大区 地域 权限组 云监控 加密 NFS CIFS IPv6 标签管理 计费模式变更 华东地区 上海7 √ √ 华东地区 上海36 √ √ √ √ √ √ √ 华东地区 杭州2 √ √ √ √ 华东地区 杭州7 √ √ √ √ √ √ √ 华东地区 合肥2 √ √ √ √ 华东地区 南京3 √ √ √ 华东地区 南京4 √ √ √ 华东地区 南京5 √ √ √ 华东地区 华东1 √ √ √ √ √ √ √ √ 华东地区 南昌5 √ √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 福州25 √ √ √ √ √ 华南地区 广州6 √ √ √ √ 华南地区 南宁23 √ √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 武汉41 √ √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 长沙42 √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 郴州2 √ √ √ √ √ √ 华南地区 海口2 √ √ √ √ √ 华南地区 华南2 √ √ √ √ √ √ √ 北方地区 北京5 √ √ √ √ √ 北方地区 青岛20 √ √ √ √ √ √ 北方地区 内蒙6 √ √ √ √ √ 北方地区 呼和浩特3 √ √ √ √ √ 北方地区 太原4 √ √ √ √ √ √ √ √ 北方地区 晋中 √ √ √ √ 北方地区 郑州5 √ √ √ √ √ √ √ √ 北方地区 华北2 √ √ √ √ √ √ √ 西北地区 西安5 √ √ √ 西北地区 西安7 √ √ √ √ √ √ √ √ 西北地区 兰州2 √ √ √ √ √ 西北地区 庆阳2 √ √ √ √ √ √ 西北地区 乌鲁木齐7 √ √ √ √ √ √ √ 西北地区 乌鲁木齐27 √ √ √ √ 西南地区 昆明2 √ √ √ √ 西南地区 贵州3 √ √ √ 西南地区 成都4 √ √ 西南地区 拉萨3 √ √ √ √ √ 西南地区 西南1 √ √ √ √ √ √ √ √ 西南地区 西南2贵州 √ √ √ √ √ √ √ √ 港澳及海外 香港2 √ √ √ √ √

大区 地域 权限组 云监控 加密 NFS CIFS IPv6 标签管理 计费模式变更 华东地区 上海7 √ √ 华东地区 上海36 √ √ √ √ √ √ √ 华东地区 杭州2 √ √ √ √ 华东地区 杭州7 √ √ √ √ √ √ √ 华东地区 合肥2 √ √ √ √ 华东地区 南京3 √ √ √ 华东地区 南京4 √ √ √ 华东地区 南京5 √ √ √ 华东地区 华东1 √ √ √ √ √ √ √ √ 华东地区 南昌5 √ √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 福州25 √ √ √ √ √ 华南地区 广州6 √ √ √ √ 华南地区 南宁23 √ √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 武汉41 √ √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 长沙42 √ √ √ √ √ √ √ 华南地区 郴州2 √ √ √ √ √ √ 华南地区 海口2 √ √ √ √ √ 华南地区 华南2 √ √ √ √ √ √ √ 北方地区 北京5 √ √ √ √ √ 北方地区 青岛20 √ √ √ √ √ √ 北方地区 内蒙6 √ √ √ √ √ 北方地区 呼和浩特3 √ √ √ √ √ 北方地区 太原4 √ √ √ √ √ √ √ √ 北方地区 晋中 √ √ √ √ 北方地区 郑州5 √ √ √ √ √ √ √ √ 北方地区 华北2 √ √ √ √ √ √ √ 西北地区 西安5 √ √ √ 西北地区 西安7 √ √ √ √ √ √ √ √ 西北地区 兰州2 √ √ √ √ √ 西北地区 庆阳2 √ √ √ √ √ √ 西北地区 乌鲁木齐7 √ √ √ √ √ √ √ 西北地区 乌鲁木齐27 √ √ √ √ 西南地区 昆明2 √ √ √ √ 西南地区 贵州3 √ √ √ 西南地区 成都4 √ √ 西南地区 拉萨3 √ √ √ √ √ 西南地区 西南1 √ √ √ √ √ √ √ √ 西南地区 西南2贵州 √ √ √ √ √ √ √ √ 港澳及海外 香港2 √ √ √ √ √

OOS与自建服务器存储有如下区别： 弹性扩展：OOS按使用量计费，用户无需考虑由于业务需求的增长而扩充初期投资成本。 降低成本：使用OOS，您可以根据业务需求确定资源投入，避免投资和运营成本（电费、维护成本等）浪费。 安全可靠：云存储通过以下几种方式来保证数据安全： 通过数据自动切片、分布保存、每片签名等技术，保障数据存储的安全。 通过SSL加密技术和MD5校验技术，保障数据传输的安全。 通过用户鉴权、ACL访问控制等方式，保障数据使用的安全。 通过724的专业运维团队、原厂的金牌服务，保障数据运维的安全。 自建存储需要开发者自己从技术角度去实现安全防护，比如防火墙配置、加密技术等，对开发者要求较高，而且容易出现安全漏洞。而 OOS有专业的技术安全团队进行安全防护，同时运维团队724小时的安全监控也能及时得弥补安全漏洞。

类型 组件名称 组件介绍 参考文档 HPA metricsserver Kubernetes内置组件，实现Pod水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling。在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 CustomedHPA ccehpacontroller 自研的弹性伸缩增强能力，主要面向无状态工作负载进行弹性扩缩容。能够基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点）。 CustomedHPA prometheus 一套开源的系统监控报警框架，负责采集kubernetes集群中kubelet的公开指标项（CPU利用率、内存利用率）。

本节包含了通用型弹性云主机的概述、规格和使用场景。 概述 通用型弹性云主机主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源。技术上采用非绑定CPU共享调度模式，vCPU会根据系统负载被随机分配到空闲的CPU超线程上。在主机负载较轻时，可以提供较高的计算能力，但是在主机负载较重时，可能由于不同实例vCPU争抢物理CPU资源而导致计算性能波动不稳定。 通用型弹性云主机与通用计算增强型实例相比，更侧重于资源性能的共享，无法保证实例计算性能的稳定，但是性价比更高，适用于对成本比较敏感、对性能抖动容忍度较高的场景，特别适合通用工作负载，如Web服务器、开发人员环境和小型数据库等，是很多应用程序的上好选择。 较之S1型弹性云主机，s3型弹性云主机搭载了英特尔® 至强® 可扩展处理器，综合性能显著提升，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，同时可根据工作负载的需要实现性能的突增，具有短期发挥更高性能的能力。适用于那些不会经常（或始终）用尽vCPU性能，但会偶尔突然使用的场景。 S6型弹性云主机适合平时不会持续高压力使用CPU，但偶尔需要提高计算性能完成工作负载的场景，包括但不限于：轻量级的Web服务器、开发、测试环境以及中低性能数据库等。S6是不限制积分的共享型实例，实例性能不受积分的限制，也无额外积分收费。用户可在监控详情中了解CPU使用率和CPU积分的消耗情况。 S7n型云主机搭载第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器，采用IceLake架构，受益于架构全面升级，性能全面提升。 在售：S6、S7n、S7 规格名称 计算 磁盘类型 网络 :::: 通用型S7n CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.4GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：6Gbps 通用型S7 CPU/内存配比：1:2/1:4 vCPU数量范围：28 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.8GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：50万PPS 最大内网带宽：3Gbps 通用型S6 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.6GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：6Gbps 通用型S3 CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：116 处理器：英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：2.2GHz/3.0GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：18万PPS 最大内网带宽：2.5Gbps 通用型S1 CPU/内存配比：1:4 vCPU数量范围：132 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v3家族 基频/睿频：2.2GHz/2.9GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 通用型C2 CPU/内存配比：1:2 vCPU数量范围：132 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v3家族 基频/睿频：2.2GHz/2.9GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 通用型C1 CPU/内存配比：1:1 vCPU数量范围：116 处理器：英特尔® 至强® 处理器E5 v3家族 基频/睿频：2.2GHz/2.9GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 类型 CPU基频/睿频 CPU型号 C1 2.2/2.9GHz E52658 V3（48HT） C2 2.2/2.9GHz E52658 V3（48HT） S1 2.2/2.9GHz E52658 V3（48HT） S3 2.2GHz/3.0GHz 6161(88HT) S6 2.6GHz/3.5GHz 6278C(104HT) S7n 2.6GHz/3.4GHz 6348 S7 2.8GHz/3.5GHz 8378C 说明 对于Linux系统的弹性云主机，当v7代系以下规格的操作系统内核为5.16及以上版本时，不支持AVX指令，如需支持AVX指令，需使用低内核版本的操作系统，或变更为v7代系及以上版本的规格。 您可以通过 uname r 命令查看操作系统内核版本，也可以参考

您可通过配置通知策略，自定义告警事件的匹配条件。当触发相应匹配条件时，系统将按照预设的通知方式向指定对象推送告警信息，提醒其及时开展问题排查与处理工作。 前提条件 已创建通知对象，具体操作，请参见【告警通知对象】。 新建通知策略 1. 登录【应用性能监控控制台】，在左侧导航栏选择告警管理 > 通知策略。 2. 在通知策略 页面左上角单击创建通知策略。 3. 点击“高级设置”（如只需要设置通知对象与通知时段，可无需点击高级设置）。 4. 在新建通知策略页面顶部设置通知策略名称。 5. 在匹配规则区域设置告警事件的匹配规则，点击添加规则，然后进行以下设置： 注意 静默策略优先于通知策略，即已被静默策略匹配到的告警事件将会被静默，无法再进行通知策略的事件匹配。创建静默策略的操作，请参见【静默策略】。 1. 选择数据来源。 指定来源：通知策略会针对指定来源（集成）的告警事件进行匹配规则过滤并发送通知。 无预设来源：通知策略会针对所有告警事件进行匹配规则过滤并发送通知。 2. 设置匹配规则表达式，您可以自定义标签或选择已有的标签。 已有的标签包括： 告警规则表达式指标中携带的标签。 系统自带的默认标签，默认标签说明如下。 分类 标签 说明 常用字段 alertname 告警规则名称 常用字段 carmsobjid 告警对象ID 常用字段 carmsobjtype 告警对象类型 常用字段 carmsobjname 告警对象名称 常用字段 alertGroup 告警规则的group属性 系统预置字段 ctyunarmsregioncode 资源池编码 系统预置字段 ctyunarmsregionname 资源池名称 系统预置字段 ctyunarmstenantcode 租户编码 系统预置字段 ctyunarmstenantname 租户名称 系统预置字段 ctyunarmsalertlevel 告警等级： 1一般 2次要 3重要 4紧急 系统预置字段 ctyunarmsalertruleid 告警规则ID，在告警规则页面选择通知策略后，在对应通知策略中会新增一条匹配规则ctyunarmsalertruleid告警规则ID 系统预置字段 ctyunarmsnotifystrategyid 告警通知策略ID 系统预置字段 ctyunarmsintegrationname 集成名称，ARMS默认上报的告警集成名称为ARMSDEFAULT。 系统预置字段 ctyunarmsalertrulefrequency 告警通知频率 说明 如果需同时满足多个匹配规则才告警，则单击添加条件 编辑第二条匹配规则条件。 如果需满足任意一个匹配告警事件规则就告警，则单击添加规则 编辑第二条匹配规则。 在配置通知策略并设置匹配规则时，需注意所有关联规则的描述内容总和不可超过 64KB，大约100条匹配规则（具体数量与实际规则的复杂度相关），如超过限制则会配置失败，此时为确保配置顺利完成，请重新创建一条通知策略关联更多的匹配规则。 若将通知策略中的匹配规则删除（ctyunarmsalertruleid告警规则ID），告警规则详情中关联的通知策略虽仍可看到，但无法发出通知。 3. 单击下一步。 6. 在事件分组 区域，设置告警事件是否需要分组，然后单击下一步。 不需要分组：所有告警事件会以一条告警信息发送给处理人。 设置分组字段：选择指定字段，该字段内容相同的告警事件会汇总到同一告警发送通知，减少联系人需要处理的告警。 7. 在通知对象区域，设置以下参数。 1. 单击+添加通知对象 选择通知对象。 通知对象类型如下： 联系人：选择具体联系人后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 联系人组：选择具体联系人组后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 排班：选择具体排班后还需选择使用电话、短信或邮件的通知方式。 钉钉/飞书/企微：通过钉钉、飞书或企业微信发送告警通知。 通用Webhook：通过Webhook发送告警通知。 2. 选择告警恢复后是否发送恢复通知。 发送恢复通知：当告警下面全部事件都恢复时，告警状态是否自动恢复为已解决。当告警恢复时，系统将会发送通知给告警处理人。 3. 如选择邮件或短信方式，可设置邮件与短信通知模板。 4. 设置通知时段，告警会在设置的通知时段内发送告警通知。 5. 单击下一步。 8. 在重复/升级/恢复策略 区域设置告警是否需要重复通知或使用升级策略，然后单击下一步。 告警是否需要重复通知：如果需要重复通知，设置重复频率。当告警未恢复或未认领时，告警会以设置的重复频率循环发送告警信息直至告警恢复。 告警是否配置升级策略： 不需要升级策略，告警未恢复状态下只发送一次。 选择升级策略后，告警未恢复状态下，告警通知将会根据升级策略发送通知给其他通知对象。 告警是否开启手动恢复：关闭手动恢复，则当告警事件在告警集成中设置的自动恢复时间内都没有再触发，告警将会自动恢复；开启手动恢复，当告警事件在告警集成中设置的自动恢复时间内都没有再触发，告警不会自动恢复，必须人工干预调整状态。 9. 在行动集成 区域可以设置告警触发或恢复后自动执行的行动。具体可参考【行动集成】。 10. 设置完成后，单击提交。

云服务分类 云服务名称 产品控制台创建资源时是否支持绑定标签 产品控制台列表是否支持绑定和解绑标签 标签字符长度限制 标签字符内容限制 单实例默认可绑定标签个数 计算 弹性云主机 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 GPU云主机 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 物理机 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 镜像服务 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 弹性伸缩服务 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 云主机快照 是 是 128位 首尾不包含空格 50 计算 SSH秘钥对 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 云硬盘 是 是 128位 开头不包含空格 50 存储 弹性文件服务 否 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 对象存储 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 并行文件服务HPFS 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 海量文件服务OceanFS 是 是 128位 首尾不包含空格 50 存储 云硬盘备份 是 是 128位 开头不包含空格 50 存储 云主机备份 是 是 128位 开头不包含空格 50 网络 弹性负载均衡 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 共享流量包 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 VPC终端节点 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 NAT网关 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 网关负载均衡 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 内网DNS 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 弹性IP 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 共享带宽 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 虚拟私有云 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 流量镜像 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 对等连接 是 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 云间高速（标准版） 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 VPN连接 否 是 128位 首尾不包含空格 50 网络 云专线CDA 是 是 128位 首尾不包含空格 50 专属云 专属云（计算独享型） 是 是 128位 首尾不包括空格 50 云原生 云容器引擎 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 容器镜像服务 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 云日志服务 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 应用性能监控 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 微服务云应用平台MSAP 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 微服务引擎API网关 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 微服务引擎微服务治理 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 微服务引擎注册配置中心 否 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 服务网格 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式缓存服务Redis版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列RocketMQ 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列RabbitMQ 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列Kafka 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式消息队列MQTT 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 弹性容器实例ECI 否 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 分布式容器云平台CCE ONE 是 是 128位 首尾不包含空格 20 云原生 Serverless容器引擎 是 是 128位 首尾不包含空格 50 云原生 函数计算 否 是 128位 首尾不包含空格 50 安全及管理 Web应用防火墙（原生版） 否 是 无限制 首尾不包含空格 50 安全及管理 服务器安全卫士（原生版） 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 云等保专区 否 是 128位 首尾不包含空格 50 安全及管理 数据库审计 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 云堡垒机（原生版） 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 日志审计（原生版） 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 秘钥管理 否 是 128位 首尾不包含空格 10 安全及管理 云密评专区 否 是 128位 首尾不包含空格 10 数据库 文档数据库服务 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 分布式关系型数据库 是 是 128位 首尾不包含空格 10 数据库 关系数据库PostgreSQL版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 关系数据库MySQL版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 云数据库ClickHouse版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 关系数据库SQL Server版 是 是 128位 首尾不包含空格 50 数据库 数据传输服务DTS 否 是 128位 首尾不包含空格 50

本章节主要介绍数据架构示例。 DataArts Studio数据架构以关系建模、维度建模理论支撑，实现规范化、可视化、标准化数据模型开发，定位于数据治理流程设计落地阶段，输出成果用于指导开发人员实践落地数据治理方法论。 本章节操作场景如下： 对MRS Hive数据湖中的出租车出行数据进行数据模型设计。 数据库demosdidb中已具备出租车出行原始数据表sditaxitripdata。 原始数据表sditaxitripdata的数据字段介绍如下： 数据说明如下： 下表为出租车行程数据 序号 字段名称 字段描述 1 VendorID 供应商编号 取值如下： 1A Company 2B Company 2 tpeppickupdatetime 上车时间 3 tpepdropoffdatetime 下车时间 4 passengercount 乘客人数 5 tripdistance 行驶距离 6 ratecodeid 费率代码 取值如下： 1Standard rate 2JFK 3Newark 4Nassau or Westchester 5Negotiated fare 6Group ride 7 storefwdflag 存储转发标识 8 PULocationID 上车地点 9 DOLocationID 下车地点 10 paymenttype 付款方式代码 取值如下： 1Credit card 2Cash 3No charge 4Dispute 5Unknown 6Voided trip 11 fareamount 车费 12 extra 加收 13 mtatax MTA税 14 tipamount 手续费 15 tollsamount 通行费 16 improvementsurcharge 改善附加费 17 totalamount 总车费 数据架构的流程如下： 1. 准备工作 ： 添加审核人 ：在数据架构中，业务流程中的步骤都需要经过审批，因此，需要先添加审核人。只有工作空间管理员角色的用户才具有添加审核人的权限。 管理配置中心 ：数据架构中提供了丰富的自定义选项，统一通过配置中心提供，您需要根据自己的业务需要进行自定义配置。 2. 数据调研 ：基于现有业务数据、行业现状进行数据调查、需求梳理、业务调研，输出企业业务流程以及数据主题划分。 主题设计 ：通过分层架构表达对数据的分类和定义，帮助厘清数据资产，明确业务领域和业务对象的关联关系。 流程设计 ：本例暂不涉及。流程设计是针对流程的一个结构化的整体框架，描述了企业流程的分类、层级以及边界、范围、输入/输出关系等，反映了企业的商业模式及业务特点。 3. 标准设计 ：新建码表&数据标准。 新建码表并发布 ：通常只包括一系列允许的值和附加文本描述，与数据标准关联用于生成值域校验质量监控。 新建数据标准并发布 ：用于描述公司层面需共同遵守的属性层数据含义和业务规则。其描述了公司层面对某个数据的共同理解，这些理解一旦确定下来，就应作为企业层面的标准在企业内被共同遵守。 4. 模型设计： 应用关系建模和维度建模的方法，进行分层建模。 关系建模：新建SDI 层和DWI层两个模型 。 SDI ：Source Data Integration，又称贴源数据层。SDI是源系统数据的简单落地。 DWI ：Data Warehouse Integration，又称数据整合层。DWI整合多个源系统数据，对源系统进来的数据进行整合、清洗，并基于三范式进行关系建模。 维度建模：在DWR层新建并发布维度 & 维度建模：在DWR层新建并发布事实表。 DWR ：Data Warehouse Report，又称数据报告层。DWR基于多维模型，和DWI层数据粒度保持一致。 维度 ：维度是用于观察和分析业务数据的视角，支撑对数据进行汇聚、钻取、切片分析，用于SQL中的GROUP BY条件。 事实表 ：归属于某个业务过程的事实逻辑表，可以丰富具体业务过程所对应事务的详细信息。 5. 指标设计：新建并发布技术指标 ：新建业务指标（本例不涉及）和技术指标，技术指标又分为原子指标、衍生指标和复合指标。 指标 ：指标一般由指标名称和指标数值两部分组成，指标名称及其涵义体现了指标质的规定性和量的规定性两个方面的特点，指标数值反映了指标在具体时间、地点、条件下的数量表现。 业务指标用于指导技术指标，而技术指标是对业务指标的具体实现。 原子指标 ：原子指标中的度量和属性来源于多维模型中的维度表和事实表，与多维模型所属的业务对象保持一致，与多维模型中的最细数据粒度保持一致。 原子指标中仅含有唯一度量，所含其它所有与该度量、该业务对象相关的属性，旨在用于支撑指标的敏捷自助消费。 衍生指标 ：是原子指标通过添加限定、维度卷积而成，限定、维度均来源于原子指标关联表的属性。 复合指标 ：由一个或多个衍生指标叠加计算而成，其中的维度、限定均继承于衍生指标。 注意，不能脱离衍生指标、维度和限定的范围，去产生新的维度和限定。 6. 维度建模：在DM 层新建并发布汇总表 。 DM (Data Mart) ：又称数据集市。DM面向展现层，数据有多级汇总。 汇总表 ：汇总表是由一个特定的分析对象（如会员）及其相关的统计指标组成的。组成一个汇总逻辑表的统计指标都具有相同的统计粒度（如会员），汇总逻辑表面向用户提供了以统计粒度（如会员）为主题的所有统计数据（如会员主题集市）。

使用场景 针对使用多种云产品的用户，通过资源分组功能将同一业务相关的弹性云主机、物理机、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源添加到同一资源分组中。从分组角度查管理资源，管理告警规则，可以极大的降低运维复杂度，提高运维效率。 限制与约束 一个用户最多可创建10个资源分组。 一个资源分组可添加11000个云服务资源。 一个资源分组对不同类型资源有可选数量限制，具体请参见控制台提示。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 单击“服务列表 > 云监控”。 4. 单击页面左侧的“资源分组”，进入“资源分组”页面。 5. 单击页面右上角的“创建资源分组”按钮。 6. 按照界面提示，填写分组名称并选择企业项目。 选择了企业项目后，只有拥有该企业项目权限的用户才可以查看并管理资源分组，权限划分更合理更细致。 7. 选择需要添加的云服务资源。 8. 单击“立即创建”，完成资源分组的创建。

序号 步骤 说明 1 创建应用系统 根据容灾需求，选定应用架构，跳转“应用双活”或“数据双活”页面创建应用系统，开通功能模块。 2 系统架构配置 根据规划的物理架构，在应用系统内按指引创建站点与单元，绑定管控通道。 3 路由规则配置 根据服务分组与分流预期，在应用系统内按指引创建单元组，配置路由规则。 4 应用分层配置 根据组件依赖，分层添加应用资源与应用系统绑定。 接入层配置：为每个站点绑定应用网关，创建URI配置，关联单元组与单元流量入口。 数据层配置：为每个单元组服务绑定数据源，创建数据同步任务。 服务层配置：为每个单元服务生成授权，应用节点通过探针接入。 5 基础配置推送 应用分层配置完成后，创建基础配置推送任务，自动有序地将规则下发到组件和应用节点。 6 多活容灾运维 不同故障场景都通过一键切流实现故障逃逸，日常巡检也有助于帮助业务发现问题。 多活切流：创建流量切换任务，自动有序地调拨流量和数据。 系统监控：架构地图提升可观测性，暴露问题节点，日常巡检自主发现异常，及时通知。

云监控告警短信及语音按特定规则进行拆分计费。 短信拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 短信内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)短信字数 70个字数，即为长短信，按照每67个字数记为一条短信计算。 1) 示例：短信字数为68，按1条短信计算；短信字数为134，按2条短信计算；短信字数为135，按3条短信计算。 注意 单条长短信最大≤500个字，如字数超过500字，则会按500字拆分为多条。发送告警短信通知时，您虽仅会收到一条长短信信息，但会按字数拆分为多条计费。 语音拆分计费规则 字数拆分计算规则 示例 智能语音内容如：中文、中文+英文 1)使用Unicode编码字符，汉字、字母、数字、标点符号（不区分全角/半角）以及空格等，都按1个字计算。 2)语音内容字数按照70个字为一通语音计算。 1) 示例：语音内容字数为68，按1通语音服务计算；语音内容字数为134，按2条语音计算。

本节将介绍如何创建并编辑告警模型。 操作场景 态势感知（专业版）支持利用模型对管道中的日志数据进行监控，如果数据信息在模型范围内容，将产生告警提示。 新建模型可以使用已有内置模型模板进行创建模型，同时，也支持自定义新建告警模型： 使用已有模型模板创建告警模型 自定义新建告警模型 编辑模型 使用已有模板创建告警模型 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“建模分析 > 智能建模”，进入智能建模的可用模型页面。 5. 在可用模型列表左上角单击“新建模型”，进入新建告警模型页面。 6. 在新增告警模型页面中，配置告警模型基础信息，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 管道名称 请根据此页面的“描述”中的“使用约束”中描述的管道来选择该告警模型的执行管道。 模型名称 自定义该条告警模型的名称。 严重程度 设置该告警模型的严重程度。 可以设置致命、高危、中危、低危、提示级别。 致命：致命级别的告警表示系统已经受到严重的攻击，可能导致数据丢失、系统崩溃或者长时间的服务中断。例如，发现勒索加密行为或恶意程序感染。建议您立即处理，避免对系统造成更严重的损害。 高危：高危级别的告警表示系统可能正在受到攻击，但尚未造成严重的损害。例如，检测到未授权的登录尝试或执行了危险命令（如删除关键系统文件或修改系统设置的命令）。建议您及时调查并采取措施，以防止攻击蔓延。 中危：中危级别的告警表示系统存在潜在的安全威胁，但目前没有明显遭受攻击的迹象。例如，检测到文件或目录的异常修改，表明系统可能存在潜在的攻击路径或配置错误。建议您进一步分析并采取适当的防范措施，以确保系统的安全。 低危：低危级别的告警表示系统存在轻微的安全威胁，不会对系统的正常运行产生显著影响。例如，检测到一些端口扫描行为，这些行为通常是攻击者尝试寻找系统漏洞的前奏。这类告警可以在合适的时间进行处理，不需要立即采取紧急措施。如果您的资产安全等级要求较高，可以关注该等级的安全告警。 提示：对应资源存在潜在的错误可能影响到业务。如果您对您的资产的安全等级要求较高，可以关注该等级的安全告警。 告警类型 选择该条告警模型触发后，提示的告警类型。 模型类型 默认为规则模型。 描述 该告警模型的描述信息。 启用状态 设置该告警模型的启用状态。 此处设置的状态，可在整个告警模型设置成功后进行更改。 7. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入设置模型逻辑页面。 8. 设置模型逻辑，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 查询规则 设置告警的查询规则，设置完成后可以单击“运行”，查看当前运行结果。 查询分析语句由查询语句和分析语句构成，格式为查询语句分析语句，查询分析语句语法详细内容请参见查询与分析语法。 说明 如果筛留字段为text类型时，默认会使用MATCHQUERY进行分词查询。 查询计划 设置告警查询计划。 运行查询间隔：xx分钟/小时/天。 当运行查询间隔为分钟时，可设置为559分钟；当运行查询为小时时，可设置为123小时；当运行查询为天时，可设置为114天。 时间窗口：xx分钟/小时/天。 当时间窗口为分钟时，可设置为559分钟；当时间窗口为小时时，可设置为123小时；当时间窗口为天时，可设置为114天。 延迟执行时间：xx分钟，可以设置为05分钟。 告警扩充 自定义信息：自定义告警扩充信息。 单击“添加”，并设置key+value信息，完成新增。 告警详细信息：自定义填写告警名称、描述和处置建议。 触发条件 设置告警触发条件。可设置为：大于/等于/不等于/小于xx时，触发告警。 如有多条触发条件，可以单击“添加”按钮进行添加，最多可添加5个触发条件。 当设置了多个触发条件时，在日志数据扫描检测中，系统将按照从上到下的校验逻辑，如果有满足此处设置的触发条件被检测到时，系统都将展示不同类型的告警。 告警分组 配置将规则查询结果分组到告警的方式。可选择以下方式： 将所有查询结果分组到一个告警中 将每条查询结果独立触发告警 调试模式 设置是否生成调试类告警。 抑制 设置生产告警后是否停止运行查询。 如果设置为抑制，即生成告警后停止运行查询。 如果设置为不抑制，即生成告警后不停止运行查询。 9. 设置完成后，单击页面右下角“下一步”，进入模型详情预览页面。 10. 预览确认无误后，单击页面右下角“确定”。

管理员权限：由ctiam定义，除租户主账户外可定义多个管理员，通过给用户组授权【智算服务平台管理员权限】，可以读写所有工作空间下所有用户所有功能的数据。 工作空间管理员：在工作空间定义，创建者+创建的时候可以把别人添加成管理员角色，可以读写自己工作空间里面的所有用户的数据 算法开发：在工作空间内定义的，只能读写工作空间内自己的数据，无法读写其他账号创建的数据，但是可以读取其他账号分享给自己的基础数据集和标注数据集。 算法运维：在工作空间内定义的。可以管理（包括停止和删除，不允许创建）工作空间内所有用户的任务类数据（包括开发机、训练任务）用于进行实例任务的运维和异常排查，但是不能管理其他用户的资产。 权限点名称 工作空间角色（IAM管理员和工作空间管理员） 工作空间角色（算法开发:+自己创建的数据） 工作空间（算法运维+自己创建的数据） 工作空间角色（算法运维+他人创建数据） 工作空间用户添加 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户列表 允许 允许 允许 允许 工作空间用户编辑 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户删除 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置菜单 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置按钮 允许 不允许 不允许 不允许 数据集创建 允许 允许 允许 不允许 数据集删除 允许 允许 允许 不允许 数据集查看 允许 允许 允许 不允许 数据集导入 允许 允许 允许 不允许 数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 数据集普通加速 允许 允许 允许 不允许 数据集发布 允许 允许 允许 不允许 数据集导出 允许 允许 允许 不允许 数据集下载 允许 允许 允许 不允许 数据集标注 允许 允许 允许 不允许 数据集清洗 允许 允许 允许 不允许 数据集推送到高速缓存 允许 允许 允许 不允许 数据集制作副本 允许 允许 允许 不允许 数据集分享或取消分享 允许 允许 允许 不允许 基础数据集创建 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改可见范围 允许 允许 允许 不允许 基础数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改挂载路径 允许 允许 允许 不允许 基础数据集删除 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看文件 允许 允许 允许 不允许 基础数据集加速到智算存储 允许 允许 允许 不允许 基础数据集备份到普通存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型外壳 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳名称去重校验 允许 允许 允许 不允许 我的模型更新模型外壳（编辑名称和描述） 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳列表分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据id查询模型外壳单条信息 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型详情页 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取所有模型外壳的所有版本号 (模型部署用) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件上传 允许 允许 允许 不允许 我的模型下载模型文件 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到本地 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到天翼云媒体存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型版本删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型外壳获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据口令获取模型名称与id 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取可压缩的模型外壳及版本详情 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像查看 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像制作镜像 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消制作 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像分享 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消分享 允许 允许 允许 不允许 我的代码包分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的代码包导入代码包 允许 允许 允许 无 我的代码包重新上传 允许 允许 允许 不允许 我的代码包删除 允许 允许 允许 不允许 我的代码包查看 允许 允许 允许 不允许 我的代码包开始训练 允许 允许 允许 不允许 我的代码包在线编码 允许 允许 允许 不允许 我的代码包下载 允许 允许 允许 不允许 训练任务新建 允许 允许 允许 无 训练任务复制 允许 允许 允许 不允许 训练任务启动 允许 允许 允许 允许 训练任务停止 允许 允许 允许 允许 训练任务删除 允许 允许 允许 允许 训练任务分页查询 允许 允许 允许 允许 训练任务查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机新建 允许 允许 允许 无 开发机启动 允许 允许 允许 允许 开发机停止 允许 允许 允许 允许 开发机删除 允许 允许 允许 允许 开发机分页查询 允许 允许 允许 允许 开发机查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机保存至代码包 允许 允许 允许 不允许 开发机制作镜像 允许 允许 允许 不允许 开发机开始训练 允许 允许 允许 不允许 公共服务事件 允许 允许 允许 允许 公共服务日志 允许 允许 允许 允许 公共服务监控 允许 允许 允许 允许 公共服务保存至模型管理 允许 允许 允许 不允许

本章节介绍ECS应用实例扩缩容功能 概述 当ECS应用实例负载过高或者应用内没有实例时，可以通过添加实例来扩容。ECS应用实例仅支持手动扩缩容。 手动扩缩容 前提条件 1. ECS应用实例已发布。 应用扩容 1. 在ECS应用实例的应用总览页面，点击右上方的扩缩按钮，选择应用扩容，进入应用扩容流程。 2. 选择要扩容的实例，点击确定开始应用扩容。 应用缩容 1. 在ECS应用实例的应用总览页面，选择要缩容的分组和实例，点击实例右侧的操作列的更多缩容按钮开始应用缩容。 弹性扩缩容 前提条件 1. ECS应用实例已发布。 2. ECS实例已接入云监控。 3. ECS集群下有可用ECS实例。 弹性扩缩容 1. 在ECS应用实例的应用总览页面，点击右上方的扩缩按钮，选择弹性扩缩，进入弹性扩容流程。 2. 在弹性扩缩配置流程页面，按需配置弹性伸缩规则，点击确定，提交弹性伸缩规则。 3. 点击右上方的启用按钮，启用弹性伸缩规则。相关指标达到扩容或缩容要求时，会触发弹性扩容或缩容，在变更记录生成对应的应用弹性扩容或应用弹性缩容的变更记录，同时产生对应的ECS事件。

前提条件： 1、提前开通专属云（计算独享型），并存留足够未分配的计算资源； 2、提前开通VPC、安全组等网络侧资源； 购买操作步骤： 步骤一：登录天翼云账号，切换至专属云（计算独享型）节点； 如已购买了专属云（计算独享型），在控制台的右上角节点区域，可见有独立专属云“dec”标识的节点，选择用户需要进行Kafka购买的专属云节点进入。 图 带专属云“dec”标识的节点如下： 步骤二：进入专属云节点后，在控制台中的产品列表中选择“分布式消息服务”，进入到服务控制台，在左侧菜单栏选择“Kafka专享版”，进入Kafka专享版实例列表页面。 图 专享版Kafka订购入口 步骤三：点击“购买Kafka实例”，进入订购页面，按提示进行相关规格选择与配置。 1）计费方式为“包年包月”； 2）可用区：客户可自行根据资源池多AZ支持情况选择可用区进行创建。 说明：专享版Kafka的实例为集群模式，支持选择1个或者3个及以上可用区。不支持选择2个可用区，选择时需要注意；该可用区选择后不支持更换。 3）实例名称及企业项目：按命名规范自定义，也可以默认系统分配的名称； 4）Kafka版本：当前支持2种版本选择，2.3.0和1.1.0，推荐时间2.3.0版本； 5）CPU架构：当前仅支持“x86计算”，保持默认值即可； 图 购买Kafka订购页 6）选择具体的队列规格类型，在规格的描述与说明中会有该队列的底层资源类型、代理数量、分区上限、消费组数量，供客户与业务系统需求匹配规格。 说明：当前订购规格后，暂不支持规格变更，请在订购时做好业务整体需求评估。 7）选择存储空间：此处有2种存储可以选择，分别是公有云的云硬盘、专属分布式存储。存储的类型均支持高IO、超高IO。 说明：1、选择云硬盘时，具体价格以公有云的云硬盘价格为准； 2、选择转属分布式存储时，需提前已购买了专属云（存储独享型），在“可用存储”右侧的“存储池”列表中进行选择。 3、根据实际需要选择存储Kafka数据的总磁盘大小。 创建实例时会进行磁盘格式化，磁盘格式化会导致实际可用磁盘为总磁盘的93%~95%。 • 基准带宽为100MB/s时，存储空间取值范围：600GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为300MB/s时，存储空间取值范围：1200GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为600MB/s时，存储空间取值范围：2400GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为1200MB/s时，存储空间取值范围：4800GB ~ 90000GB 图 订购页界面 图 选择云硬盘时存储类别 图 选择专属分布式存储时，需要提前购买专属存储，并在存储池列表中选择 8）选择私有云、安全组； 虚拟私有云可以为您的Kafka专享实例构建隔离的、能自主配置和管理的虚拟网络环境。 虚拟私有云和子网在Kafka专享版实例创建完成后，不支持修改。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 9）设置Kafka Manager的用户名、密码； Kafka Manager是开源的kafka集群管理工具，实例创建成功后，实例详情页面会展示Kafka Manager登录地址，您可登录Kafka Manager页面，查看Kafka集群的监控、代理等信息。 10）选择订购时长； 11）点击“立即购买”之前，还可进入“更多配置”也进行高级配置。 1、SASLSSL开关，开启后则对数据进行加密传输，但会对性能造成下降； 客户端连接Kafka专享版实例时，是否开启SSL认证。开启Kafka SASLSSL，则数据加密传输，安全性更高。 创建实例后，Kafka SASLSSL开关不支持修改，请慎重选择。如果创建后需要修改，需要重新创建实例。 开启Kafka SASLSSL后，您需要设置连接Kafka专享版实例的用户名和密码。 2、自动创建Topic，开关开启后，Topic将根据配置API接口自动创建。 选择开启“Kafka自动创建Topic”，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 12）点击“立即购买”，进入支付前规格确认界面。显示详细kafka 实例信息，价格。 13）确认实例信息无误且阅读并同意服务协议后，点击“去支付”进入购买支付环节，完成付款后则开启Kafka创建。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 • 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 • 如果创建实例失败，在信息栏的“创建失败任务”中查看创建失败的实例。请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。 说明： 创建失败的实例，不会占用其他资源。

场景痛点 企业人员众多且分散各地，访问便利性和数据安全需着重考虑。 业务增长过程中，数据量和日志量不断增长，要求可扩展的存储空间。 建议搭配产品及架构 弹性云主机、云监控 产品优势 多协议支持：提供标准的NFS和CIFS访问协议，支持主流系统挂载，便于访问。 安全可信：基于VPC认证保证数据隔离，支持权限管理，保护数据安全。 按需扩展：需弹性扩展，性能线性增长，满足企业规模增长带来的容量和性能诉求。 场景三：Web应用 场景说明 高性能网站需要将服务组成集群，将代码文件、配置文件或图片等业务数据放在NAS存储上共享访问，通过多级Cache等技术，在海量小文件场景下，满足高并发、低时延的存储需求。 场景痛点 业务操作连续性高，加载缓慢将影响处理效率。 大量访问时，加载缓慢、卡顿。 建议搭配产品及架构 弹性负载均衡、弹性云主机、Serverless云容器 产品优势 超高性能：单文件系统支持10亿+文件，访问时延低至1~3ms。 超高并发：能处理突发的高峰流量，有效解决网站动态数据加载慢和业务卡顿问题。

场景痛点 企业人员众多且分散各地，访问便利性和数据安全需着重考虑。 业务增长过程中，数据量和日志量不断增长，要求可扩展的存储空间。 建议搭配产品及架构 弹性云主机、云监控 产品优势 多协议支持：提供标准的NFS和CIFS访问协议，支持主流系统挂载，便于访问。 安全可信：基于VPC认证保证数据隔离，支持权限管理，保护数据安全。 按需扩展：需弹性扩展，性能线性增长，满足企业规模增长带来的容量和性能诉求。 场景三：Web应用 场景说明 高性能网站需要将服务组成集群，将代码文件、配置文件或图片等业务数据放在NAS存储上共享访问，通过多级Cache等技术，在海量小文件场景下，满足高并发、低时延的存储需求。 场景痛点 业务操作连续性高，加载缓慢将影响处理效率。 大量访问时，加载缓慢、卡顿。 建议搭配产品及架构 弹性负载均衡、弹性云主机、Serverless云容器 产品优势 超高性能：单文件系统支持10亿+文件，访问时延低至1~3ms。 超高并发：能处理突发的高峰流量，有效解决网站动态数据加载慢和业务卡顿问题。

如何访问云服务备份 通过管理控制台、基于HTTPS请求的API（Application Programming Interface）两种方式访问云服务备份。 管理控制台方式 管理控制台是网页形式的，您可以使用直观的界面进行相应的操作。登录管理控制台，选择“云服务备份”。 API方式 如果用户需要将云平台上的云服务备份集成到第三方系统，用于二次开发，请使用API方式访问云服务备份。 与云主机备份（ CSBS） 、云硬盘备份（VBS）的关系 云服务备份（CBR）作为云主机备份（CSBS）与云硬盘备份（VBS）的下一代产品，在功能上包括了现在云主机备份和云硬盘备份的能力，增加了支持企业项目管理，统一身份认证，云监控，云审计等，优化了计费方式。后续备份服务新增特性将在CBR上演进， CSBS与VBS不再提供新特性。云服务备份上线后，天翼云官网服务目录的CSBS与VBS会跳转到CBR，旧版CSBS与VBS入口将会关闭。 针对已经在使用CSBS和VBS的用户，可以选择同时使用CBR和CSBS、VBS，也可以通过CBR提供的迁移功能将原CSBS、VBS的备份策略、备份数据一键迁移到CBR，迁移后的备份数据将按照CBR的计费模式进行计费。 新客户（新注册用户或存量未使用旧版产品的用户）请直接使用云服务备份（CBR）产品。

前提条件： 1、提前开通专属云（计算独享型），并存留足够未分配的计算资源； 2、提前开通VPC、安全组等网络侧资源； 操作步骤： 步骤一： 登录天翼云账号，切换至专属云（计算独享型）节点； 如已购买了专属云（计算独享型），在控制台的右上角节点区域，可见有独立专属云“dec”标识的节点，选择用户需要进行Kafka购买的专属云节点进入。 图 带专属云“dec”标识的节点如下： 步骤二： 进入专属云节点后，在控制台中的产品列表中选择“分布式消息服务”，进入到服务控制台，在左侧菜单栏选择“Kafka专享版”，进入Kafka专享版实例列表页面。 图 专享版Kafka订购入口 步骤三： 点击“购买Kafka实例”，进入订购页面，按提示进行相关规格选择与配置。 1）计费方式为“包年包月”； 2）可用区：客户可自行根据资源池多AZ支持情况选择可用区进行创建。 说明：专享版Kafka的实例为集群模式，支持选择1个或者3个及以上可用区。不支持选择2个可用区，选择时需要注意；该可用区选择后不支持更换。 3）实例名称及企业项目：按命名规范自定义，也可以默认系统分配的名称； 4）Kafka版本：当前支持2种版本选择，2.3.0和1.1.0，推荐时间2.3.0版本； 5）CPU架构：当前仅支持“x86计算”，保持默认值即可； 图 购买Kafka订购页 6）选择具体的队列规格类型，在规格的描述与说明中会有该队列的底层资源类型、代理数量、分区上限、消费组数量，供客户与业务系统需求匹配规格。 说明：当前订购规格后，暂不支持规格变更，请在订购时做好业务整体需求评估。 7）选择存储空间：此处有2种存储可以选择，分别是公有云的云硬盘、专属分布式存储。存储的类型均支持高IO、超高IO。 说明：1、选择云硬盘时，具体价格以公有云的云硬盘价格为准； 2、选择转属分布式存储时，需提前已购买了专属云（存储独享型），在“可用存储”右侧的“存储池”列表中进行选择。 3、根据实际需要选择存储Kafka数据的总磁盘大小。 创建实例时会进行磁盘格式化，磁盘格式化会导致实际可用磁盘为总磁盘的93%~95%。 • 基准带宽为100MB/s时，存储空间取值范围：600GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为300MB/s时，存储空间取值范围：1200GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为600MB/s时，存储空间取值范围：2400GB ~ 90000GB。 • 基准带宽为1200MB/s时，存储空间取值范围：4800GB ~ 90000GB 图 订购页界面 图 选择云硬盘时存储类别 图 选择专属分布式存储时，需要提前购买专属存储，并在存储池列表中选择 8）选择私有云、安全组； 虚拟私有云可以为您的Kafka专享实例构建隔离的、能自主配置和管理的虚拟网络环境。 虚拟私有云和子网在Kafka专享版实例创建完成后，不支持修改。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 可以单击右侧的“管理安全组”，跳转到网络控制台的“安全组”页面，查看或创建安全组。 9）设置Kafka Manager的用户名、密码； Kafka Manager是开源的kafka集群管理工具，实例创建成功后，实例详情页面会展示Kafka Manager登录地址，您可登录Kafka Manager页面，查看Kafka集群的监控、代理等信息。 10）选择订购时长； 11）点击“立即购买”之前，还可进入“更多配置”也进行高级配置。 1、SASLSSL开关，开启后则对数据进行加密传输，但会对性能造成下降； 客户端连接Kafka专享版实例时，是否开启SSL认证。开启Kafka SASLSSL，则数据加密传输，安全性更高。 创建实例后，Kafka SASLSSL开关不支持修改，请慎重选择。如果创建后需要修改，需要重新创建实例。 开启Kafka SASLSSL后，您需要设置连接Kafka专享版实例的用户名和密码。 2、自动创建Topic，开关开启后，Topic将根据配置API接口自动创建。 选择开启“Kafka自动创建Topic”，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 12）点击“立即购买”，进入支付前规格确认界面。显示详细kafka 实例信息，价格。 13）确认实例信息无误且阅读并同意服务协议后，点击“去支付”进入购买支付环节，完成付款后则开启Kafka创建。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 如果创建实例失败，在信息栏的“创建失败任务”中查看创建失败的实例。请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。 说明： 创建失败的实例，不会占用其他资源。

组播的定义 组播（Multicast）是一种网络通信模式，适用于需要将相同的数据从一个主机同时传送给多个接收者的应用。组播技术能够有效地解决单点发送、多点接收的问题，从而实现了网络中点到多点的高效数据传送，能够节约大量网络带宽、降低网络负载。利用组播技术可以方便地提供一些新的增值业务，包括在线直播、网络电视、远程教育、远程医疗、网络电台、实时视频会议等对带宽和数据交互的实时性要求较高的信息服务。 组播的优势 在点对多点的网络通信场景中，相对于单播和广播通信模式，组播通信模式可以帮助您减轻服务器负载并提高带宽的利用率。 单播方式的信息传输： 单播通信模式中，信息源要为每个需要信息的主机都发送一份独立的信息拷贝。采用单播方式时，网络中传输的信息量与需要该信息的用户量成正比，因此当需要该信息的用户数量较大时，信息源需要将多份内容相同的信息发送给不同的用户，这对信息源以及网络带宽都将造成巨大的压力。如下图1所示。 图1：单播方式的信息传输 从单播方式的信息传播过程可以看出，该传输方式不利于信息的批量发送。 广播方式的信息传输： 广播通信模式中，信息源将把信息传送给该网段中的所有主机，而不管其是否需要该信息。若将该信息在网段中进行广播，则原本不需要信息的主机也将收到该信息，这样不仅信息的安全性得不到保障，而且会造成同一网段中信息的泛滥。如下图2所示。 图2：广播方式的信息传输 从广播方式的信息传播过程可以看出，广播不利于与特定对象进行数据交互，并且还浪费了大量的带宽。 组播方式的信息传输： 在组播通信模式下，组播源仅需发送一份信息，借助组播路由协议建立组播分发树。在传输过程中，组播网关也只需要转发一份组播报文，在转发组播报文过程中，只需要依据客户端的位置，在客户端临近的组播网关上复制转发组播报文即可，有效减轻服务器负载，节省带宽。如下图3所示。 图3：组播方式的信息传输 综上所述，组播的优势归纳如下： 相比单播来说，组播的优势在于：由于被传递的信息在距信息源尽可能远的网络节点才开始被复制和分发，所以用户的增加不会导致信息源负载的加重以及网络资源消耗的显著增加。 相比广播来说，组播的优势在于：由于被传递的信息只会发送给需要该信息的接收者，所以不会造成网络资源的浪费，并能提高信息传输的安全性；另外，广播只能在同一网段中进行，而组播可以实现跨网段的传输。

负载均衡的组件 负载均衡实例 负载均衡实例是承载负载均衡业务的实体，通过在负载均衡实例中添加监听器和后端服务器组后才能使用负载均衡提供的服务。 外网负载均衡实例 : 负责处理来自公网的访问请求，其会绑定弹性公网IP地址。 内网负载均衡实例 : 负责处理来自与负载均衡属于同个VPC的访问请求，其服务地址为VPC内一个随机分配的内网地址。 监听器 监听器负责监听负载均衡上接收的请求，并根据转发策略把请求分发到后端服务器组进行处理。监听器支持四层（TCP或者UDP协议）和七层（HTTP或者HTTPS协议）协议，根据业务需求配置监听器对应的协议以及端口。 监听器类型说明： 协议类型 说明 适用场景 TCP 面向连接的、可靠的数据传输协议。 适用于对数据传输的准确性和可靠性较高的使用场景，如远程登录、web服务、文件传输等。 UDP 其为无连接的、可靠性低的传输协议。 适用于传输速度快、实时性要求高，但对数据准确性要求不高的使用场景，如视频会议、在线游戏等。 HTTP 应用层协议，其支持基于Cookie的会话保持功能以及基于URL的转发。 适用于对请求的数据内容进行识别的应用的使用场景，如web应用、APP等。 HTTPS 加密的应用层协议，可以防止未授权的数据访问。 需要加密传输的web应用。 转发策略 在负载均衡中监听器协议为HTTP和HTTPS时，支持在已有监听器转发的基础上添加转发策略，转发策略通过URL或域名匹配规则来把请求转发至相应的后端服务器组，便于灵活的分流业务和合理的分配资源。URL匹配规则支持精确匹配、正则匹配和前缀匹配。 后端服务器组 在对应的负载均衡中配置监听器或者对应七层监听器的转发策略时需要配置对应的后端服务器组，后端服务器组包括一个或者多个后端服务器，用于承载从监听器转发的流量请求，可以通过在后端服务器组中添加后端服务器来扩展负载均衡的处理能力。后端服务器组可以按需开启健康检查，其通过健康检查的结果来判断后端服务器的状态是否正常，监听器只会把请求转发给结果为正常的后端服务器。同时后端服务器组中还可以根据每个后端服务器的不同处理能力来设置不同的权重，确保后端服务器得到最大的资源利用。 后端服务器组支持以下的分配策略： 分配策略 说明 轮询算法 根据后端服务器不同的处理能力，按需为不同的后端服务器设置不同的权重，监听器根据权重的高低以及轮询的方式把请求转发给后端服务器。 最小连接算法 通过当前每台后端服务器的活跃连接数来估算对应的负载情况，同时再根据服务器的负载情况不同以及处理能力的不同，给后端服务器动态的分配权重。 源算法 首先通过一致性Hash算法对所有后端服务器进行编号，对请求中的源IP地址通过一致性Hash算法，根据得到的结果把请求分发到对应编号的服务器。其可以确保把长连接的请求发送到同一个后端服务器，确保业务的连续性。

本节介绍了GeminiDB Redis支持的监控指标说明。 功能说明 本节定义了GeminiDB Redis上报云监控服务的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，用户可以通过云监控服务提供的API接口来检索GeminiDB Redis产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.NoSQL 监控指标 云数据库GeminiDB Redis支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） nosql001cpuusage CPU利用率 该指标为从容器层面采集的CPU使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql002memusage 内存利用率 该指标为从容器层面采集的内存使用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql005diskusage 磁盘利用率 该指标为从容器层面采集的磁盘空间利用率。单位：% 0~100 % 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql006disktotalsize 磁盘总容量 该指标为从容器层面采集的磁盘总容量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 nosql007diskusedsize 磁盘使用量 该指标为从容器层面采集的磁盘使用量。单位：GB ≥ 0 GB 云数据库GaussDB Redis版实例 1分钟 redis017proxyaccept proxy接收的客户端总数 描述接收的客户端数。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis018proxyresqustps proxy的接收请求速率 描述proxy接收客户端请求速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis019proxyresponseps proxy的返回请求速率 描述proxy返回请求给客户端的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis020proxyrecvclientbps proxy接收客户端字节流的速率 描述proxy接收客户端字节流的速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis021proxysendclientbps proxy发送给客户端字节流的速率 描述proxy发送给客户端的字节流速率。单位：Bytes/s ≥ 0 Bytes/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis032shardqps shard的qps 描述shard的qps。单位：Counts ≥ 0 Counts 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis036existsavgusec proxy执行命令“exists”的平均时延 描述proxy执行命令“exists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis037existsmaxusec proxy执行命令“exists”的最大时延 描述proxy执行命令“exists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis038existsp99 proxy执行命令“exists”的p99时延 描述proxy执行命令“exists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis039existsqps proxy执行命令“exists”的速率 描述proxy执行命令“exists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis040expireavgusec proxy执行命令“expire”的平均时延 描述proxy执行命令“expire”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis041expiremaxusec proxy执行命令“expire”的最大时延 描述proxy执行命令“expire”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis042expirep99 proxy执行命令“expire”的p99时延 描述proxy执行命令“expire”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis043expireqps proxy执行命令“expire”的速率 描述proxy执行命令“expire”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis044delavgusec proxy执行命令“del”的平均时延 描述proxy执行命令“del”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis045delmaxusec proxy执行命令“del”的最大时延 描述proxy执行命令“del”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis046delp99 proxy执行命令“del”的p99时延 描述proxy执行命令“del”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis047delqps proxy执行命令“del”的速率 描述proxy执行命令“del”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis048ttlavgusec proxy执行命令“ttl”的平均时延 描述proxy执行命令“ttl”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis049ttlmaxusec proxy执行命令“ttl”的最大时延 描述proxy执行命令“ttl”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis050ttlp99 proxy执行命令“ttl”的p99时延 描述proxy执行命令“ttl”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis051ttlqps proxy执行命令“ttl”的速率 描述proxy执行命令“ttl”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis052persistavgusec proxy执行命令“persist”的平均时延 描述proxy执行命令“persist”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis053persistmaxusec proxy执行命令“persist”的最大时延 描述proxy执行命令“persist”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis054persistp99 proxy执行命令“persist”的p99时延 描述proxy执行命令“persist”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis055persistqps proxy执行命令“persist”的速率 描述proxy执行命令“persist”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis056scanavgusec proxy执行命令“scan”的平均时延 描述proxy执行命令“scan”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis057scanmaxusec proxy执行命令“scan”的最大时延 描述proxy执行命令“scan”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis058scanp99 proxy执行命令“scan”的p99时延 描述proxy执行命令“scan”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis059scanqps proxy执行命令“scan”的速率 描述proxy执行命令“scan”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis060setavgusec proxy执行命令“set”的平均时延 描述proxy执行命令“set”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis061setmaxusec proxy执行命令“set”的最大时延 描述proxy执行命令“set”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis062setp99 proxy执行命令“set”的p99时延 描述proxy执行命令“set”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis063setqps proxy执行命令“set”的速率 描述proxy执行命令“set”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis064getavgusec proxy执行命令“get”的平均时延 描述proxy执行命令“get”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis065getmaxusec proxy执行命令“get”的最大时延 描述proxy执行命令“get”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis066getp99 proxy执行命令“get”的p99时延 描述proxy执行命令“get”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis067getqps proxy执行命令“get”的速率 描述proxy执行命令“get”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis068getsetavgusec proxy执行命令“getset”的平均时延 描述proxy执行命令“getset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis069getsetmaxusec proxy执行命令“getset”的最大时延 描述proxy执行命令“getset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis070getsetp99 proxy执行命令“getset”的p99时延 描述proxy执行命令“getset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis071getsetqps proxy执行命令“getset”的速率 描述proxy执行命令“getset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis072appendavgusec proxy执行命令“append”的平均时延 描述proxy执行命令“append”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis073appendmaxusec proxy执行命令“append”的最大时延 描述proxy执行命令“append”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis074appendp99 proxy执行命令“append”的p99时延 描述proxy执行命令“append”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis075appendqps proxy执行命令“append”的速率 描述proxy执行命令“append”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis076mgetavgusec proxy执行命令“mget”的平均时延 描述proxy执行命令“mget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis077mgetmaxusec proxy执行命令“mget”的最大时延 描述proxy执行命令“mget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis078mgetp99 proxy执行命令“mget”的p99时延 描述proxy执行命令“mget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis079mgetqps proxy执行命令“mget”的速率 描述proxy执行命令“mget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis080msetavgusec proxy执行命令“mset”的平均时延 描述proxy执行命令“mset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis081msetmaxusec proxy执行命令“mset”的最大时延 描述proxy执行命令“mset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis082msetp99 proxy执行命令“mset”的p99时延 描述proxy执行命令“mset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis083msetqps proxy执行命令“mset”的速率 描述proxy执行命令“mset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis084getrangeavgusec proxy执行命令“getrange”的平均时延 描述proxy执行命令“getrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis085getrangemaxusec proxy执行命令“getrange”的最大时延 描述proxy执行命令“getrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis086getrangep99 proxy执行命令“getrange”的p99时延 描述proxy执行命令“getrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis087getrangeqps proxy执行命令“getrange”的速率 描述proxy执行命令“getrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis088setrangeavgusec proxy执行命令“setrange”的平均时延 描述proxy执行命令“setrange”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis089setrangemaxusec proxy执行命令“setrange”的最大时延 描述proxy执行命令“setrange”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis090setrangep99 proxy执行命令“setrange”的p99时延 描述proxy执行命令“setrange”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis091setrangeqps proxy执行命令“setrange”的速率 描述proxy执行命令“setrange”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis092substravgusec proxy执行命令“substr”的平均时延 描述proxy执行命令“substr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis093substrmaxusec proxy执行命令“substr”的最大时延 描述proxy执行命令“substr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis094substrp99 proxy执行命令“substr”的p99时延 描述proxy执行命令“substr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis095substrqps proxy执行命令“substr”的速率 描述proxy执行命令“substr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis096strlenavgusec proxy执行命令“strlen”的平均时延 描述proxy执行命令“strlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis097strlenmaxusec proxy执行命令“strlen”的最大时延 描述proxy执行命令“strlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis098strlenp99 proxy执行命令“strlen”的p99时延 描述proxy执行命令“strlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis099strlenqps proxy执行命令“strlen”的速率 描述proxy执行命令“strlen”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis100incravgusec proxy执行命令“incr”的平均时延 描述proxy执行命令“incr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis101incrmaxusec proxy执行命令“incr”的最大时延 描述proxy执行命令“incr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis102incrp99 proxy执行命令“incr”的p99时延 描述proxy执行命令“incr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis103incrqps proxy执行命令“incr”的速率 描述proxy执行命令“incr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis104decravgusec proxy执行命令“decr”的平均时延 描述proxy执行命令“decr”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis105decrmaxusec proxy执行命令“decr”的最大时延 描述proxy执行命令“decr”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis106decrp99 proxy执行命令“decr”的p99时延 描述proxy执行命令“decr”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis107decrqps proxy执行命令“decr”的速率 描述proxy执行命令“decr”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis108hsetavgusec proxy执行命令“hset”的平均时延 描述proxy执行命令“hset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis109hsetmaxusec proxy执行命令“hset”的最大时延 描述proxy执行命令“hset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis110hsetp99 proxy执行命令“hset”的p99时延 描述proxy执行命令“hset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis111hsetqps proxy执行命令“hset”的速率 描述proxy执行命令“hset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis112hgetavgusec proxy执行命令“hget”的平均时延 描述proxy执行命令“hget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis113hgetmaxusec proxy执行命令“hget”的最大时延 描述proxy执行命令“hget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis114hgetp99 proxy执行命令“hget”的p99时延 描述proxy执行命令“hget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis115hgetqps proxy执行命令“hget”的速率 描述proxy执行命令“hget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis116hmsetavgusec proxy执行命令“hmset”的平均时延 描述proxy执行命令“hmset”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis117hmsetmaxusec proxy执行命令“hmset”的最大时延 描述proxy执行命令“hmset”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis118hmsetp99 proxy执行命令“hmset”的p99时延 描述proxy执行命令“hmset”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis119hmsetqps proxy执行命令“hmset”的速率 描述proxy执行命令“hmset”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis120hmgetavgusec proxy执行命令“hmget”的平均时延 描述proxy执行命令“hmget”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis121hmgetmaxusec proxy执行命令“hmget”的最大时延 描述proxy执行命令“hmget”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis122hmgetp99 proxy执行命令“hmget”的p99时延 描述proxy执行命令“hmget”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis123hmgetqps proxy执行命令“hmget”的速率 描述proxy执行命令“hmget”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis124hdelavgusec proxy执行命令“hdel”的平均时延 描述proxy执行命令“hdel”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis125hdelmaxusec proxy执行命令“hdel”的最大时延 描述proxy执行命令“hdel”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis126hdelp99 proxy执行命令“hdel”的p99时延 描述proxy执行命令“hdel”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis127hdelqps proxy执行命令“hdel”的速率 描述proxy执行命令“hdel”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis128hgetallavgusec proxy执行命令“hgetall”的平均时延 描述proxy执行命令“hgetall”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis129hgetallmaxusec proxy执行命令“hgetall”的最大时延 描述proxy执行命令“hgetall”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis130hgetallp99 proxy执行命令“hgetall”的p99时延 描述proxy执行命令“hgetall”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis131hgetallqps proxy执行命令“hgetall”的速率 描述proxy执行命令“hgetall”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis132hexistsavgusec proxy执行命令“hexists”的平均时延 描述proxy执行命令“hexists”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis133hexistsmaxusec proxy执行命令“hexists”的最大时延 描述proxy执行命令“hexists”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis134hexistsp99 proxy执行命令“hexists”的p99时延 描述proxy执行命令“hexists”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis135hexistsqps proxy执行命令“hexists”的速率 描述proxy执行命令“hexists”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis136hincrbyavgusec proxy执行命令“hincrby”的平均时延 描述proxy执行命令“hincrby”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis137hincrbymaxusec proxy执行命令“hincrby”的最大时延 描述proxy执行命令“hincrby”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis138hincrbyp99 proxy执行命令“hincrby”的p99时延 描述proxy执行命令“hincrby”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis139hincrbyqps proxy执行命令“hincrby”的速率 描述proxy执行命令“hincrby”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis140hkeysavgusec proxy执行命令“hkeys”的平均时延 描述proxy执行命令“hkeys”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis141hkeysmaxusec proxy执行命令“hkeys”的最大时延 描述proxy执行命令“hkeys”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis142hkeysp99 proxy执行命令“hkeys”的p99时延 描述proxy执行命令“hkeys”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis143hkeysqps proxy执行命令“hkeys”的速率 描述proxy执行命令“hkeys”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis144hlenavgusec proxy执行命令“hlen”的平均时延 描述proxy执行命令“hlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis145hlenmaxusec proxy执行命令“hlen”的最大时延 描述proxy执行命令“hlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis146hlenp99 proxy执行命令“hlen”的p99时延 描述proxy执行命令“hlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis147hlenqps proxy执行命令“hlen”的速率 描述proxy执行命令“hlen”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis148hstrlenavgusec proxy执行命令“hstrlen”的平均时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis149hstrlenmaxusec proxy执行命令“hstrlen”的最大时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis150hstrlenp99 proxy执行命令“hstrlen”的p99时延 描述proxy执行命令“hstrlen”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis151hstrlenqps proxy执行命令“hstrlen”的速率 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redis277zremmaxusec proxy执行命令“zrem”的最大时延 描述proxy执行命令“zrem”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis278zremp99 proxy执行命令“zrem”的p99时延 描述proxy执行命令“zrem”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis279zremqps proxy执行命令“zrem”的速率 描述proxy执行命令“zrem”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis280zscoreavgusec proxy执行命令“zscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis281zscoremaxusec proxy执行命令“zscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis282zscorep99 proxy执行命令“zscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis283zscoreqps proxy执行命令“zscore”的速率 描述proxy执行命令“zscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis284zrankavgusec proxy执行命令“zrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis285zrankmaxusec proxy执行命令“zrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis286zrankp99 proxy执行命令“zrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis287zrankqps proxy执行命令“zrank”的速率 描述proxy执行命令“zrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis288zrevrankavgusec proxy执行命令“zrevrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis289zrevrankmaxusec proxy执行命令“zrevrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis290zrevrankp99 proxy执行命令“zrevrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zrevrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis291zrevrankqps proxy执行命令“zrevrank”的速率 描述proxy执行命令“zrevrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis292zlexcountavgusec proxy执行命令“zlexcount”的平均时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis293zlexcountmaxusec proxy执行命令“zlexcount”的最大时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis294zlexcountp99 proxy执行命令“zlexcount”的p99时延 描述proxy执行命令“zlexcount”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis295zlexcountqps proxy执行命令“zlexcount”的速率 描述proxy执行命令“zlexcount”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis296zpopmaxavgusec proxy执行命令“zpopmax”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis297zpopmaxmaxusec proxy执行命令“zpopmax”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis298zpopmaxp99 proxy执行命令“zpopmax”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmax”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis299zpopmaxqps proxy执行命令“zpopmax”的速率 描述proxy执行命令“zpopmax”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis300zpopminavgusec proxy执行命令“zpopmin”的平均时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis301zpopminmaxusec proxy执行命令“zpopmin”的最大时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis302zpopminp99 proxy执行命令“zpopmin”的p99时延 描述proxy执行命令“zpopmin”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis303zpopminqps proxy执行命令“zpopmin”的速率 描述proxy执行命令“zpopmin”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis304zremrangebyrankavgusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis305zremrangebyrankmaxusec proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis306zremrangebyrankp99 proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis307zremrangebyrankqps proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyrank”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis308zremrangebyscoreavgusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis309zremrangebyscoremaxusec proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis310zremrangebyscorep99 proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis311zremrangebyscoreqps proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebyscore”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis312zremrangebylexavgusec proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis313zremrangebylexmaxusec proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis314zremrangebylexp99 proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis315zremrangebylexqps proxy执行命令“zremrangebylex”的速率 描述proxy执行命令“zremrangebylex”的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis316allavgusec proxy执行所有命令的平均时延 描述proxy执行所有命令的平均时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis317allmaxusec proxy执行所有命令的最大时延 描述proxy执行所有命令的最大时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis318allp99 proxy执行所有命令的p99时延 描述proxy执行所有命令的p99时延。单位：us ≥ 0 us 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟 redis319allqps proxy执行所有命令的速率 描述proxy执行所有命令的速率。单位：Counts/s ≥ 0 Counts/s 云数据库GaussDB Redis版实例的节点 1分钟

本节介绍云等保专区产品的专用术语。 术语 说明 :: cURL cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，可用于检测系统是否可以访问目标站点。 Dig Dig是一个在类Unix命令行模式下查询DNS信息（包括NS记录、A记录、MX记录等）的工具。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，并提供检测结果说明和加固建议。 基线核查可以帮您进行系统安全加固，降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞扫描 漏洞扫描是指基于漏洞数据库，通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测（渗透攻击）行为。 引擎 本文的“引擎”为扫描核心技术，即最终进行漏洞扫描工作的服务。 资产 即扫描器所扫描的主机、数据库、网站等。 DDoS 分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，DDoS）是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个。 EDR 端点检测与响应（Endpoint Detection & Response，EDR）是一种主动的安全方法，可以实时监控端点，并搜索渗透到防御系统中的威胁。EDR是一种新兴的技术，可以更好地了解端点上发生的事情，提供关于攻击的上下文和详细信息。 认证 是一种信用保证形式。按照国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）的定义，由国家认可的认证机构证明一个组织的产品、服务、管理体系符合相关标准、技术规范（TS）或其强制性要求的合格评定活动。 虚拟机 虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。 AES 密码学中的高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES（Data Encryption Standard），已经被多方分析且广为全世界所使用。 Apache Apache是一款Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。 CC攻击 CC攻击（Challenge Collapsar Attack，挑战黑洞攻击）是DDoS攻击的一种类型，使用代理服务器向受害服务器发送大量假冒合法的请求，造成被攻击服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。 DES DES（Data Encryption Standard，数据加密标准）是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授权在非密级政府通信中使用，随后该算法在国际上广泛流传开来。 HA 高可靠性（High Availability，简称HA）能够在通信线路或设备发生故障时提供备用方案，防止由于单个产品故障或链路故障导致网络中断，保证网络服务的连续性。 LACP LACP（Link Aggregation Control Protocol，链路聚合控制协议）是一种基于IEEE802.3ad标准的协议。 LACP协议通过LACPDU（Link Aggregation Control Protocol Data Unit，链路聚合控制协议数据单元）与对端交互信息。链路聚合往往用在两个重要节点或繁忙节点之间，既能增加互联带宽，又提供了连接的可靠性。 LDAP LDAP（Lightweight Directory Access Protocol，是轻量目录访问协议）是互联网上目录服务的通用访问协议。 LDAP服务可以有效解决众多网络服务的用户账户问题，LDAP服务器是用于查询和更新LDAP目录的服务器，包括用户账号目录。 MTU 最大传输单元（Maximum Transmission Unit，MTU）用来通知对方所能接受服务单元的最大尺寸，说明发送方能够接受的有效荷载大小。 SSL SSL（Secure Sockets Layer，安全套接字协议）及TLS（Transport Layer Security，继任者传输层安全）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层与应用层之间对网络连接进行加密。 VRRP 虚拟路由冗余协议（Virtual Router Redundancy Protocol，简称VRRP）是由IETF提出的解决局域网中配置静态网关出现单点失效现象的路由协议，它是一种路由容错协议，也可以叫做备份路由协议。 WebShell Webshell就是以asp、php、jsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境，也可以将其称为一种网页后门。 黑客在入侵了一个网站后，通常会将asp或php后门文件与网站服务器Web目录下正常的网页文件混在一起，然后就可以使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中所有动作流数据。这些数据通常由于吞吐量要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 SNMP SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）是标准IP网络管理协议，支持目前主流的网络管理系统。 SQL SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 Syslog Syslog是一种行业标准的协议，可用来记录设备的日志。 Syslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收Syslog的服务器。服务器可以对多个设备的Syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。

本文带您了解计算专属云的功能特性。 专属云（计算独享型）产品具有以下功能特性： 功能名称 特性描述 查看专属云信息 可以查看专属云内计算资源数量、vCPU/内存分配情况，各云资源开通情况。 在专属云中开通资源 在专属云中，云资源（云主机、云硬盘、虚拟私有云VPC、弹性负载均衡等）的创建和使用与公有云完全相同，不同点在于，专属云中的云主机将被创建到专属云中的计算服务器上。 扩容专属云 如果专属云中的计算资源数量不足，无法创建更多的云主机时，可申请增加计算资源的数量。暂不支持在控制台中扩容专属云，请联系专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出扩容需求。 退订专属云 暂不支持在控制台中退订专属云，请联系专属客户经理或拨打客服热线4008109889提出退订需求。 专属云（计算独享型）默认提供了计算资源的独占使用。用户开通专属云（计算独享型）服务并申请宿主机资源后，可在专属云的资源池内使用以下服务： 弹性云服务器（在专属云内，云主机实例不计费） 物理机服务 公有镜像 弹性伸缩 云硬盘 云硬盘备份 虚拟私有云 子网 弹性网卡 NAT网关 弹性IP 弹性负载均衡 云监控 统一身份认证服务 标签

步骤 1 在ELB管理控制台上，记录任一独享引擎实例的流量权重后，将该实例的流量权重设置为“0”。新的请求不会转发到权重为0的后端。 步骤 2 待业务流量降下来后，升级独享引擎实例版本。查看独享实例的云监控信息，“新建连接数”较小时（例如，小于5），说明业务流量已经降下来。 1. 在WAF控制台的左侧导航树中，选择“系统管理 > 独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 2. 在目标实例所在行的“操作”列，单击“升级”。 3. 在弹出的对话框中，确认并勾选业务已满足提示框中所描述的相关配置后，单击“确定”，升级实例版本。升级大约需要5分钟。 步骤 3 在独享引擎实例所属VPC下的任一台ECS上，执行curl命令，验证业务是否正常。 HTTP业务 curl http:// WAF独享引擎实例IP : 业务端口 H "host：业务域名 " H "UserAgent: Test" HTTPS业务 curl https:// WAF独享引擎实例IP : 业务端口 H "host：业务域名" H "UserAgent: Test" 检查业务是否正常，如果业务正常，请执行步骤4；如果业务异常，请参照业务中断排查排查故障后，再执行步骤4。 说明 执行curl命令的主机需要满足以下条件： 网络通信正常 已安装curl命令。Windows操作系统的主机需要手动安装

进入客户控制台 成功开通AOne边缘接入服务后，您可以通过以下方式进入AOne边缘安全加速控制台。 官网页面进入控制台：进入边缘安全加速平台产品详情页，点击管理控制台。 通过控制中心进入控制台：进入天翼云控制中心，在CDN与视频分类下，点击边缘安全加速平台。 通过控制台链接直接进入。 添加域名/实例 进入客户控制台后，就可以添加域名/实例。步骤详见：添加域名/实例。域名/实例创建成功的标志是：在首页列表中，可以查到新建域名/实例，以及CNAME地址。 模拟访问验收 在客户控制台成功添加加速域名/实例后，为保证DNS解析顺利切换而不影响现有业务，建议先模拟访问进行功能验收，验收无误后，再切换DNS解析。具体流程如下： 1. 在天翼云客户控制台的IP应用加速的首页列表中，复制域名/实例对应的CNAME记录值。 2. 通过ping（Windows）或dig（MAC） CNAME记录的方式，如ping .ctdns.cn 获取该CNAME解析出来的天翼云已为您分配的某个节点IP，即为可测试验证功能的线上节点IP。 3. 用户修改本地电脑“C:WindowsSystem32Driversetc”的hosts文件，添加一条记录，让本地电脑访问加速域名时，强制绑定解析到该节点IP，由该节点IP进行服务，从而可以通过本地电脑来验证加速域名对应的相关业务功能和场景；如遇到修改后的host文件无法访问，可参考如下步骤： Hosts文件无法保存解决方法： Hosts文件无法修改可能是因为没有管理员权限所致的，完成以下的设置后，当我们修改了Hosts文件后就可以顺利保存了。 打开“计算机”，依次进入“C:WindowsSystem32Driversetc”（不同系统不同版本下，该文件的位置可能不同，仅供参考），找到hosts文件。 先选择“hosts”文件，打开其“属性”。 切换到“安全”选项卡，点击“高级”。 在“权限”下，点击“更改权限”。 点击“添加”，增添一个新权限。 点击“高级”进入高级设置。 选择“立即查找”，并在下方选择当前的系统账户，点击“确定”将其打开。 将“完全控制”勾上允许，并点击“确定”。 此时弹出一个安全警告窗口，点击“是”即可。 4. 验证内容： 成功绑定hosts文件后，您可以打开浏览器，在本地电脑访问加速域名进行连通性测试，测试结果可通过浏览器自带的开发者工具（F12）查看。如果浏览器访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP一致，表示配置正确。如果访问到的IP和您在hosts文件中绑定的IP不一致，表示配置不正确，您需要检查hosts文件中绑定的IP地址是否正确，确保该IP地址是CNAME地址的IP。 在电脑本地成功访问加速域名绑定的IP后，您可以基于自己的测试用例，或者必要的核验步骤，验证相关功能的准确性，如果功能验证不如预期，请提工单联系运维处理。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节主要介绍HBlock可推送的操作系统监控指标。 类别 指标名称 含义 server hblockcpusecondsuser 用户态时间 server hblockcpusecondsnice nice用户态时间 server hblockcpusecondssystem 内核态时间 server hblockcpusecondsidle 空闲时间 server hblockcpusecondsiowait I/O等待时间 server hblockcpusecondsirq 硬中断时间 server hblockcpusecondssoftirq 软中断时间 server hblockcpusecondssteal 强制等待另外虚拟的CPU处理完毕时花费的时间 server hblockcpuguestsecondsuser 运行虚拟机所花费的CPU时间。当系统在虚拟化环境中运行虚拟机时，这个字段会统计虚拟机所使用的CPU时间 server hblockcpuguestsecondsnice 运行低优先级虚拟机所花费的CPU时间。与guest字段类似，这个字段统计的是运行低优先级虚拟机所使用的CPU时间 server hblockmemoryMemTotalbytes 系统中所有可用的内存大小 server hblockmemoryMemFreebytes 系统尚未使用的内存大小 server hblockmemoryMemAvailablebytes 真正的系统可用内存大小 server hblockmemoryBuffersbytes等操作系统的meminfo指标 其余meminfo指标。可在开启数据推送后，在promethus查看具体指标名称 server hblockmemoryoomkill 操作系统发生oom killer的数量 load hblockload1 最近1分钟的平均负载情况 load hblockload5 最近5分钟的平均负载情况 load hblockload15 最近15分钟的平均负载情况 interface hblocknetworkreceivebytes 端口接收的总字节数 interface hblocknetworktransmitbytes 端口发送的总字节数 interface hblocknetworkreceivepackets 端口接收的数据包数量 interface hblocknetworktransmitpackets 端口发送的数据包数量 interface hblocknetworkreceiveerrs 端口接收过程中发生的错误数据包数量 interface hblocknetworktransmiterrs 端口发送过程中发生的错误数据包数量 interface hblocknetworkreceivedrop 端口接收过程中被丢弃的数据包数量 interface hblocknetworktransmitdrop 端口发送过程中被丢弃的数据包数量 interface hblocknetworkbandwidth 端口理论带宽 interface hblocknetworkstatus 端口状态。端口状态值含义如下： 0：表示状态为down 1：表示状态为up 2：表示状态为unknown 3：表示状态为notpresent 4：表示状态为lowerlayerdown 5：表示状态为testing 6：表示状态为dormant 2：表示未识别的状态 interface hblocknetworkupcount 端口up次数 interface hblocknetworkdowncount 端口down次数 tcp hblocknetstattcpRetransSegs TCP重传的报文数量 tcp hblocknetstattcpOutSegs TCP输出的报文数量 tcp hblocknetstattcpInSegs TCP接收的报文数量 tcp hblocknetstattcpActiveOpens 当前ActiveOpen状态的TCP连接数 tcp hblocknetstattcpCurrEstab 当前CurrEstab状态的TCP连接数 tcp hblocknetstattcpPassiveOpens 当前PassiveOpens状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcpmem 当前mem状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcpalloc 当前alloc状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcpinuse 当前inuse状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcporphan 当前orphan状态的TCP连接数 tcp hblocksockstattcptw 当前tw状态的TCP连接数 disk hblockdiskreadbytes 硬盘读请求数据量 disk hblockdiskwrittenbytes 写请求数据量 disk hblockdiskreadscompleted 读请求次数 disk hblockdiskreadtimeseconds 读请求的时间 disk hblockdiskwritescompleted 写请求次数 disk hblockdiskwritetimeseconds 写请求的时间 disk hblockdiskiotimeseconds 处理I/O操作的时间 disk hblockdiskiotimeweightedseconds 处理I/O操作的加权时间 disk hblockdiskionow 当前正在运行的实际I/O请求数 fileSystem hblockfileSystemsizebytes 文件系统总容量 fileSystem hblockfileSystemfreebytes 文件系统剩余容量 fileSystem hblockfileSystemfreeinodecount 空闲的inode数量 fileSystem hblockfileSystemtotalinodecount 总的inode数量 fileSystem hblockfileSystemreadonly 文件系统是否为只读 fileSystem hblockosboottimeseconds 服务器最近一次启动时间 OS hblockosboottimeseconds 服务器最近一次启动时间 Cloud hblockcloudwaituploadbytes 待上传云的数据 Cloud hblockclouduploadsizebytes 已上传云的数据 Cloud hblockclouddownloadsizebytes 从云上已下载的数据 LUN hblockblockDevicereadcount IO读次数（包含读成功、读失败） LUN hblockblockDevicereadfailcount IO读失败次数 LUN hblockblockDevicereadtimeseconds IO读累积耗时（包含读成功、读失败） LUN hblockblockDevicereadfailtimeseconds IO读失败累积耗时 LUN hblockblockDevicereadbytes IO读成功数据量大小 LUN hblockblockDevicewritecount IO写次数（包含写成功、写失败） LUN hblockblockDevicewritefailcount IO写失败次数 LUN hblockblockDevicewritetimeseconds IO写累积耗时（包含写成功、写失败） LUN hblockblockDevicewritefailtimeseconds IO写失败累积耗时 LUN hblockblockDevicewritebytes IO写成功数据量大小 diskpath hblockdataDirtotalbytes 数据目录对应磁盘的总容量 diskpath hblockdataDiravailbytes 数据目录对应磁盘的可用容量 diskpath hblockdataDirquotatotalbytes 数据目录的配额空间 diskpath hblockdataDirquotausedbytes 数据目录的配额已用空间 status hblockstatussystem 系统整体状态： 0：表示Working。 1：表示Upgrading。 2：表示Uninstalling。 3：表示Unknown。 status hblockstatusdata 系统整体数据健康度，单位是%。 status hblockstatuslicense 许可证状态： 0：表示订阅有效。 1：表示维保有效。 2：表示未导入。 3：表示维保过期。 4：表示订阅过期。 status hblockstatuslicenseExpiredTime 许可证过期时间，unix时间戳。 status hblockstatuspoolDomain 存储池中每个故障域状态： 0：表示Healthy。 1：表示Warning。 2：表示Error。 3：表示Unknown。 status hblockstatusbaseService 基础类服务运行状态： 0表示服务正常。 1：表示服务异常。 2：表示状态未知。 status hblockstatusdataService 数据服务运行状态： 0：表示Healthy。 1：表示Warning。 2：表示Error。 3：表示Unknown。

Windows云主机无法访问外网怎么办？ 当Windows云主机状态正常，但是无法访问外网时，我们可以通过以下步骤进行排查： 1. 查看云主机是否负载过高 可以通过云监控查看云主机负载情况，您可以创建告警任务，当CPU或带宽利用率高时，系统会自动发送告警给您。 如果确定云主机负载过高，可以使用进程管理查找负载过大的进程，终止过高负载的进程，再尝试进行访问外网。 2. 查看云主机的安全组设置 检查弹性云主机安全组是否有配置错误，安全组出方向规则为允许，放行出方向网络流量。 3. 查看VPC的网络ACL设置 查看云主机对应的子网是否关联了网络ACL。单击子网名称查看网络ACL的信息。点击ACL名称，进入修改ACL规则，或者将子网内的ACL删除。 4. 检查云主机的防火墙设置 查看并禁用Windows弹性云主机防火墙策略，禁用后检查是否可以连通网络。 登录Windows弹性云主机。单击桌面左下角的开始图标，选择“控制面板 > 系统和安全 > Windows防火墙”。 单击“检查防火墙状态 > 关闭Windows防火墙”。 再次尝试访问公网。 5. 使用Ping命令检查网关通信是否正常 使用ping命令检查云主机与网关通信是否正常。如果可以ping通就是其他原因，无法ping通需查看DNS设置情况。 如果上述排查都没能成功访问公网，请提交工单，联系技术支持人员帮助解决。

产品相关术语解释，帮助您了解托管检测服务相关专业概念。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，并提供检测结果说明和加固建议。基线核查可以帮您进行系统安全加固，降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞预警 为用户提供漏洞预警服务，第一时间向用户发布高危漏洞预警信息，向用户通告漏洞的危害程度、影响范围、检测方法、及相关解决方案，便于用户及时掌握高风险级别漏洞信息，应对外部威胁；通过多个信息安全专栏向用户分享最近出现的网络安全攻击事件、境外黑客组织攻击行为、软硬件漏洞技术、病毒或恶意代码等有害程序事件和技术原理分析、安全技术研究报告，安全新闻或事件动态。 资产发现与管理 基于用户原有资产台账，通过主动上报、内外部扫描、网络流量分析等方式对资产进行识别归类，在服务过程中持续完善资产信息，并周期性稽查更新。服务专家对服务范围内资产进行精细化管理，通过工具和人工相结合的方式，与用户配合补充资产信息，包括IP地址、端口、资产类型、操作系统类型、数据库类型、中间件类型在内的各项属性。 安全监控 基于已部署的平台系统对用户主机、Web系统、域名等资产的告警事件进行实时监测分析，对告警信息进行分析研判，并对检测到的各项安全隐患包括且不限于漏洞利用、弱密码、Webshell写入、异常登录、木马回连等安全风险和异常行为进行处置，通过企业微信、钉钉等方式告知用户。

本文为您介绍短信服务的限制说明。 短信发送频率限制 在实际业务场景中，例如App或网站登录时，可能会有用户频繁进行获取短信验证码或者通过短信通知找回密码的操作，为了限制平台短信被恶意调用、在短时间内大量发起短信发送请求，天翼云默认对短信发送行为进行以下流控限制。 限制项 限制说明 备注 ::: 短信 使用同一个签名，默认情况下对同一个手机号码发送短信，2条/分钟，5条/小时，10条/天。 您可以在控制台消息配置 > 发送频率限制中修改发送频率。一个手机号码通过天翼云短信服务平台最多收到50条/天。 若在发送验证码时提示业务限流，建议认证为企业用户，根据以上业务调整接口调用时间。 注意： 所有发送的短信都需要提交审核，审核通过后方可进行短信发送，单击短信签名规范和短信模板规范查看具体审核标准。 天的计算方式为自然天。 短信封禁规则 短信服务会针对用户发送的短信模版和短信签名进行审核，同时配合系统监控，防范在短信内容中出现违反国家法律法规要求的相关内容。 发现违反规则的短信内容，会对相关用户进行账号冻结，并视情况扣罚用户保证金或追究其责任。 账号冻结后，该用户无法继续使用短信服务，如该账号中包含短信服务的资源包、优惠券等，也无法继续使用。且账号冻结后，后续不可申请开通使用。

操作场景 在您开通了云审计服务后，系统开始记录云监控资源的操作。云审计服务管理控制台保存最近7天的操作记录。 本节介绍如何在云审计服务管理控制台查看或导出最近7天的操作记录。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择区域和项目。 3. 单击“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务”，进入云审计服务信息页面。 4. 单击左侧导航树的“事件列表”，进入事件列表信息页面。 5. 事件列表支持通过筛选来查询对应的操作事件。当前事件列表支持四个维度的组合查询，详细信息如下： 1. 事件来源、资源类型和筛选类型。 在下拉框中选择查询条件。 其中筛选类型选择事件名称时，还需选择某个具体的事件名称。 选择资源ID时，还需选择或者手动输入某个具体的资源ID。 选择资源名称时，还需选择或手动输入某个具体的资源名称。 2. 操作用户：在下拉框中选择某一具体的操作用户，此操作用户指用户级别，而非租户级别。 3. 事件级别：可选项为“所有事件级别”、“normal”、“warning”、“incident”，只可选择其中一项。 4. 时间范围：可选择查询最近七天内任意时间段的操作事件。 6. 在需要查看的记录左侧，单击展开该记录的详细信息，展开记录如图所示。 7. 在需要查看的记录右侧，单击“查看事件”，弹出一个窗口，如图所示，显示了该操作事件结构的详细信息。