本章节主要介绍ALM45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测RangerAdmin服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到RangerAdmin实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45279 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点RangerAdmin实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > RangerAdmin非堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看RangerAdmin使用的非堆内存是否已达到RangerAdmin设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > RangerAdmin > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“RangerAdmin > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前RangerAdmin实例设置非堆内存大小无法满足当前RangerAdmin进程所需的非堆内存，建议调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 4. 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Flume非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”。查看告警上报的实例主机名。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > Agent > Flume非堆内存使用率”，单击“确定”。 3.查看Flume使用的非堆内存是否已达到Flume设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > 配置”，选择“全部配置”，选择“Flume > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，单击“确定”。 说明 出现此告警时，说明当前flume server实例设置非堆内存大小无法满足当前业务使用场景，建议调整“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 5.重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

为什么扩容后已使用存储容量比扩容前减少了很多？ 原因分析 扩容前，如果您没有执行vacuum清理和回收存储空间，DWS 数据仓库中之前被删除的数据，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费。 而在扩容时，系统会做一次重分布，集群扩容时新节点添加完成后，原节点存储的业务数据明显多于新节点，此时系统自动在所有节点重新分布保存数据。在开始做重分布时，系统会自动执行一次vacuum，从而释放了存储空间，因此，扩容后已使用存储容量减少了很多。 处理方法 建议您定期做vacuum full清理与回收存储空间，防止数据膨胀。 如果执行vacuum后，已使用存储容量仍然占用过高，请分析现有集群规格是否满足业务需求，若不满足，建议您对集群进行扩容。 如何查看DWS各节点的指标？例如CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、磁盘使用量等？ 集群已使用容量指标，可通过云监控管理控制台查看。查看方法： 1.登录DWS管理控制台，单击集群列表中某个集群右侧的“查看监控指标”进入云监控管理控制台。 2.单击返回云服务监控界面，默认显示“数据仓库节点”，再单击对应节点右侧的“查看监控指标”，可查看某个节点的“磁盘使用量”。

本节介绍了GeminiDB Redis支持的监控指标说明。 功能说明 本节定义了GeminiDB Redis上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB Redis产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL 监控指标 云数据库GeminiDB Redis支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） nosql001cpuusage CPU利用率 该指标为从容器层面采集的CPU使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql002memusage 内存利用率 该指标为从容器层面采集的内存使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql005diskusage 磁盘利用率 该指标为从容器层面采集的磁盘空间利用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql006disktotalsize 磁盘总容量 该指标为从容器层面采集的磁盘总容量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql007diskusedsize 磁盘使用量 该指标为从容器层面采集的磁盘使用量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 redis017proxyaccept proxy接收的客户端总数 描述接收的客户端数。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis018proxyresqustps proxy的接收请求速率 描述proxy接收客户端请求速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis019proxyresponseps proxy的返回请求速率 描述proxy返回请求给客户端的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis020proxyrecvclientbps proxy接收客户端字节流的速率 描述proxy接收客户端字节流的速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis021proxysendclientbps proxy发送给客户端字节流的速率 描述proxy发送给客户端的字节流速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis032shardqps shard的qps 描述shard的qps。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis036existsavgusec proxy执行命令“exists”的平均时延 描述proxy执行命令“exists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis037existsmaxusec proxy执行命令“exists”的最大时延 描述proxy执行命令“exists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis038existsp99 proxy执行命令“exists”的p99时延 描述proxy执行命令“exists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis039existsqps proxy执行命令“exists”的速率 描述proxy执行命令“exists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis040expireavgusec proxy执行命令“expire”的平均时延 描述proxy执行命令“expire”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis041expiremaxusec proxy执行命令“expire”的最大时延 描述proxy执行命令“expire”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis042expirep99 proxy执行命令“expire”的p99时延 描述proxy执行命令“expire”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis043expireqps proxy执行命令“expire”的速率 描述proxy执行命令“expire”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis044delavgusec proxy执行命令“del”的平均时延 描述proxy执行命令“del”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis045delmaxusec proxy执行命令“del”的最大时延 描述proxy执行命令“del”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis046delp99 proxy执行命令“del”的p99时延 描述proxy执行命令“del”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis047delqps proxy执行命令“del”的速率 描述proxy执行命令“del”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis048ttlavgusec proxy执行命令“ttl”的平均时延 描述proxy执行命令“ttl”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis049ttlmaxusec proxy执行命令“ttl”的最大时延 描述proxy执行命令“ttl”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis050ttlp99 proxy执行命令“ttl”的p99时延 描述proxy执行命令“ttl”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis051ttlqps proxy执行命令“ttl”的速率 描述proxy执行命令“ttl”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis052persistavgusec proxy执行命令“persist”的平均时延 描述proxy执行命令“persist”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis053persistmaxusec proxy执行命令“persist”的最大时延 描述proxy执行命令“persist”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis054persistp99 proxy执行命令“persist”的p99时延 描述proxy执行命令“persist”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis055persistqps proxy执行命令“persist”的速率 描述proxy执行命令“persist”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis056scanavgusec proxy执行命令“scan”的平均时延 描述proxy执行命令“scan”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis057scanmaxusec proxy执行命令“scan”的最大时延 描述proxy执行命令“scan”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis058scanp99 proxy执行命令“scan”的p99时延 描述proxy执行命令“scan”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis059scanqps proxy执行命令“scan”的速率 描述proxy执行命令“scan”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis060setavgusec proxy执行命令“set”的平均时延 描述proxy执行命令“set”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis061setmaxusec proxy执行命令“set”的最大时延 描述proxy执行命令“set”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis062setp99 proxy执行命令“set”的p99时延 描述proxy执行命令“set”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis063setqps proxy执行命令“set”的速率 描述proxy执行命令“set”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis064getavgusec proxy执行命令“get”的平均时延 描述proxy执行命令“get”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis065getmaxusec proxy执行命令“get”的最大时延 描述proxy执行命令“get”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis066getp99 proxy执行命令“get”的p99时延 描述proxy执行命令“get”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis067getqps proxy执行命令“get”的速率 描述proxy执行命令“get”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis068getsetavgusec proxy执行命令“getset”的平均时延 描述proxy执行命令“getset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis069getsetmaxusec proxy执行命令“getset”的最大时延 描述proxy执行命令“getset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis070getsetp99 proxy执行命令“getset”的p99时延 描述proxy执行命令“getset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis071getsetqps proxy执行命令“getset”的速率 描述proxy执行命令“getset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis072appendavgusec proxy执行命令“append”的平均时延 描述proxy执行命令“append”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis073appendmaxusec proxy执行命令“append”的最大时延 描述proxy执行命令“append”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis074appendp99 proxy执行命令“append”的p99时延 描述proxy执行命令“append”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis075appendqps proxy执行命令“append”的速率 描述proxy执行命令“append”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis076mgetavgusec proxy执行命令“mget”的平均时延 描述proxy执行命令“mget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis077mgetmaxusec proxy执行命令“mget”的最大时延 描述proxy执行命令“mget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis078mgetp99 proxy执行命令“mget”的p99时延 描述proxy执行命令“mget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis079mgetqps proxy执行命令“mget”的速率 描述proxy执行命令“mget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis080msetavgusec proxy执行命令“mset”的平均时延 描述proxy执行命令“mset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis081msetmaxusec proxy执行命令“mset”的最大时延 描述proxy执行命令“mset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis082msetp99 proxy执行命令“mset”的p99时延 描述proxy执行命令“mset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis083msetqps proxy执行命令“mset”的速率 描述proxy执行命令“mset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis084getrangeavgusec proxy执行命令“getrange”的平均时延 描述proxy执行命令“getrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis085getrangemaxusec proxy执行命令“getrange”的最大时延 描述proxy执行命令“getrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis086getrangep99 proxy执行命令“getrange”的p99时延 描述proxy执行命令“getrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis087getrangeqps proxy执行命令“getrange”的速率 描述proxy执行命令“getrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis088setrangeavgusec proxy执行命令“setrange”的平均时延 描述proxy执行命令“setrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis089setrangemaxusec proxy执行命令“setrange”的最大时延 描述proxy执行命令“setrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis090setrangep99 proxy执行命令“setrange”的p99时延 描述proxy执行命令“setrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis091setrangeqps proxy执行命令“setrange”的速率 描述proxy执行命令“setrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis092substravgusec proxy执行命令“substr”的平均时延 描述proxy执行命令“substr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis093substrmaxusec proxy执行命令“substr”的最大时延 描述proxy执行命令“substr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis094substrp99 proxy执行命令“substr”的p99时延 描述proxy执行命令“substr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis095substrqps proxy执行命令“substr”的速率 描述proxy执行命令“substr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis096strlenavgusec proxy执行命令“strlen”的平均时延 描述proxy执行命令“strlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis097strlenmaxusec proxy执行命令“strlen”的最大时延 描述proxy执行命令“strlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis098strlenp99 proxy执行命令“strlen”的p99时延 描述proxy执行命令“strlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis099strlenqps proxy执行命令“strlen”的速率 描述proxy执行命令“strlen”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis100incravgusec proxy执行命令“incr”的平均时延 描述proxy执行命令“incr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis101incrmaxusec proxy执行命令“incr”的最大时延 描述proxy执行命令“incr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis102incrp99 proxy执行命令“incr”的p99时延 描述proxy执行命令“incr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis103incrqps proxy执行命令“incr”的速率 描述proxy执行命令“incr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis104decravgusec proxy执行命令“decr”的平均时延 描述proxy执行命令“decr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis105decrmaxusec proxy执行命令“decr”的最大时延 描述proxy执行命令“decr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis106decrp99 proxy执行命令“decr”的p99时延 描述proxy执行命令“decr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis107decrqps proxy执行命令“decr”的速率 描述proxy执行命令“decr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis108hsetavgusec proxy执行命令“hset”的平均时延 描述proxy执行命令“hset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis109hsetmaxusec proxy执行命令“hset”的最大时延 描述proxy执行命令“hset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis110hsetp99 proxy执行命令“hset”的p99时延 描述proxy执行命令“hset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis111hsetqps proxy执行命令“hset”的速率 描述proxy执行命令“hset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis112hgetavgusec proxy执行命令“hget”的平均时延 描述proxy执行命令“hget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis113hgetmaxusec proxy执行命令“hget”的最大时延 描述proxy执行命令“hget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis114hgetp99 proxy执行命令“hget”的p99时延 描述proxy执行命令“hget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis115hgetqps proxy执行命令“hget”的速率 描述proxy执行命令“hget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis116hmsetavgusec proxy执行命令“hmset”的平均时延 描述proxy执行命令“hmset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis117hmsetmaxusec proxy执行命令“hmset”的最大时延 描述proxy执行命令“hmset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis118hmsetp99 proxy执行命令“hmset”的p99时延 描述proxy执行命令“hmset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis119hmsetqps proxy执行命令“hmset”的速率 描述proxy执行命令“hmset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis120hmgetavgusec proxy执行命令“hmget”的平均时延 描述proxy执行命令“hmget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis121hmgetmaxusec proxy执行命令“hmget”的最大时延 描述proxy执行命令“hmget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis122hmgetp99 proxy执行命令“hmget”的p99时延 描述proxy执行命令“hmget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis123hmgetqps proxy执行命令“hmget”的速率 描述proxy执行命令“hmget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis124hdelavgusec proxy执行命令“hdel”的平均时延 描述proxy执行命令“hdel”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis125hdelmaxusec proxy执行命令“hdel”的最大时延 描述proxy执行命令“hdel”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis126hdelp99 proxy执行命令“hdel”的p99时延 描述proxy执行命令“hdel”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis127hdelqps proxy执行命令“hdel”的速率 描述proxy执行命令“hdel”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis128hgetallavgusec proxy执行命令“hgetall”的平均时延 描述proxy执行命令“hgetall”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis129hgetallmaxusec proxy执行命令“hgetall”的最大时延 描述proxy执行命令“hgetall”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis130hgetallp99 proxy执行命令“hgetall”的p99时延 描述proxy执行命令“hgetall”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis131hgetallqps proxy执行命令“hgetall”的速率 描述proxy执行命令“hgetall”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis132hexistsavgusec proxy执行命令“hexists”的平均时延 描述proxy执行命令“hexists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis133hexistsmaxusec proxy执行命令“hexists”的最大时延 描述proxy执行命令“hexists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis134hexistsp99 proxy执行命令“hexists”的p99时延 描述proxy执行命令“hexists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis135hexistsqps proxy执行命令“hexists”的速率 描述proxy执行命令“hexists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis136hincrbyavgusec proxy执行命令“hincrby”的平均时延 描述proxy执行命令“hincrby”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis137hincrbymaxusec proxy执行命令“hincrby”的最大时延 描述proxy执行命令“hincrby”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis138hincrbyp99 proxy执行命令“hincrby”的p99时延 描述proxy执行命令“hincrby”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis139hincrbyqps proxy执行命令“hincrby”的速率 描述proxy执行命令“hincrby”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis140hkeysavgusec proxy执行命令“hkeys”的平均时延 描述proxy执行命令“hkeys”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis141hkeysmaxusec proxy执行命令“hkeys”的最大时延 描述proxy执行命令“hkeys”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis142hkeysp99 proxy执行命令“hkeys”的p99时延 描述proxy执行命令“hkeys”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis143hkeysqps proxy执行命令“hkeys”的速率 描述proxy执行命令“hkeys”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis144hlenavgusec proxy执行命令“hlen”的平均时延 描述proxy执行命令“hlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis145hlenmaxusec proxy执行命令“hlen”的最大时延 描述proxy执行命令“hlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis146hlenp99 proxy执行命令“hlen”的p99时延 描述proxy执行命令“hlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis147hlenqps proxy执行命令“hlen”的速率 描述proxy执行命令“hlen”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis148hstrlenavgusec proxy执行命令“hstrlen”的平均时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis149hstrlenmaxusec proxy执行命令“hstrlen”的最大时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis150hstrlenp99 proxy执行命令“hstrlen”的p99时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis151hstrlenqps proxy执行命令“hstrlen”的速率 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redis277zremmaxusec proxy执行命令“zrem”的最大时延 描述proxy执行命令“zrem”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis278zremp99 proxy执行命令“zrem”的p99时延 描述proxy执行命令“zrem”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis279zremqps proxy执行命令“zrem”的速率 描述proxy执行命令“zrem”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis280zscoreavgusec proxy执行命令“zscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis281zscoremaxusec proxy执行命令“zscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis282zscorep99 proxy执行命令“zscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis283zscoreqps proxy执行命令“zscore”的速率 描述proxy执行命令“zscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis284zrankavgusec proxy执行命令“zrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis285zrankmaxusec proxy执行命令“zrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis286zrankp99 proxy执行命令“zrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis287zrankqps proxy执行命令“zrank”的速率 描述proxy执行命令“zrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis288zrevrankavgusec proxy执行命令“zrevrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis289zrevrankmaxusec proxy执行命令“zrevrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis290zrevrankp99 proxy执行命令“zrevrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis291zrevrankqps proxy执行命令“zrevrank”的速率 描述proxy执行命令“zrevrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis292zlexcountavgusec proxy执行命令“zlexcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis293zlexcountmaxusec proxy执行命令“zlexcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis294zlexcountp99 proxy执行命令“zlexcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis295zlexcountqps proxy执行命令“zlexcount”的速率 描述proxy执行命令“zlexcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis296zpopmaxavgusec proxy执行命令“zpopmax”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis297zpopmaxmaxusec proxy执行命令“zpopmax”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis298zpopmaxp99 proxy执行命令“zpopmax”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis299zpopmaxqps proxy执行命令“zpopmax”的速率 描述proxy执行命令“zpopmax”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis300zpopminavgusec proxy执行命令“zpopmin”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis301zpopminmaxusec proxy执行命令“zpopmin”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis302zpopminp99 proxy执行命令“zpopmin”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis303zpopminqps proxy执行命令“zpopmin”的速率 描述proxy执行命令“zpopmin”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis304zremrangebyrankavgusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis305zremrangebyrankmaxusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis306zremrangebyrankp99 proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis307zremrangebyrankqps proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis308zremrangebyscoreavgusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis309zremrangebyscoremaxusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis310zremrangebyscorep99 proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis311zremrangebyscoreqps proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis312zremrangebylexavgusec proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis313zremrangebylexmaxusec proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis314zremrangebylexp99 proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis315zremrangebylexqps proxy执行命令“zremrangebylex”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis316allavgusec proxy执行所有命令的平均时延 描述proxy执行所有命令的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis317allmaxusec proxy执行所有命令的最大时延 描述proxy执行所有命令的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis318allp99 proxy执行所有命令的p99时延 描述proxy执行所有命令的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis319allqps proxy执行所有命令的速率 描述proxy执行所有命令的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟

本页介绍天翼云TeleDB数据库主机组管理相关操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 主机组管理 ，进入主机组管理页面。 3. 添加主机组 1. 在主机组管理页面，单击添加主机组，进入创建主机组页面。 2. 在创建主机组页面，填写主机组名称、超卖比例和选择相应的主机。 3. 确认信息填写无误后，单击确定完成创建主机组。 4. 您可在主机组名称列表，查看最新创建的主机组。

通过在服务器端安装轻量级的Agent进行安全监测和防护,监测数据由天翼云专业安全团队以报告的形式定期发送给客户,并对入侵等高危情况进行实时邮件通知,从而客户可以及时全面的了解服务器的安全状态,将安全从传统的安全事件防护变成一项持续安全响应和处理过程。功能涵盖弱口令检测、软件漏洞检测、防暴力破解、web后门、shell检测等多个维度,实现服务器安全的持续纵深保护。

本章节主要介绍 ALM12079 omm用户即将过期。 告警解释 系统每天零点开始，每8小时检测当前系统中omm用户是否即将过期，如果当前时间与用户过期时间剩余不足15天，则发送告警。 当系统中omm用户过期的期限重置，当前状态为正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12079 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 omm用户过期，Manager各节点互信不可用，无法对服务提供管理功能。 可能原因 该主机omm用户即将过期。 处理步骤 检查系统中omm用户是否即将过期 1.以root用户登录集群故障节点。 执行chage l omm命令来查看当前omm用户密码设置信息。 2.查找“Account expires”对应值，查看用户设置是否即将过期。 说明 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 3.执行 chage E 'yyyyMMdd' omm命令设置 omm 用户过期的期限，等待8小时，观察告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行步骤4。

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

本文为您介绍了短信服务常见的计费问题，帮助您快速解答疑问。 短信服务是否可以先审核模板再进行购买？ 可以。申请模板和签名不收费，只有产生短信发送的事件才会计费，订购需要联系相应客户经理。 重复短信推送是免费吗还是额外收费？重复短信后台有记录吗？ 短信只要下发成功就会收费，可以在发送量统计中查看短信下发情况。 短信套餐包区分模板吗？ 短信套餐包不区分模板，发送验证码和通知类消息均可，按照短信发送量计算额度。 套餐包有短信条数，接口正常，但是为什么短信发送失败提示余额不足等信息？ 请核实账户余额是否为0，目前套餐包短信条数有剩余但是需要账户余额为0以上才可以正常调用短信接口，可以在官网费用中心充值一定金额解决此问题，例如10元钱。 套餐包剩余资源支持退款吗？ 套餐包购买立即生效，到期后自动失效。 套餐包购买后可通过费用中心开票，开票金额为购买套餐包实际支付金额，如已开具发票的套餐包需要退款，需先退发票。 必须确保天翼云账户余额不小于0，如天翼云帐户停机会影响套餐包正常使用。 已使用套餐包剩余资源不支持退订 使用第三方支付方式结算且支付时间在3个月内的订单，退款将自动原路返还。使用天翼云账户余额结算或支付时间在36个月的订单，退款将退回至天翼云账户余额。

本章节主要介绍 ALM12083 ommdba密码即将过期。 告警解释 系统每天零点开始，每8小时检测当前系统中ommdba密码是否即将过期，如果当前时间与ommdba密码过期时间剩余不足15天，则发送告警。 当系统中ommdba用户密码过期的期限重置，当前状态为正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12083 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba密码过期，OMS数据库无法管理，数据不能访问。 可能原因 该主机ommdba密码即将过期。 处理步骤 检查系统中ommdba密码是否即将过期 1.以root用户登录集群故障节点。 执行chage l ommdba命令来查看当前ommdba用户密码设置信息。 2.查找“Password expires”对应值，查看密码设置是否即将过期。 说明 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 3.执行chage M '天数' ommdba命令设置 ommdba 密码的有效天数，等待8小时，观察告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行步骤4。

本章节主要介绍ALM45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到UserSync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45283 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点UserSync实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值”，检查该告警的“定位信息”，查看告警上报的实例主机名。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存 > UserSync非堆内存使用率”，单击“确定”。 2. 查看UserSync使用的非堆内存是否已达到UserSync设定的阈值（默认值为最大非堆内存的80%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > Ranger > 实例 > UserSync > 实例配置”，单击“全部配置”，选择“UserSync > 系统”。将“GCOPTS”参数中“XX: MaxPermSize”的值根据实际情况调大，并单击“保存”，并保存配置。 说明 出现此告警时，说明当前UserSync实例设置非堆内存大小无法满足当前UserSync进程所需的非堆内存，建议调整“GCOPTS”参数中“XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 4. 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本节介绍天翼AI云电脑(政企版)的产品定义,以便您了解云电脑。 天翼AI云电脑是云计算技术和终端相结合的创新型产品。依托中国电信优质云网资源，结合自主研发的CLINK数据安全传输协议，具备多重数据安全防护机制，实现安全高效的AI云电脑使用体验。提供一键部署、灵活可配、集中管控能力，广泛应用于办公、教育、医疗等行业使用场景。 天翼AI云电脑亦称天翼量子AI云电脑，天翼云电脑。 天翼AI云电脑（政企版） 为政企客户提供灵活的AI云电脑租赁服务，使用AI云电脑部署全部自动化处理完成，随开随用，资源使用更加灵活，具备多重数据安全防护机制，助力政企客户办公上云，提供更安全，便捷，节约成本的解决方案。 产品架构图 说明 关于天翼AI云电脑（政企版）的产品规格说明，请参考 关于天翼AI云电脑（政企版）的产品功能说明，请参考 关于天翼AI云电脑（政企版）的客户端下载，请前往

本章节主要介绍翼MapReduce服务DBService健康检查指标项说明。 服务健康检查 指标项名称： 服务状态 指标项含义 ：检查DBService服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警ALM27001进行处理。 检查告警 指标项名称： 告警信息 指标项含义 ：检查主机是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导： 如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

项目 说明 检查对象 表示被检查的对象，可打开下拉菜单查看详情。 状态 表示检查的结果状态，包含未发现问题、发现问题和检查中。 检查类型 表示执行检查的主体，包含“系统”、“集群”、“主机”、“服务”和“OMS”五个检查维度。集群维度默认包含所有检查。 启动方式 表示此次检查的属性，是否自动触发或手动执行。 开始时间 表示此次检查的开始时间。 结束时间 表示此次检查的结束时间。 操作 支持“导出报告”和“查看帮助”。

启动后处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载时，配置容器信息，选择“生命周期”。 步骤 2 在“启动后处理”页签，设置启动后处理的参数。 表 启动后处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。 命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 不支持后台执行和异步执行的命令。如需要执行的命令如下： exec: command: /install.sh installagent 请在执行脚本中填写: /install installagent。这条命令表示容器创建成功后将执行install.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。 配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 停止前处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载时，配置容器信息，选择“生命周期”。 步骤 2 在“停止前处理”页签，设置停止前处理的命令。 表 停止前处理 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。 命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /uninstall.sh uninstallagent请在执行脚本中填写: /uninstall uninstallagent。这条命令表示容器结束前将执行uninstall.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。

配置项 描述 负载类型 工作负载的类型，切换负载类型会导致已填写的部分关联数据被清空，请谨慎切换 负载名称 工作负载的名称 命名空间 工作负载所在的命名空间 实例数量 工作负载的副本数 实例内容器 工作负载中的容器实例配置，可配置一个或多个 容器名称 填写容器的名称 更新策略 支持IfNotPresent、Always、Never 镜像及镜像版本 支持在容器镜像服务或开源镜像中选择镜像以及镜像版本 CPU/内存配额限制 Limit用于设置容器使用资源的最大上限，避免异常情况下节点资源消耗过多 初始化容器 初始化容器用于业务容器启动前安装特定工具或脚本 启动命令（选填） ● 运行命令：对应镜像的ENTRYPOINT命令，将会覆盖镜像的ENTRYPOINT命令；每个输入框仅输入一个命令或参数启动执行 ● 运行参数：对应镜像的CMD命令，将会覆盖镜像的CMD命令；每个输入框仅输入一个命令或参数 启动后处理（选填） ● 命令行脚本：容器启动后执行，注意由于是异步执行，无法保证一定在ENTRYPOINT之后运行；每个输入框仅输入一个命令或参数 ● HTTP请求：输入路径、端口、主机地址 停止前处理（选填） ● 命令行脚本：容器停止前执行，常用于资源清理。每个输入框仅输入一个命令或参数 ● HTTP请求：输入路径、端口、主机地址 容器健康检查（选填） ● 存活检查：检查容器是否正常，不正常则重启实例 ● 就绪检查：检查容器是否就绪，不就绪则停止转发流量到当前实例 ● 启动探针：检查容器内应用是否已经启动 环境变量（选填） 支持配置容器的环境变量 数据存储（选填） 支持挂载数据卷到容器内的指定路径，支持EmptyDir、Config Map、Secret 服务配置（选填） 配置Service访问负载 高级配置（选填） 需配置升级策略、负载标签、负载注解、Pod标签、Pod注解、DNS配置、Pod安全设置等信息

本章节介绍云原生API网关和AI网关两个网关类型下不同规格的容量阈值及QPS性能参考 API网关 容量阈值 以下为不同网关规格下的容量阈值。当网关容量指标处于警戒水位以下时，可以得到完整的ELB保障。对于核心业务，建议将网关容量指标控制在安全水位以下，从而获得更好的稳定性。 安全水位：能够在突发流量增长至双倍的情况下，依然确保网关系统维持高吞吐量和低延迟性能。 警戒水位：当水位达到警戒线以上时，网关的延迟可能会增加，并且在突发流量下可能存在稳定性风险。 基础版网关，仅限测试场景使用。请确保线上业务使用部署了多个节点的网关规格。 网关规格 基础版 标准版1 标准版2 标准版3 企业版1 企业版2 企业版3 铂金版1 铂金版2 铂金版3 铂金版4 客户端连接数 安全水位 14000 28000 56000 112000 224000 448000 660000 880000 1760000 2640000 3080000 客户端连接数 警戒水位 28000 56000 112000 224000 448000 896000 1320000 1760000 3520000 5280000 6160000 HTTPS每秒新建连接数 安全水位 500 1000 2000 4000 8000 16000 24000 32000 64000 96000 120000 HTTPS每秒新建连接数 警戒水位 1000 2000 4000 8000 16000 32000 48000 64000 128000 192000 240000 CPU使用率 安全水位 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% 30% CPU使用率 警戒水位 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 60% 内存使用率 安全水位 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 内存使用率 警戒水位 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75% 75%

本文介绍如何配置RBI云端浏览器 适用场景 RBI云端浏览器通过隔离浏览环境进行数据隔离、运行隔离，限制员工行为，保障员工终端安全，敏感数据不落地，提供全流程的行为审计，保证恶意行为证据可追溯，主要针对互联网威胁（防钓鱼、防恶意勒索等）、企业内部数据安全管理提供轻量化、一站式的解决方案。 注意事项 注意 配置该能力前需先购买【RBI云端浏览器】服务，并保障零信任服务已接入，详情见 配置说明 如您需要配置使用RBI云端浏览器，请提交工单给天翼云客服，并提供以下信息，由其帮您配置。 配置需求 填写内容 备注 需求场景 提供具体需求场景 互联网安全访问 是否开启该能力 默认是否，若是是则开启互联网安全访问，则会提供一个互联网安全访问地址，通过该地址访问互联网资源（如www.ctyun.cn），则会经过云端浏览器进行处理。 否则不开启。 互联网安全访问 使用人员范围 互联网安全访问若开启，则需提供使用人员范围，默认全部。 互联网安全访问 访问管控：是否限制复制，粘贴，下载 互联网安全访问若开启，则需管控限制，默认全部不限制。 内网安全访问 配置应用资源 提供具体应用名称(即应用配置时的应用名称，仅针对web应用的入口地址有效)。 内网安全访问 使用人员范围 默认全部。 内网安全访问 访问管控：是否限制复制，粘贴，下载 默认全部不限制。

产品优势 分布式消息服务MQTT具有协议丰富、安全可靠、低成本高性能、消息互通等优势，适用于大规模分布式系统中的消息传递和处理场景。 协议丰富： 兼容支持原生多种标准协议，如MQTT、MQTTSN、CoAP、LwM2M；兼容任何支持MQTT协议的 SDK覆盖绝大多数移动端开发平台及开发语言。 安全可靠： 数据安全，支持SSL加密通信，提供身份认证，数据传输更安全可靠。 低成本高性能： 稳定承载大规模终端设备连接，资源占用少；消息路由快速低延时，单集群支持百万规模的路由。 更多信息请参见产品优势。 应用场景 分布式消息服务MQTT可以用于许多应用场景，其灵活性和轻量级特性使其适用于各种需要实时消息传输和发布/订阅模型的应用，如物联网通信、远程监控及控制、传感器数据采集等。 物联网（IoT）通信 MQTT广泛用于连接和管理大规模的物联网设备。它允许传感器、嵌入式设备和其他物联网终端之间进行实时数据通信，以监测环境、收集数据和实现智能控制。 远程监控和控制 MQTT可用于远程监控和控制系统，如监控能源设备、工业自动化、智能家居系统等。它使操作员能够实时监测设备状态，同时可以通过发布命令来实现设备控制。 传感器数据采集 MQTT用于将传感器数据从分布式传感器网络传送到数据中心或云平台，以进行分析和处理。这对于监测环境、天气预报、农业数据收集等非常有用。 更多信息请参见应用场景。

hpa 资源名称 namespace: default hpa 资源所在命名空间 spec: behavior: scaleDown: policies: 缩容配置 periodSeconds: 60 缩容动作的时间窗口，60 秒内最多只允许执行一次扩缩容动作 type: Pods 缩容操作维度，按 pod 维度进行缩容 value: 1 每次缩容 1 个 pod selectPolicy: Min 如有多条缩容策略，选择副本数最小的作为最终副本数 stabilizationWindowSeconds: 60 稳定窗口，观察过去的 60 秒的平均指标数据，再决定是否需要再次扩缩容 scaleUp: policies: periodSeconds: 15 type: Pods value: 2 selectPolicy: Max stabilizationWindowSeconds: 0 maxReplicas: 5 metrics: resource: name: cpu target: averageUtilization: "50" CPU 平均利用率，超过 50% 时考虑扩容，低于 50% 时考虑缩容 type: Utilization type: Resource object: describedObject: Object 指标关联的对象，需要与 HPA 在同一命名空间下 apiVersion: v1 kind: Service name: traefiksvc metric: name: requestsper30s Object 指标，对应于cubemetricsadapter ConfigMap 新增配置中的 as 字段 target: averageValue: "3" 30 秒内平均请求量，超过 3 时考虑扩容，低于 3 时考虑缩容 type: AverageValue type: Object minReplicas: 0 scaleTargetRef: 弹性扩缩容作用对象 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment name: backend 方式二：通过控制台页面创建 HPA，选择关联的工作负载为 backend，实例范围为 0 到 5，按实际需要配置扩缩容配置。 配置系统策略，新增 CPU 利用率，设置为 10%，新增自定义指标，指标名称对应于 cubemetricsadapter ConfigMap 新增配置中的 as 字段值，指标类型选择Object，并输入 traefiksvc， 计算方式为平均值，期望值为 3，点击确定保存。 创建完 HPA 资源后，describe hpa 可以看到 pod 逐渐缩容到 0 在 hpa 页面的事件中也能看到成功触发副本数缩容到0。 如果多次在 traefik 的 pod 中访问 web 端点 backend 扩容。

本章节介绍Redis节点内存高负载故障演练。 背景介绍 Redis 性能受节点可用内存限制。当内存异常占用时，Redis 可能触发内存淘汰、拒绝写入，甚至被操作系统终止。本演练模拟高内存占用场景，帮助您验证内存淘汰策略、应用容错能力及监控告警效果。 基本原理 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高。 注意 设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 预留资源 ：强烈建议将目标内存占用率设置在90%以下，为操作系统内核和关键系统进程（如SSH服务）预留足够的内存。若内存被完全耗尽，可能导致主机失去响应，需要通过控制台强制重启才能恢复。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式缓存服务Redis版 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标Redis 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式缓存服务Redis版。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的Redis实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择内存高负载动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点 ：注入故障的目标节点（主节点或备节点）。 内存占用率：指定内存负载百分比（取值 0100）。

请您根据以下处置建议，对系统展开检查，减少脆弱性暴漏。 体检完成后，您可以根据体检报告及漏洞详单查看互联网业务的漏洞开放、弱口令、高危端口开放等安全问题。体检报告包含推荐的处置建议，产线可根据这些建议，完成漏洞修复并及时更新线上系统，防止被攻击人员利用，造成损失。 通用处置建议 安全体检建议对存在漏洞的主机参考附件中提出的解决方案进行漏洞修补、安全增强。 建议所有Windows系统使用"Windows Update"进行更新。 对于大量终端用户而言，可以采用WSUS进行自动补丁更新，也可以采用补丁分发系统及时对终端用户进行补丁更新。 对于存在弱口令的系统，需在加强使用者安全意识的前提下，督促其修改密码，或者使用策略来强制限制密码长度和复杂性。 对于存在弱口令或是空口令的服务，在一些关键服务上，应加强口令强度，同时需使用加密传输方式，对于一些可关闭的服务来说，建议关闭该服务以达到安全目的。 对于UNIX系统订阅厂商的安全公告，与厂商技术人员确认后进行漏洞修补、补丁安装、停止服务等。 由于其他原因不能及时安装补丁的系统，考虑在网络边界、路由器、防火墙上设置严格的访问控制策略，以保证网络的动态安全。 建议网络管理员、系统管理员、安全管理员关注安全信息、安全动态及最新的严重漏洞，攻与防的循环，伴随每个主流操作系统、应用服务的生命周期。 建议采用安全体检系统定期对网络进行评估，真正做到未雨绸缪。 远程安全评估系统建议对存在不合规检查项的主机参考对应的检查点详情中提出的调整方案和标准值进行修正。

本文为您介绍创建脚本黑名单的具体操作。 概述 脚本黑名单用于定义不同资源和脚本语言中禁止执行的操作。用户可以在创建脚本之前或之后设置黑名单。然而，一旦黑名单生效，相关类型脚本的创建、编辑和修改都必须经过黑名单内容的检测，以确保合规性。 使用条件 每种资源类型下同一种语言的黑名单数量上限为5个，每个黑名单的内容数量上限为10个。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“脚本管理”“脚本黑名单”，进入脚本黑名单列表页。 5. 点击页面右上角“创建黑名单”按钮，弹出创建黑名单弹窗。 6. 填写脚本黑名单相关信息。各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 黑名单名称 √ 填写黑名单名称。黑名单名称需唯一。 长度为263字符。 适用资源分类 √ 选择适用资源类型，当前支持主机、数据库两类。 主机支持Linux/Unix/Windows；数据库支持MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB。 脚本语言 √ 选择脚本语言，当前支持Shell、Python2。 黑名单内容 √ 填写黑名单内容，上限为10个，中间以英文逗号分隔，长度不超过200字符。 黑名单描述 × 填写黑名单的描述。 长度为0100个字符。 7. 填写配置信息完毕后，点击“确定”按钮，完成黑名单创建，列表中新增一条状态为启用的黑名单记录。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 custName 否 String 主机名称 testservername id 否 Integer 主键 1 guid 否 String 被防护服务器对应agentGuid 111111111111 remoteGuid 否 String 远端备份服务器GUID 111111111111 remoteServerIp 否 String 远端备份服务器私网ip 192.168.1.1 backupDirectory 否 String 远端备份目录，字符串反转后进行base64编码,如abc，变成 cba后，用base64编码 bWl2L25pYi9yc3Uv remotePort 否 Integer 远端备份服务器端口 15551

主机漏洞扫描 支持深入扫描：通过配置验证信息，可连接到服务器进行OS检测，进行多维度的漏洞、配置检测。 支持内网扫描：可以通过跳板机方式访问业务所在的服务器，适配不同企业网络管理场景。 支持中间件扫描。 丰富的扫描场景 支持主流Web容器、前台开发框架、后台微服务技术栈的版本漏洞和配置合规扫描。 多扫描方式可选 支持通过标准包或者自定义安装等多种方式识别服务器的中间件及其版本，全方位发现服务器的漏洞风险。

3.服务启动与停止 shell 进入部署目录 cd /mnt/nvme0n1/deepseek 新建日志目录（启动后会根据启动时间戳在目录中记录vllmascend日志 mkdir p /mnt/nvme0n1/deepseek/logs 启动 DeepSeek 服务 sh rundeepseek.sh 查看npu运行状态 npusmi info 查看实例和作业运行信息 apptainer instance list 示例输出 INSTANCE NAME PID IP IMAGE deepseek 4105355 /mnt/nvme0n1/apptainer/vllmascenddeepseekv4.sif 停止服务 apptainer instance stop deepseek 服务验证与运维 1.推理服务验证 测试方法：向大模型问一个简单的问题，准备如下脚本并保存到check.sh shell !/bin/bash curl H "ContentType: application/json" d '{ "model": "DeepSeekV4", "messages": [ {"role":"user","content":"你是谁？"} ], "extra": {"openaiproxy":true} }' 成功响应示例： shell sh check.sh {"id":"chatcmplbadd14778df1c172","object":"chat.completion","created":1777055526,"model":"DeepSeekV4","choices":[{"index":0,"message":{"role":"assistant","content":"你好！我是DeepSeek，由深度求索公司创造的AI助手。很高兴认识你！😊nn我是一个纯文本模型，擅长回答各种问题、协助写作、编程、分析数据等。我的一些特点包括：nn✨ 完全免费 没有任何收费计划n📚 超长上下文 支持1M上下文，可以一次性处理像《三体》三部曲那么大体量的内容n📎 文件上传 支持上传图片、PDF、Word、Excel、PPT等文件，从中提取文字信息n🔍 联网搜索 可以联网获取最新信息（需要手动开启）n🎙️ 语音输入 App端支持语音输入功能nn我的知识截止于2025年5月，会尽我所能为你提供准确、有用的帮助。有什么我可以为你做的吗？无论是学习、工作还是生活中的问题，都欢迎随时问我！💪","refusal":null,"annotations":null,"audio":null,"functioncall":null,"toolcalls":[],"reasoning":null,"reasoningcontent":null},"logprobs":null,"finishreason":"stop","stopreason":null,"tokenids":null}],"servicetier":null,"systemfingerprint":null,"usage":{"prompttokens":6,"totaltokens":196,"completiontokens":190,"prompttokensdetails":null},"promptlogprobs":null,"prompttokenids":null,"kvtransferparams":null}

本文主要介绍数据库代理基本概念。 什么是数据库代理 RDS PostgreSQL数据库代理是为数据库提供读写分离功能的组件，可以使用一个连接地址实现读写请求的自动转发。 适用场景 请求量非常大，导致数据库实例负载过高的场景。 连接数非常多，导致数据库实例负载过高的场景。 只读场景或其他隔离需求。 读写分离优势 自动读写分离 提供数据库代理地址，通过该地址即可自动实现读写请求的转发，无需手动配置和维护多个地址，同时，数据库原生的访问方式不受影响。 RDS读写分离功能提供一个数据库代理地址，您连接该地址后即可对主实例和只读实例进行读写操作，读写请求被自动转发到对应实例，可降低维护成本。 自动配置 在添加和删除只读实例的场景，数据库代理应用程序无需做任何修改，即可自动更新配置。 自动检测 数据库代理会实时对主实例以及只读实际进行检查，当发现某个实例或节点出现异常或者节点延迟超过阈值时，将不再分配读请求给该实例，读写请求在剩余的健康实例间进行分配，保障故障情况下的可靠性。 注意 只支持为高可用实例开通代理，不支持单节点实例、只读实例开通代理。 数据库代理、只读实例和主实例均独立收费，三者互不干扰。相关计费详情，请参考： 当主实例变更配置或增删只读实例时可能会出现连接闪断。 开启数据库代理后，新增只读实例或只读实例重启，只有新的连接的请求才会转发到新的只读实例或重启的只读实例，旧的连接请求不会变化。 退订代理不会对数据库实例产生影响，数据库实例原有的访问方式不受影响。 退订主实例将会同时退订实例的数据库代理。 数据库代理功能当前仅在部分资源池开放，开放资源池可见

本章节主要介绍翼MapReduce的配置SNMP北向参数。 操作场景 该任务指导用户采用SNMP协议把MRS Manager的告警、监控数据集成到网管平台。 前提条件 对接服务器对应的弹性云服务器需要和MRS集群的Master节点在相同的VPC，且Master节点可以访问对接服务器的IP地址和指定端口。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“SNMP配置”。 “SNMP服务”的开关默认为关闭，单击启用SNMP服务。 2. 设置如下表所示的对接参数。 详见下表：对接参数 参数名称 参数说明 版本 SNMP协议版本号，取值范围： l v2c：低版本，安全性较低 l v3：高版本，安全性比v2c高 推荐使用v3版本。 本地端口 本地端口，默认值“20000”，取值范围“1025”到“65535”。 读团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时存在，用于设置只读团体名。 写团体名 该参数仅在设置“版本”为v2c时存在，用于设置可写团体名。 安全用户名 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置协议安全用户名。 认证协议 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置认证协议，推荐选择SHA。 认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置认证密钥。 确认认证密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于确认认证密钥。 加密协议 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置加密协议，推荐选择AES256。 加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于设置加密密钥。 确认加密密码 该参数仅在设置“版本”为v3时存在，用于确认加密密钥。 “认证密码”和“加密密码”密码长度为8到16位，至少需要包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符中的3种类型字符。两个密码不能相同。两个密码不可和安全用户名或安全用户名的逆序字符相同。 使用SNMP协议从安全方面考虑，需要定期修改“认证密码”和“加密密码”密码。 使用SNMP v3版本时，安全用户在5分钟之内连续鉴权失败5次将被锁定，5分钟后自动解锁。 3. 单击“Trap目标”下的“添加Trap目标”，在弹出的“添加Trap目标”对话框中填写以下参数： 目标标识：Trap目标标识，一般指接收Trap的网管或主机标识。长度限制1～255字节，一般由字母或数字组成。 目标IP：目标IP。可使用A、B、C类IP地址，要求可与管理节点的管理平面IP地址互通。 目标端口：接收Trap的端口，要求与对端保持一致，取值范围“0”～“65535”。 Trap团体名：该参数仅在设置Version为v2c时存在，用于设置主动上报团体名。 单击“确定”，设置完成，退出“添加Trap目标”对话框。 4. 单击“确定”，设置完成。

产品优势 资源独享：独享宿主机的所有资源，包括CPU、内存等，保证性能的绝对稳定和实例间互访的稳定性。 灵活扩展：根据行业特点和业务要求灵活定制所需专属云资源，也可以按需使用公共资源池资源。 安全可信赖的云生态：天翼云始终将安全与数据合规融入到云平台框架体系及云产品服务功能之中，为用户打造安全可信赖的云生态。 VIP服务：以用户为中心，724VIP用户运维服务。 场景架构 场景三：对安全有高要求的行业 场景说明 对于安全、性能及可靠性有高要求的应用场景，如金融、政府行业等。可通过计算资源物理隔离，网络及存储资源逻辑隔离来充分保障业务安全运行，为用户打造一个立体的安全防护环境。 产品优势 安全隔离：专属云通过物理手段将系统、设备或资源与公有云资源隔离开，有效防止未经授权的访问或干扰，并可减少用户之间的资源相互影响。 灵活扩展：根据行业特点和业务要求灵活定制所需专属云资源，也可以按需使用公共资源池资源。 安全可信赖的云生态：天翼云始终将安全与数据合规融入到云平台框架体系及云产品服务功能之中，为用户打造安全可信赖的云生态。 VIP服务：以用户为中心，724VIP用户运维服务。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Kafka健康检查指标项说明。 Broker可用节点数 标项名称 ：Broker数目 指标项含义 ：检查集群中可用的Broker节点数，若集群中可用的Broker节点数小于2，则认为不健康。 恢复指导 ：如果该指标项异常，进入Kafka服务实例页面，单击不可用Broker实例的“主机名”，在“概要信息”中查看主机的健康状态，若为“良好”，则参见“进程故障”告警进行处理；若不为“良好”，则参见“节点故障”告警进行处理。 服务健康状态 指标项名称 ：服务状态 指标项含义 ：检查Kafka服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导 ：如果该指标项异常，建议参见“Kafka服务不可用”告警进行处理。 检查告警 指标项名称 ：告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导 ：如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。

MySQL的本地日志(Binlog)是一种二进制日志文件,记录MySQL数据库所有修改操作的日志文件,可用于自行搭建主从架构、订阅数据等。本文为您介绍如何管理关系数据库MySQL版实例的本地日志。 本地日志与日志备份 本地备份和日志备份有所区别，具体区别见下表。 对比项 本地日志 日志备份 使用场景 用于自行搭建主从架构、订阅数据等。 在备份策略中开启Binlog日志备份后，本地日志会实时上传（复制）到备份空间，形成日志备份。日志备份用于恢复数据到备份保留时间内的任意时间点。 开启/关闭 默认开启，无法关闭，支持按策略清理 默认开启，与数据备份保留天数一致，可关闭，关闭后影响恢复至任意时间点功能。 空间占用 占据实例存储空间 占据备份空间 费用说明 如存储空间无法满足业务需求，进行扩容，涉及费用。 开启日志备份不收费，备份有免费额度，当数据备份和日志备份总大小超过免费额度时，收取超过部分的备份空间费用。 备份类型为对象存储，下载日志备份将涉及流量费用。 查看本地日志大小 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到待查看本地日志的实例，单击操作 列的监控。 4. 单击数据库页签。 找到binlogsize 区域，即可查看您的本地日志大小。 说明 主节点和从节点的Binlog大小在正常情况下默认是一致的，但由于一些原因（例如，主从延迟、Binlog dump延迟、DTS迁移任务或从节点仍在读取应用日志等），可能会导致主、从节点的Binlog大小不一致。

本章节主要介绍 ALM12082 ommdba用户即将过期。 告警解释 系统每天零点开始，每8小时检测当前系统中ommdba用户是否即将过期，如果用户即将在15天内过期，则发送告警。 当系统中ommdba用户过期的期限重置，当前状态为正常，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12082 次要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 ommdba用户过期，OMS数据库无法管理，数据不能被访问。 可能原因 该主机ommdba用户即将过期。 处理步骤 检查系统中ommdba用户是否即将过期 1.以root用户登录集群故障节点。 执行chage l ommdba命令来查看当前ommdba用户设置信息。 2.查找“Account expires”对应值，查看用户设置是否即将过期。 说明 如果参数值为“never”，则代表永不过期；如果为日期值，则查看是否在15天内过期。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 3.执行 chage E 'yyyyMMdd' ommdba命令设置 ommdba 用户过期的期限，等待8小时，观察告警是否自动清除。 是，操作结束。 否，执行步骤4。