深入探讨深度学习中常见的激活函数，以及我们如果根据场景选择适合的激活函数

本文将使用PyTorch框架，带你快速实现一个高性能的手写数字识别模型。我们将构建一个卷积神经网络（CNN），在著名的MNIST数据集上完成从数据预处理、模型构建、训练到评估的全流程。即使你是深度学习新手，也能通过清晰的思路和可复现的代码框架，直观理解CNN的工作原理并亲手实现一个准确率超过99%的模型。告别"调包侠"，做一名知其然也知其所以然的AI开发者。

使用numpy和sklearn实现KNN算法

适用于 Linux 系统（如 Ubuntu 20.04+）。包含 PostgreSQL 安装、初始化、常用插件配置等内容。

在linux服务器用一条命令可以查询QGA所有支持的命令

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通过kubeadm在部署k8s