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第一章 RPC基础知识
一、软件架构 1.单一应用架构（单机系统） 当网站流量很小时，应用规模小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少
Kafka生产者同步或者异步发送消息（保证数据不丢失）
参考文档：Usage — kafka-python 2.0.2-dev documentation 同步方式 示例代码： 运行结果：
分布式版本控制系统——git
分布式版本控制系统——gitgit可以快速高效的处理小型和大型项目的所有事务；对于版本的控制，git可以很从容的应对；Base源中有Git，所有可以直接用git安装；git是在工作区中工作的，所以需要我们创建对应目录，git在目录中工作；
Elasticsearch分布式架构原理(二)
一、基本概念elasitcsearch是一个分布式搜索引擎，底层实现是基于Lucene的，核心思想是在多台服务器上启动多个es进程实例组成一个es集群，基本概念如下：1、接近实时的（NRT）:ES是一个接近实时的搜索平台，这意味着，从索引一
分布式-技术专区-Redis分布式锁原理实现
在很多场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。那具体什么是分布式锁，分布式锁应用在哪些业务场景、如何来实现分布式锁呢？今天来探讨分布式锁这个话题。什么是分布式锁要介绍分布式锁，首先要提
分布式系统常见的事务处理机制
为保障系统的可用性、可靠性以及性能，在分布式系统中，往往会设置数据冗余，即对数据进行复制。举例来说，当一个数据库的副本被破环以后，那么系统只需要转换到其他数据副本就能继续运行下去。另外一个例子，当访问单一服务器管理的数据的进程数不断增加时，
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在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布
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Android移动设备远程接入ZooKeeper分布式集群
Android移动设备连接接入到zookeeper分布式集群 在Android Studio中添加引用依赖： Android端
分布式-技术专区-Redis和MySQL缓存一致性问题
1.Redis 缓存和 MySQL 数据如何实现一致性需求起因缓存和数据库一致性解决方案 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访
2021年ICPC网络赛A题分析及代码
思路读完题后了解题的大意：有k个节点，编号为0 - k-1，每个节点可以在空闲时间处理请求，每个请求的有一个到达时间和处理该请求的持续时间；节点空闲
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2023-05-29 10:45:37
