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      • 微服务部署
        本节主要介绍微服务部署 业务场景 基于ServiceStage可以方便快捷的将微服务部署到容器(如CCE)、虚拟机(如ECS),同时支持源码部署、jar/war包部署或docker镜像包部署。同时,ServiceStage支持 Java、PHP、Node.js、Go、Python多种编程语言应用的完全托管,包括部署、升级、回滚、启停和删除等。 本实践中使用了Java开发的后台组件和Node.js开发的前台组件。您可以通过容器部署的方式部署应用并将微服务实例注册到微服务引擎CSE中,weathermap应用需要创建以下组件: 前台组件:weathermapweb,基于Node.js语言开发的界面。 后台组件:weather、forecast、fusionweather,基于Java语言开发。 创建并部署后台应用组件 本实践需要创建3个应用组件,对应后台构建任务生成的3个软件包:weather、forecast、fusionweather。 这里以weather包为例介绍操作步骤,其余应用组件的具体步骤不再详述。 1、登录ServiceStage控制台,选择“应用管理 > 应用列表”。 2、单击创建应用时创建的应用名称(例如weathermap)“操作”栏的“新增组件”。 3、“配置方式”选择“自定义配置”,“选择组件类型”选择“微服务”,单击“下一步”。 4、“选择运行时”选择“Docker”,单击“下一步”。 5、“选择框架/服务网格”选择“选择“Java Chassis”, 组件信息栏中“组件名称”输入weather。 6、单击“创建并部署”,部署组件。 1. “环境”:选择创建环境时创建的环境(例如testenv)。 2. “部署版本”:输入1.0.0。 3. “部署系统”:选择“云容器引擎”。 4. “实例数量”:设置为1。 5. 其他参数使用默认。 7、单击“下一步 组件配置”,进行组件配置。 1. “镜像”:单击“选择镜像”,在“我的镜像”页签搜索“weather”,选择创建组织创建的组织名称下的weather镜像包及其版本号,单击“确定”。 2. “微服务引擎”:默认选择创建环境时选择的微服务引擎。 说明 • 卸载应用组件部署以后,微服务会注册到设置的微服务引擎。 • 所有应用组件需要注册到同一个微服务引擎,才能互相发现。 8、设置环境变量。 展开“高级设置 > 组件配置”,在“环境变量”栏,单击“添加环境变量”,添加以下环境变量。 类型 变量名 变量/变量引用 ::: 手动添加 MOCKENABLED • true:资源准备时创建的CCE集群中的ECS节点如果没有绑定弹性公网IP或者不能访问公网时,需设置该参数值为true。则应用所用到的天气数据为模拟数据。 • false:资源准备时创建的CCE集群中的ECS节点如果已绑定弹性公网IP且能访问公网时,需设置该参数值为false或者不设置该参数。则应用所用到的天气数据为实时数据。 手动添加 servicecombcredentialsaccessKey 资源准备时获取的AK。 说明: • 仅当使用微服务引擎专业版时需要配置。 • 如果使用微服务引擎专享版,无需配置。 手动添加 servicecombcredentialssecretKey 资源准备时获取的SK。 说明: • 仅当使用微服务引擎专业版时需要配置。 • 如果使用微服务引擎专享版,无需配置。 9、单击“下一步 规格确认”,确认规格。 10、单击“部署”,部署组件。 11、参考以上步骤,依次创建并部署forecast和fusionweather组件,需要设置的参数如下表所示。 组件名称 选择镜像 环境变量 ::: forecast forecast 变量名称:MOCKENABLED 变量/变量引用: • true:资源准备时创建的CCE集群中的ECS节点如果没有绑定弹性公网IP或者不能访问公网时,需设置该参数值为true。则应用所用到的天气数据为模拟数据。 • false:资源准备时创建的CCE集群中的ECS节点如果已绑定弹性公网IP且能访问公网时,需设置该参数值为false或者不设置该参数。则应用所用到的天气数据为实时数据。 forecast forecast 变量名称:servicecombcredentialsaccessKey 变量/变量引用:资源准备时获取的AK。 forecast forecast 变量名称:servicecombcredentialssecretKey 变量/变量引用:资源准备时获取的SK。 fusionweather fusionweather 变量名称:servicecombcredentialsaccessKey 变量/变量引用:资源准备时获取的AK。 fusionweather fusionweather 变量名称:servicecombcredentialssecretKey 变量/变量引用:资源准备时获取的SK。
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        使用ServiceStage托管微服务应用
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      • 迁移用户
        本节主要介绍迁移用户 操作场景 数据库的迁移过程中,迁移用户需要进行单独处理。 MySQL数据库操作 在MySQL迁移过程中,常见的迁移用户一般分为三类:可完整迁移的用户、需要降权的用户和不可迁移的用户。 可完整迁移的用户:可完整迁移的用户指满足目标数据库权限要求的用户,该类用户在进行迁移时不需要做任何处理,系统默认会将对应的数据库用户权限迁移至目标数据库。 需要降权处理的用户:需要降权的用户指具有不满足目标数据库权限要求的部分高权限的用户,比如具有:super、file、shutdown等高权限的用户。该类用户在进行迁移时需要进行降权处理,否则会导致迁移失败。 对于该类账号不支持的高权限,将会由DRS自动进行降权处理,您可以通过单击备注列的“查看”按钮查看具体的降权处理信息,依据该信息,可以帮助您评估降权是否对其业务程序造成相关影响。 不可迁移的用户:不可迁移的用户指由于某些原因,DRS不支持该类数据库用户的迁移。该类账号将在目标数据库中缺失,请先确保业务不受该类账号影响。同时,任务启动后,所有针对该类账号进行的权限密码操作,将会导致增量迁移失败。 您可以根据业务需求选择“迁移”或者“不迁移”这些用户,当您选择“迁移”数据库用户时。可按照如下操作步骤进行数据库用户、权限和密码的处理,此处以勾选所有可以迁移的数据库用户为例。 迁移用户模块主要由账号名称、账号权限和账号密码三部分构成。 步骤 1 一般账号名称的组成格式为:'账号名'+@+'host',其中host表示具体允许访问源端数据库的目标库IP地址,您可以根据具体的业务场景选择是否需要修改账号的host地址,对目标库IP进行重规划。 步骤 2 账号权限一般默认不可修改,对于支持迁移的账号(可完整迁移的用户和需要降权的用户),系统也将默认支持对应用户权限的迁移。 迁移成功后,存储在目标数据库中的对应用户(需要降权的用户)是经过降权处理的用户。 步骤 3 DRS支持数据库用户密码的迁移。 数据库用户密码的迁移可通过如下两种方式来处理。 由于DRS在迁移时不会分析您的密码数据和强度,源系统密码复杂度过弱则存在安全风险,为了确保迁移过程中数据的安全性,您可以根据业务需求,选择是否需要重新设置数据库用户密码,通过设置较高的密码复杂度来持续保护数据库。 方式一:密码迁移。 您可以选择在迁移的过程中,直接迁移源数据库系统当前的密码,此时不需要通过勾选“重置密码”来设置新密码。数据库用户密码迁移至目标库后,您如果担心用户密码强度较弱,为了确保数据库的安全性,此时也可以选择在目标库端重新设置强度较高的源系统密码。 方式二:重置密码。 您可以通过勾选“重置密码”选择立即重新设置源系统密码后再继续进行用户密码迁移。 您可以选择某个指定支持迁移的用户,在“输入密码”列直接设置新密码或者选择所有支持迁移的用户,勾选右下角“统一输入密码”,批量将所选用户密码设置为相同的密码,以便快速完成迁移。使用批量方法设置的密码,待迁移成功后,可以在目标数据库端通过执行DDL语句,进行密码重置。 步骤 4 对于需要降权处理的用户和不支持迁移的用户,在备注列的查看详情中会提示具体的原因,您需要单击对应用户备注列的“查看”,确认详情后才可进行下一步操作。如果存在多个需要查看备注详情的用户,您也可以单击“确认所有备注”按钮,一键查看备注信息。 数据库用户已存在是不支持迁移到目标数据库的常见情形,此时您可以根据实际情况,决定是否需要删除目标端已存在的数据库用户,并单击“刷新”按钮,刷新当前数据库迁移用户的分类。 说明 目前仅MySQL支持迁移用户功能。 以上重新设置的密码强度必须满足目标数据库的密码复杂度要求。
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      • 账单存储至 ZOS 桶
        本文主要介绍账单存储至 ZOS 桶如何开启、关闭、更换存储桶等。 天翼云提供定期将账单数据以文件形式存储至您指定的对象存储(CTZOS,Zettabyte Object Storage)存储桶的功能。 说明 该功能可能产生费用,详情请参见ZOS计费说明。 开启账单存储至 ZOS 功能 1. 在 账单概览页面,点击“账单数据存储”参数后面的滑动按钮。 2.在弹出的窗口中,进行账单数据存储配置。 2.1 选择资源池。 2.2 请确认您选择资源池下已开通对象存储服务,如果未开通对象存储服务,请开通。 2.3 滑动“开启账单存储服务”下方的的滑动按钮,设置为开启。 2.4 选择存储桶,新增账单数据自动存储在您指定的存储桶中。您可创建新桶,存放账单数据。 2.5 设置对象存储目录名:如不填写,默认为根目录。 2.6 添加存储项。根据实际需求,选择需要存储到 ZOS 桶的账单类型,将其存到ZOS 桶。 2.7 保存 对象存储目录名规则: 不允许使用表情符,请使用符合要求的UTF8字符。 将会在当前目录下创建目录,请不要以 / 开头或结尾,不要出现连续的 /。 不能包含反斜杠()。 不允许出现名为..的子目录。 总长度控制在1254个字符。 支持创建多层级目录,并以单个斜杠(/)分隔。 账单文件类型 账单导出周期为每天,用户开通后,Day+1的58点之间投递本月1号开始累计至 Day日的汇总账单,放入用户指定目录下对应的日期文件夹内(文件夹命名格式YYYYMMD,如20250101) 账单 账单周期 账单页面路径 文件名标识 流水账单包周期 每天 账单管理流水账单,计费模式:包周期 %客户邮箱%%账期%包周期流水账单 流水账单按需 每天 账单管理流水账单,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需流水账单 使用量按账期按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:使用量,统计周期:按账期,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(使用量账期) 使用量按天按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:使用量,统计周期:按天,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(使用量按天) 使用量按明细按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:使用量,统计周期:明细,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(使用量明细) 资源按账期包周期 每天 账单管理账单详情,统计维度:资源,统计周期:按账期,计费模式:包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情(资源账期) 资源按账期按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:资源,统计周期:按账期,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(资源账期) 资源按天包周期 每天 账单管理账单详情,统计维度:资源,统计周期:按天,计费模式:包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情(资源按天) 资源按天按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:资源,统计周期:按天,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(资源按天) 资源按明细按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:资源,统计周期:明细,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(资源明细) 产品按账期包周期 每天 账单管理账单详情,统计维度:产品,统计周期:按账期,计费模式:包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情(产品账期) 产品按账期按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:产品,统计周期:按账期,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(产品账期) 产品按天包周期 每天 账单管理账单详情,统计维度:产品,统计周期:按天,计费模式:包周期 %客户邮箱%%账期%包周期账单详情(产品按天) 产品按天按需 每天 账单管理账单详情,统计维度:产品,统计周期:按天,计费模式:按需 %客户邮箱%%账期%按需账单详情(产品按天)
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      • Druid连接池监控
        本文主要介绍 Druid连接池监控 介绍APM采集的Druid连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表Druid连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.3 getConnection方法调用链上报阈值,不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 getConnection时是否获取池内信息。 表Druid连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据源(dataSource,数据源。) url url url ENUM LAST 数据源(dataSource,数据源。) dbType 数据库类型 数据库类型 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) waitThreadCount 等待线程数 等待线程数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) maxWaitThreadCount 等待线程数上限 等待线程数上限 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) poolingCount 池中连接数 池中连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) poolingPeak 最大池中连接数 最大池中连接数 INT MAX 数据源(dataSource,数据源。) activeCount 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 INT MAX 数据源(dataSource,数据源。) logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 INT SUM 数据源(dataSource,数据源。) maxWait 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandoned 自动回收超时连接 是否自动回收超时连接 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandonedCount 超时连接回收次数 超时连接回收次数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandonedTimeoutMillis 连接使用时长上限 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回,则回收该连接 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) minEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 池中连接可空闲的时间 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) timeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 检查池中连接空闲周期 INT LAST 获取连接详情(connection,获取连接详情。) url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情(connection,获取连接详情。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本 (version,版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception,Druid调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST
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        Druid连接池监控
      • 初始化Windows数据盘(Windows 2016)
        本节介绍了初始化Windows数据盘(Windows 2016)的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2016 Standard 64bit”为例,提供磁盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)”。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 注意 首次使用磁盘时,如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作,主要包括创建分区和文件系统等操作,那么当后续扩容磁盘时,新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面,单击左下方开始图标。弹出Windows Server窗口。 2.单击“服务器管理器”。弹出“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器 3.“服务器管理器”页面右上方选择“工具 > 计算机管理”。弹出“计算机管理”窗口,下图所示。 图 计算机管理 4.选择“存储 > 磁盘管理”。 进入磁盘列表页面,存在未初始化的磁盘时,系统会自动弹出“初始化磁盘”对话框,如下图所示。 图 磁盘列表 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,此处以选择“GPT(GUID分区表)”为例,单击“确定”。返回“计算机管理”窗口,如下图所示。 图 计算机管理(Windows 2016) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。弹出“新建简单卷向导”窗口,如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2016) 7.根据界面提示,单击“下一步”。进入“指定卷大小”页面,如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2016) 8.指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。进入“分配驱动器号和路径”页面,如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2016) 9.分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。进入“格式化分区”页面,如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2016) 10.格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。进入“完成新建卷”页面,如下图所示。 图 完成新建卷(Windows 2016) 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”。需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2016) 12.新建卷完成后,单击下方任务栏中,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。单击“此电脑”,若下图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2016)
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        专属云(存储独享型)
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        步骤四:初始化数据盘
        初始化Windows数据盘(Windows 2016)
      • 初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)的操作场景、前提条件、操作指导等内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例,提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见场景及磁盘分区形式介绍。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 操作指导 步骤 1 在云主机桌面,单击“开始”。 弹出开始窗口。 步骤 2 在“计算机”栏目,右键单击菜单列表中的“管理”。 弹出“服务器管理器”窗口,如图所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 步骤 3 在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。 如图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 步骤 4 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口,如图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 步骤 5 在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,对于大于2 TB的磁盘,此处请选择“GPT(GUID分区表)”,单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口,如图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 步骤 6 在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口,如图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 步骤 7 根据界面提示,单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面,如图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 步骤 8 指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面,如图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 步骤 9 分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面,如图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 步骤 10 格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面,如图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 步骤 11 单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 步骤 12 新建卷完成后,单击,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。 若如图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)
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      • Functiongraph监控
        本文主要介绍Functiongraph监控 介绍APM采集的Functiongraph监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Functiongraph监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 采样类型 radio JAVA 4 1.0.0 采样类型,支持四种采样,全采、百分比采集、每分钟固定数量采样、默认智能采样。 百分比采集数值 integer JAVA 10 1.0.0 调用链数据按百分比采样值。 每分钟采集数值 integer JAVA 1000 1.0.0 调用链数据每分钟采集数值。 慢请求阈值定义 integer JAVA 800 2.0.0 定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法,默认提高调用链采样率。 方法配置 objarray JAVA 2.0.0 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样;3.每分钟固定数量采样;4.自动采样三种采样方式。 表Functiongraph监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: CSEProvider集群监控(cluster,以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。) clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST CSEProvider集群监控(cluster,以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。) errorCount 错误数 集群调用的错误次数 INT SUM CSEProvider集群监控(cluster,以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。) invokeCount 调用次数 集群调用次数 INT SUM CSEProvider集群监控(cluster,以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。) maxTime 最大响应时间 集群调用的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider集群监控(cluster,以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。) totalTime 总响应时间 集群调用的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) qualifiedName 调用url CSEProvider被调用的url ENUM LAST CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) method 调用httpmethod CSEProvider被调用url的httpmethod ENUM LAST CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) concurrentMax 最大并发 CSEProvider被调用url的最大并发 INT MAX CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) errorCount 错误数 CSEProvider被调用url的错误数 INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) invokeCount 调用次数 CSEProvider被调用url的调用次数 INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 STRING LAST CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) maxTime 最大响应时间 CSEProvider被调用url的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) totalTime 总响应时间 CSEProvider被调用url的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情(detail,以接口为维度统计的接口调用详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM CSEProvider汇总(total,所有接口的汇总统计数据。) errorCount 错误数 CSEProvider调用总的错误数 INT SUM CSEProvider汇总(total,所有接口的汇总统计数据。) invokeCount 调用次数 CSEProvider总的调用次数 INT SUM CSEProvider汇总(total,所有接口的汇总统计数据。) totalTime 总响应时间 CSEProvider调用的总响应时间 ms INT SUM 状态码监控(statuscode ,以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。) code 状态码 http状态码 ENUM LAST 状态码监控(statuscode ,以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。) count 次数 状态码发生次数 INT SUM 状态码监控(statuscode ,以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。) url 采样url 对应状态码的采样url STRING LAST
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      • Hikari连接池监控
        本文主要介绍Hikari连接池监控 介绍APM采集的Hikari连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Hikari连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.0 getConnection方法调用链上报阈值,不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.0 getConnection时是否获取池内信息。 表 Hikari连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据源(dataSource,数据源。) url url url ENUM LAST 数据源(dataSource,数据源。) maximumPoolSize 最大允许连接数 最大允许连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) leakDetectionThreshold 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) validationTimeout 等待线程数 等待线程数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) maxLifetime 等待线程数上限 等待线程数上限 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) poolingCount 池中连接数 池中连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) poolingPeak 最大池中连接数 最大池中连接数 INT MAX 数据源(dataSource,数据源。) activeCount 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 INT MAX 数据源(dataSource,数据源。) logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 INT SUM 数据源(dataSource,数据源。) maxWait 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandoned 自动回收超时连接 是否自动回收超时连接 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandonedCount 超时连接回收次数 超时连接回收次数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) removeAbandonedTimeoutMillis 连接使用时长上限 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回,则回收该连接 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) minEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 池中连接可空闲的时间 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) timeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 检查池中连接空闲周期 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) driverName 驱动名称 驱动名称 STRING LAST 数据源(dataSource,数据源。) totalConnections 总连接数 总连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) activeConnections 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) idleConnections 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源(dataSource,数据源。) threadsAwaitingConnection 等待连接数 等待连接数 INT LAST 获取连接详情(connection,获取连接详情。) url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情(connection,获取连接详情。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情(connection,获取连接详情。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection,获取连接详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常(exception,Hikari调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,Hikari调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception,Hikari调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception,Hikari调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception,Hikari调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本(version,版本。) version 版本 版本 STRING LAST
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        Hikari连接池监控
      • 使用方法
        本节主要介绍Glance使用HBlock卷的方法。 1. 修改Glance的配置文件/etc/glance/glanceapi.conf,修改enabledbackends,支持使用Cinder作为Glance的后端存储,同时通过cindervolumetype来指定卷类型。 plaintext [DEFAULT] showimagedirecturl True enabledbackends"file:file,cindera:cinder,cinderb:cinder" [glancestore] storesfile,cindera,cinderb defaultbackendfile [file] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/images/ [osglancetasksstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/tasksworkdir [osglancestagingstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/staging [cindera] cinderosregionnameRegionOne cinderstoreauthaddress cinderstoreusernamecinder cinderstorepasswordnomoresecret cinderstoreprojectnameservice cindervolumetypehblocka cinderenforcemultipathTrue cinderusemultipathTrue rootwrapconfig /etc/cinder/rootwrap.conf [cinderb] cinderosregionnameRegionOne cinderstoreauthaddress cinderstoreusernamecinder cinderstorepasswordnomoresecret cinderstoreprojectnameservice cindervolumetypehblockb cinderenforcemultipathTrue cinderusemultipathTrue rootwrapconfig /etc/cinder/rootwrap.conf 部分参数描述,具体详细参数请参考OpenStack官网。 参数 描述 showimagedirecturl 是否允许通过直接url的方式表示镜像。 取值: True。 False。 说明 在使用Stor Cinder进行镜像创建卷的场景下,支持采用克隆方式进行底层处理。如果使用克隆进行底层处理,必须配置此项,且该项取值为True。 enabledbackends 存储标识符和存储类型。配置形式为key :value 。value的合法值为file、rbd、http、swift、cinder。key为defaultbackend的值。 说明 可以一次配置多个key :value ,以英文逗号隔开,如key1 :value1 ,key1 :value2 。enabledbackends中的每一个key 都需要有一个单独的一个配置组[key],配置组中需要配置该配置的所有详细配置项。 defaultbackend 必须为enabledbackends中的key。 cinderosregionname 从服务目录中查找cinder服务的区域名称。 cinderstoreauthaddress Openstack实际的identity服务url,对应的账户密码需找管理员获取。在PackStack部署模式下,此值为类似的地址: cinderstoreusername OpenStack鉴权账户名。 cinderstorepassword OpenStack鉴权密码。 cinderstoreprojectname 镜像卷存储在Cinder中的项目名称。 cindervolumetype 在Cinder中创建卷的卷类型。 cinderenforcemultipath 如果它被设置为True,则当Multipathd未运行时,镜像传输的卷附加将中止。 取值: True。 False。 说明 如果HBlock集群版,需要配置为True,如果HBlock单机版,配置为False。仅在cinderusemultipath设置为True时,才将此字段设置为True。 cinderusemultipath 在部署中支持用于识别Mutipath的标记。 如果不支持多路径,则将其设置为False。 True:Cinder使用多路径。 False:Cinder不使用多路径。 说明 如果HBlock集群版,需要配置为True,如果HBlock单机版,配置为False。 rootwrapconfig 用于以root用户身份运行命令的rootwrap配置文件的路径。 Cinder存储需要root特权才能运行镜像卷(用于连接到 iSCSI/FC 卷以及读/写卷数据等)。配置文件应允许cinder store和osbrick库所需的命令。 注意 注意:以下仅为示例,请按照实际的OpenStack环境信息进行填写。 plaintext [DEFAULT] showimagedirecturl True enabledbackends"file:file,cinder:cinder,cinderstor8:cinder" [glancestore] storesfile,cinder defaultbackendfile [file] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/images/ [osglancetasksstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/tasksworkdir [osglancestagingstore] filesystemstoredatadir /opt/stack/data/glance/staging [cinder] cinderosregionnameRegionOne cinderstoreauthaddress
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        常用工具
        OpenStack Cinder驱动插件
        Glance使用HBlock卷
        使用方法
      • 错误码列表
        $ % ^ & ( ) + [ ] { } ; : , . / ?), and must not contain any of the following: 3 consecutive repeating characters, 3 consecutive or inreverse order of numbers or letters (caseinsensitive) , 3 consecutive or inreverse order of keyboard sequences (caseinsensitive). 新密码不符合规则。长度范围8~16,至少包含以下字符中的3种:大写字母、小写字母、数字、特殊字符 (~ ! @ $ % ^ & ( ) + [ ] { } ; : , . / ?),区分大小写。不能包含:3个连续重复的字符,3个连续或反序的数字、或字母(不区分大小写),3个连续或反序的键盘序列(不区分大小写)。 400 InvalidNodeName Value value at 'node name' failed to satisfy constraint: Argument must contain only letters, digits, dots (.), underscores () or hyphens (), and does not exceed 63 characters, must begin with a letter or digit. 节点名称不正确。长度范围1~63,只能由字母、数字、句点(.)、下划线()和短横线()组成,字母区分大小写,且仅支持以字母或数字开头。 400 InvalidNodeType Value value at 'node type' failed to satisfy constraint: the first node type must be root. 节点类型的包含关系错误,第一个节点必须是root。 400 InvalidNodeType Value value at 'node type' failed to satisfy constraint: childNodes of room are limited to [rack, server], childNodes of rack to [server], childNodes of server to [path] only. 节点类型的包含关系错误。room的节点仅限于rack、server,机架的子节点是server,server的子节点是path。 400 InsufficientPath The base storage pool must have at least one disk path. 基础存储池至少要有一个数据目录。 400 InvalidPort Value valueat 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must have value between 1 and 65535. Port的取值必须在[1, 65535]之间。 400 InvalidPortRange Value value at 'port range' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy pattern 'port1port2', where port1, port2 are positive integers between 1 and 65535, port1 is less than port2. 参数必须是“port1port2”格式,port1和port2必须是介于[1,65535]之间的正整数,且port1小于port2。 400 InvalidPublicNetwork Value publicNetwork at 'public network' failed to satisfy constraint: Argument must satisfy CIDR specifications. 业务网格式错误。 400 InvalidServers The current server is not in the servers list. 当前服务器不在servers列表内。 400 InvalidServersCount The number of servers for xx service shoule be value. XX服务的服务器数量应该为value台。 400 InvalidStorName Value 'value' at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument can only contain letters, digits, hyphens () or underscores (), and does not exceed 64 characters, must begin with a letter or digit. HBlock名称不合法。 400 InvalidTopologyContent The content of the topology is not compliant. 拓扑文件内容解析错误。 400 MissingClusterNetwork Value null at 'cluster network' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when 'server ip' contains 'localhost'/'127.0.0.1'/'0:0:0:0:0:0:0:1'. 当server ip包含localhost、127.0.0.1或0:0:0:0:0:0:0:1时,集群网不能为空。 400 MissingPublicNetwork Value null at 'public network' failed to satisfy constraint: Argument must not be null when 'server ip' contains 'localhost'/'127.0.0.1'/'0:0:0:0:0:0:0:1'. 当server ip包含localhost、127.0.0.1或0:0:0:0:0:0:0:1时,业务网不能为空。 400 NotInterfaceIP The IP IP is not an interface IP address, check and retry. IP地址不是服务器的接口IP,请修改并重试。 400 ProductTypeDoesNotMatch HBlock product type does not match. 产品类型不一致。 400 ServerAlreadyInitialized The server has been initialized. 服务器已初始化。 400 StandaloneModeNotAllowed 'operation' is not supported by standalone mode of HBlock. 单机版本HBlock不支持该操作。 400 TooFewServers The number of servers must be greater than or equal to 3. 服务器必须大于等于3台。 400 UnrecognizedServer Value IP at 'argument' failed to satisfy constraint: Argument must be in the setup server list. 服务器IP不在初始化服务器列表内。 400 VersionDoesNotMatch Please replace the HBlock version of server serverIP [,serverIP...] to clutserVersion, then try again. 版本号不一致。 403 InvalidUserName Invalid user name. 用户名不正确。 403 InvalidUserNameOrPassword Invalid user name or password hash. 用户名或密码不正确。 409 PortChanged Initialization failed because the port on the server serverIP is currently used by another service during the initialization process. Please try again. 端口在初始化过程中被其他服务占用,请重试。 409 PortConflict The following port is/ports are in use. serverID/IP/local server: portname port[, portname port...] [ serverID/IP/local server: portname port[, portname port...]...] 端口冲突。 500 InitializeServerFailed Server serverIP initialization failed, please check the firewall, network, memory, diskpath, etc, or contact technical team for support. 服务器初始化失败,请检查防火墙、网络、内存、数据目录等设置,或联系技术团队进行支持。
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      • CCE集群弹性引擎
        自动缩容 当集群节点处于一段时间空闲状态时(默认10min),会触发集群缩容操作(即节点会被自动删除)。当节点存在以下几种状态的Pod时,不可缩容: Pod有设置PodDisruptionBudget,当移除Pod不满足对应条件时,节点不会缩容。 Pod由于一些限制,如亲和、反亲和等,无法调度到其他节点,节点不会缩容。 Pod拥有clusterautoscaler.kubernetes.io/safetoevict: 'false'这个annotations时,节点不缩容。 节点上存在kubesystem命名空间下的Pod(除kubesystem daemonset创建的Pod),节点不缩容。 节点上如果有非controller(deployment/replicaset/job/statefulset)创建的Pod,节点不缩容。 约束与限制 集群为1.9.7r1及以上版本时,才支持此功能。 安装时请确保有足够的资源安装本插件。 该插件功能仅支持通过按需计费 方式购买的 虚拟机节点 ,不支持“包年/包月”方式购买的节点和物理机节点。 默认节点池不支持弹性扩缩容。 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台,单击集群名称进入集群,在左侧导航栏中选择“ 插件管理”,在右侧找到 autoscaler ,单击“安装”。 步骤 2 配置插件安装参数。 规格配置 参数 参数说明 插件规格 插件部署可选择如下几种规格。说明autoscaler插件高可用或自定义部署时,插件实例间存在反亲和策略,会分别部署在不同的节点上,因此集群中的可用节点必须大于等于插件实例数才可保证插件高可用。 单实例:以单实例部署插件。 高可用50:50节点集群规模多实例部署,实例数为2,具有高可用能力。 高可用200:200节点集群规模多实例部署,实例数为2,具有高可用能力,每个实例使用资源比高可用50的实例更多。 自定义:根据需要自定义实例数量和实例规格。 参数配置 参数 说明 :: 扩缩容配置 可以勾选自动扩缩容。 当集群下负载实例无法调度时自动扩容(从节点池)即当出现Pod处于Pending状态无法调度时,集群会自动扩容节点。若Pod已经设置亲和某个节点,则不会自动扩容节点。该功能一般与HPA策略配合使用。如不勾选,则只能通过节点伸缩策略进行扩缩容。 自动缩容节点 空置时间(min):当集群节点处于一段时间的空闲状态时,会触发集群缩容操作,删除节点,默认10min。 缩容阈值:当集群节点资源(Request值)低于多少百分比时,进行集群缩容扫描(默认0.5,即50%,cpu和mem都要满足的条件下才会缩容)。 冷却时间:扩容执行后多久能再次判断是否缩容,默认10min。 说明 集群中如果同时存在自动扩容和自动缩容的场景,建议配置“扩容执行后多久能再次判断是否缩容”为0min,避免由于部分节点池持续扩容或者扩容失败重试而阻塞整体缩容节点行为, 导致非预期的节点资源浪费。节点删除后多久能再次判断是否缩容:删除节点后能再次启动缩容评估的时间间隔,默认10min。 缩容失败后多久能再次判断是否缩容:缩容失败后能再次启动缩容评估的时间间隔,默认3min。节点池中配置的缩容冷却时间和此处配置的缩容冷却时间之间的影响和关系请参见缩容冷却时间说明。 缩容并发数:最多支持多少个空闲节点同时缩容,默认10。缩容并发数只针对完全空闲节点,完全空闲节点可实现并发缩容。非完全空闲节点则只能逐个缩容。说明节点在缩容的时候, 若节点上的Pod不需要驱逐(DaemonSet的Pod认为不需要驱逐),则认为该节点为完全空闲节点,否则认为该节点为非完全空闲。− 检查间隔:节点被判定不可移除后能再次启动检查的时间间隔,默认5min。 节点总数 集群可管理的节点数目的最大值,扩容时不会让集群下节点数超过此值。 CPU总数(核) 集群中所有节点CPU 核数之和的最大值,扩容时不会让集群下节点CPU核数之和超过此值。 内存总数(GB) 集群中所有节点内存之和的最大值,扩容时不会让集群下节点内存之和超过此值。 步骤 3 配置完成后,单击“安装”。
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        CCE集群弹性引擎
      • 基本功能操作
        前提条件 已在管理控制台中创建“弹性负载均衡”实例。 1. 登录管理控制台首页,在服务列表中选择“网络 > 弹性负载均衡”。 2. 单击右上角的“创建弹性负载均衡”。 说明: CCE中的负载均衡 ( LoadBalancer )访问类型使用弹性负载均衡 ELB提供网络访问,存在如下产品约束: 自动创建的ELB实例建议不要被其他资源使用,否则会在删除时被占用,导致资源残留。 创建Ingress 您可以在创建工作负载时通过CCE控制台设置访问方式,本节以创建一个nginx工作负载并添加Ingress类型的Service为例进行说明。 步骤 1 创建工作负载,详细步骤请参见创建无状态负载(Deployment)、创建有状态负载(StatefulSet)或创建守护进程集(DaemonSet)。 若创建工作负载时,部署了“节点访问( NodePort )”类型的Service,请直接执行步骤3。 若创建工作负载时,未部署“节点访问( NodePort )”类型的Service,请先执行步骤2。 步骤 2 (可选)若创建工作负载时,未配置“节点访问 ( NodePort )”,请执行如下操作。 1. 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“资源管理 > 网络管理”。 2. 在Service页签下,单击“添加Service”。选择类型为“节点访问 ( NodePort )”。 − Service 名称:自定义服务名称,可与工作负载名称保持一致。 − 集群名称:选择需要添加Service的集群。 − 命名空间:选择需要添加Service的命名空间。 − 关联工作负载:单击“选择工作负载”,选择需要配置节点访问 ( NodePort )的工作负载名称,单击“确定”。 − 服务亲和: 集群级别:集群下所有节点的IP+访问端口均可以访问到此服务关联的负载,服务访问会因路由跳转导致一定性能损失,且无法获取到客户端源IP。 节点级别:只有通过负载所在节点的IP+访问端口才可以访问此服务关联的负载,服务访问没有因路由跳转导致的性能损失,且可以获取到客户端源IP。 − 端口配置: a、协议:请根据业务的协议类型选择。 b、容器端口:容器镜像中工作负载实际监听的端口,需用户确定。nginx程序实际监听的端口为80。 c、访问端口:容器端口映射到节点私有IP上的端口,用私有IP访问工作负载时使用,端口范围为3000032767,建议选择“自动生成”。 自动生成:系统会自动分配端口号。 指定端口:指定固定的节点端口,默认取值范围为3000032767。若指定端口时,请确保同个集群内的端口唯一性。 3. 单击“创建”,节点访问方式设置成功。 步骤 3 添加Ingress类型的Service。 1. 单击CCE左侧导航栏的“资源管理 > 网络管理”。 2. 在Ingress页签下,单击“添加Ingress”。 − Ingress 名称:自定义Ingress名称,例如ingressdemo。 − 集群名称:选择需要添加Ingress的集群。 − 命名空间:选择需要添加Ingress的命名空间。 − 负载均衡配置:Ingress使用弹性负载均衡服务(ELB)的负载均衡器提供七层网络访问。 说明: 1. ingress创建后请在CCE页面对所选ELB实例进行配置升级和维护,否则可能导致ingress服务异常。 2. 自动创建的ELB实例尽可能不要被其他ingress或者service使用,否则可能导致资源残留。 负载均衡:负载均衡实例需与当前集群处于相同VPC且为相同公网或私网类型。 请根据业务需求选择“公网”或“私网”。公网支持自动创建和使用已有负载均衡实例两种方式。私网:支持自动创建和使用已有负载均衡实例两种方式。 更改配置:选择“公网 > 自动创建”时,单击规格配置下的“更改配置”,可修改待创建的负载均衡实例的名称、规格、计费模式和带宽。 − 监听器配置:Ingress为负载均衡器配置监听器,监听器对负载均衡器上的请求进行监听,并分发流量。 a、对外协议:支持HTTP和HTTPS。 b、对外端口:开放在负载均衡服务地址的端口,可任意指定。 若选择启用“对接Nginx”后,将默认开启80和443端口,此处“对外端口”参数项将不显示。 c、服务器证书:请选择密钥证书。 须知: 选择HTTPS协议时,才需要创建密钥证书ingresstestsecret.yaml。创建密钥的方法请参见创建密钥。 同一个ELB实例的同一个端口配置HTTPS时,一个监听器只支持配置一个密钥证书。若使用两个不同的密钥证书将两个Ingress添加到同一个ELB下的同一个监听器,ELB侧实际只生效最初的证书。 − 转发策略配置:请求的访问地址与转发规则匹配时(转发规则由域名、URL组成),此请求将被转发到对应的目标Service处理。 说明: 服务负载均衡配置中可更改ELB实例的分配策略类型、会话保持、健康检查等内容,请勿在ELB服务修改相关信息。 − 域名:实际访问的域名地址。请确保所填写的域名已注册并备案,在Ingress创建完成后,将域名与自动创建的负载均衡实例的IP(即Ingress访问地址的IP部分)绑定。一旦配置了域名规则,则必须使用域名访问。 − URL匹配规则: 前缀匹配:例如映射URL为/healthz,只要符合此前缀的URL均可访问。例如/healthz/v1,/healthz/v2。 精确匹配:表示精准匹配,只有完全匹配上才能生效。例如映射URL为/healthz,则必须为此URL才能访问。 正则匹配:可设定映射URL规范,例如规范为/[AZaz09.]+/test。只要符合此规则的URL均可访问,例如/abcA9/test,/v1Ab/test。正则匹配规则支持POSIX与Perl两种标准。 − URL:需要注册的访问路径,例如:/healthz。 − 目标Service:请选择已有Service或新建Service。页面列表中仅支持选择“节点访问 ( NodePort )” 类型的Service,该查询结果已自动过滤。 − Service访问端口:可选择目标Service的访问端口。 − 服务负载均衡配置:该配置是基于服务的配置,若有多条路由使用当前服务,这些路由将使用相同的服务负载均衡配置。 健康检查:默认不启用。请根据界面提示进行配置。 − 操作:可单击“删除”按钮删除该配置。 单击“添加转发策略”按钮可添加多条转发策略。 步骤 4 配置完成后,单击“创建”。 创建完成后,在Ingress列表可查看到已创建成功的Ingress。 步骤 5 访问工作负载(例如名称为defaultbackend)的“/healthz”接口。 方式一:负载均衡IP访问(需负载均衡访问的服务不能配置域名) 1. 获取defaultbackend“/healthz”接口的访问地址,访问地址有负载均衡实例、对外端口、映射URL组成,例如:10.154.73.151:80/healthz。 a. 在左侧导航栏选择“资源管理 > 网络管理”。 b. 在“Ingress”页签下,单击Ingress名称,可查看访问地址。 2. 在浏览器中输入“/healthz”接口的访问地址,如: 访问defaultbackend“/healthz”接口 方式二:域名访问 以ingress中已配置域名ingress.com为例。 1. 获取ingressdemo的域名与访问地址的IP、URL与端口。 a. 在左侧导航栏选择“资源管理 > 网络管理”。 b. 在“Ingress”页签下,可查看访问地址。 c. 单击Ingress名称,可查看域名。 2. 在本地主机的C:WindowsSystem32driversetchosts中配置访问地址的IP和域名,如下图: 3. 在浏览器中输入 更新Ingress 您可以在添加完Ingress后,更新此Ingress的端口、域名和路由配置。操作如下: 说明: Ingress创建后请避免在ELB服务的控制台中操作Ingress对接的ELB资源,如需修改请在CCE控制台中对所选ELB实例进行配置升级和维护,否则可能导致Ingress服务异常。 在CCE控制台中更新Ingress时,负载均衡配置中可更改ELB实例的分配策略类型、会话保持、健康检查等内容,请勿在ELB服务修改相关信息。 自动创建的ELB实例尽可能不要被其他Ingress或者Service使用,否则可能导致资源残留。 步骤 1 登录CCE控制台,在左侧导航栏中选择“资源管理 > 网络管理”。在Ingress页签下,选择对应的集群和命名空间,单击待更新Ingress后方的“更新”。 步骤 2 在“更新Ingress”页面,更新如下参数: 监听器配置 对外端口:开放在负载均衡服务地址的端口,可任意指定。 转发策略配置 服务负载均衡配置: 单击展开后,可对如下参数进行设置: − 健康检查:默认开启。请根据界面提示进行配置。 单击“添加转发策略”按钮可添加多条转发策略。 − 域名:实际访问的域名地址。请确保所填写的域名已注册并备案,在Ingress创建完成后,将域名与自动创建的负载均衡实例的IP(即Ingress访问地址的IP部分)绑定。一旦配置了域名规则,则必须使用域名访问。 − URL匹配规则: a、前缀匹配:例如映射URL为/healthz,只要符合此前缀的URL均可访问。例如/healthz/v1,/healthz/v2。 b、精确匹配:表示精准匹配,只有完全匹配上才能生效。例如映射URL为/healthz,则必须为此URL才能访问。 c、正则匹配:可设定映射URL规范,例如规范为/[AZaz09.]+/test。只要符合此规则的URL均可访问,例如/abcA9/test,/v1Ab/test。正则匹配规则支持POSIX与Perl两种标准。 − URL:需要注册的访问路径,例如:/healthz。 − 目标Service:请选择已有Service或新建Service。页面列表中仅支持选择“节点访问 ( NodePort )” 类型的Service,该查询结果已自动过滤。Service访问端口:可选择目标Service的访问端口。 − 服务负载均衡配置:该配置是基于服务的配置,若有多条路由使用当前服务,这些路由将使用相同的服务负载均衡配置。详细配置请参见服务负载均衡配置.docx
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      • 批量查询卷
        名称 类型 描述 lunName String 卷名称。 status String 卷的状态: Normal:正常。 Deleting:卷正在删除中。 DeleteFailed:卷删除失败。 Recovering:卷正在还原中。 RecoverFailed:卷还原失败。 Rollbacking:卷正在回滚。 Flattening:与快照的关系链断开过程中,表示克隆卷正在复制源卷的数据,复制完成之后将变成独立卷,不再依赖快照和源卷。 Importing:正在导入备份数据。 Wiping:卷正在清空数据。 WipeFailed:清空数据失败。 Suspended:卷挂起。 Suspending:卷正在挂起。 SuspendFailed:卷挂起失败。 progress Double 卷还原进度百分比。 仅卷状态为Recovering时显示。 recoverFailedReason String 卷还原失败的原因。 仅卷状态为RecoverFailed时显示。 deleteFailedReason String 卷云上数据删除失败的原因。 仅卷状态为DeleteFailed时显示。 wipeFailedReason String 卷清空失败的原因。 仅卷状态为WipeFailed时显示。 waitUploadBytes String 待上传数据量,单位是bytes。 仅卷状态为Suspending时显示。 SuspendFailedReason String 卷挂起失败的原因。 仅卷状态为SuspendFailed时显示。 storageMode String 卷的存储类型: Local:本地模式,数据全部保留在本地。 Cache:缓存模式,本地保留部分热数据,全部数据异步存储到对象存储中。 Storage:存储模式,本地保留全部数据,并异步存储到对象存储中。 capacity Integer 卷容量,单位是GiB。 createTime Long 卷创建时间。unix时间戳(UTC),精确到毫秒。 iSCSITargets Array of iSCSITarget iSCSI target属性集合,详见“ 表2响应参数说明iSCSITarget ”。 cloud.bucketName String OOS存储桶的名称(仅上云卷支持)。 cloud.endpoint String OOS Endpoint(仅上云卷支持)。 cloud.signVersion String 上云签名认证的类型(仅上云卷支持): v2:V2签名认证。 v4:V4签名认证。 cloud.region String Endpoint资源池所在区域(仅上云卷支持)。 cloud.provider String 对象存储服务名称: OOS : 天翼云对象存储经典版I型。 S3:兼容S3的其他对象存储。 config.minReplica Integer 卷的最小副本数(仅集群版支持)。 config.sectorSize Integer 扇区大小: 512。 4096。 config.highAvailability String 高可用模式类型(仅集群版支持): ActiveStandby:主备,该卷关联对应target下的所有IQN。 Disabled:禁用,该卷关联对应target下的1个IQN。 config.writePolicy String 卷的写策略: WriteBack:回写,指数据写入到内存后即返回客户端成功,之后再异步写入磁盘。 WriteThrough:透写,指数据同时写入内存和磁盘,并在都写成功后再返回客户端成功。 WriteAround:绕写,指数据直接写到磁盘,不写入内存。 config.cachePool String 缓存存储池(仅集群版支持)。 config.pool String 存储池(仅集群版支持),表示最终存储池,卷数据最终落在该存储池内。 config.redundancyOverlap Integer 卷的折叠副本数(仅集群版支持)。 config.reclaimPolicy String 卷回收策略: Delete:当卷关联的快照全部删除后,卷自动删除。 Retain:当卷关联的快照全部删除后,卷仍然保留。 config.serverAffinity Object 卷主备分布优先级设置,详见“ 表4 响应参数config.serverAffinity说明 ”。 config.qosPolicy Object 卷关联的QoS策略信息,详见“ 表5 响应参数config.qosPolicy说明 ”。 config.qosPolicyforLUN Object 卷所在存储池中卷的默认QoS策略信息(仅集群版支持),详见“ 表6 响应参数config.qosPolicyforLUN ”。 说明 如果卷的缓存存储池和存储池同时存在时,展示缓存存储池的“存储池内卷的默认QoS策略”;如果缓存存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”,则不返回此项。 如果卷只有存储池:展示存储池的“存储池内卷的默认QoS策略”;如果存储池未设置“存储池内卷的默认QoS策略”,则不返回此项。 config.ECfragmentSize String 分片大小。如果冗余模式为EC N + M ,则会返回此项。 config.path String 数据目录(仅单机版支持)。 dataHealth.normal Double 卷正常数据的百分比。 dataHealth.lowRedundancy Double 卷降级数据的百分比。 dataHealth.error Double 卷错误数据的百分比。 dataHealth.reconstructionProgress Double 当卷存在降级状态的数据时,数据重建进度的百分比。 dataHealth.ETR Long 当卷存在降级数据时,预计剩余的数据重建时间。单位为秒。如果返回值为负数,说明数据无法重建,需用户尽快修复。 number String 卷编号。 isClone Boolean 是否是克隆卷: true:是克隆卷。 false:不是克隆卷。 sourceSnapshotName String 对应的快照名称(仅克隆卷支持)。 sourceLunName String 克隆卷的源卷名称(仅克隆卷支持)。 snapshots.snapshotNumbers Integer 卷快照的数量(仅本地卷支持)。 snapshots.snapshotSize Long 卷关联的快照大小的总和(仅本地卷支持),即快照记录的数据量。单位是bytes。 注意 卷异常或上游快照删除等因素可能导致快照大小波动。 WWID String 卷的唯一标识符。
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      • 通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像
        本节介绍了通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像的流程等内容。 流程概览(Linux) 除了可以通过云主机创建私有镜像,系统也支持外部镜像导入功能,可将您本地或者其他云平台的主机系统盘镜像文件导入至镜像服务私有镜像中。导入后,您可以使用该镜像创建新的云主机,或对已有云主机的系统进行重装。 创建过程 私有镜像创建过程如下图所示。 步骤说明如下: 1. 准备符合平台要求的外部镜像文件,请参考下文“准备镜像文件(Linux)”。 2. 上传外部镜像文件到OBS个人桶中,请参考下文“上传镜像文件(Linux)”。 3. 通过管理控制台选择上传的镜像文件,并将镜像文件注册为私有镜像,请参考下文“注册镜像(Linux)”。 4. 私有镜像注册成功后,使用该镜像创建新的云主机,请参考下文“使用镜像创建弹性云主机(Linux)”。 准备镜像文件(Linux) 您需要提前准备好符合条件的镜像文件。 说明: 下表中,文件系统、网络、驱动相关的配置需要在虚拟机内部完成,强烈建议您在原平台的虚拟机实施修改后,再导出镜像文件。当然,您也可以使用弹性云主机完成这些配置,具体操作请参见Linux外部镜像文件在导出前未完成初始化配置,怎么办? Linux 操作系统的镜像文件限制 镜像文件属性 条件 :: 操作系统 SUSE、Oracle Linux、Red Hat、Ubuntu、openSUSE、CentOS、Debian、Fedora、EulerOS 支持32位和64位 操作系统不能与特定的硬件绑定 操作系统必须支持全虚拟化 所支持的操作系统版本请参考外部镜像文件支持的格式和操作系统类型,在此范围内的操作系统支持后台自动化配置(详情请参阅通过镜像文件注册私有镜像过程中,系统会对镜像做哪些修改?),在此之外的操作系统请您自行排查及安装virtio驱动,在注册镜像页面选择Other Linux,导入后系统启动情况取决于驱动完备度。 镜像格式 VMDK、VHD、QCOW2、RAW、VHDX、QED、VDI、QCOW、ZVHD2和ZVHD 镜像大小 镜像大小不超过128GB。 网络能力 必选项,不设置会导致云主机启动异常或网络能力异常,包括: 清理网络规则文件 设置网卡属性为DHCP 可选项,即增值能力,主要包括: 开启网卡多队列 开启网卡多队列功能可以将网卡中断分散给不同的CPU处理,实现负载均衡,从而提升网络PPS和带宽性能。操作方法请参考如何设置镜像的网卡多队列属性?。 配置动态获取IPv6地址 IPv6的使用,可以有效弥补IPv4网络地址资源有限的问题。镜像中配置动态获取IPv6地址,发放的云主机能够同时支持IPv4和IPv6地址。配置方法请参考如何开启云主机动态获取IPv6?。 工具 强烈建议安装CloudInit工具。 CloudInit是开源的云初始化工具,使用安装了CloudInit的镜像创建云主机时可以通过“用户数据注入”功能,注入初始化自定义信息(例如为云主机设置登录密码);还可以通过查询、使用元数据,对正在运行的云主机进行配置和管理。不安装CloudInit工具,将无法对云主机进行自定义配置,只能使用镜像原有密码登录云主机。 安装方法请参考安装CloudInit工具。 插件 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以实现一键式重置密码功能,建议您在创建私有镜像前安装密码重置插件CloudResetPwdAgent。详情请参见安装一键式重置密码插件(Linux)。 驱动 安装原生的KVM驱动 文件系统 修改grub文件磁盘标识方式为UUID 修改fstab文件磁盘标识方式为UUID 其他限制 暂不支持创建带有数据盘的镜像,镜像文件中必须只能包含系统盘,且系统盘大小范围为:[40GB, 1024GB] l 镜像文件的初始密码至少包含以下4种字符:大写字母、小写字母、数字、特殊字符(!@$%^+[{}]:,./?) 镜像启动分区和系统分区必须包含在同一个磁盘中 “/etc/fstab”文件中不能包含非系统盘的自动挂载信息,否则创建的云主机可能无法正常登录。 l 如果外部镜像文件的系统盘为LVM设备,通过该镜像文件注册的私有镜像用来创建云主机时,不支持文件注入。 外部镜像文件所在虚拟机如果经历了关机过程,则必须是优雅关机,否则使用私有镜像创建的云主机在启动时可能会出现蓝屏。
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        创建私有镜像
        通过外部镜像文件创建Linux系统盘镜像
      • 添加HTTP监听器
        本文帮助您快速熟悉负载均衡服务HTTP监听器的添加。 添加HTTP监听器 操作场景 HTTP协议适用于需要对数据内容进行识别的应用,如Web应用、门户网站等。 前提条件 您已经创建了弹性负载均衡实例。具体操作详见创建弹性负载均衡器。 操作步骤 步骤一:创建监听器 1. 登录弹性负载均衡弹性负载均衡控制台; 2. 在顶部右侧选择弹性负载均衡所属区域,本文选择华东华东1; 3. 选择以下一种方法打开监听器配置向导。 在负载均衡器列表页面页面,找到目标实例,在操作列单击“监听器配置向导”。 在ip类型/监听器端口/健康检查/服务器组列下方单击“开始配置”。 在负载均衡器列表页面,找到目标实例,单击“实例名称”进入实例详情页,单击添加“监听器”。 4. 在协议&监听配置向导依据HTTP监听器配置说明完成以下配置,然后点击下一步。 HTTP监听器配置说明 监听配置 说明 名称 设置监听器的名称,名称应为232位,英文开头,支持大小写英文和数字。 负载均衡器协议/端口 下拉列表选择HTTP协议,输入监听端口,取值范围1~65535。 描述 可选,填写监听器描述。 高级配置 监听器的特定参数配置:重定向 重定向 仅集群模式资源池支持开启重定向,将把此HTTP监听器的访问请求重定向至选定的HTTPS监听器。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。此功能方便业务从HTTP迁移至HTTPS的场景,可将习惯性访问HTTP的客户端平滑迁移到HTTPS。前置条件:需要预先配置好HTTPS监听器。开启重定向后,下方出现重定向至选项,从下拉列表框选择目标HTTPS监听器。注意:只能重定向至HTTPS监听器,并且每个监听器只能重定向一次。开启重定向功能后,如需获取源IP能力,请在重定向后监听器开启。 NAT64 支持将v6地址的请求转发到v4后端主机。集群模式支持,主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 请求超时时间 输入范围1~300s, 缺省60s。集群模式资源池支持设置HTTP请求超时时间,在请求超时时间内接收请求的后端主机无响应,负载均衡会向所有其它后端主机重试请求。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。如果重试所有后端主机一直没有响应,则负载均衡会给客户端返回HTTP 504错误码。 空闲超时时间 输入范围1~300s, 缺省15s。集群模式资源池支持设置HTTP连接的空闲超时时间。在空闲超时时间后仍没有访问请求,负载均衡会中断当前连接。主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 附加HTTP头字段 通过XForwardedFor获取客户端IP:开启获取客户端IP,将通过XForwardedFor头字段携带客户端源真实IP。 通过XForwardedProto获取监听协议:集群模式资源池支持XForwardedProto来获取客户端与负载均衡监听连接时所用的协议(HTTP/HTTPS)。 通过XForwardedPort获取监听端口:支持XForwardedPort获取客户端与负载均衡监听连接时所用的端口。 主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 QPS限速 开启每秒查询次数QPS限速,可设置此监听服务的QPS上限,减轻高访问量服务切换过程中后端服务器压力。输入范围1~200000,单位qps(query per second),缺省 10000。集群模式资源池支持设置QPS,主备、集群模式资源池列表见产品简介​>产品类型和规格​>按资源池区分, 实际情况以控制台展现为准。 访问控制 选择是否开启访问控制。开启访问控制后,选择一种访问控制方式:黑名单、白名单。并设置访问策略组作为该监听器的白名单或黑名单。白名单:允许特定IP访问负载均衡,仅转发来自所选访问策略组中设置的IP地址或地址段的请求,白名单适用于只允许特定IP访问的场景。黑名单:禁止特定IP访问负载均衡,不转发来自所选访问策略组中的IP或地址段,黑名单适用于只限制特定IP访问的场景。
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        弹性负载均衡 ELB
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        添加HTTP监听器
      • 通过脚本批量更新一键式重置密码插件(Windows系统)
        本节介绍了通过脚本批量更新一键式重置密码插件(Windows系统)的操作场景、前提条件、约束与限制、操作步骤等内容。 操作场景 当您需要对多台Windows系统的云主机批量更新一键式重置密码插件时,可参考本文档操作。 前提条件 登录已准备好的执行机,执行机需满足的条件请参见下文约束与限制。 需要提前准备待批量安装插件的云主机的IP地址、Administrator用户的密码信息。 执行机应该与待更新机器在同一VPC下。 在执行完步骤7之后可以解绑eip。 约束与限制 需要选取一台操作系统为CentOS 8.2(公共镜像)且已绑定弹性公网IP的云主机作为执行机,且与待批量安装插件的弹性云主机之间网络需要互通。 说明 若已配置yum内部源,可不需要绑定弹性公网IP。 操作步骤 1.执行以下命令,安装批量脚本运行所需要的依赖。 yum install epelrelease y yum install ansible y skipbroken 执行ansible version命令检查ansible是否安装成功 说明 如果因为yum源配置问题导致无法安装ansible,可以使用如下命令安装ansible: yum install python3 python3pip pip3 install upgrade pip pip3 install ansible python3.6 m pip install bcrypt3.2.0 paramiko3.3.1 cryptography3.3.0 pywinrm PyYAML Jinja2 httplib2 six 若出现如下图所示报错信息,请执行以下操作。 执行以下命令,安装依赖: dnf install python3devel 然后再次执行以下命令: python3.6 m pip install bcrypt3.2.0 paramiko3.3.1 cryptography3.3.0 pywinrm PyYAML Jinja2 httplib2 six 图 报错信息 2.请参考获取并校验一键式重置密码插件完整性(Windows),下载对应的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent.zip并完成完整性校验。 安装一键式重置密码插件对插件的具体放置目录无特殊要求,请您自定义。 3.执行以下命令,将对应OS架构的Windows版本的安装包下载到root目录下: 32位操作系统,x86架构: wget 'nocheckcertificate' 64位操作系统,x86架构: wget 'nocheckcertificate' 64位操作系统,ARM架构: wget 'nocheckcertificate' 4.执行以下命令,将批量操作脚本下载到root目录下。 curl URL > ~/batchupdatelog4jversionforwindows.py 其中,URL为批量操作的执行脚本。 选择脚本下载地址: 5.执行以下命令,将更新插件脚本下载到root目录下。 curl URL > ~/updatelog4jversionforresetpwdagentwindows.bat 其中,URL为更新插件脚本的下载地址。 脚本下载地址: 6.检查如下文件是否在root目录下。 batchupdatelog4jversionforwindows.py updatelog4jversionforresetpwdagentwindows.bat CloudResetPwdAgent.zip 7z.exe 7.执行以下命令,新建并编辑hostlist.txt,按i进入编辑模式。 vi hostlist.txt 将需要自动安装驱动的云主机的相关信息填写到hostlist.txt文件中。 填写Administrator用户的IP和密码,请严格按照每行“IP,用户密码”的格式填写,中间以英文逗号隔开。 示例: 192.168.1.10,'' 192.168.1.11,'' 8.执行以下命令,添加ansible配置文件。 mkdir p /etc/ansible touch /etc/ansible/ansible.cfg 运行批量执行操作脚本“batchupdatelog4jversionforwindows.py”。 python3.6 batchupdatelog4jversionforwindows.py 图 运行脚本 9.执行如下命令,在“/root/logs/execorigin.log”的最后一行查看运行结果日志。 vim /root/logs/execorigin.log 若如下图所示,则表示运行成功。 图 运行成功
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        通过脚本批量更新一键式重置密码插件(Windows系统)
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        步骤二:网络配置 网络配置 1. 设置“网络”:在下拉列表中选择可用的虚拟私有云、子网,并设置私有IP地址的分配方式。 弹性云主机网络使用虚拟私有云(VPC)提供的网络,包括子网、安全组等。 您可以选择使用已有的虚拟私有云网络,或者创建新的虚拟私有云。 更多关于虚拟私有云的信息,请参见《虚拟私有云用户指南》。 说明 弹性云主机使用的VPC网络DHCP不能禁用。 第一次使用公有云服务时,系统将自动为您创建一个虚拟私有云,包括安全组、网卡。 2. 添加“扩展网卡”:可选配置。您可以添加多张扩展网卡,并指定网卡(包括主网卡)的IP地址。 说明 指定IP地址时,如果是批量创建多台弹性云主机: 此时,该IP地址为起始IP地址。 请确保IP地址在子网范围内且连续可用。 其他子网不能与指定IP的子网相同。 − 系统默认分配IPv4地址,勾选“自动分配IPv6地址”后,网卡支持双栈类型,分配IPv4/IPv6双栈地址。在同一VPC内,弹性云主机通过IPv6地址在双栈ECS之间进行内网访问。如需访问外网,您需要开启“IPv6带宽”并选择共享带宽,此时弹性云主机可以通过IPv6地址与互联网上的IPv6网络进行访问。 弹性云主机创建成功后,需手动配置弹性云主机,动态获取IPv6地址,启用IPv6功能。具体操作请参见“动态获取IPv6地址”。 说明 当前仅支持在创建弹性云主机时开启IPv6功能,开启成功后,不能修改。 3. 设置“安全组”:在下拉列表中选择可用的安全组,或新建安全组使用。 安全组用来实现安全组内和安全组间弹性云主机的访问控制,加强弹性云主机的安全保护。用户可以在安全组中定义各种访问规则,当弹性云主机加入该安全组后,即受到这些访问规则的保护。 创建弹性云主机时,可支持选择多个安全组(建议不超过5个)。此时,弹性云主机的访问规则遵循几个安全组规则的并集。 安全组规则的配置会影响弹性云主机的正常访问与使用,常用端口与协议的用途如下,请按需开启: − 80端口:浏览网页的默认端口,主要用于HTTP服务。 − 443端口:网页浏览端口,主要用于HTTPS服务。 − ICMP协议:用于ping云主机之间的通信情况。 − 22端口:用于Linux云主机的SSH方式登录。 − 3389端口:用于Windows云主机的远程桌面登录。 说明 弹性云主机初始化需要确保安全组出方向规则满足如下要求: 协议:TCP 端口范围:80 远端地址:169.254.0.0/16 如果您使用的是默认安全组出方向规则,则已经包括了如上要求,可以正常初始化。默认安全组出方向规则为: 协议:ANY 端口范围:ANY 远端地址:0.0.0.0/16 4. 设置“弹性公网IP”。 弹性IP是指将公网IP地址和路由网络中关联的弹性云主机绑定,以实现虚拟私有云内的弹性云主机通过固定的公网IP地址对外提供访问服务。 您可以根据实际情况选择以下三种方式: − 不使用:弹性云主机不能与互联网互通,仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需弹性云主机进行使用。 − 自动分配:自动为每台弹性云主机分配独享带宽的弹性IP,带宽值可以由您设定。 − 使用已有:为弹性云主机分配已有弹性IP。使用已有弹性IP时,不能批量创建弹性云主机。 5. 设置“公网带宽”。 “弹性公网IP”选择“现在购买”时,需配置该参数。其中“按带宽计费”和“按流量计费”均为独享带宽,一个带宽只能被一个弹性公网IP使用。 − 按带宽计费:按照购买的带宽大小计费。 − 按流量计费:按照实际使用的流量来计费。 说明 “包年/包月”方式购买的弹性云主机EIP,仅支持“按带宽计费”方式。 − 加入共享带宽:一个带宽中可以加入多个弹性公网IP,多个弹性公网IP共用一个带宽。 说明 一个共享带宽支持添加的弹性公网IP个数有限,如果配额不足,可以选择切换使用其他共享带宽,或者申请扩大共享带宽的EIP配额。 包年/包月方式购买的共享带宽,到期后系统自动删除,并给该共享带宽中添加的EIP创建按流量计费的独占带宽。 6. 设置“带宽大小”。根据业务需要,选择所需的带宽大小,单位Mbit/s。 7. 设置“释放行为”。(苏州、广州4资源池支持)对于勾选了“随实例释放”的弹性IP,将在删除云主机同时执行删除。
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      • 升级
        iscsid守护进程移动到宿主机的升级 升级前的版本values.yaml中没有参数iscsiOnHost(1.5.1之前版本不能设置该参数),升级后values.yaml中参数iscsiOnHost设置为true。 升级前的版本values.yaml中参数iscsiOnHost设置为false,升级后values.yaml中参数iscsiOnHost设置为true。 升级步骤 1. 暂停CSI相关业务,以及存量计算节点POD所有业务,留出升级时间。执行下列命令后,禁止用户执行创建PV、删除PV、POD挂载存储、卸载POD等CSI相关的业务。 plaintext kubectl delete daemonset csistorpluginnode 2. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机安装iSCSI工具,并配置/etc/iscsi/iscsid.conf。 1. 安装iSCSI工具。 如果操作系统是CentOS/RHEL,请安装iscsiinitiatorutils,安装命令如下: plaintext yum y install iscsiinitiatorutils 如果操作系统是Ubuntu/Debian,安装命令如下: plaintext apt install openiscsi 2. 修改/etc/iscsi/iscsid.conf配置文件。 plaintext 如需启用iscsi target迁移自动恢复, 那么得将iscsid.safelogout设置为No iscsid.safelogout No 3. 在各宿主机启动iSCSI进程。 plaintext systemctl enable iscsid systemctl restart iscsid 确认iSCSI进程状态正常 systemctl status iscsid 3. 在Kubernetes所有的slave节点宿主机配置MPIO。 1. 安装 MPIO。 说明 如果已安装MPIO,忽略此步骤。 对于CentOS: plaintext yum y install devicemappermultipath devicemappermultipathlibs 对于Ubuntu: plaintext apt install multipathtools 2. 配置 MPIO。 1. 复制/usr/share/doc/devicemappermultipath X.Y.Z /multipath.conf (其中X.Y.Z 为multipath的实际版本号,请根据实际情况查找multipath.conf)到/etc/multipath.conf。 2. 在/etc/multipath.conf中增加如下配置: 注意 配置文件multipath.conf中,如果multipath部分与devices部分中有相同参数,multipath中的参数值会覆盖devices中的参数值。为了正常使用HBlock卷,需要删除multipath中的与下列字段相同的参数。 如果升级前修改过stormultipathconf(可通过kubectl describe cm stormultipathconf查看文件内容),且与下列文件不一致,请务必联系天翼云客服后再做操作,否则可能会引起升级失败或者异常。 plaintext defaults { userfriendlynames yes findmultipaths yes uidattribute "IDWWN" } devices { device { vendor "CTYUN" product "iSCSI LUN Device" pathgroupingpolicy failover pathchecker tur pathselector "roundrobin 0" hardwarehandler "1 alua" rrweight priorities nopathretry queue prio alua } } 3. 重启multipathd服务。 对于CentOS: plaintext systemctl restart multipathd systemctl enable multipathd 对于Ubuntu: plaintext systemctl restart multipathtools.service systemctl enable multipathtools.service 4. 更新驱动镜像:请根据逐台导入镜像的方式或docker私仓导入镜像的方式章节的步骤,导入最新安装包的驱动。 5. 在升级版本的charts/csidriverstor下修改values.yaml: 使其HBlock相关配置与升级前版本的相同。 iscsiOnHost设置为true。 6. 在升级版本的charts/csidriverstor下执行下列命令升级: plaintext helm upgrade stor ./ 7. 升级后检查: 进入各CSI POD,执行ps ef,确认容器内没有进程:multipathd f、iscsid f。 可以在宿主机启动样例POD,进行基础流程测试,确认功能正常。 重启Kubernetes所有的slave宿主机节点,确认各存量POD能正确启动。(如果不验证重启恢复的场景,可跳过这步。) 从低版本(小于等于1.6.0)升级到高版本(大于等于1.6.1)后,如存在业务POD,确保在没有正在新建或者删除POD的前提下,执行命令kubectl get pod A grep csistorpluginnode awk '{print $2}' xargs I {} kubectl exec {} c storpluginnode sh c'/storadmupgrade addmissingtrackfile',补齐缺失的trackfile。 注意 kubectl get pod A grep csistorpluginnode的作用是过滤出所有CSI节点的驱动POD。执行此命令前需管理员检查此处需要与驱动实际部署方案一致,如果不一样,请修改为对应CSI节点的驱动POD。 命令执行完成后,将显示添加成功与失败的 tracefile 数量。若存在添加失败的情况(如提示“Failed to add x file(s)”),管理员需及时排查原因并处理。 如果用户使用了自定义的驱动部署方案,请注意:storadm工具的执行依赖于环境变量DRIVERNAME和KUBENODENAME,因此必须在 CSI Node Server 的Pod中配置这两个环境变量,否则可能导致功能异常。 plaintext env: name: DRIVERNAME value: 驱动名 name: KUBENODENAME valueFrom: fieldRef: apiVersion: v1 fieldPath: spec.nodeName
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      • 使用GPU弹性云主机训练ViT模型
        本文为您介绍如何在GPU云主机上进行ViT模型训练,完成CV领域中图像分类任务。 背景信息 ViT全称Vision Transformer,该模型是在2020年由 Alexey Dosovitskiy 等人提出,将Transformer应用在图像分类的模型,虽然不是第一次将Transformer应用在视觉任务,但模型结构效果好,可扩展性强,成为了Transformer在CV领域应用的里程碑。模型示意图如下: 实例环境如下表所示。 实例类型 pi2.2xlarge.4 所在地域 上海7 系统盘 40GB 数据盘 10GB 操作系统 Ubuntu 18.04.5 LTS 公网弹性IP带宽 5Mbps 操作步骤 1. 配置PyTorch开发环境。 a. 安装NVIDIA GPU驱动、CUDA和CUDNN组件。 执行以下命令,安装NVIDIA显卡驱动。 apt install tar gcc g++ make buildessential chmod +x NVIDIALinuxx8664515.65.01.run ./NVIDIALinuxx8664515.65.01.run noopenglfiles 安装完成后执行nvidiasmi命令,查看是否安装成功。 ./cuda11.7.0515.43.04linux.run tar xJvf cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive.tar.xz cd cudnnlinuxx86648.5.0.96cuda11archive sudo cp include/ /usr/local/cuda11.7/include/ sudo cp lib/ /usr/local/cuda11.7/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/include/cudnn sudo chmod a+r /usr/local/cuda11.7/lib64/libcudnn b. 配置conda环境。 依次执行以下命令,配置conda 环境。 wget c chmod +x Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh ./Miniconda3py394.12.0Linuxx8664.sh c. 编辑~/.condarc 文件,加入下图配置信息,将 conda 的软件源替换为清华源。 channels: defaults showchannelurls: true defaultchannels: customchannels: condaforge: msys2: bioconda: menpo: pytorch: pytorchlts: simpleitk: deepmodeling: 详情请参见:清华大学开源软件镜像站 执行conda info,确认软件源已替换。 d. 执行以下命令替换pip源为清华源。 pip config set global.indexurl e. 安装Pytorch组件。 执行以下命令,安装 PyTorch。 pip install torch1.13.1+cu117 torchvision0.14.1+cu117 torchaudio0.13.1 extraindexurl 依次执行以下命令,查看PyTorch 是否安装成功。 2. 实验数据。 CIFAR10(Canadian Institute for Advanced Research10)是一个常用的计算机视觉数据集,用于图像分类任务。它由60000个32x32彩色图像组成,这些图像均来自于10个不同的类别,每个类别包含6000个图像。数据集被分为两个部分:训练集和测试集,其中训练集包含50000个图像,测试集包含10000个图像。CIFAR10数据集中的图像涵盖了广泛的对象类别,包括飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。每个图像都有一个标签,表示它所属的类别。这个数据集被广泛用于计算机视觉领域的算法开发、模型训练和性能评估。 3. 使用ColossalAIExamples模型训练。 本文在分布式训练框架 ColossalAI 的基础上进行模型训练和开发。ColossalAI 提供了一组便捷的接口,通过这组接口能方便地实现数据并行、模型并行、流水线并行或者混合并行。 a. 安装ColossalAI和其他组件。 pip install colossalai timm titans b. ViT示例模型训练。 git clone cd ColossalAIExamples/image/visiontransformer/dataparallel 由于单卡T4显存有限,修改config.py文件,将BATCHSIZE设置为32。执行以下命令启动训练: colossalai run nprocpernode 1 trainwithcifar10.py config config.py 模型运行过程如下图所示:
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        GPU云主机
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        使用GPU弹性云主机训练ViT模型
      • 版本说明书
        本页简要介绍分布式数据库V5.1.0的版本更新说明。 V5.1.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.1 2023年08 月 说明 该版本适配的DCP版本为3.6.1S。 新增和优化功能: 1. 新增日志管理模块。 管控侧:新增错误日志管理、慢日志管理、高频SQL管理和审计日志管理。 内核侧:不涉及。 2. 支持创建定时任务JOB。 管控侧:不涉及。 内核侧:支持通过DBMSJOB创建定时任务。 3. 支持逻辑备份恢复,包括多介质备份和恢复到不同实例。 管控侧:新增介质支持,新增恢复到不同实例功能。 内核侧:不涉及。 4. 支持闪回查询和闪回恢复。 管控侧:不涉及。 内核侧:支持一定时间内旧版本表数据的查询和支持表的恢复,应对误删表的场景。 5. 管控侧对接DCP模块,包括微服务接入和统一鉴权。通过微服务接入,用户管理、VIP管理、实例开通、扩容、注销等功能依赖的底层资源管理均交由DCP分配,控制台保留其实例管理功能和一系列高可用能力,作为DCP微服务体系一部分保障用户实例正常运行。 6. 监控告警信息由管控接入到DCP,包括支持GTM监控能力、指标监控对接DCP和事件告警。 7. 管控侧支持OpenAPI能力。 8. 管控侧对接DCP Cgroup资源隔离能力。 9. 管控侧支持开启索引优化建议定时任务,并查看慢SQL日志列表中对于SQL优化的建议。 10. 支持实例管理,包括实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、实例开通时支持配置SSL协议和initdb的时候去设置是否要开启checksum校验。 11. 新增Analyze信息CN同步模块,包括数据计算模块、数据转换模块和数据加载模块。 12. 支持XML类型、支持包Package的修改语法。 13. 内核侧支持通过虚拟索引构建和索引建议分析提升数据库性能。 14. 支持按照如下分布方式:HASH(column) ,MODULO(column) ,ROUNDROBIN,shard,replication 设置数据分布。 15. 物化视图定期刷新数据。 16. 支持拓展MySQL和Oracle外表。 17. 支持madlib适配,扩展机器学习能力。 18. 支持全密态功能。 内核测:支持全密文,包括密文检索和计算。实现数据离开客户端时,在用户侧对数据进行加密,数据以加密形态存储在数据库服务器中,且不影响服务端的检索与计算,当数据返回至客户端时,可自动对数据进行解密,用户对加解密过程无感知。 管控侧:不涉及。 修复漏洞 无。 修复缺陷 1. 将oracle语法兼容的concat和concatws函数从stable改成immutable。 2. 安全用户提示需要修改为mls。 3. 编译配置增加withgmssl选项。 4. 超级用户无法触发慢查询SQL。 5. 创建物化视图使用using method。 6. 大量DROP、TRUNCATE操作从库回放慢导致的CPU飙升。 7. 单独编译插件teledbxoraclepackagefunction报错。 8. 当协调者分析表时,sample的时候采用目标行数需要除以n节点数。 9. 分区表创建include关键字索引报错。 10. 减小backend进程内存使用。 11. 将系统函数updateanalyzecn改成了pgupdateanalyzecn函数。 12. 解决会话处于pgxcnodereceive时无法响应cancel request的问题。 13. 解决arm环境旧版本gmssl在teledb的编译问题。 14. 解决gmssl在x86机器上编译问题。 15. 连续空字符串扩展查询commandTag为NULL coredump修复。 16. 慢SQL查询内核获取的SQL语句为空。 17. 启用“pgqualstats”插件时,在从分区表删除数据时会导致coredump。 18. 删除冗余的XLOGBTREESPLITLROOT和XLOGBTREESPLITRROOT两种xlog类型。 19. 删除EMA代码。 20. 实现alter package语法。 21. 视图增加无效优化SQL 记录。 22. 缩小使用的缓存内存,移除SMgrRelationData 中的 smgrshardtargblocks。 23. 索引支持include关键字特性。 24. 添加telesql,Makefile中添加telesql软连接(install/clean)。 25. 增加自动化DDS死锁检测算法。 26. 增加analyze同步功能。 27. 修改telesql引发make报warning的问题。 28. 修改源码以支持make world和make installworld通过。 29. 修复plpgsql 变量名定义逻辑。 30. 修复pgvisibility回归测例。 31. 修复pgunlock插件存在的编译警告。 32. 修复pgstatstatements插件bugs,创建报错。 33. 修复pgsqueeze如果没有加入sharedpreloadlibarairies参数,执行返回。 34. 修复pgdirtyread插件的Makefile文件以及make check测例。 35. 修复filefdw插件产生coredump问题。 36. 修复auditadmin只能在pghba.conf中设置trust才能使用。 37. 修复在pgxcctl.conf中关于pghba.conf采用scramsha256产生coredump。
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      • 配置MySQL源端参数
        本章节主要介绍配置MySQL源端参数。 作业中源连接为配置MySQL数据库连接,源端作业参数如下表所示。 表 MySQL作为源端时的作业参数 参数类型 参数名 说明 取值样例 基本参数 使用SQL语句 导出关系型数据库的数据时,您可以选择使用自定义SQL语句导出。 否 基本参数 SQL语句 “使用SQL语句”选择“是”时,您可以在这里输入自定义的SQL语句,CDM将根据该语句导出数据。 说明 SQL语句只能查询数据,支持join和嵌套写法,但不能有多条查询语句,比如select from table a; select from table b。 不支持with语句。 不支持注释 ,比如"",“/”。 不支持增删改操作,包括但不限于以下操作: load data delete from alter table create table drop table into outfile select id,name from sqoop.user; 基本参数 模式或表空间 “使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示待抽取数据的模式或表空间名称。单击输入框后面的按钮可进入模式选择界面,用户也可以直接输入模式或表空间名称。 如果选择界面没有待选择的模式或表空间,请确认对应连接里的帐号是否有元数据查询的权限。 说明 该参数支持配置正则表达式,实现导出满足规则的所有数据库。 SCHEMAE 基本参数 表名 “使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示要抽取的表名。单击输入框后面的按钮可进入表的选择界面,用户也可以直接输入表名称。 如果选择界面没有待选择的表,请确认表是否已经创建,或者对应连接里的帐号是否有元数据查询的权限。 该参数支持配置为时间宏变量,且一个路径名中可以有多个宏定义变量。使用时间宏变量和定时任务配合,可以实现定期同步新增数据。 说明 该参数支持配置正则表达式,实现导出满足规则的所有数据库。 table 高级属性 抽取分区字段 “使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示抽取数据时使用该字段进行数据切分,CDM依据此字段将作业分割为多个任务并发执行。一般使用数据均匀分布的字段,例如以自然增长的序号字段作为分区字段。 单击输入框后面的按钮可进入字段选择界面,用户也可以直接输入抽取分区字段名。 说明 抽取分区字段支持CHAR、VARCHAR、LONGVARCHAR、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、FLOAT、DOUBLE、NUMERIC、DECIMAL、BIT、BOOLEAN、DATE、TIME、TIMESTAMP类型,建议该字段带有索引。 当选择CHAR、VARCHAR、LONGVARCHAR抽取分区字段类型时,字段值不支持ASCII字符代码表之外的字符,不支持中文字符。 id 高级属性 Where子句 “使用SQL语句”选择“否”时,显示该参数,表示配置抽取范围的Where子句,不配置时抽取整表。 该参数支持配置为时间宏变量,实现抽取指定日期的数据。 DS'${dateformat(yyyyMMdd,1,DAY)}' 高级属性 分区字段是否允许空值 是否允许分区字段包含空值。 是 高级属性 作业拆分字段 使用该字段将作业拆分为多个子作业并发执行。 高级属性 拆分字段最小值 表示抽取数据时“作业拆分字段”的最小值。 高级属性 拆分字段最大值 表示抽取数据时“作业拆分字段”的最大值。 高级属性 子作业个数 根据“作业拆分字段”的最小值和最大值限定的数据范围,将作业拆分为多少个子作业执行。 高级属性 按表分区抽取 从MySQL导出数据时,支持从分区表的各个分区并行抽取数据。启用该功能时,可以通过下面的“表分区”参数指定具体的MySQL表分区。 该功能不支持非分区表。 数据库用户需要具有系统视图dbatabpartitions 和dbatabsubpartitions 的SELECT权限。 否 说明 MySQL到DWS的场景下,MySQL Binlog方式增量迁移数据功能的使用限制如下: 单个集群在当前版本中只支持一个MySQL Binlog方式的增量迁移任务。 1.当前版本不支持一次性删除、更新万条记录。 2.不支持整库迁移。 3.不支持DDL操作。 4.不支持事件(event)迁移。 5.当选择增量迁移时,源MySQL数据库的“binlogformat”需要设置为“ROW”。 6.当选择增量迁移时,增量迁移过程中如果源MySQL实例,出现因实例跨机迁移或跨机重建等导致的binlog文件ID乱序,可能导致增量迁移数据丢失。 7.当目的表存在主键时,如果重启CDM集群或全量迁移过程中产生增量数据,主键可能会出现重复数据,导致迁移失败。 8.如果目标数据库DWS存在重启行为,会导致迁移失败,需要重启CDM集群重新拉起迁移作业。 MySQL推荐配置如下:
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      • 通过脚本批量更新一键式重置密码插件(Linux)
        本节介绍了更新一键式重置密码插件(批量操作Linux系统root用户)的操作场景、前提条件、约束与限制、操作步骤等内容。 操作场景 当您需要对多台Linux系统的云主机批量更新一键式重置密码插件时,可参考本文档操作。 前提条件 登录已准备好的执行机,执行机需满足的条件请参见下文约束与限制。 需要提前准备待批量安装插件的云主机的IP地址、root用户的密码信息或者私钥文件。 执行机应该与待更新机器在同一VPC下。 在执行完步骤7之后可以解绑eip。 约束与限制 需要选取一台操作系统为CentOS 7(公共镜像)且已绑定弹性公网IP的云主机作为执行机,且与待批量安装插件的弹性云主机之间网络需要互通。 仅支持对使用同一密钥对的云主机执行批量安装插件的操作。 操作步骤 1.根据以下地址获取ansible.tar.gz压缩包,并上传到执行机。 以root用户登录执行机。 依次执行以下命令安装ansible。(实际安装路径用户可自定义,此处以/root/ansible为示例。) mkdir /root/ansible tar zxvf ansible.tar.gz C /root/ansible cd /root/ansible yum localinstall .rpm 执行以下命令检测是否安装成功。 ansible version 2.请参考获取并校验一键式重置密码插件完整性(Linux),下载对应的一键式重置密码插件CloudResetPwdAgent.zip并完成完整性校验。 安装一键式重置密码插件对插件的具体放置目录无特殊要求,请您自定义。 3.执行以下命令,将批量操作脚本下载到root目录下。 curl URL >~/batchupdatelog4jversion.py 其中,URL为批量操作的执行脚本。 脚本下载地址: 4.执行以下命令,将更新插件脚本下载到root目录下。 curl URL >~/updatelog4jversionforresetpwdagent.sh 其中,URL为更新插件脚本的下载地址。 脚本下载地址: 5.检查如下脚本是否在root目录下: batchupdatelog4jversion.py updatelog4jversionforresetpwdagent.sh CloudResetPwdAgent.zip 6.执行以下命令,新建并编辑hostlist.txt,按i进入编辑模式。 vi hostlist.txt 将需要自动安装驱动的云主机的相关信息填写到hostlist.txt文件中。 示例: [x8664] 182.168.64.21 182.168.64.22 文件填写格式与登录待切换弹性云主机的方式需要匹配。 使用密钥对方式鉴权的云主机,填写方式如下: 说明 使用密钥对方式鉴权的云主机,请将创建弹性云主机时保存的私钥文件,上传至与hostlist.txt同一个文件夹下。 使用密钥对方式鉴权的云主机,请确保私钥文件的权限为400。 chmod 400私钥文件 每行仅需填写云主机IP地址。 示例: 192.168.1.10 192.168.1.11 使用密码方式登录的云主机,填写方式如下: 请严格按照每行ip,root用户密码,中间以英文逗号隔开的格式填写。 示例: 192.168.1.10,'' 192.168.1.11,'' 7.运行批量执行操作脚本“batchupdatelog4jversion.py”。 密钥对鉴权方式的服务器 如果私钥文件与批量操作执行脚本在一个目录下,则直接指定私钥文件名称即可。 python batchupdatelog4jversion.py {私钥文件路径/私钥文件名称} 图 运行脚本 密码方式鉴权的服务器。 python batchupdatelog4jversion.py 图 运行脚本 8.执行如下命令,在“/root/logs/execorigin.log”的最后一行查看运行结果日志。 vim /root/logs/execorigin.log 若如下图所示,则表示运行成功。 图 运行成功
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        通过脚本批量更新一键式重置密码插件(Linux)
      • 参数配置
        参数名称 取值范围 说明 appendfsync no,always,everysec 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘。 Redis支持三种不同的调用fsync的方式: no:不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘,性能最高。 always:每次写AOF文件都调用fsync,性能最差,但数据最安全。 everysec:每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。 appendonly yes,no 指定是否在每次更新操作后进行日志记录(即持久化功能),Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。 有以下取值供选择: yes: 开启。 no: 关闭。 hashmaxziplistentries 1~10000 当hash表中只有少量记录时,使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 hashmaxziplistvalue 1~10000 当hash表中最大的取值不超过预设阈值时,使用有利于节约内存的的数据结构来对hashes进行编码。 latencymonitorthreshold 0~86400000 延时监控的采样时间阀值(最小值),单位为毫秒。 阀值设置为0:不做监控,也不采样; 阀值设置为大于0:将记录执行耗时大于阀值的操作。 可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控 luatimelimit 100~60000 Lua脚本的最长执行时间,单位为毫秒。 maxclients 1000~50000 最大同时连接的客户端个数。 maxmemorypolicy volatilelru,allkeyslru,volatilelfu,allkeyslfu,volatilerandom,allkeysrandom,volatilettl,noeviction 在达到内存上限(maxmemory)时实例将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择: volatilelru:根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslru:根据LRU算法删除任一键值。 volatilerandom:删除设置了过期时间的随机键值。 allkeysrandom:删除一个随机键值。 volatilettl:删除即将过期的键值,即TTL值最小的键值。 noeviction:不删除任何键值,只是返回一个写错误。 volatilelfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。 allkeyslfu: 根据LFU算法删除任一键值。 protomaxbulklen 1048576~536870912 Redis协议中的最大的请求大小,单位为字节。 listcompressdepth 0~65535 列表中两端不被压缩的节点个数,取值范围0~65535。 0:默认值,表示都不压缩。 1~65535:表示list两端各有1~65535个节点不压缩,中间的节点压缩。 replbacklogsize 16384~1073741824 用于增量同步的复制积压缓冲区大小(单位为字节)。这是一个用来在从节点断开连接时,存放从节点数据的缓冲区,当从节点重新连接时,如果丢失的数据少于缓冲区的大小,可以用缓冲区中的数据开始增量同步。 replbacklogttl 0~604800 从节点断开后,主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。 repltimeout 30~3600 主从同步超时时间,单位为秒 setmaxintsetentries 1~10000 当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时,使用有利于节约内存的的数据结构对集合进行编码。 slowloglogslowerthan 0~1000000 用于设置Redis慢查询日志的阈值,单位是微秒。 slowlogmaxlen 100~10000 慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。 timeout 0~7200 客户端空闲N秒(timeout参数的取值)后将关闭连接。当N0时,表示禁用该功能。 zsetmaxziplistentries 1~10000 有序集合中只有少量记录时,使用有利于节约内存的的数据结构对有序序列进行编码。 zsetmaxziplistvalue 1~10000 当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时,使用有利于节约内存的的数据结构对有序集合进行编码。 isopenflashback yes,no 是否开启闪回 isopendangercmdswitch yes,no 危险命令开关 hz 1~500 设置Redis后台任务执行频率,例如清除过期键任务。取值范围为1~500,默认值为10,即每秒执行10次。 aoftimestampenabled yes,no aof记录时间戳开关 activedefrag yes,no 自动清理内存碎片开关 activedefragignorebytes 104857600~10737418240 内存碎片占用空间达到设定值的时候开始清理 activedefragthresholdlower 10~100 内存碎片率大于设定值的时候开始清理 activedefragcyclemin 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不低于设定值(%) activedefragcyclemax 1~25 内存碎片清理所占用CPU时间的比例不高于设定值(%) autoaofrewriteminsize 67108864~34359738368 设置自动重写AOF文件的最小值。注,当前运行值随规格变化,可不用关注默认值。
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        实例配置管理
        参数配置
      • 变更
        本章节主要介绍集群规格变更的操作。 规格变更 在购买数据仓库服务(DWS)集群时,有多种节点规格供您选择,您可根据业务需要选择合适的节点规格。当集群创建成功后,随着业务量的增长,您可以对集群进行扩容,从而增加集群节点。 扩容集群 随着用户的数据仓库容量和性能需求的变化,您可以在管理控制台调整已有集群的大小,以便充分利用数据仓库服务(DWS) 提供的计算资源和存储资源。 说明 新增的节点默认是按需计费。 云数仓集群扩容时使用与当前集群相同的存储规格。 如果您是因集群存储容量不足而扩容集群,建议您在扩容前先执行VACUUM清理和回收存储空间,数据仓库服务(DWS)数据仓库中保存的数据在删除后,可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据,导致磁盘浪费。如果执行VACUUM后,已使用存储容量仍然占用过高,您再进行扩容。 扩容对系统的影响 扩容前,需退出创建了临时表的客户端连接,因为在扩容过程中及扩容成功之前创建的临时表将会失效,操作临时表也会失败。但是扩容后创建的临时表不受影响。 在执行“扩容”操作后,集群会进行一次自动快照,快照创建成功后进行集群扩容。 正在扩容的集群将禁用重启集群、扩容集群、创建快照、重置集群管理员密码和删除集群的功能。 扩容过程中,集群会自动重启,因此集群会有一段时间变为“不可用”状态,重启成功后集群变回“可用”状态。然后在扩容结束阶段,系统会将集群中用户数据在全部节点重新动态分布。 离线扩容(离线重分布模式)过程中,用户应该停止所有业务或运行少量查询语句。表重分布期间会对表加共享锁,所有插入、更新、删除操作和表DDL操作都会长时间阻塞,会出现等锁超时情况。一旦表重分布完成,用户可以正常访问该表。在重分布执行过程中,用户应当避免执行超过20分钟的查询(在重分布执行时申请写锁的默认时间为20分钟)。否则可能导致重分布出现等待加锁超时失败的问题。 在线扩容(在线重分布模式)过程中,表重分布期间用户可以对该表执行插入、更新、删除,但重分布过程仍然会短时间阻塞用户的数据更新操作,会影响用户语句的执行性能。扩容重分布过程会消耗大量的CPU和IO资源,因此会对用户作业性能影响较大,用户应该尽可能在停止业务情况下或业务轻载的情况下执行扩容重分布。用户也可以考虑分段扩容重分布策略,在系统负载很小的情况下采用高并发进行扩容重分布,在系统负载大的情况下停止扩容重分布或采用低并发进行扩容重分布。 扩容后,如果集群创建新快照,将包含扩容节点上的数据。 如果集群扩容失败,数据库会在后台自动执行扩容回滚操作,集群会恢复到扩容前的节点个数。 如果回滚成功,集群仍可以正常使用,用户可以重新执行“扩容”操作,如果仍扩容失败,请及时联系技术支持人员进行处理。 如果数据库因为某些异常原因后台回滚失败,则集群可能会变为“不可用”状态,此时无法再执行“扩容”或重启集群的操作,请及时联系技术支持人员进行处理。 扩容重分布过程中(包括离线重分布和在线重分布模式),不支持创建、修改、删除数据库和表空间。 离线重分布模式的扩容过程中,数据库不支持DDL和DCL操作,正在重分布的表只支持DQL操作,在线重分布模式的扩容过程中,数据库支持部分DDL和DCL操作。 在线重分布模式下在重分布的表支持插入、删除、更新和部分DDL,支持的功能为: a.重分布过程中用户可进行正在重分布的本地表的INSERT、DELETE、UPDATE、MERGE INTO、OVERWRITE、UPSERT业务。 b.重分布过程中用户可进行正在重分布的本地表跨节点组的关联查询业务。 c.重分布过程中用户可进行正在重分布的本地表的DROP、TRUNCATE、TRUNCATEPARTITION业务。 d.在线重分布模式下正在重分布的本地表不支持如下功能: 表正在重分布过程中用户不能执行ALTER TABLE语句,典型的包括增加、删除字段,重命名,修改schema,但TRUNCATE PARTITION除外。 表正在重分布过程中用户不能创建、修改、删除索引。 表正在重分布过程中用户不能对该表执行vacuum full和cluster语句。 表正在重分布过程中用户不能修改字段依赖的SEQUENCE对象,包括创建和修改字段依赖的SEQUENCE对象,典型的语句是CREATE/ALTER SEQUENCE ... OWNED BY。
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        数据仓库服务
        计费说明
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      • 集群实例负载不均衡问题排查
        本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例,常见Shard间负载不均衡,一般有如下原因:没有做分片,片键选择不正确,不做chunk预置,shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令,查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息,其中test为集合所在的库名,coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键,分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片,如果是“id : 1”,则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果,分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合,在上述“databases”以及子项中不存在,则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载,没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片,充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理,也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内,而分片的片键选择范围分片的方式,那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard,最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标,比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式,则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景,数据量超过单shard承载能力的话,可能会出现Balance速度赶不上插入速度,导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况,分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后,按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况,建议对MQL语句进行分析,优化思路,降低带宽消耗,提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况,此场景下请求消息会进行广播,增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数,降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时,请及时提升实例规格,高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。
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        文档数据库服务
        用户指南
        性能调优
        集群实例负载不均衡问题排查
      • ETCD备份保存到对象存储
        本节介绍了ETCD备份保存到对象存储的用户指南。 进入云容器引擎的集群,在左侧菜单点击“插件”>“插件市场”,搜索“ccsebackup”插件,点击“安装”。 在弹出界面的参数设置部分,有以下这样的一段配置 本插件支持将备份包保存到对象存储或本地。默认地会使用本地存储,且将保存到“/home/docker/backup”目录下,如需要更替备份目录,可直接修改该字段的内容。 另外如果想把备份包存储到对象存储,则将上述配置修改,oss.provider需要改成 s3,另外OSS相关参数也需要填上,类似下面形式: oss: provider: "s3" accesskeyId: "yourossak" accesskeySecret: "yourosssk" bucket: "yourossbucket" endpoint: "yourossendpoint" local: path: "" 配置完成后,点击“安装”,界面会自动切换到“插件实例”,稍等片刻后,待插件安装完毕,即可开始使用。
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        云容器引擎 专有版/托管版
        用户指南
        集群备份
        ETCD备份保存到对象存储
      • 使用说明
        本节介绍AIuse云电脑的使用说明 计费说明 AIuse云电脑产品已开放使用,目前无需额外服务费用即可体验。 每个云电脑租户可以免费创建10个key进行体验,可用于区分不同的项目和批次来驱动云电脑执行自动化任务。 功能开通 云电脑租户管理员可以在AI云电脑(政企版)控制台的协同套件功能中选择免费使用AIuse云电脑相关服务。 1. 登录AI云电脑(政企版)控制台,选择菜单“协同套件”“AIuse云电脑”功能卡片,点击免费试用; 2. 输入租户的相关信息,包括企业信息、使用规模的信息; 3. 稍等片刻,可发现AIuse云电脑卡片已从未初始化菜单移动到已初始化菜单,代表已开通成功; 4. 点击前往试用按钮即可进入服务管理页面,创建您的AccessKey和通过标准SDK连接云电脑使用。 开通过程如遇问题,可发送邮件联系++zhangyh65@chinatelecom.cn++获取帮助
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        天翼云电脑(政企版)
        扩展功能
        Aluse云电脑
        使用说明
      • 初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
        本节介绍了初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)的相关内容。 操作场景 本文以云主机的操作系统为“Windows Server 2008 R2 Standard 64bit”、磁盘容量为3 TB举例,提供容量大于2 TB的Windows数据盘的初始化操作指导。 MBR格式分区支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT分区表最大支持的磁盘容量为18 EB,因此当为容量大于2 TB的磁盘分区时,请采用GPT分区方式。具体操作请参见“初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)”。关于磁盘分区形式的更多介绍,请参见“初始化数据盘场景及磁盘分区形式介绍”。 不同云主机的操作系统的格式化操作可能不同,本文仅供参考,具体操作步骤和差异请参考对应的云主机操作系统的产品文档。 注意 首次使用磁盘时,如果您未参考本章节对磁盘执行初始化操作,主要包括创建分区和文件系统等操作,那么当后续扩容磁盘时,新增容量部分的磁盘可能无法正常使用。 前提条件 已挂载数据盘至云主机,且该数据盘未初始化。 已登录云主机。 弹性云主机请参见《弹性云主机用户指南》。 物理机服务器请参见《物理机用户指南》。 操作指导 1.在云主机桌面,单击“开始”。 弹出开始窗口。 2.在“计算机”栏目,右键单击菜单列表中的“管理”。 弹出“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器(Windows 2008) 3.在页面右侧可以查看磁盘列表,若新增磁盘处于脱机状态,需要先进行联机,再进行初始化。 在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“联机”。 如下图所示,当磁盘1由“脱机”状态变为“没有初始化”,表示联机成功。 图 联机成功(Windows 2008) 4.在磁盘1区域,右键单击菜单列表中的“初始化磁盘”。 弹出“初始化磁盘”窗口,如下图所示。 图 初始化磁盘(Windows 2008) 5.在“初始化磁盘”对话框中显示需要初始化的磁盘,对于大于2 TB的磁盘,此处请选择“GPT(GUID分区表)”,单击“确定”。 返回“服务器管理器”窗口,如下图所示。 图 服务器管理器窗口(Windows 2008) 注意 MBR支持的磁盘最大容量为2 TB,GPT最大支持的磁盘容量为18 EB,当前数据盘支持的最大容量为32 TB,如果您需要使用大于2 TB的磁盘容量,分区形式请采用GPT。 当磁盘已经投入使用后,此时切换磁盘分区形式时,磁盘上的原有数据将会清除,因此请在磁盘初始化时谨慎选择磁盘分区形式。 6.在磁盘1右侧的未分配的区域,右键单击选择“新建简单卷”。 弹出“新建简单卷向导”窗口,如下图所示。 图 新建简单卷向导(Windows 2008) 7.根据界面提示,单击“下一步”。 进入“指定卷大小”页面,如下图所示。 图 指定卷大小(Windows 2008) 8.指定卷大小,系统默认卷大小为最大值,您还可以根据实际需求指定卷大小,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“分配驱动器号和路径”页面,如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(Windows 2008) 9.分配到驱动器号和路径,系统默认为磁盘分配驱动器号,驱动器号默认为“D”,此处以保持系统默认配置为例,单击“下一步”。 进入“格式化分区”页面,如下图所示。 图 格式化分区(Windows 2008) 10.格式化分区,系统默认的文件系统为NTFS,并根据实际情况设置其他参数,此处以保持系统默认设置为例,单击“下一步”。 进入“完成新建卷”页面,如下图所示。 图 完成新建卷 注意 不同文件系统支持的分区大小不同,请根据您的业务需求选择合适的文件系统。 11.单击“完成”。 需要等待片刻让系统完成初始化操作,当卷状态为“状态良好”时,表示初始化磁盘成功,如下图所示。 图 初始化磁盘成功(Windows 2008) 12.新建卷完成后,单击,在文件资源管理器中查看是否有新建卷,此处以“新建卷(D:)”为例。 若如下图所示,可以看到“新建卷(D:)”,表示磁盘初始化成功,任务结束。 图 文件资源管理器(Windows 2008)
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        专属云(存储独享型)
        快速入门
        步骤四:初始化数据盘
        初始化容量大于2TB的Windows数据盘(Windows 2008)
      • 创建Elasticsearch集群
        本章节主要介绍如何创建Elasticsearch集群。 场景描述 当创建的集群类型不同时,需要关注如表1所示的关键参数的配置。 表1 集群创建差异 集群类型 “安全模式” “HTTPS访问” “公网访问” “Kibana公网访问” 非安全模式的集群 关闭 不涉及 不支持启用 不支持启用 安全模式+HTTP协议的集群 开启 关闭 不支持启用 支持启用 安全模式+HTTPS协议的集群 开启 开启 支持启用 支持启用 前提条件 已经完成待创建的Elasticsearch集群规划。 创建集群 1. 登录云搜索服务管理控制台。 2. 在总览页面单击右上角的“创建集群”,进入“创建集群”页面。 或者左侧导航栏单击“集群管理> Elasticsearch”,单击右上角的“创建集群”,进入“创建集群”页面。 3. 在“基础配置”页面,完成Elasticsearch集群的基本信息和资源配置。 表2 Elasticsearch集群的基础配置 参数 说明 计费模式 集群支持包年/包月和按需计费两种模式。 l 包年/包月:根据集群购买时长,一次性支付集群费用。最短时长为1个月,最长时长为3年。如果购买时长超过9个月,建议包年购买,价格更优惠。 l 按需计费:按实际使用时长计费,计费周期为一小时,不足一小时按一小时计费。 订购周期 选择包年/包月模式后,需要选择购买时长。 您可以根据需求,选择是否需要“自动续费”。 当前区域 选择集群的所在区域。 不同区域的云服务产品之间内网互不相通。请就近选择靠近您业务的区域,可减少网络时延,提高访问速度。 可用区 选择集群工作区域下关联的可用区。 最多支持配置3个“可用区”。 集群类型 选择“Elasticsearch”。 集群版本 选择所需的集群版本,支持的版本以界面可选项为准。 集群名称 自定义集群名称,可输入的字符范围为4~32个字符,只能包含数字、字母、中划线和下划线,且必须以字母开头。 节点数量 集群中的数据节点个数。可选节点数为1~32,建议节点数为3或3以上,以提升集群可用性。 l 当集群未启用Master节点和Client节点时,数据节点将同时承担集群管理、存储数据、提供接入集群和分析数据的职责。此时,为保证集群中数据的稳定性,建议设置节点数量大于等于3个。 l 当集群启用了Master节点但未启用Client节点时,数据节点将用于存储数据并提供接入集群和分析数据的功能。 l 当集群未启用Master节点但启用了Client节点时,数据节点将用于存储数据并提供集群管理功能。 l 当集群同时启用了Master节点和Client节点时,数据节点将仅用于存储数据。 说明 当集群中数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时,集群的数据会分布可能会不均匀,从而影响数据查询或写入业务。 CPU架构 支持“X86计算”和“鲲鹏计算”两种类型。具体支持的类型由实际区域环境决定。 节点规格 集群中数据节点的规格。您可以根据需求,选择对应的规格。每个集群只能选择一个规格。 节点存储 当“节点规格”选择的是云硬盘时,需要选择集群数据节点的云硬盘类型。节点存储支持普通I/O、高I/O、超高I/O。 节点存储容量 设置数据节点的存储空间大小,其取值范围与“节点规格”关联,不同的规格允许的取值范围不同。 节点存储容量只支持配置为20的倍数。 启用Master节点 Master节点负责管理集群中所有节点任务,如元数据管理、索引创建与删除、分片分配等。在大规模集群的元数据管理、节点管理、稳定性保障和集群操作控制中发挥着至关重要的作用。 启用Master节点后,在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”必须是不小于3的奇数,最多设置9个节点。“节点存储”的存储容量为固定值,存储类型可以根据实际情况选择。 启用Client节点 Client节点负责接收并协调外部请求,如search和write请求,在处理高负载查询、复杂聚合、大量分片管理以及优化集群扩展性方面发挥着重要作用。 启用Client节点后,在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储容量为固定值,存储类型可以根据实际情况选择。 启用冷数据节点 冷数据节点用于存储对查询时延要求不高,但数据量较大的历史数据,是管理大规模数据集和优化存储成本的有效方式。 启用冷数据节点后,在下方选择对应的“节点规格”、“节点数量”和“节点存储”。“节点数量”可设置为1~32任意数值。“节点存储”的存储类型和存储容量可以根据实际情况选择。 开启冷数据节点之后,支持切换集群的冷热数据,详情请参见2.7.9 切换Elasticsearch集群冷热数据。 说明 当集群中冷数据节点的数量和可用区的数量不是整数倍关系时,集群的数据会分布可能会不均匀,从而影响数据查询或写入业务。 企业项目 如果开通了“企业项目”,在创建集群时可以给集群绑定一个企业项目。 在下拉框中选择企业项目,单击“查看项目管理”跳转到“企业项目管理”管理控制台,查看已有的企业项目。 4. 单击“下一步:网络配置”。 5. 在“网络配置”页面,完成Elasticsearch集群的网络和安全模式配置。 表3 Elasticsearch集群的网络配置 参数 说明 虚拟私有云 指定集群节点使用的虚拟专用网络,实现不同业务的网络隔离。 单击“查看虚拟私有云”跳转到虚拟私有云列表,查看已创建的VPC名称和ID。 如果没有合适的VPC,建议联系CSS服务管理员新建VPC,具体请参见。 说明 此处选择的VPC必须包含网段(CIDR),否则集群将无法创建成功。新建的VPC默认包含网段(CIDR)。 子网 集群使用子网实现与其他网络的隔离,并独享所有网络资源,以提高网络安全。 选择当前虚拟私有云下集群需要的子网。 当选择的虚拟私有云支持IPv6,则在下拉框中选择是否分配IPv6地址。只有7.6.2和7.10.2版本的Elasticsearch集群支持分配IPv6地址。 安全组 安全组起着虚拟防火墙的作用,为集群提供安全的网络访问控制策略。 选择集群需要的安全组,单击“查看安全组”跳转到安全组列表,可以了解安全组详情。 说明 请确保安全组的“端口范围/ICMP类型”为“Any”或者包含端口9200的端口范围。 如果创建的集群为7.6.2及以上版本,则需要确保同安全组内节点之间的端口全放通。如果无法放通同安全组内节点之间的全部端口,请至少确保9300端口的通信。 放开9300端口通信后,如果集群磁盘使用率较高,可清理过期数据,释放磁盘存储空间。 安全模式 选择是否开启集群安全模式。 l默认开启,则创建的是安全模式的集群。安全模式的集群会对集群进行通讯加密和安全认证。因此必须配置集群的“管理员账户名”和“管理员密码”。 − 管理员账户名 默认为admin。 − 设置并确认管理员密码 。要记住设置的密码,后续访问集群需要输入密码。 l不开启,则创建的是非安全模式的集群。非安全模式的集群无需安全认证即可访问,并且采用HTTP明文传输数据。建议确认访问环境的安全性,勿将访问接口暴露到公网环境上。 HTTPS访问 只有开启集群的安全模式才可以启用HTTPS访问,开启HTTPS访问后,访问集群将进行通讯加密。 说明 安全集群使用HTTPS通信,相比非安全集群使用HTTP通信在读取性能上会降低,预期相对HTTP集群在大并发压力下有20%的性能劣化。如果想要读取性能快,又想要使用安全集群所提供的用户权限隔离资源(索引、文档、字段等)的功能,则可以关闭HTTPS访问。关闭HTTPS访问后,会使用HTTP协议与集群通信,无法保证数据安全性,并且无法开启公网访问功能。 公网访问 仅当集群开启了“安全模式”和“HTTPS访问”时,才可以选择是否配置“公网访问”。配置公网访问后,用户可以获得一个公网访问的IP地址,通过这个IP地址可以在公网访问该安全集群。 6. 单击“下一步:高级配置”。 7. 在“高级配置”页面,完成Elasticsearch集群的快照和其他高级配置。 a. 设置集群快照。 系统默认打开集群快照开关,如果您不需要启用自动快照,可以在“集群快照开关”右侧关闭。自动快照会创建委托访问对象存储服务OBS,快照存储在OBS标准存储中需额外计费。 表4 集群快照基础配置 参数 说明 OBS桶 在下拉框中选择存储快照的OBS桶。也可以单击右侧的“创建桶”新建OBS。 创建或者已存在的OBS桶需满足如下条件: l“存储类别”为“标准存储”。 l“区域”须与创建的集群所在区域相同。 备份路径 快照在OBS桶中的存放路径。 备份路径配置规则: l备份路径不能使用符号“:?"<>”。 l备份路径不能以“/”开头。 l备份路径不能以“.”开头或结尾。 l备份路径的总长度不能超过1023个字符。 IAM委托 指当前账号授权云搜索服务访问或维护存储在OBS中数据。如果没有合适的委托可以联系CSS服务管理员新建IAM委托。 所选的IAM委托需满足如下条件: l“委托类型”选择“云服务”。 l“云服务”选择“Elasticsearch”或者“云搜索服务 CSS”。 l必选策略:“Tenant Administrator”或“OBS Administrator” 表5 设置自动创建快照 参数 说明 快照名称前缀 快照名称前缀的长度为1~32个字符,只能包含小写字母、数字、中划线和下划线,且必须以小写字母开头。快照名称由快照名称前缀加上时间戳组成,例如自动生成的快照名称为“snapshot1566921603720”。 时区 指备份时间对应的时区,不支持修改。基于此时区选择备份开始时间。 备份开始时间 指每天自动开始备份的时间,只能指定整点时间,如00:00、01:00,取值范围为00:00~23:00。请在下拉框中选择时间。 8. 单击“下一步:确认配置”,确认完成后单击“立即创建”开始创建集群。 9. 单击“返回集群列表”,系统将跳转到“集群管理”页面。您创建的集群将展现在集群列表中,且集群状态为“创建中”,创建成功后集群状态会变为“可用”。 如果集群创建失败,请根据界面提示重新创建集群。
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        创建Elasticsearch集群
      • 设置健康检查(1)
        使用云应用引擎部署应用,您可以使用健康检查功能查看应用与业务运行是否正常,以便运行异常时定位问题。本文介绍如何在云应用引擎控制台配置健康检查。 功能入口 场景不同,操作入口也有所不同 创建应用 1. 登录云应用引擎控制台,在左侧导航栏选择应用管理>应用列表,然后选择单击创建应用 2. 在应用基本信息向导页面进行配置后,单击下一步:高级设置。 对正在运行的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台,在左侧导航栏选择应用管理>应用列表,然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面,单击部署应用 注意 重新部署应用后,该应用将会被重启。为避免业务中断等不可预知的错误,请在业务低峰期执行部署操作 对已停止的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台,在左侧导航栏选择应用管理>应用列表,然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面,单击部署应用 健康检查配置指引 根据需求启用应用实例存活检查(Liveness配置)、启用应用业务就绪检查(Readiness配置)或启用应用启动探测(StartupProbe配置)。三者需要配置的参数项相同,参数解释如下 Liveness探针配置 配置项 说明 路径 访问HTTP Server的路径。 端口 访问HTTP Server的端口。 高级设置 展开高级设置后,选择判断返回的字符串中是否包含设置的关键字。 协议 选择HTTP 或HTTPS。 延迟时间(秒) 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时,否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败,反复重启。例如,应用启动时长为60秒,建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间(秒) 表示探测超时时间。单位为秒,默认为1秒。例如设置为10秒,如果探测超时等待时间超过10秒,表示本次健康检查失败,上报超时异常。如果设置为0或不设置,默认超时等待时间为1秒。 检查周期(秒) 健康检查周期。单位为秒,默认为30秒。例如设置为5秒,表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候,SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求,从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值(次) 探针在失败后,被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值(次) 判定总体失败的连续失败数。 Readiness探针配置 配置项 说明 TCP端口 设置TCP检查访问的端口。 延迟时间(秒) 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时,否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败,反复重启。例如,应用启动时长为60秒,建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间(秒) 表示探测超时时间。单位为秒,默认为1秒。例如设置为10秒,如果探测超时等待时间超过10秒,表示本次健康检查失败,上报超时异常。如果设置为0或不设置,默认超时等待时间为1秒。 检查周期(秒) 健康检查周期。单位为秒,默认为30秒。例如设置为5秒,表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候,SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求,从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值(次) 探针在失败后,被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值(次) 判定总体失败的连续失败数。 Startup探针配置 配置项 说明 延迟时间(秒) 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时,否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败,反复重启。例如,应用启动时长为60秒,建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间(秒) 表示探测超时时间。单位为秒,默认为1秒。例如设置为10秒,如果探测超时等待时间超过10秒,表示本次健康检查失败,上报超时异常。如果设置为0或不设置,默认超时等待时间为1秒。 检查周期(秒) 健康检查周期。单位为秒,默认为30秒。例如设置为5秒,表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候,SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求,从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值(次) 探针在失败后,被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值(次) 判定总体失败的连续失败数。 执行命令 设置应用实例或者进程内部执行的健康检查命令。如果该命令返回码为0,则表示应用健康。 健康检查相关命令,请参见Kubernetes官网Configure Probe
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      • 自动快照
        自动快照策略 用户可根据自身需求,选择快照类型对集群设置一个或多个自动快照策略。自动快照策略开启后,系统将按照设定的时间和周期以及快照类型自动创建快照。 执行以下步骤进行自动快照策略配置。 操作步骤 1.登录DWS 管理控制台。 2.在左侧导航栏中,单击“集群管理”。 3.在集群列表中,单击指定集群的名称,进入“集群详情”页面。 4.切换至“快照”页签,再单击二级页签中的“策略列表”。在“策略列表”页面,会展示当前集群所有的策略,单击“自动快照” 开关,开启自动快照策略。 详见下图 策略列表 5.开启后可以设置自动快照的保留天数,各参数配置原则如下表所示。 自动快照参数说明 参数名 参数解释 保留天数 设置自动创建的快照的保留天数,可设置范围为1~31天。 说明 用户不允许手动删除自动创建的快照,自动快照保留天数超期后,系统会自动删除。 6.开启自动创建快照策略后,可以对参数进行对设置,各参数配置原则如表下表快照策略参数说明所示。 说明 快照策略时间需要设置为UTC,同时需要考虑业务所在时区的时差。 快照类型为全量快照时,快照策略可选择一次性和周期性 −设置全量周期性快照策略,可指定星期或日期,选择触发时间点。 −设置全量一次性快照策略,可指定具体日期和触发时间。 当选择快照类型为增量快照时,快照策略只能选择周期性,如下图所示: −设置增量周期性快照策略,可以指定星期或日期,并且可以选择触发时间点,或设置开始时间以及时间间隔。 警告 29号、30号、31号为月末日期,会存在漏备,请谨慎选择。 详见下表: 快照策略参数说明 参数名 参数解释 快照策略名称 策略名称要求在4位到92位之间,必须以字母开头,不区分大小写,可以包含字母、数字、中划线或者下划线,不能包含其他特殊字符,并且名称唯一。 快照类型 可选择全量和增量。 说明 15次增量快照会触发一次全量快照。 增量快照记录基于前一次快照所发生的更改,备份时间快;全量快照是对整个集群的数据进行备份,时间较长。在恢复快照期间,DWS会将最近一次的全量快照到本次快照之间的所有快照一起用于恢复集群。 快照策略 可选择周期性或一次性。 说明 只有快照类型选择全量时,才可选择一次性快照策略。 一次性快照策略设置 可设置在未来某一个具体时间点创建一次全量备份,时间为UTC时间。 快照执行周期 可根据需求设置周期性的快照触发策略: 天数设置:可以指定星期或指定日期,选择星期后不可再选择日期。在选择日期时,若当前月份没有所选日期,直接顺延到之后的月份。 时间设置:可以选择指定时间,含义为指定周期性策略当天具体的触发时间。增量快照类型可以指定开始时间以及间隔,可选间隔为424小时,表示从某个时间开始每隔多少小时做一次快照。 须知 当增量数据量较大时,如果设置的备份周期太长会导致出现备份慢的情况,建议您可以适当地增加备份频率。 7.确认无误后,单击“确定”。 说明 一个集群最多可设置三个备份策略。 8.(可选)如图所示,用户可根据自身需求在指定自动快照策略中单击“修改”按钮对已经开启的自动创建快照策略进行修改。 9.(可选)如图所示,用户可单击“预览快照策略”按钮,预览当前集群使用中的快照策略,显示集群未来7次的快照情况。如果集群没有设置全量策略,系统将默认使用每进行14次增量快照进行一次全量快照的策略。 须知 由于集群的操作不可预期,需注意: 参考策略预览时间,集群将在预设时间1小时内触发快照任务。 当集群在扩容、升级、修改快照介质等操作之后,进行下一次自动快照时,系统默认做全量自动快照。 当集群使用周期性策略时,上次自动快照结束后4小时内不允许再次自动备份,不符合要求的触发时间将被跳过。 当多个策略的下次触发时间发生冲突时,优先级关系为一次性>周期性、全量>增量。 当进行备份恢复时,支持从任意一种快照类型恢复资源的全量数据,不管这个快照类型是全量快照还是增量快照。
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      • 设置健康检查
        使用云应用引擎部署应用,您可以使用健康检查功能查看应用与业务运行是否正常,以便运行异常时定位问题。本文介绍如何在云应用引擎控制台配置健康检查。 功能入口 场景不同,操作入口也有所不同 创建应用 1. 登录云应用引擎控制台,在左侧导航栏选择应用管理>应用列表,然后选择单击创建应用 2. 在应用基本信息向导页面进行配置后,单击下一步:高级设置。 对正在运行的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台,在左侧导航栏选择应用管理>应用列表,然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面,单击部署应用 注意 重新部署应用后,该应用将会被重启。为避免业务中断等不可预知的错误,请在业务低峰期执行部署操作 对已停止的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台,在左侧导航栏选择应用管理>应用列表,然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面,单击部署应用 健康检查配置指引 根据需求启用应用实例存活检查(Liveness配置)、启用应用业务就绪检查(Readiness配置)或启用应用启动探测(StartupProbe配置)。三者需要配置的参数项相同,参数解释如下 Liveness探针配置 配置项 说明 路径 访问HTTP Server的路径。 端口 访问HTTP Server的端口。 高级设置 展开高级设置后,选择判断返回的字符串中是否包含设置的关键字。 协议 选择HTTP 或HTTPS。 延迟时间(秒) 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时,否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败,反复重启。例如,应用启动时长为60秒,建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间(秒) 表示探测超时时间。单位为秒,默认为1秒。例如设置为10秒,如果探测超时等待时间超过10秒,表示本次健康检查失败,上报超时异常。如果设置为0或不设置,默认超时等待时间为1秒。 检查周期(秒) 健康检查周期。单位为秒,默认为30秒。例如设置为5秒,表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候,SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求,从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值(次) 探针在失败后,被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值(次) 判定总体失败的连续失败数。 Readiness探针配置 配置项 说明 TCP端口 设置TCP检查访问的端口。 延迟时间(秒) 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时,否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败,反复重启。例如,应用启动时长为60秒,建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间(秒) 表示探测超时时间。单位为秒,默认为1秒。例如设置为10秒,如果探测超时等待时间超过10秒,表示本次健康检查失败,上报超时异常。如果设置为0或不设置,默认超时等待时间为1秒。 检查周期(秒) 健康检查周期。单位为秒,默认为30秒。例如设置为5秒,表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候,SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求,从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值(次) 探针在失败后,被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值(次) 判定总体失败的连续失败数。 Startup探针配置 配置项 说明 延迟时间(秒) 表示应用启动之后多久开始探测。延迟时间请务必大于应用正常启动耗时,否则会导致应用发布/运行过程中健康检查失败,反复重启。例如,应用启动时长为60秒,建议将延迟时间设置为70秒。 超时时间(秒) 表示探测超时时间。单位为秒,默认为1秒。例如设置为10秒,如果探测超时等待时间超过10秒,表示本次健康检查失败,上报超时异常。如果设置为0或不设置,默认超时等待时间为1秒。 检查周期(秒) 健康检查周期。单位为秒,默认为30秒。例如设置为5秒,表示每隔5秒检查一次。在业务容器刚启动的时候,SAE可能会比配置的检查周期更频繁地执行Readiness Probe。这种策略可以让实例尽快开始处理请求,从而提高服务的启动速度和整体的用户体验。 健康阈值(次) 探针在失败后,被视为成功的最小连续成功数。Liveness必须设置为1。 不健康阈值(次) 判定总体失败的连续失败数。 执行命令 设置应用实例或者进程内部执行的健康检查命令。如果该命令返回码为0,则表示应用健康。 健康检查相关命令,请参见Kubernetes官网Configure Probe
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