模拟退火算法综述

模拟退火算法（Simulated Annealing, SA）是一种源于固体退火过程的优化算法。固体退火是将物质加热到高温使其内部粒子进入无序状态，然后缓慢冷却以使粒子重新排列达到最小能量状态的过程。在温度较高时，粒子具有较大的能量并能够跳出局部的能量低谷；而在逐渐冷却过程中，系统趋于有序并最终收敛到全局最低能量状态。模拟退火算法借鉴了这一物理过程，用于解决组合优化问题。

随笔2优化算法

优化算法 是数学建模中非常重要的工具，用于在给定的约束条件下找到某个目标函数的最优解（最大化或最小化）。在实际问题中，优化算法被广泛应用于资源分配、生产计划、路线规划、参数调优等场景。MATLAB 提供了强大的优化工具箱和函数，支持各种优化算法的实现。

Prometheus监控之检查工具Promtool TSDB

Promtool在TSDB方面一个有6个子命令，分别用来进行写性能测试、TSDB分析、列出TSDB数据块、dump、从OpenMetric导入数据块、为新的记录规则创建数据块

Matlab基础语法：变量和数据类型，基本运算，矩阵和向量，常用函数，脚本文件

Matlab 支持多种数据类型，包括数值类型、字符类型和逻辑类型。掌握这些基本的变量和数据类型，是我们进行数学建模和计算的基础。

Matlab基础篇：数据输入输出

数据输入和输出是 Matlab 数据分析和处理的核心部分。良好的数据输入输出能够提高工作效率，并确保数据处理的准确性。

esp32使用fft算法显示音乐频谱

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Milvus：揭秘未来数据探索之钥

Milvus是一个开源的向量搜索引擎，它能够帮助你在包含上亿个向量（即高维数据点）的数据库中，迅速找到你需要的信息。用图书馆的比喻来说，Milvus就像是一个超级高效的图书管理员，不仅知道每本书的位置，还能在一瞬间将你带到所需的书籍前。

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深度学习之超分辨率算法——FRCNN

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Opencv实战之前景背景分割无参数概率密度估计KNN算法

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tensorflow入门到精通——基本知识入门

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机器学习之最近邻算法——KNN算法

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Matlab基础入门——数据类型以及处理

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tensorflow从入门到精通——tflearn库实现花卉识别

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深度学习从入门到精通——pandas的基本使用

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