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- Redis连接失败问题排查和解决设置合适的过期时间: 如果实例中的数据没有设置过期时间,可能导致存储的数据过多一直在内存中,增加内存使用率。请确保对于不再需要的数据设置适当的过期时间,并定期清理过期数据。 监控和告警设置: 配置监控指标并设置相应的告警,以及时发现和应对性能问题。关注内存利用率、已用内存以及活跃的客户端数量等监控项,通过这些指标评估实例的健康状态。 检查大Key和热Key: 大Key和热Key可能会影响性能。使用 DCS 控制台提供的分析功能,检查是否存在大Key和热Key,并根据需要采取相应的优化措施。
- 服务器管理本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加服务器、查看服务器、编辑服务器和删除服务器。 操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。在左侧导航树上,选择资源管理 > 服务器管理,进入服务器管理页面。添加服务器在服务器管理页面,单击添加服务器,出现新增服务器对话框。填写服务器IP地址、SSH账号、SSH密码、SSH端口、是否创建Teledb用户、用户home目录、是否安装Agent、服务器管理进程端口、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录等必填信息。
- 【下线】2025年1月7日起，关系数据库MySQL版下线Ⅱ类型资源池审计日志、标签等openAPI-v1接口本页主要介绍关系数据库MySQL版产品部分接口下线的原因、影响和建议。 原因由于旧版本的相关架构不能适应组件发展,且在功能使用方面有一定的局限性。天翼云决定于2025年1月7日起更新II类型资源池的审计日志和标签类相关接口。以v2接口替换具体的接口调用可参考"建议”。影响下线接口范围:标签类:II类型资源池中查询标签列表、为指定的RDS实例解绑标签等v1接口;日志:II类型资源池中日志中审计日志相关v1接口。建议建议使用标签和审计日志类v2相关接口。具体可参见API使用说明中相关内容。
- 添加系统资源应用发布为数据库时,输入对应数据库访问的端口。应用发布为除数据库外其他应用时,无需填写。 应用参数 (可选)输入应用相关参数。应用发布为数据库时,输入实例名。 应用发布为除数据库外其他应用时,无需填写。 更多选项 (可选)选择“文件管理”和“剪切板”。 标签 (可选)自定义标签或选择已有标签。 应用描述 (可选)对应用发布的简要描述。
- 卸载磁盘时数据会丢失吗？本节介绍了卸载磁盘时数据是否会丢失的问题。 不会。为了保证您的数据不丢失,建议按照以下流程卸载磁盘:1.关闭待卸载磁盘所挂载的云主机。2.待云主机关机后,卸载磁盘。
- 使用大模型学习机微调自己的图像生成模型stable-diffusion-webui本身提供了自动下载和安装插件的功能(见extensions页),但由于github和pip库访问受限,自动下载无法成功。因此本文采用了手动安装的方式。 手动安装需要您通过ssh或远程登录等方式登录到云主机系统内,您可以参考[修改大模型学习机登录密码]的相关内容。 同时,由于涉及到服务运行环境的修改,因此所有操作都将在docker 容器内执行 。
- 步骤5：添加安全组规则操作场景 安全组实际是网络流量访问策略,通过访问策略可以控制流量入方向规则和出方向规则,通过这些规则可以为加入安全组内的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。安全组的访问策略由入方向规则和出方向规则共同组成。 安全组规则遵循白名单规则,具体说明如下: 入方向规则:入方向指外部访问安全组内的实例的指定端口。当外部请求匹配上安全组中入方向规则的源地址,并且策略为“允许”时,允许该请求进入,其他请求一律拦截。
- 步骤4：添加安全组规则操作场景 安全组实际是网络流量访问策略,通过访问策略可以控制流量入方向规则和出方向规则,通过这些规则可以为加入安全组内的云服务器、云容器、云数据库等实例提供安全保护。安全组的访问策略由入方向规则和出方向规则共同组成。 安全组规则遵循白名单规则,具体说明如下: 入方向规则:入方向指外部访问安全组内的实例的指定端口。当外部请求匹配上安全组中入方向规则的源地址,并且策略为“允许”时,允许该请求进入,其他请求一律拦截。
- Cloud-init对于运行中的弹性云主机,支持Cloud-init特性后,用户可以通过查询、使用元数据,对正在运行的弹性云主机进行配置和管理。更多信息,请参见元数据获取。 对弹性伸缩的影响 创建伸缩配置时,您可以使用“用户数据注入”功能,指定弹性云主机的初始化自定义信息。如果伸缩组使用了该伸缩配置,则伸缩组新创建的弹性云主机会自动完成初始化配置。 对于已有的伸缩配置,如果其私有镜像没有安装Cloud-init/Cloudbase-init,则使用该伸缩配置的伸缩组创建的弹性云主机在登录时会受到影响。
- 使用Hive加载HDFS数据并分析图书评分情况将本地数据导入到HDFS中。 创建Hive表。 将原始数据导入Hive并进行分析。 场景描述 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库框架,提供大数据平台批处理计算能力,能够对结构化/半结构化数据进行批量分析汇总完成数据计算。提供类似SQL的Hive Query Language语言操作结构化数据,其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务,从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下: 海量结构化数据分析汇总。
- SQL Server源库配置本节为您介绍数据库迁移工具中 SQL Server源库配置。 数据库账号的权限要求 “用户名”对应的账号需具备sa用户权限。 数据源类型 选定为SQL Server,可评估版本范围内的SQL Server数据库 服务器IP 待评估源端数据库的连接IP 端口号 待评估源端数据库的端口 用户名 用于连接待评估源端数据库的用户名称 密码 用于连接待评估源端数据库的用户的密码 数据库 实际要评估的SQL Server数据库名 模式 实际要评估的SQL Server模式(schema)名称
- 功能特性计算资源管理 支持创建标准资源组、扩展资源组等多种算力集群模式;支持英伟达、升腾等多种智能芯片;支持GPU云主机、GPU裸金属等灵活算力形态;支持包年包月、按量计费等多种灵活计费形式。 配套高性能网络 支持高性能RDMA网络,可提供最高单机3.2T带宽,实现超大规模、高效并行通信。 高性能存储便捷接入 支持自动连接并便捷使用包括对象存储、高性能并行文件存储在内的多种存储类型,提供百万级IOPS、亚毫秒级时延;支持丰富的大容量非结构化数据保存和分析场景。
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