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分析型数据库PostgreSql_相关内容
- 停止节点本页介绍天翼云TeleDB数据库停止节点。 操作场景TeleDB支持手动停止节点,停止节点的所有组件进程,不会删除节点,也不会直接关闭节点所在虚拟机或物理机。约束与限制停止节点可能会降低集群承受风险的能力。停止节点时不可执行备份恢复,备份恢复时也不可执行停止节点。停止节点后,无法修改实例参数。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。进入详情页,单击操作列的停止,弹出提示对话框。
- 停止节点本页介绍天翼云TeleDB数据库停止节点。 操作场景TeleDB支持手动停止节点,停止节点的所有组件进程,不会删除节点,也不会直接关闭节点所在虚拟机或物理机。约束与限制停止节点可能会降低集群承受风险的能力。停止节点时不可执行备份恢复,备份恢复时也不可执行停止节点。停止节点后,无法修改实例参数。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。进入详情页,单击操作列的停止,弹出提示对话框。
- 停止节点本页介绍天翼云TeleDB数据库停止节点。 操作场景TeleDB支持手动停止节点,停止节点的所有组件进程,不会删除节点,也不会直接关闭节点所在虚拟机或物理机。约束与限制停止节点可能会降低集群承受风险的能力。停止节点时不可执行备份恢复,备份恢复时也不可执行停止节点。停止节点后,无法修改实例参数。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。进入详情页,单击操作列的停止,弹出提示对话框。
- MRS SparkHIVE− 连接名称(必选):单击,在弹出的“连接名称”窗口选择HIVE的数据连接。− 数据库(必选):单击,在弹出的“数据库”窗口选择HIVE的数据库。− 表名(必选):单击,在弹出的“表名”窗口选择HIVE的数据表。CUSTOM− 名称(必选):输入CUSTOM类型的名称。− 属性(必选):输入CUSTOM类型的属性,可新增不止一条。DLI− 连接名称(必选):单击,在弹出的“连接名称”窗口选择DLI的数据连接。− 数据库(必选):单击,在弹出的“数据库”窗口选择DLI的数据库。
- 安装、升级CTCCL库CTCCL(CTyun Collective Communication Library)是天翼云自研的集合通信库。CTCCL针对天翼云自身特点持续优化,提升性能并提供额外的可靠性保障。 镜像安装智算部分官方镜像默认安装CTCCL,使用以下官方镜像时,无需自己安装CTCCL。
- 实例监控本页介绍天翼云TeleDB数据库实例监控相关操作。 以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台。 在左侧导航树上,选择监控中心 > 实例监控 ,进入监控列表页面。 您可以在实例监控列表中,查看实例名称、实例状态等信息。 支持选择时间区间,以展示对应主机监控信息。 查看实例监控指标 在实例监控列表中,找到目标实例,单击操作列的监控指标 。您可以查看目标实例的监控图表集合,支持通过选择时间查询时间段内的监控图表。
- 查看操作记录本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看任务操作记录。 操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击任务管理,进入任务管理页面。在当前实例下拉框选择您需要查找的实例,输入筛选条件,单击查询。单击任务所在行的详情,进入任务详情页面。单击刷新可实时刷新任务详情。
- 实例回收站本页介绍天翼云数据库TeleDB实例回收站。 操作场景TeleDB支持将删除的实例,加入回收站管理。您可以在回收站中重建实例恢复数据。操作步骤以用户名和密码登录TeleDB-DCP数据库管理平台,在左侧导航树上单击实例回收站,进入实例回收站页面。恢复实例在回收站页面,单击需要恢复的目标实例所在行操作列的恢复,弹出恢复确认对话框。在恢复确认对话框,单击确定,出现图标。您可在左侧导航树实例管理> 工单管理查看恢复进度。
- 使用GeminiDB Redis时要注意什么申请实例后,您不需要进行数据库的基础运维(比如高可用、安全补丁等),但是您还需要重点关注以下事情: a. 数据库实例的CPU、IOPS、空间是否足够。 b. 数据库实例是否存在性能问题,是否需要优化等。 什么是GeminiDB Redis实例可用性 实例可用性的计算公式: 实例可用性=(1–故障时间/服务总时间)×100% 其中,故障时间是指数据库实例创建完成后,运行期间累计发生故障的总时长。服务总时间指数据库实例创建完成后运行的总时长。
- 使用多活容灾服务实现Redis容灾切换步骤一:准备Redis数据库 在使用MDR实现Redis故障切换前,需要提前准备一个多活实例和一个Redis数据库。 当前仅支持对云上资源进行故障切换, 因此需要购买一台规格类型为“主备”、“集群主备”、“Cluster主备”的天翼云Redis数据库。 创建数据库实例,具体请参考:创建实例。 步骤二:同步资源 在资源管理模块中同步数据库资源到多活容灾服务平台,具体参考:同步天翼云数据库。 步骤三:创建容灾管理中心 创建容灾管理中心的具体请参考:创建容灾管理中心。
- 通过自定义脚本实现SAP HANA一致性备份准备工作 本章节以SuSE 11 SP4 for SAP操作系统下HANA 2.0单机版为例,介绍如何通过自定义脚本来冻结、解冻HANA数据库,以实现对HANA数据库的应用一致性备份。 场景介绍 某企业购买了云主机,并在上面安装了HANA 2.0单机版数据库,用于存放业务数据,随着数据量的增加,之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求,决定采用应用一致性备份,减小RTO与RPO。
- 创建并运行MRS脱敏任务单击“新建任务”,进入“数据源配置”页面,如下图所示,具体参数说明如下表所示。参数名称参数说明任务名称您可以自定义脱敏任务的名称。任务名称需要满足以下要求:1~255个字符。字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。数据源选择选择数据来源。仅支持“MRS_HIVE”。数据源说明说明 如果没有可使用的云数据,可单击“添加云数据库”,添加云数据库资产,具体的操作可参见添加MRS资产。数据库实例:选择脱敏数据所在的数据库实例。数据库名:选择脱敏数据所在的数据库名称。
- 基于python开发完整示例本页介绍了python操作文档数据库服务的完整代码示例。 from pymongo import MongoClient # 指定数据库的连接URI uri = "mongodb://username:password@hostname:port/database_name?
- 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库,支持多种编程语言,如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景:当你有自定义应用程序,需要通过代码直接与OpenSearch交互时,OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入:通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入,并发写入,适用于处理大数据量的场景。
- 通过备份文件恢复实例本节介绍了如何通过备份文件恢复云数据库GaussDB 实例。 操作场景 云数据库GaussDB 支持使用已有的自动备份和手动备份,将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的为整个实例的数据。 限制条件 恢复时目标实例异常、实例磁盘满将会导致恢复失败。 不支持跨大版本恢复。例如:1.4.x的实例仅可以恢复到1.4.y版本的实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在左侧导航栏单击“备份恢复管理”,选择需要恢复的备份,单击操作列的“恢复”。
- API使用说明注意关系数据库MySQL版提供的OpenAPI在两种类型的资源池使用方式有所差别。用户需要根据所在资源池的分类去查看对应调用方式。具体资源池的分类可见资源池说明。
- 修改参数配置本页介绍天翼云TeleDB数据库如何修改参数配置。 操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击系统信息 > 基本信息,选择参数配置页签。在下拉框选择Agent或Center,输入参数名称,单击查询。单击查询出参数所在行的编辑按钮。在编辑系统参数对话框,输入参数值,单击确定。
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- 修改参数配置本页介绍天翼云TeleDB数据库如何修改参数配置。 操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击系统信息 > 基本信息,选择参数配置页签。在下拉框选择Agent或Center,输入参数名称,单击查询。单击查询出参数所在行的编辑按钮。在编辑系统参数对话框,输入参数值,单击确定。
- 准备工作本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门的相关准备工作。 在创建分布式融合数据库HTAP实例之前,您需要进行一些准备工作,确保正确配置和管理实例的网络环境和安全性。 首先,您需要设置一个虚拟私有云(VPC)。VPC是一个隔离的网络环境,用于托管分布式融合数据库HTAP实例。通过VPC,您可以自主配置和管理实例的网络,确保数据和通信的安全性。 其次,为了更好地管理和划分网络,您需要在VPC内创建一个或多个子网。子网是VPC内部的子网络,可以用于将不同的部分和区域进行划分。
- 表膨胀问题和应对建议用其它方案代替高频增删改的表,例如加入缓存层,高频操作在缓存层实时操作,然后定时同步到数据库。 评估是否可以设计为分区表,通过定期清理历史分区的方式加快数据回收。
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