接口功能介绍 清空所有的监控面板（不可回退，请谨慎操作）。 接口约束 regionID（资源池）存在。 URI POST /v4/monitor/clearmonitortemplate 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 clearCount Integer 成功清除的监控面板个数 2 请求示例 POST /v4/monitor/clearmonitortemplate 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "returnObj": { "clearCount": 2 }, "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功" }

在成本监控页面，可以查看成本监控相关数据： 数据看板 本月检测异常数量：根据当月月统计异常成本数量汇总 本月异常成本：本月异常成本金额汇总 累计检测异常数量：累计异常数量汇总 累计异常成本：累计异常成本金额汇总 异常成本记录 检测设置 可开启或关闭检测。 1.设置与上个账期同比金额增长超过的百分比。 预警设置 可开启或关闭预警。 1.设置阈值：异常成本大于预警阈值将发触预警。 2.预警频次：每天一次或每周一次。 3.接收方式：邮件、短信。可多选。 4.接收人：可多选。

服务名称 说明 交互功能 相关内容 弹性负载均衡（Elastic Load Balance） 当配置了负载均衡服务后，弹性伸缩组在添加或移除云服务器时，自动会为云服务器绑定或解绑负载均衡监听器。 使伸缩组中每一个实例均可分配到应用程序流量 云监控服务（Cloud Eye） 弹性伸缩配置了告警触发策略时，会根据云监控的告警条件触发弹性伸缩活动。 通过监控伸缩组内实例的状态指标调节资源。 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） 弹性伸缩活动中添加的云服务器可以通过弹性云服务器进行管理和维护。 自动调整弹性云服务器数量 云审计服务（Cloud Trace Service） 开通云审计服务后，可以记录弹性伸缩相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 日志审计

业务场景 ServiceStage支持应用监控、事件、告警、日志和调用链诊断，内置AI能力，实现轻松运维。 用户故事 在实际的使用场景中，用户可以通过图形化指标数据和阈值告警等能力，实时监控应用运行情况，同时结合性能管理与日志策略，快速定位应用的运行问题，分析性能瓶颈等。 操作步骤 1. 登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 单击创建应用时创建的应用名称（例如weathermap），进入应用“概览”页。 3. 在“环境视图”页签，“环境”选择创建环境时创建的环境（例如testenv），查看已经部署的应用组件。 4. 选择应用组件（以weathermapweb为例），并单击其名称进入组件“概览”页面。

本文主要介绍产品功能 应用指标监控 APM应用指标监控可以度量应用的整体健康状况。APM Agent会采集Java应用的JVM，GC，服务调用，异常，外部调用，数据库访问以及其他中间件的指标数据，帮助用户全面掌握应用的运行情况。 调用链追踪 APM能够针对应用的调用情况，对调用进行全方面的监控，可视化地还原业务的执行路线和状态，协助性能及故障快速定位。 在查询后的调用链列表中，单击待查看的调用链的链接，查看该调用链基本信息。 调用链详情页面可以查看调用链的完整链路信息，包含本地方法堆栈和相关远程调用的调用关系。 应用拓扑 应用拓扑主要分两种： 单组件拓扑：是单个组件下的单个环境的拓扑，同时可以展开直接或间接上下游的组件的拓扑关系。 全局应用拓扑：可以查看这个应用下面全部或者部分组件的全局拓扑关系。 拓扑图展示服务之间一段时间的调用关系，可以是从调用方统计的，也可以是从被调用方统计的，并且可以查看这个调用关系的趋势图。通过拓扑图，一方面可以自动梳理服务之间的调用关系，同时也可以从全局视角查看服务之间调用是否正常，快速定位问题所在。可以清晰地展示应用间关系、调用数据（服务、实例指标）、健康状况等详细内容。

本节介绍了ECX主要具备的网络能力。 支持VPC子网实例生命周期管理、扩展VPC网段、新增子网，支持子网启用或取消IPv6网段。 支持查看VPC、子网内运行的实例。 支持EIP实例生命周期管理，支持EIP绑定、解绑，支持网络IO监控，支持带宽大小修改。 支持共享带宽实例生命周期管理、网络IO监控、带宽大小修改。 支持NAT网关实例生命周期管理、设置DNAT条目和SNAT条目规则。 支持路由表实例生命周期管理、分布式路由、设置路由转发条目规则。 支持负载均衡实例生命周期管理、配置监听器和后端服务器组，支持L4/L7协议监听转发、网络IO监控。 支持查看、删除边缘入云专线，设置专线网关的路由转发。 支持内网VIP实例生命周期管理、内网VIP绑定至虚拟机和EIP，以及从以上实例中解绑。 支持查看公网VIP，支持公网VIP绑定虚拟机和解绑。 支持网络ACL实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持安全组实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持SSL证书上传和管理。 支持NAT64服务实例生命周期管理、配置黑白名单。 支持对等连接实例生命周期管理，支持接受或拒绝对等连接请求。 支持在VPC内部署零信任连接器，通过零信任访问VPC内的实例。 支持查看、删除边边网络实例，管理网络实例和路由表。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看正在执行的查询。 提供运行中的SQL详情，支持按用户、SQL关键字和查询ID维度查询并提供提供终止选定SQL的处理，达到临时释放资源的目的： 我们提供了查询监控功能，该功能允许您查看正在运行的查询，并提供以下信息： 信息 描述 用户 显示执行查询的用户。这可以帮助您追踪和监视不同用户的查询活动，并对用户权限进行管理。 请求IP 显示发起查询的客户端的IP地址。通过此信息，您可以了解查询的来源和执行环境。 请求ID 每个查询都有一个唯一的请求ID。此ID可以用于标识和跟踪特定的查询，以便在需要时进行调查和分析。 已执行时间 显示查询已经执行的时间。您可以根据已执行时间来评估查询的性能和执行效率。 读取行数 表示查询期间从数据库中读取的行数。这可以帮助您了解查询的数据访问模式和查询的结果集大小。 使用内存 显示查询期间使用的内存量。通过监控内存使用情况，您可以评估查询的内存消耗，并进行性能优化和资源管理。 SQL语句 显示实际执行的SQL查询语句。这对于理解查询逻辑和分析查询性能非常有用。 通过查询监控，您可以实时了解系统中当前正在执行的查询情况。您可以看到每个查询的用户是谁，请求的IP地址是什么，请求的ID是多少，已执行的时间有多长，读取的行数是多少，使用的内存量是多少，以及具体的SQL语句是什么。 此外，我们还提供了终止查询的功能。您可以选择终止单个查询，或者选择终止所有正在运行的查询。这使您能够对查询进行管理和优化，确保系统的运行效率和资源利用。 通过查询监控功能，您可以更好地了解和控制系统中的查询活动，以提高性能、优化资源使用，并及时处理问题查询。

进度监控接口 通过实现上传过程监控接口，从而可以在上传过程中掌握您的大文件上传进度。常用的监听事件有： REQUESTCONTENTLENGTHEVENT（要在请求中发送的对象内容长度的事件） TRANSFERSTARTEDEVENT（上传开始事件） TRANSFERPARTSTARTEDEVENT（开始上传分片事件） TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT（分片上传完毕事件） TRANSFERCOMPLETEDEVENT（上传完毕事件） TRANSFERFAILEDEVENT（上传失败事件） TRANSFERPARTFAILEDEVENT（上传分片失败事件） 当有相应场景发生时progressChanged，则会产生相应的事件回调，即可调用您的监控代码从而掌握对象的上传进度。 以下为进度监控代码。 java ProgressListener progressListener new ProgressListener() { private long totalBytes 1; private long transferredBytes 0; private long startTime System.currentTimeMillis(); private final Object lock new Object(); // 用于线程安全更新进度 @Override public void progressChanged(ProgressEvent event) { switch (event.getEventType()) { case REQUESTCONTENTLENGTHEVENT: totalBytes event.getBytes(); System.out.printf("总大小: %,d bytes%n", totalBytes); break; case TRANSFERSTARTEDEVENT: System.out.println("[开始] 文件传输启动"); startTime System.currentTimeMillis(); break; case CLIENTREQUESTSUCCESSEVENT: System.out.printf("[秒传] 文件已存在服务端 (大小: %.2fMB)%n", event.getBytes() / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTSTARTEDEVENT: long encodedStart event.getBytes(); int partNumber (int) (encodedStart >> 32); long partSize encodedStart & 0xFFFFFFFFL; System.out.printf("[分片] %d 开始上传 (大小: %.2fMB)%n", partNumber, partSize / 1024.0 / 1024); break; case TRANSFERPARTCOMPLETEDEVENT: long encodedComplete event.getBytes(); long actualBytes encodedComplete & 0xFFFFFFFFL; synchronized (lock) { transferredBytes + actualBytes; } printProgress(); break; case TRANSFERCOMPLETEDEVENT: System.out.println("n[完成] 所有分片上传成功"); printFinalStats(); break; case TRANSFERFAILEDEVENT: System.err.println("n[失败] 文件传输异常终止"); printFinalStats(); break; case TRANSFERPARTFAILEDEVENT: long encodedFail event.getBytes(); int failedPart (int) (encodedFail >> 32); System.err.printf("[异常] 分片

本章介绍函数工作流的基本使用流程。 函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。 函数使用流程 函数使用流程如下图所示。 1. 用户编写业务程序代码，打包上传至FunctionGraph函数，添加事件源（如SMN、OBS和APIG等），完成应用程序构建部署。 2. 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数，生成函数实例，实现业务功能，函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。 3. 用户可以查看函数运行日志和监控信息，按照代码运行情况收费，代码未运行时不产生费用。 1. 编写代码：用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go等语言。 2. 上传代码：目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包，从OBS引用ZIP包等。 3. API和云产品事件源触发函数执行：通过API和云产品事件源触发函数执行。 4. 弹性执行：函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成。 5. 查看日志：FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即可查看函数运行日志信息。 6. 查看监控：FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，您无需配置，即可查看图形化监控信息。 7. 计费方式：函数执行结束后，根据函数请求执行次数和执行时间计费。

消息超过老化时间，消息仍存在的原因 问题现象： 消息超过设置的老化时间（如果Topic已经设置了老化时间，此时“配置参数”中的log.retention.hours值将不对此Topic生效。仅在Topic中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。），消息仍存在。 可能原因1： Topic的每个分区都是由多个大小相同的segment文件组成，每个segment文件的大小为500MB，当segment文件存储的消息大小到达500MB后，才会新建下一个segment文件。Kafka删除消息是删除segment文件，而不是删除一条消息。Kafka要求至少保留一个segment文件用来存储消息，如果正在使用的segment文件中包含超过老化时间的消息，由于此时segment文件不会被删除，所以超过老化时间的消息也不会被删除。 处理方法： 等待segment文件被使用完，或者删除超过老化时间的消息所在的Topic。 可能原因2： Topic中存在一条create time为未来时间的消息（例如当前时间为1月1日，create time设置成了2月1日），此消息在72小时后，并不会被老化，导致在此消息后创建的其他消息都不会被老化。 处理方法： 删除create time为未来时间的消息所在的Topic。 Kafka实例是否支持延迟消息？ 不支持延迟消息。 如何查看堆积消息数？ 通过以下任意一种方法，查看堆积消息数。 在Kafka控制台的“消费组管理”页面，单击待查看堆积消息的消费组名称，进入消费组详情页。在“消费进度”页签，查看消费组中每个Topic的总堆积数。具体步骤，请参考查询消费组信息。 在Kafka控制台的“监控”页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在云监控页面的“消费组”页签中，“消费组”选择待查看堆积消息数的消费组名称，“队列”选择“全部队列”，“消费组可消费消息数”表示此消费组中所有Topic的堆积消息数之和。查看监控数据的具体步骤，请参考查看监控数据。 在Kafka客户端，在“/{命令行工具所在目录}/kafka{version}/bin/”目录下，通过 kafkaconsumergroups.sh bootstrapserver {kafka连接地址} describe group {消费组} 命令查看消费组中每个Topic的堆积消息数。“LAG”表示每个Topic的总堆积数。 图 查看每个Topic的总堆积数 说明 如果Kafka实例开启SASL认证，则以上命令还需要增加SASL认证的“consumer.properties”配置文件参数： commandconfig {SASL认证的consumer.properties配置文件} ，“consumer.properties”配置文件参考开启SASL认证的Kafka命令行连接说明。

检查网络ACL是否放通子网流量 检查VPC的子网是否关联了网络ACL，如果关联了网络ACL，请检查“ 网络ACL”规则。 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 在系统首页，选择“网络 > 虚拟私有云”。 4. 在左侧导航栏选择“子网”。 5. 查看NAT网关对应的子网是否关联了网络ACL。 显示具体的网络ACL名称说明已关联网络ACL。 6. 单击网络ACL名称查看网络ACL的详细信息。 7. 检查入方向规则和出方向规则是否添加了放通子网流量的规则。 如果未添加放通子网流量的规则，请添加入方向、出方向规则放通子网流量或者将网络ACL与子网取消关联。 检查弹性公网IP的带宽是否超限 公网NAT网关绑定了弹性IP时，通过带宽提供公网和公网NAT网关间的访问流量。 如果出现网络不通，请排查弹性IP带宽是否超过带宽最大上限。 检查公网NAT网关业务量是否超过规格上限 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 选择“管理与监管 > 云监控服务”。 4. 单击页面左侧的“云服务监控”，选择“NAT网关”。 5. 单击“操作”列的“查看监控指标”，查看公网NAT网关的监控指标详情。 6. 检查公网NAT网关SNAT连接数是否超过NAT网关规格上限。 − 如果SNAT连接数未超过公网NAT网关规格上限，请检查下一项。 − 如果SNAT连接数超过公网NAT网关规格上限，请提升公网NAT网关规格。

步骤二：测试验证 1. 登录分布式消息服务Kafka控制台。 2. 在左侧导航栏，单击实例列表，选择事件流的源实例。 3. 在主题管理页面，选择源的目标主题，操作列点击更多 ，然后点击生产消息。 4. 在生产消息对话框输入想要发送的消息，然后点击发送消息。 5. 发送消息后，登录函数计算管理控制台。 6. 在函数页面，单击目标函数名称。 7. 在目标函数详情页面，单击监控页签，查看函数是否被触发以及调用时延，如图1所示。 图1 在函数计算管理控制台中查看函数监控指标

本节主要介绍产品定义 微服务云应用平台（ServiceStage）是面向企业的微服务云应用平台，提供应用发布、部署、监控与运维等一站式解决方案。支持Java、Go、Node.js、Docker、Tomcat等运行环境。支持Apache ServiceComb Java Chassis（Java Chassis）、Spring Cloud、Dubbo、Mesher服务网格等微服务应用，让企业应用上云更简单。 ServiceStage主要包含如下能力： 1. 应用管理：支持应用生命周期管理、环境管理。 2. 微服务应用接入：支持Java Chassis、Go Chassis、Spring Cloud、Dubbo微服务框架；支持Mesher服务网格。配合微服务引擎可实现服务注册发现、配置管理和服务治理。 3. 应用运维：通过日志、监控、告警支持应用运维管理。

如何分发Keytab? 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，点击菜单“租户与资源 > Kerberos安全凭证”，选择要下发的Keytab，单击“分发”按钮，出现分发Keytab弹框，选择目标主机，依次输入相关字段单击确定等待下发结果即可。 如何查看集群服务监控大屏？ 登录翼MR管理控制台，单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 单击“翼MR Manager”tab，单击菜单“集群服务”，单击指定集群服务，进入集群服务详情页面，单击“集群大屏”tab即可查看该集群服务的监控大屏。

功能 描述 标准版 增强版 访问控制 基于安全策略进行访问控制，支持ACL过滤、DNAT、SNAT、旁路规则 支持 支持 VPN隧道 搭建VPN加密通道，实现本地网络与VPC之间的网络互通 支持 支持 病毒防护 探测各种病毒威胁并拦截 支持 支持 入侵防御 实时监控多种网络攻击并根据配置对网络攻击进行阻断等操作 支持 支持 网站访问管理 基于预设或自定义网站库对用户访问网站行为进行审计管控 不支持 支持 短信告警 支持自定义配置告警通知，可配置通知频率、多个管理员接收通知等 支持 支持 日志规格 高IO 高IO/超高IO 日志监控 支持各类防护、管控事件的审计 支持 支持

端口 为保障云存储网关的通信，需要使用服务器上的一些端口，默认端口如下。 单机版： 端口 协议 用途 ::: 443 TCP Web端口 1443 TCP API端口 2623 TCP 管理端口 3262 TCP 内部端口 2633 TCP 监控端口 3260 TCP iSCSI端口 集群版： 端口 协议 用途 ::: 443 TCP Web端口 1443 TCP API端口 10070、19864、19866、19867 TCP 数据端口 3260 TCP iSCSI端口 3262、2624、18021 TCP 内部端口 18480、18485、8123 TCP 数据传输端口 18020 TCP 元数据端口 2623 TCP 管理端口 2633 TCP 监控端口 12181、12888、13888 TCP 系统端口 其他 注意 在部署云存储网关前，需要明确使用单机版还是集群版，因为一旦部署后，不支持通过增减服务器进行模式切换。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过控制台查看慢查询语句。 我们提供了强大的慢查询监控功能，让您能够深入了解和优化长时间运行的查询。通过这个功能，您可以查看在指定时间段内执行时间超过特定阈值（以毫秒为单位）的慢查询： 慢查询监控功能提供了以下关于慢查询的详细信息： 返回信息 描述 用户 执行慢查询的用户。这可以帮助您识别哪些用户的查询较慢，并可能需要进行性能调优或优化。 访问源地址 执行慢查询的客户端的IP地址或主机名。这个信息可以帮助您追踪慢查询的来源，并定位潜在的网络或连接问题。 起始时间 慢查询的开始时间。这个时间戳可以让您了解慢查询发生的具体时间，以便进行更精确的分析和对比。 持续时间 慢查询的执行时间，以毫秒为单位。这个指标反映了查询的耗时，让您可以找出执行时间较长的查询，并进行性能优化。 查询ID 每个查询都有一个唯一的查询ID。这个ID可以用于标识和跟踪慢查询，便于日志记录和调试。 内存使用量 慢查询执行期间使用的内存量。了解查询的内存消耗情况可以帮助您优化内存配置和调整查询的资源需求。 异常码 如果慢查询期间发生了异常或错误，会显示相应的异常码。这可以帮助您排查和解决慢查询过程中出现的问题。 SQL语句 慢查询的具体SQL语句。您可以查看查询的详细语句，从而深入分析查询逻辑和优化查询性能。 读取行数 查询期间读取的行数。这个指标可以帮助您了解查询的数据访问情况，并针对性地进行数据读取的优化。 读取数据大小 查询期间读取的数据量。这个指标可以帮助您评估查询的数据规模，并根据需要进行存储和网络资源的优化。 结果集行数 查询返回的结果集中的行数。这个指标可以帮助您了解查询结果的规模，并进行结果集处理的优化。 通过这些返回的信息，您可以全面了解慢查询的性能指标和查询细节，从而更好地分析、调优和优化您的系统。 通过监控慢查询，您可以及时发现执行时间较长的查询，识别可能存在的性能问题，并采取相应的优化措施。这可以提高系统的响应速度、减少查询的执行时间，并提升用户体验。 慢查询监控功能是优化云数据库ClickHouse性能的有力工具，它使您能够更好地了解系统中的查询行为，从而针对性地进行性能调优和优化。通过监控慢查询，您可以提升系统的整体性能，并确保高效处理大量查询请求。

使用须知 G2型弹性云主机不支持规格变更。 G2型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统： − Windows Server 2012 R2 Standard 64bit − Windows Server 2008 R2 Enterprise SP1 64bit 使用私有镜像创建的G2型弹性云主机，需在制作私有镜像时安装SRIOV网卡驱动，如果未安装，请在弹性云主机创建完成后进行安装。 SRIOV驱动下载地址：< 使用MSTSC方式访问G2型弹性云主机时，使用WDDM驱动程序模型的GPU将被替换为一个非加速的远程桌面显示驱动程序，造成GPU加速能力无法实现。因此，如果需要使用GPU加速能力，您必须使用不同的远程访问工具，如VNC工具。 G2型云主机启动时如果加载了GRID驱动，使用vGPU显卡作为默认视频输出，暂不支持使用管理控制台提供的“远程登录”功能。请使用RDP协议（如Windows远程桌面MSTSC）访问G3型实例，之后安装远程访问工具，如VNC工具等第三方VDI工具。 使用私有镜像创建的G2型弹性云主机，请确认在制作私有镜像时安装GRID驱动。如果未安装，请在创建完成后安装GRID驱动，以实现图形加速功能。详细安装操作请参考GPU加速型实例安装GRID驱动。

AOne会议的等候室功能可以协助主办方有序管理参会者入场权限，轻松维持会议秩序。会议创建者可在预定会议时可开启等候室，主持人及联席主持人可在会中实时开启或关闭等候室。 功能说明 开启等候室后，新加入的成员会进入等候室，待主持人/联席主持人准入后，才可进入会中。 无论是否有开启等候室，都可以在会中将成员移至等候室。若此前未开启等候室，将会中成员移至等候室的同时将开启等候室。 主持人/联席主持人可对等候室中的成员进行管理，可执行准入、移出、全部准入、全部移出，确保会议有序进行。 等候室中的成员不能聊天、不能发言和视频，也不能听到会议中的声音。在等候室中，用户可以修改自己的入会名称、开启或关闭麦克风和摄像头。 使用条件 主持人和参会者的客户端版本要求：Web、Windows≥3.0.1，macOS≥1.8.0，Android≥1.13.0，iOS≥1.13.0。 如果主持人的客户端版本不满足要求，则无法在会中开启或关闭等候室、无法将会议中的成员移至等候室，也无法管理等候中的成员。 如果参会者的客户端版本不满足要求，无法加入已开启等候室的会议。若成员已在会议中，主持人只能将其移出会议，无法移至等候室。 如何开启等候室

本章节主要介绍数据集成 相关问题。 通用类 CDM有哪些优势？ 优势项 用户自行开发 CDM 易使用 自行准备服务器资源，安装配置必要的软件并进行配置，等待时间长。 程序在读写两端会根据数据源类型，使用不同的访问接口，一般是数据源提供的对外接口，例如JDBC、原生API等，因此在开发脚本时需要依赖大量的库、SDK等，开发管理成本较高。 CDM提供了Web化的管理控制台，通过Web页实时开通服务。 用户只需要通过可视化界面对数据源和迁移任务进行配置，服务会对数据源和任务进行全面的管理和维护，用户只需关注数据迁移的具体逻辑，而不用关心环境等问题，极大降低了开发维护成本。 CDM还提供了REST API，支持第三方系统调用和集成。 实时监控 需要自行选型开发。 您可以使用云监控服务监控您的CDM集群，执行自动实时监控、告警和通知操作，帮助您更好地了解CDM集群的各项性能指标。 免运维 需要自行开发完善运维功能，自行保证系统可用性，尤其是告警及通知功能，否则只能人工值守。 使用CDM服务，用户不需要维护服务器、虚拟机等资源。CDM的日志，监控和告警功能，有异常可以及时通知相关人员，避免724小时人工值守。 高效率 在迁移过程中，数据读写过程都是由一个单一任务完成的，受限于资源，整体性能较低，对于海量数据场景往往不能满足要求。 CDM任务基于分布式计算框架，自动将任务切分为独立的子任务并行执行，能够极大提高数据迁移的效率。针对Hive、HBase、MySQL、DWS（数据仓库服务）数据源，使用高效的数据导入接口导入数据。 多种数据源支持 数据源类型繁杂，针对不同数据源开发不同的任务，脚本数量成千上万。 支持数据库、Hadoop、NoSQL、数据仓库、文件等多种类型的数据源。 多种网络环境支持 随着云计算技术的发展，用户数据可能存在于各种环境中，例如公有云、自建/托管IDC、混合场景等。在异构环境中进行数据迁移需要考虑网络连通性等因素，给开发和维护都带来较大难度。 无论数据是在用户本地自建的IDC中（Internet Data Center，互联网数据中心）、云服务中、第三方云中，或者使用ECS自建的数据库或文件系统中，CDM均可帮助用户轻松应对各种数据迁移场景，包括数据上云，云上数据交换，以及云上数据回流本地业务系统。

本章介绍如何升级agent。 Linux 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Linux操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。 操作步骤 1. 使用root账号，登录ECS。 2. 执行如下命令，确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。 plaintext if [[ f /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope ]]; then /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope v; elif [[ f /usr/local/telescope/bin/telescope ]]; then echo "old agent"; else echo 0; fi 返回“old agent”，表示使用的是老版本Agent（telescope架构）。 返回版本号，表示使用新版本Agent（Uniagent架构）。 返回“0”，表示未安装Agent。 3. 卸载当前版本的Agent。 如果[](d0e6021)中返回old agent，代表当前Agent为老版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（老版本）。 如果[](d0e6021)中返回版本号，代表当前Agent为新版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（新版本）。 安装最新版本的Agent，安装命令参见操作指导。 Windows 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Windows操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。

本文介绍如何采集指定虚拟节点的Metrics。 本文介绍如何通过修改Prometheus监控配置来采集虚拟节点的Metrics。 背景信息 在天翼云Serverless集群虚拟节点的架构设计下，同一Serverless集群内的多个虚拟节点会共享同一个Node IP。由于Prometheus常通过Kubelet Service采集所有节点的Metrics，采集单个虚拟节点的数据会返回所有虚拟节点的全量数据，因此会出现Metrics重复的现象。为了解决这个问题，Serverless集群提供了采集指定虚拟节点的Metrics数据的能力，不但保留了原有的采集端点 :10250/metrics/cadvisor，并且会过滤指定nodeName的数据，避免重复采集数据。 前提条件 确保您已经创建Serverless集群，具体操作请参阅创建Serverless集群。 修改Prometheus监控配置 您可以通过修改监控配置来采集指定虚拟节点的Metrics。Serverless集群支持ccsemonitor插件以及开源Prometheus场景下的配置方式。 Serverless集群安装ccsemonitor插件后配置默认支持采集虚拟节点的Metrics，无需额外操作。开源Promethues配置参考如下： shell scrapeconfigs: ... jobname: cadvisor honortimestamps: true scrapeinterval: 40s scrapetimeout: 10s metricspath: /metrics scheme: https kubernetessdconfigs: role: node bearertokenfile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token tlsconfig: cafile: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt insecureskipverify: false relabelconfigs: sourcelabels: [ metakubernetesnodelabelkubernetesposeidonctyuncncollectorscrape ] regex: true action: keep

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的生产者实例查询操作内容。 场景描述 RocketMQ显示当前在线的生产者实例有以下作用： ● 监控生产者状态：通过显示当前在线的生产者实例，可以实时监控生产者的状态。可以了解生产者的连接情况、运行状态和发送速率等信息，帮助及时发现生产者异常或故障，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过显示当前在线的生产者实例，可以帮助定位消息发送失败的原因。可以查看每个生产者实例的运行情况，包括发送的消息数量、发送延迟等信息，方便排查故障和进行问题定位。 综上所述，显示当前在线的生产者实例可以帮助监控生产者状态、故障排查等，为系统的稳定运行和性能调优提供重要支持。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入生产者实例查询菜单，列出了指定集群，指定Broker下的生产组和关联的Topic的情况。 列表展示了指定集群和指定broker下的生产组和关联topic的情况。 连接实例 显示该生产组，当前在线的生产者实例列表。

本节介绍iBox边缘盒子产品在加油站的应用实践。 客户场景 针对加油站，对客户的传统摄像头进行智能化升级。通过设备连接、可视化探索分析、高性能算法推理，可以实时分析视频内容，自动探测异常信息，主动进行风险防控。 iBox边缘盒子快速开通入门 参考iBox边缘盒子（标准版） 卸油作业记录统计 卸油合规算法支持区分每次卸油作业的开始及结束时间，按每次作业分析合规及违规情况，支持统计自定义时间范围内的卸油次数以及合规率。 卸油作业全流程19项合规检测 卸油作业专项抓拍 针对每个检测项实时抓拍违规或合规画面，并标注画面中检测目标。 目标区域绘制，适用更多相机角度 通过绘制目标分析区域，可有效避免各个加油站操作的差异。例如锥桶平时放在画面左侧，卸油时放在画面右侧；通过绘制区域即可避免卸油时检测到左侧锥桶导致误判为合规。

本节介绍云智手机的云影音功能。 点击进入云影音模块，可享受即点即看，海量影音内容秒加载，不占本地存储的观看体验。 播放视频 点击板块上方推荐位，如KV图板块、竖屏滑动推荐板块、智能体悬浮推荐板块，任意选择一部节目内容，即可直接跳转播放相应的节目播放详情页，用户可全屏观看选择的节目内容内容。 AI智能推荐 点击下方的指令输入框，进行文字/语音的输入，即可跳转进入与AI助手的智能对话界面，可以和AI助手进行智能的问答。 关键字精准搜索 用户可以输入影视内容的题目、演员等关键字，AI助手可进行精准内容的智能的问答及推荐。 模糊语义识别 用户可以输入影视内容的剧情等模糊语义，AI助手可针对输入的内容进行语义识别推荐。 模糊语义搜索 用户可以输入想要观看影视的相关模糊描述，AI助手可针对输入的内容进行语义搜索推荐。 聊天记录 点击历史记录主界面的“聊天记录”按钮，即可展现同AI助手的聊天历史记录，点击任一记录，即可跳转进入以往的智能对话界面进行查看，也可继续进行智能对话。 观影记录 点击历史记录主界面的“观影记录”按钮，即可展现最近20条历史播放记录，点击任一记录，即可跳转进入该条历史播放内容，并继续之前的进度进行播放。

本文主要介绍应用诊断配置。 支持应用诊断相关的自定义配置。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录应用性能监控控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用设置 」「应用诊断设置」。 功能说明 开关类型 开关说明 Arthas开关 用于控制是否打开Arthas诊断功能, 仅限Agent 1.6 以上版本生效。 代码热点开关 用于控制代码热功能。需要先打开 Arthas 开关。仅限Agent 1.7以上版本生效。 （代码热点功能会持续对应用采集火焰图，引起cpu抖动，请您谨慎操作） 线程分析开关 用于控制线程分析功能，依赖 Arthas 诊断功能，打开时会自动打开 Arthas 开关。“方法栈”功能依赖“代码热点”功能，若需使用，需要先打开“代码热点”开关。 仅限Agent 1.8.2 以上版本生效

监控指标 概述 本文档介绍了云工作流监控指标的取值和含义，您可以通过这些指标查看工作流的执行情况与状态转换情况。 工作流执行(次) 指标名称 指标含义 统计周期 单位 执行开始 统计周期内工作流的启动执行次数 自定义,最长14天 次 执行成功 统计周期内工作流执行完成并成功次数 自定义,最长14天 次 执行失败 统计周期内工作流执行失败次数 自定义,最长14天 次 执行超时 统计周期内工作流执行超时次数 自定义,最长14天 次 工作流状态转换(次) 指标名称 指标含义 统计周期 单位 状态转换 工作流状态转换次数，产生一个执行事件算1次 自定义,最长14天 次 执行时长(秒) 指标名称 指标含义 统计周期 单位 执行时间 统计周期内工作流的平均执行时长 自定义,最长14天 秒

通过采集状态页面您可以查看主机的采集状态。 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“采集状态”，查看主机的采集状态列表。 表 采集状态说明 参数名称 说明 主机名称 主机名称。 IP 实例的IP地址。 实例名称 实例名称。 采集器 采集器名称。 单击“采集器”列的，支持按照采集器名称过滤。 状态 采集状态，包括：正常、采集错误以及未开始。 单击“状态”列的，支持按照状态过滤。 最后采集时间 采集器最后采集数据的时间。

本页介绍了文档数据库服务的告警模板。 新建策略 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，再点击“新建模板”按钮，进入“新建模板”页面。 “告警模板”填写告警模板名称，“告警对象”选择需要告警对象。 “告警规则”选择需要适配的监控指标，可以针对各监控指标阀值进行自定义调整。 点击“确认”，完成告警模板创建操作。 编辑模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“编辑”按钮，进入“编辑模板”页面。 可以根据用户需要修改告警模板，完成告警模板编辑操作。 删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，在“操作”列点击“删除”按钮。 在“删除确认”页面点击“确认”，完成告警模板删除操作。 批量删除模板 登录TeleDB数据库控制台。 点击“告警中心”>“告警模板”目录，勾选需要删除的模板名称。 点击“批量删除按钮”，在“删除确认”页面点击“确认”，完成批量删除告警模板操作。

本文主要介绍 Jedis监控 介绍APM采集的Jedis监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Jedis监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 连接池（jedisPool，连接池指标集。） pool pool 连接池唯一标示（主机名+端口） ENUM LAST 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxTotal maxTotal 最大连接数 INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxIdle maxIdle 最大空闲数 INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） minIdle minIdle 最小空闲数 INT MIN 连接池（jedisPool，连接池指标集。） numActive numActive 当前激活个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） numIdle numIdle 当前空闲个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） numWaiters numWaiters 等待个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） createdCount createdCount 创建个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） destroyedCount destroyedCount 销毁个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） borrowedCount borrowedCount borrow个数 INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxWaitMillis maxWaitMillis 最大等待时间（单位：ms） ms INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） maxBorrowWaitTimeMillis maxBorrowWaitTimeMillis borrow最大等待时间（单位：ms） ms INT MAX 连接池（jedisPool，连接池指标集。） meanActiveTimeMillis meanActiveTimeMillis 平均激活时间（单位：ms） ms INT SUM 连接池（jedisPool，连接池指标集。） meanBorrowWaitTimeMillis meanBorrowWaitTimeMillis 平均borrow等待时间（单位：ms） ms INT SUM 主备切换（switch，主备切换指标集。） from from 原主机 STRING LAST 主备切换（switch，主备切换指标集。） to to 目标主机 STRING LAST 主备切换（switch，主备切换指标集。） switchTimes switchTimes 切换次数 INT SUM 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） version version 客户端版本 STRING LAST 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） mode mode redis运行模式（standalone、cluster） STRING LAST 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。） nodes nodes redis节点（只统计主节点） STRING LAST

接口功能介绍 通过给定资源池 ID 和面板名称，创建一个空的监控面板。 接口约束 regionID（资源池）存在。 URI POST /v4/monitor/createmonitor 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池 ID name String 是 newtemplate 监控面板名称 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode Integer 返回状态码（800为成功，900为失败），默认值：800 800 errorCode String 失败时的错误代码，参见公共错误码说明 message String 失败时的错误描述，一般为英文描述 Success msgDesc String 失败时的错误描述，一般为中文描述 成功 returnObj Object 返回对象 returnObj 表returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 templateID String 面板ID 1378f646505711ed8fb7005056897257 请求示例 POST /v4/monitor/createmonitor 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "name": "newtemplate" } 响应示例 json { "statusCode": 800, "returnObj": { "templateID": "1378f646505711ed8fb7005056897257" }, "errorCode": "", "message": "Success", "msgDesc": "成功" }

服务器安全卫士检测防护挖矿 1.提高攻击门槛，有效缩减90% 攻击面 事实证明，90% 的攻击事件都利用了未修补的漏洞，且攻击者的手段不断变化，网络安全状况也在随着安全漏洞的增加变得日益严峻。而传统的漏洞扫描器仅为按季度或按年的周期性扫描，在未进行检测期间，新的漏洞很容易被黑客利用入侵。因此，企业需要能够实现风险持续性地监测与分析产品，能够化被动为主动，深入发现内部暴露的问题和风险，持续有效地对风险进行处理，从而提高攻击门槛，缩减修复窗口期。 持续更新的补丁库以及agent 探针式的主动扫描，能及时、精准发现系统需要升级更新的重要补丁，第一时间帮助用户发现潜在可被黑客攻击的漏洞。深入检测系统中各类应用、内核模块、安装包等各类软件的重要更新补丁，结合系统的业务影响、资产及补丁的重要程度、修复影响情况，智能提供最贴合业务的补丁修复建议。 自动识别应用配置缺陷，通过比对攻击链路上的关键攻击路径，发现并处理配置中存在的问题，大大降低可被入侵的风险。如下图中黑客利用redis 应用漏洞的攻击链路，针对黑客的每一步探测，系统均会进行持续性的检测，及时发现并处理某个配置缺陷，将有效解决潜在安全隐患、阻断黑客的进一步活动。 持续关注国内外最新安全动态及漏洞利用方法，不断推出最新漏洞的检测能力，至今已积累50000+ 的高价值漏洞库，包括系统 / 应用漏洞、EXP/POC 等大量漏洞，覆盖全网 90% 安全防护。同时，基于 Agent 的持续监测与分析机制，能迅速与庞大的漏洞库进行比对，精准高效地检测出系统漏洞。 精准检测几十种应用弱密码，覆盖企业常用应用如SSH、Tomcat、MySQL、Redis、OpenVPN 等。获取应用账号密码的明文或哈希值，与弱密码表中的明文密码或者明文密码计算出的哈希值比较，确定是否为弱密码。如口令未发生新的变更，不再重复对弱口令进行检测。通过分布式的 Agent 对全量主机的弱口令检测，一方面极大的提高工作效率，另一方面对流量及业务的影响也降到了最低。同时，结合企业特征，系统能智能识别更多组合弱口令，支持用户自定义口令字典以及组合弱口令字典，能有效预防被黑客定向破译的风险。 2.多锚点的检测能力，实时发现失陷主机 传统的入侵防护方案能够很好地抵御已知的攻击，但是对于未知和迅速变化的攻击手段则缺乏相应的检测能力。因此，如何实现有效的入侵检测并提供实时的告警和响应手段已经成为安全建设亟需解决的问题。当前的攻击手段千变万化，但是攻击成功后要做的事情却是归一化的。因此，服务器安全卫士将视角从了解黑客的攻击方式，转化成对内在指标的持续监控和分析，无论多么高级的黑客其攻击行为都会触发内部指标的异常变化，从而被迅速发现并处理。 通过实时监控登录行为，可以及时且自动化地发现黑客使用不同服务尝试暴力破解用户登录密码的攻击行为，并进行自动化封停处理，使得黑客不能进行更多的尝试，自动封停后会根据预定义的封堵时间进行解封。 自动化地监控关键的Web 目录，结合恶意样本库、正则库、相似度匹配等多种检测方法，实时感知文件变化，从而能够及时发现 Web 后门，并对后门的恶意代码内容进行清晰标注。 通过对用户进程行为进行实时监控，结合行为的识别方法，及时发现进程的非法Shell 连接操作产生的反弹 Shell 行为，有效感知“0Day”漏洞利用的行为痕迹，并提供反弹 Shell 的详细进程树。 通过对用户进程行为进行实时监控，结合行为识别技术，我们能及时发现进程的提权操作并通知用户，并提供提权操作的详细信息。 通过分析常见的远程命令漏洞利用实例，利用模式识别的方式，实时监控用户进程行为的各项特征，对主机中进程异常的执行行为和执行命令内容进行精确匹配，能有效发现黑客利用漏洞执行命令的行为痕迹，并及时进行告警。告警信息提供整个漏洞利用过程的进程树信息，帮助用户准确分析黑客的入侵路径和目的，功能同时也支持用户自定义规则进行检测，可帮助适应客户多样化的业务流程，精准覆盖各类RCE 攻击的监控场景。 通过分析挖矿木马程序的行为特征，针对挖矿常见的特征研制多种检测模型，对挖矿进程执行的命令、挖矿在主机中的行为、挖矿文件的信息以及挖矿本身具备的属性都设置了相应的锚点进行监控，提供用户全方位的挖矿检测和防护能力。云端+ 客户端的双重检测模式，让挖矿程序的每一个特征和行为，都会被实时发现并上报告警，同时给出专业角度的安全分析。不仅支持对挖矿进行隔离、删除、修复验证等多种处理方式，同时也提供检测规则的高度自定义能力，方便用户对挖矿木马进行快速响应和预防。功能实现了从监控发现、检测分析、响应处理、设置预防的安全闭环能力，为用户提供稳定持续高效的安全服务。