本节介绍计算机增强型云电脑的功能简介。 计算增强型AI云电脑，提供稳定可靠、弹性扩展、高性能的AI云电脑服务，支持X86/ARM架构，满足通用计算、高并发网络处理、AI推理、数字人直播等多场景需求，助力业务高效上云。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b reverseRuleID String 是 终端节点中转服务规则id endprule13mszumksv

参数 参数说明 填写样例 任务名称 自定义脱敏任务的名称，系统会自定义生成一个。 Test 输入源 选择数据的输入源。 输入数据 选择需要输入源中需要输入的数据文件等内容。 输出目标 选择输出目标。

本文主要介绍了云日志服务产品优势。 海量日志管理 云日志服务支持每天百TB级日志的接入，十亿级日志秒级搜索。 多种结构化解析 支持JSON、分隔符、nginx、正则和云服务（ELB/VPC/CTS等日志）格式结构化解析。

本章介绍如何快速创建迁移参数模板。 在设置迁移目的端前，您可以提前创建迁移参数模板。在设置迁移目的端时，选择已创建的迁移参数模板，可快速完成网络类型、网络限流、是否持续同步、区域、项目等参数设置。

3、配置源库及目标库信息。 进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 4、配置迁移对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置迁移对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：库、TABLE、VIEW、FUNCTION等，选中后点击“>”按钮，将待迁移对象移动到“已选择对象”中。 根据迁移需要，勾选迁移模式、是否包含增量DDL、是否迁移数据库账号和权限、是否限制全量迁移速率等选项。 高级配置参数说明： 配置 说明 是否迁移数据库账号和权限 请根据实际情况选择是否迁移源库的账号和权限。若选择“是”： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。 是否将目标库实例属性设置为只读 请根据实际情况选择是否将目标库实例属性设置为只读，仅当目标库为云实例时可设置。若选择“是”，则DTS任务运行时，目标库实例只允许DTS进行写操作，其它均不可写。 是否限制全量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置全量限速。若选择“限速”，则可以按每秒全量迁移的行数RPS、每秒全量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 是否限制增量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置增量限速。若选择“限速”，则可以按每秒增量迁移的行数RPS、每秒增量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 大小写策略 请根据实际情况选择大小写策略。大小写策略适用于当前配置页面上未选择或修改的级别数据，如选择了整库则针对表名和列名做转换， 如果选择了表，则对列名做转换。 选择"源和目标保持一致"时，目标库将和源库保存一致。 选择“转换为小写”时，目标库的对象名将转换为小写。 说明 关于配置迁移对象及高级配置页面的详细说明，请参考

3、配置源库及目标库信息。 进入实例配置第一个步骤的【配置源库及目标库信息】页面，填入源库与目标库的相关配置信息，包括数据库类型、IP地址端口、数据库账号、数据库密码等信息。 完成上述信息的填写后，点击源数据库和目标数据库的“测试连接”按钮进行数据库连接测试，检查数据库能否正常连接。 4、配置同步对象及高级配置。 源库和目标库连通性测试成功后，点下一步按钮，进入实例配置第二个步骤的【配置同步对象及高级配置】页面，在“源库对象”中选择要迁移的源库对象，包含：库、TABLE、VIEW、FUNCTION等，选中后点击“>”按钮，将待同步对象移动到“已选择对象”中。 根据同步需要，勾选迁移模式、同步策略、是否包含增量DDL、是否迁移数据库账号和权限、是否限制全量迁移速率等选项。 配置 说明 是否迁移数据库账号和权限 请根据实际情况选择是否迁移源库的账号和权限。若选择“是”： 会对源库账号的授权信息和目标库登录用户的授权信息进行检查；如果目标库登录用户不包含源库账号所需的授权信息，则该源库账号的权限不进行迁移。 如果源库和目标库存在相同的账号信息，则在目标端会跳过该账号和权限的迁移。 账号迁移在所有表，视图，函数等结构迁移完成之后再迁移。 是否将目标库实例属性设置为只读 请根据实际情况选择是否将目标库实例属性设置为只读，仅当目标库为云实例时可设置。若选择“是”，则DTS任务运行时，目标库实例只允许DTS进行写操作，其它均不可写。 是否限制全量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置全量限速。若选择“限速”，则可以按每秒全量迁移的行数RPS、每秒全量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 是否限制增量迁移速率 请根据实际情况选择是否设置增量限速。若选择“限速”，则可以按每秒增量迁移的行数RPS、每秒增量迁移的数据量(MB)两个维度进行设置，可单独设置任一维度，也可同时设置；同时设置时，系统以先达到的限速条件为准。 大小写策略 请根据实际情况选择大小写策略。大小写策略适用于当前配置页面上未选择或修改的级别数据，如选择了整库则针对表名和列名做转换， 如果选择了表，则对列名做转换。 选择"源和目标保持一致"时，目标库将和源库保存一致。 选择“转换为小写”时，目标库的对象名将转换为小写。 说明 关于配置同步对象及高级配置页面的详细说明，与配置迁移对象类似，具体请参考

参数 说明 数据源 目前数据存储所用的源端云厂商，如阿里云、腾讯云、华为云等。 Access key/Secret sccess key 访问源端云厂商数据所用提供的AK/SK。 EndPoint 访问源端数据的EndPoint。 BucketName 待迁移数据的源Bucket名称。

本文介绍了客户支持计划的上云配置。 提供量身定制的云上系统架构设计、系统架构与云产品的结合、系统的适应性改造设计、网络与系统交互规划、负载均衡与弹性伸缩的规划和云上的企业级系统解决方案等建议。

资源使用建议 按需计费模式的云硬盘进入欠费冻结期后将影响资源的正常使用，为避免因为账户欠费影响您的业务和数据，建议您开通帐户可用额度预警功能，并关注账户欠费等相关通知信息，以便及时充值，以确保帐户余额充足。

属性名 类型 说明 Rules []LifecycleRule 一个描述生命周期管理的规则数组，一条规则包含了规则ID、匹配的对象key前缀、匹配的对象标签信息、当前版本对象过期时间、历史版本对象过期时间和是否生效标识等信息

企业信息认证 企业证件认证需要提供企业证照，以及法定代表人及被授权人身份证等相关信息，并进行人脸识别。 注意 一个企业信息最多可以认证5个天翼云账号（含已注销账号）。

常见问题 Q：主库CPU占用较高，在业务高峰期创建只读会不会增加主库压力？ A：会增加主库压力，创建只读库时需要从主库拉取数据进行同步，会对IO、CPU等资源造成消耗。请在业务低峰期创建只读，避免对高峰期业务造成影响。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性。要求单个云平台账户内唯一 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b endpointID String 是 终端节点id endpointxxx

计费项 计费说明 计费方式 CU 用量 将函数调用次数、vCPU、GPU、内存、磁盘、公网出流量等各项资源用量按比例统一转换为 CU用量，汇总后的CU 用量按月累积阶梯计费 按量计费 资源包抵扣

资源类型 数据类型 注入方式 安全性 适用场景 ConfigMap 非敏感配置 文件挂载 / 环境变量 / 命令行参数 普通 配置频繁变动或公开数据 Secret 敏感信息 文件挂载 / 环境变量 高（加密存储） 密码、证书、密钥等机密数据

应用场景 鲲鹏通用计算增强型弹性云主机适用于对自主研发、安全隐私要求较高的政企金融场景，对网络性能要求较高的互联网场景，对核数要求较多的大数据、HPC场景，对成本比较敏感的建站、电商等场景。

购买量 参数 描述 购买数量 单个主实例最多可订购5个只读实例。 注意 只读实例默认网络配置与主实例保持一致，暂不支持修改。 不同资源池因iaas资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

方案优势 针对需求变动频繁、开发测试环境复杂、多版本分支维护困难、无法有效监控进度和质量等研发痛点，提供一站式云端管理平台，管理软件开发全过程。 提供可视化、可定制的持续交付流水线服务，实现持续交付，让软件上线提速一倍。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

产品试用、变更、续费等事项说明。 产品试用 暂不提供试用。 产品计费变更 云点播目前仅支持按需计费模式，暂不支持变更其他计费方式。 产品续费 云点播为按需计费产品，您只需保持账户余额大于0，即可持续使用。

参数名 说明 特殊状态码 需要开启状态码过期时间（源站优先）的具体状态码，例如404，504等。 过期时间 源站响应特殊状态码，且无缓存相关响应头时，希望CDN侧配置的缓存过期时间。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 资源池 ID projectID String 否 企业项目 ID，默认为"0" eipID String 是 绑定云产品实例的 EIP 的 ID

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池 ID bb9fdb42056f11eda1610242ac110002 clientToken 是 String 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 projectID 否 String 企业项目ID，默认"0" 0 gwLbID 是 String 网关负载均衡ID gwlbxxx

本文带您了解什么是共享带宽产品。 共享带宽提供区域级的带宽共享和复用能力。支持同一区域（Region）下多个弹性IP共同使用一条带宽，实现已绑定弹性IP的弹性云主机、物理机、弹性负载均衡等实例共用带宽资源。这有助于企业降低公网访问成本。

组件名称 组件介绍 适用场景 参考文档 autoscaler Kubernetes社区开源组件，节点水平伸缩组件， 提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持，适合在线业务、 深度学习、大规模成本算力交付等。

备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

备份机备份 当前全量备份、差量备份默认在主DN上执行，在备份过程中会影响主DN的CPU和IO，TeleDB支持开启备机备份功能， 开启备机备份后，拷贝、压缩文件等操作均会切换到备DN上执行，减少对主DN业务的影响‌。

可通过筛选项进行组合查询，筛选项包括风险原因、DNS查询类型、DNS IP、预期解析值和发现时间等，若没有选择条件则显示所有风险列表； 同可用性监测，每条风险日志通过关联任务查看详情。

本章节主要介绍已部署该服务的资源池。 目前已在：苏州、贵州、广州4、福州、西安2、上海4、杭州、长沙2、成都3、南昌、武汉2、芜湖、华北等资源池开通，更多资源池规划部署中。 因用户权限不同，实际可选资源池请以控制台实际可见区域为准。

高危操作提示 在您使用DRDS过程中，请不要进行以下高危操作： 为避免系统表、元数据等信息被误清理，用户尽量避免直连DN节点进行数据操作。 为避免元数据丢失，用户请不要清理DRDS系统表（如：TBLDRDSTABLE、MYCATSEQUENCE）。