本文为您介绍如何使用ECI开通L20实例。 NVIDIA L20是NVIDIA面向数据中心AI和图形工作负载设计的一款专业 GPU，属于NVIDIA Ada Lovelace架构的数据中心GPU产品线。L20在AI推理、图形渲染和虚拟化之间取得平衡，填补了纯计算卡和专业显卡之间的市场空白。 操作步骤 1. 订购弹性容器实例，选择指定规格。架构选择X86计算，类型选择GPU计算加速型，显卡类型选择L20。 2. 在容器配置中打开高级设置，填写容器所需的GPU卡数量 3. 最后，点击确认订单。

本文主要介绍超大内存型 超大内存型实例类型总览 超大内存型弹性云主机适用于内存要求高，数据量大并且数据访问量大，同时要求快速的数据交换和处理以及低延迟的存储资源。提供超大内存，且有很高的计算、存储、网络能力。 在售：E7 规格名称 计算 磁盘类型 网络 超大内存型E7 内存范围：9601920 GiB vCPU数量范围：4896 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 vCPU/内存比为1：20的基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1000万PPS 最大内网带宽：44Gbps 超大内存型弹性云主机使用SRIOV+ovs的网络，带宽性能好，可以达到10Gb/s。 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 E7 2.6GHz/3.4GHz 6348 超大内存型E7 概述 提供超大内存，搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，计算性能强劲稳定，配套25GE智能高速网卡，提供超高网络带宽和PPS收发包能力。

TaurusDB是否支持计算存储分离 TaurusDB使用了计算和存储分离的设计思想，在高可用、备份恢复和升级扩展等方面，给您带来了全方位提升的体验。

为保障实例的稳定及安全，建议您在操作前仔细阅读本文为您介绍的天翼云关系型数据库MySQL实例级别的使用规范。 数据库实例类型选择 主备： 一主一备、一主多备的经典高可用架构。适用于政企、金融、医疗等大中型企业的生产数据库。 备机提高了实例的可靠性，主机与备机同步创建，备机具备数据备份、灾备等功能。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 单机： 具有较高性价比，与主流的主备实例相比，单机只包含一个节点。 适用于个人学习、测试，及微小型公司的生产环境。 单机无灾备功能，出现故障后无法进行切换。 只读： 单机版只读实例，推荐开启数据库代理功能，并购买冗余的单机版只读实例。当单个只读故障后，数据库代理可以将流量分担到其他只读节点。 天翼云官方推荐两种架构，以供参考： 1. 主实例下包含2个及以下只读实例时，高可用只读作用比较好。 2. 两个以上只读实例，建议开启数据库代理，获得更好的性价比。 说明 更多实例类型信息，请参见实例类型。 数据库实例规格选择 主机类型：目前提供四种主机类型（可能出现部分主机类型售罄，导致主机类型不存在）如下表： 主机类型 类型说明 2系列 提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，在主机负载较重时无法保证实例计算性能的稳定，但是性价比更高。 适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景。 3系列 采用第一代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Sky Lake）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套10GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供强劲稳定的计算性能、更高网络带宽和PPS收发包能力。 适用于对计算与网络有一定要求的场景，如小型网站、轻量级研发测试环境、中小型数据库等。 6系列 采用第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Cascade Lake）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供强劲稳定的计算性能、更高网络带宽和PPS收发包能力。 适用于对计算与网络有一定要求的场景，如通用数据库及缓存服务器、中重载企业应用等。 7系列 采用第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 （Ice Lake）， 基于新一代虚拟化平台，使用NUMA(Non Uniform Memory Access Architecture)绑定技术， 配套25GE网卡，搭载全新网络加速引擎以及DPDK(Data Plane Development Kit)快速报文处理机制，提供更强劲稳定的计算性能、更高网络带宽和PPS收发包能力。 适用于对计算与网络有更高性能要求的Web应用、电商平台、短视频平台、在线游戏、保险金融等各类中重载企业应用。 规格： 目前提供的CPU内存规格有：1C4G、2C4G、2C8G、2C16G、4C8G、4C16G、4C32G、8C16G、8C32G、8C64G、16C32G、16C64G、16C128G、32C64G（可能出现部分规格售罄，导致部分规格不存在）。

hashtag原理 单实例上的mset、lua脚本等处理多key时，是一个原子性(atomic)操作，所有给定key都会在同一时间内被执行。集群每次通过对key进行hash计算到不同的分片，所以集群上同时执行多个key，不再是原子性操作，会存在某些给定 key 被更新而另外一些给定key没有改变的情况，其原因是需要设置的多个key可能分配到不同的机器上。因此集群引入了hashtag来对多key同时操作，在设置了hashtag的情况下，集群会根据hashtag决定key分配到的slot， 当两个key拥有相同的hashtag时, 它们会被分配到同一个slot。 hashtag使用规则 第一次出现“{”和接下来第一次出现的“}”之间有内容。 例如： 这两个键{user1000}.following和{user1000}.followers由于只有一对{}，将user1000来计算hash。 对于键foo{}{bar}，整个键foo{}{bar}将像往常一样计算hash，因为第一次出现的“{”后面跟“}”中间没有字符。 对于键foo{{bar}}zap，子字符串{bar将被计算hash，因为它是第一次出现“{”和第一次出现“}”之间的子字符串。 对于键foo{bar}{zap}的子字符串bar将被计算hash，因为只使用第一个“{”和“}”。 hashtag用法示例 当如下操作时： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])" 2 key1 key2 value1 value2 出现以下报错： ERR 'key1' and 'key2' not in the same slot 可通过hashtag进行解决： EVAL "redis.call('set',KEYS[1],ARGV[1]) redis.call('set',KEYS[2],ARGV[2])" 2 {user}key1 {user}key2 value1 value2

客户价值 翼MR的自动弹性伸缩可以帮助用户实现以下价值。 降低使用成本 部分企业在进行批量分析时，并不是时时刻刻都在进行分析，例如一般都存在数据持续接入，而到了特定时间段（例如凌晨3点）进行批量分析，可能仅需要消耗2小时。 翼MR提供的弹性伸缩能力，可以帮助客户，在晚上的时候，将分析节点扩容到指定规模，而计算完毕后，则自动释放计算节点，尽可能的降低使用成本。 平衡突发查询 大数据集群上，由于有大量的数据，企业会经常面临临时的分析任务，例如支撑企业决策的临时数据报表等，都会导致对于资源的消耗在极短时间内剧增。翼MR提供的弹性伸缩能力，可以让突发大数据分析时，可以及时的补充计算节点，避免因为计算能力不足，导致业务宕机，使用户无需创建额外资源，当突发事件结束后，翼MR会自动判断缩容时机，自动完成缩容。 聚焦核心业务 大数据作为二次开发平台，开发人员非常难判断具体的资源消耗，因为查询分析的条件复杂性（例如全局排序，过滤，合并等）以及数据的复杂性，例如增量数据的不确定性等，都会导致预估多少计算量是非常困难的行为，而使用弹性伸缩能力，可以让业务人员专注于业务开发，无需分心再做各种资源评估。

若您需要更多存储资源,可以为集群挂载新的共享存储,支持更大规模的集群计算任务。本文带您了解挂载和卸载共享存储的详细操作步骤。 前提条件 已创建好文件服务的存储资源。EHPC集群支持挂载弹性文件服务和海量文件服务。 文件服务需与集群在同一虚拟私有云内。 挂载共享存储 1.登录弹性高性能计算控制台。 2.进入集群，左侧导航栏选择“共享存储” 3.点击右上角的“挂载”。 4.弹窗内，完成以下配置。 配置项 说明 挂载目录 集群挂载目录下的内容会被文件系统的内容直接覆盖。 如果集群无该目录，将为您自动创建。 文件服务 选择需要挂载的文件服务类型，可跳转至文件服务控制台进行创建。 文件系统目录 要挂载到集群的文件系统的目录。 卸载共享存储 1.登录弹性高性能计算控制台。 2.进入集群，左侧导航栏选择“共享存储”。 3.点击需要卸载的共享存储，单击操作列中的卸载，确认配置后完成操作。 注意 集群预配置目录不支持卸载。

本页面介绍云数据库ClickHouse续订与退订。 续订限制说明 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 已退订或释放的资源不可续费。 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 手动续订 适用范围 续订仅针对包月包年产品。 按需资源及包月包年转按需资源不可续订。已退订或已释放资源不可续订。 续订规则 包月包年资源开通成功后，用户可对其进行续订操作。 若资源到期后续订，续费周期从资源到期日开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 手动续订操作 用户随时可以手动续订包月包年且未退订、未释放的资源，延长相关资源的使用时间。 手动单个续订方式1 1. 控制台资源管理界面找到所需续订的资源，点击“操作”下面的更多，点击“续费”，将跳转续订页面。 2. 在续订页面调整所需续订周期后，提交续订订单并完成支付。 说明 当续订周期达到1年或以上时，续订单将可享受包年折扣，续订金额显示折后价。

分类 云产品 支持审计的关键操作列表 专属云 专属云（计算独享型）

本文主要介绍如何手工搭建Hadoop环境(Linux)。 简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例手工搭建Hadoop环境。Hadoop是一款由Apache基金会用Java语言开发的分布式开源软件框架，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的能力进行高速运算和存储。Hadoop的核心部件是HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce： HDFS：是一个分布式文件系统，可对应用程序数据进行分布式储存和读取。 MapReduce：是一个分布式计算框架，MapReduce的核心思想是把计算任务分配给集群内的服务器执行。通过对计算任务的拆分（Map计算和Reduce计算），再根据任务调度器（JobTracker）对任务进行分布式计算。 前提条件 已购买一台弹性云主机，且已为其绑定弹性公网IP。 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 8088 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 50070 0.0.0.0/0 实施步骤 1、安装JDK a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令，下载jdk软件包。 以jdk17为例，在列表中查看可用的JDK软件包版本，以jdk17linuxx64bin.tar.gz安装包为例，执行以下命令。 wget c.解压jdk安装包到opt目录下。 tar xvf jdk17linuxx64bin.tar.gz C /opt/ d.配置环境变量。 vim /etc/profile e.在底部添加以下内容。

您可以根据实际情况,在控制台修改计算节点的参数配置。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数管理 ，进入计算节点参数页签。 5. 在参数列表右上方，选择目标节点。 6. 在参数列表中，查看并修改目标参数的当前值。 参数 是否需要重启 允许值 默认值 描述 latchLimit 是 165535 800 应用系统到DBProxy前端连接数限制。 调整垃圾回收(GC)算法 是 parallelgc garbagefirst parallelgc 计算节点JAVA虚拟机(JVM)提供的内存垃圾回收器，用于回收内存空间。 7. 单击参数列表上方的保存。 说明 您也可以单击重置，将当前的参数配置快速重置为上一次保存时的参数配置。

本节包含了通用入门型弹性云主机的概述、规格、T6型弹性云主机的CPU积分和使用场景。 概述 通用入门型弹性云主机提供均衡的计算、存储以及网络配置，利用CPU积分机制保证基准性能，适合平时都保持很低的CPU利用率，但偶尔需要瞬时CPU占用超高的场景，较之其他类型的弹性云主机，CPU使用率最灵活且成本最低。 了解更多CPU计算方法请参考CPU积分计算方法。 在售：T6 规格名称 计算 磁盘类型 网络 :::: 通用入门型T6 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：40万PPS 最大内网带宽：2Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 T6 2.2GHz/3.0GHz 6161(88HT) 规格 表 T6型弹性云主机的规格 规格名称 vCPU 内存(GiB) 基准CPU计算性能（%） 平均基准CPU计算性能（%） 最大带宽/基准带宽（Gbps） 最大收发包能力（万PPS） 网络连接数（万） 网卡个数上限 虚拟化类型 t6.small.1 1 1 10 10 0.3/0.05 6 30 1 KVM t6.large.1 2 2 40 20 0.5/0.1 10 30 1 KVM t6.xlarge.1 4 4 80 20 1/0.2 20 30 2 KVM t6.2xlarge.1 8 8 120 15 2/0.4 40 30 2 KVM t6.4xlarge.1 16 16 240 15 3/0.8 60 50 2 KVM t6.medium.2 1 2 10 10 0.3/0.05 6 30 1 KVM t6.large.2 2 4 40 20 0.5/0.1 10 30 1 KVM t6.xlarge.2 4 8 80 20 1/0.2 20 30 2 KVM t6.2xlarge.2 8 16 120 15 2/0.4 40 30 2 KVM t6.4xlarge.2 16 32 240 15 3/0.8 60 50 2 KVM t6.large.4 2 8 40 20 0.5/0.1 10 30 1 KVM t6.xlarge.4 4 16 80 20 1/0.2 20 30 2 KVM t6.2xlarge.4 8 32 120 15 2/0.4 40 30 2 KVM

内存指标计算方式 内存数据如下： 名称 类型 示例值 描述 AvailableBytes Long 4289445888 可用内存 UsageBytes Long 11153408 已使用内存 Cache Long 7028736 缓存 WorkingSet Long 5521408 当前内存工作集使用量 Rss Long 1593344 常驻内存集，即实际使用的物理内存 内存相关指标计算方式如下： 内存利用率WorkingSet/（WorkingSet + AvailableBytes） 网络指标计算方式 网络数据如下： 名称 类型 示例值 描述 TxBytes Long 1381805699 累计发送字节数 RxBytes Long 505001954 累计接收字节数 TxErrors Long 0 累计发送错误数 RxErrors Long 0 累计接收错误数 TxPackets Long 5158427 累计发送包数量 RxPackets Long 4800583 累计接收包数量 TxDrops Long 0 累计发送丢包数 RxDrops Long 0 累计接收丢包数 Name String eth0 网卡名称 网络相关指标计算方式如下： 网络带宽速率（每秒发送比特数，单位为bps） 网络带宽速率（B时刻的累计发送字节数A时刻的累计发送字节数）/A时刻和B时刻之间的秒数8 网络吞吐率（每秒发送包数量，单位为pps） 网络吞吐率（B时刻的累计发送包数量A时刻的累计发送包数量）/A时刻和B时刻之间的秒数

规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存型m9 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第六代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：4000万PPS 4.最大内网带宽：100Gbps 内存型m8a 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：AMD EPYC™ Genoa处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.7GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1800万PPS 4.最大内网带宽：64Gbps 内存型m8e 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1400万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 内存型m8 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2128 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：100Gbps 内存型m7 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：296 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1100万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 内存型m6 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：264 3.处理器：第二代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/4.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1000万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 内存型m3 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：232 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.12.3GHz/ 3.24.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：260万PPS 4.最大内网带宽：15Gbps 内存型m2 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：英特尔®至强®处理器E5家族 4.基频/睿频：2.12.6GHz/ 3.14.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：无 4.最大内网带宽：5Gbps

本文主要介绍可信数据空间的术语解释。 可信数据空间（trustworthy data space） 基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，是数据要素价值共创的应用生态，是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。 数字合约（digital contract） 以数字化形式描述的数据提供方、数据使用方、数据服务方等相关参与方对数据流通、使用等环节预期的承诺，包括但不限于数据的内容、使用者、使用方式、使用次数、使用范围、使用环境等。 使用控制（usage control） 在数据的传输、存储、使用和销毁环节，通过集成在数据应用、算法和运行环境中的技术手段，确保相关参与方按照数字合约约定的使用策略对数据进行分析、计算和处理等，实现对数据使用的时间、地点、主体、行为和客体等因素的控制，从而保证对数据的使用符合预期。 数据资源（data resource） 具有价值创造潜力的数据的总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合。 数据产品（data product） 自然人、法人或者非法人组织对其合法获取的数据资源，经过实质性加工和创新性劳动后形成的，可满足特定需求的数据加工品和数据服务。 隐私计算（Privacy Computing） 是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，指在保护数据不泄露的前提下实现分析计算的技术集合，达成数据“可用、不可见”目标，支持数据价值安全释放。其核心在于构建隐私信息所有权、管理权和使用权分离的可计算模型，涵盖数据收集、脱敏、存储、使用等全流程操作及系统架构设计。

本节描述了弹性云主机规格命名方法、网络带宽概念等内容。 公有云提供了几种类型的云主机供您选择，针对不同的应用场景，可以选择不同规格的云主机。 X86 CPU架构： 通用型 通用入门型 通用计算增强型 内存优化型 超高IO型 高计算型 GPU加速型 超大内存型 磁盘增强型 AI加速型 鲲鹏CPU架构： 鲲鹏通用计算增强型 鲲鹏内存优化型 鲲鹏超高IO型 X86CPU架构和鲲鹏CPU架构 弹性云主机实例主要包含两种架构，X86 CPU架构和鲲鹏CPU架构。 x86 CPU架构 采用复杂指令集CISC（Complex Instruction Set Computer），CISC是一种计算机体系结构，其中每个指令可以执行一些较低阶的硬件操作，指令数目多而且复杂，每条指令的长度并不相同。由于指令执行较为复杂所以每条指令花费的时间较长。 鲲鹏CPU架构 采用精简指令集RISC（Reduced Instruction Set Computer），RISC是一种微处理器，旨在执行较少类型计算机指令，以便能够以更高的速度执行操作，使计算机的结构更加简单、合理地提高运行速度。 鲲鹏CPU架构相对于X86 CPU架构具有更加均衡的性能功耗比。

功能模块 功能详情 事件管理 集中呈现事件详情，支持人工转事件、自动化转事件。 告警管理 通过集成各云服务告警，包含HSS、WAF、DDoS等，集中呈现告警信息。 情报管理 支持接入各云服务情报，同时也可以基于告警和事件自定义规则提取指标。 智能建模 支持构建告警模型。 安全分析 查询与分析 检索分析：支持数据的快捷检索分析，支持安全调查场景安全数据的快速筛留、筛除等操作，快速定位关键数据。 筛选统计：支持数据字段快速分析统计，并基于分析结果进行数据的快速筛选；时序数据支持默认时间分区统计，快速识别数据量的变化趋势，支持基于时间分区的快速筛选；支持分析、统计、排序等丰富统计分析函数，支撑快速构建安全分析模型。 可视化：支持数据可视化分析，直观反映业务结构性和趋势性特征，并基于此构建自定义分析报告和分析指标。 安全分析 数据监控 支持数据流量端到端的监控管理。 安全分析 数据消费 提供数据消费和生产的流式通信接口，提供数据管道集成SDK，支持租户利用SDK进行系统集成，支持客户自定义数据的生产和消费。 提供Logstash开源采集软件插件，支持利用开源生态进行数据消费和生产。

本章节主要介绍开发脚本的开发SQL脚本功能。 对SQL脚本进行在线开发、调试和执行，开发完成的脚本也可以在作业中执行（请参见开发作业）。 前提条件 已开通相应的云服务并在云服务中创建数据库。Flink SQL脚本不涉及该操作。 已创建与脚本的数据连接类型匹配的数据连接，请参见新建数据连接。Flink SQL脚本不涉及该操作。 当前用户已锁定该脚本，否则需要通过“抢锁”锁定脚本后才能继续开发脚本。新建或导入脚本后默认被当前用户锁定，详情参见提交版本并解锁章节中的“编辑锁定功能”。 操作步骤 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3.在脚本目录中，双击脚本名称，进入脚本开发页面。 4.在编辑器上方，选择如下表所示的属性。创建Flink SQL脚本时请跳过此步骤。 SQL脚本属性 属性 说明 数据连接 选择数据连接。 数据库 选择数据库。 资源队列 选择执行DLI作业的资源队列。当脚本为DLI SQL时，配置该参数。如需新建资源队列，请参考以下方法： 单击，进入DLI的“队列管理”页面新建资源队列。 前往DLI管理控制台进行新建。 说明 DLI提供默认资源队列“default”，该资源队列不支持insert、load、cat命令。 如需以“key/value”的形式设置提交SQL作业的属性，请单击。最多可设置10个属性，属性说明如下： dli.sql.autoBroadcastJoinThreshold（自动使用BroadcastJoin的数据量阈值） dli.sql.shuffle.partitions（指定Shuffle过程中Partition的个数） dli.sql.cbo.enabled（是否打开CBO优化策略） dli.sql.cbo.joinReorder.enabled（开启CBO优化时，是否允许重新调整join的顺序） dli.sql.multiLevelDir.enabled（OBS表的指定目录或OBS表分区表的分区目录下有子目录时，是否查询子目录的内容；默认不查询） dli.sql.dynamicPartitionOverwrite.enabled（在动态分区模式时，只会重写查询中的数据涉及的分区，未涉及的分区不删除） 5.在编辑器中输入SQL语句（支持输入多条SQL语句）。 说明 需要注意，使用SQL语句获取的系统日期和通过数据库工具获取的系统日期是不一样，查询结果存到数据库是以YYYYMMDD格式，而页面显示查询结果是经过转换后的格式。 SQL语句之间以“;”分隔。如果其它地方使用“;”，请通过“”进行转义。例如： select 1; select from a where b"dsfa;"; example 1;example 2. 为了方便脚本开发，数据开发模块提供了如下能力： − 脚本编辑器支持使用如下快捷键，以提升脚本开发效率。 Ctrl + /：注释或解除注释光标所在行或代码块 Ctrl + S：保存 Ctrl + Z：撤销 Ctrl + Y：重做 Ctrl + F：查找 Ctrl + Shift + R：替换 Ctrl + X：剪切，光标未选中时剪切一行 Alt + 鼠标拖动：列模式编辑，修改一整块内容 Ctrl + 鼠标点选：多列模式编辑，多行缩进 Shift + Ctrl + K：删除当前行 Ctrl + →或Ctrl + ←：向右或向左按单词移动光标 Ctrl + Home或Ctrl + End：移至当前文件的最前或最后 Home或End：移至当前行最前或最后 Ctrl + Shift + L：鼠标双击相同的字符串后，为所有相同的字符串添加光标，实现批量修改 − 支持系统函数功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“系统函数”，显示该数据连接类型支持的函数，您可以双击函数到编辑器中使用。 − 支持可视化读取数据表生成SQL语句功能（当前Flink SQL、Spark SQL、ClickHouse SQL、Presto SQL不支持该功能）。 单击编辑器右侧的“数据表”，显示当前数据库或schema下的所有表，可以根据您的需要勾选数据表和对应的列名，在右下角点击“生成SQL语句”，生成的SQL语句需要您手动格式化。 − 支持脚本参数（当前仅Flink SQL不支持该功能）。 在SQL语句中直接写入脚本参数，调试脚本时可以在脚本编辑器下方输入参数值。如果脚本被作业引用，在作业开发页面可以配置参数值，参数值支持使用EL表达式（参见表达式概述）。 脚本示例如下，其中str1是参数名称，只支持英文字母、数字、“”、“”、“ ”，最大长度为16字符，且参数名称不允许重名。 > select ${str1} from data; 另外，对于MRS Spark SQL和MRS Hive SQL脚本的运行程序参数，除了在SQL脚本中参考语句“set hive.exec.paralleltrue;”配置参数，也可以在对应作业节点属性的“运行程序参数”中配置该参数。 详见下图：运行程序参数 − 支持设置脚本责任人 单击编辑器右侧的“脚本基本信息”，可设置脚本的责任人和描述信息。 6.（可选）在编辑器上方，单击“格式化”，格式化SQL语句。创建Flink SQL脚本请跳过此步骤。 7.在编辑器上方，单击“运行”。如需单独执行某部分SQL语句，请选中SQL语句再运行。SQL语句运行完成后，在编辑器下方可以查看脚本的执行历史、执行结果。Flink SQL脚本不涉及，请跳过该步骤。 说明 对于执行结果支持如下操作： 重命名：可通过双击执行结果页签的名称进行重命名，也可通过右键单击执行结果页签的名称，单击重命名。重命名不能超过16个字符。 可通过右键单击执行结果页签的名称关闭当前页签、关闭左侧页签、关闭右侧页签、关闭其它页签、关闭所有页签。 MRS集群为非安全集群、且未限制命令白名单时，在Hive SQL执行过程中，添加application name信息后，则可以方便的根据脚本名称与执行时间在MRS的Yarn管理界面中根据job name找到对应任务。需要注意若默认引擎为tez，则要显式配置引擎为mr，使tez引擎下不生效。 8.在编辑器上方，单击，保存脚本。 如果脚本是新建且未保存过的，请配置如下表所示的参数。 保存脚本 参数 是否必选 说明 脚本名称 是 脚本的名称，只能包含字符：英文字母、数字、中文、中划线、下划线和点号，且长度小于等于128个字符。 责任人 否 为该脚本指定责任人。默认为创建脚本的人为责任人。 描述 否 脚本的描述信息。 选择目录 是 选择脚本所属的目录，默认为根目录。 说明 如果脚本未保存，重新打开脚本时，可以从本地缓存中恢复脚本内容。

场景描述 科学计算属于大规模并行计算场景，需要计算资源完全独享且具备灵活的管理配置能力，避免受到其他用户的影响。同时科学计算的数据也属于企业政务的涉密数据，需要物理独享环境，确保数据安全。 产品优势 资源安全隔离—专属云资源物理隔离，企业重要应用与其他系统物理隔离，确保数据高保密要求 多种类型服务器—专属云提供通用型、通用计算增强型、内存增强型等多种类型服务器，可自由组合搭配，同时还支持物理机服务，满足大规模计算的灵活需求 专属云分布式存储搭配专属云（存储独享型）产品，提供专属分布式存储服务，满足高性能需求 场景四 对资源使用灵活性要求高的行业 场景描述 对于需要灵活使用资源的业务场景，例如互联网行业。用户可通过管理控制台随时创建、删除资源，还可利用镜像服务及备份服务快速创建还原环境，同时，通过资源浏览功能，用户能够一目了然资源使用情况。 产品优势 资源灵活组合—根据行业特点和业务要求灵活定制所需专属行业云 物理资源独享—独享物理机的所有资源，包括CPU、内存，保证性能的绝对稳定，保证实例间互访的稳定性

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset() 函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 说明 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) whereid2; UPDATE 1 teledb

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 说明 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) where id2; UPDATE 1 teledb

update tjsonb set fjsonb fjsonb '{"col2":"teledbupdate"}'::jsonb where id3; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb", "col3": "pgxz"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) 删除某个键。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb fjsonb 'col3'; UPDATE 3 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 1 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} (3 rows) jsonbset()函数更新数据 plaintext jsonbset(target jsonb, path text[], newvalue jsonb, [createmissing boolean]) 说明 target指要更新的数据源，path指路径，newvalue指更新后的键值，createmissing值为true表示如果键不存在则添加，createmissing值为false表示如果键不存在则不添加。 plaintext teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , true ) where id1; UPDATE 1 teledb select from tjsonb; id fjsonb + 2 {"col1": 1, "col2": "teledb"} 3 {"col1": 1, "col2": "teledbupdate"} 1 {"col": "pgxz", "col1": 1, "col2": "teledb"} (3 rows) teledb update tjsonb set fjsonb jsonbset( fjsonb , '{col}' , '"pgxz"' , false ) whereid2; UPDATE 1 teledb

本文介绍ECI实例如何设置容器生命周期回调。 ECI实例支持为容器配置生命周期回调，主要包括容器类应用的生命周期事件应采取的动作，分为以下两类： 启动后处理（PostStart）：在容器被创建之后，此回调会被调用。但是不能保证回调会在容器入口点（ENTRYPOINT）之前执行。 停止前处理（PreStop）：在容器被终止之前，此回调会被调用。 如果容器已经处于Terminated或者Finished状态，则对 preStop 回调的调用将失败。在用来停止容器的 TERM 信号被发出之前，回调必须执行结束。容器组的终止宽限周期在 PreStop 回调被执行之前即开始计数， 所以无论回调函数的执行结果如何，容器最终都会在终止宽限期内被终止。 配置说明 1.在弹性容器实例控制台左侧导航栏中选择“容器组”，进入容器组列表页。 2.点击“创建弹性容器组”，进入弹性容器实例订购页。 3.在容器设置的高级设置中设置生命周期回调。其中包括“启动后处理”和“停止前处理”回调，设定当容器被创建后将执行的命令，以及容器被终止之前将执行的命令。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存优化型M7n CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：296 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：40Gbps 内存优化型M7 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：2128 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1200万PPS 最大内网带宽：42Gbps 内存优化型M6nl CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：800万PPS 最大内网带宽：40Gbps 内存优化型M6 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：1000万PPS 最大内网带宽：40Gbps 内存优化型M6s CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：264 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：34Gbps 内存优化型M3 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：260 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：17Gbps

海量文件服务OceanFS广泛应用于多种场景,本文带您更快了解经典应用场景。 场景一：高性能计算 场景说明 在仿真实验、工业设计CAD/CAE、生物科学、图像处理、科学研究、气象预报等涉及高性能计算解决大型计算问题的行业，海量文件系统为其计算能力、存储效率、网络带宽及时延提供重要保障。 场景痛点 海量数据、计算密集、实时分析、操作频繁，需要超高性能文件系统支撑。 产品优势 低成本：单文件系统容量弹性扩容，按需付费，最大可扩容至PB级。 高性能：单文件系统支持5万IOPS，访问时延低至10ms左右。 场景二：内容管理和Web应用 场景说明 高性能网站需要将服务组成集群，将代码文件、配置文件或图片等业务数据放在NAS存储上共享访问，通过多级Cache等技术，在海量小文件场景下，提供高并发、低时延的存储需求。 场景痛点 业务操作连续性高，加载缓慢将影响处理效率。 大量访问时，加载缓慢、卡顿。 产品优势 超高性能：单文件系统能最多存储40亿个文件，访问时延低至10ms。 超高并发：能处理突发的高峰流量，有效解决网站动态数据加载慢和业务卡顿问题。 场景三：媒体处理 场景说明 媒体处理业务中需要对音视频素材进行存储，并且需要多人协作处理素材，海量文件服务作为共享文件存储支持可用于视频制作与编辑时的素材存储管理及高效协作。

步骤二：开通云服务器 使用镜像市场"标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位"镜像开通云主机。云主机配置要求：配置要求2c4g以上，推荐计算型云主机，网卡使用自动分配内网IPv4地址，并绑定弹性IP，带宽大小根据需要设置。 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的选择区域。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面。 5. 进行基础配置。 a. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b. 选择规格。此处选择"CPU架构"为"X86计算"、分类可以选 "通用型"或"计算型"，推荐选用计算型。规格为2c4G以上。 c. 选择镜像。“镜像类型”选择“云镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了vCPE的"标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位"镜像。 d. 设置云盘类型和大小。此处选择"系统盘"为"通用型SSD"，40GB。 6. 网络配置 设置网络，此处"网卡"选择“单网卡”，设置“自动分配内网地址”；"安全组"根据客户需求自行配置； "弹性IP"用于连通SDWAN POP接入点，带宽根据客户网络需求进行配置。 7. 高级配置 设置高级配置，包括"登录方式"、"云主机组"、"用户数据"。用户数据需配置为vCPE实例的SN号。vCPE SN号信息可通过“天翼云SDWAN控制台>目标智能网关详情页>基本信息模块”查看，操作步骤可参考：查看基本信息。 用户数据填写格式如下： 其中，CTCEXXXXXXXXXSN根据客户订购的vCPE实例SN号进行替换。 plaintext

生效区域说明 当前套餐内应用加速支持中国内地、全球（不含中国内地）、全球生效。 套餐内域名数量说明 套餐内包含的域名数1个指具体的域名个数，相同一级域名后缀的不同域名算多个。例如：test1.ctyun.cn和test2.ctyun.cn按2个域名计算。 套餐内端口数量说明 套餐内包含的端口数，指您账号下所有边缘接入域名使用的端口数量之和，多个域名的相同端口按多个计算，TCP和UDP的相同端口也按多个计算。 例如：账号下有2个域名，域名1配置了TCP端口3000和UDP端口3000，域名2配置了TCP端口3000和UDP端口4000，则该账号使用了4个端口。

本节主要介绍了GPU的驱动。 在使用GPU加速型实例前，请确保实例已安装GPU驱动以获得相应的GPU加速能力。 GPU加速型实例支持两种类型的驱动：GRID驱动和Tesla驱动。 如果需要使用OpenGL/DirectX/Vulcan等图形加速能力，则需要安装GRID驱动。此外，GRID驱动配合vDWS类型License，也支持CUDA，用来满足既需要计算加速也需要图形加速的场景。 − 使用私有镜像创建的GPU加速型实例，如需安装GRID驱动请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。 如果需要实现计算加速能力，则需要安装Tesla驱动。 − 使用公共镜像创建的计算加速型（P系列）实例默认已安装特定版本的Tesla驱动。 − 使用私有镜像创建的GPU加速型实例，如需安装Tesla驱动请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包。 表 GPU驱动支持的加速能力 驱动类型 License CUDA OpenGL DirectX Vulcan 典型应用场景 说明 :::::::: GRID驱动 需要 支持 支持 支持 支持 3D渲染、图形工作站、游戏加速 公共镜像自带，如您使用私有镜像需要付费使用，需要购买License，满足图形图像类应用加速用途。 Tesla驱动 不需要 支持 不支持 不支持 不支持 科学计算、深度学习训练和推理 通常搭配使用NVIDIA CUDA SDK，可免费下载使用，满足通用计算类应用加速用途。

本章节主要介绍向量检索的使用场景。 随着大规模图像检索、视频搜索、推荐等场景的数据规模越来越大，对高维空间向量检索的时延和准确率提出了更高的要求。云搜索服务针对大规模的向量检索场景提供了具体的解决方案，基于自研的向量搜索引擎，结合Elasticsearch的插件机制，高效集成了向量检索能力。 原理 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过倒排索引来过滤掉无关文档，而向量检索是通过对向量建立索引结构来绕过不相关的向量，减小需要考察的范围。 降低单个向量计算的复杂度 向量检索支持漏斗模型，先对所有向量进行量化和近似计算，筛选出一定量接近检索目标的数据集，然后基于筛选的数据集进行精细的计算和排序。本方法不需要对所有向量都进行复杂的计算，可以有效提高检索效率。 向量检索即在一个给定的向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（KNearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）问题。

本文介绍了云防火墙(原生版)产品的续订规则。 续订简介 购买的包年/包月云防火墙（原生版）服务到期后，将会影响服务的正常运行，若配额到期后未及时续订，或进行退订，则将被到期冻结或超期释放。 配额冻结后，进入保留期，在保留期内展示全部历史告警数据和防护配置策略，但该防护配额自动降级为2Mbps的公网流量处理能力，除非客户重新订购该VPC的防火墙；保留期后，进行该配额的资源销毁。 配额销毁后，只保留历史的配置规则。若配额到期后续费，续费周期自配额续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户配额2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 注意 未完成订单中的配额不允许续订，如开通中的资源、退订中的资源。 已退订或销毁的配额不可续订。 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 续订方式 包年/包月云防火墙（原生版）支持的续订方式如下表所示。 续订方式 说明 手动续订 包年/包月云防火墙在购买之后支持手动续订的方式，您可以随时在云防火墙（原生版）管理控制台中的配额管理页面进行续订，续订后防火墙到期时间将自动延期到续订后的到期时间。 若您在保留期内续费，计费周期从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用，例如：您的资源在2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，对应资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 自动续订 包年/包月云防火墙在购买之后支持自动续订的方式，您可以随时在“费用中心 > 订单管理 > 续订管理”页面开启自动续订，自动续订开启后云防火墙将会进行自动续订，更多说明见自动续订。

本文介绍了如何创建科研助手的并行计算作业。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【并行计算】。 3. 在【并行计算】页面中，单击【作业管理】下方的【创建计算任务】。 4. 在【创建计算任务】页面中，配置参数，具体如下表所示。 参数 说明 作业名称 输入作业名称。要求如下：长度范围为4~25个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。 以小写字母或数字结尾。 并行框架 选择所需要使用的并行框架。支持MPI、Pytorch、Tensorflow、Paddle。 镜像地址 输入作业所需要使用的镜像URL地址，可以手动填写第三方镜像，也可以选择存储在天翼云的镜像。 启动执行 作业第一个实例启动时执行的命令内容，指令执行完成视为作业运行结束。例如"mpirun np 8 myapp.run"。 环境变量 为所有实例预置环境变量，输入形式为key+value。 可用区 选择所需的可用区。 实例规格 实例规格可选择通用计算型和GPU加速型，为作业的实例选择合适的实例规格。 数量 作业将创建的实例数量。输入范围1~99。 存储挂载 可将科研文件挂载到所有实例中，可设置实例中挂载的路径。

配置参数 参考值 描述 yarn.nodemanager.resource.memorymb 1 需要设置为1，开启硬件探测后才会自动计算内存资源，计算公式： (systemmemory 2 NodeManagerHEAPSIZE) 80% yarn.nodemanager.resource.cpuvcores 1 需要设置为1，开启硬件探测后才会自动计算vcore资源，计算公式： physicalCores yarn.nodemanager.resource.pcoresvcoresmultiplier yarn.nodemanager.resource.pcoresvcoresmultiplier 1.5 该参数用于控制物理核心（Physical Cores）与虚拟核心（Virtual Cores）之间的换算比例，是Yarn资源管理中的CPU虚拟化/超线程配置。 yarn.nodemanager.resource.detecthardwarecapabilities true 是否开启硬件资源探测。