本页介绍天翼云TeleDB数据库的索引设计规范。 1. 索引类型支持多种，通常情况下使用默认Btree索引即可。 2. 建议创建或删除索引时，加CONCURRENTLY关键字在线创建，不阻塞写入。 3. 对于频繁更新/删除的列，如果这些列上有索引, 建表时设置合适的填充因子。 4. 重建索引时，建议先在线创建一个同字段索引，再删除原索引，避免在索引重建过程中因索引缺失导致查询性能陡降。 5. 建议用唯一索引unique index 代替唯一约束unique constraints，便于后续维护。 6. 建议对where条件中有多个字段and的高频SQL，建多个字段的联合索引，选择率高的字段放在前面。 7. 建议对有固定条件，且选择率高（数据占比低）的SQL，建带where条件的部分索引。 8. 建议对经常使用表达式作为查询条件的SQL，创建表达式索引或函数索引提升效率。 9. 建议单个表不要创建太多索引，一般不建议超过6个。

本页面介绍云数据库ClickHouse的功能约束。 对象命名规范要求 数据库名称（Database Name）和表名称（Table Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过64个字符。 列名称（Column Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过64个字符。 别名（Alias） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过256个字符。 函数名称（Function Name） 必须由字母、数字和下划线（）组成。 必须以字母或下划线开头。 不得超过256个字符。 使用限制 为确保高可用性，建议使用复制表引擎来配置高可用集群。 在执行DDL操作时，请在所有Server上使用"ON CLUSTER default"语句，以确保操作在整个默认集群中生效。 购买限制 单副本集群与双副本集群的最小节点数均为2，最大节点数均为48。 单副本集群节点数递增步长为1，双副本集群节点数递增步长为2。

参数 描述 说明 可用区 选择资源池所对应的可用区 根据实际需求选择合适的可用区 算力类型 计算资源类型 可选： GPU加速型：使用GPU算力资源； 通用计算型：仅使用CPU进行计算； NPU加速型：使用NPU算力资源； DCU加速型：使用DPU算力资源。 算力型号 算力卡型号 当您选择GPU加速型、NPU加速型、DCU加速型，即可选择不同的算力卡型号 GPU数量 对应卡数量 根据你选择的不同算力卡类型，分别对应1、2、4、8卡数量可供选择 队列 选择队列，队列能自定义资源容量和隔离资源 如果未创建队列，单击”创建队列“创建，具体详见 开发机规格 计算资源规格 GPU加速型：包括算力型号、资源量、GPU卡数（块）/显存（GB）、CPU(核）/内存（GB）、算力规格（包含半精度、单精度）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 通用计算型：包括算力型号、资源量、CPU(核）/内存（GB）、处理器主频（GHz）/三级缓存（MB）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 目前的规格如果不满足您的要求，可通过工单申请或联系客户经理进行调整。

本文为您介绍如何通过mysqldump将用户自建数据库数据迁移到天翼云关系数据库MySQL。 前期准备 准备能够远程连接关系数据库MySQL的机器。 通过弹性云主机连接关系数据库MySQL，需要创建一台弹性云主机。 通过公网地址连接关系数据库MySQL，需要将关系数据库MySQL绑定公网地址。 关系数据库MySQL实例设置白名单。 在准备的弹性云主机或其他可访问关系数据库MySQL的设备上，安装MySQL客户端。 创建关系数据库MySQL账号。 说明 弹性云主机或可访问关系数据库MySQL的设备需要安装和关系数据库MySQL相同版本的数据库客户端。（如果不相同则只能够向后兼容，例如用5.7版本的mysqldump来导出5.5版本的数据库数据） 适用场景 mysqldump迁移复杂，且需要停止源数据库的应用程序，建议数据量小的场景下使用。 数据量大的场景下建议优先使用DTS迁移数据。 导出数据 需要先对源数据库进行导出，才能将其迁移到关系数据库MySQL。 1. 登录源数据库。 2. 使用mysqldump导出自建数据库的表结构和数据，命令如下： 说明 数据库迁移为离线迁移，您需要停止使用源数据库的应用程序。 下文中的自建数据库用户需要具备相关的操作权限。 若使用的mysqldump低于5.6版本，需要去掉“setgtidpurgedOFF”。 bash mysqldump h u p P databases opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/ data.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF skiptriggers skipevents skiproutines > /tmp/testdata.sql 3. 使用mysqldump导出自建数据库的触发器、事件、存储过程和函数，命令如下： 说明 如果源数据库中没有使用触发器、事件、存储过程和函数，可跳过此步骤。 bash mysqldump h u p P database opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/ trigger.sql 示例： bash mysqldump h xxx u root p P databases test opt defaultcharactersetutf8 hexblob singletransaction setgtidpurgedOFF nocreateinfo nodata routines events sed e 's/DEFINER[ ][ ][^]//' e 's/DEFINER[ ].FUNCTION/FUNCTION/' e 's/DEFINER[ ].PROCEDURE/PROCEDURE/' e 's/DEFINER[ ].TRIGGER/TRIGGER/' e 's/DEFINER[ ].EVENT/EVENT/' > /tmp/testtrigger.sql

本文主要介绍插入变量 添加请求信息时，在输入框内输入“$”，支持插入变量。 “变量类型”为“自定义变量”时，需要设置如下参数： 变量范围：选择变量范围。 变量名称：自定义变量名称。自定义变量名称为添加变量时为变量取的名称。 “变量类型”为“系统变量”时，需要选择函数名称： 身份证号：随机生成一个身份证号。 手机号：随机生成一个手机号。 区间随机数：根据用户输入区间，随机生成区间内的任一整数。 随机字符串：根据用户输入的位数（132），随机生成小写字母和数字混合的字符串。 时间戳：根据用户选择（秒（s）/毫秒（ms）），生成执行时当前时间戳（秒（s）对应10位，毫秒（ms）对应13位）。 UUID：随机生成一个32位的字符串。 “变量类型”为“加密函数”时，需要选择加密类型和变量插入的位置，加密类型如下： MD5：对val数据进行md5加密，返回加密后的数据字符串。 MD5BASE64：对val数据进行MD5BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 SHA1：对输入的数据进行SHA1加密，返回加密后的数据字符串。 SHA224：对输入的数据进行SHA224加密，返回加密后的数据字符串。 SHA256：对输入的数据进行SHA256加密，返回加密后的数据字符串。 SHA384：对输入的数据进行SHA384加密，返回加密后的数据字符串。 SHA512：对输入的数据进行SHA512加密，返回加密后的数据字符串。 BASE64编码：对输入的数据进行BASE64编码，返回编码后的数据字符串。 BASE64解码：对输入的数据进行BASE64解码，返回解码后的数据字符串。

弹性IP的计费方式支持切换吗？ 弹性IP计费模式的切换规则如下： 计费模式 是否允许 按带宽包年包月⇆按量按带宽计费方式 允许 按量按带宽付费方式⇆按量按流量计费方式 部分节点允许 按带宽包年包月⇆按量按流量计费方式 不允许 目前支持按量按带宽付费与按量按流量付费方式互转的资源池节点有：昆明2、杭州2等。 按量计费的弹性IP如何计费？ 按量计费的弹性IP 分为按量按带宽和按量按流量计费类型。 按量按带宽计费时，根据购买带宽大小和使用时长计算带宽费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 按量按流量计费时，根据弹性IP实际产生的流量计算流量费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 包年包月EIP支持下调带宽吗？ 支持。 包年包月EIP支持上调和下调带宽： 如果您上调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需补齐的金额，完成升配订单后，上调带宽成功； 如果您下调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需退还的金额，完成降配订单后，下调带宽成功。 如果您为拓展券购买的该产品，下调带宽后，不支持退还拓展券。

本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求，并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求，并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的产品价格。 云数据库GeminiDB Influx接口按照数据库计算实例规格、数据库存储空间和备份空间进行收费，计费模式支持按需和包年包月两种模式。 包年订购提供一年85折、两年7折、三年5折的折扣优惠。 （1）数据库计算实例价格 计算规格 包周期价格（元/月） 按需价格（元/小时） geminidb.influxdb.large.8 926.7 2.619 geminidb.influxdb.xlarge.8 1853.4 5.238 geminidb.influxdb.2xlarge.8 3706.8 10.476 geminidb.influxdb.4xlarge.8 7413.6 20.952 geminidb.influxdb.8xlarge.8 14827.2 41.904 （2）数据库存储空间价格 存储空间 包月（元/月） 按需（元/小时） 包1年（元） 包2年（元） 包3年（元） 云硬盘（超高I/O） 2.5 0.00378 25 42 45 （3）数据库备份空间价格 备份空间 按需（元/小时） 对象存储 0.000221

为什么物理机操作系统内查看的容量大小比官网标称中容量要小？ 在操作系统中查看硬盘容量时，获得的容量可能会比BMS服务官网标称的容量小，造成该差异的因素有以下几类： 硬件厂商对于存储容量的计算方式和操作系统不同。硬件厂商在生产硬盘时采用十进制来计算容量，1GB100010001000字节，而操作系统中以二进制计算容量，1GB102410241024字节,如600G在系统内显示就为557.9G。 系统盘上的隐藏分区。如操作系统的引导分区、系统备份和还原分区等。 文件系统的开销。操作系统在使用硬盘前，需要先对硬盘分区及初始化文件系统，这些配置也会占用少量磁盘空间。 RAID阵列占用的磁盘空间。如当有2块600GB的硬盘盘组RAID 1时，只能使用一块磁盘600GB的空间。

选项 说明 认证算法 当前仅支持HMAC。 Access Key 后端服务校验签名使用的HMAC access key。 Secret Key 后端服务校验签名使用的HMAC secret key。 加密算法 HMAC加密算法，支持hmacsha1, hmacsha256, hmacsha512。 加密Headers列表 用于计算签名的header列表。 URL参数编码 URL参数是否经过编码之后再计算签名，默认是。

应用云主机(Application Cloud Server)是一款易于搭建、便于管理的计算服务产品,提供集计算、存储、网络于一体的套餐服务,主要面向于中小企业和个人开发者用户,适用于网站搭建、云端学习等低负载应用场景。将云主机与应用运行环境、运维工具、生态服务深度融合,打造"开箱即用、智能运维、生态丰富"的一站式应用托管平台。

本章节主要介绍使用类问题 如何解决JDBC驱动方式连接DRDS异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DRDS，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 1. 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java.lang.StackOverflowError at java.nio.HeapByteBuffer. (HeapByteBuffer.java:57) at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:335) at java.nio.charset.CharsetEncoder.encode(CharsetEncoder.java:795) at java.nio.charset.Charset.encode(Charset.java:843) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2362) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2344) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:568) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:626) at com.mysql.jdbc.Buffer.writeStringNoNull(Buffer.java:670) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2636) 2. 分析溢出源。 例如，从以下日志可以分析出，溢出原因为驱动内部陷入死循环。 at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedAutoCommitInterceptor.postProcess(LoadBalancedAutoCommitInterceptor.java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2483) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnlyInternal(ConnectionImpl.java:4961) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnly(ConnectionImpl.java:4954) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:381) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:366) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) 3. 查看使用的MySQL版本，为5.1.44。 查看该版本源代码，发现获取连接时，LoadBalance 会根据负载均衡策略更新连接，并将老连接的配置复制给新连接，在新连接AutoCommit 为 true ，新连接部分参数和老连接不一致，loadBalanceAutoCommitStatementThreshold参数没有配置的场景下，会陷入死循环，更新连接函数调用同步参数函数，同步参数又调用更新连接，最终导致栈溢出。

本文介绍云容器引擎Serverless版的应用场景。 应用托管 Serverless集群无需购买节点即可轻松部署容器应用，无需对集群进行节点维护和容量规划，大大降低业务的基础设施管理和运维成本，提供高效的应用托管服务。 突发业务 面对有明显波峰波谷特征的业务负载，Serverless集群的秒级伸缩能力能够以最低的成本代价平滑应对流量高峰，保证业务的高可用和性能。 数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务，Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源，快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务，计算结束后释放自动停止计费，极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境，帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程，同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

计费项 分布式消息服务MQTT的计费项由实例费用组成，具体费用详情见下文实例规格单价。 计费项 含义 适用的计费模式 实例费用 用户选择的实例规格计费，具体请参见产品规格。 按需/包周期 说明： 分布式消息服务MQTT如下资源池支持X86计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种规格实例，集群版可选39代理数量。 目前在 华东1、长沙42、华南2、武汉41、西南1、华北2、呼和浩特3、太原4 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务MQTT实例费用单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) mqtt.2u4g.cluster 0.98 441 mqtt.4u8g.cluster 2.24 1008 mqtt.8u16g.cluster 4.86 2187 mqtt.12u24g.cluster 7.38 3321 mqtt.16u32g.cluster 9 4050

Signature形式 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,Base64(PolicyJSON))) 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V2签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用SecretAccessKey对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,StringToSign)) 生成POST V2签名参数代码示例 这里提供Python示例代码展示POST V2签名的计算过程： import base64 import hmac import hashlib import json def calculatesignature(stringtosign, secretkey): secretkeybytes bytes(secretkey, 'utf8') stringtosignbytes bytes(stringtosign, 'utf8') signature hmac.new(secretkeybytes, stringtosignbytes, hashlib.sha1).digest() return base64.b64encode(signature).decode('utf8') def main(): accesskey "访问密钥ID" secretkey "私有访问密钥" bucket "testbuck" key "testobj" 创建 policy policyjson { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": bucket}, ["startswith", "$key", key] ] } 创建签名字符串 stringtosign base64.b64encode(json.dumps(policyjson).encode('utf8')).decode('utf8') 计算签名 signature calculatesignature(stringtosign, secretkey) print("key:", key) print("AWSAccessKeyId:", accesskey) print("policy:", stringtosign) print("signature:", signature) if name 'main': main() 输出的结果： key: testobj AWSAccessKeyId: 访问密钥ID policy: eyJleHBpcmF0aW9uIjogIjIwMjQtMTItMTRUMTM6MDA6MDAuMDAwWiIsICJjb25kaXRpb25zIjogW3siYnVja2V0IjogInRlc3RidWNrIn0sIFsic3RhcnRzLXdpdGgiLCAiJGtleSIsICJ0ZXN0b2JqIl1dfQ signature: X2g5gF2cW1wjejnF4DQoUXg1z2s

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

本节包含了磁盘增强型云主机的总览内容。 磁盘增强型弹性云主机自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云主机具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。 提供强大而稳定的计算能力，保障计算作业的高效处理效率。 提供更高的内网性能，包括高内网带宽和pps(packet per second)，满足业务高峰期弹性云主机间数据交互需求。 磁盘增强型实例类型总览： 在售：D7、D6 规格名称 计算 磁盘类型 网络 磁盘增强型D7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：464 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：42Gbps 磁盘增强型D6 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：472 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：900万PPS 最大内网带宽：44Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 D7 2.6GHz/3.4GHz 6348 D6 2.6GHz/3.5GHz 6278

适用场景 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 产品优势 高算力：高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。 高稳定性：满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务。 超大容量：满足爆发式增长数据动态扩容需求。

本文介绍如何通过边缘函数修改用户请求内容。 根据特殊分支场景，修改用户请求内容。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 修改当前请求的地址的 host 指向别的域名 const url new URL(request.url) url.hostname "www.ctyun.cn" url.protocol "https" // 继承原始请求的头、请求方法等参数 let newheaders request.headers newheaders.delete("Host") const requestInit { method: request.method, newheaders, } const newreq new Request(url, requestInit) // 访问 yourdomain/path 即请求 ctyun.cn/path return fetch(newreq) } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 请求内容被修改，根据用户修改后的请求响应其他内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Request 运行时API：Response

深入认识全站加速 说明 本专题按控制台说明、域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云全站加速已支持的功能和服务，帮助客户深入理解全站加速功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用控制台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户更快上手。 通过归纳和总结，把客户咨询量最高的Top问题梳理出来，以便客户索引。

名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id objectschema Oid 对象所在的模式的OID objectid Oid 要被审计的对象（表或视图）的OID policyname NameData 策略的唯一名称 auditcolumnids oidvector 需要审计的列的OID 列表 auditcolumns text 需要审计的列名 auditcondition pgnodetree 一个表示审计条件的行条件 auditconditionstr text 一个表示审计条件的行条件的字符串形式 handlerschema Oid 事件处理程序所在的模式的OID handlermodule Oid 事件处理程序的函数名 auditenable bool 如果为TRUE，则启用策略，默认值为 TRUE statementtypes NameData 适用此策略的SQL 语句类型，如 INSERT, UPDATE, DELETE, 或 SELECT auditcolumnopts bool 当查询引用了 auditcolumn 参数中指定的任何列时进行审计，还是只有当所有这些列都被引用时才进行审计。0 表示任意列，1 表示所有列

本页介绍天翼云TeleDB数据库兼PostgreSQL 能力和Oracle语法的具体支持能力。 TeleDB 在保持PostgreSQL特性的基础上，具备高性能可扩展的分布式事务能力，支持高达百万级的TPS吞吐能力。具体支持能力，说明如下： 功能方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下功能： 支持SELECT、UPDATE、INSERT、JOIN、GROUP BY等基础功能。 支持外键约束、check、主键、触发器、视图、存储过程等功能。 支持复杂查询、多级事务和多版本并发控制等功能。 语法方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下数据类型： 数字 字符串 时间类型 自增序列 货币 几何 UUID Array JSON Range 说明 各数据类型详细信息，可参考《TeleDB开发手册》。 API方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下语言的API接口： JDBC ODBC Shell C Python PHP .NET TeleDB 高度兼容Oracle 语法，如数据类型、系统内置包、系统视图、函数、存储过程等语法的兼容。具体的 Oracle兼容性请参考《TeleDB数据库改造迁移指导手册与适配清单》手册中“TeleDBX兼容oracle主要特性说明”章节。

指标名称 指标说明 使用量 / 总量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘已使用量和总量。 空间使用日均增长量 该值计算方式为：实例近7天的磁盘使用量差值 / 7。 预计可用天数 该值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。该值计算方式为：(实例磁盘总量 实例磁盘使用量）/ 空间使用日均增长量。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps

规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏超高IO型ki1s CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：864 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps

说明 卡片栏 展示网络层攻击事件数、DDoS防护带宽峰值、DDoS峰值时间、DDoS攻击平均时长。 攻击趋势 展示被攻击的服务IP的攻击趋势图。（服务IP，即提供DDoS防护能力CNAME解析出的IP地址。） TOP攻击类型 根据攻击流量大小，计算攻击类型的占比情况。 攻击时长分布 根据攻击事件的持续时长，计算攻击时长的分布情况。

本节介绍kafka实例连接数限制 基准带宽为100MB/s时，Kafka客户端连接数在3000以内。 基准带宽为300MB/s时，Kafka客户端连接数在10000以内。 基准带宽为600MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 基准带宽为1200MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 实例规格为s7.xlarge.4（通用型4u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为1000。 实例规格为s7.2xlarge.4 （通用型8u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为2000。 实例规格为s7.4xlarge.4 （通用型16u64g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.xlarge.2（计算增强型4u8g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.2xlarge.2（计算增强型8u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为6000。 实例规格为c7.4xlarge.2（计算增强型16u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为10000。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

本文介绍图片处理有哪些使用限制。 图片处理通用的使用限制如下： 对原图大小没有限制。 总像素不能超过2.5亿 px（动态图片（例如GIF图片）的像素计算方式为宽 x 高 x 图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的像素计算方式为宽 x 高）。 图片格式只支持JPG、PNG、BMP、GIF、WebP、TIFF、HEIC、AVIF。 目标缩放宽高不超过4,096 px。

包周期计费 规格类型 资费项 标准资费 计费单位 通用计算型虚拟机 CPU 45 元/核（vCPU）/月 通用计算型虚拟机 内存 16 元/GB/月 计算增强型虚拟机 CPU 81 元/核（vCPU）/月 计算增强型虚拟机 内存 10 元/GB/月 GPU型虚拟机 搭配gn3.m1 12G GPU 1的虚拟机 1479.66 元/路/月 GPU型虚拟机 搭配gn4.l1 12G GPU 1的虚拟机 1756.8 元/路/月 GPU服务 NVIDIA T4 16G 1600 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A10 24G 2700 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A100 40G 9200 元/块/月 GPU服务 Atlas 300I 32G 2700 元/块/月 GPU服务 gn3.m1 12G 870 元/块/月 GPU服务 gn4.l1 12G 900 元/块/月 存储空间 高IO云硬盘 0.4 元/GB/月 存储空间 通用型SSD云硬盘 0.7 元/GB/月 存储空间 超高IO云硬盘 1.2 元/GB/月 存储空间 高IO本地盘 0.16 元/GB/月 存储空间 通用型SSD本地盘 0.28 元/GB/月 存储空间 超高IO本地盘 0.47 元/GB/月 网络 带宽 15.9 元/Mbps/月 网络 负载均衡 20 元/LCU/月 裸金属 2 x 16Core，384G，6 x 6T SATA+6 x 960G SSD 8928 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 8T SATA+8 x 1.92T SSD 11721.60 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 1.92T SSD，4 x NVIDA T4 18417.60 元/台/月