字段名称 二级字段 三级字段 字段类型 描述 id string 唯一标识符 choices string choices列表 index int choice索引 message object 模型生成的消息 role string 对话角色 content string 对话消息内容 finishreason string 模型停止生成标记的原因。 stop: 模型生成遇到自然停止点或提供的停止序列； length: 达到请求中指定的最大标记数； contentfilter：如果由于内容过滤器中的标志而省略了内容 toolcalls/functioncall： 模型调用了函数。 created int Unix时间戳（以秒为单位）。 model string 调用的模型名称。 object string 返回的对象类型。非流式返回始终为：chat.completion usage object 请求使用情况的统计信息。 completiontokens int 生成token数。 prompttokens int 输入token数。 totaltokens int 使用的token总数（prompt + completion）。

本文介绍Redis部分命令使用限制 大数据量命令使用限制 如果缓存实例的数据量比较大， 执行一些大数据量的命令时，可能会较长的时间内占用Redis的资源，让其他客户端的请求无法得到响应。 比如KEYS等命令。 Server命令的限制 对应经典版2.8、4.0和5.0版本，为了保护Redis的平稳运行，下面这些命令是禁止的：save、bgsave、bgrewriteaof 、sync、psync。 LUA命令使用限制 lua脚本的执行超时时间为5秒钟，不要在脚本中使用耗时的代码和命令，比如长时间的sleep、大的循环等。 注意 调用lua脚本时，建议不要使用随机函数去指定key，否则在主备节点上执行结果不一致，从而导致主备节点数据不一致。 其他限制 单个Redis命令不应执行太长。Redis本身只能单线程处理，会导致其他客户端请求无法及时处理。如果执行时间大于10秒,内部可能会触发主从切换，会导致其他客户端请求都失败。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的索引设计规范。 1. 索引类型支持多种，通常情况下使用默认Btree索引即可。 2. 建议创建或删除索引时，加CONCURRENTLY关键字在线创建，不阻塞写入。 3. 对于频繁更新/删除的列，如果这些列上有索引, 建表时设置合适的填充因子。 4. 重建索引时，建议先在线创建一个同字段索引，再删除原索引，避免在索引重建过程中因索引缺失导致查询性能陡降。 5. 建议用唯一索引unique index 代替唯一约束unique constraints，便于后续维护。 6. 建议对where条件中有多个字段and的高频SQL，建多个字段的联合索引，选择率高的字段放在前面。 7. 建议对有固定条件，且选择率高（数据占比低）的SQL，建带where条件的部分索引。 8. 建议对经常使用表达式作为查询条件的SQL，创建表达式索引或函数索引提升效率。 9. 建议单个表不要创建太多索引，一般不建议超过6个。

本页面介绍云数据库ClickHouse的功能约束。 对象命名规范要求 数据库名称（Database Name）和表名称（Table Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过64个字符。 列名称（Column Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过64个字符。 别名（Alias） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过256个字符。 函数名称（Function Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过256个字符。 使用限制 为确保高可用性，建议使用复制表引擎来配置高可用集群。 在执行DDL操作时，请在所有Server上使用"ON CLUSTER default"语句，以确保操作在整个默认集群中生效。 购买限制 单副本集群与双副本集群的最小节点数均为2，最大节点数均为48。 单副本集群节点数递增步长为1，双副本集群节点数递增步长为2。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

计算资源（包含：Master节点/工作节点池）： 支持包年/包月，按需计费2种计费类型。 X86架构：计算增强型、海光计算增强型、通用型、海光通用型、内存优化型、海光内存优化型、GPU图形加速型、GPU计算加速型。ARM架构：鲲鹏计算增强型、鲲鹏通用型、鲲鹏内存优化型。 弹性裸金属：CPU类型弹性裸金属。 具体价格可以参考：云主机价格 弹性裸金属价格 云硬盘（包含系统盘、数据盘） 名称 磁盘类型 普通IO SATA 高IO SAS 通用型SSD 通用型SSD 超高IO SSD X系列 XSSD0、XSSD1、XSSD2 具体价格可以参考：云硬盘价格 ELB（用于内网 API Server绑定使用） 名称 计费方式 包月标准价格（元/月） 按需标准价格（元/小时） 负载均衡标准型I 按需/包周期 360 0.49 负载均衡标准型II 按需/包周期 720 0.99 负载均衡增强型I 按需/包周期 1000 1.37 负载均衡增强型II 按需/包周期 1300 1.78 负载均衡高阶型I 按需/包周期 1800 2.47 用于内网 API Server绑定使用的ELB，包年预付费享受8.5折。 注意 容器下云主机、云硬盘支持包年折扣，折扣价以IaaS产品资费说明为准。其他可选项资费，可查看对应云产品计费说明。容器获得用户委托代客开的云产品默认按需计费，用户也可在对应产品控制台开通云资源后在容器侧绑定使用。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

如何迁移第三方云厂商数据至对象存储？ 要将第三方云厂商的数据迁移至对象存储（简称ZOS），您可以按照以下步骤进行： 1. 登录ZOS管理控制台，在左侧导航栏中选择“对象存储迁移”。 2. 点击“创建迁移任务”，根据选项提示完成参数配置完成迁移任务创建。 3. 创建完成后，可在任务列表中查看迁移进度、时长等信息。 4. 点击任务名称查看任务详情。 更具体详细的步骤信息可参考如何进行对象存储迁移。 从其他云迁移到对象存储，费用如何计算？ 从其他云厂商迁移数据到对象存储（简称ZOS）时，主要涉及以下几个方面的费用计算： 源端存储流量费用：在从源端云厂商迁移数据到ZOS的过程中，会产生源端存储的流出流量费用。具体费用请参考源端厂商的定价政策，并根据实际迁移的数据量进行计算。 存储容量费用：一旦数据成功迁移至ZOS，您将开始支付存储容量费用。存储容量费用的计算通常基于您使用的存储容量大小和所选存储类型。 请求费用：访问或操作对象存储中的数据时会产生请求费用，包括读取、写入、复制、删除等操作。请求费用按照请求类型和数量进行计算。 桶内无对象为什么会产生流入流量？ 可能原因一：流入流量结算是根据文件上传实时更新的，有可能在一段时间内其他用户向桶中上传文件后又删除了该文件，桶拥有者看到时，虽然桶内无对象，但实际已产生流入流量。 可能原因二：由于某些原因导致上传中断，仅上传成功了部分碎片，并未合并成完整对象，但上传碎片的过程中产生了流量。

本文主要介绍插入变量 添加请求信息时，在输入框内输入“$”，支持插入变量。 “变量类型”为“自定义变量”时，需要设置如下参数： 变量范围：选择变量范围。 变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”为“系统变量”时，需要选择函数名称： 身份证号：随机生成一个身份证号。 手机号：随机生成一个手机号。 区间随机数：根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 随机字符串：根据用户输入的位数（132），随机生成小写字母和数字混合的字符串。 时间戳：根据用户选择（秒（s）/毫秒（ms）），生成执行时当前时间戳（秒（s）对应10位，毫秒（ms）对应13位）。 UUID：随机生成一个32位的字符串。 “变量类型”为“加密函数”时，需要选择加密类型和变量插入的位置，加密类型如下： MD5：对val数据进行md5加密，返回加密后的数据字符串。 MD5BASE64：对val数据进行MD5BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 SHA1：对输入的数据进行SHA1加密，返回加密后的数据字符串。 SHA224：对输入的数据进行SHA224加密，返回加密后的数据字符串。 SHA256：对输入的数据进行SHA256加密，返回加密后的数据字符串。 SHA384：对输入的数据进行SHA384加密，返回加密后的数据字符串。 SHA512：对输入的数据进行SHA512加密，返回加密后的数据字符串。 BASE64编码：对输入的数据进行BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 BASE64解码：对输入的数据进行BASE64解码，返回解码后的数据字符串。

说明 卡片栏 展示CC攻击事件数、CC攻击峰值、峰值取值时间、遭受CC攻击的网站数量。 攻击区域分布 国内攻击来源城市分布，按照攻击次数的范围展示为不同的颜色。 威胁事件排序情况：按照攻击次数的从多到少，将攻击来源区域进行TOP10排序，并计算不同攻击来源区域的占比。 攻击趋势 展示被攻击域名的QPS趋势图。 TOP攻击域名 按照请求数从多到少，展示被攻击域名的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP URL排名 按照请求数从多到少，展示被攻击URL的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP攻击IP 按照请求数从多到少，展示TOP攻击源IP，并展示其请求次数、区域及运营商。

弹性云主机(CTECS,Elastic Cloud Server)属于天翼云弹性计算服务,由CPU、内存、镜像、云硬盘组成,是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。帮助您搭建安全稳定环境及应用,并根据需求动态弹性扩展资源,使您简单上云,更专注于自身业务发展。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 orgOid 是 String 部门ID org18qnu7l41v8fr2xif6jdq cpu 是 Integer 计算包CPU数量（单位：核），至少为0 4 memory 是 Integer 计算包内存数量（单位：GB），至少为0 8 diskSize 是 Integer 存储包空间大小（单位：GB），至少为0 80

本文介绍如何在科研助手中变更开发机规格。 前提条件 开发机实例状态必须为“停止”才可以变更规格。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在开发机列表中定位到想要变更规格的开发机，点击【变更规格】。 4. 在变更规格弹窗重选择目标规格，点击【确认 】完成规格变更，点击【取消】，放弃规格变更。 5. 变更规格将改变计算资源规格，具有以下参数： 参数 说明 类型 计算资源类型。可选： · GPU加速型。使用GPU加速。 · 通用计算型。仅使用CPU。 规格 计算资源规格。 · 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。 · GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块）

本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求，并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求，并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

规格名称 计算 磁盘类型 网络 超高I/O型Ir7n CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 超高I/O型Ir7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 最大网络连接数：500万 超高I/O型Ir3 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：232 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：450万PPS 最大内网带宽：30Gbps 超高I/O型I3 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：864 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：25Gbps

本文主要介绍了续订限制。 续订限制说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。

本节描述了GeminiDB Redis的优势。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（Cache）与数据库（Database，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 高可用 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。

维度 GPU CPU 核心数量 数千个 几十个 运算单元 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元 拥有数量较少但强大的算术运算单元 逻辑控制单元 相对简单 复杂 缓存 少量缓存 大量缓存 适用场景 计算密集，相似度高，且多线程并行 逻辑复杂，串行运算

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

conditions匹配方式表 匹配方式 说明 eq 精确匹配。比如 ["eq", "$key", "ExampleObject"]，则表单域中指定key的值必须为ExampleObject：{"key": "ExampleObject"}。 startswith 前缀匹配。比如 ["startswith", "$key", "aaa/bbb"]，则表单域中指定key的值必须以aaa/bbb开始：{"key": "aaa/bbb/ccc"}。 示例 { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": "testbucket"}, {"xamzalgorithm": "AWS4HMACSHA256"}, {"xamzcredential": "afwnu54/20241216/useast1/s3/aws4request"}, {"xamzdate": "20241216T020211Z"}, ["contentlengthrange", 1, 10], ["eq", "$successactionstatus", "201"], ["startswith", "$key", "aaa/bbb/"], ["eq", "$contenttype", "image/jpg"] ] } Signature形式 Hex(HmacSHA256(kSigning,Base64(PolicyJSON))) 签名密钥kSigning的生成规则 kDateHmacSHA256("AWS4"+{SecretAccessKey}, {dateStamp}) kRegionHmacSHA256(kDate, {region}) kServiceHmacSHA256(kRegion, {service}) kSigningHmacSHA256(kService, "aws4request") 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V4签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名密钥，根据SecretAccessKey、dateStamp、region、service的值按照上述签名密钥的计算规则生成签名密钥kSigning 第四步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用kSigning对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Hex(HmacSHA256(kSigning,StringToSign))，所得到的十六进制字符串即为Signature

步骤二：开通云服务器 使用镜像市场“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像开通云主机。云主机配置要求：配置要求2c4g以上，推荐计算型云主机，网卡使用自动分配内网IPv4地址，并有用弹性IP，带宽大小根据需要设置。 注：目前华东1、青岛20、南宁23、上海7、上海36、北京5、上海15已完成VCPE镜像加载，可直接开通。如您有其他区域的部署需求，请联系客户经理申请。 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的选择区域。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面。 5. 进行基础配置。 a. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b. 选择规格。此处选择“CPU架构”为“X86计算”、分类可以选 “通用型”或“计算型”，推荐选用计算型。规格为2c4G以上。 c. 选择镜像。“镜像类型”选择“云镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了vCPE的“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像。 d. 设置云盘类型和大小。此处选择“系统盘”为“通用型SSD”，40GB。 6. 网络配置 设置网络，此处“网卡”选择“单网卡”，设置“自动分配内网地址”；“安全组”根据客户需求自行配置； “弹性IP”用于连通SDWAN POP接入点，带宽根据客户网络需求进行配置。 7. 高级配置 设置高级配置，包括“登录方式”、“云主机组”、“用户数据”。用户数据需配置为vCPE实例的SN号。vCPE SN号信息可通过“天翼云SDWAN控制台>目标智能网关详情页>基本信息模块”查看，操作步骤可参考：查看基本信息。 用户数据填写格式如下： 其中，CTCEXXXXXXXXXSN根据客户订购的vCPE实例SN号进行替换。 plaintext

服务名称 总体介绍 存储类别 典型应用场景 性能规格 专属云（存储独享型） 专属云（存储独享型）为用户提供独享的物理存储资源，存储池资源物理隔离，数据持久性高达99.9999999%，可同时对接多种不同类型的计算服务，如弹性云主机、物理机等，功能丰富、安全可靠。 存储池物理隔离，资源独享，专属存储。 对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 对接非专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 混合负载，专属存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署 高性能计算 OLAP应用 高IO：起步规格13.6TB，扩容步长13.6TB，最大可扩容至435.2TB，最大IOPS为1500 IOPS/TB。 超高IO：起步规格7.225TB，扩容步长7.225TB，最大可扩容至289TB，最大IOPS为8000 IOPS/TB。 云硬盘 云硬盘可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务。 共享存储池资源 企业日常办公应用 开发测试 企业应用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 分布式文件系统 各类数据库，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1GB，单个磁盘可由10GB扩展至32TB。

弹性IP的计费方式支持切换吗？ 弹性IP计费模式的切换规则如下： 计费模式 是否允许 按带宽包年包月⇆按量按带宽计费方式 允许 按量按带宽付费方式⇆按量按流量计费方式 部分节点允许 按带宽包年包月⇆按量按流量计费方式 不允许 目前支持按量按带宽付费与按量按流量付费方式互转的资源池节点有：昆明2、杭州2等。 按量计费的弹性IP如何计费？ 按量计费的弹性IP 分为按量按带宽和按量按流量计费类型。 按量按带宽计费时，根据购买带宽大小和使用时长计算带宽费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 按量按流量计费时，根据弹性IP实际产生的流量计算流量费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 包年包月EIP支持下调带宽吗？ 支持。 包年包月EIP支持上调和下调带宽： 如果您上调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需补齐的金额，完成升配订单后，上调带宽成功； 如果您下调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需退还的金额，完成降配订单后，下调带宽成功。 如果您为代金券购买的该产品，下调带宽后，不支持退还代金券。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 请求费用 按照发送到媒体存储的请求指令次数进行计算，实际上每调用一次API都计算一次请求次数。 根据存储类型的不同，区分标准型请求费用、低频型请求费用。 按需 按小时计费 标准型：0.01元/万次 低频型：0.1元/万次

针对DDoS高防（边缘云版）续费情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 规则说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 3. 已退订或释放的资源不可续费。 4. 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 5. 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。

本章节主要介绍使用类问题 如何解决JDBC驱动方式连接DRDS异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DRDS，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 1. 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java.lang.StackOverflowError at java.nio.HeapByteBuffer. (HeapByteBuffer.java:57) at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:335) at java.nio.charset.CharsetEncoder.encode(CharsetEncoder.java:795) at java.nio.charset.Charset.encode(Charset.java:843) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2362) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2344) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:568) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:626) at com.mysql.jdbc.Buffer.writeStringNoNull(Buffer.java:670) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2636) 2. 分析溢出源。 例如，从以下日志可以分析出，溢出原因为驱动内部陷入死循环。 at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedAutoCommitInterceptor.postProcess(LoadBalancedAutoCommitInterceptor.java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2483) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnlyInternal(ConnectionImpl.java:4961) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnly(ConnectionImpl.java:4954) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:381) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:366) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) 3. 查看使用的MySQL版本，为5.1.44。 查看该版本源代码，发现获取连接时，LoadBalance 会根据负载均衡策略更新连接，并将老连接的配置复制给新连接，在新连接AutoCommit 为 true ，新连接部分参数和老连接不一致，loadBalanceAutoCommitStatementThreshold参数没有配置的场景下，会陷入死循环，更新连接函数调用同步参数函数，同步参数又调用更新连接，最终导致栈溢出。

为什么物理机操作系统内查看的容量大小比官网标称中容量要小？ 在操作系统中查看硬盘容量时，获得的容量可能会比BMS服务官网标称的容量小，造成该差异的因素有以下几类： 硬件厂商对于存储容量的计算方式和操作系统不同。硬件厂商在生产硬盘时采用十进制来计算容量，1GB100010001000字节，而操作系统中以二进制计算容量，1GB102410241024字节,如600G在系统内显示就为557.9G。 系统盘上的隐藏分区。如操作系统的引导分区、系统备份和还原分区等。 文件系统的开销。操作系统在使用硬盘前，需要先对硬盘分区及初始化文件系统，这些配置也会占用少量磁盘空间。 RAID阵列占用的磁盘空间。如当有2块600GB的硬盘盘组RAID 1时，只能使用一块磁盘600GB的空间。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

参数 描述 说明 可用区 选择资源池所对应的可用区 根据实际需求选择合适的可用区 算力类型 计算资源类型 可选： GPU加速型：使用GPU算力资源； 通用计算型：仅使用CPU进行计算； NPU加速型：使用NPU算力资源； DCU加速型：使用DPU算力资源。 算力型号 算力卡型号 当您选择GPU加速型、NPU加速型、DCU加速型，即可选择不同的算力卡型号 GPU数量 对应卡数量 根据你选择的不同算力卡类型，分别对应1、2、4、8卡数量可供选择 队列 选择队列，队列能自定义资源容量和隔离资源 如果未创建队列，单击”创建队列“创建，具体详见 开发机规格 计算资源规格 GPU加速型：包括算力型号、资源量、GPU卡数（块）/显存（GB）、CPU(核）/内存（GB）、算力规格（包含半精度、单精度）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 通用计算型：包括算力型号、资源量、CPU(核）/内存（GB）、处理器主频（GHz）/三级缓存（MB）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 目前的规格如果不满足您的要求，可通过工单申请或联系客户经理进行调整。

选项 说明 认证算法 当前仅支持HMAC。 Access Key 后端服务校验签名使用的HMAC access key。 Secret Key 后端服务校验签名使用的HMAC secret key。 加密算法 HMAC加密算法，支持hmacsha1, hmacsha256, hmacsha512。 加密Headers列表 用于计算签名的header列表。 URL参数编码 URL参数是否经过编码之后再计算签名，默认是。