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- 术语解释批量数据迁移集群 批量数据迁移给用户提供的最小资源单位,一个批量数据迁移集群运行在一个弹性云主机之上,用户可以在集群中创建数据迁移作业,在云上和云下的同构/异构数据源之间批量迁移数据。 数据连接 定义访问数据实体存储(计算)空间所需的信息的集合,包括连接类型、名称和登录信息等。 作业(数据开发) 在数据开发中,作业由一个或多个节点组成,共同执行以完成对数据的一系列操作。 节点 节点用于定义对数据执行的操作。例如,使用“MRS Spark”节点可以实现在MRS中执行预先定义的Spark作业。
- 产品价格Studio增量包-批量数据迁移-cdm.large 8 16 按需 2.25 DataArts Studio增量包-批量数据迁移-cdm.xlarge 16 32 按需 4.23 DataArts Studio增量包-批量数据迁移-cdm.4xlarge 64 128 按需 17.50 DataArts Studio批量数据迁移-dayu.cdm.xlarge.dec 16 32 按需 2.12 数据服务专享集群增量包 销售品名称 最大支持发布的API数量 延时(单位:ms
- 应用场景本章节主要介绍数据治理中心 DataArts Studio主要应用场景。 云上数据平台快速搭建 快速将线下数据迁移上云,将数据集成到云上大数据服务中,并在DataArts Studio的界面中就可以进行快速的数据开发工作,让企业数据体系的建设变得如此简单。 优势 数据集成一键式操作 通过在服务界面配置化操作,可实现线上线下数据快速集成到云数据仓库。 支持多种数仓服务类型 根据需求,可以灵活选择数据服务类型,可以选择DWS服务建数仓,也可以选择MRS服务等数据平台。
- 核心能力四、全周期数据治理 基于数据全生命周期进行治理,涵盖前向、后向等多维治理流程,实现数据的可查、可控、可管、可用。基于标准化治理体系建设,改善数据质量,保证数据的安全性,推进数据资产的整合、开发,充分发挥数据价值,为数据共享、开放、数据挖掘分析应用提供支撑。数据治理包括数据调研、数据质量、治理360等模块。数据调研支持在数据接入前进行全方位的数据资产盘点,提供资产目录配置、模板配置、录入数据等功能。
- SQL Server常用的函数此函数旨在跨响应速度比绝对精度更为关键的大型数据集进行聚合。 使用 APPROX_COUNT_DISTINCT 此示例返回学生表中不同主键的近似数。 SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(TestKey) AS result FROM db1.students; 下面是结果集: result ------------------------ 12456 结合使用 APPROX_COUNT_DISTINCT 和 GROUP BY 此示例返回学生表中不同主键的近似数。
- （可选）获取认证信息获取数据目录的guid 每个业务资产、技术资产或指标资产都具备guid,guid是资产的唯一标识符。在调用数据目录或数据地图接口时,部分URL中需要填入guid。 在数据地图或数据目录组件中,数据资产guid的获取步骤如下: 在DataArts Studio控制台首页,选择实例,单击“进入控制台”,选择“数据地图”或对应工作空间的“数据目录”,进入数据地图或数据目录页面。 按下F12,打开开发者调试工具,然后选择Network功能。
- ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势数据安全:MSE ZooKeeper提供了快照备份能力,在集群出现意外状况时候,能快速重建恢复集群的数据,保障数据的安全。 优势二:可观测性增强 提供监控中心:MSE ZooKeeper提供了多达20余项常用的监控指标,包括业务指标和系统资源指标等,供您免费开启使用。 支持核心告警规则:支持配置告警规则,一旦发生指标异常,及时进行告警,可以满足日常运维使用。 优势三:性能提升 写入性能提升:ZooKeeper的写入性能和磁盘性能是强相关。
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