本文为您介绍如何对已经开启的云搜索服务Elasticsearch实例进行备份。 天翼云云搜索服务支持使用对象存储保留实例在指定时间的快照信息 约束限制 备份管理功能上线前创建的实例无此功能。 实例快照会导致CPU、磁盘IO上升等影响，建议在业务低峰期进行操作。 实例异常时，不可创建快照，仅能查看已创建的快照，恢复时请确保目标实例状态正常。 手动快照和自动快照不可同时进行。 前提条件 1. 快照功能依赖天翼云对象存储服务（ZOS），请确保您已开通与云搜索服务实例同资源池的对象存储服务，并创建存储桶。存储快照会产生费用，具体收费请参见对象存储计费说明。 2. 已获取自身天翼云账号的AK/SK。通过“账号中心>安全设置>用户AccessKey”中查看您的AccessKey、SecurityKey信息。如果忘记SecurityKey请工单联系客服重置。 创建及关闭自动备份 1. 登录云搜索服务控制台，进入实例管理列表页，选择需要创建备份的实例，进入实例详情页。 2. 在备份管理页面，点击开关开启备份能力，根据页面提示输入您天翼云的AK/SK，如果验证通过，即可点击下一步进行备份功能开通。 3. 开通成功进入快照列表页面，点击“自动备份设置”，在弹出的弹层上选择快照目标存储的存储桶，设置备份周期和备份对象，并选择备份期望的保留时间，最长可以保留30天。 4. 选择备份对象是索引时，需要填写备份的索引名称，支持使用“”匹配多个索引，例如“index”表示备份名称前缀时index的所有索引数据。您可通过“索引管理”功能先行查看实例内的索引名称。 5. 如您需要修改自动快照的创建规则，再次点击“自动创建备份”按钮进行修改，修改后立即生效，按照新设定的规则生成、删除相应快照，已生成部分的存量快照清理时长按原规则执行。 6. 如您不再需要自动备份，则可在快照列表页点击关闭自动备份，并在弹出的确认弹窗中选择是否保留快照信息，如不保留，则系统会自动删除从本次开启至本次结束期间自动备份产生的所有快照信息，如果选择保留，则本次开启至本次结束期间的快照信息得以保留，再次开启时将不再由系统进行删除，您可根据需要，手动在控制台进行删除。 7. 关闭自动备份期间快照自动清理不会执行。

本章节主要介绍配置Elasticsearch或云搜索服务源端参数。 作业中源连接为配置Elasticsearch/云搜索服务（CSS）连接时，源端作业参数如下表所示。 表 Elasticsearch或云搜索服务作为源端时的作业参数 参数名 说明 取值样例 索引 Elasticsearch的索引，类似关系数据库中的数据库名称。索引名称只能全部小写，不能有大写。 index 类型 Elasticsearch的类型，类似关系数据库中的表名称。类型名称只能全部小写，不能有大写。 type 拆分nested类型字段 可选参数，选择是否将nested字段的json内容拆分，例如：将“a:{ b:{ c:1, d:{ e:2, f:3 } } }”拆成三个字段“a.b.c”、“a.b.d.e”、“a.b.d.f”。 否 过滤条件 可选参数，CDM只迁移满足过滤条件的数据。 当前仅支持通过Elasticsearch的query string（即q语法）方式对源数据进行过滤。q语法使用方式介绍如下： − 精确匹配时，直接使用 column :data 格式进行匹配过滤。其中column表示字段名，data表示查询条件，例如“lastname:Smith”。 另外，如果查询条件data为带空格的字符串，则需要用双引号包围。如果不指定column，则会对所有字段以data进行匹配。 − 多条查询条件时，可通过连接词组合多个查询条件，格式为column1 :data1 ANDcolumn2:data2。其中，中间的连接词必须用全大写，可以为“AND”、“OR”或“NOT”，且连接词前后要有空格。 例如：“lastname:Smith AND lastname:John”。 − 范围匹配时，可以直接使用条件表达式的方式进行过滤，格式为 column :>data 。其中，操作符支持“>”、“>”、“ 1636905600000 AND time:1637078400000”。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} AND createTime:<{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}”。 − 范围匹配时，也支持使用范围区间语法的方式进行过滤，格式为 column :{data1TOdata2} 。其中，{”、“}”代表不包含该值，“[”、“]”代表包含该值，TO必须大写且前后要有空格，代表所有。 例如：“time:{1636992000000 TO ]”,表示过滤time字段中大于1636992000000的所有数据。也可以配合时间宏变量使用，如“createTime:[{timestamp(dateformat(yyyyMMdd,1,DAY))} TO{timestamp(dateformat(yyyyMMdd))}}”。 暂不支持通过Elasticsearch的query DSL（即DSL语法，Domain Sepcified Language）查询方式对源数据进行过滤。 lastname:Smith 抽取元字段 表示是否抽取索引的元字段，目前只支持（index、type、id、score）例如：index、type、id、score 是 在下一步的字段映射中，源端和目的端均支持配置自定义字段。 详见下图： 配置自定义字段

本节主要介绍删除参数模板。 操作场景 您可以删除不需要的参数模板。 使用须知 删除后的参数模板无法恢复，请谨慎操作。 默认参数模板不可进行删除。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航栏，单击“参数模板管理”。 4. 在“参数模板管理”的“自定义”页面，选择需要删除的参数模板，单击“更多 > 删除”。 5. 单击“是”，即可删除当前参数模板。

.+?!:/()[]，需要以正斜线/开头，不能为单正斜线（“/”）；URL匹配规则为正则匹配时，URL长度支持0128个字符，支持大小写英文字母、数字和特殊字符 ./?~^:()[]+，不能为单正斜线（“/”）。 /test 描述 自定义描述内容 Xx 4. 按照监听器创建后端主机组的配置添加云主机，然后点击“下一步”进行负载方式&健康检查配置，并点击“立即创建”则完成相关配置。

企业项目管理为您提供的主要功能包括：企业项目管理、企业项目资源管理等。 企业项目管理 创建企业项目 修改/启用/停用企业项目 为新购的云资源配置所属企业项目 企业项目资源管理 查看企业项目下的资源 为企业项目迁入资源 迁出企业项目资源 企业项目人员权限管理 配置企业项目关联的用户组 配置企业项目关联用户组的资源操作权限

本文帮助您快速熟悉如何创建跨账户对等连接。 操作场景 对等连接支持创建跨账号对等连接连通跨账号的两个VPC，您可以通过创建对等连接来实现同一资源池不同VPC之间的连通。 约束与限制 两个VPC之间只能建立一个对等连接。 对等连接只能在同一资源池VPC之间建立，不支持跨资源池对等连接。 要实现不同资源池VPC内网互通，可以使用云间高速。 在配置对等连接时，如果本端VPC和对端VPC存在网段重叠的情况，可能会出现VPC中部分或全部子网不能通过对等连接互通的情况，具体请参考对等连接使用示例。 创建不同账户下的VPC对等连接时，如果本端账户发起了对等连接请求，该请求需要对端账户接受方可成功创建。若对端账户拒绝请求，则对等连接将无法建立。为确保网络安全，请勿接受来自未知账户的对等连接申请。 前提条件 在不同账号下分别创建同地域内的两个VPC，并获取对端账户邮箱和对端VPC ID。 说明 VPC ID 可以通过登录 /vpc/vpcList 获取。登录虚拟私有云控制台后，在虚拟私有云列表中点击目标 VPC 名称进入 VPC 详情页,在 VPC 详情部分可以查看具体的资源信息。 操作步骤 1. 登录控制中心，单击控制中心左上角的，选择地域，此处选择华东华东1。 2. 点击“网络 >虚拟私有云”，进入虚拟私有云主页面。 3. 在左侧导航栏选择“对等连接”。 4. 在界面右侧区域点击“创建对等连接”。 5. 根据界面提示配置参数，其中“账户”选择“其他账户”。 参数 说明 选择本端VPC 名称 对等连接名称，由汉字、英文字母、数字、中划线、下划线等构成，一般不超过64个字符。 选择本端VPC 描述 可选参数。 根据需要在文本框中输入对等连接的描述信息。 选择本端VPC 企业项目 所属企业项目，系统默认为default。 选择本端VPC 本端VPC 本端VPC：显示已选择的本端VPC，可在下拉框中选择。 选择本端VPC 本端VPC网段 显示本端VPC的网段。 选择对端VPC 账户 当前账户：表示在同一个账户内、同一个地域下的不同VPC间建立对等连接。 其他账户：表示在同一个地域下的不同账户的VPC间建立对等连接。 此处选择其他账户。 选择对端VPC 对端账户 对端账户邮箱地址 选择对端VPC 对端VPC ID 对端VPC ID，可在VPC详情页面查看。 6. 配置完成后，点击“确定”。 7. 返回到对等连接列表，可查看该对等连接的状态为“待接受”。 注意 创建跨账户的对等连接时，需要对端VPC所属的账号接受连接请求后，才能在两个VPC之间建立跨账号的对等连接。

本文介绍了关系数据库MySQL版的关键配置参数信息，合理的参数可以发挥数据库MySQL最大的性能，不合适的参数值可能会影响业务运行。 本文只列举了一些重要参数说明，如需要查看更多参数详细说明，请参见 MySQL官网 。通过控制台界面修改MySQL参数值，请参见 修改参数组。 修改敏感参数 若干参数相关说明如下： lowercasetablenames 云数据库默认值："1" 作用 ：mysql设置大小写是否敏感的一个参数。默认值"1"，表示创建数据库及表时，存储在磁盘是小写的，比较的时候是不区分大小写。 目前关系数据库MySQL版仅支持lowercasetablenames1，不区分大小写，后续将推出支持区分大小写功能，请关注产品动态。 innodbflushlogattrxcommit 云数据库默认值： " 1" 作用 ：该参数控制提交操作安全和高性能之间的平衡。设置为默认值"1"，每次事务提交时，将log buffer的数据写入到log file中，并且同时将log file向磁盘中写入 ；当设为"0"时，每秒将写入log buffer到log file中，且同时将log file向磁盘中写入 （该模式下在事务提交的时候，不会主动触发写入磁盘的操作）；如果设为"2"，则每次事务提交时 将log buffer的数据 写入到log file中，大约每秒将log file向磁盘中写入，与log buffer写入不同步 。 影响 ：参数设置为非默认值"1"时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。设置为"0"时，写入速度快，但是不安全，如果mysqld进程崩溃，导致上一秒的所有事务中的操作数据丢失。设置为"1"时，写入速度最慢，但是安全，即使mysqld进程崩溃或者服务主机宕机，log可能最多只丢失一个语句或者一个事务的操作数据。设置为"2" 时，写入速度快，比 "0" 安全，只有服务主机宕机时，会导致上一秒的所有事务中的操作数据丢失。 POC建议值："2" syncbinlog 云数据库默认值："1" 作用 ：该参数控制MySQL 的二进制日志（binary log）同步到磁盘的频率，取值：0N。设置为默认值"1"，表示每进行1次事务提交之后，MySQL将进行一次fsync之类的磁盘同步指令来将binlogcache中的数据强制写入磁盘，是最安全的设置；设置为"0"时，表示当事务提交之后，MySQL不做fsync之类的磁盘同步指令刷新binlogcache中的信息到磁盘，而让Filesystem自行决定什么时候来做同步，或者cache满了之后才同步到磁盘。此时的性能最好，但风险也是最大，因为断电或操作系统崩溃情况下，在binlogcache中的所有binlog信息都会被丢失。 影响 ：参数设置为非默认值"1"时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。 POC 建议值 ："1000" innodbbufferpoolsize 云数据库默认值 ： "规格参数，开通的不同实例规格默认值不同"。 作用 ：该参数定义了 InnoDB 存储引擎的表数据和索引数据的最大内存缓冲区大小，数据在内存中的读写速度是磁盘读写速度的很多倍，增加该值可减少磁盘I/O。 影响：过大的buffer pool可能导致系统OOM崩溃，请谨慎修改。 POC建议值：32G及以上规格可将其调整至内存的70%~75%。

模型 模型简介 模型ID DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

配置会话在开启后，当CPU和内存使用率超过服务器配置时，将自动禁止新增会话。 操作步骤 1、登录云堡垒机系统。 2、选择“系统 > 系统配置 > 安全配置”，进入系统安全配置管理页面。 3、在“会话限制配置”模块的右侧，单击“编辑”，进入“会话限制配置”页面。 4、开启会话限制的开关状态为默认开启，并设置CPU和内存的使用率，当达到设置的使用率，将停止新增会话。 5、单击“确定”，完成配置。

显示设置（分辨率） 如需设置AI云电脑分辨率，前往控制面板，进入“设置显示设置”。 分辨率，缩放设置：分辨率和缩放设置默认与终端本地保持一致。 Direct 3D特性：关闭Direct 3D特性，可能导致某些涉及到Direct 3D功能的软件不正常，如果播放视频卡顿（使用爱奇艺、腾讯视频等）建议临时关闭此功能。 显示设置（竖屏模式） AI云电脑桌面支持横竖屏一键切换，自动适配办公、阅读、娱乐等多场景。进入“设置显示设置”即可体验。 画面设置 AI云电脑提供四种画面模式一键切换：默认均衡、清晰优先、流畅优先，以及支持手动微调的自定义模式，满足不同场景需求。 系统重装 如需重装系统，进入“设置系统重装”，系统恢复会将系统还原至初始状态，该操作会清空系统盘内所有程序与数据，非特殊情况请勿使用，并请务必提前备份重要资料耐心等待完成。

本节介绍了什么是默认配额、什么是资源中心、区域和可用区等基本概念。 什么是默认配额 默认配额是指每个用户在每个区域节点资源的数量，如果默认配额无法满足用户需求，可通过控制台申请调整配额。 什么是资源中心 资源中心指的是云硬盘所在的物理位置。您可以根据您的客户群体分布的不同选择不同地域的云硬盘服务。 针对国内，目前可供选择的地域有贵州/福州/杭州/深圳/广州4/苏州/郑州/青岛/西安2/上海4/芜湖/南宁/长沙2/南昌/成都3/乌鲁木齐/昆明/海口/重庆/武汉2/兰州/西宁/太原/石家庄/中卫/长春/天津/北京2/哈尔滨/沈阳 3/内蒙 3/华北节点 区域和可用区 什么是区域、可用区？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 ● 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 ● 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图阐明了区域和可用区之间的关系。 图 区域和可用区

本节介绍了如何应用云数据库TaurusDB实例的参数模板。 操作场景 参数模板编辑修改后，不会立即应用到实例，您可以根据业务需要应用到实例中。 参数“innodbbufferpoolsize”跟内存强相关，不同规格的实例有不同的区间范围，如果应用参数模板时，该参数超过了实例本身的区间大小，则会取实例区间范围的最大值。 参数模板只能应用于相同版本的实例中。 在金融版实例上创建的只读实例为普通实例，但沿用了金融版实例的参数模板，所以该只读实例也不能应用其他版本的参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“参数模板管理”页面，根据参数模板类型不同进行如下操作。 若需要将默认参数模板应用到实例，在“系统默认”页签的目标参数模板单击“应用”。 若需要将用户自己创建的参数模板应用到实例，在“自定义”页签的目标参数模板单击“更多>应用”。 一个参数模板可被应用到一个或多个实例。 步骤 5 在弹出框中，选择或输入所需应用的实例，单击“确定”。 参数模板应用成功后，您可查看参数模板应用记录。

本节介绍了安全管理角色的用户指南。 操作场景 基于角色（Role）的访问控制（RBAC）是一种基于组织中用户的角色来调节控制对计算机或网络资源的访问的方法。 RBAC 的 Role 或 ClusterRole 中包含一组代表相关权限的规则。 这些权限是纯粹累加的（不存在拒绝某操作的规则）。 Role 总是用来在某个名字空间内设置访问权限； 在你创建 Role 时，你必须指定该 Role 所属的名字空间。与之相对，ClusterRole 则是一个集群作用域的资源。这两种资源的名字不同（Role 和 ClusterRole）是因为 Kubernetes 对象要么是名字空间作用域的，要么是集群作用域的，不可两者兼具。 前提条件 已创建云容器引擎集群，具体操作请参见创建一个集群。若已有容器集群，无需重复操作。 操作步骤 创建Role或Cluster Role 1. 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2. 在集群列表中点击需要创建Role的集群，进入集群管理页面。 3. 在集群管理页面导航栏中选择安全管理 > 角色，进入角色信息页面。 4. 在上⽅选项卡中选择Role或Cluster Role创建对应的角色，本文以Cluster Role为例。 5. 点击创建进入创建YAML页面，Yaml编辑窗口提供⼀个默认的Cluster Role Yaml模板，可参考模板创建需要的Cluster Role。

本节主要介绍修改GeminiDB Influx接口的实例名称。 操作场景 GeminiDB Influx支持修改数据库实例名称，以方便您区分和识别实例。 方式一 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，单击目标实例后的，修改实例名称。 单击“确认”，提交修改。 单击“取消”，取消修改。 说明 实例名称需要满足如下规则： 允许和已有名称重复。 实例名称长度在4个到64个字节之间，必须以字母或中文字开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 4. 在“实例管理”页面，查看修改结果。 方式二 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称。 4. 在“基本信息>实例信息”区域，单击“实例名称”后的，修改实例名称。 单击，提交修改。 单击，取消修改。 说明 实例名称需要满足如下规则： 允许和已有名称重复。 实例名称长度在4个到64个字节之间，必须以字母或中文字开头，区分大小写，可以包含字母、数字、中划线、下划线或中文（一个中文字符占用3个字节），不能包含其他特殊字符。 5. 稍后在“基本信息”页面，查看修改结果。

修改基础防御规则动作 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“攻击防御> 入侵防御”，进入“入侵防御”界面，保持“基础防御”右侧开关开启。 5. 单击“基础防御”中的“查看生效中的规则”，进入“基础防御规则”页面。 6. （可选）如需查看某类规则的参数详情，可在上方筛选输入框中，选择对应条件，筛选相关参数。 7. 单击待修改动作的“操作”列，选择对应动作。 观察：修改为“观察”状态，修改后防火墙对匹配当前防御规则的流量，记录至日志中，不做拦截。 拦截：修改为“拦截”状态，修改后防火墙对匹配当前防御规则的流量，记录至日志中并进行拦截。 禁用：修改为“禁用”状态，修改后防火墙对匹配当前防御规则的流量，不记录、不拦截。 说明 如果您当前页面无“操作”列，需返回上一层并开启“基础防御”右侧开关。 修改后的防护规则，不随“防护模式”改变，如需恢复至“默认动作”，可以勾选需要恢复的规则，单击列表上方“恢复默认”。 当前动作修改条数限制如下。 最多可修改3000条规则为“观察”。 最多可修改3000条规则为“拦截”。 最多可修改128条规则为“禁用”。

前提条件 已获取“用户”模块操作权限。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“用户 > 用户组”，进入用户组列表页面。 3. 单击用户组“操作”列的“删除”，即可删除该用户组。 4. 同时勾选多个用户组，单击列表下方的“删除”，可批量删除多个用户组。 查询和修改用户组信息 若用户组信息有变更需求，可查看和修改用户组信息，包括查看用户组基本信息、查看用户组成员、修改用户组基本信息、添加成员、移除组成员等。 约束限制 下级部门拥有“用户”模块管理权限的用户，查看用户组详情时，只能查看到用户组内上级部门用户成员列表，不能查看上级部门用户的详情信息。 下级部门拥有“用户”模块管理权限的用户，将当前用户组中的上级部门成员移除后，不能再添加移除的上级部门用户。 前提条件 已获取“用户”模块操作权限。 操作步骤 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“用户 > 用户组”，进入用户组列表页面。 3. 查询用户组。在搜索框中输入关键字，根据用户组名称快速查询。 4. 单击用户组名称，或者单击“管理”，进入用户组详情页面。 5. 在“基本信息”区域，可查看用户组基本信息。单击“编辑”，弹出基本信息配置窗口，即可修改用户组名称和简要描述。 6. 在“用户组成员”区域，可查看用户组所有成员信息。 单击“查看”，跳转到用户详情页面。 单击用户成员行的“移除出组”，可立即将用户移除出组。

支持配置撞库防护策略防范攻击者通过撞库盗取用户的信息。 功能介绍 支持配置撞库防护策略，防范攻击者通过撞库盗取用户的信息。 撞库是什么？ 撞库是恶意攻击者通过收集互联网已泄露或者暗网黑客交易的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户。很多用户在不同网站使用的是相同的帐号密码，因此黑客可以通过获取用户在A网站的账户密码从而尝试登录B网址，这就可以理解为撞库攻击。撞库还可以从弱密码的角度出发，通过碰撞用户名得到账号密码信息。 撞库的防护原理 边缘云WAF针对撞库的防护方式主要是以下三种： 频率限速：由于猜解需要不断访问登录接口，因此可以通过异常速率来限制撞库； 用户登录信息与泄露信息库比对：将用户信息与实时更新的泄露信息库做相关数据对比，查看用户是否正在使用已暴露的密码，根据结果采取对应措施； 用户敏感信息脆弱性分析：通过脆弱性算法分析当前密码的暴露风险层级与易猜解程度，对暴露较多区块的密码以及极易猜解的密码引导到客户配置的处理方式上。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通套餐为基础版及以上版本，支持撞库防护相关功能。

本文主要介绍 Windows磁盘扩容后处理操作场景 操作场景 通过云服务管理控制台扩容成功后，仅扩大了磁盘的存储容量，因此需要参考本章节操作扩展分区和文件系统。 对于Windows操作系统而言，需要登录云主机将扩容部分的容量划分至已有的分区中，或者为扩容部分的容量分配新的分区。 本文以“Windows Server 2008 R2 企业版 64bit”操作系统为例。提供以下扩容方法： 系统盘： 已有C盘的情况下，将扩容部分的容量增加到C盘中，用作系统盘。请参见系统盘（将扩容部分的容量增加到C盘）。 已有C盘的情况下，为扩容部分的容量新创建一块F盘，用作数据盘。请参见系统盘（将扩容部分的容量新增到F盘）。 数据盘： 已有D盘的情况下，将扩容部分的容量增加到D盘中，用作数据盘。请参见数据盘（将扩容部分的容量增加到D盘）。 已有D盘的情况下，为扩容部分的容量新创建一块E盘，用作数据盘。请参见数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘）。 不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应操作系统的产品文档。 说明 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，可以使用CBR或者快照功能，CBR请参见管理磁盘备份，快照功能请参见创建快照（公测）。

通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便服务器在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 通过备份策略，您可以将整个存储库绑定的资源按照一定的策略要求，对资源的数据进行周期性备份，以便云主机在数据丢失或损坏时快速恢复数据，保证业务正常运行。 当需要定期备份存储库时，首先需要创建一个备份策略，系统根据您的备份策略决定何时执行备份任务。您可以使用系统提供的默认备份策略，也可以结合实际情况，创建新的自定义备份策略。 约束与限制 可以为云主机备份存储库、SFS Turbo备份存储库、云硬盘备份存储库、数据库服务器存储库设置备份策略。 通过备份策略的方式对资源进行周期性备份，仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库绑定的资源，并定期删除过期的备份。 每个用户最多只能创建32个备份策略。 策略保留规则过期清理时，仅会删除过期自动备份数据不会删除手动备份数据。 只有“运行中”、“关机”状态的云主机才可进行备份。 只有“可用”或“正在使用”状态的磁盘才可进行备份。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。 2. 在左侧导航树选择“策略”，进入“备份策略”页签，单击右上角“创建策略”，创建自定义策略。如下图所示。 图 创建备份策略 3. 设置备份策略信息。各参数说明如下表所示。 参数 说明 示例 类型 选择策略类型。本章节以创建备份策略为例。 备份策略 名称 设置备份策略的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。 backuppolicy 是否启用 设置备份策略的启用状态。 仅当启用备份策略后，系统才会自动备份所绑定的存储库的云主机和磁盘，并定期删除过期的备份。 备份周期 设置备份任务的执行日期。 o 按周 指定备份策略在每周的周几进行备份，可以多选。 o 按天 指定备份策略每隔几天进行一次备份，可设置1～30天。 每1天当选择按天备份时，理论上第一次备份的时间为备份策略创建当天。如果当天备份策略创建的时间已经晚于设置的备份时间，那么将会等到第二个备份周期再进行第一次备份。建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。 备份时间 设置备份任务在一天之内的执行时间点。只支持在整点进行备份，同时支持选择多个整点进行备份。 须知： o 设定的备份时间和控制台实际创建备份的时间可能存在差异。 o 如需要备份的资源总数据量较大，建议备份执行时间点不宜设置过于紧密。如果单个资源执行备份的时长超过两个备份执行时间间隔，则会跳过第二个备份时间点不进行备份。 例如： 某磁盘的备份策略设置的备份时间点为：00:00，01:00，02:00。在00:00时，磁盘开始进行备份，由于磁盘此次备份增量数据较大，或者该时间段同时执行的备份任务较多，该次备份任务耗时90分钟，在01:30时完成备份。则01:00的备份时间点会跳过，在02:00时再执行备份，将只会产生两个备份。 o 备份时间指的是客户端所在的本地时间，并不是指region所在的时区时间。 00:00，02:00o 建议选择无业务或者业务量较少的时间进行备份。o 备份的业务高峰期在0点到早上6点，建议客户评估业务类型，分散时间备份，如果指定的策略在业务高峰时段，可能会有一定的调度延迟 保留规则 设置备份产生后的保留规则。 o 按时间 可选择1个月、3个月、6个月、1年的固定保留时长或根据需要自定义保留时长。取值范围为2～99999天。 o 按数量单个云主机执行备份策略保留的备份总份数。取值范围为2～99999个。 o 永久保留 说明： § 当保留的备份数超过设置的数值时，系统会自动删除最早创建的备份，当保留的备份超过设定的时间时，系统会自动删除所有过期的备份；系统默认每隔一天自动清理，删除的备份不会影响其他备份用于恢复。 § 保留的备份可能将不会在备份策略设置的时间点按时自动删除，将会存在一定的延迟。备份在到期时间后的12点至0点的时间段，进行分批删除。 § 保留规则仅对备份策略自动调度生成的备份有效。手动执行备份策略生成的备份不会统计在内，且不会自动删除。如需删除，请在备份页签的备份列表中手动删除。 § 当备份创建过镜像之后，该备份不会继续统计在保留规则中，也不会自动删除。§ 周期性备份产生的失败的备份最多保留10个，保留时长1个月，可手动删除。 设置“按数量”保留3个备份。 说明 备份越频繁，保留的备份份数越多或时间越长，对数据的保护越充分，但是占用的存储库空间也越大。请根据数据的重要级别和业务量综合考虑选择，重要的数据采用较短的备份周期，且保留较多的备份份数或较长时间。 4. 设置完成后，单击“提交”，完成备份策略的创建。 说明：创建完备份策略后找到目标存储库，单击“更多 > 绑定备份策略”，绑定创建好的备份策略。可以在存储库详情中查看已配置的备份策略。绑定成功后，存储库将按照备份策略进行周期性备份。 示例 某用户在星期一上午10:00设置某存储库策略A的备份时间为每天凌晨02:00，保留策略为按数量保留3份，该存储库绑定了一个磁盘。星期六上午11:00，保留策略保留了3个备份，分别为星期三、星期四和星期五产生的备份。星期二凌晨2：00产生的备份已经被系统自动删除。

本章介绍Agent检测时占用CPU和内存资源明细。 HSS服务采用轻量级Agent，占用资源极少，不会影响主机系统的正常业务运行。 具体占用的CPU、内存资源如下： CPU占用峰值 Agent运行时，CPU占用比例控制在1vCPU的20%。因此，实际占用比例与您购买的云服务器规格有关。 若占用比例达到1vCPU的20%，Agent会自动降CPU；自动降CPU后，Agent检测主机时间会延长，但不影响服务使用。 说明 Agent定时检测任务会基于使用地时间在每日00：0004：00执行，全量扫描主机，不会影响主机系统的正常运行。 内存占用峰值 Agent运行时，内存占用控制在500MB以内。 若内存占用达到500MB，Agent会在5分钟内自动重启。 不同规格主机Agent资源占用一览 Agent运行时，不同规格的云服务器CPU、内存占用情况如下表所示。 Agent资源占用一览 vCPUs规格 Agent运行占用CPU资源比例（峰值） 内存占用（峰值） 1vCPUs 20% 500MB 2vCPUs 10% 500MB 4vCPUs 5% 500MB 8vCPUs 2.5% 500MB 12vCPUs 约1.67% 500MB 16vCPUs 约1.25% 500MB 24vCPUs 约0.84% 500MB 32vCPUs 约0.63% 500MB 48vCPUs 约0.42% 500MB 60vCPUs 约0.34% 500MB 64vCPUs 约0.32% 500MB

参数 参数类型 说明 示例 name String IPv4网关名称 igwforvpcdvu6n5gin0 description String IPv4网关描述 描述 vpcID String 虚拟私有云 id vpc62cjmqu83m id String IPv4网关id igw1f0tosvtma routeTableID String 关联的网关路由表ID rtbnt76686qqt createdAt String 创建时间 20221212T07:25:30Z updatedAt String 更新时间 20221212T07:25:30Z

规格名称 CPU 内存（GB） 处理器 处理器主频（GHz） 本地磁盘 内网带宽（Gbps） 是否支持挂载云硬盘 physical.s5.2xlarge19 2路20核 256 Intel 4316 2.3 无 25 支持 physical.s5.2xlarge24 2路26核 384 Intel 5320 2.2 无 25 支持

本小节介绍安全专区防御能力及安全评分。 防御能力 防御能力展示已部署的安全能力及组件信息。 安全评分 展示云资产整体安全水平，掌握资产的安全分值，发现资产安全风险数量。

本节为您介绍Windows操作系统云服务器如何进行磁盘空间清理。 操作场景 清理Windows操作系统云主机的磁盘空间可以帮助您释放存储空间并提升系统性能。本节为您介绍一些常见的磁盘空间清理步骤和建议。 操作步骤 1. 清理临时文件和缓存： 打开“运行”（Win+R），输入“%temp%”并按Enter，删除临时文件夹中的所有内容。 打开“运行”，输入“temp”并按Enter，同样删除临时文件夹中的所有内容。 打开“运行”，输入“prefetch”并按Enter，删除Prefetch文件夹中的内容。 2. 清理回收站： 右键单击桌面上的“回收站”。 选择“清空回收站”。 3. 卸载不需要的程序： 打开“控制面板”。 “程序和功能”（或“卸载程序”）。 卸载不再需要的程序。 4. 清理系统日志： 按下“Win+R”组合键，打开运行框。 输入 “eventvwr.msc”，点击“确定”。 在“事件查看器”中，右键单击“Windows 日志”下的每个日志类型，选择“清除日志”。 5. 清理更新文件： 按下“Win+R”组合键，打开运行框。 输入“%WINDIR%SoftwareDistributionDownload”，点击“确定”。 删除该文件夹中的所有内容。 6. 删除不需要的文件和文件夹： 浏览文件系统，删除不再需要的大文件、旧文档等。 7. 压缩文件： 在资源管理器中，右键单击需要压缩的文件夹。 选择“属性”。 在“常规”选项卡下，点击“高级”按钮。 勾选“压缩内容以节省磁盘空间”，点击“确定”。 8. 清理浏览器缓存： 打开您使用的浏览器。 按下Ctrl + Shift + Delete组合键。 在弹出的窗口中，选择清除缓存。 9. 使用磁盘清理工具： 按下“Win+R”组合键，打开运行框。 输入 “cleanmgr“，点击“确定”。 在“磁盘清理”工具中，选择要清理的项目，点击“确定”。

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版认证与访问控制方式 分布式缓存服务Redis版支持CTIAM身份认证和多种访问控制，多维度保障您数据的安全。 身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关分布式缓存服务Redis版实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式缓存服务Redis版实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式缓存服务Redis版构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升数据库的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的Redis实例提供相同的访问策略。您可以通过为数据库实例设置安全组，开通需访问Redis实例的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。具体请参见修改实例安全组

云日志服务支持将日志一次性转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。 前提条件 日志已接入LTS。 已创建OBS桶。 创建一次性日志转储 在云日志服务管理控制台，左侧导航栏中，单击“日志转储”。 在“日志转储”页面右上角，单击“配置转储”。 在“配置转储”页面，设置转储日志相关参数。 表 1 配置转储参数说明 参数名称 说明 样例 转储方式 周期性转储：日志将周期性的转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。一次性转储：日志将一次性的转储至对象存储服务（OBS）中长期保存。 一次性转储 转储对象 选择转储的云服务。 OBS 日志组名称 选择已创建的日志组。 企业项目 选择已创建的企业项目。如果当前账号未开通企业项目则不显示该参数。 如果当前账号已开通企业项目，则存在以下情况：当转储当前账号日志时，下拉框显示当前账号的全部企业项目。 当转储其他账号日志时，若委托账号未开通企业项目，则默认显示“default”。 当转储其他账号日志时，若委托账号已开通企业项目，则显示委托账号的全部企业项目。 日志流名称 选择已创建的日志流。已配置过OBS转储的日志流不能重复配置。 过滤条件 默认关键词过滤，在输入框填写需要过滤的关键词。 转储时间范围 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。 例如当前时间为19:20:31，设置相对时间1小时，表示查询18:20:3119:20:31的日志数据。 整点时间：表示查询最近整点1分钟、15分钟等时间区间的日志数据。 例如当前时间为19:20:31，设置整点时间1小时，表示查询18:00:0019:00:00的日志数据。 自定义：表示查询指定时间范围的日志数据 日志总条数 日志总条数。 转储文件个数 单次一次性转储日志条数上限100万条，转储文件个数上限10个。 OBS桶 选择已创建的OBS桶。如果没有可选择的OBS桶，单击“查看OBS”，进入对象存储服务管理控制台，创建OBS桶。LTS目前仅支持存储类别为“标准存储”的OBS桶。 所属桶目录 所属OBS桶目录。 转储文件名称 自定义转储文件名称，只能由英文字母、数字、中划线、下划线、小数点组成。 转储格式 用于配置日志的转储格式，可选择原始日志格式、Json格式、CSV格式。 原始日志格式示例：云日志服务控制台展示的日志内容的格式为原始日志格式。 Sep 30 07:30:01 ecsbd70 CRON[3459]: (root) CMD (/opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/manual/mstart.sh > /dev/null 2>&1) JSON格式示例： { "hostname": "ecsbd70", "ip": "192.168.0.54", "lineno": 249,"message": "Sep 30 14:40:01 ecsbd70 CRON[4363]: (root) CMD (/opt/oss/servicemgr/ICAgent/bin/manual/mstart.sh > /dev/null 2>&1)n", "path": "/var/log/syslog", "time": 1569825602303 } CSV格式：以表格的形式展示日志内容。 Json 单击“确定”，完成配置。当转储任务状态为“正常”时，表示转储任务创建成功。 单击“转储对象”列的OBS桶名称，可以跳转至OBS控制台，查看转储的日志文件。 转储到OBS后的日志，支持从OBS下载到本地进行查看。

本节介绍高可用云桌面的创建说明。 开通“高可用AI云电脑”功能服务的用户，可直接订购高可用AI云电脑。 操作步骤 1.进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2.展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“桌面管理”，点击“创建桌面”，进入“创建桌面”页面； 3.选择规格类型“高可用版”，跳转到高可用桌面订购页； 4.高可用桌面有两个版本： AI云电脑高可用（通用版） 提供零配置、标准化的高可用方案，支持存量AI云电脑一键升级。 进行定期整机数据高可用保障，可提供与故障前10分钟完全一致的AI云电脑服务。 注意：“通用版”无需任何配置，可直接单实例订购和资源包订购方式。 AI云电脑高可用（个性版） 支持自定义高可用策略，满足个性化业务场景需求。 提供实时高可用保障，可提供与故障前高可用策略范围内一致的AI云电脑服务。 注意：“个性版”则需用配置“高可用策略”和“高可用带宽”，暂只支持资源包订购方式。 5.选择系统类型； 6.选择规格类型“高可用版”的AI云电脑规格； 7.选择AI云电脑的“镜像类型”； 8.选择AI云电脑的“磁盘选择”； 9.根据实际情况选择桌面数据盘配置，每台桌面实例最多可添加5块数据盘，每块数据盘最大存储容量为2000GB。高可用AI云电脑默认已包含80GB高IO系统盘。 10.选择AI云电脑的“vpc”和“业务子网”； 注：AI云电脑所选的业务子网需要绑定带宽，桌面才能连接网络。 通过将上网带宽与业务子网建立绑定关系，来控制业务子网下AI云电脑的最终可用带宽。 11.选择账号类型，并填写分配电脑的账号信息； 邮件通知激活：需要发送激活邮件，用户激活后，账号即可使用。 选择已有用户：选择已经存在的用户进行电脑分配。 12.其它电脑实例配置信息，根据需要自行配置； 13.确认相关的配置信息，点击“创建桌面”，即完成电脑开通。

本节介绍了如何管理云数据库TaurusDB实例的只读节点。 只读节点创建成功后，您可以根据业务需要对其进行管理，比如：只读节点升主节点、删除只读节点。 管理只读 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 单击只读节点所在的实例名称，进入实例的“基本信息”页面。 步骤 5 在实例的“基本信息”页面的“节点信息”模块，您可以看到该实例下所有只读节点，并对其进行管理。 说明 主节点和只读节点的读内网地址不支持修改。

本文主要介绍镜像服务镜像导出类的常见问题。 制作的私有镜像可以下载到本地吗？支持哪些镜像格式？ 用户制作的私有镜像可以通过“导出镜像”功能下载到本地，支持导出VMDK、VHD、QCOW2和ZVHD格式的镜像。 云主机系统盘镜像导出后，能在物理机上安装吗？ 云主机系统盘镜像为虚拟机文件，包含一个系统的运行环境，无安装引导程序，因此无法在物理机上直接安装。 为什么镜像导出到OBS桶后，大小和在镜像服务中显示的不一致？ 问题描述 私有镜像导出到OBS桶后，大小和在镜像服务中显示的不一致。例如：私有镜像在镜像服务页面显示的镜像大小为1.04 GB，导出到OBS桶后，大小为2.91 GB。 原因分析 在导出到OBS桶时，会先让用户选择导出的文件格式，导出后的文件大小根据所选择的文件格式来决定。所以私有镜像在导出后，因为格式不同而出现了与预估大小不一致的现象。 公共镜像能否直接下载到本地？ 暂不支持直接下载公共镜像。 镜像为什么没有“导出”按钮？ 在镜像列表页面，有些镜像不支持导出功能，因此在“操作”列没有提供“导出”按钮。以下镜像不支持导出功能： 公共镜像 整机镜像 ISO镜像 Windows、SUSE公共镜像所创建的私有镜像

本文为您介绍,如何使用Packer工具快速制作私有镜像文件,以便您通过镜像导入功能上传私有镜像。 操作场景 用户上云部署应用前，获取的镜像通常为从操作系统官方下载 .iso 格式的原始镜像文件，此格式文件无法在天翼云平台上直接使用。需要用户基于ISO制作对应格式的镜像文件后（如 .qcow2），才可以导入为弹性云主机实例可用的私有镜像。 Packer 是一款开源的虚拟机镜像构建工具，可以通过一个HCL或者JSON格式模板配置可以快速的创建主流的操作系统云主机镜像。Packer包含构建器（Builder）、配置器（Provisioner）、后处理器（PostProcessor）三个组件。 本文提供Packer工具的使用全流程，为您介绍如何构建天翼云可用的镜像文件，帮助您快速上云。 约束与限制 当前仅支持x86架构的私有镜像构建，ARM架构的私有镜像构建方法正在建设中。 对于x86架构中的海光类型是否支持，取决于原始镜像本身是否已可以在海光芯片上正常启动和运行。 操作步骤 使用 Packer 构建镜像文件的过程如下： 1. 需要您准备一台本地的物理机或虚拟机，在其中构建制作私有镜像的虚拟化环境。 2. 安装 Packer 软件与关联插件，根据天翼云的镜像配置要求，设定配置模板。 3. 执行 Packer 构建命令，构建镜像文件。

前提条件 要绑定的云资源没有绑定其他弹性IP。 被绑定的弹性IP没有绑定其他云资源。 操作须知 绑定弹性IP不需要对物理机进行关机，绑定成功后实时生效。 操作步骤 1. 进入控制台，在服务列表中点击“弹性IP”按钮。 2. 在弹性IP列表找到待绑定弹性IP地址，单击操作列中的“绑定”按钮。 3. 在弹出窗口中，如果需要绑定物理机，选择“一对一映射”。 4. 在弹窗中的资源列表中，选择需要绑定的物理机资源，选择完毕后点击【确定】完成绑定操作。 5. 绑定后，在控制台列表中，该弹性IP状态显示“已绑定”。 说明 后绑定的弹性IP和云资源如果计费方式、到期时间不一致，可能导致其中一方到期而影响整体业务。包年包月订购的资源您需要格外关注资源到期时间，并在到期前进行资源续费。按量计费的资源需要关注账户余额，在余额用尽前及时充值。 常见问题 为什么EIP无法绑定到物理机实例上？ EIP无法绑定到物理机实例的常见原因如下： 1. EIP和物理机实例不在同一个地域。 2. 物理机实例已经分配了固定公网IP或已绑定了其他EIP。 3. 物理机实例状态异常，只有运行中、已停止状态的物理机实例才能绑定EIP。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String 集群id 00c3a04292996955752f073c995a1cc6 managerClusterId Integer manager定义的集群id 1 iaasType String 平台 公有云 regionId String 资源池id bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 regionName String 资源池名称 华东1 availableZoneId String 可用区id cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud availableZoneName String 可用区名称 可用区1 clusterName String 集群名称 test1218 payType String 付费类型 包年包月 clusterType String 集群类型 云搜索 clusterTypeVersion String 产品版本 翼MR2.12.0 clusterPlanCode String 集群规划编码 cloudsearch componentNameList String 组件名称列表 [{componentTitle:ElasticSearch,version:7.10.2},{componentTitle:Kibana,version:7.10.2}]] datasourceConfigs String 数据源信息 [] vpcId String vpc id vpc0k5xl6w5 subnetId String 子网id subneti2ys8sp securityGroupId String 安全组id [sg4h7w9cl1] loginType String 登录方式 PASSWORD clusterDueTime Integer 集群到期时间 1709193751000 userId String 用户id ba14c8e729e447d69698f81ac7d55555 accountId String 账号id ed24e4b414a048b0a9cb995f59cc85jj clusterCreateTime Integer 集群创建时间 1706515357000 clusterState String 集群状态 运行中 managerVersion String manager版本号 2.15.1 enableIpv6 String Ipv6是否开启(OPEN:打开, CLOSE:关闭, NOTDISPLAY:不展示,null:不展示) OPEN createTime Integer 创建时间 1706515356000 updateTime Integer 更新时间 1706515356000 autoRenewStatus Integer 是否开启自动续订的状态(0:不自动续订,1:自动续订) 1 clusterRunningSeconds Long 集群运行时间 0 pathMap Map of String 组件名称:组件链接 { "Kibana": "1,1", "ElasticSearch": "1,1" }