在现代软件工程的宏大图景中，数据序列化与反序列化无疑是连接异构系统、持久化存储以及高吞吐量数据处理的血管。随着大数据技术、日志分析系统以及实时流处理架构的兴起，传统的JSON格式在应对海量数据流时逐渐显露出其结构性的局限。于是，JSON Lines（亦称NDJSON）作为一种更加适合流式处理的文本格式应运而生。作为Java生态圈中最负盛名的JSON处理库，Jackson凭借其卓越的性能、完善的生态以及对非标准JSON格式的强大扩展能力，成为了处理JSON Lines的首选利器。本文将站在开发工程师的视角，深入剖析利用Jackson处理JSON Lines的底层原理、读写机制以及工程化实践。

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