本节介绍了云数据库GaussDB 的总体调优思路。 云数据库GaussDB 的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中，通过系统资源、吞吐量、负载等因素来帮助定位和分析性能问题，使系统性能达到可接受的范围。 云数据库GaussDB 性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 须知： 性能调优过程有时候需要重启集群，可能会中断当前业务。因此，业务上线后，当性能调优操作需要重启集群时，操作窗口时间需向管理部门提出申请，经批准后方可执行。 调优流程 图 云数据库GaussDB 性能调优流程

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离加密。 创建透明加密算法 teledb c mlsadmin Password for user mlsadmin: You are now connected to database "teledb" as user "mlsadmin". teledb> select MLSTRANSPARENTCRYPTCREATEALGORITHM('AES192', '1234567adbdef'); mlstransparentcryptcreatealgorithm 1 (1 row) 第一个参数为透明加密算法：AES128，AES192，AES256，SM4。 第二个参数为透明加密算法密码，可以自行设置。 创建带加密算法的USER MAPPING teledb CREATE USER MAPPING FOR XXX SERVER minionforeignserver OPTIONS (user 'XXX', algoid ‘X’, accesskey 'XXXXXXXXXXXXX', secretkey 'XXXXXXXXXX'); CREATE USER MAPPING User：对象存储服务用户名（如有）。 algoid：创建的透明加密算法id，如上面的1。 Accesskey：对象存储服务accesskey。 Secretkey：对象存储服务secretkey。 创建成功后可以查看系统表pgusermapping，ak和sk是否已经加密，是否带有algoid。 teledb select from pgusermapping; umuser umserver umoptions ++ 10 16583 {userXXX,algoid1,accesskeyXXXXXXXXXXXXX,secretkeyXXXXXXXXXX} (1 row)

设备子类 设备型号 web服务 apache、jboss、tomcat、IIS、其他等 web中间件 weblogic、websphere等 数据库 oracle、DB2、sql server、mysql、postgresql、sybase、redis、mongodb、memcache、hbase、informix、domino、达梦、elasticsearch、hadoop、hive、Teradata、Impala、gbase等 FTP VSFTP、servu DNS bind、牙木 防病毒 McAfee防病毒系统、趋势防病毒系统、天融信防病毒网关、天融信防病毒等 其他 bash、wget、curl、snmp、rsync、nfs等 网管系统 HP OpenView NNM、IBM NetCool、CiscoWorks、网神网管系统等

元数据 用来定义数据的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于理解以及诠释数据仓库的内容。 元数据采集 元数据采集是指获取数据源的元数据，然后将元数据写入到元数据系统中的过程。 云数据库 云数据库是指云服务提供商提供的各种服务化的关系型数据库（RDS）、文档数据库服务（DDS）等。

本文介绍如何查询窗口跳转。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户对该实例具有查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在列表中找到目标实例，在操作栏中找到 查询 按钮。 3. 点击 查询 按钮后，则跳转至数据管理服务的查询窗口页面。 4. 在查询窗口页面可直接输入SQL脚本访问目标数据库。

本节介绍了如何分析作业是否被阻塞。 数据库系统运行时，在某些业务场景下查询语句会被阻塞，导致语句运行时间过长，可以强制结束有问题的会话。 操作步骤 步骤 1 使用DAS或者gsql连接实例。 步骤 2 查看阻塞的查询语句及阻塞查询的表、模式信息。 SELECT w.query as waitingquery, w.pid as wpid, w.usename as wuser, l.query as lockingquery, l.pid as lpid, l.usename as luser, t.schemaname '.' t.relname as tablename from pgstatactivity w join pglocks l1 on w.pid l1.pid and not l1.granted join pglocks l2 on l1.relation l2.relation and l2.granted join pgstatactivity l on l2.pid l.pid join pgstatusertables t on l1.relation t.relid where w.waiting; 该查询返回线程ID、用户信息、查询状态，以及导致阻塞的表、模式信息。 步骤 3 使用如下命令结束相应的会话。 SELECT PGTERMINATEBACKEND(139834762094352); 其中，139834762094352为线程ID。 显示类似如下信息，表示结束会话成功。 PGTERMINATEBACKEND t (1 row) 显示类似如下信息，表示用户正在尝试结束当前会话。 FATAL: terminating connection due to administrator command FATAL: terminating connection due to administrator command 说明： gsql客户端使用PGTERMINATEBACKEND函数结束当前正在执行会话的后台线程时，如果当前的用户是初始用户，客户端不会退出而是自动重连，即还会返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Succeeded.”；否则客户端会重连失败，即返回“The connection to the server was lost. Attempting reset: Failed.”。这是因为只有初始用户可以免密登录，普遍用户不能免密登录，从而重连失败。 对于使用PGTERMINATEBACKEND函数结束非活跃的后台线程时。如果打开了线程池，此时空闲的会话没有线程ID，无法结束会话。非线程池模式下，结束的会话不会自动重连。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式关联能力。 分布式关联是指在不同节点或服务器上存储的数据表之间的关联操作。这种关联操作涉及到跨多个物理位置的数据处理，需要在逻辑上保持数据的一致性和完整性，同时确保查询的高效执行。分布式关联的实现依赖于分布式数据库管理系统（DDBMS）的功能，该系统能够协调和管理分布在多个地点的数据，使得用户或应用程序可以像操作单一数据库一样操作分布式数据库‌。 如，TBLA、TBLB两表关联，其中TBLA和TBLB都有f1，f2两列，其两表分布式关联分为如下三种场景。 场景一：两表关联，关联条件与两张表的分布键相同，都是f1 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f1; 由于两张表的数据分布算法一致，相同f1的数据位于同一个DN节点中，那么只需要在每个DN节点内完成关联，将结果返回CN汇总即可，SQL可以下推DN执行。 场景二：TBLB关联字段没有用到分布键，TBLB很小 select from TBLA join TBLB on TBLA.f1 TBLB.f2; 两张表的数据分布算法一致，相同f1的数据位于同一个DN节点中，由于TBLB的关联字段为f2，TBLA关联需要的TBLB数据,和TBLB数据在DN上的分布情况不一致，不能下推到DN执行。 解决方案： 将TBLB定义为复制表（在每个DN都有一个完整的副本）。此时，每个DN上都有TBLA关联TBLB所需要的数据，关联可以在每个DN节点内完成，SQL就可以下推DN执行。

数据管理服务DMS的测试数据生成功能支持为多表批量生成枚举、字符串、序列等类型的数据，可以大大减轻准备测试数据的负担。本文将介绍构建测试数据的方法。 前提条件 组织版本：基础版、企业版均可 支持的数据库类型：MySQL、PostgreSQL 背景信息 在测试环节，数据准备往往是最容易被忽视却又最耗时的部分。无论是功能测试还是性能压测，构造合适的数据集都至关重要。但现实中，常见的几种方式各有痛点： 从线上系统导出数据，存在较高的数据安全和合规风险，容易导致敏感信息泄露； 人工创建数据适用于简单场景，但在面对大规模或复杂结构数据时效率低下； 通过脚本生成数据具备一定的灵活性，但通用性差，维护成本较高； 在实际研发流程中，测试数据生成需要在效率、质量、安全之间取得平衡。为满足这一需求，DMS 提供了测试数据生成功能，支持高效生成数据集。通过该能力，开发与测试团队可以快速构建符合需求的测试数据，显著提升测试效率。 注意事项 支持按需操作单个/多个表 每张表的单次生成上限阈值为100万行 操作步骤 1. 登录DMS控制台。 2. 在左侧导航栏，单击开发空间>测试数据生成，进入测试数据生成页面。 3. 单击数据生成 按钮，弹出数据生成工单填写弹窗，工单需要选择或输入的内容说明见下表1。 4. 填写完数据生成工单后，单击提交按钮，即完成工单的提交。 5. 数据生成任务的工单状态与执行进度，可在工单详情页面查看。 表1 工单输入内容说明 输入内容 说明 目标数据库 选择测试数据生成的数据库/模式，数据来源于在DMS控制台中添加的数据库实例，其中MySQL可选择到库级别，PostgreSQL可选择到模式级别。当前仅支持单选一个目标库/模式。 生成对象 选择需要生成测试数据的表名，以及确定对应的生成行数。表的每一列都对应一个仿真规则，每个仿真规则都对应一个配置信息；也可以选择删除该列的仿真规则。 冲突处理 选项：遇到冲突中止、遇到冲突跳过。注意：当批次内出现冲突时，系统将跳过整个批次，而非仅跳过冲突行 并发数 范围：15。注意：并发数较高时可能给系统带来性能负担，影响其他服务的访问。请合理的配置并发数

本页介绍天翼云TeleDB数据库定时任务管理。 操作场景 TeleDB支持对数据库实例执行定时任务，该功能主要通过内置如下函数对数据库实例执行定时任务管理。用户可自行调整对定时任务的执行频率以及查看执行记录。 TeleDB内置了如下函数，所有函数会根据执行频率自动执行任务。 collectdbstatistic：用于数据库实例更新统计信息。 pgcleantwophase：用于数据库实例清理两阶段残留事务。 pgunlockdeadlock：用于处理死锁。 deleteossstatistics：用于删除配置库存储过期的节点监控数据。 deleteslowquery：用于删除过期的慢日志数据。 deleteerrlog：用于删除过期的错误日志数据。 checkxlogbkp：用于检查备份的增量日志的连续性。 deleteaudit：用于删除管控配置库中过期的审计日志数据。 checkfgaaudit：用于检查细粒度审计是否采集到数据。 deletehighfrequencyquery：用于删除管控配置库中存储过期的高频SQL数据。 deletesnapshot：用于删除管控的实例配置库中存储过期的实例运行快照数据。 queryindexadvice：用于对慢sql查询生成相应的索引优化建议。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，单击定时任务 。 4. 您可通过控制定时任务开关管理是否定时执行该任务。 5. 单击实例详情操作列的配置 ，出现配置执行频率对话框。 6. 在配置执行频率对话框，输入频率 和周期 ，单击确定 ，完成执行频率的修改。 7. 单击历史记录 可以查看以往执行该任务详情。 8. 单击立即执行 ，出现提示信息对话框。 9. 在提示对话框中，单击确定 可立即执行定时任务。

数据库资源规划 表 数据库规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: RDS RDS实例名 rdstest 自定义，易理解可识别 RDS 数据库版本 MySQL 5.7 本示例中为单机。实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择主备RDS实例。 RDS 实例类型 单机 RDS 存储类型 SSD RDS 可用区 可用区1 本示例中为单机，实际业务场景推荐选择主备RDS实例，此时建议将两个实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。 RDS 规格 2 vCPUs 4 GB

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的zhparser插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持 zhparser插件，支持utf8和gbk字符集，主要用于全文搜索的中文分词。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 插件使用 安装插件 sql CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS zhparser; 卸载插件 sql DROP EXTENSION IF EXISTS zhparser; 使用示例 sql CREATE TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg (PARSER zhparser); ​ ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION testzhcfg ADD MAPPING FOR n,v,a,i,e,l WITH simple; ​ SELECT FROM tsparse('zhparser', 'RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsvector('testzhcfg','RDS for PostgreSQL中文分词插件测试'); ​ SELECT totsquery('testzhcfg', '分词');

本章介绍天翼云关系型数据库如何弹性变更配置。 选择需要变更的实例，点击“更多”，选择“规格变更”进行变更操作

您可以通过全量备份文件将全量历史数据恢复至当前实例。本文介绍DRDS如何通过全量备份文件恢复历史数据到当前实例。 使用说明 DRDS支持使用已有的自动备份或手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的是整个实例的数据，恢复时长和备份的大小与介质有关。可通过选择备份集文件，将文件恢复至当前实例的某个备份状态。其中，数据恢复依赖于底层所关联的MySQL实例的恢复功能，元数据恢复将选择目标备份集创建时间前最近的一条元数据备份进行恢复。 注意事项 DRDS目前仅支持恢复到当前实例。 当进行恢复操作后，当前实例将按照备份集中的数据被覆盖性恢复，请谨慎操作。 恢复过程中实例将不可用，请选择适当的时间执行恢复任务。 当底层所关联的所有MySQL实例全部恢复成功时，恢复任务才为成功状态。当有任意MySQL恢复失败，该恢复任务结果为失败。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 根据您的恢复方式，执行如下操作： 快速备份 1. 在备份文件列表中，找到目标备份文件，单击【操作】列的【恢复】。 2. 在【实例恢复】面板中，勾选【此恢复为覆盖性恢复，可能导致目标实例的原数据被覆盖，请确保已做好数据备份】，然后单击【确定】。 说明 您也可以在备份文件列表上方，单击【实例恢复】，然后将【恢复策略】设置为【按备份集】、【备份名称】选择目标备份文件，即可将全量备份文件恢复到实例。 一致性备份 1. 在备份文件列表上方，单击【实例恢复】。 2. 在【实例恢复】面板中，将【恢复方式】设置为【一致性备份】、【恢复策略】设置为【按备份集】，然后在【备份名称】列表中选择目标备份文件。 3. 勾选【此恢复为覆盖性恢复，可能导致目标实例的原数据被覆盖，请确保已做好数据备份】，然后单击【确定】。

数据库资源规划 表 数据库资源规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: RDS RDS实例名 rdstest 自定义，易理解可识别 RDS 数据库版本 MySQL 5.7 本示例中为单机。实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择主备RDS实例。 RDS 实例类型 单机 RDS 存储类型 SSD RDS 可用区 可用区1 本示例中未单机，实际业务场景推荐选择主备RDS实例，此时建议将两个实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。 RDS 规格 2 vCPUs 4 GB

本节主要介绍迁移服务器上的基础服务命令。 ./stor server set { i item } service { n server } SERVERID destserver DESTSERVERID migrate SERVICE [ metadir METADIR ] 此命令用来迁移HBlock服务器上的基础服务，包括：mdm（元数据管理服务）、ls（日志服务）、cs（协调服务）。 应用场景：基础服务所在的服务器出现损坏、宕机等时，为了不影响HBlock服务，可以迁移服务器上的基础服务。 说明 可以通过命令行./stor server ls { n server } SERVERID查询基础服务的状态。一次只能迁移一个基础服务，如果有正在迁移的基础服务进程，必须等待迁移完成，才可以执行其他服务迁移操作。 注意 迁移ls服务的时候，要确保两个mdm服务和其他两个ls服务都是up状态，除了源服务器之外的所有的其他节点的ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 迁移mdm服务的时候，要确保另一个mdm服务是up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 迁移cs服务的时候，要确保其他两个cs服务都up，除了源服务器之外的所有的其他节点的ps服务（协议解析服务）和ms服务（管理服务）正常，服务状态可以通过查询服务器命令获取。 参数 参数 描述 i service 或 item service 迁移服务器上的基础服务。 n SERVERID 或 server SERVERID 源HBlock服务器的ID。 destserver DESTSERVERID 目的服务器ID。 migrate SERVICE 需要迁移的基础服务。 取值： mdm：元数据管理服务。 ls：日志服务。 cs：协调服务。 metadir METADIR 迁移服务的数据目录，用于存储基础服务的相关数据信息。 说明 为了提升读写性能，建议各基础服务的数据目录、安装目录、存储数据的数据目录相互独立。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。

本节介绍了服务端加密的相关内容。 服务端加密简介 关系型数据库服务的管理控制台目前支持数据加密服务（Data Encryption Workshop，简称DEW）托管密钥的服务端加密，即使用数据加密服务提供的密钥进行服务端加密。 数据加密服务通过使用硬件安全模块 (Hardware Security Module，简称HSM) 保护密钥安全的托管，帮助用户轻松创建和控制加密密钥。用户密钥不会明文出现在硬件安全模块之外，避免密钥泄露。对密钥的所有操作都会进行访问控制及日志跟踪，提供所有密钥的使用记录，满足监督和合规性要求。 当启用服务端加密功能后，用户创建实例和扩容磁盘时，磁盘数据会在服务端加密成密文后存储。用户下载加密对象时，存储的密文会先在服务端解密为明文，再提供给用户。 使用服务端加密方式加密磁盘 用户首先需要在数据加密服务中创建密钥（或者使用数据加密服务提供的默认密钥）。创建实例时，在“磁盘加密”项选择“加密”，选择或创建密钥，该密钥是最终租户密钥，使用该密钥进行服务端加密，使磁盘更安全。 已通过统一身份认证服务添加关系型数据库所在区域的KMS Administrator权限。 如果用户需要使用自定义密钥加密上传对象，则需要先通过数据加密服务创建密钥。目前关系型数据库只支持对称密钥。 RDS购买磁盘加密后，在实例创建成功后不可修改磁盘加密状态，且无法更改密钥。选择“磁盘加密”，存放在对象存储服务上的备份数据不会被加密。 设置了磁盘加密或备份数据加密后，提醒您保存好密钥，一旦密钥被禁用、删除或冻结，会导致数据库不可用，并且可能无法恢复数据，具体场景如下： − 针对磁盘加密，备份数据不加密的场景：可以通过备份恢复到新实例的方式恢复数据。 − 针对磁盘加密，并且备份数据加密的场景：无法恢复数据。 选择磁盘加密的实例，新扩容的磁盘空间依然会使用原加密密钥进行加密。

参数 描述 i server 或 item server 设置iSCSI target迁移。 n TARGETNAME 或 name TARGETNAME iSCSI target名称。 m { SOURCESERVERID:DESTSERVERID }&<1n> 或 migrate { SOURCESERVERID:DESTSERVERID }&<1n> 指定target对应的源服务器ID和目标服务器ID。 说明 可以指定多组源服务器ID和目标服务器ID，以英文逗号隔开。 f 或 force 强制迁移iSCSI target。 注意 目前仅支持强制迁移iSCSI target，强制迁移iSCSI target可能造成数据丢失。

maxpredlockspertransaction (integer) 共享谓词锁表跟踪在maxpredlockspertransaction (maxconnections + maxpreparedtransactions) 个对象（如表）上的锁。因此，在任何一个时刻，只有不超过这么多个可区分对象能够被锁住。这个参数控制为每个事务分配的对象锁的平均数量。个体事务可以锁住更多对象，数量可以和锁表中能容纳的所有事务的锁一样多。这not是能被锁住的行数，那个值是没有限制的。默认值 64 已经在测试中被证明通常是足够的，但是如果你有需要在一个可序列化事务中使用很多不同表的查询（例如查询一个有很多子表的父表），你可能需要提高这个值。这个参数只能在服务器启动时设置。 maxpredlocksperrelation (integer) 这可以控制在锁被提升为覆盖整个关系之前，单个关系的多少个页面或元组可以被谓词锁定。大于或等于零的值表示绝对限制，而负值表示此设置的绝对值除以maxpredlockspertransaction。 缺省值为2。 该参数只能在postgresql.conf文件或服务器命令行中设置。 maxpredlocksperpage (integer) 控制在将锁升级为覆盖整个页面之前可以对单个页面上的多少行进行谓词锁定。默认值是2。此参数只能在postgresql.conf文件或服务器命令行中设置。 enabledds (boolean) 是否开启DDS分布式死锁检测算法。当设置为on（默认值）时，DDS模块将开启，实时监测并解除集群中存在的分布式死锁。设置为off时，DDS分布式死锁检测算法模块关闭。

支持跨源认证的数据源与作业类型 不同类型的作业支持跨源认证的数据源与认证方式不同。 Spark SQL支持跨源认证的数据源与约束限制请参考下表“Spark SQL支持跨源认证的数据源”。 Flink SQL 支持跨源认证的数据源与约束限制请参考下表“Flink SQL支持跨源认证的数据源”。 Spark SQL支持跨源认证的数据源 跨源认证类型 数据源 约束与限制 CSS CSS CSS集群版本选择“6.5.4”或“6.5.4”以上版本。 CSS集群已开启“安全模式”。 Password DWS、RDS、DDS、Redis Flink SQL支持跨源认证的数据源 表类型 跨源认证类型 数据源 约束与限制 源表 Kerberos Kafka MRS Kafka开启Kerberos认证。 源表 KafkaSSL Kafka DMS Kafka开启SASLSSL认证。 MRS Kafka开启SASL认证。 MRS Kafka开启SSL认证。 结果表 Kerberos HBase MRS安全集群已开启Kerberos认证。 结果表 Kerberos Kafka MRS Kafka开启Kerberos认证。 结果表 KafkaSSL Kafka DMS Kafka开启SASLSSL认证。 MRS Kafka开启SASL认证。 MRS Kafka开启SSL认证。 结果表 Password DWS、RDS、CSS 维表 Password RDS、Redis

[server 3/3] [module 4/12] 20260311 13:46:27 CST+0800 Upgrading mdm for hblock2 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [server 1/3] [module 5/12] 20260311 13:46:38 CST+0800 Upgrading mdm for hblock1 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [server 2/3] [module 5/12] 20260311 13:46:53 CST+0800 Upgrading mdm for hblock3 Update[√] [server 3/3] [module 5/12] 20260311 13:46:57 CST+0800 Upgrading ds1 for hblock1 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [service 1/1] [server 1/3] [module 6/12] 20260311 13:47:10 CST+0800 Upgrading ds1 for hblock2 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [service 1/1] [server 2/3] [module 6/12] 20260311 13:47:21 CST+0800 Upgrading ds1 for hblock3 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [service 1/1] [server 3/3] [module 6/12] 20260311 13:47:32 CST+0800 Upgrading rb for hblock1 Check[√], Stop[√], Update[√] [server 1/3] [module 7/12] 20260311 13:47:39 CST+0800 Upgrading rb for hblock2 Check[√], Stop[√], Update[√] [server 2/3] [module 7/12] 20260311 13:47:45 CST+0800 Upgrading rb for hblock3 Check[√], Stop[√], Update[√]

[server 1/3] [module 10/12] 20260311 13:48:20 CST+0800 Upgrading remote for hblock2 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [server 2/3] [module 10/12] 20260311 13:48:23 CST+0800 Upgrading remote for hblock3 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [server 3/3] [module 10/12] 20260311 13:48:25 CST+0800 Upgrading monitor for hblock1 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [server 1/3] [module 11/12] 20260311 13:48:33 CST+0800 Upgrading monitor for hblock2 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [server 2/3] [module 11/12] 20260311 13:48:40 CST+0800 Upgrading monitor for hblock3 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [server 3/3] [module 11/12] 20260311 13:48:47 CST+0800 Upgrading ws for hblock1 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [service 1/2] [server 1/3] [module 12/12] 20260311 13:48:52 CST+0800 Upgrading ms for hblock1 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [service 2/2] [server 1/3] [module 12/12] 20260311 13:49:04 CST+0800 Upgrading ws for hblock2 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√] [service 1/2] [server 2/3] [module 12/12] 20260311 13:49:09 CST+0800 Upgrading ms for hblock2 Check[√], Stop[√], Update[√], Start[√]

说明：本章节会介绍如何变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 当实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 规格变更”，进入“规格变更”页面。 步骤5 您也可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 步骤6 在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格，单击“立即申请”。 步骤7 查看变更结果。 任务提交成功后，单击“返回实例列表”，在实例管理页面，可以看到实例状态为“规格变更中”。稍后在对应的“基本信息”页面，查看实例规格，检查修改是否成功。此过程需要5～15分钟。 RDS MySQL实例变更成功后，系统将根据新内存大小，调整如下参数的值：“innodbbufferpoolsize”、“innodblogbuffersize”、“innodblogfilesingroup”、“maxconnections”、“innodbpagecleaners”、“innodbbufferpoolinstances”、“threadpoolsize”、“slaveparallelworkers”和“backlog”。

本小节主要介绍RDSPostgreSQL的pgrepack插件使用方法。 操作场景 RDSPostgreSQL支持通过 pgrepack 插件在线清理表空间，有效解决因对全表大量更新等操作引起的表膨胀问题。pgrepack无需获取排它锁，相比CLUSTER或VACUUM FULL更加轻量化。 前提条件 请确保您的实例内核大版本满足，本插件所支持的内核版本，请参考支持的版本插件列表。 注意事项 pgrepack需要额外的存储空间。全表repack时，剩余存储空间大小需要至少是待repack表大小的2倍。 pgrepack无法操作临时表。 pgrepack无法操作GiST索引。 重建表和索引时会占用较多的磁盘IO，使用时请提前评估是否影响业务。 在pgrepack运行期间，目标表上不能执行除vacuum和analyze之外的任何DDL指令。 插件使用 安装插件 CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS pgrepack; 卸载插件 DROP EXTENSION IF EXISTSpgrepack; 使用示例 使用 pgrepack插件清理表。 1. 创建测试表 sql create table pgrepacktest(id bigint primary key, name varchar); insert into pgrepacktest select i , tochar(random()100000, 'FM000000') from generateseries(1, 1000000) i; delete from pgrepacktest where id in (select i from generateseries(1, 600000, 2) i); select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest')); 2. 清理测试表 shell cd . setenv.sh cd bin ./pgrepack host port dbname usernameroot nosuperusercheck nokillbackend t pgrepacktest ：RDSPostgreSQL实例的安装目录 ：RDSPostgreSQL实例的IP地址。 ：RDSPostgreSQL实例的端口。 ：表pgrepacktest所在的数据库。 3. 查看清理后的表大小 sql select pgsizepretty(pgrelationsize('pgrepacktest'));

组件使用常见问题 1、metricsserver组件常见无监控数据问题 分为两种情况： 执行kubectl top pod/node无监控数据输出 首先检查metricsserver的API Service是否正常，参见下属命令： 如果执行结果显示为true，表示metricsserver的API Service运行正常。 如果metricsserver的API Service不正常，在metricsserver所在的Node节点检查metricsserver的443端口是否可以在集群中正常访问。如果否，则尝试通过删除metricsserver的Pod的方式重启metricsserver。 执行kubectl top pod/node输出数据不全 根据输出结果检查是否某一特定node上无监控数据输出，如果是，请检查节点是否存在时区漂移，可以通过NTP服务器的date命令进行时区校验。 2、cubenodelocaldns组件使用中未自动注入DNSConfig至新创建pod中 请检查以下情况： 新建Pod如果位于kubesystem和kubepublic命名空间则不进行DNSConfig注入； 新建Pod所在命名空间的Labels标签包含nodelocaldnsinjectionenabled； 新建Pod的网络为hostNetwork且DNSPolicy为ClusterFirstWithHostNet，或Pod为非hostNetwork且DNSPolicy为ClusterFirst。

本节介绍了使用故障类的问题描述和处理流程。 操作介绍 微软操作系统使用安全标识符（SID）对计算机和用户进行识别。如果需要搭建Windows域环境，由于基于同一镜像创建的云主机SID相同，会引起无法入域，此时需要通过修改SID以达到入域的目的。 本节操作介绍使用sidchg工具修改云主机SID的方法。 说明 修改云主机SID可能导致数据丢失或系统损坏，请提前做好数据备份。 操作步骤 1. 单击sidchg下载工具。 说明 Server版请下载64bit版本。 图 下载工具 2. 执行以下命令修改云主机SID。 sidchg642.0n.exe /R 说明 /R表示修改后自动重启，/S表示修改后关闭。 3. 根据提示输入Trial key或者license，然后回车。 单击这里获取最新的Trail key，也可了解sidchg的使用方法。 4. 提示修改SID可能引发数据丢失或者系统损坏，是否继续？输入“Y”进行设置。 图 下载工具 5. 输入Y后，系统会自动提示重新登录。 图 重新登录 6. 云主机重启后，输入cmd打开命令行窗口，执行命令whoami /user验证SID修改成功。

RETURN '错误代码 : 'vsqlstate 'n出错信息 : 'vmessagetext '发生异常语句 : 'vcontext; teledb$ END; teledb$ $$ teledb LANGUAGE plpgsql; CREATE FUNCTION teledb SELECT f27(1,'teledbpg'); NOTICE: 错误代码 : 23505 NOTICE: 出错信息 : node:16385, error duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx" NOTICE: 发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)" PL/pgSQL function f27(integer,text) line 7 at SQL statement f27 错误代码 : 23505n出错信息 : node:16385, error duplicate key value violates unique constraint "texceptioniduidx"发生异常语句 : SQL statement "INSERT INTO texception VALUES(aid,anc)"+ PL/pgSQL function f27(integer,text) line 7 at SQL statement (1 row)

本页介绍天翼云TeleDB数据库冷热数据分离列存。 创建列存分区表 CREATE TABLE tp ( id int not null, a int not null ) PARTITION BY RANGE (a); 创建分区 CREATE TABLE tp20 PARTITION OF tp FOR VALUES FROM (10) TO (20) using pax; CREATE TABLE tp30 PARTITION OF tp FOR VALUES FROM (20) TO (30) using pax; insert into tp values (1, 10); insert into tp values (2, 10); insert into tp values (3, 10); insert into tp values (4, 10); insert into tp values (5, 10); insert into tp values (6, 10); insert into tp values (7, 10); insert into tp values (8, 10); insert into tp values (9, 10); insert into tp values (10, 10); insert into tp values (11, 10); insert into tp values (12, 10); insert into tp values (13, 10); insert into tp values (14, 10); insert into tp values (15, 10); insert into tp values (16, 10); insert into tp values (17, 10); insert into tp values (18, 10); insert into tp values (19, 20); insert into tp values (20, 20); insert into tp values (21, 20); insert into tp values (22, 20); insert into tp values (23, 20); insert into tp values (24, 20); 例如，pax的数据目录在dn01节点的pgdata/data/dn01/base/13422/238312pax/中。 热转冷 ALTER TABLE tp alterpartition partition tp20 SET storagetype oss OPTIONs (server 'minioforeignserver', filePath '/bucketname/tp1',enableCache 'true'); tp：分区主表的名字。 tp20：分区子表的名字。 oss：使用对象存储存储数据。 sever：创建的server服务器的名字。 filePath：数据存在对象存储的路径。 enableCache：是否使用缓存，true或false。 热转冷后数据可读： teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何进行告警规则管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树上，单击告警管理 > 告警规则 管理，进入告警规则 页面。 2. 在当前实例下拉框选择目标实例。 3. 搜索事件告警或指标告警。 单击事件告警 或指标告警 ，您可在查询条件下拉框，选择开启 或关闭 ，输入告警名称，单击查询 ，搜索出事件告警或指标告警。 4. 新增、修改或删除事件告警。 1. 单击新增事件告警 ，出现新增事件告警对话框。 2. 在告警事件下拉框，选择告警事件，告警开启状态，单击确定 完成新增告警。 3. 单击编辑 ，可在编辑事件告警对话框中，修改告警开启状态。 4. 单击删除 ，在提示框中，单击确定 可删除事件告警。 5. 新增、修改或删除指标告警。 1. 单击新增指标告警 ，出现新增指标告警对话框。 2. 进入指标告警对话框，根据下表输入参数信息，单击确定 完成新增指标告警。 参数 说明 告警名称 自定义，可根据业务需求填写。 告警指标 您可根据业务需求选择节点告警或机器告警。 当选择节点告警 ，包含如下告警指标。 数据库磁盘占用量 Xlog文件数量 sql执行最长时间 sql执行平均时间 每分钟请求数 每分钟查询请求数 每分钟插入请求数 每分钟更新请求数 每分钟删除请求数 每分钟其他请求数 缓存命中率 当前连接数 剩余xid 当选择机器告警 ，包含如下告警指标。 CPU使用率 CPU负载 内存使用率 磁盘使用率 网络入流量 网络出流量 tcp连接数 指标维度 指标维度包含如下： 全部 GTM节点 CN 数据主节点 数据备节点 告警条件 可选择一个区间范围，大于0或小于0。 检测频率 1分钟 5分钟 10分钟 20分钟 告警开启状态 开启 关闭 3. 单击编辑 ，在编辑指标告警对话框，可修改参数信息。 4. 单击删除 ，在出现的提示框，单击确定 可删除指标告警。

本章节会介绍如何复制数据库参数模板。 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，您应至少等待5分钟，再创建使用该数据库参数模板作为默认参数模板的第一个数据库实例。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 您还可以在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“导出”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 说明 为了使您的参数模板可应用于所有类型的实例，并且保证数据库正常启动，主实例和只读实例导出的参数模板中“innodbflushlogattrxcommit”和“syncbinlog”默认值为1。 步骤 5 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!<"&'特殊字符。 创建完成后，会生成一个新的参数模板，您可在参数模板列表中对其进行管理。

本章节主要介绍ALM24003 Flume Client连接中断的告警。 告警解释 告警模块对Flume Server的连接端口状态进行监控。当Flume Client连接到Flume Server的某个端口，Client端连续3分钟未与Server端连接时，系统产生此告警。 当Flume Server收到Flume Client连接消息，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 客户端IP Flume客户端IP地址。 客户端名称 Flume客户端的Agent名称。 sink名称 Flume Agent的sink名称。 对系统的影响 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 可能原因 Flume Client端与Flume Server端网络故障。 Flume Client端进程故障。 Flume Client端配置错误。 处理步骤 检查Flume Client与Flume Server的网络状况 1.以root用户登录到告警定位参数中描述的Flume ClientIP所在主机。 2.执行ping Flume Server IP地址命令，检查Flume Client到Flume Server的网络是否正常。 是，执行步骤3。 否，执行步骤11。 检查Flume Client端进程故障 3.以root用户登录到告警定位参数中描述的Flume ClientIP所在主机。 4.执行ps efgrep flume grep client命令，查看是否存在Flume Client进程。 是，执行步骤5。 否，执行步骤11。

操作步骤 1. 在顶部菜单栏选择“数据方案”>“数据追踪与回滚”打开数据追踪与回滚任务列表页面。 说明 您可根据时间范围或数据库名称等条件筛选查询。 您可勾选目标任务并进行删除操作，将同步删除变更记录DAS存储 在任务列表“任务ID”栏下单击目标任务ID，即可查看该任务详情。 在任务列表操作栏下单击“进入任务”，即可查看任务信息、搜索日志及回滚任务列表等日志追踪与回滚详情。 创建的任务将在15天后过期，系统会自动回收并删除在DAS存储中的变更记录。 2. 在任务列表页面，单击页面左上角“新建追踪任务”，在新建任务弹窗中，设置数据追踪任务基本信息，如任务名、时间范围、数据库名等。 说明 首次进行数据回滚的用户需查看并勾选同意协议，才能创建数据追踪任务。 任务追踪与回滚的时间范围默认为3小时。 3. 在弹窗下部单击“预检查”，在预检查页面你可获取具体时间点的操作详情。 说明 预检查会根据时间范围筛选Binlog列表，开启备份的RDS实例会定时备份Binlog文件到OBS桶中，备份会有不大于5分钟的延迟。 当您发起对当前时间数据追踪时，存在无最新5分钟变更记录的可能，遇到该情况稍后重新创建任务即可。 4. 在弹窗下部单击“读取日志”，获取日志详情信息。 读取日志会发起Binlog解析，根据任务信息将存储涉及变更记录信息，以便支持后续数据筛选及展示。 说明 所有日志读取成功才能进行搜索日志等相关操作。 当前一次任务读取不完全时，再次启动追踪任务，可能出现读取日志开始时间比日志结束时间晚的情况，属于正常情况。 5. 在弹窗下部单击“搜索日志”，进入搜索日志页面，获取变更事件列表信息。 6. 当有多个事件需要合并回滚时，在搜索日志页面单击“新建回滚任务”，在“新建回滚任务”弹窗中指定回滚事件ID范围，将合并后的回滚SQL生成到OBS桶中，并按需设置高级选项信息，设置完成后单击“确定”。 说明 开始事件ID及结束事件ID为任务列表中ID号，且应按正序填写。 变更合并 对同一记录（主键）连续3次变更（1→2→3→4）等价于1次变更（1→4）。 语句类型选项 生成基于事件的回滚SQL：针对数据发生变更时的前后镜像生成反向变更SQL。 获取数据变更前的原始数据：将数据变更前镜像生成回滚表及insert语句。 7. 在回滚任务列表页面，您可查看当前回滚任务信息或新建回滚任务。 在任务列表操作栏下单击“查看详情”，可查看本次回滚任务的详情信息。 在任务列表操作栏下单击“下载”，可在本地获取本次任务数据压缩包。 说明 同一记录合并变更存在变更抵消情况（insert>delete，delete>insert，update>update），因此生成文件会存在无回滚SQL或无原始数据情况。

相关软件及获取方式 PV driver Windows私有镜像优化过程中，使用的PV driver软件包及获取路径如下表所示。 PV driver软件包及获取路径 软件包 适用操作系统 获取方式 ::: pvdriverwin2008R264bit.zip Windows Server 2008 R2 64bit pvdriverwin201264bit.zip Windows Server 2012 64bit pvdriverwin2012R264bit.zip Windows Server 2012 R2 64bit pvdriverwin201664bit.zip Windows Server 2016 64bit UVP VMTools Windows私有镜像优化过程中，使用的UVP VMTools软件包及获取路径如下表所示。 UVP VMTools软件包及获取路径 软件包 适用操作系统 获取方式 ::: vmtoolsWIN2008x86.zip Windows Server 2008x86 vmtoolsWIN2008x64.zip Windows Server 2008x64 vmtoolsWIN2008R2x64.zip Windows Server 2008 R2x64 vmtoolsWIN2012x64.zip Windows Server 2012x64 vmtoolsWIN2012R2x64.zip Windows Server 2012 R2x64 vmtoolsWIN2016x64.zip Windows Server 2016x64 Windows Server 2019x64