弹性IP的计费方式支持切换吗？ 弹性IP计费模式的切换规则如下： 计费模式 是否允许 按带宽包年包月⇆按量按带宽计费方式 允许 按量按带宽付费方式⇆按量按流量计费方式 部分节点允许 按带宽包年包月⇆按量按流量计费方式 不允许 目前支持按量按带宽付费与按量按流量付费方式互转的资源池节点有：昆明2、杭州2等。 按量计费的弹性IP如何计费？ 按量计费的弹性IP 分为按量按带宽和按量按流量计费类型。 按量按带宽计费时，根据购买带宽大小和使用时长计算带宽费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 按量按流量计费时，根据弹性IP实际产生的流量计算流量费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 包年包月EIP支持下调带宽吗？ 支持。 包年包月EIP支持上调和下调带宽： 如果您上调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需补齐的金额，完成升配订单后，上调带宽成功； 如果您下调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需退还的金额，完成降配订单后，下调带宽成功。 如果您为拓展券购买的该产品，下调带宽后，不支持退还拓展券。

为什么物理机操作系统内查看的容量大小比官网标称中容量要小？ 在操作系统中查看硬盘容量时，获得的容量可能会比BMS服务官网标称的容量小，造成该差异的因素有以下几类： 硬件厂商对于存储容量的计算方式和操作系统不同。硬件厂商在生产硬盘时采用十进制来计算容量，1GB100010001000字节，而操作系统中以二进制计算容量，1GB102410241024字节,如600G在系统内显示就为557.9G。 系统盘上的隐藏分区。如操作系统的引导分区、系统备份和还原分区等。 文件系统的开销。操作系统在使用硬盘前，需要先对硬盘分区及初始化文件系统，这些配置也会占用少量磁盘空间。 RAID阵列占用的磁盘空间。如当有2块600GB的硬盘盘组RAID 1时，只能使用一块磁盘600GB的空间。

针对DDoS高防(边缘云版)续费情况,为您进行说明,请在续费前务必阅读以下内容。 规则说明 1. 只有通过实名认证的客户，才可以执行续订操作。 2. 按需资源、包年/包月转按需（已完成转按需或正在进行转按需）的资源不可续订。 3. 未完成订单中的资源不允许续订，如开通中的资源、规格变更中的资源、退订中的资源。 4. 已退订或释放的资源不可续费。 5. 续订已到期包周期资源，从资源到期时间开始计算新的服务有效期并计算费用。例如，客户资源2026年9月30号到期，10月11号续订1个月，资源新的服务开始时间为9月30号，到期时间为10月30号。相关费用自9月30号开始计算。 详细的续订规则说明，请参见续订规则。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的产品价格。 云数据库GeminiDB Influx接口按照数据库计算实例规格、数据库存储空间和备份空间进行收费，计费模式支持按需和包年包月两种模式。 包年订购提供一年85折、两年7折、三年5折的折扣优惠。 （1）数据库计算实例价格 计算规格 包周期价格（元/月） 按需价格（元/小时） geminidb.influxdb.large.8 926.7 2.619 geminidb.influxdb.xlarge.8 1853.4 5.238 geminidb.influxdb.2xlarge.8 3706.8 10.476 geminidb.influxdb.4xlarge.8 7413.6 20.952 geminidb.influxdb.8xlarge.8 14827.2 41.904 （2）数据库存储空间价格 存储空间 包月（元/月） 按需（元/小时） 包1年（元） 包2年（元） 包3年（元） 云硬盘（超高I/O） 2.5 0.00378 25 42 45 （3）数据库备份空间价格 备份空间 按需（元/小时） 对象存储 0.000221

操作场景 CCE提供了回调函数，在容器的生命周期的特定阶段执行调用，比如容器在停止前希望执行某项操作，就可以注册相应的钩子函数。 目前提供的生命周期回调函数如下所示： 启动命令：容器将会以该启动命令启动，请参见设置容器启动命令。 启动后处理： 容器启动后触发，请参见启动后处理。 停止前处理： 容器停止前触发。设置停止前处理，确保升级或实例删除时可提前将实例中运行的业务排水。详细请参见停止前处理。 容器如何执行命令和参数 Docker的镜像拥有存储镜像信息的相关元数据，如果不设置生命周期命令和参数，容器运行时将运行镜像制作时提供的默认的命令和参数，Docker将这两个字段定义为“Entrypoint”和 "CMD"。 如果在创建工作负载时填写了容器的运行命令和参数，将会覆盖镜像构建时的默认命令 "Entrypoint"、"CMD"，规则如下： 表容器执行命令和参数 镜像 Entrypoint 镜像CMD 容器运行命令 容器运行参数 最终执行 [touch] [/root/test] 未设置 未设置 [touch /root/test] [touch] [/root/test] [mkdir] 未设置 [mkdir] [touch] [/root/test] 未设置 [/opt/test] [touch /opt/test] [touch] [/root/test] [mkdir] [/opt/test] [mkdir /opt/test] 启动命令 在默认情况下，镜像启动时会运行默认命令，如果想运行特定命令或重写镜像默认值，需要进行相应设置。设置方法请参见设置容器启动命令。 启动后处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载时，展开“生命周期”。 步骤 2 在“启动后处理”后，设置启动后处理的参数，如下表。 启动后处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /install.sh installagent 请在执行脚本中填写: /install installagent。这条命令表示容器创建成功后将执行install.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 停止前处理 步骤 1 登录CCE控制台，在创建工作负载配置生命周期过程中，选择“停止前处理”。 步骤 2 在“停止前处理”后，设置停止前处理的参数，如下表。 停止前处理参数说明 参数 说明 命令行方式 在容器中执行指定的命令，配置为需要执行的命令。命令的格式为Command Args[1] Args[2]…（Command为系统命令或者用户自定义可执行程序，如果未指定路径则在默认路径下寻找可执行程序），如果需要执行多条命令，建议采用将命令写入脚本执行的方式。 如需要执行的命令如下： exec: command: /uninstall.sh uninstallagent 请在执行脚本中填写: /uninstall uninstallagent。这条命令表示容器结束前将执行uninstall.sh。 HTTP请求方式 发起一个HTTP调用请求。配置参数如下： 路径：请求的URL路径，可选项。 端口：请求的端口，必选项。 主机地址：请求的IP地址，可选项，默认是容器所在的节点IP。 容器重启策略 Pod通过restartPolicy字段指定重启策略，重启策略类型为：Always、OnFailure和Never，默认为 Always。 restartPolicy仅指通过同一节点上的kubelet重新启动容器。 重启策略 说明 Always 当容器失效时，由kubelet自动重启该容器。 OnFailure 当容器终止运行且退出码不为0时，由kubelet自动重启该容器。 Never 不论容器运行状态如何，kubelet都不会重启该容器。 说明： 可以管理Pod的控制器有ReplicaSet Controller，Job，DaemonSet，及kubelet（静态Pod）。 RS和DaemonSet：必须设置为Always，需要保证该容器持续运行。 Job：OnFailure或Never，确保容器执行完后不再重启。 kubelet：在Pod失效的时候重启它，不论RestartPolicy设置为什么值，并且不会对Pod进行健康检查。 设置容器生命周期YAML样例 本节以nginx为例，说明kubectl命令设置容器生命周期的方法。 前提条件 请参见通过kubectl操作CCE集群配置kubectl命令，使弹性云主机连接集群。 操作步骤 步骤 1 登录已配置好kubectl命令的弹性云主机。 步骤 2 创建一个名为nginxdeployment.yaml的描述文件。其中，nginxdeployment.yaml为自定义名称，您可以随意命名。 vi nginxdeployment.yaml 在以下配置文件中，您可以看到postStart命令在容器目录/bin/bash下写了个install.sh 命令。 preStop执行uninstall.sh命令。 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx strategy: type: RollingUpdate template: metadata: labels: app: nginx spec: restartPolicy: Always

选项 说明 认证算法 当前仅支持HMAC。 Access Key 后端服务校验签名使用的HMAC access key。 Secret Key 后端服务校验签名使用的HMAC secret key。 加密算法 HMAC加密算法，支持hmacsha1, hmacsha256, hmacsha512。 加密Headers列表 用于计算签名的header列表。 URL参数编码 URL参数是否经过编码之后再计算签名，默认是。

应用云主机(Application Cloud Server)是一款易于搭建、便于管理的计算服务产品,提供集计算、存储、网络于一体的套餐服务,主要面向于中小企业和个人开发者用户,适用于网站搭建、云端学习等低负载应用场景。将云主机与应用运行环境、运维工具、生态服务深度融合,打造"开箱即用、智能运维、生态丰富"的一站式应用托管平台。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 u1 1.CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4/1:8 2.vCPU数量范围：232 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 1.XEntry 2.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：200万PPS 4.最大内网带宽：10Gbps

本节提供SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数。 select，insert一定要带上字段名，尽量少用select 。 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset。 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率。 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列。 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行，一个sql不要超过1G的binlog。小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高。 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞。 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题。查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。 RAISE NOTICE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); NOTICE: vint 1, 随机数 0.236714988015592 f28 (1 row) 使用raise notice向终端输出一个消息，也有可能写到日志中(需要调整日志的保存级别)。 RAISE EXCEPTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION '程序EXCEPTION '; teledb$ 下面的语句不会再执行 teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); ERROR: 程序EXCEPTION 如果在事务中执行这个函数，则事务会终止(abort)。 RAISE EXCEPTION自定义ERRCODE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION ' 程序EXCEPTION ' USING ERRCODE '23505'; teledb$ END; teledb$

参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称。 软件包 选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，需设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 Python框架 当步骤4选择的运行时是“Python3”时，需设置本参数。 除了“Python3Django”，选择其他框架均需设置“Module Name”和“Variable Name”： 如果Python工程入口文件名为server.py，则“Module Name”为“server”。 如果Python工程入口文件server.py的应用函数名称为appgetwsgiapplication()，则“Variable Name”为“app”。 开启构建 （可选）“软件包”选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，可以设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。 也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。

计费项 分布式消息服务MQTT的计费项由实例费用组成，具体费用详情见下文实例规格单价。 计费项 含义 适用的计费模式 实例费用 用户选择的实例规格计费，具体请参见产品规格。 按需/包周期 说明： 分布式消息服务MQTT如下资源池支持X86计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种规格实例，集群版可选39代理数量。 目前在 华东1、长沙42、华南2、武汉41、西南1、华北2、呼和浩特3、太原4 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务MQTT实例费用单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) mqtt.2u4g.cluster 0.98 441 mqtt.4u8g.cluster 2.24 1008 mqtt.8u16g.cluster 4.86 2187 mqtt.12u24g.cluster 7.38 3321 mqtt.16u32g.cluster 9 4050

本文介绍云容器引擎Serverless版的应用场景。 应用托管 Serverless集群无需购买节点即可轻松部署容器应用，无需对集群进行节点维护和容量规划，大大降低业务的基础设施管理和运维成本，提供高效的应用托管服务。 突发业务 面对有明显波峰波谷特征的业务负载，Serverless集群的秒级伸缩能力能够以最低的成本代价平滑应对流量高峰，保证业务的高可用和性能。 数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务，Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源，快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务，计算结束后释放自动停止计费，极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境，帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程，同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。

Signature形式 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,Base64(PolicyJSON))) 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V2签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用SecretAccessKey对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,StringToSign)) 生成POST V2签名参数代码示例 这里提供Python示例代码展示POST V2签名的计算过程： import base64 import hmac import hashlib import json def calculatesignature(stringtosign, secretkey): secretkeybytes bytes(secretkey, 'utf8') stringtosignbytes bytes(stringtosign, 'utf8') signature hmac.new(secretkeybytes, stringtosignbytes, hashlib.sha1).digest() return base64.b64encode(signature).decode('utf8') def main(): accesskey "访问密钥ID" secretkey "私有访问密钥" bucket "testbuck" key "testobj" 创建 policy policyjson { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": bucket}, ["startswith", "$key", key] ] } 创建签名字符串 stringtosign base64.b64encode(json.dumps(policyjson).encode('utf8')).decode('utf8') 计算签名 signature calculatesignature(stringtosign, secretkey) print("key:", key) print("AWSAccessKeyId:", accesskey) print("policy:", stringtosign) print("signature:", signature) if name 'main': main() 输出的结果： key: testobj AWSAccessKeyId: 访问密钥ID policy: eyJleHBpcmF0aW9uIjogIjIwMjQtMTItMTRUMTM6MDA6MDAuMDAwWiIsICJjb25kaXRpb25zIjogW3siYnVja2V0IjogInRlc3RidWNrIn0sIFsic3RhcnRzLXdpdGgiLCAiJGtleSIsICJ0ZXN0b2JqIl1dfQ signature: X2g5gF2cW1wjejnF4DQoUXg1z2s

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

适用场景 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 产品优势 高算力：高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。 高稳定性：满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务。 超大容量：满足爆发式增长数据动态扩容需求。

参数名称 取值范围 说明 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式： no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。 always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。 everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录（即持久化功能），Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择： yes: 开启。 no: 关闭。 hashmaxziplistentries 1~10000 当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 hashmaxziplistvalue 1~10000 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。 阀值设置为0：不做监控，也不采样； 阀值设置为大于0：将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 luatimelimit 100~60000 Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。 maxclients 1000~50000 最大同时连接的客户端个数。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction 在达到内存上限（maxmemory）时实例将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择： maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslru：根据LRU算法删除任一键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilerandom：删除设置了过期时间的随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeysrandom：删除一个随机键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilettl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction volatilelfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction allkeyslfu: 根据LFU算法删除任一键值。 protomaxbulklen 1048576~536870912 Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。 listcompressdepth 0~65535 列表中两端不被压缩的节点个数，取值范围0~65535。 listcompressdepth 0~65535 0：默认值，表示都不压缩。 listcompressdepth 0~65535 1~65535：表示list两端各有1~65535个节点不压缩，中间的节点压缩。 replbacklogsize 16384~1073741824 用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 replbacklogttl 0~604800 从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。 repltimeout 30~3600 主从同步超时时间，单位为秒 setmaxintsetentries 1~10000 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的的数据结构对集合进行编码。 slowloglogslowerthan 0~1000000 用于设置Redis慢查询日志的阈值，单位是微秒。 slowlogmaxlen 100~10000 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 timeout 0~7200 客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N0时，表示禁用该功能。 zsetmaxziplistentries 1~10000 有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序序列进行编码。 zsetmaxziplistvalue 1~10000 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的的数据结构对有序集合进行编码。 isopenflashback yes,no 是否开启闪回 isopendangercmdswitch yes,no 危险命令开关 hz 1~500 设置Redis后台任务执行频率，例如清除过期键任务。取值范围为1~500，默认值为10，即每秒执行10次。 aoftimestampenabled yes,no aof记录时间戳开关 activedefrag yes,no 自动清理内存碎片开关 activedefragignorebytes 104857600~10737418240 内存碎片占用空间达到设定值的时候开始清理 activedefragthresholdlower 10~100 内存碎片率大于设定值的时候开始清理 activedefragcyclemin 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不低于设定值(%) activedefragcyclemax 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不高于设定值(%) autoaofrewriteminsize 67108864~34359738368 设置自动重写AOF文件的最小值。注，当前运行值随规格变化，可不用关注默认值。 notifykeyspaceevents 空字符串 / K/E/g/$/l/s/h/z/t/x/e/A 字母组合 键空间通知配置参数，支持自定义订阅键生命周期相关事件，可接收 Key 过期、内存淘汰等事件通知，通过 Redis Pub/Sub 机制推送事件消息至对应频道。 1. 取值为空字符串：关闭所有键空间通知； 2. 基础标识：K 键空间通知、E 键事件通知，两类标识至少配置一项才可正常接收事件； 3. 细分事件标识：x 键过期事件、e 内存淘汰事件；g/$/l/s/h/z/t 分别对应通用命令、字符串、列表、集合、哈希、有序集合、流操作事件；A 等价 KE，一键开启全部事件； 4. 常用配置示例：Ex 仅订阅键过期事件、Ee 同时订阅过期 + 内存淘汰事件、KEA 开启全量键事件； 注意：开启键空间通知会产生额外 CPU 开销，建议仅按需配置业务所需事件类型。

本节包含了磁盘增强型云主机的总览内容。 磁盘增强型弹性云主机自带高存储带宽和IOPS的本地盘，具有高存储IOPS以及读写带宽的优势。同时，本地盘的价格更加低廉，在海量数据存储场景下，具备更高的性价比。磁盘增强型弹性云主机具备如下特点： 本地磁盘提供更高顺序读写性能和更低时延，提升文件读写性能。 提供强大而稳定的计算能力，保障计算作业的高效处理效率。 提供更高的内网性能，包括高内网带宽和pps(packet per second)，满足业务高峰期弹性云主机间数据交互需求。 磁盘增强型实例类型总览： 在售：D7、D6 规格名称 计算 磁盘类型 网络 磁盘增强型D7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：464 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：850万PPS 最大内网带宽：42Gbps 磁盘增强型D6 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：472 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见开启/关闭超线程 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：900万PPS 最大内网带宽：44Gbps 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 D7 2.6GHz/3.4GHz 6348 D6 2.6GHz/3.5GHz 6278

本文为您介绍GPU云主机的主要应用场景。 图形图像渲染 图形图像渲染场景下天翼云GPU云主机最高采用业界领先的GPU A10显卡，提供24G的大显存容量和强大的图形填充速率，支持多种图形加速接口，如DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan 1.0等，配合英伟达官方vWS Licence 授权，为专业级CAD、视频渲染、图形处理提供所需的强大计算能力，为虚拟化工作站、桌面和应用程序提供行业内超高的用户性能，结合天翼云的对象存储、弹性云主机以及专线，可以快速构建自己的图像渲染以及分析计算中心。 科学计算 在科学计算领域，模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。P系列计算加速型GPU云主机，最高采用业界领先的GPU显卡A100，提供40GB的显存容量和9.7TFLOPS双精度计算能力以及大吞吐的带宽。同时支持一机多卡模式，让用户可以在一台云主机上体验多卡的计算能力，达到计算性能翻倍。 AI深度学习 AI深度学习需要处理大批量数据，并不断迭代神经网络参数以满足业务对预测精度的要求，对运行稳定性要求更高，对服务器响应延时也有更高要求。P系列计算加速型GPU云主机，采用业界领先的GPU显卡，提供大容量显存和高双精度计算能力以及大吞吐的带宽，其深度学习TF32运算能力可到156 TFLOPS，支持常见的深度学习框架TensorFlow、Caffe、PyTorch、MXNet 等。配合天翼云弹性云主机、负载均衡、对象存储、关系型数据库RDS、云监控等服务，可以搭建一个功能完备的深度学习平台，能够快速、高效、低成本的完成训练、推理任务。

环境要求 实时同步对环境有一些特定的要求，请确保环境配置满足以下条件。该类型的要求系统会自动检查，并给出处理建议。 表 环境要求 类型名称 使用限制 （DRS自动检查） 数据库权限设置 源数据库帐户需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 提供的目标数据库帐号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE。 RDS for MySQL实例的root帐户默认已具备上述权限。 同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步，不支持事件、触发器的同步。 库映射时源库中不允许存在存储过程、视图、函数对象。 映射的库中不允许存在除表外的对象且在同步过程中不允许创建这些对象，否则会导致同步任务失败。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 不支持已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，否则会导致同步任务失败。 源数据库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 源数据库中的库名不能包含：' /"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名和库映射的名称不允许为iblogfile。 不支持非MyISAM和非InnoDB的表同步到RDS。 数据库映射时，源库中存在视图、存储过程等对象，可能会导致实时同步失败。 目标数据库要求 目标数据库实例的运行状态必须正常，若数据库实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标数据库实例必须有足够的磁盘空间。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 同步的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致同步失败。 映射到目标库中的库名不能包含：“.”、 “ ”、“”、和“'”。

本文介绍图片处理有哪些使用限制。 图片处理通用的使用限制如下： 对原图大小没有限制。 总像素不能超过2.5亿 px（动态图片（例如GIF图片）的像素计算方式为宽 x 高 x 图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的像素计算方式为宽 x 高）。 图片格式只支持JPG、PNG、BMP、GIF、WebP、TIFF、HEIC、AVIF。 目标缩放宽高不超过4,096 px。

指标名称 指标说明 使用量 / 总量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘已使用量和总量。 空间使用日均增长量 该值计算方式为：实例近7天的磁盘使用量差值 / 7。 预计可用天数 该值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。该值计算方式为：(实例磁盘总量 实例磁盘使用量）/ 空间使用日均增长量。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps

规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏超高IO型ki1s CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：864 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps

本章节主要介绍MRS作业。 MRS作业简介 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。作业创建完成后，所有的作业列表信息展示在“作业管理”页面中，您可以查看所有的作业列表，也可以创建和管理作业。若集群详情页面不支持“作业管理”页签，请通过后台方式提交作业。 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 作业分类 目前MRS集群支持创建和管理如下几种类型的作业。如果处于“运行中”状态的集群创建作业失败，请查看集群管理页面中相关组件健康情况。操作方法，请参见查看和定制集群监控指标。 MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MRS当前支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS当前支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 −SparkSubmit：支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 −SparkScript：支持提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 −Spark SQL：运用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语言，实时查询和分析用户数据。 lHive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS当前支持提交HiveScript脚本，和执行Hive SQL语句。 lFlink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

说明 卡片栏 展示网络层攻击事件数、DDoS防护带宽峰值、DDoS峰值时间、DDoS攻击平均时长。 攻击趋势 展示被攻击的服务IP的攻击趋势图。（服务IP，即提供DDoS防护能力CNAME解析出的IP地址。） TOP攻击类型 根据攻击流量大小，计算攻击类型的占比情况。 攻击时长分布 根据攻击事件的持续时长，计算攻击时长的分布情况。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

本文旨在帮助用户便捷快速地使用高性能计算集群搭建起稳定、高效地AI计算集群。 环境准备 1.前置条件 开通多台昇腾910B物理机集群。 管理节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机（绑定EIP）。 所有计算节点使用CTyunOS23.01.2@GalaxyComputeNPU24.1.0.3镜像的昇腾910B物理机。 使用共享存储：官网控制台海量文件服务OceanFS或弹性文件服务SFS Turbo。 2.本地NVME分区 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 plaintext !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}" 创建挂载目录 mkdir p "$mountpoint" 获取设备的文件系统类型 currentfs$(blkid s TYPE o value "$device") if [[ z "$currentfs" ]]; then echo "设备 $device 没有文件系统，正在格式化为 $fstype..." mkfs.xfs f "$device" else echo "$device 已格式化为 $currentfs，跳过格式化" fi

本节介绍kafka实例连接数限制 基准带宽为100MB/s时，Kafka客户端连接数在3000以内。 基准带宽为300MB/s时，Kafka客户端连接数在10000以内。 基准带宽为600MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 基准带宽为1200MB/s时，Kafka客户端连接数在20000以内。 实例规格为s7.xlarge.4（通用型4u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为1000。 实例规格为s7.2xlarge.4 （通用型8u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为2000。 实例规格为s7.4xlarge.4 （通用型16u64g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.xlarge.2（计算增强型4u8g）时，单个代理客户端总连接数上限为4500。 实例规格为c7.2xlarge.2（计算增强型8u16g）时，单个代理客户端总连接数上限为6000。 实例规格为c7.4xlarge.2（计算增强型16u32g）时，单个代理客户端总连接数上限为10000。

包周期计费 规格类型 资费项 标准资费 计费单位 通用计算型虚拟机 CPU 45 元/核（vCPU）/月 通用计算型虚拟机 内存 16 元/GB/月 计算增强型虚拟机 CPU 81 元/核（vCPU）/月 计算增强型虚拟机 内存 10 元/GB/月 GPU型虚拟机 搭配gn3.m1 12G GPU 1的虚拟机 1479.66 元/路/月 GPU型虚拟机 搭配gn4.l1 12G GPU 1的虚拟机 1756.8 元/路/月 GPU服务 NVIDIA T4 16G 1600 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A10 24G 2700 元/块/月 GPU服务 NVIDIA A100 40G 9200 元/块/月 GPU服务 Atlas 300I 32G 2700 元/块/月 GPU服务 gn3.m1 12G 870 元/块/月 GPU服务 gn4.l1 12G 900 元/块/月 存储空间 高IO云硬盘 0.4 元/GB/月 存储空间 通用型SSD云硬盘 0.7 元/GB/月 存储空间 超高IO云硬盘 1.2 元/GB/月 存储空间 高IO本地盘 0.16 元/GB/月 存储空间 通用型SSD本地盘 0.28 元/GB/月 存储空间 超高IO本地盘 0.47 元/GB/月 网络 带宽 15.9 元/Mbps/月 网络 负载均衡 20 元/LCU/月 裸金属 2 x 16Core，384G，6 x 6T SATA+6 x 960G SSD 8928 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 8T SATA+8 x 1.92T SSD 11721.60 元/台/月 裸金属 2 x 24Core，512G，4 x 1.92T SSD，4 x NVIDA T4 18417.60 元/台/月

本章节介绍如何使用云原生网关实现后端访问签名 概述 后端访问签名功能支持您在后端服务中开启身份认证后，填写设定的一对Access Key和Secret Key，并根据选择的认证算法和加密算法，以及加密Headers列表，计算出相应的签名信息。当通过网关请求该服务时，会将该服务的签名信息设置在Header请求头中，从而后端服务对比网关的签名和服务器端计算的签名是否一致进行身份验证与鉴权。 前提 1. 已开通云原生网关实例 2. 已部署能够进行验证Header签名信息的后端服务 网关中实现后端访问签名 1. 部署服务，可选择容器部署、Nacos注册或固定地址。 2. 进入服务详情。 3. 后端访问签名栏点击编辑。 4. 打开 开启身份认证开关。 5. 选择认证算法（目前云原生网关只支持Hmac算法，后续将支持更多算法），填写加密关键信息。 6. 点击保存。 7. 为该服务创建路由。 8. 请求路由。 其中，Hmac认证算法的关键属性如下： 名称 描述 Access Key 唯一标识符。 Secret Key 与Access Key配对使用。 加密算法 支持hmacsha1，hmacsha256和hmacsha512三种加密算法。 加密Headers列表 要在加密计算中使用的headers 列表。指定后客户端请求只能在此范围内指定 headers，如果未指定，就会在所有客户端请求指定的 headers 加入加密计算。 URL参数编码 当设置为是时，将对签名中的URI参数进行编码，默认为是。