本章节主要介绍高质量数据集平台如何创建评测规则。 点击规则列表的【新建规则】按钮，跳转至规则定义页面； 本文以配置“图片宽高校验”来进行说明； 第一步：维护规则的基础信息，包括规则名称、规则对象（指该规则针对的数据类型）、所属维度（定义该规则所属的维度）、规则描述等； 第二步：定义该规则的模板及检测规则； 规则模板：分为指标匹配和指标统计两种； 指标匹配：选定一个或多个指标，设定匹配值，根据每个数据样本的该项元数据的值与条件进行判定，判断是否满足来计算分值； 指标统计：选定多个指标，设定包含数量值，根据每个数据样本具备x个已选定指标来计算分值。 计算指标：下拉选择，可多选，选择需要进行条件判断的指标项； 命中条件：配置指标值的判定条件的区域；可配置多个判断条件； 满足以下【所有】条件视为样本命中：指配置的所有条件，需要全部满足才会判定为样本满足规则，否则视为不满足条件，即【&】 关系； 满足以下【任意】条件视为样本命中：指配置的所有条件，只需满足任一一个就会判定为样本满足规则，即【】 关系； 计算公式：指标匹配固定项，用于计算该规则的命中比率，公式为： 命中样本比率（计算结果）命中样本数/总样本数 分值定义：用于定义命中比率满足某个区间时，规则得分情况； 如：命中比率90%以上，该条规则得分为100，即命中比率大于等于0.9且小于等于1时，该条规则得100分； 如上图所示，本次案例配置的分值定义含义为： 当计算的命中比率大于等于0.9且小于等于1时，该规则得100分； 当计算的命中比率大于等于0.6且小于0.9时，该规则得60分； 当计算的命中比率大于等于0.4且小于0.6时，该规则得40分； 当计算的命中比率小于0.4时，该规则得0分； 如：当一个数据集总样本数为100，该规则的命中样本数为76，则命中比率为0.76，此时该规则得分为60分。 此处需注意：判定值为计算的命中比率，一定为0~1之间，配置时注意选择的判定条件，所有判定区间的并集需要满足[0,1]. 点击确定后，规则创建完成，此时为禁用状态，表示该规则还不能用于评测任务。 在规则管理列表，点击启用，即可将规则转化为启用状态，此时可用于评测任务。

本文将为您介绍弹性伸缩服务扩缩容的主要操作背景。 操作背景 弹性伸缩服务在日常工作中可能面临以下几种场景： 无明显波动的计算资源日常管理。 非周期波动的计算资源管理。 周期波动的计算资源管理。场景介绍请参见应用场景。 场景 需求说明 操作步骤 无明显波动的计算资源日常管理 创建具有相同规格与属性的云主机，放置于伸缩组内，随时监控主机运行状况。 1. 创建伸缩组 2. 创建伸缩配置（确认伸缩组为“已启用”状态） 3. 绑定伸缩组与伸缩配置 非周期波动的计算资源管理 按照业务需求，为可能到来的访问波动创建告警策略。 1. 创建伸缩组 2. 创建伸缩配置（确认伸缩组为“已启用”状态） 3. 创建伸缩策略（告警策略） 周期波动的计算资源管理 根据周期波动的规律预设伸缩策略，确保计算能力满足业务需求，此类业务通常设置定时/周期策略。 1. 创建伸缩组 2. 创建伸缩配置（确认伸缩组为“已启用”状态） 3. 创建伸缩策略（定时/周期策略）

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

当您无需集群提供服务时,您可删除该集群以免产生额外的费用,本文介绍了如何通过高性能计算集群控制台删除集群。 前提条件 1. 确保已备份好集群的所有数据。 约束与限制 1. 删除集群需先将集群内的节点全部释放，待全部释放后集群自动删除。 操作步骤 1. 登陆弹性高性能计算控制台，进入高性能计算集群控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“节点“。 3. 在节点列表中点击要删除的节点，后侧操作进行删除。 计费方式的不同释放节点方式不同，按量付费的节点将立即释放，而包年包月的节点会需退订后释放 4. 待全部节点释放后，该集群会自动删除。

本节介绍了专属云（计算独享型）的开通步骤。 专属云（计算独享型）产品不同于其他服务，用户需要先申请开通专属云访问权限后，才能申请计算集群的资源。您可以等硬件设备部署完毕后一并申请开通专属云访问权限和专属云计算独享型资源。 1、登录天翼云控制中心，切换节点； 2、单击“控制中心”，选择【专属云】； 3、在申请页面查看申请流程。请与您的专属客户经理确定您的专属云开通需求，如果没有专属客户经理，可拨打天翼云客服电话4008109889咨询； 4、与客户经理沟通需求后，客户经理根据具体需求输出专属云部署方案。 5、由客户经理协助客户提交工单，做专属云服务开通和物理服务器发货。 6、待物理服务器到位后，专属云资源将在2天内完成开通。

规则类型 维度 模板名称 说明 库级 完整性 数据库空值扫描 计算数据库中所有表字段的空值行数。 表级 准确性 表行数 计算数据表的总行数。 表级 完整性 数据表空值扫描 计算数据表中所有表字段的空值行数。 字段级 唯一性 字段唯一值 计算数据表中指定字段的唯一值行数。 字段级 唯一性 字段重复值 计算数据表中指定字段的重复值行数。 字段级 唯一性 多字段唯一性校验 校验DWS表中多个字段的组合是否唯一，最多支持10个字段的组合。 字段级 完整性 字段空值 计算数据表中指定字段的空值行数。 字段级 准确性 字段平均值 计算数据表中指定字段的平均值。 字段级 准确性 字段汇总值 计算数据表中指定字段的汇总值。 字段级 准确性 字段最大值 计算数据表中指定字段的最大值。 字段级 准确性 字段最小值 计算数据表中指定字段的最小值。 字段级 准确性 字段长度校验 通过输入字段长度范围，校验DWS表中字段是否在允许范围内。 字段级 准确性 字段值范围校验 通过输入字段值范围，校验DWS表中字段值是否在允许范围内。 字段级 准确性 字段时间校验 通过输入字段时间范围，校验DWS表中字段时间是否在允许范围内。 注意，当前仅支持DATE和TIMESTAMP类型的字段，不支持TIME格式。 字段级 有效性 身份证校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 邮箱校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 正则表达式校验 通过输入自定义的正则表达式，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 IP地址校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 电话格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 邮编格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 日期格式校验 通过内置的正则表达式规则，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 合法性校验 通过输入自定义的正则表达式，校验数据表中指定字段的合法情况。 字段级 有效性 枚举值校验 通过输入自定义的枚举值，校验数据表中指定字段的合法情况。 跨字段级 一致性 字段一致性校验 针对相同数据源的不同字段，校验数据表中指定字段是否与参考字段一致。 跨字段级 准确性 跨字段时间校验 针对相同DWS数据源的不同字段，通过输入大小关系符号，校验数据表中指定字段是否与参考字段的时间大小关系是否符合预期。 注意，当前仅支持DATE和TIMESTAMP类型的字段，不支持TIME格式。

init容器（根据spec.initContainers计算） 业务容器（根据spec.containers计算） Pod（根据spec.containers和spec.initContainers计算） 是否受影响 Guaranteed Besteffort Burstable 是 Guaranteed Burstable Burstable 否 Guaranteed Guaranteed Guaranteed 否 Besteffort Besteffort Besteffort 否 Besteffort Burstable Burstable 否 Besteffort Guaranteed Burstable 是 Burstable Besteffort Burstable 是 Burstable Burstable Burstable 否 Burstable Guaranteed Burstable 是

指标体系 第一级 第二级 第三级 第四级 技术要求 物理和环境安全 身份鉴别 可 宜 宜 应 技术要求 物理和环境安全 视频监控记录数据存储完整性 — — 宜 应 技术要求 物理和环境安全 密码服务 应 应 应 应 技术要求 物理和环境安全 密码产品 — 一级及以上 二级及以上 三级及以上 技术要求 网络和通信安全 身份鉴别 可 宜 应 应 技术要求 网络和通信安全 通信数据完整性 可 可 宜 应 技术要求 网络和通信安全 通信过程中重要数据的机密性 可 宜 应 应 技术要求 网络和通信安全 网络边界访问控制信息的完整性 可 可 宜 应 技术要求 网络和通信安全 安全接入认证 — — 可 宜 技术要求 网络和通信安全 密码服务 应 应 应 应 技术要求 网络和通信安全 密码产品 — 一级及以上 二级及以上 三级及以上 技术要求 设备和计算安全 身份鉴别 可 宜 应 应 技术要求 设备和计算安全 远程管理通道安全 — — 应 应 技术要求 设备和计算安全 系统资源访问控制信息完整性 可 可 宜 应 技术要求 设备和计算安全 重要信息资源安全标记完整性 — — 宜 应 技术要求 设备和计算安全 日志记录完整性 可 可 宜 应 技术要求 设备和计算安全 重要可执行程序完整性、重要可执行程序来源真实性 — — 宜 应 技术要求 设备和计算安全 密码服务 应 应 应 应 技术要求 设备和计算安全 密码产品 — 一级及以上 二级及以上 三级及以上 技术要求 应用和数据安全 身份鉴别 可 宜 应 应 技术要求 应用和数据安全 访问控制信息完整性 可 可 宜 应 技术要求 应用和数据安全 重要信息资源安全标记完整性 — — 宜 应 技术要求 应用和数据安全 重要数据传输机密性 可 宜 应 应 技术要求 应用和数据安全 重要数据存储机密性 可 宜 应 应 技术要求 应用和数据安全 重要数据传输完整性 可 宜 宜 应 技术要求 应用和数据安全 重要数据存储完整性 可 宜 宜 应 技术要求 应用和数据安全 不可否认性 — — 宜 应 技术要求 应用和数据安全 密码服务 应 应 应 应 技术要求 应用和数据安全 密码产品 — 一级及以上 二级及以上 三级及以上

本文介绍了如何在科研助手中创建并行计算任务。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，单击【作业管理】下方的【创建计算任务】。 4. 在【创建计算任务】页面中，配置参数，具体如下表所示。 参数 说明 企业项目 可将计算任务挂载在不同企业项目下。 作业名称 输入作业名称。要求如下：长度范围为4~25个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。 以小写字母或数字结尾。 并行框架 选择所需要使用的并行框架。支持MPI、Pytorch、Tensorflow、Paddle。 镜像地址 输入作业所需要使用的镜像URL地址，可以手动填写第三方镜像，也可以选择存储在天翼云的镜像。 启动命令 作业第一个实例启动时执行的命令内容，指令执行完成视为作业运行结束。例如"mpirun np 8 myapp.run"。 环境变量 为所有实例预置环境变量，输入形式为key+value。 可用区 选择所需的可用区。 实例规格 实例规格可选择通用计算型和GPU加速型，为作业的实例选择合适的实例规格。 数量 作业将创建的实例数量。输入范围1~99。 存储挂载 可将科研文件挂载到所有实例中，可设置实例中挂载的路径。 5. 所有参数填写完毕后，点击【确认订单】，作业将会创建和下发计算任务。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的系统架构。 云数据库GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库，由多个同构节点组成计算集群，数据存储在分布式共享存储池中，计算和存储资源解耦，支持独立弹性伸缩，扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构

数据库安全保障是指通过一系列安全措施加强对数据库安全进行防护。数据库安全配置核心在对数据库进行访问控制、数据加密、审计、数据脱敏和数据库备份与恢复等安全管理策略，确保数据的完整性、机密性、可用性、可控性和可审查性。 访问控制 TeleDB支持通过设有用户权限控制和强制访问控制，对不同对象有不同的访问来控制权限，确保数据安全。它主要包括自主访问权限控制和强制访问控制。 自主访问控制 ：TeleDB支持自主赋予不同用户角色操作控制权限和提供对数据库资源（实例、表、视图等）细粒度权限控制能力。 强制访问控制： 提供更细粒度的访问控制，即行级的访问控制。 自主访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“自主访问控制”章节。 强制访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“强制访问控制”章节。 数据加密 TeleDB支持通过数据加密来确保只有授权的用户才能访问敏感信息，防止个人信息泄露。数据加密是一种将原始数据转换成不可读格式的过程。通过数据加密可以确保只有授权的用户才能访问存储在设备或数据库中的敏感信息，防止个人信息泄露。TeleDB支持三种数据加密方式，分别为透明存储加密、通信加密和全密态加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“透明存储加密”章节。 通信加密是指基于传输层SSL（Secure Sockets Layer）协议加密的加密方式。SSL加密是一种安全协议，用于在互联网上建立一个加密的链接，来确保数据传输的安全性。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“通信加密”章节。 全密态加密是一种数据加密技术，‌旨在确保数据在整个生命周期（‌包括传输、‌运算和存储）‌中始终保持加密状态，‌从而保护数据隐私。‌这种加密技术不仅涉及到数据的存储加密，‌还包括数据在处理过程中的加密，‌确保即使在数据传输和计算过程中，‌攻击者也无法获取有效的数据信息。‌全密态加密技术的实现依赖于特定的密钥管理机制，‌包括客户端主密钥（‌CMK）‌和数据加密密钥（‌CEK）‌的使用，‌其中CMK用于加密CEK，‌而CEK则用于加密用户数据，‌从而形成一个完整的数据加密体系。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“全密态加密”章节。

参数名称 取值范围 说明 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 hashmaxziplistentries 1~10000 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 hashmaxziplistvalue 1~10000 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 luatimelimit 100~60000 Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。 maxclients 1000~50000 最大同时连接的客户端个数。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction 在达到内存上限（maxmemory）时实例将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeysrandom：删除一个随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslfu: 根据LFU算法删除任一键值。 protomaxbulklen 1048576~536870912 Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。 listcompressdepth 0~65535 列表中两端不被压缩的节点个数，取值范围0~65535。 listcompressdepth 0~65535 0：默认值，表示都不压缩。 listcompressdepth 0~65535 1~65535：表示list两端各有1~65535个节点不压缩，中间的节点压缩。 replbacklogsize 16384~1073741824 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 replbacklogttl 0~604800 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。 repltimeout 30~3600 主从同步超时时间，单位为秒 setmaxintsetentries 1~10000 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的的数据结构对集合进行编码。 slowloglogslowerthan 0~1000000 用于设置Redis慢查询日志的阈值，单位是微秒。 slowlogmaxlen 100~10000 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 timeout 0~7200 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。 zsetmaxziplistentries 1~10000 有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序序列进行编码。 zsetmaxziplistvalue 1~10000 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序集合进行编码。 isopenflashback yes,no 是否开启闪回 isopendangercmdswitch yes,no 危险命令开关 hz 1~500 设置Redis后台任务执行频率，例如清除过期键任务。取值范围为1~500，默认值为10，即每秒执行10次。 aoftimestampenabled yes,no aof记录时间戳开关 activedefrag yes,no 自动清理内存碎片开关 activedefragignorebytes 104857600~10737418240 内存碎片占用空间达到设定值的时候开始清理 activedefragthresholdlower 10~100 内存碎片率大于设定值的时候开始清理 activedefragcyclemin 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不低于设定值(%) activedefragcyclemax 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不高于设定值(%) autoaofrewriteminsize 67108864~34359738368 设置自动重写AOF文件的最小值。注，当前运行值随规格变化，可不用关注默认值。 notifykeyspaceevents 空字符串 / K/E/g/$/l/s/h/z/t/x/e/A 字母组合 键空间通知配置参数，支持自定义订阅键生命周期相关事件，可接收 Key 过期、内存淘汰等事件通知，通过 Redis Pub/Sub 机制推送事件消息至对应频道。 1. 取值为空字符串：关闭所有键空间通知； 2. 基础标识：K 键空间通知、E 键事件通知，两类标识至少配置一项才可正常接收事件； 3. 细分事件标识：x 键过期事件、e 内存淘汰事件；g/$/l/s/h/z/t 分别对应通用命令、字符串、列表、集合、哈希、有序集合、流操作事件；A 等价 KE，一键开启全部事件； 4. 常用配置示例：Ex 仅订阅键过期事件、Ee 同时订阅过期 + 内存淘汰事件、KEA 开启全量键事件； 注意：开启键空间通知会产生额外 CPU 开销，建议仅按需配置业务所需事件类型。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用型S7n CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：6Gbps 通用型S7 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：28 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 通用型S6 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：6Gbps 通用型S3 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：18万PPS 最大内网带宽：2.5Gbps 通用型S1 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：132 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v3家族 基频/睿频：2.2GHz/2.9GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 通用型C2 CPU/内存配比：1:2 vCPU数量范围：132 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v3家族 基频/睿频：2.2GHz/2.9GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 通用型C1 CPU/内存配比：1:1 vCPU数量范围：116 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v3家族 基频/睿频：2.2GHz/2.9GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强

本节介绍了 使用cubevolcano的用户指南。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 前置条件 安装cubevolcano插件 使用示例 修改调度器配置 查看调度配置，默认开启binpack插件 修改volcano调度器配置，增加binpack得分权重，减少其他调度插件的影响 调整日志级别，查看更详细的日志 创建验证负载任务并且指定使用volcano调度器 可查看负载的YAML，确认scheduleName已设置为volcano 从控制台查看调度器日志，得知各节点的得分 从日志中知道得分最高的节点，查看pod绑定节点，预期绑定的是最高得分的节点

本章节主要介绍使用类问题 如何解决JDBC驱动方式连接DRDS异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DRDS，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 1. 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java.lang.StackOverflowError at java.nio.HeapByteBuffer. (HeapByteBuffer.java:57) at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:335) at java.nio.charset.CharsetEncoder.encode(CharsetEncoder.java:795) at java.nio.charset.Charset.encode(Charset.java:843) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2362) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2344) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:568) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:626) at com.mysql.jdbc.Buffer.writeStringNoNull(Buffer.java:670) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2636) 2. 分析溢出源。 例如，从以下日志可以分析出，溢出原因为驱动内部陷入死循环。 at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedAutoCommitInterceptor.postProcess(LoadBalancedAutoCommitInterceptor.java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2483) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnlyInternal(ConnectionImpl.java:4961) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnly(ConnectionImpl.java:4954) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:381) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:366) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) 3. 查看使用的MySQL版本，为5.1.44。 查看该版本源代码，发现获取连接时，LoadBalance 会根据负载均衡策略更新连接，并将老连接的配置复制给新连接，在新连接AutoCommit 为 true ，新连接部分参数和老连接不一致，loadBalanceAutoCommitStatementThreshold参数没有配置的场景下，会陷入死循环，更新连接函数调用同步参数函数，同步参数又调用更新连接，最终导致栈溢出。

本文档主要介绍GPU云主机中Tesla驱动的自动安装、预装驱动、一键部署安装三种便捷部署方式,助力用户快速完成Tesla驱动及配套CUDA、cuDNN组件的部署,满足高性能计算、AI训练推理等业务的GPU算力需求。 预装驱动 前提条件 适用于GPU计算加速型云主机部署Tesla驱动，无资源池功能限制。 需选择带有预装Tesla驱动关键字的专属公共镜像。 操作步骤 1. 进入创建云主机页面，选择GPU计算加速型云主机规格，在镜像选择环节，选择名称含预装Tesla驱动标识的公共镜像； 2. 完成其余云主机配置后，提交创建申请； 3. 云主机创建成功后，Tesla驱动及配套CUDA、cuDNN组件已默认部署完成，可直接启用GPU计算相关业务。 自动安装 前提条件 仅适用于GPU计算加速型云主机部署Tesla驱动。 仅部分资源池支持该功能，若目标资源池无此功能，可选择其他安装方式。 仅支持Linux系列操作系统的公共镜像。 操作步骤 1. 进入创建云主机页面，选择GPU计算加速型云主机规格，在镜像环节选择Linux系列公共镜像； 2. 进入云主机配置环节，找到并勾选安装GPU驱动功能选项； 3. 在弹出的版本选择界面，按需选择匹配的Driver、CUDA、cuDNN版本； 4. 完成其余云主机配置后，提交创建申请； 5. 云主机创建完成后，系统将自动完成所选版本的Tesla驱动及配套组件的安装部署，无需手动干预，安装过程相对耗时，云主机启动时间会更长，并伴有自动重启。 一键部署安装

GPU预置指标 指标名称 指标对象 指标含义 指标单位 计算公式 podgpuutilization Pod 计算Pod中GPU核心利用率的平均值 % avg(DCGMFIDEVGPUUTIL{jobnamespace~"$namespace"}) by (pod) podgpumemoryutilization Pod 计算Pod中GPU显存的利用率 % round( sum(DCGMFIDEVFBUSED{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod) / sum(DCGMFIDEVFBTOTAL{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod) 100 ) podgpumemorynodeutilization Pod 计算Pod使用的GPU显存占整个节点总显存的百分比 % round( sum(DCGMFIDEVFBUSED{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod, Hostname, jobnamespace) / on(Hostname) groupleft sum(DCGMFIDEVFBTOTAL) by (Hostname) 100 ) podgpumemory Pod 计算Pod当前使用的GPU显存量 GiB sum(DCGMFIDEVFBUSED{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod) podgpuusage Pod 计算GPU利用率的总和 % sum(DCGMFIDEVGPUUTIL{jobnamespace~"$namespace"}) by (pod) / 100 podgpuusagenodeutilization Pod 计算Pod消耗的GPU核心利用率总和，占节点可分配GPU数量的平均比例 % round( labelreplace( sum(DCGMFIDEVGPUUTIL{jobnamespace~"$namespace"}) by (pod, jobnamespace, Hostname), "node", "$1", "Hostname", "(.)" ) / on(node) groupleft sum(kubenodestatusallocatable{resource"nvidiacomgpu"}) by (node) )

本文为您介绍NAT网关定义和产品架构等。 产品概述 NAT网关（CTNAT Gateway）是一种支持 IP 地址转换的网络云服务，能够为虚拟私有云（Virtual Private Cloud，CTVPC）内的计算实例提供网络地址转换（Network Address Translation），分为SNAT和DNAT两个功能。 产品类型： NAT网关可分为公网NAT网关和私网NAT网关。 公网NAT网关 公网NAT网关能够为虚拟私有云内的计算实例提供公网地址转换服务。通过SNAT可使多个计算实例共享使用弹性IP访问Internet，通过DNAT可使多个计算实例提供互联网服务。公网NAT网关是 VPC 内的一个公网流量的出入口，保护私有网络信息不直接对公网暴露。 私网NAT网关 私网NAT网关能够为虚拟私有云内的计算实例提供私网地址转换服务。通过私网NAT网关上的SNAT、DNAT规则，可将源、目的网段地址转换为VPC私网中转IP地址，通过使用中转IP实现VPC内的计算实例与其他VPC、云下IDC的指定地址互访。 产品基本概念 NAT（网络地址转换） VPC内的云上资源分配的是私网IP，在互联网上私网IP不可被路由。如果VPC内的云上资源要与互联网互通或对互联网提供服务，则需要将云上资源的私网IP转换成可被路由的公网IP，并对外进行发布。 弹性IP地址 由天翼云提供的互联网协议地址，是互联网上可以被路由的地址。云上资源如果要对外提供服务，需要购买弹性公网地址并直接通过资源绑定或通过NAT网关规则绑定。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏通用计算增强型km1s CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：260 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps

为了充分发挥昇腾910B物理机的优势，满足企业级用户对于大规模并行计算和分布式存储的需求，我们特此编写了这份基于物理机Galaxy镜像和CTyunOS操作系统的昇腾910B多机部署指南。本指南旨在为用户提供一个从环境准备到服务管理的全面解决方案，帮助用户便捷快速地搭建起稳定、高效的AI计算集群。 一、环境准备 1.1 前置条件 建议通过弹性高性能计算入口（弹性高性能计算 天翼云）开通多台昇腾910B物理机集群（集群配置管理节点队列与计算节点确认配置） 管理节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机（绑定EIP） 所有计算节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyComputeNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机 使用共享存储：官网控制台海量文件服务OceanFS（海量文件服务 OceanFS 天翼云） 或弹性文件服务SFS Turbo（弹性文件服务 SFS 天翼云） 1.2 本地NVME分区 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 plaintext !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs"

本文介绍如何开通CDN加速,包括账户实名认证、不同计费模式的开通步骤。 基本条件 开通天翼云CDN加速业务，需要先注册天翼云账户并确保完成实名认证。 1. 注册并登录：天翼云官网。相关账号注册说明，详情请见：注册天翼云账号。 2. 未实名认证的用户请按提示完成实名认证后才能开通CDN加速业务。相关实名认证说明，详情请见：实名认证。 计费模式 CDN加速支持按量计费（后付费）和资源包（预付费）两种方式，当前资源包支持下行流量包和静态HTTPS请求包。 开通步骤 按量计费产品购买流程 1. 购买CDN加速按量计费产品之前请确保您的账户余额大于等于100元。 2. 进入CDN加速产品详情页快速了解产品，单击【立即开通】。 3. 在购买页面选择适合的计费方式、加速区域，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云CDN服务协议》”，确认无误后单击【立即购买】。其中，【CDN内容审核】默认为开启状态，如无需开通可单击关闭。【边缘函数】和【高性能网络】默认为关闭状态，如需开通可单击开启。 注意 天翼云官网的CDN加速业务一旦开通成功，有效期到期前无需且不支持重复开通。 该开通页面不支持单独开通加速区域为“全球（不含中国内地）”的CDN加速业务。即仅支持单独开通加速区域为中国内地的CDN加速业务，或同时开通加速区域为中国内地和全球（不含中国内地）的CDN加速业务。 CDN内容审核目前仅支持中国内地开通使用，全球（不含中国内地）暂不支持。 CDN加速产品的所有增值服务均不支持单独开通，需与CDN加速按量计费的基础服务组合开通。如CDN加速按量计费的基础服务停用，则HTTPS和QUIC功能、CDN内容审核、边缘函数、高性能网络同步停用。 自2026年04月10日起，天翼云官网开通的CDN加速基础服务按量计费将仅支持“流量”计费方式，且不支持变更为“日带宽峰值”。存量已开通“日带宽峰值”的客户可继续正常使用，并支持变更为“流量”计费，计费方式变更将于次日00:00生效。开通CDN加速业务时，您只需选择“流量”计费方式，静态HTTPS请求数和静态QUIC请求数为默认计费项。 4. CDN加速业务开通后，页面会显示【提交成功】，单击【跳转到CDN控制台】，即可进入CDN控制台接入需要加速的域名，详情请见：添加加速域名。

本节介绍了弹性高性能计算产品缩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 前提条件 确保已备份好节点的数据。 约束与限制 可以根据实际业务需求缩容集群，手动移除或释放计算节点。 操作步骤 1.进入弹性高性能计算控制台。 2.在左侧导航栏，选择“节点”。 3.可通过点击所需释放节点后侧“缩容”单个操作或选中多个节点点击右上角缩容按钮。 4.弹窗确认所需要缩容的节点，可选择“移除”或者“释放“。 移除：从集群中移除该节点，仍可以从对应控制台查看该实例，不影响该实例的使用。 释放；退订/删除实例，删除前请确保文件已进行备份，删除后不可恢复。 只有运行中、关机、节省关机、包周期已退订、释放中的节点可以释放。 5.点击“确定”，待完成缩容操作。

本节介绍了弹性高性能计算产品缩容集群的操作场景、前提条件和操作步骤。 前提条件 确保已备份好节点的数据。 约束与限制 可以根据实际业务需求缩容集群，手动移除或释放计算节点。 操作步骤 1.进入弹性高性能计算控制台。 2.在左侧导航栏，选择“节点”。 3.可通过点击所需释放节点后侧“缩容”单个操作或选中多个节点点击右上角缩容按钮。 4.弹窗确认所需要缩容的节点，可选择“移除”或者“释放“。 移除：从集群中移除该节点，仍可以从对应控制台查看该实例，不影响该实例的使用。 释放；退订/删除实例，删除前请确保文件已进行备份，删除后不可恢复。 只有运行中、关机、节省关机、包周期已退订、释放中的节点可以释放。 5.点击“确定”，待完成缩容操作。

进阶和玩转全站加速 面向对象：业务已经上线，希望更深入认识全站加速的功能的客户。 深入认识全站加速 说明 用户指南 本专题按控制台说明、域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云全站加速已支持的功能和服务，帮助客户深入理解全站加速功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用控制台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 最佳实践 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户更快上手。 常见问题 通过归纳和总结，把客户咨询量最高的Top问题梳理出来，以便客户索引。

本节提供SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数。 select，insert一定要带上字段名，尽量少用select 。 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset。 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率。 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列。 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行，一个sql不要超过1G的binlog。小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高。 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞。 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题。查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。 RAISE NOTICE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); NOTICE: vint 1, 随机数 0.236714988015592 f28 (1 row) 使用raise notice向终端输出一个消息，也有可能写到日志中(需要调整日志的保存级别)。 RAISE EXCEPTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION '程序EXCEPTION '; teledb$ 下面的语句不会再执行 teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); ERROR: 程序EXCEPTION 如果在事务中执行这个函数，则事务会终止(abort)。 RAISE EXCEPTION自定义ERRCODE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION ' 程序EXCEPTION ' USING ERRCODE '23505'; teledb$ END; teledb$

参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称。 软件包 选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，需设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 Python框架 当步骤4选择的运行时是“Python3”时，需设置本参数。 除了“Python3Django”，选择其他框架均需设置“Module Name”和“Variable Name”： 如果Python工程入口文件名为server.py，则“Module Name”为“server”。 如果Python工程入口文件server.py的应用函数名称为appgetwsgiapplication()，则“Variable Name”为“app”。 开启构建 （可选）“软件包”选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，可以设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。 也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。

操作场景 CCE提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：容器将会以该启动命令启动，请参见设置容器启动命令。 启动后处理： 容器启动后触发，请参见启动后处理。 停止前处理： 容器停止前触发。设置停止前处理，确保升级或实例删除时可提前将实例中运行的业务排水。详细请参见停止前处理。 容器如何执行命令和参数 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为“Entrypoint”和 "CMD"。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令 "Entrypoint"、"CMD"，规则如下： 表容器执行命令和参数 镜像 Entrypoint 镜像CMD 容器运行命令 容器运行参数 最终执行 [touch] [/root/test] 未设置 未设置 [touch /root/test] [touch] [/root/test] [mkdir] 未设置 [mkdir] [touch] [/root/test] 未设置 [/opt/test] [touch /opt/test] [touch] [/root/test] [mkdir] [/opt/test] [mkdir /opt/test] 启动命令 在默认情况下，镜像启动时会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要进行相应设置。设置方法请参见设置容器启动命令。 启动后处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载时，展开“生命周期”。 步骤 2 在“启动后处理”后，设置启动后处理的参数，如下表。 启动后处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /install.sh installagent 请在执行脚本中填写: /install installagent。这条命令表示容器创建成功后将执行install.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 停止前处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载配置生命周期过程中，选择“停止前处理”。 步骤 2 在“停止前处理”后，设置停止前处理的参数，如下表。 停止前处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /uninstall.sh uninstallagent 请在执行脚本中填写: /uninstall uninstallagent。这条命令表示容器结束前将执行uninstall.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 容器重启策略 Pod通过restartPolicy字段指定重启策略，重启策略类型为：Always、OnFailure和Never，默认为 Always。 restartPolicy仅指通过同一节点上的kubelet重新启动容器。 重启策略 说明 Always 当容器失效时，由kubelet自动重启该容器。 OnFailure 当容器终止运行且退出码不为0时，由kubelet自动重启该容器。 Never 不论容器运行状态如何，kubelet都不会重启该容器。 说明： 可以管理Pod的控制器有ReplicaSet Controller，Job，DaemonSet，及kubelet（静态Pod）。 RS和DaemonSet：必须设置为Always，需要保证该容器持续运行。 Job：OnFailure或Never，确保容器执行完后不再重启。 kubelet：在Pod失效的时候重启它，不论RestartPolicy设置为什么值，并且不会对Pod进行健康检查。 设置容器生命周期YAML样例 本节以nginx为例，说明kubectl命令设置容器生命周期的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 步骤 1 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 2 创建一个名为nginxdeployment.yaml的描述文件。其中，nginxdeployment.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 vi nginxdeployment.yaml 在以下配置文件中，您可以看到postStart命令在容器目录/bin/bash下写了个install.sh 命令。 preStop执行uninstall.sh命令。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: restartPolicy: Always

GPU预置指标 指标名称 指标对象 指标含义 指标单位 计算公式 podgpuutilization Pod 计算Pod中GPU核心利用率的平均值 % avg(DCGMFIDEVGPUUTIL{jobnamespace~"$namespace"}) by (pod) podgpumemoryutilization Pod 计算Pod中GPU显存的利用率 % round( sum(DCGMFIDEVFBUSED{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod) / sum(DCGMFIDEVFBTOTAL{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod) 100 ) podgpumemorynodeutilization Pod 计算Pod使用的GPU显存占整个节点总显存的百分比 % round( sum(DCGMFIDEVFBUSED{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod, Hostname, jobnamespace) / on(Hostname) groupleft sum(DCGMFIDEVFBTOTAL) by (Hostname) 100 ) podgpumemory Pod 计算Pod当前使用的GPU显存量 GiB sum(DCGMFIDEVFBUSED{jobnamespace~"$namespace", pod~"$pod", pod!""}) by (pod) podgpuusage Pod 计算GPU利用率的总和 % sum(DCGMFIDEVGPUUTIL{jobnamespace~"$namespace"}) by (pod) / 100 podgpuusagenodeutilization Pod 计算Pod消耗的GPU核心利用率总和，占节点可分配GPU数量的平均比例 % round( labelreplace( sum(DCGMFIDEVGPUUTIL{jobnamespace~"$namespace"}) by (pod, jobnamespace, Hostname), "node", "$1", "Hostname", "(.)" ) / on(node) groupleft sum(kubenodestatusallocatable{resource"nvidiacomgpu"}) by (node) )

本文面向初次使用SLURM集群的用户,聚焦核心命令与快速上手流程,通过简明易懂的方式讲解日常作业管理的必备技能,帮助您快速掌握集群使用方法,充分发挥天翼云弹性高性能计算的算力优势。 Simple Linux Utility for Resource Management，简称SLURM，是全球最主流的高性能计算集群资源管理与作业调度系统，被90%以上的世界顶级超算中心采用。天翼云弹性高性能计算 (EHPC) 基于SLURM作业调度系统，为用户提供开箱即用的超算级算力服务。 主要覆盖场景： 工业仿真： 完美适配 LSDYNA、STARCCM+、ANSYS、VASP 等主流 CAE/CFD 软件。通过 SLURM 调度器实现跨节点多核并行计算，结合天翼云底层 RDMA 高速网络，大幅缩短复杂流体力学、结构强度及材料科学计算的仿真周期。 生物信息： 针对 AlphaFold 3、GROMACS、Nextflow、GATK 等批量化任务进行深度优化。支持在高性能容器化环境（如 Apptainer/Singularity）中一键部署复杂的生信流水线，实现海量基因组测序数据的高效并行处理。 芯片制造： 提供满足 EDA (电子设计自动化) 工具所需的超大内存节点与高性能存储支持。在电路仿真、物理验证与寄生参数提取等环节，利用 Slurm 的优先级调度机制，确保关键设计任务在高并发环境下依然稳定运行。 训练推理： 针对 NVIDIA Hopper/Ampere 及华为昇腾 (Ascend) 等异构算力深度适配。兼容vLLM、DeepSpeed、MegatronLM 等主流框架，支持百亿/千亿级参数大模型的分布式训练与高吞吐推理。通过高性能容器部署实现环境解耦，快速部署最新 AI 大模型，实现 Token 自由。

本文为您介绍通用型云主机的特点、规格等内容。 通用型云主机主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。 采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。有可用性SLA保证，但无性能SLA保证。 通用型与计算型相比，更侧重于资源性能的共享，无法保证实例计算性能的稳定，但是性价比更高，适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景。 在售规格：s9、s8e、s8r、s8、s7、s6、s3、s2 适用场景 小型网站 轻量级研发测试环境 小型数据库等 通用型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 通用型s9 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第六代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1200万PPS 4.最大内网带宽：30Gbps 通用型s8e 1.CPU/内存配比：1:2/1:4 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s8r 1. CPU/内存配比：1:2/1:4 2. vCPU数量范围：2128 3.处理器：第四代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.3GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s8 1. CPU/内存配比：1:2/1:4 2. vCPU数量范围：296 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：700万PPS 4.最大内网带宽：25Gbps 通用型s7 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：200万PPS 4.最大内网带宽：12Gbps 通用型s6 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：第二代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/4.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：100万PPS 4.最大内网带宽：6Gbps 通用型s3 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：116 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.12.3GHz/ 3.24.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：18万PPS 4.最大内网带宽：2.5Gbps 通用型s2 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：英特尔®至强®处理器E5家族 4.基频/睿频：2.12.6GHz/ 3.14.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：无 4.最大内网带宽：5Gbps