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- 使用Postman工具模拟业务验证全局白名单（原误报屏蔽）规则单击页面左上方的,选择“安全 Web应用防火墙(独享版)”。 在左侧导航树中,选择“防护事件”,进入“防护事件”页面。 在防护事件页面,WAF拦截的防护事件命中了“XSS攻击”的“010000”规则。 在该防护事件所在行的“操作”列中,单击“更多 > 误报处理”。 在弹出的“误报处理”对话框中,添加全局白名单(原误报屏蔽)规则。 单击“确认添加”。防护规则生效需要5分钟左右。
- 手工安装宝塔面板（CentOS7.2）宝塔Linux6.0版本基于Centos7开发,建议使用Centos 7.x系统。云主机全新且环境干净,未安装过Apache、Nginx、php、MySQL。安装宝塔面板操作流程Linux实例手工安装宝塔面板的具体操作步骤如下:安装宝塔面板。修改云主机所在安全组规则。登录宝塔面板。实施步骤安装宝塔面板。登录云主机。执行以下命令,下载并安装宝塔面板。
- 大模型学习机图像生成最佳实践v2-1版模型占用约3G显存。 LoRA模型加载由于基础大模型参数量极多, 训练需要的资源量极大, 因此基于基础大模型进行微调的小模型应运而生。LoRA技术便是其中最主流的一种。LoRA小模型无法独立使用, 需要在加载完基础大模型后再进行加载, 对基础大模型的能力进行扩展。学习机内没有预装LoRA小模型, 您可以在网上下载其他基于StableDiffusion的LoRA模型并放到学习机的/root/stable-diffusion-webui/models/Lora目录下。
- 恢复实例到指定时间点注意事项 恢复到任意时间点仅支持2.1版本以上实例。 节点扩容,版本升级,恢复自身期间,对应时间点无法恢复。 实例故障,发生CN剔除等场景无法产生归档日志,对应时间点无法恢复。 如果您要将数据库备份恢复到新实例: − 数据库引擎、数据库大版本,与原实例相同,不可修改。 − 数据库密码需重新设置。 恢复到当前实例会将当前实例上的数据全部覆盖,并且恢复过程中数据库不可用,且立即停止归档。恢复完成后会出现数据确认按钮,在单击数据确认前,可多次进行恢复。
- 通过备份文件恢复实例主备版实例只支持并行恢复。 数据库内核版本小于1.4时,不支持开启并行恢复。 全量备份和增量备份除了备份数据文件之外,也会备份这个过程中的增量日志文件,用于保证该备份集恢复以后数据的一致性。由于增量日志文件的备份和上传需要一定时间(受网络、OBS存储介质流控等影响),因此,需要注意的是,备份结束时间并不代表该备份集恢复后的数据一致性时间点(该恢复一致性点一般在备份结束时刻之前的几分钟以内)。如果用户对于恢复后数据的一致性时刻点有严格要求,请使用指定时间点恢复。
- 基于微服务治理中心实现无损上线与无损下线前提条件 用户已开通微服务治理中心企业版。 背景信息 在微服务架构中,在应用变更时,会涉及到应用的上线与下线,若处理不当,此时会造成一些请求异常。因此,在请求量大的应用系统中,为了避免应用变更带来的错误请求,一般会选择在半夜这种流量较小的时候发布。在半夜发布虽然避免了对业务造成较大的影响,但却不能从根本上解决问题,同时也会造成较大的运维成本。
- Nacos SDK应用和限制1.4.0 ~ 1.4.2 1.4.2版本使用配置加解密功能时,getConfigAndSignListener接口查询加密配置时返回内容为明文。 升级至1.4.3及以上版本。 Go 不推荐的版本 不推荐原因 解决方案 1.0.X~1.1.X 客户端版本较低,存在较严重bug,可能导致服务不稳定等问题。 升级至2.3.2及以上版本。 2.0.0~2.1.0 当连接断开重连时,该客户端注册的实例不会自动回复,导致服务掉线。 升级至2.3.2及以上版本。
- 分布式消息服务RocketMQ事件源图1 创建事件流时选择分布式消息服务RocketMQ作为事件提供方参数说明参数说明示例实例名称前提条件中已创建的分布式消息服务RocketM...版实例。xxxTopic当前实例中的Topic。topic1Group消费组名。快速创建:自动创建以GID_EVENTBRIDGE_xxx命名的Group ID。使用已有:选择当前实例中已创建的Group,请不要与已有业务的Group混用,以免影响已有的消息收发。group1消费位点开始消费的位置。最新位点:从最新位点开始消费。
- 图片鉴黄前期准备 构造请求 请求地址:{终端节点地址}+{对应接口URL},详情查看构造请求; 终端节点地址:https://ai-global.ctapi.ctyun.cn; 对应接口URL:/v1/aiop/api/2f820wzpai9s/PictureIdentity/api/v1/image_porn.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本,点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户,在“控制台”->“个人中心”->“安全设置”->“用户AccessKey”点击“查看”获取。
- Qwen-VL-Chat模型简介Qwen-VL-Chat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 Qwen-VL系列的基础上,使用对齐机制打造的视觉AI助手,该模型有更优秀的中文指令跟随,支持更灵活的交互方式,包括多图、多轮问答、创作等能力。使用场景Qwen-VL-Chat是通用多模态大规模语言模型,可以完成多种视觉语言任务,被应用于视觉问答,文字理解,图表数学推理,多图理解和Grounding(根据指令标注图片中指定区域的包围框)等多方面。
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