移动应用生态正经历一场静默而深刻的变革。传统App作为独立功能孤岛的时代即将终结，取而代之的是以智能体（Agent）为核心、跨应用自主协作的新范式。这一转变不仅重塑了技术架构，更将彻底颠覆用户与数字世界的交互方式。

对于个人来说，在哪里住与在哪里工作，是最重要的两个问题。前者关于生活，后者关于生存。对于城市规划、交通控制管理、商业客户来说，在不同区域的居住人口、工作人口也是非常重要的两项指标。职住分布影响着交通拥堵、通勤压力、公共设施、安全、商业热点、地产开发等重要社会问题。因此，基于电信位置数据进行职住数据分析，作为基础能力提供区域人流分析。

Spark Streaming是使用最广泛的实时处理框架之一，其他包括Apache Flink, Apache Storm, Kafka Streams。 Spark Streaming相对于其他有更对的性能问题，它的处理是通过时间窗口而不是逐个事件，会导致延迟发生。 良好的配置和开发有有时候会使性能提高10到20倍， 分享一些可以优化的配置:

Windows上搭建superset远程开发环境

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