本页介绍天翼云TeleDB数据库兼PostgreSQL 能力和Oracle语法的具体支持能力。 TeleDB 在保持PostgreSQL特性的基础上，具备高性能可扩展的分布式事务能力，支持高达百万级的TPS吞吐能力。具体支持能力，说明如下： 功能方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下功能： 支持SELECT、UPDATE、INSERT、JOIN、GROUP BY等基础功能。 支持外键约束、check、主键、触发器、视图、存储过程等功能。 支持复杂查询、多级事务和多版本并发控制等功能。 语法方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下数据类型： 数字 字符串 时间类型 自增序列 货币 几何 UUID Array JSON Range 说明 各数据类型详细信息，可参考《TeleDB开发手册》。 API方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下语言的API接口： JDBC ODBC Shell C Python PHP .NET TeleDB 高度兼容Oracle 语法，如数据类型、系统内置包、系统视图、函数、存储过程等语法的兼容。具体的 Oracle兼容性请参考《TeleDB数据库改造迁移指导手册与适配清单》手册中“TeleDBX兼容oracle主要特性说明”章节。

计费项 分布式消息服务MQTT的计费项由实例费用组成，具体费用详情见下文实例规格单价。 计费项 含义 适用的计费模式 实例费用 用户选择的实例规格计费，具体请参见产品规格。 按需/包周期 说明： 分布式消息服务MQTT如下资源池支持X86计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种规格实例，集群版可选39代理数量。 目前在 华东1、长沙42、华南2、武汉41、西南1、华北2、呼和浩特3、太原4 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务MQTT实例费用单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) mqtt.2u4g.cluster 0.98 441 mqtt.4u8g.cluster 2.24 1008 mqtt.8u16g.cluster 4.86 2187 mqtt.12u24g.cluster 7.38 3321 mqtt.16u32g.cluster 9 4050

Signature形式 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,Base64(PolicyJSON))) 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V2签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用SecretAccessKey对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,StringToSign)) 生成POST V2签名参数代码示例 这里提供Python示例代码展示POST V2签名的计算过程： import base64 import hmac import hashlib import json def calculatesignature(stringtosign, secretkey): secretkeybytes bytes(secretkey, 'utf8') stringtosignbytes bytes(stringtosign, 'utf8') signature hmac.new(secretkeybytes, stringtosignbytes, hashlib.sha1).digest() return base64.b64encode(signature).decode('utf8') def main(): accesskey "访问密钥ID" secretkey "私有访问密钥" bucket "testbuck" key "testobj" 创建 policy policyjson { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": bucket}, ["startswith", "$key", key] ] } 创建签名字符串 stringtosign base64.b64encode(json.dumps(policyjson).encode('utf8')).decode('utf8') 计算签名 signature calculatesignature(stringtosign, secretkey) print("key:", key) print("AWSAccessKeyId:", accesskey) print("policy:", stringtosign) print("signature:", signature) if name 'main': main() 输出的结果： key: testobj AWSAccessKeyId: 访问密钥ID policy: eyJleHBpcmF0aW9uIjogIjIwMjQtMTItMTRUMTM6MDA6MDAuMDAwWiIsICJjb25kaXRpb25zIjogW3siYnVja2V0IjogInRlc3RidWNrIn0sIFsic3RhcnRzLXdpdGgiLCAiJGtleSIsICJ0ZXN0b2JqIl1dfQ signature: X2g5gF2cW1wjejnF4DQoUXg1z2s

本文带您了解什么是专属云(存储独享型)。 专属云（CTDeC，Dedicated Cloud）是一种物理上隔离的专属虚拟化资源池，由专属云（计算独享型）和专属云（存储独享型）两种类型组成。专属云提供了更高效、可靠和安全的云计算环境，用户可以在专属云控制台中统一管理资源，可以更加灵活地管理和使用资源。与公有云服务相比，专属云更加适合需要高度定制化和资源隔离的企业级应用场景。 专属云（存储独享型）（CTDSS，Dedicated Distributed Storage Service），简称存储专属云，是一种专用的存储服务。存储专属云提供高IO和超高IO两种存储池，与计算专属云配合使用，可为用户提供独享的计算和存储资源，与公有云资源共享网络资源且逻辑隔离。存储专属云适用于对安全、性能及可靠性有高要求的金融、政企等应用场景，比自建私有云方案更轻量、成本更低。 专属云资源隔离情况如下所示： 存储专属云的技术架构如下所示：

本文旨在帮助用户便捷快速地使用高性能计算集群搭建起稳定、高效地AI计算集群。 环境准备 1.前置条件 开通多台昇腾910B物理机集群。 管理节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机（绑定EIP）。 所有计算节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyComputeNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机。 使用共享存储：官网控制台海量文件服务OceanFS或弹性文件服务SFS Turbo。 2.本地NVME分区 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 plaintext !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}" 创建挂载目录 mkdir p "$mountpoint" 获取设备的文件系统类型 currentfs$(blkid s TYPE o value "$device") if [[ z "$currentfs" ]]; then echo "设备 $device 没有文件系统，正在格式化为 $fstype..." mkfs.xfs f "$device" else echo "$device 已格式化为 $currentfs，跳过格式化" fi

适用场景 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 产品优势 高算力：高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。 高稳定性：满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务。 超大容量：满足爆发式增长数据动态扩容需求。

本节介绍云助手功能简介。 功能简介 云助手是计算增强型云电脑的自动化运维部署工具。您无需远程连接实例，即可通过云助手批量执行命令、运行脚本。可支持 Shell、PowerShell、Bat 等方式，常用于实例初始化、轮询进程、安装卸载软件、启动或停止服务、安装补丁或安装安全更新等任务。云助手主要应用场景如下： 自动化运维 自动执行一些常见的运维任务，例如定期备份、日志管理和系统监控； 配置管理 快速部署和更新计算增强型云电脑上的软件和配置； 定期任务调度 设置定期任务，例如定时执行脚本、定期生成报告等； 安全管理 定期检查系统安全配置、更新补丁以及进行漏洞扫描，以确保计算增强型云电脑的安全性。 创建命令 1. 进入“天翼云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“云助手我的命令”，进入命令管理页； 3. 点击“创建命令”按钮，进入创建命令页面； 命令名称：设置名称； 命令类型： Linux系统：支持Shell命令 Windows系统支持Bat、PowerShell命令 命令内容：编辑或者粘贴您需执行的命令； 4. 单击保存即可创建命令。 执行命令 1. 进入“天翼云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 点击“云助手我的命令”，进入命令管理页； 3. 选择需要执行命令，点击“执行”按钮，进入执行命令页面； 4. 按照提示，填写执行参数，完成后点击执行； 命令执行用户：非必填，默认为root用户； 参数：命令中的变量值，多个参数请用空格隔开，例：“/opt/temp /opt/ctyun” ，其中“/opt/temp”为参数1，“/opt/ctyun”为参数2； 超时时间：命令执行的超时时间； 选择实例：选择需要执行命令的计算增强型云电脑实例（单次最多选择50个实例）； 执行计划：支持多种模式 立即执行 指定时间支持一次 定期执行 5. 系统会根据您填写的参数生成执行计划，可到执行结果中查看执行情况。 注意事项：可执行数量限制，每个租户每日最多可执行5000次命令。

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

本章节主要介绍MRS作业。 MRS作业简介 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。作业创建完成后，所有的作业列表信息展示在“作业管理”页面中，您可以查看所有的作业列表，也可以创建和管理作业。若集群详情页面不支持“作业管理”页签，请通过后台方式提交作业。 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 作业分类 目前MRS集群支持创建和管理如下几种类型的作业。如果处于“运行中”状态的集群创建作业失败，请查看集群管理页面中相关组件健康情况。操作方法，请参见查看和定制集群监控指标。 MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MRS当前支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS当前支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 −SparkSubmit：支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 −SparkScript：支持提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 −Spark SQL：运用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语言，实时查询和分析用户数据。 lHive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS当前支持提交HiveScript脚本，和执行Hive SQL语句。 lFlink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

计费周期 包年/包月实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的数据库实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月的GaussDB数据库实例（规格：分布式版 通用增强Ⅱ型 8 vCPUs 64 GB、1分片、3副本、1个协调节点，160GB存储空间），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间、备份空间、公网带宽。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 2023/05/08 23:59:59 2023/04/08 23:59:59 2023/05/01 23:59:59期间，使用免费备份空间60GB。 2023/05/01 23:59:59 2023/05/08 23:59:59期间，使用计费备份空间10GB，计费时长168小时。 图包年/包月GaussDB费用计算示例，给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以 图 包年/包月GaussDB费用计算示例

说明 分布式消息服务Kafka如下资源池支持Kafka2.8、3.6版本引擎，提供集群和单机两种规格实例，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，可选350代理数量。 目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务Kafka费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 存储费用存储类型单价 代理数量 单节点存储空间GB大小，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) Kafka.2u4g.cluster 0.98 441 Kafka.4u8g.cluster 2.24 1008 Kafka.8u16g.cluster 4.86 2187 Kafka.12u24g.cluster 7.38 3321 Kafka.16u32g.cluster 9 4050 Kafka.24u48g.cluster 15.12 6804 Kafka.32u64g.cluster 20.16 9072 Kafka.48u96g.cluster 30.24 13608 Kafka.64u128g.cluster 40.32 18144

本文介绍图片处理有哪些使用限制。 图片处理通用的使用限制如下： 对原图大小没有限制。 总像素不能超过2.5亿 px（动态图片（例如GIF图片）的像素计算方式为宽 x 高 x 图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的像素计算方式为宽 x 高）。 图片格式只支持JPG、PNG、BMP、GIF、WebP、TIFF、HEIC、AVIF。 目标缩放宽高不超过4,096 px。

操作场景 CCE提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：容器将会以该启动命令启动，请参见设置容器启动命令。 启动后处理： 容器启动后触发，请参见启动后处理。 停止前处理： 容器停止前触发。设置停止前处理，确保升级或实例删除时可提前将实例中运行的业务排水。详细请参见停止前处理。 容器如何执行命令和参数 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为“Entrypoint”和 "CMD"。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令 "Entrypoint"、"CMD"，规则如下： 表容器执行命令和参数 镜像 Entrypoint 镜像CMD 容器运行命令 容器运行参数 最终执行 [touch] [/root/test] 未设置 未设置 [touch /root/test] [touch] [/root/test] [mkdir] 未设置 [mkdir] [touch] [/root/test] 未设置 [/opt/test] [touch /opt/test] [touch] [/root/test] [mkdir] [/opt/test] [mkdir /opt/test] 启动命令 在默认情况下，镜像启动时会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要进行相应设置。设置方法请参见设置容器启动命令。 启动后处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载时，展开“生命周期”。 步骤 2 在“启动后处理”后，设置启动后处理的参数，如下表。 启动后处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /install.sh installagent 请在执行脚本中填写: /install installagent。这条命令表示容器创建成功后将执行install.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 停止前处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载配置生命周期过程中，选择“停止前处理”。 步骤 2 在“停止前处理”后，设置停止前处理的参数，如下表。 停止前处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /uninstall.sh uninstallagent 请在执行脚本中填写: /uninstall uninstallagent。这条命令表示容器结束前将执行uninstall.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 容器重启策略 Pod通过restartPolicy字段指定重启策略，重启策略类型为：Always、OnFailure和Never，默认为 Always。 restartPolicy仅指通过同一节点上的kubelet重新启动容器。 重启策略 说明 Always 当容器失效时，由kubelet自动重启该容器。 OnFailure 当容器终止运行且退出码不为0时，由kubelet自动重启该容器。 Never 不论容器运行状态如何，kubelet都不会重启该容器。 说明： 可以管理Pod的控制器有ReplicaSet Controller，Job，DaemonSet，及kubelet（静态Pod）。 RS和DaemonSet：必须设置为Always，需要保证该容器持续运行。 Job：OnFailure或Never，确保容器执行完后不再重启。 kubelet：在Pod失效的时候重启它，不论RestartPolicy设置为什么值，并且不会对Pod进行健康检查。 设置容器生命周期YAML样例 本节以nginx为例，说明kubectl命令设置容器生命周期的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 步骤 1 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 2 创建一个名为nginxdeployment.yaml的描述文件。其中，nginxdeployment.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 vi nginxdeployment.yaml 在以下配置文件中，您可以看到postStart命令在容器目录/bin/bash下写了个install.sh 命令。 preStop执行uninstall.sh命令。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: restartPolicy: Always

本文对宿主机续订、退订、扩容做出说明。 宿主机续订、退订、扩容操作说明 专属云内宿主机的续订、退订、扩容流程与专属云开通流程相同，您无法在控制台完成专属云内宿主机的续订、退订、扩容，您可向专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出需求，我们将在最短时间帮助您进行资源开通，开通成功后会立刻告知您。 具体申请流程如下： 1. 请向您的专属客户经理提交专属云的开通申请，如果没有专属客户经理请拨打天翼云客服电话4008109889 2. 我们会在一个工作日内与您确认专属云的使用需求。 3. 专属云资源将会在需求确认完成后48小时内开通，请您耐心等待。 4. 专属云开通后我们会告知您开通完成，您可以登录天翼云控制中心管理您的专属云资源。 宿主机续订、退订、扩容计费说明 宿主机续订 ：已购资源到期前需联系客户经理进行续订。资源到期后计算资源将被冻结，资源保留15天。保留期内可进行续费，保留期后未续费的专属云资源将完全销毁，无法恢复。 宿主机退订：本产品不支持无理由退订 宿主机扩容：专属云的计费模式是以宿主机台数为计费量纲，您通过联系客户经理对宿主机扩容成功后，需要根据新扩容宿主机的计算单元、存储单元、网络单元综合定价后支付新扩容宿主机的费用，购买宿主机之后专属云开通云主机不再收取vCPU和内存的费用。具体专属云的计算单元、存储单元、网络单元的价格参见专属云（计算独享型）价格清单。

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、核心ERP系统等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.s4.medium 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core， 2.20 GHz) 128GB NA 2x210GE physical.s4.large 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE physical.s4.xlarge 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE physical.s4.2xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE physical.s4.3xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 44cores Intel Xeon E56161 (222core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE

管理网络和计算网络是相互隔离的，虚拟机连的是计算网络，无法连接管理网络，但是又需要与管理中心进行通信，如何解决？ 在创建管理中心时，需要添加两个网卡，分别连接管理网络和计算网络。管理中心安装成功后，可进入CLI配置其中一个网卡为管理口。输入命令：configure network management interface并回车，在下图所示的向导中输入对应的网卡编号即可。 只有配置为管理口的接口才能访问管理中心的页面，如果不配置的管理口的话，则通过两个接口均能访问管理中心页面。 使用windows系统普通权限用户安装安全组件时报错？ 原因：被windows UAC拦截，需要添加注册表配置。 解决方法：以管理员身份运行cmd，输入以下命令： reg add "HKLMSoftwareMicrosoftWindowsCurrentVersionPoliciessystem" /v LocalAccoutTokenFilterPolicy /t REGDWORD /d 1 /f​ 保存成功即可。

混合云一体机推理基础版是一款软硬一体化的智能计算解决方案，基于国产化硬件预置大模型及混合云管平台，提供私有化部署的算力、模型、运维一站式服务。 产品架构 混合云一体机推理基础版产品架构包括算力层、平台层、应用层，内容囊括了硬件+推理平台+预置模型+典型应用。 算力层 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种国产化AI芯片，如海光K100AI、天数智凯等。 平台层 提供涵盖计算、存储、网络及大模型资源的一站式管理功能。DeepSeek专区支持多模型纳管、知识库挂载、API接口提供。 应用层 可搭载政务公文写作应用翼政通，集成智能问答、公文生成/优化、知识库管理等功能，嵌入WPS办公流。提升政务办公效率。 产品用途 目标用户 主要面向需要私有化部署大模型进行调用、成本敏感型的企业单位。 使用场景 面向医疗、教育、政务等垂直领域，内置大模型，快速实现模型调用服务。

从云主机组移出云主机 弹性云主机从云主机组移出后，与云主机组中的其他云主机不再遵从反亲和策略。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 展开云主机组，查看云主机组中包含的弹性云主机。 5. 单击目标云主机“操作”列下的“移出云主机组”。 6. 单击“确定”。 将弹性云主机从云主机组中移出。 删除云主机组 删除云主机组会解除组内云主机的策略约束。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 单击待删除云主机组“操作”列下的“删除”。 5. 单击“确定”。 导出云主机组列表 导出云主机组列表信息。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 单击右上角的“导出云主机组列表”按钮。

模块 说明 功能介绍 展示裸金属、NAT网关、虚拟私有云、弹性IP、息壤智算集群的功能介绍，并提供创建快捷入口。 资源概览 展示当前登录用户在当前资源池下的资源情况，包括计算（裸金属）、网络（弹性IP、虚拟私有云、NAT网关）、集群（息壤智算集群）的相应统计情况，点击可进入相应列表页查看细节。 产品推荐 展示当前热门产品推荐，点击后新开窗口跳转至相应导购页。 快捷访问 展示算力市场、裸金属、虚拟私有云、NAT网关、息壤智算集群、门户官网快捷入口，点击可进行快捷访问。 常见问题 展示通用计算使用中的出现的常见问题并解答。

计算专属云应用广泛，本文带您了解典型应用场景。 场景一：对系统稳定运行有要求的行业 场景说明 对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源，并使用高度可靠的隔离网络，满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。 产品优势 资源独享：对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源，并使用高度可靠的隔离网络，满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。 灵活扩展：可按需变更规格、按需扩容，不影响业务正常运行，既兼顾成本，又能保障用户体验。 安全可信赖的云生态：天翼云始终将安全与数据合规融入到云平台框架体系及云产品服务功能之中，为用户打造安全可信赖的云生态。 VIP服务：以用户为中心，724VIP用户运维服务。 场景架构 场景二：对资源使用灵活性要求高的行业 场景说明 对于需要灵活使用资源的业务场景，用户可通过管理控制台随时创建、删除资源，还可利用镜像服务及备份服务快速创建或还原环境。同时，通过资源概览功能，让用户对资源使用情况一目了然。

该系统为多点汇聚库场景，TeleDB协助解决某省汇集库瓶颈，助力客户架构升级。原有系统使用Oracle RAC集群。Oracle RAC在海量数据的生产域缺少基本的分析查询能力，大数据域实时性为天级/小时级，实时性不足，计算和查询的时候能力已经到达极限，超时宕机的场景频发，难以发挥数据合力，远远无法满足业务需要。TeleDB汇集库在系统中的位置如下图： 汇集库在系统中承担着数据汇集处理的作用，既要对接其他关系数据库，消息中间件等，还要运行部分核心系统的OLTP业务，并在这两者数据的基础上运行模型构建，离线行为分析等OLAP类计算。是一个典型的HTAP系统。 升级之前之前的Oracle RAC之所以遇到瓶颈，很大程度上也是因为业务模型本身计算量大，模型复杂超出了RAC的处理效率。借助TeleDB的多核并行计算能力，在节点内部采用了并行计算，同时启动多个进程来协同完成一个查询，可充分利用服务器的多核处理能力来快速、高效地完成查询。 汇集库当前存储量超过145TB，入库效率达到9.8W/s，出库效率6W/s，120亿数据的OLTP类业务1秒内完成处理，每次处理数据5700+条数据。这些处理性能远远超越了Oracle RAC，成本相比RAC却大幅降低。

本节提供SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数。 select，insert一定要带上字段名，尽量少用select 。 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset。 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率。 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列。 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行，一个sql不要超过1G的binlog。小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高。 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞。 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题。查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。 RAISE NOTICE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); NOTICE: vint 1, 随机数 0.236714988015592 f28 (1 row) 使用raise notice向终端输出一个消息，也有可能写到日志中(需要调整日志的保存级别)。 RAISE EXCEPTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION '程序EXCEPTION '; teledb$ 下面的语句不会再执行 teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); ERROR: 程序EXCEPTION 如果在事务中执行这个函数，则事务会终止(abort)。 RAISE EXCEPTION自定义ERRCODE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION ' 程序EXCEPTION ' USING ERRCODE '23505'; teledb$ END; teledb$

参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称。 软件包 选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，需设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 Python框架 当步骤4选择的运行时是“Python3”时，需设置本参数。 除了“Python3Django”，选择其他框架均需设置“Module Name”和“Variable Name”： 如果Python工程入口文件名为server.py，则“Module Name”为“server”。 如果Python工程入口文件server.py的应用函数名称为appgetwsgiapplication()，则“Variable Name”为“app”。 开启构建 （可选）“软件包”选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，可以设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。 也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。

已到期资源如果续订，续订周期如何计算？ 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 按量购买云主机时账户余额不足是否有提醒？ 用户按量购买的云主机账户余额不足时会有短信提醒。另外，当用户余额小于100元，也会有短信提醒。 按量购买的弹性云主机关机后还会计费吗？ 按量付费的弹性云主机关机后，基础资源（包括vCPU、内存）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品计费方法收费。 我账户里面有钱，但是我无法创建按量付费云主机？ 请您检查您的账户金额是否小于100元，如果小于100元，则无法创建新的云主机。 我一个账户最多可以创建多少按量付费的云主机？ 目前账户默认配额是：50台云主机、200核CPU和409600GB内存。 在不超出配额的情况下，您可根据需求创建云主机，如果云主机创建需求超出默认配额，可提交工单申请增加配额。 是否支持自动删除云主机？ 不支持，在您不需要的时候请您自行删除。建议整点前几分钟删除，避免时间损失。

本节介绍了MySQL主备复制原理简介的内容。 RDS for MySQL的默认备库、只读实例、自建从库、DRS链路灾备实例均采用MySQL的Binlog复制技术，也称为MySQL主备复制或主从复制技术。本章节介绍MySQL的主从复制原理。 主备复制流程 主节点（Master）中有数据更新时，会按照Binlog格式，将更新的操作以event形式写入到主节点的Binlog中。event有多种类型：INSERT、DELETE、UPDATE、QUERY等。 从节点（Slave）连接主节点时，有多少个从节点就会创建多少个Binlog dump线程。 当主节点的Binlog发生变化时，Binlog dump线程会通知所有从节点，并将相应Binlog内容推给从节点。 从节点的I/O thread收到Binlog内容后，会将内容写到本地relay log（中继日志）。 从节点的SQL thread会读取I/O thread写入的relay log，并且根据relay log中的event，回放对应的操作（DML、DDL等）。 SecondsBehindMaster计算方式 SecondsBehindMaster即主备复制时延，通过show slave status查询获取。SecondsBehindMaster计算的伪代码实现如下： plaintext if (SQL thread is running) //如果SQL线程启动 { if (SQL thread processed all the available relay log) //IO thread拉取主库Binlog的位置和sql thread应用的relay log相对于主库Binlog的位置相等 { if (IO thread is running) //如果IO线程启动，设置延迟为0 print 0; else //如果IO线程未启动，设置延迟为null print NULL; } else //如果SQL线程没有应用完所有的IO线程写入的event，那么需要计算SecondsBehindMaster 按公式计算SecondsBehindMaster的值; } else //如果SQL线程也没有启动，则设置为空值 print NULL; 上述伪代码中，SecondsBehindMaster的计算公式为： SecondsBehindMaster time(0) lastmastertimestamp clockdiffwithmaster 相关变量含义如下： 1. time(0)：当前从节点服务器的系统时间。 2. clockdiffwithmaster：从节点的系统时间和主节点服务器系统时间的差值，一般为0。如果主从节点系统时间不一致，那么计算出的从节点复制时延会不准确。 3. lastmastertimestamp：从节点在回放relay log中event过程中计算和更新，该变量在并行复制（MTS）和非并行复制方式下，更新的时机是不同的，默认全部开启并行复制： − 并行复制：可以简单理解为，从节点的SQL线程在每个事务执行完成后，更新lastmastertimestamp值，其更新是以事务为单位。所以大事务、DDL容易导致主备延迟大。 − 非并行复制：从节点的SQL线程读取了relay log中的事务后，事务未执行前便会更新lastmastertimestamp，其更新是以事务为单位。 综上所述，SecondsBehindMaster的计算公式可以理解为： SecondsBehindMaster 当前从节点服务器的系统时间 从节点SQL线程处理中事务在主节点的执行时间 从节点的系统时间和主节点服务器系统时间的差值。

说明 分布式消息RabbitMQ新资费产品支持RabbitMQ3.8版本引擎，提供集群和单机两种规格实例，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，可选3、5、7、9代理数量。 新资费目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池实例新购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务RabbitMQ费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版总节点数量为1。 存储费用存储类型单价 代理数量 单节点存储空间GB大小，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) RabbitMQ.2u4g.cluster 0.98 441 RabbitMQ.4u8g.cluster 2.24 1008 RabbitMQ.8u16g.cluster 4.86 2187 RabbitMQ.12u24g.cluster 7.38 3321 RabbitMQ.16u32g.cluster 9 4050 RabbitMQ.24u48g.cluster 15.12 6804 RabbitMQ.32u64g.cluster 20.16 9072 RabbitMQ.48u96g.cluster 30.24 13608 RabbitMQ.64u128g.cluster 40.32 18144

接口功能介绍 适用于此操作的计算增强型云电脑需要满足全部条件：计费方式为单实例、资源包。 此操作将先进行云电脑关机操作。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/resizeSystemDisk 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID diskSize 是 Integer 扩容后系统盘大小（单位：GB）。取值范围：大于当前系统盘大小 autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号（仅创建单独付费云电脑有效）。 newOrderId String 订单id（仅创建单独付费云电脑有效）。 totalPrice String 总价格（仅创建单独付费云电脑有效）。 operationId String 扩容计算增强型云电脑系统盘操作。可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。

本节主要介绍Cinder驱动插件常见问题。 创建实例超时 修改计算节点的/etc/nova/nova.conf配置文件。 plaintext [DEFAULT] 块设备允许重试最大次数。 blockdeviceallocateretries 600 块设备允许每次重试间隔时间，单位是秒。 blockdeviceallocateretriesinterval 6 Dashboard session超时 修改/etc/keystone/keystone.conf配置文件。 plaintext [DEFAULT] 令牌应保持有效的时间，单位是秒。 expiration7200 设置QoS规格，消费者为前端或两者时，同时设置totalbytessec与readbytessec/writebytessec报错 设置QoS规格，消费者选择前端（frontend）或两者（both）时，如果同时设置totalbytessec与readbytessec/writebytessec，由于openstack本身的限制，会出现报错。 创建QoS规格时，您必须选择所需的消费者。消费者决定您要应用QoS限制的位置，并确定哪些QoS属性键可用于定义QoS限值。cinder支持以下QoS规范使用者： 前端：当卷附加到实例时，计算服务(nova)将应用QoS限制。计算服务支持块存储服务提供的所有 QoS 属性键。 后端：关联卷类型的后端驱动程序应用QoS限制。每个后端驱动程序都支持自己的一组QoS属性键。 两者：使用者尽可能应用 QoS 限制。因此，这个消费者类型支持以下 QoS 属性键： 当卷附加到实例时，您可以使用计算服务和后端驱动程序都支持的每个QoS属性键。 当卷未附加到实例时，您只能使用后端驱动程序支持的 QoS 属性键。 所以，如果选择前端（frontend）或两者（both）时，设置QoS相关规则报错，请查看openstack官网关于QoS规格的限制。

七天无理由全额退订规则说明 用户使用新购资源（含该笔新购资源订单的续订资源）七天内（含第七天），可随时通过系统完成全额退订（全额退还实付金额，已使用的代金券全额退还）。同一用户（含已注销账号）累计可享有15次七天无理由全额退订。每个账号享有3次七天无理由全额退订。 促销活动中说明“不支持七天无理由退订”的云服务，无法申请七天无理由退订。 七天无理由退订次数计算规则 支持一个订单下的退订一个或多个资源，每退订一个资源则计算一次退订次数； 支持退订整个订单，退订次数以资源数量为准，每退订一个资源计算一次退订次数； 支持多订单退订资源，每退订一个资源计算一次退订次数； 对于明确需要用户订购多个不同资源才能提供某类服务或功能，即具备绑定关系的资源群退订，退订其中任一资源，每退订一次，则记为1次退订次数； 对于成套订购的资源，成套退订时视为1次退订次数。 示例： 用户A一个订单购买12台云主机，在开通的7天内全部退订，此时七天无理由退订计为3次，其余9个资源按照非七天无理由退订规则执行； 用户B一个订单购买12台云主机，在开通的7天内全部退订，退订时又勾选了其中一台云主机挂载的额外购买的云硬盘，此时7无理由退订计为3次，其余10个资源按照非七天无理由退订规则执行； 用户C订购一套由云主机、磁盘、带宽组成成套资源，退订云主机时，磁盘、带宽同时退订，此时7无理由退订计为1次。

参数名称 取值范围 说明 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 hashmaxziplistentries 1~10000 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 hashmaxziplistvalue 1~10000 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 luatimelimit 100~60000 Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。 maxclients 1000~50000 最大同时连接的客户端个数。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction 在达到内存上限（maxmemory）时实例将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeysrandom：删除一个随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslfu: 根据LFU算法删除任一键值。 protomaxbulklen 1048576~536870912 Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。 listcompressdepth 0~65535 列表中两端不被压缩的节点个数，取值范围0~65535。 listcompressdepth 0~65535 0：默认值，表示都不压缩。 listcompressdepth 0~65535 1~65535：表示list两端各有1~65535个节点不压缩，中间的节点压缩。 replbacklogsize 16384~1073741824 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 replbacklogttl 0~604800 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。 repltimeout 30~3600 主从同步超时时间，单位为秒 setmaxintsetentries 1~10000 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的的数据结构对集合进行编码。 slowloglogslowerthan 0~1000000 用于设置Redis慢查询日志的阈值，单位是微秒。 slowlogmaxlen 100~10000 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 timeout 0~7200 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。 zsetmaxziplistentries 1~10000 有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序序列进行编码。 zsetmaxziplistvalue 1~10000 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序集合进行编码。 isopenflashback yes,no 是否开启闪回 isopendangercmdswitch yes,no 危险命令开关 hz 1~500 设置Redis后台任务执行频率，例如清除过期键任务。取值范围为1~500，默认值为10，即每秒执行10次。 aoftimestampenabled yes,no aof记录时间戳开关 activedefrag yes,no 自动清理内存碎片开关 activedefragignorebytes 104857600~10737418240 内存碎片占用空间达到设定值的时候开始清理 activedefragthresholdlower 10~100 内存碎片率大于设定值的时候开始清理 activedefragcyclemin 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不低于设定值(%) activedefragcyclemax 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不高于设定值(%) autoaofrewriteminsize 67108864~34359738368 设置自动重写AOF文件的最小值。注，当前运行值随规格变化，可不用关注默认值。 notifykeyspaceevents 空字符串 / K/E/g/$/l/s/h/z/t/x/e/A 字母组合 键空间通知配置参数，支持自定义订阅键生命周期相关事件，可接收 Key 过期、内存淘汰等事件通知，通过 Redis Pub/Sub 机制推送事件消息至对应频道。 1. 取值为空字符串：关闭所有键空间通知； 2. 基础标识：K 键空间通知、E 键事件通知，两类标识至少配置一项才可正常接收事件； 3. 细分事件标识：x 键过期事件、e 内存淘汰事件；g/$/l/s/h/z/t 分别对应通用命令、字符串、列表、集合、哈希、有序集合、流操作事件；A 等价 KE，一键开启全部事件； 4. 常用配置示例：Ex 仅订阅键过期事件、Ee 同时订阅过期 + 内存淘汰事件、KEA 开启全量键事件； 注意：开启键空间通知会产生额外 CPU 开销，建议仅按需配置业务所需事件类型。