本文介绍了如何使用统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务对访问专属云（存储独享型）资源进行精细的权限管理。 统一身份认证IAM介绍 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他帐号管理资源等。 身份管理 访问控制IAM中的身份包括IAM用户、IAM用户组。 IAM用户有确定的登录密码和访问密钥，IAM用户组则用于分类职责相同的IAM用户，IAM用户和IAM用户组均可以被赋予一组权限策略。在需要协同使用资源的场景中，避免直接共享天翼云账号的密码等信息，缩小不同IAM子用户的信息可见范围，可为IAM子用户和IAM用户组按需授权，即使不慎泄露机密信息，也不会危及天翼云账号下的所有资源。 权限管理 统一身份认证IAM通过权限策略描述授权的具体内容，权限策略包括固定的基本元素“Action”“Effect”等，更多信息，请参见“步骤二：创建自定义策略”。为IAM用户、IAM用户组在全局授权或企业项目授权中添加一组权限策略后，即可让其有权限访问指定资源。 权限策略分为系统策略和自定义策略: 系统策略 ：预置的系统策略，您只能使用不能修改。专属云（存储独享型）DSS相关的系统策略包含如下： ctdss admin：专属云（存储独享型）服务的管理者权限，包含专属云（存储独享型）所有控制权限（不含订单类权限）； ctdss viewer：专属云（存储独享型）服务的观察者权限，包含专属云（存储独享型）的列表页与详情页面权限； 自定义策略 ：您按需自行创建和维护的权限策略，关于自定义策略的操作和示例，请参见“步骤二：创建自定义策略”。

共享盘类型选择 安全需求优先 NAS 共享盘：如果您极其重视数据安全，且希望数据仅在天翼AI云电脑环境内流转，不暴露在公网环境中，NAS 共享盘是匹配高密级数据场景的选择。它只能通过AI云电脑挂载访问，这种特性极大地降低了数据在公网环境下可能面临的安全风险，为数据提供了更可靠的安全保障。例如，对于一些对数据保密性要求极高的企业，如金融、科研等行业，其核心数据的存储和共享使用 NAS 共享盘能有效防止数据泄露。 网络共享盘：虽然网络共享盘也具备一定的安全措施，但由于支持公网访问，相比之下，数据面临的安全风险会略高一些。不过，它的权限管控和访问审计功能非常强大，能通过细致的权限设置和全面的操作记录，对企业内部的数据访问进行严格管理和监控，从而在一定程度上保障数据安全。适用于对合规性管理要求较高的大型企业，即便数据在公网环境下有访问需求，也能通过严格的权限和审计机制降低风险。 功能需求侧重 NAS 共享盘：主要功能在于满足基本的文件共享存储需求。在企业内部，员工可以便捷地共享办公文档、项目资料等，提供一个集中的文件管理平台。如果您的企业或团队主要需求是简单高效地进行文件共享，对其他复杂功能需求较少，NAS 共享盘完全可以满足日常工作中的文件协作需求。 网络共享盘：除了文件共享功能外，更强调权限管控、访问审计以及与其他企业系统的集成功能。对于大型企业而言，不同部门和职位对数据的访问和操作权限有严格要求，网络共享盘能够设置细致的权限，满足这种精细化管理需求。同时，与 ERP、CRM 等系统的集成功能，能实现企业数据的无缝流通，提高整体信息化管理水平，促进业务流程的自动化和数据的统一管理，适合业务流程复杂、信息化程度高的大型企业。

本文主要介绍节点须知。 简介 节点是容器集群组成的基本元素。节点取决于业务，既可以是虚拟机，也可以是物理机。每个节点都包含运行Pod所需要的基本组件，包括Kubelet、Kubeproxy 、Container Runtime等。 说明 CCE创建的Kubernetes集群包含master节点和node节点，本章讲述的节点特指 node节点 ，node节点是集群的计算节点，即运行容器化应用的节点。 在云容器引擎CCE中，主要采用高性能的弹性云主机ECS或物理机BMS作为节点来构建高可用的Kubernetes集群。 支持的节点规格 不同区域支持的节点规格（flavor）不同，且节点规格存在新增、售罄下线等情况，建议您在使用前登录CCE控制台，在创建节点界面查看您需要的节点规格是否支持。 Docker容器底层文件存储系统说明 1.15.6及之前集群版本docker底层文件存储系统采用xfs格式。 1.15.11及之后版本集群新建节点或重置后docker底层文件存储系统全部采用ext4格式。 对于之前使用xfs格式容器应用，需要注意底层文件存储格式变动影响（不同文件系统格式文件排序存在差异：如部分java应用引用某个jar包，但目录中存在多个版本该jar包，在不指定版本时实际引用包由系统文件排序决定）。 查看当前节点使用的docker底层存储文件格式可采用docker info grep "Backing Filesystem"确认。 节点paas用户/用户组说明 在CCE集群中创建节点时，默认会在节点上创建paas用户/用户组。节点上的CCE组件和CCE插件在非必要时会以非root用户（paas用户/用户组）运行，以实现运行权限最小化，如果修改paas用户/用户组可能会影响节点上CCE组件和业务Pod正常运行。 注意 CCE组件正常运行依赖paas用户/用户组，您需要注意以下几点要求： 请勿自行修改节点内目录权限、容器目录权限等。 请勿自行修改paas用户/用户组的GID和UID。 请勿在业务中直接使用paas用户/用户组设置业务文件的所属用户和组。

如何区分告警和事件？ 告警和事件的相同点 在AOM中告警和事件都是指AOM自身，或ServiceStage、CCE等外部服务在某种状态发生变化后上报给AOM的信息。 告警和事件的区别 告警是AOM自身，或ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上报的信息，并且您需采取相应措施清除故障，否则会由于AOM自身或外部服务的功能异常而引起业务的异常。 事件是告诉您AOM自身，或ServiceStage、CCE等外部服务发生了某种变化，但不一定会引起业务异常，事件一般用来表达一些重要信息。您不用对事件进行处理。 时间范围和统计周期的关系？ AOM约束单个指标单次查询最大返回1440个数据点，因此统计周期与时间范围的关系如下所示： 最大可查询时间范围统计周期×1440 当您选中的查询时间范围小于等于最大可查询时间范围时，所有满足以上条件的统计周期可以被选择。例如，查询1小时的指标时，可选的统计周期为1分钟和5分钟。 时间范围与统计周期的关系如下表所示，监控关系如下表所示。 时间范围和统计周期关系表 时间范围 统计周期 :: 近1小时 1分钟、5分钟 近6小时 1分钟、5分钟、1小时 近1天 1分钟、5分钟、1小时 近1周 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近15天 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近30天 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近3月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近6月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近9月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。 近12月 1小时、1天 说明 1天只针对日志统计规则生成的指标。

本章节主要介绍增强型跨源连接概述。 什么是增强型跨源连接？ DLI跨源分析场景连接外部数据源时，由于数据源的VPC与DLI VPC不同，网络无法连通，导致DLI无法读取数据源数据。DLI提供的增强型跨源连接功能可以实现DLI与数据源的网络连通。 本节操作为您介绍跨VPC的数据源网络连通方案： 创建增强型跨源连接：采用对等连接的方式打通DLI与数据源的VPC网络。 测试网络连通性：验证队列与数据源网络连通性。 目前DLI支持跨源访问的数据源请参考跨源分析开发方式。 注意 在跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证方式。请参考 约束和限制 DLI提供的default队列不支持创建跨源连接。 Flink作业访问DIS，OBS和SMN数据源，无需创建跨源连接，可以直接访问。 强型跨源连接需要使用VPC、子网、路由、对等连接功能，因此需要获得VPC（虚拟私有云）的VPC Administrator权限。 使用DLI增强型跨源时，弹性资源池/队列的网段与数据源网段不能重合。 访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。 跨源表不支持Preview预览功能。 检测跨源连接的连通性时对IP约束限制如下： −IP必须为合法的IP地址，用“.”分隔的4个十进制数，范围是0255。 −测试时IP地址后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制5位，端口范围：0~65535。 例如192.168.xx.xx或者192.168.xx.xx:8181。 检测跨源连接的连通性时对域名约束限制如下： −域名的限制长度为1到255的字符串，并且组成必须是字母、数字、下划线或者短横线。 −域名的顶级域名至少包含两个及以上的字母，例如.com，.net，.cn等。 −测试时域名后可选择添加端口，用":"隔开，端口最大限制为5位，端口范围：0~65535。 例如example.com:8080。

本文主要介绍将Oracle同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 l本地自建数据库（Oracle 10g、11g、12c、18c、19c版本） lECS自建数据库（Oracle 10g、11g、12c、18c、19c版本） lRDS for MySQL 支持的同步对象范围 在使用DRS进行同步时，不同类型的同步任务，支持的同步对象范围不同，详细情况可参考下表。 DRS会根据用户选择，在“预检查”阶段对同步对象进行自动检查 。 表支持的同步对象 类型名称 使用须知 同步对象范围 l 同步对象选择维度： 支持表级同步、库级同步。 l 支持的同步对象： − 支持库、表结构、主键、唯一键、普通索引、表数据的同步，其他数据库对象暂不支持，如存储过程、触发器、函数、序列、包、同义词、用户等。 − 全量阶段不支持bfile，xml、sdogeometry、urowid、interval（精度大于6位）和自定义类型。 − 增量阶段不支持bfile，xml、interval、sdogeometry、urowid、timestamp（精度大于6位）和自定义类型。 − 增量阶段源库为Oracle物理备库（PHYSICAL STANDBY）时不支持解析lob类型数据（无法生成数据字典），如果增量同步的表中出现lob类型会导致增量同步异常。 − 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：主外键关联表等。 − 不支持同步表结构中的partition，分区表在目的库同步为非分区表。 − 不支持默认值含有表达式的函数的表的同步。 − 不支持同步源库中的临时表。 − 不支持选择源数据库的空库进行同步。 − 如果表中只有LOB字段，可能出现数据不一致性情况。 − 如果Oracle中使用LOB类型各自的empty函数写入数据时，通过JDBC查询出来的值是空字符串，写入到目标库后是空字符串还是NULL取决于目标库对空字符串值的处理。 − 针对无主键且无索引的表，非大字段的列必须大于3列，否则会因为无法全列匹配导致增量异常。 说明 库名、表名等数据库对象名称支持英文字符、“

本小节介绍渗透测试价格，分为小型、中型和大型三类，客户可根据自身系统规模进行选择。 订购须知 1、渗透测试以电子报告形式提供一次性服务； 2、功能点指应用系统中可增删改查业务数据的入口或流程，针对多个页面有新增、上传等功能点且api接口、参数都相同，可计为一个功能点； 3、本产品一经订购立即生效，除不可抗力外不支持退订。渗透测试服务有效期为一个自然年，即从购买之日起一年内都可以联系我们进行实施。强烈建议您购买后尽快实施，解决安全问题宜早不宜迟，到期后渗透测试服务不可再使用。 资费说明 渗透测试资费标准价格如下： 描述 规格 单价 小型 小型系统渗透测试：测试对象功能点1~10个; 10,000元/次 中型 中型系统渗透测试：测试对象功能点1160个； 40,000元/次 大型 大型系统渗透测试：测试对象功能点61120个； 70,000元/次 例如： 展示类系统，如门户网站包含展示页面5个、反馈页面1个，页面中无其他增删改查功能点，功能点数量为6个≤10个，为1个小型系统。 交互查询类，如政务网站、订票、业务办理等系统，包含5个1级功能入口>共10个2级功能页面，每个页面包含增删改查4个功能点，则该系统功能点数量累计为40≤60个，为1个中型系统，可下单1个中型系统或者4个小型系统。 交易管理类，以交易、复杂管理系统为主，如OA、电商、网银、app、管理后台等系统，包含10个1级功能入口>共28个2/3级功能页面，每个页面包含增删改查下载上传6个功能点，则该系统功能点数量累计为168≥120个，等同于1个大型（120以内）+1个中型（60以内）系统，可下单1个大型系统和1个中型系统。 注意 具体以各版本的订购页面和控制台展示为准。

本章介绍分布式缓存服务Redis版的典型应用场景。 Redis应用场景 很多大型电商网站、视频直播和游戏应用等，存在 大规模数据访问 ，对 数据查询效率要求高 ，且 数据结构简单 ， 不涉及太多关联查询 。这种场景使用Redis，在速度上对传统磁盘数据库有很大优势，能够有效减少数据库磁盘IO，提高数据查询效率，减轻管理维护工作量，降低数据库存储成本。Redis对传统磁盘数据库是一个重要的补充，成为了互联网应用，尤其是支持高并发访问的互联网应用必不可少的基础服务之一。 以下举几个典型样例： 1. （电商网站）秒杀抢购 电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。 例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。 2. （视频直播）消息弹幕 直播间的在线用户列表，礼物排行榜，弹幕消息等信息，都适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。 例如弹幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在Redis5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息处理。 3. （游戏应用）游戏排行榜 在线游戏一般涉及排行榜实时展现，比如列出当前得分最高的10个用户。使用Redis的有序集合存储用户排行榜非常合适，有序集合使用非常简单，提供多达20个操作集合的命令。 4. （社交APP）返回最新评论/回复 在web类应用中，常有“最新评论”之类的查询，如果使用关系型数据库，往往涉及到按评论时间逆排序，随着评论越来越多，排序效率越来越低，且并发频繁。 使用Redis的List（链表），例如存储最新1000条评论，当请求的评论数在这个范围，就不需要访问磁盘数据库，直接从缓存中返回，减少数据库压力的同时，提升APP的响应速度。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源 PUT 请求服务器更新指定资源 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等 HEAD 请求服务器资源头部 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容

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短信接口配置 查看API文档。更多信息，请参见API概览。 发送短信常见问题 发送短信时，存在模板审核，签名审核等问题，您可以参考常见问题进行解决。详细信息，请参见发送短信常见问题。

方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。

云容灾CTCDR(Cloud Disaster Recovery)为云主机提供跨可用区的容灾保护能力,RPO可达秒级、RTO可达分钟级。支持容灾演练、一键切换等功能,当生产站点故障时,可在容灾站点快速恢复业务,保障客户数据安全和业务连续性。

本文对天翼云弹性高性能计算产品计费进行说明。 弹性高性能计算提供的集群管理平台免费，集群内所涉及的天翼云其他产品，如：弹性云主机、物理机、弹性文件服务、海量文件服务、弹性IP等，按照各产品实际定价收费。

名字 存储尺寸 描述 范围 JSON 动态（最小开销约 2 字节，通常大于文本） 用于存储结构化 JSON 数据，支持嵌套对象、数组、键值对等复杂结构，底层为二进制格式 任意合法JSON文本，大小最大 1GB（受maxallowedpacket限制）

wan接口编辑 配置项 说明 接口名称 wan为系统默认生成的接口名称，不允许修改 角色 wan口的角色为WAN，即作为连接互联网的接口，不允许修改 网卡 默认绑定物理网卡eth0，允许修改 禁用接口 勾选禁用接口，即临时停止收发数据，不再处理流量。通用用于调试、安全或网络架构调整等场景 协议 默认为动态IP（DHCP），支持修改为动态IP（DHCPv6）、静态IP、PPPOE 当设置为静态IP，需要配置IPv4地址、IPv4掩码、IPv4网关、首选DNS，IPv6和备选DNS为选配 当设置PPPOE，需要配置用户名、密码 备注 自定义添加说明 wan6接口编辑 配置项 说明 接口名称 wan6为系统默认生成的接口名称，不允许修改 角色 wan6口的角色为WAN，即作为连接互联网的接口，不允许修改 网卡 wan6的网卡和wan保持一致，不允许修改 禁用接口 勾选禁用接口，即临时停止收发数据，不再处理流量。通用用于调试、安全或网络架构调整等场景 协议 默认为动态IP（DHCPv6），不允许修改 备注 自定义添加说明

本节介绍云防火墙的服务版本差异。 云防火墙提供了“标准版”、“专业版”供您使用，包括访问控制、入侵防御、流量分析以及日志审计等功能。 版本差异说明如下表： 功能 标准版 专业版（包周期） 防护对象 IPv4 ✓ ✓ 防护对象 IPv6 ✓ ✓ 防护规格 防护的公网IP（EIP）数量 20个（可扩容，最大扩容至2000个） 50个（可扩容，最大扩容至2000个） 防护规格 防护的VPC数量 × 2个（可扩容，最大扩容至100个） 防护规格 互联网边界防护带宽 10Mbps（可扩容，最大扩容至5000Mbps） 50Mbps（可扩容，最大扩容至5000Mbps） 防护规格 VPC边界防护带宽 × 200Mbps（随VPC数量扩容） 访问流量控制 公网资产ACL访问控制（基于IP、域名、域名组、地理位置等） ✓ ✓ 访问流量控制 南北向流量防护，统一隔离防护云上资产在互联网的暴露风险（例如EIP） ✓ ✓ 访问流量控制 南北向流量审计，日志查询 ✓ ✓ 访问流量控制 东西向流量防护，VPC间的资产保护、全流量分析 × ✓ 访问流量控制 东西向流量监控，实时获取VPC间流量数据 × ✓ 防护策略 入侵防御IPS ✓ ✓ 防护策略 自定义IPS特征库 × ✓ 防护策略 虚拟补丁 ✓ ✓ 防护策略 敏感目录、反弹Shell ✓ ✓ 防护策略 病毒防御AV × ✓

本节介绍登录天翼云电脑（政企版）控制台的操作指导。 操作场景 登录AI云电脑（政企版）控制台后，才能进行如下业务操作： 订购并管理资源包：管理员可先订购包括AI云电脑计算、存储和网络配额的资源包，然后再通过使用资源包为终端用户分配AI云电脑实例、配置数据盘及上网带宽。 创建并管理AI云电脑：可以通过资源包或单实例方式开通Windows系统、Linux系统的AI云电脑，可以查看和管理租户下所有AI云电脑的使用情况。 管理组织结构：在管理控制台上创建部门、角色、用户、子账号等，更好地维护管理台用户的组织架构。 管理网络：管理员可自主配置和管理虚拟网络环境。可配置虚拟私有云（VPC）、业务子网、网络安全组、上网带宽等。 管理策略：管理员可以通过配置策略，对用户终端与AI云电脑之间的数据传输和外设接入的权限进行控制。 通过产品详情页进入 1. 使用管理员帐号登录天翼云门户； 2. 前往天翼AI云电脑（政企版）产品详情页面； 3.在产品详情页面点击“管理控制台”进入即可。

工作原理 目前，天翼云CDN加速产品开放使用的是七层协议的QUIC，其工作原理如下图所示，主要应用在客户端与CDN加速平台边缘节点的交互，主要适用于弱网环境下的传输优化。 客户端要求 QUIC属于双边协议，需客户端支持才可发起，客户端要求如下： 浏览器：如果您使用浏览器接入，请使用支持QUIC协议的浏览器，如Chrome、Microsoft Edge等。 自研App：您使用自研App接入，则App需要自行实现QUIC协议栈或者集成支持QUIC协议的网络库，例如：quicgo、ngtcp2、quiche、quant、kwik、aioquic、picoquic等。 适用场景 如果您希望在弱网环境下拥有更高的性能，如更快的首屏、首包，更快的传输效率，可以使用QUIC接入CDN加速平台。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请您提供如下信息： 参数名 说明 QUIC版本号 配置需开启的QUIC版本，例如：H3v1

可视化工具 功能简述 Tabix Tabix是一款功能强大的Web界面工具，提供直观的数据查询和可视化功能。它支持图表、仪表盘、过滤器、导出数据等功能，使您能够轻松地探索和分析云数据库ClickHouse数据。 Metabase Metabase是一款开源的数据分析和可视化工具，可以与云数据库ClickHouse无缝集成。它提供直观的界面和丰富的可视化选项，使您能够创建仪表盘、查询数据、生成报表等。 Superset Superset是一款强大的数据探索和可视化平台，支持多种数据源，包括云数据库ClickHouse。它提供丰富的可视化图表选项、仪表盘和数据切片功能，让您可以轻松地分析和可视化云数据库ClickHouse数据。 Grafana Grafana是一款流行的开源数据可视化和监控工具，它支持多种数据源，包括云数据库ClickHouse。Grafana提供了丰富的图表和仪表盘选项，可帮助您实时监控和可视化云数据库ClickHouse数据。 Redash Redash是一款开源的数据查询和可视化工具，支持多种数据源，包括云数据库ClickHouse。它提供了直观的查询界面和灵活的可视化选项，使您能够以交互方式探索和展示云数据库ClickHouse数据。

参数 参数类型 是否必填 说明 示例 clientToken String 是 客户端存根，用于保证订单幂等性, 长度 1 64 79fa97e3c48bxxxx9f466a13d8163678 regionID String 是 区域ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b ipv4GwID String 是 IPv4网关的ID igw1f0tosvtma routeTableID String 是 网关路由表ID rtb7axd4jzggb

本文主要介绍弹性负载均衡证书类常见问题。 为什么配置证书后仍出现不安全提示？ 可能由于以下原因导致配置证书后仍出现不安全提示。 1、证书所记录的域名与用户访问的域名不一致，建议排查证书所记录的域名，或创建自签名证书。 2、配置了SNI，输入的域名与证书所记录的域名不一致。 3、域名级别与证书级别不一致，例如域名为5级而证书为4级。 其他情况您也可以使用curl 访问的域名命令，根据系统返回的错误信息进行排查。 ELB是否支持泛域名证书？ 支持，客户上传泛域名证书即可。注意泛域名证书的通配规则，例如泛域名证书的域名.test.com，那么可支持a.test.com、b.test.com等，也可支持a.b.test.com、d.test.com等。 更换证书会导致网络或者ELB连接中断吗？ 不会。 更换证书后，新的证书会立即生效，已经建立的连接会继续使用老证书，新建立的连接将会使用新的证书。 说明 证书过期后，用户访问时会提示“不安全的链接”，一般情况下忽略掉安全告警后，还是可以访问的。

本节为您介绍云迁移服务CMS迁移计划详情查看。 云迁移服务CMS提供迁移计划查看详情的功能，您可以在 [ 迁移计划 ] 界面，点击【详情】按钮，进入 [ 迁移计划详情 ] 界面。[ 迁移计划详情 ]界面主要展示迁移计划流程信息、迁移计划基础信息、迁移计划资源统计、迁移计划资源清单。如图所示。 迁移计划流程信息 展示计划创建、目标资源创建、资源迁移配置、迁移进度监控等信息，如图所示。 迁移计划基础信息 展示迁移计划名称、迁移计划描述、迁移组、源端类型、目标端类型（区域）、迁移优先级、迁移计划状态等信息，如图所示。 迁移计划资源统计 用于统计资源个数，分为云主机、数据库实例、对象存储实例、已创建资源、待创建资源，如图所示。 迁移计划资源清单 用于统计资源详细信息，主要包含资源名称、资源类型、创建状态、迁移状态、资源发现任务、迁移组名称、备注、操作，且具备资源查找功能，如图所示。

精准访问防护策略可对HTTP首部、Cookie、访问URL、请求参数或者客户端IP进行条件组合，定制化防护策略，为您的网站带来更精准的防护。 精准访问防护规则允许您设置访问防护规则，对常见的HTTP字段（如IP、路径、Referer、User Agent、Params等）进行条件组合，用来筛选访问请求，并对命中条件的请求设置仅记录、放行或阻断操作。 精准访问防护规则可以添加引用表，引用表防护规则对所有防护域名都生效，即所有防护域名都可以使用精准防护规则的引用表。 前提条件 已添加防护网站。 约束条件 添加或修改防护规则后，规则生效需要等待几分钟。规则生效后，您可以在“防护事件”页面查看防护效果。 当精准访问防护规则的“防护动作”设置为“阻断”时，您可以配置攻击惩罚标准封禁访问者指定时长。配置攻击惩罚后，如果访问者的IP、Cookie或Params恶意请求被拦截时，WAF将根据攻击惩罚设置的拦截时长来封禁访问者。 配置的“路径”的“内容”不能包含特殊字符（<>）。 应用场景 精准访问防护支持业务场景定制化的防护策略，可用于盗链防护、网站管理后台保护等场景。

原因 尊敬的客户： 为了进一步提升服务质量，为您提供更稳定、高效的数据库体验，文档数据库服务计划于2025年5月30日起逐步关闭II类型资源池新实例的订购入口。 影响 资源池说明： 上海7、北京5、南京3、石家庄20、西安5、郴州2等II类型资源池； 其他II类型资源池将于2025年5月15日后陆续下线，具体以实际页面展示为准。 用户及实例范围说明： 新用户将无法在以上II类型资源池订购实例； 存量实例 仍可进行实例续订、升级等操作，但无法新订购实例 。 建议 为享受更出色的数据管理能力，助力业务快速发展，建议您在同地域I类型资源池开通新实例并管理数据库。 同时，欢迎II类型资源池的存量用户将实例数据迁移至I类型资源池，以获得更优的服务体验。 II类型资源池（关闭订购入口） 同地域I类型资源池（建议开通或迁移） 上海7 上海36 北京5 华北2 南京3 华东1 石家庄20 华北2 西安5 西安7 郴州2 长沙42

云监控告警短信及语音按特定规则进行拆分计费。 短信拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 短信内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)短信字数 70个字数，即为长短信，按照每67个字数记为一条短信计算。 1) 示例：短信字数为68，按1条短信计算；短信字数为134，按2条短信计算；短信字数为135，按3条短信计算。 注意 单条长短信最大≤500个字，如字数超过500字，则会按500字拆分为多条。发送告警短信通知时，您虽仅会收到一条长短信信息，但会按字数拆分为多条计费。 语音拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 智能语音内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)语音内容字数按照70个字为一通语音计算。 1) 示例：语音内容字数为68，按1通语音服务计算；语音内容字数为134，按2条语音计算。

本节主要介绍操作跟踪相关问题。 什么是OOS 操作跟踪 (CloudTrail)？ 操作跟踪用于记录OOS账户的管理事件，并将产生的跟踪日志保存到指定的OOS存储桶中。记录的信息包括用户的身份，请求时间，源IP地址，请求参数以及服务返回的响应元素等，便于您实时了解账户的操作情况及合规性审查。 为什么要使用 CloudTrail？ CloudTrail 可记录每个管理类操作的信息，包括请求的发出方、请求的时间、使用的服务、执行的操作等，这些信息能够帮助您实时跟踪 OOS 资源的变更情况，帮助您确认操作性问题。具体记录内容，详见管理事件记录。 CloudTrail支持查询多久的操作事件？ 通过CloudTrail可以查看近6个月内的管理事件记录，同时您可以对账户内的敏感操作设置跟踪日志，CloudTrail会将账户活动以日志的方式发送到您指定的OOS存储桶进行持久化存储。详见管理事件记录。 单个账户最多支持创建几个跟踪？ 单个账户最多支持创建10个跟踪，创建操作跟踪可以参考跟踪列表或CreateTrail。

本节主要介绍增加资源信息 您可以参考本章节添加平台、主机、数据库、Redis等资源，以供方案推荐使用。 前提条件 已完成项目管理，许可配置，凭证管理配置，项目配置等。 操作步骤 步骤1 在浏览器中输入 步骤2 单击左侧导航栏的“ 资源发现 ”，进入资源发现界面。 步骤3 单击界面右上角的“ 快捷添加 ”，弹出添加类别窗口。 快捷添加： 步骤4 在添加类别 窗口，选择需要添加的类别，以添加主机为例，单击“ 下一步 ”。 选择类别 步骤5 填写相应参数，参数说明参见0。单击“ 新增凭证 ”，填写凭证名称、账号、密码，保存凭证后，单击“ 下一步 ”。 添加主机信息 参数说明 参数 说明 名称 用户自定义 系统类型 按实际使用系统类型选择 IP 主机IP 凭证名称 用户自定义 账号 主机实际登录账号 密码 主机实际登录密码 步骤6 在“ 确认添加 ”页签下，单击“ 确定 ”，完成添加。 确认添加