使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 说明 建议创建单独用于DRS任务连接的数据库帐号，避免因为数据库帐号密码修改，导致的任务连接失败。 连接源或目标数据库的帐号密码修改后，请尽快修改连接信息，避免任务连接失败后自动重试，导致数据库帐号被锁定影响使用。 表使用须知 类型名称 使用和操作限制 数据库权限设置 l源数据库端： − 全量同步：需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;）权限。 − 全量+增量同步： 12c及以上版本CDB数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 12c及以上版本PDB数据库同步时，除了需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$权限，还需要具有CDB的CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，LOGMINING，SET CONTAINER（GRANT SET CONTAINER TOCONTAINERALL;）权限。 11g及以下版本数据库同步时，需要具有CREATE SESSION，SELECT ANY DICTIONARY，针对单表的SELECT权限（GRANT SELECTto drsUser;），EXECUTECATALOGROLE，SELECT ANY TRANSACTION，SELECT ON SYS.COL$，SELECT ON SYS.OBJ$。 − 增量同步时，源库Oracle需要开启日志归档模式和最小补充日志，所需同步表必须开启PK/UI或以ALL级别的补充日志，不限制库级或表级补充日志方式，若只开启表级补充日志，重建或者RENAME表后需要重新设置；请确保以上配置在同步过程中始终保持开启状态。 − 12c及以上版本不支持使用ORACLEMAINTAINEDY的用户帐号进行增量同步（system/sys除外），因为该属性的帐号无日志解析权限。 l目标数据库端：提供的目标数据库帐号必须拥有如下权限：SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、ALTER、INDEX、EVENT、RELOAD、CREATE VIEW。 同步对象约束 l增量同步不支持DDL的同步。 l全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 l增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 l目前只支持同步源库的数据，不支持同步源库表结构及其他数据库对象。 l用户需要在目标库根据源端逻辑库的表结构，自行在目标库创建对应的表结构及索引。未在目标库创建的对象，视为用户不选择这个对象进行同步。 l同步时需要在目标库创建表结构，目标库表结构要包含源库所有列，且主键要一致。 l源库支持todate和sysguid函数做默认值。将其他函数作为default值时，需要目标库也有相同功能的函数。对于目标库不存在对应函数的情况，可能会出现以下结果： − 默认值函数可能会被置空。 − 创建表失败，导致对象对比不一致或者任务失败。 l如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 l如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 l针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 l不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 l不支持同步源库中的临时表。 源数据库要求 lOracle单行记录不能超过8K（lob、long类型除外，会自动转换成MySQL的text、blob类型），原因是MySQL innodb引擎限制单行大小不能超过8K（text、blob类型除外）。 l不建议以字符串类型作为主键或唯一键，因为Oracle的字符串作为主键、唯一键时区分空格，而MySQL不区分，可能导致数据不一致和死锁问题。 l对于Oracle的binaryfloat或者binarydouble类型，MySQL中不支持设置Nan、Inf、Inf三种值，DRS默认会将这三种值转为0保存。 lOracle中建议列名不要取名AUTOPKROWID，原因是这个列名在MySQL5.7中是保留列名，无法创建出来。 lOracle中number(p, s)字段的精度不要超过p: [1, 38], s:[p65, min(p, 30)]的精度表示范围。其中，s取值依赖于p的取值变化，即下限为p65, 上限为p或30中取最小值。例如：当p1, s的取值范围是[64, 1]。当p38, s取值范围是[27, 30]。 int字段的值不要超过（65，0）的精度表示范围。原因是MySQL数字的表示范围比Oracle小。 l不支持表名包含除下划线外的其他特殊字符的表的同步。 l源数据库中的库名或映射后的名称不允许以iblogfile开头，也不能为ibbufferpool、ibdoublewrite、ibdata1、ibtmp1。 l不支持选择源数据库的空库进行同步。 l目前仅支持同步如下字符集：ZHS16GBK、AL32UTF8、UTF8、US7ASCII、WE8MSWIN1252、WE8ISO8859P1、WE8ISO8859P2、WE8ISO8859P4、WE8ISO8859P5、WE8ISO8859P7、WE8ISO8859P9、WE8ISO8859P13、WE8ISO8859P15。 目标数据库要求 l同步前，目标数据库必须存在待同步数据库及表，且库名，表名，列名，索引名、约束名等必须为对应的小写名称。 lDRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 l同步的表要禁用外键，因为DRS并行回放会使得不同表之间的写入顺序和源库不一致，可能会触发外键约束限制，造成同步失败。 l支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 操作限制 l表对象名同步到目标库后会转换成小写，如ABC和abc。因此增量同步阶段，选择的源库表中不能存在表名称字母相同但大小写不同的表，否则，会导致同步失败。 l由于无主键表缺乏行的唯一性标志，网络不稳定时涉及少量重试，表数据存在少量不一致的可能性。 l如有特殊字符，业务连接Oracle数据库使用的编码需和Oracle数据库服务端编码一致，否则目标库会出现乱码。 lOracle中表结构同步到DRDS后表的字符集为utf8mb4。 lOracle中表结构长度（所有列长字节数之和，char、varchar2等类型字节长度和编码有关）超过65535时，可能导致同步失败。 lOracle归档日志文件大小必须大于单条数据最大值，避免单条数据日志跨文件（超过2个日志文件）导致的增量数据解析异常。 l对于Oracle RAC集群，建议使用SCAN IP+ SERVICENAMES方式创建任务，SCAN IP具有更强的容错性，更好的负载能力，更快的同步体验。 l源库为Oracle RAC时，如果需要使用SCAN IP配置DRS任务，需要保证SCAN IP、DRS节点的IP同时能与源库的所有VIP互通（Oracle内部机制），否则无法通过连通性检查。若不使用SCAN IP，可以使用某一节点的VIP，这种情况下DRS日志解析只会在VIP指定的RAC节点上进行。 l若源库为RAC，增量同步首次启动时所有RAC节点必须正常在线，否则增量启动会出现异常。 l若源库为RAC，增量同步时，不支持增加、减少节点数量，避免导致增量同步异常（为保证数据的强一致性）。 l数据类型不兼容时，可能引起同步失败。 l当Oracle字符集是WE8MSWIN1252时，CLOB列同步到目标库可能出现乱码，建议先修改源库字符集为AL32UTF8再同步数据。 l同步过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 l同步过程中，源库不能做DDL变更。 l同步过程中，禁止对Oracle源库做resetlogs操作，否则会导致数据无法同步且任务无法恢复。 l同步过程中，不支持LOB类型的rollback操作，否则会导致同步任务失败。 l对于同步中的数据库对象，在同步期间，目标库不能进行写入操作，否则会导致数据不一致。 lDRS全量同步表结构时，源库中的char、varchar2类型长度在目标库会按照字节长自动扩大（因为目标库为字节长），至少扩大1.5倍。扩大倍数和源库目标库的字符集有关，例如同为UTF8的情况下，默认扩大3倍，同为GBK的情况下，默认扩大2倍。 l全量同步分区表的结构时会将该对象转为非分区的普通表，增量同步时，源库跟分区表相关的操作，在目标库执行可能会失败。 l增量同步时，BLOB末尾的0x00、CLOB末尾的空格会被截断。 l选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 l源库的用户对应目标库的数据库。 l源库用户、表结构信息同步至目标库后全部转换为小写。如表Ab及表AB同步至目标库为ab。 l不支持索引组织表的同步。 l同步任务全量阶段开始前，如有长时间未提交的事务，有可能丢失数据。 l任务再编辑增加新表时，请确保新增的表的事务都已提交，否则未提交的事务可能无法同步到目标库。建议在业务低峰期做增加表的操作。

本文介绍了如何创建科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，单击【作业管理】下方的【创建计算任务】。 4. 在【创建计算任务】页面中，配置参数，具体如下表所示。 参数 说明 作业名称 输入作业名称。要求如下：长度范围为4~25个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。 以小写字母或数字结尾。 并行框架 选择所需要使用的并行框架。支持MPI、Pytorch、Tensorflow、Paddle。 镜像地址 输入作业所需要使用的镜像URL地址，可以手动填写第三方镜像，也可以选择存储在天翼云的镜像。 启动执行 作业第一个实例启动时执行的命令内容，指令执行完成视为作业运行结束。例如"mpirun np 8 myapp.run"。 环境变量 为所有实例预置环境变量，输入形式为key+value。 可用区 选择所需的可用区。 实例规格 实例规格可选择通用计算型和GPU加速型，为作业的实例选择合适的实例规格。 数量 作业将创建的实例数量。输入范围1~99。 存储挂载 可将科研文件挂载到所有实例中，可设置实例中挂载的路径。

本文介绍实时云渲染的相关专业术语。 区域 区域（ Cluster Zone ）：区域是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，逻辑上将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。 目前，云渲染已在全国多个地域开放云渲染服务，您可以根据业务集中访问范围选择开通指定区域。 云渲染 通过实时渲染技术将应用内容的图形数据（顶点，颜色，纹理等）进行实时计算及输出。 资产 通过UE、Unity等渲染引擎打包输出的ZIP/RAR文件，是您3D、XR应用运行的应用包体。 渲染实例 渲染实例代表着一系列虚拟计算资源的集合，包含CPU、带宽、磁盘、GPU，云渲染平台发布的应用将会在云渲染GPU实例上运行，云渲染支持按需、包年包月两种方式开通使用渲染实例。 终端 终端是与计算机系统相连的一种输入输出设备，具备文件传输、远程计算功能，如手机、VR头盔、PC设备等等，用户可通过不同终端设备远程访问云端应用。

请求参数示例 xml { "model": "1234567890", // 模型ID "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ] } 请求返回 非流式返回 非流式正常返回 字段名称 二级字段 三级字段 字段类型 描述 id string 唯一标识符 choices string choices列表 index int choice索引 message object 模型生成的消息 role string 对话角色 content string 对话消息内容 finishreason string 模型停止生成标记的原因。 stop: 模型生成遇到自然停止点或提供的停止序列； length: 达到请求中指定的最大标记数； contentfilter：如果由于内容过滤器中的标志而省略了内容 toolcalls/functioncall： 模型调用了函数。 created int Unix时间戳（以秒为单位）。 model string 调用的模型名称。 object string 返回的对象类型。非流式返回始终为：chat.completion usage object 请求使用情况的统计信息。 completiontokens int 生成token数。 prompttokens int 输入token数。 totaltokens int 使用的token总数（prompt + completion）。

示例1：基于查询创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW myview ENGINE MergeTree() ORDER BY date AS SELECT date, sum(value) AS total FROM mytable GROUP BY date 示例2：基于条件筛选创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW myfilteredview ENGINE MergeTree() ORDER BY date AS SELECT date, sum(value) AS total FROM mytable WHERE value > 100 GROUP BY date 示例3：基于JOIN操作创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW myjoinedview ENGINE MergeTree() ORDER BY date AS SELECT t1.date, t1.value, t2.name FROM table1 AS t1 JOIN table2 AS t2 ON t1.id t2.id 示例4：使用预聚合函数创建物化视图 CREATE MATERIALIZED VIEW myaggregatedview ENGINE MergeTree() ORDER BY date AS SELECT date, avg(value) AS average, max(value) AS maximum FROM mytable GROUP BY date 这些示例演示了不同类型的物化视图创建，您可以根据具体需求选择适合的创建方式。

本文为您介绍GPU云主机的价格详情。 包年优惠政策 NVIDIA GPU云主机（含PI7、P8A、P2V、P2VS、PI2、G7、G6、G5、G5S）：1年8.5折、2年7折、3年5折。 国产计算加速型云主机（含PAK1、PAK2、PAK3、PCH1）：13年8.5折。 注意 以上未列出的规格族表示无包年折扣。 您也可以通过价格计算器了解详细的价格信息。 昇腾计算加速型PAK3 规格名称 vCPU 内存(GB) 显存(GB) 显卡数 显卡类型 按需价格（元/小时） 包月价格（元/月） pak3.4xlarge.8 16 128 64 1 Ascend 910B 38.45 18454 昇腾计算加速型PAK2 规格名称 vCPU 内存(GB) 显存(GB) 显卡数 显卡类型 按需价格（元/小时） 包月价格（元/月） pak2.4xlarge.8 16 128 96 1 Atlas 300I Duo 13.59 6525 pak2.4xlarge.9 16 144 96 1 Atlas 300I Duo 14.09 6765 L20计算加速型PN8I 规格名称 vCPU 内存(GB) 显存(GB) 显卡数 显卡类型 按需（元/小时） 价格（元/月） pn8i.4xlarge.8 16 128 48 1 L20 15.72 7545 pn8i.8xlarge.8 32 256 96 2 L20 31.44 15090 pn8i.16xlarge.8 64 512 192 4 L20 62.88 30180 pn8i.32xlarge.8 128 1024 384 8 L20 125.75 60361 pn8i.43xlarge.8 172 1336 384 8 L20 136.87 65698

域名} CDN加速用量用户分析 ctcdn:statisticAnalysis:cdnUser 读 CDN加速用量用户分析查看和下载权限 ctrn:ctcdn:::/domain/{V 域名} CDN加速用量热门URL热门UA ctcdn:statisticAnalysis:cdnTopUa 读 CDN加速用量热门URL热门UA查看权限 无 刷新预取 ctcdn:refreshPreload:viewList 读 刷新预取查看权限 ctrn:ctcdn:::/domain/{V 域名} 刷新预取创建任务 ctcdn:refreshPreload:create 写 刷新预取创建任务操作权限 ctrn:ctcdn:::/domain/{V 域名} 日志下载 ctcdn:logDownload:viewList 读 日志下载查看权限 ctrn:ctcdn:::/domain/{V 域名} 日志下载批量下载 ctcdn:logDownload:BathDownload 读 日志下载批量下载操作权限 ctrn:ctcdn:::/domain/{V 域名} 日志下载下载 ctcdn:logDownload:download 读 日志下载下载操作权限 ctrn:ctcdn:::/domain/{V 域名} 计费详情按量产品计费管理 ctcdn:billing:productBillingViewList 读 计费详情按量产品计费管理查看权限 无 计费详情按量产品计费管理变更 ctcdn:billing:productBillingChange 写 计费详情按量产品计费管理变更操作权限 无 计费详情资源包管理 ctcdn:billing:packageViewList 读 计费详情资源包管理查看权限 无 计费详情历史记录 ctcdn:billing:historyViewList 读 计费详情历史记录查看权限 无 计费详情CDN加速 ctcdn:billing:cdnViewList 读 计费详情CDN加速查看权限 无 计费详情CDN加速我的套餐立即开通 ctcdn:billing:cdnSubscribe 写 计费详情CDN加速我的套餐立即开通操作权限 无 计费详情CDN加速我的套餐退订 ctcdn:billing:cdnUnsubscribe 写 计费详情CDN加速我的套餐退订操作权限 无 计费详情CDN加速我的套餐变更计费方式 ctcdn:billing:cdnChangeBillingMethod 写 计费详情CDN加速我的套餐变更计费方式操作权限 无 计费详情CDN加速我的套餐变更加速区域 ctcdn:billing:cdnChangeAccelerationRegion 写 计费详情CDN加速我的套餐变更加速区域操作权限 无 计费详情CDN加速我的套餐增配/减配内容审核 ctcdn:billing:cdnAddOrRemoveContentAudit 写 计费详情CDN加速我的套餐增配/减配内容审核操作权限 无 计费详情CDN加速我的套餐增配/减配高性能网络 ctcdn:billing:cdnAddOrRemovePremiumNetworkService 写 计费详情CDN加速我的套餐增配/减配高性能网络操作权限 无 计费详情CDN加速我的套餐增配/减配边缘函数 ctcdn:billing:cdnAddOrRemoveBosonFaaS 写 计费详情CDN加速我的套餐增配/减配边缘函数操作权限 无 计费详情CDN加速我的资源包订购CDN加速资源包 ctcdn:billing:cdnPackageSubscribe 写 计费详情CDN加速我的资源包订购CDN加速资源包操作权限 无 计费详情CDN加速我的资源包退订 ctcdn:billing:cdnPackageUnsubscribe 写 计费详情CDN加速我的资源包退订操作权限 无 诊断工具 ctcdn:diagnosticTool:ipCheck 读 诊断工具查看权限 无

本文介绍如何开通CDN加速,包括账户实名认证、不同计费模式的开通步骤。 基本条件 开通天翼云CDN加速业务，需要先注册天翼云账户并确保完成实名认证。 1. 注册并登录：天翼云官网。相关账号注册说明，详情请见：注册天翼云账号。 2. 未实名认证的用户请按提示完成实名认证后才能开通CDN加速业务。相关实名认证说明，详情请见：实名认证。 计费模式 CDN加速支持按量计费（后付费）和资源包（预付费）两种方式，当前资源包支持下行流量包和静态HTTPS请求包。 开通步骤 按量计费产品购买流程 1. 购买CDN加速按量计费产品之前请确保您的账户余额大于等于100元。 2. 进入CDN加速产品详情页快速了解产品，单击【立即开通】。 3. 在购买页面选择适合的计费方式、加速区域，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云CDN服务协议》”，确认无误后单击【立即购买】。其中，【CDN内容审核】默认为开启状态，如无需开通可单击关闭。【边缘函数】和【高性能网络】默认为关闭状态，如需开通可单击开启。 注意 CDN加速业务一旦开通成功，有效期到期前无需且不支持重复开通。 该开通页面不支持单独开通加速区域为“全球（不含中国内地）”的CDN加速业务。即仅支持单独开通加速区域为中国内地的CDN加速业务，或同时开通加速区域为中国内地和全球（不含中国内地）的CDN加速业务。 CDN内容审核目前仅支持中国内地开通使用，全球（不含中国内地）暂不支持。 开通CDN加速业务时，您只需选择“流量”或“日带宽峰值”任一计费方式，静态HTTPS请求数和静态QUIC请求数为默认计费项。 CDN加速产品的所有增值服务均不支持单独开通，需与CDN加速按量计费的基础服务组合开通。如CDN加速按量计费的基础服务停用，则HTTPS和QUIC功能、CDN内容审核、边缘函数、高性能网络同步停用。 4. CDN加速业务开通后，页面会显示【提交成功】，单击【跳转到CDN控制台】，即可进入CDN控制台接入需要加速的域名，详情请见：添加加速域名。

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

如何迁移第三方云厂商数据至对象存储？ 要将第三方云厂商的数据迁移至对象存储（简称ZOS），您可以按照以下步骤进行： 1. 登录ZOS管理控制台，在左侧导航栏中选择“对象存储迁移”。 2. 点击“创建迁移任务”，根据选项提示完成参数配置完成迁移任务创建。 3. 创建完成后，可在任务列表中查看迁移进度、时长等信息。 4. 点击任务名称查看任务详情。 更具体详细的步骤信息可参考如何进行对象存储迁移。 从其他云迁移到对象存储，费用如何计算？ 从其他云厂商迁移数据到对象存储（简称ZOS）时，主要涉及以下几个方面的费用计算： 源端存储流量费用：在从源端云厂商迁移数据到ZOS的过程中，会产生源端存储的流出流量费用。具体费用请参考源端厂商的定价政策，并根据实际迁移的数据量进行计算。 存储容量费用：一旦数据成功迁移至ZOS，您将开始支付存储容量费用。存储容量费用的计算通常基于您使用的存储容量大小和所选存储类型。 请求费用：访问或操作对象存储中的数据时会产生请求费用，包括读取、写入、复制、删除等操作。请求费用按照请求类型和数量进行计算。 桶内无对象为什么会产生流入流量？ 可能原因一：流入流量结算是根据文件上传实时更新的，有可能在一段时间内其他用户向桶中上传文件后又删除了该文件，桶拥有者看到时，虽然桶内无对象，但实际已产生流入流量。 可能原因二：由于某些原因导致上传中断，仅上传成功了部分碎片，并未合并成完整对象，但上传碎片的过程中产生了流量。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的典型应用。 游戏应用 游戏应用可以将一些游戏数据，如用户装备、用户积分等存储其中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以快速灵活添加计算节点以应对高并发场景。 优势： 灵活： 游戏开服6小时内需多次扩容，GeminiDB计算节点增加，扩容性能倍数提升，可灵活轻松应对。 数据恢复快： 表级时间点恢复，支持游戏快速回档。 稳定扩容： 扩容期间性能稳定，不影响游戏体验。 物联网/车联网行业 云数据库 GeminiDB拥有超强写入性能，专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业，例如物联网、车联网、商业智能、应用运维监控等，无论传感器类型如何，都能够很好地处理传入数据，并为进一步的数据分析提供了可能。 优势： 超强写入： 相比于其他NoSQL服务，拥有超强的写入性能。 弹性扩展： 基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期；秒级存储扩容应对724不间断的大数据量写入。 互联网应用 云数据库 GeminiDB快速读写和高可扩展特性使其适用于具有产品目录、推荐、个性化接口等功能的电子商务网站和娱乐网站，可用于存储访问者的活动，有利于分析工具快速访问数据，为用户生成推荐。

场景描述 科学计算属于大规模并行计算场景，需要计算资源完全独享且具备灵活的管理配置能力，避免受到其他用户的影响。同时科学计算的数据也属于企业政务的涉密数据，需要物理独享环境，确保数据安全。 产品优势 资源安全隔离—专属云资源物理隔离，企业重要应用与其他系统物理隔离，确保数据高保密要求 多种类型服务器—专属云提供通用型、通用计算增强型、内存增强型等多种类型服务器，可自由组合搭配，同时还支持物理机服务，满足大规模计算的灵活需求 专属云分布式存储搭配专属云（存储独享型）产品，提供专属分布式存储服务，满足高性能需求 场景四 对资源使用灵活性要求高的行业 场景描述 对于需要灵活使用资源的业务场景，例如互联网行业。用户可通过管理控制台随时创建、删除资源，还可利用镜像服务及备份服务快速创建还原环境，同时，通过资源浏览功能，用户能够一目了然资源使用情况。 产品优势 资源灵活组合—根据行业特点和业务要求灵活定制所需专属行业云 物理资源独享—独享物理机的所有资源，包括CPU、内存，保证性能的绝对稳定，保证实例间互访的稳定性

CPU架构 操作系统 支持的版本号 x86计算 Euler EulerOS 2.5 SUSE SUSE Linux Enterprise Server 12 SP4（SUSE 12.4） RedHat RedHat7.5x8664（RedHat 7.5） CentOS CentOS7.6版本（CentOS 7.6） 鲲鹏计算(ARM) Euler EulerOS 2.8 CentOS CentOS7.6版本（CentOS 7.6）

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 orgOid 是 String 部门ID org18qnu7l41v8fr2xif6jdq cpu 是 Integer 计算包CPU数量（单位：核），至少为0 4 memory 是 Integer 计算包内存数量（单位：GB），至少为0 8 diskSize 是 Integer 存储包空间大小（单位：GB），至少为0 80

参数名称 描述 名称 队列的名称。 只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型 SQL队列：SQL作业的计算资源。 通用队列：Spark作业 、Flink作业的计算资源。 说明 可勾选“专属资源模式”，该模式下可创建增强型跨源。 规格 队列规格指的是计算节点所有CU数的总和，1CU1核4GB。DLI系统会自动分配各计算节点的内存和CPU大小，具体计算节点个数客户端不感知。 描述 所创建队列的相应描述。输入长度不能超过128个字符。 高级选项 在“队列类型”中，勾选了“专属资源模式”后，需要选择“高级选项”。 默认配置：由系统自动配置。 自定义配置： “网段”：指定使用的网段范围，请参考

后续操作 保存至模型管理：将当前训练任务实例中的模型文件保存到模型仓库中统一管理，模型仓库中会新增一个来源为“训练任务”的模型。后续可以基于此模型进行开发机、训练任务和服务部署任务。（注意：HPFS类型的存储不支持展开目录，且无法同步更新文件名。） 查看训练任务监控 1. 点击训练任务名称，进入任务详情页面，切换到监控tab，可查看训练任务的资源使用情况。 2. 统计说明及名词解释： 1. 作业：指运行一次任务，由于训练任务可以多次运行，此处一次运行记录即一个作业；在左侧运行记录中切换其他运行ID，可查看不同作业的监控； 2. 实例：指pod实例，是Kubernetes的最小调度单元； 3. 作业维度与实例维度：一般在训练时，一次训练作业会起多个Pod实例。在实例维度，展示了不同实例的最小粒度的监控，此时可以精确到某个实例中的某一张卡；在作业维度，统计了该作业下的所有实例（Pod）或显卡的聚合值，以反映作业整体的资源使用情况，一般使用率、速率以平均值聚合，使用量以累加值聚合。 4. GPU细粒度指标：当您使用GPU卡时，可以查看GPU剖析类指标，此类指标需要您对GPU的结构有所了解。例如，GPU利用率显示了100%，不代表代码高效利用了GPU，仅能够展示有核函数在用GPU资源，但有多少个SM在使用，GPU是否真的在忙，仅看GPU利用率这一指标具有局限性。英伟达官方提供了DCGM Profiling指标，可从多个维度查看GPU的使用情况。您可以根据细粒度指标对GPU的利用情况进行剖析，优化代码逻辑，更充分的利用资源。 3. 图像展示： 1. 放大与明细：点击指标右侧“>”箭头，可展开指标大图，大图展示对图像上点的统计细项，包括最大值、最小值、平均值、中位数、75分位数； 2. 图例：点击图例，可以对线段进行展示/隐藏； 3. 时间轴：滑动图像下方时间轴，可以在已选定时间的基础上，查看更小范围的监控。 4. 监控指标： 类别 指标 维度 解释 CPU、内存与网络监控 CPU使用率 作业、实例 CPU在单位时间内，CPU被任务占用使用的时间占比。 CPU、内存与网络监控 CPU使用量 作业、实例 CPU 实际使用的核数。 CPU、内存与网络监控 内存使用率 作业、实例 已用内存占总内存的百分比。 CPU、内存与网络监控 内存使用量 作业、实例 内存实际使用量。 CPU、内存与网络监控 普通网络吞吐 作业、实例 传统以太网的实际数据传输速率，即单位时间内实际传输的数据量。 显卡基础指标 GPU/NPU使用率 作业、实例 在单位时间内，显卡被任务占用使用的时间占比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用率 作业、实例 已用显存占总显存的百分比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用量 作业、实例 显存实际使用量。 显卡基础指标 GPU/NPU卡温度 实例 显卡温度。 显卡基础指标 GPU/NPU功耗 实例 显卡功耗。 显卡基础指标 NPU卡健康状态 实例 每张卡的NPU芯片健康状态。 取值范围：{0，1} 1：表示在过去一段时间间隔内芯片处于健康状态； 0：表示在过去一段时间间隔内出现了不健康状态。 GPU细粒度指标 GPU应用时钟频率 作业、实例 显卡的核心频率，指GPU运算核心的工作速度，即GPU内部各个计算单元的工作频率。它决定了显卡在单位时间内可完成的任务数量，更高的时钟频率意味着更快的计算速度和更好的性能。 GPU细粒度指标 GPU显存应用时钟频率 作业、实例 显存频率指的是显卡所使用的显存的工作频率，显存频率影响了显卡的数据传输速度，包括图像纹理和帧缓冲区的读写速度。较高的显存频率可以提供更快的数据传输，频率越高，显存每秒传输的数据量越大。 GPU细粒度指标 GPU显存带宽利用率 作业、实例 以英伟达GPU V100为例，其最大内存带宽为900 GB/sec，如果当前的内存带宽为450 GB/sec，则内存带宽利用率为50%。 GPU细粒度指标 GPU引擎活跃情况 作业、实例 表示在一个时间间隔内，Graphics或Compute引擎处于Active的时间占比。 Graphics或Compute引擎处于Active是指Graphics或Compute Context绑定到线程，并且Graphics或Compute Context处于Busy状态。 该值表示所有Graphics和Compute引擎的平均值。 GPU细粒度指标 GPU线程束活跃时间占比 作业、实例 表示在一个时间间隔内，至少一个线程束在一个SM（Streaming Multiprocessor）上处于Active的时间占比。 线程束处于Active是指一个线程束被调度且分配资源后的状态，可能是在Computing、也可能是非Computing状态（例如等待内存请求）。 该值表示所有SM的平均值，小于0.5表示未高效利用GPU，大于0.8是必要的。 假设一个GPU有N个SM： 一个核函数在整个时间间隔内使用N个线程块运行在所有的SM上，此时该值为1（100%）。 一个核函数在一个时间间隔内运行N/5个线程块，此时该值为0.2。 一个核函数使用N个线程块，在一个时间间隔内，仅运行了1/5个周期的时间，此时该值为0.2。 GPU细粒度指标 GPU线程束占用率 作业、实例 表示在一个时间间隔内，驻留在SM上的线程束与该SM最大可驻留线程束的比例。 该值表示一个时间间隔内的所有SM的平均值。 占用率越高不代表GPU使用率越高。只有在GPU内存带宽受限的工作负载（DCGMFIPROFDRAMACTIVE）情况下，更高的占用率表示更有效的GPU使用率。 GPU细粒度指标 GPU张量通道活跃周期分数 作业、实例 表示Tensor（HMMA/IMMA） Pipe处于Active状态的周期比率。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值表示Tensor Cores的利用率较高。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内每隔一个指令周期发出一个Tensor指令（两个周期完成一条指令）。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的Tensor Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的Tensor Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的Tensor Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU显存拷贝活跃周期分数 作业、实例 表示显存带宽利用率将数据发送到设备显存或从设备显存接收数据的周期分数。 该值表示时间间隔内的平均值，较高的值表示设备显存的利用率较高。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内的每个周期执行一条 DRAM 指令（实际上，峰值约为 0.8 (80%) 是可实现的最大值）。 假设该值为0.2（20%），表示20%的周期在时间间隔内读取或写入设备显存。 GPU细粒度指标 GPU FP64通道活跃周期分数 作业、实例 注意：并非所有型号的显卡都有此数据，如A10与L40S型号不支持此精度。 表示FP64（双精度）Pipe处于Active状态的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP64 Cores有较高的利用率。 该值为 1（100%）表示在整个时间间隔内上每四个周期（以Volta类型卡为例）执行一次FP64指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP64 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP64 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP64 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP32通道活跃周期分数 作业、实例 表示乘加操作FMA管道处于Active的周期分数，乘加操作包括FP32（单精度）和整数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP32 Cores有较高的利用率。 该值为1（100%）表示在整个时间间隔内上每两个周期（Volta类型卡为例）执行一次FP32指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP32 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP32 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP32 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU FP16通道活跃周期分数 作业、实例 表示FP16（半精度）管道处于Active的周期分数。 该值表示一个时间间隔内的平均值，较高的值代表FP16 Cores有较高的利用率。 该值为 1 (100%) 表示在整个时间间隔内上每两个周期（Volta类型卡为例）执行一次FP16指令。 假设该值为0.2（20%），可能有如下情况： 在整个时间间隔内，有20%的SM的FP16 Core以100%的利用率运行。 在整个时间间隔内，有100%的SM的FP16 Core以20%的利用率运行。 在整个时间间隔的1/5时间内，有100%的SM上的FP16 Core以100%利用率运行。 其他组合模式。 GPU细粒度指标 GPU PCIe传输数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线传输的数据速率，包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU PCIe接收数据速率 作业、实例 表示通过PCIe总线接收的数据速率，包括协议标头和数据有效负载。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上的最大PCIe Gen3带宽为每通道985 MB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK传输数据速率 作业、实例 表示通过NVLink传输的数据速率，不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上，最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。 GPU细粒度指标 GPU NVLINK接收数据速率 作业、实例 表示通过NVLink接收的数据速率，不包括协议标头。 该值表示一个时间间隔内的平均值，而不是瞬时值。 该速率在时间间隔内平均。例如，在1秒内传输1 GB数据，则无论以恒定速率还是突发传输数据，速率都是1 GB/s。理论上，最大NVLink Gen2带宽为每个方向每个链路25 GB/s。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

计算资源（包含：Master节点/工作节点池）： 支持包年/包月，按需计费2种计费类型。 X86架构：计算增强型、海光计算增强型、通用型、海光通用型、内存优化型、海光内存优化型、GPU图形加速型、GPU计算加速型。ARM架构：鲲鹏计算增强型、鲲鹏通用型、鲲鹏内存优化型。 弹性裸金属：CPU类型弹性裸金属。 具体价格可以参考：云主机价格 弹性裸金属价格 云硬盘（包含系统盘、数据盘） 名称 磁盘类型 普通IO SATA 高IO SAS 通用型SSD 通用型SSD 超高IO SSD X系列 XSSD0、XSSD1、XSSD2 具体价格可以参考：云硬盘价格 ELB（用于内网 API Server绑定使用） 名称 计费方式 包月标准价格（元/月） 按需标准价格（元/小时） 负载均衡标准型I 按需/包周期 360 0.49 负载均衡标准型II 按需/包周期 720 0.99 负载均衡增强型I 按需/包周期 1000 1.37 负载均衡增强型II 按需/包周期 1300 1.78 负载均衡高阶型I 按需/包周期 1800 2.47 用于内网 API Server绑定使用的ELB，包年预付费享受8.5折。 注意 容器下云主机、云硬盘支持包年折扣，折扣价以IaaS产品资费说明为准。其他可选项资费，可查看对应云产品计费说明。容器获得用户委托代客开的云产品默认按需计费，用户也可在对应产品控制台开通云资源后在容器侧绑定使用。

本文主要介绍了续订限制。 续订限制说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。

说明 卡片栏 展示CC攻击事件数、CC攻击峰值、峰值取值时间、遭受CC攻击的网站数量。 攻击区域分布 国内攻击来源城市分布，按照攻击次数的范围展示为不同的颜色。 威胁事件排序情况：按照攻击次数的从多到少，将攻击来源区域进行TOP10排序，并计算不同攻击来源区域的占比。 攻击趋势 展示被攻击域名的QPS趋势图。 TOP攻击域名 按照请求数从多到少，展示被攻击域名的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP URL排名 按照请求数从多到少，展示被攻击URL的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP攻击IP 按照请求数从多到少，展示TOP攻击源IP，并展示其请求次数、区域及运营商。

弹性云主机(CTECS,Elastic Cloud Server)属于天翼云弹性计算服务,由CPU、内存、镜像、云硬盘组成,是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。帮助您搭建安全稳定环境及应用,并根据需求动态弹性扩展资源,使您简单上云,更专注于自身业务发展。

本文介绍如何在科研助手中变更开发机规格。 前提条件 开发机实例状态必须为“停止”才可以变更规格。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在开发机列表中定位到想要变更规格的开发机，点击【变更规格】。 4. 在变更规格弹窗重选择目标规格，点击【确认 】完成规格变更，点击【取消】，放弃规格变更。 5. 变更规格将改变计算资源规格，具有以下参数： 参数 说明 类型 计算资源类型。可选： · GPU加速型。使用GPU加速。 · 通用计算型。仅使用CPU。 规格 计算资源规格。 · 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。 · GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块）

维度 GPU CPU 核心数量 数千个 几十个 运算单元 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元 拥有数量较少但强大的算术运算单元 逻辑控制单元 相对简单 复杂 缓存 少量缓存 大量缓存 适用场景 计算密集，相似度高，且多线程并行 逻辑复杂，串行运算

规格名称 计算 磁盘类型 网络 超高I/O型Ir7n CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 超高I/O型Ir7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 最大网络连接数：500万 超高I/O型Ir3 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：232 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：450万PPS 最大内网带宽：30Gbps 超高I/O型I3 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：864 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：25Gbps

EXTXKEY标签，增加加密算法、秘钥URI地址以及鉴权参数信息。客户端播放器收到被改写的M3U8文件后，基于 EXTXKEY标签识别到对应TS文件为加密文件，此时会携带鉴权参数向秘钥URI地址发起请求，获取到秘钥内容后，基于加密算法和获取的秘钥解密TS数据内容并实现视频播放，最终通过HLS加密实现内容版权保护。 HLS标准加密改写 上传加速 天翼云全站加速提供的上传加速服务，提供了一种针对用户上行传输全程加速的整体加速方案。使用本方案后，用户上传的内容将自动适配到最近的节点，节点接收到终端数据后，天翼云全站加速通过自研技术将用户上传的内容快速上传到源站。 上传加速 websocket加速 天翼云全站加速产品支持对websocket协议和http/https协议同时加速，即同一个域名可以既有http/https协议，又有websocket加速，您无需拆分域名，使用全站加速产品就可以实现对域名下http/https协议的应用和websocket协议的应用同时加速。全站加速节点会自动识别客户端与全站加速边缘节点通信使用的协议，自动切换协议。通常情况下，websocket协议的应用多为动态业务，对实时性要求很高，全站加速的动态探测选路能力可以为websocket应用选择最快的回源路径，提升websocket业务的访问效果。 websocket加速 QUIC协议 天翼云全站加速产品开放使用的是七层协议的QUIC，主要应用在客户端与全站加速平台边缘节点的交互，主要适用于弱网环境下的传输优化。 QUIC协议 云备源 云备源服务可帮助客户实现定期将网站内容从主源自动同步至备源，如主源发生宕机，则全站加速可无缝切换至云备源，实现网站业务高可用。 云备源 高性能网络 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 高性能网络 业务告警 天翼云全站加速平台支持自动化业务指标监控和告警功能，客户可以依据实际业务监控/告警需要，设置相关的监控与告警规则。 业务告警 防攻击处理预案说明 天翼云全站加速默认不提供防攻击服务。当某个客户的域名遭受攻击（例如CC攻击），而出现带宽或QPS异常大幅上涨触发平台稳定性红线时，全站系统有权将对应客户的域名切入专用隔离资源池以隔离异常业务，避免影响其他正常用户的加速服务。在攻击较严重的情况下，同账户下的其他域名也会切入隔离资源池。 防攻击处理预案说明 数据分析 用量分析 全站加速控制台的【数据分析】【用量分析】模块可以展示客户的带宽流量、回源统计、请求数、命中率、状态码、PV/UV、地区运营商等指标。 用量分析 数据分析 热门分析 全站加速控制台的【数据分析】【热门分析】支持三个月内、最长时间跨度为一个月的热门数据统计，包括TOP 100 URL、TOP 100 回源URL、热门Referer、热门域名、TOP客户端IP统计，可根据访问次数优先和流量优先两种维度的排列。并支持数据下载导出，表格内容与页面一致。 热门分析 数据分析 用户分析 全站加速控制台的【数据分析】【用户分析】可展示用户的区域分布、运营商分布情况。并展示每个区域/运营商的带宽、流量、访问次数。 用户分析 刷新预取 创建任务 客户控制台支持自助创建不同类型（URL刷新、目录刷新、正则刷新）的刷新任务和预取任务。 创建任务 刷新预取 查看任务 支持客户自定义查询刷新或预取任务的执行状态，并支持快捷跳转到创建任务页面。 查看任务 日志下载 全站加速控制台的日志下载模块提供六个月内的日志下载。 日志下载 诊断工具 通过诊断工具可查询指定IP是否为天翼云CDN节点IP以及对应归属地。 诊断工具 计费详情 客户已完成订购的全站加速服务包括按量计费和资源包两种方式，资源使用情况、有效期及状态等信息均可在客户控制台的【计费详情】页面进行统一汇总与展示。同时，该页面支持完成服务订购、退订、计费方式变更、加速区域变更、资源增配或减配等一站式操作。 计费详情 用户自定义脚本UDFScript 客户不仅可通过自助控制台实现域名标准化配置，还可结合用户自定义脚本实现更为灵活的CDN可编程化，快速实现标准化配置无法满足的个性化需求。 UDFScript用户自定义脚本 BosonFaaS边缘函数 边缘函数可以让企业研发人员将自定义的JavaScript代码秒级一键部署到天翼云边缘节点上，就近生成千人千面的个性化响应结果。研发人员只需要关注业务逻辑，剩下机器资源的扩容、运维、调度，都由边缘函数自动完成。 BosonFaaS边缘函数 权限管理 介绍天翼云全站加速的权限管理配置平台及具体操作方法。 权限管理 API文档 全站加速控制台的API文档可供用户查看API的功能及详细的入参、回参。 API

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

本节描述了GeminiDB Redis的优势。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（Cache）与数据库（Database，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 高可用 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。

步骤二：开通云服务器 使用镜像市场“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像开通云主机。云主机配置要求：配置要求2c4g以上，推荐计算型云主机，网卡使用自动分配内网IPv4地址，并有用弹性IP，带宽大小根据需要设置。 注：目前华东1、青岛20、南宁23、上海7、上海36、北京5、上海15已完成VCPE镜像加载，可直接开通。如您有其他区域的部署需求，请联系客户经理申请。 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的选择区域。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面。 5. 进行基础配置。 a. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b. 选择规格。此处选择“CPU架构”为“X86计算”、分类可以选 “通用型”或“计算型”，推荐选用计算型。规格为2c4G以上。 c. 选择镜像。“镜像类型”选择“云镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了vCPE的“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像。 d. 设置云盘类型和大小。此处选择“系统盘”为“通用型SSD”，40GB。 6. 网络配置 设置网络，此处“网卡”选择“单网卡”，设置“自动分配内网地址”；“安全组”根据客户需求自行配置； “弹性IP”用于连通SDWAN POP接入点，带宽根据客户网络需求进行配置。 7. 高级配置 设置高级配置，包括“登录方式”、“云主机组”、“用户数据”。用户数据需配置为vCPE实例的SN号。vCPE SN号信息可通过“天翼云SDWAN控制台>目标智能网关详情页>基本信息模块”查看，操作步骤可参考：查看基本信息。 用户数据填写格式如下： 其中，CTCEXXXXXXXXXSN根据客户订购的vCPE实例SN号进行替换。 plaintext

conditions匹配方式表 匹配方式 说明 eq 精确匹配。比如 ["eq", "$key", "ExampleObject"]，则表单域中指定key的值必须为ExampleObject：{"key": "ExampleObject"}。 startswith 前缀匹配。比如 ["startswith", "$key", "aaa/bbb"]，则表单域中指定key的值必须以aaa/bbb开始：{"key": "aaa/bbb/ccc"}。 示例 { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": "testbucket"}, {"xamzalgorithm": "AWS4HMACSHA256"}, {"xamzcredential": "afwnu54/20241216/useast1/s3/aws4request"}, {"xamzdate": "20241216T020211Z"}, ["contentlengthrange", 1, 10], ["eq", "$successactionstatus", "201"], ["startswith", "$key", "aaa/bbb/"], ["eq", "$contenttype", "image/jpg"] ] } Signature形式 Hex(HmacSHA256(kSigning,Base64(PolicyJSON))) 签名密钥kSigning的生成规则 kDateHmacSHA256("AWS4"+{SecretAccessKey}, {dateStamp}) kRegionHmacSHA256(kDate, {region}) kServiceHmacSHA256(kRegion, {service}) kSigningHmacSHA256(kService, "aws4request") 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V4签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名密钥，根据SecretAccessKey、dateStamp、region、service的值按照上述签名密钥的计算规则生成签名密钥kSigning 第四步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用kSigning对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Hex(HmacSHA256(kSigning,StringToSign))，所得到的十六进制字符串即为Signature

服务名称 总体介绍 存储类别 典型应用场景 性能规格 专属云（存储独享型） 专属云（存储独享型）为用户提供独享的物理存储资源，存储池资源物理隔离，数据持久性高达99.9999999%，可同时对接多种不同类型的计算服务，如弹性云主机、物理机等，功能丰富、安全可靠。 存储池物理隔离，资源独享，专属存储。 对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 对接非专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 混合负载，专属存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署 高性能计算 OLAP应用 高IO：起步规格13.6TB，扩容步长13.6TB，最大可扩容至435.2TB，最大IOPS为1500 IOPS/TB。 超高IO：起步规格7.225TB，扩容步长7.225TB，最大可扩容至289TB，最大IOPS为8000 IOPS/TB。 云硬盘 云硬盘可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务。 共享存储池资源 企业日常办公应用 开发测试 企业应用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 分布式文件系统 各类数据库，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1GB，单个磁盘可由10GB扩展至32TB。

针对DDoS高防（边缘云版）续费情况，为您进行说明，请在续费前务必阅读以下内容。 规则说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 3. 已退订或释放的资源不可续费。 4. 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 5. 成套订购的套餐类组合产品，需整体续订，非成套订购单具有挂载关系的资源可以对单资源进行续订。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 请求费用 按照发送到媒体存储的请求指令次数进行计算，实际上每调用一次API都计算一次请求次数。 根据存储类型的不同，区分标准型请求费用、低频型请求费用。 按需 按小时计费 标准型：0.01元/万次 低频型：0.1元/万次