配置日志 函数计算支持与日志服务进行集成，函数配置日志后，函数计算会自动收集日志，并把日志投递到指定的日志库。您可以在函数计算控制台查看单请求日志、实例日志、函数日志，也可以在日志服务控制台利用日志分析能力对日志进行自定义检索。 背景信息 云日志服务是天翼云提供的日志数据的一站式服务。通过云日志服务存储函数日志，需要在函数中配置日志项目和日志库，函数日志会打印到配置的日志库中。 计费说明 函数计算不会为配置日志功能收取额外的费用，日志投递到日志服务，日志服务会收取相关费用。更多信息，请参见云日志计费概述。 配置日志功能 前提条件 函数计算 创建函数 可选：天翼云日志服务 创建日志项目和日志库 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数。 2. 然后在函数页面，单击目标函数。 3. 在函数详情页面，选择配置 > 日志 ，单击编辑 ，在日志 面板设置以下配置项，然后单击部署 。 配置项 是否必填 说明 日志功能 是 是否启用日志服务，取值说明如下：启用 ：启用后，函数计算会将日志导入到您的日志项目。您可以在函数计算控制台、日志服务控制台查询与检索日志，追踪并定位问题。禁用：不启用日志功能，无法持久化函数日志，无法对问题进行追踪和定位。 配置方式 是 选择自动配置 或自定义配置 。如果选择自定义配置 ，日志项目 和日志库必填。 日志项目 是 指定存储函数调用日志的目标日志项目。 日志库 是 指定存储函数调用日志的目标日志库。 日志分割规则 否 函数计算将按日志分割规则进行切分，切分成多个日志段，并逐条写入日志服务。配置说明如下：默认 ：启用后，将按照日期格式(yyyyMMdd)分割长日志内容，具体来说，如果您的日志中包含多个以特定日期格式（例如 “20240910”）开头的行，当前日期以及下一个日期前的所有内容将作为一条独立日志写入云日志。自定义：选中自定义后，需要配置容器标准输出和文件日志，采集策略：增量/全量：函数计算将按日志分割规则进行切分，切分成多个日志段，并逐条写入日志服务。切割模式支持当行全文，多行全文，json 模式 说明 如果您在创建函数时启用日志功能，函数计算控制台会自动创建以ctyunfcfunction开头的日志项目和该日志项目下的默认日志库functionlog。该日志项目每个地域仅创建一个，不会重复创建，如系统查询到该地域下曾经自动创建过日志项目，将直接使用。 如果您在创建函数时未启用日志功能，更新函数时需要手动选择自定义日志项目和日志库。 控制台会自动启用日志分割规则，并创建查询日志需要的全部索引。

功能集 功能 功能描述 参考文档 应用生命周期管理 创建/部署/更新/查看/启动/停止/删除应用 创建/部署/更新/查看/启动/停止/删除应用。 微服务治理 无损上线 在应用启动过程中，无损上线为应用提供服务延迟注册、服务就绪检查和服务小流量预热的保护能力 微服务治理 无损下线 在应用执行部署、停止、回滚、缩容和重置时，通过无损下线来保证应用正常关闭 微服务治理 金丝雀灰度 对于部署在 CAE 的 Spring Cloud 或 Dubbo 微服务应用，为了确保升级操作的安全性，您可以通过启用灰度发布（即金丝雀发布）的灰度规则进行小规模验证，验证通过后再全量升级 微服务治理 限流降级 CAE 支持使用微服务引擎 MSE 实现应用的限流降级，全面保障应用的可用性 微服务注册中心 使用 CAE 内置注册中心 CAE 为用户提供免费的内置 Nacos 注册中心，在无需购买或自建注册中心的情况下即可部署微服务应用到 CAE 平台 微服务注册中心 使用自建 Nacos 注册中心 CAE 支持使用自建 Nacos 注册中心实现服务的注册与发现功能 运维管理 基础监控 CAE 对应用所运行设备的 CPU、负载、内存、网络和磁盘进行数据采集与分析，并以动态图的方式展示，方便实时、直观地了解应用所运行设备地状态 运维管理 应用监控 CAE 为多种语言和框架提供无侵入的应用监控能力 运维管理 一键启停 CAE 为应用提供了一键启停按钮，方便用户进行运维操作，同时还支持批量启停操作 运维管理 日志管理 日志管理提供应用实时日志查询功能。 弹性伸缩 手动扩缩 在应用的实例负载过高时以手动方式添加新应用实例，在应用闲置时减少应用实例，能够高效利用应用资源、降低成本 弹性伸缩 自动扩缩 在分布式应用管理中，弹性伸缩能够感知应用内各个实例的状态，并根据实例状态自动增加或减少实例数量，即扩容或缩容 应用访问 基于 ELB 实现应用公网及私网访问 在 CAE 中部署应用后，可以通过添加公网 ELB 实现公网访问应用，也可以添加私网 ELB 实现同 VPC 内私网访问应用 配置管理 配置项（ConfigMap） 配置项是一种存储应用所需配置信息地资源类型，它可以作为容器运行环境中的环境变量，便于应用部署后灵活变更容器配置，也可以通过挂载配置文件的方式向容器中注入配置信息 配置管理 保密字典（Secret） 保密字典是一种用于存储和管理密钥、证书等敏感信息的资源类型。为避免敏感数据暴露到镜像或应用与任务部署参数中，推荐您使用 CAE 命名空间级别的保密字典 高级设置 设置启动命令 CAE 会根据预设的启动参数来启动容器 高级设置 设置环境变量 应用在系统中运行更需要配置特定的环境变量 高级设置 设置 Hosts 绑定 CAE 支持应用级别的实例，通过绑定 Hosts 对主机名进行解析，方便应用实例通过主机名进行访问 高级设置 设置持久化日志 CAE 集成了云日志服务的日志收集功能，支持将业务文件日志（容器内日志文件）、容器标准输出日志（stdio）无限制行数地收集至 ALS，便于您聚合分析。 高级设置 设置 NAS 存储 将 NAS 挂载至 CAE 应用实例，可以有效解决应用数据地持久化存储需求，并实现应用实例之间地数据共享 高级设置 设置 OSS 存储 OSS 适用于读多写少地场景，例如挂载配置文件或者前端静态文件等 高级设置 设置应用生命周期管理 如果您精通 K8s，且需要在应用容器启动前或者关闭前执行相关操作，例如运行前部署资源或者停止前优雅下线应用，可以设置应用生命周期管理 高级设置 设置配置项 配置项能够将环境配置信息和容器镜像解耦，方便您修改应用配置 版本管理 版本回退 应用修改配置并部署后，会自动生成一个基于时间点的应用版本，您可以查看对应时间点应用版本的配置，也可以操作版本回退到指定时间点的应用版本

当WAF与访问者之间并无代理设备时，通过源IP来检测攻击行为较为精确，建议直接使用IP限速的方式进行访问频率限制。 攻击案例 竞争对手控制数台主机，持续向网站“www.example.com”发起HTTP Post请求，网站并无较大的负载能力，网站连接数、带宽等资源均被该攻击者大量占用，正常用户无法访问网站，最终竞争力急剧下降。 防护措施 步骤1 根据服务访问请求统计，判断网站是否有大量单IP请求发生，如果有则说明网站很有可能遭受了CC攻击。 步骤2 登录管理控制台，将您的网站成功接入Web应用防火墙。关于域名接入的具体操作请参见网站接入WAF。 步骤3 在目标域名所在行的“防护策略”栏中，单击“已开启N项防护”，进入“防护策略”页面，确认“CC攻击防护”的“状态”为“开启”。 步骤4 开启WAF的“CC攻击防护”后，添加CC防护规则，配置对指定路径下的请求进行基于IP限速的检测，针对业务特性，设置限速频率，并配置人机验证，防止误拦截正常用户，针对网站所有URL进行防护。 限速模式：选择“源限速”、“IP限速”，根据IP区分单个Web访问者。 限速频率：单个Web访问者在限速周期内可以正常访问的次数，如果超过该访问次数，Web应用防火墙服务将暂停该Web访问者的访问。 防护动作：防止误拦截正常用户，选择“人机验证”。 人机验证：表示在指定时间内访问超过次数限制后弹出验证码，进行人机验证，完成验证后，请求将不受访问限制。 阻断：表示在指定时间内访问超过次数限制将直接阻断。 仅记录：表示在指定时间内访问超过次数限制将只记录不阻断。 当用户访问超过限制后需要输入验证码才能继续访问。进入防护事件页面，可以查看攻击事件详情。

本节介绍如何为包周期的态势感知（专业版）订单进行续费。 态势感知（专业版）续费是在原已购买的版本规格的基础上，延长使用时间。续费操作不能变更版本规格，即不能改变“主机配额”。 续费操作仅针对包周期版本。 包周期（包年/包月）模式为预付费方式。当购买的包周期版本到期时，用户需通过续费延长使用期。 按需计费为按小时计费，即开即用。在账户余额充足前提下，不涉及过期情况，即无需续费操作。 手动续费 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“已购资源”，进入已购资源页面后，在待续费态势感知（专业版）版本所在region栏中，单击“续费”，系统跳转至费用中心“续费管理”页面。 4. 在态势感知（专业版）实例所在行，单击“续费”，跳转至“续费”页面。 5. 配置“续费时长”，如选择“一年”。 6. （可选）设置并勾选“统一到期时间”。默认将统一到期时间设置为每月1号23:59:59 GMT+08:00。 7. 单击“去支付”，跳转至支付页面，完成付款。 返回续费管理页面，可查看态势感知（专业版）已续费成功。 开通自动续费 在账户余额充足前提下，已配置“自动续费”后，包周期版本的资产配额、增值包、安全编排将自动续费，延长使用周期。 1. 登录管理控制台。 2. 单击“费用与成本 > 续费管理”，跳转至费用中心“续费管理”页面。 3. 在“手动续费项”页签，选择态势感知（专业版）专业版实例，单击“开通自动续费”，跳转至自动续费配置页面。 4. 选择配置“自动续费周期”和勾选“预设自动续费次数”。 5. 单击“开通”，完成自动续费配置。 6. 返回续费管理页面，在“自动续费项”页签，可查看态势感知（专业版）已开通自动续费。 后续将根据配置，自动续费延长使用期。

本章主要介绍通过弹性公网IP访问 。 为了方便用户访问开源组件的Web站点，MRS集群支持通过为集群绑定弹性公网IP的方式，访问MRS集群上托管的开源组件。该方式更加简便易操作，推荐使用该方式访问开源组件的Web站点。 为集群绑定弹性公网IP并添加安全组规则 1.在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步，待IAM用户同步成功后，在集群详情页会出现“组件管理”页签。 2.单击“集群管理页面”右侧的“前往 Manager”。 3.弹出访问MRS Manager页面，绑定弹性公网IP并添加安全组规则。仅首次访问该集群的组件开源站点时，需要如下配置。 a. 绑定弹性公网IP，在弹性公网IP下拉框中选择可用的弹性公网IP。若没有可用的弹性公网IP，请单击“管理弹性公网IP”创建弹性公网IP后在该页面引用。若创建集群时已绑定弹性公网IP，请跳过该步骤。 b. 选择待添加的安全组规则所在安全组，该安全组在创建群时配置。 c. 添加安全组规则，默认填充的是用户访问公网IP地址9022端口的规则。如需对安全组规则进行查看，修改和删除操作，请单击“管理安全组规则”。 说明 自动获取的访问公网IP与用户本机IP不一致，属于正常现象，无需处理。 9022端口为knox的端口，需要开启访问knox的9022端口权限，才能访问MRS组件。 d. 勾选“我确认xx.xx.xx.xx为可信任的公网访问IP，并允许从该IP访问MRS Manager页面。” e. 单击“确定”，进入登录页面，用户名使用“admin”，密码为创建集群时设置的admin密码。 4.登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS > NameNode WebUI> NameNode( 主机名称 ，主)”，访问开源组件Web站点。此处仅以HDFS NameNode为例介绍，其他组件访问地址请参考开源组件Web站点页面提供的站点地址。

模块 功能 版本号 dateutil 日期/时间处理 2.6.0 requests http库 2.7.0 httplib2 httpclient 0.10.3 numpy 数学计算 1.13.1 redis redis客户端 2.10.5 obsclient OBS客户端 smnsdk 访问云smn服务 1.0.1

本节介绍天翼云电脑客户端中的云电脑管理操作。 卡片/列表视图切换 登录成功后，在桌面列表页左上角，点击“卡片视图和列表视图”切换图标，可进行卡片视图和列表视图切换，还可以查看AI云电脑账号有多少台AI云电脑。 卡片视图 列表视图 进入AI云电脑 在卡片/列表视图，点击“进入AI云电脑”按钮进入AI云电脑。 自动进入 在卡片/列表视图，勾选“自动进入”成功后，对应桌面默认排在第一位，下次登录自动进入对应桌面。若取消“自动进入”，取消勾选即可。 关机、重启 在卡片/列表视图，点击“关机”、“重启”，可对AI云电脑进行“关机”、“重启”操作。 配置 在卡片/列表视图，点击“配置”，查看AI云电脑信息ID、名称以及修改名称、AI云电脑的CPU、内存、系统盘、数据盘配置信息。

介绍分布式消息服务RabbitMQ创建虚拟主机操作内容。 背景信息 虚拟主机，用作逻辑隔离，分别管理各自的交换器、队列和绑定，使得应用安全地运行在不同的虚拟主机上，相互之间不会干扰。一个实例下可以有多个虚拟主机，一个虚拟主机里面可以有若干个交换器和队列。生产者和消费者连接分布式消息服务 RabbitMQ 版需要指定一个虚拟主机。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）在实例列表页在操作列，目标实例行点击“管理”。 （4）点击“集群管理”后点击“虚拟主机”到达虚拟主机管理页面，点击“新建”按钮。 （5）点击“新建”后出现以下创建，输入虚拟主机名称后点击确定。 注意：设置虚拟主机名称时，有如下要求： 虚拟主机名称只能包含字母、数字、短划线（）、下划线（）。 虚拟主机名称长度限制在1~64个字符。 虚拟主机创建成功后，Vhost名称不可修改。

本文介绍了容器镜像按需加速的用户指南。 传统容器运行需要将全量镜像数据下载后再解包，然而容器启动可能仅使用其中部分的内容，导致容器启动耗时长。通过容器镜像服务企业版的按需加载功能，您可以在业务部署中使用加速镜像版本，实现镜像数据免全量下载和在线解压，大幅提升应用分发效率，享受极致的弹性体验。本文介绍如何按需加载容器镜像。 前置条件 已开通企业版镜像服务 已开通云容器引擎集群 背景信息 通过按需加速功能，您可以在部署业务工作负载时使用加速镜像，实现镜像数据免全量下载和在线解压，大幅度提升应用分发效率，缩短容器启动时间，减少容器镜像所消耗的存储空间。加速效果与镜像大小以及网络等因素有关。 注意 在创建容器实例时，选用Containerd作为容器运行时的集群支持使用镜像加速，而对于选用Docker作为运行时的实例则不支持使用。 转换加速镜像 通过在镜像仓库或者在命名空间级别启用自动转换加速镜像，在上传镜像后会自动转换成加速镜像。镜像转换时间取决于镜像大小，对原始镜像不做任何变更改动。 转换后的加速镜像与原始镜像所在的命名空间及镜像仓库保持一致，仅镜像版本（即镜像的Tag）比原始镜像多增加了“accelerated”后缀。 注意 1.在已有命名空间或镜像仓库中开启镜像加速自动转换，所覆盖的命名空间或镜像仓库下的存量镜像则不会自动转换； 2.加速镜像会增加对象存储Bucket的使用量； 3.因加速镜像转换需要一定耗时，建议提前上传镜像，预留足够的转化时长，以免影响业务的发布时间，例如，转换 40GiB 的镜像大约耗时 30 分钟； 4.随着镜像容量增加，除了增加转换时长，同样也会增加转换失败的风险，建议转的镜像容量控制在60GiB以内。 1. 登录容器镜像控制台。 2. 在顶部菜单栏，选择所需资源池。 3. 在实例页面中选择指定的企业版实例。 4. 在命名空间中开启镜像加速：在企业版实例管理页面的左侧菜单上选择 "容器镜像" "命名空间"。在命名空间创建时，打开开启镜像加速开关，其余信息点填写完成后点击创建按钮。对于现存的命名空间，在命名空间列表中的开启镜像加速开关列中，打开开关。 5. 在镜像仓库中开启镜像加速：在企业版实例管理页面的左侧菜单上选择 "容器镜像" "镜像仓库"。在未开启镜像加速的命名空间下创建镜像仓库时，打开开启镜像加速开关，其余信息点填写完成后点击创建。对于现存的镜像仓库，在镜像仓库列表中，选择未开启镜像加速的命名空间下的镜像仓库，点击编辑，在编辑页面中打开开启镜像加速开关，然后点击更新按钮。 6. 在启用镜像加速的命名空间或者镜像仓库中上传镜像，稍等片刻后，在镜像仓库的版本列表页中查看到已经转换完成的带“accelerated”后缀的加速镜像，转换时间受镜像自身大小影响。

状态 说明 创建中 集群正在创建，正在申请云资源 运行中 集群正常运行 扩容中 集群正在增加节点 缩容中 集群正在删除节点 休眠中 集群正在休眠中 唤醒中 集群正在唤醒中 升级中 集群正在升级中 不可用 当前集群不可用 删除中 集群正在删除中

本节为您介绍云迁移服务CMS进度大盘管理。 1. 调度任务创建在执行后将进度传输到进度大盘中，通过左侧导航栏选择迁移管理点击【进度大盘】按钮，可查看进度状态如图1所示 。 图1 进度大盘列表页面。

本文为您介绍云搜索实例开通、访问等控制台操作时遇到的问题及可能的解决方案。 实例开通失败怎么处理？ 如果遇到云搜索实例开通失败，可能因为： 1. 网络安全组设置出现变动。为保证实例的开通顺畅，我们会默认为您配置如下安全组规则： 规则1（入方向）：允许远端198.19.128.0/20 以TCP协议访问端口165535 ，规则优先级为1。 规则2（入方向）：允许远端192.168.0.0/24( 实际网段地址，以客户创建的VPC子网网段地址为准 )以TCP协议访问端口165535，规则优先级为1。 规则3（出方向）：将允许出方向所有访问，规则优先级为100。此操作有风险，建议用户按需配置限制规则。 如您在开通过程中，对安全组规则进行了修改，则可能会导致无法自动部署，请先前往安全组配置控制台进行检查。 2. 资源未能成功开通，如资源池剩余资源不足，资源接口临时故障等。 3. 资源开通成功但自动部署过程中出现后端服务问题。 针对2、3两种情况，建议您可以先重试开通，如果重试依然失败，可通过工单联系工程师处理。 实例连接不上怎么处理？ 当您遇到实例无法连接的情况时，请按照以下步骤进行排查和解决： 1. 检查网络配置：确保您的实例所在的子网和安全组配置正确，允许入站和出站的网络流量。检查安全组规则，确保允许来自客户端的IP地址的入站访问。 2. 确认服务状态：从控制台查看服务状态，检查搜索引擎实例的运行状态是否正常。 3. 验证实例端口：确认实例的开放端口（默认情况下为9200）在安全组中被允许访问。如果需要连接到其他端口（如Kibana端口5601），请确认该端口也被允许。 4. 检查客户端配置：确保客户端的配置正确，特别是实例的URL、端口号以及认证信息（用户名、密码或API密钥）是否填写正确。实例开启时默认为HTTPS协议，需要使用https：// : 来访问，如果需要切换为HTTP协议请在安全设置中进行调整。 5. 联系天翼云技术支持：如果经过上述排查步骤仍无法解决问题，请联系天翼云的技术支持团队，提供相关的错误信息、日志和配置截图，以便更快地诊断和解决问题。

本节介绍集群联邦常见问题及其解决方法。 集群联邦是否收费？ 集群联邦实例及其相关功能本身免费，分布式容器云平台不会向您收取任何费用。但涉及到的部分关联云资源会产生费用，例如ELB、EIP等，相关费用将由具体云产品直接向您收取。 集群联邦是否支持关联多个容器舰队？ 一个集群联邦，默认限制只允许关联一个容器舰队。 若您存在多舰队启用联邦调度的需求，可考虑： 方式一：多舰队分别关联不同联邦实例，基于不同联邦实现单舰队内的多集群调度； 方式二：将相关注册集群统一加入一个容器舰队并关联一个集群联邦，在联邦中通过成员集群打Label方式，将成员集群进行联邦场景下的分组管理； 集群联邦管理关联的成员集群对集群间的连通性有什么要求？ 1. 联邦实例所在VPC需可以访问关联集群的API Server端点； 2. 不同资源位置组合下，可考虑不同的网络联通方式： 1. 若集群联邦和成员集群属于同资源池不同VPC，则默认尝试内网互通(有启用VPC对等连接情况下)，若内网不互通则后台自动尝试创建VPCE方式打通内网访问； 2. 若集群联邦和成员集群属于不同资源池，则默认尝试内网互通(可通过云间高速打通)，也可选择公网方式（需联邦VPC配置SNAT出口，并确保成员集群apiserver有绑定EIP以暴露到公网）；

本文介绍天翼云花卷慧办的产品定义。 产品定义 花卷慧办是一款面向现代企业的一体化协同办公平台，依托息壤算力，以多模态AI智能引擎为核心驱动为客户提供企业级智能办公平台。本产品集成了消息、日程管理、待办任务、在线会议、空间、知识库管理、防钓鱼邮件客户端和办公智能体等核心功能模块，形成一个一站式的智能办公解决方案。它采用云端架构，支持多端同步，用户可在PC、Mac、iOS、Android等设备上无缝使用，满足日常办公和远程协作需求。 云会议 提供高清流畅、便捷易用、安全可靠的会议服务，随时随地高效开会。 云空间 集成企业文档和个人文件存储，包含企业空间、协作空间、个人空间等。 防钓鱼邮件客户端 防钓鱼邮件客户端，通过本地规则引擎、云端情报、慧泽大模型等能力全面增强检测准确率，并实时反馈是否为钓鱼邮件。 知识库 实现知识的快速存储、检索和更新，方便企业随时随地访问和共享知识资源。 智能体 能主动对接办公场景中 “日程待办、会议创建、信息查询” 等多维度需求，为用户提供 “一站式、个性化、预判式” 办公支持的智能化交互模块。

本章节为您介绍数据安全专区的产品优势。 数据安全合规适配 全面满足《数据安全法》《个人信息保护法》及等保、密评、行业专项监管要求。 内置政务、医疗、教育、运营商、金融等多行业分类分级模板，快速合规落地。 提供完整审计、溯源、报表能力，轻松应对监管检查与整改。 云原生更安全、更便捷 与天翼云同 VPC 部署，数据不出租户环境，安全无额外暴露面。 性能高、时延低，支持弹性扩容，无需硬件改造。 一键纳管云资源，免 Agent 适配 RDS，易用性远超传统方案。 智能化数据治理 AI 自动识别 + 资产全自动梳理，覆盖 40 + 数据源与非结构化数据。 分类分级结果可视化，可联动加密、脱敏、审计实现精准防护。 大幅降低人工梳理成本，快速摸清数据家底与风险分布。 一体化数据防护 覆盖数据采集、存储、共享、运维、接口全生命周期风险。 加密、脱敏、访问控制、攻击防御、水印溯源能力一体化。 从数据库、API 到运维终端，构建全方位数据防泄露体系。 可视化安全运营 数据安全运营中心统一管控，全局风险可视、可预警、可闭环。 全流程操作留痕与审计，异常行为实时告警，事件可追溯。 支持工单流转、态势感知、形成合规报告，降低运营成本。

本文介绍购买容器安全卫士的详细步骤。 容器安全卫士支持包年/包月计费模式，您可以根据业务规模选择容器安全卫士规格。 前提条件 已注册天翼云账号并完成实名认证。 约束限制 同一账号在同一个区域只能开通一个容器安全卫士实例，对应一个服务版本。 说明 原则上，在任何一个区域购买的容器安全卫士实例支持防护所有区域的业务，但为了防护及转发效率，建议在购买容器安全卫士实例时，根据防护业务所在区域就近选择购买容器安全卫士实例区域。 开通容器安全卫士实例，必须购买主套餐，可以在主套餐基础上叠加购买节点。 容器安全卫士实例生效期间，支持升级购买的服务版本以及扩增节点数量，但不支持降级。扩容节点与主套餐绑定，到期时间与主套餐一致，不支持单独续订、退订。 适用场景 用户业务服务器部署在天翼云上、非天翼云或线下，防护对象为节点、容器、镜像。 各服务版本推荐适用的场景说明如下： 标准版：适用云原生应用基本安全防护需求。 高级版：适用云原生应用高级安全防护需求。

信息类型 参数 说明 基础信息 名称 创建注册配置中心时输入的引擎名称，单击 可复制。 基础信息 ID 引擎的ID，单击 可复制。 基础信息 运行状态 引擎的状态。 基础信息 注册配置中心类型 注册配置中心的类型为Nacos。 基础信息 版本 引擎的版本号。 基础信息 容量规格 创建注册配置中心时选择的引擎规格。当为小规格引擎时可单击右侧“扩容”进行扩容操作，具体操作请参考扩容Nacos引擎。 基础信息 企业项目 创建注册配置中心时选择的企业项目。 基础信息 计费方式 创建注册配置中心时选择的计费方式。 基础信息 创建时间 创建注册配置中心的时间。 连接信息 虚拟私有云 创建注册配置中心的选择的虚拟私有云。 连接信息 子网 创建注册配置中心的选择的子网。 连接信息 内网地址 Nacos引擎的内网地址。 连接信息 内网端口 Nacos引擎的内网端口。

本节介绍了插件实例的用户指南。 操作场景 插件实例展示的是用户已经安装的插件，用户可以在此界面中完成插件的重新安装、卸载等操作。 前提条件 在维护插件实例前，您需要存在一个可用集群。若没有可用集群 ，请参照集群管理>新建集群中内容进行创建。 在维护插件实例前，您需要先安装插件。若没有插件实例，请参考插件市场操作步骤安装插件中的内容进行安装。 操作步骤 重新安装插件 步骤 1，登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”并选择一个可用的集群。 步骤 2，在左侧二级导航栏中选择“插件”“插件实例”。 步骤 3，在插件实例列表中选择要重新安装的插件实例，点击“重新安装”按钮。 步骤 4，在右侧的弹窗中选择“插件版本”，选择“超时时间”，点击“重新安装”按钮 卸载插件 步骤 1，登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏中选择“集群”并选择一个可用的集群。 步骤 2，在左侧二级导航栏中选择“插件”“插件实例”。 步骤 3，在插件实例列表中选择要卸载的插件实例，点击“卸载”按钮。 步骤 4，在弹窗中点击“确认”按钮。

本节介绍云容器引擎的最佳实践: Cubecni场景下扩容Pod子网。 Cubecni网络场景下，当Pod子网IP不足时，可添加Pod子网以实现Pod子网扩容。 使用限制 非资源委托集群，Pod子网仅支持扩容到3个，请做好规划，建议选择网络位小于等于19的子网，即网段中至少包含8192个IP地址； 添加Pod子网后，不支持移除已使用的Pod子网，请做好规划。 判断Pod子网IP是否充足 可通过如下方式判断子网IP是否充足： 1、查看监控面板，若Pod子网空闲IP数较少，则可考虑扩容Pod子网 2、查看Pod事件，若出现ip not enough等类似信息，说明Pod子网空闲IP已耗尽 新增Pod子网 可在控制台上配置Pod子网，参考如下步骤： 1、在网络控制台创建新的子网，建议创建给Pod使用的子网的网络位小于等于19，即网段中至少包含8192个IP地址； 2、登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏单击集群； 3、在集群列表页面，点击目标集群名称，然后点击配置中心 > 网络配置，如下所示，点击 “添加容器子网”：

黑白名单 云原生网关支持通过配置IP黑名单和白名单的方式限制客户端访问网关；黑白名单不能同时开启，同时只有一种能生效。 云原生网关默认读取请求中的Remoteaddr字段值作为客户端IP（即网络层IP）；如果您的客户端访问出口存在七层代理，此时Remoteaddr字段值为出口代理地址，可通过开启从xff头部获取IP配置选项，从XForwardedFor字段中获取客户端真实IP。 配置 说明 是否从xff头部获取IP 是否从XForwardedFor字段中获取客户端真实IP 黑名单 黑名单IP配置 白名单 白名单IP配置 防重放 防止攻击者重复发送已截获的合法请求，避免重复操作或数据异常。 开启后，请求头必须包含xcatimestamp和xcanonce参数。 配置 说明 时间窗口 时间窗口内不可重复请求，请求时间超过时间窗口为无效请求 插件配置 1. 单击添加插件页签。 2. 在快捷导航处，选择要安装的插件类型或者搜索插件名称，单击插件卡片： 如果插件未安装，在安装插件的弹出框中单击安装，在启用插件的弹框中配置插件规则，并选择启用状态。 如果插件已安装，在启用插件的弹框中，配置插件规则，并选择启用状态。 3. 单击确定，返回"策略与插件"页面，可以查看API的插件启用状态。

本文将为您介绍绑定和解绑物理专线的操作步骤。 前提条件 已创建物理专线，具体操作说明详见创建物理专线。 使用限制 单个专线网关最多绑定20个物理专线，若需要提升配额，请通过配额申请提高配额数量。 单个专线网关只能绑定同一个接入点开通创建的物理专线，如果是多个接入点开通创建的云端口，需要创建多个专线网关。 操作步骤 绑定物理专线 1、登录云专线控制台，在左侧导航栏中，单击【专线网关】。 2、在专线网关页面，选择目标专线网关，在操作列中单击【详情】。 3、在专线网关物理专线页签，单击【绑定物理专线】，配置以下参数信息，然后单击【确定】。 配置 说明 物理专线 选择并绑定已创建的物理专线。 说明 物理专线仅支持绑定到一个专线网关，不支持绑定到多个专线网关。 解绑物理专线 1、登录云专线控制台，在左侧导航栏中，单击【专线网关】。 2、在专线网关页面，选择目标专线网关，在操作列中单击【详情】。 3、在专线网关物理专线页签，选择目标物理专线，在操作列中单击【解绑】。 说明 解绑物理专线前，请确认该物理专线没有路由配置。 如果物理专线存在路由配置，请在专线网关客户侧路由页签中，删除该物理专线的路由配置。

本文主要介绍云日志服务的流图。 流图是围绕中心轴线进行布局的一种堆叠面积图。不同的分类信息使用不同颜色的线条代表，原数据集中的时间属性，将默认映射到X轴上，以三维关系进行展示。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。右侧图表类型选择点击流图。 6. 结果将以流图的形式展示。 配置参数 图表配置参数如下： 参数 说明 图表标题 设置线图的标题。 流图类型 目前仅支持线图形式展示。 x轴字段 选择目标字段作为x轴。默认将选择第一列数据作为x轴字段。 y轴字段 选择目标字段作为y轴。默认将除第一列以外的数据作为y轴字段。 聚合列 选择需要在第三维度中聚合的字段。

本文主要介绍云日志服务的可视化概述。 可视化提供对结构化后的日志字段进行查询与分析的功能。对原始日志结构化后，即可在日志控制台设置日志分析场景，并通过可视化的方式呈现结果。 前提条件 已完成日志采集配置，并成功采集到日志。 操作步骤 1. 登录云日志服务控制台。 2. 在日志管理页面的日志项目列表中，点击已创建的日志单元名称，进入日志单元详情页面。 3. 在日志单元详情页面中，即可查看当前日志单元中的日志数据。 4. 在语句搜索模式下，输入查询语句与SQL分析语句，具体语法请参考SQL统计分析章节。 5. 点击【查询】按钮，结果将默认以表格形式呈现。 6. 点击右侧的图标类型，即可将表格转换为其他图表类型。支持表格、时序图、柱状图、饼图、流图与数值图展示。 7. 如点击饼图，可查看转化结果。 8. 各图表说明请查看统计图表概述。 对查询结果可执行以下操作 导出 完成统计分析后，点击【导出】按钮可将统计分析结果导出为PNG图片、PDF文件或EXCEL文件。

本节介绍了如何编辑云数据库GaussDB 的参数模板。 为确保云数据库GaussDB 发挥出最优性能，用户可根据业务需求对用户创建的参数模板里边的参数进行调整。 您可以修改用户创建的数据库参数模板中的参数值，但不能更改默认数据库参数模板中的参数值。 如果您更改一个参数值，则所做更改的应用时间将由该参数的类型决定，可以根据界面提示确认参数是否重启生效。 系统提供的默认参数模板不允许修改，只可单击参数模板名进行查看。当用户参数设置不合理导致数据库无法启动时，可参考默认参数模板重新配置。 批量修改参数 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择目标参数模板，单击参数模板名称。 步骤 3 根据需要修改相关参数值。 单击“保存”，在弹出框中单击“是”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 步骤 4 参数修改完成后，您可在“参数模板管理”页面单击目标参数模板名称，然后在左侧导航栏中，单击“参数修改历史”查看参数的修改详情。 须知： 参数模板修改后，不会立即应用到当前使用的实例，您需要进行应用操作才可生效，具体操作请参见应用参数模板。

前提条件 部署迁移工具drsredis。 保证迁移工具drsredis、源端Redis和目标端GeminiDB Redis网络互通。 操作步骤 如需进行Redis到GeminiDB Redis的迁移，您可以在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，联系技术支持进行处理。 迁移性能参考 环境：源端单节点Redis和迁移工具drsredis部署在8U32GB的弹性云服务器上，目标端为4U16GB，3节点GeminiDB Redis实例。 场景一： 源端replication buffer采用默认值（slave 268435456 67108864 60），该默认值表示缓存积压数据超过268435456bytes(256MB)，或超过67108864bytes(64MB)且持续60s，源端会主动断开与从节点的连接。 源端写入速率5MB/s，迁移过程可持续进行，不会产生源端buffer满造成的同步失败。 迁移工具读取数据的速率和源端写入速率一致。 场景二： 源端replication buffer不做限制（config set "clientoutputbufferlimit" "slave 0 0 0"）。 源端写入速率10MB/s，容量充足的情况下，迁移持续进行。 迁移工具读取数据的速率和源端写入速率一致。 结论： 在环境上，使用8U32GB弹性云服务器部署迁移工具，若源端replication buffer采用默认值，迁移可在源端5MB/s的写入速率下进行；若源端对replication buffer不做限制，迁移可在源端10MB/s的写入速率下进行。

参数 是否必填 说明 apiKey 是 控制台创建的 AccessKey ID apiSecret 是 控制台创建的 AccessKey Secret desktopCode 是 需要操作的云电脑桌面编码 serviceURL 否 服务地址，默认值以 SDK 发布版本为准

本文主要介绍了账号安全设置的一些建议。 账号安全的重要性 云时代中，越来越多的业务选择上云，然而云账号面临各种各样的安全威胁，密码泄露、账号共享、数据丢失、外部攻击等等。 一旦出现这类安全威胁，可能会导致数据丢失，严重情况甚至导致高额财产损失。 安全设置最佳实践 1、加强账号密码管理 安全性高的密码可以使帐号更安全。请尽量避免使用弱密码，建议密码长度超过14个字符，不使用键盘排列字符( 如qwert，asdf等) ，避免使用电话号码、身份证号、邮箱等与个人信息有明显联系的数据做密码。 避免在多个平台使用相同密码：为不同应用场合设置不同密码，避免其中一个账户密码被盗，其它帐户密码也被轻易破解。 定期或者不定期修改密码，避免长期使用固定密码，安全更有保障。 不要把明文密码保存在电脑、笔记本上，避免保存不当带来安全隐患。 2、请勿多人共享账号密码 如有多人协同业务的需要，可以通过主子账号、企业管理的方式，使用子用户（用户组）管理和策略管理的方式来控制其他用户使用天翼云资源的权限。 子用户（用户组）管理：主账号可在用户中心创建，子账号的用户名、密码统一由主账号创建管理。子账号同样可以登录访问天翼云控制台，登录入口与主账号相同，受主账号赋予的权限限制。如有使用需求，请您提交工单，由我侧专项工程师协助您开通主子账号权限。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID MiniMaxM3 MiniMaxM3是MiniMax最新发布的前沿开源大模型，集成了顶尖的 Coding 与 Agent 能力、1M 超长上下文。M3搭载了MiniMax自主研发的全新稀疏注意力架构 MSA，在极大幅度降低计算资源消耗的同时，展现出比肩海外闭源旗舰模型的强大性能。 62cc400ee35e43808b1688fcbc9c3e88 DeepSeekV4Pro DeepSeekV4Pro 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布并开源的全新一代旗舰级混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族的性能担当，该模型总参数高达 1.6 万亿（1.6T），在智能体（Agent）能力、世界知识积累和逻辑推理性能三大核心维度上全面领跑全球开源社区。其综合实力已比肩甚至在部分领域超越了世界顶级的闭源旗舰模型。 454e3bbcee0a41d2be727d387fa6d06d DeepSeekV4Flash DeepSeekV4Flash 是深度求索（DeepSeek）4月正式发布的新一代极致效能混合专家（MoE）大语言模型。作为 V4 家族中主打“高性价比”的闪电版本，其总参数为 284B。它在完美继承 V4 家族革命性架构的基础上，将推理成本和显存占用压缩到了极限。在保留了接近旗舰版逻辑推理能力的同时，它以极快的生成速度，成为企业级高并发部署和日常 Agent 调度的绝佳底座。 f23c54bf38b64ee194b28783d61be788 GLM5.1 GLM5.1 是智谱 AI 面向智能体工程推出的下一代旗舰级大模型。相比前代 GLM5，该模型在代码能力与复杂任务执行上实现了显著飞跃。它不仅在 SWEBench Pro 榜单上达到了当前最优水平，在 NL2Repo（仓库级代码生成）和 TerminalBench 2.0（真实终端任务）上也确立了绝对领先优势。 5fea387da7f54ba38eab3d4a4fb4e9d8 Qwen3.5122BA10B Qwen3.5122BA10B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE模型。该模型拥有 122B 总参数，但在推理时仅激活 10B 参数，实现了极致的性能与效率平衡。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体和视觉理解任务上表现卓越，具备强大的现实世界适应能力。 78b3c0e1a48d464790de60b267bf0af0 Qwen3.535BA3B Qwen3.535BA3B 是阿里通义千问团队推出的新一代中大型开源多模态 MoE 模型。该模型总参数规模为 35B，在推理过程中仅激活约 3B 参数，在性能与推理成本之间实现了优异平衡。依托统一的视觉语言建模能力与强化学习驱动的智能体训练，该模型在推理、编码、多语言理解及视觉任务中均表现出色，具备良好的实际业务落地能力。 699533bb5f9e41859e6fa76342bde7ab Qwen3VL235BA22BInstruct Qwen3VL235BA22BInstruct 是阿里通义千问推出的旗舰级视觉语言模型（VisionLanguage Model），也是当前 Qwen 系列中最强的多模态模型之一。模型总参数规模达 235B，在推理时激活约 22B 参数，在性能与计算效率之间实现平衡。该模型在文本理解、视觉感知、空间推理及视频理解等方面全面升级，具备从图像、视频到复杂交互任务的统一建模能力。 16f57aed1f544ea9aabc7301a5f85eb2 MiniMaxM2.5 MiniMaxM2.5 是 MiniMax 推出的最新一代高性能智能体大模型，在数十万个复杂真实环境中通过大规模强化学习训练而成，面向代码开发、工具调用、信息检索与办公自动化等高价值任务场景。 3baef975eb114077a3d78a8adeb3ab56 KimiK2.5 KimiK2.5 是一个开源的原生多模态智能体模型，在 KimiK2Base 基础上通过约 15 万亿混合视觉与文本 token 的持续预训练构建而成。该模型无缝融合视觉与语言理解能力，并具备先进的智能体能力体系，适用于复杂多模态任务场景。KimiK2.5 在视觉理解、跨模态推理、代码生成与智能体协作方面表现突出，并通过“智能体集群”机制实现复杂任务的分解与并行执行能力。 4529fb1057994ba0b99982e5b119c67e GLM4.6V GLM4.6V 系列是智谱 AI 在多模态方向推出的一次重要迭代。在视觉理解精度上达到了同参数规模的 SOTA（业界领先）水平。模型支持灵活开启深度思考模式，为真实业务场景中的多模态 Agent 提供了强大、统一且敏捷的技术底座。 45db0217edd742ff9f785efa863b0960 Qwen3Next80BA3BInstruct Qwen3Next80BA3BInstruct 是阿里通义千问推出的新一代基础模型 Qwen3Next 系列的首个指令模型版本。模型总参数规模为 80B，在推理时仅激活约 3B 参数，在保持强大能力的同时显著降低计算成本。该模型基于创新的混合注意力架构（Gated DeltaNet + Gated Attention）与高稀疏度 MoE 设计，重点优化超长上下文建模与推理效率。 e6ba9d0e404e451189138b50f2abc508 DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关联分布式消息服务RabbitMQ实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务RabbitMQ实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务RabbitMQ构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升数据库的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的RabbitMQ实例提供相同的访问策略。您可以通过为数据库实例设置安全组，开通需访问RabbitMQ实例的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。具体请参见修改实例安全组。

身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供给用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关联分布式消息服务RocketMQ实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务RocketMQ实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务RocketMQ构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升RocketMQ实例的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。 安全组 安全组是一个逻辑上的分组，可以为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求并相互信任的RocketMQ实例提供相同的访问策略。您可以通过为RocketMQ实例设置安全组，开通需访问RocketMQ实例的IP地址和端口，来保证保障其运行环境的安全性和稳定性。具体请参见修改实例安全组

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 diskIOType 是 String 磁盘IO类型，NORMAL(高IO)，HIGH(通用型SSD)， ULTRA(超高IO) ，ULTRAFAST(极速IO)， 列表接口默查所有类型 ALLIOTYPE 1 HIGH specSize 是 Integer 磁盘容量大小，单位为G 20 offerId 是 Integer 销售品规格Id 100 specId 是 Integer 裸盘规格id 12 count 是 Integer 云盘块数 2 bus 是 String 存储驱动类型，支持Virtio和SCSI，均支持在线挂载/卸载 SCSI

云审计支持的FunctionGraph操作列表如表所示。 操作名称 资源类型 事件名称 创建函数 Functions createFunction 删除函数 Functions deleteFunction 修改函数信息 Functions updateFunctionConfig 发布函数版本 FunctionVersions publishFunctionVersion 删除函数版本别名 FunctionVersionsAlias deleteVersionAlias 删除函数触发器 Trigger deleteTrigger 创建函数触发器 Trigger createTrigger 停用函数触发器 Trigger disabledTrigger 启用函数触发器 Trigger enabledTrigger