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      【C++前缀和】3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量|1672

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【C++前缀和】3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量|1672

      2025-02-17 09:54:14 阅读次数:12

      grid,preSum,前缀,矩阵,示例,算法

      本文涉及的基础知识点

      C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频

      LeetCode3212. 统计 X 和 Y 频数相等的子矩阵数量

      难度分:1672
      给你一个二维字符矩阵 grid,其中 grid[i][j] 可能是 ‘X’、‘Y’ 或 ‘.’,返回满足以下条件的
      子矩阵
      数量:
      包含 grid[0][0]
      ‘X’ 和 ‘Y’ 的频数相等。
      至少包含一个 ‘X’。
      示例 1:
      输入: grid = [[“X”,“Y”,“.”],[“Y”,“.”,“.”]]

      输出: 3
      解释:
      示例 2:
      输入: grid = [[“X”,“X”],[“X”,“Y”]]
      输出: 0
      解释:
      不存在满足 ‘X’ 和 ‘Y’ 频数相等的子矩阵。
      示例 3:
      输入: grid = [[“.”,“.”],[“.”,“.”]]
      输出: 0
      解释:
      不存在满足至少包含一个 ‘X’ 的子矩阵。
      提示:
      1 <= grid.length, grid[i].length <= 1000
      grid[i][j] 可能是 ‘X’、‘Y’ 或 ‘.’.

      C++前缀和

      preSumX[r][c] 记录前r行,前c列,X的数量。
      preSumY[r][c] 记录前r行,前c列,Y的数量。
      枚举各各单格x,y的数量是否相等。前缀和的计算:
      preSum[r+1][c+1] = preSum[r+1][c] + preSum[r][c+1] +(当前格是否是) - preSum[r][c]

      代码

      核心代码

      template<class T = int>
      class CPreSum2 {
      public:
      	template<class _Pr>
      	CPreSum2(int rowCnt, int colCount, _Pr pr) :m_iRowCnt(rowCnt), m_iColCnt(colCount) {
      		m_vSum.assign(rowCnt + 1, vector<int>(colCount + 1));
      		for (int r = 0; r < rowCnt; r++) {
      			for (int c = 0; c < colCount; c++) {
      				m_vSum[r + 1][c + 1] = m_vSum[r][c + 1] + m_vSum[r + 1][c] - m_vSum[r][c] + pr(r, c);
      			}
      		}
      	}
      	T Get(int left, int top, int right, int bottom)const {
      		return m_vSum[bottom + 1][right + 1] - m_vSum[top][right + 1] - m_vSum[bottom + 1][left] + m_vSum[top][left];
      	}
      	T GetTopLeft(int bottom, int right) { return m_vSum[bottom+1][right+1]; }
      	T GetBottomRight(int top, int left) { return Get(left, top, m_iColCnt - 1, m_iRowCnt - 1); }
      	vector<vector<T>> m_vSum;
      	const int m_iRowCnt, m_iColCnt;
      };
      
      class Solution {
      		public:
      			int numberOfSubmatrices(vector<vector<char>>& grid) {
      				const int R = grid.size();
      				const int C = grid.front().size();
      				CPreSum2<int> preSumX(R, C, [&](int r, int c) {return 'X' == grid[r][c]; });
      				CPreSum2<int> preSumY(R, C, [&](int r, int c) {return 'Y' == grid[r][c]; });
      				int ret = 0;
      				for (int r = 0; r < R; r++) {
      					for (int c = 0; c < C; c++) {
      						bool b = (preSumX.GetTopLeft(r,c) == preSumY.GetTopLeft(r,c)) && preSumX.GetTopLeft(r, c);
      						ret += b;
      					}
      				}
      				return ret;
      			}
      		};
      

      单元测试

      vector<vector<char>> grid;
      		TEST_METHOD(TestMethod11)
      		{
      			grid = { {'X','Y','.'},{'Y','.','.'} };
      			auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
      			AssertEx(3, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod12)
      		{
      			grid = { {'X','X'},{'X','Y'} };
      			auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
      			AssertEx(0, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod13)
      		{
      			grid = { {'.','.'},{'.','.'} };
      			auto res = Solution().numberOfSubmatrices(grid);
      			AssertEx(0, res);
      		}
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/141754547,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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