类 型 弹性云主机 轻量型云主机 轻量型云主机优势 应用场景 覆盖全量应用： 网站和应用程序托管 企业应用和业务系统 数据分析和大数据处理 游戏服务器和多媒体应用 图形渲染及高性能应用 适用于较轻量的应用： 开发和测试环境 小型网站和博客 个人项目和学习 云图、网盘等 适用于轻量型负载业务。 计费方式 包年包月、按需计费用户需分别选择实例类型规格，云盘类型规格，并单独购买弹性公网IP。 包年包月提供基础型、进阶型、随心购的资源套餐。 购买简单，价格更优惠。 管理方式 以弹性云主机服务控制台为中心，提供对于实例的管理及操作功能，用户还可分别前往云硬盘、网络、安全、备份等产品控制台对其余配套资源及服务进行管理和操作。 集成了计算、存储、网络资源控制台管理界面，实现一站式管理服务，用户通过轻量型云主机服务控制台，可完成对多方资源的管理及操作。 操作流程及方式更简单。

在概览页面，可以查看安全防护情况、安全告警情况、用户配置的访问控制策略数量、入侵检测防护开启情况、以及已开启防护的资产上的流量趋势等。 概览主要分为安全防护、安全告警、实例状态、资产防护监控、防护配置、访问控制策略、互联网边界流量趋势、VPC边界流量趋势等统计功能，如下图所示。 安全防护 安全防护展示了防护的总体情况，包括入侵防御拦截数和访问控制拦截数，防护总次数为两项之和。支持查看最近一天、最近三天、最近七天的统计数据。 防护总次数：展示了近期云防火墙（原生版）为您的资产触发的安全防护的总次数，等于入侵防御拦截数与访问控制拦截数的总和。 入侵防御拦截数：展示了入侵防御拦截的数量。点击数字时会跳转至“日志审计 > 入侵防御日志”界面。 访问控制拦截数：展示了访问控制拦截的数量。点击数字时会跳转至“日志审计 > 访问控制日志”界面。

本节介绍如何开启Cookie安全属性。 当“对外协议”配置为HTTPS时，WAF支持开启“Cookie安全属性”，开启后会将Cookie的HttpOnly和Secure属性设置为true。 Cookie是后端Web Server插入的，可以通过框架配置或setcookie实现，其中，Cookie中配置Secure，HttpOnly有助于防范XSS等攻击获取Cookie，对于Cookie劫持有一定的防御作用。 Appscan扫描器在扫描网站后发现客户站点没有向扫描请求Cookie中插入HttpOnly Secure等安全配置字段将记录为安全威胁。 约束条件 “对外协议”包含“HTTP”时，“Cookie安全属性”默认为关闭状态，不支持开启。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“网站设置”，进入“网站设置”页面。 5. 在目标网站所在行的“域名”列中，单击目标网站，进入网站基本信息页面。 6. 在“高级配置”栏中“Cookie安全属性”列单击，开启Cookie安全属性。

防网页篡改 攻击者利用黑客技术，在网站服务器上留下后门或篡改网页内容，造成经济损失或带来负面影响。用户可通过Web应用防火墙配置网页防篡改规则，以实现： 挂马检测 检测恶意攻击者在网站服务器注入的恶意代码，保护网站访问者安全。 页面不被篡改 保护页面内容安全，避免攻击者恶意篡改页面，修改页面信息或在网页上发布不良信息，影响网站品牌形象。 内容安全检测 网站/新媒体内容安全检测 内容合法合规性检测 国家政策要求各地方机构要认真落实意识形态工作和网络内容安全工作责任制。为响应国家政策，内容安全检测服务可对网站/新媒体内容进行合法合规检测，主要对文本、图片、视频、语音进行检测和识别是否包含色情、涉政、暴力、惊悚、不宜广告、垃圾信息、不良内容等，有效帮助您降低内容风险。 内容准确性检测 对网站/主流新媒体平台的内容进行准确性检测，主要对文本、图片、视频、语音进行表述规范审核，如对错别字、生僻字、词法表述、语法表述等内容进行检测审核。

应用场景说明 通用AI工具在知识管理、数据安全、团队协作、模型精准度等方面的不足，难以满足金融、医疗、教育等行业对数据合规、智能化升级的要求。某企业的公共数据或零散存储的文档多，无法系统化整合企业知识，导致知识分散在不同部门或存储位置，难以高效检索和利用，导致信息孤岛，协作效率低下，且文件存储、共享存在数据泄露风险。 企业专属智库打造专属知识空间，赋能企业智慧升级。支持知识的灵活增删与高效管理，精准检索助力知识快速定位。通过优化大模型推理，逐步实现自我进化，成为越用越懂你的企业大脑。 前提条件 已开通天翼云电脑（政企版），详情请参见快速订购云电脑< 操作步骤 步骤一：开通企业认证，管理企业知识 通过通过天翼云电脑（政企版）控制台菜单找到“AI应用中心”——“企业 管理”，点击“申请开通”即可申请开通企业知识库。 等待5分钟后刷新页面

本节介绍快照的管理方式，管理员可使用已创建的系统快照进行还原桌面操作。 操作场景 用户在使用AI云电脑过程中，管理员可以根据需要对AI云电脑进行创建系统快照、还原桌面操作（路径：桌面管理管理）。创建系统快照后，管理员也可以在“快照管理”页面里对系统快照进行查询、编辑、删除等操作。 系统默认一个AI云电脑只能创建一个快照，管理员如需对AI云电脑重新创建系统快照，请先删除原有的快照，再创建新的系统快照。 编辑快照 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“快照管理”，进入快照管理页面； 3. 在需要编辑的快照所在行，点击“编辑”； 4. 进入“编辑快照”页面； 5. 编辑快照名称、快照描述等信息； 6. 点击“确定”，即完成编辑快照。 删除快照 1. 进入“AI云电脑（政企版）”管理控制台； 2. 展开“AI云电脑管理”菜单栏，选择“快照管理”，进入快照管理页面； 3. 在需要删除的快照所在行，点击“删除”； 4. 弹出“删除快照”对话框； 5. 点击“确定”，即完成删除快照。

本节介绍翼家云电脑的功能介绍 产品介绍 翼家云电脑推出一站式“1+N”家庭场景解决方案，满足家长办公、家庭管理，孩子学习，老人娱乐等家庭多样化场景。 注意 翼家云电脑功能仅支持 家庭管理 “翼家”当前对天翼云电脑（公众版）开放，家长可通过手机号邀请成员或管理员加入家庭管理。组建家庭关系后，家长和管理员可对家庭成员云电脑查看学习、绿色管控、远程接入、解绑云电脑等操作。 家庭管理入口 电脑端： 1.登录天翼云电脑客户端； 2.前往“家庭管理”入口。 桌面列表“家庭管理”。 云电脑内“家庭管理”。 移动端： 1.登录天翼云电脑客户端； 2.前往“家庭管理”入口。 我“家庭管理”。 云电脑内“家庭管理”。

双网设置 如用户涉及内网网切换需求，可选择开启“双网设置”功能，满足用户在处理涉密数据等业务场景使用内网AI云电脑，外部沟通开会等场景使用外网AI云电脑，无需来回切换，提高办公效率。 23. 其他客户端 如需快速访问AI云电脑下载地址，点击“其他客户端”，扫描二维码下载体验AI云电脑其他客户端：Windows/Mac/iPhone/iPad/安卓手机/安卓Pad/安卓瘦终端。 24. 关于我们 点击“关于我们”，可查看“版本更新”、“第三方开源软件声明”、“用户协议”、“隐私政策”、“儿童个人信息保护政策”。 25. 报障 如在使用AI云电脑过程中，出现异常问题，可自行报障处理，也可查看过往报障历史。 26. 网络设置 登录页右下角：点击“网络设置”调用终端本地网络设置功能，不同厂家的终端网络设置页存在差异。 27.

本页介绍如何查看分布式融合数据库HTAP的实例信息。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择“数据库 > 分布式融合数据库HTAP”。进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 点击实例管理进入实例列表界面。实例列表界面中可以看到实例ID、实例名称、版本、实例状态、连接地址、创建时间、到期时间等信息。 5. 点击操作 > 更多 > 详情 > 基础信息，可以查看实例的基础信息。 基础信息：实例ID、实例名称、平台实例ID、版本、开始时间、到期时间、部署方式、业务状态、系列、资源池编码。 费用信息：订购时长、计费方式。 实例参数：内存大小（GB）、CPU核心数、存储空间（GB）、VPC编码、VPC名称、安全组名称、subnetUuid。 6. 点击操作 > 更多 > 详情 > 部署资源，可以查看实例的部署资源信息。 全局参数：nodeExporterPort、blackboxExporterPort、deployDir 各类节点信息：主机业务IP、主机类型、占用CPU、占用内存、CPU类型、操作系统、可用区名称、可用区编码以及部署详情 部署详情包括：服务端口、其它端口、部署路径、数据存储路径、region信息等。

本文介绍批量注册防护功能。 批量注册是什么？ 批量注册是指通过脚本实现原有的正式注册流程，不断重复执行注册的一个过程，可以短时间内得到目标大量的新用户，用作于ddos攻击、业务利用等非法行为。 边缘云WAF实现批量注册防护的原理 注册行为监控。由于批量注册需要不断访问注册接口，因此可以通过一些基本粒度（如ip等）去统计访问行为并设置对应触发值。 注册行为挑战。通过交互方式挑战达到防护纯机器注册的效果（如验证码、行为挑战）。 注意 注意：目前控制台尚未开放批量注册防护的功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通套餐为基础版及以上版本，支持批量注册防护相关功能。 相关操作 设置撞库防护 设置暴力破解防护

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 MRS集群名 是 选择支持spark python的mrs集群。MRS只有特定版本支持spark python的集群，请先测试运行，保证集群支持。如需新建集群，请参考以下方法： 单击 ，进入“集群列表”页面新建MRS集群。 前往MRS管理控制台进行新建。 如何新建集群，请参见《 作业名称 是 MRS作业名称，只能包含英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 说明 作业名称不得包含中文字符、超出长度限制等。 如果作业名称不符合规则，将导致提交MRS作业失败。 参数 是 输入MRS的执行程序参数，多个参数间使用Enter键分隔。 属性 否 输入keyvalue格式的参数，多个参数间使用Enter键分割。

本节主要介绍边缘虚拟机实例的不同生命周期，含不同状态下使用的注意事项或限制条件。 虚拟机的实例生命周期是指从实例创建（购买）开始到释放结束的可能状态，目前主要包括启动中、运行中、正在关机、已关机、重启中、删除中、启动异常等状态。 状态 状态属性 说明 启动中 中间状态 创建虚拟机实例后，在边缘虚拟机状态进入运行中之前的状态，或虚拟机实例正在进行重启操作。 运行中 稳定状态 虚拟机实例正常运行状态，在这个状态的实例可以运行用户的业务。 正在关机 中间状态 虚拟机实例从运行中到关机的中间状态。 已关机 稳定状态 虚拟机实例被正常停止，在这个状态下的实例，不能对外提供业务。 删除中 中间状态 虚拟机实例处于正在被删除的状态，如果长时间处于该状态，则说明出现异常，需要联系技术人员处理。 删除中的虚拟机实例不允许进行开机、关机、重装系统等操作。 启动异常 稳定状态 虚拟机实例处于异常状态，在这个状态下的实例不能对外提供业务，需要联系技术人员进行处理。

类别 默认用户 初始密码 描述 组件运行用户 hdfs Hdfs@123 HDFS系统管理员，用户权限： 1. 文件系统操作权限： l 查看、修改、创建文件 l 查看、创建目录 l 查看、修改文件属组 l 查看、设置用户磁盘配额 2. HDFS管理操作权限： l 查看webUI页面状态 l 查看、设置HDFS主备状态 l 进入、退出HDFS安全模式 l 检查HDFS文件系统 组件运行用户 hbase Hbase@123 HBase系统管理员，用户权限： l 集群管理权限: 表的Enable、Disable操作，触发MajorCompact，ACL操作 l 授权或回收权限，集群关闭等操作相关的权限 l 表管理权限: 建表、修改表、删除表等操作权限 l 数据管理权限：表级别、列族级别以及列级别的数据读写权限 l 访问HBase WebUI的权限 组件运行用户 mapred Mapred@123 MapReduce系统管理员，用户权限： l 提交、停止和查看MapReduce任务的权限 l 修改Yarn配置参数的权限 l 访问Yarn、MapReduce WebUI的权限 组件运行用户 spark Spark@123 Spark系统管理员，用户权限： l 访问Spark WebUI的权限 l 提交Spark任务的权限

天气预报微服务应用提供天气预报、紫外线和天气湿度展示等功能。本文通过天气预报应用，展示了微服务架构设计理念的应用场景，以及使用ServiceStage管理运行环境、搭建流水线和治理微服务的最佳实践。 天气预报由前端应用和后端应用组成。前端应用weathermapweb采用Node.js进行开发，通过Mesher技术接入微服务引擎，实现前端应用发现后端应用。 后端应用采用Java微服务开发框架实现，包括fusionweather、forecast、weather、weatherbeta等微服务。其中： · fusionweather是一个聚合微服务，通过访问weather和forecast服务，提供全方位的天气预报功能。 · forecast实现未来几天天气预报查询功能。 · weather实现天气湿度查询功能。 · weatherbeta微服务是weather微服务的新版本，新增了查询指定城市紫外线情况的功能。 天气预报源码仓库地址：< 仓库分支 组件名称 采用技术 master weathermapweb Node.js fusionweather ServiceComb ServiceComb forecast ServiceComb ServiceComb weather ServiceComb ServiceComb 天气预报的逻辑组网和调用关系图如下：

本章节主要介绍连接类问题 RocketMQ是否支持自建Broker连接云上nameserver？ 不支持。自建Broker连接到云上RocketMQ的nameserver，会影响管理面功能，导致查询不到Topic等问题。

相关问题 通过Grafana连接GeminiDB Influx实例时出现报错是什么原因？ 网络不通。 URL地址填写错误。在填写URL地址时需要注意”:”, “https”等易错地方。 SSL认证失败。需要勾选“skip ssl verify”选项。

名称 类型 描述 示例值 cpuManagerPolicy String CPU 管理器策略。 none kubeAPIQPS Integer 与 API Server 通信的每秒查询个数。 100 kubeAPIBurst Integer 每秒发送到 API Server 的突发请求数量上限。 100 maxPods Integer 运行的 Pod 个数上限。 110 podPidsLimit Integer Pod 中可使用的 PID 个数上限。 1 eventRecordQPS Integer 每秒可生成的事件数量。 5 eventBurst Integer 事件记录的个数的突发峰值上限。 10 topologyManagerPolicy String 使用的拓扑管理器策略名称。 none topologyManagerScope String 拓扑管理策略的资源对齐粒度 container resolvConf String 容器指定DNS解析配置文件 runtimeRequestTimeout String 除长期运行的请求之外所有运行时请求的超时时长 120s serializeImagePulls Boolean 是否逐一拉取镜像。 FALSE registryPullQPS Integer 镜像仓库的 QPS 上限。 5 registryBurst Integer 突发性镜像拉取的个数上限。 10 containerLogMaxFiles Integer 每个容器可以存在的日志文件个数上限。 20 containerLogMaxSize String 日志文件被轮转之前可以到达的最大大小。 50Mi imageGCHighThresholdPercent Integer 镜像用量超过此阈值，则镜像垃圾回收会持续执行。 80 imageGCLowThresholdPercent Integer 镜像用量低于此阈值时不会执行镜像垃圾回收操作。 70 cpuCFSQuota Boolean CPU CFS 配额约束开关。 FALSE systemReservedMem String 系统内存预留 100Mi kubeReservedMem String Kubernetes组件内存预留 100Mi evictionHard:memory.available String 硬驱动逐配置项：节点可用内存值 100Mi evictionHard:nodefs.available String 硬驱动逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionHard:nodefs.inodesFree String 硬驱动逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用inodes数的百分比 5% evictionHard:imagefs.available String 硬驱动逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionHard:imagefs.inodesFree String 硬驱动逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用inodes数的百分比 10% evictionHard:pid.available String 硬驱动逐配置项：留给分配Pod使用的可用PID数的百分比 10% evictionSoft:memory.available String 软驱逐配置项：节点可用内存值 100Mi evictionSoft:nodefs.available String 软驱逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionSoft:nodefs.inodesFree String 软驱逐配置项：Kubelet使用的文件系统的可用inodes数的百分比 10% evictionSoft:imagefs.available String 软驱逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用容量的百分比 10% evictionSoft:imagefs.inodesFree String 软驱逐配置项：容器运行时存放镜像等资源的文件系统的可用inodes数的百分比 10% evictionSoft:pid.available String 软驱逐配置项：留给分配Pod使用的可用PID数的百分比 10% evictionSoftGracePeriod:memory.available String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:nodefs.available String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:nodefs.inodesFree String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:imagefs.available String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:imagefs.inodesFree String 驱逐周期 10s evictionSoftGracePeriod:pid.available String 驱逐周期 10s

应用托管是一站式应用服务平台,免运维底层资源,提供“资源平台服务模型组件MCP”等一体化AI应用配套,覆盖应用构建、部署,交付和全生命周期管理,构建了AI应用支撑体系。

应用托管是一站式应用服务平台,免运维底层资源,提供“资源平台服务模型组件MCP”等一体化AI应用配套,覆盖应用构建、部署,交付和全生命周期管理,构建了AI应用支撑体系。

本节介绍队列管理常见问题及其解决办法。 队列中的资源如何分配和使用？ 队列可设置CPU、内存、GPU等资源，AI任务会根据队列的优先级进行资源抢占，完成优先级队列调度。

本章节主要介绍约束与限制。 CDM系统级限制和约束 1. 集群创建好以后不支持修改规格，如果需要使用更高规格的，需要重新创建一个集群。 2. ARM版本的CDM集群不支持Agent功能。CDM集群为ARM或X86版本，依赖于底层资源的架构。 3. CDM暂不支持控制迁移数据的速度，请避免在业务高峰期执行迁移数据的任务。 4. 当前CDM集群cdm.large实例规格网卡的基准/最大带宽为0.8/3 Gbps，单个实例一天传输数据量的理论极限值在8TB左右。同理，cdm.xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为4/10 Gbps，理论极限值在40TB左右；cdm.4xlarge实例规格网卡的基准/最大带宽为36/40 Gbps，理论极限值在360TB左右。对传输速度有要求的情况下可以使用多个数据集成实例实现。上述数据量为理论极限值，实际传输数据量受数据源类型、源和目的数据源读写性能、带宽等多方面因素制约，实测cdm.large规格最大可达到约8TB每天（大文件迁移到OBS场景）。推荐用户在正式迁移前先用小数据量实测进行速度摸底。 5. 迁移文件或对象时支持文件级增量迁移（通过配置跳过重复文件实现），但不支持断点续传。例如要迁移3个文件，第2个文件迁移到一半时由于网络原因失败，再次启动迁移任务时，会跳过第1个文件，从第2个文件开始重新传，但不能从第2个文件失败的位置重新传。 6. 文件迁移时，单个任务支持千万数量的文件，如果待迁移目录下文件过多，建议拆分到不同目录并创建多个任务。 7. 用户在CDM上配置的连接和作业支持导出到本地保存，考虑到密码的安全性，CDM不会将对应数据源的连接密码导出。因此在将作业配置重新导入到CDM前，需要手工编辑导出的JSON文件补充密码或在导入窗口配置密码。 8. 不支持集群自动升级到新版本，需要用户通过作业的导出和导入功能，实现升级到新版本。 9. 在无OBS的场景下，CDM系统不会自动备份用户的作业配置，需要用户通过作业的导出功能进行备份。 10. 如果配置了VPC对等连接，可能会出现对端VPC子网与CDM管理网重叠，从而无法访问对端VPC中数据源的情况。推荐使用公网做跨VPC数据迁移，或联系管理员在CDM后台为VPC对等连接添加特定路由。 11. CDM迁移，当目的端为DWS和NewSQL的时候，不支持将源端的主键和唯一索引等约束一起迁移过去。 12. CDM迁移作业时，需确保两个集群版本的JSON文件格式保持一致，才可以从将源集群的作业导入到目标集群。

本文介绍媒体存储的适用场景。 媒体存储重点适用在视频监控、医疗影像、媒体资源管理等业务领域中海量非结构化数据上云需求。具体可参考：应用场景。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

操作步骤 1. 单击应用卡片的“操作”，选择“复制APP鉴权信息”。 2. 系统将 APP CODE、公钥、私钥等完整鉴权信息一键复制到剪贴板，可直接粘贴到开发代码中使用。

功能名称 描述 语音合成 语音合成（Text To Speech，TTS）将文本转成拟人化的语音。支持中文语音合成，提供男、女两种音色的选择，支持自定义语调、语速等参数。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 vpcId 是 String natId scenarioType 是 String 场景类型nat;vpcPeer对等连接;cda云专线;ec云间高速 scenarioId 是 String 场景id

本页介绍天翼云TeleDB数据库术语表。 集群（Cluster）： 是由多台物理服务器（如果为虚拟机也视为物理服务器）组成的一个系统，他们通过网络互联，并作为一个整体来提供一系列服务。集群是物理资源的集合。 实例（instance） ：特指用户可以存取（一系列关联）数据对象的资源集合；即包括一套GTM/CN/DN的逻辑集合。实例是逻辑资源集合。 运维管理控制系统（OSSOperation and Maintenance Service）： 简称管控 数据库 ：称呼软件主体时是数据库； 库： 称呼create database的database为库；有时候语境原因，数据库可能替代库，请注意。 分表（Distributed）： 这里借用的DRDS概念，即在将一张逻辑上的表拆分到多个物理或逻辑独立的分片（sharding）上，使得数据“物理”分散的一种方案。与之对应的是分表键（Distributed key）。 分片（sharding） ：数据拆分的逻辑最小区块，与之对应的是分片键（shard key）。 注意： 基于上述定义可知，Distributed在逻辑上略等于sharding，一种是从表物理分布形式称呼，一种是从表的逻辑分布形式称呼。 分区(partition)： 大表的数据分成称为分区的许多小的子集，分区是一种在单机数据库中特有的方案，不应与分表、分片的意义重合。 逻辑表，表： 一个逻辑上统一的表，就create table语法创建的表，他可以是分表，单表。 注意： 在部分分布式数据库中，还有region（区）的概率，但这个region与公有云的物理位置地区region重复，原则上我们不使用区（region）或分区这个词。如确实需要描述，应先声明其中文： 逻辑分片（region）： 基于某一种分布式规则，负责维护集群的一段（逻辑上不再拆分）的连续数据区域。有一些分布式数据库是基于文件大小进行分区，有些着采用数据的属性（如字段区域、hash规则）等区域。 普通表、单表： 就create table语法创建的表，这里借用的DRDS概念，即仅在一个物理或逻辑的分片上存储的表。也就是传统单机数据库的表。 逻辑表【≥】分表【≥】分片【≥】分区。 广播表、复制表： 这里借用的DRDS概念，即在每个物理或逻辑的分片存放有相同表，并基于某种机制（通常是分布式事务）同时更新。 节点组（node group） ：通常是指物理上的一组节点，在teledb中，特指基于node group语法组成的节点。 一组DN节点： 默认情况下也指是基于主从架构则为一主多从结构的DN节点，请注意术语区别节点组功能。 节点（node）： 网络中，物理或逻辑上的一个实体。 逻辑节点： 是指这个实体是逻辑上独立的。通常是指CN或者DN的一个进程的集合就是一个逻辑节点。 物理节点： 是指这个实例是物理上独立的。通常是指一台独立的服务器（虚拟机）。由于当前虚拟化（含cgroup）技术，一台物理节点上可能存在多个逻辑节点。 注意： 一个节点组上可能承载一个或多个分片，但一个分片不能被多个节点组再进行拆分。 事务、普通事务、单机事务： 一个具有ACID特性的系列操作，通常一个事务有唯一的事务ID。若未特殊指明，事务通常是指单机事务或单机事务与分布式事务的统称。 分布式事务（distributed transaction）： 是指在分布式数据库上执行的，需要多个物理或逻辑上不同的数据协同的具有ACID特性的操作集合。在实际情况下，分布式事务可能被拆分为多个 子事务 。 只读节点【替换原来只读平面】 ，如果是CN节点只读，就称为 只读CN节点 。 读写节点【替换原来的读写平面】 主DN、主CN（主节点） ：即DN的负责读写的主节点 备DN、备CN（备节点） ：即DN负责同步数据，参与高可用切换（但不参与写）的节点。在mysql中，也称为 从节点 ，这里与备与从等义。 只读实例 ：是指参与数据同步但不参与高可用切换的逻辑上的节点组合（在读扩展场景较常见的概念） 灾备实例 ：是指参与数据同步，但参与主备之间高可用切换，但参与在主机房灾难情况下，切换过来的的逻辑上的节点组合（在异地容灾能力常见的概念） 注意 除非某个只读节点或灾备节点与主节点共享同一套GTM，否则均称为只读实例和灾备实例称为XX实例。例如，备DN若开启只读能力，可以叫做只读节点。 利用率（Utilization rate） ：是指有效利用资源（人力、物力、财力等）的百分比。它通常用于衡量资源的有效利用程度，反映在一定条件下，资源的投入与产出的比例关系。例如，办公区域的利用率、机器设备的利用率等。 使用率（Usage rate） ：是指使用资源的程度或频率。它通常用于衡量在一段时间内，资源被使用的次数或时间。例如，图书馆的使用率、健身房的使用率等。 占用率（Occupancy rate） ：是指占用资源的人或事物所占的比例。它通常用于衡量在一定时间内，资源被占用的程度。例如，房屋的占用率、车位的占用率等。 如上，一般说百分比的%就叫：CPU利用率、内存利用率，一般是长期占用的比例的%磁盘占用率，次/分这种单位的，就是使用率。 热备（在线备份） 在数据库运行时直接备份，即备份时对数据库操作没有任何影响的备份。 温备（在数据库运行时加全局读锁备份） 保证了备份数据的一致性，但对性能有影响。在当前技术下，热备和温备通常等意，原则上不称呼温备。 冷备（离线备份） 在数据库停止时进行备份。 全量备份（Full Backup） ：也称为完全备份，指对某个指定时间点的所有数据和对应的结构进行一个完全的备份。 增量备份（Incremental Backup） ：在上一次全备份或上一次增量备份后，以后每次的备份只需备份与前一次相比增加或者被修改的文件。 差异备份（Differential Backup）： 与增量备份类似，差异备份是备份的是自上一次完整备份以来的所有更改数据，而不是自上一次备份以来的所有更改。（通常不使用差异备份这个词）。 日志备份： 单独对数据库日志进行的一种备份。日志备份与增量备份主要是备份文件的差异，一个是log的集合；一个是文件系统文件的集合；但有些技术实现的时候可能重复。 区域Region ：是指地理的物理位置。 可用区（Availability zone，AZ） ：可用区是指在某一地域内，具有独立电力和网络的物理区域。同一可用区内实例之间的网络延时更小。 数据中心（Data Center，简称DC） 是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用服务平台。 机房： 存放相关互联网设备的一个房间 机架： 存放相关互联网设备的一个架子 宿主机、母机： 因为有虚拟化概念，所以宿主机、母机特指软件安装所在的物理服务器。 国密： 指符合中国国家标准的商用密码算法；通常简写为SM。 GTM： 全局事务管理器(Global Transaction Manager)（简称GTM），负责管理集群事务信息，同时管理集群的全局对象，比如序列等。 Coordinator ：协调节点（简称CN），对外提供接口，负责数据的分发和查询规划，多个节点位置对等，每个节点都提供相同的数据库视图；在功能上CN上只存储系统的全局元数据，并不存储实际的业务数据。 Datanode： 数据节点（简称DN），处理存储本节点相关的元数据，每个节点还存储业务数据的分片。在功能上，DN节点负责完成执行协调节点分发的执行请求。 MPP： 大规模并行处理（Massively Parallel Processing） OLAP： 联机分析处理（OnLine Analytical Processing） OLTP ：联机事务处理（Online Transaction Processing） HTAP： 混合事务/ 分析处理（Hybrid Transactional/Analytical Processing 行存： 数据按照逻辑顺序相同的方式来来进行文件存储，一行中的所有列数据按照顺序存储在物理磁盘上，这种格式的好处很明显，如果同时访问一行中的多列数据时，一般只需要一次磁盘IO，比较适合OLTP类型的负载。 列存： 表中的每列数据存储为一个独立的磁盘文件，比如例子中，“姓名”，“部门”，“薪酬”，“家庭信息”每列中的数据都为一个独立的数据文件，这中格式在一次需要访问表中少数列时相比行存能够节省大量的磁盘IO，在聚合类场景下尤其高效，因此多用在OLAP类系统中。 share nothing： 各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不共享资源的集群架构 Shard map： 存储在CN/DN节点中的记录数据块与shard之间映射关系的位图。 Xlog：TeleDB数据库中DN节点的WAL日志文件。 三权分立： 把传统数据库系统DBA的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题 列级加密： 针对指定列做单独的加密操作 文件加密： 以数据库内部标准块block为加密计算的最小单位 透明数据脱敏： 在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其中，无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作；非授权用户的解释为，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但需要限制对某些字段真实值的获得；脱敏是指通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据） 数据倾斜： 分布式系统中，数据集中存储在某些DN节点组中，而另外一些DN节点组数据较少，导致性能、容量在分布式系统中分布不均衡。 冷热分离： 对热数据和冷数据采用不同的存储设备，就可以大大降低业务的使用成本。 在线扩容： 通过先搬迁存量数据，再搬迁增量数据最后选择合适的时机切换路由的方式来扩容实例，将实例扩容对业务的影响降低在毫秒级。 灾难disaster、故障： 由于人为或自然的原因，造成信息系统严重故障、瘫痪或其数据严重受损，使信息系统支持的业务功能停顿或服务水平达到不可接受的程度，并持续特定时间的突发性事件。 灾难恢复disaster recovery、故障恢复： 为了将信息系统从灾难造成的不可运行状态或不可接受状态恢复到可正常运行状态，并将其支持的业务功能从灾难造成的不正常状态恢复到可接受的状态而设计的活动和流程。 灾难恢复能力disaster recovery capability、故障恢复能力 ：在灾难发生后利用灾难恢复资源和灾难恢复预案及时恢复和继续运作的能力。 灾难恢复预案disaster recovery plan： 定义信息系统灾难恢复过程中所需的任务、行动、数据和资源的文件。用于指导相关人员在预定的灾难恢复目标内恢复信息系统支撑的关键业务功能。 风险分析risk analysis： 确定影响信息系统正常运行的风险，评估对单位业务运营至关重要的功能，定义降低潜在危险控制手段的流程。 注：风险分析经常涉及对特殊事件发生可能性的评估。 业务影响分析business impact analysis： 分析业务功能及其相关信息系统资源，评估特定灾难对各业务功能的影响，确定信息系统可接受的RTO和RPO目标。 业务连续性business continuity： 在中断事件发生后，组织在预先确定的可接受的水平上连续交付产品或提供服务的能力。 恢复时间目标recovery time objective；RTO： 灾难发生后，信息系统从停顿到必须恢复的时间要求。 恢复点目标recovery point objective；RPO： 灾难发生后，数据必须恢复到的时间点要求。 系统可用性system availability： 在要求的外部资源得到保证的前提下，分布式事务数据库在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内（不包括计划内服务中断时间）处于可执行规定功能状态的能力。 注：一般按允许计划外年服务中断时间、可用程度至少达到“n个九”来衡量。 生产系统production system： 正常情况下支持单位生产运行的信息系统。包括主数据、主数据处理系统和主网络。 生产中心production center： 生产系统所在的数据中心。 同城数据中心data center in the same city： 能够抵御因供电供水中断、水淹、火灾、网络故障、硬件损毁、交通中断等灾难同时影响的数据中心。 注意 一般情况下与生产中心距离为数十公里以内。 异地数据中心data center in the different city： 能够抵御因战争、洪水、海啸、台风、地震等大范围区域性灾害同时影响的数据中心。 说明 一般情况下与生产中心距离为数百公里以上。 演练exercise ： 基于灾难恢复预案进行的演习。 注意 形式包括桌面演练、模拟演练、实战演练等。 租户（Tenant） ：在云计算中，租户是一个逻辑概念，表示使用系统或计算资源的用户。在公有云平台上注册账户之后，每个人或企业就成为一个租户，云平台会以租户为基本单位来为其分配资源。比如在系统中创建的账户与统计信息，以及在系统中设置的各式数据和用户所设置的客户化应用程序环境等，都属于租户的范围。 用户（User） ：用户是指需要使用云计算服务的个人或组织。是客观存在的主体。 客户（Customer） ：客户是购买云服务的个人或组织，比如公司的雇员或者个人。 账号（Account） ：这可以是在云平台上注册的账户，例如在天翼云、华为云等平台上注册的账户。请注意，本文不区分“账号”与“帐号”，二者等义不做特殊区分。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT常用业务应用场景。 分布式消息服务MQTT广泛应用于移动互联网以及物联网领域，包括智能抄表、智能家居、即时聊天等多种应用场景。 智能抄表 电表、水表、燃气表已是每个家庭必备，集成消息队列 MQTT 系统后，再无需进行人工抄表，所有住户的用电、用水、燃气、供暖数据都可由数据后台一键抄取，省时省力避免上门催收的尴尬，助力能源管理部门提供更优质服务。 智能家居 通过门监测住户出入行为，同时结合实时气温与时间，控制空调、灯具、电视机、音箱等的启动和关闭。 即时聊天 MQTT作为一种轻量级、可扩展的通信协议，提供了一种可靠的、实时的消息传递机制，使得即时聊天应用能够高效地处理用户之间的实时通信需求，为实时通信提供了有效的解决方案。

本章节介绍Ranger如何基于User进行权限管控。 功能说明 Ranger支持基于User的权限管控，即可以直接针对某个用户配置资源访问权限。用户在访问Hive、HDFS、HBase等组件资源时，组件侧的Ranger Plugin会拦截访问请求，并将请求中的用户、资源、操作类型等信息与Ranger Admin中的策略进行匹配，最终决定是否允许访问。基于User授权是最常见的权限配置方式之一，适用于对单个用户进行精细化权限控制的场景。 操作步骤 1、访问Ranger Admin WebUI页面。 2、首先点击右上角的“Settings”按钮，然后点击“Users/Groups/Roles”选项；最后点击“Users”选项查看用户的相关信息。 3、回到Service界面，选择目标Service（DEMO以HDFS为例）。 4、点击右上角新建Policy。 5、在Policy页面填写基础信息，首先在Conditions栏选择“Select User”；然后选择目标用户。 6、确认配置后点击添加，即可生效。

在线测试功能允许用户无需任何配置和代码,直接在控制台对检测服务进行体验验证。适合开发人员接入前的效果预验证,以及运营人员日常的功能体验。 模拟对用户输入内容（Prompt）的检测，对应 API 中的 textinputcheck 服务。 使用限制 在线测试（包括输入测试、输出测试、图片检测）每月免费额度合计10 次，所有测试类型共享该额度。当月剩余次数会在页面说明栏中显示。 操作步骤 1. 单击“输入测试”标签页。 2. 在文本框中输入待检测的内容，或单击下方“预设输入测试用例”中的“应用”，快速填充示例文本。 3. 单击“进行测试”，系统将实时返回检测结果。 4. 检测结果以弹窗形式展示： 检测通过：弹出绿色“检测通过”提示。 检测未通过：弹出橙色"检测未通过"提示，并显示具体的风险类型（如“政治敏感”、“提示注入攻击”等）。 5. 如需重新输入，单击“清空”清除文本框内容。 预设用例：系统内置政治敏感、宣扬暴力、宣扬淫秽色情、违反社会主义核心价值观、歧视性内容、商业违法违规、侵犯他人合法权益、提示注入攻击等输入场景示例。

前提条件 备份副本数据为“可用”状态。 操作步骤 1.备份页签下，在备份副本列表找到对应的备份，点击备份所在行的“申请云主机”。 2.在打开的页面中地域，镜像，数据盘，系统盘等配置和信息不能修改，需保持一致。配置主机的名称，主机规格，网络信息、登录方式，计费模式等，同意并勾选相关服务协议，点击“立即购买”即可。配置信息选择，请参考创建弹性云主机 删除备份 操作场景 备份数据通常需要占用存储资源，尤其对于大规模的备份和长期保留的备份策略，可能会导致较高的存储成本。用户可以根据实际情况删除无用的备份，以节省存储空间和成本。 注意 该操作将彻底删除所选备份，删除后将无法用于数据恢复，请谨慎操作。 前提条件 至少存在一个备份。 备份的状态为“可用”或者“错误”。 操作步骤 1.备份页签下，在备份副本列表找到对应的备份，点击备份所在行的“删除”。 2.根据界面提示，点击“确定”，完成备份删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库网络监控相关操作。 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台。 2. 在左侧导航树上，选择监控中心 > 网络监控 ，进入监控列表页面。 > 您可以在任务列表中，查看任务名称、任务启停等信息。 > 支持选择时间区间，以展示对应网络监控信息。 3. 新建网络监控 在任务列表上方，单击新建网络监控 。在对话框中，设置监控任务名称、源主机IP、目的主机IP等信息。 4. 查看网络监控详情 在任务监控列表中，找到目标任务，单击操作 列的详情 。您可以查看该任务的详细信息。 5. 查看网络监控指标 在任务监控列表中，找到目标任务，单击操作 列的监控指标 。您可以查看目标任务的监控图表集合，支持通过选择时间查询时间段内的监控图表。