本文为您介绍内存型云主机的特点、规格等内容。 内存型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，没有进行资源超配，提供更接近物理服务器的性能，同时提供更大规格的CPU和内存组合。适用于对实例性能有一定要求的高内存消耗型业务场景。 在售规格：m8a、m8e、m8、m7、m6、m3、m2 适用场景 内存型云主机的CPU和内存配比可达1:8，适用于高内存计算应用： 大数据分析 核心数据库 内存型弹性云主机特点 规格名称 计算 磁盘类型 网络 内存型m8a 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：AMD EPYC™ Genoa处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.7GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1800万PPS 4.最大内网带宽：100Gbps 内存型m8e 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2192 3.处理器：第五代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.6GHz/3.1GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1400万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 内存型m8 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：2128 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 6.XSSD0、XSSD1、XSSD2 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：3000万PPS 4.最大内网带宽：100Gbps 内存型m7 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：296 3.处理器：第三代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1100万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 内存型m6 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：264 3.处理器：第二代英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：3.0GHz/4.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 5.极速型SSD 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：1000万PPS 4.最大内网带宽：40Gbps 内存型m3 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：232 3.处理器：英特尔®至强®可扩展处理器 4.基频/睿频：2.12.3GHz/ 3.24.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：260万PPS 4.最大内网带宽：15Gbps 内存型m2 1.CPU/内存配比：1:8 2.vCPU数量范围：132 3.处理器：英特尔®至强®处理器E5家族 4.基频/睿频：2.12.6GHz/ 3.14.0GHz 1.普通IO 2.高IO 3.通用型SSD 4.超高IO 1.支持IPv6 2.实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 3.最大网络收发包：无 4.最大内网带宽：5Gbps

DTS服务等级协议变更说明。 尊敬的用户您好，我们将于2026年2月14日更新《天翼云数据传输服务DTS版服务等级协议》以期向您展示更加清晰完整的条款内容，帮助您更加清楚高效地了解我们的产品服务。 本次更新内容如下： 1. 将原协议第二条 服务承诺 和第三条 服务说明 的内容合并到新的第二条 服务说明与承诺，并更新关于服务不可用的定义，修改后内容如下： 服务不可用：指依照数据传输服务平台的系统日志，显示用户使用的数据迁移、数据同步功能因天翼云原因导致的从源数据库到目标数据库写入数据失败，且失败状态连续超过五分钟视为服务不可用，低于五分钟的不可用时间不视为服务不可用。 2. 将原协议第四条 赔偿方案 变更为 第三条服务补偿，并更新关于补偿申请时限的说明，新增关于补偿申请方法的说明，相关修改和新增内容如下： 补偿申请时限：用户可在每服务周期账单结清后对该服务周期没有达到服务可用性承诺的云服务提出补偿申请，且补偿申请必须在该云服务没有达到服务可用性承诺的服务周期结束后两个月内提出。超出申请时限的补偿申请将不被受理。天翼云将对用户的申请进行合理评估，并依据本SLA约定及诚信原则就是否适用补偿做出决定。 补偿申请方法：用户可以在天翼云用户中心提交工单申请补偿。 3. 将原协议第五条 不可抗力及免责 变更为第四条 限制，并新增如下条款： 以下原因导致的甲方数据传输服务不可用的情况不计在不可用时间内： 甲方的应用程序或安装活动所引起的； 任何天翼云所属设备以外的网络、设备故障或配置调整引起的； 系统或服务日常维护而引起的； 甲方使用DTS免费任务或处于收费任务的免费阶段的； 甲方未遵循天翼云产品官方使用文档或使用建议引起的； 甲方的源端数据库或目标端数据库自身原因导致的； 由于源端数据库或者目标端数据库用户名、密码修改后，甲方未及时在DTS控制台更新导致的； 由甲方操作所引起的不可用，包括但不限于实例被意外重启、源端数据库或者目标端数据库参数修改不当以及删改数据库账户、权限后未及时在DTS控制台更新等； 依照法律法规，应监管部门要求或依照协议及协议中援引的政策用户的服务被暂停或终止的。 4. 将原协议第五条 不可抗力及免责 中关于协议生效的内容放到新增的第五条 协议生效及其他并更新说明，修改后内容如下： 本服务等级协议自用户申请天翼云数据传输服务之日起生效并遵行。终止日期以《天翼云数据传输服务DTS版服务协议》的终止为准。 天翼云有权对本SLA条款作出修改。如本SLA条款有任何修改，天翼云将提前30天以网站公示或发送邮件的方式通知用户。如用户不同意天翼云对SLA所做的修改，用户有权停止使用DTS服务，如用户继续使用DTS服务，则视为用户接受修改后的SLA。 本次更新将于2026年2月14日正式更新至官网协议文档，请您务必认真阅读上述变更内容，若您不同意天翼云即将对SLA所做的修改，您有权停止使用DTS服务，如您继续使用DTS服务，则视为您接受修改后的SLA。

步骤三：配置MySQL数据库代理服务 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击数据库代理，进入数据库代理页面。 5. 在读写规则 选项下，单击设置。 6. 在对话框内，选择需要的选项进行设置。 注意 对于可以处理读写请求的主节点，如果主实例的主节点权重设置为0，则不会处理任何读写请求，将影响您的写入操作。 建议将主节点权重设置为非0值，其他备节点权重设置相对较大值以分担读请求。 当您新创建一个账号后，马上通过数据库代理使用新账号连接的时候，会提示拒接访问。是因为定时任务同步需要大约23分钟的时间导致的，请您23分钟后再尝试连接即可。 参数 说明 读写属性 设置读写方式。 读写（读写分离）（默认）：同时连接主实例和只读实例（或备节点），可以接受写请求。 连接池 代理连接地址设置的连接池类型： 事务级连接池：适用于总连接数比较多（如连接数上万）的场景。 会话级连接池：适用于短连接场景。 延迟阈值 只读实例或备节点同步主实例数据时允许的最长延迟时间。若一个节点的延迟时间超过该阈值，读请求不会转发至该节点。范围为03600s。 延迟检查间隔 检查主从延迟的时间间隔，即每多少秒检查一次主从延迟，如果超过延迟阈值，则不转发读请求。范围为13600s。 容错次数 检查主从时间延迟，连续检查设置的次数后，如每次都超过延迟阈值，则确认该节点已延迟，不转发读请求。 事务拆分 是否开启事务拆分功能。事务拆分能够将事务内的读请求转发到只读实例或者备节点，降低主实例负载。 默认为关闭 。 前端连接数 前端连接数是指应用程序到数据库代理的连接数量，需根据业务并发需求合理设置。 后端连接数 在自定义分配中，可以自定义每个节点的后端连接数。后端连接数指数据库代理与数据库实例节点之间的连接数量，需确保其不超过数据库节点设定的最大连接数上限，请根据业务合理配置。 读写分离权重分配 实例的读权重越高，处理的读请求越多。例如，假设实例有1个主节点和3个备节点（包含只读实例），读权重分别为100、100、200和200，则表示主节点、3个备节点按照1：1：2：2的比例处理读请求。 系统分配：系统根据实例规格自动分配各个节点的读权重。后续该主节点下新增的只读节点不会自动设置权重，需要手动重新配置加入到读写分离链路中。更多信息请参见系统权重分配规则。 自定义：手动设置各个节点的读权重，权重输入范围为0100000，且必须是整数。后续该主节点下新增只读节点的读权重默认为0，需要您手动配置。 说明 分配权重展示的是主节点和备节点（包含只读实例），例如：一主两备实例，则展示三个节点，用于配置权重。 7. 单击确定，等待配置生效。 说明 开启数据库代理后，若进行了系列升级、迁移可用区等导致实例的节点信息发生变更的操作，则需要在数据库代理页面重新设置节点权重，以刷新后端的节点信息。

参数 说明 取值样例 资源类型 创建VPC支持两种资源类型： （1）VPC：包含VPC、子网、网关等基本网络要素配置 （2）VPC和扩展选项：除了VPC基本网络要素配置之外还可以创建ZOS终端节点、关联DHCP选项集。通过ZOS终端节点可以实现内网对ZOS的便捷访问。 VPC 名称 VPC名称 VPC001 VPC网段(IPv4) VPC的地址范围，VPC内的子网地址必须在VPC的地址范围内。建议使用网段：10.0.0.0/828、172.16.0.0/1228、192.168.0.0/1628。如果要使用其他网段，请参考 192.168.0.0/16 VPC网段（IPv6） 是否分配虚拟私有云VPC的IPv6地址，仅部分可用区资源池支持为VPC开启IPv6，不同资源池列表见 开启 IPv6地址类型 开启IPv6的情况下，显示此选项，默认仅支持中国电信单线。 中国电信单线 VPC IPv6地址段 开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 自动分配 企业项目 可以为VPC实例关联企业项目 project1 VPC描述 备注信息 测试VPC 子网配置 子网类型 普通子网：默认选项，此类子网中可以用于创建除标准裸金属服务器外的资源，推荐选择； 标准裸金属子网：仅支持创建标准裸金属服务器和虚拟IP，仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见 普通子网 子网名称 子网的名称 Subnet001 子网网段(IPv4) 子网的地址范围，需要在VPC的地址范围内 192.168.0.0/24 网关(IPv4) 子网的网关，默认为子网内第一个可用IP。 对于可用区资源池，网关地址默认为.1,不可以指定其他地址（部分可用区资源池指定其他地址；不同资源池列表见 192.168.0.1 DHCP(IPv4) 子网的DHCP地址，仅部分可用区资源池支持指定；不同资源池列表见 192.168.0.2 子网IPv6网段 开启IPv6功能后，将自动为子网分配IPv6网段，但您不能选择IPv6地址范围 开启 子网IPv6地址段 子网开启IPv6的情况下，显示此选项。 自动分配: 系统会在客户选定的IPv6地址类型中自动分配一个56位的可用网段。 手动分配：您可以输入十进制数字，来自定义VPC的IPv6网段。 IPv6地址类型为中国电信单线时，仅支持自动分配。 仅部分可用区资源池支持此选项；不同资源池列表见 自动分配 DNS服务器地址 部分可用区资源池默认值为100.95.0.1，该地址为天翼云DNS服务的地址，支持解析内网域名和公网域名；其他资源池默认值为114.114.114.114、8.8.8.8 100.95.0.1 子网描述 备注信息 测试子网

注意 本清单适用于天翼云AOne APP（Android 及 iOS版本）等全部终端客户端（以下单称或统称“平台”）向您提供的各项产品和服务。若某个产品与/或服务设置了单独清单，则该单独清单优先适用。 业务场景 收集目的 处理方式 信息类型 账号注册 登录认证、双因子认证、重置密码、验证码校验、应用访问权限申请和审批、员工账号管理 用户输入 手机号、电子邮箱、用户名 账号登录 登录认证 用户输入 注册用户登录账号、注册用户登录密码、验证码 设备管理 进行移动设备管理 APP收集 账号、设备ID、设备名称、设备系统 信息统计故障诊断 使用故障诊断、信息统计、服务稳定性改进、响应使用异常帮助请求 APP收集 设备名称、品牌、型号、操作系统、设备设置、IDFV（仅iOS）、IP地址、个人信息（头像） 企业/组织控制台数据配置 企业组织管理、应用范围管理、日常办公安全管理 企业管理员配置 隶属部门、办公邮箱账号、办公电话、企业账号信息、访问企业应用/资产名称、访问企业应用/资产的时长、访问过程中流量的大小 VPN服务 访问企业内部应用、产品功能正常运行 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 应用资源访问 网络日志保存、安全审计 APP收集 访问的应用名、访问的目的地址、目的端口、设备网络类型、客户端IP地址、客户端端口、访问日期和时间 AI应用中心智能对话 意图识别、关键词拆分、信息检索、提供精准搜索结果和总结性回答 用户输入 与AI应用中心交互过程中输入的内容（语音、文本、图片、文件）、对话记录（输入信息、App生成内容、对话主题） AI应用中心文件上传 智能搜索、交互服务、精准理解用户需求、提供准确搜索结果和智能推荐 用户上传 用户上传的文件内容 日程服务 日程提醒、日程安排管理 用户输入 日程安排、事件通知 消息服务 信息传输与交互、设备同步 用户输入 聊天信息（文本消息、图片消息、文件、通信录信息） 空间服务在线文档 文档管理、协作记录 用户输入 文档及文档信息（文档类型、大小、文档权限、存放位置）、参与编辑的记录、分享/创建副本/下载/浏览/变更权限设置的操作记录 空间服务搜索 搜索结果展示 用户输入 搜索关键字信息 企业微信账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 飞书账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构、设备信息与日志信息（操作系统版本号、服务日志）、个人常用设备信息 钉钉账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 音视频会议发言 音视频流传输 APP收集 音频信息、视频信息 音视频会议粘贴会议号 会议号鉴别、提升入会效率 APP收集 剪贴板中的会议号 音视频会议蓝牙连接 蓝牙设备会议交流 APP收集 蓝牙设备信息 共享屏幕 在其他应用上层显示 APP收集 悬浮窗权限、共享屏幕信息 会议记录 会议信息管理、后期查看 APP收集 会议主题、会议号、会议密码、会议创建人、参会人、会议开始和结束时间、最近入会时间及参会时长 云录制 会议内容保存、回放观看 APP收集 音频信息、视频信息、会议纪要文本数据 会议纪要生成 生成会议纪要（按主题、按章节、按发言人总结） APP收集 会议音频信息、会议主题、参会人昵称信息 全球加速 加速访问公网应用 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 生物识别登录 账号登录验证 本地验证 指纹信息/人脸信息（不采集原始图像，仅保存在用户设备上） 待办工单 工单管理 用户输入 待办工单信息 邮件服务 邮件收发 用户输入 电子邮箱地址、图片、文字、文件

完成Moltbot（原Clawdbot）服务器的部署（可参考使用云主机一键部署Moltbot），可通过配置聊天软件与Moltbot进行交互，本文将为您介绍打造飞书个人助理的最佳实践。 注意 Molbot 作为开源项目，建议在使用前全面评估其安全性与稳定性，并且严格按照对应的开源许可协议规范使用，确保系统和数据安全。 步骤1：登录云主机，配置Moltbot 1. 登录目标云主机。登录天翼云官网，进入计算控制台，点击远程登录按钮。在管理终端页面中，输入用户名密码，登录云主机。 2. 进行功能的授权，执行命令： plaintext clawdbot onboard 3. 风险确认，选择“Yes”。 3. 安装模式，选择“QuickStart”。 4. 配置模型供应商。如果已经订购上述供应商的大模型接口，则选择对应选项，如果使用私有化部署的大模型，选择“Skip for now”，初始化结束后，通过修改~/.clawdbot/clawdbot.json文件，进行大模型配置。 注意 Moltbot 的智能交互依赖于大语言模型（LLM）的支持。在开始配置前，请确保您已准备好模型服务商的 API Key，或已搭建可用的开源模型接口。推荐使用天翼云息壤模型推理服务，以获取稳定的推理能力。 5. 过滤大模型的供应商。这里选择“All providers”。 6. 确定智能体服务的默认模型，默认使用的是“claudeopus45”，也可以下拉选择，选择“Enter model manually”进行手动配置。 7. 选择和Moltbot通信的软件，这里先跳过，选择“Skip for now”。 8. 是否配置扩展技能（skills），由于大部分skills目前为国外服务的功能，此处选择跳过，选择“No”。 9. hooks配置。hooks可以理解为三个智能体的能力配置： bootmd：启动时增加引导内容，可将规则、偏好、项目背景等信息，在每次启动时自动注入使用。 commandlogger：记录在 Moltbot 中执行的命令及关键操作并生成日志，方便后续排查问题、复盘操作；若注重隐私或无需留存操作痕迹，建议关闭。 sessionmemory：保存会话相关的状态与记忆数据，支持后续启动时延续上下文，让使用体验更连贯。 这三个可以选择都开，本次演示选择全部打开。 10. 是否重启Gateway服务，这里选择“restart”。 11. 下面是对ai的个性化设置，这里可以选择“Do this later”。 到此，Moltbot安装已完成。若配置大模型时选择跳过，此时可以打开配置文件~/.clawdbot/clawdbot.json进行配置，可参考以下配置： plaintext { "meta": {}, // 请忽略 "wizard": {}, // 请忽略 "models": { "providers": { "self": { // self可以替换为其他字符，表示模型供应商 "baseUrl": " "apiKey": "[api key]", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": "[模型 id]", "name": "[模型名称]", "api": "openaicompletions", "reasoning": false, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 65536, // 根据实际能力修改 "maxTokens": 65536 // 根据模型实际能力修改 } ] } } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "self/[模型 id]" // self需要与前文模型供应商对应 }, "models": { "self/[模型 id]": {} // self需要与前文模型供应商对应 } } }, "tools": {}, // 请忽略 "media": {}, // 请忽略 "messages": {}, // 请忽略 "commands": {}, // 请忽略 "hooks": {}, // 请忽略 "channels": {}, // 请忽略 "gateway": {}, // 请忽略 "skills": {},// 请忽略 "plugins": {} // 请忽略 }

本文主要介绍ObsClient监控 介绍APM采集的线程ObsClient监控的类别、名称、含义等信息。 表ObsClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） client client client ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） url url 被调用url ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） method httpmethod url的httpmethod ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） concurrentMax 最大并发 被调用url的最大并发 INT MAX url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） errorCount 错误次数 被调用url的错误次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） hostUri hostUri hostUri STRING LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） invokeCount 调用次数 被调用url的调用次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） lastError 错误信息 url发生错误时产生的错误信息 STRING LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） maxTime 最大响应时间 被调用url的最大响应时间 INT MAX url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） responseCloseCount 响应关闭次数 响应关闭次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） totalTime 总响应时间 被调用url的总响应时间 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） code 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） url url 产生对应状态码的url STRING LAST 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） count 次数 对应状态码的发生次数 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） errorCount 请求错误次数总和 请求错误次数总和 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM

本节主要介绍Lua脚本规范。 Lua是一种脚本语言，目的是为了嵌入应用程序中，为应用程序提供灵活的扩展和定制功能。GeminiDB Redis使用的是Lua5.1.5版本，与开源Redis5.0使用的Lua版本是一致的。 与开源Redis Lua的区别 1. EVAL/EVALSHA命令 命令格式： EVAL script numkeys key [key …] arg [arg …] EVALSHA sha1 numkeys key [key …] arg [arg …] 上述命令的语法与操作与开源Redis一致。用户需自己保证将脚本中使用到的Redis key显式的通过key参数传入，而不是直接在脚本中编码，并且如果带有多个key参数，则要求所有的key参数必须拥有相同的hash tag。 如果不遵循上述约束，则在Lua中执行涉及这些key的Redis操作时，可能会返回类似“partition not found”的错误信息。 2. SCRIPT命令 SCRIPT命令包含了一组管理Lua脚本的子命令，具体可以通过SCRIPT HELP命令查询具体的操作。 SCRIPT大部分命令都与开源Redis兼容，其中需要特别说明的命令如下： SCRIPT KILL GeminiDB Redis是多线程执行的环境，允许同时执行多个Lua脚本，执行SCRIPT KILL，会终止所有正在运行的Lua脚本。 为了方便使用，GeminiDB Redis扩展了SCRIPT KILL命令，用户可以通过‘SCRIPT KILL SHA1’来终止指定哈希值的脚本。若同一时间存在多个节点在执行哈希值相同的脚本，那么这些脚本都会被终止。 另外，由于用户无法设置Lua超时时间（config set luatimelimit），因此在任意时刻执行SCRIPT KILL都能直接终止脚本，而不是等待脚本超时后才终止。 SCRIPT DEBUG 目前GeminiDB Redis不支持DEBUG功能，所以该命令执行无效。 3. Lua脚本中执行Redis命令 与开源Redis一致，GeminiDB Redis的Lua环境中也提供了一个全局的“redis”表，用于提供各类和Redis Server交互的函数。 如下表为GeminiDB Redis目前支持和不支持的操作列表。 支持的操作 不支持的操作 redis.call() redis.pcall() redis.sha1hex() redis.errorreply() redis.statusreply() redis.log() redis.LOGDEBUG redis.LOGVERBOSE redis.LOGNOTICE redis.LOGWARNING redis.replicatecommands() redis.setrepl() redis.REPLNONE redis.REPLAOF redis.REPLSLAVE redis.REPLREPLICA redis.REPLALL redis.breakpoint() redis.debug() 4. Lua执行环境限制 开源Redis对Lua脚本的执行有一定的限制，比如限制脚本操作全局变量，限制随机函数的结果，限定能够使用的系统库和第三方库等。 GeminiDB Redis也继承了绝大多数的限制，但是针对如下情况，GeminiDB Redis与开源Redis存在差异： Write Dirty 开源Redis规定，如果某个脚本已经执行了写操作，那么就不能被SCRIPT KILL停止执行，必须使用SHUTDOWN NOSAVE来直接关闭Redis Server。 GeminiDB Redis不支持执行SHUTDOWN命令，因此这条限制不会被执行，用户仍然可以通过SCRIPT KILL来停止脚本的执行。 Random Dirty 由于主从复制的原因，开源Redis规定，若脚本执行了带有随机性质的命令（Time, randomkey），则不允许再执行写语义的命令。 例如，如下Lua脚本： local t redis.call("time") return redis.call("set", "time", t[1]); 当该脚本的执行传递到从节点时，Time命令获取到的时间一定晚于主节点，因此从节点执行的Set命令的值就会和主节点产生冲突。开源Redis引入了replicatecommands来允许用户决定这种场景下的行为模式。 对于GeminiDB Redis来说，由于没有主从的概念，数据在逻辑上只有一份，因此也就不存在该限制。

本页介绍了排查实例CPU使用率高问题的方法。 CPU使用率过高的一般排查步骤如下： 1. 在DDS控制台找到目标实例，单击监控图标， 然后在CPU页签下，查看CPU使用率较高的时间段。 2. 登录对应的实例机器查看系统资源使用情况：首先使用Linux的系统监控工具（如top、htop）或Windows的任务管理器，查看系统整体的CPU使用率和其他资源使用情况。确认是否只有MongoDB进程占用大量CPU资源，还是其他进程也在竞争CPU资源。 3. 文档数据库服务查询性能分析工具与方式： 1. MongoDB Compass等工具来查看当前正在执行的查询(MongoDB Compass 的下载与使用请参见Mongodb的官网下载)。 2. 使用MongoDB shell的db.currentOp()命令,检查是否有某个查询或操作占用了大量CPU资源。 db.currentOp()命令解析： 例如：连接上Mongodb shell 执行以下操作： > db.users.find({ age: { $gte: 18 } }).limit(10) > db.currentOp() { "inprog" : [ { "opid" : 1290, // 操作的唯一标识符 "op" : "query", // 操作类型：查询 "ns" : "exampledb.users", // 操作涉及的命名空间 "query" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 查询条件 "client" : "127.0.0.1:57852", // 客户端IP地址和端口 "desc" : "conn211", // 操作的描述信息 "active" : true, // 操作是否活动中 "secsrunning" : 5, // 操作已经运行的时间（以秒为单位） "oplog" : false, "numYields" : 0, "locks" : { "Global" : "r", // 全局读锁 "MMAPV1Journal" : "r" // MMAPv1引擎的日志读锁 }, "waitingForLock" : false, "msg" : "", "numYieldOps" : 0, "database" : "exampledb", "command" : { "find" : "users", // 执行的命令：查找操作 "filter" : { "age" : { "$gte" : 18 } }, // 过滤条件 "limit" : 10 // 限制结果数 }, "planSummary" : "COLLSCAN", // 查询执行计划摘要 "lsid" : { "id" : { "UUID" : "e45ea9176c614a5e86812da4af89aa29" }, // 会话ID "uid" : ObjectId("ea6a1a2570a062f88eac10f5") // 用户ID }, "$clusterTime" : { "clusterTime" : Timestamp(1657796621, 1), "signature" : { "hash" : { "BsonData" : "wDUTByvnZXjN+MJB/M9Rlg", "Length" : 28 }, "keyId" : 6963168194386045953 } }, "stale" : false, "txnNumber" : 11, "startAt" : ISODate("20230721T15:57:01.246Z"), "autocommit" : false, "lastWrite" : { "opTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "lastWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z"), "majorityOpTime" : { "ts" : Timestamp(1657796621, 1), "t" : 1 }, "majorityWriteDate" : ISODate("20230721T15:57:01Z") }, "activeShards" : {}, "numShards" : 0, "shardName" : "", "hashed" : false, "batchSize" : 0, "mode" : "scanned" } ] } 4. 确认索引使用情况：检查数据库中的索引是否被有效使用。缺少索引或索引使用不当可能导致查询性能下降，从而导致高CPU使用率。 5. 长时间运行的查询：检查是否有长时间运行的查询，这些查询可能会占用大量CPU资源。优化查询性能或者对长时间运行的查询进行调整可能有助于降低CPU使用率。 6. 调整Write Concern：写操作的Write Concern设置会影响数据写入的确认方式，使用较高级别的Write Concern可能会导致CPU开销增加。根据应用需求，选择合适的Write Concern。 7. 硬件性能：确认文档数据库运行在性能良好的硬件上，包括CPU、内存和磁盘。如果硬件性能不足，可能会导致CPU使用率过高。 8. 日志记录级别：考虑降低文档数据的日志记录级别，减少日志输出对CPU的影响。 9. 压力测试：进行压力测试以模拟生产环境的负载，并观察CPU使用率的变化。通过压力测试可以更好地理解系统的瓶颈和性能问题。 10. 数据分片：如果数据量较大，可以考虑使用文档数据库服务的分片集群，将数据分散到多个节点上，以实现水平扩展和负载均衡。 11. 数据库版本和配置：确保使用的文档数据库服务版本是较新的稳定版本，并根据硬件资源和负载情况合理配置文档数据库服务的参数。 注意 高CPU使用率可能是复杂的问题，可能有多个因素共同导致。在进行问题排查时，建议先在测试环境中进行实验和测试，逐步排查可能的原因。如果问题持续存在，可以考虑寻求专业的文档数据库技术支持。

本文介绍如何通过Annotation配置负载均衡类型的服务。 通过在Service的Yaml文件中配置注解Annotation，您可以对天翼云负载均衡、监听转发等进行配置，本文介绍LoadBalancer类型Service支持配置的Annotation。 注解说明 注解名称 描述 示例 支持的CCM版本 ervice.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceraddresstype 指定新建负载均衡的公网私网类型，取值： intranet：负载均衡地址类型为私网，intranet为默认值 internet：负载均衡地址类型为公网 internet v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerbandwidth 计费类型为“bandwidth”时，可指定带宽的大小，值为数字类型，默认为1 Mbps 5 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerchargetype 指定创建公网负载均衡时，公网的计费类型，取值： bandwidth：按带宽计费 traffic：按流量计费，traffic为默认值 traffic v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancercyclecount 指定负载均衡的计费周期，值为数字类型，表示购买月数，默认为1个月 1 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancereipid 指定新建公网负载均衡时，可指定绑定已有的弹性IP，取值为弹性IP的ID，可在网络控制台的弹性IP详情页面查看ID v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenableipv6 指定新建负载均衡时，可指定开启负载均衡的ipv6 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerenablelistenernat64 指定支持ipv6的负载均衡时，可指定开启监听器的nat64，支持负载均衡将ipv6流量转发到ipv4的后端 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerid 指定已有负载均衡，取值为负载均衡实例的ID。删除service时该 ELB不会被删除 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6address 指定新建支持ipv6的负载均衡时，可指定负载均衡的ipv6地址（该地址为负载均衡所在子网的ipv6地址段中未被分配的ip），未指定则由系统随机分配 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceripv6bandwidthid 指定新建支持ipv6的公网负载均衡时，需指定IPv6带宽ID，可在网络控制台的IPv6带宽详情页面查看ID。如果没有IPv6带宽，请先创建一个 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalanceroverridelisteners 指定已有负载均衡时，可指定是否强制覆盖已有监听 "true" v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprojectid 指定新建负载均衡所属的企业项目，取值为企业项目ID，可在IAM控制台中企业项目详情查看ID 0 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerprotocolport 指定负载均衡监听HTTP协议或HTTPS协议，可指定多个监听，多个监听之间以逗号“,”分割 https:443,http:80 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerspec 指定新建负载均衡的规格，如elb.s2.small elb.s2.small v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancersslcert 指定SSL证书，取值为SSL证书ID，可在负载均衡控制台的证书管理页面查看证书ID。 仅监听协议为HTTPS协议时需要指定 v1.1.1及以上 service.beta.kubernetes.io/ctyunloadbalancerxforwardedfor 指定负载均衡监听器附加XForwardedFor头字段，通过开启该参数，后端服务可获取客户端源IP。取值为“true”或“false” 仅支持监听协议为HTTP和HTTPS协议 "true" v1.1.1及以上

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的快速入门创建实例。 实例介绍 MQTT实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占MQTT实例，可根据业务需要可定制相应规格的MQTT实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息MQTT页面。 2、 创建实例，注意选择产品规格。 （1）填写实例名称，长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符()。 （2）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （3）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （4）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （5）设置节点数，可选择3/5/7/9。MQTT 的节点数是指MQTT 集群中的节点数量。在MQTT 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的MQTT 服务器实例。 （6）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （7）选择实例规格，分布式消息服务MQTT提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （8）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （9）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （10）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云子网管理 创建子网。 （11）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云安全组 创建安全组。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看MQTT实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

限制项 具体要求 说明 加速域名准入条件 中国内地： 1. 账号已在天翼云进行实名认证。 2. 域名已完成ICP备案且备案信息准确有效。 3. 域名接入时需要经过内容审核。 4. 域名接入时需要能通过域名归属权验证。 全球（不含中国内地）： 1. 账号已在天翼云进行实名认证。 2. 域名接入时需要经过内容审核。 3. 域名接入时需要能通过域名归属权验证。 全球： 1. 账号已在天翼云进行实名认证。 2. 域名已完成ICP备案且备案信息准确有效。 3. 域名接入时需要经过内容审核。 4. 域名接入时需要能通过域名归属权验证。 1.全球（不含中国内地）：包括中国香港、中国澳门、中国台湾、其他国家及地区。 2.加速范围为中国内地、全球的域名已完成ICP备案且备案信息准确有效才能接入天翼云视频直播服务，否则天翼云无法提供加速服务。 加速范围 视频直播：支持中国内地加速以及全球（不含中国内地）加速。 极速直播：仅支持中国内地加速。 全球（不含中国内地）：包括中国香港、中国澳门、中国台湾、其他国家及地区。 加速域名使用限制 1. 域名类型：支持子域名（例如，abc.ctyun.cn），暂不支持泛域名（例如，.ctyun.cn）。 2. 域名长度：长度不超过128字节。 3. 支持的字符：小写英文字母（az）、数字（09）、短划线（）。 4.域名数量：每个账号每个产品类型最多可以添加100个域名；如果有主子账号时，主子账号共用100个加速域名限额。如需配置超过100个加速域名，请 内容审核 不支持接入违反相关法律法规的域名，包括但不限于： 1. 涉黄、涉赌、涉毒、涉暴恐内容。 2. 盗版游戏、盗版软件、盗版视频。 3. P2P类金融、彩票类、违规医院和药品类。 4. 游戏私服类。 如果您的加速域名含有以上违规的内容，您将自行承担相关风险。如果发现加速域名有违规行为，视频直播将封禁该域名，因违规而封禁的加速域名将永久不能解禁。 直播协议 视频直播：推流支持RTMP(s)，拉流支持FLV/HLS/RTMP。 极速直播：推流支持RTMP，拉流支持FLV/HLS/RTMP/WebRTC。 直播转码 1. 暂不支持窄带高清。 2.直播转码仅支持中国内地，不支持全球（不含中国内地）。 直播录制 1. 需要先开通媒体存储服务。 2. 只支持对源流进行录制，不支持对转码流进行录制。 3. 直播录制仅支持中国内地，不支持全球（不含中国内地）。 录制的文件需要存储在媒体存储中，所以使用直播录制功能前需要先开通媒体存储服务。 直播截图 1. 需要先开通媒体存储服务。 2. 截图支持jpg和png。 3. 直播截图仅支持中国内地，不支持全球（不含中国内地）。 截图的文件需要存储在媒体存储中，所以使用直播截图功能前需要先开通媒体存储服务。 直播审核 1. 需要先开通媒体存储服务。 2. 目前只支持涉黄和涉恐审核。 3. 直播审核仅支持中国内地，不支持全球（不含中国内地）。 审核的文件需要存储在媒体存储中，所以使用直播审核功能前需要先开通媒体存储服务。 HTTPS证书 目前只支持PEM格式。 单用户调用API接口频率限制 1.针对查询类API接口，单个用户一分钟限制调用10000次，并发不超过100。 2.针对操作类API接口，单个用户一分钟限制调用10次。 操作类接口，是指例如新增域名、删除/停用/启用域名等需对域名状态进行变更类的操作。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的生产消费验证内容。 背景信息 RocketMQ的生产消费验证是指在使用RocketMQ进行消息生产和消费时的验证过程。具体而言，验证包括以下几个方面： 生产者验证：RocketMQ提供了丰富的生产者API，开发人员可以使用这些API将消息发送到RocketMQ的消息队列中。在验证阶段，可以通过发送消息并检查返回结果来确保消息成功发送到Broker节点。此外，生产者还应该验证消息的顺序性、事务性以及可靠性等方面。 消费者验证：RocketMQ的消费者可以订阅特定的消息主题，从而消费这些主题下的消息。在验证阶段，消费者应该能够正确地从Broker节点拉取消息并进行消费处理。消费者还可以验证消息的顺序性、重试机制以及消息过滤等功能。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【拨测】按钮，进行生产消费的拨测验证，验证开通的消息实例和主题。 1）生产测试拨测： 选择消息类型，默认普通消息。 填写需要产生的测试消息数量，以及每条消息的大小，默认每条消息1KB，建议不超过4MB(4096KB)。 选择已建的消息主题，若无选项，请新增主题，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生测试消息数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、发送状态、主题名（topic名）、Broker名、队列ID。 拨测功能涉及消息发送状态码，以下是RocketMQ消息发送状态码及其说明： ✧ SENDOK（发送成功）：表示消息成功发送到了消息服务器。 ✧ FLUSHDISKTIMEOUT（刷新磁盘超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到磁盘上超时。这可能会导致消息服务器在宕机后，尚未持久化到磁盘上的数据丢失。 ✧ FLUSHSLAVETIMEOUT（刷新从服务器超时）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是刷新到从服务器上超时。这可能会导致主从同步不一致。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从服务器不可用）：表示消息已经成功发送到消息服务器，但是从服务器不可用。这可能是由于网络故障或从服务器宕机引起的。 ✧ UNKNOWNERROR（未知错误）：表示发送消息时遇到了未知的错误。一般情况下建议重试发送消息。 ✧ MESSAGESIZEEXCEEDED（消息大小超过限制）：表示消息的大小超过了消息服务器的限制。需要检查消息的大小是否合适。 ✧ PRODUCETHROTTLE（消息生产被限流）：表示消息生产者的频率超出了消息服务器的限制。这可能是由于消息发送频率过高引起的。 ✧ SERVICENOTAVAILABLE（服务不可用）：表示消息服务器不可用。这可能是由于网络故障或者消息服务器宕机引起的。 请注意，以上状态码仅适用于RocketMQ消息发送阶段，并且不代表消息是否成功被消费者接收。同时，这些状态码也可能因版本变化而有所不同，建议查阅官方文档获取最新信息。 2）消费测试拨测： 选择消息顺序，下拉选择无序/有序，默认选项为无序。 RocketMQ是一种开源的分布式消息中间件，它支持有序消息和无序消息。 ✧ 有序消息是指消息的消费顺序与发送顺序完全一致。在某些业务场景下，消息的处理需要保证顺序性，例如订单的处理或者任务的执行。RocketMQ提供了有序消息的支持，通过指定消息的顺序属性或使用消息队列的分区机制，可以确保消息按照指定的顺序进行消费。 ✧ 无序消息则是指消息的消费顺序与发送顺序无关。无序消息的特点是高吞吐量和低延迟，适用于一些不要求严格顺序的业务场景，如日志收集等。 在RocketMQ中，有序消息和无序消息的实现方式略有不同。有序消息需要借助MessageQueue的分区机制和消费者端的顺序消息消费来实现。而无序消息则是通过消息的发送和接收的并发处理来实现的。 总的来说，RocketMQ既支持有序消息也支持无序消息，根据业务需求选择合适的消息类型来满足业务的要求。 选择消费方式，目前仅提供pull方式。值得注意的是，RocketMQ还提供了推送（push）方式的消费模式，其中消息队列服务器会主动将消息推送给消费者。但在当前仅限于pull方式的消费模式。 填写消费数量。 下拉选择选择已建的消息主题和订阅组，若无选项，请新增主题和订阅组，详见上文创建主题和订阅组。 点击【测试】按钮，按照已填写规格及数量产生消费数据，展示消息数据的信息，包括消息ID(messageID)、主题名称（topicName）、生成时间、存储时间、队列ID、消费状态。 拨测功能涉及消息消费状态码，RocketMQ消费状态码是指在消息消费过程中，对消费结果进行标识的状态码。以下是常见的RocketMQ消费状态码： ✧ CONSUMESUCCESS（消费成功）：表示消息成功被消费。 ✧ RECONSUMELATER（稍后重试）：表示消费失败，需要稍后再次进行消费。 ✧ CONSUMEFAILURE（消费失败）：表示消息消费出现异常或失败。 ✧ SLAVENOTAVAILABLE（从节点不可用）：表示消费者无法访问从节点来消费消息。 ✧ NOMATCHEDMESSAGE（无匹配的消息）：表示当前没有匹配的消息需要消费。 ✧ OFFSETILLEGAL（偏移量非法）：表示消费的偏移量参数不合法。 ✧ BROKERTIMEOUT（Broker超时）：表示由于Broker超时导致消费失败。 5、 用户应用按照规范接入RocketMQ，发送、消费消息。 1）生产者示例API 以下适用于南京3、上海7、重庆2、乌鲁木齐27、保定、石家庄20、内蒙6、晋中、北京5节点。 ctgmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 package com.ctg.guide; import com.ctg.mq.api.CTGMQFactory; import com.ctg.mq.api.IMQProducer; import com.ctg.mq.api.PropertyKeyConst; import com.ctg.mq.api.bean.MQMessage; import com.ctg.mq.api.bean.MQSendResult; import com.ctg.mq.api.exception.MQException; import com.ctg.mq.api.exception.MQProducerException; import java.util.Properties; / Producer，发送消息 / public class Producer { public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQException { Properties properties new Properties(); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ProducerGroupName, "producergroup"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAddr, "10.50.208.1:9876;10.50.208.2:9876;10.50.208.3:9876"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthID, "app4test"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.NamesrvAuthPwd, ""); properties.setProperty(PropertyKeyConst.ClusterName, "defaultMQBrokerCluster"); properties.setProperty(PropertyKeyConst.TenantID, "defaultMQTenantID"); IMQProducer producer CTGMQFactory.createProducer(properties);//建议应用启动时创建 int connectResult producer.connect(); if(connectResult ! 0){ return; } for (int i 0; i mqResultList) { //mqResultList 默认为1，可通过批量消费数量设置 for(MQResult result : mqResultList) { //TODO System.out.println(result); } return ConsumerTopicStatus.CONSUMESUCCESS;//对消息批量确认(成功) //return ConsumerTopicStatus.RECONSUMELATER;//对消息批量确认(失败) } }); } } 以下适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3节点。 rocketmq引擎版本，SDK下载方式详见环境准备其他工具章节。 importorg.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus; importorg.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently; importorg.apache.rocketmq.client.exception.MQClientException; publicclassPushConsumer{ public static void main(String[] args) throws Exception{ AclClientRPCHook rpcHook newAclClientRPCHook(newSessionCredentials(ACCESSKEY, SECRETKEY)); DefaultMQPushConsumer consumer new DefaultMQPushConsumer(rpcHook); consumer.setConsumerGroup("ConsumerGroupName"); // 填入元数据地址 consumer.setNamesrvAddr("XXX:xxx"); ; //如果需要开启SSL，请增加此行代码 consumer.subscribe("YOUR TOPIC",""); consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently)(msgs, context)>{ System.out.printf("%s Receive New Messages: %s %n",Thread.currentThread().getName(), msgs); returnConsumeConcurrentlyStatus.CONSUMESUCCESS; }); consumer.start(); System.out.printf("Consumer Started.%n"); } } 示例参数说明： Namesrv地址 Namesrv地址可从控制台查看，多个地址按分号分隔。 应用用户和密码 这个应用用户和密码就是控制台创建的应用用户和密码。 租户id和集群名 集群名和租户id可以从应用用户管理查询。 订阅组 消费组名需要在控制台提前创建好。

本文主要介绍如何同步数据库的元数据信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，在操作栏中找到 更多 > 同步元数据。 3. 点击 确认 按钮后，开始对当前实例的元数据同步。 注意 同步元数据将会异步执行，需要消耗一定的计算资源，请稍等片刻，如出现短暂的卡顿属正常情况。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建RocketMQ实例内容。 实例介绍 RocketMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，可根据业务需要定制相应规格的RocketMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富的用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息RocketMQ页面。 2、点击订购实例进入相应页面，左上角选择目标资源池。 1）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 2）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、1年。该模式提供自动续期功能。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 3）引擎类型目前默认选择RocketMQ引擎，完全兼容开源客户端的高性能低延时的消息队列。ctgmq引擎已调整为白名单特性，如需了解该引擎请联系技术支持。 4）版本号默认4.9，实例创建后，不支持变更版本。建议服务端版本和客户端版本保持一致。 5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署，单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 6）提供集群版和单机版两种规格选择模式，单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RocketMQ实例，建议购买集群版实例。 7）CPU架构支持X86计算和ARM计算两类。 8）选择X86计算，可以选择计算增强型（默认Intel）和海光计算增强型主机；选择ARM计算，可以选择鲲鹏计算增强型主机。通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 9）代理规格：针对不同主机类型，RocketMQ提供不同性能表现的规格参数。 10）代理数量：选择单机版该选项不展示，选择集群版此选择支持116代理选择。 11）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO两类。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 12）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 13）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 14）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。 15）填写实例名称，系统默认实例名称，用户可直接修改。 16）选择企业项目，创建新的企业项目可以到IAM配置。 17）创建实例标签，标签由区分大小写的键值对组成，您最多可以设置 20 个标签。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

参数 说明 备注 区域 必选参数。租户所在的区域，当前区域请在界面右上方选择。 建议选择和云主机同一个区域。 可用区 必选参数。同一区域内，电力和网络互相独立的地理区域。 建议选择和云主机同一个可用区。 存储类型 必选参数。包含标准型、标准型增强版、性能型和性能型增强版。 默认为标准型。说明创建成功后不支持更换存储类型， 如需更换只能新创建另一存储类型的文件系统，请根据业务情况事先规划存储类型。 容量（GB） 单个文件系统的最大容量，当文件系统的实际使用容量达到该值时， 您将无法对文件系统执行写入操作，需要进行扩容。 暂无法直接对SFS Turbo文件系统进行缩容操作，请根据实际需要设置文件系统的容量。 支持范围： 标准型：500GB～32TB 性能型：500GB～32TB 标准型增强版和性能型增强版：10TB～320TB 协议类型 必选参数。SFS Turbo文件系统支持的共享访问协议为NFS。 默认为NFS。 选择网络 必选参数。 选择VPC及其子网。 VPC：云主机无法访问不在同一VPC下的文件系统，请选择与云主机相同的VPC。 子网：子网是VPC内的IP地址块，同一个VPC下，子网网段不会重复。通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。 开启IPv6：勾选此参数表示开启IPv6，不勾选表示不开启IPv6，使用IPv4。 如果您想开启IPv6，开启IPv6前，请确保SFS Turbo文件系统所在的VPC和子网已开启IPv6配置。 开启IPv6后，SFS Turbo文件系统可在IPv6下运行，此时SFS Turbo文件系统通过IPv6进行通信。 说明 每个文件系统在创建时只可以添加一个VPC。可通过虚拟私有的VPC对等连接方式将两个或多个VPC互连，实现多VPC、跨VPC下的文件共享。 SFS Turbo文件系统支持创建文件系统的时候开启IPv6，创建完成的SFS Turbo文件系统不支持修改IPv6是否开启的策略。 首次创建IPv6文件系统，请确定“授权权限提醒”弹窗，确定授权后，SFS Turbo将在IAM下创建名称为“ServiceAgencyForSFSTurboIPv6”的委托并授权给账户opsvcefs。未授权将导致无法创建IPv6文件系统。委托创建完成后，请不要删除该委托，否则可能导致文件系统无法读写。 开启IPv6的文件系统需要使用域名挂载，不支持使用IP挂载。 安全组 必选参数。安全组起着虚拟防火墙的作用，为文件系统提供安全的网络访问控制策略。 用户可以在安全组中定义各种访问规则，当弹性文件服务加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 创建SFS Turbo时，仅支持选择一个安全组。推荐SFS Turbo实例使用单独的安全组，与业务节点隔离。 安全组规则的配置会影响SFS Turbo的正常访问与使用，配置方法请参见《虚拟私有云用户指南》的“添加安全组规则”章节。 为了确保SFS Turbo能够被您的弹性云服务器访问，在成功创建SFS Turbo后，系统将自动放通SFS Turbo中NFS协议需要的安全组端口，以免文件系统挂载失败。 NFS协议所需要入方向的端口号为111、2049、2051、2052、20048。如您需要修改开放的端口，可以前往“网络控制台 > 访问控制 > 安全组”找到目标安全组进行修改即可。 名称 必选参数。用户自定义文件系统的名称。 只能由英文字母、数字和中划线“”组成， 创建的文件系统名称输入长度需大于4个字符并小于等于64个字符。

注意 本清单适用于天翼云AOne APP（Android 及 iOS版本）等全部终端客户端（以下单称或统称“平台”）向您提供的各项产品和服务。若某个产品与/或服务设置了单独清单，则该单独清单优先适用。 业务场景 收集目的 处理方式 信息类型 账号注册 登录认证、双因子认证、重置密码、验证码校验、应用访问权限申请和审批、员工账号管理 用户输入 手机号、电子邮箱、用户名 账号登录 登录认证 用户输入 注册用户登录账号、注册用户登录密码、验证码 设备管理 进行移动设备管理 APP收集 账号、设备ID、设备名称、设备系统 信息统计故障诊断 使用故障诊断、信息统计、服务稳定性改进、响应使用异常帮助请求 APP收集 设备名称、品牌、型号、操作系统、设备设置、IDFV（仅iOS）、IP地址、个人信息（头像） 企业/组织控制台数据配置 企业组织管理、应用范围管理、日常办公安全管理 企业管理员配置 隶属部门、办公邮箱账号、办公电话、企业账号信息、访问企业应用/资产名称、访问企业应用/资产的时长、访问过程中流量的大小 VPN服务 访问企业内部应用、产品功能正常运行 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 应用资源访问 网络日志保存、安全审计 APP收集 访问的应用名、访问的目的地址、目的端口、设备网络类型、客户端IP地址、客户端端口、访问日期和时间 AI应用中心智能对话 意图识别、关键词拆分、信息检索、提供精准搜索结果和总结性回答 用户输入 与AI应用中心交互过程中输入的内容（语音、文本、图片、文件）、对话记录（输入信息、App生成内容、对话主题） AI应用中心文件上传 智能搜索、交互服务、精准理解用户需求、提供准确搜索结果和智能推荐 用户上传 用户上传的文件内容 日程服务 日程提醒、日程安排管理 用户输入 日程安排、事件通知 消息服务 信息传输与交互、设备同步 用户输入 聊天信息（文本消息、图片消息、文件、通信录信息） 空间服务在线文档 文档管理、协作记录 用户输入 文档及文档信息（文档类型、大小、文档权限、存放位置）、参与编辑的记录、分享/创建副本/下载/浏览/变更权限设置的操作记录 空间服务搜索 搜索结果展示 用户输入 搜索关键字信息 企业微信账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 飞书账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构、设备信息与日志信息（操作系统版本号、服务日志）、个人常用设备信息 钉钉账户授权登录 关联账号登录 APP收集 个人账号信息、联系方式、组织架构 音视频会议发言 音视频流传输 APP收集 音频信息、视频信息 音视频会议粘贴会议号 会议号鉴别、提升入会效率 APP收集 剪贴板中的会议号 音视频会议蓝牙连接 蓝牙设备会议交流 APP收集 蓝牙设备信息 共享屏幕 在其他应用上层显示 APP收集 悬浮窗权限、共享屏幕信息 会议记录 会议信息管理、后期查看 APP收集 会议主题、会议号、会议密码、会议创建人、参会人、会议开始和结束时间、最近入会时间及参会时长 云录制 会议内容保存、回放观看 APP收集 音频信息、视频信息、会议纪要文本数据 会议纪要生成 生成会议纪要（按主题、按章节、按发言人总结） APP收集 会议音频信息、会议主题、参会人昵称信息 全球加速 加速访问公网应用 APP收集 设备名称、设备版本、软件版本号、虚拟网卡IP地址 生物识别登录 账号登录验证 本地验证 指纹信息/人脸信息（不采集原始图像，仅保存在用户设备上） 待办工单 工单管理 用户输入 待办工单信息 邮件服务 邮件收发 用户输入 电子邮箱地址、图片、文字、文件

本文主要介绍C3P0连接池监控 介绍APM采集的C3P0连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 C3P0连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.3 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 getConnection时是否获取池内信息。 表 C3P0连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据源（dataSource，数据源。） url url url ENUM LAST 数据源（dataSource，数据源。） driverClass 驱动 驱动 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） initialPoolSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） minPoolSize 连接池大小下限 连接池大小下限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxPoolSize 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） numIdleConnections 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） numBusyConnections 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） numConnections 获取连接总数 获取连接总数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxIdleTime 连接最大空闲时间 连接最大空闲时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） idleConnectionTestPeriod 空闲连接检查周期 空闲连接检查周期 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） testConnectionOnCheckout 检出连接有效性校验 检出连接有效性校验 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testConnectionOnCheckin 检入连接有效性校验 检入连接有效性校验 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） acquireRetryAttempts 获取连接重试次数 获取连接重试次数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） acquireRetryDelay 获取连接重试间隔 获取连接重试间隔 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） acquireIncrement 无连接可用时创建连接数 无连接可用时创建连接数 INT LAST 获取连接详情（connection,获取连接详情。） url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情（connection,获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT LAST 获取连接详情（connection,获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT LAST 获取连接详情（connection,获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection,获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本（version，版本。） 异常（exception，C3P0调用的异常信息统计。） version 版本 版本 STRING LAST 版本（version，版本。） 异常（exception，C3P0调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 版本（version，版本。） 异常（exception，C3P0调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 版本（version，版本。） 异常（exception，C3P0调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 版本（version，版本。） 异常（exception，C3P0调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 版本（version，版本。） 异常（exception，C3P0调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST

本文简要介绍了RDSPostgreSQL内核已编译的所有插件，包括插件版本、功能等 。 RDSPostgreSQL不同版本支持的插件情况有所差异，具体支持的插件可见下表。 注意 如下表格中的数据为RDS PostgreSQL引擎各数据库大版本下，最新小版本支持的插件列表。您当前数据库实例支持的插件及插件版本，您可通过SELECT name FROM pgavailableextensions;语句查看当前实例支持的插件列表。 不同资源池（资源池的类型见 支持的插件列表 Ⅰ类资源池插件支持情况 插件名称 功能 PostgreSQL 12 addressstandardizer 地理编码和逆向地理编码数据地址规则化。 3.0.2 addressstandardizerdataus 数据地址规则化示例数据集。 3.0.2 adminpack 提供日志文件的远程管理函数。 2 amcheck 检验索引结构的逻辑一致性。 1.2 autoinc 提供自增字段的函数。 1 bloom Bloom索引包。 1 btreegin B树gin索引包。 1.3 btreegist B树gist索引包。 1.5 citext 大小写不敏感。 1.6 cube 提供多维空间类型。 1.4 dblink 跨库连接的插件。 1.2 decoderbufs 逻辑解码器输出插件。 0.1.0 dictint 全文搜索词典模板的示例。 1 dictxsyn 全文搜索词典模板的示例。 1 earthdistance 计算地球表面上的大圆弧距离。 1.1 filefdw 服务器的文件系统中的数据文件。 1 fuzzystrmatch 字符串相似性判断。 1.1 hstore 键值存储。 1.6 insertusername 跟踪谁修改表的函数。 1 intagg 提供了一个整数聚集器和枚举器。 1.1 intarray 为整数nullfree数组提供函数和操作符。 1.2 isn 输出时连接号码。 1.2 lo 大对象被修改的触发函数。 1.1 ltree 实现树形结构的插件。 1.1 moddatetime 跟踪最后修改时间的插件。 1 orafce 兼容oracle的插件。 3.13 pageinspect 查看页的内容插件。 1.7 pgcrypto 对字段进行加密。 1.3 pgrowlocks 显示指定表的行锁定信息插件。 1.2 pgstattuple 提供表的统计信息函数。 1.5 pgrouting 依赖postgis提供地理空间路由和其他网络分析功能。 3.4.2 pgsqlhttp 用于PostgreSQL的HTTP客户端，从数据库内部检索一个网页。 1.5 pgtt 创建全局临时表。 2.3.0 pgbuffercache 查看sharedbuffer缓存信息。 1.3 pgdirtyread 闪回查询。 2.0 pgfreespacemap 检查自由空间映射。 1.2 pglogincheck 密码登录校验。 1.0 pgprewarm 将表数据缓存到内存中 1.2 pgstatstatements 语句统计。 1.7 pgtrgm 提供三元模型检索匹配。 1.4 pgvisibility 检查表的可见性图和页面级可见性信息。 1.2 pldbgapi 调试存储过程。 1.1 plpgsql 代码覆盖检测。 1.0 postgis 地理信息系统。 3.0.2 postgisraster 地理信息系统。 3.0.2 postgissfcgal 地理信息系统。 3.0.2 postgistigergeocoder 地理信息系统。 3.0.2 postgistopology 地理信息系统。 3.0.2 postgresfdw 外部的postgres的fdw插件。 1.0 seg 支持seg数据类型。 1.3 sslinfo 提供当前客户端提供的 SSL 证书的有关信息。 1.2 tablefunc 表函数。 1.0 tcn 提供触发器函数。 1.0 telepgmonitor 采集&监控系统资源的插件。 2.8.1 timescaledb 时序数据库插件。 1.7.4 tsmsystemrows 提供表采样方法。 1.0 tsmsystemtime 提供表采样时间。 1.0 uuidossp 提供脱离os的UUID函数。 1.1 walminer 闪回DML，DDL。 2.0 xml2 提供xml2数据类型。 1.1 wal2json 将wal日志转成json格式。 1.0 pgnotcopy 专业修复pg漏洞的插件。 1.1 vector 提供向量数据库的vector数据类型。 0.4.2

登录平台之后会自动进入天翼云学堂首页，平台首页按功能模块分为11个区域，效果图如下： 网站名称 显示网站的名称或者网站LOGO:天翼云学堂。 导航栏 显示顶部导航内容：在线课程中心、认证考试中心、精品直播中心、学习班级。点击后直接跳转对应的二级页面。 搜索栏 全站课程搜索栏：支持模糊搜索，支持本地搜索。 信息栏 1) 我的学习： 显示我的课程，我的班级，我的直播、我的考试、我的认证等内容。 a) 我的课程：此处显示学员所有已加入的课程和加入的班级内的课程信息（包含学习中/已学完/收藏）； b) 我的班级：显示学员所加入的班级信息； c) 我的直播课表：显示学员所有已加入的直播课程信息； d) 我的问答：显示学员所有的课程问答信息； e) 我的话题：显示学员参与的所有话题信息； f) 我的笔记：显示学员所有的笔记信息，支持快速查看笔记内容； g) 我的考试：显示学员所有的考试情况以及收藏的题目； h) 我的认证：显示学员获得的所有认证，并提供下载功能。 2) 账户中心： 显示我的订单、邀请码、优惠券、会员记录、我的积分。 a) 我的订单：学员可以在此页面查看自己在平台的购买记录，并且进行退款操作，在退款列表中，可以对申请的退款进行查看。 3) 个人设置： 显示个人信息、安全设置（修改用户身份认证） a) 个人信息：此处可编辑填写用户账户基本信息。 注：建议初登录系统的用户完善账号信息 b) 安全设置：可设置/修改用户身份，用户身份分为个人学习用户、中国电信员工、天翼云代理商，如下图所示： 通知、私信 显示管理员发送给你的通知或平台其他用户发送给你的私信。 头像 1) 退出登入 为确保账户安全，在不使用本系统时，请退出本系统。退出系统的时候请点击用户头像选择点击【退出】按钮。 2) 点击头像进入个人主页 在个人主页平台用户可查看到你的个人介绍、正在学习课程/班级、收藏的课程、加入的小组、你关注的用户以及你的粉丝。 轮播图 显示首页轮播图内容，点击后跳转到相应的内容页。 课程推荐模块 学员可根据首页推荐的课程，点击进入课程信息详情页，快速加入学习。 中部导航栏 显示3个导航入口，引导客户进入各个专题页面。 职业职格认证模块 显示3个认证链接入口，引导客户进入各个认证页面。 底部导航 嵌入天翼云主站底部栏，和天翼云主站底部保持一致。

本章主要介绍步骤八：配置流水线，实现持续交付 流水线服务提供可视化、可定制的自动交付软件生产线，支持代码检查、构建、部署等多种任务类型。 随着项目的进行，各个环节（构建、发布、部署）越来越标准化。但是每个环节都相对独立，是半成品，不能交付业务价值。将每一个环节有效的串联起来形成一套完整的持续交付流水线，才能够真正提高软件的发布效率与质量，持续不断的创造业务价值。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何将代码检查、构建、部署任务串联起来，实现持续交付。 预置流水线简介 样例项目中预置了如下表所示的5个流水线任务，可根据需要查看并使用。 预置流水线任务 预置流水线任务 任务说明 phoenixworkflow 基本的流水线任务。 phoenixworkflowtest 测试环境对应的流水线任务。 phoenixworkflowwork Worker功能对应的流水线任务。 phoenixworkflowresult Result功能对应的流水线任务。 phoenixworkflowvote Vote功能对应的流水线任务。 说明 关于Vote、Result、Worker的说明，请参见 section989mcpsimp 配置并执行流水线 为了更好地介绍操作流程，本章节将创建全新的流水线。 一条流水线通常由多个阶段构成，每个阶段中可以添加多个子任务，并可以配置阶段下子任务是串行执行还是并行执行。 步骤 1 创建流水线。 1. 进入“凤凰商城”项目，单击导航“构建&发布 > 流水线”。 2. 单击“新建流水线”，配置流水线信息。 选择流水线源：配置以下信息，单击“下一步”。 流水线基本信息 配置项 配置建议 流水线源 选择“Repo”。 代码库名称 选择“phoenixsample”。 默认分支 选择“master”。 选择模板：选择“空模板”，单击“确定”。 3. 选择“基本信息”页签，输入流水线名称“phoenixsamplepipeline”。 4. 选择“工作流”页签，配置工作流。 单击“构建和检查”阶段中的的“添加任务”。在右侧滑出框中配置代码检查任务，单击“保存”。 代码检查任务配置 配置项 配置建议 类型 选择“代码检查”。 名称 输入自定义名称。 请选择需要调用的任务 选择“phoenixcodecheckworker”。 检查模式 提供三种检查模式，根据需要选择。 Full：全量检查，扫描代码仓里的所有文件。 Incremental（last commit）： 增量检查，基于最近一次commit文件进行扫描。 Incremental（last success）：增量检查，基于最近一次门禁通过后的变更文件进行扫描。 按照同样的方式，在“构建和检查”阶段中添加构建任务“phoenixsampleci”，任务的参数配置与构建任务一致。 单击“构建和检查”阶段后的，添加一个阶段。 图 添加阶段 5. 单击新增阶段名称后的，在右侧滑出框中输入名称“部署”，单击“保存”。 6. 参照上述步骤 ，在部署阶段中添加应用“phoenixcdcce”，任务的参数配置与部署应用一致。 7. 单击“保存”，完成流水线的创建。 步骤 2 进入云容器引擎服务。找到目标集群，单击，选择“无状态负载”页签，确认列表中无记录。 若列表中有记录，则勾选全部记录，单击“批量删除”，并在弹框中勾选所有选项，单击“是”，将列表记录清空。 步骤 3 返回流水线列表页面，单击“phoenixsamplepipeline”所在行的，在滑出的窗口单击“运行”，启动流水线。 当页面中显示时，表示任务执行成功。 若任务执行失败，请于执行失败的任务处检查失败原因，可打开步骤详情查看任务日志，根据日志进行排查。

本节主要介绍指标浏览 指标浏览展示了各资源的指标数据，您可实时监控指标值及趋势，还可将关注的指标添加到仪表盘，对其创建告警规则和导出监控报告等操作，以便实时查看业务及做数据关联分析。 监控指标 步骤 1 在AOM左侧导航栏中选择“监控 > 指标浏览”。 步骤 2 选择一个或多个（最多可选12个）关注的指标。 步骤 3 参考下表设置指标参数信息，查看页面右侧的指标图表，多角度对指标数据进行分析。 指标参数说明 参数 说明 :: 时间范围 需要监控的指标数据的时间范围。 统计周期 指标数据按照所设置的统计周期进行聚合。 统计方式 指标数据按照所设置的统计方式进行聚合。 说明 样本个数为指标数据点的计数。 更多设置 您还可以执行下表中的操作。 相关操作 操作 说明 :: 添加指标图表到仪表盘 单击“添加到仪表盘”，可将该指标图表添加到仪表盘中。 为指标添加阈值规则 单击“添加到阈值规则”，设置阈值规则参数，单击“添加”。 导出监控报告 单击“导出报告”，可将该指标图表以CSV格式导出，以便进行本地存储及进一步分析。 null：默认设置，断点处使用空值表示。 当指标图表出现断点时，AOM默认使用null（即空值）表示断点。当您需要使用指标图表做汇报或展示时，出现断点的指标图表不太美观，您可通过插值为0的方式，对缺失的指标数据进行断点插值，进而规避掉断点。 插值方式您可以选择null、0。 null：默认设置，断点处使用空值表示。 0 ：断点处使用0表示。 说明 指标图表可能会出现多处断点，当出现多处断点时，以从左往右的顺序对断点分别进行插值，下面以首个断点为例介绍平均值的计算方法，其他断点平均值计算方法和首个断点类似。 如果首个断点为指标图表上的第一个点，则断点处值为从其后一个点开始往右数起的第一个有效数据。 例如，指标图表上有a、b、c、d、e五个点，其中anull、bnull、cnull、dnull、e5，则首个断点a处的值为5。 如果首个断点为指标图表中间的某一个点，则分为以下两种场景： 场景一：如果其前一个点为有效数据，其后一个点也为有效数据，则断点处值为其前一个点和后一个点的平均值。 例如，指标图表上有a、b、c、d、e五个点，其中a1、bnull、c3、dnull、e5，则首个断点b处的值为（a+c）/2（1+3）/22。 场景二：如果其前一个点为有效数据，其后一个点为空值，则断点处值为其前一个点和从其后一个点开始往右数起的第一个有效数据的平均值。 例如，指标图表上有a、b、c、d、e五个点，其中a1、bnull、cnull、dnull、e5，则第一个断点b处的值为（a+e）/2（1+5）/23，因为是以从左往右顺序分别进行插值，所以第二个断点c处的值为（b+e）/2（3+5）/24，第三个断点d处的值为（c+e）/2（4+5）/24.5。 如果首个断点为指标图表上的最后一个点，则断点处值为其前一个点的值。 例如，指标图表上有a、b、c、d、e五个点，其中a1、b2、c3、d4、enull，则首个断点e处的值为4。 如果指标图表上所有点均为断点，则使用average插值方式插值后，所有断点处的值还是null。 例如，指标图表上有a、b、c、d、e五个点，其中anull、bnull、cnull、dnull、enull，则所有断点处的值均为null。

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 DLI队列 是 下拉选择需要使用的队列。 作业特性 否 选择自定义镜像和对应版本。仅当DLI队列为容器化队列类型时，出现本参数。自定义镜像是DLI的特性。用户可以依赖DLI提供的Spark或者Flink基础镜像，使用Dockerfile将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）打包到镜像中，生成自己的自定义镜像，然后将镜像发布到SWR（容器镜像服务）中，最后在此选择自己生成的镜像，运行作业。自定义镜像可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。用户可以将一些私有能力内置到自定义镜像中，从而增强作业的功能、性能。。 作业名称 是 填写DLI Spark作业的名称，只能包含英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。默认与节点的名称一致。 作业运行资源 否 选择作业运行的资源规格： 8核32G内存 16核64G内存 32核128G内存 作业主类 是 Spark作业的主类名称。当应用程序类型为“.jar”时，主类名称不能为空。 Spark程序资源包 是 运行spark作业依赖的jars。可以输入jar包名称，也可以输入对应jar包文件的的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/包名。在选择资源包之前，您需要先将Jar包及其依赖包上传至OBS桶中，并在“资源管理”页面中新建资源，具体操作请参考 资源类型 是 支持OBS路径和DLI程序包两种类型的资源。 OBS路径：作业执行时，不会上传资源包文件到DLI资源管理，文件的OBS路径会作为启动作业消息体的一部分，推荐使用该方式。 DLI程序包：作业执行前，会将资源包文件上传到 DLI资源管理。 分组设置 否 当“资源类型”选择了“DLI程序包”时，需要设置。可选择“已有分组”，“创建新分组”或“不分组”。 分组名称 否 当“资源类型”选择了“DLI程序包”时，需要设置。 选择“已有分组”：可选择已有的分组。 选择“创建新分组”：可输入自定义的组名称。 选择“不分组”：不需要选择或输入组名称。 主类入口参数 否 用户自定义参数，多个参数请以Enter键分隔。应用程序参数支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为batchnum，可以使用{{batchnum}}，在提交作业之后进行变量替换。 Spark作业运行参数 否 以“key/value”的形式设置提交Spark作业的属性，多个参数以Enter键分隔。具体参数请参见Spark Configuration。 Spark参数value支持全局变量替换。 例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为customclass，可以使用"spark.sql.catalog"{{customclass}}，在提交作业之后进行变量替换。 说明 Spark作业不支持自定义设置jvm垃圾回收算法。 Module名称 否 DLI系统提供的用于执行跨源作业的依赖模块，访问各个不同的服务，选择不同的模块： CloudTable/MRS HBase: sys.datasource.hbase DDS：sys.datasource.mongo CloudTable/MRS OpenTSDB: sys.datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource.css DLI内部相关模块： sys.res.dliv2 sys.res.dli sys.datasource.dliinnertable 访问元数据 是 是否通过Spark作业访问元数据。

本文主要介绍通过Mongo Shell连接集群实例（内网连接） Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。 Mongo Shell是MongoDB客户端的一部分，您需要先下载和安装MongoDB客户端，再使用Mongo Shell连接数据库实例。 DDS实例默认提供内网IP地址，当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云服务器与文档数据库实例处于同一区域，同一VPC时，可以使用内网连接文档数据库实例，该方式可以获得更快的传输速率和更高的安全性。 本章节以部署在弹性云主机上的应用场景为例，介绍如何使用Mongo Shell通过内网的方式连接集群实例。 连接集群实例的方式有SSL连接和非SSL连接两种方法，其中SSL连接通过了加密功能，具有更高的安全性。为了提升数据在网络传输过程中的安全性，建议采用SSL方式。 前提条件 创建并登录弹性云主机，请参见《弹性云主机用户指南》中“创建弹性云服务器”的内容。 在弹性云主机上，安装MongoDB客户端。为了保障鉴权成功，请安装与目标实例版本一致的MongoDB客户端版本。 已确保弹性云主机和DDS实例实现网络互通，详情请参见设置安全组规则。 非SSL方式 步骤 1 连接弹性云主机。 步骤 2 在客户端工具mongo所在的目录下，连接数据库实例。 方式一：内网高可用连接（推荐） 命令格式： ./mongo 相关参数说明如下： 内网高可用连接地址： 您可以在实例管理页面，单击目标实例名称，进入基本信息页面。单击“连接管理 > 内网连接”，在“内网高可用连接地址”处即可获取到当前实例的连接地址，该连接地址格式为固定格式，不可修改。 获取到的内网高可用地址格式如下： mongodb://rwuser: @192.168.xx.xx:8635,192.168.xx.xx:8635 /test?authSourceadmin 您需要关注内网高可用地址中的如下参数信息： 表 参数信息 参数名称 说明 :: rwuser 表示数据库帐号名。 password 表示数据库帐号对应的密码，需要替换为真实密码。 如果密码中包含特殊字符“@”、“!”和“%”需要分别替换为对应的十六进制的URL编码（ASSCII码）“%40”、“%21”和“%25”。 示例：密码为@%!，对应的URL编码为 %40%25%21。 192.168.xx.xx:8635,192.168.xx.xx:8635 待连接集群实例的mongos节点IP地址及端口号。 test 表示测试库名。 authSourceadmin 表示高可用链接地址中的认证数据库必须为“admin”，即“authSourceadmin”为固定格式不可改变。 连接命令示例： ./mongo mongodb://rwuser: @192.168.xx.xx:8635,192.168.xx.xx:8635 /test?authSourceadmin 方式二：内网IP地址连接 命令格式： ./mongo host port u p authenticationDatabase admin 相关参数说明如下： DBHOST：待连接集群实例的mongos节点IP地址。 您可以单击实例名称，进入基本信息页面，选择“连接管理 > 内网连接”，在“节点信息 > mongos”页签下获取mongos节点的内网IP地址即可。 DBPORT：待连接实例的端口，默认端口为8635。 您可以单击实例名称，进入基本信息页面，选择“连接管理 > 内网连接”页签，在“基本信息 > 数据库端口”处获取当前端口信息。 DBUSER：帐号名，即数据库帐号，默认为rwuser。 出现如下提示时，输入数据库帐号对应的密码： Enter password: 连接命令示例： ./mongo host 192.168.1.6 port 8635 u rwuser p authenticationDatabase admin 步骤 3 检查连接结果。出现如下信息，说明连接成功。 mongos>

接口描述 检索知识库内容，支持丰富的检索策略。 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/index/retrieve 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求体Body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 origin 是 Array[Object] 对话历史内容 注意：当前仅支持传入两轮对话上下文 [ { "role": "user", "content": "deepseek什么时候发布的" }, { "role": "assistant", "content": "2025年1月份" }, { "role": "user", "content": "它是由哪家公司研发的？" } ] Chat对象 searchType 是 String 搜索策略设置，有以下三种取值： HYBRIDSEARCH：混合检索； DENSESEARCH: 向量检索； SPARSESEARCH：稀疏/关键字检索； 注意：当指定某一检索模式后，下方params参数中仅该模式对应的配置项会生效，其余模式的参数将被忽略。 "DENSESEARCH" hybridParams 否 Object 混合检索专属配置参数，仅当 searchType 取值为 HYBRIDSEARCH 时生效； 若未传入该参数，系统将使用混合检索的默认配置 { "hybridTopK": 15, "denseWeight": 0.7, "sparseWeight": 0.3 } HybridParams对象 denseParams 否 Object 向量检索专属配置参数，仅当 searchType 取值为 DENSESEARCH 时生效； 若未传入该参数，系统将使用向量检索的默认配置 { "denseSimilarityTopK": 25 } DenseParams对象 sparseParams 否 Object 稀疏/关键词检索参数，仅当 searchType 取值为 SPARSESEARCH 时生效； 若未传入该参数，系统将使用稀疏 / 关键字检索的默认配置数 { "sparseSimilarityTopK":15 } SparseParams对象 searchScope 是 Array[Object] 指定检索的知识库范围，系统仅在该范围內执行检索操作 [ { "infoBaseId": "302", "fileIds": [ 1107， 1108 ] } ] SearchScope对象 enableRewrite 是 Boolean 是否开启历史对话补全改写。 开启后，系统会基于 origin 中的完整对话历史，将最后一轮用户问题补全为语义完整、可独立检索的查询语句，并使用改写后的 query 执行检索 true rerankParams 否 Object 检索结果重排等特殊策略的配置参数； 若未传入，系统将使用结果重排的默认规则 RerankParams对象 Chat对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 role 是 String 角色 user/assistant/system content 是 String 内容 你是谁 HybridParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 hybridTopK 否 Int 混合检索阶段召回结果的 TopK 数量； 当 NeedReRankfalse（未开启重排）时，该值即为最终返回给用户的结果数量 取值范围：[1,100] 默认值：15 30 denseWeight 否 float 混合检索中，向量检索结果在最终评分计算时的权重占比。 取值范围：[0,1] 默认值：0.8 注意：denseWeight和sparseWeight之和必须为1 0.8 sparseWeight 否 float 混合检索中，关键字检索结果在最终评分计算时的权重占比。 取值范围：[0,1] 默认值：0.2 注意：denseWeight和sparseWeight之和必须为1 0.2 DenseParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 denseSimilarityTopK 否 Int 向量检索阶段召回结果的 TopK 数量； 当 NeedReRankfalse（未开启重排）时，该值即为最终返回给用户的结果数量 取值范围：[1, 100] 默认值：30 30 SparseParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 sparseSimilarityTopK 否 Int 关键词检索阶段召回结果的 TopK 数量； 当 NeedReRankfalse（未开启重排）时，该值即为最终返回给用户的结果数量 取值范围：[1,100] 默认值：30 30 SearchScope对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 infobaseId 是 String 知识库ID 600 fileIds 否 Array[Int] 文档ID列表。 fileIds为空时默认检索知识库ID下所有文档 [11,71] RerankParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 enableReranking 是 boolean 是否开启检索结果重排功能，开启后系统将对召回的文本切片执行重排策略 true rerankMinScore 否 float 重排阶段文本切片的相似度筛选阈值； 仅 Rank 模型返回的相似度分数大于等于该值的文本切片会被保留召回； 取值范围： [0.01, 1.00] 默认值：0.1 0.5 rerankTopN 否 integer 重排完成后最终返回的文本切片数量（Top N）。 取值范围：[120] 默认值为：5 30 请求代码示例 plaintext Curl X POST " H "ContentType: application/json" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" data '{ "origin": [ { "role": "user", "content": "deepseek什么时候发布的" }, { "role": "assistant", "content": "2025年1月份" }, { "role": "user", "content": "它是由哪家公司研发的？" } ], "searchType": "SPARSESEARCH", "hybridParams": { "hybridTopK": 15, "denseWeight": 0.7, "sparseWeight": 0.3 }, "denseParams": { "denseSimilarityTopK": 25 }, "sparseParams": { "sparseSimilarityTopK": 15 }, "searchScope": [ { "infoBaseId": "302", "fileIds": [ 1107, 1108 ] }, { "infoBaseId": "304", "fileIds": [] } ], "enableRewrite": true, "rerankParams": { "enableReranking": true, "rerankMinScore": 0.5, "rerankTopN": 5 } } 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Object 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 matchList Array[Object] 检索到的匹配文本片段列表 MatchListObject对象 count Integer 列表长度 3 MatchListObject表 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 FileID 是 Long 文件id FileName 是 String 文件名 KnowledgeID 是 Long 知识ID ChunkID 是 Long 文档片段ID ChunkText 是 String 文档片段文本 ContentID 是 Long 内容ID ContentText 是 String 内容文本 SubTitle 是 String 文档摘要 DocTitle 是 String 内容摘要 Score 是 Float 匹配得分 UserName 是 String 用户名 DbName 是 String 知识库名 From 是 String 来源，可以取值（Knowledge/PPT/Image/Excel） QAID 否 Long 问答对id Question 否 String 问题文本 Answer 否 String 答案文本 ScreenShot 是 String PPT截图 ImageShot 是 String 图片截图 HostLogo 否 String 联网搜索的logo地址 Order 否 Long 顺序 Url 否 String 联网搜索的地址 FileType 是 String 文档类型 FileID 是 Long 文件id FileName 是 String 文件名 KnowledgeID 是 Long 知识ID 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "count": 2, "matchList": [ { "FileID": 1108, "FileName": "知识库API.docx", "KnowledgeID": 461419421572632289, "ChunkID": 1, "ChunkText": "知识库API.docx...", "ContentID": 14, "ContentText": "1.请求成功返回值示例...", "SubTitle": "三、 API", "DocTitle": "知识库API.docxn天翼云StateCloud", "Score": 0.064522564, "UserName": "155535", "DbName": "302", "From": "Knowledge", "QAID": null, "Question": null, "Answer": null, "ScreenShot": null, "ImageShot": null, "HostLogo": null, "Order": null, "Url": null, "FileType": "doc" }, { "FileID": 1108, "FileName": "知识库API.docx", "KnowledgeID": 461419421572632275, "ChunkID": 1, "ChunkText": "知识库API.docxn...", "ContentID": 7, "ContentText": "需要在httpclient 的请求头部中加上...", "SubTitle": "二、 如何调用APIn3.拿kAk 作为密钥，eopdate 的年月日值作为数据，算出kdate。", "DocTitle": "知识库API.docxn天翼云StateCloud", "Score": 0.014622092, "UserName": "155535", "DbName": "302", "From": "Knowledge", "QAID": null, "Question": null, "Answer": null, "ScreenShot": null, "ImageShot": null, "HostLogo": null, "Order": null, "Url": null, "FileType": "doc" } ] } } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 错误码 错误信息 错误描述 40004 业务异常 业务异常，详情见message 40005 知识库不存在

接口描述 检索知识库内容，支持丰富的检索策略。 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/index/retrieve 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求体Body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 origin 是 Array[Object] 对话历史内容 注意：当前仅支持传入两轮对话上下文 [ { "role": "user", "content": "deepseek什么时候发布的" }, { "role": "assistant", "content": "2025年1月份" }, { "role": "user", "content": "它是由哪家公司研发的？" } ] Chat对象 searchType 是 String 搜索策略设置，有以下三种取值： HYBRIDSEARCH：混合检索； DENSESEARCH: 向量检索； SPARSESEARCH：稀疏/关键字检索； 注意：当指定某一检索模式后，下方params参数中仅该模式对应的配置项会生效，其余模式的参数将被忽略。 "DENSESEARCH" hybridParams 否 Object 混合检索专属配置参数，仅当 searchType 取值为 HYBRIDSEARCH 时生效； 若未传入该参数，系统将使用混合检索的默认配置 { "hybridTopK": 15, "denseWeight": 0.7, "sparseWeight": 0.3 } HybridParams对象 denseParams 否 Object 向量检索专属配置参数，仅当 searchType 取值为 DENSESEARCH 时生效； 若未传入该参数，系统将使用向量检索的默认配置 { "denseSimilarityTopK": 25 } DenseParams对象 sparseParams 否 Object 稀疏/关键词检索参数，仅当 searchType 取值为 SPARSESEARCH 时生效； 若未传入该参数，系统将使用稀疏 / 关键字检索的默认配置数 { "sparseSimilarityTopK":15 } SparseParams对象 searchScope 是 Array[Object] 指定检索的知识库范围，系统仅在该范围內执行检索操作 [ { "infoBaseId": "302", "fileIds": [ 1107， 1108 ] } ] SearchScope对象 enableRewrite 是 Boolean 是否开启历史对话补全改写。 开启后，系统会基于 origin 中的完整对话历史，将最后一轮用户问题补全为语义完整、可独立检索的查询语句，并使用改写后的 query 执行检索 true rerankParams 否 Object 检索结果重排等特殊策略的配置参数； 若未传入，系统将使用结果重排的默认规则 RerankParams对象 Chat对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 role 是 String 角色 user/assistant/system content 是 String 内容 你是谁 HybridParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 hybridTopK 否 Int 混合检索阶段召回结果的 TopK 数量； 当 NeedReRankfalse（未开启重排）时，该值即为最终返回给用户的结果数量 取值范围：[1,100] 默认值：15 30 denseWeight 否 float 混合检索中，向量检索结果在最终评分计算时的权重占比。 取值范围：[0,1] 默认值：0.8 注意：denseWeight和sparseWeight之和必须为1 0.8 sparseWeight 否 float 混合检索中，关键字检索结果在最终评分计算时的权重占比。 取值范围：[0,1] 默认值：0.2 注意：denseWeight和sparseWeight之和必须为1 0.2 DenseParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 denseSimilarityTopK 否 Int 向量检索阶段召回结果的 TopK 数量； 当 NeedReRankfalse（未开启重排）时，该值即为最终返回给用户的结果数量 取值范围：[1, 100] 默认值：30 30 SparseParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 sparseSimilarityTopK 否 Int 关键词检索阶段召回结果的 TopK 数量； 当 NeedReRankfalse（未开启重排）时，该值即为最终返回给用户的结果数量 取值范围：[1,100] 默认值：30 30 SearchScope对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 infobaseId 是 String 知识库ID 600 fileIds 否 Array[Int] 文档ID列表。 fileIds为空时默认检索知识库ID下所有文档 [11,71] RerankParams对象 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 enableReranking 是 boolean 是否开启检索结果重排功能，开启后系统将对召回的文本切片执行重排策略 true rerankMinScore 否 float 重排阶段文本切片的相似度筛选阈值； 仅 Rank 模型返回的相似度分数大于等于该值的文本切片会被保留召回； 取值范围： [0.01, 1.00] 默认值：0.1 0.5 rerankTopN 否 integer 重排完成后最终返回的文本切片数量（Top N）。 取值范围：[120] 默认值为：5 30 请求代码示例 plaintext Curl X POST " H "ContentType: application/json" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" data '{ "origin": [ { "role": "user", "content": "deepseek什么时候发布的" }, { "role": "assistant", "content": "2025年1月份" }, { "role": "user", "content": "它是由哪家公司研发的？" } ], "searchType": "SPARSESEARCH", "hybridParams": { "hybridTopK": 15, "denseWeight": 0.7, "sparseWeight": 0.3 }, "denseParams": { "denseSimilarityTopK": 25 }, "sparseParams": { "sparseSimilarityTopK": 15 }, "searchScope": [ { "infoBaseId": "302", "fileIds": [ 1107, 1108 ] }, { "infoBaseId": "304", "fileIds": [] } ], "enableRewrite": true, "rerankParams": { "enableReranking": true, "rerankMinScore": 0.5, "rerankTopN": 5 } } 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Object 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 matchList Array[Object] 检索到的匹配文本片段列表 MatchListObject对象 count Integer 列表长度 3 MatchListObject表 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 FileID 是 Long 文件id FileName 是 String 文件名 KnowledgeID 是 Long 知识ID ChunkID 是 Long 文档片段ID ChunkText 是 String 文档片段文本 ContentID 是 Long 内容ID ContentText 是 String 内容文本 SubTitle 是 String 文档摘要 DocTitle 是 String 内容摘要 Score 是 Float 匹配得分 UserName 是 String 用户名 DbName 是 String 知识库名 From 是 String 来源，可以取值（Knowledge/PPT/Image/Excel） QAID 否 Long 问答对id Question 否 String 问题文本 Answer 否 String 答案文本 ScreenShot 是 String PPT截图 ImageShot 是 String 图片截图 HostLogo 否 String 联网搜索的logo地址 Order 否 Long 顺序 Url 否 String 联网搜索的地址 FileType 是 String 文档类型 FileID 是 Long 文件id FileName 是 String 文件名 KnowledgeID 是 Long 知识ID 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 1.请求成功返回值示例 plaintext { "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "count": 2, "matchList": [ { "FileID": 1108, "FileName": "知识库API.docx", "KnowledgeID": 461419421572632289, "ChunkID": 1, "ChunkText": "知识库API.docx...", "ContentID": 14, "ContentText": "1.请求成功返回值示例...", "SubTitle": "三、 API", "DocTitle": "知识库API.docxn天翼云StateCloud", "Score": 0.064522564, "UserName": "155535", "DbName": "302", "From": "Knowledge", "QAID": null, "Question": null, "Answer": null, "ScreenShot": null, "ImageShot": null, "HostLogo": null, "Order": null, "Url": null, "FileType": "doc" }, { "FileID": 1108, "FileName": "知识库API.docx", "KnowledgeID": 461419421572632275, "ChunkID": 1, "ChunkText": "知识库API.docxn...", "ContentID": 7, "ContentText": "需要在httpclient 的请求头部中加上...", "SubTitle": "二、 如何调用APIn3.拿kAk 作为密钥，eopdate 的年月日值作为数据，算出kdate。", "DocTitle": "知识库API.docxn天翼云StateCloud", "Score": 0.014622092, "UserName": "155535", "DbName": "302", "From": "Knowledge", "QAID": null, "Question": null, "Answer": null, "ScreenShot": null, "ImageShot": null, "HostLogo": null, "Order": null, "Url": null, "FileType": "doc" } ] } } 2.请求失败返回值示例 plaintext { "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 错误码 错误信息 错误描述 40004 业务异常 业务异常，详情见message 40005 知识库不存在

本文主要介绍 CSEConsumer集群监控 介绍APM采集的CSEConsumer集群监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 CSEConsumer集群监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） clusterId 集群id 被调用服务的集群id ENUM LAST CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 集群被调用次数 INT SUM CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 集群被调用的最大响应时间 ms INT MAX CSEConsumer集群监控（cluster，以被CSEConsumer调用的集群id维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 集群被调用的总响应时间 ms INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url CSEConsumer调用的url ENUM LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） method 调用httpmethod CSEConsumer调用url的httpmethod ENUM LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） concurrentMax 最大并发 CSEConsumer调用url的最大并发 INT MAX CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 CSEConsumer调用url的错误数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） errorTraceId 错误调用traceId 采集周内错误调用的traceid STRING LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） slowTraceId 慢调用traceId 采集周内最慢调用的traceid STRING LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 CSEConsumer调用url的调用次数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 STRING LAST CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 CSEConsumer调用url的最大响应时间 ms INT MAX CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 CSEConsumer调用url的总响应时间 ms INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM CSEConsumer调用详情（detail，以被调用的接口为维度统计的接口调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM CSEConsumer汇总（total ，CSEConsumer调用的所有接口的汇总统计数据。） errorCount 错误数 CSEConsumer调用总的错误数 INT SUM CSEConsumer汇总（total ，CSEConsumer调用的所有接口的汇总统计数据。） invokeCount 调用次数 CSEConsumer调用总的调用次数 INT SUM CSEConsumer汇总（total ，CSEConsumer调用的所有接口的汇总统计数据。） totalTime 总响应时间 CSEConsumer调用总的响应时间 INT SUM

本文介绍了不同资源池支持的功能。 因IaaS资源等原因，RDSPostgreSQL在不同资源池提供功能有较大差异，具体差异详见下表： 功能模块 产品功能 Ⅰ类资源池 Ⅱ类资源池 资源池 上海7、昆明2、重庆2、南京3、郴州2、北京5 华东1、青岛20、长沙42、南宁23、华北2、西南1、西南2贵州、上海36、南昌5、华南2、郑州5、 武汉41、西安7、广州4、芜湖4、呼和浩特3、杭州7、苏州、太原4、乌鲁木齐7、庆阳2 可订购实例 实例系列 单机版、一主一备版 单机版、一主一备版、一主两备版、只读实例 可订购实例 数据库版本 12 12、13、14、15、16、17 可订购实例 CPU架构 X86（Intel） X86（Intel、海光）、ARM（鲲鹏），目前国产化实例在部分资源池加载 可订购实例 备份存储类型 支持普通IO 支持普通IO、高IO、超高IO、对象存储，目前仅华东1、南昌5、长沙42、西南1、华北2支持对象存储 可订购实例 规格配置 CPU：最高32核 内存大小：最高128GB 数据盘：最高32000 GB CPU：最高192核 内存大小：最高1536 GB 数据盘：最高64 TB 计费模式 自助开通 支持 支持 计费模式 计费模式类型 包年/包月 按需、包年/包月 计费模式 按需、包年/包月互转 不支持 支持 实例操作 开通实例 支持 支持 实例操作 注销实例 支持 支持 实例操作 暂停 不支持 支持 实例操作 续期 支持 支持 实例操作 重启 支持 支持 实例操作 主备切换 支持 支持 实例操作 小版本升级 不支持 支持 实例操作 修改端口 不支持 支持 实例操作 系列升级 仅支持升级 仅支持升级 实例操作 配置变更 CPU和内存支持升规格 云盘仅支持扩容 CPU和内存支持升规格、降规格 云盘仅支持扩容 实例操作 存储自动扩容 不支持 支持 实例操作 性能自动扩缩容 支持 支持（目前仅华北2支持） 实例操作 实例回收站 不支持 支持 实例操作 可用区迁移 不支持 支持（目前仅华北2支持） 实例操作 标签设置 不支持 支持 实例设置 修改管理员密码 支持 支持 实例设置 内核参数 支持200多个内核参数修改 支持200多个内核参数修改 实例设置 空闲连接查杀 不支持 支持 实例设置 清理在线表 不支持 支持 实例设置 账号管理 不支持 支持 实例设置 插件管理 不支持 支持 实例设置 数据库管理 不支持 支持 数据库代理 数据库代理 不支持 支持，目前仅开放南昌5、华南2、华东1资源池 只读实例 只读实例 不支持 支持，单实例最多可订购5个只读实例 访问 安全组 支持 支持 访问 云主机访问 仅支持同一VPC访问 仅支持同一VPC访问 访问 公网访问（绑定与解绑弹性IP） 不支持 支持 备份 全量/增量备份 支持 支持 备份 自动/手动备份 支持 支持 备份 跨域备份 不支持 支持，目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 备份 数据同步方式修改 不支持 支持 备份 下载备份 不支持 支持，目前仅放开华北2资源池 恢复 备份集恢复 支持 支持 恢复 指定时间点恢复 支持 支持 恢复 跨域恢复 不支持 支持，目前仅开放华东1、西南1、华北2资源池 指标监控 实例监控 支持（名称为仪表盘） 支持 指标监控 资源监控 支持 支持 指标监控 引擎监控 支持部分数据库指标监控 支持 日志监控 慢日志 支持 支持 日志监控 错误日志 支持 支持 操作监控 操作监控 不支持 支持 告警 监控告警 不支持 支持 数据安全 白名单管理 不支持 支持 数据安全 SQL审计 不支持 支持 数据安全 SSL链路加密 不支持 支持 数据安全 TDE加密 不支持 支持，目前仅开放华东1资源池 数据安全 SQL拦截 不支持 支持，目前仅开放华北2、芜湖4、南昌5、青岛20、呼和浩特3资源池 参数模板 参数模板 支持 支持

本章主要介绍 步骤五：构建应用 编译构建服务提供配置简单的混合语言构建平台，支持任务一键创建、配置和执行，实现获取代码、构建、打包等活动自动化。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何构建环境镜像、将代码编译打包成软件包，以及通过代码变更触发自动构建来实现持续集成。 预置任务简介 样例项目中预置了如下表所示的5个任务。 预置任务 预置任务 任务说明 phoenixsampleci 基本的构建任务。 phoenixsamplecitest 构建测试环境可用镜像的任务。 phoenixsampleciworker 构建Worker功能镜像的任务。 phoenixsampleciresult 构建Result功能镜像的任务。 phoenixsamplecivote 构建Vote功能镜像的任务。 说明 关于Vote、Result、Worker的说明，请参见 section989mcpsimp 本章节以任务“phoenixsampleci”为例进行讲解，此任务包含的步骤如下表所示。 构建步骤 构建步骤 说明 制作Vote镜像并推送到SWR仓库 通过工作目录“./vote”及Dockerfile路径“./Dockerfile”找到“Dockerfile”文件，依据“Dockerfile”文件制作Vote功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 制作Result镜像并推送到SWR仓库 通过工作目录“./result”及Dockerfile路径“./Dockerfile”找到“Dockerfile”文件，依据“Dockerfile”文件制作并推送Result功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 使用Maven安装Worker依赖包 使用Maven安装Worker功能所需的依赖。 制作Worker镜像并推送到SWR仓库 通过工作目录“./worker”及Dockerfile路径“Dockerfile.j2”找到“Dockerfile”文件，依据“Dockerfile”文件制作并推送Worker功能镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 生成Postgres and Redis Dockerfile 通过shell命令生成制作Postgres（数据库）和Redis（缓存）镜像的Dockerfile文件。 制作Postgres镜像并推送到SWR仓库 依据“生成Postgres and Redis Dockerfile”所生成的Dockerfile文件制作并推送Postgres镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 制作Redis镜像并推送到SWR仓库 依据“生成Postgres and Redis Dockerfile”所生成的Dockerfile文件制作并推送Redis镜像，并将镜像推送到容器镜像服务。 替换DockerCompose部署文件镜像版本 为了将镜像部署到ECS时，能够可以拉取到正确的镜像，使用shell命令进行完成以下操作。首先，使用sed命令，依次将文件“dockercomposestandalone.yml”中的参数替换为构建任务的参数“dockerServer”、“dockerOrg”、“BUILDNUMBER”进行替换。然后，使用tar命令，将文件“dockercomposestandalone.yml”压缩为“dockerstack.tar.gz”，将部署所需文件进行打包，以便于后续步骤将该文件上传归档。 替换Kubernetes部署文件镜像版本 为了将镜像部署到CCE时，能够可以拉取到正确的镜像，使用shell命令进行完成以下操作。首先，使用sed命令，将目录“kompose”下所有以“deployment”结尾的文件中的参数“dockerserver”、“dockerorg”，替换为构建任务的参数“dockerServer”、“dockerOrg”。然后，使用sed命令，将“resultdeployment.yaml”、“votedeployment.yaml”、“workerdeployment.yaml”三个文件中的参数“imageversion”用构建任务参数“BUILDNUMBER”进行替换。 上传Kubernetes部署文件到软件发布库 将所有“.yaml”文件上传到软件发布库中归档。 上传dockercompose部署文件到软件发布库 将压缩好的“dockerstack.tar.gz”（构建包路径）上传到软件发布库中归档，包名命名为“dockerstack”，实现软件包的版本管理。 说明 在项目部署过程中，经常遇到由于环境不一致而导致的失败，例如研发调试环境的JDK升级后，未在环境清单中标记清楚，导致生产环境未做相应升级而引发失败。为了避免因为环境不一致导致的各种问题，本样例项目中统一使用Docker的方式将各微服务应用与环境统一打包到镜像，保持每个环境（开发调测环境、测试环境、QA环境、生产环境）一致。

配置 说明 API名称 支持中文、英文、数字、下划线，且只能以英文或中文开头，364个字符。 API目录 一个特定功能或场景的API集合，类似文件夹，是数据服务中API的最小组织单元，也是API网关中的最小管理单元。 您可单击“新建”进行新建，也可选择新建API目录已创建的API分组。 请求Path API访问路径，例如：/v2/{projectid}/streams。 请求Path即完整的url中，域名之后、查询参数之前的部分，如下图中的“/blogs/188138”。 统一资源定位符url说明 在请求路径中，可以使用大括号{}标识路径中的参数作为通配符。如“/blogs/{blogid}”表示/blogs后可以携带任何参数，例如“/blogs/188138”和“/blogs/0”均会匹配至/blogs/{blogid}，由此API统一处理。 此外，相同域名下，不允许重复的请求路径出现。路径参数作为通配符时，名称不具备唯一性，例如“/blogs/{blogid}”和“/blogs/{xxxx}”，会被视作相同路径。 参数协议 用于传输请求的协议，支持HTTP和HTTPS协议。 HTTP属于基础的网络传输协议，无状态、无连接、简单、快速、灵活、使用明文传输，在使用上较为便捷，但是安全性欠佳。 HTTPS是在HTTP协议上进行了SSL或TLS加密校验的协议，能够有效验证身份以及保护数据完整性。相对的，访问HTTPS的API，需要配置相关的SSL证书或跳过SSL校验，否则将无法访问。 请求方式 HTTP请求方式，表示请求什么类型的操作，包含GET、POST等，遵循resultful风格。 GET：请求服务器返回指定资源，推荐使用GET请求。 POST：请求服务器新增资源或执行特殊操作，仅在注册API时使用。POST请求当前不支持body体，而是直接透传。 描述 对API进行简要描述。 标签 对API设置标签。用于标记当前API的属性，创建后可以通过标签快速检索定位API。单个API最多可设置20个标签。 审核人 拥有API的审核权限。 单击“新建”，进入“审核中心>审核人管理”页面，新建审核人。 安全认证 API认证方式： APP认证：表示由API网关服务负责接口请求的安全认证，安全级别最高。 IAM认证：表示借助IAM服务进行安全认证，安全级别中等。 无认证：属于无防护的模式，无需认证即可访问，安全级别低，不推荐使用。 服务目录可见性 发布后，所选范围内的用户均可以在服务目录中看到此API。 当前工作空间可见 当前项目可见 当前租户可见 访问日志 勾选，则此API的查询结果将会产生记录并被保留7天，可以在“运营管理>访问日志”处通过选择“请求日期”的方式查看对应日期的日志。 最低保留期限 API解绑前预留的最低期限。0表示不设限制。 API进行停用/下线/取消授权时，会通知已授权用户，并为用户预留至少X小时，直到所有授权用户均完成解除或处理，或者到达截止时间，API才会停用/下线/取消授权。 入参定义 配置API请求中的参数，包含资源路径中的动态参数，请求URI中的查询参数和Header参数。 添加入参定义时，如果参数设定为必填，则API在访问时，必须传入指定参数；如果非必填，则在API访问时，未传入的参数，会使用默认值进行代替。 参数大小限制如下： query+path，url最大32KB header，最大128KB body， 最大128KB 以配置资源路径中的动态参数为例进行说明，例如资源路径（请求Path）设置为： /v2/{projectid}/streams，资源路径中的{projectid}为动态参数，需要在此进行配置。 1. 单击“添加”，参数名配置为projectid。 2. 参数位置选择PATH。 3. 类型设置为STRING。 4. 选择性配置示例值和描述。

手动伸缩 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页。 5、单击“伸缩”，在“手动伸缩”策略下： 单击，修改“实例数”。 单击，实例伸缩操作即可生效。 单击“查看组件详情”，可查看到实例在“升级/回滚”中。待状态为“运行中”时，表示已成功完成实例伸缩操作。 弹性伸缩 说明 CCE集群，1.15及以上版本不支持弹性伸缩。 虚机部署不支持弹性伸缩。 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页，单击“伸缩”。 5、在“弹性伸缩”下，单击“编辑伸缩规则”： 根据业务实际需要设置“冷却时间”、“最大实例数”、“最小实例数”。 单击“保存”。 6、在“弹性伸缩”下，单击“添加伸缩策略”。 当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的设置，进行应用组件的自动伸缩。应用组件部署后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。 表 添加告警策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“告警策略”。 指标 选择“指标”。指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率：该指标用于统计测量对象的CPU使用率。应用实际使用的与申请的CPU核数量比率。 物理内存使用率：该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 磁盘读取速率：该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 物理内存总量：该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率：该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 磁盘写入速率：该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用量：该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存。 CPU内核总量：该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 数据发送速率：该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 容器错包个数：该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 CPU内核占用：该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 触发条件 设置“触发条件”，在对应条件下触发伸缩策略。 监控周期 设置“监控周期”，触发指标周期统计。 比如设置为20秒，表示每20秒统计一次。 连续周期 设置“连续周期”。连续周期是指监控周期内连续触发阈值的次数。 比如设置为3，则表示指标数据连续三个监控周期达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 选择“增加”或“减少”实例数，设置策略触发后执行的动作。 单击“收起预览”，可设置“触发条件”、“监控周期”、“连续周期”、“执行操作”参数值。 定时策略：支持在特定时间点进行应用的自动伸缩。适用于秒杀周年庆等活动，例如在秒杀这个时间点增加一定数量的实例个数。 表 添加定时策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“定时策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 周期策略：支持以天、周、月为周期的伸缩策略。适用于周期性的流量变化。 表 添加周期策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“周期策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 7、单击“确定”。 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。待到满足触发条件时，弹性伸缩即会生效。

本页介绍如何启动分布式融合数据库HTAP的实例。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 进入实例列表页面，对已停止的实例，点击操作 > 更多 > 启动，在弹出的对话框里点击确认按钮启动该实例。 5. 在执行启动实例的过程中，实例状态处于启动中，稍等片刻后实例状态为正常。