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- 开机自动挂载文件系统（Linux）弹性文件服务可在计算服务重启时自动挂载,本文帮助您了解弹性文件服务自动挂载的操作步骤。 操作场景 为避免已挂载文件系统的计算服务重启后,文件系统挂载信息丢失,可以在计算服务中设置重启后进行自动挂载。本文以云主机为例说明。 前提条件 文件系统已挂载至云主机,挂载具体操作步骤参见挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 操作步骤 不同操作系统的设置步骤不同,请根据您的操作系统参考以下步骤进行设置。
- 如何切换节点本文介绍了专属云(计算独享型)如何切换节点。 从公有云节点切换至专属云节点 如果您当前在公有云节点中希望切换至专属云节点,可以通过点击左上方节点切换,选择专属云所在的地域后,在展开选项中选择专属云节点。例如您在公有云节点华东,希望切换至华东的专属云节点,在切换节点中点击华东后,选择dec-test-1017,即可切换至专属云节点。 从专属云节点切换至公有云节点 如果您已经在专属云节点,此时您希望切换至公有云节点,可以通过点击左上方节点切换,选择您希望切换的公有云节点。
- 产品咨询类当您的业务不断增长时,数据库可能会面临三方面瓶颈,第一是存储空间,第二是计算资源,第三是读写容量,这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够,可以通过添加存储节点来解决,管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去,无需人工介入。 如果是计算资源不够,可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况,再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上,一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。 分布式融合数据库HTAP实例是否会受其他用户实例的影响?
- 产品定义对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务l对接非专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务混合负载,专属存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署l高性能计算lOLAP应用高IO:起步规格13.6TB,扩容步长13.6TB,最大可扩容至435.2TB,最大IOPS为1500 IOPS/TB。超高IO:起步规格7.225TB,扩容步长7.225TB,最大可扩容至289TB,最大IOPS为8000 IOPS/TB。
- NVIDIA驱动安装指引实例类型场景驱动类型驱动安装方式GPU计算加速型(windows)通用计算Tesla 驱动NVIDIA官网下载并安装GPU驱动图形渲染GRID 驱动在购买时选择已预装 GRID 驱动的计费镜像向 NVIDIA 或其代理商购买对应的 License并自行安装GRID 驱动( 不推荐)GPU计算加速型(linux)通用计算Tesla 驱动创建GPU实例时自动安装GPU驱动NVIDIA官网下载并安装GPU驱动图形渲染(离线渲染可使用Tesla驱动,部分实时渲染需使用GRID驱动)Tesla 驱动/GRID
- 主账号使用流程授权成员可视化运维计算/存储、网络监控一体化计算加速平台·异构计算平台为用户提供资源监控(资源组监控、节点监控)、HPFS监控、RoCE监控、任务监控,多种维度查看监控指标的变化情况。计算/存储、网络监控可视化运维一键检测一键诊断功能能够帮助本平台资源组管理的节点、网络等主要资源进行有效的检测和运维。一键检测
- 产品定义一体化计算加速平台·异构计算提供高性能计算存储网络服务的智能计算加速服务,大幅提升数据加载、训练和推理效率。提供异构算力的管理与调度,智算加速套件,和全流程可观测运营能力。已经自建AI开发平台,仅有算力需求的用户,提供高性价比的AI算力,并预装主流AI开发套件以及自研的加速插件。一体化计算加速平台·智算容器利用云原生架构和技术,在云容器引擎上快速定制化构建AI生产系统,提供智算场景下的调度策略(共享GPU调度、批作业调度、拓扑感知调度)、GPU/RDMA异构资源管理和GPU资源监控基础能力。
- 产品定义计算节点:SQL 层,支持 MySQL 协议,负责接收客户端的连接,执行 SQL 解析和优化,最终生成分布式执行计划,将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的,多个计算节点构成计算节点集群,通过负载均衡组件(如 LVS、HAProxy 或 F5)对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点:一个支持事务的分布式Key-Value存储引擎,负责存储数据。
- 开启远程桌面连接功能单击“开始”,右键单击“计算机”,选择“属性”,进入“计算机属性”区域框。 在左侧界面中,单击“远程设置”,进入“远程桌面”区域框。 选择“允许运行任意版本远程桌面的计算机连接”。 单击“确定”,返回“计算机属性”界面。 选择“开始 > 控制面板”,打开“Windows防火墙”。 在左侧选择“允许程序或功能通过Windows防火墙”。 根据用户网络的需要,配置“远程桌面”可以在哪种网络环境中通过Windows防火墙如下图所示,然后单击下方的“确定”完成配置。 配置“远程桌面”网络环境
- 本地Windows主机使用WinSCP上传文件到Linux云主机登录成功之后,您可以选择左侧本地计算机的文件,拖拽到右侧的远程云主机,完成文件上传到云主机。
- 步骤2：配置云专线（本示例使用VPC Peering代替云专线）本文主要介绍使用私网NAT网关为VPC内计算实例实现线上线下互通 操作场景 您需要在IDC和云上区域创建云专线。本示例使用VPC对等连接代替云专线。 操作步骤 通过创建VPC对等连接将用户IDC(Peering目的VPC)与中转VPC连通。详情参考虚拟私有云如何创建对等连接。
- CTIAM已上线权限点及说明bc:trainingJob:trainingJobList 并行计算-列表 读 并行计算 bc:trainingJob:trainingJobDescribe 并行计算-详情 读 并行计算 bc:trainingJob:trainingJobCreate 并行计算-创建 写 并行计算 bc:trainingJob:trainingJobStop 并行计算-停止 写 并行计算 bc:trainingJob:trainingJobStart 并行计算-启动 写 并行计算 bc:
- 使用VASP软件做分子动力学模拟天翼云弹性高性能计算支持使用VASP软件做分子动力学模拟,本文为您介绍该应用场景下的操作步骤。 背景信息 VASP全称Vienna Ab-initio Simulation Package,VASP是维也纳大学Hafner小组开发的进行电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟软件包。它是材料模拟和计算物质科学研究中最流行的软件之一。 准备工作 已创建EHPC集群。 已创建集群用户。 需要安装的软件:Intel OneAPI 2022、VASP 5.4.4。
- 如何选择驱动及相关库、软件版本CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎。 开发人员可以使用C语言来为CUDA™架构编写程序,所编写出的程序可以在支持CUDA™的处理器上以超高性能运行。 在选择CUDA版本前,需要先了解GPU云主机所挂载的显卡的算力,然后根据显卡算力来选择对应的CUDA版本。 具体步骤如下: 步骤一 :通过英伟达官网查看显卡算力。以NVIDIA T4 为例,可以看到其显卡计算能力为7.5。
- 应用场景场景一:高性能计算 场景说明 在仿真实验、工业设计CAD/CAE、生物科学、图像处理、科学研究、气象预报等涉及高性能计算解决大型计算问题的行业,海量文件系统为其计算能力、存储效率、网络带宽及时延提供重要保障。 场景痛点 海量数据、计算密集、实时分析、操作频繁,需要超高性能文件系统支撑。 产品优势 低成本:单文件系统容量弹性扩容,按需付费,最大可扩容至PB级。 高性能:单文件系统支持百万IOPS,访问时延低至10ms左右。
- 术语解释core节点翼MR集群工作节点,主要负责存储和计算数据。task节点翼MR集群计算节点,主要负责计算数据,不存储数据(如HDFS 数据)。默认不开启,按需使用。DorisApache Doris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。
- 产品价格云数据库GeminiDB Influx接口按照数据库计算实例规格、数据库存储空间和备份空间进行收费,计费模式支持按需和包年包月两种模式。 包年订购提供一年85折、两年7折、三年5折的折扣优惠。
- 查看专属云资源操作场景 当您已经通过客户经理创建好计算专属云,可参考本文来查看已创建的专属云资源详情。 前提条件 已联系专属客户经理填写业务需求单申请计算专属云,详情请参见申请计算专属云服务。 操作步骤 登录控制中心。 单击控制中心左上角的,选择您的专属云资源池,如内蒙>Dec-test。 说明 Dec-test为预先在内蒙8公有云资源池中开通的专属云资源池。 切换到专属云总览页面,在总览页中可以查看专属云内宿主机数量、规格、CPU/内存分配情况,各云资源开通情况。
- 计费模式计费项 云数据库ClickHouse集群的计费包括ClickHouse节点和Zookeeper节点的规格和数量、存储空间,计费规则如下: ...计算节点单价 × 节点数量 × 使用时长。 根据所选的节点数量、使用时长以及每个节点的计算单价计算节点机器的费用。 存储空间计费: 计费公式:存储空间费用 = 存储单价 × 存储空间 × 节点数量 × 使用时长。 根据存储单价、存储空间、节点数量和使用时长计算存储空间的费用。
- 测试数据测试实例类型:集群,规格:4U16GB,测试并发数:20,执行100万次,计算平均值 表 测试数据 测试模型 OPS(单位:queries/sec) 平均时延(单位:ms) 最小时延(单位:ms) 最大时延(单位:ms) high-cpu-all 710.81 28.12 9.35 714.11 single-groupby-1-8-1 1308.56 13.74 2.56 148.96 single-groupby-1-1-1 6393.67 3.10 1.43 45.02
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