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消息服务MNS_相关内容
- RabbitMQ消息持久化本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的消息持久化最佳实践。 使用场景 默认情况下,RabbitMQ生产者生产的消息存储在内存中,当节点宕机或重启时,如何确保消息不丢失呢?RabbitMQ通过持久化机制实现,持久化包括Exchange持久化、Queue持久化和Message持久化。持久化是将内存中的消息写入到磁盘中,以防异常情况导致内存中的消息丢失。但是磁盘的读写速度远不如内存,开启消息持久化后,RabbitMQ的性能会下降。
- 如何提高消息处理效率当消息的生产和消费过程中遇到疑难问题时,通过创建不同消费组可以帮助定位分析问题或调试服务对接。用户可以创建一个新的消费组,对队列中的消息进行消费并分析消费过程,这样不会影响其他服务对消息的处理。
- 如何提高消息处理效率在同步发送中,生产者会等待服务器确认消息已成功写入到所有副本中,然后才会返回确认。这种方式可以确保消息的可靠性,但会影响吞吐量。而在异步发送中,生产者会立即返回确认,不等待服务器的响应。这种方式可以提高吞吐量,但消息的可靠性可能会有所降低。 消息复制机制:Kafka使用多个副本来保证消息的可靠性。在消息发送过程中,生产者将消息写入到主副本,并将消息复制到其他副本。只有当所有副本都成功写入消息后,生产者才会返回确认。这样可以确保即使主副本发生故障,仍然可以从其他副本中读取到消息。
- 如何判断和处理消息堆积?本节介绍Kafka 判断和处理消息堆积 判断消息堆积是否属于正常情况 登录“分布式消息服务Kafka”控制台,在“消费组管理”页面,找到目标消费组,进入“消息堆积”页面。 (1)堆积量保持在一个稳定的数值之间波动,没有持续扩大。说明客户端一直在拉取最新消息,没有消息堆积,属于正常情况。 (2)堆积量逐步扩大,并且当前位点一直不变。客户端的消费线程因为某些原因卡住,没有继续消费,也没有继续向服务端提交位点,属于异常情况,即消息的确堆积了。 (3)堆积量逐步扩大,同时当前位点在前进。
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
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- 管理消息与新建系统公告此小节介绍云堡垒机管理消息与新建系统公告。 消息中心是系统内各类消息接收提示管理中心。系统公告是对系统用户广播系统内重大变更的消息提醒。 管理消息列表 消息中心小窗可呈现最新三条未读消息。任务执行完成后,则可在任务中心查看全部任务。 消息类型共有5种,分别包括系统消息、业务消息、任务消息、命令告警、工单消息。 消息级别共有3种,分别包括“高”、“中”、“低”,消息级别越高代表消息重要程度越高。 本小节主要介绍如何在消息中心查看、删除、标记消息。 查看消息提醒 登录云堡垒机系统。
- 设置消息回执的接收方式上行短信指用户发送给通信服务供应商的短信,用于定制某种服务、完成某种查询、或是办理某种业务等。与上行短信相对应的是下行短信。下行短信是指用户收到的短信,例如运营商发送的消息通知、业务提醒等短信。签名和模板审核状态消息是指用户提交的相关信息的审核状态的报告,说明如下。通过订阅SmsReport可以获知每条短信的发送情况,了解短信是否到达终端用户的状态与相关信息。通过订阅SmsMo可以获知终端用户回复短信的内容。通过订阅eventReport接口获取签名,模板的审核状态消息。
- 回调消息简介与配置流程回调消息类型 名称 描述 HTTP批量推送模式 smsMo(上行短信消息) 上行短信指用户发送给通信服务提供商的短信,用于定制某种服务、完成某种查询、或是办理某种业务等。通过订阅SmsMo上行短信消息,可以获知终端用户回复短信的内容。 smsMo smsReport(短信状态报告) 与上行短信相对应的是下行短信。下行是指用户收到的短信,例如运营商发送的消息通知、业务提醒等短信。
- 分布式消息产品选型选型建议 性能要求高,数据量大,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务,如日志采集处理、需对接大数据应用等,kafka是首选。
- 分布式消息产品选型选型建议 性能要求高,数据量大,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务,如日志采集处理、需对接大数据应用等,kafka是首选。
- 分布式消息产品选型选型建议 性能要求高,数据量大,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务,如日志采集处理、需对接大数据应用等,kafka是首选。
- 分布式消息服务Kafka分布式消息服务Kafka是一个分布式、高吞吐量、高可用的消息队列服务,针对开源的 Kafka 提供全托管服务,解决开源产品长期以来的痛点,用户只需专注于业务开发,无需部署运维,低成本、更弹性、更可靠,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,是大数据生态中不可或缺的产品之一。
- 分布式消息服务RabbitMQ分布式消息服务RabbitMQ是基于高可用、分布式集群技术,完全兼容RabbitMQ开源社区,支持消息路由、事务消息、优先级队列、延迟队列、死信队列、镜像队列等功能的消息云服务。用户可开箱即用,无需部署免运维,从而实现快速上云。
- 分布式消息服务RocketMQ分布式消息服务RocketMQ是一款低成本、高可靠、高性能的消息中间件产品,兼容开源RocketMQ客户端,提供高效可靠的消息传递服务,解决分布式应用系统之间的消息数据通信难题,用于系统间的解耦,用户只需专注业务,无需部署运维,适用于电商、金融、政企等多样业务场景。
- 分布式消息服务RabbitMQ分布式消息服务RabbitMQ消息队列基于高可用分布式集群技术,完全兼容 RabbitMQ 开源社区,提供消息订阅和发布、定时(延时)消息、死信队列、消息重试和资源统计监控等消息云服务,同时具备分布式、高吞吐、低延迟等互联网应用所需特性。用户可开箱即用,无需部署免运维,从而实现快速上云。
- 分布式消息服务Kafka天翼云分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。使用天翼云分布式消息服务Kafka服务,资源可按需申请、按需配置Topic的分区与副本数量,即买即用,用户可将有更多精力专注于业务快速开发,无需考虑复杂的底层部署和运维工作。
- 分布式消息服务MQTT分布式消息服务MQTT是面向移动互联网以及物联网领域的轻量级消息中间件,扩展支持MQTT、MQTT-SN、CoAP、LwM2M或私有TCP协议等主流通信协议。MQTT可以在有限的资源条件下,为连接远程设备提供实时可靠的消息服务并支持数据高效分类存储、再处理,实现终端设备与云端应用互通。
- 为什么Group不存在但能消费消息？本节介绍Group不存在但能消费消息原因 我在分布式消息服务Kafka控制台上,未查看到对应的Group,但此Group下却有消费线程在消费消息。 可能原因 如果客户端使用assign方式消费消息,那么即使不创建Group,也可能消费消息。 如果客户端使用subscribe方式消费消息,删除Group后,消费线程未停止或者未发生Rebalance,那么消费线程还可以继续正常消费。 解决方案 如果客户端使用assign方式消费消息,请提前在分布式消息服务Kafka控制台创建Group。
- 基于消息队列RocketMQ实现全链路灰度开启消息灰度 进入微服务治理中心控制台,点击应用治理。 依次点击应用卡片app-a、app-b和app-c。 选择流量治理->消息灰度。 点击编辑,分别打开app-a、app-b和app-c的消息灰度开关。 结果验证 通过自建网关访问app-a->app-b->app-c。 不携带Header参数tag=gray请求app-a接口/a/mqGray,发现app-c获得消息消费。 携带Header参数tag=gray请求app-a接口/a/mqGray,发现app-c-gray获得消息消费。
- 客户端首次接入分布式消息服务Kafka时出现异常的排查方法本节介绍客户端首次接入分布式消息服务Kafka时出现异常的排查方法 客户端首次接入分布式消息服务Kafka时如果出现异常,您可以通过以下三个方面进行排查: 网络连通问题:通常有如下几种情况可能会导致网络不通,客户端无法连接分布式消息服务Kafka的服务端。 (1)ECS实例(客户端)与分布式消息服务Kafka实例不在同一个VPC内。关于如何通过VPC网络接入服务端,请参见VPC接入。 (2)本地客户端访问非公网的分布式消息服务Kafka实例。您可以通过公网接入服务端。
- 消息堆积对业务的影响及解决办法本文主要介绍消息堆积对业务的影响及解决办法。 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警,从而造成所有connection阻塞,进而影响到其他队列的使用,导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间段消费端处理消息异常缓慢,发送一条消息只要3秒钟,而消费一条消息需要1分钟,每分钟发送20个消息,只有一个消息被消费端处理,这样队列中就会产生大量的消息堆积。
- 专属云分布式消息服务Kafka在已开通了专属云计算与存储的环境下,还支持开通专属云中的分布式消息Kafka服务,提供高可用、高吞吐的消息中间件服务,适用于第三方解耦、构建实时数据管道、流量削峰去谷等场景,具体大规模、高可靠、高并发访问及完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。
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