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游标在SQL中是一种重要的数据处理方式,特别适合需要逐行处理结果集的场景。
【python】排序算法的稳定性&冒泡排序
【vue】父组件与子组件之间的数据交互
算法面试题——删除链表后第N个节点
算法面试题---反转链表
【django】关联模型类中数据的增删改查操作
循环神经网络RNN不仅可以用来处理序列数据,还可以用来处理图像数据,这是因为一张图像可以看做一组很长的像素点组成的序列。
【算法】算法题-单词规律
算法题-回文子串和最长回文子序列
由于深度学习方法在图像和文本上的成功应用,人们对深度学习方法在图像数据上的扩展越来越感兴趣。受到卷积网络、循环网络和深度自动编码器的思想影响,研究者定义和设计了用于处理图数据的神经网络结构,由此产生了一个新的研究热点-图神经网络。
人工神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
在数据分析中,尺度函数(Scaling Functions)是一种用于数据标准化或归一化的技术,以消除不同量纲和数值范围带来的影响。
在SQL中,游标(Cursor)是一种可以用来逐行处理查询结果集的强大工具。游标的使用可以提高数据处理的灵活性,但也需要注意性能优化。
ECharts 是一个由百度团队开发的基于 JavaScript 的开源可视化图表库,它提供了丰富的图表类型和灵活的定制选项,非常适合用于数据可视化。
自编码模型(下)
弗洛伊德算法(Floyd's algorithm)是一种用于解决图中最短路径问题的经典算法。由美国计算机科学家罗伯特·弗洛伊德于1962年提出,该算法通过动态规划的思想,在图中寻找任意两个节点之间的最短路径,具有广泛的应用。
在暴力匹配中,每趟匹配失败都是模式后移一位再从头开始比较。而某趟已匹配相等的字符序列是模式的某个前缀,这种频繁的重复比较相当于模式串在不断地进行自我比较,这就是低效率的根源。
迪杰斯特拉(Dijkstra's )算法——解决带权有向无向图最短路径
一台存储上有一组由12块SCSI硬盘(11块数据盘+1块热备盘)组建的RAID5磁盘阵列,FreeBSD操作系统+zfs文件系统。
python递归算法
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