本节为您介绍云迁移服务CMS迁移计划资源选取相关内容。 1. 云迁移服务CMS 提供资源选取功能，您可以在[ 迁移计划 ] 界面，点击【资源选取】按钮，进入[资源选取] 界面，如图所示。 2. 选择需要添加的资源，点击【下一步】按钮，跳转至 [ 资源确认 ] 界面，如图所示。 3. 对 [ 资源选取 ] 界面已选资源进行确认，点击【资源确认】按钮，完成资源选择，如图所示。 4. 完成资源选择，平台会自动跳转至 [ 迁移计划详情 ] 界面 ，您可以在迁移计划资源清单中进行查看，如图所示。 5. 您可以在 [ 迁移计划详情 ] 界面 中选择计划资源清单列表中对已选资源进行相应资源查看，创建和删除相关操作，如图所示。 备注 资源管理 资源管理提供两种方式入口进入 1. [ 资源管理 ] 界面，选择对应资源进行查看。 2. [ 迁移计划详情 ] 界面，迁移计划资源清单列表，点击【资源管理】按钮。 如图所示。 资源创建 资源创建提供两种方式入口进入 1. [迁移计划详情] 界面，迁移计划资源清单列表中任务资源创建。如图所示。 2. [ 资源创建 ] 界面，创建资源。

本页介绍了IPv6的相关介绍和带宽绑定使用方法。 前提条件 要开通具备IPv6 连接地址的DDS实例。 VPC开启IPv6请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 操作步骤 绑定带宽 文档数据库服务产品支持对可用实例进行IPv6绑定操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“节点信息”操作列，更多下拉框，点击“绑定带宽”，在弹窗中选择相应的带宽。或者点击“查看IPv6带宽”，去到网络控制台申请IPv6带宽进行绑定。 5. 点击“确定”完成IPv6带宽绑定。 解绑带宽 文档数据库服务产品支持对可用实例进行IPv6解绑操作，步骤如下： 1. 进入TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”进入实例列表页面。 3. 点击实例状态是“运行中”实例的实例名称，进入到该实例详情页。 4. 在“节点信息”操作列，更多下拉框，点击“解绑带宽”，并在弹窗中确认，即可解绑带宽。 说明 当前仅 当前IPv6 仅支持x86架构通用型、计算增强型、内存优化型资源。 集群版实例只支持mongos节点可以绑定解绑带宽。

本文为您介绍天翼云云搜索服务的细粒度权限能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持细粒度权限管控，包括文档级别和字段级别的权限控制，为企业级用户提供了精确的数据访问管理能力。这一功能使得管理员能够针对不同的用户或角色，灵活地配置他们对特定文档或字段的访问权限，确保敏感信息得到有效保护，同时实现数据的高效共享和管理。 核心原理 细粒度权限管控允许管理员在多个层次上定义用户访问权限。具体来说，文档级别的权限控制使得管理员能够基于文档的内容或属性，决定某个用户是否可以访问或查询该文档。字段级别的权限控制则进一步细化，允许管理员指定某些用户只能查看或操作文档中的特定字段，而隐藏其他字段内容。 例如，在一个包含敏感信息的客户数据库中，管理员可以配置权限，使得某些用户只能访问客户的联系方式，而不能查看财务信息或个人身份信息。通过这样的精细控制，搜索引擎能够确保数据的安全性和合规性，同时满足不同业务场景下的访问需求。 应用场景与优势 数据安全与隐私保护 通过文档级别和字段级别的权限控制，企业可以确保敏感信息仅对经过授权的用户可见。这在金融、医疗等对数据隐私有严格要求的行业中尤为重要，能够帮助企业满足合规性要求。

本文为您介绍天翼云云搜索服务SQL能力及使用方法。 功能简介 天翼云云搜索服务中的OpenSearch和Elasticsearch都支持 SQL 查询，这是其数据查询与分析能力的一个重要扩展。通过将 SQL 语言引入搜索引擎，用户可以使用熟悉的关系数据库查询语法对非结构化和半结构化的数据进行查询与分析。这种支持极大地降低了学习成本，使得传统数据库用户能够轻松过渡到使用搜索引擎进行复杂数据操作。 核心原理 SQL 是一种广泛使用的结构化查询语言，传统上用于关系数据库中数据的查询和管理。搜索引擎引入 SQL 支持后，用户可以直接在搜索引擎中运行标准的 SQL 查询语句。这些查询语句被翻译为搜索引擎的原生查询 DSL（DomainSpecific Language），并在后台执行。用户不仅能够通过 SELECT、WHERE、GROUP BY、ORDER BY 等常见的 SQL 语法来检索数据，还可以进行复杂的聚合操作和数据过滤。 应用场景与优势 降低学习成本 对于熟悉 SQL 的用户，搜索引擎提供了一个熟悉的查询接口，无需学习新的查询语言即可开始使用。这对于企业级用户，尤其是那些已有大量 SQL 查询场景的团队，降低了迁移成本。 复杂查询与分析 SQL 允许用户轻松编写复杂的查询，包括多层次的聚合、连接、子查询等操作。这使得搜索引擎成为强大的数据分析工具，能够处理结构化和半结构化数据的多维度分析。

编辑参数模板的参数 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在左侧导航树，单击“参数模板管理”。 步骤 5 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择对应实例类型下用户创建的参数模板，单击参数模板名称。 步骤 6 根据需要修改相关参数。 参数相关说明，请参见 参数调优。 单击“保存”，单击“是”，保存修改。 单击“取消”，放弃本次设置。 单击“预览”，可对比参数修改前和修改后的值。 步骤 7 参数模板修改后，不会立即应用到当前使用的实例，您需要进行应用操作才可生效，具体操作请参见应用参数模板。 注意 参数修改完成后，您可在“参数修改历史”页面，查看参数的修改详情。具体操作请参见 参数修改历史页面仅显示7天之内的参数修改历史。 有关参数模板状态，请参见 对于某些运行参数修改，您需在实例列表中，查看实例状态，如果显示“参数模板变更，等待重启”，则需重启关联的实例使之生效。

本文向您介绍模型服务用户权限类常见问题。 问题类型 帮助文档 计费类 计费类 操作类 操作类 权限类 权限类

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本文向您介绍裸金属集群列表,帮助您了解裸金属集群的基本情况。 使用前提 当前用户是主账号。 操作步骤 1. 登录公共算力服务控制台。 2. 单击左侧导航栏的【集群>裸金属集群】，集群列表页可以查看已创建的裸金属集群信息。 3. 操作栏可对集群进行重试配置、删除操作。

本节介绍如何查看漏洞扫描服务扫描出的网站结构。 执行完漏洞扫描任务后，进入“总览”页面，在“最近扫描任务列表”中，单击目标扫描对象，进入任务详情页面，单击“站点结构”页签，查看网站结构。 说明 站点结构展示的是任务扫描出的漏洞对应的网页地址及整体结构，如果任务暂未扫描出漏洞，站点结构无数据显示。

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

在云监控页面查看 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击图标，选择区域和项目。 3. 选择“管理与部署 > 云监控服务”。 4. 单击页面左侧的“云服务监控”，选择“弹性伸缩”。 5. 单击“操作”列的“查看监控指标”，查看伸缩组各项监控指标的数据。 6. 支持查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”的数据。如果您想查看更长时间范围的监控曲线，请在监控视图中单击图标，进入大图模式查看。 说明 由于监控数据的获取与传输会花费一定时间，因此，请等待一段时间后再查看监控数据。

安装插件 说明 云原生监控插件当前根据数据存储配置自适应选择部署模式（3.7.1及以上版本插件支持），具体如下： 原agent模式：关闭本地数据存储，且监控数据上报至AOM服务和监控数据上报至第三方监控平台至少开启其中之一。 原server模式：开启本地数据存储，同时支持开启监控数据上报至AOM服务或监控数据上报至第三方监控平台。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件中心”，在右侧找到 云原生监控插件 ，单击“安装”。。 步骤 2 在安装插件页面，根据需求选择“数据存储配置”，至少需要开启一项。 监控数据上报至AOM服务 ：将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅在admin用户组下的用户支持此操作。 监控数据上报至第三方监控平台 ：将普罗数据上报至第三方监控系统，需填写第三方监控系统的地址和Token，并选择是否跳过证书认证。 本地数据存储 ：将普罗数据存储在集群中的PVC存储卷里，选择用于存储监控数据的磁盘类型和大小。 存储卷不随插件卸载而删除 。开启本地数据存储时，将部署全量组件。 说明 若monitoring命名空间下已存在可使用的PVC（名称为pvcprometheusserver0），将使用该存储作为存储源。 步骤 3 根据需求选择“规格配置”。 插件规格 ： 选择“系统预置规格”时，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和资源配额。实例数为1时插件不具备高可用能力，当插件实例所在节点异常时可能导致插件功能无法正常使用，请谨慎选择。 普罗高可用 ：高可用会在集群中将Prometheusserver、Prometheusoperator、thanosquery、custommetricsapiserver、alertmanager、kubestatemetrics组件按多实例方式部署。 采集分片数 （选择非“本地数据存储”时支持设置）：当Prometheus的数据量很大时，您可以通过设置该参数，将数据分片到指定数量的Prometheus实例上存储和查询。增加分片数量可以使每个分片承担的数据量更少，从而增加指标的采集吞吐上限，但也会消耗更多的资源。默认采集分片数根据集群规模自动生成，建议每50个节点配置一个采集分片，如果您需要增加分片数量，提高采集性能，需要考虑资源占用的影响，根据具体的监控场景进行权衡和调优。为确保系统稳定性，建议将控制节点内存使用率控制在50%以下。 安装grafana ：通过 grafana 可视化浏览普罗监控数据。grafana 会默认创建大小为 5 GiB 的存储卷，卸载插件时 grafana 的 存储卷不随插件被删除 。首次登录默认用户名与密码均为 admin，登录后会立即让您修改密码。 步骤 4 设置插件支持的“参数配置”。 自定义指标采集 ：以服务发现的形式自动采集应用的指标。开启后需要在目标应用添加相关配置。 采集周期 ：设置采集时间间隔周期。 数据保留期 （选择“本地数据存储”时支持设置）：监控数据保留的时长。 nodeexporter监听端口 ：该端口使用主机网络，用于监听并暴露所在节点的指标供普罗采集；默认为9100，若与您已有应用的端口冲突，可按需修改。 调度策略 ：可单独配置插件各个组件的节点亲和性和污点容忍能力。可以配置多个调度策略，不配置亲和节点键和容忍节点污点键则默认不开启对应的调度策略。 作用范围：可选择调度策略生效的插件实例，默认对全部实例生效。当指定组件实例名称时，将覆盖全部实例所配置的调度策略。 亲和节点标签键：填写节点标签键，为插件实例设置节点亲和性。 亲和节点标签值：填写节点标签值，为插件实例设置节点亲和性。 容忍节点污点键：目前仅支持污点键级别的污点容忍策略，组件可以调度到拥有该污点键的节点。 步骤 5 完成以上配置后，单击“安装”。 插件安装完成后，根据您的使用需求，可能还需进行以下操作： 如需使用自定义指标创建弹性伸缩策略，请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后参考以下步骤： 采集应用上报的自定义指标至Prometheus。 将Prometheus采集到的自定义指标聚合到API Server，可供HPA策略使用。 如果您需要使用该插件为工作负载弹性伸缩提供系统资源指标（如CPU、内存使用量），请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后开启Metric API。配置完成后，可使用Prometheus采集系统资源指标。（该操作可能与Kubernetes Metric Server插件产生冲突，不推荐）

本文为您介绍GPU云主机的产品定义。 GPU云主机是基于GPU的应用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景的计算服务。天翼云GPU云主机采用业界先进的GPU硬件，让客户享受极致性能体验的同时，获得最佳性价比。目前提供基于NVIDIA GRID虚拟化技术的图形加速基础型（G系列）和基于硬件直通技术的计算加速型（P系列）两类。 为什么选择GPU云主机 GPU云主机规格族相比于其他弹性云主机规格族，增加了GPU计算力，与CPU相比，GPU的特点如下： 维度 GPU CPU 核心数量 数千个 几十个 运算单元 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元 拥有数量较少但强大的算术运算单元 逻辑控制单元 相对简单 复杂 缓存 少量缓存 大量缓存 适用场景 计算密集，相似度高，且多线程并行 逻辑复杂，串行运算 GPU云主机与自建GPU服务器对比 ： 优势 GPU 云主机 自建 GPU 服务器 弹性 分钟级快速创建 。 同规格族内灵活升降配。 云盘、带宽等产品可按需扩容。 建设周期长，且建设完成后硬件配置无法灵活变更。 易用 提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能。 与多种云产品无缝接入。 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引。 运营维护成本高、难度大。 安全 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，实现安全隔离。 配置安全组和网络ACL，实现云主机和子网层面的访问控制，满足不同行业客户的安全隔离需要。 很难阻止MAC欺骗和ARP攻击，需额外购买基础安全防护服务。 成本 提供包周期和按需两种计费方式，用户可根据自身业务情况灵活选择。 无法按需购买，一次投入成本巨大。