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      【C++前后缀分解】1031. 两个非重叠子数组的最大和|1680

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【C++前后缀分解】1031. 两个非重叠子数组的最大和|1680

      2025-02-17 09:54:14 阅读次数:14

      nums,前缀,数组,算法,长度

      本文涉及知识点

      C++前后缀分解
      C++算法:前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频
      C++算法:滑动窗口总结

      LeetCode1031. 两个非重叠子数组的最大和

      给你一个整数数组 nums 和两个整数 firstLen 和 secondLen,请你找出并返回两个非重叠 子数组 中元素的最大和,长度分别为 firstLen 和 secondLen 。
      长度为 firstLen 的子数组可以出现在长为 secondLen 的子数组之前或之后,但二者必须是不重叠的。
      子数组是数组的一个 连续 部分。
      示例 1:
      输入:nums = [0,6,5,2,2,5,1,9,4], firstLen = 1, secondLen = 2
      输出:20
      解释:子数组的一种选择中,[9] 长度为 1,[6,5] 长度为 2。
      示例 2:
      输入:nums = [3,8,1,3,2,1,8,9,0], firstLen = 3, secondLen = 2
      输出:29
      解释:子数组的一种选择中,[3,8,1] 长度为 3,[8,9] 长度为 2。
      示例 3:
      输入:nums = [2,1,5,6,0,9,5,0,3,8], firstLen = 4, secondLen = 3
      输出:31
      解释:子数组的一种选择中,[5,6,0,9] 长度为 4,[0,3,8] 长度为 3。
      提示:
      1 <= firstLen, secondLen <= 1000
      2 <= firstLen + secondLen <= 1000
      firstLen + secondLen <= nums.length <= 1000
      0 <= nums[i] <= 1000

      前后缀分解

      n = nums.length
      令Do(nums,firstLen,secondLen) 限度firstLen在secondLen之前的最大和。
      max(Do(nums,firstLen,secondLen),Do(nums,secondLen,firstLen))就是本题的解。
      Left[i] 记录nums长度为i的前缀中 长度为firstLen的子数组最大和,如果不存在其值为-1e7。
      right[i]记录nums长度为i的后缀中,长度为secondLen的子数组最大和,,如果不存在其值为-1e7。
      left[i]+right[n-i]的最大值就是Do的返回值。
      注意: nums的转置数组的前缀就是nums的后缀。

      代码

      打开打包代码的方法兼述单元测试

      核心代码

      class Solution {
      		public:
      			int maxSumTwoNoOverlap(vector<int>& nums, int firstLen, int secondLen) {
      				m_iN = nums.size();
      				return max(Do(nums, firstLen, secondLen), Do(nums, secondLen, firstLen));
      			}
      			int Do(vector<int>& nums, int firstLen, int secondLen) {
      				auto left = MaxPreSum(nums, firstLen);
      				auto right = MaxPreSum(vector<int>(nums.rbegin(), nums.rend()), secondLen);
      				int ret = 0;
      				for (int i = 0; i <= m_iN; i++) {
      					ret = max(ret, left[i] + right[m_iN - i]);
      				}
      				return ret;
      			}
      			vector<int> MaxPreSum(const vector<int>& nums, int len) {
      				vector<int> preSum(m_iN+1);
      				partial_sum(nums.begin(), nums.end(), preSum.data() + 1);	
      				vector<int> ret(m_iN+1, -1e7);
      				for (int i = len ; i <= m_iN; i++) {
      					ret[i] = preSum[i ] - preSum[i  - len];
      					ret[i] = max(ret[i], ret[i - 1]);
      				}
      				return ret;
      			}
      			int m_iN;
      		};
      

      单元测试

      vector<int> nums;
      		int firstLen,  secondLen;
      		TEST_METHOD(TestMethod11)
      		{
      			nums = { 0, 6, 5, 2, 2, 5, 1, 9, 4 }, firstLen = 1, secondLen = 2;
      			auto res = Solution().maxSumTwoNoOverlap(nums, firstLen, secondLen);
      			AssertEx(20, res);
      		}	
      		TEST_METHOD(TestMethod12)
      		{
      			nums = { 3,8,1,3,2,1,8,9,0 }, firstLen = 3, secondLen = 2;
      			auto res = Solution().maxSumTwoNoOverlap(nums, firstLen, secondLen);
      			AssertEx(29, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod13)
      		{
      			nums = { 2,1,5,6,0,9,5,0,3,8 }, firstLen = 4, secondLen = 3;
      			auto res = Solution().maxSumTwoNoOverlap(nums, firstLen, secondLen);
      			AssertEx(31, res);
      		}
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/142147583,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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