3D投影仪+快门眼镜 连接指引 使用要求： 1.投影仪需要支持SBS 3D视频播放（SidebySide 3D，左右分屏3D）。 2.需要搭配DLP Link快门眼镜使用。 注意 1.多投影仪干扰：如果同一个房间内有多个投影仪同时播放3D视频，快门眼镜可能会闪烁。这是因为多个投影仪的信号会互相干扰。建议同一空间内只使用一台投影仪播放3D内容。 2.最佳观影距离：以120英寸的3D画面为例，最佳观影距离为3.5～4.5米，超过这个距离3D效果会明显减弱。 3.最大观影距离：以极米的DLP眼镜为例，超过15米眼镜将无法接收到同步信号（DLP白色光脉冲）。 1.开启3D模式; 开启3D模式（自动开启） 1. 目前自动识别开启仅部分3D投影仪支持，详见 设备适配清单 2. 识别到3D投影仪设备会出现提示； 3. 选择开启后会以3D模式进入，自动开启3D。 开启3D模式（手动开启） 如果用户希望在未适配过的投影仪上尝试使用3D功能，可通过如下方法： 1. 进入云电脑，启动云电脑的3D投影仪模式； 2. 点击投影仪遥控的菜单键，唤出系统设置菜单并打开3D开关，选择“左右3D模式”。 2.佩戴快门眼镜。 佩戴快门眼镜轻按顶部按钮，镜片变黑后观看屏幕即可体验3D效果。 说明 匹配成功后镜片将会变黑，如遇到画面显示异常，可再次点击顶部按钮进行调整。

快门眼镜+3D投影仪连接指引 使用要求： 1.投影仪需要支持SBS 3D视频播放（SidebySide 3D，左右分屏3D）。 2.需要搭配DLP Link快门眼镜使用。 注意 1.多投影仪干扰：如果同一个房间内有多个投影仪同时播放3D视频，快门眼镜可能会闪烁。这是因为多个投影仪的信号会互相干扰。建议同一空间内只使用一台投影仪播放3D内容。 2.最佳观影距离：以120英寸的3D画面为例，最佳观影距离为3.5～4.5米，超过这个距离3D效果会明显减弱。 3.最大观影距离：以极米的DLP眼镜为例，超过15米眼镜将无法接收到同步信号（DLP白色光脉冲）。 1.开启3D模式; 开启3D模式（自动开启） 1. 目前自动识别开启仅部分3D投影仪支持，详见 设备适配清单 2. 识别到3D投影仪设备会出现提示； 3. 选择开启后会以3D模式进入，自动开启3D。 开启3D模式（手动开启） 如果用户希望在未适配过的投影仪上尝试使用3D功能，可通过如下方法： 1. 进入云电脑，启动云电脑的3D投影仪模拟； 2. 点击投影仪遥控的菜单键，唤出系统设置菜单并打开3D开关，选择“左右3D模式”。 2.佩戴快门眼镜。 佩戴快门眼镜轻按顶部按钮，镜片变黑后观看屏幕即可体验3D效果。 说明 匹配成功后镜片将会变黑，如遇到画面显示异常，可再次点击顶部按钮进行调整。

本文帮助您了解对象存储删除文件的操作场景及方式。 操作场景 为节省空间和成本，您可以在对象存储（简称ZOS）管理控制台上手动删除无用的文件。您可以通过控制台、API、SDK等多种方式删除对象。 约束与限制 若未开启多版本管理，删除后的文件无法找回，请谨慎操作。 删除文件方式 访问方式 删除文件方法 控制台 通过控制台删除文件 SDK 具体可参考开发者文档 API 具体可参考删除对象

本章节主要介绍节点排水。 操作场景 您可以通过控制台使用节点排水功能，系统会将节点设置为不可调度，然后安全地将节点上所有符合节点排水规则的Pod驱逐，后续新建的Pod都不会再调度到该节点。 在节点故障等场景下，该功能可帮助您快速隔离故障节点，被驱逐的Pod将会由工作负载controller转移到其他正常可调度的节点上。 约束与限制 仅以下指定版本的集群支持节点排水功能： v1.21集群：v1.21.10r0及以上版本 v1.23集群：v1.23.8r0及以上版本 v1.25集群：v1.25.3r0及以上版本 v1.25以上版本集群 IAM用户在使用节点排水功能时，至少需要具有以下一项权限，详情请参见命名空间权限（Kubernetes RBAC授权）。 clusteradmin（管理员权限）：对全部命名空间下所有资源的读写权限。 drainageeditor：节点排水操作权限，可执行节点排水。 drainageviewer：节点排水只读权限，仅可查看节点排水状态，无法执行节点排水。 节点排水规格 节点排水功能会安全驱逐节点上的Pod，但对于满足以下过滤规则的Pod，系统会进行例外处理： 表 节点排水规则 Pod筛选条件 使用强制排水 不使用强制排水 Pod的status.phase字段为Succeeded或Failed 删除 删除 Pod不受工作负载controller管理 删除 放弃排水 Pod由DaemonSet管理 忽略 放弃排水 Pod中挂载了emptyDir类型的volume 驱逐 放弃排水 由kubelet直接管理的静态Pod 忽略 忽略 说明 节点排水过程中可能会对Pod执行的操作如下： 删除：Pod会从当前节点上删除，不会再重新调度至其他节点。 驱逐：Pod会从当前节点上删除，且会重新调度至其他节点。 忽略：Pod不会被驱逐或删除。 放弃排水：若节点上存在放弃排水的Pod，节点排水过程会中止，不会驱逐或删除任何Pod。

本章节介绍如何实现全链路灰度发布能力 概述 全链路灰度是基于流量标签功能，在微服务整个调用链中进行统一的流量打标和治理，从而实现全链路灰度能力。本文介绍如何实现全链路灰度发布能力。 微服务调用关系 微服务架构中有三个服务，app1、app2、app3，调用关系如下图，入口由Ingress网关做流量分发，要实现全链路灰度，预期是可以实现微服务之间只在在base版本内和test版本内调用，实现虚拟泳道。 前提条件 1. 开通云容器引擎。 2. 开通服务网格实例。 操作步骤 安装ingress gateway 登录控制台，选择对应的服务网格，进入网格页面后，通过左边栏的“网关”一栏选择“入口网关”。 进入网关页面后，选择集群和命名空间后可以创建网关。 填入详细的参数后，点确认即可。如图： 部署应用 在云容器引擎集群内创建demo命名空间，部署base版本和test版本应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 test版本： apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:v1.0.0 imagePullPolicy: IfNotPresent env: name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 关联的Service资源： apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 namespace: demo labels: app: app1 service: app1 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 namespace: demo labels: app: app2 service: app2 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 namespace: demo labels: app: app3 service: app3 withServiceMesh: "true" spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

二、安装客户端 1）自动安装客户端 a）天翼云云主机 使用条件 1. 天翼云云主机支持一键安装客户端。 2. 需完成天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入客户端管理列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，确认安装须知后，点击“确定"按钮，进行drnode客户端安装。 b）非天翼云云主机 使用条件 1. 非天翼云云主机提供drnode客户端安装脚本供用户手动执行。 2. 需完成非天翼云云主机同步。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏资源同步管理”“数据源”“客户端管理”，进入非天翼云云主机列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行操作的命名空间。 6. 点击操作列“安装客户端”按钮，目前提供“公网”和“专线”的网络类型，根据当前网络情况并选择相关属性后，可复制安装命令，到三方主机中执行脚本，完成drnode安装。

使用子账号登录后，创建命名空间时企业项目为什么列表为空，怎么解决？ 问题描述：用户使用子账号登录后，创建命名空间时企业项目下拉列表为空，如下图所示： 问题根因：子账号登录后，企业项目为空或没有默认企业项目时，一般原因为主账号未给该子账号授权，需要使用主账号登录IAM控制台并对子账号进行授权。 操作步骤： 1. 进入天翼云官网，使用主账号登录后，右上角选择“我的”，点击“账号中心”。 2. 点击左侧菜单栏的“统一身份认证”，进入统一认证服务IAM平台。 3. 点击IAM平台左侧菜单栏的“用户组”，选择子用户需要加入的用户组，并点击“用户组管理”。若需要创建用户组，点击右上角的“创建用户组”按钮进行用户组创建。 4. 在用户组管理的弹窗里，选择子账号并点击“添加”按钮，确认添加完毕后，点击弹窗下方“确定”按钮。 5. 点击左侧菜单栏的“企业项目”，选择需要加入的企业项目，并点击操作列的“查看用户组”。 6. 点击该用户组操作列的“设置策略”，将需要设置的策略项移入已选策略后，点击“确定”，完成对该用户组的策略设置。若当前企业项目下无当前子账号所在用户组，需先点击“设置用户组”将该用户组加入。 7. 使用控制台登录子账号后，该子账号即可查看所属用户组所在的企业项目。

本章节主要介绍新建指标的操作。 管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等，使用目录维护业务指标。 注意，数据质量模块的指标与数据架构模块的业务指标、技术指标当前是相互独立的，不支持交互。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 指标管理”页面创建归属目录。基于某个数据连接创建指标，需要选择指标目录，请参见以下创建归属目录。 新建指标的归属目录 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建指标 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 2.选择“业务指标监控 > 指标管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数。 下表为配置业务指标参数 参数名 说明 指标名称 业务指标的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 数据连接 从下拉列表中选择已创建的数据连接。 说明 支持的数据连接类型：DWS、PostgreSQL、MRS Hive、DLI和MySql。 指标都是基于数据连接的，所以在建立指标之前需要先到元数据管理模块中建立数据连接。 数据库/队列 选择指标运行的数据库。 说明 当数据源为DLI时，需要选择运行的队列。 描述 为更好的识别业务指标 ，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务指标的存储目录，可选择已创建的目录。 来源类型 支持“自定义”。 用户自定义SQL语句，定义指标的来源。

本章节主要介绍用户管理优秀实践。 DWS集群中，常用的用户分别是系统管理员和普通用户。本节简述了系统管理员和普通用户的权限，如何创建以及如何查询用户相关信息。 系统管理员 在启动DWS集群时创建的用户dbadmin是系统管理员，其拥有系统的最高权限，能够执行所有的操作（表空间，表，索引，模式，函数，自定义视图的操作权限及系统表和系统视图的查看权限）。 要创建新的数据库管理员，则以管理员用户身份连接数据库，并使用带SYSADMIN选项的CREATE USER语句或 ALTER USER语句进行设置。 例如： 创建用户Jim为系统管理员。 CREATE USER Jim WITH SYSADMIN password 'password'; 修改用户Tom为系统管理员。（ALTER USER时，要求用户已存在。） ALTER USER Tom SYSADMIN; 普通用户 普通用户由SQL语句CREATE USER创建。不具有对表空间创建，修改，删除，分配权限，访问需要被赋权；仅对自己创建的表/模式/函数/自定义视图有所有权限，仅可以在自己的表上建索引，仅可查看部分系统表和系统视图。 数据库集群包含一个或多个已命名数据库。用户在整个集群范围内是共享的，但是其数据并不共享。 常见用户相关操作如下，此处使用的密码需要用户自定义： 1.创建用户。 CREATE USER Tom PASSWORD 'password'; 2.修改用户密码。 将用户Tom的登录密码由password修改为newpassword。 ALTER USER Tom IDENTIFIED BY 'newpassword' REPLACE 'password'; 3.给用户授权。 −要创建有“创建数据库”权限的用户，需要加CREATEDB关键字。 CREATE USER Tom CREATEDB PASSWORD 'password'; −为用户追加CREATEROLE权限。 ALTER USER Tom CREATEROLE; 4.撤销权限。 REVOKE ALL PRIVILEGES FROM Tom; 5.锁定或解锁用户。 −锁定Tom帐户： ALTER USER Tom ACCOUNT LOCK; −解锁Tom用户： ALTER USER Tom ACCOUNT UNLOCK; 6.删除用户。 DROP USER Tom CASCADE;

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的实例退订操作。 退订DataArts Studio实例 当用户不需要使用某个DataArts Studio实例时，可以参考如下操作退订该实例。 1.登录天翼云控制中心； 2.在“数据分析”项目下，单击【数据治理中心 DataArts Studio】； 3.找到创建成功的DataArts Studio实例，核实实例信息，点击“退订”即可。 详见下图：选择退订 删除作业 当用户不需要使用某个作业时，可以参考如下操作删除该作业，以减少作业的配额占用。 普通删除 1.登录数据治理中心控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发>作业开发”。 3.在作业目录中，右键单击作业名称，选择“删除”。 4.在弹出的“删除作业”页面，单击“确定”，删除作业。 批量删除 1.登录数据治理中心控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3.在作业目录顶部，单击，选择“显示复选框”，在作业目录前出现复选框。 4.选择需要删除的作业，再次单击，选择“删除作业”。 5.在弹出的“删除作业”页面，单击“确定”，批量删除作业。

资源管理功能 DWS的工作负载负载管理根据系统资源管控类型可分为： 计算资源管理：主要由资源池功能实现，对计算资源进行隔离和限制，防止异常SQL查询导致集群级异常，包括：并发管理、内存管理、CPU管理以及异常规则。详情请参见 资源池。 存储空间管理：从用户和schema两方面实现对存储空间的管理，防止磁盘满和数据库只读，详细请参见 空间管理。 资源管理计划：按计划进行资源管理自动配置，应对复杂多变的负载场景，实现更为灵活的资源管理，详细请参见 资源管理计划阶段。 DWS的资源管理根据管控时机可分为： 运行前管理 查询运行前，对查询进行运行前管理，如果资源充足则查询可以运行，否则查询需要排队，等待其他查询释放资源后才能运行。运行前管理包含并发管理和运行前 内存管理 。 运行中管理 查询执行过程中，对查询使用资源进行管控，防止低质量SQL导致集群异常。运行中管理包含运行中内存管理、CPU 管理、空间管理和异常规则 。 简单查询和复杂查询 DWS提供了精细化的资源管理功能，在查询进行资源管理前，根据查询预期执行时间和资源消耗，将查询划分为执行时间长、资源消耗多的复杂查询和执行时间短、资源消耗少的简单查询。简单查询和复杂查询的划分和资源消耗相关，因此根据估算内存对查询进行划分： 简单查询：估算内存小于32MB。 复杂查询：估算内存大于等于32MB。 混合负载场景下，复杂查询可能会长时间占用大量资源，虽然简单查询执行时间短、消耗资源少，但是因为资源耗尽，简单查询不得不在队列中等待复杂查询执行完成。为提升执行效率、提高系统吞吐量，DWS的“短查询加速”功能，实现对简单查询的单独管理。 开启短查询加速后，简单查询与复杂查询分开管理，简单查询无需与复杂查询竞争资源。 关闭短查询加速后，简单查询与复杂查询执行相同的工作负载管理。 虽然单个简单作业资源消耗少，但是大量简单作业并发运行还是会占用大量资源，因此短查询加速开启情况下，需要对简单查询进行并发管理；资源管理可能会影响查询性能，影响系统吞吐量，因此简单查询不进行资源管理，异常规则也不生效。 说明 基于估算内存的查询划分一方面依赖估算内存的准确性，另一方面查询执行时间和CPU消耗可能与内存消耗不成正比，因此对于性能不敏感、业务明确的资源池可以通过关闭短查询加速实现对简单作业的资源管理和异常处理。

本章节主要介绍ALM13010 配置quota的目录Znode使用率超出阈值。 告警解释 系统每小时周期性检测配置quota的所有服务目录的znode数量，当检测到某个二级znode的数量使用率超过阈值时产生该告警。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 13010 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 服务目录 产生告警的目录名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 向ZooKeeper数据目录空间写入大量数据，导致ZooKeeper无法对外正常提供服务。 可能原因 往ZooKeeper数据目录空间写入大量数据。 自定义阈值设置不合理。 处理步骤 检查告警目录是否写入大量数据 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击告警“ALM13010 配置quota的目录Znode使用率超出阈值”所在行的下拉菜单，在定位信息中确认告警上报的Znode。 2. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应顶级Znode是否被写入较多数据。 是，执行步骤4 。 否，执行步骤 5。 3. 登录FusionInsight Manager，选择“运维 > 告警 > 告警”，打开告警“ALM13010 配置quota的目录Znode使用率超出阈值”左侧下拉菜单，在“定位信息”的“服务目录”中获取告警的Znode路径。 4. 以集群用户登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。 5. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 告警对应的顶级Znode 服务组件 ”，在该服务的“配置”页面中，单击“全部配置”，搜索“zk.quota.number”配置项，调大服务在ZooKeeper上的顶层目录的数量配额，单击“保存”。 说明 如果告警对应的顶级Znode服务组件为ClickHouse，则请修改“clickhouse.zookeeper.quota.node.count”参数的配置项。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本文介绍使用花卷慧办对会议内容进行知识沉淀。 前提条件 已开通花卷慧办基础套餐。 用户具备足够的云录制存储空间。 用户具备“主持人”或者“联席主持人”权限。 注意事项 云录制过程中若网络异常或会议被终止，可能影响录制文件完整性。 云录制文件归属于会议创建者，仅会议创建者可修改观看权限。 云录制文件默认观看范围为会议创建者与本企业的参会者。 跨企业参会人员默认无法观看，如需观看需要会议创建者将录制文件的分享方式修改为“通过链接分享”。 应用场景说明 适用于需要内容沉淀、会议复盘、重复学习的业务场景： 技术评审、产品复盘、专家讲座。 企业级培训、文化宣讲、客户答疑。 战略例会、决策类会议。 操作步骤 会中自动开启云录制（可选） 在“预定会议”设置中启用“自动开启云录制”，可选择“主持人入会后开启”或者“成员入会后开启”。 会中手动开启云录制（可选） 主持人/联席主持人进入参会页面，点击“云录制”按钮，开启云录制。 录制完成后查看 会议结束后，录制文件将在“录制历史”>“我的录制”或者“录制历史”>“我参与的录制”中生成会议录制信息。 支持修改分享方式，分享方式支持“指定用户分享”或者“通过链接分享”。 支持视频下载和删除、会议转写内容导出、观看链接复制。 支持将会议录制及转写内容同步至企业知识库，形成长效知识资产，以便为团队成员的提问提供精准参考。

2）持续数据保护 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 文件系统 300 300 3）文件备份 类型 MB级 或以上大文件 KB级小文件（500K以内） 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） NAS 150 120 20 20 OSS 160 110 20 20 ECS文件 180 160 20 20 4）整机备份 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 操作系统系统卷 200 160 5）数据库备份 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 1. ECS数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、PostGreSQL、OpenGauss 、OceanBase、KingBase、MongoDB 2. 本地数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、 PostGreSQL、OpenGauss 、OceanBase、KingBase、MongoDB 150 100 6）ECS整机或云盘备份 ECS整机备份和云盘备份是基于ECS服务器的快照功能，快照所需时间为分钟级别，并取决于整机/云盘实际数据的容量大小。 7）重删压缩比 重删指同一份数据多次备份，只占用一份空间。备端需要的空间和备份计划的设置无关；同一份数据备份第二次，去重率100%（即第二个备份不占用额外的数据空间）。 重删比和数据内容密切相关。二进制文件和多媒体文件（图片、音频、视频）一般不具备去重率。 备份数据本身的重删率参考： 数据类型 重删压缩比 文件 1.5 数据库 2 虚拟机 3 重删压缩比数据（表1）： 数据样本 原始数据量 去重方式 重删压缩比 二进制软件包 302GiB 变长：8KB+压缩（4KB~16KB） 3.44 二进制软件包 302GiB 变长：16KB+压缩（4KB~16KB） 3.41 二进制软件包 302GiB 变长：32KB+压缩（4KB~16KB） 3.29 二进制软件包 302GiB 变长：64KB+压缩（4KB~16KB） 3.14 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：8KB+压缩（4KB~16KB） 4.11 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：16KB+压缩（4KB~16KB） 4.47 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：32KB+压缩（4KB~16KB） 4.82 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：64KB+压缩（4KB~16KB） 4.84 （表2）： 备份对象 数据量 备份方式 去重方式 重删压缩比 整机备份 50.59GiB 第1次备份 定长：64KB+压缩 1.8 整机备份 50.59GiB 第2次备份（重复数据） 定长：64KB+压缩 3.59（备了2次） 整机备份 50.59GiB 第3次备份（重复数据） 定长：64KB+压缩 5.38（备了3次） 整机备份 40.03GiB 第1次备份 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 2.32 整机备份 40.03GiB 第2次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 4.57（备了2次） 整机备份 40.03GiB 第3次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 6.82（备了3次） 整机备份 40.03GiB 第1次备份 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 2.3 整机备份 40.03GiB 第2次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 4.6（备了2次） 整机备份 40.03GiB 第3次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 6.85（备了3次） 单纯压缩比例： 1. 最快 1.8 : 1 2. 较快 1.9 : 1 3. 标准 2 : 1 4. 较好 2.2 : 1 5. 最好 2.5 ：1

本页面介绍云数据库ClickHouse实例管理方面的常见问题。 云数据库ClickHouse实例开通后的管理类常见问题总结： 实例开通后能否扩容? 是的,云数据库ClickHouse实例开通后支持以下三种扩容方式: 存储空间扩容 用户可以在选择相应实例,进入“扩容”页面提交扩容申请。系统会在后台扩充数据盘,实现用户数据存储能力的扩展。 计算节点CPU/内存升级 用户可以选择将实例进行升级，将内存容量升级大一倍等。系统会在后台对选定计算节点进行硬件资源的扩充升级。 增加计算节点数量 当数据量或并发访问压力增大时，用户可以通过在添加更多计算节点的方式来扩充整体处理能力。系统会自动完成新节点的部署与旧数据同步。 以上三种扩容均需在控制台上提交申请,系统后台会根据申请内容完成自动化处理，存储和计算资源的扩充能有效满足业务规模的扩张。 实例扩容对运行中实例的影响有哪些? 存储空间扩容过程中: 数据访问速度会短期下降,读写性能受到一定影响。 计算节点CPU/内存升级过程中: 相关节点会进入升级流程，此期间读写操作会失败。 增加计算节点过程中： 不对现有数据进行迁移，故影响最小，线上业务无感知，仅同步数据库中已有结构及元数据到新节点。 计算资源不足时,应该选择哪种扩容方式? 当实例计算资源(如CPU、内存)不足导致查询性能下降时,可以考虑以下扩容方式: 对已有计算节点进行升级：仅影响该节点短暂下线,对其他节点和业务整体影响小，扩充节点计算能力,提升实例整体处理性能，成本相对较低,是第一选择。 增加计算节点数量：新节点随即上线,不影响线上业务，性能上升程度受新节点规格限制，成本随增加节点数成比例增长。 所以,计算资源不足时,优先考虑对现有节点进行升级,其次增量增加计算节点数量。两种方式结合还可获得最大利益。

本章介绍什么是天翼云关系型数据库，包含哪些数据库引擎 关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于云计算平台的即开即用、稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线关系型数据库服务。关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL SQL Server 关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理平台，让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。通过关系型数据库服务的管理控制台，用户几乎可以执行所有必需任务而无需编程，简化运营流程，减少日常运维工作量，从而专注于开发应用和业务发展。 PostgreSQL PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件，空间应用卓越，达到国际标准。更接近Oracle数据库，去 “O” 成本低。 适用场景丰富，费用低，随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。

删除自动备份 自动备份策略关闭后，支持用户删除已保存的自动备份，从而释放相关存储空间。 自动备份策略开启后，对于过期的自动备份，系统会检测并删除，用户不可删除自动备份。 注意 备份删除后，不可恢复，请谨慎操作。 方式一 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 在“实例管理”页面，单击目标实例，进入实例的“基本信息”页面 在左侧导航栏中选择“备份恢复”页签，单击目标备份对应操作列中的“删除”。 在“删除备份”弹出框中，确认目标备份信息，单击“是”。 方式二 登录管理控制台。 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”。 在“备份管理”页面，单击目标备份对应操作列中的“删除”。 在“删除备份”弹出框中，确认目标备份信息，单击“是”。

本节介绍了云容器引擎的最佳实践:使用存储子目录为工作负载提供存储。 当需要将存储的特定子目录直接挂载至工作负载以实现高效数据存储时，云容器引擎提供了多种实现方式以支持该能力。 需求场景 当用户创建大容量文件存储时，为充分利用现有资源，可将不同子目录分配给多个工作负载使用。 若需实现数据层面的权限控制，可限制容器仅访问指定子目录。 对于习惯开源NFS使用方式的用户，可在已有文件存储基础上，通过为不同子目录创建独立的PVC并分配给对应工作负载，实现资源隔离。 每个工作负载拥有不同的子目录的方式便于管理，且可通过Pod名称区分子目录，提升运维效率。 方案选择 有以下两种方案： （1）复用现有存储：用户已有的存储对应一个PVC，无需额外创建PVC，可将同一PVC下的不同子目录分配给多个工作负载使用。 （2）动态分配子目录：用户使用海量文件存储时，每次可为不同工作负载动态分配一个子目录作为独立PVC。（注：此功能仅海量文件存储支持，其他存储产品不适用于子目录挂载场景。） 方案一：子目录挂载（多个子目录共享同一PVC） 在工作负载的数据存储配置界面，设置挂载路径为 /test，即存储卷将挂载至容器内的 /test 目录。子路径可选择 subPath 或 subPathExpr 模式。 subPath：简单直接，工作负载的所有副本均使用存储卷的同一子目录。 subPathExpr：支持通过环境变量动态调整子目录路径，实现同一工作负载中不同副本使用独立子目录。 若选择 subPath，直接填写子目录名称即可；若目录不存在，K8S会自动创建。若选择 subPathExpr，需按以下方式配置： 在第二个绿色箭头所指的框中，根据实际需求填写路径表达式。例如可使用 $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) 或 $(PODNAME)，也支持自定义格式。此处以 $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) 为例，需确保相关变量已在环境变量中预先定义。 根据以上示例，红框处需正确填写变量名，绿框处需选择变量值的来源。即从Pod的metadata.name字段获取PODNAME变量值，从metadata.namespace字段获取PODNAMESPACE变量值，并组合为存储的子目录路径。 例如：一个两副本的无状态工作负载位于命名空间cstor下，Pod名称分别为podA和podB。按此配置后，一个副本会将PVC对应存储下的cstor/podA子目录挂载至容器内的/test路径，另一副本则挂载cstor/podB子目录至相同路径。 若通过工作负载的YAML文件实现，相关字段配置如下： plaintext volumeMounts: name: workdir1 mountPath: /logs subPathExpr: $(PODNAMESPACE)/$(PODNAME) yaml的env的设置如下： plaintext spec: containers: name: container1 env: name: PODNAME valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.name name: PODNAMESPACE valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: metadata.namespace

数据库账号及权限 数据库账号及权限如下表： 数据库 所需权限 参考赋权语句 源库 全量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 增量：具备admin库的readAnyDatabase权限、clusterMonitor权限，local库的read权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"readAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"clusterMonitor",db:"admin"}, {role:"read",db:"local"}]) 目标库 admin库的dbAdminAnyDatabase权限、readWriteAnyDatabase权限、clusterMonitor权限。 或者具备超级用户权限。 db.grantRolesToUser("用户名",[{role:"dbAdminAnyDatabase",db:"admin"}, {role:"readWriteAnyDatabase",db:"admin"},{role:"clusterMonitor",db:"admin"}]) 操作需知 源库须开启Oplog日志。 源端、目标端实例的运行状态、复制状态必须正常。 在迁移时，如果源库、目标库进行主备切换，将会导致任务异常。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不允许对表进行重命名操作。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多1000张表。当超出数量限制，任务可能会报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 暂不支持同步包含TTL（Time To Live）索引的集合。若待同步的数据库中包含TTL索引，则可能会由于源库和目标库时区、时钟等的不一致，导致数据不一致。 不保留事务信息，即源库中的事务同步到目标库时会转变为单条的记录。 在DTS迁移期间，不允许有除DTS外的数据写入目标库，否则会导致源库与目标库数据不一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库Oplog保存大小或时间越大越好。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Oplog而导致任务失败。如果由于您所设置的Oplog日志保存策略低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 全量初始化会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的集合产生碎片，因此全量初始化完成后目标实例的集合空间比源实例的集合空间大。建议目标库的存储空间比源库大10%以上。 建议源库和目标库的数据库版本保持一致，或者从低版本同步到高版本以保障兼容性。如为高版本同步至低版本，可能存在数据库兼容性问题。 执行数据迁移前需评估源库和目标库的性能，同时建议业务低峰期执行数据迁移，否则全量数据初始化时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升。

计费说明 购买实例存储空间后，文档数据库服务将同比例赠送OBS备份存储空间，用于存储备份数据。当备份数据超出赠送的免额空间时，将按需进行收费。例如，您购买的实例存储空间为100GB时，会得到赠送的100GB的OBS免费备份存储空间。当备份数据没有超出100GB，将免费存储在OBS上；当备份数据超出100GB，超出部分将按需计费，具体收费请参见价格详情。 您可以在“费用中心 > 费用账单”页面，选择产品为“DDS云备份”来查看备份产生的费用。 使用须知 备份过程，对业务无影响。 文档数据库服务会去检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 自动备份策略修改后，文档数据库服务将按照新的备份策略触发自动备份，原自动备份文件的保留天数不变。 开启或修改自动备份策略 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上方的，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 文档数据库服务 DDS”，进入文档数据库服务信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称。 步骤 5 在左侧导航树，单击“备份恢复”。 步骤 6 在“备份恢复”页面，单击“设置备份策略”，如需开启自动备份策略，单击。开启后，可以修改备份策略，如下图所示。 设置社区版集群实例自动备份策略 参数说明 参数名称 说明 保留天数 保留天数是指自动备份可保留的时间，增加保留天数可提升数据可靠性，请根据需要设置。 保留天数范围为1～732天。 减少保留天数的情况下，该备份策略对已有备份文件同时生效，即超出备份保留天数的已有备份文件会被删除，但最近一次过期的备份文件会被保留。 时区 默认备份时区为UTC时间。 备份时间段 备份时间段为间隔1小时。建议您将备份时间段设置为业务低峰期的某个时段。 备份周期 当保留天数设置在1～6天范围时，默认每天进行备份，且备份周期不可修改。 当保留天数设置在7～732天范围时，您可以根据业务需要设置备份周期，但至少选择一周中的一天。 备份方式 物理备份：通过物理拷贝磁盘文件的方式进行备份。 快照备份：保留某一时间点磁盘的数据状态。 逻辑备份：通过工具读取数据逻辑导出。 步骤 7 单击“确定”，确认修改。 步骤 8 查看备份结果。 自动备份创建过程中，在“备份管理”或“备份恢复”页面，可查看自动备份的状态显示为“正在备份”。 在备份列表的右上角，单击刷新列表，可看到自动备份创建成功的状态显示为“完成”。自动备份的备份类型为“自动”，备份方式为“物理备份”。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resourcePackOid 是 String 资源包ID autoPay 是 Boolean 是否自动支付。取值范围： true：自动支付。自动支付时，请确保支付方式余额充足。余额不足时，将会被拦截，不会生成订单。 false：只产生订单，不扣费。您可以登录门户，根据返回的订单号进行支付。 diskSize 是 Integer 扩容后存储包空间大小（单位：GB），需为100的非负整数倍，范围限制：(当前值, 10 000 000]；diskSize和disType必须同时指定 diskType 是 String 磁盘类型，枚举值范围：[hio]（hio高IO（high IO））；diskSize和disType必须同时指定

名称 二级节点 三级节点 类型 说明 message String 消息提示 statusCode Integer 状态码 returnObj Object 所有的返回信息都以JSON形式保存 description String 描述 standardTimeOffset String 世界协调时间偏移。由世界协调时间UTC+时区差组成，格式：(UTC+ HH:mm ) timeZone String 时区 collations Array 支持的字符集排序规则 collname String 排序规则名字（在每一个名字空间和编码中唯一） collencoding String 该排序规则可应用的编码，为空表示它可用于任何编码 collcollate String 该排序规则对象的LCCOLLATE collctype String 该排序规则对象的LCCTYPE

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ支持的监控指标。 功能说明 本章节定义了分布式消息服务RabbitMQ上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的管理控制台来检索DMS服务产生的监控指标和告警信息，也可以通过分布式消息服务RabbitMQ控制台提供的“监控”页面来检索RabbitMQ实例产生的监控指标。 命名空间 SYS.DMS 实例监控指标 表1 实例支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） connections 连接数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总连接数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channels 通道数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总通道数。单位：Count 0~2047 RabbitMQ实例 1分钟 queues 队列数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总队列数。单位：Count 0~1200 RabbitMQ实例 1分钟 consumers 消费者数 该指标用于统计RabbitMQ实例中的总消费者数。单位：Count 0~1200 RabbitMQ实例 1分钟 messagesready 可消费消息数 该指标用于统计RabbitMQ实例中总可消费消息数量。单位：Count 0~10000000 RabbitMQ实例 1分钟 messagesunacknowledged 未确认消息数 该指标用于统计RabbitMQ实例中总已经消费但还未确认的消息数量。单位：Count 0~10000000 RabbitMQ实例 1分钟 publish 生产速率 统计RabbitMQ实例中实时消息生产速率。单位：Count/s 0~25000 RabbitMQ实例 1分钟 deliver 消费速率（手工确认） 统计RabbitMQ实例中实时消息消费速率（手工确认）。单位：Count/s 0~25000 RabbitMQ实例 1分钟 delivernoack 消费速率（自动确认） 统计RabbitMQ实例中实时消息消费速率（自动确认）。单位：Count/s 0~50000 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesrunning 运行状态的连接个数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是starting/tuning/opening/running状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesflow flow状态的连接数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是flow状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesblock block状态的连接数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是blocking/blocked状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 connectionsstatesclose close状态的连接数 该指标用于统计整个实例中的connection，状态是closing/closed状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesrunning 运行状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是starting/tuning/opening/running状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesflow flow状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是flow状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesblock block状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是blocking/blocked状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 channelsstatesclose close状态的通道数 该指标用于统计整个实例中的channel，状态是closing/closed状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 queuesstatesrunning 运行状态的队列数 该指标用于统计整个实例中的queue，状态是running状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟 queuesstatesflow flow状态的队列数 该指标用于统计整个实例中的queue，状态是flow状态的总数。单位：Count > 0 RabbitMQ实例 1分钟

本节描述了云主机的网站应用、企业电商、图形渲染、高性能计算的应用场景。 网站应用 对CPU、内存、硬盘空间和带宽无特殊要求，对安全性、可靠性要求高，服务一般只需要部署在一台或少量的服务器上，一次投入成本少，后期维护成本低的场景。例如网站开发测试环境、小型数据库应用。 推荐使用通用型弹性云主机，主要提供均衡的计算、内存和网络资源，适用于业务负载压力适中的应用场景，满足企业或个人普通业务搬迁上云需求。 企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云主机，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 图形渲染 对图像视频质量要求高、大内存，大量数据处理，I/O并发能力。可以完成快速的数据处理交换以及大量的GPU计算能力的场景。例如图形渲染、工程制图。 推荐使用GPU图形加速型弹性云主机，G1型弹性云主机基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。 高性能计算 高计算能力、高吞吐量的场景。例如科学计算、基因工程、游戏动画、生物制药计算和存储系统。 推荐使用高性能计算型弹性云主机，主要使用在受计算限制的高性能处理器的应用程序上，适合要求提供海量并行计算资源、高性能的基础设施服务，需要达到高性能计算和海量存储，对渲染的效率有一定保障的场景。

数据传输服务出现数据膨胀怎么办？ 数据库在写操作时，会出现实际写入磁盘的数据比要迁移的数据量大的现象，即写放大。这是由于现代数据库系统中使用的写时复制和日志等技术所引起的，解决的办法就是目标数据库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议如下： 将MySQL迁移/同步到MySQL时，目标库服务器预留的磁盘空间为源库数据占用磁盘空间的2.5倍。 将PostgreSQL迁移到PostgreSQL时，磁盘大小建议取以下两种中的最小值： 源库待迁移数据量大小的1.5倍。 源库待迁移数据量大小加200GB。 数据传输服务怎样选择RDS只读实例作为源库来完成数据传输? 数据传输服务支持选择天翼云RDSMySQL只读实例作为源库来完成数据传输。天翼云RDSMySQL只读实例为单个物理节点的架构（没有备节点），采用MySQL的原生复制功能，主实例和只读实例之间的数据同步不受网络延时的影响。 当前DTS提供公网EIP和内网VPC两种网络传输方式，选择天翼云RDSMySQL只读实例作为源库时，根据网络连接方式的不同，操作略有不同： 如果是公网EIP传输，用户可以在确保MySQL只读实例绑定了EIP的前提下，手工输入只读实例的EIP/PORT信息，完成源库的选择。 如果是采用内网VPC传输，受限于DTS产品设计约束，用户默认只能选取只读实例对应的主实例作为源库。 具体操作请参见用户指南数据迁移实例配置和实例编辑配置迁移实例具体步骤部分内容。 他云只读实例是否可以作为DTS数据传输任务的源库，取决于他云的设计和使用规范。在配置之前，用户需明确这一点。

本节介绍网络的用户指南: CoreDNS介绍。 CoreDNS是Kubernetes集群中负责DNS解析的组件，能够支持解析集群内部自定义服务域名和集群外部域名。CoreDNS具备丰富的插件集，在集群层面支持自建DNS、自定义hosts、CNAME、rewrite等需求。与Kubernetes一样，CoreDNS项目由 CNCF托管。 云容器引擎订购的集群使用CoreDNS负责集群的服务发现，可根据不同使用场景配置CoreDNS及使用CoreDNS提升集群DNS QPS性能。 默认配置 在命名空间kubesystem下，有一个名为coreDNS的配置项。CoreDNS会基于该配置项启用和配置插件。不同CoreDNS版本的配置项有略微差异，修改配置前请仔细阅读CoreDNS官方文档。 以下是一个1.6.2版本CoreDNS默认采用的配置文件： Corefile: .:53 { errors log health { lameduck 15s } ready kubernetes {{.ClusterDomain}} inaddr.arpa ip6.arpa { pods verified fallthrough inaddr.arpa ip6.arpa } prometheus :9153 forward . /etc/resolv.conf { preferudp } cache 30 loop reload loadbalance } 配置文件中ClusterDomain代指集群创建过程中填写的集群本地域名，默认值为cluster.local。配置项说明如下： 参数 描述 errors 错误信息到标准输出。 health CoreDNS自身健康状态报告，默认监听端口8080，一般用来做健康检查，可以通过 获取健康状态。 ready CoreDNS插件状态报告，默认监听端口8181，一般用来做可读性检查，可以通过 获取可读状态。当所有插件都运行后，ready状态为200。 kubernetes CoreDNS Kubernetes插件，提供集群内服务解析能力。 prometheus CoreDNS自身metrics数据接口，可以通过 获取prometheus格式的监控数据。 forward（或proxy） 将域名查询请求转到预定义的DNS服务器。默认配置中，当域名不在Kubernetes域时，将请求转发到预定义的解析器（/etc/resolv.conf）中。默认使用宿主机的/etc/resolv.conf配置。 cache DNS缓存。 loop 环路检测，如果检测到环路，则停止CoreDNS。 reload 允许自动重新加载已更改的Corefile。编辑ConfigMap配置后，请等待两分钟以使更改生效。 loadbalance 循环DNS负载均衡器，可以在答案中随机A、AAAA、MX记录的顺序。

本文将为您介绍如何在Linux环境下为数据盘扩展磁盘分区和文件系统。 扩大原有分区 （MBR分区与GPT分区） 本示例以“CentOS 7.6 64bit”操作系统为例，原有数据盘/dev/vdb已有分区/dev/vdb1，容量为10GB，且已在控制台将该数据盘扩容至20GB。本示例介绍如何将新增的10GB容量划分至已有的MBR分区或GPT分区/dev/vdb1内。 1. 输入 growpart命令，检查此云主机是否已安装growpart扩容工具。若出现图中回显信息，则说明已经安装，无需手动安装。 注意 若没有图示信息，请执行命令“yum install cloudutilsgrowpart”手动安装growpart工具。 2. 执行命令 fdisk l，查看磁盘的分区信息，回显信息如图所示： 3. 执行命令 df TH，查看数据盘分区/dev/vdb1的容量，回显信息如图所示： 从图中看出，磁盘分区/dev/vdb1容量为10GB，但是磁盘/dev/vdb的容量为20GB，需要扩容磁盘分区/dev/vdb1的空间。 4. 执行命令 growpart /dev/vdb 1，指定数据盘待扩容的分区，数据盘为/dev/vdb，分区的编号为1，通过growpart进行扩容，回显信息如图所示： 5. 执行命令 resize2fs /dev/vdb1，将原有分区/dev/vdb1的文件系统进行扩充。回显信息如图所示： 说明 当磁盘分区文件系统为xfs格式时，需要使用xfsgrowfs 磁盘分区扩容。 当磁盘分区文件系统为ext格式时，需要使用resize2fs 磁盘分区扩容。 6. 执行命令 df TH，查看扩容后数据盘分区“/dev/vdb1”的容量，回显信息如图所示： 此时数据盘分区/dev/vdb1的容量已经扩容至20GB。 若需要设置开机自动挂载磁盘分区，请参见设置开机自动挂载磁盘。

本文介绍如何创建Nginx Ingress。 Ingress是Kubernetes集群中一种API对象，属于网络路由和负载均衡中的一个概念。它的主要作用是将外部的流量路由到集群内部的服务，您可以通过Ingress资源来配置不同的转发规则，从而根据不同的规则设置访问集群内不同的Service所对应的后端Pod。本文将介绍如何通过控制台和Kubectl方式创建、查看、更新和删除Ingress。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 方式一：控制台操作指导 创建Ingress 1. 登录云容器引擎控制台。 2. 在控制台的左侧导航栏中点击“集群” 。 3. 在集群列表页面中，单击目标集群的名称进入集群详情界面。 4. 在集群管理页面的左侧导航栏中，选择“网络” ，然后单击“路由” 。 5. 单击路由页面左上角的“创建路由” ，跳转到创建Ingress页面。创建路由时，整体上可以分为生产Ingress和灰度Ingress 。 6. 创建灰度Ingress ： 1. 在流量切换方式中选择灰度 。 2. 选择命名空间，创建灰度Ingress时必须关联⼀个生产Ingress，用于实现生产Ingress和灰度Ingress之间的流量切换。 3. 选择流量切换方式，可以选灰度或者蓝绿 。 4. 选择灰度后，支持两种转发方式：Header和Cookie。 1. Header ：根据http请求的头部中是否包含指定keyvalue来选择将请求转发到生产Ingress还是灰度 Ingress。 2. Cookie ：根据http请求的Cookie中是否包含指定keyvalue来选择将请求转发到生产Ingress还是灰度Ingress，Cookie转发时无法更改value和匹配方式。 5. 选择蓝绿后，蓝绿转发可以选择转发到生产Ingress和灰度Ingress的流量权重： 1. 全部切到生产：将请求全部转发到生产Ingress。 2. 全部切到灰度：将请求全部转发到灰度Ingress 。 3. 自定义百分比：如30%表示将30%的请求转发到灰度Ingress，70%的请求转发到生产Ingress。 7. 创建生产Ingress ： 1. 在灰度Ingress选项中选择否 。 2. 填写域名路径规则，包括协议、域名、路径、服务名称以及服务端口等信息，支持添加多个规格。

本章节主要介绍数据治理中心的配置Hive连接功能。 目前CDM支持连接的Hive数据源有以下几种： MRS Hive FusionInsight Hive Apache Hive MRS Hive 用户具有MRS Hive连接的表的访问权限时，才能在字段映射时看到表。 MRS Hive连接适用于云上的MapReduce服务。MRS Hive的连接参数如下表所示。 说明 l 新建MRS连接前，需在MRS中添加一个kerberos认证用户并登录MRS管理页面更新其初始密码，然后使用该新建用户创建MRS连接。 l 如需连接MRS 2.x版本的集群，请先创建2.x版本的CDM集群。CDM 1.8.x版本的集群无法连接MRS 2.x版本的集群。 l 由于当前CDM Hive连接是从MRS HDFS组件获取coresite.xml配置信息，所以在MRS侧使用的是Hive over OBS场景时，在创建Hive连接前，需要用户在MRS管理界面的HDFS组件中配置OBS的AK、SK信息。 l 需确保MRS集群和DataArts Studio实例之间网络互通，网络互通需满足如下条件： l DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群处于不同区域的情况下，需要通过公网或者专线打通网络。通过公网互通时，需确保CDM集群已绑定EIP，MRS集群可以访问公网且防火墙规则已开放连接端口。 l DataArts Studio实例（指DataArts Studio实例中的CDM集群）与MRS集群同区域情况下，同虚拟私有云、同子网、同安全组的不同实例默认网络互通；如果同虚拟私有云但子网或安全组不同，还需配置路由规则及安全组规则，配置路由规则请参见 Type Ⅰ）> 添加路由信息”章节，配置安全组规则请参见 > 添加安全组规则”章节。 l 此外，还需确保该MRS集群与DataArts Studio工作空间所属的企业项目相同，如果不同，您需要修改工作空间的企业项目。 详见下表：MRS Hive连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mrslink Manager IP MRS Manager的浮动IP地址，可以单击输入框后的“选择”来选定已创建的MRS集群，CDM会自动填充下面的鉴权参数。 127.0.0.1 认证类型 访问MRS的认证类型： SIMPLE：非安全模式选择Simple鉴权。 KERBEROS：安全模式选择Kerberos鉴权。 SIMPLE Hive版本 Hive的版本。根据服务端Hive版本设置。 HIVE3X 用户名 选择KERBEROS鉴权时，需要配置MRS Manager的用户名和密码。从HDFS导出目录时，如果需要创建快照，这里配置的用户需要HDFS系统的管理员权限。 如果要创建MRS安全集群的数据连接，不能使用admin用户。因为admin用户是默认的管理页面用户，这个用户无法作为安全集群的认证用户来使用。您可以创建一个新的MRS用户，然后在创建MRS数据连接时，“用户名”和“密码”填写为新建的MRS用户及其密码。 说明 如果CDM集群为2.9.0版本及之后版本，且MRS集群为3.1.0及之后版本，则所创建的用户至少需具备Managerviewer的角色权限才能在CDM创建连接；如果需要对应组件的进行库、表、数据的操作，还需要添加对应组件的用户组权限。 如果CDM集群为2.9.0之前的版本，或MRS集群为3.1.0之前的版本，则所创建的用户需要具备Manageradministrator或Systemadministrator权限，才能在CDM创建连接。 仅具备Managertenant或Managerauditor权限，无法创建连接。 cdm 密码 访问MRS Manager的用户密码。 OBS支持 需服务端支持OBS存储。在创建Hive表时，您可以指定将表存储在OBS中。 否 运行模式 “HIVE3X”版本支持该参数。支持以下模式： EMBEDDED：连接实例与CDM运行在一起，该模式性能较好。 STANDALONE：连接实例运行在独立进程。如果CDM需要对接多个Hadoop数据源（MRS、Hadoop或CloudTable），并且既有KERBEROS认证模式又有SIMPLE认证模式，只能使用STANDALONE模式或者配置不同的Agent。 说明 STANDALONE模式主要是用来解决版本冲突问题的运行模式。当同一种数据连接的源端或者目的端连接器的版本不一致时，存在jar包冲突的情况，这时需要将源端或目的端放在STANDALONE进程里，防止冲突导致迁移失败。 EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通性。 否 是否使用集群配置 用户可以在“连接管理”处创建集群配置，用于简化Hadoop连接参数配置。 否 属性配置 其他Hive客户端配置属性。 单击“显示高级属性”，然后单击“添加”，您可以添加客户端的配置属性。所添加的每个属性需配置属性名称和值。对于不再需要的属性，可单击属性后的“删除”按钮进行删除。

本章节介绍如何测试PostgreSQL的性能。 PostgreSQL是一个开源对象关系型数据库管理系统，并侧重于可扩展性和标准的符合性，被业界誉为“最先进的开源数据库”。PostgreSQL面向企业复杂SQL处理的OLTP在线事务处理场景，支持NoSQL数据类型（JSON/XML/hstore），支持GIS地理信息处理，在可靠性、数据完整性方面有良好声誉，适用于互联网网站、位置应用系统、复杂数据对象处理等应用场景。 支持postgis插件，空间应用卓越，达到国际标准。更接近Oracle数据库，去 “O” 成本低。 适用场景丰富，费用低，随时可以根据业务情况弹性伸缩所需的资源，按需开支，量身订做。

云点播计费模式描述。 计费说明 云点播当前仅提供按需计费模式，即按实际使用量以及数据存放时长收费。 计费周期 系统以“小时”为单位统计实际用量（单位取整点区间，如8:009:00），根据实际用量生成话单并结算扣费。 账单出账时间通常在当前计费周期结束后，具体出账时间以系统为准。 计费公式 费用的计算公式为：费用资费项单价 x 使用量（按小时折价）。具体资费项可参考计费项目。 说明 如果需要计算每小时产生的费用，则需要将资源单价转换为以小时计费。 例如存储单价为0.12元/GB/月，则每小时的单价为：0.12元/GB/月(1/24/30)0.000167元/GB/小时。 存储空间、流出流量单位进制为1024。

本节介绍了云数据库TaurusDB的自定义列表项。 操作场景 您可以根据自身业务需要，自定义设置实例信息列表项。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击，选择自定义列表项。 系统默认展示以下列表项：实例名称/ID、实例类型、实例备注、数据库引擎、运行状态、计费模式、读写内网地址、操作。 默认实例信息列表项不可更改。 您还可以选择其他列表项，主要包括：创建时间、数据库端口和存储空间类型等。