本文介绍如何通过边缘函数修改用户请求内容。 根据特殊分支场景，修改用户请求内容。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 修改当前请求的地址的 host 指向别的域名 const url new URL(request.url) url.hostname "www.ctyun.cn" url.protocol "https" // 继承原始请求的头、请求方法等参数 let newheaders request.headers newheaders.delete("Host") const requestInit { method: request.method, newheaders, } const newreq new Request(url, requestInit) // 访问 yourdomain/path 即请求 ctyun.cn/path return fetch(newreq) } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 请求内容被修改，根据用户修改后的请求响应其他内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Request 运行时API：Response

深入认识全站加速 说明 本专题按控制台说明、域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云全站加速已支持的功能和服务，帮助客户深入理解全站加速功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用控制台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户更快上手。 通过归纳和总结，把客户咨询量最高的Top问题梳理出来，以便客户索引。

名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id objectschema Oid 对象所在的模式的OID objectid Oid 要被审计的对象（表或视图）的OID policyname NameData 策略的唯一名称 auditcolumnids oidvector 需要审计的列的OID 列表 auditcolumns text 需要审计的列名 auditcondition pgnodetree 一个表示审计条件的行条件 auditconditionstr text 一个表示审计条件的行条件的字符串形式 handlerschema Oid 事件处理程序所在的模式的OID handlermodule Oid 事件处理程序的函数名 auditenable bool 如果为TRUE，则启用策略，默认值为 TRUE statementtypes NameData 适用此策略的SQL 语句类型，如 INSERT, UPDATE, DELETE, 或 SELECT auditcolumnopts bool 当查询引用了 auditcolumn 参数中指定的任何列时进行审计，还是只有当所有这些列都被引用时才进行审计。0 表示任意列，1 表示所有列

本页介绍天翼云TeleDB数据库兼PostgreSQL 能力和Oracle语法的具体支持能力。 TeleDB 在保持PostgreSQL特性的基础上，具备高性能可扩展的分布式事务能力，支持高达百万级的TPS吞吐能力。具体支持能力，说明如下： 功能方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下功能： 支持SELECT、UPDATE、INSERT、JOIN、GROUP BY等基础功能。 支持外键约束、check、主键、触发器、视图、存储过程等功能。 支持复杂查询、多级事务和多版本并发控制等功能。 语法方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下数据类型： 数字 字符串 时间类型 自增序列 货币 几何 UUID Array JSON Range 说明 各数据类型详细信息，可参考《TeleDB开发手册》。 API方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下语言的API接口： JDBC ODBC Shell C Python PHP .NET TeleDB 高度兼容Oracle 语法，如数据类型、系统内置包、系统视图、函数、存储过程等语法的兼容。具体的 Oracle兼容性请参考《TeleDB数据库改造迁移指导手册与适配清单》手册中“TeleDBX兼容oracle主要特性说明”章节。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的产品价格。 云数据库GeminiDB Influx接口按照数据库计算实例规格、数据库存储空间和备份空间进行收费，计费模式支持按需和包年包月两种模式。 包年订购提供一年85折、两年7折、三年5折的折扣优惠。 （1）数据库计算实例价格 计算规格 包周期价格（元/月） 按需价格（元/小时） geminidb.influxdb.large.8 926.7 2.619 geminidb.influxdb.xlarge.8 1853.4 5.238 geminidb.influxdb.2xlarge.8 3706.8 10.476 geminidb.influxdb.4xlarge.8 7413.6 20.952 geminidb.influxdb.8xlarge.8 14827.2 41.904 （2）数据库存储空间价格 存储空间 包月（元/月） 按需（元/小时） 包1年（元） 包2年（元） 包3年（元） 云硬盘（超高I/O） 2.5 0.00378 25 42 45 （3）数据库备份空间价格 备份空间 按需（元/小时） 对象存储 0.000221

Signature形式 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,Base64(PolicyJSON))) 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V2签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用SecretAccessKey对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,StringToSign)) 生成POST V2签名参数代码示例 这里提供Python示例代码展示POST V2签名的计算过程： import base64 import hmac import hashlib import json def calculatesignature(stringtosign, secretkey): secretkeybytes bytes(secretkey, 'utf8') stringtosignbytes bytes(stringtosign, 'utf8') signature hmac.new(secretkeybytes, stringtosignbytes, hashlib.sha1).digest() return base64.b64encode(signature).decode('utf8') def main(): accesskey "访问密钥ID" secretkey "私有访问密钥" bucket "testbuck" key "testobj" 创建 policy policyjson { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": bucket}, ["startswith", "$key", key] ] } 创建签名字符串 stringtosign base64.b64encode(json.dumps(policyjson).encode('utf8')).decode('utf8') 计算签名 signature calculatesignature(stringtosign, secretkey) print("key:", key) print("AWSAccessKeyId:", accesskey) print("policy:", stringtosign) print("signature:", signature) if name 'main': main() 输出的结果： key: testobj AWSAccessKeyId: 访问密钥ID policy: eyJleHBpcmF0aW9uIjogIjIwMjQtMTItMTRUMTM6MDA6MDAuMDAwWiIsICJjb25kaXRpb25zIjogW3siYnVja2V0IjogInRlc3RidWNrIn0sIFsic3RhcnRzLXdpdGgiLCAiJGtleSIsICJ0ZXN0b2JqIl1dfQ signature: X2g5gF2cW1wjejnF4DQoUXg1z2s

适用场景 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 产品优势 高算力：高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。 高稳定性：满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务。 超大容量：满足爆发式增长数据动态扩容需求。

模块 说明 功能介绍 展示裸金属、NAT网关、虚拟私有云、弹性IP、息壤智算集群的功能介绍，并提供创建快捷入口。 资源概览 展示当前登录用户在当前资源池下的资源情况，包括计算（裸金属）、网络（弹性IP、虚拟私有云、NAT网关）、集群（息壤智算集群）的相应统计情况，点击可进入相应列表页查看细节。 产品推荐 展示当前热门产品推荐，点击后新开窗口跳转至相应导购页。 快捷访问 展示算力市场、裸金属、虚拟私有云、NAT网关、息壤智算集群、门户官网快捷入口，点击可进行快捷访问。 常见问题 展示通用计算使用中的出现的常见问题并解答。

本文旨在帮助用户便捷快速地使用高性能计算集群搭建起稳定、高效地AI计算集群。 环境准备 1.前置条件 开通多台昇腾910B物理机集群。 管理节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机（绑定EIP）。 所有计算节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyComputeNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机。 使用共享存储：官网控制台海量文件服务OceanFS或弹性文件服务SFS Turbo。 2.本地NVME分区 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 plaintext !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}" 创建挂载目录 mkdir p "$mountpoint" 获取设备的文件系统类型 currentfs$(blkid s TYPE o value "$device") if [[ z "$currentfs" ]]; then echo "设备 $device 没有文件系统，正在格式化为 $fstype..." mkfs.xfs f "$device" else echo "$device 已格式化为 $currentfs，跳过格式化" fi

本文介绍图片处理有哪些使用限制。 图片处理通用的使用限制如下： 对原图大小没有限制。 总像素不能超过2.5亿 px（动态图片（例如GIF图片）的像素计算方式为宽 x 高 x 图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的像素计算方式为宽 x 高）。 图片格式只支持JPG、PNG、BMP、GIF、WebP、TIFF、HEIC、AVIF。 目标缩放宽高不超过4,096 px。

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

本章节主要介绍MRS作业。 MRS作业简介 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。作业创建完成后，所有的作业列表信息展示在“作业管理”页面中，您可以查看所有的作业列表，也可以创建和管理作业。若集群详情页面不支持“作业管理”页签，请通过后台方式提交作业。 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 作业分类 目前MRS集群支持创建和管理如下几种类型的作业。如果处于“运行中”状态的集群创建作业失败，请查看集群管理页面中相关组件健康情况。操作方法，请参见查看和定制集群监控指标。 MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MRS当前支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS当前支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 −SparkSubmit：支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 −SparkScript：支持提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 −Spark SQL：运用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语言，实时查询和分析用户数据。 lHive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS当前支持提交HiveScript脚本，和执行Hive SQL语句。 lFlink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

操作场景 CCE提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：容器将会以该启动命令启动，请参见设置容器启动命令。 启动后处理： 容器启动后触发，请参见启动后处理。 停止前处理： 容器停止前触发。设置停止前处理，确保升级或实例删除时可提前将实例中运行的业务排水。详细请参见停止前处理。 容器如何执行命令和参数 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为“Entrypoint”和 "CMD"。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令 "Entrypoint"、"CMD"，规则如下： 表容器执行命令和参数 镜像 Entrypoint 镜像CMD 容器运行命令 容器运行参数 最终执行 [touch] [/root/test] 未设置 未设置 [touch /root/test] [touch] [/root/test] [mkdir] 未设置 [mkdir] [touch] [/root/test] 未设置 [/opt/test] [touch /opt/test] [touch] [/root/test] [mkdir] [/opt/test] [mkdir /opt/test] 启动命令 在默认情况下，镜像启动时会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要进行相应设置。设置方法请参见设置容器启动命令。 启动后处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载时，展开“生命周期”。 步骤 2 在“启动后处理”后，设置启动后处理的参数，如下表。 启动后处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /install.sh installagent 请在执行脚本中填写: /install installagent。这条命令表示容器创建成功后将执行install.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 停止前处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载配置生命周期过程中，选择“停止前处理”。 步骤 2 在“停止前处理”后，设置停止前处理的参数，如下表。 停止前处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /uninstall.sh uninstallagent 请在执行脚本中填写: /uninstall uninstallagent。这条命令表示容器结束前将执行uninstall.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 容器重启策略 Pod通过restartPolicy字段指定重启策略，重启策略类型为：Always、OnFailure和Never，默认为 Always。 restartPolicy仅指通过同一节点上的kubelet重新启动容器。 重启策略 说明 Always 当容器失效时，由kubelet自动重启该容器。 OnFailure 当容器终止运行且退出码不为0时，由kubelet自动重启该容器。 Never 不论容器运行状态如何，kubelet都不会重启该容器。 说明： 可以管理Pod的控制器有ReplicaSet Controller，Job，DaemonSet，及kubelet（静态Pod）。 RS和DaemonSet：必须设置为Always，需要保证该容器持续运行。 Job：OnFailure或Never，确保容器执行完后不再重启。 kubelet：在Pod失效的时候重启它，不论RestartPolicy设置为什么值，并且不会对Pod进行健康检查。 设置容器生命周期YAML样例 本节以nginx为例，说明kubectl命令设置容器生命周期的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 步骤 1 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 2 创建一个名为nginxdeployment.yaml的描述文件。其中，nginxdeployment.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 vi nginxdeployment.yaml 在以下配置文件中，您可以看到postStart命令在容器目录/bin/bash下写了个install.sh 命令。 preStop执行uninstall.sh命令。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: restartPolicy: Always

计费项 分布式消息服务MQTT的计费项由实例费用组成，具体费用详情见下文实例规格单价。 计费项 含义 适用的计费模式 实例费用 用户选择的选择的实例规格计费，具体请参见产品规格。 按需/包周期 说明 分布式消息服务MQTT如下资源池支持X86计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种规格实例，集群版可选39代理数量。 目前在 华东1、长沙42、华南2、武汉41、西南1、华北2、呼和浩特3、太原4 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务MQTT实例费用单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) mqtt.2u4g.cluster 0.98 441 mqtt.4u8g.cluster 2.24 1008 mqtt.8u16g.cluster 4.86 2187 mqtt.12u24g.cluster 7.38 3321 mqtt.16u32g.cluster 9 4050

本文介绍云容器引擎Serverless版的应用场景。 应用托管 Serverless集群无需购买节点即可轻松部署容器应用，无需对集群进行节点维护和容量规划，大大降低业务的基础设施管理和运维成本，提供高效的应用托管服务。 突发业务 面对有明显波峰波谷特征的业务负载，Serverless集群的秒级伸缩能力能够以最低的成本代价平滑应对流量高峰，保证业务的高可用和性能。 数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务，Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源，快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务，计算结束后释放自动停止计费，极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境，帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程，同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。

管理网络和计算网络是相互隔离的，虚拟机连的是计算网络，无法连接管理网络，但是又需要与管理中心进行通信，如何解决？ 在创建管理中心时，需要添加两个网卡，分别连接管理网络和计算网络。管理中心安装成功后，可进入CLI配置其中一个网卡为管理口。输入命令：configure network management interface并回车，在下图所示的向导中输入对应的网卡编号即可。 只有配置为管理口的接口才能访问管理中心的页面，如果不配置的管理口的话，则通过两个接口均能访问管理中心页面。 使用windows系统普通权限用户安装安全组件时报错？ 原因：被windows UAC拦截，需要添加注册表配置。 解决方法：以管理员身份运行cmd，输入以下命令： reg add "HKLMSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionPoliciessystem" /v LocalAccoutTokenFilterPolicy /t REGDWORD /d 1 /f​ 保存成功即可。

混合云一体机推理基础版是一款软硬一体化的智能计算解决方案，基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台，提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务。 产品架构 混合云一体机推理基础版产品架构包括算力层、平台层、应用层，内容囊括了硬件+推理平台+预置模型+典型应用。 算力层 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种国产化AI芯片，如海光K100AI、天数智凯等。 平台层 提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能。DeepSeek专区支持多模型纳管、知识库挂载、API接口提供。 应用层 可搭载政务公文写作应用翼政通，集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能，嵌入WPS办公流。提升政务办公效率。 产品用途 目标用户 主要面向需要私有化部署大模型进行调用、成本敏感型的企业单位。 使用场景 面向医疗、教育、政务等垂直领域，内置大模型，快速实现模型调用服务。

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

本文带您了解什么是专属云（存储独享型）。 专属云（CTDeC，Dedicated Cloud）是一种物理上隔离的专属虚拟化资源池，由专属云（计算独享型）和专属云（存储独享型）两种类型组成。专属云提供了更高效、可靠和安全的云计算环境，用户可以在专属云控制台中统一管理资源，可以更加灵活地管理和使用资源。与公有云服务相比，专属云更加适合需要高度定制化和资源隔离的企业级应用场景。 专属云（存储独享型）（CTDSS，Dedicated Distributed Storage Service），简称存储专属云，是一种专用的存储服务。存储专属云提供高IO和超高IO两种存储池，与计算专属云配合使用，可为用户提供独享的计算和存储资源，与公有云资源共享网络资源且逻辑隔离。存储专属云适用于对安全、性能及可靠性有高要求的金融、政企等应用场景，比自建私有云方案更轻量、成本更低。 专属云资源隔离情况如下所示： 存储专属云的技术架构如下所示：

本节提供SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数。 select，insert一定要带上字段名，尽量少用select 。 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset。 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率。 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列。 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行，一个sql不要超过1G的binlog。小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高。 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞。 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题。查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。 RAISE NOTICE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); NOTICE: vint 1, 随机数 0.236714988015592 f28 (1 row) 使用raise notice向终端输出一个消息，也有可能写到日志中(需要调整日志的保存级别)。 RAISE EXCEPTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION '程序EXCEPTION '; teledb$ 下面的语句不会再执行 teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); ERROR: 程序EXCEPTION 如果在事务中执行这个函数，则事务会终止(abort)。 RAISE EXCEPTION自定义ERRCODE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION ' 程序EXCEPTION ' USING ERRCODE '23505'; teledb$ END; teledb$

参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称。 软件包 选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，需设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 Python框架 当步骤4选择的运行时是“Python3”时，需设置本参数。 除了“Python3Django”，选择其他框架均需设置“Module Name”和“Variable Name”： 如果Python工程入口文件名为server.py，则“Module Name”为“server”。 如果Python工程入口文件server.py的应用函数名称为appgetwsgiapplication()，则“Variable Name”为“app”。 开启构建 （可选）“软件包”选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，可以设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。 也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。

本节包含了磁盘增强型云主机的总览内容。 磁盘增强型弹性云主机自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云主机具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。 提供强大而稳定的计算能力，保障计算作业的高效处理效率。 提供更高的内网性能，包括高内网带宽和pps(packet per second)，满足业务高峰期弹性云主机间数据交互需求。 磁盘增强型实例类型总览： 在售：D7、D6 规格名称 计算 磁盘类型 网络 磁盘增强型D7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：464 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：42Gbps 磁盘增强型D6 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：472 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：900万PPS 最大内网带宽：44Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 D7 2.6GHz/3.4GHz 6348 D6 2.6GHz/3.5GHz 6278

指标名称 指标说明 使用量 / 总量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘已使用量和总量。 空间使用日均增长量 该值计算方式为：实例近7天的磁盘使用量差值 / 7。 预计可用天数 该值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。该值计算方式为：(实例磁盘总量 实例磁盘使用量）/ 空间使用日均增长量。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps

规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏超高IO型ki1s CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：864 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps

说明 卡片栏 展示网络层攻击事件数、DDoS防护带宽峰值、DDoS峰值时间、DDoS攻击平均时长。 攻击趋势 展示被攻击的服务IP的攻击趋势图。（服务IP，即提供DDoS防护能力CNAME解析出的IP地址。） TOP攻击类型 根据攻击流量大小，计算攻击类型的占比情况。 攻击时长分布 根据攻击事件的持续时长，计算攻击时长的分布情况。

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本节介绍kafka实例连接数限制 基准带宽为100MB/s时，Kafka客户端连接数在3000以内。 基准带宽为300MB/s时，Kafka客户端连接数在10000以内。 基准带宽为600MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 基准带宽为1200MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 实例规格为s7.xlarge.4（通用型4u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为1000。 实例规格为s7.2xlarge.4 （通用型8u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为2000。 实例规格为s7.4xlarge.4 （通用型16u64g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.xlarge.2（计算增强型4u8g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.2xlarge.2（计算增强型8u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为6000。 实例规格为c7.4xlarge.2（计算增强型16u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为10000。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

包周期计费 规格类型 资费项 标准资费 计费单位 通用计算型虚拟机 CPU 45 元/核（vCPU）/月 通用计算型虚拟机 内存 16 元/GB/月 计算增强型虚拟机 CPU 81 元/核（vCPU）/月 计算增强型虚拟机 内存 10 元/GB/月 GPU型虚拟机 搭配gn3.m1 12G GPU 1的虚拟机 1479.66 元/路/月 GPU型虚拟机 搭配gn4.l1 12G GPU 1的虚拟机 1756.8 元/路/月 GPU服务 NVIDIA T4 16G 1600 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A10 24G 2700 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A100 40G 9200 元/块/月 GPU服务 Atlas 300I 32G 2700 元/块/月 GPU服务 gn3.m1 12G 870 元/块/月 GPU服务 gn4.l1 12G 900 元/块/月 存储空间 高IO云硬盘 0.4 元/GB/月 存储空间 通用型SSD云硬盘 0.7 元/GB/月 存储空间 超高IO云硬盘 1.2 元/GB/月 存储空间 高IO本地盘 0.16 元/GB/月 存储空间 通用型SSD本地盘 0.28 元/GB/月 存储空间 超高IO本地盘 0.47 元/GB/月 网络 带宽 15.9 元/Mbps/月 网络 负载均衡 20 元/LCU/月 裸金属 2 x 16Core，384G，6 x 6T SATA+6 x 960G SSD 8928 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 8T SATA+8 x 1.92T SSD 11721.60 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 1.92T SSD，4 x NVIDA T4 18417.60 元/台/月