本节介绍如何更新智算套件。 操作步骤 在集群列表页点击进入指定集群； 在左侧导航栏中选择“智算套件/AI套件管理”，进入AI套件列表页； 点击“更新”，按需更新置顶套件的版本；

本文对分布式消息服务RocketMQ的计费项进行说明。 4.0版本 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 分布式消息服务RocketMQ费用计算分为两部分，一部分为实例费用，一部分为存储空间费用。 计费项 含义 适用的计费模式 实例费用 用户选择的选择的实例规格节点数计费，实例规格单价请参考产品资费，节点数为Name Server集群固定3节点+Broker（代理） 2节点。 按需/包周期 存储空间费用 用户选择的实例存储空间计费（每个实例规格您都可以选择高IO、超高IO等多种不同的云硬盘类型以满足您的业务需求）。 按需/包周期 3.0版本 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5 节点。 分布式消息服务RocketMQ按照消息队列的规格版本可分为基础版、中级版和高级版。 计费项：消息队列的规格版本。

调用Rerank API callrerank(query, documents, topn2) Java 适用于Spring AI框架调用Open API 支持对文本生成、图像理解、文本生成、enbedding文本向量化以及rerank重排序API的调用 环境变量配置 python spring: ai: openai: apikey: yourappkey 替换成👆自己的API KEY baseurl: chat: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 embedding: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 image: options: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 rerank: option: model: xirangmodelid 替换成👆自己要用的模型 server: port: 9090 servlet: encoding: charset: UTF8 force: true enabled: true 项目依赖 python 4.0.0 org.springframework.boot springbootstarterparent 3.2.2 com.demo aitest 0.0.1SNAPSHOT aitest aitest 17 0.8.1 2023.0.0 org.springframework.boot springbootstarterweb org.springframework.ai springaiopenaispringbootstarter ${springai.version} org.springframework.cloud springcloudfunctionweb org.springframework.boot springbootstartertest test org.projectlombok lombok provided org.springframework.cloud springclouddependencies ${springcloud.version} pom import org.springframework.ai springaibom ${springai.version} pom import org.springframework.boot springbootmavenplugin springsnapshots Spring Snapshots false springmilestones Spring Milestones false 配置类 java package com.demo.aitest; import jakarta.annotation.PostConstruct; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatOptions; import org.springframework.ai.openai.api.OpenAiApi; @Configuration public class OpenAIConfig { @Value("${spring.ai.openai.apikey}") private String apiKey; @Value("${spring.ai.openai.baseurl}") private String baseUrl; @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String chatModel; @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String embeddingModel; @Autowired private OpenAIProperties openAIProperties; @Bean public OpenAiApi openAiApi(){ return new OpenAiApi(baseUrl, apiKey); } @Bean public OpenAiChatClient openAiChatClient(OpenAiApi openAiApi) { OpenAiChatOptions options new OpenAiChatOptions(); options.setModel(chatModel); options.setFrequencyPenalty(0.0f); options.setMaxTokens(2000); return new OpenAiChatClient(openAiApi, options); } public OpenAiEmbeddingClient openAiEmbeddingClient(OpenAiApi openAiApi, RetryTemplate retryTemplate){ OpenAiEmbeddingOptions options OpenAiEmbeddingOptions.builder() .withModel(embeddingModel) .build(); return new OpenAiEmbeddingClient(openAiApi, MetadataMode.INFERENCE, options, retryTemplate); } @Bean public RetryTemplate retryTemplate(){ return new RetryTemplate(); } @Bean public RestTemplate restTemplate(){ return new RestTemplate(); } } OpenAPI Http客户端 java package com.demo.aitest.service; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.web.client.RestTemplate; import java.util.Collections; @Service @Slf4j public class HttpClientService { @Value("${spring.ai.openai.apikey}") private String apiKey; @Value("${spring.ai.openai.baseurl}") private String baseUrl; @Autowired private RestTemplate restTemplate; @Autowired private ObjectMapper mapper; public ResponseEntity callOpenAPI(String url, Object requestBody) throws JsonProcessingException { String fullUrl baseUrl + url; log.info("Calling Open API: {}", fullUrl); if(log.isDebugEnabled()){ log.debug("Request Body: {}", mapper.writeValueAsString(requestBody)); } try { HttpHeaders headers new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATIONJSON); headers.setAccept(Collections.singletonList(MediaType.APPLICATIONJSON)); headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey); ResponseEntity response restTemplate.exchange(fullUrl, HttpMethod.POST, new HttpEntity<>(requestBody, headers), String.class); return ResponseEntity.ok(response.getBody()); } catch (Exception e) { log.error("Open API call failed: {} Error: {}", fullUrl, e.getMessage()); return ResponseEntity.internalServerError().body(e.getMessage()); } } } ChatController 已封装对文本生成API的支持 java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.MultimodalRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.ai.chat.ChatResponse; import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage; import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt; import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.http.; import org.springframework.web.bind.annotation.; import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter; import java.io.IOException; @RestController public class ChatController { private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(ChatController.class); @Autowired private OpenAiChatClient chatClient; @GetMapping("/chat") public String chat(@RequestParam String message) { try { ChatResponse response chatClient.call(new Prompt(message)); String content response.getResult().getOutput().getContent(); logger.info("Response received successfully"); return content; } catch (Exception e) { logger.error("Error processing chat request: {}", e.getMessage()); throw e; } } @GetMapping(value "/chat/stream", produces "text/eventstream;charsetUTF8") public SseEmitter streamChat(@RequestParam String message) { SseEmitter emitter new SseEmitter(1L); // 无限超时 try { // Create prompt with UserMessage Prompt prompt new Prompt(new UserMessage(message)); // Stream the response chatClient.stream(prompt).subscribe( chunk > { try { if (chunk ! null && chunk.getResult() ! null) { String content chunk.getResult().getOutput().getContent(); if (content ! null && !content.isEmpty()) { emitter.send(content); } } } catch (IOException e) { logger.error("Error sending chunk: {}", e.getMessage()); emitter.completeWithError(e); } }, error > { logger.error("Error in stream: {}", error.getMessage()); emitter.completeWithError(error); }, () > { logger.info("Stream completed successfully"); emitter.complete(); } ); } catch (Exception e) { logger.error("Error processing streaming chat request: {}", e.getMessage()); emitter.completeWithError(e); } return emitter; } } 图像理解请求 java package com.demo.aitest.controller.request; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; import lombok.Data; import java.util.List; @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public class MultimodalRequest { private String model; private List messages; @JsonProperty(value "streamoptions") private StreamOptions streamOptions; @JsonProperty(value "paralleltoolcalls") private boolean parallelToolCalls; private boolean stream; @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class Message { private String role; @JsonProperty(value "content") private List content; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class Content { @JsonProperty(value "type") private String type; @JsonProperty(value "text") private String text; @JsonProperty(value "imageurl") private ImageUrl imageUrl; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class ImageUrl { private String url; } @JsonInclude(JsonInclude.Include.NONNULL) @Data public static class StreamOptions { @JsonProperty(value "includeusage") private boolean includeUsage; } } 文本生图请求 java package com.demo.aitest.controller.request; public class ImageGenerationRequest { private String model; private String prompt; private Integer n; private String size; } ImageController java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.ImageGenerationRequest; import com.demo.aitest.controller.request.MultimodalRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController public class ImageController { @Value("${spring.ai.openai.chat.options.model}") private String chatModel; @Value("${spring.ai.openai.image.options.model}") private String imageModel; @Autowired private HttpClientService httpClientService; @PostMapping("/image/understanding") public ResponseEntity multiModalChat(@RequestBody MultimodalRequest multiModalRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(multiModalRequest.getModel())){ multiModalRequest.setModel(chatModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/chat/completions", multiModalRequest); } @PostMapping("/image/generation") public ResponseEntity multiModalChat(@RequestBody ImageGenerationRequest imageGenerationRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(imageGenerationRequest.getModel())){ imageGenerationRequest.setModel(imageModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/images/generations", imageGenerationRequest); } } Embedding Controller java package com.demo.aitest.controller; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.ai.embedding.EmbeddingResponse; import org.springframework.ai.openai.OpenAiEmbeddingClient; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Collections; @RestController public class EmbeddingController { private static final Logger logger LoggerFactory.getLogger(EmbeddingController.class); @Autowired private OpenAiEmbeddingClient openAiEmbeddingClient; @PostMapping("/embedding") public ResponseEntity embedding(String text) { try { EmbeddingResponse embeddingResponse openAiEmbeddingClient.embedForResponse(Collections.singletonList(text)); logger.info("Response received successfully"); return ResponseEntity.ok(embeddingResponse); } catch (Exception e) { logger.error("Error processing chat request: {}", e.getMessage()); throw e; } } } Rerank请求 java package com.demo.aitest.controller.request; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty; import lombok.Data; @Data public class RerankRequest { private String query; private String[] documents; private String model; @JsonProperty(value "topn") private Integer topn; } Rerank Controller java package com.demo.aitest.controller; import com.demo.aitest.controller.request.RerankRequest; import com.demo.aitest.service.HttpClientService; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.http.; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; @RestController @Slf4j public class RerankController { @Value("${spring.ai.openai.rerank.options.model}") private String rerankModel; private final HttpClientService httpClientService; @Autowired public RerankController(HttpClientService httpClientService) { this.httpClientService httpClientService; } @PostMapping("/rerank") public ResponseEntity rerank(@RequestBody RerankRequest rerankRequest) throws JsonProcessingException { if(StringUtils.isBlank(rerankRequest.getModel())){ rerankRequest.setModel(rerankModel); } return httpClientService.callOpenAPI("/v1/rerank", rerankRequest); } } java 访问地址： ●文本生成：GET ●文本生图： {"model": "xirangmodelid", "prompt": "A cute baby sea otter", "n": 1, "size": "512x512"} 图像理解：POST {"model": "88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b", "messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": "描述下这张图"}, {"type": "imageurl", "imageurl": {"url": " "}}]}], "streamoptions": {"includeusage": true}, "paralleltoolcalls": true, "stream": false} embedding向量化：GET cute baby sea otter rerank重排序：POST {"query": "Python教程", "documents": ["Python基础语法", "Python高级特性", "Java编程入门"], "model": "xirangmodelid", "topn": 2}

本文将为您介绍通过云企业路由器实现专线入云访问多VPC。 应用场景 本地IDC通过一条物理专线接入天翼云华北2地域，实现本地IDC网络与天翼云华北2地域中的多个VPC网络互通，该场景适合在支持云企业路由器的资源池使用。 本地IDC接入天翼云华北2地域的物理专线，配置如下。 物理专线名称 互联地址（天翼云侧） 互联地址（用户侧） 掩码 VLAN 物理专线 10.250.0.1 10.250.0.2 255.255.255.252 100 天翼云华北2地域的VPC，配置如下。 VPC名称 VPC网段（IPv4） 子网网段（IPv4） VPC1 10.10.0.0/16 10.10.0.0/24 VPC2 10.20.0.0/16 10.20.0.0/24 前提条件 1、在天翼云华北2已创建一条物理专线，具体操作说明详见创建物理专线。 2、在天翼云华北2已创建一个专线网关，具体操作说明详见创建专线网关。 3、在天翼云华北2已创建一个云企业路由器，具体操作说明详见创建云企业路由器。 4、在天翼云华北2已创建两个VPC，具体操作说明详见创建VPC。

本页介绍了关系数据库MySQL版实例规格。 CPU类型 关系数据库MySQL版支持不同规格CPU，以满足不同性能需求，您可根据需要选择所需的CPU规格。关系数据库MySQL版支持创建实例后变更CPU规格。 关系数据库MySQL版实例支持的数据库存储引擎和版本，请参见存储引擎和版本 。 关系数据库MySQL版实例的CPU类型支持X86架构和ARM架构，同时部分资源池也支持了国产化架构，所有资源池都支持非国产化架构，具体国产化加载情况见表1。 表1 国产化架构资源池加载情况 架构 加载资源池 X86海光 华南2、西南1、西安7 ARM鲲鹏 华东1、西南1、广州x节点xc可用区、广州4、芜湖4、华北2、西安7、乌鲁木齐7、南昌5 性能类型 国产化架构和非国产化架构都支持如下性能类型：通用型、计算增强型和内存优化型，详见表2。 表2 关系数据库MySQL版支持的云主机对应规格类型 规格 说明 适用场景 通用型 共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。 适用于不会经常或始终用尽vCPU性能的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、小型数据库等。 计算增强型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，提供更大规格的CPU和内存组合。 适用于计算密集型业务等场景，如大型网站、电商营销等。 内存优化型 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能，CPU和内存配比可达1:8。 适用于高内存计算应用，如大数据分析、核心数据库等。 由于每个资源池销售情况不同，每个资源池可用的主机型号，请在对应资源池订购页确认。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 id String 集群id 8571aa313aaf77d45bf6765805a9ce55 managerClusterId Integer manager定义的集群id 1 iaasType String 平台 公有云 regionId String 资源池id bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 regionName String 资源池名称 华东1 availableZoneId String 可用区id cnhuadong1jsnj1Apublicctcloud availableZoneName String 可用区名称 可用区1 clusterName String 集群名称 testvpc24 payType String 付费类型 包年包月 clusterType String 集群类型 云搜索 clusterTypeVersion String 产品版本 翼MR2.12.0 clusterPlanCode String 集群规划编码 cloudsearch componentNameList String 组件名称列表 [{componentTitle:ElasticSearch,version:7.10.2},{componentTitle:Kibana,version:7.10.2}]] datasourceConfigs String 数据源信息 [] vpcId String vpc id vpc0k5xl6w5 subnetId String 子网id subneti2ys8sp securityGroupId String 安全组id [sg4h7w9cl1] loginType String 登录方式 PASSWORD clusterDueTime Integer 集群到期时间 1709193751000 userId String 用户id ba14c8e729e447d69698f81ac7d55555 accountId String 账号id ed24e4b414a048b0a9cb995f59cc85jj clusterCreateTime Integer 集群创建时间 1706515357000 clusterState String 集群状态 运行中 managerVersion String manager版本号 2.15.1 enableIpv6 String Ipv6是否开启(OPEN:打开, CLOSE:关闭, NOTDISPLAY:不展示,null:不展示) OPEN createTime Integer 创建时间 1706515356000 updateTime Integer 更新时间 1706515356000 autoRenewStatus Integer 是否开启自动续订的状态(0:不自动续订,1:自动续订) 0

本文介绍死锁事件如何创建。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【日志】标签页，然后单击【死锁日志】。 5. 单击【死锁日志设置】打开死锁日志设置页面。 6. 单击【死锁事件采集】开关按钮，选择【开启】，然后单击确认完成死锁事件的创建。

本文介绍如何关闭慢日志。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【日志】标签页，然后单击【慢日志】，进入慢日志页面。 5. 单击【慢日志】按钮，打开慢日志设置弹窗，关闭慢日志采集开关，单击确认关闭慢日志采集功能。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的API使用说明。 OpenAPI门户提供了产品的API文档、API调试、SDK中心等信息与能力。 您可以前往OpenAPI门户，了解如何使用翼MapReduce服务的API，详情请参见使用API。您可以在OpenAPI门户内了解调用前必知、API概览、如何调用API以及详细的接口说明。

本节介绍了用户指南: 并行文件概述。 云容器引擎支持使用天翼云并行文件存储卷。cstorcsi插件支持使用并行文件动态存储卷和静态存储卷，通过将并行文件存储卷挂载到容器指定目录，可满足数据持久化需求。 并行文件服务提供高性能并行文件存储，支持全NVMe闪存与RDMA技术，最高可实现百万级IOPS和百GBps吞吐量，同时保障亚毫秒级延迟。该服务具备高性能、高可靠性和高可扩展性特点，能够充分满足影视渲染、AI训练及自动驾驶等数据密集型场景的需求。 使用限制 插件版本 使用并行文件存储功能，需要cstorcsi插件版本 >3.3.2 容器集群 当前并行文件服务功能仅智算集群可见 文件协议 当前cstorcsi插件仅支持HPFSPOSIX协议 容量 单个文件系统最小容量为512GB 可用区 协议类型为hpfs时，不支持跨可用区挂载。 使用并行文件存储PVC的Pod将会被强制调度到该PVC创建时指定的的可用区内 其他限制 参见 并行文件使用限制 产品优势 共享访问 1. 支持上千台客户端挂载同一文件系统，实现共享访问。 2. 支持 NFS、HPFSPOSIX 协议类型，用户能够在创建文件系统时指定协议类型，通过标准 POSIX 接口访问数据，无缝适配主流应用程序进行数据读写。 3. 支持 MPII/O 并行计算接口，满足多客户端并行计算场景。 弹性扩展 1. 采用可扩展的元数据架构，单个文件系统可支持几十亿级别的文件数量，在海量文件场景下，仍然保持稳定持续的高效访问性能。 2. 分钟级别快速扩容，用户可根据实际需要对文件系统进行在线扩容，扩容过程 IO 不中断，保障业务连续性。 安全可信 1. 支持使用 VPC 用户隔离、权限组等安全管理功能进行访问权限控制，保障数据安全可靠。 2. 使用多种 EC 方式、热备盘备份保证数据的可靠性。 3. 支持 HA，故障时自动切换，服务可用性在99.90%及以上。 性能优越 1. 可支持高性能100GE 以太网、IB、RoCE 网络。 2. 带宽、IOPS 性能可以随文件系统容量线性提升，最高提供百万 IOPS 和百 GBps 吞吐，同时保证亚毫秒级时延，使得数据访问更加高效。

本章节介绍分布式缓存服务Redis版使用同一VPC内弹性云主机ECS上的RedisCli连接Redis实例的方法。 更多的客户端的使用方法，请参考 说明 Redis3.0不支持定义端口，端口固定为6379，Redis4.0及以上版本实例支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6379。本文操作步骤涉及实例端口时，统一以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。 在使用rediscli连接Cluster集群时，请注意连接命令是否已加上c。在连接Cluster集群节点时务必正确使用连接命令，否则会出现连接失败的问题。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} 具体连接操作， 请查看操作步骤中的步骤3和步骤4。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装gcc编译环境。 操作步骤（Linux版） 步骤 1 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 步骤 2 安装rediscli客户端。 以下步骤以客户端安装在Linux系统上为例进行描述。 1. 登录弹性云主机。 2. 执行以下命令，获取Redis客户端源码，下载路径为 wget 说明 此处以安装redis5.0.8版本为例，您也可以安装其他版本。具体操作，请参见

本文介绍如何通过控制台调试MCP服务。 通过控制台调试MCP服务 说明 网关实例需要绑定公网ELB才能支持MCP服务调试。 1. 登录云原生API网关控制台，在顶部菜单栏选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择 "AI网关实例" 菜单，进入实例列表页，选择目标实例进入详情页。 3. 在左侧导航栏，选择"MCP管理MCP服务"，进入MCP服务详情页。 4. 当MCP服务状态为已发布和已发布(有修改)时，可以单击右上角"调试"，进入调试面板。 5. 选择连接地址，单击"连接"。控制台会自动跟MCP Server建立连接。 说明 如果使用自定义域名，需要确保此域名在公网可解析，且此域名解析的地址公网可达。 不支持内网域名和内网地址调试。 6. 如果开启了消费者认证，需要在认证校验栏选择授权消费者。 7. 成功建立连接后，会自动获取工具列表，选择需要使用的工具，填入工具参数即可在线调试。

续订 云硬盘支持续订，若满足续订条件，可根据需求进行续订。续订规则详情请见天翼云帮助中心费用中心续订规则说明。 如何续订云硬盘请参考续订云硬盘。 退订 云硬盘支持退订，若满足退订条件，可根据需求进行退订。退订规则详情请见天翼云帮助中心费用中心退订规则说明。 如何退订云硬盘请参考退订包年/包月数据盘。 到期 在包年包月计费模式的云资源将要到期时，天翼云会以邮件的方式通知客户，如用户需继续使用，则可联系客户经理执行续订操作或自行在控制台进行续订。如果用户未主动续订或者虽然开通了自动续订但自动续订失败，天翼云将发送资源超期提醒邮件，并且此时资源将进入保留期，保留期为15天。保留期内云资源的业务中断，但对于您存储在云资源中的数据予以保留。保留期内用户可以续订资源，续订成功后云资源可恢复业务。保留期结束后云资源将被释放，业务数据将无法恢复。 注意 资源保留期的时长为15天。 支持在保留期内手动销毁已到期的云硬盘资源，以释放用户配额。

步骤四：接入云内应用 1. 在【应用管理】页面，单击【应用接入】。 2. 在【应用接入>基础配置】页面，选择已创建的容灾管理中心，选择分区云主机资源，配置各个分区业务流量配比，输入应用名称，配置应用端口号，健康检查策略等信息，点击【下一步：数据库配置】。 3. 在【应用接入>数据库配置】页面，选择已创建的数据库类型和实例，点击【下一步：存储配置】。 4. 在【应用接入>存储配置】页面，选择存储类型和对应的内外网域名，点击【下一步：确认配置】。 5. 在【应用接入>确认配置】页面，确认应用接入的基础配置、流量配比、数据库配置、存储配置等信息，如有错误可点击对应“”按钮跳转修改。 6. 配置完成后检查无误后，单击【确认】完成天翼云云内资源的接入，返回应用管理页面，列表展示出对应已接入应用实例信息。 步骤五：预案编排 1. 在【预案编排>预案阶段】页面，选择已创建好的命名空间后，单击【创建预案阶段】。 2. 填写预案阶段名称、描述后，单击【确定】，完成预案阶段创建。 3. 预案阶段列表页中单击预案阶段名称对应的【预案阶段设计】。 4. 通过拖拽开始节点、普通任务、条件任务、结束节点绘制预案阶段流程。 5. 单击预案阶段设计页面的【保存】按钮，完成预案阶段设计。 6. 预案阶段列表页中单击预案阶段名称对应的【启用】按钮。 7. 在【预案编排>预案管理】页面，选择已创建好的命名空间后，单击【创建预案】。 8. 填写预案名称、描述后，单击【确定】，完成预案创建。 9. 预案列表页中单击预案名称对应的【预案设计】。 10. 通过拖拽开始节点、普通任务、条件任务、结束节点绘制预案流程。 11. 单击预案设计页面的【保存】按钮，完成预案设计。 12. 预案列表页中单击预案名称对应的【启用】按钮。

此章节为您介绍数据库审计用户管理相关的功能。 用户管理主要是指对用户权限及用户认证等进行管理。包括用户管理、远程认证配置、角色管理、用户安全配置以及授权数据库。 角色管理 角色可以看作是具有相同权限的用户的集合。系统将权限分配给角色，然后为用户指定角色。配置用户时通过设定用户所属角色，限制用户的操作权限范围。 用户的操作权限包括菜单显示和功能权限。只有赋予操作权限，用户才能进行相应的操作。 创建角色操作步骤 1.在菜单栏选择“系统管理 > 用户管理”，选择“角色管理”页签，进入“角色管理”页面。 2.单击“添加”进入“新增角色”页面，编辑名称（必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，长度不超过64字符），选择权限后，单击“保存”。 用户管理 添加角色后即可增加该角色的用户。 系统内置了以下四个默认用户： 说明 admin初始密码请联系天翼云技术支持获取。 admin：超级管理员，具备系统所有权限。系统只有一个超级管理员。 security：具备安全管理员权限，可配置数据库与规则、查看各类告警报告、管理安全员。 system：具备系统管理员权限，进行系统权限的配置和维护。 audit：具备审计管理员权限，查看其他用户的操作日志、管理审计员。 添加用户操作步骤 1.在左侧菜单栏选择“系统管理 > 用户管理”进入“用户管理”页面，单击“添加用户”。 2.进入添加用户页面，编辑相关信息，完成后单击“保存”。 配置项 说明 用户名 必须为中文字符、字母、数字、下划线“”、点“.”或短横“”，最大长度64字符。 启用 单击“启用”后的开关，设置添加用户后是否立即启用用户。 角色 指定用户角色，包括内置角色和用户自定义角色，必填。 密码/确认密码 创建并确认新建用户的登录密码。密码长度6~64位，当启用强密码功能后需符合密码强度要求。修改密码时新旧密码不能相同。 手机号 设置用户的手机号。 邮箱 设置用户的邮件地址。 认证方式 用户登录系统时的认证方式。 登录IP/MAC限制 对用户登录系统时使用的IP/MAC进行限制。包括不限制、黑名单和白名单三种模式。 登录时间限制 限制用户登录系统的时间。

本文介绍访问URL重定向功能及其配置说明。 功能介绍 当客户源站的内容存放路径发生了变更，全站加速节点上的内容存放路径也发生了变更，但是用户请求URL里面包含的内容路径没有变更时，需要全站加速节点改写用户请求里面的内容路径。技术实现方式是通过响应302状态码重定向的方式，让客户端取302响应里面的Location的新URL，重新向全站加速节点发起访问，确保用户能获得正确的内容。例如：文件a.mp4原先存放在目录“/stream/”下，现在变更为“/vod/”，此时可通过天翼云全站加速的访问URL重定向功能，实现用户访问 注意事项 该功能依赖客户端支持访问跳转后的内容。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【高级配置】。 5. 在【访问URL重定向】模块，单击【增加规则】，根据需求填写配置。 6. 单击【保存】，完成配置。 参数名 配置值 说明 类型 后缀名/目录/首页/全部文件/全路径文件 需要配置的文件类型。 内容 指定类型的具体内容 类型选择后缀名、目录、全路径文件时，需配置具体内容；例如类型为后缀名时，需在内容处指明具体的文件后缀；如类型为目录时，需在内容处指明具体的目录内容。 待改写PATH 以/开头的PATH，不含 例如：^/qpdxv/(.) 目标PATH 以协议://域名开头的PATH，其中协议可为http/https（scheme），支持PCRE正则表达式 比如常用$1,$2来捕获待改写PATH中圆括号内的字符串，目标PATH值可设置为例如：$scheme://ctyun.cn/videos/$1 跳转状态码 301/302 响应301或者302状态码 优先级 数字 配置的优先级，存在多条设置时，相同文件类型及内容，执行优先级高的规则。

本节介绍了如何设置云数据库GaussDB 的安全组规则。 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云主机和云数据库GaussDB 实例提供访问策略。 创建分布式版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：4000060480,20050,50005001,23792380,6000,6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 创建主备版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：20050，50005001，23792380，6000，6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用云数据库GaussDB 实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 内网连接云数据库GaussDB 实例时需要为云数据库GaussDB 和ECS分别设置安全组规则。 设置云数据库GaussDB安全组规则：为云数据库GaussDB 所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云主机和实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当云数据库GaussDB 实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的云数据库GaussDB 实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 说明： 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的云数据库GaussDB 实例。

本章节主要介绍如何进行集群服务管理操作。 集群创建成功后，用户可以根据实际业务场景，新增此前未安装的集群服务，用于满足日渐丰富的业务需求。 背景信息 1. V2.15版本起，翼MR集群支持集群服务管理功能。 2. 仅支持对状态为“运行中”的集群新增集群服务。 3. 部分组件部署时依赖其他组件，在勾选此类服务时，会同时勾选被依赖组件。详情请参考组件依赖关系表。 操作步骤 1. 登录翼MapReduce管理控制台。 2. 从“我的集群”中 ，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3. 选择“集群服务管理”，在页面中勾选需要新增的服务，并点击“部署”按钮进行新增服务。新增Hive与Ranger组件时，需填写元数据配置，点击“确定”将自动进行连接性测试，测试无误将启动部署。 4. 部署完成后，服务状态变为“部署完成”，用户可在“翼MR Manager”的“集群服务”中查看服务详情。

本文主要介绍关系数据库MySQL版的操作记录。 注意 仅II类型资源池支持该功能，具体支持情况以控制台页面展示为准。更多资源池信息，请参见功能概览。 使用场景 操作记录用于记录用户对实例进行的操作，可用于追溯排查故障，包括操作相关的主账号或子账号、实例名称、操作类型和操作结果等信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 操作记录，进入实例操作记录列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在操作记录列表中，查看操作相关信息。 您可以查看子账户级别的操作记录。 您可以在筛选框通过账号名、操作结果、操作类型和时间筛选目标操作记录。 说明 操作记录展示与实例相关的操作，针对操作记录是否显示实例名称说明如下： 如果有实例名称，则表示该操作是针对此实例执行的。 如果实例名称为空，则表示该操作为全局性操作，与具体实例无关，例如修改参数模板、创建新的参数模板等。

本文主要介绍关系数据库MySQL版下线II类型资源池短信验证码功能，对原因，影响及建议给出说明。 原因 天翼云关系数据库MySQL版因要对短信平台架构调整，为保证您能及时退订，以及重置密码，关系数据库MySQL决定于2025年12月5日起暂时下线通过短信平台获取告警及接收验证码的功能。 影响 资源池范围：所有II类型资源池，资源池可参考功能概览。 实例功能影响： 注意 重置密码，退订实例将不再提供短信验证码校验功能，请妥善保存数据和密码再进行修改和退订； 数据库监控告警设置，将暂时关闭短信选项，可选择邮件，企微等选项进行接收告警通知。 建议 为保证您的功能不受影响，在重置密码和退订实例时，请确认好再进行修改和退订，妥善进行数据保存。相关功能可见重置账号密码和退订实例。 监控告警功能无法选择短信选项接收告警，可选择企微，钉钉，邮件等接收告警通知，可参考设置自定义告警规则。 短信平台重构调整后将择期恢复，敬请谅解。

天翼云OpenAPI门户提供了产品的API 文档、API调试、SDK中心等。 关于用户如何使用分布式缓存服务Redis版产品API的详细介绍，请参见使用API（默认Ⅱ类资源池版本）。您可以在OpenAPI门户可以了解到具体的调用前必知、API概览、如何调用API以及具体的API的接口详细说明。 说明 分布式缓存Redis版提供两种版本接口供用户调用 Ⅱ类资源池版本：适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、芜湖4、呼和浩特3、乌鲁木齐7 资源池。详情请参照 Ⅰ类资源池版本：适用于芜湖2、合肥2、南京3、九江、上海7、杭州2、福州25、福州4、佛山3、海口2、武汉4、郴州2、贵州3、成都4、拉萨3、昆明2、重庆2、中卫2、西安4、乌鲁木齐4、乌鲁木齐27、石家庄20、內蒙6、晋中、內蒙6资源池存量实例调用，部分资源池已不再提供订购入口。详情请参照 eop.ctyun.cn

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的白名单规则的添加、编辑和删除功能。 添加黑白名单规则 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“访问控制 > 互联网边界规则”，进入互联网边界规则页面。 3. 选择“黑名单规则”或“白名单规则”页签，单击“添加黑名单”或“添加白名单”，在弹出的添加黑白名单页面中，填写规则信息。 参数说明如下： 参数名称 参数说明 地址方向 可选择“源地址”或“目的地址”。 源地址：访问流量中的发送数据包的IP地址。 目的地址：访问流量中的接收数据包的IP地址。 名称 自定义规则名称。名称长度不能超过100个字符。 IP版本 支持IPv4、IPv6。 IP地址 根据所选IP版本，输入对应的IP地址或使用已添加的地址簿： 输入IP：使用“/”隔开掩码。 地址簿选择：通过下拉框选择已添加的IP地址簿，添加IP地址簿请参见添加IP地址簿。 描述 （可选）自定义规则描述。 4. 以上所有的字段填写完毕后，点击“确认”时，需要校验这条规则加入后，是否超过客户剩余的规格，若未超过则生成相应的防护规则。 删除黑白名单 单击黑白名单列表操作中的“删除”，弹出删除确认框，确定后删除该黑白名单规则，若是“取消”则关闭对话框。

本章节主要介绍翼MR Manager的指标查询特性。 进入到翼MR Manager以后，点击菜单“监控与告警 > 指标查询”，进入指标查询页面。如图所示： 页面上方为查询区域，各种查询条件进行组合查询。 支持查询角色实例级、主机级的监控指标。 支持指标结果的绘图操作，让用户更直观获取监控项变化。

API名称 1万次 10万次 100万次 500万次 1000万次 购买入口 通用OCR识别 450元 3200元 11500元 22000元 身份证识别 1350元 9600元 39000元 78000元 车牌识别 1350元 9600元 39000元 78000元 驾驶证识别 300元 2800元 15000元 45000元 80000元 行驶证识别 300元 2800元 15000元 45000元 80000元 营业执照识别 1350元 9600元 39000元 78000元

本节介绍企业应用的版本创建流程。 点击应用列表中的应用名称或“版本管理”，可以查看该应用的全部版本及信息。 进入“查看版本”页面后，点击左上角“新增版本”按钮，在弹窗中填入所需信息后即可为应用添加版本。新增的版本支持安装程序和压缩包。 新增版本—安装包类型 注：1、应用的DisplayName、DisplayVersion非常重要，请务必要填写正确； 2、应用的DisplayName、DisplayVersion，可通过在桌面中安装应用后，在系统程序卸载页面中查看，或者可使用天翼AI云电脑应用辅助工具中获取包括是否支持静默安装等信息，详情查看本文档中的附录； 3、在上传应用安装包或新增版本时遇到上传失败的情况，可能是由于未信任资源池地址。联系运维人员或按以下操作方法添加信任地址后，再返回版本管理处新增版本即可成功。 信任地址的方法： （1）获取待信任的地址 将对应的资源池地址（各资源池地址请联系所在大区售前或运维人员获取），复制到浏览器的地址栏中访问，选择信任地址。或按下图操作步骤： （2）打开地址后信任该地址 以chrome浏览器为例，访问资源池地址后，点击隐藏详情>继续前往地址，如下图所示。 （3）上传应用版本 地址信任后，再次选择待上传的安装包，点击“确定”按钮，即可完成应用版本上传。

本文介绍如何关闭审计日志。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【日志】标签页，然后单击【审计日志】。 5. 在审计日志页面，单击【审计日志】按钮，打开审计日志设置的弹窗。 6. 单击【审计日志采集】开关按钮，选择“关闭”，然后单击确认，关闭审计日志采集功能。

本节介绍数据缓存亲和性调度。 Fluid提供了数据缓存亲和性调度优化能力，根据数据集排布的Pod调度策略，支持通过webhook机制将调度信息注入到业务Pod中，从而实现将业务Pod优先调度到有数据缓存能力的节点。 在智算场景下，创建训练任务指定数据集时，通过调度优化策略将训练任务优先调度到缓存数据节点，可以提高数据同节点访问概率，获取最大程度访问效率。 前提条件 已完成AI套件安装，弹性数据集组件运行正常。 已创建数据集并开启加速。 数据集加速状态为已加速或已预热。 功能介绍 基于Mutating Webhook机制，Fluid可以在 业务Pod 创建时拦截，检测是否使用 Fluid PVC，从而为应用Pod注入所需数据缓存的亲和性信息（fluid.io/s{namespace}{dataset}）。当Kubernetes调度器调度应用Pod时，可以优先选择有缓存数据的节点。 注意 如果应用Pod在spec.affinity或spec.nodeSelector中自定义了与fluid调度相关的亲和性信息，此时以应用Pod自身配置为准，Fluid不会注入相关的亲和性调度配置信息。 操作步骤 1、创建数据集并开启数据加速 2、训练任务使用加速数据集 登录云容器引擎管理控制台； 在集群列表页点击进入指定集群； 进入主菜单 智算套件 > AI应用列表 > 离线训练 > 创建AI应用； 进入离线训练应用创建页面，在“基本信息”栏添加标签： 标签名为：fuse.serverful.fluid.io/inject 标签值为：true 进入离线训练应用创建页面，进行相关信息配置，详细参考创建训练任务； 配置训练数据： 点击“选择数据集”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 点击“选择数据集版本”，在弹出页面选择“私有数据集”，选择已加速的数据集名称： 继续其他配置，完成训练应用创建。 查看训练任务调度信息 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，查看训练任务pod对应的yaml信息，已经注入缓存节点调度信息： 进入主菜单 > 工作负载 > 容器组，可以看到训练任务pod 所在节点与fluid数据节点一致。

付费资源包价格表 产品名称 调用量规格 调用有效期 单价（元） 购买入口 : 语音合成 100万次 1年 1200 立即购买 语音合成 1000万次 1年 11000 立即购买 语音合成 5000万次 1年 50000 立即购买 语音合成 1,0000万次 1年 90000 立即购买 注意 表格价格仅供参考，具体购买价格以价格发文为准

功能介绍支持配置暴力破解防护策略防范攻击者通过撞库盗取用户的信息。 功能介绍 支持配置暴力破解防护策略，防范攻击者通过暴力破解盗取用户的信息。 暴力破解是什么？ 暴力破解是指攻击者通过脚本等方式实现原有的尝试登录流程，不断重复尝试登录的一个过程，从理论上来看只要时间足够，所有的账号都有被暴力破解找到口令的可能，对普通用户爆破可以造成个人的财产损失，对网站管理员的账号爆破则可以危害公司资产。 暴力破解的防护原理 边缘云WAF主要通过爆破行为监控来防护。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通套餐为基础版及以上版本，支持暴力破解防护相关功能。 操作步骤 1. 登录Web应用防火墙（边缘云版）控制台，在左侧导航栏中选择【域名管理】—【域名列表】，单击域名列表操作【安全防护】进入高级防护页面； 2. 进入【账号安全防护】页面； 3. 进入新增暴力破解防护规则页面。 暴力破解防护配置说明 配置项 说明 开关 可以选择开启或者关闭暴力破解防护策略 处理动作 设置触发暴力破解策略的处理动作，可以选择拦截或告警 登录页URL 设置登录页面的URL 登录页数据请求URL 先单击键盘F12或者抓包，点击登录按钮，获取登录数据请求的url地址。（所获地址与登录页面URL可能是同一个，但是一般情况下动静态页面是分离的，所以大概率是不同的页面） 登录失败跳转URI 设置登录失败后需要跳转的URI 触发条件 在【防护统计频率】内的【作用域】的请求数，请求次数超过【拦截阈值】次数，则执行【处理动作】，处理动作持续时间【拦截时间】。其中，作用域支持CI、IP+UA、IP （1）CI:客户端ID，订购扩展服务BOT管理后支持该作用域 （2）IP+UA：客户端IP与客户端UA （3）IP：客户端IP 白名单 针对误拦设置白名单，可选粒度：IP、IPS、IPR等多个粒度，支持配置多条白名单规则，多个粒度为“且”的逻辑，多个范围为“或”的关系

本章节为您介绍容器审计的相关内容。 容器审计概述 什么是容器审计？ 容器审计功能支持对容器集群中的各种操作和活动进行监控和记录，可帮助用户洞察容器生命周期的各个阶段，包括创建、启动、停止和销毁等。用户通过审计和分析，可以及时发现并处理安全问题，从而确保容器集群的安全性、稳定性。 支持的审计类型 集群容器：K8s审计日志、K8s事件、容器日志、容器运行指令。 非集群容器：容器日志、容器运行指令。 SWR镜像仓：镜像仓日志。 应用场景 容器环境异常事件排查分析：当容器环境出现异常操作或活动时，可通过容器审计日志定位异常事件发生时间和行动轨迹，从而总结出解决办法。 约束与限制 集群容器或非集群容器已开启容器版防护。 使用说明 完全启用容器审计功能，需满足以下条件： 1. 集群容器或非集群容器已接入HSS并开启容器版防护。 2. 完成部分审计类型的审计前提操作，具体如下表所示。 对象 审计类型 审计前提 云CCE集群 K8s审计日志 在CCE管理控制台开启“kubernetes事件”、“kubernetes审计日志”、“容器日志”采集。 云CCE集群 K8s审计事件 在CCE管理控制台开启“kubernetes事件”、“kubernetes审计日志”、“容器日志”采集。 云CCE集群 容器日志 在CCE管理控制台开启“kubernetes事件”、“kubernetes审计日志”、“容器日志”采集。 SWR私有镜像仓库 镜像仓日志审计 您使用了容器镜像服务SWR，并授予了HSS云审计服务的操作权限（CTSOperatePolicy）。 启用容器审计后，集群内的各类操作和活动日志将记录在HSS控制台，供您查看。

本章节介绍如何访问MCP服务 概述 MCP（Model Context Protocol）是一种开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。本文将详细阐述MCP服务的配置与使用方法。 前置条件 1. 已创建AI网关实例，具体操作，请参见创建网关实例。 2. AI网关实例与MCP服务网络已打通。如MCP服务为公网服务，需为AI网关实例所在VPC创建公网NAT网关，请参考NAT网关文档。 创建MCP服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击MCP管理MCP服务，然后单击创建MCP服务。 3. 配置MCP服务基本信息。 参数 说明 示例 名称 自定义MCP服务名称 mcpdemo 协议 选择创建的服务协议 MCP服务直接代理 描述 创建的服务详细描述 后端服务 服务名称 选择后端目标服务，该服务需通过服务页面创建 mcpservice MCP Transport MCP传输协议，选择SSE或Streamable HTTP Streamable HTTP 路径 后端目标服务的路径 MCP接入点 域名 访问MCP服务使用的域名，支持选择多个域名 www.testmcp.com 路径 MCP服务接入点的路径，会根据MCP Transport和服务名称生成 /mcpservers/mcpdemo/sse 4. 配置完成后单击确定，完成创建。

本文介绍云备源的适用场景、注意事项和使用说明。 功能介绍 云备源服务可帮助客户实现定期将网站内容从主源自动同步至备源，如主源发生宕机，则全站加速可无缝切换至云备源，实现网站业务高可用。 适用场景 如源站需要割接或源站服务能力不稳定，希望CDN厂商提供一站式备源能力，保障网站服务高可用时，可使用云备源服务。 注意事项 如需使用云备源服务，需先开通媒体存储【即对象存储（融合版）】。 云备源为付费服务，公测期间暂不收费，收费时间另行通知。 云备源服务仅实现定期将网站内容从客户网站同步至备源，如需实现全站加速业务高可用，需同步在客户控制台将其配置为备源。 使用说明 该功能目前为公测期间，暂不支持控制台自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请说明如下信息： 参数 说明 示例 任务类型 触发云备源的任务类型，分为即时和定时两种： 1. 如为即时类型，请说明任务的具体开始时间。 2. 如为定时类型，请说明任务的开始时间和结束时间，以及任务间隔周期，间隔周期支持按周、日、小时、分、秒来进行设置。 1. 即时任务示例： 按如下时间开始： 开始时间：2023年11月28日17时00分00秒。 效果：该任务于2023年11月28日17时00分00秒开始执行文件同步，后续不再执行。 2. 定时任务示例： 按如下周期执行任务： 开始时间：2023年11月28日17时00分00秒。 结束时间：2025年11月28日17时00分00秒。 间隔周期：每日。 效果：该任务于2023年11月28日17时00分00秒开始执行同步，后续会在每天17时00分00秒自动同步新文件至备源。 备份入口地址 待备份内容的入口地址。 例如： 备份层级 备份地址的层级深度。 例如：3，表示从入口地址往下同步三层。 备份域名 待备份网站中需备份内容对应域名。 www.ctyun.cn，img1.ctyun.cn，img2.ctyun.cn，支持多个；默认为入口地址对应域名。 备份资源类型 待备份网站中的文件资源类型。 html、htm、jpeg，支持多个；默认为html、htm、shtml、js、css、jpg、jpeg、png、gif、svg、ico、ttf、woff2、asp、jsp、php、perl、cgi。如需备份无后缀名的文件，请单独说明。 备源地址 媒体存储【即对象存储（融合版）】完整域名，一般由bucket+endpoint组成。 test.jx6oss.ctyunxs.cn，其中test为bucket名称。 是否存在同名文件更新 若存在同名文件更新，请给出对应文件后缀或其他特征。 是，html文件后缀。 备份文件量级 指同步任务需要备份的文件量级大小。 20GB。 AK、SK 如备源的媒体存储【即对象存储（融合版）】桶是私有桶，则需同时提供AK、SK信息。 AK：abc123；SK：xxxxxxx。