本节介绍高可用云电脑的开通操作说明。 用户可在“天翼AI云电脑”“协同套件”页面进行服务开通，目前暂只支持政企版用户使用。 开通后，左侧菜单栏会出现“高可用管理”菜单，可进行AI云电脑高可用相关配置管理。

本节为您接受如何为麒麟系统云主机配置图形化界面。 操作场景 为了提供纯净的弹性云主机系统给客户，麒麟系统云主机默认没有安装图形化界面，如果您需要图形化界面，请参见本节内容进行安装。 操作步骤 1. 配置网络，确保yum源可以正常使用。银河麒麟服务器操作系统在有外网的环境下可以直接使用yum源，而在无外网的环境下需要挂载镜像作为本地源。 2. 在字符界面执行以下命令，列出可安装的图形化包组 yum group list 3. 在字符界面执行yum groupinstall y "带GUI的服务器"命令，安装图形化桌面相关包，如下示例： yum groupinstall y "Server with UKUI GUI" 4. 在字符界面执行以下命令，设置系统默认的启动方式为graphical.target，即图形化启动 systemctl setdefault graphical.target 5. 在字符界面执行以下命令，重启系统使其生效 reboot 6. 重启系统后即可进入图形化界面 7. 输入用户名与密码，进入系统 安装图形化桌面相关包报错 操作背景 一般地，Linux 基础镜像不会默认安装图形化桌面相关包。银河麒麟高级服务器操作系统可按照本文档指导以上步骤自行安装。经用户反馈，有些条件下会有如下报错，可按以下方法进行解决。 经分析，银河麒麟高级服务器操作系统 V10 SP3（2303）使用以下路径的官方源。 < 存量基础镜像出于安全等因素所预装的 selinuxpolicy 相关包的版本是 3.14.276.se.29.01.ky10，但截至此篇 FAQ 发布时，官方源的最新版本已回退为 3.14.276.se.26.08.ky10，导致安装图形化桌面相关包时存在无法自动处理的依赖冲突问题。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个Python脚本流程。 本章节介绍如何在数据开发模块上开发并执行Python脚本示例。 环境准备 已开通弹性云主机，并创建ECS，ECS主机名为“ecsdgc”。 说明 本示例主机选择“CentOS 8.0 64bit with ARM(40GB)”的公共镜像，并且使用ECS自带的Python环境，您可登陆主机后使用python命令确认服务器的Python环境。 已开通数据集成增量包，CDM集群名为“cdmdlfpyhthon”，提供数据开发模块与ECS主机通信的代理。 请确保ECS主机与CDM集群网络互通，互通需满足如下条件： − CDM集群与ECS主机同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但是子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见《虚拟私有云》帮助文档中的“安全组 > 添加安全组规则”章节。 − CDM集群与ECS主机处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，数据源所在的主机可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 − 此外，您还必须确保该ECS主机与CDM集群所属的企业项目必须相同，如果不同，需要修改工作空间的企业项目。

本文介绍接入DDoS高防（边缘云版）域名无法访问的问题现象及问题原因。 问题现象 1、使用DDoS高防（边缘云版）后网站访问出现异常状态码，例如，403，404，5XX。 2、使用DDoS高防（边缘云版）后网站访问URL时出现空白页面。 3、使用DDoS高防（边缘云版）后网站出现其他异常错误。 问题原因 使用DDoS高防（边缘云版）后网站无法访问可能有多种原因。以下是一些常见的原因： 1、DNS解析问题：将域名解析到CDN时出现CNAME错误。 2、网站配置问题：域名的网站配置可能存在问题，导致无法正常访问网站。 3、SSL证书问题：如果您的网站启用了HTTPS协议，请确保域名在DDoS高防（边缘云版）控制台上正确配置了HTTPS证书，并且证书没有过期或损坏。 4、防火墙或安全策略限制：某些源站防火墙或安全策略可能会干扰DDoS高防（边缘云版）的正常回源。 解决方案 1、DNS解析问题：您可以通过ping、nslookup、dig等命令检查域名的DNS解析设置，确保解析结果和DDoS高防（边缘云版）控制台上该加速域名的CNAME值一致。 2、网站配置问题：您可以在DDoS高防（边缘云版）控制台–【域名接入】【网站配置】中检查您的域名配置是否正确。 3、SSL证书问题：您可以在DDoS高防（边缘云版）控制台–【证书管理】中上传更新您的证书。 4、防火墙或安全策略限制：您可以检查您的服务器设置、CDN配置以及网络设备设置，确保没有任何阻止DDoS高防（边缘云版）回源访问的规则或策略。 如果您不确定是边缘节点还是源站的问题，可参考文档：如何确认访问异常是边缘节点问题还是源站问题 进行排查。 除以上可能的原因，您还可以参考以下操作进行处理： 如果访问防护域名返回403状态码，详情请见：访问防护域名响应403状态码。 如果访问防护域名返回404状态码，详情请见：访问防护域名响应404状态码。 如果访问防护域名返回5XX状态码，详情请见：访问防护域名响应5XX状态码。 在使用CDN加速后网站访问URL时出现空白页面，详情请见：访问URL时出现空白页面。 如果以上解决方法均无效，建议您通过提交工单联系天翼云客服帮助您解决问题。

本文介绍云工作流如何通过集成函数计算来调用函数。使用Operation状态，functionRef.type配置为cf:InvokeFunction。 基本概念 参数配置 参数名称 是否必选 参数说明 示例值 functionName 是 被调用函数名称。 demofunction qualifier 是 版本或别名 LATEST body 否 请求体内容，需要为键值对。 body: input: value invocationType 否 同步调用或异步调用（sync/async） sync regionId 是 函数所属地域。 bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 返回值与模式 函数响应必须为JSON格式，否则结果解析将失败。RequestComplete模式同步完成，WaitForTaskToken模式需外部服务回调，传递任务令牌(taskToken)。 示例代码与解析 提供的示例代码片段如下，展示了一个简单的函数集成工作流： html specVersion: "0.8" version: "1.0" name: "test" start: "InvokeFunction" states: name: "InvokeFunction" type: "Operation" metadata: {} stateDataFilter: {} actions: retryRef: [] catchRef: [] functionRef: type: "cf:InvokeFunction" arguments: functionName: "demofunction" qualifier: "LATEST" invocationType: "sync" body: input: "{ $Context.Input.key }" regionId: "bb9fdb42056f11eda1610242ac110002" actionExecuteMode: "RequestComplete" end: true type ：固定为Operation，标识这是一个Operation状态。 functionRef.type ：固定为cf:InvokeFunction，标识这是一个函数集成。 functionRef.arguments：函数请求参数。 actionExecuteMode ：示例使用RequestComplete，表示同步执行，等待HTTP响应后继续流程。另支持WaitForTaskToken模式，用于标准工作流的异步场景。

本章节介绍了如何创建GaussDB 的实例，用作迁移任务目标库。 1. 登录天翼云控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 单击左侧的服务列表图标，选择“数据库 > 云数据库GaussDB ”。 4. 在左侧导航栏选择GaussDB > 实例管理。 5. 单击“购买数据库实例”。 6. 配置实例名称和实例基本信息。 7. 选择实例规格。 本示例中为测试实例，选择较小的测试规格，实际可选规格以界面为准。 8. 选择实例所属的VPC和安全组、配置数据库端口。 9. 配置实例密码等信息。 10. 单击“立即购买”。 11. 返回实例列表。 当实例运行状态为“正常”时，表示实例创建完成。

本节主要介绍创建参数模模板。 您可以使用数据库参数模板中的参数来管理数据库接口配置。数据库参数模板就像是接口配置值的容器，这些值可应用于一个或多个数据库实例。 每个用户可以创建100个参数模板。同一项目下的所有实例类型可以共享该配额。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 3. 在左侧导航树，单击“参数模板管理”。 4. 在“参数模板管理”页面，单击“创建参数模板”。 5. 选择兼容接口数据库版本，命名参数组，并添加参数组描述，单击“确定”，创建参数组模板。 图1 创建参数模板 选择该数据库接口参数模板所需兼容的接口类型。 选择数据库版本，例如：1.7。 参数模板名称在1位到64位之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 描述不能超过256位，且不能包含回车和> ! < " & ' 特殊字符。 6. 参数组模板创建成功后，您可在“参数模板管理”页面，查看并管理创建完成的参数模板。

步骤三：购买和加入共享带宽 默认IPv6地址只具备私网通信能力，如果您需要通过该IPv6地址访问Internet或被Internet上的IPv6客户端访问，您需要购买和绑定共享带宽。 如您已有共享带宽，可以不用重新购买，直接将IPv6地址加入共享带宽即可。 购买共享带宽 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 4. 在左侧导航栏，选择“弹性公网IP和带宽 > 共享带宽”。 5. 在页面右上角，单击“购买共享带宽”，按照提示配置参数。 6. 单击立即购买。 加入共享带宽 1. 在共享带宽列表页，单击操作列的“添加公网IP”。 2. 将IPv6地址加入共享带宽。 3. 单击“确定”。 登录到ECS实例，ping一个公网上的IPv6服务，验证连通性。例如：ping6 ipv6.baidu.com，执行结果如下图：

本节介绍智能语音交互的产品优势。 优良的处理效果 采用大量、多主题的数据进行模型训练，使得能力具备良好的使用效果。 快速响应 配备高配处理硬件，可对用户请求快速响应，提高用户使用体验。 接口易用 标准化接口封装，通过云服务调用可快速使用工具，大大降低开发人力成本。 服务质量稳定 依托天翼云平台，提供稳定高质的服务品质。

通过Flink SQL导入 要通过Flink SQL导入数据到云数据库ClickHouse，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 准备工作： 确保您已经安装了Flink，并配置好了与云数据库ClickHouse的连接。 确保您已经准备好要导入的数据源，例如Kafka、文件系统等。 2. 创建Flink SQL作业： 在Flink的SQL CLI或Web界面中，创建一个新的Flink SQL作业。 在作业中使用 CREATE TABLE语句定义云数据库ClickHouse目标表的结构。例如： sql CREATE TABLE clickhousetable ( id INT, name STRING, age INT ) WITH ( 'connector' 'clickhouse', 'url' 'jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database', 'tablename' 'yourtable', 'username' 'yourusername', 'password' 'yourpassword' ); clickhousetable：定义的云数据库ClickHouse目标表的名称。 id INT, name STRING, age INT：定义表的字段和对应的数据类型。 'url' 'jdbc:clickhouse://yourclickhousehost:port/database'：替换为实际的云数据库ClickHouse连接URL和目标数据库。 'tablename' 'yourtable'：替换为目标表的名称。 'username' 'yourusername'：替换为云数据库ClickHouse的用户名。 'password' 'yourpassword'：替换为云数据库ClickHouse的密码。 3. 定义输入源： 在作业中使用 CREATE TABLE语句定义输入源，例如Kafka或文件系统。 在输入源中，您可以指定适当的连接器和配置选项以从源中读取数据。例如，如果您的数据源是Kafka，您可以使用以下语句定义输入源： sql CREATE TABLE sourcetable ( id INT, name STRING, age INT ) WITH ( 'connector' 'kafka', 'topic' 'yourtopic', 'properties.bootstrap.servers' 'kafkaservers', 'format' 'json', 'json.failonmissingfield' 'false' ); sourcetable：定义输入源表的名称。 id INT, name STRING, age INT：定义源表的字段和对应的数据类型。 'connector' 'kafka'：指定使用Kafka连接器。 'topic' 'yourtopic'：替换为实际的Kafka主题名称。 'properties.bootstrap.servers' 'kafkaservers'：替换为实际的Kafka服务器地址。 'format' 'json'：指定数据格式为JSON，如果您的数据源是其他格式，请相应调整。 'json.failonmissingfield' 'false'：设置为 false以忽略缺失字段。 4. 编写INSERT INTO语句： 在作业中使用 INSERT INTO语句将数据从输入源表插入到云数据库ClickHouse目标表。例如： sql INSERT INTO clickhousetable SELECT id, name, age FROM sourcetable; 这将从源表中选取数据，并将其插入到云数据库ClickHouse目标表中。 5. 运行Flink SQL作业： 在Flink SQL CLI或Web界面中，提交并运行您的Flink SQL作业。 说明 上述示例代码仅提供了一个基本的框架，您可能需要根据实际需求进行调整和优化。此外，根据您的数据源类型和目标表的字段类型，您可能需要自定义适当的数据转换器。

本章主要介绍分析Redis实例大Key和热Key 大Key和热Key问题是Redis使用中的常见问题，本章节主要介绍对Redis实例进行大Key和热Key分析，通过大Key和热Key分析，可以监控到占用空间过大的Key，以及该Redis实例存储数据中被访问最多的Key。 大Key分析使用限制和说明： 所有Redis实例都支持。 在大Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 在进行大Key分析时，建议在业务低谷期间进行，且不要与配置的自动备份时间重叠。 如果是主备和集群实例，大Key分析是对备节点的分析，对实例性能影响较小。如果是单机实例，由于只有一个节点，是对主节点进行分析，客户访问性能会略有影响（不高于10%），所以建议在业务低谷期进行大Key分析。 对于大Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录（string类型保存top20，list/set/zset/hash类型保存top80），当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的大Key分析记录。 热Key分析使用限制和说明： 只有Redis 4.0/Redis 5.0/Redis 6.0实例支持，并且实例maxmemorypolicy参数必须配置为allkeyslfu或者volatilelfu。 在热Key分析时，会遍历Redis实例中的所有Key，因此分析所需要时间取决于Key的数量。 配置自动热key分析时，要考虑不要在业务高峰期进行，避免影响业务，同时也不要过了高峰期太久，避免分析结果不准确。 热key分析是对于主节点的分析，在进行分析时，客户访问性能会略有影响（不高于10%）。 对于热Key分析结果，每个Redis实例默认最多保存100条记录。当超过100条记录时会默认删除最老的分析记录，而存入最新的记录。同时，支持用户在控制台上手动删除无用的热Key分析记录 说明 建议在业务低峰时段执行大Key和热Key分析，降低CPU被用满的可能。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

添加日志仪表盘过滤器 在云日志服务仪表盘中添加过滤器，即对整个仪表盘进行查询过滤或变量替换操作。 过滤器用于为仪表盘中的所有统计图表批量修改查询条件。每张统计图表实际为一个查询和分析语句，过滤器实质上是操作该查询和分析语句。 过滤器类型：通过日志字段的Key和Value进行过滤。在执行过滤器操作时，将其作为过滤条件增加到查询和分析语句前，使用AND或NOT连接。例如Key: Value AND [search query] [sql query]，表示在原查询和分析语句的结果中，查找包含Key:Value的日志。在过滤器类型的过滤器中，Value可以多选，也可以直接输入。多选时过滤条件之间为或（or）关系。 时序过滤器类型：动态添加Label和Value进行过滤。在添加过滤器时，可以添加过滤条件，各个过滤条件之间使用AND连接。 前提条件 已成功采集到日志。 已添加图表到仪表盘。 日志流已配置结构化规则。 限制条件 一个仪表盘最多可添加10个过滤器。 添加过滤器 1. 登录管理控制台，选择“管理与部署 > 云日志服务 LTS”，进入“日志管理”页面。 2. 在左侧导航栏中选择“仪表盘”，选择待操作的仪表盘。 3. 单击仪表盘名称进入详情页。 4. 单击，在“过滤器”页面中，配置过滤器的相关参数。不支持过滤数值型的字段。 参数 说明 过滤器名称 仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 查询方式 过滤器选中的条件与已有图表查询条件组合方式。支持AND和NOT两种方式，默认为AND。 Key值 配置需要过滤的字段。仅支持输入英文、数字、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾，且不能是纯数字。 别名 Key值的别名，用于区分不同字段。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点开头、下划线开头或以小数点结尾。 静态列表项 设置Key值对应的Value，多次单击“添加静态列表项”可添加多个Value。 单击“添加静态列表项”可添加Value，需配置如下参数： 列表项名称：需要过滤的Key值对应的Value字段名称。仅支持输入英文、数字、中文、中划线、下划线及小数点，且不能以小数点、下划线开头或以小数点结尾。 别名：Value的别名。 默认选中：开启“默认选中”，可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作：单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果，在不同的时间范围，查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”，无法设置查询结果的动态变化。 开启“添加动态列表项”，通过添加动态列表项显示查询结果的动态变化，即为Key值配置动态Value。需配置如下参数： 日志组：选择待查询的日志组。 日志流：选择待查询的日志流。 动态列表来源：支持字段模糊匹配 和SQL查询。 字段模糊匹配：选择当前日志流中配置的结构化字段。 SQL查询：输入SQL查询语句。单击“查询”，可预览动态列表项。 5. 设置完成后，单击“确定”即可完成过滤器的添加。

本文主要介绍SQL统计语法。 SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言，云日志服务SQL提供了查询日志单元中结构化数据的语句。 在自定义语句模式下，您可以编写SQL语句进行统计分析，云日志服务将根据SQL语句返回统计分析结果。具体操作步骤请参考SQL统计分析概述。 语法格式 plaintext SELECT [ ALL DISTINCT ] { exprs } FROM { } [ WHERE wherecondition ] [ GROUP BY [ collistname ] [ HAVING expr ] [ ORDER BY expr [ ASC DESC ], expr [ ASC DESC ], ... ] [ LIMIT limit ] 语句说明 语句 说明 示例 SELECT 从表中选取数据，默认从当前日志单元中获取符合检索条件的数据内容。可省略后续的FROM log。 SELECT visitCount FROM log DISTINCT 返回去重后的结果。 SELECT DISTINCT visitCount AS 为列名称指定别名。 SELECT visitCount AS pv FROM 表示当前查询数据的源数据集， 可以是当前日志单元的结构化数据，该情况下FROM后只能接log，也可以是当前日志单元结构化数据的一个子集。不加FROM的时候默认从当前日志单元结构化数据查询，如果查询的数据源是一个子集，您需要编写子查询语句。 SELECT visitCount SELECT visitCount FROM log WHERE 指定查询的过滤条件，支持算术运算符、关系运算符和逻辑运算符。具体过滤条件可填在wherecondition处。 SELECT visitCount WHERE visitCount > 0 GROUP BY 指定作为分组依据的结构化字段，支持根据单字段或多字段分组。具体的结构化字段列表可填入collistname处。 SELECT host, count() AS pv WHERE visitCount > 0 GROUP BY host HAVING 只能与GROUP BY配合使用。指定用于过滤GROUP BY结果的结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host HAVING pv > 10 ORDER BY 后面的字段必须是用于GROUP BY分组的字段，对GROUP BY的查询结果进行排序，用于排序的可以是任意一个结构化字段。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv ASC/DESC ASC为升序，DESC为降序，默认为ASC。 SELECT host, count() AS pv GROUP BY host ORDER BY pv DESC LIMIT 对查询结果进行限制，用于限制返回的结构化日志条数。一次查询最多返回20000条结构化日志。说明：如果不使用LIMIT语句，默认返回查询结果中最新的100条数据。 SELECT host LIMIT 100 注意 1. SQL 语句对大小写不敏感，如SELECT 等效于 select。 2. 使用SELECT从日志单元中获取数据时，默认最大获取100行数据，如需获取更多数据请使用LIMIT语法指定需要获取的行数，最多可获取2万行。 3. 字符串必须使用单引号''包裹，无符号包裹或被双引号""包裹的字符表示字段或列名。例如'status'表示字符串 status，status或"status"表示日志字段 status。字符串内本身包含单引号'时，需使用''（两个单引号）代表单引号本身。 4. SELECT中字段名称需符合列名规范，不符合该规范时，需使用双引号""包裹。 5. 每次只能执行一个sql语句。 6. 统计分析语句中默认不需要填写FROM子句和WHERE子句，默认统计当前日志单元中的数据。 7. 不需要在统计分析语句末尾加分号表示结束。

本文主要介绍权限管理。 创建用户并授权使用ELB 如果您需要对您所拥有的ELB进行精细的权限管理，您可使用以统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM（统一身份认证），您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用ELB资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将ELB资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的ELB权限，并结合实际需求进行选择。 1. 创建用户组并授权。 2. 在IAM控制台创建用户组，并授予弹性负载均衡服务只读权限“ELB ReadOnlyAccess”。 3. 创建用户并加入用户组。 4. 在IAM控制台创建用户，并将其加入用户组。 5. 用户登录并验证权限。 6. 新创建的用户登录控制台，切换至授权区域，验证权限： 在“服务列表”中选择弹性负载均衡，进入ELB主界面，单击右上角“创建弹性负载均衡”，尝试创建弹性负载均衡器，如果无法创建弹性负载均衡器（假设当前权限仅包含ELB ReadOnlyAccess），表示“ELB ReadOnlyAccess”已生效。 在“服务列表”中选择除弹性负载均衡器外（假设当前策略仅包含ELB ReadOnlyAccess）的任一服务，若提示权限不足，表示“ELB ReadOnlyAccess”已生效。

对象存储(ZOS,Zettabyte Object Storage)是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品,是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态,通过S3协议和标准的服务接口,提供非结构化数据(图片、音视频、文本等格式文件)的无限存储服务。

本章节介绍如何进行域名管理配置 关联域名 云原生网关提供域名配置能力，支持配置协议、证书、路由配置。本文介绍如何关联域名。 1. 进入微服务引擎MSE控制台； 2. 在顶部菜单栏选择资源池； 3. 单击左侧导航栏云原生网关 > 网关列表 ； 4. 您可以在网关列表页单击需要查看的网关实例ID或者 实例名称 ，也可以单击操作列中的管理按钮； 5. 单击左侧导航栏 域名管理 ； 6. 单击左上角按钮 关联域名 ； 7. 在关联域名面板填写域名相关配置，单击左下角确定按钮； 域名配置说明如下： 参数 描述 域名 自定义域名填写，如mse.ctyun.com，同时支持泛域名如.ctyun.com。 协议 支持HTTP和HTTPS协议，HTTPS协议需上传证书。 证书名称 选择HTTPS时填入，自定义填写证书名称。 证书文件 选择HTTPS时需上传证书文件，支持pem、cer, crt, key格式。 私钥文件 选择HTTPS时需上传私钥文件，支持pem、cer, crt, key格式。 结果验证 在域名管理列表页可以查看新关联的域名信息，且状态显示已发布 ，则说明域名关联成功。 变更域名 1. 进入微服务引擎MSE控制台； 2. 在顶部菜单栏选择资源池； 3. 单击左侧导航栏云原生网关 > 网关列表 ； 4. 您可以在网关列表页单击需要查看的网关实例ID或者 实例名称 ，也可以单击操作列中的管理按钮； 5. 单击左侧导航栏 域名管理 ； 6. 单击域名管理页操作列编辑按钮； 7. 在编辑域名面板编辑协议、证书等信息，单击左下角确定按钮；

本节主要介绍创建网格 ASM支持创建基础版网格，提供商用级网格服务。 前提条件 启用应用服务网格前，您需要创建或已有一个可用集群，并确保集群版本为v1.15及以上。 约束与限制 应用服务网格依赖集群CoreDNS的域名解析能力，请确保集群拥有足够资源，且CoreDNS插件运行正常。 集群启用Istio时，需要开通node节点（计算节点/工作节点）所在安全组的入方向7443端口规则，用于Sidecar自动注入回调。如果您使用CCE创建的默认安全组，此端口会自动开通。如果您自建安全组规则，请手动开通7443端口，以确保Istio自动注入功能正常。 操作步骤 步骤 1 登录应用服务网格控制台。 步骤 2 单击右上角“创建网格”。 步骤 3 设置网格参数。 网格类型 默认为基础版网格。 网格名称 网格的名称，取值必须以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（）组成，且不能以中划线（）结尾，长度范围为4~64个字符。 同一帐号下网格不可重名，且网格名称创建后不可修改。 Istio版本 网格支持的Istio版本。 启用IPv6 启用双栈网格需满足以下条件： 网格类型 Istio版本 支持启用的集群类型 集群网络类型 其他说明 基础版 1.18及以上 CCE Turbo集群 云原生网络2.0 集群需要已启用IPv6 说明 是否启用IPv6功能，仅istio1.18及以上版本的基础版网格支持。 低版本的网格升级到1.18及以上时，不支持升级后开启IPv4/IPv6双栈。 网格开启IPv4/IPv6双栈后不支持关闭， 未开启双栈的网格也不支持创建完成之后开启双栈。 集群 在集群列表中选择集群，或在列表右上角输入集群名称搜索需要的集群。仅可选择当前网格版本支持的集群版本。 Istio控制面节点 基础版网格的控制面组件安装在用户集群，因此需要选择用于安装Istio控制面的节点。如果需要高可用，建议选择两个或以上不同可用区的节点。 所选节点会被添加istio:master标签，网格组件会调度到该节点上。 步骤 4（可选）高级配置。 sidecar配置 选择命名空间，为命名空间设置标签istioinjectionenabled，其中的Pod在重启后会自动注入istioproxy sidecar。 如果不进行sidecar配置，可在网格创建成功后在“网格配置 > sidecar管理”中注入sidecar。具体操作请参考sidecar注入。 是否重启已有服务 ：会重启命名空间下已有服务关联的Pod，将会暂时中断业务。只有在重启后，已有服务关联的Pod才会自动注入istioproxy sidecar。 ：已有服务关联的Pod不会自动注入istioproxy sidecar，需要在CCE控制台，手动重启工作负载才会注入sidecar。 步骤 5 设置完成后，在页面右侧配置清单确认网格配置，确认无误后，单击“提交”。 创建网格预计需要1~3分钟，请耐心等待。当网格状态从“安装中”变为“运行中”，表示网格创建成功。 说明 启用网格期间会操作如下资源： 创建一个Helm应用编排release对象，作为服务网格控制面的资源。 开通节点的安全组，允许7443端口的入流量，使其支持对Pod进行自动注入。

本文介绍安全加速欠费和到期如何处理。 欠费 在天翼云账户中没有费用并欠款的情况下，天翼云会通知客户充值，并将关停客户的CDN安全加速服务。 到期 客户购买产品即将到期，将通知客户续订，若未续订，到期时将关停客户的CDN安全加速服务。

本章主要介绍开源组件Web站点 。 场景介绍 MRS集群默认在集群的Master节点或Core节点创建并托管了不同组件的Web站点，用户可以通过这些Web站点查看组件相关信息。 访问开源组件Web站点步骤： 1. 配置访问方式。 MRS提供如下访问开源组件Web站点的方式： 通过弹性公网IP访问：推荐使用该方式，为集群绑定弹性公网IP，简便易操作。 通过Windows弹性云主机访问：需要创建单独的ECS并进行相关配置。 创建连接MRS集群的SSH隧道并配置浏览器：当用户和MRS集群处于不同的网络中时可以使用该方式访问。 2. 访问站点。请参考下表的地址进行访问。 Web站点一览 说明 对于开启Kerberos认证的集群，admin用户不具备各组件的管理权限，如需正常访问各组件的Web UI界面，请提前创建具有对应组件管理权限的用户。 详见下表： 开源组件Web站点地址 集群类型 站点类型 站点地址 全部类型 MRS Manager 适用于所有版本集群 说明 1. 确保本地机器与MRS集群网络互通。 2. 远程登录Master2节点，执行“ifconfig”命令，系统回显中“eth0:wsom”表示MRS Manager浮动IP地址，请记录“inet”的实际参数值。如果在Master2节点无法查询到MRS Manager的浮动IP地址，请切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时，直接在该Master节点查询并记录。 MRS 3.x之前版本集群 具体请参见访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）。 MRS 3.x及以后版本请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 分析集群 HDFS NameNode MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> HDFS > NameNode WebUI > NameNode (主)” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> HDFS > NameNode WebUI > NameNode ( 主机名称 ，主)” HBase HMaster MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> HBase > HMaster WebUI > HMaster (主)” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> HBase > HMaster WebUI > HMaster ( 主机名称 ，主)” MapReduce JobHistoryServer MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Mapreduce > JobHistoryServer WebUI > JobHistoryServer” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> Mapreduce > JobHistoryServer WebUI > JobHistoryServer ( 主机名称 ，主)” YARN ResourceManager MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Yarn > ResourceManager WebUI > ResourceManager (主)” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> Yarn > ResourceManager WebUI > ResourceManager ( 主机名称 ，主)” Spark JobHistory MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Spark > Spark WebUI > JobHistory” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> Spark2x > Spark2x WebUI > JobHistory2x ( 主机名称 )” Hue MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Hue > Hue WebUI > Hue (主)” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> Hue > Hue WebUI > Hue (主机名称 ，主)” Loader页面是基于开放源代码Sqoop WebUI的图形化数据迁移管理工具，由Hue WebUI承载。 Tez MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Tez > Tez WebUI > TezUI” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> Tez > Tez WebUI > TezUI ( 主机名称 )” Presto MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Presto > Presto WebUI > Coordinator (主)” 在Manager页面选择“集群>服务> Presto > Coordinator WebUI > Coordinator(Coordinator)” Ranger MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Ranger > Ranger WebUI > RangerAdmin (主)” MRS 3.x及以后版本集群，在Manager页面选择“集群>服务> Ranger > Ranger WebUI > RangerAdmin” 流处理集群 Storm MRS 3.x之前版本集群，在集群详情页选择“组件管理> Storm > Storm WebUI > UI” 在Manager页面选择“集群>服务> Storm > Storm WebUI > UI (主机名称 )”

本节主要介绍创建IAM用户 如果您是管理员，在云服务平台创建了多种资源，例如弹性云主机、云硬盘、物理机等，您需要将资源分配给企业中不同的员工或者应用程序使用，为了避免分享自己的帐号密码，您可以使用天翼云官网的用户管理功能，给员工或应用程序创建IAM用户。 默认情况下， 新创建的IAM用户没有任何权限 ，管理员需要为其授予权限，或将其加入用户组，并给用户组授权，用户组中的用户将获得用户组的权限。IAM用户拥有权限后，IAM用户就可以基于权限对云服务进行操作。 注意 “admin”为缺省用户组，具有所有云服务资源的操作权限。将用户加入该用户组后，用户可以操作并使用所有云服务资源，包括但不仅限于创建用户组及用户、修改用户组权限、管理资源等。 如果删除并重新创建同名用户，则需要重新授权。 操作步骤 步骤 1 管理员使用已注册的天翼云帐号登录天翼云官网。 步骤 2 单击右上角账号名，在下拉列表中单击“账号中心”。 步骤 3 账号中心左侧导航栏中，单击“统一身份认证”。 步骤 4 统一身份认证左侧导航栏中，单击“用户”。 步骤 5 在“用户”管理界面中，单击“创建用户”。 步骤 6 在创建用户界面中，输入用户名、手机号、用户组等用户信息。 用户组：在下拉菜单中选择已创建好的用户组，新用户将具备此用户组的全部权限，这一过程即给用户授权。 用户基本信息：依次输入新用户的“邮箱”、“用户名”等基本信息，并为用户设置初始登录密码。 步骤 7 单击“确定”，完成IAM用户创建，返回子用户列表，将显示新创建的IAM用户。

如果您需要对您所拥有的FunctionGraph进行精细的权限管理，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM），通过IAM，您可以： 根据企业的业务组织，在您的帐号中，给企业中不同职能部门的员工创建IAM用户，让员工拥有唯一安全凭证，并使用FunctionGraph资源。 根据企业用户的职能，设置不同的访问权限，以达到用户之间的权限隔离。 将FunctionGraph资源委托给更专业、高效的其他帐号或者云服务，这些帐号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户，您可以跳过本章节，不影响您使用FunctionGraph服务的其它功能。 本章节为您介绍对用户授权的方法，操作流程如下图所示。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的FunctionGraph权限，并结合实际需求进行选择。 实例流程 1. 在IAM控制台创建用户组，并授予FunctionGraph查询及调用权限“FunctionGraph Invoker”。 2. 在IAM控制台创建用户，并将其加入步骤1中创建的用户组。 3. 新创建的用户登录管理控制台，验证FunctionGraph的函数查询权限。 1. 在“服务列表”中选择“函数工作流 FunctionGraph”，进入“函数 > 函数列表”，单击“创建函数”进入到创建函数界面，发现无法创建函数，表示“FunctionGraph Invoker”已生效。 2. 在“服务列表”中选择除FunctionGraph外的任一服务，若提示权限不足，表示“FunctionGraph Invoker”已生效。

本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDB内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 pgunlockdeadlock：用于处理死锁。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 deleteslowquery：用于删除过期的慢日志数据。 deleteerrlog：用于删除过期的错误日志数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 deleteaudit：用于删除管控配置库中过期的审计日志数据。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletehighfrequencyquery：用于删除管控配置库中存储过期的高频SQL数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 queryindexadvice：用于对慢sql查询生成相应的索引优化建议。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务 。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置 ，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定 ，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录 可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行 ，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定 可立即执行定时任务。

获取息壤模型调用APIKey 1. 访问天翼云模型推理服务地址：++ 2. 左侧菜单栏进入【服务接入】，点击【创建服务组】； 3. 填写服务信息，勾选需要的模型（如 GLM5、Qwen3.5、DoubaoSeed2.0pro 等），提交创建，同时获取对应“模型接口请求地址”和“服务名称/ID”； 4. 在服务接入页面获取APIKey。点击【查看详情】获取“模型接口请求地址”和“服务名称/ID”。 在云电脑的小龙虾（OpenClaw）中配置模型 1. 进入桌面后打开OpenClawConfig应用，进入配置界面； 2. 在配置界面，依次填写以下配置项： 模型厂商：可自定义，使用英文字母即可； 模型ID：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】； API Key：从息壤模型推理服务接入服务中获取； API协议：选择openaicompletions协议； Base URL：从息壤模型推理服务接入服务查看详情对应【服务名称ID】。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版产品退订模式 该产品不支持退订，如遇特殊情况，可联系服务商或者官方客服进行解决。

天翼云手机服务协议生效，详情请参见这里

生产消费消息 MQTT客户端收发 使用MQTT SDK接入终端连接地址进行消息生产消费。 生产消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class PubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; public static void main(String[] args) { String topic "topic1/a/b/c"; String content "hello ctgmqtt service"; int qos 2; // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientpubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); System.out.println("Connecting to broker: " + broker); myClient.connect(connOpts); System.out.println("Connected"); for (int i 0; i < 10; i++) { System.out.println("Publishing message: " + content); MqttMessage message new MqttMessage(content.getBytes()); message.setQos(qos); myClient.publish(topic, message); System.out.println("Message published"); } myClient.disconnect(); System.out.println("Disconnected"); System.exit(0); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } } 接收消息代码示例： import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallbackExtended; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class SubMsgTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; static String topic "topic1/a/b/c"; static int qos 2; public static void main(String[] args) { // 填写mqtt云消息服务的接入点。 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclientsubtest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { MqttClient myClient getMqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); myClient.connect(connOpts); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } } private static MqttClient getMqttClient(String broker, String clientId, MemoryPersistence persistence) throws MqttException { MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); myClient.setCallback(new MqttCallbackExtended() { @Override public void connectComplete(boolean reconnect, String serverURI) { System.out.println("connected to broker: " + broker); try { myClient.subscribe(topic, qos); } catch (MqttException e) { throw new RuntimeException(e); } } @Override public void connectionLost(Throwable cause) { System.out.println("connection lost"); } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { System.out.println("message is :" + message); } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { } }); return myClient; } }

本节介绍了初始化Windows数据盘（Windows 2016）的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2016 Standard 64bit”为例，提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB，因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时，请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘（Windows 2008）”。关于磁盘分区形式的更多介绍，请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同，本文仅供参考，具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 注意 首次使用磁盘时，如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作，主要包括创建分区和文件系统等操作，那么当后续扩容磁盘时，新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据盘至云主机，且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面，单击左下方开始图标。弹出Windows Server窗口。 2.单击“服务器管理器”。弹出“服务器管理器”窗口，如下图所示。 图 服务器管理器 3.“服务器管理器”页面右上方选择“工具 > 计算机管理”。弹出“计算机管理”窗口，下图所示。 图 计算机管理 4.选择“存储 > 磁盘管理”。 进入磁盘列表页面，存在未初始化的磁盘时，系统会自动弹出“初始化磁盘”对话框，如下图所示。 图 磁盘列表 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘，此处以选择“GPT（GUID分区表）”为例，单击“确定”。返回“计算机管理”窗口，如下图所示。 图 计算机管理(Windows 2016) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB，GPT最大支持的磁盘容量为18 EB，当前数据盘支持的最大容量为32 TB，如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量，分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后，此时切换磁盘分区形式时，磁盘上的原有数据将会清除，因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.在磁盘1右侧的未分配的区域，右键单击选择“新建简单卷”。弹出“新建简单卷向导”窗口，如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2016) 7.根据界面提示，单击“下一步”。进入“指定卷大小”页面，如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2016) 8.指定卷大小，系统默认卷大小为最大值，您还可以根据实际需求指定卷大小，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“分配驱动器号和路径”页面，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2016) 9.分配到驱动器号和路径，系统默认为磁盘分配驱动器号，驱动器号默认为“D”，此处以保持系统默认配置为例，单击“下一步”。进入“格式化分区”页面，如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2016) 10.格式化分区，系统默认的文件系统为NTFS，并根据实际情况设置其他参数，此处以保持系统默认设置为例，单击“下一步”。进入“完成新建卷”页面，如下图所示。 图 完成新建卷(Windows 2016) 注意 不同文件系统支持的分区大小不同，请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”。需要等待片刻让系统完成初始化操作，当卷状态为“状态良好”时，表示初始化磁盘成功，如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2016) 12.新建卷完成后，单击下方任务栏中，在文件资源管理器中查看是否有新建卷，此处以“新建卷（D:）”为例。单击“此电脑”，若下图所示，可以看到“新建卷（D:）”，表示磁盘初始化成功，任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2016)

本文主要介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本说明。 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证。本文介绍CCE发布Kubernetes 1.11版本所做的变更说明。 表 v1.11版本集群说明 Kubernetes版本（CCE增强版） 版本说明 v1.11.7r2 主要特性： GPU支持V100类型 集群支持权限管理 v1.11.7r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.7版本 支持创建节点池（nodepool），虚拟机集群支持 CCE集群支持创建物理机节点（VPC网络），支持物理机和虚机混合部署 GPU支持V100类型 1.11集群对接AOM告警通知机制 Service支持访问类型切换 支持服务网段 集群支持自定义每个节点分配的IP数（IP分配） v1.11.3r2 主要特性：集群支持IPv6双栈 ELB负载均衡支持源IP跟后端服务会话保持 v1.11.3r1 主要特性：Ingress的URL匹配支持Perl语法的正则表达式 v1.11.3r0 主要特性： Kubernetes同步社区1.11.3版本 集群控制节点支持多可用区 容器存储支持对接SFS Turbo极速文件存储 参考链接 社区v1.9与v1.11版本之间的CHANGELOG v1.10到v1.11的变化： v1.9到v1.10的变化：

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是集成 IaaS + PaaS 的 Serverless PaaS 平台，支持多种方式部署应用和任务，支持主流微服务框架和开源任务框架。CAE采用最小化闲置资源原则，以秒级弹性伸缩性能为您打造高效的低成本服务。 应用全托管免运维 CAE采用一站式、全托管的应用管理界面，让您可以聚焦核心业务，专注于业务的逻辑开发，无需考虑底层资源，例如集群可用性、容量和性能等方面的问题，减少繁杂的运维管理。同时，CAE采用一站式、全托管的管理界面，为应用和任务提供开箱即用的生命周期管理、可观测等功能，帮您快速排查故障。 精细化成本管理 告别传统模式下为峰值流量而长期预留固定资源的低效做法。CAE让您转向按量付费，精准匹配应用的实际负载，并结合一键启停（如批量管理开发/测试环境），彻底消除资源闲置成本，实现企业级资源的精细管控与成本优化。 丰富的弹性策略 CAE 提供多层次、自动化的弹性策略，保障应用在负载波动下始终稳定运行、成本最优： 指标弹性：基于 CPU、内存等核心监控指标自动扩缩容，实时响应业务压力。 定时弹性：根据预设的日程（如工作日/大促）自动调整实例数，提前应对规律性流量。 混合弹性：可灵活组合定时与指标策略，实现对复杂场景的精细化、自动化容量管理。

说明：本章节会介绍关系型数据库支持哪些监控指标 功能说明 本节定义了关系型数据库上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控提供的API接口来检索关系型数据库产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.RDS 实例监控指标 MySQL数据库性能监控指标，如表54所示。 数据库性能监控列表 指标 指标名称 含义 取值范围 测量对象和监控对象 监控周期（原始指标） rds001cpuutil CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds002memutil 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds003iops IOPS 该指标用于统计当前实例，单位时间内系统处理的I/O请求数量（平均值）。 ≥ 0 counts/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds004bytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输入的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds005bytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计平均每秒从测量对象的所有网络适配器输出的流量，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds006conncount 数据库总连接数 该指标用于统计试图连接到MySQL服务器的总连接数，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds007connactivecount 当前活跃连接数 该指标用于统计当前打开的连接的数量，以个为单位。 ≥ 0 counts 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds008qps QPS 该指标用于统计SQL语句查询次数，含存储过程，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds009tps TPS 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退的，以次/秒为单位。 ≥ 0 transactions/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds010innodbbufusage 缓冲池利用率 该指标用于统计InnoDB缓存中脏数据与数据比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds011innodbbufhit 缓冲池命中率 该指标用于统计读命中与读请求数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds012innodbbufdirty 缓冲池脏块率 该指标用于统计使用的页与InnoDB缓存中数据总数比例，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds013innodbreads InnoDB读取吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒读字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds014innodbwrites InnoDB写入吞吐量 该指标用于统计Innodb平均每秒写字节数，以字节/秒为单位。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds015innodbreadcount InnoDB文件读取频率 该指标用于统计Innodb平均每秒从文件中读的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds016innodbwritecount InnoDB文件写入频率 该指标用于统计Innodb平均每秒向文件中写的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds017innodblogwritereqcount InnoDB日志写请求频率 该指标用于统计平均每秒的日志写请求数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds018innodblogwritecount InnoDB日志物理写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件的物理写次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds019innodblogfsynccount InnoDB日志fsync()写频率 该指标用于统计平均每秒向日志文件完成的fsync()写数量，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds020temptblcount 临时表数量 该指标用于统计MySQL执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量，以个为单位。 ≥ 0 tables 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds021myisambufusage Key Buffer利用率 该指标用于统计MyISAM Key buffer的利用率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds022myisambufwritehit Key Buffer写命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer写命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds023myisambufreadhit Key Buffer读命中率 该指标用于统计MyISAM Key buffer读命中率，以比率为单位。 01 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds024myisamdiskwritecount MyISAM硬盘写入频率 该指标用于统计向磁盘写入索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds025myisamdiskreadcount MyISAM硬盘读取频率 该指标用于统计从磁盘读取索引的次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds026myisambufwritecount MyISAM缓冲池写入频率 该指标用于统计向缓冲池写入索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds027myisambufreadcount MyISAM缓冲池读取频率 该指标用于统计从缓冲池读取索引的请求次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 counts/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds028comdmldelcount Delete语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Delete语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds029comdmlinscount Insert语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Insert语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds030comdmlinsselcount InsertSelect语句执行频率 该指标用于统计平均每秒InsertSelect语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds031comdmlrepcount Replace语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Replace语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds032comdmlrepselcount ReplaceSelection语句执行频率 该指标用于统计平均每秒ReplaceSelection语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds033comdmlselcount Select语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Select语句执行次数。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds034comdmlupdcount Update语句执行频率 该指标用于统计平均每秒Update语句执行次数，以次/秒为单位。 ≥ 0 queries/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds035innodbdelrowcount 行删除速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表删除的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds036innodbinsrowcount 行插入速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表插入的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds037innodbreadrowcount 行读取速率 该指标用于统计平均每秒从InnoDB表读取的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds038innodbupdrowcount 行更新速率 该指标用于统计平均每秒向InnoDB表更新的行数，以行/秒为单位。 ≥ 0 rows/s 测量对象：数据库 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds039diskutil 磁盘利用率 该指标用于统计测量对象的磁盘利用率，以比率为单位。 0100% 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds047disktotalsize 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的磁盘总大小。 40GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds048diskusedsize 磁盘使用量 该指标用于统计测量对象的磁盘使用大小。 0GB~4000GB 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds049diskreadthroughput 硬盘读吞吐量 该指标用于统计每秒从硬盘读取的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds050diskwritethroughput 硬盘写吞吐量 该指标用于统计每秒写入硬盘的字节数。 ≥ 0 bytes/s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds051avgdisksecperread 硬盘读耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均每次读取硬盘所耗时间。 > 0ms 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds052avgdisksecperwrite 硬盘写耗时（待废弃） 该指标用于统计某段时间平均写入硬盘所耗时间。 > 0s 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 rds072connusage 连接数使用率 该指标用于统计当前已用的MySQL连接数占总连接数的百分比。 01 测量对象：弹性云服务器 监控实例类型：MySQL实例 1分钟 维度 Key Value rdsinstanceid MySQL实例ID