Tesla驱动及相关组件版本兼容指南
更新时间 2026-04-16 15:46:15
最近更新时间: 2026-04-16 15:46:15
计算加速型GPU云主机在深度学习、科学计算、高性能并行运算等场景中,需搭配适配的NVIDIA Tesla驱动、CUDA工具包与cuDNN加速库版本,才能充分发挥GPU算力性能。本文为您介绍上述组件的版本选择方法。
推荐稳定版本组合
下表为天翼云实测验证的各主流操作系统对应的NVIDIA Tesla驱动、CUDA与cuDNN稳定兼容版本,覆盖CTyunOS、主流CentOS、Ubuntu系列,无定制化需求的用户可直接按操作系统匹配使用,无需额外调整。
| 操作系统 | 内核版本 | 推荐CUDA版本 | 推荐驱动版本 | 推荐cuDNN版本 |
|---|---|---|---|---|
| CTyunOS 2.0.1 | 4.19.90系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| CTyunOS 22.06 | 4.19.90系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| CTyunOS 23.01 | 5.10.0系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| CentOS 7.X | 3.10.0系列 | 12.4.1 | 550.90.07 | 9.2.0.82 |
| CentOS 8.X | 4.18.0系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| CentOS 9.X | 5.14.0系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| Ubuntu 18.04 | 4.15.0系列 | 12.4.1 | 550.90.07 | 9.2.0.82 |
| Ubuntu 20.04 | 5.4.0系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| Ubuntu 22.04 | 5.15.0系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| Ubuntu 24.04 | 6.8.0系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
| Kylin V10 | 4.19.90系列 | 12.8.1 | 570.133.20 | 9.8.0.87 |
自选组件版本
驱动、CUDA、cuDNN三者版本必须相互适配,禁止高版本CUDA搭配低版本驱动、不同CUDA版本搭配非对应cuDNN,否则会出现nvidia-smi异常、算力无法调用、程序崩溃等问题。若您的业务需要定制化版本搭配(如适配特定深度学习框架、老旧GPU算力卡),可按照显卡算力等级→CUDA版本→驱动版本→cuDNN版本的核心逻辑选择,可参考通用选择规则如何选择驱动及相关库、软件版本。