使用Nvidia显卡的 GPU云主机分为图形加速基础型（G7、G6、G5、G5s）和计算加速型（PN8I、P8A、PI7、P2V、P2Vs、PI2）。建议您先了解产品规格、性能和使用限制等信息，然后按照实际需要进行选择。
GPU计算加速型
GPU计算加速型GPU云主机采用GPU硬件直通技术，主要适用于AI深度学习训练、推理、科学计算、视频转码、图像渲染等场景。
在售：PN8I、P8A、PI7、P2V、P2Vs、PI2
计算加速型GPU云主机特点
| 规格名称 | 显卡型号 | 显存 | 显卡数量 | 单卡理论GPU性能 | 磁盘类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| PN8I | Nvidia L20 | 48GB | 1、2、4、8 | 119.5 TFLOPS半精度浮点计算 59.8 TFLOPS单精度浮点计算 59.8 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| P8A | Nvidia A100（PCIE） | 40GB | 1、2、4 | 312 TFLOPS半精度浮点计算 19.5 TFLOPS单精度浮点计算 9.7 TFLOPS双精度浮点计算 156 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| PI7 | Nvidia A10 | 24GB | 1、2、4 | 125 TFLOPS半精度浮点计算 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| P2V | Nvidia V100 | 32GB | 1、2、4 | 14 TFLOPS单精度浮点计算 7 TFLOPS双精度浮点计算 112 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| P2Vs | Nvidia V100s | 32GB | 1、2、4 | 16.4 TFLOPS单精度浮点计算 8.2 TFLOPS双精度浮点计算 130 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| PI2 | Nvidia T4 | 16GB | 1、2、4 | 65 TFLOPS半精度浮点计算 8.1 TFLOPS单精度浮点计算 130 TOPS INT8计算 260 TOPS INT4计算 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
PN8I型云主机
PN8I型云主机采用NVIDIA L20 GPU，采用GPU直通技术，使用第五代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器，独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。单卡能够提供119.5TFLOPS的半精度浮点运算能力和59.8 TFLOPS的单精度浮点运算能力，显存带宽达到864GB/s。PN8I型云主机能够提供超高的计算能力，适用于AIGC图形生成、LLM大模型推理微调、通用AI识别等众多场景。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 | 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) | 网卡多队列数 | 最大收发包能力（万PPS） | 连接数（万） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pn8i.4xlarge.8 | 16 | 128 | 1×L20 | 1×48GB | KVM | 12/4 | 8 | 175 | 90 |
| pn8i.8xlarge.8 | 32 | 256 | 2×L20 | 2×48GB | KVM | 20/8 | 16 | 350 | 175 |
| pn8i.16xlarge.8 | 64 | 512 | 4×L20 | 4×48GB | KVM | 32/16 | 32 | 700 | 350 |
| pn8i.32xlarge.8 | 128 | 1024 | 8×L20 | 8×48GB | KVM | 45/32 | 32 | 1400 | 700 |
| pn8i.43xlarge.8 | 172 | 1336 | 8×L20 | 8×48GB | KVM | 47/45 | 32 | 1800 | 1000 |
常规软件支持列表
PN8I型云主机主要用于AI深度学习、图形处理场景，例如LLM大模型推理微调、通用AI识别、AIGC图形生成等众多场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用PN8I型云主机。常用的软件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用须知
PN8I型云主机当前支持如下类型的操作系统：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
P8A型云主机
P8A型云主机采用NVIDIA A100 40GB PCIE GPU，采用GPU直通技术，使用第三代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器（主频2.6GHz），独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比，单卡能够提供最大312 TFLOPS的半精度浮点运算能力和9.746 TFLOPS的双精度浮点运算能力。P8A型云主机能够提供超高的计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 | 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) | 网卡多队列数 | 最大收发包能力（万PPS） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| p8a.6xlarge.4 | 24 | 96 | 1×A100 | 1×40GB | KVM | 30/11 | 8 | 300 |
| p8a.12xlarge.4 | 48 | 192 | 2×A100 | 2×40GB | KVM | 36/23 | 16 | 600 |
| p8a.24xlarge.4 | 96 | 384 | 4×A100 | 4×40GB | KVM | 47/45 | 32 | 1000 |
常规软件支持列表
P8A型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P8A型云主机。常用的软件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架。
使用须知
P8A型云主机当前支持如下类型的操作系统：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
PI7型云主机
PI7型云主机采用专为AI推理打造的NVIDIA A10 Tensor Core GPU，采用GPU直通技术，使用第三代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器（主频2.6GHz）， 独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，能够提供超强的实时推理能力，同时也具备图像渲染能力。PI7型弹性云主机借助A10，单卡能够提供最大31.2 TFLOPS的FP32算力。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 | 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) | 网卡多队列数 | 最大收发包能力（万PPS） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| pi7.4xlarge.4 | 16 | 64 | 1×A10 | 1×24GB | KVM | 17/7.5 | 8 | 200 |
| pi7.8xlarge.4 | 32 | 128 | 2×A10 | 2×24GB | KVM | 25/15 | 16 | 400 |
| pi7.16xlarge.4 | 64 | 256 | 4×A10 | 4×24GB | KVM | 47/45 | 32 | 800 |
常规支持软件列表
PI7型主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景和视频编解码场景。
常用的软件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用须知
PI7型云主机当前支持如下类型的操作系统：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
P2V型云主机
P2V型云主机采用NVIDIA Tesla V100 PCIE GPU，采用GPU直通技术，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2V型云主机能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| p2v.4xlarge.8 | 16 | 128 | 1*V100 | 1*32GB | KVM |
| p2v.8xlarge.8 | 32 | 256 | 2*V100 | 2*32GB | KVM |
| p2v.2xlarge.4 | 8 | 32 | 1*V100 | 1*32GB | KVM |
| p2v.4xlarge.4 | 16 | 64 | 2*V100 | 2*32GB | KVM |
| p2v.8xlarge.4 | 32 | 128 | 4*V100 | 4*32GB | KVM |
常规软件支持列表
P2V型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2V型云主机。常用的软件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用须知
P2V型云主机当前支持如下类型的操作系统：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
P2Vs型云主机
P2Vs型云主机采用NVIDIA Tesla V100s PCIE GPU，采用GPU直通技术，在提供云主机灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2Vs型云主机能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| p2vs.4xlarge.8 | 16 | 128 | 1*V100s | 1*32GB | KVM |
| p2vs.8xlarge.8 | 32 | 256 | 2*V100s | 2*32GB | KVM |
| p2vs.2xlarge.4 | 8 | 32 | 1*V100s | 1*32GB | KVM |
| p2vs.4xlarge.4 | 16 | 64 | 2*V100s | 2*32GB | KVM |
| p2vs.8xlarge.4 | 32 | 128 | 4*V100s | 4*32GB | KVM |
常规软件支持列表
P2Vs型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2Vs型云主机。常用的软件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用须知
P2Vs型云主机当前支持如下类型的操作系统：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
PI2型云主机
PI2型云主机采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，采用GPU直通技术，能够提供超强的实时推理能力。PI2型弹性云主机借助T4的INT8运算器，能够提供最大130 TOPS的INT8算力。PI2也可以支持轻量级训练场景。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| pi2.2xlarge.4 | 8 | 32 | 1×T4 | 1×16GB | KVM |
| pi2.4xlarge.4 | 16 | 64 | 2×T4 | 2×16GB | KVM |
| pi2.8xlarge.4 | 32 | 128 | 4×T4 | 4×16GB | KVM |
常规支持软件列表
PI2型云主机主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。
常用的软件支持列表如下：
- Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度学习框架。
- RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染。
使用须知
PI2型云主机当前支持如下类型的操作系统：
- Windows Server
- CentOS
- Ubuntu
- Ctyunos
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
GPU图像加速基础型
图像加速基础型GPU云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，公共镜像集成GRID驱动，并包含NVIDIA GRID vWS的软件License，能够有效降低小规模需求的使用成本，同时主机共享宿主机的CPU资源，适用于图像渲染和小规模AI推理等场景。
在售：G7、G6、G5、G5s
图像加速基础型GPU云主机特点
| 规格名称 | 显卡型号 | 显卡数量 | 单卡GPU性能 | 磁盘类型 |
|---|---|---|---|---|
| G7 | Nvidia Tesla A10 | 1/4、1/2、1 | 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| G6 | Nvidia Tesla T4 | 1/4、1/2 | 31.2 TFLOPS单精度浮点计算 62.5 TFLOPS TF32AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| G5 | Nvidia Tesla V100 | 1/16、1/8、1/4、1/2 | 14 TFLOPS单精度浮点计算 7 TFLOPS双精度浮点计算 112 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
| G5s | Nvidia Tesla V100s | 1/16、1/8、1/4、1/2 | 16.4 TFLOPS单精度浮点计算 8.2 TFLOPS双精度浮点计算 130 TFLOPS TF32 AI加速 |
普通IO 高IO 通用型SSD 超高IO |
G7型云主机
G7型云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，采用第三代英特尔 ® 至强® 可扩展处理器（主频3.0GHz）能够提供全面的专业级的图形加速能力。G7型云主机使用NVIDIA A10 Tensor Core GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供6/12/24 GB三种显存规格，理论性能Pixe Rate：162.7Pixel/s，Texture Rate：488.2GTexel/s，满足从入门级到专业级的图形处理需求。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 | 最大带宽（Gbps）/基准带宽(Gbps) | 网卡多队列数 | 最大收发包能力（万PPS） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| g7.2xlarge.4 | 8 | 32 | A10-6Q | 6 | KVM | 8/2.5 | 4 | 110 |
| g7.4xlarge.4 | 16 | 64 | A10-12Q | 12 | KVM | 15/4.5 | 8 | 220 |
| g7.8xlarge.4 | 32 | 128 | A10-24Q | 24 | KVM | 20/9 | 16 | 440 |
G7型云主机功能如下：
- 处理器与内存配比为1:4。
- 支持图形加速接口：
- DirectX 12, Direct2D, DirectX Video Acceleration (DXVA)
- OpenGL 4.5
- Vulkan 1.0
- 支持CUDA和OpenCL。
- 支持Quadro vDWS特性，为专业级图形应用提供加速。
- 支持NVIDIA A10 GPU卡。
- 支持图形加速应用。
- 提供GPU硬件虚拟化（vGPU）。
- 提供和弹性云主机相同的申请流程。
- 自动化的调度G7型弹性云主机到装有NVIDIA A10 GPU卡的可用区。
- 可以提供最大显存24GB，分辨率为7680*4320的图形图像处理能力。
常规支持软件列表
G7型云主机主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G7型云主机。常用的图形处理软件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用须知
G7型云主机当前支持如下版本的操作系统：
- Windows Server 2019 DataCenter 64bit
- Windows Server 2016 DataCenter 64bit
- Windows Server 2012 DataCenter 64bit
- CentOS 8.1 64bit（目前仅多AZ资源池提供）
- CentOS 8.2 64bit（目前仅多AZ资源池提供）
- Ubuntu Server 20.04 64bit（目前仅多AZ资源池提供）
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
G5型云主机
G5型云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，能够提供全面的、专业级的图形加速能力。G5型云主机使用NVIDIA Tesla V100 PCIE GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供2/4/8/16 GB四种显存规格，理论性能Pixe Rate：176.6GPixel/s，Texture Rate：441.6GTexel/s，满足从入门级到专业级的图形处理需求。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| g5.2xlarge.2.1 | 8 | 16 | V100-2Q | 2 | KVM |
| g5.2xlarge.2 | 8 | 32 | V100-4Q | 4 | KVM |
| g5.2xlarge.8 | 8 | 64 | V100-16Q | 16 | KVM |
| g5.4xlarge.4 | 16 | 64 | V100-8Q | 8 | KVM |
| g5.8xlarge.4 | 32 | 128 | V100-16Q | 16 | KVM |
G5型云主机功能如下：
- 处理器与内存配比为1:4/1:2/1:8。
- 支持图形加速接口：
- DirectX 12, Direct2D, DirectX Video Acceleration (DXVA)
- OpenGL 4.5
- Vulkan 1.0
- 支持CUDA和OpenCL。
- 支持Quadro vDWS特性，为专业级图形应用提供加速。
- 支持NVIDIA V100 GPU卡。
- 支持图形加速应用。
- 提供GPU硬件虚拟化（vGPU）。
- 提供和弹性云主机相同的申请流程。
- 自动化的调度G5型弹性云主机到装有NVIDIA V100 GPU卡的可用区。
- 可以提供最大显存16GB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。
常规支持软件列表
G5型云主机主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5型云主机。常用的图形处理软件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用须知
G5型云主机当前支持如下版本的操作系统：
- Windows Server 2016 Standard 64bit
- Windows Server 2012 Standard 64bit
- CentOS 7.5 64bit
- CentOS 7.6 64bit
- Ubuntu Server 16.04 64bit
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
G5s型云主机
G5s型云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力。G5s型云主机使用NVIDIA Tesla V100s PCIE GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供2/4/8/16 GB四种显存规格，理论性能Pixe Rate：204.4GPixel/s，Texture Rate：511.0GTexel/s，满足从入门级到专业级的图形处理需求。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| g5s.2xlarge.2.1 | 8 | 16 | V100s-2Q | 2 | KVM |
| g5s.2xlarge.2 | 8 | 32 | V100s-4Q | 4 | KVM |
| g5s.2xlarge.8 | 8 | 64 | V100s-16Q | 16 | KVM |
| g5s.4xlarge.4 | 16 | 64 | V100s-8Q | 8 | KVM |
| g5s.8xlarge.4 | 32 | 128 | V100s-16Q | 16 | KVM |
G5s型云主机功能如下：
- 处理器与内存配比为1:4/1:2/1:8。
- 支持图形加速接口：
- DirectX 12, Direct2D, DirectX Video Acceleration (DXVA)
- OpenGL 4.5
- Vulkan 1.0
- 支持CUDA和OpenCL。
- 支持Quadro vDWS特性，为专业级图形应用提供加速。
- 支持NVIDIA V100s GPU卡。
- 支持图形加速应用。
- 提供GPU硬件虚拟化（vGPU）。
- 提供和弹性云主机相同的申请流程。
- 自动化的调度G5s型弹性云主机到装有NVIDIA V100s GPU卡的可用区。
- 可以提供最大显存16GB，分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。
常规支持软件列表
G5s型云主机主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5s型云主机。常用的图形处理软件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用须知
G5s型云主机当前支持如下版本的操作系统：
- Windows Server 2016 Standard 64bit
- Windows Server 2012 Standard 64bit
- CentOS 7.5 64bit
- CentOS 7.6 64bit
- Ubuntu Server 16.04 64bit
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
G6型云主机
G6型云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供4/8 GB两种显存，理论性能Pixe Rate：101.8GPixel/s，Texture Rate：254.4GTexel/s，满足从入门级到专业级的图形处理需求。
| 规格名称 | vCPU | 内存（GB） | GPU | 显存（GB） | 虚拟化类型 |
|---|---|---|---|---|---|
| g6.xlarge.4 | 4 | 16 | T4-4Q | 4 | KVM |
| g6.2xlarge.4 | 8 | 32 | T4-8Q | 8 | KVM |
常规支持软件列表
G6型云主机主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6型云主机。常用的图形处理软件支持列表如下：
- AutoCAD
- 3DS MAX
- MAYA
- Agisoft PhotoScan
- ContextCapture
使用须知
G6型云主机当前支持如下版本的操作系统：
- Windows Server 2016 Standard 64bit
- Windows Server 2012 Standard 64bit
- CentOS 7.5 64bit
- CentOS 7.6 64bit
- Ubuntu Server 16.04 64bit
备注：各资源池支持的具体版本可能略有出入，请以控制台实际支持的版本为准。
