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- 大Key/热Key分析业务量突增场景下甚至会导致主备切换。易造成缓存击穿。热Key的请求压力过大,超出Redis的承受能力易造成缓存击穿,即大量请求将被直接指向后端的数据库,导致数据库访问量激增甚至宕机,从而影响其他业务。 为了减少大Key和热Key过大,有什么使用建议? string类型控制在10KB以内 ,hash、list、set、zset 元素尽量不超过5000 。 Key的命名前缀为业务缩写,禁止包含特殊字符(比如空格、换行、单双引号以及其他转义字符)。 Redis事务功能较弱,不建议过多使用。
- 热门手游上线保障最佳实践案例在业务量达峰值时段,实现核心系统零故障平稳运行,其中资源冗余度充分符合预案预期,分布式缓存系统达成99.96%的高效命中率,整体业务可用性维持99.95%的行业领先水平。
- 自建MySQL迁移至天翼云CT-RDS MySQL本节为您介绍自建MySQL迁移至天翼云CT-RDS MySQL 任务配置。
- Manager日志清单collectLog.log节点日志采集脚本运行日志host_metric_collect.log主机指标采集运行日志checkfileconfig.log文件权限配置检查运行日志entropycheck.log熵值检查运行日志timer.log节点定时调度日志pluginmonitor.log组件监控插件日志agent_alarm_py.logNodeAgent检查文件权限发送告警日志okerberosaddRealm.log,modifyKerberosRealm.log切域日志checkservice_detail.logOkerberos
- FunctionGraph使用流程弹性执行:函数在执行过程中,会根据请求量弹性扩容,支持请求峰值的执行,此过程用户无需配置,由FunctionGraph完成。 查看日志:FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接,您无需配置,即可查看函数运行日志信息。 查看监控:FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接,您无需配置,即可查看图形化监控信息。 总览页面介绍 登录FunctionGraph控制台,在左侧导航栏选择“总览”,进入“总览”页面。
- 采集指定虚拟节点的Metrics由于Prometheus常通过Kubelet Service采集所有节点的Metrics,采集单个虚拟节点的数据会返回所有虚拟节点的全量数据,因此会出现Metrics重复的现象。为了解决这个问题,Serverless集群提供了采集指定虚拟节点的Metrics数据的能力,不但保留了原有的采集端点
:10250/metrics/cadvisor,并且会过滤指定nodeName的数据,避免重复采集数据。 - 重置账号密码和root帐号权限重置密码生效时间取决于该主实例当前执行的业务数据量。请定期修改用户密码,以提高系统安全性,防止出现密码被暴力破解等安全风险。重置管理员密码方式一在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版,进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台,进入概览页面。在左侧导航栏,选择MySQL > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。在实例列表中,找到目标实例,然后在操作列选择更多 > 修改密码。
- 信道管理通过合理地管理信道,可以实现消息的并发处理,提高系统的吞吐量和响应速度。 事务管理:在某些情况下,需要确保消息的原子性操作,即要么全部成功,要么全部失败。通过使用信道的事务机制,可以将多个操作封装在一个事务中,以确保消息的一致性和可靠性。在需要严格的数据一致性的场景下,信道的事务管理非常重要。 消息确认机制:在消息的发送和接收过程中,可能会出现网络故障或其他错误导致消息丢失或处理失败。为了确保消息的可靠性,可以使用信道的消息确认机制。
- 创建敏感数据识别任务全量识别:在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力,扫描速度相对较慢,识别率更高。快速扫描识别周期选择任务的识别周期: 单次:根据设置的执行计划,在设定的时间执行一次该识别任务。每天:选择该选项,需要设置“启动时间”,即在每天的固定时间执行该识别任务。每周:选择该选项,需要设置“启动时间”,即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。每月:选择该选项,需要设置“启动时间”,即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。单次执行计划“扫描周期”选择“单次”时,显示该参数。
- 从ClickHouse 自建集群迁移数据（方案一）在执行数据迁移操作时,请考虑网络带宽、延迟和数据量等因素,并确保系统资源足够支持数据迁移过程。 说明 上述示例仅展示了迁移数据的基本原理,具体的表结构和查询逻辑可能因实际情况而异,需要根据实际需求进行相应的调整和配置。 使用文件进行数据迁移的详细示例 当使用文件导出导入方式进行数据迁移时,可以按照以下步骤操作: 数据导出: a. 使用云数据库ClickHouse客户端工具(如clickhouse-client)连接到源ClickHouse数据库。 b. 运行导出命令,将数据导出到文件。
- GetConcurrentConnection请求示例 按5分钟(by5min)查询Bucket为example-bucket、数据位置为 ZhengZhou、2019-10-15至20...量。 GET /?
- 分布式存储架构及可扩展性数据访问:在分布式存储系统中,数据可以并行地从多个节点中读取和写入,以提高读写性能和吞吐量。数据访问使用负载均衡机制实现,如分布式哈希表、分布式缓存或分布式文件系统等技术。 通过这种存储方式可实现TeleDB在线扩容能力,在业务无感知的情况下,在线弹性伸缩,提升系统容量和处理能力,以便满足大规模存储应用的需求。 在线扩容能力实现策略 在分布式数据库中,当对其进行扩容并增加节点数后,数据分布的计算逻辑就会导致已经存在的数据无法正常访问。
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