说明 卡片栏 展示网络层攻击事件数、DDoS防护带宽峰值、DDoS峰值时间、DDoS攻击平均时长。 攻击趋势 展示被攻击的服务IP的攻击趋势图。（服务IP，即提供DDoS防护能力CNAME解析出的IP地址。） TOP攻击类型 根据攻击流量大小，计算攻击类型的占比情况。 攻击时长分布 根据攻击事件的持续时长，计算攻击时长的分布情况。

本文为您介绍可信计算能力,以及如何开通、使用可信云主机。 什么是可信计算 可信计算是实现云租户计算环境高级安全的重要功能之一。通过在虚拟化层面上使用可信虚拟化技术（vTPM）作为可信根，构建从系统启动到用户指定应用的信任链，并实现远程证明机制，从而为用户提供从启动阶段到运行阶段的全方位可信保障。在系统和应用中加入可信验证，可以显著降低因使用未知或被篡改的系统/软件而遭受攻击的风险。 说明 当前仅对部分用户开放试用可信云主机功能，如您需要体验，请联系客户经理。 支持可信系统的实例规格 鲲鹏网络增强通用型ks2xne 鲲鹏网络增强计算型kc2xne 鲲鹏网络增强内存型km2xne 创建可信云主机 创建可信云主机的步骤与创建普通云主机基本一致，以下仅列出与可信相关的关键配置。通用配置请参见：创建弹性云主机。 1. 登录天翼云管理控制台。 2. 单击左上角选择区域，选择 华东1。 3. 依次点击 计算 > 弹性云主机，进入云主机控制台，单击右上角创建云主机。 4. 在 基础配置 的规格列表中，选择支持可信系统的实例规格（见本文”支持可信系统的实例规格“）。 5. 在 基础配置 的镜像区域，勾选开启可信系统复选框，系统将自动展示支持可信系统的镜像，选择所需镜像。 6. 按页面提示完成实例创建。

本节介绍kafka实例连接数限制 基准带宽为100MB/s时，Kafka客户端连接数在3000以内。 基准带宽为300MB/s时，Kafka客户端连接数在10000以内。 基准带宽为600MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 基准带宽为1200MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 实例规格为s7.xlarge.4（通用型4u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为1000。 实例规格为s7.2xlarge.4 （通用型8u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为2000。 实例规格为s7.4xlarge.4 （通用型16u64g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.xlarge.2（计算增强型4u8g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.2xlarge.2（计算增强型8u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为6000。 实例规格为c7.4xlarge.2（计算增强型16u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为10000。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

包周期计费 规格类型 资费项 标准资费 计费单位 通用计算型虚拟机 CPU 45 元/核（vCPU）/月 通用计算型虚拟机 内存 16 元/GB/月 计算增强型虚拟机 CPU 81 元/核（vCPU）/月 计算增强型虚拟机 内存 10 元/GB/月 GPU型虚拟机 搭配gn3.m1 12G GPU 1的虚拟机 1479.66 元/路/月 GPU型虚拟机 搭配gn4.l1 12G GPU 1的虚拟机 1756.8 元/路/月 GPU服务 NVIDIA T4 16G 1600 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A10 24G 2700 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A100 40G 9200 元/块/月 GPU服务 Atlas 300I 32G 2700 元/块/月 GPU服务 gn3.m1 12G 870 元/块/月 GPU服务 gn4.l1 12G 900 元/块/月 存储空间 高IO云硬盘 0.4 元/GB/月 存储空间 通用型SSD云硬盘 0.7 元/GB/月 存储空间 超高IO云硬盘 1.2 元/GB/月 存储空间 高IO本地盘 0.16 元/GB/月 存储空间 通用型SSD本地盘 0.28 元/GB/月 存储空间 超高IO本地盘 0.47 元/GB/月 网络 带宽 15.9 元/Mbps/月 网络 负载均衡 20 元/LCU/月 裸金属 2 x 16Core，384G，6 x 6T SATA+6 x 960G SSD 8928 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 8T SATA+8 x 1.92T SSD 11721.60 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 1.92T SSD，4 x NVIDA T4 18417.60 元/台/月

本章节介绍如何使用云原生网关实现后端访问签名 概述 后端访问签名功能支持您在后端服务中开启身份认证后，填写设定的一对Access Key和Secret Key，并根据选择的认证算法和加密算法，以及加密Headers列表，计算出相应的签名信息。当通过网关请求该服务时，会将该服务的签名信息设置在Header请求头中，从而后端服务对比网关的签名和服务器端计算的签名是否一致进行身份验证与鉴权。 前提 1. 已开通云原生网关实例 2. 已部署能够进行验证Header签名信息的后端服务 网关中实现后端访问签名 1. 部署服务，可选择容器部署、Nacos注册或固定地址。 2. 进入服务详情。 3. 后端访问签名栏点击编辑。 4. 打开 开启身份认证开关。 5. 选择认证算法（目前云原生网关只支持Hmac算法，后续将支持更多算法），填写加密关键信息。 6. 点击保存。 7. 为该服务创建路由。 8. 请求路由。 其中，Hmac认证算法的关键属性如下： 名称 描述 Access Key 唯一标识符。 Secret Key 与Access Key配对使用。 加密算法 支持hmacsha1，hmacsha256和hmacsha512三种加密算法。 加密Headers列表 要在加密计算中使用的headers 列表。指定后客户端请求只能在此范围内指定 headers，如果未指定，就会在所有客户端请求指定的 headers 加入加密计算。 URL参数编码 当设置为是时，将对签名中的URI参数进行编码，默认为是。

测试多线程UDP吞吐量 $ iperf3 u c 192.168.0.15 b 5m P 4 t 60 p 10001 进行上下行带宽测试（双向传输） $ iperf3 u c 192.168.0.15 b 100M d t 60 p 10001 结果说明： jitter为抖动，在连续传输中的平滑平均值差。 Lost为丢包数量。 Total Datagrams为包数量。 iperf测试udp丢包严重：可以尝试增大收发包缓冲区。 echo 16777216 > /proc/sys/net/core/rmemmax echo 16777216 > /proc/sys/net/core/rmemdefault echo 16777216 > /proc/sys/net/core/wmemmax echo 16777216 > /proc/sys/net/core/wmemdefault 多流打流测试方案（针对大规格云主机） 针对大规格云主机，单进程打流可能无法发挥出云主机的性能，可以参考下述多流打流测试方案。 虚机网络性能说明 虚机从同⼀个队列发出的报文，在底层只能被⼀个cpu转发。即虚机⼀个队列的发包性能 < 虚拟交换机单核转发性能。 性能测试步骤 1. 确定两个⽤于性能测试的计算节点: A, B。 2. 在每个计算节点上分别创建2个虚机，虚机规格尽量大，虚机内核版本4.19及以上(建议使用CTyunOS 23.01)。 3. 4个测试虚机内安装iperf3包。 bash yum install iperf3 4. B计算节点上的两个虚机(B1, B2)分别起iperf服务端。 bash for i in {0..63}; do iperf3 s D p $((5200 + $i)) ; done 5. A计算节点上两个虚机(A1, A2)起iperf客户端(A1给B1发包, A2给B2发包)， 创建发包脚本：

本节主要介绍智能视图服务到期的情况。 到期处理 到期后，服务资源进入15天保留期，您将不能正常使用智能视图服务（资源冻结），但对于您存储在智能视图服务中的数据予以保留。 若您在保留期内续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。 若保留期到期您仍未续费，存储在智能视图服务中的数据将被删除、服务资源将被释放。

环境要求 实时同步对环境有一些特定的要求，请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查，并给出处理建议。 表 环境要求 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 源数据库帐户需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 提供的目标数据库帐号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE。 RDS for MySQL实例的root帐户默认已具备上述权限。 同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步，不支持事件、触发器的同步。 库映射时源库中不允许存在存储过程、视图、函数对象。 映射的库中不允许存在除表外的对象且在同步过程中不允许创建这些对象，否则会导致同步任务失败。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 不支持已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，否则会导致同步任务失败。 源数据库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 源数据库中的库名不能包含：' /"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名和库映射的名称不允许为iblogfile。 不支持非MyISAM和非InnoDB的表同步到RDS。 数据库映射时，源库中存在视图、存储过程等对象，可能会导致实时同步失败。 目标数据库要求 目标数据库实例的运行状态必须正常，若数据库实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 同步的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致同步失败。 映射到目标库中的库名不能包含：“.”、 “ ”、“”、和“'”。

本文对宿主机续订、退订、扩容做出说明。 宿主机续订、退订、扩容操作说明 专属云内宿主机的续订、退订、扩容流程与专属云开通流程相同，您无法在控制台完成专属云内宿主机的续订、退订、扩容，您可向专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出需求，我们将在最短时间帮助您进行资源开通，开通成功后会立刻告知您。 具体申请流程如下： 1. 请向您的专属客户经理提交专属云的开通申请，如果没有专属客户经理请拨打天翼云客服电话4008109889 2. 我们会在一个工作日内与您确认专属云的使用需求。 3. 专属云资源将会在需求确认完成后48小时内开通，请您耐心等待。 4. 专属云开通后我们会告知您开通完成，您可以登录天翼云控制中心管理您的专属云资源。 宿主机续订、退订、扩容计费说明 宿主机续订 ：已购资源到期前需联系客户经理进行续订。资源到期后计算资源将被冻结，资源保留15天。保留期内可进行续费，保留期后未续费的专属云资源将完全销毁，无法恢复。 宿主机退订：本产品不支持无理由退订 宿主机扩容：专属云的计费模式是以宿主机台数为计费量纲，您通过联系客户经理对宿主机扩容成功后，需要根据新扩容宿主机的计算单元、存储单元、网络单元综合定价后支付新扩容宿主机的费用，购买宿主机之后专属云开通云主机不再收取vCPU和内存的费用。具体专属云的计算单元、存储单元、网络单元的价格参见专属云（计算独享型）价格清单。

使用磁盘清理工具清理磁盘空间 以下操作步骤中云主机的操作系统为“Windows 2016 数据中心版”，回显仅供参考。 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机页面。 4. 参考登录Windows弹性云主机，远程登录待清理空间的Windows弹性云主机实例。 5. 进入弹性云主机之后，单击桌面左下方开始图标。在弹出菜单栏的左侧，选择“Windows管理工具>磁盘清理”，具体操作如下图： 6. 在进入磁盘清理窗口之前，系统会弹出一个“扫描计算磁盘空间”的窗口来自动计算可在C盘上释放的空间，如下图所示： 7. 扫描计算完成之后（此过程需要35分钟），弹出的窗口为磁盘清理窗口，如下图所示： 注意 由于此台云主机实例中仅有一个系统盘，因此驱动器无需选择默认为C盘，若有其他数据盘，在此步骤之前会有驱动器选择的过程，用户可以选择清理C盘或其他磁盘分区。 8. 在此页面中，“要删除的文件”弹窗中都是可以删除的文件，您可以勾选需要删除的文件，单击“确定”，此时会弹出“确认删除”对话框，点击“删除文件”，则文件被永久删除，磁盘空间被清理，点击“取消”，则会取消此删除操作，具体操作如下图：

安全策略可视化管理 在业务拓扑中利用红绿线标识符合策略的流量及不符合策略的流量，并支持查看流量阻断日志。 由于工作负载带有业务角色属性，所以非常有利于基于学习到的连接关系生成一张综合的可视化视图，可以直观呈现环境间、业务间、工作组间、工作负载间的互访关系。基于此能力，实现如下价值： 有利于梳理资产、摸清家底，知道有哪些工作负载，知道工作负载开放了什么端口（暴露面），护网时可利用此功能生成资产台账和端口台账； 便于以学习到的情况为基础，清晰的梳理内部的互访关系； 业务连接可视化分析解决了管理者对数据中心东西向流量不可视、无感知的难题，同时也是进一步确定流量基线，部署访问控制策略的依据。 自适应策略调整 在业务迁移、弹性拓展等场景下，可自动调整安全策略，并支持API自动化编排。 全局策略自适应计算，是指微隔离系统根据工作负载的变化而自动调整符合其业务角色的安全策略。这样的场景在云化数据中心中时常发生，如业务从物理机迁移至虚拟机、新的数据中心建设、新的业务上线、动态扩缩容等。 这里我们示例了一种最简单的策略自适应计算场景： 用户基于标签，使用接近自然语言的描述配置一条策略； 自适应策略计算引擎将标签翻译为对应的IP地址； 当某一个工作负载发生IP变化时，BEA迅速上报该信息，自适应策略引擎则基于这个变化快速进行策略计算，并将新的策略下发至相关工作负载上。

本页面介绍了与实例变更相关的内容。 实例扩缩容与节点变更 存储空间扩容 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 选择“计算节点存储空间扩容”。 扩容存储空间：需扩容的存储空间，步长10G，最大32000G。 包周期实例页面所显示的费用合计是本次扩容所需支付费用，按需实例无需支付费用，将在下一个扣费周期（每小时）按照新配置进行计费。 规格扩容 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 按照需要扩容的节点选择“计算节点规格扩容”或“协调节点规格扩容”。 变更配置：CPU/内存只能升级不能降级；支持的规格有四种：4C16G、8C32G、16C64G、32C128G。 规格 可变范围 4C16G 8C32G、16C64G、32C128G 8C32G 16C64G、32C128G 16C64G 32C128G 包周期实例页面所显示的费用合计是本次扩容所需支付费用，按需实例无需支付费用，将在下一个扣费周期（每小时）按照新配置进行计费。 计算节点增加 具体操作为步骤如下： 1. 进入云数据库ClickHouse管理控制台，点击需要变更实例的“更多”选项。 2. 选择“计算节点增加”。 变更配置：增加后的总节点数，节点数只能增加不能减少，最多增加至48个节点。单副本：节点总数的范围为248，节点总数增加步长为1。双副本单可用区：双副本的节点总数的范围为248，节点总数增加步长为2。双副本三可用区：双副本的节点总数的范围为648，节点总数增加步长为6。

七天无理由全额退订规则说明 用户使用新购资源（含该笔新购资源订单的续订资源）七天内（含第七天），可随时通过系统完成全额退订（全额退还实付金额，已使用的代金券全额退还）。同一用户（含已注销账号）累计可享有15次七天无理由全额退订。每个账号享有3次七天无理由全额退订。 促销活动中说明“不支持七天无理由退订”的云服务，无法申请七天无理由退订。 七天无理由退订次数计算规则 支持一个订单下的退订一个或多个资源，每退订一个资源则计算一次退订次数； 支持退订整个订单，退订次数以资源数量为准，每退订一个资源计算一次退订次数； 支持多订单退订资源，每退订一个资源计算一次退订次数； 对于明确需要用户订购多个不同资源才能提供某类服务或功能，即具备绑定关系的资源群退订，退订其中任一资源，每退订一次，则记为1次退订次数； 对于成套订购的资源，成套退订时视为1次退订次数。 示例： 用户A一个订单购买12台云主机，在开通的7天内全部退订，此时七天无理由退订计为3次，其余9个资源按照非七天无理由退订规则执行； 用户B一个订单购买12台云主机，在开通的7天内全部退订，退订时又勾选了其中一台云主机挂载的额外购买的云硬盘，此时7无理由退订计为3次，其余10个资源按照非七天无理由退订规则执行； 用户C订购一套由云主机、磁盘、带宽组成成套资源，退订云主机时，磁盘、带宽同时退订，此时7无理由退订计为1次。

本页介绍天翼云TeleDB数据库Oracle语法中的统计函数。 dual plaintext teledb select 1 as f1 from dual; f1 1 (1 row) teledb rowid 需要设置配置项defaultwithrowid为on plaintext teledb create table trowid(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trowid values(1,1); INSERT 0 1 teledb select rowid,f1,f2 from trowid; rowid f1 f2 ++ XPK3fwAQAAAAAAAAA 1 1 (1 row) rownum plaintext teledb create table trownum(f1 int,f2 int); CREATE TABLE teledb insert into trownum values(1,1); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(2,2); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(3,3); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(4,4); INSERT 0 1 teledb insert into trownum values(5,5); INSERT 0 1 teledb select rownum, from trownum; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4 5 5 5 (5 rows) teledb select rownum, from trownum where rownum<3; rownum f1 f2 ++ 1 1 1 2 2 2 (2 rows) teledb sysdate plaintext teledb select sysdate from dual; orclsysdate 20230824 14:30:07.260456 (1 row) teledb select systimestamp from dual; orclsystimestamp 20230824 14:30:16.496373+08 (1 row) teledb

本章节主要介绍脚本开发的脚本开发流程。 脚本开发功能提供如下能力： 提供在线脚本编辑器，支持进行SQL、Shell、Python等脚本在线代码开发和调测。 支持导入和导出脚本。 支持使用变量和函数。 提供编辑锁定能力，支持多人协同开发场景。 支持脚本的版本管理能力。 脚本开发的使用流程如下： 脚本开发流程 1. 新建脚本：新建相应类型的脚本。具体请参见新建脚本。 2. 开发脚本：基于新建的脚本，进行脚本的在线开发、调试和执行。具体请参见开发脚本。 3. 提交版本并解锁：脚本开发完成后，您需要提交版本并解锁，提交版本并解锁后才能正式地被作业调度运行，便于其他开发者修改。具体请参见提交版本并解锁。 4. （可选）管理脚本：脚本开发完成后，您可以根据需要，进行脚本管理。具体请参见（可选）管理脚本。

本文介绍如何使用边缘函数阻止其他网站盗链您的内容。 阻止其他网站盗链您的内容。 示例代码 javascript const HOMEPAGEURL " const PROTECTEDTYPE "image/" async function handleRequest(request) { // Fetch the original request const response await fetch(request) // If it's an image, engage hotlink protection based on the // Referer header. const referer request.headers.get("Referer") const contentType response.headers.get("ContentType") "" if (referer && contentType.startsWith(PROTECTEDTYPE)) { // If the hostnames don't match, it's a hotlink if (new URL(referer).hostname ! new URL(request.url).hostname) { // Redirect the user to your website return Response.redirect(HOMEPAGEURL, 302) } } // Everything is fine, return the response normally. return response } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 当一个请求到达时，首先检查其ContentType是否是图像类型。 如果是图像类型，再检查 Referer头部是否指向当前域名。 如果 Referer头部指向的域名与当前域名不一致，则重定向到主页。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：Response 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standard 运行时API：Fetch

本文介绍如何使用边缘函数阻止其他网站盗链您的内容。 阻止其他网站盗链您的内容。 示例代码 javascript const HOMEPAGEURL " const PROTECTEDTYPE "image/" async function handleRequest(request) { // Fetch the original request const response await fetch(request) // If it's an image, engage hotlink protection based on the // Referer header. const referer request.headers.get("Referer") const contentType response.headers.get("ContentType") "" if (referer && contentType.startsWith(PROTECTEDTYPE)) { // If the hostnames don't match, it's a hotlink if (new URL(referer).hostname ! new URL(request.url).hostname) { // Redirect the user to your website return Response.redirect(HOMEPAGEURL, 302) } } // Everything is fine, return the response normally. return response } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 当一个请求到达时，首先检查其ContentType是否是图像类型。 如果是图像类型，再检查 Referer头部是否指向当前域名。 如果 Referer头部指向的域名与当前域名不一致，则重定向到主页。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Response 运行时API：Fetch

接口功能介绍 适用于此操作的计算增强型云电脑需要满足全部条件：计费方式为单实例、资源包。 此操作将先进行云电脑关机操作。 计算增强型云电脑功能请联系客户经理开通。 接口约束 无 URI POST /v3/ecs/resizeSystemDisk 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池ID。 xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 desktopOid 是 String 云电脑ID diskSize 是 Integer 扩容后系统盘大小（单位：GB）。取值范围：大于当前系统盘大小 autoPay 否 Boolean 是否自动支付（仅创建单独付费云电脑有效），默认false。取值范围： true:是。（仅订购类型为包周期类型有效，需账号有足够金额） false:否。（仅订购类型为包周期类型有效） 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 状态码。可能值： 800：请求成功。 900：请求失败。 800 error String 错误码。 ECPC1000 message String 提示信息。 OK. returnObj Object 返回数据对象 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 newOrderNo String 订单号（仅创建单独付费云电脑有效）。 newOrderId String 订单id（仅创建单独付费云电脑有效）。 totalPrice String 总价格（仅创建单独付费云电脑有效）。 operationId String 扩容计算增强型云电脑系统盘操作。可用于查询操作状态（相关接口：异步操作查询操作详情）。

计算专属云应用广泛，本文带您了解典型应用场景。 场景一：对系统稳定运行有要求的行业 场景说明 对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源，并使用高度可靠的隔离网络，满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。 产品优势 资源独享：对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，保证租户在云上拥有专属的计算和存储资源，并使用高度可靠的隔离网络，满足租户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。 灵活扩展：可按需变更规格、按需扩容，不影响业务正常运行，既兼顾成本，又能保障用户体验。 安全可信赖的云生态：天翼云始终将安全与数据合规融入到云平台框架体系及云产品服务功能之中，为用户打造安全可信赖的云生态。 VIP服务：以用户为中心，724VIP用户运维服务。 场景架构 场景二：对资源使用灵活性要求高的行业 场景说明 对于需要灵活使用资源的业务场景，用户可通过管理控制台随时创建、删除资源，还可利用镜像服务及备份服务快速创建或还原环境。同时，通过资源概览功能，让用户对资源使用情况一目了然。

表达式 说明 access plus 1 years 过期时间设置为，访问开始计算的一年后。 now plus 30 days 当前时间的30天后。 modification plus 12 hours 过期时间设置为，文件最后修改时间的12小时后。 A2592000 过期时间设置为，访问开始计算的2592000秒后，即一个月后。 M86400 过期时间设置为，文件最后修改时间的86400秒后，即一天后；该方式只对静态文件起作用，脚本生成的动态页面不起作用。

本文为您介绍如何搭建Spark应用。 背景信息 Spark是新一代分布式内存计算框架，Apache开源的顶级项目。相比于Hadoop MapReduce计算框架，Spark将中间计算结果保留在内存中，速度提升10~100倍；同时它还提供更丰富的算子，采用弹性分布式数据集(RDD)实现迭代计算，更好地适用于数据挖掘、机器学习算法，极大提升开发效率。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 确保kubectl工具已经连接目标集群。 操作步骤 步骤一：准备镜像和创建命名空间namespace 1. 从dockerHub镜像仓库获取Spark相关镜像。 docker pull index.docker.io/caicloud/spark:1.5.2 docker pull index.docker.io/caicloud/zeppelin:0.5.6 2. 创建命名空间。 namespacesparkcluster.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: sparkcluster labels: name: sparkcluster $ kubectl create f namespacesparkcluster.yaml 3. 查看Namespace。 $ kubectl get ns NAME LABELS STATUS default Active sparkcluster namesparkcluster Active 步骤二：启动master服务 1. 创建无状态工作负载，sparkmasterdeployment.yaml可参考如下： sparkmasterdeployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: sparkmastercontroller namespace: sparkcluster spec: replicas: 1 selector: matchLabels: component: sparkmaster template: metadata: labels: component: sparkmaster spec: containers: name: sparkmaster image: index./spark:1.5.2

已到期资源如果续订，续订周期如何计算？ 若资源到期后续费，续费周期自资源续订解冻开始，计算新的服务有效期，按照新的服务有效期计算费用。例如，客户资源2020年9月30号到期，10月11号续订1个月，那么资源新的服务开始时间为10月11号，到期时间为11月10号。相关费用自10月11号开始计算。 按量购买云主机时账户余额不足是否有提醒？ 用户按量购买的云主机账户余额不足时会有短信提醒。另外，当用户余额小于100元，也会有短信提醒。 按量购买的弹性云主机关机后还会计费吗？ 按量付费的弹性云主机关机后，基础资源（包括vCPU、内存）不计费，但系统盘仍会收取容量对应的费用。 如有其他绑定的产品，如云硬盘、弹性IP、带宽等，按各自产品计费方法收费。 我账户里面有钱，但是我无法创建按量付费云主机？ 请您检查您的账户金额是否小于100元，如果小于100元，则无法创建新的云主机。 我一个账户最多可以创建多少按量付费的云主机？ 目前账户默认配额是：50台云主机、200核CPU和409600GB内存。 在不超出配额的情况下，您可根据需求创建云主机，如果云主机创建需求超出默认配额，可提交工单申请增加配额。 是否支持自动删除云主机？ 不支持，在您不需要的时候请您自行删除。建议整点前几分钟删除，避免时间损失。

计费周期 包年/包月实例的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确到秒），终点则是到期日的23:59:59。 例如，如果您在2023/03/08 15:50:04购买了一个时长为一个月的数据库实例，那么其计费周期为：2023/03/08 15:50:04 ~ 2023/04/08 23:59:59。 计费示例 假设您在2023/03/08 15:50:04购买了一个包年/包月的GaussDB数据库实例（规格：分布式版 通用增强Ⅱ型 8 vCPUs 64 GB、1分片、3副本、1个协调节点，160GB存储空间），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间、备份空间、公网带宽。购买时长为一个月，并在到期前手动续费1个月，则： 第一个计费周期为：2023/03/08 15:50:04 2023/04/08 23:59:59 第二个计费周期为：2023/04/08 23:59:59 2023/05/08 23:59:59 2023/04/08 23:59:59 2023/05/01 23:59:59期间，使用免费备份空间60GB。 2023/05/01 23:59:59 2023/05/08 23:59:59期间，使用计费备份空间10GB，计费时长168小时。 图包年/包月GaussDB费用计算示例，给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以 图 包年/包月GaussDB费用计算示例

说明 分布式消息服务Kafka如下资源池支持Kafka2.8、3.6版本引擎，提供集群和单机两种规格实例，支持X86和ARM计算CPU架构类型的计算增强型主机，可选350代理数量。 目前在 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务Kafka费用由实例费用和存储费用两部分组成，两者单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 存储费用存储类型单价 代理数量 单节点存储空间GB大小，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) Kafka.2u4g.cluster 0.98 441 Kafka.4u8g.cluster 2.24 1008 Kafka.8u16g.cluster 4.86 2187 Kafka.12u24g.cluster 7.38 3321 Kafka.16u32g.cluster 9 4050 Kafka.24u48g.cluster 15.12 6804 Kafka.32u64g.cluster 20.16 9072 Kafka.48u96g.cluster 30.24 13608 Kafka.64u128g.cluster 40.32 18144

通用型 提供均衡的计算、存储以及网络配置，支持挂载可弹性扩展的云硬盘，满足资源专享、网络隔离、性能有基本要求的业务场景：如数据库、核心ERP系统等。 规格名称 业务场景 CPU 内存 本地磁盘 扩展配置 physical.s4.medium 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core， 2.20 GHz) 128GB NA 2x210GE physical.s4.large 数据库 核心ERP系统 金融系统 20cores Intel Xeon Silver 4114 V5 (210core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE physical.s4.xlarge 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 192GB NA 2x210GE physical.s4.2xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 28cores Intel Xeon Gold 5120 V5 (214core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE physical.s4.3xlarge 高性能计算 数据库 核心ERP系统 金融系统 44cores Intel Xeon E56161 (222core，2.20 GHz) 384GB NA 2x210GE

从云主机组移出云主机 弹性云主机从云主机组移出后，与云主机组中的其他云主机不再遵从反亲和策略。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 展开云主机组，查看云主机组中包含的弹性云主机。 5. 单击目标云主机“操作”列下的“移出云主机组”。 6. 单击“确定”。 将弹性云主机从云主机组中移出。 删除云主机组 删除云主机组会解除组内云主机的策略约束。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 单击待删除云主机组“操作”列下的“删除”。 5. 单击“确定”。 导出云主机组列表 导出云主机组列表信息。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 在左侧导航树中，选择“云主机组”。 4. 单击右上角的“导出云主机组列表”按钮。

本章节主要介绍云搜索服务（ES）的产品价格。 X86计算 计算密集型 销售品名称 核数 内存 标准资费 标准资费 年付价格 2年付价格 3年付价格 （单位） （核） （GB） （元/小时） （元/月） （元/年） （元/2年） （元/3年） ess.spec4u8g 4 8 1.27 614.74 6147.4 9835.84 11065.32 ess.spec8u16g 8 16 2.56 1229.34 12293.4 19669.44 22128.12 ess.spec16u32g 16 32 4.68 2245.32 22453.2 35925.12 40415.76 ess.spec32u64g 32 64 10.24 4917.64 49176.4 78682.24 88517.52 通用计算型 销售品名称 核数 内存 标准资费 标准资费 年付价格 2年付价格 3年付价格 （单位） （核） （GB） （元/小时） （元/月） （元/年） （元/2年） （元/3年） ess.spec4u16g 4 16 1.99 699.72 6997.2 11195.52 12594.96 ess.spec8u32g 8 32 3.99 1399.58 13995.8 22393.28 25192.44 ess.spec16u64g 16 64 7.98 2799.02 27990.2 44784.32 50382.36 ess.spec32u128g 32 128 15.96 5598.18 55981.8 89570.88 100767.24

计费构成分析 可以将Kafka实例的使用阶段按照计费模式分为两段：在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间为按需计费，2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费。 按需计费 在2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/20 9:00:00期间按照kafka.2u4g.cluster3规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照kafka.4u8g.cluster3规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20 10:30:00 ~ 2023/04/20 23:59:59期间为包年/包月计费，计费时长为1个月，费用计算如下： 由此可见，在3~4月份，该Kafka实例总共产生的费用为：180.53 + 12.83 + 3885 4078.36 元。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 Ai1s CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：232 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：200万PPSl 最大内网带宽：25Gbps

计费周期 按需计费GaussDB数据库按秒计费，每一个小时整点结算一次费用（以UTC+8时间为准），结算完毕后进入新的计费周期。计费的起点以GaussDB实例创建成功的时间点为准，终点以实例删除时间为准。 说明 GaussDB实例从创建到启动需要一定时长，计费的起点是创建成功的时间点，而非创建时间。 例如，您在8:45:30购买了一台按需计费的GaussDB实例，相关资源包括计算资源（vCPU和内存）、数据库存储，然后在8:55:00将其删除，则计费周期为8:00:00 ~ 9:00:00，在8:45:30 ~ 8:55:30间产生费用，该计费周期内的计费时长为600秒。 计费示例 假设您在2023/04/18 9:59:30购买了一台按需计费的GaussDB实例（分布式版、通用增强Ⅱ型、8 vCPUs 64 GB、1分片、3副本、1个协调节点，160GB存储空间），计费资源包括实例规格（vCPU、内存、节点数量）、存储空间和备份空间，然后在2023/04/18 10:45:46将其删除，则： 第一个计费周期为2023/04/18 9:00:00 ~ 2023/04/18 10:00:00 2023/04/18 9:59:30 ~ 2023/04/18 10:00:00期间产生费用，该计费周期内的计费时长为30秒。 第二个计费周期为2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 11:00:00 2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 10:45:46期间产生费用，该计费周期内的计费时长为2746秒。 2023/04/18 10:00:00 ~ 2023/04/18 10:45:00期间，使用免费备份空间。 2023/04/18 10:45:00 ~ 2023/04/18 10:45:46期间，使用计费备份空间10GB，计费时长46秒。 图按需计费GaussDB费用计算示例，给出了上述示例配置的费用计算过程。 注意 图中价格仅供参考，实际计算请以 在按需付费模式下，价格计算器上的金额如果遇小数点，则保留小数点后两位，第三位四舍五入。如遇四舍五入后不足￥0.01，则按￥0.01展示。 图 按需计费GaussDB费用计算示例

本文介绍如何通过边缘函数聚合多个请求响应。 向两个URL发送GET请求，并将响应聚合为一个响应。 示例代码 javascript // 提取抓取页面的 文本内容 async function parseTitleFromHTML(response) { let htmlText await response.text() const titleStart htmlText.indexOf(' '); const titleEnd htmlText.indexOf(' ', titleStart); if (titleStart ! 1 && titleEnd ! 1) { return htmlText.substring(titleStart + ' '.length, titleEnd); } return "" } async function handleRequest() { // 同时发出两个 fetch 请求获取两个页面的 HTML const responses await Promise.all([fetch(" fetch(" // 将两个页面的 文本内容拼接起来 const results await Promise.all([ parseTitleFromHTML(responses[0]), parseTitleFromHTML(responses[1]), ]) // 将拼接后的结果返回 return new Response(results.join(" ")) } addEventListener("fetch", event > { return event.respondWith(handleRequest()) }) 示例预览 返回响应聚合内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Response