爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
查看详情

活动

天翼云最新优惠活动,涵盖免费试用,产品折扣等,助您降本增效!
热门活动
  • 618智算钜惠季 爆款云主机2核4G限时秒杀,88元/年起!
  • 免费体验DeepSeek,上天翼云息壤 NEW 新老用户均可免费体验2500万Tokens,限时两周
  • 云上钜惠 HOT 爆款云主机全场特惠,更有万元锦鲤券等你来领!
  • 算力套餐 HOT 让算力触手可及
  • 天翼云脑AOne NEW 连接、保护、办公,All-in-One!
  • 中小企业应用上云专场 产品组合下单即享折上9折起,助力企业快速上云
  • 息壤高校钜惠活动 NEW 天翼云息壤杯高校AI大赛,数款产品享受线上订购超值特惠
  • 天翼云电脑专场 HOT 移动办公新选择,爆款4核8G畅享1年3.5折起,快来抢购!
  • 天翼云奖励推广计划 加入成为云推官,推荐新用户注册下单得现金奖励
免费活动
  • 免费试用中心 HOT 多款云产品免费试用,快来开启云上之旅
  • 天翼云用户体验官 NEW 您的洞察,重塑科技边界

智算服务

打造统一的产品能力,实现算网调度、训练推理、技术架构、资源管理一体化智算服务
智算云(DeepSeek专区)
科研助手
  • 算力商城
  • 应用商城
  • 开发机
  • 并行计算
算力互联调度平台
  • 应用市场
  • 算力市场
  • 算力调度推荐
一站式智算服务平台
  • 模型广场
  • 体验中心
  • 服务接入
智算一体机
  • 智算一体机
大模型
  • DeepSeek-R1-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-英伟达版(671B)
  • DeepSeek-V3-昇腾版(671B)
  • DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
  • DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
  • Qwen2-72B-Instruct
  • StableDiffusion-V2.1
  • TeleChat-12B

应用商城

天翼云精选行业优秀合作伙伴及千余款商品,提供一站式云上应用服务
进入甄选商城进入云市场创新解决方案
办公协同
  • WPS云文档
  • 安全邮箱
  • EMM手机管家
  • 智能商业平台
财务管理
  • 工资条
  • 税务风控云
企业应用
  • 翼信息化运维服务
  • 翼视频云归档解决方案
工业能源
  • 智慧工厂_生产流程管理解决方案
  • 智慧工地
建站工具
  • SSL证书
  • 新域名服务
网络工具
  • 翼云加速
灾备迁移
  • 云管家2.0
  • 翼备份
资源管理
  • 全栈混合云敏捷版(软件)
  • 全栈混合云敏捷版(一体机)
行业应用
  • 翼电子教室
  • 翼智慧显示一体化解决方案

合作伙伴

天翼云携手合作伙伴,共创云上生态,合作共赢
天翼云生态合作中心
  • 天翼云生态合作中心
天翼云渠道合作伙伴
  • 天翼云代理渠道合作伙伴
天翼云服务合作伙伴
  • 天翼云集成商交付能力认证
天翼云应用合作伙伴
  • 天翼云云市场合作伙伴
  • 天翼云甄选商城合作伙伴
天翼云技术合作伙伴
  • 天翼云OpenAPI中心
  • 天翼云EasyCoding平台
天翼云培训认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云市场商学院
天翼云合作计划
  • 云汇计划
天翼云东升计划
  • 适配中心
  • 东升计划
  • 适配互认证

开发者

开发者相关功能入口汇聚
技术社区
  • 专栏文章
  • 互动问答
  • 技术视频
资源与工具
  • OpenAPI中心
开放能力
  • EasyCoding敏捷开发平台
培训与认证
  • 天翼云学堂
  • 天翼云认证
魔乐社区
  • 魔乐社区

支持与服务

为您提供全方位支持与服务,全流程技术保障,助您轻松上云,安全无忧
文档与工具
  • 文档中心
  • 新手上云
  • 自助服务
  • OpenAPI中心
定价
  • 价格计算器
  • 定价策略
基础服务
  • 售前咨询
  • 在线支持
  • 在线支持
  • 工单服务
  • 建议与反馈
  • 用户体验官
  • 服务保障
  • 客户公告
  • 会员中心
增值服务
  • 红心服务
  • 首保服务
  • 客户支持计划
  • 专家技术服务
  • 备案管家

了解天翼云

天翼云秉承央企使命,致力于成为数字经济主力军,投身科技强国伟大事业,为用户提供安全、普惠云服务
品牌介绍
  • 关于天翼云
  • 智算云
  • 天翼云4.0
  • 新闻资讯
  • 天翼云APP
基础设施
  • 全球基础设施
  • 信任中心
最佳实践
  • 精选案例
  • 超级探访
  • 云杂志
  • 分析师和白皮书
  • 天翼云·创新直播间
市场活动
  • 2025智能云生态大会
  • 2024智算云生态大会
  • 2023云生态大会
  • 2022云生态大会
  • 天翼云中国行
天翼云
  • 活动
  • 智算服务
  • 产品
  • 解决方案
  • 应用商城
  • 合作伙伴
  • 开发者
  • 支持与服务
  • 了解天翼云
      • 文档
      • 控制中心
      • 备案
      • 管理中心

      算法探索_选择排序算法(简单选择排序/堆排序)

      首页 知识中心 大数据 文章详情页

      算法探索_选择排序算法(简单选择排序/堆排序)

      2025-03-12 09:33:43 阅读次数:8

      二叉树,堆排序,排序,选择

      常用的排序算法分为

      1. 交换排序 ( 冒泡排序 / 快速排序 )
      2. 插入排序 ( 简单插入排序 / 希尔排序 )  
      3. 选择排序 ( 简单选择排序 / 堆排序 )
      4. 归并排序  
      5. 基数排序 ( 桶排序 )  

      今天要说的是:选择排序

      选择排序 就是 选择特定目标按照顺序放置

      如下文中,您有别的见解,欢迎评论指正,深海谢过诸位灵长类

      简单选择排序

      工作原理:每次循环找到最小的数,放到结果数组的开头,循环到结束.或者找最大数,放到结尾 两者同理

      依据深海的理解举一个简单的例子:

      大家上学的时候是否还记得,站队形的时候怎么排顺序?,体育老师会把最高的同学叫出队列,另起一排,然后把次高的同学叫出队列

      让他站到这个同学的边上,然后按顺序循环往复,队形就排好了,这就是选择排序

      public static void select(int[] array) {
      for (int i = 0; i < array.length; i++) {
      //最小值将要放的下标
      int min = i;

      //从i下标的后一位到数组结尾 选出下一个最小值的位置
      for (int j = i + 1; j < array.length; j++)
      if (array[j] < array[min])
      min = j;
      //将最小值的下标与i位置的值交换
      int temp = array[i];
      array[i] = array[min];
      array[min] = temp;
      }
      }

      堆排序

      堆排序是利用"堆"这种数据结构而设计的算法。

      首先,说一下堆整个数据结构是什么样的。

      1.堆是完全二叉树结构

      2.堆排序虽然引入了堆的概念,但是没有去开销额外的内存去构建一个二叉树,他只是实现了一个"逻辑堆"

      完全二叉树举例: (深海的画图水平 显而易见 ...)

      然后,他实现排序的步骤是什么样的呢

      第一,构建一个大顶堆;

      第二,选择堆顶的元素放入数组末端(选择排序的精髓);

      第三,调整大顶堆。

      然后循环重复第二,第三步,最终得到有序数组

      排序步骤举例:(答应我,不要吐槽我的画图水平....)

      public static void Test(int[] arr) {

      //构建大顶堆
      for(int i = arr.length/2 - 1; i >= 0;i -- )
      {
      selectBig(arr,i,arr.length);
      }

      //将大顶堆的顶部元素和最后的元素交换后,最后重构大顶堆
      for(int i = arr.length-1;i >0;i--)
      {
      int temp = arr[0];//选择堆顶的元素放入数组末端
      arr[0] = aarr[i];
      arr[i] = temp;
      selectBig(arr,0,i);
      }

      }
      //调整大顶堆
      public static void selectBig(int a[],int start,int end)
      {

      //首先将堆顶的节点放入temp
      int temp = a[start];
      for(int i = start*2+1 ;i < end;i = i*2+1)//从左子树开始一直找到堆底
      {
      if(i+1 < end && a[i] < a[i+1] ){
      i++;
      }
      if(a[i] > temp)//此两步选出左右子树中较大的一位,然后,替换掉自己的父节点,
      //并获取替换的位置,在下一次循环中调整变换的节点
      {
      a[start] = a[i];
      start = i;
      }
      else{
      break;
      }
      }
      a[start] = temp;
      }
      版权声明:本文内容来自第三方投稿或授权转载,原文地址:https://blog.51cto.com/u_13520184/6115592,作者:赵星海一深海呐,版权归原作者所有。本网站转在其作品的目的在于传递更多信息,不拥有版权,亦不承担相应法律责任。如因作品内容、版权等问题需要同本网站联系,请发邮件至ctyunbbs@chinatelecom.cn沟通。

      上一篇:算法探索_二分查找算法

      下一篇:【网络】网口工作模式(混杂模式|监听模式|监视模式|管理模式)

      相关文章

      2025-05-19 09:04:14

      二叉树经典OJ练习

      二叉树经典OJ练习

      2025-05-19 09:04:14
      root , 二叉树 , 子树 , 节点 , 遍历
      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》按之字形顺序打印二叉树——最容易理解的思路,两分钟学会~

      《剑指Offer》按之字形顺序打印二叉树——最容易理解的思路,两分钟学会~

      2025-05-19 09:04:14
      二叉树 , 数据结构
      2025-05-19 09:04:14

      《剑指Offer》二叉搜索树的第k个节点——真没你想象中那么难,一招教你秒杀它~

      《剑指Offer》二叉搜索树的第k个节点——真没你想象中那么难,一招教你秒杀它~

      2025-05-19 09:04:14
      二叉树 , 数据结构
      2025-05-14 10:02:48

      SQL Server 执行计划3--关联查询

      在 SQL Server 中,Nested Loops(嵌套循环)是一种常用的连接算法,适用于小数据集或索引支持的场景。Nested Loops 的执行逻辑比较简单且直接,但在处理大规模数据时可能效率较低。

      2025-05-14 10:02:48
      哈希 , 排序 , 记录 , 输入 , 连接
      2025-05-14 10:02:48

      SQL Server 执行计划2--函数计算

      排序操作资源消耗较高的操作,sort操作是占用内存的操作,当内存不足时会占用tempdb。

      2025-05-14 10:02:48
      分组 , 哈希 , 排序 , 聚合
      2025-05-14 09:51:15

      mysql 语句如何优化

      MySQL语句的优化是一个复杂但重要的过程,因为它可以显著提高数据库的性能。

      2025-05-14 09:51:15
      JOIN , MySQL , 优化 , 使用 , 排序 , 查询 , 索引
      2025-05-13 09:50:28

      翻转二叉树,​​101. 对称二叉树​

      翻转二叉树给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

      2025-05-13 09:50:28
      Node , root , val , 二叉树 , 翻转 , 节点
      2025-05-13 09:50:28

      翻转二叉树-对称二叉树

      给你一棵二叉树的根节点 root ,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。

      2025-05-13 09:50:28
      right , 二叉树 , 左子 , 节点 , 遍历
      2025-05-13 09:50:17

      二叉树的中序遍历

      给定一个二叉树的根节点 root ,返回 它的 中序 遍历 。

      2025-05-13 09:50:17
      Node , root , val , 二叉树 , 节点 , 遍历
      2025-05-13 09:50:17

      二叉树展开为链表

      二叉树展开为链表

      2025-05-13 09:50:17
      二叉树 , 单链 , 指针 , 结点 , 链表
      查看更多
      推荐标签

      作者介绍

      天翼云小翼
      天翼云用户

      文章

      33561

      阅读量

      5222758

      查看更多

      最新文章

      DS初阶:二叉树的顺序结构及堆的实现

      2025-05-08 09:04:49

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (357)-- 算法导论24.2 3题

      2025-04-18 07:11:02

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (342)-- 算法导论23.2 1题

      2025-04-15 09:25:57

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (323)-- 算法导论22.4 4题

      2025-04-15 09:24:56

      归并排序算法

      2025-04-09 09:14:24

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (22)-- 算法导论4.2 2题

      2025-04-01 10:29:12

      查看更多

      热门文章

      【Tableau Desktop 企业日常问题25】Tableau 如何实现自定义控件排序?

      2023-06-12 09:26:26

      堆排序

      2023-07-28 07:35:51

      DFA算法实现关键字查找(正则原理入门)

      2023-07-28 07:29:30

      算法搬运之堆排序

      2023-03-07 07:47:14

      排序算法(5)----堆排序

      2024-03-28 08:17:27

      给定一个棵完全二叉树,返回这棵树的节点个数,要求时间复杂度小于O(树的节点数)。

      2024-05-08 07:02:21

      查看更多

      热门标签

      算法 leetcode python 数据 java 数组 节点 大数据 i++ 链表 golang c++ 排序 django 数据类型
      查看更多

      相关产品

      弹性云主机

      随时自助获取、弹性伸缩的云服务器资源

      天翼云电脑(公众版)

      便捷、安全、高效的云电脑服务

      对象存储

      高品质、低成本的云上存储服务

      云硬盘

      为云上计算资源提供持久性块存储

      查看更多

      随机文章

      海量数据处理的高频面试题分析

      归并排序算法

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (83)-- 算法导论8.1 4题

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (342)-- 算法导论23.2 1题

      小明手中有n块积木,并且小明知道每块积木的重量。现在小明希望将这些积木堆起来, 要求是任意一块积木如果想堆在另一块积木上面

      文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (78)-- 算法导论7.4 2题

      • 7*24小时售后
      • 无忧退款
      • 免费备案
      • 专家服务
      售前咨询热线
      400-810-9889转1
      关注天翼云
      • 旗舰店
      • 天翼云APP
      • 天翼云微信公众号
      服务与支持
      • 备案中心
      • 售前咨询
      • 智能客服
      • 自助服务
      • 工单管理
      • 客户公告
      • 涉诈举报
      账户管理
      • 管理中心
      • 订单管理
      • 余额管理
      • 发票管理
      • 充值汇款
      • 续费管理
      快速入口
      • 天翼云旗舰店
      • 文档中心
      • 最新活动
      • 免费试用
      • 信任中心
      • 天翼云学堂
      云网生态
      • 甄选商城
      • 渠道合作
      • 云市场合作
      了解天翼云
      • 关于天翼云
      • 天翼云APP
      • 服务案例
      • 新闻资讯
      • 联系我们
      热门产品
      • 云电脑
      • 弹性云主机
      • 云电脑政企版
      • 天翼云手机
      • 云数据库
      • 对象存储
      • 云硬盘
      • Web应用防火墙
      • 服务器安全卫士
      • CDN加速
      热门推荐
      • 云服务备份
      • 边缘安全加速平台
      • 全站加速
      • 安全加速
      • 云服务器
      • 云主机
      • 智能边缘云
      • 应用编排服务
      • 微服务引擎
      • 共享流量包
      更多推荐
      • web应用防火墙
      • 密钥管理
      • 等保咨询
      • 安全专区
      • 应用运维管理
      • 云日志服务
      • 文档数据库服务
      • 云搜索服务
      • 数据湖探索
      • 数据仓库服务
      友情链接
      • 中国电信集团
      • 189邮箱
      • 天翼企业云盘
      • 天翼云盘
      ©2025 天翼云科技有限公司版权所有 增值电信业务经营许可证A2.B1.B2-20090001
      公司地址:北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室
      • 用户协议
      • 隐私政策
      • 个人信息保护
      • 法律声明
      备案 京公网安备11010802043424号 京ICP备 2021034386号