文本为智能体应用的简介。 概要 当您完成控制台的示例创建后，就可以点击【立即使用】，进入到实例对应的知识库问答应用当中。 页面结构介绍 平台主要有两部分结构构成：智能体应用与通用功能。 页面 功能简述 说明文档 智能体应用 智能体应用的主要产品界面，目前一期仅有知识库问答。 用户可在该页面进行智能体应用的使用。 知识库问答说明文档 系统配置及通用功能 跨智能体及指定智能体的功能及配置。 主要包括系统级别的管理配置与投诉反馈入口。 系统管理说明文档 一键投诉说明文档

本章节主要介绍翼MR Manager的资源概览特性。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab。 4. 单击“前往翼MR Manager”。 5. 进入翼MR Manager后，点击菜单“资源概览”，进入资源概览页面。 6. 默认展示最新3小时的数据，可通过右上角时间范围选框，选择其他时间段的监控数据。 7. 主机状态数据，可以通过下拉选框，选择单台主机，查看监控数据。 资源概览展示当前平台所有主机的CPU使用率、磁盘使用率、内存使用率、网络发送速率、网络接收速率信息，以及集群下组件核心指标。如图所示：

本节主要介绍函数计算主要专有名词的基本定义,方便用户更好地理解和使用函数计算。 概览 分类 名称 通用概念 函数、运行时、版本、别名、层、触发器、自定义域名 实例相关 弹性实例、按量模式、预留模式、冷启动 函数调用 同步调用、异步调用 计费相关 按量付费、资源包 函数 函数是函数计算资源调度和运行的最小单位。一般来说，函数包括函数代码和函数配置。函数的相关操作，请参考函数创建、函数配置。 运行时 运行时即特定语言业务函数代码运行依赖的操作系统和编程语言运行环境的总和。函数计算支持丰富的运行时，更多详情，请参考代码开发概述。 版本 版本可以简单理解为函数的快照，除了latest版本，其他版本是不可变的。版本包括函数代码与函数配置，但不包括触发器。更多信息，请参考版本管理。 别名 别名可以理解为指向特定函数版本的指针。别名可以携带业务含义，比数字编码的版本号对业务更友好，可以借此轻松实现发布和回滚。别名也可以指向多个版本以实现灰度发布。更多信息，请参考别名管理。

本文介绍如何批量更新、删除或插入数据。 批量更新 常用的批量更新为 update …… set …… from(values()) as ……，将values的值构成虚表，统一更新。 update table1 set col2tmp.col2 from (values (XXX,'XXX'),(XXX,'XXX'),(XXX,'XXX')) as tmp (col1,col2) where test.col1tmp.col1; 批量删除 使用truncate，直接将表所有数据行截断，无法进行回滚。 truncate tablename; drop，也是直接将表全部删除，不可回滚。不同在于，drop会将整个表数据与表结构全部删除，truncate会保留表结构，即表可以继续使用。 drop tablename; 批量插入 使用 insert into ... select的方法，对数据源限制较多。 insert into table1(col1, col2) select col1 , col2 from table2; 使用insert into … values (), () … ，SQL编写麻烦，数据量多时，较难检查其正确性。 insert into tablename(col1, col2) values (XXX, 'XXX'), (XXX, 'XXX'); 使用三方工具或者编程语言实现批量处理（推荐） 使用SQL编写批量数据处理其实较为繁琐，原因是SQL语句较为冗余，也不便于检查错误。因而生产中最为常用的方式，是使用其他编程语言的数据库驱动，利用该语言的开发便利性，批量导入数据，例如java语言连接数据库使用的jdbc，搭配上合适的函数框架，可以很轻松实现批量操作数据。

本文为您介绍如何利用Java客户端访问OpenSearch实例 概述 使用 OpenSearch提供的Java客户端，用户可以通过Java应用与实例交互，进行索引管理、数据查询、插入文档等操作。适合大规模Java应用开发。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务OpenSearch实例。 实例已绑定公网IP，具体可参考“实例公网访问”章节。 已在本地安装JDK（推荐JDK 8 及以上版本）。 已配置Maven或Gradle项目以支持OpenSearch Java客户端。 操作步骤 1. 在项目中引入OpenSearch客户端依赖。Maven依赖配置如下： org.opensearch.client opensearchresthighlevelclient 2.9.0 2. 使用以下代码连接到OpenSearch实例： import org.apache.http.HttpHost; import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; public class OpenSearchJavaClient { public static void main(String[] args) { // 初始化客户端 RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost(" ", 9200, "http")) .setDefaultCredentialsProvider(new BasicCredentialsProvider().setCredentials( AuthScope.ANY, new UsernamePasswordCredentials(" ", " ") ))); // 执行操作，例如创建索引等 // ... // 关闭客户端 client.close(); } } host：集群绑定的公网 IP。 user：OpenSearch 集群用户名，例如 admin。 password：用户密码，例如 admin 用户的密码。 3. 执行创建索引的操作： CreateIndexRequest request new CreateIndexRequest("myindex"); CreateIndexResponse createIndexResponse client.indices().create(request, RequestOptions.DEFAULT); 4. 操作完成后记得关闭客户端： client.close();

天翼云模型推理服务为用户提供相关开源大模型推理能力,本文提供第三方服务算法备案信息参考,和生成式人工智能服务备案信息参考。 服务算法备案信息 关于服务算法备案 信息，可点击查询下载网信办每批次公告的境内深度合成服务算法备案清单 。 或通过 /searchResult查询备案记录。 生成式人工智能服务备案信息 关于生成式人工智能服务备案信息 ，可点击查询下载网信办每批次发布的生成式人工智能服务已备案信息。 以下模型推理服务平台所提供的部分开源大模型生成式人工智能服务备案 信息，本列表根据平台模型情况定期更新，不再另行公告。 属地 模型名称 备案单位 备案号 备案时间 北京市 求索对话DeepSeek Chat 北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司 BeijingDeepseekChat202404280016 2024/5/13 浙江省 通义千问大模型 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 ZheJiangTongYiQianWen20230901 2023/9/12

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb

本文介绍零信任全球加速场景下，查看加速应用白名单。 背景说明 根据中华人民共和国工业和信息化部（简称工信部）相关法律、行政法规规定，中国内地只有三大运营商具备跨境业务运营资质。凡涉及跨中国内地访问的业务场景，都需要进行资质审核。 零信任全球加速服务遵循白名单原则，仅为客户审核通过的应用提供加速访问。用户可在控制台查看或导出白名单应用。 操作步骤 1. 登录边缘安全加速平台控制台。 2. 在首页产品能力栏目，选择零信任进入工作台。 3. 左侧导航栏AOne零信任应用加速应用，查看应用列表。 导出应用 您可将加速应用导出为.xls文件。支持两种导出方式： 选择“导出全部”，点击导出按钮。 勾选需要导出的应用，选择“导出所选”，点击导出按钮。

参数说明 功能 说明 URL预取 输入需要预取的完整URL，每个URL要以 注意事项 预取功能可以将指定的资源主动预热到节点上，用户首次访问即可直接命中缓存。 大批量的文件预取可能会引发高并发回源，如果源站出口带宽较小，建议分多次小批量操作。 每条URL一行（回车换行）一次最多50行，并注意区分URL中的字母的大小写，预取任务一般5~30分钟生效。 URL预取额度限制：2000条/日。 说明 ： 说明 为防止资源滥用，天翼云边缘安全加速平台—安全与加速服务限定了各服务资源的额定用量，如果当前用量无法满足使用需要，请

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的产品优势、以及上云的好处。 分布式消息服务RocketMQ具有如下产品优势，旨在打造一个即开即用、全托管、低延迟、弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用 简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源RocketMQ，业务代码无需改造，即可上云。 全托管服务 分布式消息服务RocketMQ提供自动部署与完备的运维系统和售后服务，提供包括监控告警在内的多种运维手段，业务无需过多关注分布式消息服务RocketMQ的部署与运维工作，可以专注于自身业务的开发。 低延迟 基于天翼云网络部署，在内网访问可达微秒级时延。 弹性高可靠 基于Raft协议实现集群内部节点的管理，及时发现故障节点并进行流量迁移，保证业务的连续性可靠。 动态扩展 提供业务集群动态扩容的能力，根据业务需要动态扩容集群规模。 便捷管理 提供监控告警、消息追踪和链路诊断等多样的监控定位手段，方便问题定位和日常维护。 多样功能 提供顺序延迟、定时、重投、死信、过滤和事务消息等多样的业务功能，适配多样化的业务场景。

本文为您介绍新增备份集管理的具体操作。 备份集是一次备份数据的集合，它包含本次备份的所有备份片，记录了备份数据的相关信息，备份集根据备份的类型不同，通常可分为全量备份集，增量备份，差异备份集，备份集管理页面包含了所有备份和复制任务产生的备份集相关信息，恢复时支持按条件搜索特定的备份集实现恢复。不同备份的相关解释如下： 全量备份：针对备份对象的完整的备份，数据恢复不依赖于任何其他备份集。 增量备份：是指相较于前一个备份（全量/增量/差异）差异增量的备份。 差异备份：是指相较于前一个全量备份的差异增量的备份。 备份集管理 备份集管理分为主副本和全副本视图两个页面。 主副本视图 主副本视图具体页面及相关操作如下： 备份集搜索栏：备份集支持按备份ID、备份源、备份规则名称、备份时间范围、备份规则类型、备份服务器、目标存储单元（组）等条件进行相关备份集的搜索。 右上角显示当前页备份集数据大小及所有备份集总数据大小。 1. 备份集管理列表说明如下： 备份ID：显示该备份集对应的备份ID。 备份源：显示该备份集对应的备份源，通常为客户端节点名称。 实例名：显示该备份集对应的实例名字，仅数据库才显示。 对象：作为数据源备份集管理预留字段使用。 表空间：显示备份集对应的表空间名称，仅数据库才显示。 备份时间：显示该备份集的备份时间。 过期时间：显示该备份集过期时间（备份时间+保留时间）。 状态：显示当前备份集的状态。 正常：该备份集未过期，数据可用且没有被使用。 过期：该备份集已经过期，未启动清理。 清理：该备份集已过期，正在清理底层备份集数据。 正忙：该备份集副本正在被使用，不能删除。 无效：底层访问备份集数据时访问失败，此时，调度服务器将该备份集设置为“无效”状态。访问备份集时机为：备份集复制和恢复、界面发起备份集验证、备份集过期时删除备份集。 文件数量：显示当前备份集的文件数量。 大小：显示备份集的大小。 磁盘池：显示备份集所属的磁盘池名称。 磁带池：显示备份集所属的磁带池名称。 备份规则：现在该备份集对应的备份规则名称。 副本数：显示该备份集的副本数量。 主副本：显示该备份集是否为主副本，即第一次产生的备份副本。 备份类型：显示该备份集对应的备份类型。 备份计划：现在该备份集对应的备份计划名称。 备份服务器：显示该备份集所属的备份服务器。 存储介质：显示该备份集对应的存储介质。 磁带条形码：显示该备份集对应的磁带条形码 备份集清理次数：显示备份集过期清理的次数。 平台名称：显示备份集对应的平台名称，一般用于虚拟化备份场景。 平台类型：显示备份集对应的平台类型，一般用于虚拟化备份场景。 2. 备份集管理操作列表说明如下： 查看：查看该备份集详细信息。 恢复：恢复该备份集。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。 强制删除：当备份集过期清理次数>备份集清理失败重试次数后，操作栏将显示“强制删除”操作，此时可强制删除清理失败的备份集，备份集清理正常情况下，不显示。 3. 操作栏说明如下： 延长期限：可以手动延长备份集的过期时间，从而设置新的备份集过期时间。 单选或者多选备份集时，不能对状态为“过期”和“清理”的备份集延长保留期限； 立即过期：将该备份集的过期时间设置为当前时间。 复制：即备份集手动复制，支持将源备份集手动复制到目标存储单元（组）并设置目标备份集保留期限。 创建手动复制任务时需要关联备份集复制规则，同时可查看备份集复制规则详细信息。 若备份集复制规则已开启传输压缩、传输加密、带宽控制等选项，则手动复制将继承其特性。 验证：通过“验证”操作，可以验证备份集是否可以访问，如果能成功访问，调度服务器会将该备份集设置为“正常/过期”状态。每一个备份集“验证”都会生成一个单独的备份集验证任务，如果一次验证包含多个备份集，则将发起多个备份集验证任务，验证任务可在“总览”>“定时任务”查看。 强制删除：可强制删除对应的备份集。 只能删除操作栏带有“强制删除”按钮的备份集，其他备份集不允许删除。 如果批量选择备份集，执行强制删除操作，将自动过滤掉不允许强制删除的备份集。 强制删除后的备份集，将进入已过期备份集记录中。

本小节介绍公网IP进入DDoS封堵状态的时间及相关原因。 IP被DDoS封堵会持续多长时间？ 单次 DDoS 封堵时长一般为 24 小时，具体时间以通知短信为准，平台会根据实际风险情况适当提前或延迟封堵，到期后系统将自动解封。 DDoS 封堵实际生效于资源池上游的骨干网络，通过丢弃指向目标 IP 的流量实现防护。由于骨干网操作会消耗大量网络资源，运营商对操作次数与频率均有限制，无法频繁执行解封、重封操作；且 DDoS 攻击持续时间不固定，若攻击未结束即提前解封，攻击流量会再次冲击资源池、影响整体网络及其他租户IP的业务稳定。综合以上原因，封堵时长设置相对较长，由此带来的不便敬请谅解。

告警列表 告警列表是告警和事件的管理平台，支持自定义通知动作，即您可通过邮件、短信等方式获得告警信息，可帮您在第一时间发现异常及其根因。 对于重点资源的指标您可以创建阈值规则，当指标数据满足阈值条件时，AOM会产生阈值告警。 日志管理 AOM提供强大的日志管理能力。使用日志搜索功能可以快速地在海量日志中查询到所需的日志，还可以结合日志的来源信息和上下文原始数据一起辅助定位问题；提供日志文件的搜索与查看功能，可以快速查找组件日志文件；当您需要在AOM界面中查看容器、主机日志时，您需配置日志采集路径。配置完成后，ICAgent会根据您配置的路径采集日志文件。

本文介绍直播录制的流程。 直播录制的流程如下： 1. 开通媒体存储 详细操作请参见媒体存储中的订购指引并创建存储桶。 2. 配置直播录制 在天翼云视频直播平台进行录制相关配置，如何配置请参见直播控制台中的直播录制或OpenAPI中的新增媒体处理模板、绑定/解绑媒体处理模板。 3. 录制并上传文件到媒体存储 完成相关配置后，主播推流上来时，直播流经过直播中心时会自动下发直播录制任务到媒体中心，媒体中心接收到任务后执行直播流的录制，并将录制的文件上传到云存储。

创建自定义认证 在APIG中创建自定义认证，对接前端自定义认证的函数。 1. 选择已创建的APIG专享版实例，并在航栏选择“API管理 > API策略”，在“自定义认证”页签下，单击“创建自定义认证”，弹出“创建自定义认证”对话框。 2. 配置自定义认证基础信息，如下图所示。 1. 认证名称：输入您自定义的名称，例如Authorizertest。 2. 类型：选择“前端”。 3. 函数地址：请选择用于前端自定义认证的函数apigtest。 3. 完成后单击“确定”，完成自定义认证的创建。 创建后端业务函数 API网关（APIG）支持选择FunctionGraph作为后端服务类型，当请求设置函数工作流为后端服务的API时，API网关会触发相应的函数，函数工作流会将执行结果返回给API网关（APIG）。 1. 创建函数方法与上述创建自定义认证函数相同，只需修改函数名称，避免名称重复。 2. 在函数详情页的“代码”页签，进行代码在线编辑，并传入如下所示的代码，完成后单击“部署”，更新函数。 coding:utf8 import json def handler (event, context): body " Functiongraph Demo Hello, FunctionGraph! " print(body) return { "statusCode":200, "body":body, "headers": { "ContentType":"text/html", }, "isBase64Encoded":False } 请求参数代码定义示例 在FunctionGraph中开发函数，以python2.7语言为例，函数代码需要满足如下条件。函数有明确的接口定义，如下所示： 1. def handler (event, context) 1. 入口函数名（handler）：入口函数名称，需和函数执行入口处用户自定义的入口函数名称一致。 2. 执行事件（event）： 函数执行界面由用户输入的执行事件参数，格式为JSON对象。 3. 上下文环境（Context）：Runtime提供的函数执行上下文，其接口定义在SDK接口说明，详情请参见《函数工作流(FunctionGraph) 用户指南》的“Python > 开发事件函数”章节。 2. 执行事件（event）支持三种请求参数定义，格式为： 1. Header中的请求参数：event["headers"]["参数名"] 2. Query中的请求参数：event["queryStringParameters"]["参数名"] 3. 您自定义的用户数据：event["userdata"] 3. 函数代码获取的三种请求参数与API网关自定义认证中的参数关系如下所示： 1. Header中的请求参数：对应自定义认证中参数位置为Header的身份来源，其参数值在您调用使用该前端自定义认证的API时传入 2. Query中的请求参数：对应自定义认证中参数位置为Query的身份来源，其参数值在您调用使用该前端自定义认证的API时传入 3. 您自定义的用户数据：对应自定义认证中的用户数据，其参数值在您创建自定义认证时输入 4. 函数的返回值不能大于1M，必须满足如下格式： { "statusCode":200, "body":"{"status": "allow", "context":{"user": "abc"}}" } 其中，body字段的内容为字符串格式，json解码之后为： { "status":"allow/deny", "context": { "user": "abc" } } “status”字段为必选，用于标识认证结果。只支持“allow”或“deny”，“allow”表示认证成功，“deny”表示认证失败。“context”字段为可选，只支持字符串类型键值对，键值不支持JSON对象或数组。context中的数据为您自定义的字段，认证通过后作为认证参数映射到API网关后端参数中，其中context中的参数名称与系统参数名称必须完全一致，且区分大小写，context中的参数名称必须以英文字母开头，支持英文大小写字母、数字、下划线和中划线，且长度为1 ~ 32个字符。

操作场景 命名空间（Namespace）是对一组资源和对象的抽象整合。在同一个集群内可创建不同的命名空间，不同命名空间中的数据彼此隔离。使得它们既可以共享同一个集群的服务，也能够互不干扰。 例如可以将开发环境、测试环境的业务分别放在不同的命名空间。 前提条件 至少已创建一个集群，请参见购买混合集群。 约束与限制 每个命名空间下，创建的服务数量不能超过6000个。此处的服务对应kubernetes的service资源，即工作负载所添加的服务。 命名空间类别 命名空间按创建类型分为两大类：集群默认创建的、用户创建的。 集群默认创建的：集群在启动时会默认创建default、kubepublic、kubesystem、kubenodelease命名空间。 − default：所有未指定Namespace的对象都会被分配在default命名空间。 − kubepublic：此命名空间下的资源可以被所有人访问（包括未认证用户），用来部署公共插件、容器模板等。 − kubesystem：所有由Kubernetes系统创建的资源都处于这个命名空间。 − kubenodelease：每个节点在该命名空间中都有一个关联的“Lease”对象，该对象由节点定期更新。NodeStatus和NodeLease都被视为来自节点的心跳，在v1.13之前的版本中，节点的心跳只有NodeStatus，NodeLease特性从v1.13开始引入。NodeLease比NodeStatus更轻量级，该特性在集群规模扩展性和性能上有明显提升。 用户创建的：用户可以按照需要创建命名空间，例如开发环境、联调环境和测试环境分别创建对应的命名空间。或者按照不同的业务创建对应的命名空间，例如系统若分为登录和游戏服务，可以分别创建对应命名空间。 创建命名空间 步骤 1 登录CCE控制台，在左侧导航栏中选择“资源管理 > 命名空间”。单击“创建命名空间”。 步骤 2 参照下表设置命名空间参数，其中带“”标志的参数为必填参数。 表命名空间基本信息 参数 参数说明 命名空间 新建命名空间的名称，命名必须唯一。 集群 新建命名空间属于哪个集群。 节点亲和 开启后，当前命名空间下所创建的工作负载只能调度到拥有特定标签的节点上。您可以在节点管理中通过标签管理为节点添加标签。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示。 命名空间描述 输入对命名空间的描述信息。 资源配额设置 资源配额可以限制命名空间下的资源使用，进而支持以命名空间为粒度的资源划分。 须知：建议根据需要在命名空间中设置资源配额，避免因资源过载导致集群或节点异常。 例如：在集群中每个节点可以创建的实例（Pod）数默认为110个，如果您创建的是50节点规格的集群，则最多可以创建5500个实例。因此，您可以在命名空间中自行设置资源配额以确保所有命名空间内的实例总数不超过5500个，以避免资源过载。 可设置配额的资源类型如下： CPU（Core） 内存（MiB） 有状态工作负载（StatefulSet） 无状态工作负载（Deployment） 普通任务（Job） 定时任务（CronJob） 实例（Pod） 服务（Service） 请输入整型数值，"0"表示不限制该资源的使用。 若您需要限制CPU或内存的配额，则创建工作负载时必须指定CPU或内存请求值。 步骤 3 配置完成后，单击“确定”。

本节介绍了云数据库TaurusDB的产品价格。 一 、收费项 合营云数据库TaurusDB的产品价格，其计费项包含了计算实例费用、存储空间费用、备份空间费用（可选）、秒级监控（可选）组成。 包年优惠政策：一年8.5折、两年7折、三年5折。 二 、 收费标准 （一）TaurusDB计算实例 说明 表中的价格，是云数据库TaurusDB实例的单节点价格。 云数据库TaurusDB实例的默认节点数量是2个节点，其中只有1个主节点、其余节点为只读节点。 单次订购最多可批量创建9个只读节点。 1、X86平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs16GB 1.91 914.25 4vCPUs32GB 3.82 1828.5 8vCPUs64GB 7.64 3657 16vCPUs128GB 15.27 7314 32vCPUs256GB 30.54 14628 64vCPUs512GB 61.09 29256 2vCPUs8GB 1.18 563.5 4vCPUs16GB 2.37 1127 8vCPUs32GB 4.74 2254 16vCPUs64GB 9.48 4508 24vCPUs96GB 14.21 6762 32vCPUs128GB 18.95 9016 64vCPUs256GB 37.9 18032 2、ARM鲲鹏平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs16GB 1.66 795 4vCPUs32GB 3.32 1590 8vCPUs64GB 6.64 3180 16vCPUs128GB 13.28 6360 24vCPUs192GB 19.92 9540 32vCPUs256GB 26.56 12720 48vCPUs384GB 39.84 19080 60vCPUs480GB 53.12 25440 2vCPUs8GB 1.03 490 4vCPUs16GB 2.06 980 8vCPUs32GB 4.12 1960 16vCPUs64GB 8.24 3920 24vCPUs96GB 12.36 5880 32vCPUs128GB 16.48 7840 48vCPUs192GB 24.72 11760 60vCPUs240GB 32.96 15680 （二）TaurusDB存储空间 计费项 按小时（元/小时/GB） 包月（元/月/GB） 存储空间 0.00625 3 （三）TaurusDB备份空间 计费项 计费方式说明 标准资费 对象存储（元/小时/GB） 线性计费 0.000221 （四）TaurusDB秒级监控 计费项 计费模式 计费单位 标准资费 1秒监控 按需计费 元/小时 0.1 5秒监控 按需计费 元/小时 0.048 说明 秒级监控，支持按秒扣费。

本章节主要介绍安全认证原理和认证机制。 功能 开启了 Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 Kerberos这一名词来源于希腊神话“三个头的狗——地狱之门守护者”，后来沿用作为安全认证的概念，使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如下图所示，各模块的说明如下图所示。 原理架构 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。 Application Server 应用服务端，通常是应用客户端需要访问的应用程序。 Kerberos 提供安全认证的服务。 KerberosAdmin 提供认证用户管理的进程。 KerberosServer 提供认证票据分发的进程。 步骤原理说明： 应用客户端（Application Client）可以是集群内某个服务，也可以是客户二次开发的一个应用程序，应用程序可以向应用服务提交任务或者作业。 1. 应用程序在提交任务或者作业前，需要向Kerberos服务申请TGT（TicketGranting Ticket），用于建立和Kerberos服务器的安全会话。 2. Kerberos服务在收到TGT请求后，会解析其中的参数来生成对应的TGT，使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 3. 应用客户端收到TGT响应消息后，解析获取TGT，此时，再由应用客户端（通常是rpc底层）向Kerberos服务获取应用服务端的ST（Server Ticket）。 4. Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 5. 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 6. 应用服务端收到请求后，使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST，并校验成功后，本次请求合法通过。

本文介绍Maven方式引入Kafka客户端，并完成Kafka实例连接以及消息生产与消费的相关示例。如果您需要在IDE中查看Demo具体表现，请查看Java开发环境搭建。 下文所有Kafka的配置信息，如实例连接地址、Topic名称、用户信息等，请参考收集连接信息获取。 Maven中引入Kafka客户端 安装Java依赖库，pom.xml添加以下依赖。 org.apache.kafka kafkaclients 2.4.0 org.slf4j slf4jlog4j12 1.7.6 配置修改 1. 如果是SSL接入点，需在控制台下载证书。 2. 修改kafka.properties文件。 通用配置参数 bootstrap.serversxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx topicxxx group.idxxx 以下内容请根据实际情况配置 SSL接入点配置证书路径 ssl.truststore.location/xxxx/ssl.client.truststore.jks 3. 如果不是SSL接入点，需要将代码中SSL部分注释掉。如果是SSL接入点，需要在代码中修改证书密码（ssl.client.pw.key）。 //证书store的密码，保持不变props.put(SslConfigs.SSLTRUSTSTOREPASSWORDCONFIG, "xxxxxxx"); 配置读取 import java.util.Properties; public class JavaKafkaConfigurer { private static Properties properties; public synchronized static Properties getKafkaProperties() { if (null ! properties) { return properties; } //获取配置文件kafka.properties的内容 Properties kafkaProperties new Properties(); try { kafkaProperties.load(KafkaProducerDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("kafka.properties")); } catch (Exception e) { //没加载到文件，程序要考虑退出 e.printStackTrace(); } properties kafkaProperties; return kafkaProperties; } }

本章介绍函数工作流的开发事件函数的示例。 概述 使用自定义镜像开发事件函数时，用户需要在镜像中实现一个http server，并监听8000端口接收请求。其中，请求路径/init 默认为函数初始化入口，请根据需要实现该接口。请求路径/invoke为函数执行入口，触发器事件转到该接口处理。 步骤一：准备环境 本章节所有操作均默认具有操作权限，请确保您登录的用户已有“FunctionGraph Administrator”权限，即FunctionGraph服务管理员权限。 步骤二：制作镜像 以在linux x86 64位系统上制作镜像为例。 1. 创建一个空文件夹 mkdir customcontainereventexample && cd customcontainerevnetexample 2. 以Nodejs语言为例，实现一个Http Server，处理函数初始化init请求和函数调用invoke请求并响应。 创建一个main.js文件，引入express框架，实现Method为POST和Path为/invoke的函数执行入口，实现Method为POST和Path为/init的函数初始化入口。 const express require('express'); const PORT 8000; const app express(); app.use(express.json()); app.post('/init', (req, res) > { console.log('receive', req.body); res.send('Hello initn'); }); app.post('/invoke', (req, res) > { console.log('receive', req.body); res.send('Hello invoken'); }); app.listen(PORT, () > { console.log(Listening on }); 3. 创建一个package.json文件，此文件用于向npm提供信息，使其能够识别项目以及处理项目的依赖关系。 { "name": "customcontainereventexample", "version": "1.0.0", "description": "An example of a custom container event function", "main": "main.js", "scripts": {}, "keywords": [], "author": "", "license": "ISC", "dependencies": { "express": "^4.17.1" } } name：值为项目名。 version：值为项目版本。 main：列举文件为库的主入口。 dependencies：列出npm上可用的项目的所有依赖项。 4. 创建Dockerfile文件 FROM node:12.10.0 ENV HOME/home/customcontainer GROUPID1003 GROUPNAMEcustomcontainer USERID1003 USERNAMEcustomcontainer RUN mkdir m 550 ${HOME} && groupadd g ${GROUPID} ${GROUPNAME} && useradd u ${USERID} g ${GROUPID} ${USERNAME} COPY chown${USERID}:${GROUPID} main.js ${HOME} COPY chown${USERID}:${GROUPID} package.json ${HOME} RUN cd ${HOME} && npm install RUN chown R ${USERID}:${GROUPID} ${HOME} RUN find ${HOME} type d xargs chmod 500 && find ${HOME} type f xargs chmod 500 USER ${USERNAME} WORKDIR ${HOME} EXPOSE 8000 ENTRYPOINT ["node", "main.js"] FROM：指定基础镜像为node:12.10.0，基础镜像必须设置，值可修改。 ENV：设置环境变量，设置HOME环境变量为/home/customcontainer，设置GROUPNAME和USERNAME为customcontainer，USERID和GROUPID为1003，这些环境变量必须设置，值可修改。 RUN：格式为RUN ，例如RUN mkdir m 550 {HOME}表示构建容器时创建{USERNAME}用户的home目录。 USER：切换${USERNAME}用户。 WORKDIR：切换工作目录到${USERNAME}用户的home目录下。 COPY：将main.js和package.json拷贝到容器的${USERNAME}用户的home目录下。 EXPOSE：暴露容器的8000端口，请勿修改。 ENTRYPOINT：使用node /home/tester/main.js命令启动容器。 说明 1. 可以使用任意基础镜像。 2. 在云上环境会默认使用uid 1003，gid 1003 启动容器。uid、gid可以在函数页面的设置 > 常规设置 >容器镜像覆盖板块中修改，但不可以是root或其他保留id。 5.构建镜像 指定镜像的名称为customcontainereventexample，版本为latest，“.”指定Dockerfile所在目录，镜像构建命令将该路径下所有的内容打包给容器引擎帮助构建镜像。 docker build t customcontainereventexample:latest .

终端接入 终端设备使用MQTT客户端通过终端连接地址接入。 1、 选择MQTT客户端库：选择适合终端设备的MQTT客户端库。不同的终端设备和操作系统可能需要不同的MQTT客户端库。例如，对于嵌入式设备，可以选择支持该设备平台的MQTT客户端库，如Paho MQTT库。 2、 配置MQTT客户端：在终端设备上，需要配置MQTT客户端以连接到指定的MQTT Broker。配置包括设置连接地址、端口、客户端ID、用户名和密码等信息。这些配置信息将用于建立与MQTT Broker的连接。 3、 建立连接：使用配置信息，MQTT客户端尝试连接到指定的MQTT Broker。一旦连接成功，终端设备就可以开始发布（Publish）和订阅（Subscribe）MQTT主题。 云端接入 云端应用使用KAFKA客户端通过服务端连接地址接入，支持SSL连接。

云服务名称 是否支持条件键 云通信短信 否 弹性文件服务 否 分布式消息服务Kafka 否 账务 是 分布式消息服务RabbitMQ 否 分布式消息服务RocketMQ 否 云硬盘 是 天翼云电脑（政企版） 是 内网DNS 否 CRM业务中台 是 分布式缓存服务Redis版 否 弹性云主机 是 弹性负载均衡 否 镜像服务 是 云监控 否 弹性伸缩服务 否 虚拟私有云 是 物理机 否 云硬盘备份 否 云主机备份 否 服务器安全卫士（原生版） 否 密钥管理 否 云间高速 否 统一身份认证 是 客服工单 是 容器云服务引擎CCSE 是 微服务应用平台MSAP 否 活动与券 是 消息管理 是 Web应用防火墙（原生版） 否 云审计 否 企业组织 是 VPC终端节点 否 NAT网关 是

标准快速 全栈云服务集成一体 , 多种增值能力可选，大幅减少建设时间。 国产化和x86多种配置可选，满足客户不同需求场景。 标准产品规格及售卖模式，快速匹配客户需求。 到货后110个工作日即可完成产品部署交付，虚拟资源即开即用。 安全稳定 采用自研云底座，历经大规模客户业务验证。 数据多副本（双副本或三副本）、故障HA、快照与备份等多项技术保障数据高可靠。 高效管理 内置云管平台，可视化资源开通及运营管理。 可整合多一体机集群，提供混合多资源池管理能力。 支持VPN服务，帮助客户以低成本快速构建专有企业云网。 极简运维 多维度监控、告警数据，帮助用户提前发现业务运行隐患。 属地化运维和724小时在线服务，全方位解决客户后顾之忧。

相关服务 交互功能 弹性云服务器 云数据库RDS服务配合弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）一起使用，通过内网连接云数据库RDS可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云 对您的云数据库RDS实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务 存储云数据库RDS实例的自动和手动备份数据。 云监控服务 云监控服务是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测云数据库RDS资源的动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存，加快用户端的访问速度，提升用户体验。 数据复制服务 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。

本节主要介绍与其他服务依赖关系 相关服务 交互功能 :: 弹性云主机 云数据库RDS服务配合弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）一起使用，通过内网连接云数据库RDS可以有效地降低应用响应时间、节省公网流量费用。 虚拟私有云 对您的云数据库RDS实例进行网络隔离和访问控制。 对象存储服务 存储云数据库RDS实例的自动和手动备份数据。 云监控服务 云监控服务是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测云数据库RDS资源的动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存，加快用户端的访问速度，提升用户体验。 数据复制服务 使用数据复制服务，实现数据库平滑迁移上云。

本章会按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 计费项 服务费计价因子 标准资费（元/小时） ::: MYSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 MYSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 PGSQL 单机版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 只读版 1 个 GB 内存 0.05 PGSQL 主备版 1 个 GB 内存 0.09 备注： 1. 服务费总价 服务费单价内存 2. 存储价格及备份空间价格参照已发文云硬盘及备份空间价格执行。

walsyncmethod (enum) 用来向强制WAL 更新到磁盘的方法。如果fsync是关闭的，那么这个设置就不相关，因为 WAL 文件更新将根本不会被强制。可能的值是：opendatasync（用open()选项ODSYNC写 WAL 文件）fdatasync（在每次提交时调用fdatasync()）fsync（在每次提交时调用fsync()）fsyncwritethrough（在每次提交时调用fsync()，强制任何磁盘写高速缓存的直通写）opensync（用open()选项OSYNC写 WAL 文件）open 选项也可以使用ODIRECT（如果可用）。不是在所有平台上都能使用所有这些选择。默认值是列表中第一个被平台支持的那个， 不过fdatasync是 Linux 中的默认值。默认值不一定是最理想的；有可能需要修改这个设置或系统配置的其他方面来创建一个崩溃安全的配置，或达到最佳性能。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。 fullpagewrites (boolean) 当这个参数为打开时，TeleDB服务器在一个检查点之后的页面的第一次修改期间将每个页面的全部内容写到 WAL 中。这么做是因为在操作系统崩溃期间正在处理的一次页写入可能只有部分完成，从而导致在一个磁盘页面中混合有新旧数据。在崩溃后的恢复期间，通常存储在 WAL 中的行级改变数据不足以完全恢复这样一个页面。存储完整的页面映像可以保证页面被正确存储，但代价是增加了必须被写入 WAL 的数据量（因为 WAL 重放总是从一个检查点开始，所以在检查点后每个页面的第一次改变时这样做就够了。因此，一种减小全页面写开销的方法是增加检查点间隔参数值）。把这个参数关闭会加快正常操作，但是在系统失败后可能导致不可恢复的数据损坏，或者静默的数据损坏。其风险类似于关闭fsync， 但是风险较小。并且只有在可关闭fsync的情况下才应该关闭它。关闭这个选项并不影响用于时间点恢复（PITR）的 WAL 归档使用。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。默认值是on。

本文介绍分区域分运营商回源功能的适用场景和配置说明。 功能介绍 如果您的域名有多个源站，且希望通过CDN加速实现多个源站之间负载均衡，您可以按照区域或者运营商划分源站，让不同区域或者运营商的客户端IP回不同的源，从而实现同运营商回源，或者就近回源。下图为分运营商回源的原理图，电信客户端用户经过CDN加速平台后回到电信源站，联通客户端用户经过CDN加速平台后回到联通源站。分区域回源原理类似。 适用场景 场景一：分区域回源 域名有多个源站，分别分布在北京、上海、广州三个区域，可以配置华北、西北、东北三个大区的所有省份的用户回北京源站；配置华东、华中这两个大区的所有省份的用户回上海源站；配置华南、西南这两个大区的所有省份的用户回广州源站。从而保证每个地区的用户都回就近的源站，同时也帮助源站解决负载均衡问题。 场景二：分运营商回源 域名有多个源站，分别是电信源站、联通源站、移动源站，可以配置联通用户回联通源站；配置移动用户回移动源站；配置电信及其他运营商用户回电信源站。从而保证电信、联通、移动的用户都能同运营商回源，其他小运营都回电信源站，解决跨运营商回源的问题。 场景三: 多个源站提供不同的内容，通过分区域回源实现不同地区看到不同的内容 例如：域名在国内和海外各有一个源站，国内源站响应中文网站，海外源站响应英文网站，可以配置国内用户回国内源站，海外用户回海外源站，从而实现国内用户访问中文网站，海外用户访问海外网站的效果。 场景四：分区域分运营商回源 例如：域名有多个源站，分别为源站1、源站2、源站3，可以配置福建电信、广西电信、广东电信回源站1；配置上海移动、浙江移动、江苏移动回源站2；其他区域和运营商回源站3。

Flink Jar作业是否支持上传配置文件，要如何操作？ 自定义(JAR)作业支持上传配置文件。 1.将配置文件通过程序包管理上传到DLI； 2.在Flink jar作业的其他依赖文件参数中，选择创建的DLI程序包； 3.在代码中通过ClassName.class.getClassLoader().getResource("userData/fileName")加载该文件(其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名)。 Flink Jar 包冲突，导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突，导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的包，如果存在，则需要将自己的Jar包删除。 Flink Jar作业访问DWS启动异常，提示客户端连接数太多错误 问题描述 提交Flink Jar作业访问DWS数据仓库服务时，提示启动失败，作业日志报如下错误信息。 FATAL: Already too many clients, active/nonactive/reserved: 5/508/3 原因分析 当前访问的DWS数据库连接已经超过了最大连接数。错误信息中，nonactive的个数表示空闲连接数，例如，nonactive为508，说明当前有大量的空闲连接。 解决方案 出现该问题时建议通过以下操作步骤解决。 1.登录DWS命令执行窗口，执行以下SQL命令，临时将所有nonactive的连接释放掉。 SELECT PGTERMINATEBACKEND(pid) from pgstatactivity WHERE state'idle'; 2.检查应用程序是否未主动释放连接，导致连接残留。建议优化代码，合理释放连接。 3.在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长sessiontimeout，在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。 sessiontimeout默认值为600秒，设置为0表示关闭超时限制，一般不建议设置为0。 sessiontimeout设置方法如下： a.登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 b.在左侧导航栏中，单击“集群管理”。 c.在集群列表中找到所需要的集群，单击集群名称，进入集群“基本信息”页面。 d.单击“参数修改”页签，修改参数“sessiontimeout”，然后单击“保存”。 e.在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。 Flink Jar作业运行报错，报错信息为Authentication failed

本小节介绍云下一代防火墙自研池单VPC修改主机网关最佳实践。 场景描述 天翼云自研池环境中，用户业务主机与云墙属于同VPC，业务主机进出公网的流量均需要经过云墙，使业务能够正常对外映射。 场景需求 ： 1. A业务经过云墙对外映射9999相关服务完成业务发布。 2. 内网B业务主机通过防火墙访问互联网。 3. C主机业务不过云墙，直接访问互联网。 4. 内网主机之间能够正常互相访问。 方案拓扑 当前解决方法 云主机及云墙相关网络规划： 云墙和业务云主机均在同一个VPC的相同子网下。 过墙业务主机和不过墙业务主机，可以在相同子网中，也可以在不同子网中。 防火墙创建两张网卡，一张网卡作为内网口（其绑定的EIP可做Web管理）；其他网卡为外网口（本方案仅画出一个外网口），由云墙进行业务转发使用。 流量需要经过云墙的业务云主机，将网关手动改为云墙内网口IP地址192.168.0.10。 平台侧操作步骤 平台侧网络规划： 业务云主机和云墙在VPC：192.168.0.0/16中： 业务云主机涉及子网192.168.0.0/24。 云墙涉及子网192.168.0.0/24以及192.168.10.0/24。 云墙按照内网口及外网口规划新建对应子网下的网卡配置： 192.168.0.10/24：云墙内网IP 192.168.10.20/24：云墙外网IP 业务云主机修改网关： Windows： Linux： 1. 编辑网卡。 vi /etc/sysconfig/networkscripts/ifcfgeth0 2. 修改为静态IP，网关指向防火墙。 IPADDR192.168.0.101 GATEWAY192.168.0.10 NETMASK255.255.255.0 DNS1114.114.114.114 3. 重启网卡生效。 service network restart

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台接入RTSP设备。 点击左侧导航栏的【设备管理】，点击【添加设备】，进入添加设备页面，包含接入配置和设备配置两个步骤。 在接入配置页面中，填入设备名称，接入协议选择【RTSP】，下拉选择设备厂商，视频流接入方式目前仅支持拉流，填写用户名、密码、接入IP和端口信息，完成服务配置后点击【下一步】。 进入到设备配置页面，选择接入区域、设备地址和所属行业等相关信息后，点击【提交】可以看到在平台上成功创建的RTSP设备。用户需确保填写的用户名、密码、接入IP和端口等信息准确，才能将设备拉流上线。

本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。 IF...THEN...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pif() AS $$ BEGIN IF random()>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.5'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pif(); NOTICE: 随机数大于0.5 CALL teledb ..THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelse() AS $$ BEGIN IF random()>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.99'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelse(); NOTICE: 随机数小于或等于0.99 CALL teledb IF...THEN...ELSIF...THEN...ELSE...END IF plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pifelsif() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN IF vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; ELSIF vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; ELSIF vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END IF; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb CALL pifelsif(); NOTICE: 随机数大于0.50 CALL CASE 语句 plaintext teledb CREATE OR REPLACE PROCEDURE pcase() AS $$ DECLARE vfloat8 float8 : random(); BEGIN CASE WHEN vfloat8>0.99 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.99'; WHEN vfloat8>0.5 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.50'; WHEN vfloat8>0.25 THEN RAISE NOTICE '随机数大于0.25'; ELSE RAISE NOTICE '随机数小于或等于0.25'; END CASE; END; $$ LANGUAGE plpgsql; CREATE PROCEDURE teledb