本章节主要介绍翼MR Manager的指标查询特性。 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“监控与告警 > 指标查询”，进入指标查询页面。如图所示： 页面上方为查询区域，各种查询条件进行组合查询。 支持查询角色实例级、主机级的监控指标。 支持指标结果的绘图操作，让用户更直观获取监控项变化。

五、 后端主机组中添加裸机实例 选择ELB的详情页，进入“后端主机组”标签页，选择“远端IP”子标签页，并点击“添加”按钮。 说明： IP地址：选择算力网关侧裸金属实例IP地址。 端口：按需填写。 权重：按需填写。 添加后，如网络和前期配置无误，ELB后端主机组内主机的状态为绿色则表示健康状态正常。

本章节主要介绍配置OBS目的端参数。 作业中目的连接为配置OBS连接时，即导入数据到云服务OBS时，目的端作业参数如下表所示。 高级属性里的参数为可选参数，默认隐藏，单击界面上的“显示高级属性”后显示。 表 OBS作为目的端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 桶名 写入数据的OBS桶名。 bucket2 基本参数 写入目录 写入数据到OBS服务器的目录，目录前面不加“/”。 该参数支持配置为时间宏变量，且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合，可以实现定期同步新增数据。 directory/ 基本参数 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果是文件类数据源（FTP/SFTP/HDFS/OBS）之间相互迁移数据，此处的“文件格式”只能选择与源端的文件格式一致。 CSV格式 基本参数 重复文件处理方式 只有文件名和文件大小都相同才会判定为重复文件。写入时如果出现文件重复，可选择如下处理方式： 替换重复文件 跳过重复文件 停止任务 跳过重复文件 高级属性 加密方式 选择是否对上传的数据进行加密，以及加密方式： 无：不加密，直接写入数据。 KMS：使用数据加密服务中的KMS进行加密。如果启用KMS加密则无法进行数据的MD5校验。 AES256GCM：使用长度为256byte的AES对称加密算法，目前加密算法只支持AES256GCM（NoPadding）。该参数在目的端为加密，在源端为解密。 KMS 高级属性 KMS ID 写入文件时加密使用的密钥，“加密方式”选择“KMS”时显示该参数。单击输入框后面的，可以直接选择在数据加密服务中已创建好的KMS密钥。 当使用与CDM集群相同项目下的KMS密钥时，不需要修改下面的“项目ID”参数。 当用户使用其它项目下的KMS密钥时，需要修改下面的“项目ID”参数。 53440ccb3e73470098b571ff5476e621 高级属性 项目ID KMS ID所属的项目ID，该参数默认值为当前CDM集群所属的项目ID。 当“KMS ID”与CDM集群在同一个项目下时，这里的“项目ID”保持默认即可。 当“KMS ID”使用的是其它项目下的KMS ID时，这里需要修改为KMS所属的项目ID。 9bd7c4bd54e5417198f9591bef07ae67 高级属性 数据加密密钥 “加密方式”选择“AES256GCM”时显示该参数，密钥由长度64的十六进制数组成。 请您牢记这里配置的“数据加密密钥”，解密时的密钥与这里配置的必须一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。 DD0AE00DFECD78BF051BCFDA25BD4E320DB0A7AC75A1F3FC3D3C56A457DCDC1B 高级属性 初始化向量 “加密方式”选择“AES256GCM”时显示该参数，初始化向量由长度32的十六进制数组成。 请您牢记这里配置的“初始化向量”，解密时的初始化向量与这里配置的必须一致。如果不一致系统不会报异常，只是解密出来的数据会错误。 5C91687BA886EDCD12ACBC3FF19A3C3F 高级属性 复制ContentType属性 “文件格式”为“二进制”，且源端、目的端都为对象存储时，才有该参数。 选择“是”后，迁移对象文件时会复制源文件的ContentType属性，主要用于静态网站的迁移场景。 归档存储的桶不支持设置ContentType属性，所以如果开启了该参数，目的端选择写入的桶时，必须选择非归档存储的桶。 否 高级属性 换行符 文件中的换行符，默认自动识别“n”、“r”或“rn”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 n 高级属性 字段分隔符 文件中的字段分隔符。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 , 高级属性 写入文件大小 源端为数据库时该参数才显示，支持按大小分成多个文件存储，避免导出的文件过大，单位为MB。 1024 高级属性 校验MD5值 使用“二进制格式”传输文件时，才能校验MD5值。选择校验MD5值时，无法使用KMS加密。 计算源文件的MD5值，并与OBS返回的MD5值进行校验。如果源端已经存在MD5文件，则直接读取源端的MD5文件与OBS返回的MD5值进行校验。 是 高级属性 记录校验结果 当选择校验MD5值时，可以选择是否记录校验结果。 是 高级属性 校验结果写入连接 可以指定任意一个OBS连接，将MD5校验结果写入该连接的桶下。 obslink 高级属性 OBS桶 写入MD5校验结果的OBS桶。 cdm05 高级属性 写入目录 写入MD5校验结果的目录。 /md5/ 高级属性 编码类型 文件编码类型，例如：“UTF8”或“GBK”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。 GBK 高级属性 使用包围符 “文件格式”为“CSV格式”，才有该参数，用于将数据库的表迁移到文件系统的场景。 选择“是”时，如果源端数据表中的某一个字段内容包含字段分隔符或换行符，写入目的端时CDM会使用双引号（"）作为包围符将该字段内容括起来，作为一个整体存储，避免其中的字段分隔符误将一个字段分隔成两个，或者换行符误将字段换行。例如：数据库中某字段为hello,world，使用包围符后，导出到CSV文件的时候数据为"hello,world"。 否 高级属性 首行为标题行 从关系型数据库导出数据到OBS，“文件格式”为“CSV格式”时，才有该参数。 在迁移表到CSV文件时，CDM默认是不迁移表的标题行，如果该参数选择“是”，CDM在才会将表的标题行数据写入文件。 否 高级属性 作业成功标识文件 当作业执行成功时，会在写入目录下生成一个标识文件，文件名由用户指定。不指定时默认关闭该功能。 finish.txt 高级属性 自定义目录层次 选择“是”时，支持迁移后的文件按照自定义的目录存储。即只迁移文件，不迁移文件所归属的目录。 是 高级属性 目录层次 自定义迁移后文件的存储路径，支持时间宏变量。 ${dateformat(yyyyMMdd HH:mm:ss, 1, DAY)} 高级属性 自定义文件名 从关系型数据库导出数据到OBS，且“文件格式”为“CSV格式”时，才有该参数。 用户可以通过该参数自定义OBS端生成的文件名，支持以下自定义方式： 字符串，支持特殊字符。例如“cdm

本节介绍了GeminiDB Redis支持的监控指标说明。 功能说明 本节定义了GeminiDB Redis上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB Redis产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL 监控指标 云数据库GeminiDB Redis支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） nosql001cpuusage CPU利用率 该指标为从容器层面采集的CPU使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql002memusage 内存利用率 该指标为从容器层面采集的内存使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql005diskusage 磁盘利用率 该指标为从容器层面采集的磁盘空间利用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql006disktotalsize 磁盘总容量 该指标为从容器层面采集的磁盘总容量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql007diskusedsize 磁盘使用量 该指标为从容器层面采集的磁盘使用量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 redis017proxyaccept proxy接收的客户端总数 描述接收的客户端数。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis018proxyresqustps proxy的接收请求速率 描述proxy接收客户端请求速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis019proxyresponseps proxy的返回请求速率 描述proxy返回请求给客户端的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis020proxyrecvclientbps proxy接收客户端字节流的速率 描述proxy接收客户端字节流的速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis021proxysendclientbps proxy发送给客户端字节流的速率 描述proxy发送给客户端的字节流速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis032shardqps shard的qps 描述shard的qps。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis036existsavgusec proxy执行命令“exists”的平均时延 描述proxy执行命令“exists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis037existsmaxusec proxy执行命令“exists”的最大时延 描述proxy执行命令“exists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis038existsp99 proxy执行命令“exists”的p99时延 描述proxy执行命令“exists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis039existsqps proxy执行命令“exists”的速率 描述proxy执行命令“exists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis040expireavgusec proxy执行命令“expire”的平均时延 描述proxy执行命令“expire”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis041expiremaxusec proxy执行命令“expire”的最大时延 描述proxy执行命令“expire”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis042expirep99 proxy执行命令“expire”的p99时延 描述proxy执行命令“expire”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis043expireqps proxy执行命令“expire”的速率 描述proxy执行命令“expire”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis044delavgusec proxy执行命令“del”的平均时延 描述proxy执行命令“del”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis045delmaxusec proxy执行命令“del”的最大时延 描述proxy执行命令“del”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis046delp99 proxy执行命令“del”的p99时延 描述proxy执行命令“del”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis047delqps proxy执行命令“del”的速率 描述proxy执行命令“del”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis048ttlavgusec proxy执行命令“ttl”的平均时延 描述proxy执行命令“ttl”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis049ttlmaxusec proxy执行命令“ttl”的最大时延 描述proxy执行命令“ttl”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis050ttlp99 proxy执行命令“ttl”的p99时延 描述proxy执行命令“ttl”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis051ttlqps proxy执行命令“ttl”的速率 描述proxy执行命令“ttl”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis052persistavgusec proxy执行命令“persist”的平均时延 描述proxy执行命令“persist”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis053persistmaxusec proxy执行命令“persist”的最大时延 描述proxy执行命令“persist”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis054persistp99 proxy执行命令“persist”的p99时延 描述proxy执行命令“persist”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis055persistqps proxy执行命令“persist”的速率 描述proxy执行命令“persist”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis056scanavgusec proxy执行命令“scan”的平均时延 描述proxy执行命令“scan”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis057scanmaxusec proxy执行命令“scan”的最大时延 描述proxy执行命令“scan”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis058scanp99 proxy执行命令“scan”的p99时延 描述proxy执行命令“scan”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis059scanqps proxy执行命令“scan”的速率 描述proxy执行命令“scan”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis060setavgusec proxy执行命令“set”的平均时延 描述proxy执行命令“set”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis061setmaxusec proxy执行命令“set”的最大时延 描述proxy执行命令“set”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis062setp99 proxy执行命令“set”的p99时延 描述proxy执行命令“set”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis063setqps proxy执行命令“set”的速率 描述proxy执行命令“set”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis064getavgusec proxy执行命令“get”的平均时延 描述proxy执行命令“get”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis065getmaxusec proxy执行命令“get”的最大时延 描述proxy执行命令“get”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis066getp99 proxy执行命令“get”的p99时延 描述proxy执行命令“get”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis067getqps proxy执行命令“get”的速率 描述proxy执行命令“get”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis068getsetavgusec proxy执行命令“getset”的平均时延 描述proxy执行命令“getset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis069getsetmaxusec proxy执行命令“getset”的最大时延 描述proxy执行命令“getset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis070getsetp99 proxy执行命令“getset”的p99时延 描述proxy执行命令“getset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis071getsetqps proxy执行命令“getset”的速率 描述proxy执行命令“getset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis072appendavgusec proxy执行命令“append”的平均时延 描述proxy执行命令“append”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis073appendmaxusec proxy执行命令“append”的最大时延 描述proxy执行命令“append”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis074appendp99 proxy执行命令“append”的p99时延 描述proxy执行命令“append”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis075appendqps proxy执行命令“append”的速率 描述proxy执行命令“append”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis076mgetavgusec proxy执行命令“mget”的平均时延 描述proxy执行命令“mget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis077mgetmaxusec proxy执行命令“mget”的最大时延 描述proxy执行命令“mget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis078mgetp99 proxy执行命令“mget”的p99时延 描述proxy执行命令“mget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis079mgetqps proxy执行命令“mget”的速率 描述proxy执行命令“mget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis080msetavgusec proxy执行命令“mset”的平均时延 描述proxy执行命令“mset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis081msetmaxusec proxy执行命令“mset”的最大时延 描述proxy执行命令“mset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis082msetp99 proxy执行命令“mset”的p99时延 描述proxy执行命令“mset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis083msetqps proxy执行命令“mset”的速率 描述proxy执行命令“mset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis084getrangeavgusec proxy执行命令“getrange”的平均时延 描述proxy执行命令“getrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis085getrangemaxusec proxy执行命令“getrange”的最大时延 描述proxy执行命令“getrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis086getrangep99 proxy执行命令“getrange”的p99时延 描述proxy执行命令“getrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis087getrangeqps proxy执行命令“getrange”的速率 描述proxy执行命令“getrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis088setrangeavgusec proxy执行命令“setrange”的平均时延 描述proxy执行命令“setrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis089setrangemaxusec proxy执行命令“setrange”的最大时延 描述proxy执行命令“setrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis090setrangep99 proxy执行命令“setrange”的p99时延 描述proxy执行命令“setrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis091setrangeqps proxy执行命令“setrange”的速率 描述proxy执行命令“setrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis092substravgusec proxy执行命令“substr”的平均时延 描述proxy执行命令“substr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis093substrmaxusec proxy执行命令“substr”的最大时延 描述proxy执行命令“substr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis094substrp99 proxy执行命令“substr”的p99时延 描述proxy执行命令“substr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis095substrqps proxy执行命令“substr”的速率 描述proxy执行命令“substr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis096strlenavgusec proxy执行命令“strlen”的平均时延 描述proxy执行命令“strlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis097strlenmaxusec proxy执行命令“strlen”的最大时延 描述proxy执行命令“strlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis098strlenp99 proxy执行命令“strlen”的p99时延 描述proxy执行命令“strlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis099strlenqps proxy执行命令“strlen”的速率 描述proxy执行命令“strlen”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis100incravgusec proxy执行命令“incr”的平均时延 描述proxy执行命令“incr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis101incrmaxusec proxy执行命令“incr”的最大时延 描述proxy执行命令“incr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis102incrp99 proxy执行命令“incr”的p99时延 描述proxy执行命令“incr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis103incrqps proxy执行命令“incr”的速率 描述proxy执行命令“incr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis104decravgusec proxy执行命令“decr”的平均时延 描述proxy执行命令“decr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis105decrmaxusec proxy执行命令“decr”的最大时延 描述proxy执行命令“decr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis106decrp99 proxy执行命令“decr”的p99时延 描述proxy执行命令“decr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis107decrqps proxy执行命令“decr”的速率 描述proxy执行命令“decr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis108hsetavgusec proxy执行命令“hset”的平均时延 描述proxy执行命令“hset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis109hsetmaxusec proxy执行命令“hset”的最大时延 描述proxy执行命令“hset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis110hsetp99 proxy执行命令“hset”的p99时延 描述proxy执行命令“hset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis111hsetqps proxy执行命令“hset”的速率 描述proxy执行命令“hset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis112hgetavgusec proxy执行命令“hget”的平均时延 描述proxy执行命令“hget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis113hgetmaxusec proxy执行命令“hget”的最大时延 描述proxy执行命令“hget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis114hgetp99 proxy执行命令“hget”的p99时延 描述proxy执行命令“hget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis115hgetqps proxy执行命令“hget”的速率 描述proxy执行命令“hget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis116hmsetavgusec proxy执行命令“hmset”的平均时延 描述proxy执行命令“hmset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis117hmsetmaxusec proxy执行命令“hmset”的最大时延 描述proxy执行命令“hmset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis118hmsetp99 proxy执行命令“hmset”的p99时延 描述proxy执行命令“hmset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis119hmsetqps proxy执行命令“hmset”的速率 描述proxy执行命令“hmset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis120hmgetavgusec proxy执行命令“hmget”的平均时延 描述proxy执行命令“hmget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis121hmgetmaxusec proxy执行命令“hmget”的最大时延 描述proxy执行命令“hmget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis122hmgetp99 proxy执行命令“hmget”的p99时延 描述proxy执行命令“hmget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis123hmgetqps proxy执行命令“hmget”的速率 描述proxy执行命令“hmget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis124hdelavgusec proxy执行命令“hdel”的平均时延 描述proxy执行命令“hdel”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis125hdelmaxusec proxy执行命令“hdel”的最大时延 描述proxy执行命令“hdel”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis126hdelp99 proxy执行命令“hdel”的p99时延 描述proxy执行命令“hdel”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis127hdelqps proxy执行命令“hdel”的速率 描述proxy执行命令“hdel”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis128hgetallavgusec proxy执行命令“hgetall”的平均时延 描述proxy执行命令“hgetall”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis129hgetallmaxusec proxy执行命令“hgetall”的最大时延 描述proxy执行命令“hgetall”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis130hgetallp99 proxy执行命令“hgetall”的p99时延 描述proxy执行命令“hgetall”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis131hgetallqps proxy执行命令“hgetall”的速率 描述proxy执行命令“hgetall”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis132hexistsavgusec proxy执行命令“hexists”的平均时延 描述proxy执行命令“hexists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis133hexistsmaxusec proxy执行命令“hexists”的最大时延 描述proxy执行命令“hexists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis134hexistsp99 proxy执行命令“hexists”的p99时延 描述proxy执行命令“hexists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis135hexistsqps proxy执行命令“hexists”的速率 描述proxy执行命令“hexists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis136hincrbyavgusec proxy执行命令“hincrby”的平均时延 描述proxy执行命令“hincrby”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis137hincrbymaxusec proxy执行命令“hincrby”的最大时延 描述proxy执行命令“hincrby”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis138hincrbyp99 proxy执行命令“hincrby”的p99时延 描述proxy执行命令“hincrby”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis139hincrbyqps proxy执行命令“hincrby”的速率 描述proxy执行命令“hincrby”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis140hkeysavgusec proxy执行命令“hkeys”的平均时延 描述proxy执行命令“hkeys”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis141hkeysmaxusec proxy执行命令“hkeys”的最大时延 描述proxy执行命令“hkeys”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis142hkeysp99 proxy执行命令“hkeys”的p99时延 描述proxy执行命令“hkeys”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis143hkeysqps proxy执行命令“hkeys”的速率 描述proxy执行命令“hkeys”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis144hlenavgusec proxy执行命令“hlen”的平均时延 描述proxy执行命令“hlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis145hlenmaxusec proxy执行命令“hlen”的最大时延 描述proxy执行命令“hlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis146hlenp99 proxy执行命令“hlen”的p99时延 描述proxy执行命令“hlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis147hlenqps proxy执行命令“hlen”的速率 描述proxy执行命令“hlen”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis148hstrlenavgusec proxy执行命令“hstrlen”的平均时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis149hstrlenmaxusec proxy执行命令“hstrlen”的最大时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis150hstrlenp99 proxy执行命令“hstrlen”的p99时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis151hstrlenqps proxy执行命令“hstrlen”的速率 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redis268zrangeavgusec proxy执行命令“zrange”的平均时延 描述proxy执行命令“zrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis269zrangemaxusec proxy执行命令“zrange”的最大时延 描述proxy执行命令“zrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis270zrangep99 proxy执行命令“zrange”的p99时延 描述proxy执行命令“zrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis271zrangeqps proxy执行命令“zrange”的速率 描述proxy执行命令“zrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis272zcountavgusec proxy执行命令“zcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis273zcountmaxusec proxy执行命令“zcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis274zcountp99 proxy执行命令“zcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis275zcountqps proxy执行命令“zcount”的速率 描述proxy执行命令“zcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis276zremavgusec proxy执行命令“zrem”的平均时延 描述proxy执行命令“zrem”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis277zremmaxusec proxy执行命令“zrem”的最大时延 描述proxy执行命令“zrem”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis278zremp99 proxy执行命令“zrem”的p99时延 描述proxy执行命令“zrem”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis279zremqps proxy执行命令“zrem”的速率 描述proxy执行命令“zrem”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis280zscoreavgusec proxy执行命令“zscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis281zscoremaxusec proxy执行命令“zscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis282zscorep99 proxy执行命令“zscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis283zscoreqps proxy执行命令“zscore”的速率 描述proxy执行命令“zscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis284zrankavgusec proxy执行命令“zrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis285zrankmaxusec proxy执行命令“zrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis286zrankp99 proxy执行命令“zrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis287zrankqps proxy执行命令“zrank”的速率 描述proxy执行命令“zrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis288zrevrankavgusec proxy执行命令“zrevrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis289zrevrankmaxusec proxy执行命令“zrevrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis290zrevrankp99 proxy执行命令“zrevrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis291zrevrankqps proxy执行命令“zrevrank”的速率 描述proxy执行命令“zrevrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis292zlexcountavgusec proxy执行命令“zlexcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis293zlexcountmaxusec proxy执行命令“zlexcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis294zlexcountp99 proxy执行命令“zlexcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis295zlexcountqps proxy执行命令“zlexcount”的速率 描述proxy执行命令“zlexcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis296zpopmaxavgusec proxy执行命令“zpopmax”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis297zpopmaxmaxusec proxy执行命令“zpopmax”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis298zpopmaxp99 proxy执行命令“zpopmax”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis299zpopmaxqps proxy执行命令“zpopmax”的速率 描述proxy执行命令“zpopmax”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis300zpopminavgusec proxy执行命令“zpopmin”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis301zpopminmaxusec proxy执行命令“zpopmin”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis302zpopminp99 proxy执行命令“zpopmin”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis303zpopminqps proxy执行命令“zpopmin”的速率 描述proxy执行命令“zpopmin”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis304zremrangebyrankavgusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis305zremrangebyrankmaxusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis306zremrangebyrankp99 proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis307zremrangebyrankqps proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis308zremrangebyscoreavgusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis309zremrangebyscoremaxusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis310zremrangebyscorep99 proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis311zremrangebyscoreqps proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis312zremrangebylexavgusec proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis313zremrangebylexmaxusec proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis314zremrangebylexp99 proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis315zremrangebylexqps proxy执行命令“zremrangebylex”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis316allavgusec proxy执行所有命令的平均时延 描述proxy执行所有命令的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis317allmaxusec proxy执行所有命令的最大时延 描述proxy执行所有命令的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis318allp99 proxy执行所有命令的p99时延 描述proxy执行所有命令的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis319allqps proxy执行所有命令的速率 描述proxy执行所有命令的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟

类别 操作风险 严禁删除ZooKeeper相关数据目录 ClickHouse/HDFS/Yarn/HBase/Hive等很多组件都依赖于ZooKeeper，在ZooKeeper中保存元数据信息。删除ZooKeeper中相关数据目录将会影响相关组件的正常运行。 严禁JDBCServer主备节点频繁倒换 频繁主备倒换将导致业务中断。 严禁删除Phoenix系统表或系统表数据(SYSTEM.CATALOG、SYSTEM.STATS、SYSTEM.SEQUENCE、SYSTEM. FUNCTION) 删除系统表将导致无法正常进行业务操作。 严禁手动修改Hive元数据库的数据（hivemeta数据库） 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误，Hive无法正常提供服务。 禁止对Hive的元数据表手动进行 insert 和 update 操作 修改Hive元数据可能会导致Hive数据解析错误，Hive无法正常提供服务。 严禁修改Hive私有文件目录hdfs:///tmp/hivescratch的权限 修改该目录权限可能会导致Hive服务不可用。 严禁修改Kafka配置文件中broker.id 修改Kafka配置文件中broker.id将会导致该节点数据失效。 严禁修改节点主机名 主机名修改后会导致该主机上相关实例和上层组件无法正常提供服务，且无法修复。 禁止重装节点OS 该操作会导致MRS集群进入异常状态，影响MRS集群使用。 禁止使用私有镜像 该操作会导致MRS集群进入异常状态，影响MRS集群使用。

常用的RAID级别 RAID是一种磁盘阵列技术，常用的RAID级别包括RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 6、RAID 10、RAID 50和RAID 60，每种级别都具有不同的特点和适用场景。 RAID 0 RAID 0采用条带化（Striping）的方式将数据分散到多个硬盘上，以提高存储性能。数据并行操作可以充分利用总线带宽，但没有数据冗余，不具备容错功能，适用于对I/O要求较高但数据安全性要求较低的场景。 RAID 1 RAID 1采用镜像（Mirroring）的方式，每个工作盘都有一个镜像盘，实现数据的完全冗余。数据写入时同时写入镜像盘，读取时可以从工作盘或镜像盘读取。RAID 1具有较高的数据可靠性，但有效容量减少一半，适用于对容错要求较高的场景，如财政、金融等领域。 RAID 5 RAID 5通过循环冗余校验（CRC）和数据分散存储，实现数据的容错和高性能。数据和校验数据分布在RAID的各成员盘上，当某个盘发生故障时，可以通过其他盘上的数据重新构建故障盘的数据。RAID 5适用于大数据量操作和事务处理，提供快速、大容量和合理的容错磁盘阵列。 RAID 6 RAID 6在RAID 5的基础上增加了第二个独立的奇偶校验信息块，提供更高的数据可靠性。即使同时发生两块磁盘故障，数据仍然可用。但相对于RAID 5，RAID 6需要更大的磁盘空间用于奇偶校验，写性能较差。 RAID 10 RAID 10是RAID 0和RAID 1的组合形式，先将多个硬盘分为多组并进行镜像，然后将这些镜像组进行条带化。RAID 10提供了与RAID 1相同的数据安全性和与RAID 0接近的存储性能，适用于兼顾性能和安全性的场景。 RAID 50 RAID 50是RAID 5和RAID 0的组合形式，数据被分区成条带并通过校验位保证数据安全性，校验条带均匀分布在各个磁盘上。RAID 50综合了RAID 5和RAID 0的特点，适用于需要高存储性能和容错能力的场景。 RAID 60 RAID 60是RAID 6和RAID 0的组合形式，数据同样被分区成条带，并通过两个独立的奇偶校验信息块来保证数据的安全性。RAID 60具有较高的数据可靠性和容错能力，适用于对数据安全性要求较高的场景。

本文介绍业务脚本的新建、查看、编辑、删除、预部署转生产、预部署回滚等操作。 业务脚本是域名粒度的，域名和业务脚本的关系是一对一关系。可以仅使用业务脚本实现简单的自定义功能，也可以把全局字典、全局task脚本、业务脚本三个结合起来使用，实现更强大的功能。 添加业务脚本 1. 单击业务脚本首页右上角的【添加业务脚本】来添加业务脚本。 2. 进入添加业务脚本的页面后，可输入脚本名称，选择作用的域名，输入脚本内容，脚本内容可选择脚本模板后再按需进行修改，也可以完全自定义填写。脚本名称为264位的小写字母、数字、下划线的结合，开头结尾只允许小写字母和数字。每个业务脚本仅能作用于一个域名，一个域名也只能添加一个业务脚本，即业务脚本和域名是一对一关系。脚本名称、作用域名、脚本内容确认无误后，单击【确认提交】进行部署，单击【取消】可返回业务脚本的首页。 注意 UDFScript业务仅支持在“可编程客户资源池”部署，如需使用该功能，请 更换资源池注意事项： 1、需确认是否有回源白名单限制，如有需要提前加白。 2、更换资源池有可能会引起短时间内的回源突增，一段时间内回源量会自动回落到正常水平。 3. 提交部署后，在业务脚本的首页可看到所有已提交部署的业务脚本列表及部署状态。业务脚本的部署状态有等待部署、部署中、部署成功、编译失败、部署失败、删除失败等状态，编译失败、部署失败、删除失败的可点击操作列的【失败重试】重新部署。部署范围有预部署和全局部署两种。 业务脚本每次新增或编辑后提交部署都默认只预部署到灰度环境的机器，预部署成功后，您以调用api接口获取灰度环境的测试节点ip，在灰度环境对业务脚本进行调试。 获取测试节点有效VIP的接口地址：获取预部署节点VIP。

功能 说明 缓存过期时间指源站资源在全站加速节点缓存的最大时长，超过该时长，资源将会被全站加速节点标记为已过期。如果客户端请求的资源在全站加速节点上已过期，全站加速节点会回源获取最新资源缓存到全站加速节点上，供其他请求使用。全站加速产品支持按后缀名、目录、首页、全部文件、全路径文件类型进行缓存。您可以根据业务需求，按指定路径或文件名后缀配置静态资源的缓存过期时间。 当全站加速节点从源站获取资源时，源站会返回响应状态码，您可在客户控制台上配置状态码过期时间，全站加速节点会将源站返回的状态码缓存在本地，在状态码过期前，客户端若再次向全站加速节点发起相同资源的请求，全站加速节点将直接响应缓存的状态码，不会回源请求，可有效减轻源站服务器的压力。当状态码在全站加速节点上的缓存时间过期后，客户端再次请求该资源将回源请求。 当客户希望在源站响应特殊状态码并携带相关缓存头的情况下，特殊状态码缓存规则按照源站相关缓存头生效，无相关缓存头时才按CDN设置的过期时间生效，则可以配置状态码过期时间（源站优先）功能。 缓存key是一个文件缓存在全站加速节点上时的唯一标识，缓存文件和缓存key是一对一的关系。通常默认情况下，缓存key为客户端请求的原始URL（带参数）。通过缓存key设置，可以将原始URL形式不同但实际指向同一个文件的请求，缓存为同一份，从而提升缓存命中率，降低回源量。 跨域资源共享（CrossOrigin Resource Sharing，简写为CORS）简称跨域访问，是HTML5提供的标准跨域解决方案，允许Web应用服务器进行跨域访问控制，实现跨域数据的安全传输。当客户的业务需要跨域共享或者访问资源时，客户可以通过自定义HTTP响应头来实现。

本文通过业务场景实例化介绍开通视频直播的基本流程。 背景信息 尽管帮助中心详细介绍了各个模块，但对于初次尝试视频直播的用户，熟悉这些模块可能需要一些时间。为实现快速的业务接入和优质的加速效果，可以借鉴以下实际案例，从服务开通、域名配置、业务验收，以及CNAME切量等步骤开始，实现一次性业务接入的目标。 前提说明 已注册天翼云官网账号并已实名认证。详细信息请参见注册天翼云账号和实名认证。 业务场景 推流域名：pushtest.ctyun.cn 拉流域名：pulltest.ctyun.cn 加速内容：直播流 业务内容：推拉流直播 操作流程 1. 开通视频直播服务，详细操作请参见：开通视频直播服务。 2. 添加推流域名和拉流域名，并将拉流域名关联推流域名，详细操作请参见：添加加速域名。 3. 配置CNAME，详细操作请参见：配置CNAME。 4. 生成推流地址和播放地址，详细信息请参见：推流地址生成规则和播放地址生成规则。 5. 直播推流。以OBS推流工具进行推流为例，详细步骤如下： 下载并安装OBS推流工具。 打开OBS推流工具，选择菜单栏【文件】下方的【设置】。 单击【设置】界面中的【推流】，配置推流地址等相关信息。 参数 说明 服务 选择【自定义】 服务器 域名+发布点，例如rtmp://pushtest.ctyun.cn/live/ 串流密钥 流名 在OBS界面下方【来源】处添加来源。 单击【开始推流】，实现推流。 6. 直播播放。以VLC播放器进行拉流播放为例，详细步骤如下： 下载并安装VLC播放器。 打开VLC播放器，选择菜单栏【媒体】下方的【打开网络串流】。 输入URL，以要实现flv拉流为例，拉流URL为 单击【播放】，实现直播播放。

本页面主要介绍性能自动缩容的相关步骤。 说明 仅华东1、华北2、西安7 II类型资源池支持该功能，I类型资源池不支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 前提条件 实例状态为运行中。 已设置可维护时间段。 注意 实例性能自动缩容将在可维护时间段内进行，默认可维护时间段为凌晨2点~6点，您可以根据实际情况进行修改。 性能自动缩容不会变更机器类型，仅做规格上的降级。 约束限制 试用实例不支持该功能。您可以在购买实例后，使用该功能。 当前实例为非最小规格，如果已经是最小规格，则无法进行性能自动缩容； 仅一主一备和一主两备的实例支持性能自动缩容，单机主实例不支持自动缩容； 主实例为一主一备或一主两备时，只读实例作为一个独立实例，需要单独为只读实例设置性能自动缩容。 性能自动缩容默认为停业扩容方式，请选择合适的时间段进行自动缩容。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 在配置信息 区域，单击性能自动缩容 参数右侧的设置。 5. 打开性能自动缩容开关。 6. 选择CPU缩容触发阈值 、缩容规格下限 和观察窗口。 CPU缩容触发阈值：取值范围为10%~50%，CPU降低到设定阈值将进行规格缩容。 缩容规格下限：选择缩容的规格下限，具体以控制台显示为准。 观察窗口：观察窗口用于统计实例观察窗口内的CPU使用率平均值是否超过阈值。 7. 单击确定。

参数类型 参数 说明 基础配置 计费模式 实例目前仅支持包年/包月模式，Logstash实例与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，续费会一并延期。 基础配置 订购周期 Logstash实例订购时间与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，可独立退订。 基础配置 当前区域 与关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 基础配置 可用区 选择实例所在工作区域下关联的可用区，目前Logstash仅支持单可用区。 网络配置 虚拟私有云 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 网络配置 子网 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 网络配置 安全组 网络配置遵循关联的Elasticsearch或OpenSearch实例保持一致，不可更改。 配置实例 实例名称 您可自定义实例名称，可输入的字符范围为长度为0~32个字符，只能包含数字、字母、中划线（）和下划线（ ），且不以下划线（ ）或连字符（）开头。 配置实例 实例类型 Logstash加装页面仅提供Logstash组件。 配置实例 实例版本 选择所需的实例版本，支持的版本以页面可选项为准。 选购节点 实例节点数 实例中需要部署节点数。 选购节点 操作系统 与Elasticsearch或OpenSearch主实例的操作系统保持一致。 选购节点 CPU架构 与Elasticsearch或OpenSearch主实例的CPU架构保持一致。 选购节点 单节点规格 实例的节点规格可按需选购，同一实例仅支持一种规格，请确认后下单。 选购节点 单节点存储 您可根据业务数据容量评估，选购合适的单节点存储量，创建完成后，不支持缩容节点存储容量，请基于业务量合理选择容量。

配置项 说明 规则名称 设置规则的名称，支持中英文和下划线，最长30个字符 开关 支持开启或者关闭规则 处理动作 当客户端IP满足IP情报后的处理动作，支持拦截、告警 可信度 对于收录的IP情报的可信程度。分为低、中、高 严重级别 对于收录IP情报的严重程度。分为严重、低、中、高 威胁类型 对于收录IP情报的分类。分为漏洞利用、扫描、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件等

本文介绍远程同步鉴权的适用场景和配置方法。 功能介绍 可以通过配置远程同步鉴权功能，在全站加速节点收到用户请求后，将请求转发回提前设定的鉴权源站，在源站鉴权许可后，全站加速节点才给用户返回对应内容，从而实现用户鉴权规则由源站全权定义。 适用场景 如果希望鉴权规则足够灵活，且能够随时变更而无需与全站加速强绑定，则可使用远程同步鉴权功能。 注意事项 1. 远程同步鉴权功能开启后，每个用户请求均会转发回鉴权源站进行鉴权，请确保鉴权源站可承受对应并发量，并可快速返回鉴权结果。 2. 该功能开启后，因为需要等待鉴权源站响应结果，会造成一定的响应时延，建议对时延不敏感的业务使用，如大文件下载等场景。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请您提供如下信息： 参数名 说明 鉴权源站 鉴权源站服务器地址，可为IP或域名。支持多个源站，多个源站之间是一主多备关系。 鉴权uri 鉴权请求使用的uri。支持使用用户原始uri请求；支持基于用户原始uri请求做修改和替换。 鉴权参数 鉴权请求使用？后的参数。支持使用用户原始请求参数；支持在用户原始请求参数基础上做增删改。 鉴权请求头 鉴权请求使用的请求头。支持使用用户原始请求头；支持在用户原始请求头基础上做增删改。 鉴权协议+端口 回源鉴权协议和鉴权端口。鉴权协议支持http/https；鉴权端口支持任意端口。 鉴权超时是否通过 鉴权服务时间超时时，是否认为鉴权通过。 鉴权出错是否通过 鉴权服务出错，例如返回5xx时，是否认为鉴权通过。 鉴权规则 什么情况下认为源站鉴权通过： 1.支持基于鉴权源站状态码来设定，可设置黑名单或白名单，例如仅设置403状态码为鉴权不通过，其他状态码放行；或设置仅200状态码为鉴权通过，其他状态码不通过。支持设置多个状态码。 2.支持基于鉴权服务器返回的json串内容做鉴权，需给出明确的鉴权是否通过的特征信息。 3.支持基于响应body鉴权，状态码鉴权通过时，如果有开启“基于响应body鉴权”，还会结合响应body的内容最终判断是否鉴权通过。 除上述必须参数外，该功能相关默认参数如下，如需变更，请在提交工单时一并说明： 参数名 说明 鉴权源站重试状态码 鉴权源站响应状态码符合某个条件时，全站加速做鉴权重试；默认情况下源站超时或返回5xx时，全站加速进行重试。 鉴权方法 回源鉴权时的请求方法；支持GET/POST/OPTIONS，默认为GET。 鉴权超时时间 鉴权服务超时时间，默认为3s。 鉴权请求连接池大小 连接鉴权服务端的连接池大小，默认为1000。 连接空闲超时时间 超过一定时间没有请求到来，则自动断开连接，避免过多连接，超时时间默认为10s。

参数 描述 目标RDS实例名称 选择目标RDS实例。若没有合适的目标RDS数据库实例，请先创建所需的目标数据库实例，可参见《关系型数据库快速入门》中“SQL Server快速入门”下的“购买实例”章节。 待恢复备份类型 选择全量备份。全量备份指备份文件是完整备份类型的备份。 最后一个备份 一次典型的增量恢复过程，会涉及多次恢复增量备份。每个增量备份恢复均会使目标数据库保持还原中状态，此时数据库不可读写，直至最后一个增量备份恢复完成后，数据库才能变成可用状态。此后数据库将无法继续进行增量恢复，所以确定为最后一个备份场景有：o 一次性全量迁移，后续将不再进行增量恢复，选择“是”。o 增量恢复流程中，最后割接阶段的最后一个增量备份选择“是”。当前进行的是全量+增量备份迁移，全量备份恢复后，需要继续进行增量备份恢复，该参数选择“否”。此时目标数据库将会处于恢复中的状态，不可读写。 覆盖还原 覆盖还原是指目标端数据库实例已经存在同名的数据库，备份还原中是否要覆盖已存在的数据库。您可以根据业务需求，选择是否进行覆盖还原。说明：若选择此项，目标数据库实例中与待还原数据库同名的数据库将会被覆盖，请谨慎操作。 执行预校验 备份迁移任务是否执行预校验，默认为是。o 是：为保证迁移成功，提前识别潜在问题，在恢复前对备份文件的合法性、完整性、连续性、版本兼容性等进行校验。否：不执行预校验，迁移速度更快，但需要用户判断备份文件的合法性、完整性、连续性、版本兼容性等问题。 指定需要恢复的数据库 您可以选择将全部数据库或部分数据库进行恢复。o 全部数据库：恢复备份文件中所有的数据库，不需要输入待还原数据库名称，默认还原备份文件里的所有数据库o 部分数据库：恢复备份文件中的部分数据库，需要输入待还原数据库名称。全量备份需要保证指定恢复的数据库始终一致。

本章节主要介绍ALM43023 IndexServer2x进程Full GC次数超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测IndexServer2x进程的Full GC次数，当检测到IndexServer2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC次数 > IndexServer2x的Full GC次数”修改阈值。当IndexServer2x进程Full GC次数小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43023 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值，会影响IndexServer2x进程运行的性能，甚至造成IndexServer2x进程不可用。 可能原因 该节点IndexServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“43023”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击上报告警的IndexServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x的Full GC次数”，单击“确定”，查看IndexServer2x进程的Full GC次数是否大于阈值（默认12）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“IndexServer2x > 性能”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数的默认值为4G，可根据如下原则进行调整：若偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 3. 重启所有的IndexServer2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM43017 JDBCServer2x进程Full GC次数超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer2x进程的Full GC次数，当检测到JDBCServer2x进程的Full GC次数超出阈值（连续3次检测超过12次）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC次数 > JDBCServer2x的Full GC次数”修改阈值。当JDBCServer2x进程Full GC次数小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43017 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC次数超出阈值，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程Full GC频繁。 处理步骤 检查Full GC次数 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“43017”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击上报告警的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x的Full GC次数”，单击“确定”，查看JDBCServer进程的Full GC次数是否大于阈值（默认12）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JDBCServer2x > 性能”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数的默认值为4G，可根据如下原则进行调整：若偶现告警，可以按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 3. 重启所有的JDBCServer2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

本章节主要介绍ALM43013 JDBCServer2x进程GC时间超出阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测JDBCServer2x进程的GC时间，当检测到JDBCServer2x进程的GC时间超出阈值（连续3次检测超过12秒）时产生该告警。用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Spark2x > GC时间 > JDBCServer2x的总GC时间”修改阈值。当JDBCServer2x进程GC时间小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43013 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 GC时间超出阈值，会影响JDBCServer2x进程运行的性能，甚至造成JDBCServer2x进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer2x进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致进程GC频繁。 处理步骤 检查GC时间 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“ID”为“43013”的告警，查看“定位信息”中的角色名以及确认主机名所在的IP地址。 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 实例”，单击告警上报的JDBCServer2x，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x的GC时间”，单击“确定”，查看JDBCServer2x进程的GC时间是否大于阈值（默认12秒）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤6。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Spark2x > 配置”，单击“全部配置”，选择“JDBCServer2x > 默认”，“SPARKDRIVERMEMORY”参数默认值为4G，可根据如下原则调整：若参数值调整后，仍偶现告警，可按0.5倍速率调大。若告警次数比较频繁，可以按1倍速率调大。多业务量、高并发的情况可以考虑增加实例。 3. 重启所有的JDBCServer2x实例。 4. 等待10分钟，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤6。

CentOS 7系列操作系统解决步骤 1. 在/etc/modprobe.d/firewalldsysctls.conf中设置conntrack的哈希值，执行以下命令： echo "options nfconntrack expecthashsize131072 hashsize131072" >> /etc/modprobe.d/firewalldsysctls.conf 2. 重启firewalld，执行以下命令： systemctl restart firewalld 3. 确认参数修改成功，执行以下命令： sysctl a grep nfconntrackmax 其他说明 本文操作适用于CentOS系统，且系统已开启主机防火墙。其他Linux系统可能存在差异。 本文操作涉及修改CentOS系统内核参数。在线修改内核参数可能会使内核不稳定，建议修改后重启系统。请评估风险后再操作。 注意 .net.netfilter.nfconntrackmax并不是越高越好，通常需要根据内存大小进行设置。nfconntrackmax计算公式（64位）为：CONNTRACKMAX RAMSIZE (in bytes)/16384/2。

本文带您了解什么是网络ACL,以及网络ACL的基本特性。 网络ACL定义 网络ACL是一个子网级别的流量防护策略，您可以自定义设置网络ACL规则，并将网络ACL与子网绑定，实现对子网中云服务器实例流量的访问控制。通过出方向/入方向规则控制出入子网的流量数据。 地域资源池和可用区资源池的网络ACL存在部分区别，如表1所示： 表1 地域资源池和可用区资源池的网络ACL的区别 对比项 地域资源池 可用区资源池 是否存在默认规则 不存在默认规则。 存在，每个ACL出/入方向各存在两条默认规则。 具体信息可参考“ACL默认规则”。 创建ACL时是否需要指定子网 创建时需要指定子网。 创建时无需指定子网，可创建后再关联子网。 ACL与子网之间的对应关系 一个子网支持关联一个ACL。 一个ACL支持关联一个子网。 一个子网支持关联一个ACL。 一个ACL支持关联多个子网。 是否支持自定义源/目的地址 入方向规则不支持自定义目的地址。 出方向规则不支持自定义源地址。 出/入方向规则均支持自定义源/目的地址。 网络ACL基本信息 ACL创建后，您可以添加ACL规则自定义访问控制策略，对于多可用区资源池来说，当ACL中没有明确的自定义规则时，系统会采用默认的规则。关联子网后，基于默认安全原则，网络ACL会默认拒绝所有出入子网的流量，直至添加放通规则。对于地域资源池来说，不存在默认规则，当不匹配规则时默认放通全部流量。 基本特性如下： 针对可用区资源池，网络ACL与子网之间是一对多的关系，即一个网络ACL可以对多个子网生效，而一个子网同一时间只能关联一个网络ACL。 针对地域资源池，ACL与子网是一对一的关系，即一个网络ACL只能对一个子网生效，而一个子网同一时间只能关联一个网络ACL。 网络ACL只能在子网级别生效，不能对同一子网内的云主机实例间的流量实现过滤。 网络ACL支持多种策略，如允许、拒绝。 ACL规则的优先级数字越小则优先级越高。 对于可用区资源池来说，创建网络ACL后，自动创建出默认规则，它会拒绝所有未明确被允许的访问请求。默认规则为最低优先级，创建自定义规则后，按照优先级顺序执行规则。默认规则不支持修改、删除、启用/停用等操作。 对于可用区资源池来说，每个新创建的网络ACL最初都为未激活状态，直到您将ACL与子网关联后才可生效ACL内的规则，实现子网内的流量防控。 网络ACL是无状态的，即设置入方向规则的允许请求后，需要同时设置相应的出方向规则，否则可能会导致请求无法响应。您可以根据实际需求进行灵活的设置。 不同资源池列表见产品简介资源池区别页面，实际情况以控制台展现为准。

Console控制台功能 依赖服务 需配置角色/策略 总览 应用运维管理AOM IAM用户设置了CCE Administrator权限后，需要增加AOM FullAccess权限后才能访问总览中的数据图表。 支持设置了IAM ReadOnlyAccess和CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess权限的IAM用户直接访问总览中的数据图表。 工作负载 弹性负载均衡ELB 应用运维管理AOM NAT网关 NAT 对象存储服务OBS 弹性文件服务SFS 正常创建工作负载时不依赖其他服务的权限。 如果需要创建ELB类型的服务，需要设置ELB FullAccess或者ELB Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 如果需要使用Java探针，需要设置AOM FullAccess权限。 如果需要NAT网关类型的服务，需要设置NAT Gateway Administrator权限。 如果使用对象存储，需要全局设置OBS Administrator权限。说明由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后， 大概需要等待13分钟RBAC策略才能生效；授予OBS相关的系统策略后，大概需要等待5分钟系统策略能生效。l 如果使用文件存储，需要设置SFS FullAccess权限。 集群管理 应用运维管理AOM 如果需要弹性扩容权限，需要设置AOM FullAccess权限。 节点管理 弹性云主机ECS 当IAM用户权限为CCE Administrator时，如果创建和删除节点，需要配置ECS FullAccess或ECS Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 网络管理 弹性负载均衡ELBNAT网关 NAT 正常创建时不依赖其他服务的权限。 如果需要创建ELB类型的服务，需要设置ELB FullAccess或者ELB Administrator权限，以及VPC Administrator权限。 如果需要NAT网关类型的服务，需要设置NAT Administrator权限。 存储管理 对象存储服务OBS弹性文件服务SFS 如果使用对象存储，需要全局设置OBS Administrator权限。 说明br由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后，大概需要等待13分钟RBAC策略才能生效；授予OBS相关的系统策略后，大概需要等待5分钟系统策略能生效。 如果使用文件存储，需要设置SFS FullAccess权限。 如果使用极速文件存储，需要设置SFS Turbo Admin权限导入存储的功能需要设置CCE Administrator权限。 命名空间 / 无需其他依赖权限。 模板市场 / 当前仅支持帐号、设置了CCE Administrator权限的IAM用户访问。 插件管理 / 支持帐号、设置了CCE Administrator、CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess等权限的IAM用户访问本功能。 权限管理 / 支持帐号访问。 支持设置了CCE Administrator和Security Administrator（全局级策略）权限的IAM用户访问。 支持设置了CCE FullAccess或CCE ReadOnlyAccess权限的IAM用户访问。 配置中心 / 配置项( ConfigMap )无需其他依赖权限。 密钥( Secret )需要在命名空间权限下设置clusteradmin、admin或者edit权限才能查看，依赖服务需要添加DEW KeypairFullAccess或者DEW KeypairReadOnlyAccess权限。 帮助中心 / 无需其他依赖权限。 其他服务跳转 容器镜像服务SWR应用运维管理AOM 为便于您快速进入CCE相关服务的控制台，在CCE控制台增加了其他服务的跳转链接，CCE默认没有这些服务的全部权限，如果IAM用户需要查看或使用其功能，请按照该服务的权限策略说明设置相应的权限策略。

服务授权 当您寻求天翼云的技术支持（不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时默认运维人员已获得您的授权，技术支持过程中可能需要登陆您的数据库实例所在的主机执行一些运维命令，或者对您的数据库实例进行简单运维操作，但是都不会擅自更改您的数据。 当您向天翼云寻求技术支持（包括但不限于官网工单、线下咨询、电话等渠道）时，您默认已授权运维人员进行必要的操作。在技术支持过程中，运维人员可能需要登录您数据库实例所在的主机执行相关运维命令，或对数据库实例进行操作。但请注意，运维人员不会擅自更改您的数据。 若您需要天翼云的售后团队和DBA团队查看您实例的其它问题，您可以在工单或者其他渠道对他们进行如下书面授权： 配置权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看和修改RDS实例的配置信息。例如，RDS实例的白名单、数据复制模式、备份策略和数据库参数。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的连接信息（含连接地址和数据库账号）。 数据权限 当您授权了该权限后，天翼云的售后团队和DBA团队可以在用户自定义的时间段内查看RDS实例内的用户数据。例如，RDS实例的库表结构、索引字段、数据样本和SQL历史。但是在所有情况下，天翼云的售后团队和DBA团队都不会擅自更改RDS实例的库表结构、索引字段、数据。 我们始终致力于为您提供高效、安全的技术支持服务，同时严格遵守您的授权范围，确保您的数据安全和隐私不受侵犯。

本文介绍如何管理入侵检测策略。 容器的入侵行为主要是对命令执行、读写文件、网络活动、主机异常等类型进行监测。 平台支持多类检测规则，对黑客的攻击行为进行检测防护，且支持预设策略的方式，将入侵行为在事件发生的第一时间对容器进行暂停并支持对容器所在的Pod进行隔离或重启。 默认策略 平台内置默认策略的启用状态默认为“启用”，且仅支持查看、编辑，不支持删除。 编辑默认策略时，支持选择应用对象、自定义规则等操作。 默认策略包含的检测规则请参见系统内置规则。 添加策略 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏选择“容器安全 > 容器策略”，进入容器策略页面。 3. 在“入侵检测策略”页签，单击“添加策略”，进入添加策略页面。 4. 配置基本信息。 5. 选择策略应用的对象。 6. 配置策略规则，包括使用哪些规则，配置规则处置方式等。 每条入侵行为下，有相关的行为描述和开启建议，用户可进行参考设置。 说明 可以为单个规则修改处置方式，也可以批量为规则修改处置方式： 单个规则：规则启用后才支持修改处置方式。 批量设置：勾选规则前的复选框，选择要启动报警的内置策略，在列表上方的报警“处置方式”下拉框中批量设置报警处理方式。 处置方式包含只报警、报警且隔离Pod、报警且重启Pod、报警且暂停容器这四种处理方式。 仅系统内置策略支持配置“主机异常”规则： 7. 参数配置完成后，单击“保存”。

show defaulttransactionreadonly; defaulttransactionreadonly on (1 row) 是，执行步骤4。 否，执行步骤13。 4. 执行以下命令，打开“dbservice.properties”文件： source $DBSERVERHOME/.dbserviceprofile vi ${DBSERVICESOFTWAREDIR}/tools/dbservice.properties 5. 修改“gaussdbreadonlyauto”的值为“OFF”，默认为“ON”。 6. 执行以下命令，打开“postgresql.conf”文件： vi ${DBSERVICEDATADIR }/postgresql.conf 7. 删除“defaulttransactionreadonly on”。 8. 执行以下命令，使配置生效： gsctl reload D ${DBSERVICEDATADIR } 9. 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”。单击告警“数据库进入只读模式”所在行右侧“操作”列中的“清除”，在弹出窗口中单击“确定”。手动清除该告警。 10. 以omm用户登录DBServer主管理节点，执行以下命令查看数据目录磁盘空间下超过500MB的文件，检查该目录下是否有误写入的大文件存在。 source $DBSERVERHOME/.dbserviceprofile find "$DBSERVICEDATADIR"/../ type f size +500M 是，执行步骤11。 否，执行步骤13。 11. 根据实际情况处理误写入的文件。 12. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > DBService”，在“概览”页面查看“数据目录磁盘空间使用率”图表，检查数据目录磁盘空间使用率是否低于80%。 是，处理完毕。 否，执行步骤13。 收集故障信息 13. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 14. 在“服务”中勾选待操作集群的“DBService”。 15. 设置日志收集的主机，可选项，默认所有主机。 16. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 17. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

业务价值 天翼云应用性能监控Prometheus监控已全面对接开源Prometheus生态，将容器服务Kubernetes集群接入天翼云Prometheus监控，通过开箱即用的大盘监控主机和Kubernetes集群的众多性能指标。 低成本接入：提供全托管式服务，无需另购基础设施资源，可降低监控成本与维护成本。 开箱即用：支持一键接入天翼云云容器引擎。提供丰富的仪表大盘与告警模板，帮助业务快速发现和定位问题。 数据规模无上限：基于云上存储能力，数据存储不再受限于本地容量。通过分布式存储可进一步保障数据可靠性。

针对服务端报错问题进行诊断 诊断服务端报错问题 问题描述 网页抛错，尤其是5xx错误是互联网应用最常见的问题之一。5xx错误通常发生于服务端。服务端是业务逻辑最复杂，也是整条网络请求链路中最容易出错、出了错之后最难诊断原因的地方。运维工程师或研发工程师往往需要登录机器查看日志来定位问题。 对于逻辑不太复杂、上线时间不长的应用来说，登录机器查看日志的方式能够解决大部分网站抛错的问题。但在以下场景中，传统的问题诊断方式往往没有用武之地。 1. 在一个分布式应用集群中，需知道某一类错误的发生时间和频率。 2. 某系统已运行了很长时间，但是不想关心遗留的异常，只想知道今天和昨天相比、发布后和发布前相比多了哪些异常。 3. 查看一个异常对应的Web请求和相关参数。 4. 客服人员提供了一个用户下单失败的订单号，分析该用户下单失败的原因。 解决方案 为应用安装APM探针后，即可在不改动应用代码的情况下，利用应用性能监控的异常自动捕捉、收集、统计和溯源等能力，全面掌握应用的各种错误信息。 步骤一：安装APM探针 为应用安装APM探针后，才能对应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种方式来安装探针。 步骤二：查看关于应用异常的统计信息 为应用安装APM探针后，APM会收集和展示选定时间内应用的总请求量、平均响应时间、错误数、实时实例数、FullGC次数、慢SQL次数、异常次数和慢调用次数，以及这些指标和上一天的环比、上周的同比升降幅度。请按以下步骤查看应用异常的统计信息。 1. 在应用总览页面的概览页签下方，查看异常的总数、周同比和日同比数据，如下图所示。 2. 滑动页面至概览页签底部的统计分析区域的异常类型，查看各类型异常出现的次数，如下图所示。 3. 在导航栏，点击应用详情 ，选择异常错误分析，查看异常统计图、错误数、异常堆栈等，如下图所示。

本章节主要介绍表结构设计的最佳实践。 在进行调优表实践之前，需要先了解下表结构设计相关的内容。因为进行数据库设计时，表设计上的一些关键项将严重影响后续整库的查询性能。表设计对数据存储也有影响：好的表设计能够减少I/O操作及最小化内存使用，进而提升查询性能。 本小节介绍如何设计DWS表结构（包括选择表存储方式、压缩级别、分布方式、分布列以及使用分区表和局部聚簇等），从而实现表性能的优化。 选择存储方式 表的存储模型选择是表定义的第一步。业务属性是表的存储模型的决定性因素，根据下表选择适合当前业务的存储模型。 一般情况下，如果表的字段比较多（大宽表），查询中涉及到的列不多的情况下，适合列存储。如果表的字段个数比较少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 存储模型 适用场景 行存 点查询(返回记录少，基于索引的简单查询)。 增删改比较多的场景。 列存 统计分析类查询(group , join多的场景)。 表的行/列存储通过表定义的orientation属性定义。当指定orientation属性为row时，表为行存储；当指定orientation属性为column时，表为列存储；如果不指定，默认为行存储。 使用表压缩 表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，意味着占用相对少的内存。 对于I/O读写量大，CPU富足（计算相对小）的场景，选择高压缩比；反之选择低压缩比。建议依据此原则进行不同压缩下的测试和对比，以选择符合自身业务情况的最优压缩比。压缩比通过COMPRESSION参数指定，其支持的取值如下： 列存表为：YES/NO/LOW/MIDDLE/HIGH，默认值为LOW。 行存表为：YES/NO，默认值为NO。（行存表压缩功能暂未商用，如需使用请联系技术支持工程师） 各压缩级别所适用的业务场景说明如下： 压缩级别 所适用的业务场景 低级别压缩 系统CPU使用率高，存储磁盘空间充足。 中度压缩 系统CPU使用率适中，但存储磁盘空间不是特别充足。 高级别压缩 系统CPU使用率低，磁盘空间不充裕。

天翼云云解析平台提供网站可用性监测和自动切换服务。监测服务依托平台在各大运营商部署的探测节点，通过采集、分析探测数据帮助用户及时了解网站可用性情况。当网站不可用时，平台提供“暂停解析”、“切换IP”等处置策略。启用“切换IP”策略时，平台将根据策略信息自动将域名解析切换至可用IP，确保用户网站安全、稳定运行。 监控原理 监控任务下所有探测节点向用户监控任务中的IP发送http请求，当且仅当所有探测节点连续两次无法接收到应答时，平台判定服务器宕机，从而执行监控任务中的处置策略。 监控规则 目前仅支持对A记录的监测。 新增或变更监控任务生效时间为一小时。 基础版与高级版域名可支持配置10条监控任务，旗舰版域名可支持配置20条监控任务。 故障处置策略 平台提供三种处理策略，分别是不响应、暂停解析、切换记录。 不响应：平台不做任何处理。 暂停解析 故障IP是分线路智能解析记录，若同主机名下仍有默认线路解析记录，暂停故障记录。 故障IP是默认线路解析记录，若同主机名下有其它可用的默认线路解析记录，暂停故障记录。 故障IP是默认线路解析记录，若同主机名下无可用默认线路解析记录，平台不做任何处理。 切换记录：用户配置监控任务时对监控记录设置一个备用IP，故障时切换到可用的备用IP。若切换时备用IP不可用，平台不做任何处理。

普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD云硬盘采用三副本数据冗余技术,提高数据的可靠性。 什么是三副本数据冗余？ 数据三副本技术是一种在分布式存储系统中使用的数据冗余技术。它的原理是将数据分块后的三个副本保存在集群中不同的节点上，以提高数据的可靠性和容错性。 数据三副本技术的基本原理如下： 数据复制：当数据被写入分布式存储系统时，系统会自动将该数据分块并复制为三个副本。 副本分布：这三个副本将分散存储在不同的物理节点或存储设备上，以减少副本之间的关联性。这样，即使某个存储节点或设备发生故障，其他节点上的副本仍然可用。 容错和数据恢复：如果一个副本不可用或损坏（例如由于存储节点故障或硬件故障），系统可以使用其他副本中的数据来实现容错和数据恢复。系统会自动检测并修复副本中的数据错误或丢失。 三副本技术架构如图： 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用写一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须保持数据一致。且当应用再次读取这些数据时，任意副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 通常从两个角度确保数据一致性： 应用程序写数据时，会向存储系统中写入三份数据副本。只有当三个副本都写入成功后，存储系统才会向应用程序返回写入成功响应。 如果有数据副本无法读取，则存储系统会自动从其他已保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，自动修复损坏的副本，确保数据一致性。

规格类型 架构 CPU（核） 内存（GB） 通用增强型 X86 8 16 通用增强型 X86 16 32 通用增强型 X86 32 64

缓存监控通常是指对一段时间内对各类缓存数据库调用情况的统计分析。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用详情 」或「接口调用」或「数据库调用」，您可以在应用详情页面切换至「缓存监控」页签，在左侧关键指标中选择不同的应用实例/接口/缓存，可查看该应用实例/接口/缓存相应的缓存信息。 功能说明 当前支持的缓存数据库包含Redis、Jedis、Lettuce。 Redis 统计图 显示该应用在筛选时间段内的所有操作命令的调用次数和平均耗时变化趋势图，显示不同耗时区间请求数的变化趋势图。 统计表 以NoSQL操作命令为维度，详细显示不同操作命令各自的信息，表头如下。 所属应用：显示NoSQL操作命令所属的应用名称。 NoSQL类型：Redis属于NoSQL数据库，因为它不遵循传统关系型数据库的表格模型，而是采用键值对的形式存储数据。 操作命令：Redis提供了多种命令行命令，用于管理和操作Redis数据库，如SET、GET、DEL、EXPIRE等。 平均耗时：指每次操作的平均响应时间，通常以毫秒为单位。例如，每隔1秒采样一次，得到的平均耗时可能在0.08 ~ 0.13毫秒之间。 调用次数：指在一定时间内执行某个操作的次数。 慢调用次数：指响应时间超过某个阈值（默认500ms，在url采集设置中可以修改慢调用阈值）的操作次数。 0到10ms请求数：指在0到10毫秒内完成的请求数量。 10到100ms请求数：指在10到100毫秒内完成的请求数量。 100到500ms请求数：指在100到500毫秒内完成的请求数量。 500到1000ms请求数：指在500到1000毫秒内完成的请求数量。 1到10s请求数：指在1到10秒内完成的请求数量。 10s以上请求数：指在10秒以上内完成的请求数量。

采集资产指纹 自动采集：系统每天会自动采集一次最新资产指纹数据。 手动采集：点击“采集最新资产”按钮后立即采集最新资产指纹数据。 查看所有主机资产指纹 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 资产指纹”，进入资产指纹页面。 3. 选择要查看的资产指纹页签，查看对应的资产指纹数据。 筛选资产指纹：支持按资产指纹信息、服务器名称、服务器IP进行搜索，查找目标指纹信息。 导出资产指纹列表：导出格式为csv文件。 查看单台主机资产指纹 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 服务器列表”，进入服务器列表页面。 3. 点击服务器名称，跳转至该服务器的 “资产指纹详情”页面。 4. 选择“资产指纹”页签，查看对应的资产指纹数据。 查看资产变更历史 资产变更历史页面记录账户、软件应用、自启动项资产指纹的变更历史。 账户：记录新建、删除账号，修改账号名、管理员权限或用户组等信息的变动。 软件应用：记录新增软件、删除软件的变动。 自启动项：记录新增自启动项以及自启动项的运行周期、属性、hash、路径等改变的变动。 查看资产变更历史步骤如下： 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“资产管理 > 资产指纹”，进入资产指纹页面。 3. 单击右上角“资产变更历史”，进入变更记录详情页面。 4. 在变更记录详情页面，查看历史变更记录。 支持按时间筛选变更记录：筛选条件包括最近一周、最近一个月、最近三个月。 支持导出变更历史数据：导出格式为csv文件。

本章节主要介绍创建连接MRS集群的SSH隧道并配置浏览器 。 操作场景 用户和MRS集群处于不同的网络中，需要创建一个SSH隧道连接，使用户访问站点的数据请求，可以发送到MRS集群并动态转发到对应的站点。 MAC系统暂不支持该功能访问MRS，请参考通过弹性公网IP访问内容访问MRS。 前提条件 准备一个SSH客户端用于创建SSH隧道，例如使用开源SSH客户端Git。请下载并安装。 已创建好集群，并准备pem格式的密钥文件或创建集群时的密码。 用户本地环境可以访问互联网。 操作步骤 1.登录MRS管理控制台，选择“集群列表 > 现有集群”。 2.单击指定名称的MRS集群。 记录集群的“安全组” 。 3.为集群Master节点的安全组添加一条需要访问MRS集群的IP地址的入规则，允许指定来源的数据访问端口“22”。 具体请参见“《虚拟私有云》帮助文档> 安全性 > 安全组 > 添加安全组规则”。 4.查询集群的主管理节点，具体请参考如何确认Manager的主备管理节点。 5.为集群的主管理节点绑定一个弹性IP地址。 具体请参见“《虚拟私有云》帮助文档”，为弹性云主机申请和绑定弹性公网IP。 6.在本地启动Git Bash，执行以下命令登录集群的主管理节点： ssh root@弹性 IP 地址或者 ssh i 密钥文件路径 root@弹性 IP 地址 7.执行以下命令查看数据转发配置： cat /etc/sysctl.conf grep net.ipv4.ipforward 系统查询到“net.ipv4.ipforward1”表示已配置转发，则请执行步骤9。 系统查询到“net.ipv4.ipforward0”表示未配置转发，则请执行步骤8。 系统查询不到“net.ipv4.ipforward”参数表示该参数未配置，则请执行以下命令后再执行步骤9。 echo "net.ipv4.ipforward 1"/etc/sysctl.conf 8.修改节点转发配置： a.执行以下命令切换root用户： sudo su root b.执行以下命令，修改转发配置： echo 1 > /proc/sys/net/ipv4/ipforward sed i "s/net.ipv4.ipforward0/net.ipv4.ipforward 1/g"/etc/sysctl.conf sysctlw net.ipv4.ipforward1 c.执行以下命令，修改sshd配置文件： vi /etc/ssh/sshdconfig 按I进入编辑模式，查找“AllowTcpForwarding”和“GatewayPorts”，并删除注释符号，修改内容如下，然后保存并退出： AllowTcpForwarding yesGatewayPorts yes d.执行以下命令，重启sshd服务： service sshd restart 9.执行以下命令查看浮动IP地址： ifconfig 系统显示的“eth0:FIHUE”表示为Hue的浮动IP地址，“eth0:wsom”表示Manager浮动IP地址，请记录“inet”的实际参数值。 然后退出登录：exit 10.在本地机器执行以下命令创建支持动态端口转发的SSH隧道： 使用命令 ssh i 密钥文件路径 v ND 本地端口地址 root@弹性IP 地址或者 ssh v ND 本地端口地址 root@弹性 IP 地址 ，然后输入创建集群时的密码。 其中，“本地端口地址”需要指定一个用户本地环境未被使用的端口，建议选择8157。 创建后的SSH隧道，通过“D”启用动态端口转发功能。默认情况下，动态端口转发功能将启动一个SOCKS代理进程并侦听用户本地端口，端口的数据将由SSH隧道转发到集群的主管理节点。 11.执行如下命令配置浏览器代理。 a.进入本地Google Chrome浏览器客户端安装目录。 b.按住“shift+鼠标右键”，选择“在此处打开命令窗口”，打开CMD窗口后输入如下命令： chrome proxyserver"socks5://localhost:8157" hostresolverrules"MAP 0.0.0.0 , EXCLUDE localhost" userdatadirc:/tmppath proxybypasslist"googlecom, gstatic.com, gvt .com, :80" 说明 8157为步骤10中配置的本地代理端口。 若本地操作系统为Windows 10，请打开Windows操作系统“开始”菜单，输入cmd命令，打开一个命令行窗口执行12中的命令。若该方式不能成功，请打开Windows操作系统“开始”菜单后，在搜索框中输入并执行11中的命令。 12.在新弹出的浏览器地址栏，输入Manager的访问地址。 Manager访问地址形式为 浮动IP 地址:28443/web 。 访问启用Kerberos认证的集群时，需要输入MRS集群的用户名和密码，例如“admin”用户。未启用Kerberos认证的集群则不需要。 第一次访问时，请根据浏览器提示，添加站点信任以继续打开页面。 13.准备站点的访问地址。 a.参考开源组件Web站点中的Web站点一览，获取Web站点的地址格式及对应的角色实例。 b.单击“服务管理”。 c.单击指定的服务名称，例如HDFS。 d.单击“实例”，查看NameNode的主角色实例“NameNode(主)”的“业务IP” 14.在浏览器输入访问Web站点真实地址并访问。 15.退出访问Web站点时，请终止并关闭SSH隧道。