创建方式导航 本文介绍创建物理机的几种方式。 在控制中心按照流程指引创建物理机是常见的方式，您可以灵活选择配置项，确保满足业务的需求。详细操作请参见下文“创建物理机”。 如果您有常用的操作系统、应用程序等配置，可以先创建私有镜像，然后在创建物理机时选择该私有镜像，提高配置效率。详细操作请参见通过私有镜像创建物理机。 创建物理机 操作场景 本章节介绍如何使用控制中心向导创建物理机。创建物理机时，您需要配置规格、镜像、存储、网络、安全组等必备信息。同时，向导也提供了丰富的扩展配置功能，方便您进行个性化部署和管理。 前提条件 完成账号注册、实名认证且账户金额充足，请参见注册账号。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 在“计算 > 物理机服务”选框单击“购买”，进入物理机购买页面。 3. 在基础配置页进行选配。“地域”建议按实际需求或就近选择靠近您业务的区域，可减少网络时延，提高访问速度。“可用区”建议根据实际部署高可用需求进行选择。 4. 您可以对“实例名称”及“主机名”进行修改，并且支持批量设置有序的实例名称或主机名称。具体规则请参照下表。 场景1：不使用模式串创建单台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为231字符 • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 • Windows 系统长度为 215个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 263个字符 • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 场景2：使用模式串创建单台实例，或者批量创建多台实例 参数 命名规则 计费模式 支持“包年/包月”和“按量付费”方式。 实例名称 • 长度为227字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 主机名称 •Windows 系统长度为 211个字符，其他操作系统(如Linux)长度为 259个字符（{R:数字}模式串不计入字符长度） • 允许使用大小写字母、数字、连字符 “” • 支持{R:数字}形式，且只支持使用1次，此处数字需为小于等于9799的正整数，不支持冒号“:”以及大括号“{}”两类字符单独存在或其它组合方式 • 不能连续使用 “” • 必须以字母开头，“”不能用于开头或结尾 • 不能仅使用数字 说明 1. 创建多台物理机时，默认将批量购买的实例设置为前缀相同，仅序号递增的名称，例如：我的物理机0001、我的物理机0002...... 2. 当您需要创建 n 个实例，并指定实例名称/主机名称带有序号且序号从 x 开始递增时，您可通过指定模式串命名实现。 5. 完成“规格”、“镜像”及“本地磁盘”等配置项的选配之后，单击“下一步：网络配置”。 6. 进行网络配置，包括“虚拟私有云”、 “网卡”、“安全组”、“弹性IP”等信息。 参数 说明 虚拟私有云 物理机网络使用虚拟私有云（VPC）提供的网络，包括子网、安全组等。 您可以选择使用已有的虚拟私有云网络，或者单击“控制中心创建”创建新的虚拟私有云。 安全组 安全组用来实现安全组内和安全组间物理机的访问控制，加强物理机的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性裸金属加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。当您需要修改安全组时，请前往管理安全组进行操作。标准裸金属不支持安全组，需要系统内配置iptable。 网卡 默认设置主网卡，用户可根据需求设置扩展网卡。 弹性IP 弹性IP将公网IP地址和物理机绑定，通过此绑定，虚拟私有云内的物理机可以使用固定的公网IP地址对外提供访问。 可以根据实际情况选择以下三种方式：不使用：物理机不能与互联网互通，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需物理机进行使用。 自动分配：自动为每台物理机分配独享带宽的弹性IP，可选带宽规格为1~300Mbps。使用已有：为物理机分配已有弹性IP，使用已有弹性IP时，不能批量创建物理机。 7. 完成后，单击“下一步：高级配置”。 8. 在此完成密码配置后，单击“下一步：确认配置”。 说明 密码长度限制8到30个字符 必须包含大小写字母，同时必须包含一个数字或者特殊字符(()~!@

本节介绍了无公网IP的弹性云主机访问Internet的操作场景、前提条件、Linux操作系统的代理主机。 操作场景 为保证安全和节省公网IP资源，通常只为特定的弹性云主机配置公网IP，可直接访问Internet，其他弹性云主机只配置私网IP，无法直接访问Internet。因此，当只配置了私网IP的弹性云主机需要访问Internet，执行软件升级、给系统打补丁或者其它需求时，可选择一台绑定了公网IP的弹性云主机作为代理弹性云主机，为其他无公网IP的云主机提供访问通道，正常访问Internet。 说明 优先推荐您使用NAT（NAT Gateway）网关服务。NAT网关能够为VPC内的弹性云主机提供SNAT和DNAT功能，通过灵活简易的配置，即可轻松构建VPC的公网出入口。 前提条件 已拥有一台绑定了公网IP的弹性云主机作为代理弹性云主机。 代理弹性云主机和其他需要访问Internet的弹性云主机均处于同一网段，并且在同一安全组内。 Linux操作系统的代理主机 本节操作中，以代理弹性云主机的操作系统是CentOS 6.5为例。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3. 选择“计算 > 弹性云主机”。 4. 在弹性云主机列表页，输入代理云主机名称进行搜索。 5. 单击代理弹性云主机的名称，查看详情。 6. 在代理弹性云主机详情页面，选择“弹性网卡”页签，并展开，将“源/目的检查”选项设置为“OFF”。 默认情况下，“源/目的检查”状态为“启用”，系统会检查弹性云主机发送的报文中源IP地址是否正确，否则不允许弹性云主机发送该报文。这有助于防止伪装报文攻击，提升安全性。但在该场景中，这种保护机制会导致报文的发送者无法接收到返回的报文。因此，需设置“源/目的检查”状态为禁用。 7. 登录代理弹性云主机。 详细操作方法请参见Linux弹性云主机登录方式概述。 8. 执行以下命令，检测代理弹性云主机是否可以正常连接Internet。 ping www.baidu.com 回显包含类似如下信息时，表示代理弹性云主机可正常连接Internet。 检测是否可以正常连接Internet 9. 执行以下命令，查看代理弹性云主机的IP转发功能是否开启。 cat /proc/sys/net/ipv4/ipforward − 回显为“0”表示关闭，请执行10。 − 回显为“1”表示开启，请执行16。 10. 执行以下命令，打开IP转发功能配置文件。 vi /etc/sysctl.conf 11. 按“i”，进入编辑模式。 12. 修改如下参数的值。 将参数“net.ipv4.ipforward ”的值修改为“1”。 说明：如果“sysctl.conf”文件中不存在参数“net.ipv4.ipforward ”，执行以下命令进行添加： echo net.ipv4.ipforward1 >> /etc/sysctl.conf 13. 按“Esc”，输入 :wq ，按“Enter”。 保存设置并退出vi编辑器。 14. 执行以下命令，使配置文件修改生效。 sysctl p /etc/sysctl.conf 15. 执行以下命令，清除原有iptables规则。 iptables F 16. 执行以下命令，配置SNAT，使代理弹性云主机所在的网段内其他弹性云主机可通过代理弹性云主机访问Internet。 iptables t nat A POSTROUTING o eth0 s subnet/netmaskbits j SNAT to natinstanceip 假设代理弹性云主机所在的网段为192.168.125.0，子网掩码为24位，私网IP地址为192.168.125.4，则执行如下命令。 iptables t nat A POSTROUTING o eth0 s 192.168.125.0/24 j SNAT to 192.168.125.4 为了确保重启后上述规则不丢失，可以执行vi /etc/rc.local 编辑rc.local 文件，将步骤16中的规则复制到rc.local文件，按“ESC”退出编辑模式，输入“:wq”保存并退出。 17. 执行以下命令，保存iptables的配置并设置开机自启动。 service iptables save chkconfig iptables on 18. 执行以下命令，查看SNAT配置是否成功。 iptables t nat list 回显类似如下图所示时，表示SNAT配置成功。 图 SNAT配置成功 19. 添加自定义路由。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“网络 > 虚拟私有云”。 3. 选择需要添加路由表的虚拟私有云，在“路由表”页面，单击“添加路由”。 4. 根据界面提示，填写路由信息。 目的地址：是目的网段，默认是0.0.0.0/0。 下一跳地址：是代理弹性云主机的私有IP地址。 您可以在弹性云主机页面，查看该弹性云主机的私有IP地址。 20. 如需删除添加的iptables规则，需执行以下命令： iptables t nat D POSTROUTING o eth0 s subnet/netmaskbits j SNAT to natinstanceip 假设代理弹性云主机所在的网段为192.168.125.0，子网掩码为24位，私网IP地址为192.168.125.4，则执行如下命令。 iptables t nat D POSTROUTING o eth0 s 192.168.125.0/24 j SNAT to 192.168.125.4

修改性能参数 若干参数相关说明如下： maxconnections 数据库允许的最大连接数，参数值设置较小时，将会影响数据库建立连接访问。 innodbbufferpoolsize 、 maxconnections 和 backlog参数都依赖于实例的规格，实例规格不同对应其默认值也不同。 联动参数 charactersetserver：如果修改该参数的值， 系统会自动联动调整collationserver、charactersetdatabase,和collationdatabase的取值。一般的，如果字符序charactersetserver为utf8，则collationserver为utf8ci，两者之间存在对应关系。 innodbbufferpoolsize ： 该参数受innodbbufferpoolchunksize innodbbufferpoolinstances的影响，最终有效值为两参数乘积的整数倍向上取值。 比如innodbbufferpoolchunksize为128M，innodbbufferpoolinstances为8，那么当innodbbufferpoolsize为4.5G时候，系统会自动向上调节为5G大小(必须大于等于1288M(1G)的整数倍）。 参数修改限制 innodbbufferpoolsize参数值必须是innodbbufferpoolinstances和innodbbufferpoolchunksize参数值乘积的整数倍，非整数倍会自动向上调节为整数倍。 innodbbufferpoolinstances参数值设置大于1时，innodbbufferpoolsize值必须大于等于1GB。 maxpreparedstmtcount：对于MySQL5.7版本，上限值为1048576，对于MySQL 8.0版本，如果内核版本大于等于8.0.18，参数上限值为4194304，超过修改会自动截断为最大值。 其他参数 maxpreparedstmtcount：准备大量的语句会消耗服务器的内存资源，参数设置较小时，业务产生大量的prepare语句，并且可能会超出maxpreparedstmtcount参数限制，出现报错，建议您根据业务情况，调整该参数的值。 如下参数的输入会根据MySQL内核规则对取值进行对应的调整，调整的规则如下所示： (a) keycacheagethreshold会自动调整为100的倍数，设置为非100的整数倍时，会自动向下调节为100的整数倍。 (b) joinbuffersize和keycacheblocksize会自动调整为128的倍数。 (c) querycachesize、querypreallocsize、innodblogbuffersize和maxallowedpacket 、threadstack 会自动调整为1024的倍数。 (d) readbuffersize、readrndbuffersize、binlogcachesize 、binlogstmtcachesize 会自动调整为4096的倍数。 (e) databuffersize、logbuffersize、sharedpoolsize、tempbuffersize 会自动调整为1048576的倍数。 binlogformat：默认设置为row，表示将binlog记录成每一行数据被修改的形式，包括修改前和修改后的数据。该参数限制了进行修改，否则可能影响您的正常使用。 binlogrowsquerylogevents：默认设置为ON，表示binlog在记录events的同时，也会记录原始的SQL语句，方便以后的查询和审计，以及一些ETL等同步工具的兼容性，在大量更新场景下，对性能也有一定的影响。 binlogrowimage：默认设置为FULL，表示无论有没有主键约束或者唯一约束binlog都会记录所有前后镜像. logtimestamps：控制错误日志消息的时间戳时区，以及写入文件的一般查询日志消息和慢日志消息的时间戳时区。默认设置为系统时区，且无法修改。 defaulttimezone：默认设置为"+8:00"，可根据您的业务规则自定义修改。 skipnameresolve：默认值为ON，表示跳过域名解析从白名单的IP中判断是否可以建立连接。 innodbstrictmode：用于限制InnoDB的检查策略，默认值为ON，不建议进行修改为OFF来跳过限制检查。 transactionisolation：默认值设置为READCOMMITTED，可根据您的业务场景需要自行修改。 innodbadaptivehashindex：默认设置为OFF，可根据您的业务需要自行修改。 tabledefinitioncache和tableopencache分别默认为2000，可根据实例预计有多少个数据表，最大并发连接数的大小来调节这些参数值大小。 gtidmode：默认值设置为ON，采用GTID模式复制，修改会影响高可用组件，所以不支持修改。 tmptablesize：默认值设置为16M，可以根据业务SQL查询复杂度场景，比如使用复杂的order by ,group by查询，导致使用很多磁盘临时表，查询性能下降，适当增加此值，可以减少磁盘临时表的创建，减少IO。 maxheaptablesize：默认值设置为64M，设置允许用户创建的内存表的最大大小，变量的值用于计算内存表MAXROWS值。

本文主要介绍创建节点伸缩策略。 CCE的自动伸缩能力是通过节点自动伸缩组件autoscaler实现的，可以按需弹出节点实例，支持多可用区、多实例规格、多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。 当节点伸缩中创建的策略和autoscaler插件中的配置同时生效时（比如不可调度和指标规则同时满足时），将优先执行不可调度扩容。 若不可调度执行成功，则会跳过指标规则逻辑，进入下一次循环。 若不可调度执行失败，将执行指标规则逻辑。 前提条件 使用节点伸缩功能前，需要安装autoscaler插件，插件版本要求1.13.8及以上。 约束限制 仅按需计费节点池支持弹性伸缩。 弹性伸缩的策略作用在节点池，当节点池中节点为0时，且按CPU/内存弹性伸缩时，不会触发节点伸缩。 缩容节点会导致与节点关联的本地持久存储卷类型的PVC/PV数据丢失，无法恢复，且PVC/PV无法再正常使用。缩容节点时使用了本地持久存储卷的Pod会从缩容的节点上被驱逐，并重新创建Pod，Pod会一直处于pending状态，因为Pod使用的PVC带有节点标签，由于冲突无法调度成功。 操作步骤 步骤 1 在CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 单击左侧导航栏的“节点伸缩”，进入创建节点伸缩策略页面。 若插件名称后方显示“未安装”，请单击插件后方的“安装”，根据业务需求配置插件参数后单击“安装”，等待插件安装完成。 若插件名称后方显示“已安装”，则说明插件已安装成功。 步骤 3 单击右上角“创建节点伸缩策略”，参照如下参数设置策略。 策略名称：新建策略的名称，请自定义。 关联节点池：选择要关联的节点池。您可以关联多个节点池，以使用相同的伸缩策略。 说明 节点池新增了优先级功能，弹性扩容时CCE将按照如下策略来选择节点池进行扩容： 1. 通过预判算法判断节点池是否能满足让Pending的Pod正常调度的条件，包括节点资源大于Pod的request值、nodeSelect、nodeAffinity和taints等是否满足Pod正常调度的条件；另外还会过滤掉扩容失败（因为资源不足等原因）还处于15min冷却时间的节点池。 2. 有多个节点池满足条件时，判断节点池设置的优先级（优先级默认值为0，取值范围为0100，其中100为最高，0为最低），选择优先级最高的节点池扩容。 3. 如果有多个节点池处于相同的优先级，或者都没有配置优先级时，通过最小浪费原则，根据节点池里设置的虚拟机规格，计算刚好能满足Pending的Pod正常调度，且浪费资源最少的节点池。 4. 如果还是有多个节点池的虚拟机规格都一样，只是AZ不同，那么会随机选择其中一个节点池触发扩容。 5. 如果出现优先选择的节点池资源不足，会按照优先级顺序自动选择下一个节点池。 节点池优先级功能详情请参见创建节点池。 执行规则：单击“添加规则”，在弹出的添加规则窗口中设置如下参数： 规则名称： 请输入规则名称，可自定义。 规则类型： 可选择“指标触发”或“周期触发”，两种类型区别如下：指标触发： 触发条件：请选择“CPU分配率”或“内存分配率”，输入百分比的值。该百分比应大于autoscaler插件中配置的缩容百分比。 说明 分配率 节点池容器组（Pod）资源申请量 / 节点池Pod可用资源量 (Node Allocatable) 。 如果多条规则同时满足条件，会有如下两种执行的情况： 如果同时配置了“CPU分配率”和“内存分配率”的规则，两种或多种规则同时满足扩容条件时，执行扩容节点数更多的规则。 如果同时配置了“CPU分配率”和“周期触发”的规则，当达到“周期触发”的时间值时CPU也满足扩容条件时，较早执行的A规则会将节点池状态置为伸缩中状态，导致B规则无法正常执行。待A规则执行完毕，节点池状态恢复正常后，B规则也不会执行。 配置了“CPU分配率”和“内存分配率”的规则后，策略的检测周期会因autoscaler每次循环的处理逻辑而变动。只要一次检测出满足条件就会触发扩容（当然还要满足冷却时间、节点池状态等约束条件）。 周期触发： 触发时间：可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点，如下图所示，则为每天15:00触发。 图 周期触发时间 执行动作 ：与上述“触发条件”或“触发时间”相对应，达到触发条件或触发时间值后所要执行的动作。 您可以单击“添加规则”，设置多条节点伸缩策略。您最多可以添加1条CPU使用率指标规则、1条内存使用率指标规则，且规则总数小于等于10条。 步骤 4 设置完成后，单击“确定”。

本章节主要介绍数据架构示例。 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。 数据库demosdidb中已具备出租车出行原始数据表sditaxitripdata。 原始数据表sditaxitripdata的数据字段介绍如下： 数据说明如下： 下表为出租车行程数据 序号 字段名称 字段描述 1 VendorID 供应商编号 取值如下： 1A Company 2B Company 2 tpeppickupdatetime 上车时间 3 tpepdropoffdatetime 下车时间 4 passengercount 乘客人数 5 tripdistance 行驶距离 6 ratecodeid 费率代码 取值如下： 1Standard rate 2JFK 3Newark 4Nassau or Westchester 5Negotiated fare 6Group ride 7 storefwdflag 存储转发标识 8 PULocationID 上车地点 9 DOLocationID 下车地点 10 paymenttype 付款方式代码 取值如下： 1Credit card 2Cash 3No charge 4Dispute 5Unknown 6Voided trip 11 fareamount 车费 12 extra 加收 13 mtatax MTA税 14 tipamount 手续费 15 tollsamount 通行费 16 improvementsurcharge 改善附加费 17 totalamount 总车费 数据架构的流程如下： 1. 准备工作 ： 添加审核人 ：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心 ：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2. 数据调研 ：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计 ：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 流程设计 ：本例暂不涉及。流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 3. 标准设计 ：新建码表&数据标准。 新建码表并发布 ：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准并发布 ：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4. 模型设计： 应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：新建SDI 层和DWI层两个模型 。 SDI ：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI ：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层新建并发布维度 & 维度建模：在DWR层新建并发布事实表。 DWR ：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度 ：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 ：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5. 指标设计：新建并发布技术指标 ：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标 ：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标 ：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标 ：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标 ：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 6. 维度建模：在DM 层新建并发布汇总表 。 DM (Data Mart) ：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表 ：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。

Kubernetes 1.28 版本Changelog 1. 优化了调度器逻辑，通过减少无效的重试，提升调度器的整体性能。 2. 节点非体面关闭正式 GA，该特性允节点非正常关闭时 StatefulSet 及时调度到正常节点，降低对业务的影响。 3. 可追溯的默认 StorageClass 正式 GA，该特性允许未分配 StorageClass 的 PVC 自动更新 storageClassName 字段为默认 StorageClass。 4. 节点 podresources API 正式 GA，该特性支持公开专门分配给容器的计算资源。 5. Linux 节点支持使用 NodeSwap 升级为Beta版，该特性支持用户在 Linux 节点上使用交换内存的功能。 6. 验证准入策略（ValidatingAdmissionPolicy）进入 Beta 阶段，该特性提供声明式的方式验证资源请求，支持基于 CEL 编写的验证规则。 7. 弃用 Ceph FS 和 Ceph RBD 等树内插件，并将于 v1.31 中删除。 更多信息请参考：Kubernetes 1.28 Changelog

本文介绍应用托管平台的欠费说明。 欠费原因 购买了按需计费的资源实例，账户余额不足以抵扣实例结算费用时，会造成余额不足，导致欠费。 欠费停服说明 用户欠费后，占用的计算资源将进入冻结状态。 进入冻结状态时，服务会自动停止，无法在平台新建按量付费资源，也无法启动已有按需资源。 如果在15天内充值补足欠款，资源将自动解冻。 欠费超过15天后，将视为您主动放弃该服务，计费资源将会被释放，具体时间以短信及邮件通知为准，资源释放后将不可恢复。如因欠费资源释放导致的业务影响请您自行负责。 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 续费说明 请在欠费15天内，完成账号充值补足欠款，保证账号中的余额充足，资源实例将自动解冻。 欠费仅影响按量付费资源的使用，对已购买的包年包月资源无影响。

计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费。按照订单的购买周期结算。 后付费。按照实例实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 实例规格（vCPU和内存）、存储空间、备份空间、冷存储空间、弹性公网IP。 变更计费模式 支持变更为按需计费模式。但包年/包月资费模式到期后，按需的资费模式才会生效。详情请参考2.5.3 包年/包月转按需。 支持变更为包年/包月计费模式。详情请参考2.5.2 按需转包年/包月。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于计算资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。

通过MSTSC客户端登录云堡垒机 用户获取资源运维权限后，可通过MSTSC客户端直接登录进行运维操作。 1. 打开本地远程桌面连接（MSTSC）工具。 2. 在弹出的对话框中，“计算机”列，输入“堡垒机IP:53389”。 3. 单击“连接”，在登录页面完成登录。 username： 堡垒机用户登录名 @Windows主机资源账户名@Windows主机资源IP:Windows 远程端口（默认3389 ） ，例如admin@Administrator@192.168.1.1:3389。 “Windows主机资源账户名”必须是已添加到堡垒机中的资源账户，且登录方式是”自动登录“，否则无法识别Windows主机资源账户，且无法生成运维审计文件。不支持实时会话运维。 password：输入当前堡垒机的用户密码。

本文将介绍如何通过Kubernetes命令行工具kubectl来连接集群。 前提条件 已经下载并安装最新的kubectl客户端。 完成kubectl的相关配置。 操作步骤 1. 登录云容器引擎控制台，在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 2. 在集群列表页面中单击目标集群的名称 。 3. 在集群详情界面中选择连接信息页签，复制集群凭据到本地文件中。您可以在$HOME/.kube/config（kubectl默认寻找凭据的路径）下创建并保存集群凭据。 4. 执行以下命令，确认集群连接情况。 PowerShell kubectl get namespace 预期输出 PowerShell NAME STATUS AGE default Active 5d5h kubenodelease Active 5d5h kubepublic Active 5d5h kubesystem Active 5d5h 5. 配置完成后，您可以通过kubectl命令行工具，从本地计算机访问Kubernetes集群，实现对集群的管理和操作。

Linux系统通过SCP方式上传到Linux云主机 SCP是一种安全的文件传输协议，可以方便地在本地计算机和远程服务器之间进行文件的复制操作，并通过SSH协议提供了数据加密和身份验证的安全保障。 如您的本地电脑使用和购买的云主机均使用Linux操作系统，您可通过SCP方式将本地文件上传至云主机。 前提条件： ● 本地操作系统类型为Linux。 ● 云主机操作系统类型为Linux。 ● 云主机配备弹性IP。 ● 云主机所在的安全组放行了22端口（SSH服务）。 操作步骤： scp sourcefile user@targetip:destinationfile 将本地文件通过scp方式上传到云主机上 scp r sourcedir user@targetip:destinationpath/ 将本地目录通过scp r方式上传到云主机上

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:某量子云平台迁移项目。 项目概述 某量子云平台对外提供量子计算机实验/实操服务，其应用架构由他云迁移到天翼云，通过天翼云实现应用组件化和容器化，通过K8S统一部署和管理业务。 该平台包括官网、博客网站、web管理后台等系统。 容器支撑方案 迁移使用的容器架构图如下： 研发迭代更高效：使用crs镜像服务一键部署应用 便于扩容快弹性高：使用HPA弹缩pod 解决内外网互连互通：使用Nginx+Spring GateWay实现内外网流量隔离和路由转发 底层资源占用少：使用csi插件动态挂载sfs存储 助力运维更便捷：使用云日志插件采集容器日志 最终效果 2023年6月迁移至天翼云试运行，12月已付费容器并运营至今，现业务稳定运行。

一级 二级 说明 访问行为 访问时间 配置可访问或不可访问的时间。 访问行为 访问IP 设置可访问或不可访问的IP。 访问行为 访问地点 设置可访问或不可访问的地点。 访问行为 异常行为 根据历史常用的登录时间、登录IP、访问IP、登录地点等多维条件进行综合研判，若非常用行为，则判断为异常。 设备信息 操作系统版本 可选择Mac、Windows、Linux、XC等多个不同的操作系统版本。 设备信息 Mac地址 设置可访问或不可访问的Mac地址。 安全风险 指定运行的杀毒软件 可选择常用的杀毒软件。 安全风险 计算机开启高危端口 可选择计算机各类高危端口。 合规风险 合规风险等级 根据 合规风险 合规风险行为 可选择常用的如开启FTP服务、开启Telnet服务等行为。

本文介绍公共算力服务的欠费说明。 欠费原因 购买了按需计费的资源实例，账户余额不足以抵扣实例结算费用时，会造成余额不足，导致欠费。 欠费停服说明 用户欠费后，占用的计算资源将进入冻结状态。 进入冻结状态时，服务会自动停止，无法在平台新建按量付费实例，也无法启动已有按需实例。 如果在15天内充值补足欠款，实例将自动解冻。 欠费超过15天后，将视为您主动放弃该服务，计费实例将会被释放，具体时间以短信及邮件通知为准，资源释放后将不可恢复。 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 续费说明 请在欠费15天内，完成账号充值补足欠款，保证账号中的余额充足，资源实例将自动解冻。 欠费仅影响按量付费资源的使用，对已购买的包年包月资源无影响。

本文主要介绍如何导出监控数据。 操作场景： 如果您想通过对弹性IP的带宽或流量使用情况进行分析来定位问题，您可以导出EIP相关监控数据。 操作步骤： 1.登录管理控制台。 2.在系统首页，选择“管理与部署 > 云监控服务”。 3.在左侧导航栏，选择“云服务监控 > 弹性IP和带宽”。 4.在“云服务监控”页面，单击“导出监控数据”。 5.根据界面提示选择“时间区间”、“资源类型”、“维度”、“监控对象”、“监控指标”。 6.单击 “导出”。 说明： 导出监控报告中第一行分别展示用户名、Region名称、服务名称、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳。方便用户查看历史监控数据。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： a.用Excel打开csv文件。 b.将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间[时间戳/1000+(目标时区)3600]/86400+70365+19 c.设置单元格格式为日期。

项 目 约束和限制 迁移评估 TCO分析表只支持源端到天翼云端资源成本分析，并给出成本对比，成本分析饼图。 TCO分析表仅支持计算资源、数据库资源、对象存储资源、中间件RDS资源。 资源采集 资源采集分为离线、在线采集，其中离线采集通过调研模板填写源端资源真实信息，进行资源映射管理。 迁移组创建 每个待迁移资源在资源添加完成后都需进行迁移组的创建，便于后续迁移管理。 迁移计划创建 迁移计划建立在迁移组创建成功后，对待迁移资源进行选择。 迁移计划优先级 迁移计划优先级仅用于列表展示顺序进行标识。 迁移管理工具 目前仅支持服务器迁移服务（CMSSMS）、数据库迁移服务（CMSDMS）、数据迁移工具（CMSZMS）以及相应异构迁移工具。 特定需求限制 如果存在涉密文件、需要保持IP不变等特定需求，需要通过工单进行技术咨询，以满足相应需求。

本文介绍了备份空间计费配置与计费方式。 备份的配置 RDSPostgreSQL在订购实例时，支持选择云硬盘或对象存储备份类型，其中数据存储空间和备份存储空间按照1:1默认配置。 云硬盘备份类型的实例，计费方式与数据库计算资源相同，用户在使用实例期间，可以对数据存储空间和备份存储空间分别进行扩容，其中备份存储空间总量需大于等于数据存储空间总量。 对象存储备份类型的实例，计费方式为按需按量计费，实例开通时，赠送与数据存储空间相同大小的容量空间，具体计费公式如下： 备份费用备份空间单价 x 存储容量 x 使用时长（其中存储容量为超过免费空间大小的部分，使用时长为超过免费空间大小的部分的使用时长）。 计费方法 如果直接删除冻结的实例，原有的自动备份将会同时被删除，备份空间不会继续针对自动备份收费。

本文介绍如何通过JDBC的方式连接RDSPostgreSQL实例。 用户可以通过JDBC的方式连接RDSPostgreSQL实例，以供用户的应用进行使用。 前提条件 用户需要具备以下技能： 熟悉计算机基础知识。 了解java编程语言。 连接JDBC基础知识。 驱动获取及使用 JDBC驱动下载可前往PostgreSQL官网下载相关版本驱动。 JDBC接口使用指南可参考PostgreSQL官网查看相关指南。 通过JDBC连接数据库 java代码JDBC连接数据库示例如下： String url "jdbc:postgresql:// : / "; Properties props new Properties(); props.setProperty("user", " "); props.setProperty("password", " "); Connection conn DriverManager.getConnection(url, props); 参数说明： ：目标实例的连接ip。 ：目标实例的服务端口，默认6543。 ：需要连接的数据库名。 ：连接用户名。 ：连接用户密码。

计费周期 包年/包月主机安全服务的计费周期是根据您购买的时长来确定的。 一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间，终点则是到期日。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的企业版主机安全服务，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 按需计费 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 计费项 说明 :: 配额版本 包括企业版、容器版（待上线）。 计费周期 按需计费主机安全服务按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以GMT+08:00时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。 计费的起点：以开启主机安全服务防护成功的时间点为准。 计费的终点：以关闭主机安全服务防护的时间点为准。

说明：本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL。基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务，实现数据库数据备份、智能监控、便捷迁移。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 计费项 服务费计价因子 标准资费 MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 1. 服务费总价 服务费单价内存 2. 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份 空间价格执行。

本章节向您主要介绍VPN连接服务的应用场景。 混合云部署 通过VPN将用户数据中心和云上VPC互联，利用云上弹性和快速伸缩能力，扩展应用计算能力。 跨地域VPC互联 通过VPN连接服务将云上的不同节点的VPC连接，使得用户的数据和服务在不同地域能够互联互通。 多企业分支互联 通过VPN Hub实现企业分支间互访，避免两两分支之间配置VPN连接。 VPN和专线互备 用户数据中心与云上VPC通过专线连接，同时建立VPN连接实现备份，提高可靠性。

iscsid守护进程移动到宿主机的升级 下列情况使用该方案升级：升级前版本安装时中没设置参数iscsionhost（1.5.1之前版本不能设置该参数），升级后版本设置设置参数iscsionhost。 升级步骤 1. 暂停CSI相关业务，以及存量计算节点POD所有业务，留出升级时间。执行下列命令后，禁止用户执行创建PV、删除PV、POD挂载存储、卸载POD等CSI相关的业务。 plaintext kubectl delete daemonset csistorpluginnode 2. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机安装iSCSI工具，并配置/etc/iscsi/iscsid.conf。 1. 安装iSCSI工具。 如果操作系统是CentOS/RHEL，请安装iscsiinitiatorutils，安装命令如下： plaintext yum y install iscsiinitiatorutils 注意 安装iSCSI initiator 6.2.087410 或以上版本。 如果操作系统是Ubuntu/Debian，安装命令如下： plaintext apt install openiscsi 2. 修改/etc/iscsi/iscsid.conf配置文件。 plaintext 如需启用iscsi target迁移自动恢复， 那么得将iscsid.safelogout设置为No iscsid.safelogout No 3. 在各宿主机启动iSCSI进程。 plaintext systemctl enable iscsid systemctl restart iscsid 确认iSCSI进程状态正常 systemctl status iscsid 3. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机配置MPIO。 1. 安装 MPIO。 说明 如果已安装MPIO，忽略此步骤。 对于CentOS： plaintext yum y install devicemappermultipath devicemappermultipathlibs 对于Ubuntu： plaintext apt install multipathtools 2. 配置 MPIO。 1. 复制/usr/share/doc/devicemappermultipath X.Y.Z /multipath.conf （其中X.Y.Z 为multipath的实际版本号，请根据实际情况查找multipath.conf）到/etc/multipath.conf。 2. 在/etc/multipath.conf中增加如下配置： 注意 配置文件multipath.conf中，如果multipath部分与devices部分中有相同参数，multipath中的参数值会覆盖devices中的参数值。为了正常使用HBlock卷，需要删除multipath中的与下列字段相同的参数。如果升级前修改过stormultipathconf（可通过kubectl describe cm stormultipathconf查看文件内容），且与下列文件不一致，请务必联系天翼云客服后再做操作，否则可能会引起升级失败或者异常。 plaintext defaults { userfriendlynames yes findmultipaths yes uidattribute "IDWWN" } devices { device { vendor "CTYUN" product "iSCSI LUN Device" pathgroupingpolicy failover pathchecker tur pathselector "roundrobin 0" hardwarehandler "1 alua" rrweight priorities nopathretry queue prio alua } } 3. 重启multipathd服务。 对于CentOS： plaintext systemctl restart multipathd systemctl enable multipathd 对于Ubuntu： plaintext systemctl restart multipathtools.service systemctl enable multipathtools.service 4. 删除多余的配置文件： plaintext kubectl delete cm stormultipathconf n namespace 5. 更新驱动镜像：请根据逐台导入镜像的方式或docker私仓导入镜像的方式章节的步骤，导入最新安装包的驱动。 6. 在升级版本的对应文件下修改HBlock相关配置： 修改deploy/csipluginconf/csiconfigMap.yaml，确保与升级前版本的配置一致。 修改deploy/csipluginconf/csisecret.yaml，确保与升级前版本的配置一致。 修改deploy/csipluginconf/csisecretdecrypt.yaml，确保与升级前版本的配置一致。 7. 在升级版本的/depoly目录下执行下列命令升级： plaintext ./deploy.sh iscsionhost [ drivernamedrivername ] [ drivernamespacedrivernamespace ] 说明 iscsionhost：是必选参数。 drivername：升级前版本的驱动名称，如果升级前版本的驱动名称为默认值stor.csi.k8s.io，可以不填此参数。 drivernamespace：升级前版本绑定的Kubernetes命名空间，如果升级前版本绑定的Kubernetes命名空间为默认值default，此参数可以不填写。 8. 升级后检查： 进入各CSI POD，执行ps ef，确认容器内没有进程：multipathd f 、iscsid f。 可以在宿主机启动样例POD，进行基础流程测试，确认功能正常。 重启Kubernetes所有的slave宿主机节点，确认各存量POD能正确启动。（如果不验证重启恢复的场景，可跳过这步。） 从低版本（小于等于1.6.0）升级到高版本（大于等于1.6.1）后，如存在业务POD，确保在没有正在新建或者删除POD的前提下，执行命令kubectl get pod A grep csistorpluginnode awk '{print $2}' xargs I {} kubectl exec {} c storpluginnode sh c'/storadmupgrade addmissingtrackfile'，补齐缺失的trackfile。 注意 kubectl get pod A grep csistorpluginnode的作用是过滤出所有CSI节点的驱动POD。执行此命令前需管理员检查此处需要与驱动实际部署方案一致，如果不一样，请修改为对应CSI节点的驱动POD。 命令执行完成后，将显示添加成功与失败的 tracefile 数量。若存在添加失败的情况（如提示“Failed to add x file(s)”），管理员需及时排查原因并处理。 如果用户使用了自定义的驱动部署方案，请注意：storadm工具的执行依赖于环境变量DRIVERNAME和KUBENODENAME，因此必须在 CSI Node Server 的Pod中配置这两个环境变量，否则可能导致功能异常。 plaintext env: name: DRIVERNAME value: 驱动名 name: KUBENODENAME valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: spec.nodeName

二、SFS Turbo 提供包周期类型的包年包月计费，不允许超包。SFS Turbo提供线性包周期和阶梯包周期两种资费。 1、阶梯包周期和线性包周期的区别 包周期方式 阶梯包周期（调整前） 线性包周期（调整后） ::: 包规格 500GB/1TB/2TB/5TB/10TB/30TB 可以在以下规则内自定义包的大小； 标准型和性能型均500GB起步，步长为1GB，上限为32TB； 标准型增强版/性能型增强版均10TB起步，步长1GB，上限为320TB； 产品类型支持 标准型/性能型 标准型/性能型/标准型增强版/性能型增强版 包年优惠 标准资费包1年享受8.5折 标准资费包1年享受8.5折、包2年享受7折、包3年享受7折优惠 影响范围 用户已购包周期文件系统沿用调整前的规格及业务规则，不支持阶梯包周期与线性包周期之间的转换； 所有新购包周期文件系统执行调整后的规格。 备注：天翼云各节点的调整进度请以官网公告为准 2、线性包周期的资费标准 产品名称 计费项 资费标准（元/GB/月） 包的规则 SFS Turbo标准型 存储空间 0.4 500GB起步，步长1GB，上限32TB，1024进制 SFS Turbo性能型 存储空间 1.6 500GB起步，步长1GB，上限32TB，1024进制 SFS Turbo标准型增强版 存储空间 0.4 10TB起步，步长1GB，上限320TB，1024进制 SFS Turbo性能型增强版 存储空间 1.6 10TB起步，步长1GB，上限320TB，1024进制 备注：标准资费包1年享受8.5折、包2年享受7折、包3年享受7折优惠 新规格： 产品规格 计费模式 计费单位 标准资费 备注 20MB/s/TiB 包月 元/GB/月 0.24 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包月 元/GB/月 0.4 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包月 元/GB/月 0.9 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包月 元/GB/月 1.31 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包月 元/GB/月 2.16 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包月 元/GB/月 3.83 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 20MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 2.64 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 4.4 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 9.9 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 14.4 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 23.76 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包1年 元/GB/年 42.13 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 20MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 4.032 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 6.72 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 15.12 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 22.008 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 36.288 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包2年 元/GB/年 64.344 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 20MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 4.752 3.6TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 40MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 7.92 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 125MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 17.82 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 250MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 25.938 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 500MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 42.768 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 1000MB/s/TiB 包3年 元/GB/年 75.834 1.2TB起售，步长1.2TB，上限1024TB 3、阶梯包周期的资费标准 文件系统类型 包周期规格 标准资费(元/月) ::: SFS Turbo标准型 500G 200 SFS Turbo标准型 1T 400 SFS Turbo标准型 2T 800 SFS Turbo标准型 5T 2000 SFS Turbo标准型 10T 4000 SFS Turbo标准型 30T 12000 SFS Turbo性能型 500G 800 SFS Turbo性能型 1T 1600 SFS Turbo性能型 2T 3200 SFS Turbo性能型 5T 8000 SFS Turbo性能型 10T 16000 SFS Turbo性能型 30T 48000 备注： 标准资费包1年享受8.5折优惠 上表中TB与GB按“1TB1000GB”计算 4、SFS Turbo标准型专属、SFS Turbo性能型专属尚不支持包年包月计费方式

本节主要介绍告警列表。 告警规则名称 告警级别 告警条件 自动解除条件 告警失效条件 是否允许手动解除 告警邮件发送频率 数据目录读写错误 PathIOError 重要 数据目录状态为坏盘 数据目录状态为正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 数据目录所在磁盘写入速度慢 DiskWriteSlow 警告 数据目录所在磁盘写入速度慢 数据目录所在盘恢复正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 许可证即将到期 LicenseWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的到期时间>15天 许可证过期， 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过期 LicenseExpired 严重 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证维保即将到期 LicenseMaintenanceWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的维保到期时间>15天 许可证过期 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过保 LicenseMaintenanceExpired 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 导入新的许可证 是 每天一次 试用期即将到期 TrialVersionWillExpire 警告 当前未导入生效的许可证，并且当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离试用期过期时间 0天 无解除条件，只能手动解除 导入新的许可证 是 每天一次 资源用量接近使用上限 ResourceUsageApproachingLimit 重要 本地卷总容量>许可证容量的80% 本地卷总容量 8000 告警条数 80%， 数据目录层级的数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate>80% 说明 数据目录未设置容量配额，则按容量配额磁盘总容量计算。 存储池中数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate 95% 基础存储池中数据目录对应磁盘总配额使用率 95%，或数据目录对应磁盘配额使用率>95% 非基础存储池中数据目录对应磁盘总配额 80%，或数据目录对应磁盘的PathRate>80% 存储池中数据目录对应磁盘的PathRate 5GiB 服务器被移除 是 每天一次 基础服务异常 BaseServiceAbnormal 严重 发生以下任一情况时，分别发出相应告警实例的告警： 元数据管理服务（mdm）异常：集群中stor:mdm服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 故障转移控制服务（fc）异常：集群中stor:fc服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 日志服务（ls）异常：集群中stor:ls服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 协调服务（cs）异常：集群中stor:cs服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 匹配的告警实例恢复到以下程度： 元数据管理服务（mdm）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:mdm服务恢复正常 故障转移控制服务（fc）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:fc服务恢复正常 日志服务（ls）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:ls服务恢复正常 协调服务（cs）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:cs服务恢复正常 告警机器上的基础服务迁移完成 是 每天一次 基础服务数据目录剩余空间不足 InsufficientSpaceonMetaDir 严重 基础服务数据目录所在磁盘的文件系统剩余空间 5GiB 服务开始迁移 是 每天1次 卷数据健康度降级 LUNDataLowRedundancy 警告 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）＞10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 卷数据损坏 LUNDataCorrupted 重要 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）＞0% 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataLowRedundancy 重要 基础存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 基础存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataLowRedundancy 警告 普通存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 普通存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 严重 基础存储池数据Error的百分比＞ 0% 基础存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 重要 普通存储池数据Error的百分比＞ 0% 普通存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次

测试环境URL plaintext 生产环境URL plaintext 示例 wget 接口验签 对ai/portal/v1/app/queryUserInfoByTicket 请求接口URL进行参数验签 请求头需带 参数名 参数值类型 值描述 YLSignature YLTimestamp 毫秒时间戳 YLRandom 8位随机数，例如Cq8s9vqi YL3rdAppcode ak 管理员提供 第三方应用的签名生成由下面几项决定： URL参数params(目前只支持验签URL参数，body参数不验） 时间戳YLTimestamp 随机数YLRandom（由客户端随机生成，用于区分极短时间内发起的相同参数请求） 第三方应用标识码YL3rdAppcode 本地预埋的sk 签名YLSignature生成方法： 1.将请求参数键值对中的key按照字母升序排序，而后将排好序的参数以“&”为分隔符进行拼接，产生一个字符串； 2.在步骤1字符串的基础上，再按顺序将sk、YLTimestamp、YLRandom、YL3rdAppcode以“&”为分隔符拼接在末尾； 3.基于单向哈希算法SHA256，应用密钥sk对步骤2的字符串生成签名。 例如：SHA256(param1123¶m2456&sk×tamp&random&appcode) 参数 参数类型 参数说明 ak String 用于请求参数签名的ak 向服务方申请提供 sk String 用于请求参数签名的私钥，私发 Java签名算法例子 OpenApiUtil.txt plaintext package com.ctg.ai.platform.demo.util; import org.apache.commons.lang3.RandomStringUtils; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.util.; public class OpenApiUtil { private static final String KEYSEPARATOR "&"; / ak 由管理员提供 / private static final String HTTPHEADERYLAPPCODE "YL3rdAppcode"; / 时间戳 单位毫秒 / private static final String HTTPHEADERYLTIMESTAMP "YLTimestamp"; / 8位随机数 / private static final String HTTPHEADERYLRANDOM "YLRandom"; / 签名 / private static final String HTTPHEADERYLSIGNATURE "YLSignature"; / 组装验签头部 @param appKey @param appSecret @param paramMap @return / public static Map buildHeaders(String appKey, String appSecret, Map paramMap) { if (appKey null appSecret null) { return null; } // 组装前置条件 Long timestamp System.currentTimeMillis(); String random RandomStringUtils.randomAlphanumeric(8); // 计算签名 String signature buildSignature(appKey, appSecret, random, timestamp, paramMap); // 组装HTTP头部 return buildHeaders(appKey, random, timestamp, signature); } / 签名 @param appKey @param appSecret @param random @param timestamp @param paramMap @return / private static String buildSignature(String appKey, String appSecret, String random, Long timestamp, Map paramMap) { if (appKey null appSecret null random null timestamp null) { return null; } // 组成签名前原串 StringBuilder sb new StringBuilder(); if (paramMap ! null && paramMap.size() > 0) { List keys new ArrayList<>(paramMap.keySet()); // 参数排序 (ASCII 升序) Collections.sort(keys); for (String key : keys) { String val paramMap.get(key)[0]; sb.append(key).append("").append(val).append(KEYSEPARATOR); } } sb.append(appSecret).append(KEYSEPARATOR) .append(timestamp).append(KEYSEPARATOR) .append(random).append(KEYSEPARATOR) .append(appKey); ; return sha256(sb.toString().getBytes(StandardCharsets.UTF8)); } / 组装验签头部 @param appKey @param random @param timestamp @param signature @return / private static Map buildHeaders(String appKey, String random, Long timestamp, String signature) { Map headers new HashMap<>(4); if (appKey ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLAPPCODE, appKey); } if (random ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLRANDOM, random); } if (timestamp ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLTIMESTAMP, ""+timestamp); } if (signature ! null) { headers.put(HTTPHEADERYLSIGNATURE, signature); } return headers; } // 哈希部分逻辑 private static final char[] LOWERHEXDIGITS new char[]{'0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}; private static final String MD5ALGORITHMNAME "MD5"; private static final String SHA256ALGORITHMNAME "SHA256"; public static String md5(byte[] data) { return encodeAsHexString(MD5ALGORITHMNAME, data); } public static String sha256(byte[] data) { return encodeAsHexString(SHA256ALGORITHMNAME, data); } / 使用 {@code algorithmName} 加密算法编码 {@code data} @param algorithmName 算法名 @param data 被编码的字节数组 @return {@code data} 编码后的小写 16 进制形式字符串 @throw IllegalStateException 当找不到 {@code algorithmName} 对应算法 / private static String encodeAsHexString(String algorithmName, byte[] data) { try { byte[] hash MessageDigest.getInstance(algorithmName).digest(data); return new String(encodeHex(hash)); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { throw new IllegalStateException("MessageDigest 找不到算法：" + algorithmName, e); } } private static char[] encodeHex(byte[] data) { int l data.length; char[] arr new char[l >> 4]; arr[j++] LOWERHEXDIGITS[15 & data[i]]; } return arr; } public static void main(String[] args) { String ak "ak"; String sk "sk"; Map paramMap new HashMap<>(2); paramMap.put("param2", new String[]{"456","789"}); paramMap.put("param1", new String[]{"123"}); Map header buildHeaders(ak, sk, paramMap); System.out.println("header"+header); } }

解密本地文件 步骤1 请准备基础认证信息。 ACCESSKEY: 帐号Access Key SECRETACCESSKEY: 帐号Secret Access Key PROJECTID: 项目ID KMSENDPOINT: KMS服务访问终端地址。 步骤2 解密本地文件。 示例代码中： 用户主密钥：控制台创建的密钥ID。 输出的密文数据文件：SecondEncryptFile.jpg。 加密后再解密的数据文件：ThirdDecryptFile.jpg。 import com.ctyun.sdk.core.auth.BasicCredentials; import com.ctyun.sdk.kms.v1.KmsClient; import com.ctyun.sdk.kms.v1.model.CreateDatakeyRequest; import com.ctyun.sdk.kms.v1.model.CreateDatakeyRequestBody; import com.ctyun.sdk.kms.v1.model.CreateDatakeyResponse; import com.ctyun.sdk.kms.v1.model.DecryptDatakeyRequest; import com.ctyun.sdk.kms.v1.model.DecryptDatakeyRequestBody; import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.GCMParameterSpec; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.nio.file.Files; import java.security.SecureRandom; / 使用数据密钥（DEK）进行文件加解密 激活assert语法，请在VMOPTIONS中添加ea / public class FileStreamEncryptionExample { private static final String ACCESSKEY " "; private static final String SECRETACCESSKEY " "; private static final String PROJECTID " "; private static final String KMSENDPOINT " "; // KMS服务接口版本信息，当前固定为v1.0 private static final String KMSINTERFACEVERSION "v1.0"; / AES算法相关标识： AESKEYBITLENGTH: AES256密钥比特长度 AESKEYBYTELENGTH: AES256密钥字节长度 AESALG: AES256算法，本例分组模式使用GCM，填充使用PKCS5Padding AESFLAG: AES算法标识 GCMTAGLENGTH: GCM TAG长度 GCMIVLENGTH: GCM 初始向量长度 / private static final String AESKEYBITLENGTH "256"; private static final String AESKEYBYTELENGTH "32"; private static final String AESALG "AES/GCM/PKCS5Padding"; private static final String AESFLAG "AES"; private static final int GCMTAGLENGTH 16; private static final int GCMIVLENGTH 12; public static void main(final String[] args) { // 您在控制台创建的用户主密钥ID final String keyId args[0]; // 创建数据密钥时，响应的密文数据密钥 final String cipherText args[1]; decryptFile(keyId, cipherText); } / 使用数据密钥加解密文件实例 @param keyId 用户主密钥ID @param cipherText 密文数据密钥 / static void decryptFile(String keyId，String cipherText) { // 1.准备访问认证信息 final BasicCredentials auth new BasicCredentials().withAk(ACCESSKEY).withSk(SECRETACCESSKEY) .withProjectId(PROJECTID); // 2.初始化SDK，传入认证信息及KMS访问终端地址 final KmsClient kmsClient KmsClient.newBuilder().withCredential(auth).withEndpoint(KMSENDPOINT).build(); // 3.准备待加密的文件 // inFile 待加密的文件 // outEncryptFile 加密后的文件 // outDecryptFile 加密后再解密的文件 final File inFile new File("FirstPlainFile.jpg"); final File outEncryptFile new File("SecondEncryptFile.jpg"); final File outDecryptFile new File("ThirdDecryptFile.jpg"); // 4.使用AES算法进行解密时，初始向量需要与加密时保持一致，此处仅为占位。 final byte[] iv new byte[GCMIVLENGTH]; // 5.组装解密数据密钥的请求，其中cipherText为创建数据密钥时返回的密文数据密钥。 final DecryptDatakeyRequest decryptDatakeyRequest new DecryptDatakeyRequest() .withVersionId(KMSINTERFACEVERSION).withBody(new DecryptDatakeyRequestBody() .withKeyId(keyId).withCipherText(cipherText).withDatakeyCipherLength(AESKEYBYTELENGTH)); // 6.解密数据密钥，并对返回的16进制明文密钥换成byte数组 final byte[] decryptDataKey hexToBytes(kmsClient.decryptDatakey(decryptDatakeyRequest).getDataKey()); // 7.对文件进行解密，并存储解密后的文件 // 句末的iv为加密示例中创建的初始向量 doFileFinal(Cipher.DECRYPTMODE, outEncryptFile, outDecryptFile, decryptDataKey, iv); // 8.比对原文件和加密后再解密的文件 assert getFileSha256Sum(inFile).equals(getFileSha256Sum(outDecryptFile)); } / 对文件进行加解密 @param cipherMode 加密模式，可选值为Cipher.ENCRYPTMODE或者Cipher.DECRYPTMODE @param infile 待加解密的文件 @param outFile 加解密后的文件 @param keyPlain 明文密钥 @param iv 初始化向量 / static void doFileFinal(int cipherMode, File infile, File outFile, byte[] keyPlain, byte[] iv) { try (BufferedInputStream bis new BufferedInputStream(new FileInputStream(infile)); BufferedOutputStream bos new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(outFile))) { final byte[] bytIn new byte[(int) infile.length()]; final int fileLength bis.read(bytIn); assert fileLength > 0; final SecretKeySpec secretKeySpec new SecretKeySpec(keyPlain, AESFLAG); final Cipher cipher Cipher.getInstance(AESALG); final GCMParameterSpec gcmParameterSpec new GCMParameterSpec(GCMTAGLENGTH Byte.SIZE, iv); cipher.init(cipherMode, secretKeySpec, gcmParameterSpec); final byte[] bytOut cipher.doFinal(bytIn); bos.write(bytOut); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } / 十六进制字符串转byte数组 @param hexString 十六进制字符串 @return byte数组 / static byte[] hexToBytes(String hexString) { final int stringLength hexString.length(); assert stringLength > 0; final byte[] result new byte[stringLength / 2]; int j 0; for (int i 0; i < stringLength; i + 2) { result[j++] (byte) Integer.parseInt(hexString.substring(i, i + 2), 16); } return result; } / 计算文件SHA256摘要 @param file 文件 @return SHA256摘要 / static String getFileSha256Sum(File file) { int length; MessageDigest sha256; byte[] buffer new byte[1024]; try { sha256 MessageDigest.getInstance("SHA256"); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage()); } try (FileInputStream inputStream new FileInputStream(file)) { while ((length inputStream.read(buffer)) ! 1) { sha256.update(buffer, 0, length); } return new BigInteger(1, sha256.digest()).toString(16); } catch (IOException e) { throw new RuntimeException(e.getMessage()); } } }

本页介绍如何理解MySQL表的自动新增AUTOINCREMENT的值和步长。 表的新增AUTOINCREMENT的值和步长 背景描述： AUTOINCREMENT的初值与步长由"autoincrementincrement" 和"autoincrementoffset"两个参数决定。 1.autoincrementoffset：AUTOINCREMENT值的初值。 2.autoincrementincrement：AUTOINCREMENT值每次增长的步长。 3.当 autoincrementoffset > autoincrementincrement 时，实际使用时初值会变为为autoincrementincrement。 4.当 autoincrementoffset show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 1 autoincrementoffset 1 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tiayiyuntest(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT4 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 2.修改autoincrementincrement2，步长变为2。 mysql> set session autoincrementoffset2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 1 autoincrementoffset 2 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into tiayiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.01 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tiayiyuntest; + uid + 1 2 3 4 5 6 + 6 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tiayiyuntest; ++ Table Create Table ++ tiayiyuntest CREATE TABLE tiayiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT7 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 3.autoincrementoffset10，autoincrementincrement2，初值为2（因为autoincrementoffset > autoincrementincrement），步长为2。 mysql> set session autoincrementoffset10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set session autoincrementincrement2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 2 autoincrementoffset 10 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tianyiyuntest(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show create table tianyiyuntest; ++ Table Create Table ++ tianyiyuntest CREATE TABLE tianyiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) mysql> insert into tianyiyuntest values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiyuntest; + uid + 2 4 6 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiyuntest; ++ Table Create Table ++ tianyiyuntest CREATE TABLE tianyiyuntest ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT8 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec) 4.autoincrementoffset5，autoincrementincrement10，初值为5，步长为10。 mysql> set session autoincrementoffset5; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> set session autoincrementincrement10; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'autoinc%'; ++ Variablename Value ++ autoincrementincrement 10 autoincrementoffset 5 ++ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> create table tianyiy(uid int NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into tianyiy values(0), (0), (0); Query OK, 3 rows affected (0.00 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select from tianyiy; + uid + 5 15 25 + 3 rows in set (0.00 sec) mysql> show create table tianyiy; ++ Table Create Table ++ tianyiy CREATE TABLE tianyiy ( uid int(11) NOT NULL AUTOINCREMENT, PRIMARY KEY (uid) ) ENGINEInnoDB AUTOINCREMENT35 DEFAULT CHARSETutf8mb4 COLLATEutf8mb4bin ++ 1 row in set (0.00 sec)

操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local: ”，例如“nginx.default.svc.cluster.local:80”。 访问通道、容器端口与访问端口映射如下图所示。 图集群内访问 工作负载创建时设置 您可以在创建工作负载时通过CCE控制台设置Service访问方式，如下： 步骤 1 参考创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)，在“工作负载访问设置”步骤，单击“添加服务”。 访问类型：选择“集群内访问 ( ClusterIP )”。 Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到集群虚拟IP上的端口，用虚拟IP访问工作负载时使用，端口范围为165535，可任意指定。 步骤 2 单击“下一步”进入“高级设置”页面，直接单击“创建”。 步骤 3 单击“查看工作负载详情”，在“访问方式”页签下获取访问地址，例如10.247.74.100:8080。 工作负载创建完成后设置 您可以在工作负载创建完成后对Service进行配置，此配置对工作负载状态无影响，且实时生效。具体操作如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“工作负载 > 无状态负载 Deployment”，在工作负载列表页单击要设置Service的工作负载名称。 步骤 2 在“Service”页签，单击“添加Service”。 步骤 3 在“添加Service”页面，访问类型选择“集群内访问 ( ClusterIP )”。 步骤 4 设置集群内访问参数。 Service 名称：自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到集群虚拟IP上的端口，用虚拟IP访问工作负载时使用，端口范围为165535，可任意指定。 步骤 5 单击“创建”。工作负载已添加“集群内访问 ( ClusterIP )”的服务。 验证访问方式 步骤 1 在管理控制台首页，单击“计算 > 弹性云主机”。 步骤 2 在弹性云主机页面，找到同一VPC内任意一台云服务器，并确认连接到访问地址中IP与端口的安全组是开放的。 步骤 3 登录工作负载所在集群的任意节点。 步骤 4 使用curl命令访问工作负载验证工作负载是否可以正常访问。您可以通过IP或者域名的方式来验证。 方式一：通过IP 地址验证。 curl 10.247.74.100:8080 其中10.247.74.100:8080为步骤3中获取的访问地址。 回显如下表示工作负载可正常访问。 Welcome to nginx! body { width: 35em; margin: 0 auto; fontfamily: Tahoma, Verdana, Arial, sansserif; } Welcome to nginx! If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required. For online documentation and support please refer to Thank you for using nginx. 方式二：进入容器，在容器内通过域名验证。 curl nginx.default.svc.cluster.local:8080 其中nginx.default.svc.cluster.local为步骤3中获取的域名访问地址。 回显如下表示工作负载可正常访问。 Welcome to nginx! body { width: 35em; margin: 0 auto; fontfamily: Tahoma, Verdana, Arial, sansserif; } Welcome to nginx! If you see this page, the nginx web server is successfully installed and working. Further configuration is required. For online documentation and support please refer to Thank you for using nginx. 更新Service 您可以在添加完Service后，更新此Service的端口配置，操作步骤如下： 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 网络管理”，在Service页签下，选择对应的集群和命名空间，单击需要更新端口配置的Service后的“更新”。 步骤 2 在“更新Service”页面，访问类型选择“集群内访问 ( ClusterIP )”。 步骤 3 更新集群内访问参数。 Service 名称：您创建的Service名称，此处不可修改。 集群名称：工作负载所在集群的名称，此处不可修改。 命名空间：工作负载所在命名空间，此处不可修改。 关联工作负载：要添加Service的工作负载，此处不可修改。 端口配置： − 协议：请根据业务的协议类型选择。 − 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 − 访问端口：容器端口映射到集群虚拟IP上的端口，用虚拟IP访问工作负载时使用，端口范围为165535，可任意指定。 步骤 4 单击“更新”，工作负载已更新Service。

本节主要介绍CCE发布Kubernetes 1.27版本 云容器云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.27集群。本文介绍Kubernetes 1.27版本相对于1.25版本所做的变更说明。 主要特性 Kubernetes 1.27版本 SeccompDefault特性已进入稳定阶段 如需使用SeccompDefault特性，您需要为每个节点的kubelet启用seccompdefault命令行标志。如果启用该特性，kubelet将为所有工作负载默认使用RuntimeDefault seccomp配置文件，该配置文件由容器运行时定义，而不是使用Unconfined（禁用seccomp）模式。 Job可变调度指令 该特性在Kubernetes 1.22版本中引入，当前已进入稳定阶段。在大多数情况下，并行作业Pod希望在一定的约束下运行，例如希望所有Pod在同一可用区。该特性允许在Job开始前修改调度指令。您可以使用suspend字段挂起Job，在Job挂起阶段，Pod模板中的调度部分（例如节点选择器、节点亲和性、反亲和性、容忍度）允许修改。 Downward API HugePages已进入稳定阶段 在Kubernetes 1.20版本中，Downward API引入了 requests.hugepages 和 limits.hugepages ，HugePage可以和其他资源一样设置资源配额。 Pod调度就绪态进入Beta阶段 Pod创建后，Kubernetes调度程序会负责选择合适的节点运行pending状态的Pod。在实际使用时，一些Pod可能会由于资源不足长时间处于pending状态。这些Pod可能会影响集群中的其他组件运行（如Cluster Autoscaler）。通过指定/删除Pod的.spec.schedulingGates，您可以控制Pod何时准备好进行调度。 通过Kubernetes API访问节点日志 此功能当前处于Alpha阶段。集群管理员可以直接查询节点上的服务日志，可以帮助调试节点上运行的服务问题。如需使用此功能，请确保在该节点上启用了NodeLogQuery特性门控，并且kubelet配置选项enableSystemLogHandler和enableSystemLogQuery都设置为true。 ReadWriteOncePod访问模式进入Beta阶段 在Kubernetes 1.22版本中，PV和PVC提供了一种新的访问模式ReadWriteOncePod，该功能当前进入Beta阶段。卷可以被单个Pod以读写方式挂载。如果您想确保整个集群中只有一个Pod可以读取或写入该PVC，请使用ReadWriteOncePod访问模式。 Pod拓扑分布约束中matchLabelKeys字段进入Beta阶段 matchLabelKeys是一个Pod标签键的列表，用于选择需要计算分布方式的Pod集合。使用matchLabelKeys字段，您无需在变更Pod修订版本时更新pod.spec。控制器或Operator只需要将不同修订版的标签键设为不同的值。调度器将根据matchLabelKeys自动确定取值。 快速标记SELinux卷标签功能进入Beta阶段 默认情况下，容器运行时递归地将SELinux标签赋予所有Pod卷上的所有文件。 为了加快该过程，Kubernetes使用挂载可选项 o context 可以立即改变卷的SELinux标签。 VolumeManager重构进入Beta阶段 重构的VolumeManager后，如果启用NewVolumeManagerReconstruction特性门控，将会在kubelet启动期间使用更有效的方式来获取已挂载卷。 服务器端字段校验和OpenAPI V3已进入稳定阶段 Kubernetes 1.23中添加了对OpenAPI v3的支持，1.24版本中已进入Beta阶段，1.27已进入稳定阶段。 控制StatefulSet启动序号 Kubernetes 1.26为StatefulSet引入了一个新的Alpha级别特性，可以控制Pod副本的序号。 从Kubernetes 1.27开始，此特性进入Beta阶段，序数可以从任意非负数开始。 HorizontalPodAutoscaler ContainerResource类型指标进入Beta阶段 Kubernetes 1.20在HorizontalPodAutoscaler (HPA) 中引入了ContainerResource类型指标。在 Kubernetes 1.27中，此特性进阶至Beta，相应的特性门控 (HPAContainerMetrics) 默认被启用。 StatefulSet PVC自动删除进入Beta阶段 Kubernetes v1.27提供一种新的策略机制，用于控制StatefulSets的PersistentVolumeClaims（PVCs）的生命周期。这种新的PVC保留策略允许用户指定当删除StatefulSet或者缩减StatefulSet中的副本时，是自动删除还是保留从StatefulSet规约模板生成的PVC。 磁盘卷组快照 磁盘卷组快照在Kubernetes 1.27中作为Alpha特性被引入。 此特性允许用户对多个卷进行快照，以保证在发生故障时数据的一致性。 它使用标签选择器来将多个PersistentVolumeClaims分组以进行快照。 这个新特性仅支持CSI卷驱动器。 kubectl apply裁剪更安全、更高效 在Kubernetes 1.5版本中，kubectl apply引入了prune标志来删除不再需要的资源，允许kubectl apply自动清理从当前配置中删除的资源。然而，现有的prune实现存在设计缺陷，会降低性能并导致意外行为。 为NodePort Service分配端口时避免冲突 在Kubernetes 1.27中，您可以启用新的特性门控ServiceNodePortStaticSubrange，为NodePort Service使用不同的端口分配策略，减少冲突的风险。当前该特性处于Alpha阶段。 原地调整Pod资源 在Kubernetes 1.27中，允许用户调整分配给Pod的CPU和内存资源大小，而无需重新启动容器。 加快Pod启动 在Kubernetes 1.27中进行了一系列的参数调整，以提高Pod的启动速度，例如并行镜像拉取、提高Kubelet默认API每秒查询限值等。 KMS V2进入Beta阶段 Kubernetes中的密钥管理KMS v2 API进入Beta阶段，对KMS加密提供程序的性能进行了重大改进。

使用GeminiDB Redis时要注意什么 使用GeminiDB Redis时要注意什么 1. 实例的操作系统，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 2. 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）上的备份文件以及GeminiDB Redis使用的系统容器，都对用户不可见，它们只对GeminiDB Redis后台管理系统可见。 3. 申请数据库实例后，您还需要做什么。 申请实例后，您不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但是您还需要重点关注以下事情： a. 数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够。 b. 数据库实例是否存在性能问题，是否需要优化等。 什么是GeminiDB Redis实例可用性 实例可用性的计算公式： 实例可用性（1–故障时间/服务总时间）×100% 其中，故障时间是指数据库实例创建完成后，运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例创建完成后运行的总时长。

此小节介绍云堡垒机产品定义。 云堡垒机提供云计算安全管控的系统和组件，包含部门、用户、资源、策略、运维、审计等功能模块，集单点登录、统一资产管理、多终端访问协议、文件传输、会话协同等功能于一体。通过统一运维登录入口，基于协议正向代理技术和远程访问隔离技术，实现对服务器、云主机、数据库、应用系统等云上资源的集中管理和运维审计。 服务特点 一个实例对应一个独立运行的系统，通过配置实例部署系统后台运行基本环境。系统环境独立管理，保障系统运行安全。 一个单点登录系统，提供统一的单点登录入口，轻松地集中管理大规模云上资源，避免资源账户泄露危险，保障资源信息安全。 符合“网络安全法”等法律法规，满足合规性规范审查要求。 满足《萨班斯法案》和《等级保护》系列文件中的技术审计要求； 满足金融监管部门的技术审计要求； 满足各类法令法规（如SOX、PCI、企业内控管理、等级保护、ISO/IEC27001等）对运维审计的要求。

本节为您介绍云迁移服务CMS成本评估资源映射查看。 1. 云迁移服务CMS 提供成本评估资源映射查看功能。用户可以点击左侧导航栏选择迁移评估选项，点击【成本评估】进入[成本评估]界面。点击【查看资源映射】按钮，进入[资源映射]界面。 2. 资源映射表主要展示源端与天翼云信息，其中源端（产品、规格、购买方式、资源用量、网络规格/是否按流量、用均价）天翼云端只要展示（产品、规格、购买方式、资源用量、网络规格、月均价）如图所示。 3. 在[ 资源映射 ] 界面，点击【编辑】按钮，跳转至 [ 修改添加计算资源映射条目 ]界面。如图所示。 4. 在[ 资源映射 ] 界面，点击【添加资源映射条目】按钮，即可手动添加。如图所示。