本章节主要介绍向量检索的使用场景。 随着大规模图像检索、视频搜索、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。云搜索服务针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（KNearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

本文主要介绍了续订限制。 续订限制说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。

本文介绍了如何创建科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，单击【作业管理】下方的【创建计算任务】。 4. 在【创建计算任务】页面中，配置参数，具体如下表所示。 参数 说明 作业名称 输入作业名称。要求如下：长度范围为4~25个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。 以小写字母或数字结尾。 并行框架 选择所需要使用的并行框架。支持MPI、Pytorch、Tensorflow、Paddle。 镜像地址 输入作业所需要使用的镜像URL地址，可以手动填写第三方镜像，也可以选择存储在天翼云的镜像。 启动执行 作业第一个实例启动时执行的命令内容，指令执行完成视为作业运行结束。例如"mpirun np 8 myapp.run"。 环境变量 为所有实例预置环境变量，输入形式为key+value。 可用区 选择所需的可用区。 实例规格 实例规格可选择通用计算型和GPU加速型，为作业的实例选择合适的实例规格。 数量 作业将创建的实例数量。输入范围1~99。 存储挂载 可将科研文件挂载到所有实例中，可设置实例中挂载的路径。

本文为您介绍GPU云主机的价格详情。 包年优惠政策 NVIDIA GPU云主机（含PI7、P8A、P2V、P2VS、PI2、G7、G6、G5、G5S）：1年8.5折、2年7折、3年5折。 国产计算加速型云主机（含PAK1、PAK2、PAK3、PCH1）：13年8.5折。 注意 以上未列出的规格族表示无包年折扣。 您也可以通过价格计算器了解详细的价格信息。 昇腾计算加速型PAK3 规格名称 vCPU 内存(GB) 显存(GB) 显卡数 显卡类型 按需价格（元/小时） 包月价格（元/月） pak3.4xlarge.8 16 128 64 1 Ascend 910B 38.45 18454 昇腾计算加速型PAK2 规格名称 vCPU 内存(GB) 显存(GB) 显卡数 显卡类型 按需价格（元/小时） 包月价格（元/月） pak2.4xlarge.8 16 128 96 1 Atlas 300I Duo 13.59 6525 pak2.4xlarge.9 16 144 96 1 Atlas 300I Duo 14.09 6765 L20计算加速型PN8I 规格名称 vCPU 内存(GB) 显存(GB) 显卡数 显卡类型 按需（元/小时） 价格（元/月） pn8i.4xlarge.8 16 128 48 1 L20 15.72 7545 pn8i.8xlarge.8 32 256 96 2 L20 31.44 15090 pn8i.16xlarge.8 64 512 192 4 L20 62.88 30180 pn8i.32xlarge.8 128 1024 384 8 L20 125.75 60361 pn8i.43xlarge.8 172 1336 384 8 L20 136.87 65698

本文介绍实时云渲染的相关专业术语。 区域 区域（ Cluster Zone ）：区域是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，逻辑上将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。 目前，云渲染已在全国多个地域开放云渲染服务，您可以根据业务集中访问范围选择开通指定区域。 云渲染 通过实时渲染技术将应用内容的图形数据（顶点，颜色，纹理等）进行实时计算及输出。 资产 通过UE、Unity等渲染引擎打包输出的ZIP/RAR文件，是您3D、XR应用运行的应用包体。 渲染实例 渲染实例代表着一系列虚拟计算资源的集合，包含CPU、带宽、磁盘、GPU，云渲染平台发布的应用将会在云渲染GPU实例上运行，云渲染支持按需、包年包月两种方式开通使用渲染实例。 终端 终端是与计算机系统相连的一种输入输出设备，具备文件传输、远程计算功能，如手机、VR头盔、PC设备等等，用户可通过不同终端设备远程访问云端应用。

本章节主要介绍天翼云物理机的使用场景。 对安全和监管高要求的场景 金融、证券等行业对业务部署的合规性，以及某些客户对数据安全有苛刻的要求。采用物理机部署，通过网络隔离、专线接入等方式确保独享资源，数据安全隔离，保障用户数据的安全。 核心数据库 泛政务、金融、互联网等行业客户的关键业务系统的核心数据库，其业务压力大、安全隔离要求高，可通过资源专享、网络隔离、性能有保障的物理机承载，满足业务需求。尤其类似Oracle等数据库，其部署复杂，对性能要求高，推荐采用物理机部署。 大数据场景 互联网、汽车、交通、政务等行业的大数据存储、大数据分析等相关业务，客户在云上自建大数据平台，推荐采用性能更强、兼容性更高的物理机服务器承载。同时，天翼云物理机服务器支持结合对象存储服务的存算分离方案。 容器场景 电商平台、游戏、疫情核酸平台等业务弹性要求较高，性能要求更高的场景，可采用物理机容器方案，相比虚机容器，物理机容器提供更高的部署密度、更低的资源开销、更加敏捷的部署效率。基于云原生技术帮助客户实现降低云化成本目标。 高性能计算 科研、基因测序、天气预测、能源勘探、影视渲染、人工智能等高性能计算场景下，对计算能力要求高、处理的任务多、并行数据量大。天翼云物理机采用高规格物理服务与本地SAS存储进行部署，提供强大的计算能力和存储性能。高计算性能、稳定性和实时性，避免虚拟化带来的性能损耗，满足业务对服务器的高计算性能、高稳定性、高实时性的诉求。

如何迁移第三方云厂商数据至对象存储？ 要将第三方云厂商的数据迁移至对象存储（简称ZOS），您可以按照以下步骤进行： 1. 登录ZOS管理控制台，在左侧导航栏中选择“对象存储迁移”。 2. 点击“创建迁移任务”，根据选项提示完成参数配置完成迁移任务创建。 3. 创建完成后，可在任务列表中查看迁移进度、时长等信息。 4. 点击任务名称查看任务详情。 更具体详细的步骤信息可参考如何进行对象存储迁移。 从其他云迁移到对象存储，费用如何计算？ 从其他云厂商迁移数据到对象存储（简称ZOS）时，主要涉及以下几个方面的费用计算： 源端存储流量费用：在从源端云厂商迁移数据到ZOS的过程中，会产生源端存储的流出流量费用。具体费用请参考源端厂商的定价政策，并根据实际迁移的数据量进行计算。 存储容量费用：一旦数据成功迁移至ZOS，您将开始支付存储容量费用。存储容量费用的计算通常基于您使用的存储容量大小和所选存储类型。 请求费用：访问或操作对象存储中的数据时会产生请求费用，包括读取、写入、复制、删除等操作。请求费用按照请求类型和数量进行计算。 桶内无对象为什么会产生流入流量？ 可能原因一：流入流量结算是根据文件上传实时更新的，有可能在一段时间内其他用户向桶中上传文件后又删除了该文件，桶拥有者看到时，虽然桶内无对象，但实际已产生流入流量。 可能原因二：由于某些原因导致上传中断，仅上传成功了部分碎片，并未合并成完整对象，但上传碎片的过程中产生了流量。

维度 GPU CPU 核心数量 数千个 几十个 运算单元 拥有大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元 拥有数量较少但强大的算术运算单元 逻辑控制单元 相对简单 复杂 缓存 少量缓存 大量缓存 适用场景 计算密集，相似度高，且多线程并行 逻辑复杂，串行运算

参数名称 描述 名称 队列的名称。 只能包含数字、英文字母和下划线，但不能是纯数字，不能以下划线开头，且不能为空。 输入长度不能超过128个字符。 说明 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 类型 SQL队列：SQL作业的计算资源。 通用队列：Spark作业 、Flink作业的计算资源。 说明 可勾选“专属资源模式”，该模式下可创建增强型跨源。 规格 队列规格指的是计算节点所有CU数的总和，1CU1核4GB。DLI系统会自动分配各计算节点的内存和CPU大小，具体计算节点个数客户端不感知。 描述 所创建队列的相应描述。输入长度不能超过128个字符。 高级选项 在“队列类型”中，勾选了“专属资源模式”后，需要选择“高级选项”。 默认配置：由系统自动配置。 自定义配置： “网段”：指定使用的网段范围，请参考

本章节主要介绍使用类问题 如何解决JDBC驱动方式连接DRDS异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DRDS，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 1. 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java.lang.StackOverflowError at java.nio.HeapByteBuffer. (HeapByteBuffer.java:57) at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:335) at java.nio.charset.CharsetEncoder.encode(CharsetEncoder.java:795) at java.nio.charset.Charset.encode(Charset.java:843) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2362) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2344) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:568) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:626) at com.mysql.jdbc.Buffer.writeStringNoNull(Buffer.java:670) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2636) 2. 分析溢出源。 例如，从以下日志可以分析出，溢出原因为驱动内部陷入死循环。 at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedAutoCommitInterceptor.postProcess(LoadBalancedAutoCommitInterceptor.java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2483) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnlyInternal(ConnectionImpl.java:4961) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnly(ConnectionImpl.java:4954) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:381) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:366) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) 3. 查看使用的MySQL版本，为5.1.44。 查看该版本源代码，发现获取连接时，LoadBalance 会根据负载均衡策略更新连接，并将老连接的配置复制给新连接，在新连接AutoCommit 为 true ，新连接部分参数和老连接不一致，loadBalanceAutoCommitStatementThreshold参数没有配置的场景下，会陷入死循环，更新连接函数调用同步参数函数，同步参数又调用更新连接，最终导致栈溢出。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 orgOid 是 String 部门ID org18qnu7l41v8fr2xif6jdq cpu 是 Integer 计算包CPU数量（单位：核），至少为0 4 memory 是 Integer 计算包内存数量（单位：GB），至少为0 8 diskSize 是 Integer 存储包空间大小（单位：GB），至少为0 80

针对弹性云主机续费情况,为您进行说明,请在续费前务必阅读以下内容。 续订限制说明 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

步骤二：开通云服务器 使用镜像市场“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像开通云主机。云主机配置要求：配置要求2c4g以上，推荐计算型云主机，网卡使用自动分配内网IPv4地址，并有用弹性IP，带宽大小根据需要设置。 注：目前华东1、青岛20、南宁23、上海7、上海36、北京5、上海15已完成VCPE镜像加载，可直接开通。如您有其他区域的部署需求，请联系客户经理申请。 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的选择区域。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面。 5. 进行基础配置。 a. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b. 选择规格。此处选择“CPU架构”为“X86计算”、分类可以选 “通用型”或“计算型”，推荐选用计算型。规格为2c4G以上。 c. 选择镜像。“镜像类型”选择“云镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了vCPE的“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像。 d. 设置云盘类型和大小。此处选择“系统盘”为“通用型SSD”，40GB。 6. 网络配置 设置网络，此处“网卡”选择“单网卡”，设置“自动分配内网地址”；“安全组”根据客户需求自行配置； “弹性IP”用于连通SDWAN POP接入点，带宽根据客户网络需求进行配置。 7. 高级配置 设置高级配置，包括“登录方式”、“云主机组”、“用户数据”。用户数据需配置为vCPE实例的SN号。vCPE SN号信息可通过“天翼云SDWAN控制台>目标智能网关详情页>基本信息模块”查看，操作步骤可参考：查看基本信息。 用户数据填写格式如下： 其中，CTCEXXXXXXXXXSN根据客户订购的vCPE实例SN号进行替换。 plaintext

conditions匹配方式表 匹配方式 说明 eq 精确匹配。比如 ["eq", "$key", "ExampleObject"]，则表单域中指定key的值必须为ExampleObject：{"key": "ExampleObject"}。 startswith 前缀匹配。比如 ["startswith", "$key", "aaa/bbb"]，则表单域中指定key的值必须以aaa/bbb开始：{"key": "aaa/bbb/ccc"}。 示例 { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": "testbucket"}, {"xamzalgorithm": "AWS4HMACSHA256"}, {"xamzcredential": "afwnu54/20241216/useast1/s3/aws4request"}, {"xamzdate": "20241216T020211Z"}, ["contentlengthrange", 1, 10], ["eq", "$successactionstatus", "201"], ["startswith", "$key", "aaa/bbb/"], ["eq", "$contenttype", "image/jpg"] ] } Signature形式 Hex(HmacSHA256(kSigning,Base64(PolicyJSON))) 签名密钥kSigning的生成规则 kDateHmacSHA256("AWS4"+{SecretAccessKey}, {dateStamp}) kRegionHmacSHA256(kDate, {region}) kServiceHmacSHA256(kRegion, {service}) kSigningHmacSHA256(kService, "aws4request") 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V4签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名密钥，根据SecretAccessKey、dateStamp、region、service的值按照上述签名密钥的计算规则生成签名密钥kSigning 第四步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用kSigning对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Hex(HmacSHA256(kSigning,StringToSign))，所得到的十六进制字符串即为Signature

计算资源（包含：Master节点/工作节点池）： 支持包年/包月，按需计费2种计费类型。 X86架构：计算增强型、海光计算增强型、通用型、海光通用型、内存优化型、海光内存优化型、GPU图形加速型、GPU计算加速型。ARM架构：鲲鹏计算增强型、鲲鹏通用型、鲲鹏内存优化型。 弹性裸金属：CPU类型弹性裸金属。 具体价格可以参考：云主机价格 弹性裸金属价格 云硬盘（包含系统盘、数据盘） 名称 磁盘类型 普通IO SATA 高IO SAS 通用型SSD 通用型SSD 超高IO SSD X系列 XSSD0、XSSD1、XSSD2 具体价格可以参考：云硬盘价格 ELB（用于内网 API Server绑定使用） 名称 计费方式 包月标准价格（元/月） 按需标准价格（元/小时） 负载均衡标准型I 按需/包周期 360 0.49 负载均衡标准型II 按需/包周期 720 0.99 负载均衡增强型I 按需/包周期 1000 1.37 负载均衡增强型II 按需/包周期 1300 1.78 负载均衡高阶型I 按需/包周期 1800 2.47 用于内网 API Server绑定使用的ELB，包年预付费享受8.5折。 注意 容器下云主机、云硬盘支持包年折扣，折扣价以IaaS产品资费说明为准。其他可选项资费，可查看对应云产品计费说明。容器获得用户委托代客开的云产品默认按需计费，用户也可在对应产品控制台开通云资源后在容器侧绑定使用。

服务名称 总体介绍 存储类别 典型应用场景 性能规格 专属云（存储独享型） 专属云（存储独享型）为用户提供独享的物理存储资源，存储池资源物理隔离，数据持久性高达99.9999999%，可同时对接多种不同类型的计算服务，如弹性云主机、物理机等，功能丰富、安全可靠。 存储池物理隔离，资源独享，专属存储。 对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 对接非专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 混合负载，专属存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署 高性能计算 OLAP应用 高IO：起步规格13.6TB，扩容步长13.6TB，最大可扩容至435.2TB，最大IOPS为1500 IOPS/TB。 超高IO：起步规格7.225TB，扩容步长7.225TB，最大可扩容至289TB，最大IOPS为8000 IOPS/TB。 云硬盘 云硬盘可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务。 共享存储池资源 企业日常办公应用 开发测试 企业应用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 分布式文件系统 各类数据库，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1GB，单个磁盘可由10GB扩展至32TB。

计费项 含义 适用的计费模式 计费周期 价格 请求费用 按照发送到媒体存储的请求指令次数进行计算，实际上每调用一次API都计算一次请求次数。 根据存储类型的不同，区分标准型请求费用、低频型请求费用。 按需 按小时计费 标准型：0.01元/万次 低频型：0.1元/万次

说明 卡片栏 展示CC攻击事件数、CC攻击峰值、峰值取值时间、遭受CC攻击的网站数量。 攻击区域分布 国内攻击来源城市分布，按照攻击次数的范围展示为不同的颜色。 威胁事件排序情况：按照攻击次数的从多到少，将攻击来源区域进行TOP10排序，并计算不同攻击来源区域的占比。 攻击趋势 展示被攻击域名的QPS趋势图。 TOP攻击域名 按照请求数从多到少，展示被攻击域名的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP URL排名 按照请求数从多到少，展示被攻击URL的TOP10排序，并计算请求数的占比。 TOP攻击IP 按照请求数从多到少，展示TOP攻击源IP，并展示其请求次数、区域及运营商。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 超高I/O型Ir7n CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 超高I/O型Ir7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 最大网络连接数：500万 超高I/O型Ir3 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：232 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：450万PPS 最大内网带宽：30Gbps 超高I/O型I3 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：864 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：25Gbps

本文介绍如何通过边缘函数修改用户请求内容。 根据特殊分支场景，修改用户请求内容。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 修改当前请求的地址的 host 指向别的域名 const url new URL(request.url) url.hostname "www.ctyun.cn" url.protocol "https" // 继承原始请求的头、请求方法等参数 let newheaders request.headers newheaders.delete("Host") const requestInit { method: request.method, newheaders, } const newreq new Request(url, requestInit) // 访问 yourdomain/path 即请求 ctyun.cn/path return fetch(newreq) } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 请求内容被修改，根据用户修改后的请求响应其他内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Request 运行时API：Response

深入认识全站加速 说明 本专题按控制台说明、域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云全站加速已支持的功能和服务，帮助客户深入理解全站加速功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用控制台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户更快上手。 通过归纳和总结，把客户咨询量最高的Top问题梳理出来，以便客户索引。

名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id objectschema Oid 对象所在的模式的OID objectid Oid 要被审计的对象（表或视图）的OID policyname NameData 策略的唯一名称 auditcolumnids oidvector 需要审计的列的OID 列表 auditcolumns text 需要审计的列名 auditcondition pgnodetree 一个表示审计条件的行条件 auditconditionstr text 一个表示审计条件的行条件的字符串形式 handlerschema Oid 事件处理程序所在的模式的OID handlermodule Oid 事件处理程序的函数名 auditenable bool 如果为TRUE，则启用策略，默认值为 TRUE statementtypes NameData 适用此策略的SQL 语句类型，如 INSERT, UPDATE, DELETE, 或 SELECT auditcolumnopts bool 当查询引用了 auditcolumn 参数中指定的任何列时进行审计，还是只有当所有这些列都被引用时才进行审计。0 表示任意列，1 表示所有列

本页介绍天翼云TeleDB数据库兼PostgreSQL 能力和Oracle语法的具体支持能力。 TeleDB 在保持PostgreSQL特性的基础上，具备高性能可扩展的分布式事务能力，支持高达百万级的TPS吞吐能力。具体支持能力，说明如下： 功能方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下功能： 支持SELECT、UPDATE、INSERT、JOIN、GROUP BY等基础功能。 支持外键约束、check、主键、触发器、视图、存储过程等功能。 支持复杂查询、多级事务和多版本并发控制等功能。 语法方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下数据类型： 数字 字符串 时间类型 自增序列 货币 几何 UUID Array JSON Range 说明 各数据类型详细信息，可参考《TeleDB开发手册》。 API方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下语言的API接口： JDBC ODBC Shell C Python PHP .NET TeleDB 高度兼容Oracle 语法，如数据类型、系统内置包、系统视图、函数、存储过程等语法的兼容。具体的 Oracle兼容性请参考《TeleDB数据库改造迁移指导手册与适配清单》手册中“TeleDBX兼容oracle主要特性说明”章节。

本文介绍如何在科研助手中变更开发机规格。 前提条件 开发机实例状态必须为“停止”才可以变更规格。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【开发机】。 3. 在开发机列表中定位到想要变更规格的开发机，点击【变更规格】。 4. 在变更规格弹窗重选择目标规格，点击【确认 】完成规格变更，点击【取消】，放弃规格变更。 5. 变更规格将改变计算资源规格，具有以下参数： 参数 说明 类型 计算资源类型。可选： · GPU加速型。使用GPU加速。 · 通用计算型。仅使用CPU。 规格 计算资源规格。 · 通用计算型。包括CPU（核），内存(GB)。 · GPU加速型。包括CPU（核），内存(GB)，显卡数量（块）

本文介绍如何开通CDN加速,包括账户实名认证、不同计费模式的开通步骤。 基本条件 开通天翼云CDN加速业务，需要先注册天翼云账户并确保完成实名认证。 1. 注册并登录：天翼云官网。相关账号注册说明，详情请见：注册天翼云账号。 2. 未实名认证的用户请按提示完成实名认证后才能开通CDN加速业务。相关实名认证说明，详情请见：实名认证。 计费模式 CDN加速支持按量计费（后付费）和资源包（预付费）两种方式，当前资源包支持下行流量包和静态HTTPS请求包。 开通步骤 按量计费产品购买流程 1. 购买CDN加速按量计费产品之前请确保您的账户余额大于等于100元。 2. 进入CDN加速产品详情页快速了解产品，单击【立即开通】。 3. 在购买页面选择适合的计费方式、加速区域，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云CDN服务协议》”，确认无误后单击【立即购买】。其中，【CDN内容审核】默认为开启状态，如无需开通可单击关闭。【边缘函数】和【高性能网络】默认为关闭状态，如需开通可单击开启。 注意 天翼云官网的CDN加速业务一旦开通成功，有效期到期前无需且不支持重复开通。 该开通页面不支持单独开通加速区域为“全球（不含中国内地）”的CDN加速业务。即仅支持单独开通加速区域为中国内地的CDN加速业务，或同时开通加速区域为中国内地和全球（不含中国内地）的CDN加速业务。 CDN内容审核目前仅支持中国内地开通使用，全球（不含中国内地）暂不支持。 CDN加速产品的所有增值服务均不支持单独开通，需与CDN加速按量计费的基础服务组合开通。如CDN加速按量计费的基础服务停用，则HTTPS和QUIC功能、CDN内容审核、边缘函数、高性能网络同步停用。 自2026年04月10日起，天翼云官网开通的CDN加速基础服务按量计费将仅支持“流量”计费方式，且不支持变更为“日带宽峰值”。存量已开通“日带宽峰值”的客户可继续正常使用，并支持变更为“流量”计费，计费方式变更将于次日00:00生效。开通CDN加速业务时，您只需选择“流量”计费方式，静态HTTPS请求数和静态QUIC请求数为默认计费项。 4. CDN加速业务开通后，页面会显示【提交成功】，单击【跳转到CDN控制台】，即可进入CDN控制台接入需要加速的域名，详情请见：添加加速域名。

本节描述了GeminiDB Redis的优势。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（Cache）与数据库（Database，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 高可用 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。

弹性云主机(CTECS,Elastic Cloud Server)属于天翼云弹性计算服务,由CPU、内存、镜像、云硬盘组成,是一种可随时获取、即开即用、可弹性扩展的计算服务器。帮助您搭建安全稳定环境及应用,并根据需求动态弹性扩展资源,使您简单上云,更专注于自身业务发展。

参数 描述 说明 可用区 选择资源池所对应的可用区 根据实际需求选择合适的可用区 算力类型 计算资源类型 可选： GPU加速型：使用GPU算力资源； 通用计算型：仅使用CPU进行计算； NPU加速型：使用NPU算力资源； DCU加速型：使用DPU算力资源。 算力型号 算力卡型号 当您选择GPU加速型、NPU加速型、DCU加速型，即可选择不同的算力卡型号 GPU数量 对应卡数量 根据你选择的不同算力卡类型，分别对应1、2、4、8卡数量可供选择 队列 选择队列，队列能自定义资源容量和隔离资源 如果未创建队列，单击”创建队列“创建，具体详见 开发机规格 计算资源规格 GPU加速型：包括算力型号、资源量、GPU卡数（块）/显存（GB）、CPU(核）/内存（GB）、算力规格（包含半精度、单精度）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 通用计算型：包括算力型号、资源量、CPU(核）/内存（GB）、处理器主频（GHz）/三级缓存（MB）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 目前的规格如果不满足您的要求，可通过工单申请或联系客户经理进行调整。