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      【C++二分查找 滑动窗口】2831. 找出最长等值子数组|1975

      首页 知识中心 软件开发 文章详情页

      【C++二分查找 滑动窗口】2831. 找出最长等值子数组|1975

      2025-02-18 07:27:49 阅读次数:14

      length,nums,下标,删除,数组,算法

      本文涉及的基础知识点

      C++二分查找

      本题同解

      【C++滑动窗口 】2831. 找出最长等值子数组|1975

      LeetCode2831. 找出最长等值子数组

      给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
      如果子数组中所有元素都相等,则认为子数组是一个 等值子数组 。注意,空数组是 等值子数组 。
      从 nums 中删除最多 k 个元素后,返回可能的最长等值子数组的长度。
      子数组 是数组中一个连续且可能为空的元素序列。
      示例 1:
      输入:nums = [1,3,2,3,1,3], k = 3
      输出:3
      解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 4 的元素。
      删除后,nums 等于 [1, 3, 3, 3] 。
      最长等值子数组从 i = 1 开始到 j = 3 结束,长度等于 3 。
      可以证明无法创建更长的等值子数组。
      示例 2:
      输入:nums = [1,1,2,2,1,1], k = 2
      输出:4
      解释:最优的方案是删除下标 2 和下标 3 的元素。
      删除后,nums 等于 [1, 1, 1, 1] 。
      数组自身就是等值子数组,长度等于 4 。
      可以证明无法创建更长的等值子数组。
      提示:
      1 <= nums.length <= 105
      1 <= nums[i] <= nums.length
      0 <= k <= nums.length

      C++二分查找

      mValueIndex 记录各值的下标。
      二分子数组长度。
      二分类型:寻找尾端。
      Check函数参数范围:[1,n]
      Check函数:
      枚举各值的下标indexs ,枚举起始下标i1和结束下标i2。i1 = index[i], i2 = indexs[i+mid-1]。如果i2-i1+1-mid <= k ,返回true。
      如果没有返回true,则返回false。

      代码

      核心代码

      template<class INDEX_TYPE>
      class CBinarySearch
      {
      public:
      	CBinarySearch(INDEX_TYPE iMinIndex, INDEX_TYPE iMaxIndex):m_iMin(iMinIndex),m_iMax(iMaxIndex) {}
      	template<class _Pr>
      	INDEX_TYPE FindFrist( _Pr pr)
      	{
      		auto left = m_iMin - 1;
      		auto rightInclue = m_iMax;
      		while (rightInclue - left > 1)
      		{
      			const auto mid = left + (rightInclue - left) / 2;
      			if (pr(mid))
      			{
      				rightInclue = mid;
      			}
      			else
      			{
      				left = mid;
      			}
      		}
      		return rightInclue;
      	}
      	template<class _Pr>
      	INDEX_TYPE FindEnd( _Pr pr)
      	{
      		int leftInclude = m_iMin;
      		int right = m_iMax + 1;
      		while (right - leftInclude > 1)
      		{
      			const auto mid = leftInclude + (right - leftInclude) / 2;
      			if (pr(mid))
      			{
      				leftInclude = mid;
      			}
      			else
      			{
      				right = mid;
      			}
      		}
      		return leftInclude;
      	}
      protected:
      	const INDEX_TYPE m_iMin, m_iMax;
      };
      
      	class Solution {
      		public:
      			int longestEqualSubarray(vector<int>& nums, int k) {
      				unordered_map<int, vector<int>> mVI;
      				for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
      					mVI[nums[i]].emplace_back(i);
      				}
      				auto Check = [&](int mid) {
      					for (const auto& [tmp, v] : mVI) {
      						for (int i = 0; i + mid - 1 < v.size(); i++) {
      							if (v[i + mid - 1] - v[i] + 1 - mid <= k) { return true; }
      						}
      					}
      					return false;
      				};
      				return CBinarySearch<int>(1, nums.size()).FindEnd(Check);
      			}
      		};
      

      单元测试

      int  k;
      		vector<int> nums;
      		TEST_METHOD(TestMethod1)
      		{
      			nums = { 1,2,3,4 }, k = 3;
      			auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
      			AssertEx(1, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod2)
      		{
      			nums = { 1,1,1,1 }, k = 3;
      			auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
      			AssertEx(4, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod11)
      		{
      			nums = { 1, 3, 2, 3, 1, 3 }, k = 3;
      			auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
      			AssertEx(3, res);
      		}
      		TEST_METHOD(TestMethod12)
      		{
      			nums = { 1,1,2,2,1,1 }, k = 2;
      			auto res = Solution().longestEqualSubarray(nums, k);
      			AssertEx(4, res);
      		}
      
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.csdn.net/he_zhidan/article/details/141531118,作者:闻缺陷则喜何志丹,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

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