本文主要介绍常见问题 如何检查用户机器与PODLB的网络连通性？ 1. 执行ping安装命令中的masteraddress的IP地址，如果有如下返回，则表明网络是连通的。 2. 再执行curl kv安装命令中的masteraddress的IP地址和端口号，如果返回400错误码，表明防火墙也是开通的。 如果存在网络不通，请联系技术支持。 为什么CCE开启java探针后，APM无监控数据？ CCE开启java探针后，APM无监控数据，可能是由于用户使用的java探针版本过低、用户使用Tomcat服务启动的或者用户使用的免费版的APM。 用户在APM界面点击免费开通APM（免费版可以使用10个探针），或者升级到企业版，请用户使用最新版本的java探针，重启容器后APM界面显示正常。

本节介绍应用市场的产品简介以及下载方式，以便您了解应用市场。 应用市场客户端 应用市场，是一项对云电脑内的应用进行统一下载和管理的服务，为了向天翼云电脑（公众版）用户提供安全、方便的应用获取渠道，我们提供天翼云电脑应用市场（公众版）客户端 用户可通过应用市场客户端安装、升级、卸载平台提供的各类应用。目前云电脑中已预装此客户端，如未预装，可通过云电脑工具栏的快捷入口触发安装，或前往客户端下载页面进行下载。 天翼云电脑应用市场用户协议生效，详情请参见这里。 天翼云电脑应用市场隐私政策生效，详情请参见这里。

本节介绍网络的用户指南:DNS策略。 DNS策略概述 可以为Pod设置DNS解析策略，目前Kubernetes支持Default、ClusterFirst、ClusterFirstWithHostNet和None四种DNS策略，可通过Pod的dnsPolicy字段指定： ClusterFirst：是Pod的默认DNS策略，任何与集群域后缀不匹配的DNS查询均会转发到上游DNS服务器。上游DNS服务器默认取自节点的resolv.conf，集群管理员可配置了额外的存根域和上游DNS服务； Default：此策略下，名称解析配置将从Pod所在节点继承，自定义存根域和上游域名服务不能够与该策略一起使用； ClusterFirstWithHostNet：使用hostNetwork的Pod需指定为ClusterFirstWithHostNet，否则其默认的ClusterFirst策略会退化为Default； None：使用此策略的Pod，其DNS配置取自Pod的dnsConfig定义。 DNS策略配置示例 根据不同使用场景，DNS策略配置示例如下： 使用容器集群提供的CoreDNS来做域名解析 针对这种场景，可使用ClusterFirst策略，示例配置如下： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginxdemo namespace: default spec: containers: image: registryvpcgzsyj.crs.ctyun.cn:30015/library/nginxphoton:v1.8.6 name: demo dnsPolicy: ClusterFirst Pod层面自定义DNS配置 若需要给工作负载指定DNS配置时，可使用None策略，并配置dnsConfig，示例配置如下： apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginxdemo namespace: default spec: containers: image: registryvpcgzsyj.crs.ctyun.cn:30015/library/nginxphoton:v1.8.6 name: demo dnsPolicy: None dnsConfig: nameservers: ["169.254.xx.xx"] searches: default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local options: name: ndots value: "2" 其中，dnsConfig中的参数说明如下： 参数 描述 nameservers 将用作Pod的DNS服务IP地址列表，最多可以指定3个地址。当Pod的dnsPolicy设置为None时，列表必须至少包含一个IP地址。列出的DNS的IP列表将合并到基于dnsPolicy生成的域名解析文件的nameserver字段中，并删除重复的地址。 searches Pod中主机名查找的DNS搜索域列表，此属性是可选的。指定后，提供的列表将合并到从所选DNS策略生成的基本搜索域名中，并删除重复的域名。Kubernetes最多允许6个搜索域。 options 可选的对象列表，其中每个对象可以具有name属性（必需）和value属性（可选）。此属性中的内容将合并到从指定的DNS策略生成的选项中，并删除重复的条目。

通过控制台进行工作负载DNS配置 Kubernetes为应用提供了与DNS相关的配置选项，通过对应用进行DNS配置，能够在某些场景下有效地减少冗余的DNS查询，提升业务并发量。以下步骤以nginx应用为例，介绍如何通过控制台为工作负载添加DNS配置。 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，在左侧选择“工作负载”，在右上角单击“创建负载”。 步骤 2 设置工作负载基本参数，详情请参见“创建无状态负载(Deployment)”。 步骤 3 在“高级配置”中，选择“DNS配置”页签，并按需填写以下参数。 DNS策略：控制台中提供的DNS策略与YAML中的dnsPolicy字段对应。 追加域名解析配置：即dnsPolicy字段设置为ClusterFirst，此时容器中既能够解析service注册的集群内部域名，也能够解析发布到互联网上的外部域名。 替换域名解析配置：即dnsPolicy字段设置为None，此时必须填写“IP地址”和“搜索域”参数。容器将仅使用自定义的IP地址和搜索域配置进行域名解析。 继承Pod所在节点域名解析配置：即dnsPolicy字段设置为Default，此时容器将使用Pod所在节点的域名解析配置，无法解析集群内部域名。 可选对象：即dnsConfig字段中的options参数。每个对象可以具有name属性（必需）和value属性（可选），填写完成后需单击“确认添加”。 timeout：超时时间 (s)。 ndots：域名中必须出现的"."的个数。如果域名中的"."的个数不小于ndots，则该域名为一个全限定域名，操作系统会直接查询；如果域名中的"."的个数小于ndots，操作系统会在搜索域中进行查询。 IP地址：即dnsConfig字段中的nameservers参数，您可对自定义的域名配置域名服务器，值为一个或一组DNS IP地址。 搜索域：即dnsConfig字段中的searches参数，表示域名查询时的DNS搜索域列表，此属性是可选的。指定后，提供的搜索域列表将合并到基于dnsPolicy生成的域名解析文件的search字段中，并删除重复的域名。 步骤 4 单击“创建工作负载”。

本节介绍如何添加、复制、删除时间计划。 您可以通过设置防护规则的生效时间段，确保规则仅在指定的时间段内生效。 应用场景 配置测试策略：为测试策略设置生效时间段，在测试期间，策略自动生效，确保测试的顺利进行；在测试结束时，策略会自动失效，无需手动操作。 控制公网暴露：当业务需要对外部开放端口时（例如仅办公时间开放），设置生效时间段可以有效减少公网暴露，降低潜在的安全风险。 特殊时间段的临时需求：临时的公网放行需求，无需担心忘记删除的安全风险。 添加时间计划 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全> 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“访问控制> 对象组管理”，进入“对象组管理”页面。 5. 切换至“时间计划”页签，单击“添加时间计划”，弹出“添加时间计划”界面，填写参数信息。 参数名称 参数说明 时间计划名称 自定义时间计划的名称。 描述 （可选）标识该计划的使用场景和用途，以便后续运维时快速区分不同计划的作用。 周期计划 添加周期计划 （可选）设置后，规则将在每周的固定时间段生效。 说明 当资源所在时区和本地时区不一致时，需要配置“资源所在时区”，即当前region所属地区的时区。 绝对计划 时间设置方式 当资源所在时区和本地时区不一致时，需要选择“时间设置方式”。防火墙引擎执行时按照“资源所在时区”的时间执行。 本地时区：当前客户端浏览器所属时区。 资源所在时区：云防火墙引擎所在地，即当前region所属地区的时区。 绝对计划 开始时间 设置规则生效的时间。 绝对计划 结束时间 （可选）设置规则失效的时间。 6. 单击“确认”，完成添加。

本章节为您介绍CRL管理相关内容。 CRL（证书吊销列表，Certificate Revocation List）里存储了被注销证书的序列号、注销时间和注销原因。同时，为保证CRL的有效性，CRL携带了CA的签名。 按照签名算法不同，分为RSA CRL和SM2 CRL。 通过CRL管理可实现手动签发CRL、下载CRL、查看和查找功能。 配置CRL 1. 使用管理员账号登录数字证书认证系统。 2. 在左侧导航栏选择“CRL管理 > CRL配置”，进入“CRL配置”页面。 3. 填写CRL配置相关参数。 参数 参数说明 自动启动 选择“是”，每次服务启动时立刻开启CRL定时发布任务。 选择“否”，停止CRL定时发布任务。 类型 选择签发CRL的类型： 全量：签发全量CRL。 增量：签发增量CRL。 全量&增量：两者都签发。 生成周期 定时生成CRL的周期，以小时为单位，默认为1小时 4. 单击“提交”完成CRL配置。 生成CRL 1. 使用管理员账号登录数字证书认证系统。 2. 在左侧导航栏选择“CRL管理 > CRL列表”，进入“CRL列表”页面。 3. 在“CRL列表”页单击“生成”，即可生成CRL。 当前CA可以实现全量CRL和增量CRL，根据系统设置的CRL类型进行生成。 如果只选择全量CRL，每次生成的CRL都会覆盖前一同类型CRL，因此列表里只有一个RSA算法CRL和一个SM2算法CRL。 增量CRL会生成每年产生的证书注销列表，同一个年的会覆盖。

欠费 当您的账户余额不足以支付账单金额，且应用容灾多活处于欠费状态时，系统将限制您登录控制台且无法通过API进行配置、切流等操作。 在欠费期间，应用容灾多活不会对您的数据做任何变动，但会持续进行计费。 您可以通过账号充值的方式，恢复正常使用。 注意 云公司将保留该实例资源、继续存储客户的数据十五（15）日（即自操作权限被暂停之日的暂停开始时刻至第十五（15）日相同时刻为期限届满）； 如前述十五（15）日期间届满仍未充值、缴纳足额服务费用，云公司有权在前述期间届满时立即释放客户的实例资源，并删除实例数据。 停止计费 若您需要马上停止所有计费，请删除您已创建的应用系统数据，在成功删除后我们将停止服务计费。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订 退订规则 产品退订相关规则详细参见：退订规则说明。 退订前提 在您退订应用容灾多活前，您需先删除所有的应用系统。 退订操作 进入应用高可用控制台，点击应用多活概览 菜单，点击右上角的退订按钮即可退订应用容灾多活。 注意 删除应用系统后，数据无法恢复，请谨慎操作！ 退订成功后，不可登录到控制台或者通过OpenAPI进行相关操作。

本文介绍如何将企业项目的关联资源进行迁入迁出。 概述 当前科研助手用户可通过将资源关联至相应的企业项目进行资源隔离。如果用户想使用新的企业项目，需要将资源进行迁入迁出。 操作流程 本文以科研文件迁入迁出为例进行操作演示。 1、在科研助手控制台中，点击数据存储科研文件管理，这里以"researchzhuanshu"为例，当前该科研文件隶属于default企业项目。 这里需要特别注意：如果科研文件有挂载到开发机资源，迁移前需要先卸载，否则将导致该开发机启动异常。 点击右侧卸载： 2. 在IAM控制台企业项目中，选择当前的default企业项目，点击“查看资源” 3. 可在右侧搜索您要迁出的资源，如"researchzhuanshu"，选中后点击“迁出”，这里选择迁出至“批量计算”，然后点击确认。 4. 回到科研助手控制台，可以看到该科研文件已迁移至“批量计算”企业项目。 您可以按照以上方法，将开发机、并行计算等资源迁出至其他企业项目。

本文带您熟悉向备份策略绑定云主机资源的操作步骤。 操作场景 创建备份策略后，通过向备份策略中绑定云主机给备份策略关联云主机，确保备份策略适用于指定的云主机。 前提条件 已创建至少1个备份策略。 云主机为“关机”或“运行中”的状态。 每个策略能绑定的云主机数量为20个。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，选中要绑定云主机的备份策略，点击名称进入备份策略详情页。 5. 在绑定的云主机页签下，点击“绑定”。 6. 在弹窗中选择要绑定的云主机，并加到右侧“已选云主机”中。 7. 勾选“我已阅读并同意相关协议 《 天翼云云主机备份服务协议 》”，点击“确定”，完成绑定。 说明 一个备份策略最多可以绑定20个云主机。 只能选择状态为“运行中”或“关机”的云主机。 不支持绑定挂载共享盘的云主机。

您可以查看全局索引信息，并根据实际情况对索引进行运维。 约束限制 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例，支持查看索引记录数和索引重建进度。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击全局索引 ，进入GiServer存储设置页签。 5. 单击索引运维页签，进入索引运维页面。 6. 在索引列表中，查看索引信息。 您可以查看索引名称、映射类型和索引记录数、上次重建时间、重建进度、重建库表记录总数等信息。 注意 您必须在列表上方筛选框的实例列表中配置目标实例，才可以查看索引信息。 您也可以同时配置Schema 和表名称 ，然后单击查询，来快速筛选目标索引。 7. 找到目标索引，根据实际情况执行如下操作： 重建索引 ：单击操作 列的重建，即可重建索引。 禁用索引 ： 单击操作 列的禁用，即可禁用索引。 查看索引详细信息和重建任务信息 ：单击操作 列的管理，进入索引管理页面，即可查看索引详情信息和索引重建任务信息。

本节主要介绍如何使用API删除拓扑节点。 此操作用来删除拓扑节点。 注意 对于server节点，该节点的所有path都不属于任何存储池，可以从集群中删除这个server，否则只能强制移除该节点，强制移除节点可能造成数据丢失。 对于room、rack节点，该节点没有任何子节点，才能从集群中删除，否则不能移除该节点，强制移除也不可以。 对于同名的节点，如room1:rack1以及room2:rack1，nodeName可以带上父节点的名称，否则可能找不到对应的节点。 此操作不支持删除path节点，如果需要删除path节点，请使用移除数据目录。 请求语法 plaintext DELETE /rest/v1/system/topology/nodeName?forceforce&deleteLocalDatadeleteLocalData HTTP/1.1 Date: date Connection: keepalive Host: ip:port Authorization: authorization 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 nodeName String 要删除的拓扑节点。 是 force Boolean 是否强制删除拓扑节点。仅删除server类型的节点时支持此参数。 注意 强制删除拓扑节点，可能造成数据丢失。 取值： true：是。 false：否。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 删除server类型的拓扑节点时，是否删除拓扑节点上HBlock数据目录中的数据。仅删除server类型的节点时支持此参数。 取值： true：删除拓扑节点上HBlock数据。 false：不删除拓扑节点上HBlock数据。 默认值为false。 否 请求示例 删除节点rack3。 plaintext DELETE /rest/v1/system/topology/rack3 HTTP/1.1 Date: Mon, 24 Jun 2024 10:21:24 GMT Connection: keepalive Authorization: HBlock userName:signature Host: 192.168.0.110:1443

本文为您介绍如何使用集群的API Server审计功能实现集群安全运维。 为了帮助集群管理人员更安全高效地运维集群，Serverless集群提供了API Server 的审计日志能力。这些日志直接来源于API Server 内部，详细记录了每一次对 Kubernetes API 的访问。通过分析这些日志，可以轻松定位“是谁在何时操作了哪个资源”，这对于追溯集群活动、排查故障、减轻安全运维压力是必不可少的。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群 。 采集的日志将以日志流的形式发送到您账号下指定的云日志服务的日志项目中，且云日志服务使用统一的按量付费方式计费。 安装ctglogoperator日志插件 收集API Server审计日志需要先安装日志插件： 1. 登录云容器引擎管理控制台，在左侧导航栏选择“集群列表”。 2. 在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择“插件” > “插件市场”。 3. 在插件市场页面，在插件列表中选择要安装的ctglogoperator插件，点击“安装”按钮。 也可以通过在左侧导航栏，选择运维管理 >下的日志中心，点击“安装插件”。 等待ctglogoperator插件安装完成。 4. 在左侧导航栏，选择运维管理下的日志中心。 5. 在日志中心页面，单击“kubernetes审计日志”页签，然后单击“立即开启”。 6. 在配置kubernetes审计日志接入页，选择创建或使用已有日志项目，修改日志存储时间，点击“确定”。

本章节介绍同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSONC格式存储。 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSONC格式存储。 avro格式 Avro格式的schema定义详情请参见record.rar。在实时同步到Kafka集群后，您需要根据schema定义进行数据解析，数据解析样例请参见drsavroread.rar。 JSON格式 MySQL到Kafka的JSON格式定义详情参考表，Oracle到Kafka的JSON格式定义详情参考表。 表 MySQL到Kafka的参数说明 参数名称 说明 :: mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是删除，则表示被删除的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。 { "mysqlType":{ "c11":"binary", "c10":"varchar", "c13":"text", "c12":"varbinary", "c14":"blob", "c1":"varchar", "c2":"varbinary", "c3":"int", "c4":"datetime", "c5":"timestamp", "c6":"char", "c7":"float", "c8":"double", "c9":"decimal", "id":"int" }, "id":27677, "es":1624614713000, "ts":1625058726990, "database":"test01", "table":"test ", "type":"UPDATE", "isDdl":false, "sql":"", "sqlType":{ "c11":2, "c10":12, "c13":1, "c12":3, "c14":2004, "c1":12, "c2":3, "c3":4, "c4":94, "c5":93, "c6":1, "c7":6, "c8":8, "c9":3, "id":4 }, "data":[ { "c11":"[]", "c10":"cloud", "c13":"asfiajhfiaf9390239uoituqorjoqirfoidjfqrniowejoiwqjroqwjrowqjojoiqgoiegnkjgoi23roiugouofdug9u90weurtg103", "c12":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c14":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 55, 57, 56, 52, 54, 53, 52, 54, 54, 54, 49, 52, 54, 53, 33, 64, 35, 36, 37, 94, 42, 40, 41, 95, 41, 43, 95, 43, 124, 125, 34, 63, 62, 58, 58, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c1":"cf3f70a7756544b0ae3c83bec549ea8e:104", "c2":"[]", "c3":"103", "c4":"20210625 17:51:53", "c5":"1624614713.201", "c6":"!@

本节主要介绍如何使用API删除QoS策略。 此操作用来删除QoS策略。 注意 QoS策略没有关联任何对象的时候，才可以删除。 请求语法 plaintext DELETE /rest/v1/system/qos/qosName HTTP/1.1 Date: date Host: ip:port Authorization: authorization 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 qosName String 指定要删除的QoS策略名称。 是 请求示例 删除QoS策略qos2。 plaintext DELETE /rest/v1/system/qos/qos2 HTTP/1.1 Date: Wed, 02 Jul 2025 08:51:22 GMT Connection: keepalive Authorization: HBlock userName:signature Host: 192.168.0.64:1443 响应示例 plaintext HTTP/1.1 204 No Content xhblockrequestid: 7869c880cb014b6f9002e467ec6bf1b5 Connection: keepalive Date: Wed, 02 Jul 2025 08:51:22 GMT Server: HBlock

本文介绍如何查看WAF监控指标。 您可以通过管理控制台，查看WAF的相关指标，及时了解WAF防护状况，并通过指标设置防护策略。 前提条件 WAF已对接云监控，即已在云监控页面设置监控告警规则。有关设置监控告警规则的详细操作，请参见设置监控告警规则。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上方的“服务列表”，选择“管理与部署> 云监控服务”。 4. 在左侧导航树栏，选择“云服务监控> Web应用防火墙”，进入“云服务监控”页面。 5. 在目标独享引起实例或防护域名所在行的“操作”列中，单击“查看监控指标”，查看对象的指标详情。 说明 在“网站设置”列表中，目标域名所在行的“操作”列，单击“云监控”，可直接查看单个网站的监控信息。

本文以“Windows Server 2008 R2 标准版 64位中文版”操作系统为例,分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区内与新增分区中。 操作场景 在控制台上扩容成功后，用户需要将扩容部分的容量划分至原有分区内，或者对扩容部分的容量分配新的分区，具体说明如下。 云硬盘 扩容场景 操作示例 系统盘 系统盘扩容至原有分区 已有C盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到C盘中。 系统盘 系统盘扩容至新增分区 已有C盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块F盘，用作数据盘。 数据盘 数据盘扩容至原有分区 已有E盘的情况下，将扩容部分的容量划分至原有分区中，即增加到E盘中。 数据盘 数据盘扩容至新增分区 已有E盘的情况下，为扩容部分的容量分配新的分区，即新创建一块G盘，用作数据盘。 本文以“Windows Server 2008 R2 标准版64位中文版”操作系统为例，分别介绍如何将系统盘和数据盘的扩容部分容量划分至原有分区与新增分区内。不同操作系统的操作可能不同，本文仅供参考。 注意 扩容时请谨慎操作，误操作可能会导致数据丢失或者异常，建议扩容前对数据进行备份，推荐使用云硬盘备份。

本文向您介绍如何删除企业版VPN连接。 场景描述 当无需使用VPN网络、需要释放网络资源时，可删除VPN连接。 操作步骤 1. 登录管理控制台，单击“网络 > VPN”进入VPN控制台。 2. 在左侧导航栏，单击“虚拟专用网络 > 企业版VPN网关”。 3. 在“VPN连接”界面所需删除的VPN连接所在行的操作列，选择“更多 > 删除”。 4. 单击“是”，完成VPN连接删除。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的应用场景。 天翼云息壤一体化智算平台，根据不同场景化，提供产品组合解决方案。 调度运营分散算力管理 场景1：拥有分散的多种算力，需要建设统一纳管调度平台，高效利用资源。 场景2：拥有多余算力，希望纳入算力联盟，进行统一管理与运营，实现资源变现。 解决方案：息壤·算力互联调度平台+定制化开发+业务运营。 深度自研自建智算资源池 场景1：开发能力强，自己有训推平台，仅做智算设备纳管及资源调度。 解决方案：息壤·一体化计算加速平台，实现GPU与NPU服务器的管理与容器化，提供众多运维管理功能。 场景2：在纳管智算设备基础上还需要PAAS能力跑训推任务。 解决方案1：息壤·一体化计算加速平台+息壤·一站式智算服务平台。 解决方案2：息壤·一站式智算服务平台（轻量化）。 提供全链路智算平台，实现大模型训练与推理任务的全程管控。 敏捷开发弹性租用资源 场景：根据使用需求调用算力资源和训推平台能力。 解决方案1：息壤·一体化计算加速平台，基于云公有云资源池，按需租用所需的计算、存储等资源。 解决方案2：息壤·一体化智算服务平台，基于公有云资源，使用平台运行训练和推理任务。 解决方案3：息壤·算力互联调度平台（+息壤·一体化智算服务平台） 接入算力联盟，按需调用供应方资源。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的应用场景。 天翼云息壤一体化智算平台，根据不同场景化，提供产品组合解决方案。 调度运营分散算力管理 场景1：拥有分散的多种算力，需要建设统一纳管调度平台，高效利用资源。 场景2：拥有多余算力，希望纳入算力联盟，进行统一管理与运营，实现资源变现。 解决方案：息壤·算力互联调度平台+定制化开发+业务运营。 深度自研自建智算资源池 场景1：开发能力强，自己有训推平台，仅做智算设备纳管及资源调度。 解决方案：息壤·一体化计算加速平台，实现GPU与NPU服务器的管理与容器化，提供众多运维管理功能。 场景2：在纳管智算设备基础上还需要PAAS能力跑训推任务。 解决方案1：息壤·一体化计算加速平台+息壤·一站式智算服务平台。 解决方案2：息壤·一站式智算服务平台（轻量化）。 提供全链路智算平台，实现大模型训练与推理任务的全程管控。 敏捷开发弹性租用资源 场景：根据使用需求调用算力资源和训推平台能力。 解决方案1：息壤·一体化计算加速平台，基于云公有云资源池，按需租用所需的计算、存储等资源。 解决方案2：息壤·一体化智算服务平台，基于公有云资源，使用平台运行训练和推理任务。 解决方案3：息壤·算力互联调度平台（+息壤·一体化智算服务平台） 接入算力联盟，按需调用供应方资源。

本文介绍如何在控制台退订包年/包月文件系统。 操作场景 文件系统退订后，文件系统中存放的数据将无法恢复。为避免数据丢失，执行退订操作前，请确认存放在该文件系统中的文件都已经备份。 注意 退订文件系统时，会同时删除所有文件系统数据，请谨慎操作。 已经退订的文件系统不可恢复，请谨慎操作。 包年/包月的文件系统支持退订。 退订文件系统前，须解绑所有VPC。 操作步骤 包年包月付费的新购资源支持7天内无理由全额退订（不包含进行了扩容、续订操作的实例），非新购包年包月资源有条件退订，具体请参考退订规则。 1. 登录天翼云控制中心，在控制台左上角选择地域。 2. 选择 “存储>弹性文件服务SFS Turbo”，进入SFS Turbo文件系统列表页面。 3. 点击目标文件系统名称进入详情页，在VPC页签下点击VPC名称操作下的“解绑”按钮，解绑VPC，重复该动作解绑该文件系统所绑定的所有VPC。 4. 可以通过以下三种方式退订包年包月文件系统： 在SFS Turbo文件系统列表页，选中待退订的文件系统，点击操作栏退订，在弹出页面点击“确认”，完成退订。 在文件系统详情页，在右上角单击“退订”按钮，在弹出页面点击“确认”，完成退订。 在用户中心订单中心退订管理页面，选择待退订的文件系统，进行退订。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的购买类常见问题。 天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce？ 目前翼MapReduce已在华东1、西南1、华北2、上海36、华南2、武汉41、呼和浩特3、南昌5、杭州7、西安7、西南2贵州等一类节点资源池上线，后续会持续扩展更多资源池资源。 翼MapReduce支持什么类型的分布式存储？ 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop，目前支持Hadoop 3.3.3版本，并且随社区更新版本。 翼MapReduce支持购买哪些业务场景的大数据集群？ 翼MapReduce业务场景主要包括5个：数据湖场景、数据分析场景、数据服务、实时数据流和自定义场景。 场景 描述 数据湖 数据湖分析 提供更灵活、可靠、高效的管理集群，更快的运行大数据计算引擎并提供出色的数据分析能力。 数据分析 数据分析 Apache Doris:开源的MPP架构的OLAP分析引擎，支持亚秒级的数据查询和多表join。 数据服务 数据服务 提供更灵活、可靠、高效的数据服务集群。 实时数据流 实时数据流 提供流式计算、消息队列等服务，主要用于实时数据ETL和日志采集分析等场景。 自定义 自定义 提供丰富灵活的服务搭配，支持自行选择业务所需服务。 翼MapReduce产品购买包括哪些计费项？ 翼MR集群费用由翼MR服务管理费用和硬件产品费用组成，硬件产品费用由主机费用和硬盘费用组成。

本章介绍文档数据库服务的相关定义。 为什么选择文档数据库服务 自动搭建基于三副本的副本集实例供用户使用，提供一键式部署、数据高可靠存储、容灾以及故障切换等功能。 提供基于shard、mongos、config组成的分片集群实例，轻松扩展读写性能，用户可以方便快捷地构建DDS分布式数据库系统。 提供一键式的数据库备份、恢复功能。用户可以通过管理控制台进行数据库常规备份及恢复。 提供多项性能监控指标及告警功能，数据库性能可视化管理。 更多选择理由，请参见文档数据库服务与自建数据库的对比优势和典型应用。 兼容的引擎和版本 文档数据库服务兼容的引擎和版本，请参见数据库引擎和版本。 产品架构 文档数据库服务支持多种部署方式，能够满足不同的业务场景。 表 架构说明 实例架构 说明 使用场景 ::: 集群 文档数据库服务集群架构提供mongos、shard、config三类节点。您可以自主选择mongos和shard节点的个数。其中，mongos为单节点架构，shard和config为三节点副本集架构。详情请参见集群架构。 业务系统除了要求高可用之外，还需要较高的可扩展性，建议选择集群。 副本集 在文档数据库服务的副本集实例中，提供Primary，Secondary

本页介绍天翼云TeleDB数据库系统视图pgauditobjdefoptsdetail的内容。 视图的作用：提供了关于数据库对象审计默认操作配置的详细信息。 名称 类型 定义 auditor name 创建或所有审计配置的用户的名称，通过pgcatalog.pggetuserbyid函数根据S.auditorid获取。 actionname text 与审计配置相关联的审计动作的名称，通过pgcatalog.pggetauditactionname函数根据S.actionid获取。 actionmode text 审计动作的模式或类型，通过pgcatalog.pggetauditactionmode函数根据S.actionmode获取。这个模式描述了在什么情况下触发审计动作。 actionison boolean 表示审计动作是否启用的状态。如果审计动作启用，这个字段将返回一个表示真值的指示（可能是true、1或其他表示启用的值）。

root用户权限说明 RDS for PostgreSQL开放了root用户权限。为了便于用户使用RDS for PostgreSQL并保证在无操作风险的前提下，为root用户在特定场景进行了提权。 各个版本root用户提权情况见下表。 表 root用户权限说明 版本 是否提权 提权起始版本 pgcore9 否 不涉及 pgcore10 否 不涉及 pgcore11 是 11.11 pgcore12 是 12.6 pgcore13 是 13.2 pgcore14 是 14.4 pgcore15 是 15.4 pgcore16 是 16.2 root提权涉及以下场景： 创建事件触发器 创建包装器 创建逻辑复制发布 创建逻辑复制订阅 查询和维护复制源 创建replication用户 创建全文索引模板以及Parser 对系统表执行vacuum 对系统表执行analyze 创建插件 授予用户某个对象的权限

本节主要介绍弹性文件服务的规格类常见问题 在文件系统中存放的单个文件最大支持多少？ SFS支持存放最大为240TB的单个文件。 20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB等类型的SFS Turbo文件系统支持存放最大为320TB的单个文件；标准型、标准型增强版、性能型、性能型增强版等类型的SFS Turbo文件系统支持存放最大为16TB的单个文件。 弹性文件服务支持哪些访问协议？ SFS容量型支持标准的NFSv3协议和CIFS协议；SFS Turbo支持标准的NFSv3协议。 每个帐户最多可以创建多少个文件系统？ SFS容量型文件系统支持同时创建多个。当需要创建多于20个SFS容量型文件系统时，可“提交工单”申请扩大配额。 SFS Turbo文件系统单次只能创建一个。当需要创建多于20个SFS Turbo文件系统时，可“提交工单”申请扩大配额。 一个文件系统最多支持同时挂载到多少台云服务器上？ 一个SFS容量型文件系统最多支持同时挂载到10000台云服务器上。 一个SFS Turbo文件系统标准型、标准型增强版、性能型、性能型增强版最多支持同时挂载到500台云服务器上。 一个SFS Turbo文件系统20MB/s/TiB、40MB/s/TiB、125MB/s/TiB、250MB/s/TiB、500MB/s/TiB、1000MB/s/TiB最多支持同时挂载到3000台云服务器上。

操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 选择“存储 > 云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 在云硬盘列表中，选择指定云硬盘所在行“操作”列下的“更多 > 删除”。 5. 在弹出的对话框中，确认待删除的云硬盘信息后，单击“确定”进行删除。此外，在该窗口中，您可以将云硬盘释放策略设置为“全部快照随云硬盘释放”，此时退订云硬盘的同时会删除该盘的全部快照。 注意 若云硬盘已启用“全部快照随云硬盘释放”策略，则在退订/删除云硬盘时，该选项将默认选中且不可取消。 若云硬盘未启用“全部快照随云硬盘释放”策略，则在退订/删除云硬盘窗口中，“全部快照随云硬盘释放”支持从“未勾选”修改为“勾选”。 6. 等待一段时间后，在云硬盘主页面可以看到该云硬盘已经不存在，即表示删除成功。 7. 在回收站功能开启的状态下，用户可在回收站列表内看到被删除的云硬盘，此时用户可以决定是对其进行恢复还是销毁，若无操作，此云硬盘会在进入回收站七天之后被系统自动删除。

训推服务为您提供优质的服务体验,本文带您了解平台产品优势。 简单易用 开通后无需额外的配置或调试，3步操作实现零代码多机多卡微调，减少安装组件、下载模型和数据的重复操作。 功能全面 集成多种加速及并行技术，满足模型训练推理业务需求。支持断点续训、优雅容错等管理功能。 性能优异 万卡算力集群纳管，训推综合性能提升30%。相对于裸机运行，稳定运行时长提升50%。 生态开放 引入20+生态大模型、闭源模型和电信大模型。专业团队开发模型及算子库，助力客户完成昇腾迁移适配。 全流程开发工具 提供训练数据管理、模型开发（代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境）、模型训练、模型精调、模型管理、模型评估、服务部署到模型服务调用的全链路功能。集成分布式训练调度技术、多种训练加速方法和高性能存储，支撑大模型训练，并极大降低训练和应用模型成本、缩短训练时长。 兼顾各类用户需求 面向需要开发复杂模型的用户，提供完整的代码式开发工具、预置大模型、预置开发环境等，满足用户的各种复杂模型开发需求。面向希望能快速、便捷建模的用户，则充分利用大模型微调训练的特点，提供快速微调工具，只需选择数据、配置参数即可完成大模型微调，降低大模型训练的使用门槛。

本文带您熟悉立即执行备份的操作步骤。 操作场景 通过手动执行备份策略时，可以立即对该策略下的云主机进行备份，灵活地控制备份的时间和范围。 约束与限制 如果备份策略中的云主机正在执行备份任务，则无法手动执行备份策略。 如果周期性备份调度计划开始时，手动备份任务仍未完成，则系统自动取消当次周期性调度任务。 建议手动执行备份策略的时间与周期性备份的备份策略执行时间间隔≥3小时。 前提条件 已创建至少1个备份策略，且备份策略中至少绑定了一个云主机。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择上海上海36。 3. 在系统首页，选择“存储>云主机备份”。 4. 选择“备份策略”页签，在需要手动执行备份的备份策略所在行点击“更多”，再点击“立即备份”。 5. 点击“确定”，则可立即执行备份。 6. 执行备份后，您可以点击对应的备份策略名称，进入备份策略详情。 7. 在“备份任务”页签下，查看备份任务状态，当状态变为“可用”时，则表示备份策略执行成功。

本节介绍云智手机的云影音功能。 点击进入云影音模块，可享受即点即看，海量影音内容秒加载，不占本地存储的观看体验。 播放视频 点击板块上方推荐位，如KV图板块、竖屏滑动推荐板块、智能体悬浮推荐板块，任意选择一部节目内容，即可直接跳转播放相应的节目播放详情页，用户可全屏观看选择的节目内容内容。 AI智能推荐 点击下方的指令输入框，进行文字/语音的输入，即可跳转进入与AI助手的智能对话界面，可以和AI助手进行智能的问答。 关键字精准搜索 用户可以输入影视内容的题目、演员等关键字，AI助手可进行精准内容的智能的问答及推荐。 模糊语义识别 用户可以输入影视内容的剧情等模糊语义，AI助手可针对输入的内容进行语义识别推荐。 模糊语义搜索 用户可以输入想要观看影视的相关模糊描述，AI助手可针对输入的内容进行语义搜索推荐。 聊天记录 点击历史记录主界面的“聊天记录”按钮，即可展现同AI助手的聊天历史记录，点击任一记录，即可跳转进入以往的智能对话界面进行查看，也可继续进行智能对话。 观影记录 点击历史记录主界面的“观影记录”按钮，即可展现最近20条历史播放记录，点击任一记录，即可跳转进入该条历史播放内容，并继续之前的进度进行播放。

本章介绍Git用户凭证泄露漏洞问题。 2020年4月15日，Git发布安全通告公布了一个导致Git用户凭证泄露的漏洞（CVE20205260）。Git使用凭证助手(credential helper)来帮助用户存储和检索凭证。 当URL中包含经过编码的换行符（%0a）时，可能将非预期的值注入到credential helper的协议流中。受影响Git版本对恶意URL执行git clone命令时，会触发此漏洞，攻击者可利用恶意URL欺骗Git客户端发送主机凭据。 漏洞编号 CVE20205260 漏洞名称 Git用户凭证泄露漏洞 影响范围 影响版本 Git 2.17.x < 2.17.3 Git 2.18.x < 2.18.2 Git 2.19.x < 2.19.3 Git 2.20.x < 2.20.2 Git 2.21.x < 2.21.1 Git 2.22.x < 2.22.2 Git 2.23.x < 2.23.1 Git 2.24.x < 2.24.1 Git 2.25.x < 2.25.2 Git 2.26.x < 2.26.0 安全版本 Git 2.17.4 Git 2.18.3 Git 2.19.4 Git 2.20.3 Git 2.21.2 Git 2.22.3 Git 2.23.2 Git 2.24.2 Git 2.25.3 Git 2.26.1 官网解决方案 目前官方已在最新版本中修复了该漏洞，请受影响的用户及时升级到安全版本。 官方下载链接：<

系统解耦 以电商秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景为例，传统做法是，用户下单后，订单系统发送查询请求到库存系统，等待库存系统返回请求结果给订单系统。如果库存系统发生故障，订单系统获取不到数据，订单失败。这种情况下，订单系统和库存系统是两个高耦合的子系统。 图4 系统高耦合 引入RabbitMQ消息队列，当用户下单后，将消息写入到RabbitMQ消息队列中，然后返回用户下单成功。 库存系统订阅下单的消息，消费下单消息，然后进行库操作。即使库存系统出现故障，也不影响用户下单。 图5 系统解耦 高可用 普通队列，由于队列以及队列内容仅存储在单代理上，当该代理故障后，对应的队列不可用。 RabbitMQ引入镜像队列机制，镜像队列是开源RabbitMQ 2.6.0版本新增的一个功能，允许集群将队列镜像到其他代理上，当集群某一代理宕机后，队列能自动切换到镜像中的其他代理，保证服务的可用性。 RabbitMQ引入仲裁队列机制，仲裁队列是开源RabbitMQ 3.8版本新增的一个功能，提供队列复制的能力，当集群某一代理宕机后，队列依旧可以正常运行，保证服务的可用性。

本章节主要介绍Hudi对接OBS文件系统。 Hudi对接OBS文件系统 1. 使用安装客户端用户登录客户端安装节点。 2. 配置环境变量。 source ${clienthome}/bigdataenv source ${clienthome}/Hudi/componentenv 3. 修改配置文件： vim ${clienthome}/Hudi/hudi/conf/hdfssite.xml dfs.namenode.acls.enabled false 4. 如果是安全集群，使用以下命令用户进行用户认证，如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit 用户名 5. 启动sparkshell，执行下面的命令创建COW表存储到OBS中： importorg.apache.hudi.QuickstartUtils. importscala.collection.JavaConversions. importorg.apache.spark.sql.SaveMode. importorg.apache.hudi.DataSourceReadOptions. importorg.apache.hudi.DataSourceWriteOptions. importorg.apache.hudi.config.HoodieWriteConfig. valtableName "hudicowtable" valbasePath "obs://testhudi/cowtable/" valdataGen new DataGenerator valinserts convertToStringList(dataGen.generateInserts(10)) valdf spark.read.json(spark.sparkContext.parallelize(inserts, 2)) df.write.format("org.apache.hudi"). options(getQuickstartWriteConfigs). option(PRECOMBINEFIELDOPTKEY,"ts"). option(RECORDKEYFIELDOPTKEY,"uuid"). option(PARTITIONPATHFIELDOPTKEY,"partitionpath"). option(TABLENAME,tableName). mode(Overwrite). save(basePath); 6. 使用datasource查看表建立成功，数据正常。 valroViewDF spark. read. format("org.apache.hudi"). load(basePath·"/ / / / ") roViewDF.createOrReplaceTempView("hudirotable") spark.sql("select·from hudirotable").show() 7. 执行:q退出sparkshell命令行。