本文主要介绍远程连接Linux云主机报错:Access denied如何处理。 问题现象 远程连接Linux云主机报错：Access denied 可能原因 账号或密码输入错误。 SSH服务端配置了禁止root用户登录的策略。 处理方法 账号或密码输入错误。 检查输入的用户名或密码。 Linux云主机默认用户名root，如果密码错误，请在控制台重置密码。 重置密码：选中待重置密码的云主机，并选择“操作”列下的“更多 > 重置密码”。 SSH服务端配置了禁止root用户登录的策略。 a.编辑 /etc/ssh/sshdconfig 文件，检查如下设置，确保root用户能通过SSH登录： PermitRootLogin yes b.重启SSH 服务。 CentOS 6 service sshd restart CentOS 7 systemctl restart sshd

本节介绍了云硬盘的计费模式。 云硬盘服务根据磁盘容量计费，提供包周期、按需计费两种计费模式。 包周期：预付费。 按需计费：后付费。按秒计费，按小时结算，不足一小时以实际使用时长为准。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ipsecServiceName 是 String IPSCE 服务名称 111ipsec regionID 是 String 资源池ID b342b77ef26b11ecb0ac0242ac110002 ipAddress 是 String IPAddress 111.0.0.1 vpnGatewayID 否 String vpn网关ID 35d5fa99c0404bb0806a8be317cc4d89

查看API Server审计日志 通过云容器引擎管理控制台查看集群API Server审计日志。 通过日志服务控制台查看集群API Server审计日志。

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

本文为您介绍云监控服务支持的云搜索服务Elasticsearch实例的指标。 以下为云监控服务支持实时监控云搜索服务实例的核心指标，方便您及时掌握实例使用情况，处理异常状况。 实例监控指标列表 监控周期：1分钟 指标名称 指标介绍 esclhealthstatus Elasticsearch实例状态，1表示green，2表示yellow，3表示red esclactiveprimaryshards Elasticsearch实例活跃主分片数 esclactiveshards Elasticsearch实例活跃分片数 esclrelocatingshards Elasticsearch实例迁移中分片数 esclinitializingshards Elasticsearch实例初始化中分片数 esclunassignedshards Elasticsearch实例未分配分片数 esclnodes Elasticsearch实例节点总数 esclhealthnodes Elasticsearch实例存活节点数 esclhealthdatanodes Elasticsearch实例存活数据节点数 esclunhealthnodes Elasticsearch实例异常节点数 esclindicesstoresize Elasticsearch实例索引存储总量 esclindicesdocstotalmax Elasticsearch 集群最大文档数索引 escldiskusageavg Elasticsearch 实例平均磁盘使用率 escljvmheapusagemax Elasticsearch 实例最大JVM堆使用率 esclcpuusageavg Elasticsearch 实例平均CPU使用率 esclcpuusagemax Elasticsearch 实例最大CPU使用率 esclbulkrejectrate Elasticsearch 实例bulk拒绝率 esclqueryrejectrate Elasticsearch 实例查询拒绝率 esclindexlatencyavg Elasticsearch 实例平均写入延迟 esclindexlatencymax Elasticsearch 实例最大写入延迟 esclsearchlatencyavg Elasticsearch 实例平均查询延迟 esclsearchlatencymax Elasticsearch 实例最大查询延迟 esclfsreadopscount Elasticsearch 实例磁盘总读IOPS esclfsreadsizekbsum Elasticsearch 实例磁盘读总带宽 esclfswriteopscount Elasticsearch 实例磁盘总写IOPS esclfswritesizekbsum Elasticsearch 实例磁盘写总带宽 esclmemusedratioavg Elasticsearch 实例平均已用内存比例 esclmemusedratiomax Elasticsearch 实例最大已用内存比例 esclmemfreeratioavg Elasticsearch 实例平均可用内存比例 esclmemfreeratiomax Elasticsearch 实例最大可用内存比例 esclloadavg Elasticsearch 实例平均节点load值 esclloadmax Elasticsearch 实例最大节点load值 escldoccount Elasticsearch 实例文档数量 esclsearchrate Elasticsearch 实例平均查询速率 escldocdeleted Elasticsearch 实例被删除的文档数量 esclhttpconncurrent Elasticsearch 实例当前已打开的HTTP连接数 esclhttpconnmax Elasticsearch 实例最大当前打开的HTTP连接数 esclsharddocthreshold Elasticsearch 实例文档超过阈值分片数量 esclshardstoresizemax Elasticsearch 实例集群最大分片存储量 esclreadonlyindexcount Elasticsearch 实例只读索引个数 esclshardpercent Elasticsearch 实例分片数配额使用率

本文为您介绍GPU云主机的产品定义。 GPU云主机是基于GPU的应用于视频解码、图形渲染、深度学习、科学计算等多种场景的计算服务。天翼云GPU云主机采用业界先进的GPU硬件，让客户享受极致性能体验的同时，获得最佳性价比。目前提供基于NVIDIA GRID虚拟化技术的图形加速基础型（G系列）和基于硬件直通技术的计算加速型（P系列）两类。 为什么选择GPU云主机 GPU云主机规格族相比于其他弹性云主机规格族，增加了GPU计算力，与CPU相比，GPU的特点如下： 维度 GPU CPU 核心数量 数千个 几十个 运算单元 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元 拥有数量较少但强大的算术运算单元 逻辑控制单元 相对简单 复杂 缓存 少量缓存 大量缓存 适用场景 计算密集，相似度高，且多线程并行 逻辑复杂，串行运算 GPU云主机与自建GPU服务器对比 ： 优势 GPU 云主机 自建 GPU 服务器 弹性 分钟级快速创建 。 同规格族内灵活升降配。 云盘、带宽等产品可按需扩容。 建设周期长，且建设完成后硬件配置无法灵活变更。 易用 提供和标准云主机一致的使用方式和管理功能。 与多种云产品无缝接入。 清晰的 GPU 驱动的安装、部署指引。 运营维护成本高、难度大。 安全 通过隧道技术实现100%二层网络隔离，实现安全隔离。 配置安全组和网络ACL，实现云主机和子网层面的访问控制，满足不同行业客户的安全隔离需要。 很难阻止MAC欺骗和ARP攻击，需额外购买基础安全防护服务。 成本 提供包周期和按需两种计费方式，用户可根据自身业务情况灵活选择。 无法按需购买，一次投入成本巨大。

本文为您介绍如何在密钥管理控制台创建用户主密钥。 开通密钥管理服务后，您可以在控制台轻松地创建密钥，以便后续使用密钥加解密自己的数据。 操作步骤 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择服务所在的区域。 3. 在左侧导航栏，选择“密钥管理”，在页面上方选择目标服务。 4. 点击“创建密钥”，在弹出的创建密钥对话框，根据页面提示进行配置。 配置项说明： 配置项 说明 密钥类型 对称密钥类型： AES256 CtyunSM4（企业版支持） 非对称密钥类型： RSA2048 CtyunSM2（企业版支持） 密钥用途 Encrypt/Decrypt：数据加密和解密。 Sign/Verify：产生和验证数字签名。 说明 仅非对称密钥（RSA2048、CtyunSM2）支持Sign/Verify用途。 别名 用户主密钥的可选标识。更多操作，请参见别名管理。 保护级别 Software：通过软件模块对密钥进行保护。 Hsm：将密钥托管在密码机中，使密钥获得高安全等级的专用硬件的保护。 描述 密钥的说明信息。 轮转周期 自动轮转的时间周期。 不开启：不开启轮转 30天 90天 180天 自定义：7~730天 说明 仅对称密钥（AES256、CtyunSM4）支持设置自动轮转周期。 密钥材料来源 天翼云KMS：密钥材料将由KMS生成。 外部：KMS将不会生成密钥材料，您需要将自己的密钥材料导入KMS。更多信息，请参见导入密钥材料。 企业项目 选择密钥归属的企业项目。默认为default。 5. 单击确定 ，完成密钥创建。您可以在密钥列表查看密钥ID、密钥状态、密钥类型、密钥用途、密钥保护级别等信息。

本节主要介绍如何使用API批量查询采集的日志。 此操作用来批量查询采集的日志。 请求语法 plaintext GET /rest/v1/system/logcollect?filterfilter HTTP/1.1 Date: date Host: ip:port Authorization: authorization 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 filter String 查询的过滤条件。 支持的查询条件为： status：日志采集的状态。 Processing：日志采集中。 Succeeded：采集成功。 PartiallySucceeded：部分采集成功。 Failed：采集失败。 logTypes：采集日志的类型 Config：配置相关的日志。 System：系统相关的日志。 Data：数据处理相关的日志（仅集群版支持）。 Coordination：内部协调服务相关的日志（仅集群版支持）。 否 响应结果 名称 类型 描述 logs Array of log 日志列表信息，详见“表1 响应参数log说明”。 message String 收集失败或者部分收集成功的原因，如果收集成功，则不会返回此项。 表1 响应参数log说明 名称 类型 描述 id String 日志ID。 startTime Long HBlock日志采集的起始时间。 endTime Long HBlock日志采集的结束时间。 servers Array of String HBlock日志采集的服务器ID。 logTypes Array of logType 采集的HBlock日志类型： Config：配置相关的日志。 System：系统相关的日志。 Data：数据处理相关的日志。 Coordination：内部协调服务相关的日志（仅集群版支持）。 file String 日志文件存储路径及名称。 status Enum 日志采集的状态： Processing：日志采集中。 Succeeded：采集成功。 PartiallySucceeded：部分采集成功。 Failed：采集失败。 size Long 采集到的日志文件大小，单位是bytes。 createTime Long 日志采集请求的创建时间。

本文介绍天翼云CDN加速媒体存储资源的实例。 CDN加速 天翼云CDN加速，是基于天翼云遍布全球的网络节点提供的内容分发加速服务。通过将网站、视频和应用等文件内容分发至用户附近的节点，解决因跨运营商访问、跨地域访问、服务器带宽及性能瓶颈带来的访问延迟问题，使用户可以快速和安全地获取所需内容。 媒体存储 天翼云媒体存储是天翼云为客户提供的云存储产品，采用分布式存储技术构建，满足海量视频、图片及其它非结构化数据存取、处理及弹性扩展要求；支持块、文件及对象等标准协议接口，对于门户网站、视频网站等，通过对象存储提供的网站托管功能，将整个网站托管在对象存储中，可直接向用户提供网站访问服务，帮助用户节省资本投入及人工维护成本。同时，通过对象存储的高并发支持能力，帮助用户更好地解决网站频繁访问时的页面崩溃问题。 加速分发实践 天翼云CDN可为媒体存储上存储的静态资源（包括静态脚本、图片、音频、视频等文件）进行全国加速分发。利用天翼云CDN全国加速节点和全国负载均衡调度的能力，可以将热点资源提前下发至边缘节点，当终端用户发出资源访问/下载请求的时候，可就近获取所需要的资源。降低了源站压力，减少了传输延迟，显著提升用户体验。

本文为您介绍如何快速创建SSL VPN连接。 前提条件 客户端可以访问互联网。 客户端的私网网段和VPC的私网网段没有重合，否则无法访问VPC内的网络资源。 您已了解VPC中所应用的安全组规则，并确保安全组规则允许客户端访问云上资源。 使用流程 1. 创建VPN网关。 创建VPN网关并开启SSL VPN功能。 2. 创建SSL服务端。 创建相应的SSL服务端，用于接入用户侧连接SSL VPN服务。 3. 创建SSL客户端。 在控制台创建SSL客户端，用于生成客户端连接SSL VPN服务端的配置。 4. 下载客户端证书。 在控制台下载客户端证书，一共三个证书。 5. 配置客户端。 下载客户端软件，安装并配置客户端。 6. 测试连通性。 登录客户端，访问VPC，测试网络连通性。

安装插件 说明 云原生监控插件当前根据数据存储配置自适应选择部署模式（3.7.1及以上版本插件支持），具体如下： 原agent模式：关闭本地数据存储，且监控数据上报至AOM服务和监控数据上报至第三方监控平台至少开启其中之一。 原server模式：开启本地数据存储，同时支持开启监控数据上报至AOM服务或监控数据上报至第三方监控平台。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧导航栏中选择“插件中心”，在右侧找到 云原生监控插件 ，单击“安装”。。 步骤 2 在安装插件页面，根据需求选择“数据存储配置”，至少需要开启一项。 监控数据上报至AOM服务 ：将普罗数据上报至 AOM 服务。开启后，可选择对应的AOM实例。采集的基础指标免费，自定义指标将由AOM服务进行收费。对接AOM需要用户具备一定权限，目前仅在admin用户组下的用户支持此操作。 监控数据上报至第三方监控平台 ：将普罗数据上报至第三方监控系统，需填写第三方监控系统的地址和Token，并选择是否跳过证书认证。 本地数据存储 ：将普罗数据存储在集群中的PVC存储卷里，选择用于存储监控数据的磁盘类型和大小。 存储卷不随插件卸载而删除 。开启本地数据存储时，将部署全量组件。 说明 若monitoring命名空间下已存在可使用的PVC（名称为pvcprometheusserver0），将使用该存储作为存储源。 步骤 3 根据需求选择“规格配置”。 插件规格 ： 选择“系统预置规格”时，系统会根据不同的预置规格配置插件的实例数及资源配额，具体配置值请以控制台显示为准。 选择“自定义规格”时，您可根据需求调整插件实例数和资源配额。实例数为1时插件不具备高可用能力，当插件实例所在节点异常时可能导致插件功能无法正常使用，请谨慎选择。 普罗高可用 ：高可用会在集群中将Prometheusserver、Prometheusoperator、thanosquery、custommetricsapiserver、alertmanager、kubestatemetrics组件按多实例方式部署。 采集分片数 （选择非“本地数据存储”时支持设置）：当Prometheus的数据量很大时，您可以通过设置该参数，将数据分片到指定数量的Prometheus实例上存储和查询。增加分片数量可以使每个分片承担的数据量更少，从而增加指标的采集吞吐上限，但也会消耗更多的资源。默认采集分片数根据集群规模自动生成，建议每50个节点配置一个采集分片，如果您需要增加分片数量，提高采集性能，需要考虑资源占用的影响，根据具体的监控场景进行权衡和调优。为确保系统稳定性，建议将控制节点内存使用率控制在50%以下。 安装grafana ：通过 grafana 可视化浏览普罗监控数据。grafana 会默认创建大小为 5 GiB 的存储卷，卸载插件时 grafana 的 存储卷不随插件被删除 。首次登录默认用户名与密码均为 admin，登录后会立即让您修改密码。 步骤 4 设置插件支持的“参数配置”。 自定义指标采集 ：以服务发现的形式自动采集应用的指标。开启后需要在目标应用添加相关配置。 采集周期 ：设置采集时间间隔周期。 数据保留期 （选择“本地数据存储”时支持设置）：监控数据保留的时长。 nodeexporter监听端口 ：该端口使用主机网络，用于监听并暴露所在节点的指标供普罗采集；默认为9100，若与您已有应用的端口冲突，可按需修改。 调度策略 ：可单独配置插件各个组件的节点亲和性和污点容忍能力。可以配置多个调度策略，不配置亲和节点键和容忍节点污点键则默认不开启对应的调度策略。 作用范围：可选择调度策略生效的插件实例，默认对全部实例生效。当指定组件实例名称时，将覆盖全部实例所配置的调度策略。 亲和节点标签键：填写节点标签键，为插件实例设置节点亲和性。 亲和节点标签值：填写节点标签值，为插件实例设置节点亲和性。 容忍节点污点键：目前仅支持污点键级别的污点容忍策略，组件可以调度到拥有该污点键的节点。 步骤 5 完成以上配置后，单击“安装”。 插件安装完成后，根据您的使用需求，可能还需进行以下操作： 如需使用自定义指标创建弹性伸缩策略，请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后参考以下步骤： 采集应用上报的自定义指标至Prometheus。 将Prometheus采集到的自定义指标聚合到API Server，可供HPA策略使用。 如果您需要使用该插件为工作负载弹性伸缩提供系统资源指标（如CPU、内存使用量），请确认云原生监控插件的数据存储配置为开启本地数据存储的模式，然后开启Metric API。配置完成后，可使用Prometheus采集系统资源指标。（该操作可能与Kubernetes Metric Server插件产生冲突，不推荐）

使用场景 应用：科学计算。 场景特点：适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。 适用场景：基因工程、游戏动画、生物制药的计算和存储系统。

本章节主要介绍故障演练服务技术类问题。 故障演练的实现原理是什么？ 不同类型的故障动作实现原理各不相同，详细说明请参考故障动作库中的具体文档，下表简要概述了各类动作的核心原理： 分类 资源类型 动作类型 动作 简介 原理描述 计算 云主机 主机资源 主机宕机 使用云主机接口对实例进行关机 通过调用云主机关机OpenAPI触发关机 计算 云主机 CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 计算 云主机 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 计算 云主机 磁盘资源 IO Hang 模拟磁盘产生IO Hang效果 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 注意：设置磁盘夯死故障注入后，可能会导致应用无法读写文件产出异常，请谨慎使用 计算 云主机 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过dd命令将数据写入文件 计算 云主机 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟主机内网络丢包 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟主机内网络延迟 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟主机内网络包重复 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟主机内网络包乱序 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟主机内网络包损坏 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 计算 云主机 网络资源 端口占用 模拟指定端口占用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是启动自定义程序， 创建Socket对象并绑定到指定端口 计算 云主机 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件实现 计算 云主机 网络资源 DNS不可用 DNS解析不可用 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过修改本地DNS解析文件或防火墙规则实现 注意：该动作风险较大，请谨慎操作 计算 云主机 JVM故障 JVM延迟 向特定JVM进程注入方法调用延迟故障 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令 原理是通过Java Agent在JVM进程内插入sleep代码来实现 中间件 Redis 集群资源 主从切换 Redis主从切换 通过调用Redis主从切换OpenAPI，触发Redis集群实例进行主从切换 中间件 Redis 节点资源 Redis节点故障 Redis节点发生故障 通过调用Redis停止Redis服务OpenAPI，模拟Redis节点故障，故障会触发Redis HA机制进行自动恢复 中间件 Redis 节点资源 Proxy节点故障 Proxy节点发生故障 通过调用Redis停止Proxy服务OpenAPI，模拟Proxy节点不可用 中间件 Redis 节点资源 节点主机宕机 Redis节点关机 通过关闭节点主机，模拟节点宕机 中间件 Redis 节点资源 CPU高负载 Redis节点CPU高负载 在节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Redis 节点资源 内存高负载 Redis节点内存高负载 在节点启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO高负载 Redis节点磁盘IO高负载 在节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Redis 节点资源 磁盘IO Hang Redis节点磁盘IO Hang 在节点通过fsfreeze命令模拟磁盘夯死表现 中间件 Redis 节点资源 网络丢包 Redis节点网络丢包 在节点通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点主机宕机 Broker节点关机 指定或随机一个Broker节点进行关机 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点CPU高负载 Broker节点CPU高负载 指定或随机一个Broker节点启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 中间件 Kafka 节点资源 Broker节点磁盘IO高负载 Broker节点磁盘IO高负载 指定或随机一个Broker节点先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 中间件 Kafka 节点资源 分区Leader不可用 分区Leader发生故障 指定一个或多个分区Leader，通过调用Kafka模拟Leader故障OpenAPI，触发Leader重新选举 中间件 RCC 集群资源 停止服务 注册配置中心集群服务故障 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障 中间件 RCC 节点资源 停止节点 注册配置中心节点故障 通过调用RCC停止节点OpenAPI，模拟RCC节点故障 云容器 容器集群 节点资源 托管Master节点宕机 关闭云容器引擎Master节点主机 通过关闭云容器引擎Master节点主机，模拟Master节点宕机（支持托管版本和智算版） 云容器 容器集群 节点资源 节点宕机 关闭云容器引擎纳管的节点主机 通过关闭云容器引擎纳管的节点主机，模拟节点宕机（支持Worker节点或专有版容器Master节点） 云容器 容器集群 节点资源 Etcd节点宕机 停止Etcd服务，模拟Etcd节点宕机 通过停止Etcd节点上的服务，模拟Etcd节点宕机 云容器 集群Node CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Node 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Node 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Node 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Node 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Node内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Node内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Node内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Node内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Node内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Node内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Node 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Node 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Node 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod CPU资源 CPU高负载 使用内部自研工具实施CPU高负载 启动自定义程序，空跑for循环来消耗CPU时间片 云容器 集群Pod 内存资源 内存高负载 使用内部自研工具实施内存高负载 启动自定义程序不断申请内存，模拟主机内存负载升高 注意：设置高负载的内存故障注入后，可能会使得机器无法登入与控制，请谨慎使用 云容器 集群Pod 磁盘资源 IO高负载 使用内部自研工具实施磁盘IO高负载 先通过dd命令将数据写入文件中，然后再通过循环读写文件占用磁盘带宽 云容器 集群Pod 磁盘资源 磁盘填充 使用内部自研工具实施磁盘填充 通过dd命令将数据写入文件 云容器 集群Pod 网络资源 网络丢包 使用TC和Netem模拟Pod内网络丢包 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络丢包 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络延迟 使用TC和Netem模拟Pod内网络延迟 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络延迟 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包重复 使用TC和Netem模拟Pod内网络包重复 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包重复 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包乱序 使用TC和Netem模拟Pod内网络包乱序 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包乱序 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 网络包损坏 使用TC和Netem模拟Pod内网络包损坏 通过增加TC和Netem规则模拟Pod内网络包损坏 注意：只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败 云容器 集群Pod 网络资源 DNS篡改 篡改指定域名解析到指定IP 通过修改本地DNS解析文件实现 云容器 集群Pod Pod资源 Pod删除 删除指定Pod 调用云容器引擎K8S API删除Pod 云容器 集群Pod 应用进程 进程停止 终止节点上的指定进程 通过kill 9停止节点上的指定进程 云容器 集群Pod 应用进程 进程挂起 挂起节点上的指定进程 通过kill STOP挂起节点上的指定进程 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法调用延迟 指定JVM进程与方法增加调用延迟 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加sleep操作模拟调用延迟 云容器 集群Pod JVM故障 JAVA方法抛自定义异常 指定JVM进程与方法抛出自定义异常 通过Java Agent拦截指定JVM进程内方法，增加thow操作模拟抛出异常 云容器 容器镜像 Harbor服务 Harbor服务不可用 停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用 通过调用容器镜像服务OpenAPI，停止Harbor服务，模拟容器镜像仓库不可用

1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 0, "message": "success", "returnObj": { "No": "3101151992XX24XXXX", "name": "刘XX", "sex": "男", "nation": "中国", "address": "上海市长宁区XXX路900号", "datebirth": "19921224", "datefirst": "20201025", "class": "C1", "period": "20201025至20261025" } } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": 400003, "message": "body内容为空", "details": "Body请求数据为空，没有包含内容" } 状态码 状态码 描述 200 表示请求成功。 错误码说明 6 位错误码。4 开头为业务错误码，5 开头为服务错误码。 错误码 错误信息 错误描述 CTAPI10000 API Not Found CTAPI0009 无效json的body参数 400005 请求体类型错误 请求体需为字典，不能为其他类型 400006 必传的参数未传 必须的参数（Action、ImageData）未传 400008 请求体的参数字段类型错误 Action、ImageData字段应该是String类型 400009 请求体的参数字段值为空 Action、ImageData字段值为空字符 400010 请求体的参数字段值设置错误 Action值设置错误 400011 base64数据处理异常 ImageData字段的base64字符串转换字节码异常 400012 文件格式不合法 仅支持 jpeg/png/jpg/bmp 格式 400013 文件大小不符合要求 该文件大小不符合要求,图片要求小于7M 410001 图片解码错误 字节码解码为图片错误 410002 图片尺寸不符合要求 分辨率长宽尺寸应不高于5000不低于32 500001 服务接口异常，请联系管理员 需要联系管理员处理

1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 0, "message": "success", "returnObj": { "Noplate": "沪AAXXX64", "type": "小型轿车", "owner": "XX", "address": "上海市长宁区XXX路900号", "use": "非营运", "model": "XXX牌XXXXXXEV1", "vin": "LC0CEXXXXXXXX3856", "Noengine": "1A1XXXX06", "dateregister": "20211025", "dateissue": "20211025" } } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": 400003, "message": "body内容为空", "details": "Body请求数据为空，没有包含内容" } 状态码 状态码 描述 200 表示请求成功。 错误码说明 6 位错误码。4 开头为业务错误码，5 开头为服务错误码。 错误码 错误信息 错误描述 CTAPI10000 API Not Found CTAPI0009 无效json的body参数 400005 请求体类型错误 请求体需为字典，不能为其他类型 400006 必传的参数未传 必须的参数（Action、ImageData）未传 400008 请求体的参数字段类型错误 Action、ImageData字段应该是String类型 400009 请求体的参数字段值为空 Action、ImageData字段值为空字符 400010 请求体的参数字段值设置错误 Action值设置错误 400011 base64数据处理异常 ImageData字段的base64字符串转换字节码异常 400012 文件格式不合法 仅支持 jpeg/png/jpg/bmp 格式 400013 文件大小不符合要求 该文件大小不符合要求，图片要求小于7M 410001 图片解码错误 字节码解码为图片错误 410002 图片尺寸不符合要求 分辨率长宽尺寸应不高于5000不低于32 500001 服务接口异常，请联系管理员 需要联系管理员处理

本文主要介绍云日志服务中如何创建通知组。 告警支持通过邮箱、翼连、WebHook集成等方式将告警信息通知给对应接收人，您可以在通知组管理中设置通知渠道与通知人信息。本文将介绍如何新增通知组。 功能入口 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧导航栏点击通知组模块，进入通知组管理页面。 操作步骤 新增联系人 1. 点击【新建联系人】。 2. 输入姓名、手机号码、邮箱等相关信息。点击确定，完成新建联系人。 3. 您可将多个联系人添加到一个联系人组中。点击【新建联系人组】，输入联系人组名并在下方选择对应的联系人，点击确定按钮即可完成联系人组创建。 WebHook集成 1. 支持以WebHook的方式对第三方通知对象（企微、飞书、钉钉）发送告警信息。 2. 点击【新建Webhook】。 3. 输入通知组名称与webhook调用地址。您需要在各个Webhook通知渠道侧完成相关配置，并获取Webhook URL地址。 4. 渲染方式选择模板渲染，点击【选择模板自动填入】，选择对应的通知渠道。 5. 点击确定，完成创建。

本节主要介绍设置可维护时间段 可维护时间段是指允许天翼云进行维护操作的时间段。建议您将可维护时间段设置在业务低峰期，以避免维护过程中异常中断。 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。 使用须知 在进行正式维护前，DDS会给天翼云帐号中设置的联系人发送通知，请注意查收。 在可维护时间段内，实例会发生1到2次连接闪断， 请确保应用程序具备重连机制。 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 设置可维护时间段 步骤 5 在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个时间间隔，下拉框中选择可维护时间段，单击“确定”。 修改可维护时间

本文主要介绍应用场景 镜像生命周期管理 提供镜像构建、镜像上传、下载、同步、删除等完整的生命周期管理能力。 优势 •高可靠的存储：依托专业存储服务，确保镜像存储的超高可靠性。 •更安全的存储：细粒度的授权管理，让用户更精准的控制镜像访问权限。 建议搭配使用 云容器引擎CCE

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的资源池部署情况。 目前已在：苏州、广州4、上海4、福州、北京2、华北、西安2、长沙2、成都3、杭州、武汉2、芜湖、贵州、南昌、石家庄、重庆、兰州、郑州、乌鲁木齐、深圳等资源池开通，更多资源池规划部署中。 因用户权限不同，实际可选资源池请以控制台实际可见区域为准，如有疑问请咨询您的客户经理。

云专线(CDA)提供用户本地数据中心与天翼云VPC之间的连接服务。云专线产品在充分利用中国电信云网融合优势的同时,依托现有的IT基础设施,灵活搭建云上云下高速、低时延、稳定安全的专属连接通道。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 templateID String 告警模板ID 315c7f8c3e4311ed8ef2005056898fe0 lastUpdate String 最近更新时间 20220927T09:03:03Z name String 告警模板名称 bzmcV service String 服务 ecs dimension String 维度 ecs desc String 告警模板描述 test rules Array of Objects 告警规则 rule

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 templateID String 告警模板ID 315c7f8c3e4311ed8ef2005056898fe0 name String 告警模板名称 bzmcV service String 服务 ecs dimension String 维度 ecs desc String 告警模板描述 test conditions Array of Objects 告警规则 condition createTime Integer 创建时间，时间戳，精确到毫秒 1667459789000 updateTime Integer 最近更新时间, 时间戳，精确到毫秒 1667459789000

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 returnObj error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269 returnObj Object 接口返回结果 returnObj

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 returnObj error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 result error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 result error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 result error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 result error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 returnObj error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 状态码 取值范围：200 成功 200 message String 提示信息 Success returnObj Object 返回数据结构体 returnObj error String 错误码 仅错误时返回 格式为{服务编码}.{错误编号} KMS.0269