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- 购买实例说明 此处请选择与您的应用服务相同的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击,选择“企业中间件”-“分布式消息服务”-“Kafka专享版”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 步骤 4 单击页面右上方的“购买Kafka实例”。 每个项目默认最多可以创建100个Kafka实例,如果您想创建更多实例,请联系客服申请增加配额。 步骤 5 选择“计费模式”、“区域”、“项目”和“可用区”。 步骤 6 设置“实例名称”和“企业项目”。 步骤 7 设置实例信息。
- 通过设置数据分片提升性能因此,您需要根据应用读写状态(重读取还是重写入)、经常查询及写入的数据等业务需求,调整您的分片键。 需要注意,对已有数据分片后,如果update请求的filter中未携带片键字段并且选项upsert:true或者multi:false,那么update 请求会报错,并返回“An upsert on a sharded collection must contain the shard key and have the simple collation.”
- 打印机配置步骤二:配置网络打印机(1)运行云电脑的“网络打印机工具”应用(下载地址:网络打印机工具),根据提示选择“我已安装,下一步”;(2)选择需要配置的网络打印机;(3)输入该网络打印机的IP地址和端口(通常为9100),点击完成;(4)网络打印机配置成功;(5)配置好后,就可以使用打印机了。云电脑银河麒麟(KylinOS)系统下面以云电脑银河麒麟(KylinOS)系统-ARM架构为例配置佳能C3826网络打印机。
- 性能资源类Show processlist信息: 该sql慢日志查询信息: 原因分析 应用端大并发触发select count(0)慢操作,导致系统CPU资源耗尽。 解决方案 步骤 1 申请kill权限,间歇性批量执行kill select count(0)慢操作,定位select count(0)触发来源,停止来源,并拆分优化sql。 批量kill动作: 步骤 2 CPU idle恢复:
- 云日志服务Logging handler SDKPython logging handler概述 Python logging 模块提供了一套灵活的日志记录系统,允许开发者在应用程序中记录不同级别的消息,如调试信息、警告、错误等。使用Python SDK提供的logging Handler可以使Python程序在日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上,这种上传方式具有实时性、异步性、吞吐量大、配置简单等特点。使用这部分功能,只需要配置handler目录下的logging.ini 内的几个关键配置即可直接使用。
- 接入云主机-文本日志本文主要介绍云日志服务如何接入云主机文本日志 云日志服务支持接入弹性云主机ECS的应用文本日志,通过在云日志服务控制台创建采集规则,将云主机ECS待采集日志的路径配置到日志单元中,采集器将按照采集规则进行日志采集。采集完成后,您可以在云日志服务控制台实时查询、分析日志。 前提条件 已创建日志项目与日志单元,详情请参考创建日志项目与日志单元。 接入步骤 登录云日志服务控制台。 左侧点击【日志接入】菜单,进入日志接入页面。选择云主机-文本日志。 选择日志单元。
- Pod水平自动扩缩（HPA）应用场景云容器引擎提供Pod 水平自动扩缩(HPA)能力,水平自动扩缩能够根据指标自动更新工作负载资源 (例如 Deployment 或者StatefulSet)的副本数, 目的是自动扩缩工作负载以满足需求。在云容器引擎控制台支持配置基础资源(CPU、内存)和自定义指标(网络、磁盘等)作为Pod扩缩容的触发条件。前提条件已创建专有版集群,具体操作请参见 用户指南 > 集群管理 > 新建集群 章节。若已有集群,无需重复操作。
- Python Redis客户端本章介绍使用同一VPC内弹性云主机ECS上的Python Redis客户端redis-py连接Redis实例的方法。
- 专属云（存储独享型）可灵活对接云主机、物理机等多种不同类型的计算服务,适用于对于安全、性能及可靠性有高要求的金融、政企等应用场景,比自建私有云方案更轻量、成本更低。
- 产品中的对象存储，文件夹与文件系统的文件夹是否一样本文介绍产品中的对象存储,文件夹与文件系统的文件夹是否一样。
- 分布式事务全局一致性分布式数据库通过在不同物理位置的多个节点上存储数据来提高系统的可用性和可扩展性。而分布式事务则需要确保这些节点上数据的一致和完整。
- 配置了泛域名证书后，访问三级及以上域名时浏览器报错是什么原因本文介绍三级域名关联泛域名证书后访问报错可能的原因及解决方案。
- 初始化Linux数据盘（parted）本文以云主机的操作系统为“CentOS 7.4 64位”为例,采用Parted分区工具为数据盘设置分区。
- 将MySQL迁移到MySQL读写:目标数据库可以读写,但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据(注意:无业务的程序常常也有微量的数据操作),进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传,充分了解要点后可选择此选项。建议将expire_log_day参数设置在合理的范围,确保恢复时断点处的binlog尚未过期,以保证服务中断后的顺利恢复。在任务启动、任务全量迁移阶段,不建议对源数据库做删除类型的DDL操作,比如删除数据库、索引、视图等,这样可能会引起任务迁移失败。
- 云日志服务Java SDK这不仅避免了资源的无限制消耗,还能根据实际应用场景平衡资源消耗和写入性能。 5.1.关于Producer操作 5.1.1. LogProducer() 此操作是初始化producer的,producer可以看作是一个启动器,内部封装了异步线程的初始化、启动和关闭等功能,只需要对producer进行操作,即可安全便捷地控制这些异步的线程。使用这份producerConfig配置去初始化一个producer。
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