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前一篇博文中,老周介绍了自定义配置节的方法,本文咱们再往深一层,再看看如何在自定义的配置节中使用配置元素集合。
已知一个整数序列A=(ao, a, .. an-1), 其中0≤a<n (0≤i<n)。 若存在a(p1)=a(p2)=...=a(pm)=x且m>n/2 (0≤p(k)<n, 1≤k≤m), 则称x为A的主元素。例如,A= (0, 5, 5, 3, 5,7, 5,5),则5为主元素;又如,A= (0, 5,5,3,5,1,5,7),则A中没有主元素。假设A中的n个元素保存在一个一维数组中,请设计一个尽可能高效的算法,找出A的主元素。若存在主元素,则输出该元素:否则输出-1。
设A和B是两个顺序表,其元素按非递减的顺序排列。编写一个将A和B中所有元素结点组成一个新的从小到大的有序顺序表C的算法,要求所有重复元素只保留一个。
魔物了占领若干据点,这些据点被若干条道路相连接, roads[i] = [x, y] 表示编号 x、y 的两个据点通过一条道路连接。
小红拿到了一个大立方体,该大立方体由111的小方块拼成,初始每个小方块都是白色。
通常由x和y坐标以及长度和宽度来确定一个矩形,因此又可以利用这四个参数来确定是否发生了碰撞。
从顺序表中删除具有最小值的元素(假设唯一)并由函数返回被删除元素的值。空出的位置由最后一个元素填补,若顺序表为空,则显示出错信息并退出运行。
假设有两个按元素值递增次序排列的线性表,均以单链表形式存储。请编写算法将这两个单链表归并为一个按元素值递减次序排列的单链表,并要求利用原来两个单链表的节点存放归并后的单链表。
设计一个算法,从一给定的顺序表 L 中删除下标 i~j(i<=j,包括 i 和 j)的所有元素,假定 i 和 j 都是合法的。
规定:L[1]对应a,L[2]对应b,L[3]对应c,…,L[25]对应y。
tokenization就是通常所说的分词,分出的每一个词语我们把它称为token。
-bash: mlocate: command not found
线性表 [a1, a2, a3, ..., an] 中的元素递增有序且按顺序存储于计算机内。要求设计一个算法,完成用最少时间在表中查找数值为 x的元素,若找到,则将其与后继元素位置相交换,若找不到,则将其插入表中并使表中元素仍递增有序。
所有黑洞的中心点记录在holes数组里, 比如[[3,5] [6,9]]表示,第一个黑洞在(3,5),第二个黑洞在(6,9), 并且所有黑洞的中心点都在左下角(0,0),右上角(x,y)的区域里
将一个带头结点的单链表 A 分解为带头结点的单链表 A 和 B,使得 A 表中含有原表中序号为奇数的元素,而 B 表中含有原表中序号为偶数的元素,且保持其相对顺序不变。
给定一个带头结点的单链表,设 head 为头指针,节点结构为 (data, next),data 为整型元素,next 为指针,试写出算法:按递增次序输出单链表中各节点的数据元素,并释放节点所占的存储空间。要求:不允许使用数组作为辅助空间。
[0,4,7] : 0表示这里石头没有颜色,如果变红代价是4,如果变蓝代价是7,[1,X,X] : 1表示这里石头已经是红,而且不能改颜色,所以后两个数X无意义
给定一棵树的头节点head,原本是一棵正常的树, 现在,在树上多加了一条冗余的边, 请找到这条冗余的边并返回。
栈帧也叫过程活动记录,是编译器用来实现函数调用过程的一种数据结构。C语言中,每个栈帧对应着一个未运行完的函数。
在人工智能迅速发展的今天,Python语言已经成为了推动AI领域发展的一大利器。作为一种高级编程语言,Python以其简洁的语法和强大的功能,为AI数据分析提供了强有力的支持,帮助开启了人工智能的新时代。
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