本节介绍了变更备机可用区的内容。 操作场景 您可以将主备实例的备机迁移至同一区域内的其它可用区。 约束限制 RDS for MySQL 5.6、5.7、8.0版本的主备实例支持备机可用区迁移功能。 业务高峰期批量写操作可能会导致迁移失败，为确保迁移成功，请选择业务低峰期操作。 迁移期间将短暂停止DDL语句和event定时任务，请选择业务低峰期操作，避免业务异常中断。 如果备机迁移出现问题，任务中心会显示任务状态为失败，但是实例管理页面的运行状态一栏仍会显示“备机迁移中”，此时实例进入了锁保护状态，无法进行操作，您可以通过提交客服工单的方式来解决此问题。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 可用区迁移”，进入“可用区迁移”页面。 步骤 5 在“可用区迁移”页面，选择目标可用区，单击“提交”。 步骤 6 迁移可用区成功后，单击“返回云数据库RDS列表”，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 可用区迁移过程中，状态显示为“备机迁移中”。您可以通过“任务中心”查看详细进度。具体请参见任务中心。 在实例列表的右上角，单击 刷新列表，可查看到可用区迁移完成后，实例状态显示为“正常”。 在“基本信息”页面的“可用区”处，可以查看到备机迁移后所在的可用区。 结束

本章节会介绍如何变更实例的CPU和内存规格 操作场景 CPU/内存规格可根据业务需要进行变更，当实例的状态由“规格变更中”变为“正常”，则说明变更成功。 说明 实例进行CPU/内存规格变更时，该实例不可被删除。 实例支持升配和降配 变更时长及对业务的影响 变更规格会导致业务中断，导致约10~120秒的服务不可用，请确保您的应用有自动重连机制。请在业务低峰期变更规格，在业务高峰期执行会导致变更时长变长。 变更规格需要5～15分钟。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 步骤3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击“操作”列的“更多 > 规格变更”，进入“规格变更”页面。 步骤5 您也可以通过单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“性能规格”处，单击“规格变更”，进入“规格变更”页面。 步骤6 在“规格变更”页面，选择所需修改的性能规格，单击“立即申请”。 步骤7 查看变更结果。 任务提交成功后，单击“返回实例列表”，在实例管理页面，可以看到实例状态为“规格变更中”。稍后在对应的“基本信息”页面，查看实例规格，检查修改是否成功。此过程需要5～15分钟。 注意 RDS MySQL实例变更成功后，系统将根据新内存大小，调整如下参数的值：“innodbbufferpoolsize”、“innodblogbuffersize”、“innodblogfilesingroup”、“maxconnections”、“innodbpagecleaners”、“innodbbufferpoolinstances”、“threadpoolsize”、“slaveparallelworkers”和“backlog”。

物理机服务(CTDPS,Dedicated Physical Server)是基于天翼云软硬结合技术研发的一款拥有极致性能的裸金属服务器,兼具云主机的灵活弹性、物理机的稳定,提供算力强劲的计算类服务,能够完全无缝和天翼云全产品融合(例如网络、存储等),为您提供专属的云上物理服务器,为大数据、核心数据库、高性能计算等业务提供服务稳定、数据安全、性能卓越的算力服务。

本节为您介绍如何为计算加速型GPU云主机安装GRID驱动。 使用 PI7/P2V/P2VS/PI2这几种计算加速型 GPU云主机用作图形图像处理时，可以选择预装了GRID驱动的收费镜像，若已有镜像不能满足您的需求，您可自行向 NVIDIA 或其代理商的申请 License，并配置 License 服务器和安装 GRID driver。 一 、申请license 1. 通过Nvidia官网，注册账号并申请license。 2. 审批通过后，会邮件通知到您，您可用该账号进行登录。 3. 打开Nvidia官网，输入账号和密码，进入"Dashboard" 页面，如下图： 二 、软件下载 1. 选择左侧导航栏中的"SOFTWARE DOWNLOADS"，进入"Software Downloads"页面。 选择最新的 NVIDIA Virtual GPU SoftWare 版本，本文以 GRID 11.13 版本为例。如下图所示： 2. 创建一台普通的云主机，作为 License 服务器，最小规格4核，8G内存，50G硬盘。 选择页面右侧"NonDriverdownloads"，单击所需下载的"License Server"软件。本文以下载 2023.04 Legacy License Server (Flexera) 2023.04 for Windows 为例，如下图所示： 3. 将 License Server 软件安装至步骤2创建的云主机，详情请参见Nvidia官方安装指南 。在完成安装后获取该 License 服务器的 MAC 地址。 4. 选择左侧导航栏中的"LICENSE SERVERS"，进入"License Servers"页面。在弹出的"Create License Server"窗口中填写相关信息注册新的 License Server。 其中 MAC Address 请填写 步骤3获取的 License 服务器 MAC 地址。 5. 在"select feature"中选择对应的license和数量。 6. 成功添加后，可在"License Servers"页面查看授权该 License 服务器的状态，包含数量和 License 过期时间。 7. 选择"action>download"下载用于该 License Server 的 License 授权文件。

本页介绍天翼云TeleDB数据库元数据pgxcnode的内容。 存储分布节点信息。 名称 类型 定义 nodename NameData 节点的名称 nodetype char 节点类型 nodeport int32 节点连接的端口号 nodehost NameData 节点连接的主机名或IP 地址 nodeisprimary bool 是否是主节点 nodeispreferred bool 是否是首选节点 nodeid int32 节点标识符 nodeclustername NameData 节点所属的集群名称 fwdserverport int32 Forword进程端口号

本章节主要介绍MRS作业。 MRS作业简介 MRS作业是MRS为用户提供的程序执行平台，用于处理和分析用户数据。作业创建完成后，所有的作业列表信息展示在“作业管理”页面中，您可以查看所有的作业列表，也可以创建和管理作业。若集群详情页面不支持“作业管理”页签，请通过后台方式提交作业。 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 作业分类 目前MRS集群支持创建和管理如下几种类型的作业。如果处于“运行中”状态的集群创建作业失败，请查看集群管理页面中相关组件健康情况。操作方法，请参见查看和定制集群监控指标。 MapReduce：提供快速并行处理大量数据的能力，是一种分布式数据处理模式和执行环境。MRS当前支持提交MapReduce Jar程序。 Spark：基于内存进行计算的分布式计算框架，MRS当前支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 −SparkSubmit：支持提交Spark Jar和Spark python程序，执行Spark application，计算和处理用户数据。 −SparkScript：支持提交SparkScript脚本，批量执行Spark SQL语句。 −Spark SQL：运用Spark提供的类似SQL的Spark SQL语言，实时查询和分析用户数据。 lHive：建立在Hadoop基础上的开源的数据仓库。MRS当前支持提交HiveScript脚本，和执行Hive SQL语句。 lFlink：提供一个分布式大数据处理引擎，可对有限数据流和无限数据流进行有状态计算。

命名空间权限是基于Kubernetes RBAC能力的授权，通过权限设置可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。Kubernetes RBAC API定义了四种类型：Role、ClusterRole、RoleBinding与ClusterRoleBinding，这四种类型之间的关系和简要说明如下： Role 和ClusterRole ：描述角色和权限的关系。在Kubernetes的RBAC API中，一个角色定义了一组特定权限的规则。命名空间范围内的角色由Role对象定义，而整个Kubernetes集群范围内有效的角色则通过ClusterRole对象实现。 RoleBinding 和ClusterRoleBinding ：描述 subjects （包含users, groups, service accounts）和角色的关系。角色绑定将一个角色中定义的各种权限授予一个或者一组用户，则该用户或用户组则具有对应绑定的Role或ClusterRole定义的权限。 表RBAC API所定义的四种类型 类型名称 说明 Role Role对象只能用于授予对某一namespace中资源的访问权限。 ClusterRole ClusterRole对象可以授予整个集群范围内资源访问权限， 也可以对以下几种资源的授予访问权限： l 集群范围资源（例如节点，即node）。 l 非资源类型endpoint（例如”/healthz”）。 l 跨所有namespaces的范围资源（例如pod，需要运行命令kubectl get pods allnamespaces来查询集群中所有的pod)。 RoleBinding RoleBinding可以将同一namespace中的subject（用户）绑定到某个具有特定权限的Role下，则此subject即具有该Role定义的权限。 ClusterRoleBinding ClusterRoleBinding在整个集群级别和所有namespaces将特定的subject与ClusterRole绑定，授予权限。 CCE命名空间权限 CCE中的命名空间权限是基于Kubernetes RBAC能力的授权，通过权限设置可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。 CCE的kubernetes资源通过命名空间进行权限设置，目前包含clusteradmin 、admin 、edit 、view四种角色，详见下表。 用户/用户组角色说明 默认ClusterRole 描述 clusteradmin 允许超级用户在平台上的任何资源的所有操作。允许对集群中以及所有命名空间中的全部资源进行完全控制。 admin 允许管理员访问权限。允许对命名空间中大多数资源进行读/写操作，包含创建角色和角色绑定（RoleBinding）的能力。但不允许对资源配额或者命名空间本身进行写操作。 edit 允许对命名空间内的大多数对象进行读/写操作，不允许查看或修改角色（Roles）或者角色绑定（RoleBinding）。 view 允许对命名空间的大多数对象进行只读操作，但不允许查看角色（Roles）或者角色绑定（RoleBinding），不允许查看Secrets，因为这类操作属于越权。 注意： 除默认ClusterRole（clusteradmin、admin、edit、view）以外的其他角色为系统组件所使用的角色，请根据您的业务需要进行选择。 更多Kubernetes RBAC授权的内容可以参考Kubernetes RBAC官方文档。 CCE命名空间权限的增强 支持绑定IAM用户或用户组到Kubernetes的User和Group，以支持对应用户的IAM Token直接访问Kubernetes API并支持Kubernetes RBAC权限控制。 API curl H "Authorization:Bearer $token" k kubectl // 使用用户信息配置 kubeconfig 后即可正常使用 kubectl { "apiVersion": "v1", "clusters": [ { "cluster": { "server": " "insecureskiptlsverify": true }, "name": "myCluster" } ], "contexts": [ { "context": { "cluster": "myCluster", "user": "user" }, "name": "myContext" } ], "currentcontext": "myContext", "kind": "Config", "preferences": {}, "users": [ { "name": "user", "user": { "token": "$token" } } ] } 通过Console、APIGW访问Kubernetes API，CCE针对list namespace,permission进行了特殊处理，将支持获取当前子用户有权限的NameSpace列表，而非Kubernetes原生的403，提供更好的前端显示体验。

本章节会介绍云数据库 RDS for MySQL提供使用命令行、图形化界面。 表 RDS连接方式 连接方式 使用场景 通过DAS连接RDS for MySQL实例 通过数据管理服务（Data Admin Service，简称DAS）这款可视化的专业数据库管理工具，可获得执行SQL、高级数据库管理、智能化运维等功能，做到易用、安全、智能地管理数据库。云数据库RDS库服务默认开通DAS连接权限。 通过mysql命令行客户端连接实例 在Linux操作系统中，您需要在弹性云主机上安装MySQL客户端，通过mysql命令行连接实例。支持公网和内网两种连接方式： 系统默认提供内网IP地址。当应用部署在弹性云主机上，且该弹性云主机与RDS for MySQL实例处于同一区域，同一VPC时，建议单独使用内网IP连接弹性云主机与RDS for MySQL实例。 不能通过内网IP地址访问RDS实例时，使用公网访问，建议单独绑定弹性公网IP连接弹性云主机（或公网主机）与RDS for MySQL实例。 通过图形化界面连接RDS for MySQL实例 在Windows操作系统中，您可以使用任何通用的数据库客户端连接到RDS for MySQL实例。

SQL规范 查询时指定返回需要的字段，不要返回用不到的字段。 查询条件中，建议使用NOT EXISTS替代NOT IN。 查询或比较字段是否为NULL时，只能使用IS NULL或IS NOT NULL条件。 稳定性与性能规范 在代码中写分页查询逻辑时，若count为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。 两阶段提交的事务，要及时提交或回滚，否则可能导致数据库膨胀。 建议使用truncate代替delete操作全表。 建议客户应用程序开启autocommit，同时避免应用程序自动begin事务，并且不进行任何操作的情况发生，某些框架可能会有这样的问题。 高并发业务场景下，务必使用绑定变量（prepared statement），防止数据库硬解析消耗过多的CPU资源。 管理规范 在执行DDL操作数据尤其是删除和修改数据记录场景下，要先select，避免出现误删除，确认无误才能提交执行。 用户可以使用explain analyze查看实际的执行计划，但是如果需要查看的执行计划设计数据的变更，必须在事务中执行explain analyze，然后回滚。 建议为数据库访问账号设置复杂密码。 建议用户做账户权限控制，避免大量使用高权限用户操作。

以应用为维度,统计整个应用的关键指标,帮助您快速掌握应用的整体状况。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「监控概览」查看相应信息。 功能说明 总览指标 总请求量：筛选时间段内，应用提供服务请求量+应用依赖服务请求量。 平均响应时间：筛选时间段内，（所有应用提供服务响应时间+所有应用依赖服务响应时间）/总请求量。 错误数：error，筛选时间段内，请求出错的数量，通常指http状态码为4xx、5xx的请求。 FullGC：筛选时间段内，整堆垃圾回收的次数，回收的区域包括年轻代、老年代以及方法区。 慢SQL ：筛选时间段内，执行时间大于等于慢SQL阈值的SQL数量，默认500ms，您可根据实际情况在「SQL设置」中修改。 异常：exception，筛选时间段内，该应用报的异常数。 慢调用 ：筛选时间段内，响应时间大于等于慢调用阈值的调用数量，默认500ms，您可根据实际情况在「URL采集设置」中修改响应时间阈值。

示例 示例1 添加服务器192.168.0.202，并指定/mnt/storage01为数据目录。 说明 如果不添加新增服务器的描述信息，直接按回车即可。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.10.0x64] ./stor server add s 192.168.0.202 p /mnt/storage01 Enter the description for this node, limited to 50 characters: new server Added server 192.168.0.202 with path /mnt/storage01 successfully. 示例2 添加服务器192.168.0.117，父节点是rack1，服务器节点命名为server4，并指定/mnt/storage01为数据目录。 说明 如果不添加新增服务器的描述信息，直接按回车即可。 plaintext [root@hblockserver CTYUNHBlockPlus3.10.0x64] ./stor server add s 192.168.0.117 parentnode rack1 n server4 p /mnt/storage01 Enter the description for this node, limited to 50 characters: rack1 Added server 192.168.0.117 with path /mnt/storage01 successfully.

配置项 说明 接口名称 lan为系统默认生成的接口名称，不允许修改 角色 lan口的角色为LAN，即作为连接内网的接口，不允许修改 网卡 系统将未被绑定的接口作为bridge关联到lan口，不允许修改 禁用接口 勾选禁用接口，即临时停止收发数据，不再处理流量。通用用于调试、安全或网络架构调整等场景 协议 支持静态IP IPv4地址 配置接口的IPv4地址，默认为192.168.1.1 IPv4掩码 配置接口的IPv4掩码，默认为255.255.255.0 IPv6 如果需要设置IPv6地址，可开启。默认为关闭 IPv6地址 开启IPv6开启后，需配置IPv6地址及前缀长度，如：2001:DB8:130F::9C0::/64。前缀长度不能大于64 IPv6路由前缀 如要开启DHCP Server IPv6地址分配，需配置IPv6路由前缀，如：2001:DB8:130F::9C0::/64。前缀长度不能大于64 DHCP Server 角色为LAN的接口支持开启DHCP Server，即为下联的终端自动分配IP地址及DNS DHCP Server协议 支持勾选IPv4、IPv6，可多选。如果勾选IPv6需开启IPv6并配置IPv6地址、IPv6路由前缀 起始分配基址 当DHCP Server勾选IPv4时，需配置起始分配基址 最大地址分配数 当DHCP Server勾选IPv4时，需配置最大地址分配 注意 最大地址分配数应该小于IPv4网段内可用的IP数 租约时间 当DHCP Server开启时，需配置租约时间 DNS服务器（v4） 当DHCP Server勾选IPv4时，可配置DNS服务器。配置后，DNS服务器地址将下发给终端设备。如：8.8.8.8 DNS服务器（v4） 当DHCP Server勾选IPv6时，可配置DNS服务器。配置后，DNS服务器地址将下发给终端设备。如：240c::6666 备注 自定义添加说明

Load modular configuration files from the /etc/nginx/conf.d directory. for more information. include /etc/nginx/conf.d/.conf; upstream backendhss { server ADDR:10180; } server { listen 10180; servername ADDR; root /usr/share/nginx/html; Load configuration files for the default server block. include /etc/nginx/default.d/.conf; ssl on; sslprotocols TLSv1.2; sslcertificate "server.pem"; sslcertificatekey "server.key"; sslsessioncache shared:SSL:10m; sslsessiontimeout 10m; sslpreferserverciphers on; location / { limitexcept GET POST PUT { deny all; } proxysetheader Host ADDR; proxypass proxysetheader Upgrade $httpupgrade; proxysetheader Connection "upgrade"; } errorpage 404 /404.html; location /40x.html { } errorpage 500 502 503 504 /50x.html; location /50x.html { } } } 4. 可选: 粘贴完成后，按Esc键，输入以下命令，按回车键退出，完成配置。:wq! 5. 执行以下命令自动替换nginx.conf中的地址。 sed i "s ADDR cat /usr/local/hostguard/conf/connect.conf grep masteraddress cut d '' f 2 cut d ':' f 1 g" nginx.conf 6. 执行以下操作，创建nginx的监控脚本。创建完成后，每分钟定时检测nginx运行状态 1. 依次执行以下命令，创建nginx的监控脚本。 echo '/1 root sh /etc/nginx/nginxmonitor.sh' >> /etc/crontab vi /etc/nginx/nginxmonitor.sh 2. 将以下内容复制粘贴到nginxmonitor.sh中。 3. plaintext

登录方式 适用资源 Web浏览器登录 l SSH、RDP、VNC和TELNET协议类型主机资源。 l 全部应用资源。 SSH客户端登录 SSH、TELNET和Rlogin协议类型主机资源。 FTP/SFTP/SCP客户端登录 适用于全部传输协议类型主机资源。 FTP、SFTP协议类型主机资源。 SSO单点客户端登录 适用于全部数据库类型主机资源。 l MySQL、SQL Server、Oracle和DB2协议类型主机资源。

本节主要介绍集群拓扑文件。 集群拓扑向用户展示集群内所有节点的拓扑结构，方便用户查看节点名称、节点状态、节点组成等信息。用户可以自己构造集群拓扑文件，在初始化的时候进行导入。拓扑文件为符合UTF8编码格式的JSON文档。 说明 父节点是root，子节点可以是room、rack或者server。 父节点是room，子节点可以是rack或者server。 父节点是rack，子节点只能是server。 父节点是server，子节点只能是path。 拓扑文件的参数说明如下： 参数 描述 是否必须 name 根节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。默认为default。 否 type 根节点的类型。 类型：字符串 取值：root：根节点。 默认为root。 否 childNodes 子节点信息集合，根据子节点类型不同，需要的参数不同。 类型：数组 是 子节点类型为room name 子节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 子节点类型为room type 子节点类型。 类型：字符串 取值：room：机房类型 是 子节点类型为room description 子节点描述信息。 类型：字符串 取值：1~50位字符串。 否 子节点类型为room childNodes 子节点信息集合，根据子节点类型不同，需要的参数不同，子节点可以为rack或者server。 类型：数组 否 子节点类型为rack name 子节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。 是 子节点类型为rack type 子节点类型。 类型：字符串 取值：rack：机架类型。 是 子节点类型为rack description 子节点描述信息。 类型：字符串 取值：1~50位字符串。 否 子节点类型为rack childNodes 子节点信息集合，子节点只能为server。 类型：数组 否 子节点类型为server name 子节点名称。 类型：字符串 取值：字符串形式，长度范围1~63，只能由字母、数字、句点(.)、下划线（）和短横线()组成，字母区分大小写，且仅支持以字母或数字开头。默认为服务器ID。 否 子节点类型为server type 子节点类型。 类型：字符串 取值：server：服务器类型。 是 子节点类型为server description 子节点描述信息。 类型：字符串 取值：1~50位字符串。 否 子节点类型为server ip HBlock的服务器IP。 取值：IPv4或[IPv6]地址。 是 子节点类型为server apiPort 管理API端口。 类型：整型 取值：[1, 65535]，默认值为1443。需要和该服务器安装HBlock时设置的API端口号保持一致。 否 子节点类型为server childNodes 子节点信息集合。子节点的类型为path。 是 子节点类型为path name 子节点名称。 类型：字符串 取值：数据目录具体路径。 是 子节点类型为path type 子节点类型。 类型：字符串 取值：path：数据目录类型。 是 子节点类型为path capacityQuota 指定数据目录的容量配额，即针对此数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 类型：长整型 取值：小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是bytes。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果相同的数据目录出现多次，以第一次出现的数据目录的容量配额为准。 否 拓扑文件示例： plaintext { "name": "default", "childNodes": [ { "name": "room1", "type": "room", "childNodes": [ { "type": "server", "name": "server1", "ip": "192.168.0.1", "apiPort": 1443, "childNodes": [ { "name": "/mnt/storage01", "type": "path", "capacityQuota": 96636764160 }, { "name": "/mnt/storage02", "type": "path" } ] }, { "type": "server", "name": "server2", "ip": "192.168.0.2", "apiPort": 1443, "childNodes": [ { "name": "/mnt/storage01", "type": "path", "capacityQuota": 96636764160 } ] }, { "type": "server", "name": "server3", "ip": "192.168.0.3", "apiPort": 1443, "childNodes": [ { "name": "/mnt/storage01", "type": "path" }, { "name": "/mnt/storage02", "type": "path" } ] } ] } ] }

此小节介绍数据库安全查看数据库的会话分布情况。 添加的数据库连接到数据库安全审计实例后，您可以查看该数据库的会话分布情况。 前提条件 已成功购买数据库安全审计实例，且实例的状态为“运行中”。 已成功添加数据库并开启审计功能。 已成功添加并安装Agent。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台上方的“服务列表”，选择“安全 > 数据库安全服务”，进入数据库安全防护实例列表界面。 3. 进入会话界面，操作步骤如下图所示。 4. 查看会话分布表，在“选择数据库”下拉列表框中，选择“全部数据库”或指定的数据库，可以查看实例中所有的数据库或指定的某个数据库的会话信息。选择审计的时间（“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”）；或者单击按钮，选择开始时间和结束时间，查看指定的时间段的会话信息。

特性 说明 同步级别 数据复制服务提供的实时同步功能支持库级同步和表级同步。 库级同步是以库为单位的同步，不可单独选择表，且库中新增表会自动加入同步关系之中。 表级同步是以表为单位的同步，不可以单独选择库，新增表需要再次编辑同步任务，将新的表追加到同步关系中。 对象名映射 实时同步功能可以支持源数据库和目标数据库中的同步对象（包括数据库、schema、表或列）的名称不同。 如果同步的数据库对象在源数据库和目标数据库中的命名不同，那么可以使用数据复制服务提供的对象名映射功能进行映射。 目前数据复制服务提供的映射功能支持库映射、schema映射和表映射。 动态增减同步对象 在实时同步过程中，您可以通过编辑同步对象随时增加或减少需要同步的对象。 冲突处理 数据复制服务提供的实时同步功能使用了主键或唯一键冲突策略，这些策略可以由您自主选择，尽可能保证源数据库中有主键约束或唯一键约束的表同步到目标数据库是符合预期的。 目前支持的冲突策略有： 忽略 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），以目标数据为准，DRS将跳过冲突数据，继续进行后续同步。 覆盖 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），以源数据为准，DRS将覆盖原来的冲突数据。 报错 当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。忽略和覆盖，都是以同步稳定性优先（不会因为数据冲突而中断任务），如果用户以同步稳定性为关键，则在这里二选一。 报错则是以数据质量为优先，即用户环境不应该出现任何数据冲突，无论是忽略还是覆盖都可能产生严重业务问题，所以DRS同步任务立即失败，并人为排查原因。但需注意，如果任务长期处于失败状态，可能会导致存储占满而无法修复任务。 数据结构同步能力 数据复制服务提供的实时同步功能不支持单独的数据结构同步，而是提供特殊的数据结构同步机制，在同步任务启动后，将数据和结构一并同步到目标数据库。

本文主要介绍应用拓扑 调用链可以展示单次调用的拓扑关系，同时APM系统可以通过采集的指标数据，形成各个服务之间调用的总体拓扑关系。应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 拓扑图的每根线条代表服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的。单击线条，右边可以查看这个调用关系的趋势图。同时拓扑图也会标示中间件的调用关系。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题。 查看单组件拓扑 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 步骤 4 在界面左侧树单击待查看拓扑的环境后的。 步骤 5 单击“拓扑”，查看该组件下的调用及依赖关系。 单击组件之间的连线，会在右侧显示详细的数据。 可以打开“只显示组件之间调用”开关，屏蔽非应用内部调用关系；也可以单击“展开全部”，展示与除中心节点外其他组件之间的调用关系。 图 查看单组件拓扑

本文介绍SQL Server实例删除后备份是否会保留。 保留备份 SQL Server实例退订，实例会有一定时间的保留天数，保留期内备份数据不会删除。 SQL Server实例退订超过保留天数后，实例会被真正删除，，此时数据备份和日志备份均会删除，包括手动备份与自动备份，均不会保留。

本小节介绍微隔离防火墙业务关系使用说明。 点击功能菜单>可视化分析>业务关系，进入此功能界面。 业务关系界面主要帮助用户对每个工作组的业务关系进行针对性的分析和梳理。 1.按照页面中的提示，选择一个工作组，可以看出该工作组中的工作负载的访问情况和被访问情况。 2.在访问组和被访问组有多个时，可以单击中间的工作组，点击红框中的下拉键，选择其他工作组。 或者通过点击或选择查看工作组与该组间访问关系。 3.单击访问组或者被访问组，可以切换组视角，来查看该组的访问和被访问关系。

本文介绍云容器引擎Serverless版的产品优势。 开箱即用 一键创建 Kubernetes 集群、直接部署应用程序，无需管理Kubernetes节点和服务器。 原生兼容 提供完善的Kubernetes兼容能力，支持原生Kubernetes应用和生态，可以轻松迁移已有的Kubernetes应用程序。 安全隔离 Pod基于弹性容器实例ECI服务运行，实现了安全隔离的容器运行环境，避免了容器实例间相互影响的问题。 降低成本 提供按需创建、按量计费的模式，避免了不必要的资源浪费和成本费用，同时Serverless也大大降低了运维成本。 服务集成 支持与天翼云基础服务无缝集成，可以使用一体化控制台高效操作。

本节介绍了SQL Server错误日志轮转的相关内容。 操作场景 使用存储过程关闭当前的错误日志文件，并循环错误日志扩展编号（就像重新启动服务器）。 新错误日志包含版本和版权信息，以及表明新日志已创建的一行。 前提条件 成功连接RDS for SQL Server实例。通过SQL Server客户端连接目标实例。 操作步骤 执行以下命令，循环RDS for SQL Server错误日志。 EXEC [msdb].[dbo].[rdscycleerrorlog] 执行成功后，系统将会如下提示：

使用须知 P2s型云主机当前支持如下版本的操作系统： Windows Server 2019 Standard 64bit Windows Server 2016 Standard 64bit Ubuntu Server 20.04 64bit Ubuntu Server 18.04 64bit CentOS 8.2 64bit CentOS 7.6 64bit 使用公共镜像创建的P2s型云主机，默认已安装Tesla驱动。 使用私有镜像创建的P2s型云主机，请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装，请在创建完成后安装驱动，以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包章节。

本页面介绍云数据库ClickHouse在安全上的表现。 云数据库ClickHouse是一个高性能、可扩展的列式数据库管理系统，专为大规模数据分析和实时查询而设计。它具有出色的查询性能、高度并行化的架构以及卓越的数据压缩能力。云数据库ClickHouse支持标准SQL查询语言，并提供了各种强大的功能和灵活的数据处理选项，使用户能够快速分析大规模数据集。无论是在数据仓库、日志分析、实时报表还是大数据分析等领域，云数据库ClickHouse都是一个强大而可靠的选择。 为了保障操作安全、数据安全及服务运行安全，支撑客户安全有序开展业务活动，天翼云禁止运维人员删除资源时同时删除实例和备份数据，禁止运维人员未经客户书面授权，接入客户数据库实例，禁止运维人员对客户数据进行处理和转移。 云数据库ClickHouse为保障租户数据库的可靠性和安全性提供了多个特性，如VPC、安全组等功能。这些特性可以帮助租户更好地管理和保护其数据库。 网络隔离 云数据库ClickHouse实例运行在独立的 VPC 内，该VPC不与其他实例共享。在创建完实例后，云数据库ClickHouse会为租户分配此子网的 IP 地址，用于连接数据库。云数据库ClickHouse实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升云数据库ClickHouse实例的安全性。 存储隔离 存储资源按照租户维度进行分配，每个租户的实例与其他租户的实例是相互独立的，并且有资源隔离，互不影响。

本文罗列了使用数据管理服务时可能遇到的一些问题。 数据管理服务如何计费？ 数据管理服务目前仍处于限时免费阶段，暂不收费，用户可以免费使用。 目前提供免费使用是为了广泛收集用户反馈，不断优化和完善服务，以提供更加优质的数据管理体验。随着数据管理服务的发展和成熟，未来可能会根据市场需求和用户需求进行收费。 数据管理服务支持哪些数据库？ 目前已支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DRDS、MongoDB、DDS等，更多数据库类型支持正在上线中。 您可以在添加新实例页面查看数据管理服务目前已支持的数据库类型，目前在DMS控制台添加新实例的路径有以下几种： 点击菜单数据资产>实例管理，点击页面左上方添加实例按钮。 点击菜单实例列表，在实例列表点击右上角添加实例按钮。 点击菜单安全协作>团队管理，点击团队实例管理标签页，点击页面左上方添加实例至团队按钮。 数据管理服务支持哪些数据库来源？ 目前已支持天翼云数据库、公网/直连数据库、AOne环境数据库等数据库来源，更多来源支持正在上线中。 您可以在添加新实例页面查看数据管理服务目前已支持的数据库来源，目前在DMS控制台添加新实例的路径有以下几种： 点击菜单数据资产>实例管理，点击页面左上方添加实例按钮。 点击菜单实例列表，在实例列表点击右上角添加实例按钮。 点击菜单安全协作>团队管理，点击团队实例管理标签页，点击页面左上方添加实例至团队按钮。

本页介绍天翼云TeleDB数据库数据传输服务模块的安装部署操作。 前提条件 本服务部署需要的全部组件按安装顺序排列如下： MySQL Zookeeper Docker 部署规划 本产品采用一键安装包的部署方式，安装包包含了后端运行所需的java应用。安装前需要检查、配置好安装所需的环境。安装后配置前端即可访问。 操作步骤 1. 查看操作系统版本 cat /etc/osrelease; 2. 查看系统架构 uname a; 3. 创建目录并挂载磁盘 sudo mkdir p /dts; 创建目录 sudo fdisk l 查看磁盘，选一块未挂载的/dev/xxx sudo mkdir /dts 创建挂载目录 sudo mkfs.xfs f /dev/sde 创建文件系统，例如选了sde这块盘 /dev/sde /dts xfs defaults 0 0 打开 /etc/fstab 文件末尾添加这一行 sudo mount a 挂载 df h 查看挂载结果 4. 创建用户 1. 执行以下命令，创建用户 sudo useradd dts; 2. 执行以下命令，为用户设置密码 sudo passwd dts; 3. 执行以下命令，修改目录权限 sudo chown R dts:dts /dts; 4. 执行以下命令，为用户添加sudoers权限，并设置免密登录 sudo vi /etc/sudoers; 打开该文件，添加以下行： dts ALL(ALL) NOPASSWD: ALL 保存退出。 5. 为用户开放更多系统资源，打开/etc/security/limits.conf sudo vi /etc/security/limits.conf 在文件末尾添加如下行： dts soft nofile 65535 dts hard nofile 65535 dts soft nproc 65535 dts hard nproc 65535 dts soft stack unlimited dts hard stack unlimited dts soft as unlimited dts hard as unlimited 保存并退出。 6. 执行以下命令，将dts用户加入root用户组 sudo usermod a G root dts; 5. 解压安装包 1. 将部署包拷贝到/dts目录下 sudo cp ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz /dts; 2. 修改压缩包权限 sudo chown dts:dts /dts/ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz; 3. 切换用户 sudo su dts; 4. 进入主目录 cd /dts; 5. 解压并进入解压后的目录内 tar zxvf ctgpaasdts2.8.5P9.tar.gz && cd ctgpaasdts2.8.5P9; 6. 查看主目录结构 ls l; 7. 查看依赖包目录 ls l ./pkg 6. 安装jdk 说明 dts基于java 11运行，因此要先安装jdk。 1. 进入pkg目录 cd ./pkg; 2. 如果是arm架构（鲲鹏机器），则执行如下命令解压 tar zxvf microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz 3. 如果x86架构（海光机器），则执行如下命令解压 tar zxvf openjdk11.0.18+10.tar.gz 4. 重命名解压后的目录 mv jdk11.0.12+7 jdk11 5. 配置java环境变量 vi ~/.bashrc 在文件末尾添加以下几行，保存并退出 export JAVAHOME/dts/jdk11 export CLASSPATH.:$JAVAHOME/lib/dt.jar:$JAVAHOME/lib/tools.jar export PATH$JAVAHOME/bin:$PATH 让环境变量生效： source ~/.bashrc; 查看java版本： java version; 7. 安装telnet dts的一键部署包，会用telnet命令检查程序是否安装成功，因此需要这个包。 先查看telnet是否有安装： rpm qa grep telnet; 如果有输出，则不用再安装，否则执行以下安装命令，（以x86架构为例） sudo rpm ivh xinetd2.3.1514.el7.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnet0.1765.el78.x8664.rpm; sudo rpm ivh telnetserver0.1765.el78.x8664.rpm; 8. 安装openssl10 sudo rpm ivh compatopenssl101.0.2o3.el8.x8664.rpm; 9. 后端部署 10. 部署包目录架构 下面为执行tree命令输出： ctgpaasdts2.8.5P9arrch64 ├── api │ └── V280001BASEINIT.sql ├── arm64 │ └── install ├── config │ ├── application.yml │ ├── mysqlport.cnf │ ├── otter.properties │ └── start.sh ├── install ├── install.cfg ├── pkg │ ├── compatopenssl101.0.2o3.el8.aarch64.rpm │ ├── docker24.0.5.arrch64.tgz │ ├── manager.web.deploy2.8.5P9.tar.gz │ ├── microsoftjdk11.0.12.7.1linuxaarch64.tar.gz │ ├── mysql5.7.492023.q3.2.aarch64.tar.gz │ ├── ora2pgty4.tar.gz │ ├── telnet0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── telnetserver0.1776.el8.aarch64.rpm │ ├── xinetd2.3.1524.el8.aarch64.rpm │ └── zookeeper3.4.13.tar.gz ├── start ├── stop ├── tools │ ├── aarch64 │ │ ├── go │ │ ├── jdk │ │ │ ├── copyjdkconfigs3.73.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── giflib5.2.11.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdk11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkdevel11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── java11openjdkheadless11.0.6.104.ky10.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── javapackagesfilesystem5.3.02.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── lksctptools1.0.1611.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── luaposix33.3.112.ky10.aarch64.rpm │ │ │ ├── tzdatajava2020a1.p01.ky10.noarch.rpm │ │ │ ├── xorgx11fontsothers7.524.ky10.noarch.rpm │ │ │ └── xorgx11fontutils7.542.ky10.aarch64.rpm │ │ ├── mysql │ │ └── net │ │ └── telnet0.1776.ky10.aarch64.rpm │ ├── ELF │ │ └── mysql │ └── secureHandler └── uninstall 11. 填写配置文件 配置文件install.cfg模板如下 { "version": "DTS版本号", "deployPath": "DTS统一部署路径, 需确保目录已经存在且具备正常的读写权限", "db": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS管理库所在机器对应登录账号", "password": "DTS管理库所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS管理库所在机器对应IP", "port": "DTS管理库所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的管理库，int类型.如果复用已有库填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "auth": { "dbPort": "DTS管理库服务端口, int类型", "superPassword": "DTS管理库root账号对应初始密码, 明文. 如上述deploy取值0, 则可不填", "dbUser": "DTS管理库初始账号, 如上述deploy取值0, 则必须确保该账号已经存在", "dbPassword": "DTS管理库初始账号对应密码, 明文", "dbName": "DTS管理库初始schema" } }, "manager": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS控制台所在机器对应登录账号", "password": "DTS控制台所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS控制台所在机器对应IP", "port": "DTS控制台所在机器ssh端口" } ], "deploy": 1, "httpPort": "DTS控制台http服务端口, int类型", "httpsPort": "DTS控制台https服务端口, int类型", "conPort": "DTS控制台rpc服务端口, int类型", "specification": "DTS控制台规格信息, 可取值范围micro,min,standard,medium,large.注意:不同的规格在部署时需分配不同的内存,可提供不同的性能参数,具体规格说明见下面附录.一般情况下建议取值min", "prodInstId": "", "allowWebDomain": "" }, "zookeeper": { "mode": "common", "machine": [ { "username": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)1所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)2所在机器ssh端口" }, { "username": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号", "password": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应登录账号, 明文", "ip": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器对应IP", "port": "DTS调度节点(zookeeper)3所在机器ssh端口" } ], "deploy": "是否部署新的zookeeper，int类型. 如复用已有zookeeper则填0, 否则填1. 当取值0时, 上述username, password, port可不填", "zkPort": "zookeeper对应服务端口,int类型", "zkElection": "zookeeper对应选举端口,int类型", "zkCommunication": "zookeeper对应通信端口,int类型" }, "scene": "standalone" } 先备份一下： cp install.cfg install.cfg.sample; 填写配置文件。 arm架构额外操作：如果是arm架构，则将arm64目录下的install文件拷贝到当前目录(x86不做此步骤) cp ./arm64/install ./ 12. 执行一键部署脚本 ./install 如果部署失败，则执行 chmod +x uninstall; ./uninstall; 解决问题后，重新执行一键部署。 13. 对接dcp 修改application.yml配置，注意需要修改的配置项如下，其他不用管 配置项 描述 填写示例 server.servlet.contextpath 后端服务路径，和dcp约定，必须填写为/dts /dts spring.applicaton.name 在dcp中的组件标识，必须填写为dts dts spring.cloud.inetutils.preferrednetworks 让dcp进行服务发现后的ip地址，如果dts所属服务器是多ip，要注意哪个ip是和dcp通的，这里就填写那个ip地址 182.42.233.200 spring.cloud.zookeeper.enabled 表示会去连zk，必须填写true true spring.cloud.zookeeper.connectstring dcp给出的zk的连接地址 182.42.233.200:2181 spring.cloud.zookeeper.discovery.root dcp给出的组件的注册路径 /services/gctest spring.cloud.zookeeper.maxretries 连接zk的重试次数，不配置默认为10 建议填写300 spring.cloud.zookeeper.maxsleepms 每次重试的等待时间，默认为500 建议填写1000 iam.server.responseApiUrl dcp给出的回单地址 示例如下： server: servlet: contextpath: /dts https: ssl: enabled: false port: 17971 keystoretype: PKCS12 keystore: keystore/dtsserver.p12 keystorepassword: keyalias: dtsserver enabledprotocols: TLSv1,TLSv1.1,TLSv1.2 ciphers: TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA256,TLSECDHERSAWITHAES128CBCSHA,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA384,TLSECDHERSAWITHAES256CBCSHA,TLSECDHERSAWITHRC4128SHA,TLSRSAWITHAES128CBCSHA256,TLSRSAWITHAES128CBCSHA,TLSRSAWITHAES256CBCSHA256,TLSRSAWITHAES256CBCSHA,SSLRSAWITHRC4128SHA mybatis: typealiasespackage: com.chinatelecom.dts.shared.common.model mapperlocations: classpath:dao/.xml configuration: mapunderscoretocamelcase: true spring: application: name: dts cloud: inetutils: preferrednetworks: 182.42.233.200 loadbalancer: ribbon: enabled: false compatibilityverifier: enabled: false zookeeper: enabled: true connectstring: 182.42.233.200:2181 maxretries: 300 maxsleepms: 1000 discovery: preferipaddress: true root: /services/gctest iam.server.url: iam.server.syncApi: /openapi/v1/users/ctyun/sync iam.server.tenants: /openapi/v1/tenants iam.server.versionAgentUrl: /openapi/v1/versions/projectVersion iam.server.logUrl: iam.server.responseApiUrl: api: server: disable: true cluster: xxx:8901 key: TestApiServer digest: 45783632523044543459453955776E704767676F47773D3D 修改otter.properties配置中，otter.run.modeprivatedcp，表示私有云dcp运行环境，示例如下 otter.manager.monitor.email.host smtp.chinatelecom.cn otter.manager.monitor.email.password otter.manager.monitor.email.receiver rc@wq.com otter.manager.monitor.email.security tls otter.manager.monitor.email.stmp.port 465 otter.manager.monitor.email.switch off otter.manager.monitor.email.username otter.run.mode privatedcp otter.zookeeper.aclEnable true otter.zookeeper.authConfig dts:6f562b63312b6b5a6c4f38304c75436d4576693679413d3d otter.zookeeper.cluster.default 182.42.233.200:17973 otter.zookeeper.sessionTimeout 90000 停止manager服务 ./stop.sh 启动manager服务 ./start.sh 14. 前端部署 dcp会给一个前端部署目录，只要把前端文件拷贝到该目录下即可。例如dcp给出的目录为/dcp/teledbdcpfordms/teledbdts，那么 cd /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 拷贝前端压缩包到console目录 cp teledbdts.zip /dcp/teledbdcpfordms/teledbdts; 解压teledbdts.zip，解压后的文件目录名为teledbdts unzip teledbdtszip; 重命名teledbdts mv teledbdts console; 15. 导入ADAM镜像 前提是部署好docker服务，然后导入ADAM镜像，注意要在DTS工作节点运行的那台机器上导入 docker load input ora2pgty4.tar latest 16. 添加开机启动 1. 给与可执行权限 sudo chmod +x autorestart.sh; 2. 打开/etc/cron.allow文件，在末尾添加上dts，允许dts用户执行crontab命令，保存退出 sudo vi /etc/cron.allow; 3. 编辑crontab crontab e; 4. 在末尾添加上自启命令，保存退出 @reboot /dts/dtsinstall/2.8.5/autorestart.sh /dts/dtsinstall/2.8.5/manager > /dts/dtsinstall/2.8.5/restart.log 2>&1

本节介绍了备份恢复相关问题。 TaurusDB能够保存多长时间的备份 云数据库TaurusDB实例的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。详情请参见设置自动备份策略。 手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行手动删除。详情请参见创建手动备份。 备份存储在对象存储服务上，不占用您创建的数据库空间。 如何清理云数据库TaurusDB的备份空间 TaurusDB的备份空间中存放的是自动备份、手动备份文件。 清理自动备份（全量备份+增量备份） 自动备份文件不支持手动删除，可通过修改备份策略调整备份保留天数，超出备份保留天数的已有备份文件会被自动删除。 清理手动备份（全量备份） 手动备份文件支持手动删除，具体请参见删除手动备份。 如何将TaurusDB数据库备份到弹性云主机上 您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到弹性云主机上。弹性云主机不限制存放哪些数据，但是数据必须符合国家法律法规。您可以在弹性云主机上存放数据库备份，但不建议将弹性云主机作为数据库备份空间使用。 强烈推荐使用云数据库TaurusDB将备份数据存放到专业的对象存储服务上，以获得更高的数据可靠性和服务保障。

前提条件 由于该操作会在源实例上新生成恢复后的库表，请确保您的源实例磁盘空间充足。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏，选择“备份恢复”，单击“库表时间点恢复”。 步骤 6 填选恢复信息，单击“下一步：确认恢复信息”。 为了方便您操作，所需恢复的数据库和表名支持搜索。 系统会自动生成以时间戳为后缀的库表名，如果需要，您也可以自定义恢复后的库表名。 表名不能重复且满足：名称长度在1~64个字符之间，只能包含字母、数字、下划线、中划线或$，不能包含其他特殊字符并且不能与同库下的表名重名。 不支持含json虚拟列的库表进行库级和表级时间点恢复。 库级恢复过程中库中包含的冷表不会恢复；表级恢复不支持冷表恢复。 库级时间点恢复过程中，如果创建同名库，可能会导致新创建库被覆盖，造成数据丢失。 表级时间点恢复过程中，如果创建同名表，可能会导致新创建表被覆盖，造成数据丢失。 步骤 7 信息确认无误后，单击“立即恢复”。 步骤 8 在“实例管理”页面，可查看该实例状态为“恢复中”，恢复过程中该实例业务不中断。 同时，您可在“任务中心”页面，查看库表时间点恢复任务的执行进度及结果。 恢复成功后，您可根据实际情况对库表进行数据处理。 结束 说明 恢复时长和实例的整体数据量有关，平均速度约为35MB/s。 通过库表时间点恢复备份，不会影响新增数据。恢复出来是一个带有时间戳后缀的临时库表，用户可以根据实际情况对这个临时库表的数据进行处理。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重启实例。 操作场景 当实例处于停止和运行状态时，TeleDB支持手动重启实例，重新启动组件所有进程。 约束与限制 停止实例过程中以及停止后不支持备份和重置密码等操作。 重启实例会导致数据库业务短暂中断，请谨慎执行。 重启实例过程中，实例将会不可用。重启后实例会自动释放内存中的缓存，请注意对业务进行预热，避免业务高峰期出现阻塞。 存在大量慢SQL、会话或线程池满的情况下会增加一定的重启耗时。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 在实例详情页面，在操作下拉框，单击重启实例 ，出现提示对话框。 4. 在提示 对话框中，单击确定重启实例。 5. 您可单击立即前往，跳转至任务管理器查看任务详情。

ip nginxDir"/usr/local" 路径 rontHttpsPort9083 端口 prometheusVersion"prometheus2.31.1.linuxamd64" pushgatewayVersion"pushgateway1.4.2.linuxamd64" alertManagerVersion"alertmanager0.23.0.linuxamd64" opengateway openGatewayAdminPort9014 端口 openGatewayCorePort9013 端口 openApiHttpPort7084 端口 openGatewayCoreHost"" 部署 IP 地址 openapiTenantId11 openapiUserId11 openapiCloudTypeprivatecloud mysql init initMysqlUserroot 控制台公共库 root 用户 initMysqlBin"/teledb/teledb8801/bin/mysql" 控制台公共库路径 initMysqlUserPwd"" root 的密码 3. 执行deploy.sh脚本 执行如下命令。 cd /app/teledbdcpdeploy/deploy/mysql vi inituser.sql 修改inituser.sql文件中创建数据库用户密码，使其与dcp密码一致。 输入 :wq!保存退出。 vi deploy.sh 单节点公共库填写ps efgrep mysql查询sock路径，高可用公共库需要填写VIPIP和端口，通过该命令查询：h VIPIP p端口 执行如下命令，执行deploy.sh脚本 sh deploy.sh 4. 执行控制台服务脚本deploydcp.sh 执行如下命令 sudo sh deploydcp.sh 启动web和gateway服务 sudo systemctl start teledbdcpweb sudo systemctl start teledbdcpapigateway 执行如下命令，检查是否启动。 sudo systemctl status teledbdcpweb sudo systemctl status teledbdcpapigateway 5. 验证前端是否部署完成 curl k 如果是服务器重启，nginx 需要手动启动： /usr/local/nginx/sbin/nginx c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf 6. 启动相关服务 执行如下命令，运行prometheus 的脚本 deploypromethues.sh sudo sh deploypromethues.sh 执行如下命令，启动prometheus 相关服务 sudo systemctl start prometheus sudo systemctl start alertmanager sudo systemctl start pushgateway 执行如下命令查看服务情况 sudo systemctl status prometheus sudo systemctl status alertmanager sudo systemctl status pushgateway

本小节介绍云防火墙（原生版）双向访问控制最佳实践。 背景信息 云防火墙（原生版）作为云计算环境的边界网络安全，符合等级保护要求条例中边界安全访问控制要求项，能够实现内外网访问控制隔离等要求。 前期准备 用户需按业务需求整理好业务内外访问控制需求，整理点包含但不限于以下内容： 访问互联网业务的云主机信息，内网IP地址。 访问互联网业务是否存在限制，是否需要记录上网行为审计。 对外发布业务云主机信息，内网IP及对应公网IP。 对外发布业务云主机的业务端口信息，使用协议，域名信息等。 对外业务或端口是否需要限制源地址访问，例如运维端口仅放行运维人员访问。 配置流程 云计算边界扩展针对云·边界安全有如下要求，要求边界安全能够实现访问控制、恶意代码防范、入侵防范等能力，以下配置流程可实现以上边界安全需求。 配置流程说明： 序号 子流程 配置内容 1 梳理业务映射关系 1. 访问互联网业务的云主机信息，内网IP地址，详情参考《云墙上线信息收集表》。 2. 访问互联网业务是否存在限制，是否需要记录上网行为审计。 3. 对外发布业务云主机信息，内网IP及对应公网IP。 4. 对外发布业务云主机的业务端口信息，使用协议，域名信息等。 5. 对外业务或端口是否需要限制源地址访问，例如运维端口仅放行运维人员访问。 6. 是否有WAF/CDN业务访问，提供源站白名单。 2 配置网络接口 按照平台已添加的网卡进行网卡接口配置，登录云墙【网络】→【接口】→【接口配置】。 3 配置基础准备环境 按需配置对象薄、地址薄等信息，登录云墙【对象】→【服务薄】/【地址薄】。 4 配置出向NAT策略 确认需要访问互联网的云主机，进行SNAT配置【策略】→【NAT】→【源NAT】。 5 配置入向NAT策略 确认需要访问互联网的云主机，进行SNAT配置【策略】→【NAT】→【目的NAT】。 6 配置安全策略 确认需要进行过滤的访问对象，进行安全策略配置【策略】→【安全策略】→【新建】。 7 配置出向路由和平台路由 确认内网访问互联网的出接口地址，配置出向路由【网络】→【路由】→【源路由】。 8 配置业务割接 将弹性IP从云主机上解绑至云墙网卡即可。

本章节将介绍如何创建数据库脱敏任务。 您可以在创建数据库脱敏任务后，对指定数据库的敏感信息进行脱敏。 前提要求 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加数据库资产，具体请参见添加RDS数据库章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 新建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，进入“数据库脱敏”页面。 4. 在“数据库脱敏”页签中，将“数据库脱敏”设置为，开启数据库脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。可选择“SQLServer”、“MySQL”、“PostgreSQL”。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 模式：当“数据源选择”选择“SQLServer”和“PostgreSQL”时，显示该参数。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成数据库脱敏任务的创建。