云计算厂商的数据库

数据库性能

本章节内容主要介绍数据库性能 文档数据库服务支持读写分离吗 文档数据库服务支持读写分离,它的写操作仅可以在副本集中的主节点上进行,用户通过配置实现读操作在从节点进行。 怎么解决查询运行缓慢的问题 可通过查看慢查询日志,来确定是否存在运行缓慢的查询,以及各个查询的性能特征(如果有的话),从而定位查询运行缓慢的原因。 查询文档数据库服务日志,请参见慢日志。 查看实例的CPU使用率指标,协助定位问题,请参见查看监控指标。

数据库性能

用户业务查询执行过程中,当集群内存不足时,数据库可能会选择将临时结果暂存到磁盘。当临时结果的磁盘存储量超过一定值后,用户会收到告警“查询语句触发下盘量超阈值”,那这个告警中的“下盘量”或者经常数据库中经常出现的“算子下盘”如何理解呢? 算子下盘的概念 任何计算都需要耗费内存空间,差别在于多少而已,对于如果耗费内存过多,会导致其他作业运行内存空间不足,导致作业不稳定,因此我们需要对查询语句的作业内存使用进行限制,保证作业运行的稳定性。

数据库使用

即从哪个模板创建新数据库。DWS采用从模板数据库复制的方式来创建新的数据库。初始时,DWS包含两个模板数据库template0、template1,以及一个默认的用户数据库postgres。 取值范围:已有数据库的名称。不指定时,系统默认拷贝template1。另外,不支持指定为postgres数据库。 注意 目前不支持模板库中含有SEQUENCE对象。如果模板库中有SEQUENCE,则会创建数据库失败。

新建数据库

本章节主要介绍数据管理的新建数据库操作。 数据连接创建完成后,您可以基于数据连接,通过可视化模式或SQL脚本方式新建数据库。 (推荐)可视化模式:您可以直接在DataArts Studio数据开发模块通过No Code方式,新建数据库。 SQL脚本方式:您也可以在DataArts Studio数据开发模块或对应数据湖产品的SQL编辑器上,开发并执行用于创建数据库的SQL脚本,从而创建数据库。 本章节以可视化模式为例,介绍如何在数据开发模块新建数据库。 前提条件 已开通相应的云服务。

云数据库的架构实现：揭秘云计算时代的数据库新篇章

在云计算飞速发展的今天，云数据库作为数据存储和管理的核心组件，其架构设计与实现成为了业界关注的焦点。随着大数据、人工智能等技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，传统数据库已经难以满足现代应用对数据处理的需求。云数据库以其高可用性、可扩展性和灵活性等优势，逐渐成为企业和个人用户的首选。那么，云数据库的架构是如何实现的呢？ 分布式架构：云数据库采用分布式架构，通过多个数据库节点协同工作，实现数据的水平扩展和高可用性。这种架构可以充分利用云计算资源，提高数据库的处理能力和容错性。

云计算与数据库：深度融合与发展前景

一、云计算与数据库的融合 云计算平台上的数据库服务 云计算平台为数据库提供了弹性的资源池和高效的管理能力。企业可以根据业务需求，在云平台上快速部署、扩展或缩减数据库资源。常见的云数据库服务包括关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）、非关系型数据库（如MongoDB、Cassandra）以及分布式数据库（如CockroachDB、TiDB）等。 数据库即服务（DBaaS） DBaaS（Database as a Service）是云计算服务的一种模式，它将数据库作为一种服务提供给用户。

如何在云电脑中实现数据库的跨云厂商迁移？

创建目标云厂商的数据库实例 在进行数据库迁移之前，我们需要在目标云厂商上创建一个与源数据库相同的数据库实例。这可以通过目标云厂商的控制台或API来完成。确保目标数据库实例的配置与源数据库实例相匹配，例如存储空间、计算资源和网络设置等。 配置源数据库和目标数据库的连接 在进行数据库迁移之前，我们需要配置源数据库和目标数据库之间的连接。这可以通过在源数据库和目标数据库中创建连接配置文件或连接字符串来完成。确保连接配置文件或连接字符串中包含正确的数据库地址、用户名、密码和端口等信息。

云数据库服务：云计算中的关键基础设施层产品

在信息化时代，数据已成为企业发展的重要驱动力，而数据库作为数据的核心存储和管理系统，其重要性不言而喻。随着云计算技术的崛起，云数据库服务作为云计算的重要组成部分，以其弹性伸缩、高可用性、低成本等优势，正逐渐成为企业数据管理的首选方案。本文将对云数据库服务进行深入的探讨，分析其在云计算体系中的定位，以及其作为基础设施层产品的特点和价值。 一、云数据库服务的定位与特点 云数据库服务是云计算服务中的一种，它属于基础设施层（IaaS）产品。

加速迈入云原生时代，国产数据库行业要变天

可见,公有云厂商发展云原生数据库更为给力,成为其主要的推动者。其中,以天翼云为代表的运营商云,也成为推动数据库迈入云原生时代的一股不可忽视的重要力量。 2022年8月,TeleDB再次实现云原生数据库的能力升级,进一步夯实了天翼云作为中国云计算行业中“头部云”的核心竞争力。因而,我们也清楚地看到,天翼云在推进云原生数据库发展方面“下手特别重”,两大技术杀手锏同时出手。杀手锏一,打破行业认知,实现数据库容器化。

数字化转型汹涌而至，谁将成为国产数据库“黑马”？

以IDC的数据为证,2021下半年中国关系型数据库软件市场规模为15.8亿美元,同比增长34.9%。其中,公有云关系型数据库规模8.7亿美元,同比增长48.7%。可谓竞争激烈,市场活跃。目前,国内厂商可分为传统数据库厂商、新兴厂商、云厂商等多种类型。而在运营商领域,成为云计算头部厂商的天翼云,顺应时代趋势,早已经布局,创新推出自研TeleDB系列数据库,助力企业上云。从技术层来讲,TeleDB系列数据库历经10年打磨,已研发核心PaaS技术20余项,获得核心专利技术16项,可承载7亿+用户。

云计算的明天是什么样子？

这四年里,中国电信着力打造开放、合作、共赢的云计算生态环境,促进产业健康发展。随着云数据中心布局形成,以及包括公有云、私有云、混合云在内的天翼云整体解决方案逐步获得业界认可,中国电信已然成为未来国内云计算市场的引领者。

自建数据库迁移到云数据库解决方案

利用数据传输服务能够将自建数据库迁移至云数据库 服务咨询 行业趋势 业务挑战 解决方案场景 方案优势 方案架构 行业趋势 基础设施集中化 IT基础设施建设已经从企业自建数据中心走向基于云计算服务的形态,呈现集中化、规模化效应,效率、性能、成本等多个方面都提出更高要求 软件依赖服务化 软件系统的依赖从过去采购商业软件或者使用开源产品走向基于云服务交付的形式,用户不再需求关注软件系统的整个建设过程,可以直接采购云上的基础服务