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消息服务MNS_相关内容
- RocketMqConsumer监控消费消息数消费消息数-INTSUMconsumedBytes消费字节数消费字节数-INTSUMreconsumeTimes消息重投次数消息重投次数-INTSUMlastError错误信息消费消息发生错误产生的错误信息-STRINGLASTmaxTime最大响应时间消费消息的最大响应时间-INTMAXrunningCount正在执行数采集时间点正在执行的消费消息数量-INTSUMslowTraceId慢traceId采集周期内最慢的调用链对应的traceid-STRINGLASTtotalTime总响应时间消费消息的总响应时间
- MoquetteBroker监控topic主题主题-ENUMLASTsubscribeCount订阅数订阅数-INTSUMmsgSentCount消息推送次数消息推送次数-INTSUMbytesSent消息推送字节数消息推送字节数-INTSUMmsgReceivedCount消息接收次数消息接收次数-INTSUMbytesReceived消息接收字节数消息接收字节数-INTSUM
- 日志收集系统Flume接入Kafka前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic,并且已成功消费消息。 确认准备 Apache Flume环境(1.6.0以上版本兼容 Kafka)。 确认 Kafka 的 Source、 Sink 组件已经在 Flume 中。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例,创建好Topic,并成功消费消息。
- RabbitMqProducerIntmessage_max_cost推送消息的最大响应时间Intsum(message_cost)推送消息的总响应时间IntTotal监控message_total_payload推送字节数Intmessage_count推送消息数Intmessage_error_count推送消息的错误次数Intmessage_max_cost推送消息的最大响应时间Intsum(message_cost)推送消息的总响应时间Intms0To10Count0-10ms次数Intms10To100Count10-
- RabbitMqConsumer介绍APM监控详情里消息监控中的RabbitMqConsumer相关指标的名称、含义等信息。
- 产品类顺序消息和普通消息的区别是什么 最大的区别在于是否能保证消息生产和消费的顺序一致。 对于顺序消息,消息均根据ShardingKey进行区块分区,同一分区内的消息消费满足先进先出,保证分区有序,不同分区的消息消费顺序不做要求。 普通消息则没有该项保证,消息消费的顺序跟生产的顺序不一定保证一致性。 RocketMQ集群消费和广播消费区别是什么 使用集群消费模式时,MQ内任意一条消息只需被订阅组集群内的任意一个消费者消费即可。
- 支持的监控指标=0%network_processor_idle网络线程空闲率该指标用于统计Broker节点Kafka服务的网络线程空闲率 0~100%disk_read_bytes_rate磁盘读流量该指标用于统计Broker节点虚拟机的磁盘读流量 >=0Byte/sdisk_write_bytes_rate磁盘写流量该指标用于统计Broker节点虚拟机的磁盘写流量 >=0Byte/sdisk_read_time磁盘平均读操作耗时该指标用于统计Broker节点虚拟机的磁盘在测量周期内平均每个读IO的操作时长
- RocketMqProducer监控推送消息数-INTSUMpublishedBytes推送字节数推送字节数-INTSUMtotalTime总响应时间推送消息的总响应时间-INTSUM
- 计费类如何为购买的消息队列RocketMQ实例续费? 为防止资源到期或者浪费,已经购买包月实例的用户,可执行续费操作,延长 RocketMQ实例的有效期,也可以设置到期自动续费的相关操作。 开通的RocketMQ实例资源包何时生效? 天翼云分布式消息服务RocketMQ资源包在客户支付成功之后,系统经过初始化完成后即可生效使用。
- 记录什么到日志这些消息在LOG消息级别上被发出,因此默认情况下它们将出现在服务器日志中但不会被发送到客户端。你可以通过调整client_min_messages和/或log_min_messages来改变这种情况。这些参数默认是关闭的。 debug_print_plan_on_error(boolean) 报错时打印查询计划。默认是off。
- 云日志服务Logging handler SDKPython logging handler概述Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统,允许开发者在应用程序中记录不...消息,如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上,这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能,只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。
- 应用场景本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等,存在 大规模数据访问 ,对 数据查询效率要求高 ,且 数据结构简单 , 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis,在速度上对传统磁盘数据库有很大优势,能够有效减少数据库磁盘IO,提高数据查询效率,减轻管理维护工作量,降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充,成为了互联网应用,尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。
- 配置Syslog北向参数单击“Syslog服务”右侧的开关。 “Syslog服务”默认为不启用,开关显示为表示启用。 根据下表所示的说明填写北向参数。 Syslog对接参数 参数区域参数名称参数说明Syslog协议服务IP模式设置对接服务器IP地址模式,可选择“IPV4”或者“IPV6”。服务IP设置对接服务器IP地址。服务端口设置对接端口。
- 查询订阅组详细状态信息0cachedMsgMaxOffsetLong缓存消息最大偏移量0cachedMsgCountInteger缓存消息数量0cachedMsgSizeInMiBInteger缓存消息大小(MiB)0transactionMsgMinOffsetLong事务消息最小偏移量0transactionMsgMaxOffsetLong事务消息最大偏移量0transactionMsgCountInteger事务消息数量0lockedBoolean是否锁定falsetryUnlockTimesInteger解锁尝试次数
- 步骤一：准备环境本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的准备环境。 虚拟私有云 虚拟私有云(Virtual Private Cloud,以下简称VPC)为RabbitMQ专享版实例提供一个隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境。 在创建RabbitMQ专享版实例前,确保已存在可用的虚拟私有云和子网。 创建方法,请参考创建虚拟私有云和子网。如果您已有虚拟私有云和子网,可重复使用,不需要多次创建。 在创建VPC和子网时应注意如下要求: 创建的VPC与使用的RabbitMQ服务应在相同的区域。
- 术语解释Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速,统一的大数据应用,对数据进行离线处理,流式处理,交互式分析等等。
- 使用DNAT访问Kafka实例图 DNAT规则列表 步骤四:在Kafka控制台绑定弹性公网IP地址 步骤 1 在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 2 单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 步骤 3 在“基本信息”页面的“高级配置”区域,单击“修改”。
- 配置Kafka实例的公网访问在管理控制台左上角单击,选择“应用中间件 分布式消息服务Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 单击Kafka实例的名称,进入实例的“基本信息”页面。 在“公网访问”后,单击,完成公网访问的关闭。 您可以在实例的“后台任务管理”页面,查看当前任务的操作进度。任务状态为“成功”,表示操作成功。 关闭公网访问后,需要设置对应的安全组规则(请见表2),才能通过内网成功连接Kafka。
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