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      数据结构习题整理(2.0)

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      数据结构习题整理(2.0)

      2024-11-25 09:15:02 阅读次数:25

      二叉树,结点

      16.现有程序

      void pr(){

      scanf("%c",&ch) ;

      if (ch!='#') pr();

      printf("%c" ,ch) ;

      }

      写出输入为abc#时,调用pr函数的输出结果。

      数据结构习题整理(2.0)

       

       

      17.试编写如下定义的递归函数的递归算法:

          g(m,n) = 0             当m=0,n>=0

      g(m,n) = g(m-1,2n)+n   当m>0,n>=0

       

      int G(int m, int n)

      /* 如果 m<0 或 n<0 则返回 -1 */

      {

          if(m<0||n<0)

          {

              return -1;

          }

          if(m==0&&n>=0)

          {

              return 0;

          }

          return G(m-1,2*n)+n;

      }

      18.给出满足下列条件的所有二叉树。

       

      1. 先序序列与后序序列相同;
      2. 中序序列与后序序列相同;
      3. 先序序列与中序序列相同;
      4. 中序序列与层次序列相同;

       

      先序遍历二叉树的顺序是“根—左子树—右子树”,中序遍历“左子树—根—右子树”,后序遍历顺序是:“左子树—右子树―根”,根据以上原则,解答如下:

      1)若先序序列与后序序列相同,则或为空树,或为只有根结点的二叉树。

      2)若中序序列与后序序列相同,则或为空树,或为任一结点至多只有左子树的二叉树。

      (3)若先序序列与中序序列相同,则或为空树,或为任一结点至多只有右子树的二叉树。

      (4)若中序序列与层次遍历序列相同,则或为空树,或为任一结点至多只有右子树的二叉树

      19.(1)n个结点的k叉树,若用具有k个child域的等长链结点存储树的一个结点,则空的child域有多少个?

      假设有m个叶子节点 那么空域就是k*m,和你的理解是一致的

      非叶子节点就是 N-m个,因为是K叉树 ,那么(N-m) * k 就是除根节点外的所有节点,除了根节点以外有N-1个节点,所以 (N-m) *k = N-1

      k*m = N*k-(N-1)

      20.一颗完全二叉树共有520个结点,该完全二叉树共有多少个叶子节点·度为1的结点和度为2的结点

      完全二叉树的n1(结点为1)的结点数要么为0要么为1。

      并根据二叉树的性质:n0=n2+1

      则总节点数250=n0+n1+n2=n0+n1+n0-1=2n0+n1=521

      则说明n1=1,那么就可以解出n0=260,n2=259.

      所以答案就是:n0=260,n1=1,n2=259.

      20.已知完全二叉树的第七层有10个结点,则整个二叉树的结点数为多少个?

      这一题问的不严谨,原题应该是问最多的结点数,所以下面就已最多结点数计算

      由于完全二叉树的第七层上最多有2^6=64个结点,现在第七层上有10个叶子结点,说明该完全二叉树共有8层,所以整个二叉树的结点最多是(2^7-1)+(64-10)*2=127+108=235

      21.在不同的线索化二叉树中,空余指针个数分别是多少?

      按照某种遍历方式对二叉树进行遍历,可以把二叉树中所有结点排序为一个线性序列.在该序列中,除第一个结点外每个结点有且仅有一个直接前驱结点;除最后一个结点外每一个结点有且仅有一个直接后继结点.这些指向直接前驱结点和指向直接后续结点的指针被称为线索(Thread),加了线索的二叉树称为线索二叉树.

      按某种次序将二叉树线索化的实质是:按该次序遍历二叉树,在遍历过程中用线索取代空指针.

      综上,第一个结点没有前驱,则其左指针为空,最后一个结点没有后继,则其右指针为空.

      因此在不同的线索化二叉树中,空余指针个数应该是两个.

      22.画出和下列已知序列对应的树T: 树的先根次序访问序列为GFKDAIEBCHJ; 树的后根次序访问序列为DIAEKFCJHBG。

      树的先根序列为GFKDAIEBCHJ,后根序列为DIAEKFCJHBG,可以先转化成二叉树,再通过二叉树转换成树。注意二叉树的先根序列与等价树的先根序列相同,二叉树的中序序列对应着树的后根序列。

      GFKDAIEBCHJ为所求二叉树的先序序列,DIAEKFCJHBG为二叉树的中序序列。通过观察先序序列,G为二叉树的根结点,再由中序序列,G的左子树序列为DIAEKFCJHB,右子为空。可以表示成如下形式:

      G(DIAEKFCJHB,NULL)

      对于子树先序序列为FKDAIEBCHJ,中序序列为DIAEKFCJHB,显然子树根为F。再由中序序列可以看到,F的左子树是DIAEK,右子树为CJHB。进一步表示成:

      G(F(DIAEK,CJHB),NULL)

      对于DIAEK(中序表示),先序为KDAIE,K为根,左子为DIAE,右子为空;对于CJHB,B为根,左子为CJH,右子为空。进一步表示成:

      G(F(K(DIAE,NULL),B(CJH,NULL)),NULL)

      G(F(K(D(NULL,IAE),NULL),B(C(NULL,JH),NULL)),NULL)

      G(F(K(D(NULL,A(I,E)),NULL),B(C(NULL,H(J,NULL)),NULL)),NULL)

      由此画出二叉树,进而画出树。

      数据结构习题整理(2.0)

       

      23.已知二叉树采用二叉链表方式存放,要求返回二叉树T的后序序列中的第一个结点的指针,是否可不用递归,且不用栈来完成请简述原因。

      可以。

      原因:后序遍历的顺序是“左子树―右子树―根结点”。因此,二叉树最左下的叶子结点是遍历的第一个结点。下面的语句段说明了这一过程(设P是二叉树根结点的指针)。

      if (p! =NULL) {

      while (p-> lchild! =NULL || p-> rchild! =NULL) {

      while(p-> lchild! =NULL) p=p-> lchild;

      if(p-> rchild! =NULL) p=p-> rchild;

      }

      }

      return(p); //返回后序序列第一个结点的指针

      24.已知一棵二叉树按顺序方式存储在数组A[1....N]中,设计算法求出下标分别为i和j的两个节点的最近的 公共祖先节点的值

       

      #include "iostream.h"

      const n = 10;

      int findfather(int *a,int i,int j)

      {

      while(1)

      {

      if(i>j)

      i=i/2;

      else

      j=j/2;

      if(i == j)

      return a[i-1];

      }

      }

      void main()

      {

      int a[n]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

      cout<<findfather(a,4,10);

      }

      25.假设二叉树采用二叉链表方式存储,root指向根结点,p所指结点和q所指结点为二叉树中的两个不同结点,且互不成为根到该结点的路径上的点,编程求解距离它们最近的共同祖先。

       #include<bits/stdc  .h>

        using namespace std;

        #define N 20

       typedef struct Tree{

       

              char data;

              struct Tree *LeftChild;

              struct Tree *RightChild;

      }BiTNode , *BiTree;

       BiTree  Only(char *pre,char *in,int length){ //根据前序序列和中序序列唯一确定一个二叉树

                       BiTree  root;

                      root=(BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));

                      root->data=*pre;

                       int index;

                      if(length==0){ return 0;} //哇哦 这句话真是重中之重

                      for(index=0;index<length;index  ){

                               if(root->data==in[index]){

                                     break;

                                }

                       } //到了中序序列第几号元素:index==根节点==前序序列第一个元素

       

                       //递归 开始找根节点的左子树------的根节点

                      root->LeftChild=Only(pre 1,in,index);

                        //递归 开始找根节点的右子树-------的根节点

                      root->RightChild=Only(pre 1 index,in index 1,length-index-1);

                      return root;

       }

       

      bool Cover(BiTree root,char pt){

       

               if(root==NULL) { return false;}

               if(root->data==pt){

                      return true;

               }else{

                       return Cover(root->LeftChild,pt)||Cover(root->RightChild,pt) ;

               }

       }

       BiTree SearchCommen(BiTree node,char pt1, char pt2){

       

       

                   if(node==NULL){ return NULL;} //没有找到或者node压根就是个空的 返回null;

                   if(node->data==pt1||node->data==pt2){ return NULL;}//一个元素和根节点元素撞了,另一个是子元素,二者没有共同祖先

       

                   //两个元素都是正常的子节点的元素

                   //先在根节点的左子树里面找两个元素

                   bool t1=Cover(node->LeftChild,pt1);//leftchild   pt1

                   bool t2=Cover(node->LeftChild,pt2);//leftchild  pt2

       

                  if(t1!=t2) { return node;} //两个元素 一个在左边找到了 一个没找到 证明一左一右 所以祖先就是node

                     else{

                       //t1=t2   如果都等于true 就是两个元素都在左子树这边 所以往下循环就好

                      if(t1==true) { return SearchCommen(node->LeftChild,pt1,pt2);}

                       //t1=t2   如果都等于No 证明没有在左子树找到,那么就一定在右子树

                       if(t2==true) { return SearchCommen(node->RightChild,pt1,pt2);}

                     }

       }

       

      int main(){

          BiTree pt;

           /*假设二叉树采用二叉链表方式存储*/

           char pre[N];

            char in[N];

            char *preo=pre;

            char *ino=in;

            char ch1,ch2;

            int length;

            cout<<"输入前序序列";

            cin>>pre;

            cout<<endl;

            cout<<"输入中序序列";

            cin>>in;

            cout<<endl;

            length=strlen(pre);

            pt=Only(pre,in,length);

       

           cin>>ch1>>ch2;

            pt=SearchCommen(pt,ch1,ch2);

            if(pt){ cout<<pt->data;}

            else{ cout<<"NULL";}

       }

       

      26.已知二叉树按照顺序方式存储,编写算法,计算二叉树中非叶子结点的数目

      int NoLeafCount(Node *T)/*求二叉树中非叶子结点的数目*/

      {

      if(!T)

      return 0; /*空树没有叶子*/

      else if(!T->lchild && !T->rchild)

      return 0; /*叶子结点*/

      else

      return (1 + NoLeafCount(T->lchild) + NoLeafCount(T->rchild));/*当前结点+左子树的非叶子数+右子树的非叶子数*/

      }

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