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分布式（一）分布式系统，BASE，CAP是何方神圣？
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。
Kafka安装记录
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服务被别人攻击，不断刷新页面，怎么解决这个问题？
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多维快查多维查询系统，你了解的解决方案都有哪些？
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雪花算法对System.currentTimeMillis()优化真的有用么？
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RabbitMQ惰性队列使用
惰性队列是为了解决消息堆积问题，当生产者生产消息的速度远高于消费者消费消息的速度时，消息会大量的堆积在队列中，而队列中存放的消息数量是有限的，当超出数量时，会造成消息的丢失。
RabbitMQ安装及简单使用
RabbitMQ是一门异步通讯技术，使用异步通讯技术，可解决同步通讯的一些问题。
分布式事务的理解
分布式事务是指在分布式系统中涉及到多个独立的数据源（如数据库）的一系列操作，要求这些操作要么全部成功提交，要么全部回滚。在分布式系统中，由于涉及到多个独立的服务或数据源，各个服务之间的操作是相互独立的，并且可能存在网络延迟、部分服务失败等情况，因此保证分布式事务的一致性变得复杂。
分布式数据库的使用经验和感受
分布式数据库是一种将数据存储在多个计算机节点上的数据库系统。它提供了高可用性、可伸缩性和容错性，可以处理大量数据和高并发访问。
RabbitMQ【路由模式(概念、编写生产者 、编写消费者 ) 通配符模式（概念、编写生产者、编写消费者） 】(四)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
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Zookeeper【概念（集中式到分布式、什么是分布式 、CAP定理 、什么是Zookeeper、应用场景、为什么选择Zookeeper 、基本概念） 】(一)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
Zookeeper【概念（集中式到分布式、什么是分布式 、CAP定理 、什么是Zookeeper、应用场景、为什么选择Zookeeper 、基本概念） 】(一)-全面详解（学习总结---从入门到深化）
kafka produce 消息分配原则-思考指定key
我们向kafka里发送消息的时候，kafka有多个分区，是如何将数以百万的消息发送到各个分区的，如果其中的分区节点出现了问题？
《大型网站技术架构》学习笔记——架构模式
为了解决高并发访问、海量数据处理和高可靠性运行一系列问题，大型网站架构都会有一些大同小异的套路，可称为大型网站的架构模式。
使用springSession完成分布式session
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根据源码，模拟实现 RabbitMQ - 实现消息持久化，统一硬盘操作(3)
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RabbitMQ - 消息堆积问题的最佳解决方案？惰性队列
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根据源码，模拟实现 RabbitMQ - 虚拟主机设计(5)
虚拟主机的概念类似于 MySQL 的 database ，把 交换机、队列、绑定、消息...... 进行 逻辑 上的隔离，因此不仅仅需要管理数据，还需要提供一些核心 API 供上层代码调用.
RabbitMQ 消息对象通过 Jackson 库消息转化器 序列化/反序列化 天坑！
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根据源码，模拟实现 RabbitMQ - 转发规则实现(6)
这里主要实现 routingKey 和 bindingKey 参数的校验，以及 TopicExchange 类型绑定规则的实现.
根据源码，模拟实现 RabbitMQ - 从需求分析到实现核心类(1)
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