功能模块 功能详情 运营对象 集中对数据类、数据类类型、分类映射等运营对象进行管理。 剧本编排 支持对剧本、流程、资产连接、实例的全生命周期管理。 页面布局 提供安全可视化低代码开发平台，基于此平台可自定义安全分析报告、告警管理、事件管理、漏洞管理、基线管理、威胁情报指标库管理等页面布局。 插件管理 支持将安全编排流程中使用的插件进行统一管理。

功能类别 功能描述 模型适配前机器环境检查确认 硬件环境检查：服务器、存储、网络等硬件型号及环境检查。 软件环境检查（系统软件）：操作系统、HDK固件驱动、CANN版本、镜像等版本检查。 软件环境检查（模型训推软件）：训练推理框架、Python、运行库等版本检查。 NPU健康状态检查：NPU卡数、型号、显存容量及运行状态检查。 网络检查（功能）：网络连通性检查，设备防火墙检查。 网络检查（性能）：P2P、D2H、H2D、D2H带宽检查。 HCCL功能性能检查：单多机HCCL allreduce、allgather带宽检查。 Aicore、HBM压测：Aicore、HBM压测。 HPFS存储检查：HPFS存储空间，挂载路径检查。 镜像及容器检查：docker镜像及容器启动功能检查。 模型训练集群验证：验证集群环境下开源模型单多机训练功能性能，包括loss，TPS及MFU指标。 模型适配 适配模型GPU基准验证：待适配模型在GPU环境下的基准验证，收集loss曲线，计算MFU、TPS等模型指标，计算模型训练效果的算法性能指标（如准确率、召回率、PPL、Rouge等）。 模型NPU适配度验证评估：评估待适配模型是否有不支持算子，评估该模型训练框架、依赖库的软件版本范围和约束。 模型算子开发：待适配模型算子开发及算子优化。 模型预训练适配（预训练）。 模型微调训练适配（全量微调）。 模型微调训练适配（lora微调）。 模型在线推理适配：适配模型在线推理代码、模板开发及验证。 模型极致调优：从训练框架、数据前后处理，算子亲和性等方面提升模型的MFU、TPS、训练精度等关键指标。 训练平台侧功能支持：训练平台侧运行脚本、log日志功能支持。 模型适配交付物提供：提供模型适配的开发代码、镜像、模型及技术文档。 客户交付过程中故障排查以及技术支持 基础环境运行故障定位、问题排查及支撑解决。 训练框架运行故障定位、问题排查及支撑解决。 模型训练中断问题定位、排查及支撑解决。 模型训练精度问题及支撑解决。 模型训练效率问题及支撑解决。 模型在线推理问题及支撑解决。 训练数据处理问题及支撑解决。 平台侧训练问题及支撑解决。 模型训练性能极致调优服务支撑：模型训练效率如MFU、TPS等指标的深度分析及极致优化。 模型训练算法效果服务支撑。 模型运行版本、训练配置差异化验证服务支撑。

一站式智算服务平台广泛应用于多种场景,本文带您更快了解一站式智算服务平台经典应用场景。 模型训练 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维及训练加速。向上通过模型开发平台提供大模型训练全链路功能，简化操作，提升效率。封装训练所需的底层技术，缩小训练者所需掌握的技术范围，降低大模型开发技术门槛。 主要用户包括各基础大模型厂商，各种拥有行业和场景专业知识与数据的行业客户，如科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上通过模型服务平台提供部署好的模型服务，并集成丰富配套工具，提供模型推理一站式部署服务。 主要用户包括各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 算力运营 智算平台可部署在客户的智算资源上，对算力资源进行统一管理、统一调度，赋能客户算力运营能力，帮助客户通过算力运营和销售取得收益。 主要客户包括各种算力运营商，如各行业大型企业集团、政府旗下的基建投资公司等。

本文带您了解什么是训推服务。 训推服务是大模型一站式、可视化、全流程AI开发训练平台，为用户提供AI建模的一站式解决方案。具备开箱即用、通用性强、大模型适用和安全可靠的优势。 功能模块 数据集管理：将训练模型所需要的各种数据，导入到数据集管理中，以便于更清晰、方便地管理训练数据，加快训练速度。支持数据集共享，在线标注等。 模型开发管理：使用多种方式设计模型和训练，启动训练任务并为训练任务分配算力资源。 训练任务管理：查看和管理启动的所有训练任务。从已完成的训练中，挑选满意的训练结果发布为模型。 模型管理和评估：导入和管理所有模型，对模型进行版本管理、导入导出、评估、分享。 模型压缩：在保证模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能。 线上服务管理：将模型部署为我的服务，供应用方调用。 功能特性 简化训练和部署的复杂流程 开箱即用，降低调优成本 平台化全流程管理

训推服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解平台产品优势。 简单易用 开通后无需额外的配置或调试，3步操作实现零代码多机多卡微调，减少安装组件、下载模型和数据的重复操作。 功能全面 集成多种加速及并行技术，满足模型训练推理业务需求。支持断点续训、优雅容错等管理功能。 性能优异 万卡算力集群纳管，训推综合性能提升30%。相对于裸机运行，稳定运行时长提升50%。 生态开放 引入20+生态大模型、闭源模型和电信大模型。专业团队开发模型及算子库，助力客户完成昇腾迁移适配。 全流程开发工具 提供训练数据管理、模型开发（代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境）、模型训练、模型精调、模型管理、模型评估、服务部署到模型服务调用的全链路功能。集成分布式训练调度技术、多种训练加速方法和高性能存储，支撑大模型训练，并极大降低训练和应用模型成本、缩短训练时长。 兼顾各类用户需求 面向需要开发复杂模型的用户，提供完整的代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境等，满足用户的各种复杂模型开发需求。面向希望能快速、便捷建模的用户，则充分利用大模型微调训练的特点，提供快速微调工具，只需选择数据、配置参数即可完成大模型微调，降低大模型训练的使用门槛。

多层级资源管理指的是在训推平台内,可以通过工作空间能力+账号权限体系,匹配客户自身组织层级结构,实现多层级资源管理,进行AI作业。通过对客户组织层级的调研,客户使用训推平台大致有如下几种组织层级,请各客户根据自身实际情况来进行多层级资源管理。 一、 扁平化组织 扁平化组织是以各个AI项目为核心，直接由管理员进行工作空间创建，资源配额创建，然后让具体项目成员加入工作空间进行AI作业。其对应关系如下图： 管理员：对应客户内部负责管理该训推业务的负责人，将其账号赋予“admin”用户组(即管理员角色)，其将拥有平台全部权限(参见《准备工作章节》)。训推平台引入了“工作空间”概念，即使用训推平台进行AI作业时，需要在工作空间内进行，在空间内，项目所有成员之间,数据、资源共享，各个空间之间数据和资源是互相隔离的。故需要由管理员为各个需要使用训推平台的项目创建其对应的工作空间和资源配额，管理员可以设置项目负责人为此工作空间的管理员，项目负责人(工作空间管理员)可以将项目其他成员添加进工作空间，并赋予其工作空间内的角色(如算法开发、运维角色)，若管理员未给工作空间添加资源配额，则项目负责人(工作空间管理员)可以自己为工作空间添加资源配额(只有为工作空间添加资源配额后，工作空间成员在进行AI作业时才能正常使用资源)，此时工作空间成员可以基于工作空间关联的资源配额进行AI作业，如模型开发、模型训练，推理部署等。工作空间的创建、工作空间成员的添加、以及为工作空间添加资源配额详见《工作空间章节》，资源配额的创建详见《资源配额章节》。

核心功能 我们提供易上手的开发者工具，丰富的编程语言生态，符合W3C标准的Service Worker API、Streams API、Web Crypto。 从而帮助企业网站在边缘节点上完成自定义鉴权、访问控制、内容改写、内容生成以及AB测试。 对比传统CDN处理流程，开发者平台在边缘节点直接处理客户的动态请求，大大减少回源次数，分担中心源站的计算压力。 相关术语 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型。开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与BaaS不同，FaaS可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。 代码则部署到CDN加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。 使用FaaS时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定HTTP触发器和对应函数后，访问CDN加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。

前置条件 1. 使用前，您的租户账号需在天翼云存储控制台开通并创建相应的存储 ，详见++对象存储快速入门++、++并行文件服务快速入门++。 2. 已在本平台完成相关产品的委托授权。 操作说明 基础数据集统一走挂载模式，需要您提前在存储的管理面完成数据导入、记录路径等前置操作，您在本平台只需填写已有存储的路径，平台将在任务中自动挂载该路径。基础数据集的存储方式包括普通存储、智算存储与其他存储： 普通存储（ZOS）： 账号自有存储：指租户在天翼云官网同资源池下开通的对象存储，用于数据长期存储和备份，完成委托授权后您可在本平台直接使用。 平台共享存储：本平台赠予您体验的存储，默认集群额度为 300G，是所有用户共享的存储，您的用量受限且不支持扩容，超出用量后需自行前往对象存储购买自有存储。平台后续将逐渐废弃此类存储，建议您直接使用自有存储。 智算存储（HPFS）： 账号自有存储：指租户在天翼云官网同资源池下开通的HPFS存储，常用于大模型的开发和训练等数据密集性的高性能计算场景，完成委托授权后您可在本平台直接使用。如需使用开发机和训练任务功能，请提前将数据、模型、代码导入智算存储中。训练时需要与文件存储频繁交互，请确保存储状态可用且充足。 平台共享存储：您在本平台开通的共享存储，默认集群额度为 512 G，是所有用户共享的存储，您的用量受限且不支持扩容，超出用量后需自行前往HPFS购买自有存储。平台后续将逐渐废弃此类存储，建议您直接使用自有存储。 其他存储：天翼云的集群分为两类：天翼云自建集群、与合作伙伴共营的其他集群，其中，自建集群对应自有存储，其他集群对应其他存储。其他存储便是指其他集群中对应配置的存储。该存储与集群强相关，您在开通相应的集群后平台会自动打通与存储的关联，不需要进行委托授权步骤。 上述可使用的存储类型都与集群强相关，例如集群A支持自有ZOS、自有HPFS，集群B支持自有其他存储，您不能在集群B下使用自有ZOS。您可切换顶部集群查看该集群支持的存储类型，也可事先联系您的客户经理了解集群的存储类型支持情况。

本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线，有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。 多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。 在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务，保障项目高效交付。 增强的安全防护能力，IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计，基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式：覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式：支持代码提交检查、定时执行检查，支持多分支检查。 可协作：提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板，并支持自定义构建模板。 可配置执行计划，支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置，无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像，也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤，可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务，支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤，满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压；支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置，无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板，同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库，可以制 标准的部署流程，实现的快速创建，方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力，对于失败的情况，支持错误日志关键字匹配FAQ，并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数，在时由用户指定参数值，用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机（组）的增删改查；支持主机批量删除，批量连通性验证；主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案，覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念，打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动，提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量，帮助用户高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 测试设计：使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审，更加直观，效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计；支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法（特性场景功能点用例）；一键批量生成测试用例；覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计，输出测试方案；可以通过测试策略模板快速创建用例，也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理：成熟的测试用例管理系统，可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告，提高测试效率；记录修改历史，避免漏测、误测，易追溯审计，规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试：基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例，集成流水线，支持微服务测试。测试用例免代码编写，技术门槛低，适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板，基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议，可视化用例编辑界面，丰富的预置检查点、内置变量，支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务，提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能，通过安全可靠的软件仓库，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包，编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库，支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线自定义编排：可根据用户使用场景的需要，对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查：提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中，查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理：支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制，权限基于帐号所属角色操作权限进行控制，包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录：支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知：用户可根据需要设置事件类型的通知状态，包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行：根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置：流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置：根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据，可能有不确定的用户数据涉及敏感信息，为确保数据安全，请优先加密。

本章主要介绍功能特性 表 软件开发生产线各服务功能特性 服务名 功能特性 需求管理 提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。 迭代计划和时间线，有效管理项目计划。 树表、任务墙等多种视图，方便查看项目工作。 多种项目统计图表，随时掌握项目开展情况。 在线文件库，批量文档托管，信息传递不失真。 代码托管 提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。 基于Git的分布式版本控制，提升跨地域跨团队协同开发效率。 关联项目任务，保障项目高效交付。 增强的安全防护能力，IP白名单与代码仓库访问日志审计。 代码仓库提交信息统计，基于时间轴的贡献者代码提交统计。 代码检查 提供可协作的一站式代码检查服务。 一站式：覆盖主流编程语言、主流编码标准、SDLC集成等。 灵活易用的检查方式：支持代码提交检查、定时执行检查，支持多分支检查。 可协作：提供问题责任人自动归属、提供问题修改建议、可聚焦处理新问题等。 编译构建 快速、安全的云上编译构建服务。 内置C/C++/Java/…等主流语言的构建模板，并支持自定义构建模板。 可配置执行计划，支持开启提交代码触发执行、定时执行等多种构建执行计划。 界面傻瓜式配置，无需用户编写构建配置文件。 同时支持容器镜像和通用软件包的归档。 构建完成时支持消息通知。 内置支持主流语言的构建环境镜像，也可使用自定义构建环境镜像。 支持多个构建步骤，可实现构建过程的灵活编排。 部署 提供可视化、一键式部署服务，支持并行部署和流水线无缝集成。 提供丰富的部署步骤，满足用户不同的部署场景。 支持对虚拟主机部署、物理主机部署、容器部署以及微服务应用部署等多种部署形态。 支持文件的复制、删除、修改、解压；支持Ansible、Shell命令、Shell脚本等通用部署能力。 部署界面简洁化配置，无须编写部署脚本。支持部署步骤的拖拉拽灵活编排。 预置Tomcat、SpringBoot、Django等系统模板，同时支持用户创建自定义模板。基于部署模板库，可以制 标准的部署流程，实现的快速创建，方便团队内部推广。 提供错误日志分析能力，对于失败的情况，支持错误日志关键字匹配FAQ，并提供详细的排查解决方案。 支持自定义参数，在时由用户指定参数值，用指定值替换相应参数部署。 提供对主机和主机组管理能力。支持主机（组）的增删改查；支持主机批量删除，批量连通性验证；主机连通 支持EIP直连、代理机连接以及模式下的VPC直连。 和主机组均支持项目下角色和权限的二维矩阵。 测试计划 提供业内首推一站式自动化测试工厂解决方案，覆盖测试设计、测试用例、测试管理、接口自动化测试。 DevOps敏捷测试理念，打通测试计划、测试设计、测试用例、测试执行和测试报告的全流程测试活动，提供缺陷上报、质量看板等方式多维度评估产品质量，帮助用户高效管理测试活动，保障产品高质量交付。 测试设计：使用启发式思维导图的形式进行测试用例设计和评审，更加直观，效率更高。支持Xmind直接导入生成在线思维导图测试设计；支持在线编辑思维导图; 支持4层测试设计方法（特性场景功能点用例）；一键批量生成测试用例；覆盖功能、接口、安全等全领域测试设计，输出测试方案；可以通过测试策略模板快速创建用例，也可以自定义模板形成自己的测试资产。 测试管理：成熟的测试用例管理系统，可以开展用例设计、测试执行、缺陷提交、质量报告，提高测试效率；记录修改历史，避免漏测、误测，易追溯审计，规范测试流程。融入全生命周期追溯、测试计划、团队多角色协作、敏捷测试、需求驱动测试等理念，覆盖测试需求管理、测试任务分配、测试任务执行、测试进度管理、测试覆盖率管理、测试结果管理、缺陷管理、质量报告、测试仪表盘，一站式管理功能，提供适合不同团队规模、流程的自定义能力。 接口自动化测试：基于接口URL或者Swagger文档生成的接口脚本模板快速编排接口测试用例，集成流水线，支持微服务测试。测试用例免代码编写，技术门槛低，适合接口开发者、接口消费者、测试人员、业务人员等不同角色使用。一键导入Swagger接口定义自动生成脚本模板，基于脚本模板组装编排、管理接口自动化测试用例。支持HTTP和HTTPS协议，可视化用例编辑界面，丰富的预置检查点、内置变量，支持自定义变量、参数传递、持续自动化测试。 制品仓库 面向软件开发者提供制品管理的云服务，提供软件仓库、发布包下载、发布包元数据管理等功能，通过安全可靠的软件仓库，实现软件包版本管理，提升发布质量和效率，实现产品的持续发布。 支持文件重命名、批量删除、批量恢复、页面上传和下载、文件名搜索等文件操作。 编译构建属性自动关联软件包，编译构建的产物自动归档到软件发布库。 支持构建服务一键归档、部署服务从发布库一键获取软件包。 支持Maven、npm、Go、PyPI、RPM、Debian等多种制品类型仓库，支持新建仓库、上传下载制品、搜索制品等能力。 流水线 提供可视化、可编排的CI/CD持续交付软件生产线，帮助企业快速转型实现DevOps持续交付高效自动化，缩短应用TTM（Time to Market）交付周期，提升研发效率。 流水线自定义编排：可根据用户使用场景的需要，对构建、代码检查、子流水线、部署、流水线控制（延时执行、人工审核）、接口测试等多种类型的任务进行纳管和执行编排。 流水线可视化增删改查：提供图形化界面基础的流水线创建、编辑、删除和执行状态查看功能。其中，查看功能支持跳转到对应的自动化任务界面查看其日志等详情信息。 流水线权限管理：支持用户针对流水线任务设置指定帐号的权限控制，权限基于帐号所属角色操作权限进行控制，包含基础的查看、编辑、执行、删除权限控制。 流水线历史执行记录：支持查看流水线最近31天的历史执行记录。 流水线消息通知：用户可根据需要设置事件类型的通知状态，包括是否发送服务动态和邮件通知。 流水线部分任务执行：根据用户需求，可选择流水线中的某一个或多个任务单独执行。 流水线执行参数配置：流水线支持自定义参数，在执行时由用户指定参数值，任务用指定值替换相应参数执行。 流水线串/并行执行配置：根据用户需求，可配置同一阶段内的任务串行执行或并行执行。 说明 若您在使用软件开发生产线过程中所填写或上传的数据，可能有不确定的用户数据涉及敏感信息，为确保数据安全，请优先加密。

3.8飞书机器人接入验证 配置好飞书机器人的AppID 与 AppSecret后，在已接入通道列表确保您的飞书通道已完成添加。 可在飞书中与已对接 OpenClaw 的机器人单独发起对话。若机器人能正常以 AI 形式回复，即表示 OpenClaw 已成功接入飞书机器人。 以电脑版飞书软件为例（手机端飞书的操作类似），登录飞书后，在飞书搜索栏中搜索机器人应用名称。 在搜索框中输入前面步骤中创建的飞书机器人的应用名称，输入回车进行搜索。 与该机器人进行对话，若机器人能正常以 AI 形式回复，即表示 OpenClaw 已成功接入飞书机器人。 4.OpenClaw快速接入钉钉配置 4.1登录钉钉开放平台 进入钉钉开发者平台官网，使用具有管理员权限的账号登录平台。 4.2创建钉钉应用 在钉钉开发者平台进入应用开发钉钉应用管理页面，点击创建应用，填写“应用名称”和“应用描述”，完成应用创建。

4. 任务中使用保密数据集 支持在开发机、训练任务中使用保密数据，下面以开发机任务为例，为您展示保密数据集的相关使用。 1. 管理员设置可见范围后，可见范围内的用户可以选择需要的保密数据集使用，当选择的数据集中含有保密数据集时，环境配置中将自动跳出保密输出路径配置，用户选择可见的保密输出路径。本平台将自动为您创建保密输出在容器内的挂载路径，并写入PROTECTOUTPUTDIRPREFIX环境变量，用户可在代码中直接引用此环境变量。 2. 开发机查看：列表中对含有保密设置开发机的保存数据操作进行限制，仅管理员用户可操作数据存储。且进入开发机后即创造沙箱环境，不通公网。 3. 上报云审计：如果您的保密输出路径开启了云审计，相关联的任务将按照设置将用户操作上报云审计，若识别到可疑操作将进行提醒，管理员可进入云审计事件列表查看。

本章节主要介绍数据治理中心 DataArts Studio主要应用场景。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云，将数据集成到云上大数据服务中，并在DataArts Studio的界面中就可以进行快速的数据开发工作，让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作，可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求，可以灵活选择数据服务类型，可以选择DWS服务建数仓，也可以选择MRS服务等数据平台。 安全稳定、降低成本 一站式的服务能力和稳定的数仓服务，让云上数据万无一失；免自建大数据集群、免运维，极大降低企业建设数仓成本。 详见下图：云上数据平台

英特尔全方位的AI软件生态支持 英特尔及其合作伙伴凭借多年AI积累，围绕至强®可扩展处理器打造了完善的软件生态：广泛支持主流开源框架，通过插件优化及多样化开源工具链，使用户在x86平台上能够轻松开发、部署通用AI应用，无需手动调整，同时确保从终端到云的全程安全保护。 此外，至强®处理器内置多种AI加速指令（如AVX512、AMX），使得任何兼容软件均可直接调用加速功能。开发者可免费下载英特尔分发版工具、库及开发环境，充分利用这些内置加速器应对各类AI管线需求。结合多样化硬件优势与开放生态，英特尔通过经济、可扩展的方案，将AI能力无缝延伸至云端与边缘。 其中，xFasterTransformer（xFT）是英特尔官方开源的AI推理框架，专为大语言模型在至强®平台上深度优化。xFT不仅支持多种数据精度（FP16、BF16、INT8、INT4），还能利用多CPU节点实现分布式部署，显著提升推理性能并降低成本。其简单的安装和与主流Serving框架（如vLLM、FastChat、MLServer、MindSpore Transformer、PaddlePaddle）的兼容性，帮助用户快速加速大模型应用。在3.1节中基于天翼云EMR云主机和xFasterTransformer加速引擎实现了对与DeepSeek R1蒸馏模型的高效推理部署。

训推服务广泛应用于多种场景,本文带您更快了解训推服务经典应用场景。 模型训练 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维及训练加速。向上通过模型开发平台提供大模型训练全链路功能，简化操作，提升效率。封装训练所需的底层技术，缩小训练者所需掌握的技术范围，降低大模型开发技术门槛。 主要用户包括各基础大模型厂商，各种拥有行业和场景专业知识与数据的行业客户，如科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等。 模型推理 向下纳管智算硬件资源，提供技术运维服务及推理加速。向上通过模型服务平台提供部署好的模型服务，并集成丰富配套工具，提供模型推理一站式部署服务。 主要用户包括各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 算力运营 智算平台可部署在客户的智算资源上，对算力资源进行统一管理、统一调度，赋能客户算力运营能力，帮助客户通过算力运营和销售取得收益。 主要客户包括各种算力运营商，如各行业大型企业集团、政府旗下的基建投资公司等。

开发机准备 步骤1：进入科研助手控制台，点击左上角，切换“科研版”； 步骤2：点击当前科研版"概览"页，点击快捷入口【找应用】，进入应用商城； 步骤3：在“应用商城”中，找到名为“Dify模型应用开发平台”的镜像，点击【使用此镜像】，进入开发机购买界面； 步骤4：在购买页面中，【基础信息】【主机规格】一栏，用户可以按照如下配置选择： 配置 算力型号 可用区 ::: 最低配置 GPU.gn3.m1 厦门4、扬州7 推荐配置 GPU.gn4.2xl1 贵阳2 高端配置 NVIDIA A100 40G 中卫4 这里以可用区中卫4的NVIDIAA10040G为例，可以看到，【存储配置】中已经挂载了在中卫4创建的数据集bcmanual，【镜像框架】中框架版本已默认选好【社区镜像】的“difydeepseekr1cuda11.3”，其余【计费模式】、【可用区】等可按照实际需要选择。 步骤5：点击【确认订单】，完成开发机创建并启动。

参数 描述 说明 学术加速 选择是否开启 开启学术加速服务需要额外占用约2核4G的资源，请确保规格配置满足。 开启学术加速后，可加速访问合法合规学术平台；关闭后您将失去部分网站的加速能力。还没有账号可点击 启用SSH 选择是否启用SSH登录功能 支持通过SSH登录开发机，具体可参考 对外端口 选择是否启用对外端口功能 开启该功能，可将开发机的内网端口映射到公网。

4. 任务中使用保密数据集 支持在开发机、训练任务中使用保密数据，下面以开发机任务为例，为您展示保密数据集的相关使用。 1. 管理员设置可见范围后，可见范围内的用户可以选择需要的保密数据集使用，当选择的数据集中含有保密数据集时，环境配置中将自动跳出保密输出路径配置，用户选择可见的保密输出路径。本平台将自动为您创建保密输出在容器内的挂载路径，并写入PROTECTOUTPUTDIRPREFIX环境变量，用户可在代码中直接引用此环境变量。 2. 开发机查看：列表中对含有保密设置开发机的保存数据操作进行限制，仅管理员用户可操作数据存储。且进入开发机后即创造沙箱环境，不通公网。 3. 上报云审计：如果您的保密输出路径开启了云审计，相关联的任务将按照设置将用户操作上报云审计，若识别到可疑操作将进行提醒，管理员可进入云审计事件列表查看。

英特尔全方位的AI软件生态支持 英特尔及其合作伙伴凭借多年AI积累，围绕至强®可扩展处理器打造了完善的软件生态：广泛支持主流开源框架，通过插件优化及多样化开源工具链，使用户在x86平台上能够轻松开发、部署通用AI应用，无需手动调整，同时确保从终端到云的全程安全保护。 此外，至强®处理器内置多种AI加速指令（如AVX512、AMX），使得任何兼容软件均可直接调用加速功能。开发者可免费下载英特尔分发版工具、库及开发环境，充分利用这些内置加速器应对各类AI管线需求。结合多样化硬件优势与开放生态，英特尔通过经济、可扩展的方案，将AI能力无缝延伸至云端与边缘。 其中，xFasterTransformer（xFT）是英特尔官方开源的AI推理框架，专为大语言模型在至强®平台上深度优化。xFT不仅支持多种数据精度（FP16、BF16、INT8、INT4），还能利用多CPU节点实现分布式部署，显著提升推理性能并降低成本。其简单的安装和与主流Serving框架（如vLLM、FastChat、MLServer、MindSpore Transformer、PaddlePaddle）的兼容性，帮助用户快速加速大模型应用。在3.1节中基于天翼云EMR云主机和xFasterTransformer加速引擎实现了对与DeepSeek R1蒸馏模型的高效推理部署。

适用场景 行业应用、热门应用等一站式部署和使用 ，为用户提供“资源平台服务组件工具”全流程支持，涵盖基础资源、开发平台、模型服务、MCP Server、中间件及工具集，助力用户高效开发智能体并显著提升效率。 产品优势 开箱即用：提供应用一键部署的功能，极大简化应用的安装和配置过程，应用提供公网访问能力，轻松上手。 多样的应用资源：汇聚不同类型的应用，覆盖多种用途和行业需求。快速满足业务需求。 专家咨询服务： 使用工作流或者智能体开发工具的过程中提供专业建议、快速响应与问题处理，进一步提升使用效率。 企业应用构建、部署、发布和运维 适用场景 在企业IT管理下，应用托管替代虚拟机/裸金属/k8s等基础设施，满足企业数字化云原生转型需求，构建企业智能应用。 产品优势 低门槛应用全生命周期管理：无需掌握K8s底层技术，通过可视化界面可完成应用部署、升级、扩容等全流程操作，提供丰富工具，非专业人员快速上手管理应用。 高效部署与智能运维能力：支持高可用、负载均衡与资源扩缩，同时提供公网访问、可观测等能力，可同时管理百套应用。 优化运维成本：少量运维人员即可管理大量应用系统，降低人力成本，同时避免操作底层资源，提升运维稳定性与效率。 应用托管+云资源全栈业务场景解决方案

本文带您了解AI Store四大类服务的应用场景。 算力服务 智能算力 聚焦人工智能、大模型训练、科研仿真等“高并发、高浮点、高宽带”的需求，提供GPU/TPU/NPU等异构加速资源，助力AI创新从“可用”走向“好用”。 主要面向客户：大模型预训练、AIGC、多模态理解等AI企业与算法公司，高校与科研院所，自动驾驶团队以及医疗影像AI厂商等客户。 通用算力 面向Web服务、ERP、数据库、开发测试、办公协同等常规业务，以“按需付费、秒级开通”模式提供高性价比的基础算力。 主要面向客户：中小企业、初创团队、政府及事业单位（如一网通办、公共数据平台、政务云开发测试环境）等客户。 模型服务 模型推理 提供高性能的模型调用服务，可以通过标准的API接口将平台提供的大模型服务集成到自己的业务系统中，提供模型推理一站式部署服务。 主要面向用户：各种软件开发商，特别是行业软件开发商，以及科研院所、大专院校和教育机构、政府、金融机构、工业企业、科技单位、医院等行业客户。 模型应用 大模型与插件工具的结合能够有效拓展其在复杂任务中的实用性，支持接入私有知识库增强领域应答，集成联网搜索获取实时信息。 主要面向用户：需要组合模型和工具提供智能办公、智能客服、智能运维能力以及业务主要为知识密集型场景和特定内容生成的企业。 AI应用服务 搭建专属的智能体应用：基于应用广场筛选快速定位所需行业应用，一键部署，简化传统应用安装与配置的复杂流程。实现应用部署、运维和治理的全生命周期管理能力。 主要面向客户：需要快速集成AI能力形成垂直SaaS服务的行业服务集成商，电商/新媒体运营团队，初创公司与个人开发者等客户。

本章节会介绍关系型数据库的定义以及包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 云数据库MySQL MySQL是目前最受欢迎的开源数据库之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成为WEB开发的高效解决方案。 云数据库拥有即开即用、稳定可靠、安全运行、弹性伸缩、轻松管理、经济实用等特点。 架构成熟稳定，支持流行应用程序，适用于多领域多行业支持各种WEB应用，成本低，中小企业首选。 管理控制台提供全面的监控信息，简单易用，灵活管理，可视又可控。 随时根据业务情况弹性伸缩所需资源，按需开支，量身订做。

多活架构对业务有要求吗？ 多活架构对业务是有一定要求的，主要包括业务规模和容灾级别、成本投入、技术实现、数据一致性、业务连续性和具体部署方案等方面。企业需要根据自身实际情况和业务需求，综合考虑这些因素，评估是否采用多活架构。 同时，多活架构对业务架构也存在配置要求，例如，在多活场景下业务架构需要有ELB负载均衡等资源的配置要求，MDR平台也会对业务应用配置有相关配置指导。 多云多活的客户群体有哪些？具有什么样的客户特征？ 多云多活的客户群体和客户特性： 1. 金融服务行业：例如银行、证券、支付服务提供商等，此客户群体需要处理大量的金融交易、对数据一致性和高可用性要求极高，以确保交易的安全和及时性。 2. 电子商务：例如线上零售商、电子支付平台等，此客户群体需要面对高并发的用户访问和交易请求，需要保证平台的高可用性和弹性扩展能力。 3. 媒体和娱乐：例如在线游戏平台、流媒体平台等，此客户群体需要支持大规模的内容分发和实时流媒体服务，以及全国甚至全球用户的高并发访问。 4. 社交媒体和通信：例如社交网络平台、即时通讯应用程序，此客户群体需要提供实时的社交互动和消息传递服务，要求系统具备低延迟和高可用性。 5. 医疗保健：例如医院信息系统、远程医疗服务平台，此客户群体需要处理大量的医疗数据和敏感信息，同时要求系统在灾难发生时能够快速恢复。 6. 制造和工业：例如大型制造企业、物流和供应链管理，此客户群体利用工业物联网（IIoT）技术进行设备监控和数据分析，要求系统高可用性和跨地域部署能力。 7. 政府和公共部门：政府信息系统、电子政务平台，为客户群体提供关键的公共服务，需要系统具备高可用性和强大的灾难恢复能力。 8. 教育：例如在线教育平台、大学和学术机构，此客户群体提供大规模在线学习和教育服务，需要支持全球用户的高并发访问和数据安全。 9. 科技和软件开发：例如软件开发公司、SaaS提供商、技术初创企业，需要高可用的开发和测试环境，以及能够支持持续集成和交付的云服务架构。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的购买类常见问题。 翼MapReduce（MRS）可以做什么？ MapReduce服务（MRS）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce（MRS）？ 目前翼MapReduce（MRS）已在苏州、贵州、广州4、杭州、福州、西安2、兰州、上海4、北京2、长沙2、芜湖、石家庄、南昌、郑州、成都3、武汉2等资源池上线，您可根据实际需求选择资源较丰富的资源池或就近选择。 如您的目标资源池暂未部署翼MapReduce（MRS），请您就近选择已部署该服务的资源池，或联系客户经理反馈需求，我们会尽快进行产品部署可行性评估。 翼MapReduce（MRS）支持什么类型的分布式存储？ 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop，目前支持Hadoop 3.1.x版本，并且随社区更新版本。 什么是区域和可用区？ 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图表示区域和可用区之间的关系。

本文介绍如何使用ECX部署OpenClaw QQ机器人。 注意 配置QQ机器人之前，请先确保已经购买ECX虚拟机并配置大模型服务。具体操作步骤，可参考指引：使用ECX部署OpenClaw。 创建QQ机器人并获取配置 1、注册QQ开放平台账号：登录++QQ开放平台++，默认无法使用个人QQ账号直接登录，需要新注册（可使用您的个人QQ账号申请主体类型为个人的开发者账号）。 说明 您也可以通过QQ开放平台龙虾专用入口快速创建机器人。 对应页面及链接由外部平台提供，可能随时更新，请留意链接有效性、检查域名真实性，谨防访问假冒网站上当受骗。 2、创建机器人。 成功登录QQ开放平台后，选择机器人标签页，创建机器人。 录入相应配置信息，点击确认提交。 点击机器人进入详情页。 点击管理开发管理，获取AppID、AppSecret等信息，记录下来。 3、沙箱配置。 进入开发沙箱配置，在消息列表配置，点击添加成员，添加自己的账号，选择单独聊天。 说明 此处已创建的QQ机器人无需进行发布上架对所有QQ用户公开使用，在开发者私人的（沙箱）调试下使用体验即可。 QQ开放平台目前不支持机器人“在QQ群配置”操作，只支持单独和QQ机器人聊天。 添加成员后，通过该成员的QQ扫码来添加机器人。

本文介绍从开通边缘函数服务到使用边缘函数的全流程,便于您快速上手边缘函数。 开通开发者平台边缘函数服务 AOne开发者平台提供事件驱动的全托管 Serverless 边缘函数计算服务。 您无需关注服务部署区域、无需搭建和维护基础设施，只需一键部署代码，即可天翼云边缘节点上即时生效，就近响应终端用户或设备的请求。 您可以将您的自定义JavaScript代码，部署到AOne边缘节点，扩展您当前CDN加速域名的边缘计算功能。 开发者平台边缘函数限时免费期间，提供受限额度： 函数数量：20个 函数调用次数：10万次 函数执行时长：10ms 使用边缘函数，您需要： 1. 开通 AOne安全与加速任意套餐，并配置启用CDN域名。 2. 提交工单申请试用边缘函数。 3. 工单通过后，可以通过控制台自助进行函数配置下发。 创建函数并关联您的域名 1. 登录AOne控制台； 2. 单击 开发者平台>函数管理； 3. 单击 右上角 创建函数； 参数 说明 函数名称 请输入函数名称，目前只支持小写字母、数字、下划线，开头结尾只允许小写字母和数字。名称长度264字符。函数名创建后无法修改。 规格 函数代码单次执行过程中，CPU运行时间最大值。目前公测期间免费提供10ms规格。 语言类型 当前支持JavaScript，后续会继续扩展更多编程语言。 触发器 边缘函数需要域名作为入口供客户端访问，域名使用AOne安全与加速上的加速域名。 函数模板 当前根据常见客户场景提供预制代码，帮助您快速体验并为您的CDN域名扩展自定义功能。 选择函数模板部署完成后，您可以从函数详情>版本与发布>快速编辑 进行代码开发、测试与部署。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的产品定义。 天翼云息壤是基于算力加速、训练推理、算网调度三个层面的技术一体化核心竞争力，构建的领先开放的一体化智算服务平台，其包含以下核心产品： 公共算力服务：统一的资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力。 训推服务：为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 模型推理服务：面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 应用托管：提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 科研助手：一站式科研实训平台，可调度各种类型的计算资源，针对各科研场景搭载开箱即用的科研软件。 产品形态及其使用场景 天翼云息壤一体化智算服务平台面向细分客户群体的不同使用场景，提供多种产品形态，如下表所示。 产品形态 产品定位 使用场景 公共算力服务 统一资源调度和交易平台，提供多维度的核心调度能力，支持多方算力接入，实现跨地域跨服务商异构算力一体化供给，满足算力互联接入、促成算力交易、闭环算力运营流程、符合算力政策四大核心需求。 适用于对算力有特定要求的客户，比如算力所在区域、算力卡型、成本等，需要在全国范围内寻匹配的供应商。 训推服务 训推平台是为大模型训练、推理、应用提供全栈工具链的智算服务平台，包含数据处理、模型开发、训练任务、智算资产管理、模型服务等模块。预置丰富的基座大模型和镜像，支持国产化等异构算力，提供算子加速与模型加速，极大提升大模型训练推理效率。 用户无需自建平台，基于训推服务开箱即用，快速、高效训练模型，部署服务用于业务生产。 模型推理服务 面向企业开发者的一站式大模型服务平台，提供功能全面、安全可靠且具有价格优势的模型调用服务，同时配备完整的大模型开发工具链，帮助企业开发者实现大模型服务与应用对接。 适用于缺少资源、缺乏算力管理和分布式框架底层经验，希望低门槛使用，或需要基于用户的行业数据，对基础大模型进行调优训练，快速部署并与业务系统进行集成等场景。 应用托管 提供一站式应用托管平台，免运维底层资源，支持跨域算力调度与分布式服务部署，具备自适应弹性伸缩能力，提供应用构建、部署、运维和治理全生命周期管理，构建息壤应用生态体系。 可基于息壤公有云便捷托管部署自己的应用，并全面掌控资源运行状态。 科研助手 一款适用于高校科研场景的一站式科研实训平台，实现可调度各种类型的计算资源，并针对仿真、流体计算、材料化学、数学计算等科研场景搭载常用科研软件，支持一键部署、随时随地、无需配置开箱即用。 适用于高校科研场景，解决高校科研团队在日常科研场景中面临的算力分散、算力短缺、科研软件不好找等核心痛点问题。

本文介绍如何使用ECX部署OpenClaw QQ机器人。 注意 配置QQ机器人之前，请先确保已经购买ECX虚拟机并配置大模型服务。具体操作步骤，可参考指引：使用ECX部署OpenClaw。 创建QQ机器人并获取配置 1、注册QQ开放平台账号：登录++QQ开放平台++，默认无法使用个人QQ账号直接登录，需要新注册（可使用您的个人QQ账号申请主体类型为个人的开发者账号）。 说明 您也可以通过QQ开放平台龙虾专用入口快速创建机器人。 对应页面及链接由外部平台提供，可能随时更新，请留意链接有效性、检查域名真实性，谨防访问假冒网站上当受骗。 2、创建机器人。 成功登录QQ开放平台后，选择机器人标签页，创建机器人。 录入相应配置信息，点击确认提交。 点击机器人进入详情页。 点击管理开发管理，获取AppID、AppSecret等信息，记录下来。 3、沙箱配置。 进入开发沙箱配置，在消息列表配置，点击添加成员，添加自己的账号，选择单独聊天。 说明 此处已创建的QQ机器人无需进行发布上架对所有QQ用户公开使用，在开发者私人的（沙箱）调试下使用体验即可。 QQ开放平台目前不支持机器人“在QQ群配置”操作，只支持单独和QQ机器人聊天。 添加成员后，通过该成员的QQ扫码来添加机器人。

本文介绍科研助手的技术运维类常见问题。 作业运行常见问题 1. 作业提交后，为什么没有立刻启动？ 作业提交后会由平台进行调度，根据优先级排队等待资源，等待时间依资源池繁忙程度而定。一个作业内可以包含多个任务节点和实例，有可能出现作业中某些实例分配了资源开始运行，其它实例还在等待的情况。 2. 作业运行结束后，其中的数据是否还在？ 作业运行结束后，其中的数据将被销毁，请在作业业务逻辑中及时保存数据，例如将数据存储到对象存储等持久化存储介质中。 3. 通过息壤·科研助手提交的作业，是否支持节点间通信？ 同一个集群内的实例，可以通过内网 IP 进行通信，不同集群间实例不能互相通信。 调试和查错常见问题 1. 如何进行开发调试？ 息壤·科研助手提供了开发环境，可现在开发环境进行单机调试。 2. 如果程序执行失败怎么调试？ 程序失败时可以通过查看作业和实例事件获取更多的作业运行信息。如果问题还未能解决，请联系售后技术支持。

本节主要介绍Web应用生命周期管理 典型业务应用场景 应用场景 Web程序的应用范围非常广泛，日常使用的企业业务系统、网上商城系统、论坛、博客、Wiki知识系统、网络游戏等都可能是Web应用。针对不同技术架构的Web应用进行生命周期的管理，是企业IT部门主要工作内容之一。 价值 使用统一的平台管理各种Web应用，能够大大简化工作量，提高效率，快速响应复杂多变的业务需求。 优势 ServiceStage一站式运维平台，提升了企业级Web应用开发和运维的效率，使企业专注业务创新。具有以下优势： 一键部署，支持War、Jar、Zip软件包一键部署。 一站式运维，提供升级、回滚、日志、监控、弹性等丰富的运维能力。 无缝集成，支持与ELB、DCS等云服务与应用无缝集成。

什么是湖仓一体？ 虽然数据仓库和数据湖的应用场景和架构不同，但它们并不是对立关系。数据仓库存储结构化的数据，适用于快速的BI和决策支撑，而数据湖可以存储任何格式的数据，往往通过挖掘能够发挥出数据的更大作为，因此在一些场景上二者的并存可以给企业带来更多收益。 湖仓一体，又被称为Lake House，其出发点是通过数据仓库和数据湖的打通和融合，让数据流动起来，减少重复建设。Lake House架构最重要的一点，是实现数据仓库和数据湖的数据/元数据无缝打通和自由流动。湖里的“显性价值”数据可以流到仓里，甚至可以直接被数仓使用；而仓里的“隐性价值”数据，也可以流到湖里，低成本长久保存，供未来的数据挖掘使用。 数据智能方案 数据治理中心DataArts Studio为大型政企客户量身定制跨越孤立系统、感知业务的数据资源智能管理解决方案，实现全域数据入湖，帮助政企客户从多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值，实现数据驱动的数字化转型。 数据治理中心DataArts Studio的核心主要是智能数据湖FusionInsight，包含数据库、数据仓库、数据湖等各计算引擎平台，提供了数据使能的全套能力，支持数据的采集、汇聚、计算、资产管理、数据开放服务的全生命周期管理。 拥有强大的湖、仓、库引擎技术，比如数据湖敏捷构建、GaussDB数据库快速迁移，数仓的实时分析等，对应服务如下： 数据库： −关系型数据库包括：云数据库RDS、云数据库GaussDB(for MySQL)、云数据库GaussDB(for openGauss)、云数据库PostgreSQL、云数据库SQL Server等。 −非关系型数据库包括：文档数据库服务DDS，云数据库 GaussDB NoSQL（包含Influx、Redis、Mongo、Cassandra）等。 数据仓库：数据仓库服务DWS。 数据湖湖仓一体：云原生大数据MRS，数据湖探索DLI等。 数据治理中心：数据治理中心DataArts Studio。

功能说明 开发者平台边缘函数目前由函数触发器、函数运行时、边缘存储组成： 触发器目前支持HTTP触发器和定时触发器： HTTP触发器：基于您的CDN加速域名，匹配请求中的对应规则（例如 定时触发器：提供类似Crontab形式，使用函数执行周期性任务（即将上线）。 函数运行时：在边缘节点运行您的JavaScript业务代码的安全隔离环境，请求级隔离，微秒级别启动，用完立即销毁。 边缘存储：提供全网同步的KV存储功能（即将上线）。 相关术语 无服务器 Serverless 无服务器是一种云原生开发模型，可使开发人员专注构建和运行应用，而无需管理服务器。无服务器方案中仍然有服务器，但它们已从应用开发中抽离了出来。云提供商负责置备、维护和扩展服务器基础架构等例行工作。开发人员可以简单地将代码打包到容器中进行部署。部署之后，无服务器应用即可响应需求，并根据需要自动扩容。公共云提供商的无服务器产品通常通过一种事件驱动执行模型来按需计量。因此，当无服务器功能闲置时，不会产生费用。 函数即服务 FaaS 函数即服务（FaaS：Function as a service）是一种事件驱动计算执行模型；开发人员编写代码逻辑，部署到完全由平台管理的函数运行时中，然后按需执行。与 BaaS 不同，FaaS 可让开发人员拥有更大的掌控权力，他们可以创建自定义应用，而不依赖于包含预编写服务的库。代码则部署到边缘安全加速平台管理的容器运行时中。具体而言，这些函数运行时具有以下特点： 无状态 让数据集成变得更加简单。 运行周期短 可以只运行非常短的时间。 事件触发 可在需要时自动运行。 这样，您只用为所需的计算能力付费，而不必管"闲置"的应用和服务器。使用FaaS时，开发人员可以通过触发器调用无服务器应用。 触发器 用户绑定触发器和对应函数，来实现多种调用效果。目前支持定时触发器以及HTTP触发器。 HTTP 路由 用户绑定HTTP触发器和对应函数后，访问安全与加速服务中托管域名的特定路由，即可在边缘节点调用起对应函数计算逻辑。 KV 存储 OmniKV边缘存储提供了KeyValue型边缘存储服务，使开发人员能够构建低时延、频繁读取、不频繁写入的数据驱动的边缘无服务器应用程序。借助OmniKV，无服务器应用程序可以将数据存放在靠近用户的位置，避免从云端或本地解决方案中检索信息的需要，从而实现快速响应。用户快速可以构建高度动态的API和网站服务，部署轻量型的API网关、BaaS服务。 运行时 用于在边缘节点运行用户自定义函数的安全隔离环境。函数运行时所支持的编程语言，目前支持JavaScript。 开发者工具 开发人员使用命令行工具，在本地完成函数编写，构建，灰度上线。