服务名称 总体介绍 存储类别 典型应用场景 性能规格 专属云（存储独享型） 专属云（存储独享型）为用户提供独享的物理存储资源，存储池资源物理隔离，数据持久性高达99.9999999%，可同时对接多种不同类型的计算服务，如弹性云主机、物理机等，功能丰富、安全可靠。 存储池物理隔离，资源独享，专属存储。 对接专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 对接非专属云中的弹性云主机、物理机等计算服务 混合负载，专属存储可同时支持HPC、数据库、Email、OA办公、Web等多个应用混合部署 高性能计算 OLAP应用 高IO：起步规格13.6TB，扩容步长13.6TB，最大可扩容至435.2TB，最大IOPS为1500 IOPS/TB。 超高IO：起步规格7.225TB，扩容步长7.225TB，最大可扩容至289TB，最大IOPS为8000 IOPS/TB。 云硬盘 云硬盘可以为云主机提供高可靠、高性能、规格丰富并且可弹性扩展的块存储服务。 共享存储池资源 企业日常办公应用 开发测试 企业应用，例如SAP、Microsoft Exchange和Microsoft SharePoint等 分布式文件系统 各类数据库，例如：MongoDB、Oracle、SQL Server、MySQL和PostgreSQL等 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1GB，单个磁盘可由10GB扩展至32TB。

步骤二：开通云服务器 使用镜像市场“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像开通云主机。云主机配置要求：配置要求2c4g以上，推荐计算型云主机，网卡使用自动分配内网IPv4地址，并有用弹性IP，带宽大小根据需要设置。 注：目前华东1、青岛20、南宁23、上海7、上海36、北京5、上海15已完成VCPE镜像加载，可直接开通。如您有其他区域的部署需求，请联系客户经理申请。 1. 登录天翼云，点击页面右上方“控制中心”，进入控制台。 2. 单击管理控制台左上角的选择区域。 3. 点击计算弹性云主机进入创建云主机页面。 4. 单击右上角创建云主机进入云主机购买页面。 5. 进行基础配置。 a. 根据业务需求配置“计费模式”、“地域”、“企业项目”、“虚拟私有云”、“实例名称”、“主机名称”等。 b. 选择规格。此处选择“CPU架构”为“X86计算”、分类可以选 “通用型”或“计算型”，推荐选用计算型。规格为2c4G以上。 c. 选择镜像。“镜像类型”选择“云镜像市场”，在云镜像市场中选择预置了vCPE的“标准VCPE镜像CTyunOS2.0.1X86 64位”镜像。 d. 设置云盘类型和大小。此处选择“系统盘”为“通用型SSD”，40GB。 6. 网络配置 设置网络，此处“网卡”选择“单网卡”，设置“自动分配内网地址”；“安全组”根据客户需求自行配置； “弹性IP”用于连通SDWAN POP接入点，带宽根据客户网络需求进行配置。 7. 高级配置 设置高级配置，包括“登录方式”、“云主机组”、“用户数据”。用户数据需配置为vCPE实例的SN号。vCPE SN号信息可通过“天翼云SDWAN控制台>目标智能网关详情页>基本信息模块”查看，操作步骤可参考：查看基本信息。 用户数据填写格式如下： 其中，CTCEXXXXXXXXXSN根据客户订购的vCPE实例SN号进行替换。 plaintext

本页介绍天翼云TeleDB数据库的复制表设计规范。 1. 复制表在所有DN节点都有一份完整的数据，主要用于解决多表关联时，由于关联条件没有使用到分布键，而导致的数据在DN节点之间交互问题（即数据重分布）。 2. 由于复制表需要在每个DN节点存储一份完整的数据，复制表在新增、更新、删除时需更新所有DN节点的数据，DN节点数据越多，性能越差。 3. 复制表不适合高并发更新、删除的业务场景，因为更新、删除是所有DN节点上操作的一个大事务，高并发更新、删除的业务场景，很容易产生死锁。 4. 复制表适合经常需要与其它表做非分布键关联的的小表，为多表关联而生，更适合业务中的一些配置表、枚举表。 5. 复制表不支持主主复制。 6. 复制表不能在插入更新时使用结果不确定性的函数，例如now()，以免DN之间产生不同数据。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的产品定义、架构与优势。 产品定义 翼MapReduce（简称：“翼MR”），基于当前开源新版本大数据组件进行产品化封装，为客户提供快速部署、易维护的HDFS、YARN、Spark、Flink、Hive、Doris、Kafka、HBase等高性能的大数据组件以及运维管理平台，同时产品默认提供强安全验证能力，具备高安全、高扩展、快捷运维等特色，支持批量数据处理、流式数据处理、离线数据分析、在线查询等场景。 产品架构 翼MR架构包括了基础设施和大数据处理流程各个阶段的能力，详见下图： ● 基础设施 基于天翼云主机构建大数据集群，集群的高可靠与高安全能力得到底层的充分保证。 弹性云主机（CTECS）提供的弹性可扩展虚拟服务器，结合CTVPC、安全组、CTEVS数据多副本和灾备能力为客户打造一个高效、可靠、安全的业务集群环境。 物理机服务（CTDPS）是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器，兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定，提供算力强劲的计算类服务，提供专属的云上物理服务器，为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。 云硬盘（CTEVS）提供不同规格和性能表现的高可靠存储能力。 虚拟私有云（CTVPC）为每个租户提供虚拟的内部网络，默认与其他网络隔离，同时通过配套的安全组访问控制确保网络层面的安全性。 ● 数据集成 数据集成层提供了客户的数据集成进翼MR集群的能力，包括：Kafka、SeaTunnel、Flume、Sqoop，支持各种数据源导入数据到翼MR大数据集群中。 ● 数据存储 翼MR提供多种存储形式，如HDFS、Hudi、Iceberg、Paimon、Lance等，支持结构化和非结构化数据在集群中的存储，并且支持多种高效的格式来满足不同计算引擎的要求。 ● 数据调度和计算处理 – 翼MR提供多种主流计算引擎：MapReduce（批处理）、 Spark（内存计算）、Flink（流计算）等，满足多种离线或实时大数据应用场景，将数据进行结构和逻辑的转换，转化成满足业务目标的数据模型。 – 基于预设的数据模型，使用易用SQL的数据分析，用户可以选择Hive（数据仓库），SparkSQL以及Trino交互式查询引擎。 ● 翼MR Manager 为确保大数据组件服务的高可用性，以Hadoop为基础的大数据生态的各种组件均需要以分布式的方式进行部署，涉及其中的部署、管理和运维复杂度要求较高。翼MR提供了统一的运维管理平台翼MR Manager，包括可视化引导式部署集群能力。同时翼MR Manager还提供了租户与资源管理能力，支持对翼MR中各类大数据组件的运维管理，提供监控、告警、配置等一站式运维能力。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的并行计算能力。 TeleDB支持两级并行，从而实现高效的并行计算能力。两级并行分别为多节点之间的并行和节点内的并行。 多节点之间并行执行：分布式事务需要多节点一起完成。多个节点之间是并行的，例如：所有DDL语句，涉及元数据变更，需在所有CN、DN节点上执行。批量INSERT语句、不带分布键的SELECT、UPDATE、DELETE语句，需在所有DN节点上执行。 节点内基于数据页的并行计算：对于大表查询，为充分利用服务器多核处理能力，在节点内同时启动多个进程并行计算，协同完成一个任务。 说明 TeleDB支持设置参数，通过参数来显示表的大小。当表的数据量超过一定阈值时，会启用并行。当需要并行计算的时候，优化器会根据表大小得出并行度，启动多个进程并行执行。如果有更多的资源，执行速度可以根据并行度实现线性扩展。 实际使用中常见的是join关联，和aggregate数据汇聚（也就是group by），下面以hash join和aggreagte为例，介绍TeleDB的并行计算能力。 hash join 仍以TBLA关联TBLB表查询为例，两表大小相当时，优化器会优先选择hash join方式关联，流程如下： 1. 获取TBLB表所有数据。 2. TBLB表的每一行计算哈希值，构建一张哈希表。 3. 访问TBLA表每一行数据。 4. TBLA表每一行计算哈希值。 5. TBLA表每一行哈希值，匹配哈希表，得到匹配结果。 并行hash join 对于大表关联，优化器根据资源估算，可以启动多个进程，并行扫描数据，然后并行hash join，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLB表的一部分数据。 2. 每个进程各自构建一张哈希表。 3. 合并所有进程的哈希表，构建出一张共享哈希表。 4. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 5. 多个进程并行计算出TBLA表每一行的哈希值。 6. 多个进程并行匹配共享哈希表，得到匹配结果。 相比没有开启并行hash join的查询，并行hash join的性能提升，主要有并行扫描和并行hash join，而在构建哈希表和哈希表匹配部分的并行计算能力，可以让查询性能随着并行度的提升而提升。 aggregate汇聚计算 例如：TBLA表的简单sum、avg等汇聚计算。 左图为没有开启并行时的执行流程，只需要查询、汇聚两步。 并行aggregate汇聚计算 右图为开启并行后的执行流程，流程如下： 1. 多个进程并行访问TBLA表的一部分数据。 2. 多个进程并行计算aggregate，得到一个中间结果。 3. 所有中间结果进行一次数据重分布，将相同group by汇聚列的数据分布在同一个进程中。 4. 多个进程并行再做一次最终的aggregate，然后汇总，得到汇聚结果。

数据库安全保障是指通过一系列安全措施加强对数据库安全进行防护。数据库安全配置核心在对数据库进行访问控制、数据加密、审计、数据脱敏和数据库备份与恢复等安全管理策略，确保数据的完整性、机密性、可用性、可控性和可审查性。 访问控制 TeleDB支持通过设有用户权限控制和强制访问控制，对不同对象有不同的访问来控制权限，确保数据安全。它主要包括自主访问权限控制和强制访问控制。 自主访问控制 ：TeleDB支持自主赋予不同用户角色操作控制权限和提供对数据库资源（实例、表、视图等）细粒度权限控制能力。 强制访问控制： 提供更细粒度的访问控制，即行级的访问控制。 自主访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“自主访问控制”章节。 强制访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“强制访问控制”章节。 数据加密 TeleDB支持通过数据加密来确保只有授权的用户才能访问敏感信息，防止个人信息泄露。数据加密是一种将原始数据转换成不可读格式的过程。通过数据加密可以确保只有授权的用户才能访问存储在设备或数据库中的敏感信息，防止个人信息泄露。TeleDB支持三种数据加密方式，分别为透明存储加密、通信加密和全密态加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“透明存储加密”章节。 通信加密是指基于传输层SSL（Secure Sockets Layer）协议加密的加密方式。SSL加密是一种安全协议，用于在互联网上建立一个加密的链接，来确保数据传输的安全性。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“通信加密”章节。 全密态加密是一种数据加密技术，‌旨在确保数据在整个生命周期（‌包括传输、‌运算和存储）‌中始终保持加密状态，‌从而保护数据隐私。‌这种加密技术不仅涉及到数据的存储加密，‌还包括数据在处理过程中的加密，‌确保即使在数据传输和计算过程中，‌攻击者也无法获取有效的数据信息。‌全密态加密技术的实现依赖于特定的密钥管理机制，‌包括客户端主密钥（‌CMK）‌和数据加密密钥（‌CEK）‌的使用，‌其中CMK用于加密CEK，‌而CEK则用于加密用户数据，‌从而形成一个完整的数据加密体系。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“全密态加密”章节。

本节描述了GeminiDB Redis的优势。 GeminiDB Redis是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库。GeminiDB Redis突破了开源Redis的内存限制，通过将数据进行冷热分离，在保证热数据驻留计算节点内存满足业务低时延要求的同时，将冷数据置换入分布式存储池进行持久化存储，最大程度的降低使用成本。 GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、冷热分离等特点。 高兼容 用户应用无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生Redis接口。 高性价比 GeminiDB Redis基于共享存储，在提供足够性能的前提下，大幅度降低海量数据使用Redis的成本。 GeminiDB Redis将数据全部存储在磁盘中，并实现了冷热分离，解决了缓存（Cache）与数据库（Database，DB）之间交互访问的问题，提高了程序可读性与程序运行效率。 高可靠 GeminiDB Redis基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。 无损弹性伸缩 RocksDB深度定制，秒级分裂弹性扩容。 扩缩容无需搬迁数据，快速而平滑。 通过proxy代理，使上层业务可以不感知内核处理扩缩容过程中的数据迁移。 高可用 计算节点无状态，故障节点自动接管。 存储池支持跨AZ部署。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 超高I/O型Ir7n CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 超高I/O型Ir7 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：264 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 支持开启/关闭超线程功能，详细内容请参见 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：600万PPS 最大内网带宽：40Gbps 最大网络连接数：500万 超高I/O型Ir3 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：232 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：450万PPS 最大内网带宽：30Gbps 超高I/O型I3 CPU/内存配比：1:8 vCPU数量范围：864 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.4GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：500万PPS 最大内网带宽：25Gbps

参数 描述 说明 可用区 选择资源池所对应的可用区 根据实际需求选择合适的可用区 算力类型 计算资源类型 可选： GPU加速型：使用GPU算力资源； 通用计算型：仅使用CPU进行计算； NPU加速型：使用NPU算力资源； DCU加速型：使用DPU算力资源。 算力型号 算力卡型号 当您选择GPU加速型、NPU加速型、DCU加速型，即可选择不同的算力卡型号 GPU数量 对应卡数量 根据你选择的不同算力卡类型，分别对应1、2、4、8卡数量可供选择 队列 选择队列，队列能自定义资源容量和隔离资源 如果未创建队列，单击”创建队列“创建，具体详见 开发机规格 计算资源规格 GPU加速型：包括算力型号、资源量、GPU卡数（块）/显存（GB）、CPU(核）/内存（GB）、算力规格（包含半精度、单精度）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 通用计算型：包括算力型号、资源量、CPU(核）/内存（GB）、处理器主频（GHz）/三级缓存（MB）、支持可用区（同规格支持售卖的可用区，可快速跳转）； 目前的规格如果不满足您的要求，可通过工单申请或联系客户经理进行调整。

本节主要介绍GeminiDB Influx接口的产品价格。 云数据库GeminiDB Influx接口按照数据库计算实例规格、数据库存储空间和备份空间进行收费，计费模式支持按需和包年包月两种模式。 包年订购提供一年85折、两年7折、三年5折的折扣优惠。 （1）数据库计算实例价格 计算规格 包周期价格（元/月） 按需价格（元/小时） geminidb.influxdb.large.8 926.7 2.619 geminidb.influxdb.xlarge.8 1853.4 5.238 geminidb.influxdb.2xlarge.8 3706.8 10.476 geminidb.influxdb.4xlarge.8 7413.6 20.952 geminidb.influxdb.8xlarge.8 14827.2 41.904 （2）数据库存储空间价格 存储空间 包月（元/月） 按需（元/小时） 包1年（元） 包2年（元） 包3年（元） 云硬盘（超高I/O） 2.5 0.00378 25 42 45 （3）数据库备份空间价格 备份空间 按需（元/小时） 对象存储 0.000221

选项 说明 认证算法 当前仅支持HMAC。 Access Key 后端服务校验签名使用的HMAC access key。 Secret Key 后端服务校验签名使用的HMAC secret key。 加密算法 HMAC加密算法，支持hmacsha1, hmacsha256, hmacsha512。 加密Headers列表 用于计算签名的header列表。 URL参数编码 URL参数是否经过编码之后再计算签名，默认是。

弹性IP的计费方式支持切换吗？ 弹性IP计费模式的切换规则如下： 计费模式 是否允许 按带宽包年包月⇆按量按带宽计费方式 允许 按量按带宽付费方式⇆按量按流量计费方式 部分节点允许 按带宽包年包月⇆按量按流量计费方式 不允许 目前支持按量按带宽付费与按量按流量付费方式互转的资源池节点有：昆明2、杭州2等。 按量计费的弹性IP如何计费？ 按量计费的弹性IP 分为按量按带宽和按量按流量计费类型。 按量按带宽计费时，根据购买带宽大小和使用时长计算带宽费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 按量按流量计费时，根据弹性IP实际产生的流量计算流量费用，根据该IP是否绑定实例收取IP保有费。 包年包月EIP支持下调带宽吗？ 支持。 包年包月EIP支持上调和下调带宽： 如果您上调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需补齐的金额，完成升配订单后，上调带宽成功； 如果您下调包年包月EIP的带宽，将会根据您的订单周期计算需退还的金额，完成降配订单后，下调带宽成功。 如果您为代金券购买的该产品，下调带宽后，不支持退还代金券。

为什么物理机操作系统内查看的容量大小比官网标称中容量要小？ 在操作系统中查看硬盘容量时，获得的容量可能会比BMS服务官网标称的容量小，造成该差异的因素有以下几类： 硬件厂商对于存储容量的计算方式和操作系统不同。硬件厂商在生产硬盘时采用十进制来计算容量，1GB100010001000字节，而操作系统中以二进制计算容量，1GB102410241024字节,如600G在系统内显示就为557.9G。 系统盘上的隐藏分区。如操作系统的引导分区、系统备份和还原分区等。 文件系统的开销。操作系统在使用硬盘前，需要先对硬盘分区及初始化文件系统，这些配置也会占用少量磁盘空间。 RAID阵列占用的磁盘空间。如当有2块600GB的硬盘盘组RAID 1时，只能使用一块磁盘600GB的空间。

本章节主要介绍使用类问题 如何解决JDBC驱动方式连接DRDS异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DRDS，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 1. 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java.lang.StackOverflowError at java.nio.HeapByteBuffer. (HeapByteBuffer.java:57) at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:335) at java.nio.charset.CharsetEncoder.encode(CharsetEncoder.java:795) at java.nio.charset.Charset.encode(Charset.java:843) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2362) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:2344) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:568) at com.mysql.jdbc.StringUtils.getBytes(StringUtils.java:626) at com.mysql.jdbc.Buffer.writeStringNoNull(Buffer.java:670) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2636) 2. 分析溢出源。 例如，从以下日志可以分析出，溢出原因为驱动内部陷入死循环。 at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedAutoCommitInterceptor.postProcess(LoadBalancedAutoCommitInterceptor.java:104) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.invokeStatementInterceptorsPost(MysqlIO.java:2885) at com.mysql.jdbc.MysqlIO.sqlQueryDirect(MysqlIO.java:2808) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.execSQL(ConnectionImpl.java:2483) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnlyInternal(ConnectionImpl.java:4961) at com.mysql.jdbc.ConnectionImpl.setReadOnly(ConnectionImpl.java:4954) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:381) at com.mysql.jdbc.MultiHostConnectionProxy.syncSessionState(MultiHostConnectionProxy.java:366) at com.mysql.jdbc.LoadBalancedConnectionProxy.pickNewConnection(LoadBalancedConnectionProxy.java:344) 3. 查看使用的MySQL版本，为5.1.44。 查看该版本源代码，发现获取连接时，LoadBalance 会根据负载均衡策略更新连接，并将老连接的配置复制给新连接，在新连接AutoCommit 为 true ，新连接部分参数和老连接不一致，loadBalanceAutoCommitStatementThreshold参数没有配置的场景下，会陷入死循环，更新连接函数调用同步参数函数，同步参数又调用更新连接，最终导致栈溢出。

深入认识全站加速 说明 本专题按控制台说明、域名管理、证书管理、统计分析、刷新预取、日志下载、计费详情、UDFScript用户自定义脚本、BosonFaaS边缘函数、权限管理等模块化主题，非常详尽地介绍天翼云全站加速已支持的功能和服务，帮助客户深入理解全站加速功能，指导客户与自己的业务相结合，获得最佳的加速效果的同时，利用控制台的数据辅助业务决策，实现效益最大化。 通过将客户最关心的使用场景，进行针对性分析和总结，得出最佳实践案例，从而辅助有同类场景的客户更快上手。 通过归纳和总结，把客户咨询量最高的Top问题梳理出来，以便客户索引。

本文介绍如何通过边缘函数修改用户请求内容。 根据特殊分支场景，修改用户请求内容。 示例代码 javascript async function handleRequest(request) { // 修改当前请求的地址的 host 指向别的域名 const url new URL(request.url) url.hostname "www.ctyun.cn" url.protocol "https" // 继承原始请求的头、请求方法等参数 let newheaders request.headers newheaders.delete("Host") const requestInit { method: request.method, newheaders, } const newreq new Request(url, requestInit) // 访问 yourdomain/path 即请求 ctyun.cn/path return fetch(newreq) } addEventListener("fetch", event > { event.respondWith(handleRequest(event.request)) }) 示例预览 请求内容被修改，根据用户修改后的请求响应其他内容。 相关参考 运行时API：addEventListener 运行时API：FetchEvent 运行时API：Web Standards 运行时API：Fetch 运行时API：Request 运行时API：Response

名称 类型 定义 auditorid Oid 编写配置用户id objectschema Oid 对象所在的模式的OID objectid Oid 要被审计的对象（表或视图）的OID policyname NameData 策略的唯一名称 auditcolumnids oidvector 需要审计的列的OID 列表 auditcolumns text 需要审计的列名 auditcondition pgnodetree 一个表示审计条件的行条件 auditconditionstr text 一个表示审计条件的行条件的字符串形式 handlerschema Oid 事件处理程序所在的模式的OID handlermodule Oid 事件处理程序的函数名 auditenable bool 如果为TRUE，则启用策略，默认值为 TRUE statementtypes NameData 适用此策略的SQL 语句类型，如 INSERT, UPDATE, DELETE, 或 SELECT auditcolumnopts bool 当查询引用了 auditcolumn 参数中指定的任何列时进行审计，还是只有当所有这些列都被引用时才进行审计。0 表示任意列，1 表示所有列

本页介绍天翼云TeleDB数据库兼PostgreSQL 能力和Oracle语法的具体支持能力。 TeleDB 在保持PostgreSQL特性的基础上，具备高性能可扩展的分布式事务能力，支持高达百万级的TPS吞吐能力。具体支持能力，说明如下： 功能方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下功能： 支持SELECT、UPDATE、INSERT、JOIN、GROUP BY等基础功能。 支持外键约束、check、主键、触发器、视图、存储过程等功能。 支持复杂查询、多级事务和多版本并发控制等功能。 语法方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下数据类型： 数字 字符串 时间类型 自增序列 货币 几何 UUID Array JSON Range 说明 各数据类型详细信息，可参考《TeleDB开发手册》。 API方面，TeleDB完整兼容 PostgreSQL 语法后，支持如下语言的API接口： JDBC ODBC Shell C Python PHP .NET TeleDB 高度兼容Oracle 语法，如数据类型、系统内置包、系统视图、函数、存储过程等语法的兼容。具体的 Oracle兼容性请参考《TeleDB数据库改造迁移指导手册与适配清单》手册中“TeleDBX兼容oracle主要特性说明”章节。

本文介绍云容器引擎Serverless版的应用场景。 应用托管 Serverless集群无需购买节点即可轻松部署容器应用，无需对集群进行节点维护和容量规划，大大降低业务的基础设施管理和运维成本，提供高效的应用托管服务。 突发业务 面对有明显波峰波谷特征的业务负载，Serverless集群的秒级伸缩能力能够以最低的成本代价平滑应对流量高峰，保证业务的高可用和性能。 数据计算 面对数据分析或机器学习训练等任务，Serverless集群可以提供快速、灵活的计算资源，快速启动大量Pod实例在短时间内运行特定的计算任务，计算结束后释放自动停止计费，极大降低了整体的计算成本。 CI/CD Serverless集群可以轻松搭建各种持续集成环境，帮助用户快速构建测试环境和自动化的部署流程，同时为各种持续集成任务之间提供隔离性和安全性。

适用场景 适用于超算、气象、科研教育、视频转码（视频格式转换、视频分辨率变化、添加水印/logo的）等领域。 产品优势 高算力：高读写带宽，通过众多计算节点对海量数据进行实时分析。 高稳定性：满足众多计算节点的读写请求，并提供高效稳定的读写服务。 超大容量：满足爆发式增长数据动态扩容需求。

规格名称 计算 磁盘类型 网络 X实例 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 高IO 超高IO 通用型SSD 极速型SSD 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：12Gbps

规格名称 计算 磁盘类型 网络 鲲鹏超高IO型ki1s CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：864 处理器：鲲鹏920处理器 基频：2.6GHz 高IO 通用型SSD 超高IO 极速型SSD 支持IPv6 超高网络收发包能力 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：400万PPS 最大内网带宽：18Gbps

说明 卡片栏 展示网络层攻击事件数、DDoS防护带宽峰值、DDoS峰值时间、DDoS攻击平均时长。 攻击趋势 展示被攻击的服务IP的攻击趋势图。（服务IP，即提供DDoS防护能力CNAME解析出的IP地址。） TOP攻击类型 根据攻击流量大小，计算攻击类型的占比情况。 攻击时长分布 根据攻击事件的持续时长，计算攻击时长的分布情况。

本节提供SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。 首要原则：语句尽量简单，不在数据库做复杂运算，不用存储过程、函数。 select，insert一定要带上字段名，尽量少用select 。 优化LIMIT分页：不要用LIMIT start, offset。 禁用select for update、insert……select from、select （必须明确给出需要字段）、insert TB values……（必须明确给出字段）、order by rand（）语法。它会扩大意向锁范围，较大程度影响数据库的并发事务效率。 只用inner join或者left join；禁止用right join。表关联的on必须有索引，只关联需要表，只选择需要的列。 复杂查询拆分简单查询；尽量小批量小语句分段执行，一个sql不要超过1G的binlog。小语句小事务好处：减少锁、用上多cpu，缓存命中率高。 大事务可以set autocommit 0 关闭自动提交，但是拒绝滥用，会导致阻塞。 注意SQL语句中数据类型隐式转换的问题。查询条件中使用‘’可能导致类型转换无法使用索引，比如：intcol‘0’，会导致隐式转换无法正常使用索引。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的postgis插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 postgis插件，可用于进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS postgis cascade; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS postgis cascade; 使用示例 1.查看postgis版本信息。 SELECT PostGISFullVersion(); 2.创建表并插入数据。 CREATE TABLE geometries (name varchar, geom geometry); INSERT INTO geometries VALUES ('Point', 'POINT(0 0)'), ('Linestring', 'LINESTRING(0 0, 1 1, 2 1, 2 2)'), ('Polygon', 'POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0))'), ('PolygonWithHole', 'POLYGON((0 0, 10 0, 10 10, 0 10, 0 0),(1 1, 1 2, 2 2, 2 1, 1 1))'), ('Collection', 'GEOMETRYCOLLECTION(POINT(2 0),POLYGON((0 0, 1 0, 1 1, 0 1, 0 0)))'); SELECT name, STAsText(geom) FROM geometries; 3.使用集合元数据函数收集信息。 SELECT name, STGeometryType(geom), STNDims(geom), STSRID(geom) FROM geometries; 常见问题 postgis以及系列插件的详细说明，请参考postgis官方文档。

本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。 RAISE NOTICE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); NOTICE: vint 1, 随机数 0.236714988015592 f28 (1 row) 使用raise notice向终端输出一个消息，也有可能写到日志中(需要调整日志的保存级别)。 RAISE EXCEPTION teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION '程序EXCEPTION '; teledb$ 下面的语句不会再执行 teledb$ RAISE NOTICE 'vint %, 随机数 %',vint,random(); teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f28(); ERROR: 程序EXCEPTION 如果在事务中执行这个函数，则事务会终止(abort)。 RAISE EXCEPTION自定义ERRCODE teledb CREATE OR REPLACE FUNCTION f28() RETURNS VOID AS teledb $$ teledb$ DECLARE teledb$ vint INTEGER : 1; teledb$ BEGIN teledb$ RAISE EXCEPTION ' 程序EXCEPTION ' USING ERRCODE '23505'; teledb$ END; teledb$

参数 参数说明 组件名称 组件对应的名称。 软件包 选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，需设置“上传方式”：将软件包上传至OBS对象存储中 说明 运行时为“Java8”时，选择“Jar包”。 运行时为“Nodejs8”、“Php7”或者“Python3”时，选择“Zip包”。 Python框架 当步骤4选择的运行时是“Python3”时，需设置本参数。 除了“Python3Django”，选择其他框架均需设置“Module Name”和“Variable Name”： 如果Python工程入口文件名为server.py，则“Module Name”为“server”。 如果Python工程入口文件server.py的应用函数名称为appgetwsgiapplication()，则“Variable Name”为“app”。 开启构建 （可选）“软件包”选择“Jar包”、“War包”或“Zip包”时，可以设置“开启构建”参数，用于应用组件构建。 根据业务需要选择“组织”和“选择集群”参数。 也可选择“过滤节点标签”，可以通过节点标签将构建任务下发到固定节点上。新增过滤标签请参考“帮助中心 > 云容器引擎 > 用户指南 > 节点管理”。

本文介绍图片处理有哪些使用限制。 图片处理通用的使用限制如下： 对原图大小没有限制。 总像素不能超过2.5亿 px（动态图片（例如GIF图片）的像素计算方式为宽 x 高 x 图片帧数；非动态图片（例如PNG图片）的像素计算方式为宽 x 高）。 图片格式只支持JPG、PNG、BMP、GIF、WebP、TIFF、HEIC、AVIF。 目标缩放宽高不超过4,096 px。

计费项 分布式消息服务MQTT的计费项由实例费用组成，具体费用详情见下文实例规格单价。 计费项 含义 适用的计费模式 实例费用 用户选择的选择的实例规格计费，具体请参见产品规格。 按需/包周期 说明 分布式消息服务MQTT如下资源池支持X86计算CPU架构类型的计算增强型主机，提供集群和单机两种规格实例，集群版可选39代理数量。 目前在 华东1、长沙42、华南2、武汉41、西南1、华北2、呼和浩特3、太原4 资源池开放订购。 上述资源池订购和续订可享受1年83折，2年7折，3年5折优惠。 价格计算公式 分布式消息服务MQTT实例费用单价如下表所示，计费公式为： 实例费用实例规格单价 代理数量，单机版代理数量为1。 实例规格单价 Intel计算增强型 规格名称 实例单价（单个节点） 规格名称 按需标准价格(元/小时) 包月标准价格(元/月) mqtt.2u4g.cluster 0.98 441 mqtt.4u8g.cluster 2.24 1008 mqtt.8u16g.cluster 4.86 2187 mqtt.12u24g.cluster 7.38 3321 mqtt.16u32g.cluster 9 4050

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

模块 说明 功能介绍 展示裸金属、NAT网关、虚拟私有云、弹性IP、息壤智算集群的功能介绍，并提供创建快捷入口。 资源概览 展示当前登录用户在当前资源池下的资源情况，包括计算（裸金属）、网络（弹性IP、虚拟私有云、NAT网关）、集群（息壤智算集群）的相应统计情况，点击可进入相应列表页查看细节。 产品推荐 展示当前热门产品推荐，点击后新开窗口跳转至相应导购页。 快捷访问 展示算力市场、裸金属、虚拟私有云、NAT网关、息壤智算集群、门户官网快捷入口，点击可进行快捷访问。 常见问题 展示通用计算使用中的出现的常见问题并解答。

Signature形式 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,Base64(PolicyJSON))) 签名步骤 第一步：创建utf8编码的policy 第二步：构造签名字符串，在POST V2签名中，StringToSign是policy的Base64编码字符串 第三步：计算签名Signature，生成最终的签名时需要使用SecretAccessKey对StringToSign进行签名，该签名的计算方式为 Base64(HmacSHA1(SecretAccessKey,StringToSign)) 生成POST V2签名参数代码示例 这里提供Python示例代码展示POST V2签名的计算过程： import base64 import hmac import hashlib import json def calculatesignature(stringtosign, secretkey): secretkeybytes bytes(secretkey, 'utf8') stringtosignbytes bytes(stringtosign, 'utf8') signature hmac.new(secretkeybytes, stringtosignbytes, hashlib.sha1).digest() return base64.b64encode(signature).decode('utf8') def main(): accesskey "访问密钥ID" secretkey "私有访问密钥" bucket "testbuck" key "testobj" 创建 policy policyjson { "expiration": "20241216T13:00:00.000Z", "conditions": [ {"bucket": bucket}, ["startswith", "$key", key] ] } 创建签名字符串 stringtosign base64.b64encode(json.dumps(policyjson).encode('utf8')).decode('utf8') 计算签名 signature calculatesignature(stringtosign, secretkey) print("key:", key) print("AWSAccessKeyId:", accesskey) print("policy:", stringtosign) print("signature:", signature) if name 'main': main() 输出的结果： key: testobj AWSAccessKeyId: 访问密钥ID policy: eyJleHBpcmF0aW9uIjogIjIwMjQtMTItMTRUMTM6MDA6MDAuMDAwWiIsICJjb25kaXRpb25zIjogW3siYnVja2V0IjogInRlc3RidWNrIn0sIFsic3RhcnRzLXdpdGgiLCAiJGtleSIsICJ0ZXN0b2JqIl1dfQ signature: X2g5gF2cW1wjejnF4DQoUXg1z2s