本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查找对象列表相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入到实例列表页面。 2. 单击目标实例操作菜单栏的库列表按钮，进入到数据库管理页面。 3. 在数据库列表操作菜单单击对象列表 按钮，进入对象列表管理页面。 4. 单击同步元数据 按钮，获取数据库实时的元数据信息。 > 对象 说明 > > 表 支持新建表、编辑、删除等操作。 > 视图 支持视图的新建、编辑、删除等操作。 > 存储过程 支持存储过程的新建、编辑、删除等操作。 > 函数 支持函数的新建、编辑、删除等操作。 > 触发器 支持触发器的新建、编辑、删除等操作。 > 事件 支持事件的新建、编辑、删除等操作，仅存在于MySQL系列数据库。 > 触发器函数 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列和TeleDB数据库。 > 序列 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列和TeleDB数据库。 表管理 1. 新建表 1. 支持可视化编辑创建表，详见查询和新建/编辑表结构。 2. 同步元数据刷新当前库/模式的表元数据。 3. 表详情 1. 单击列表操作栏的详情 按钮，展示选中表的详情信息，包括列信息和索引信息： 1. 列信息：包括列名，主键等主要信息。 2. 索引：包括索引名，索引字段等主要信息。 4. 打开表单击列表操作栏的打开 按钮，打开表的视图信息，默认展示20行。 1. 单击打开表，则跳转至数据管理模块的查询窗口页面。 2. 在查询窗口页面会展示当前表的SELECT语句。 3. 并自动执行该SELECT语句，返回结果集。 5. 生成DDL 单击列表操作栏的DDL按钮，生成表的DDL信息，支持对生成的DDL语句进行复制。 6. 删除表 单击列表操作栏的删除按钮，二次确认无误后，单击确认按钮即可完成对表的删除。

本文为您介绍组成TeleDB管控数据管理服务的元数据管理、查询窗口、数据导入导出、慢查询分析、容量评估、会话管理和锁分析功能等模块。 TeleDB管控数据管理服务由元数据管理、查询窗口、数据导入导出、慢查询分析、容量评估、会话管理和锁分析功能等模块组成。它旨在为企业提供一套全面的数据管理解决方案，包括数据的存储、访问、分析和安全等核心环节。通过TeleDB管控数据管理模块，企业可以实现对数据的集中式管理和存储，从而简化了数据的访问和检索过程。 元数据管理模块 ：提供对实例、数据库、模式、表和可编程对象等各级数据库对象的元数据管理，在数据库的创建、编辑、删除等常规操作需提供界面化操作支持，可以实时同步数据库的元数据信息。 查询窗口模块 ：数据库开发者常用功能，提供功能丰富的SQL输入框，包括语法提示、脚本保存以及结果集的返回，支持对结果集进行界面可视化编辑进行数据更新。 数据导入导出模块 ：支持多种文件格式的数据导入到数据库，以及从数据库中导出数据。支持的文件格式为：sql、txt和csv。支持不同层级的数据导入导出，分别支持库/模式以及表级的数据导出。同时，也支持不同层级数据库对象的结构导出。 慢查询分析 ：慢查询统计、索引推荐主要和管控实例交互获取，慢查询分析、语句优化主要和业务实例交互获取，性能容量评估操作建议可联动慢查询分析，进行服务调用，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 性能容量评估 ：性能容量评估的监控指标数据主要和管控实例交互获取，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 会话管理 ：会话管理通过业务实例获取全局会话和异常会话的信息，并提供部分会话、全部会话的终止功能，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。 锁分析： 锁分析通过管控实例获取到业务实例最近一次发生死锁的信息，获取到死锁的事务环信息和回滚的事务信息并展示说明，实例元数据为服务入口，Agent代理主要用作网络跨区服务，ZooKeeper主要负责服务注册及发现的功能。

策略名称 描述 策略类别 依赖关系 VPC FullAccess 虚拟私有云的所有执行权限。 系统策略 如果您需要使用VPC流日志功能，则依赖云日志服务的只读权限LTS ReadOnlyAccess。 VPC ReadOnlyAccess 虚拟私有云的只读权限。 系统策略 无 VPC Administrator 虚拟私有云的大部分操作权限，不包括创建、修改、删除、查看安全组以及安全组规则。 拥有该权限的用户必须同时拥有Tenant Guest权限。 系统角色 依赖Tenant Guest策略，在同项目中勾选依赖的策略。

前置类型 关键词 模板下载 文化 直播、互联网直播、网络直播 教育 教育咨询、教育咨询服务、校外培训 药品医疗器械 医药、药业、大药房、制药、国药、药品、新药研究、药店、医疗器械等。

自启动 大多数木马通常通过创建自启动服务、定时任务、预加载动态库、Run注册表键或者开启启动文件夹的方式入侵主机，自启动管理会收集所有云主机自启动的汇总信息，包含自启动的名称、类型和覆盖主机数。您可以根据统计并展示的自启动信息，快速发现主机中可疑的自启动。 您可以查看自启动项对应的服务器名称、路径、文件HASH和最后修改时间，及时发现并清除木马程序问题。

防护等级 说明 宽松 防护粒度较粗，只拦截攻击特征比较明显的请求。 当误报情况较多的场景下，建议选择“宽松”模式。 中等 默认为“中等”防护模式，满足大多数场景下的Web防护需求。 严格 防护粒度最精细，可以拦截具有复杂的绕过特征的攻击请求，例如jolokia网络攻击、探测CGI漏洞、探测Druid SQL注入攻击。 建议您等待业务运行一段时间后，根据防护效果配置误报屏蔽规则，再开启“严格”模式，使WAF能有效防护更多攻击。

操作符 说明 $or 有多少个条件就会查询多少次，最后合并结果集，建议替换为in。 $nin 可能会匹配到大多数的索引，此时，查询优化器会退化为全表扫描。 $not 可能会导致查询优化器无法匹配到具体的索引，退化为全表扫描。 $ne 选择字段值不等于指定值的文档，如果多数为取相反值的文档，将会扫描整个索引。 $exists 对于松散的文档结构，查询必须遍历每一个文档。

本文主要介绍如何创建物理机备份。 自动备份 需要先创建备份策略，物理机绑定备份策略后，会按照备份策略进行周期性备份，用户定期查看备份结果即可。 手动备份 如果想在任意时间点即时备份，可以手动创建物理机备份。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“存储 > 云服务备份”。 进入“云服务备份控制台”。 3. 在云主机备份页面，单击右上角的“创建云主机备份存储库”。 4. 选择计费模式。 5. 选择保护类型。 备份：创建的存储库类型为云主机备份存储库，用于存放云主机备份。 6. 在服务器列表中勾选需要备份的服务器或磁盘。勾选后将在已勾选服务器列表区域展示。可以选择服务器部分磁盘绑定至存储库。 注意 考虑到恢复后数据的一致性问题，建议您对整个服务器进行备份。 如果您希望选择部分磁盘备份以节省成本，请尽量确保这些磁盘的数据不受其他未备份磁盘的数据影响，否则可能会导致数据不一致问题。 例如，Oracle应用的数据分散在不同磁盘上，如果只备份了部分磁盘，会导致恢复后数据不一致（已备份磁盘恢复到历史时间点数据，未备份磁盘仍保留当前数据），甚至导致应用无法启动。 说明 所选服务器未绑定存储库且状态必须为“运行中”或“关机”。 如果不勾选服务器，如需备份可在创建存储库后绑定服务器即可。 7. 输入存储库的容量。取值范围为[10，10485760]GB。您需要提前规划存储库容量，存储库的容量不能小于备份服务器的大小，开启自动绑定功能和绑定备份策略后所需的容量更大。 如果实际使用时存储库容量不足，可以通过扩容存储库扩大容量。 8. 选择是否配置自动备份。 立即配置：配置后会将存储库绑定到备份策略中，整个存储库绑定的服务器都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略，也可以创建新的备份策略。 暂不配置：存储库将不会进行自动备份。 9. 如开通了企业项目，需要为存储库添加已有的企业项目。 企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理，默认项目为default。 10. 输入待创建的存储库的名称。 只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。例如：vaultf61e。 说明 也可以采用默认的名称，默认的命名规则为“vaultxxxx”。 11. 为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示，用于标识存储库，便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 标签的设置说明如下表所示。 参数 说明 举例 键 输入标签的键，同一个备份标签的键不能重复。键可以自定义，也可以选择预先在标签服务（TMS）创建好的标签的键。 键命名规则如下： 长度范围为1到36个Unicode字符。 只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Key0001 值 输入标签的值，标签的值可以重复，并且可以为空。 标签值的命名规则如下： 长度范围为0到43个Unicode字符。 只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Value0001 12. 当计费模式为“包年/包月”时，需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月5年。 可以选择是否自动续费，勾选自动续费时： 按月购买：自动续费周期为1个月。 按年购买：自动续费周期为1年。 13. 根据页面提示，完成支付。 14. 返回云主机备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。

kubectl get deploy nginxNAME READY UPTODATE AVAILABLE AGE nginx 1/1 1 1 66s[root@cluster1] kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6799fc88d8sqjj4 1/1 Running 0 2m12s 我们可以基于联邦控制面kubectl方式，执行以下命令来将其提升到联邦控制面管理： shell [root@master1] karmadactl promote deployment nginx n default c member1Resource "apps/v1, Resourcedeployments"(default/nginx) is promoted successfully 此时，再在联邦控制面中查询该工作负载，可看到已经可以查询到，说明已被联邦实例接管： shell [root@master1] kubectl get deployNAME READY UPTODATE AVAILABLE AGE nginx 1/1 1 1 7m25s 检查成员集群中对应nginx无状态工作负载，对应Pod并未重启： shell [root@cluster1] kubectl get podNAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6799fc88d8sqjj4 1/1 Running 0 15m 方式二：批量提升接管，原集群中工作负载Pod会重启； 对于希望批量提升到联邦控制面接管，以及对Pod重启无感知的的服务或资源，可考虑采用本方式，其执行效率相对更高。 在成员集群中已部署服务非常多或应用较复杂情况下，该方式更适合。可基于更大的粒度，来做资源的接管和提升，例如： 以资源为粒度，迁移某种类型的全部资源 以应用为粒度，迁移某个应用涉及的所有类型的资源 此时，就需要资源模板结合集群联邦的调度策略PropagationPolicy，来接管相应资源，可以按如下方式操作。 a.将所有资源的 YAML 配置应用到 集群联邦控制面, 作为集群联邦的 ResourceTemplate。此时，资源模板只会存在联邦控制面，并不会下发任何成员集群； b.编写 PropagationPolicy 调度策略, 并将其应用到集群联邦控制面。 您需要注意以下两个字段： spec.conflictResolution: Overwrite：该字段的值必须是 Overwrite。 spec.resourceSelectors：指定哪些资源需要被迁移。 如果你希望的是将所有Deployment资源提升到联邦控制面管理，则可以配置类似如下的调度策略： shell apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1kind: PropagationPolicymetadata: name: deploymentsppspec: conflictResolution: Overwrite placement: clusterAffinity: clusterNames: member1 priority: 0 resourceSelectors: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment schedulerName: defaultscheduler 当前，除了YAML方式创建外，也支持基于前端页面的引导创建。可进入联邦控制台>策略管理>调度策略>创建调度策略页面进行配置； 在以上调度策略配置完成后，联邦实例将进行联邦资源模板与底层的同步与覆盖。一段时间后即可观测到相关工作负载已被联邦实例接管； 3. 基于集群联邦，将服务逐步迁移到目标集群中； 已接管的工作负载，支持按需调整其调度策略及差异化策略，来实现工作负载多集群之间的灵活调度。此时，您可以在联邦控制面中编辑需要迁移工作负载的实例数或调度策略，使其复制分发到目标成员集群中去。 点击进入工作负载>无状态，选在对应的工作负载实例后，点击后侧“全量替换”操作按钮进行编辑： 在编辑页面中，直接跳过模板配置步骤，进入调度与差异化配置页面。通过设置调整集群调度策略，可将工作负载复制分发到目标集群，或按权重拆分部分副本到新集群。如下： 如上图配置，提交更新后，工作负载将在源集群和目标集群中1：1比例部署。 4. 服务验证及终端灰度切流； 该步骤中，用户可基于应用实际架构及服务需求，在验证目标成员服务正常后，实施真实用户流量的逐步切流； 切流过程中，可配合通过调度策略逐步调整工作负载Pod副本在源集群与目标集群之间的分布，并最终全部迁移到天翼云上CCE集群，以实现完整的切流；

本页介绍天翼云TeleDB数据库空间管理相关操作。 操作场景 您可按照百分比或分片形式对数据节点上的数据进行迁移。数据迁移需要实例集群内部至少有两个数据节点组。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台 ，在左侧导航树上，单击数据空间管理 ，进入数据空间管理页面。 2. 数据迁移 注意 在进行数据迁移前，请确保所有表都已设置主键或设置表级别参数REPLICA IDENTITY为FULL，否则数据将无法完成迁移。 1. 选择数据迁移 页签，单击 创建任务 ，出现创建迁移任务对话框。 2. 在创建迁移任务对话框，输入 任务名称 、 源节点 、目标节点 和 迁移类型 。 任务名称：根据自己的需求填写，可自定义。 源节点：根据实际情况选择。 目标节点：根据自己的实际情况选择。 迁移类型：分为shard迁移 和百分比迁移 。 Shard迁移：按照分片迁移，需要选择分片，单次可迁移的分片最大为1000。选择分片迁移需移动分片至已选shard。 百分比迁移：按照源节点上的数据百分比进行迁移，需要输入1100的整数。 单击确定完成任务迁移。 3. 空间清理 说明 当数据被删除或更新时，TeleDB将其标记为无效，但并不立即回收相关的存储空间。需要定期执行空间清理操作，以检查并释放被标记为无效的数据所占用的空间。这样可以确保数据库在长时间运行后不会因为无效数据的积累而占用过多的磁盘空间。 1. 选择空间清理 页签，单击创建任务 ，出现创建清理任务对话框。 2. 选择 源节点 、清理开始时间 和清理结束时间 ，单击确定 。 4. 空间回收 说明 经过空间清理任务后的实例并没有立即释放空间，用户可以通过空间回收任务对实例进行重建表和索引，自动释放被空间清理回收的空间。 1. 选择空间回收 页签，单击创建任务 ，出现创建回收任务对话框。 2. 选择回收节点 、设置回收开始时间 和 回收结束时间 ，单击确定完成空间回收。 5. 数据重平衡 说明 用户可以通过数据重平衡，依据磁盘使用率，把节点组原有的数据平均分布到节点组内各个节点上。该功能会自动生成迁移任务以及空间清理任务，用户可以在任务详情或者在对应功能页面查看任务具体执行情况。 1. 选择重平衡任务 页签，单击 创建任务 ，出现创建数据重平衡任务对话框。 2. 输入任务名称 ，选择节点组 ，单击确定 ，完成数据重平衡。 6. 表空间管理 说明 用户通过对表空间进行管理，以组织数据存储，在物理设备上合理分配数据。 1. 创建表空间 1. 选择表空间管理 页签，单击创建表空间 ，出现创建表空间对话框。 2. 在创建空间表对话框，填写表空间名称 ，选择归属账号 ，填写挂载目录 ， 并检测目录有效性 ，单击确定完成表空间的创建。 说明 表空间名字请参照以下格式： 1. 不能以pg开头。 2. 只支持大小写字母、数字和下划线。 3. 只能以字母开头。 2. 修改表空间 单击编辑按钮，在弹出的编辑表空间可修改表空间或查看表空间。 3. 删除表空间 单击删除 按钮，在出现的警告提示框，单击确定即可删除表空间。

类名 功能描述 函数/成员变量 支持 备注 connections basic cursor(nameNone,cursorfactoryNone,scrollableNone,withholdFalse) Y connections basic commit() Y connections basic rollback() Y connections basic close() Y connections Twophase commit support methods xid(formatid,gtrid,bqual) Y connections Twophase commit support methods tpcbegin( xid ) Y connections Twophase commit support methods tpcprepare() N 内核不支持显式prepare transaction connections Twophase commit support methods tpccommit([ xid ]) Y connections Twophase commit support methods tpcrollback([ xid ]) Y connections Twophase commit support methods tpcrecover() Y connections Twophase commit support methods closed Y connections Twophase commit support methods cancel() Y connections Twophase commit support methods reset() N 不支持DISCARD ALL connections Twophase commit support methods dsn Y connections Transaction control methods and attributes. setsession(isolationlevelNone,readonlyNone,deferrableNone,autocommitNone) Y 数据库不支持session中设置defaulttransactionreadonly connections Transaction control methods and attributes. autocommit Y connections Transaction control methods and attributes. isolationlevel Y connections Transaction control methods and attributes. readonly N 数据库不支持session中设置defaulttransactionreadonly connections Transaction control methods and attributes. deferrable Y connections Transaction control methods and attributes. setisolationlevel( level ) Y connections Transaction control methods and attributes. encoding Y connections Transaction control methods and attributes. setclientencoding(enc) Y connections Transaction control methods and attributes. notices N 数据库不支持listen/notify connections Transaction control methods and attributes. notifies Y connections Transaction control methods and attributes. cursorfactory Y connections Transaction control methods and attributes. info Y connections Transaction control methods and attributes. status Y connections Transaction control methods and attributes. lobject N 数据库不支持大对象相关操作 connections Methods related to asynchronous support poll() Y connections fileno() Y connections isexecuting() Y connections Interoperation with other C API modules pgconnptr Y connections getnativeconnection() Y connections informative methods of the native connection gettransactionstatus() Y connections informative methods of the native connection protocolversion Y connections informative methods of the native connection serverversion Y connections informative methods of the native connection getbackendpid() Y 获取到的不是后台的pid，是逻辑连接的id号 connections informative methods of the native connection getparameterstatus(parameter) Y connections informative methods of the native connection getdsnparameters() Y cursor basic description Y cursor basic close() Y cursor basic closed Y cursor basic connection Y cursor basic name Y cursor basic scrollable N 数据库不支持SCROLL CURSOR cursor basic withhold N withhold cursor在commit前需要关闭 cursor Commands execution methods execute(query,varsNone) Y cursor Commands execution methods executemany(query,varslist) Y cursor Commands execution methods callproc(procname[,parameters]) Y cursor Commands execution methods mogrify(operation[,parameters]) Y cursor Commands execution methods setinputsizes( sizes ) Y cursor Commands execution methods fetchone() Y cursor Commands execution methods fetchmany([sizecursor.arraysize]) Y cursor Commands execution methods fetchall() Y cursor Commands execution methods scroll(value[,mode'relative']) N 数据库不支持SCROLL CURSOR cursor Commands execution methods arraysize Y cursor Commands execution methods itersize Y cursor Commands execution methods rowcount Y cursor Commands execution methods rownumber Y cursor Commands execution methods lastrowid Y cursor Commands execution methods query Y cursor Commands execution methods statusmessage Y cursor Commands execution methods cast( oid , s ) Y cursor Commands execution methods tzinfofactory Y cursor Commands execution methods nextset() Y cursor Commands execution methods setoutputsize( size [, column ]) Y cursor COPYrelated methods copyfrom(file,table,sep't',null'N',size8192,columnsNone) Y cursor COPYrelated methods copyto(file,table,sep't',null'N',columnsNone) Y cursor COPYrelated methods copyexpert(sql,file,size8192) Y cursor Interoperation with other C API modules pgresultptr Y

默认节点池DefaultPool说明 DefaultPool并非是一个真正的节点池，只是将非自定义节点池中的节点做一个 归类 ，所有非自定义节点池中创建的节点（直接在控制台创建的节点或调用API创建的节点）都会归类在DefaultPool中。DefaultPool不具备任何自定义节点池的功能，包括弹性伸缩、各项参数设置等，且不可编辑、删除或迁移，也不支持扩容、弹性伸缩。 应用场景 当业务需要使用大规模集群时，推荐您使用节点池进行节点管理，以提高大规模集群易用性。 下表介绍了多种大规模集群管理场景，并分别展示节点池在每种场景下发挥的作用： 表 节点池场景及作用 场景 作用 集群存在较多异构节点（机型配置不同） 通过节点池可规范节点分组管理。 集群需要频繁扩缩容节点 通过节点池可降低操作成本。 集群内应用程序调度规则复杂 通过节点池标签可快速指定业务调度规则。 功能点及注意事项 功能点 功能说明 注意事项 创建节点池 新增节点池。 单个集群不建议超过100个节点池。 删除节点池 删除节点池时会先删除节点池中的节点，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他节点池的可用节点。 如果工作负载实例具有特定的节点选择器，且如果集群中的其他节点均不符合标准，则工作负载实例可能仍处于无法安排的状态。 节点池开启弹性伸缩 开启弹性伸缩后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点。 节点池中的节点建议不要放置重要数据，以防止节点被弹性缩容，数据无法恢复。 节点池关闭弹性伸缩 关闭弹性伸缩后，节点池内节点数量不随集群负载情况自动调整。 / 调整节点池大小 支持直接调整节点池内节点个数。若减小节点数量，将从现有节点池内随机缩容节点。 开启弹性伸缩后，不建议手动调整节点池大小。 调整节点池配置 可修改节点池名称、节点个数，删除或新增K8S标签、Taints及资源标签。 删除或新增K8S标签和Taints会对节点池内节点全部生效，可能会引起Pod重新调度，请谨慎变更。 移出节点池内节点 可以将同一个集群下某个节点池中的节点迁移到默认节点池（defaultpool）中 暂不支持将默认节点池（defaultpool）中的节点迁移到其他节点池中，也不支持将自定义节点池中的节点迁移到其他自定义节点池。 拷贝节点池 可以方便的拷贝现有节点池的配置，从而创建新的节点池。 / 配置kubernetes参数 通过该功能您可以对核心组件进行深度配置。 本功能仅支持在v1.15及以上版本的集群中对节点池进行配置，V1.15以下版本不显示该功能。 默认节点池DefaultPool不支持修改该类配置。

功能名称 功能描述 发布地域 存储类型 ZOS提供标准、低频、归档三种存储类型供您选择，全面覆盖从热到冷的各种数据存储场景。 标准存储：提供高可靠、高可用、高性能和低延迟的存储服务，适用于对数据访问速度要求较高且频繁访问（平均一月访问多次）的存储场景，比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等业务场景。 低频存储：提供高可靠、低成本的存储服务，适用于不频繁访问（平均一月访问一次）的存储场景，提供更低的存储成本，但在需要时也能快速实时访问数据的业务场景，比如数据备份、监控数据存储等场景。 归档存储：提供高可靠、更低成本的存储服务，需要解冻后访问，适用于长期存储、极少访问（平均一年访问一次）的存储场景，比如档案数据、医疗影像、长期备份等场景。 支持ZOS的全部资源池。 桶管理 ZOS提供创建、搜索、查看、删除等基本功能，帮助您便捷地进行桶管理。 创建桶：桶是ZOS中存储对象的容器。创建桶之后，才能在ZOS中存储数据。 搜索桶：支持根据桶名称对桶进行搜索。 查看桶：可根据需要查看桶的相关属性，包括桶的基本信息、基础数据统计和基础设置。 删除桶：当桶为空时，可以根据需要对桶进行删除，减少资源占用。 支持ZOS的全部资源池。 文件管理 ZOS提供上传、下载、搜索、分段上传、追加上传、分享等基本功能，满足您各个场景的文件管理需求。 上传文件：上传文件至已创建的桶，如需将文件归类，可新建目录后再上传。 下载文件：将存储的文件下载到本地。 搜索文件：可根据文件名称进行搜索。 分段上传：将一个大文件拆分成为多个小段进行上传，每个段都是数据的连续部分，在文件上传过程中如果其中某个段由于网络波动等原因传输失败，仅需重新传输该段，从而避免传输整个对象带来额外消耗。 追加上传：通过创建追加类型的对象，在对象尾部追加数据，从而增补对象的内容。 分享文件：可通过链接将文件进行分享，打开链接即可访问。 支持ZOS的全部资源池。 桶的读写权限 文件读写权限 ZOS通过桶的读写权限设置、bucket授权策略等进行权限管理。默认情况下ZOS的资源是私有的，只有资源拥有者可以进行访问。您可以对桶和对象设置不同的权限，也可以对角色授予资源的访问权限。可对桶和文件设置私有、公共读权限。 支持ZOS的全部资源池。 IAM权限管理 IAM是一种基于用户的授权策略。通过设置IAM策略，您可以控制用户访问您名下哪些资源的权限，例如限制您的用户只拥有对某一个桶的读权限等。 支持的区域请参见 STS临时授权 管理用户身份与资源临时访问权限的服务。通过建立角色，通过STS获取可以自定义时效和访问权限的临时身份凭证，即安全令牌（STS Token）。 支持的区域请参见 桶ACL 桶授权ACL可用来管理账户对存储桶的访问权限和ACL权限，桶的拥有者可以通过桶ACL授予或修改指定账号的读、写权限。 支持的区域请参见 桶策略 桶策略是一种用于控制桶访问权限的策略，允许桶的所有者授权其他用户特定权限。通过桶策略，所有者可以灵活地定义和管理桶的访问权限。 支持的区域请参见 服务端加密 您可以开启KMS服务端加密功能，上传的对象将以加密的方式存储在ZOS中。下载对象时，ZOS会自动将加密文件解密后再提供给用户。 支持的区域请参见 合规保留 ZOS提供合规保留功能，允许用户以“不可删除、不可篡改”方式保存和使用数据。 支持的区域请参见 生命周期管理 您可以通过生命周期规则来管理对象的生命周期，支持按策略自动分层存储，例如定期将桶中的对象从标准转换为低频、归档存储，并且支持统一的命名空间，改变对象类型后不改变访问地址。 支持ZOS的全部资源池。 静态页面设置 ZOS支持把存储桶内的对象设置为静态网站托管，并且通过存储桶的静态网站域名来访问静态网站。 支持ZOS的全部资源池，可通过提工单申请权限。 跨域访问设置 通过跨域访问设置，支持使用JavaScript和HTML5来构建Web应用，直接访问ZOS中的资源，而不再需要代理服务器做中转。托管在不同域中的外部网页、样式表和HTML5应用，可以引用存储在ZOS中的Web字体或图片，让这些资源能被多个网站共享。 支持ZOS的全部资源池。 防盗链 为了防止用户在ZOS的数据被其他人盗链，ZOS支持基于HTTPHeader中表头字段Referer的防盗链方法，同时支持访问白名单和访问黑名单的设置。 支持ZOS的全部资源池。 图片处理 您可以通过SDK对存储桶中的图片进行处理，支持裁剪、缩放、水印、旋转、格式转换等，并将处理后的图片存储到指定的桶中。支持处理图片格式JPG、PNG、WEBP、BMP、TIFF。 支持ZOS的全部资源池。 桶清单 您可以使用设置桶清单规则获取存储桶中指定对象的数量、大小、存储类型、加密状态等信息。桶清单功能支持将生成的桶清单上传到您指定的桶中，便于您获取海量对象的信息并管理桶内对象。 支持的区域请参见 日志管理 您可以通过日志管理功能获取桶的访问数据。当您开启一个桶的日志记录功能后，ZOS会自动对这个桶的访问请求记录日志，并生成日志文件写入用户指定的桶中。 支持ZOS的全部资源池。 多版本控制 您可以在一个桶中保留多个版本的对象，使您更方便地检索和还原各个版本，在意外操作或应用程序故障时快速恢复数据。默认情况下，ZOS版本控制状态为关闭，数据删除或被覆盖将无法找回。开启版本控制后，针对数据的覆盖和删除操作将会以历史版本的形式保存下来。 支持ZOS的全部资源池。 桶配额 设置桶配额可以限制桶内允许上传的对象总容量/总数量，超过设置的容量/数量后，上传对象会失败。 支持的区域请参见 用户配额 支持在公共资源池的每个地域设置一个用户地域配额，作为该地域所有桶容量或文件数量的上限。 目前仅支持公共资源池。 碎片管理 您可以通过碎片管理功能，对分片上传时某些特殊情况下产生的碎片进行清理，以节省存储空间。 支持ZOS的全部资源池。 数据回源 当用户访问的数据在ZOS存储桶中不存在时，会直接返回404错误。如果您配置了数据回源功能，则可以通过数据回源规则从源站访问到对应的数据。 支持的区域请参见 对象存储迁移 通过对象存储迁移可以将其它云存储的数据迁移到ZOS进行存储。 支持的区域请参见 监控 ZOS支持数据监控功能，您可以通过云监控获得整体和桶维度的各种指标信息，按不同存储类型、不同时段可查看存储桶数量、对象数量、存储用量、请求数以及流量等数据。 支持的区域请参见 API ZOS提供数据交换格式为JSON的HTTP API，调用此接口您可以直接通过HTTPS发出请求和接受响应，实现与天翼云对象存储后台的交互操作。由于使用了不同的数据传输框架，ZOS提供了独立于SDK的接口，多了许多管理类操作（如开通接口，数据统计接口等）。而对于直接的上传下载对象，则是SDK独有功能。 支持ZOS的全部资源池。

本节主要介绍将MySQL同步到MySQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 :: RDS for MySQL 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。如果同步不可避免业务高峰期，推荐使用同步限速功能，即“流速模式”选择“限速”。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。 如果涉及表级汇集的多对一同步任务，则不支持DDL，否则会导致同步全部失败。 使用须知 在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 表 使用须知 类型名称 使用和操作限制 :: 数据库权限设置 源数据库账号需要具备如下权限： SELECT、SHOW VIEW、EVENT、LOCK TABLES、REPLICATION SLAVE、REPLICATION CLIENT。 提供的目标数据库账号必须拥有如下权限： SELECT、CREATE、INDEX、DROP、DELETE、INSERT、UPDATE、ALTER、CREATE VIEW、CREATE ROUTINE、REFERENCES。当目标库为8.0.148.0.18版本时，还需要有SESSIONVARIABLESADMIN权限。 同步对象约束 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引、存储过程、视图、函数的同步，不支持事件、触发器的同步。 库映射时源库中不允许存在存储过程、视图、函数对象。 映射的库中不允许存在除表外的对象且在同步过程中不允许创建这些对象，否则会导致同步任务失败。 不支持非MyISAM和非InnoDB表的同步。 已选择的表与未选择的表之间互相rename的DDL操作，在任务同步中会被过滤掉，可能会导致任务失败或数据不一致。 − 对于一个DDL中存在一个rename的情况（例如：rename A TO B），只支持rename前后库表都在已选择库表中的rename操作（A和B都在已选择库表中），其他情况的rename DDL会被过滤； − 对于一个DDL中存在多个rename的情况（例如：rename A TO B, B TO C），只支持rename前后库表都在已选择库表中的部分rename操作 ，其他情况的rename DDL会被过滤（A和B在已选择库表中，C不在，仅执行rename A TO B）。 − 不建议在多对一同步场景下的进行rename操作，可能会导致任务失败或数据不一致。 源数据库要求 源数据库中的库名不能包含：' /"以及非ASCII字符。 源数据库中的表名、视图名不能包含：'<>/"以及非ASCII字符。 源数据库中的库名和库映射的名称不允许为iblogfile。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 目标数据库要求 不支持从高版本同步到低版本。 目标数据库必须有足够的磁盘空间。 目标数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标数据库的时区设置必须与源数据库一致。 除了MySQL系统数据库之外，当目标库和源库同名时，目标数据库中若存在与源库同名的表，则表结构必须与源库保持一致。 DRS同步时会有大量数据写入目标库，目标库maxallowedpacket 参数过小会导致无法写入，建议将目标库maxallowedpacket参数值设置为大于100MB。 同步的对象中包含引擎为MyISAM的表，则目标数据库sqlmode不能包含noenginesubstitution参数，否则可能会导致同步失败。 映射到目标库中的库名不能包含：“.”、 “ ”、“”、和“'”。 操作须知 相互关联的数据对象要确保同时同步，避免因关联对象缺失，导致同步失败。常见的关联关系：视图引用表、视图引用视图、存储过程/函数/触发器引用视图/表、主外键关联表等。 当前仅MySQL>MySQL的同步支持多对一任务同步，进行表级多对一同步时，源库不允许存在无主键表。 源库和目标库是相同的RDS实例时，不支持没有库映射的实时同步。 源库不允许存在与目标库同名的无主键表。 源库和目标库为RDS for MySQL实例时，不支持带有TDE特性并建立具有加密功能表。 如果目标库MySQL不支持TLS1.2协议，或者为版本较低的自建库（低于5.6.46或在5.75.7.28之间），需提交运维申请才能使用SSL测试连接。 支持断点续传功能，但是对于无主键的表可能会出现重复插入数据的情况。 支持目标数据库中的表比源数据库多列场景，但是需要避免以下场景可能导致的任务失败。 − 目标端多的列要求非空且没有默认值，源端insert数据，同步到目标端后多的列为null，不符合目标端要求。 − 目标端多的列设置固定默认值，且有唯一约束。源端insert多条数据后，同步到目标端后多的列为固定默认值，不符合目标端要求。 不支持源数据库恢复到之前时间点的操作(PITR)。 不支持目标数据库恢复到全量同步时间段范围内的PITR操作。 不支持外键级联操作。 不支持强制清理binlog，否则会导致同步任务失败。 建议将expirelogday参数设置在合理的范围，确保恢复时断点处的binlog尚未过期，以保证服务中断后的顺利恢复。 创建同步任务时，不允许将目标库设为只读。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库的用户名、密码，会导致同步任务失败，需要在数据复制服务控制台将上述信息重新修改正确，然后重试任务可继续进行实时同步。一般情况下不建议在同步过程中修改上述信息。 实时同步过程中，如果修改了源库或者目标库端口，会导致同步任务失败。针对该情况，数据复制服务提供不同的处理机制。 − 对于源库端口，需要在数据复制服务控制台修改为正确的端口，然后重试任务可继续进行实时同步。 − 对于目标库端口，系统自动更新为正确的端口，需要重试任务即可进行同步。 一般情况下不建议在同步过程中修改端口。 为了保持数据一致性，不允许对正在同步中的目标数据库进行修改操作(包括但不限于DDL、DML操作)。 当在全量同步过程中，对MyISAM表执行修改操作时，可能造成数据不一致。 增量同步支持表的重命名，源表和目标表必须都在对象选择里。 增量同步支持任务再编辑追加同步对象。

kubectl get deploy nginx NAME READY UPTODATE AVAILABLE AGE nginx 1/1 1 1 66s [root@cluster1] kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6799fc88d8sqjj4 1/1 Running 0 2m12s 我们可以基于联邦控制面kubectl方式，执行以下命令来将其提升到联邦控制面管理： shell [root@master1] karmadactl promote deployment nginx n default c member1 Resource "apps/v1, Resourcedeployments"(default/nginx) is promoted successfully 此时，再在联邦控制面中查询该工作负载，可看到已经可以查询到，说明已被联邦实例接管： shell [root@master1] kubectl get deploy NAME READY UPTODATE AVAILABLE AGE nginx 1/1 1 1 7m25s 检查成员集群中对应nginx无状态工作负载，对应Pod并未重启： shell [root@cluster1] kubectl get pod NAME READY STATUS RESTARTS AGE nginx6799fc88d8sqjj4 1/1 Running 0 15m 方式二：批量提升接管，原集群中工作负载Pod会重启 对于希望批量提升到联邦控制面接管，以及对Pod重启无感知的的服务或资源，可考虑采用本方式，其执行效率相对更高。 在成员集群中已部署服务非常多或应用较复杂情况下，该方式更适合。可基于更大的粒度，来做资源的接管和提升，例如： 以资源为粒度，迁移某种类型的全部资源 以应用为粒度，迁移某个应用涉及的所有类型的资源 此时，就需要资源模板结合集群联邦的调度策略PropagationPolicy，来接管相应资源，可以按如下方式操作。 1. 将所有资源的 YAML 配置应用到 集群联邦控制面, 作为集群联邦的 ResourceTemplate。此时，资源模板只会存在联邦控制面，并不会下发任何成员集群； 2. 编写 PropagationPolicy 调度策略, 并将其应用到集群联邦控制面。 您需要注意以下两个字段： 1. spec.conflictResolution: Overwrite：该字段的值必须是 Overwrite。 2. spec.resourceSelectors：指定哪些资源需要被迁移。 如果你希望的是将所有Deployment资源提升到联邦控制面管理，则可以配置类似如下的调度策略： shell apiVersion: policy.karmada.io/v1alpha1 kind: PropagationPolicy metadata: name: deploymentspp spec: conflictResolution: Overwrite placement: clusterAffinity: clusterNames: member1 priority: 0 resourceSelectors: apiVersion: apps/v1 kind: Deployment schedulerName: defaultscheduler 当前，除了YAML方式创建外，也支持基于前端页面的引导创建。可进入联邦控制台>策略管理>调度策略>创建调度策略页面进行配置。 在以上调度策略配置完成后，联邦实例将进行联邦资源模板与底层的同步与覆盖。一段时间后即可观测到相关工作负载已被联邦实例接管； 3. 基于集群联邦，将服务逐步迁移到目标集群中。 已接管的工作负载，支持按需调整其调度策略及差异化策略，来实现工作负载多集群之间的灵活调度。此时，您可以在联邦控制面中编辑需要迁移工作负载的实例数或调度策略，使其复制分发到目标成员集群中去。 点击进入工作负载>无状态，选在对应的工作负载实例后，点击后侧“全量替换”操作按钮进行编辑： 在编辑页面中，直接跳过模板配置步骤，进入调度与差异化配置页面。通过设置调整集群调度策略，可将工作负载复制分发到目标集群，或按权重拆分部分副本到新集群。如下： 如上图配置，提交更新后，工作负载将在源集群和目标集群中 1:1 比例部署。 4. 服务验证及终端灰度切流； 该步骤中，用户可基于应用实际架构及服务需求，在验证目标成员服务正常后，实施真实用户流量的逐步切流。 切流过程中，可配合通过调度策略逐步调整工作负载Pod副本在源集群与目标集群之间的分布，并最终全部迁移到天翼云上CCE集群，以实现完整的切流。

本章节向您介绍如何添加UDP监听器。 添加独享型负载均衡UDP监听器 操作场景 UDP协议适用于关注实时性而相对不注重可靠性的场景，如视频聊天、游戏、金融实时行情推送。您可以添加一个UDP监听器转发来自UDP协议的请求。 约束与限制 UDP监听器不支持分片包。 UDP监听器的前端端口当前不支持4789。 UDP监听器支持的最大MTU为1500，请确保与ELB通信的网卡的MTU不大于1500（有些应用程序需要根据此MTU值同步修改其配置文件），否则数据包可能会因过大被丢弃。 独享型负载均衡前端协议为“UDP”时，后端协议可以选择“UDP”或“QUIC”。 如果您的独享型负载均衡实例类型为应用型（HTTP/HTTPS），则无法创建UDP监听器。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 选择“服务列表 > 网络 > 弹性负载均衡”。 4. 在“负载均衡器”界面，单击需要添加监听器的负载均衡名称。 5. 切换到“监听器”页签，单击“添加监听器”，配置监听器。 独享型负载均衡配置监听器参数表 参数 说明 示例 ::: 名称 监听器名称。 listenerpnqy 前端协议/端口 负载分发的协议和端口。 协议选择UDP，端口取值范围[165535]。 UDP/80 获取客户端IP 开启此开关，后端主机可以获取到客户端的真实IP地址。 独享型负载均衡默认开启，且不可关闭。 开启 高级配置 访问策略 支持通过白名单和黑名单进行访问控制： 允许所有IP访问 黑名单 白名单 黑名单 IP地址组 设置白名单或者黑名单时，必须选择一个IP地址组。如果还未创建IP地址组，需要先创建IP地址组。 ipGroupb2 空闲超时时间 如果在超时时间内一直没有访问请求，负载均衡会中断当前连接，直到下一次请求到来时再重新建立新的连接。 取值范围：10~4000s 300 描述 对于监听器描述。 字数范围：0/255。 标签 可通过配置该项使用标签功能。标签的“键”和“值”是一一对应的，其中“键”值是唯一的。 6. 单击“下一步”，配置后端主机组及配置健康检查。 独享型负载均衡配置后端主机参数说明表 参数 说明 示例 后端主机组 把具有相同特性的后端主机放在一个组。 说明：使用已有后端主机组时，请确保此后端主机组未被使用。 并且只能选择前端协议匹配的后端主机组。例如前端协议是TCP时，后端协议只能是TCP。 新创建 名称 后端主机组名称。 servergroupsq4v 后端协议 云主机开通的协议。前端协议为UDP时，后端协议默认为UDP，不支持修改。 UDP 分配策略类型 负载均衡采用的算法。说明：用户可以根据自身需求选择相应的算法来分配用户访问流量， 提升负载均衡能力。对于加权轮询算法和加权最少连接，当主机的权重为“0”时，将不会被分发访问请求。 加权轮询算法 会话保持 开启会话保持后，弹性负载均衡将属于同一个会话的请求都转发到同一个主机进行处理。 说明：当分配策略类型为“加权轮询算法”或"加权最少连接”时，可配置会话保持。 会话保持类型 TCP和UDP协议仅支持源IP地址类型。 源IP地址 会话保持时间（分钟） 当分配策略类型选择“加权轮询算法”或“加权最少连接”，会话保持开启后，需添加会话保持时间。 四层会话保持的会话保持时间取值范围为[1，60]。七层会话保持的会话保持时间取值范围为[1，1440]。 20 描述 后端主机组的描述。字数范围：0/255。 7. 配置健康检查参数。 独享型负载均衡配置健康检查参数说明表 参数 说明 示例 ::: 是否开启 开启或者关闭健康检查。 协议 健康检查仅支持UDP协议，且不支持修改。 UDP 高级配置 检查间隔（秒） 每次健康检查响应的最大间隔时间。 取值范围[150]。 5 超时时间（秒） 每次健康检查响应的最大超时时间。取值范围[150]。 3 最大重试次数 健康检查最大的重试次数，取值范围[110]。 3 8. 单击“完成”。

操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保同步各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多10000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下，支持无主键表的数据增量迁移。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间。 当将MySQL5.x同步到MySQL5.7，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 当将MySQL5.x迁移到MySQL8.x，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，DTS自动将目标库的引擎类型转换为innoDB。 当您在迁移数据时包含了触发器（TRIGGER），可能会因为DTS写入目标端的增量数据触发TRIGGER导致源库和目标库数据不一致。为避免数据不一致的问题，DTS会在迁移时在触发器对象头部加入触发控制语句，示例代码如下所示: 源库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END; 目标库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN IF (SELECT @

能力总览 终端管理能力总览如下： 一级能力 二级能力 功能介绍 病毒查杀 周期查杀 企业管理员可以周期性对员工设备进行病毒检测并自动查杀，有效发现和清除终端已存在的病毒 下发查杀 企业管理员可以立即对员工设备进行病毒检测并自动查杀，立即对员工设备进行风险摸底 右键查杀 企业员工快捷对文件、文件夹进行查杀 自定义扫描 企业员工自定义选择本机文件夹、局域网文件夹进行查杀 隔离区 把检测出的病毒文件备份至隔离区 信任区 为了防止误杀，把一些确认安全的文件、文件夹加进信任区，病毒查杀将跳过这些文件 黑白名单 企业管理员可以把误报的文件快速全租户加白；把漏报的文件快速全租户加黑 实时防护 文件实时防护 查杀任务只能指定时间触发，做不到实时防护，因此需要对即将进入设备的病毒进行实时监控。比如文件下载、复制、落地、文件读写等所有文件操作 U盘防护 U盘是携带病毒的常见外设，因此插入U盘时，需要进行病毒防护 局域网共享防护 局域网共享路径是病毒常见的横向扩散手段，因此本机电脑对局域网共享路径进行操作时需要实时监控，比如文件上传、执行等 漏洞补丁 漏洞修复 企业员工对设备进行漏洞扫描和补丁修复，有效发现和修复设备存在的紧急漏洞，加固操作系统的安全性 补丁管理 企业员工对已安装补丁进行查看和卸载 周期扫描 企业管理员可以周期性对员工设备进行漏洞扫描并自动修复，有效发现和修复终端存在的系统漏洞 下发扫描 企业管理员可以立即对员工设备进行漏洞扫描并自动修复，立即对员工设备进行漏洞风险摸底 处置能力 对于企业员工自行扫描但暂未处理的漏洞，企业管理员支持在控制台一键修复 外设管控 U盘 企业管理员对员工的U盘、SD卡、外接硬盘进行禁用、只读、审计管控，有效阻止风险入侵，有效防止文件外泄 便携设备 企业管理员对员工的便携设备进行禁用、审计管控，有效阻止风险入侵，有效防止文件外泄 外设白名单 对于企业的特殊外设，比如老板的U盘往往不需要管控，可以提前置为白名单，白名单设备不受策略管控 弹窗拦截 广告弹窗拦截 对于已安装软件，支持自动拦截广告、骚扰、恶意弹窗。为⽤⼾提供⽆⼲扰的纯净操作环境，赋能绿色上网诉求 问题软件防护 对于正在安装的软件，支持阻止捆绑、静默、强制的安装行为 接入DeepSeek 接入DeepSeek 凭借DeepSeek先进的自然语言处理与推理能力，帮助企业精准分析终端安全威胁并提供优化策略，无需登录也可以轻松使用 防钓鱼 IM防钓鱼 面向办公网钓鱼防护场景，支持检测IM工具下载的文件是否带毒、是否为伪装文件，工具包括（钉钉、企业微信、飞书、QQ、微信、TIM（腾讯）） 邮件防钓鱼 面向办公网钓鱼防护场景，支持检测邮件附件是否带毒、是否为伪装文件，邮箱客户端包括（AOnemail、Outlook（微软）、Thunderbird（Mozilla）、FoxMail（腾讯）、网易邮箱大师（网易）、Windows Mail（微软）） AI安全检测 应用发现 支持盘点Windows、MAC设备上运行的大模型组件，包括应用名称、版本、应用描述、所属设备和用户等，高效构建AI应用资产全景 应用漏洞 支持超过 30+种 AI 应用组件漏洞检测，通过多视图查看及标记能力实现漏洞高效管理 适配信创 病毒查杀 与Windows系统类似，麒麟/统信终端支持全盘扫描、快速扫描、自定义扫描、周期扫描、下发扫描、隔离区、信任区、黑白名单 软件管理 软件分析 通过周期性采集上报软件资产，统计最新的终端设备软件安装总数量，范围包括系统安装软件，运行软件 软件管控 企业管理员支持对员工电脑里的软件下发黑名单管控策略，即选中的软件禁止运行 风险软件 企业管理员支持一键禁止员工使用黑客工具、远程控制工具（这两类软件，通常容易被攻击者利用） 上网行为管控 上网分析 上网行为分析将采集员工互联网上网行为 上网管控 通过配置管控策略限制员工的上网行为 合规检测 合规检测 针对企业员工终端合规基线情况进行检测，不符合终端合规检测要求则进行相关处置

参数 说明 名称 长度为264字符，可包含中文、英文、数字、下划线（）、或连字符（），以中文/英文字母开头 可用区 默认为default 付费类型 支持选择包年包月 购买时长 购买时长：可选择1个月3年。 是否自动续订：如果启用，自动续订周期为1个月。 注：包年包月付费模式需要选择购买时长。 协议类型 当前仅支持NFS 存储规格 当前仅支持超高IO 容量 10GB起步，步长1GB。默认单文件系统最大支持32TB，可提交工单申请更大容量。

对象存储 对象存储（CTZOS，Zettabyte Object Storage）是天翼云为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的存储产品，是专门针对云计算、大数据和非结构化数据的海量存储形态，通过S3协议和标准的服务接口，提供非结构化数据（图片、音视频、文本等格式文件）的云存储服务。更多信息请参见对象存储产品介绍。您可以将需要长期存储的日志转储至对象存储中，确保日志不丢失并实现数据持久化。

防护等级 说明 宽松 防护粒度较粗，只拦截攻击特征比较明显的请求。 当误报情况较多的场景下，建议选择“宽松”模式。 中等 默认为“中等”防护模式，满足大多数场景下的Web防护需求。 严格 防护粒度最精细，可以拦截具有复杂的绕过特征的攻击请求，例如jolokia网络攻击、探测CGI漏洞、探测 Druid SQL注入攻击。 建议您等待业务运行一段时间后，根据防护效果配置误报屏蔽规则，再开启“严格”模式，使WAF能有效防护更多攻击。

本文介绍关于如何查询SQL执行效率。 Explain 在解决数据库性能上，Explain命令是最常用的命令，大部分的性能问题可以通过此命令来找出SQL语句的查询瓶颈，以找到更为优化的SQL语句，达到更好的执行性能。 语法： EXPLAIN [ ( option [, ...] ) ] statement EXPLAIN [ ANALYZE ] [ VERBOSE ] statement 例子： EXPLAIN SELECT FROM foo; QUERY PLAN Seq Scan on foo (cost0.00..155.00 rows10000 width4) (1 row) 从该处可以简单地看到cpu耗费情况以及查询行数，运维人员可以简单判断查询是否正确使用索引，以保证足够好的查询效率。

高质量网络保障 依托中国电信骨干网和智能调度系统，AOne会议可实现毫秒级音视频传输延迟、动态网络调优，并具备自动线路切换与QoS保障机制，为用户提供高流畅、低延迟的会议体验。 完善的售后服务体 31省本地化的销售网络体系，提供“家门口”的精细化客户服务。 724小时的运维服务，全力保障客户业务稳定运行。 大客户、政企客户专属客服，提供定制化开发和服务。 天翼云开发者社区，提供给客户自由讨论的专属空间，实现知识互通共享。

导出参数 以上参数修改完成后。 1. 在参数设置页面，确认该实例参数已修改完毕。 2. 点击左上角更多 中的导出按钮。 3. 即可导出参数文件，下载文件即可查看该实例所有参数。 常见问题 主实例修改了参数，修改的参数会同步到只读实例么？ 大多数参数是独立修改的，修改了主实例并不会同步到只读实例，除了一些特殊参数，如区分大小写参数，仅主实例可以修改，只读实例会自动同步且不支持修改。具体可修改情况以界面显示为准。

在客户端设置心跳超时时间 如果心跳超时时间设置过低，在短暂的网络拥塞或短暂的服务器流量控制等情况下可能会产生误报。对于大多数环境，超时时间设置为520秒最佳。 使用Java客户端启动心跳。 在创建连接前使用ConnectionFactory setRequestedHeartbeat进行设置，示例如下： ConnectionFactory cf new ConnectionFactory(); // 将心跳超时时间设置为15秒 cf.setRequestedHeartbeat(15); 使用.NET客户端启用心跳。 var cf new ConnectionFactory(); // 将心跳超时时间设置为15秒 cf.RequestedHeartbeat TimeSpan.FromSeconds(15);

限制使用优先队列的数量 每个优先队列会启动一个Erlang进程，过多的优先队列会影响性能。在大多数情况下，建议使用不超过5个优先队列。 连接和通道 每个连接使用大约100 KB的内存（如果使用TLS会更多），成千上万的连接会导致RabbitMQ负载很高，极端情况下，会导致内存溢出。AMQP协议引入了通道的概念，一个连接中可以有多个通道。连接是长期存在的，AMQP连接的握手过程比较复杂，至少需要7个TCP数据包（如果使用TLS会更多）。相对连接来说，打开和关闭通道会更简单，但是建议通道也设置为长期存在的。例如，应该为每个生产者线程重用相同的通道，不要在每次生产时都打开通道。最佳实践是重用连接并将线程之间的连接与通道多路复用。 推荐使用Spring AMQP线程池：ConnectionFactory是Spring AMQP定义的连接工厂，负责创建连接 不要在线程之间共享通道 大多数客户端并未实现通道的线程安全，所以不要在线程之间共享通道。 不要频繁打开和关闭连接或通道 频繁打开和关闭连接或通道会发送和接收大量的TCP包，从而导致更高的延迟，确保不要频繁打开和关闭连接或通道。 生产者和消费者使用不同的连接 生产者和消费者使用不同的连接以实现高吞吐量。当生产者发送太多消息给服务端处理时，RabbitMQ会将压力传递到TCP连接上。如果在同一个TCP连接上消费，服务端可能不会收到来自客户端的消息确认，从而影响消费性能。若消费速度过低，服务端将不堪重负。

策略2:配置防盗链策略 默认情况下在边缘分发的内容大部分都是公开资源，用户可以直接请求URL获取。为了防止站点资源被恶意下载或者非法盗用，避免产生不必要的带宽浪费，您可以在天翼云边缘安全加速平台上配置URL鉴权功能。配置URL鉴权后，边缘节点会对加密串及时间戳进行校验，从而有效地保护用户站点资源。 配置URL鉴权 提供三种鉴权方式供您参考配置。您可参考配置指引：URL鉴权配置 策略3:异常行为智能识别 盗链的行为一般有如下特征： 1.多客户端集中请求资源：攻击者为了占用服务器资源和连接，通常会通过控制或模拟众多僵尸机向网站发起请求，该行为符合CC攻击特征，可采用CC防护对客户端进行校验，只允许校验成功的客户端请求资源，拦截非法客户端。配置详情参见：设置CC安全防护 2.单客户端请求多资源：基于大数据离线分析等技术，建立正常基线，对客户端请求持续性多维度的上下文分析，识别出异常的客户端进行拦截，如某客户端IP具备高频的请求行为，并且请求的URL数量众多等。配置详情参见：异常行为识别 策略4:API滥用检测 API接口作为一种应用广泛，但安全性却容易被忽略的暴露面，经常被利用作为爬虫或攻击的对象。AOne能够帮助用户自动发现并梳理API资产，同时为这些资产筑起一道安全防线，防止恶意用户通过API接口高频、大量获取资源。配置详情参见：API安全

本文主要介绍产品优势。 云容器引擎的优势 云容器引擎是基于业界主流的Docker和Kubernetes开源技术构建的容器服务，提供众多契合企业大规模容器集群场景的功能，在系统可靠性、高性能、开源社区兼容性等多个方面具有独特的优势，满足企业在构建容器云方面的各种需求。 简单易用 ● 通过WEB界面一键创建Kubernetes集群，支持管理虚拟机节点或物理机节点，支持虚拟机与物理机混用场景。 ● 一站式自动化部署和运维容器应用，整个生命周期都在容器服务内一站式完成。 ● 通过Web界面轻松实现集群节点和工作负载的扩容和缩容，自由组合策略以应对多变的突发浪涌。 ● 通过Web界面一键完成Kubernetes集群的升级。 ● 集成Helm模板能力，实现开箱即用。 高性能 ● 基于天翼云计算、网络、存储等基础能力，提供高性能云端kubernetes托管服务，支撑您业务的高并发、大规模场景。 ● 容器集群支持纳管物理机及GPU云主机，可提供高性能计算能力，满足AI、科学计算等场景需求。 安全可靠 ● 高可靠:集群控制面支持3 Master HA高可用，当其中某个或者两个控制节点故障时，集群依然可用，从而保障您的业务高可用。集群内节点和工作负载支持跨可用区(AZ)部署，帮助您轻松构建多活业务架构，保证业务系统在主机故障、机 房中断、自然灾害等情况下可持续运行，获得生产环境的高稳定性，实现业务系统高可用。 ●高安全：私有集群，完全由用户掌控，并整合统一身份认证和Kubernetes RBAC能力，支持用户在界面为子用户设置不同的RBAC权限。

可能影响 SQL执行时间很长未返回结果，导致相关业务受影响。 解决步骤 1. 执行以下SQL，进一步检查阻塞会话ID对应的SQL语句，是否被其它会话阻塞； select pid,pgblockingpids(pid),EXTRACT(EPOCH FROM (now()querystart)), waiteventtype,waitevent,query,query from pgstatactivity where pid11582; 2. 与业务侧确认，阻塞的会话是否可以停掉；如果可以停掉，执行以下SQL停掉阻塞的会话： 取消会话，执行以下SQL，可能不成功，其中xxx为需要停掉的SQL会话的PID： select pgcancelbackend(xxx); 如果取消会话不成功，执行以下SQL，其中xxx为需要停掉的SQL会话的PID： select pgterminatebackend(xxx); 3. 常见的SQL阻塞场景：执行DDL语句，例如TRUNCATE TABLE清空表、ALTER TABLE修改表结构，会申请独占锁，如果有会话在访问这个表，那么DDL语句就会被阻塞，等待这个表上的会话结束；后续这个表上的SELECT语句又会被DDL语句阻塞；造成更大面积的阻塞。 针对此类场景，有如下建议： 1）DDL语句属于表结构变更语句，生产环境中不应随意执行，需要申请维护窗口； 2）在执行DDL语句前，可以先检查该该表上是否有会话，在允许的前提下先清理会话，再执行DDL语句； 3）所有DDL语句执行产，建议会话级设置locktimeout参数，在一段时间内如果没有申请到锁就退出，避免造成大面积SQL阻塞；例如 set locktimeout'10s'，那么DDL语句如果10秒没有获取到独占锁，就会退出。

MRS数据源使用概述 MRS集群简介 翼MapReduce（MRS）是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息，请参考《翼MapReduce服务用户操作指南》。 用户可以将海量业务数据，存储在MRS的分析集群，即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。DWS支持在相同网络中，配置一个DWS集群连接到MRS集群，然后将数据从HDFS中的文件读取到DWS。 使用流程 从MRS导入数据到集群流程如下： 1. 前提条件 a. 创建一个MRS集群，具体操作步骤请参见《MapReduce服务用户操作指南》中“购买自定义集群”章节。 b. 创建一个HDFS外表，外表通过外部服务器的接口，从MRS集群查询数据。 具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 说明 同一个网络下可以有多个MRS数据源， 但是DWS集群每次只能和一个MRS集群建立连接。 2. 在DWS集群创建一个MRS数据源连接，具体操作步骤请参见下文 创建MRS数据源连接。 3. 使用MRS数据源导入数据到集群，具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 4. （可选）当MRS集群的HDFS配置发生变更时，在DWS服务中，需要执行MRS数据源配置的更新操作，详情请参见下文 更新MRS数据源配置。

使用空闲节点扩容 对于大规模的集群扩容，基于可靠性的考虑，可通过添加节点提前准备好需要扩容的ECS或BMS节点，在扩容时选择使用空闲节点扩容。 说明 在大规模扩容时建议关闭自动重分布，有利于扩容阶段失败重试，从而增加可靠性。 扩容完成后，再手动执行重分布操作，保证重分布阶段也可进行多次失败重试。 说明 · 集群内必须提前添加好一定数量的可用节点才可以使用空闲节点扩容。 · 在反亲和部署模式下，使用空闲节点扩容的节点数量只能是安全环的整数倍。 · 提交扩容前需完成扩容准备操作，即准备即将进行扩容任务配置的工作，请耐心等待一段时间。 操作步骤 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 单击“集群管理”。默认显示用户所有的集群列表。 3. 集群列表中，在指定集群所在行的“操作”列，选择“更多 > 扩容”。 如果集群内存在空闲节点，系统将显示“是否从已添加节点扩容”的页面，否则直接显示常规扩容页面。 4. 单击 “扩容准备” 按钮，等待扩容准备完成。 5. 扩容页面用户可根据自身需求选择。 配置好扩容和重分布参数后，单击“下一步：确认”。 6. 确认无误后，单击“提交”开始扩容。 查看扩容详情 1. 登录DWS 管理控制台。 2. 单击“集群管理”，默认显示用户所有的集群列表。 3. 集群列表中，在指定集群所在行的“任务信息”列，单击“查看详情”。 4. 进入“扩容详情”页面，用户可查看集群此时的扩容状态。 说明 离线扩容期间集群将变为只读状态，请谨慎操作。 为保证用户的数据安全建议在开始扩容操作之前创建手动快照。

本章节主要介绍数据仓库服务的术语解释。 DWS的管理概念 集群 表示由多个节点组成的服务器群组。DWS以集群为单位进行组织，一个DWS集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。 节点 每个DWS集群部署节点取值范围为3~256，其中实时数仓（单机模式）取值为1，每个节点都支持存储与分析数据。 规格 用户创建DWS集群时需要指定集群节点的规格，不同规格节点使用的CPU、内存和存储资源不同。 快照 快照是用户根据需要创建的DWS集群备份，用于还原创建快照时的集群数据。快照会一直保存，直到用户使用管理控制台将此快照删除（自动快照不支持手动删除）。快照会占用用户使用的OBS配额。 Project Project用于将OpenStack的资源（计算资源、存储资源和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。 DWS的数据库概念 数据库 一个DWS集群实际上是一个支持联机分析处理方式的数据库平台，属于分析性的关系型数据库。 联机分析处理 联机分析处理（Online Analytical Processing，简称OLAP），是DWS集群的主要工作方式，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。 大规模并行处理 大规模并行处理（Massive Parallel Processing，简称MPP，也可称为无共享架构），是指在DWS集群的每个节点中，都有独立的内存计算和磁盘存储系统，DWS根据数据库模型和应用特点，将业务数据划分到不同节点上，通过节点间的网络彼此连接协同计算，使集群作为整体提供数据库服务以满足业务需要。