本文介绍了云防火墙（原生版）产品的入侵防御日志功能。 约束条件 最多支持查看最近7天的日志。 查看日志列表 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“日志审计 > 入侵防御日志”，进入入侵防御日志页面。 3. 在页面上方切换防火墙实例。 4. 查询日志：该列表可根据命中时间、应用、攻击类型、攻击等级、判断来源、目的IP地址、源IP地址、方向进行筛选。 5. 入侵防御日志列表包括发生时间、源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、应用、攻击类型、等级、命中规则ID、命中规则名称、判断来源、方向和防御状态。 导出日志 说明 最多支持导出10000条数据。 单击“导出”，可以将查询列表中的日志记录导出为csv格式。

本节介绍服务器安全卫士（原生版）入侵检测相关常见问题。 出现弱口令告警如何处理？ 支持哪些系统或应用的弱口令检测？ 如何设置强口令？ 弱口令检测是针对操作系统还是服务器承载的应用系统？ 服务器显示登录异常怎么解决？ 正常登录行为被误报为异常登录，要如何消除误报？ 如何查看异地登录的源IP？ 是否可以关闭异地登录检测？ 如何减少服务器被爆破登录的风险？ 什么是反弹Shell？ 正常的脚本执行行为被误报为反弹Shell，要如何消除误报？ 反弹Shell是怎么进行检测？ 支持哪些反弹Shell命令检测？ 如何处理反弹Shell告警？ 云主机遭受攻击为什么没有检测出来？ 检测到入侵行为时，是否能够自动对安全事件进行处理？ [使用产品过程中，是否只开启病毒检测就可以了？](

功能 说明 总览 默认首页是总览页面，显示了数据表的报警和阻塞情况。 主要包括以下几部分内容： 所选周期内的作业数、实例数、异常表数，以及各种实例运行状态的分布和变化趋势情况。 当天告警分类统计、当天数据表告警统计、最近7天规则告警分类趋势的统计和最近7天规则数量的趋势。 规则模板 质量规则模板是数据质量的核心功能，是配置规则的主要入口。它主要管理规则配置（内置模板和自定义模板）的相关功能。 质量作业 质量作业可将规则模板或自定义规则应用到表中，进行数据质量监控。 对账作业 对账作业可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控，并输出对账结果。 运维管理 运维管理用于查看规则运行状态，处理运维问题。 质量报告 系统根据作业的结果，会自动生成质量报告。

本文主要介绍云专线的产品优势。 稳定时延 专线接入提供了高可靠的服务保证，单线接入可用性高，满足您的网络连接需求。 高安全性 用户通过云专线接入，用户独占网络链路，无惧数据泄露风险。 对上层应用透明承载，可承载数据、语音、视频等综合应用。 多端口多协议 天翼云专线接入支持100M、10G二种接入端口，支持MSTP、IPRAN、MPLS等多种接入协议，满足您多样网路接入需求。 支持大带宽 天翼云专线接入单线路最大支持10Gbps带宽连接。 稳定可靠 提供中国电信高质量链路，提供冗余方案，运营商级网络保障。 专用网络传数据，免去拥堵或故障绕行带来的时延，传输速率更有保障，传输更稳定。 接入方便 客户侧可选择IP虚拟专网、点到点专线等多种接入方式，可根据业务需求灵活选择。 每种接入方式均可与互联网接入同时使用，实现管理流量、业务流量分离。

本节主要介绍使用HPA+CA实现工作负载和节点联动弹性伸缩。 应用现状 企业应用的流量大小不是每时每刻都一样，有高峰和低谷，如果每时每刻都要保持可承载高峰流量的机器数目，那么成本会很高。通常解决这个问题的办法就是根据流量大小或资源占用率自动调节CCE集群中工作负载及节点的数量，也就是弹性伸缩。 在CCE中，由于使用Pod/容器部署应用，容器可使用的资源是在部署时即配置好，不会无限制使用CCE节点中的资源，所以在CCE中弹性伸缩需要先对Pod数量进行伸缩，Pod数量增加后节点资源使用率才会增加，进而根据节点资源使用率再去伸缩集群中节点的数量。 解决方案 CCE中的弹性伸缩主要使用HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）两种弹性伸缩策略，HPA负责工作负载弹性伸缩，也就是应用层面的弹性伸缩；CA负责节点弹性伸缩，也就是资源层面的弹性伸缩。 通常情况下，两者需要配合使用，因为HPA需要集群有足够的vCPU和内存等资源才能扩容成功，当集群资源不够时需要CA扩容节点，使得集群有足够资源；而当HPA缩容后集群会有大量空余资源，这时就需要CA对集群节点进行缩容以释放资源，才不至于造成浪费。 如下图所示，HPA根据监控指标进行扩容，当集群资源不够时，新创建的Pod会处于Pending状态，CA会检查所有Pending状态的Pod，根据用户配置的扩缩容策略，选择出一个最合适的节点池，在这个节点池扩容。 CCE同时支持创建CA策略，根据CPU/内存分配率扩容、还可以按照时间定期扩容节点，CA策略可以与autoscaler默认的根据Pod的Pending状态进行扩容配合使用。 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩，且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便的观察到，使用HPA+CA做弹性伸缩能够满足大部分业务场景需求。 本实践将通过一个示例介绍HPA+CA两种策略配合使用下弹性伸缩的过程，从而帮助您更好的理解和使用CCE中的弹性伸缩。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的产品优势。 分布式消息服务MQTT（Message Queuing Telemetry Transport）是一种轻量级的、发布/订阅模式的消息传递协议，通常用于分布式消息服务和物联网（IoT）应用。以下是MQTT的一些优势： 轻量级协议： MQTT是一种非常轻量级的协议，适用于各种网络环境，包括低带宽、高延迟或不稳定的网络。这使得它非常适合在IoT设备之间传递消息，因为这些设备通常有限的资源和能源。 发布/订阅模式： MQTT采用发布/订阅模式，允许客户端订阅感兴趣的主题，以接收与这些主题相关的消息。这种模式具有灵活性，能够支持多对多的通信，而不需要直接点对点的连接。 异步通信： MQTT允许异步通信，客户端可以发布消息而不必等待接收方的响应。这有助于提高系统的响应速度和吞吐量。 保留消息： MQTT支持保留消息，这意味着最新的消息可以保留在主题中，以便新订阅者可以立即获取到最新数据，而不必等待下一个消息发布。 服务质量（QoS）： MQTT允许设置不同级别的服务质量，从不保证消息送达（QoS 0）到确保消息送达且不重复传递（QoS 2）。这使得可以根据应用的需求选择适当的传递质量。 可伸缩性： MQTT协议可以在大规模分布式系统中轻松扩展，支持成千上万的客户端同时连接到Broker，使其适用于大型IoT解决方案。 消息过滤： MQTT支持使用通配符来订阅主题，这允许客户端根据特定模式匹配多个主题，以接收相关消息。 支持遗愿消息： MQTT支持遗愿消息（Will Messages），允许客户端指定在异常断开连接时发送一条预定义消息。这对于检测设备在线状态非常有用。 跨平台和多语言支持： MQTT具有广泛的跨平台和多语言支持，因此可以在各种设备和编程语言上使用，使得它非常灵活。 安全性： MQTT可以与安全机制（如TLS/SSL）结合使用，确保消息在传输过程中的安全性和隐私。 总的来说，MQTT是一种高效、灵活和可靠的协议，特别适用于分布式消息传递和IoT应用，因此在物联网、远程监控、实时通信等领域得到广泛应用。它的轻量级特性和异步通信使得它成为连接数众多的设备的理想选择。

资源使用超出限制 如果容器使用资源超过限制，可能会被Kubernetes终止。检查应用程序代码，确保资源使用在合理范围内。

方向 协议/应用 端口/范围 源地址 入方向 HTTP(80) 80 0.0.0.0/0

本文主要介绍通过调整客户端实例以获得最佳性能的最佳实践。 建议您调整客户端实例以获得最佳性能，可以进行以下配置达到更好的性能表现： 1. 修改网络超时时间为2秒，网络异常时快速切换。 注意 强烈建议配置此参数，如使用默认配置在网络异常情况下，挂载耗时会较长。 plaintext echo 2 > /sys/module/ko2iblnd/parameters/timeout echo 2 > /sys/module/ksocklnd/parameters/socktimeout echo 'options ko2iblnd timeout2' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf echo 'options ksocklnd timeout2' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf 2. 对于超过8个vCPU核心的客户端实例类型，可以通过增加CPU分区，获取更好的性能。 plaintext echo 'options libcfs cpunpartitions4' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf echo 'options libcfs cpupattern""' >> /etc/modprobe.d/lustre.conf 3. 对于内存超过64GiB的客户端实例类型，我们建议应用以下调整： plaintext sudo lctl setparam ldlm.namespaces..lrumaxage600000 sudo lctl setparam ldlm.namespaces..lrusize 4. 对于超过64 个vCPU核心的客户端实例类型，我们建议应用以下调整： plaintext echo "options ptlrpc ptlrpcdpercptmax32" >> /etc/modprobe.d/lustre.conf echo "options ksocklnd credits2560" >> /etc/modprobe.d/lustre.conf 挂载客户端后，需要应用以下调整： plaintext sudo lctl setparam osc.OST.maxrpcsinflight32 sudo lctl setparam mdc..maxrpcsinflight64 sudo lctl setparam mdc..maxmodrpcsinflight50 请注意，已知lctl setparam重启后不会继续有效。由于无法从客户端侧永久设置这些参数，因此建议实施启动cron作业，使用推荐的调整来设置配置。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的常见产品咨询类问题。 分布式融合数据库HTAP易用性如何？ 首先，分布式融合数据库HTAP高度兼容MySQL 5.7的网络协议、SQL功能及语法，同时也与生态工具（如PHPMyAdmin、Navicat、MySQL Workbench、mysqldump、Mydumper/Myloader）无缝对接。这使得分布式融合数据库HTAP的使用非常简单，你可以将HTAP集群视为MySQL数据库来使用。无论是在现有的以MySQL作为后台存储服务的应用中，还是在新的应用开发中，基本上都不需要修改应用代码，同时，流行的MySQL管理工具也能够轻松地用于管理分布式融合数据库HTAP。 其次，分布式融合数据库HTAP拥有分布式数据库的诸多优点。它采用Raft一致性算法，保证了数据在各个节点之间的一致性，从而确保了数据的可靠性和准确性。同时它支持自动的水平扩展，能够根据实际需求灵活地增加或减少节点数量，从而有效地应对不断增长的数据量和访问量。 总体来看，它兼具了MySQL的易用性与分布式数据库的高可用性、可扩展性，是一个非常可靠和高效的数据存储和处理解决方案，能为用户提供了卓越的性能和便利性，为业务的发展提供了强有力的支持。 分布式融合数据库HTAP如何进行水平扩展？ 当您的业务不断增长时，数据库可能会面临三方面瓶颈，第一是存储空间，第二是计算资源，第三是读写容量，这时可以对分布式融合数据库HTAP集群做水平扩展。 如果是存储资源不够，可以通过添加存储节点来解决，管理节点会自动将其他存储节点的部分数据迁移过去，无需人工介入。 如果是计算资源不够，可以查看计算节点和存储节点的 CPU 消耗情况，再考虑添加计算节点或者是存储节点来解决。 如果是读写容量跟不上，一般可以考虑同时增加计算节点和存储节点。

本章节介绍如何新建FlinkJar作业。 用户可以基于Flink的API进行二次开发，构建自己的应用Jar包并提交到DLI的队列运行，DLI完全兼容开源社区接口。此功能需要用户自己编写并构建应用Jar包，适合对Flink二次开发有一定了解，并对流计算处理复杂度要求较高的用户。 前提条件 确保已创建独享队列。创建DLI独享队列，在购买队列时，勾选“专属资源模式”即可。 创建Flink Jar作业，访问其他外部数据源时，如访问OpenTSDB、HBase、Kafka、DWS、RDS、CSS、CloudTable、DCS Redis、DDS Mongo等，需要先创建跨源连接，打通作业运行队列到外部数据源之间的网络。 当前Flink作业支持访问的外部数据源详情请参考跨源连接和跨源分析概述。 创建跨源连接操作请参见增强型跨源连接。 创建完跨源连接后，可以通过“队列管理”页面，单击“操作”列“更多”中的“测试地址连通性”，验证队列到外部数据源之间的网络连通是否正常。详细操作可以参考 测试地址连通性。 用户运行Flink Jar作业时，需要将二次开发的应用代码构建为Jar包，上传到已经创建的OBS桶中。并在DLI“数据管理”>“程序包管理”页面创建程序包，具体请参考 创建程序包。 说明 DLI不支持下载功能，如果需要更新已上传的数据文件，可以将本地文件更新后重新上传。 由于DLI服务端已经内置了Flink的依赖包，并且基于开源社区版本做了安全加固。为了避免依赖包兼容性问题或日志输出及转储问题，打包时请注意排除以下文件： a.系统内置的依赖包，或者在Maven或者Sbt构建工具中将scope设为provided b.日志配置文件（例如：“log4j.properties”或者“logback.xml”等） c.日志输出实现类JAR包（例如：log4j等）

本章节主要介绍翼MapReduce 的配置监控与告警阈值功能。 操作场景 配置监控与告警阈值用于关注各指标的健康情况。勾选“发送告警”后，当监控数据达到告警阈值，系统将会触发一条告警信息，将在“告警管理”中出现此告警信息。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“阈值配置”，依据规划选择监控指标并设置其基线。 2. 单击某一指标例如“CPU使用率”，单击“添加规则”。 3. 在“配置”对话框中填写监控指标规则参数。 详见下表：监控指标规则参数 参数名 参数解释 参数值 规则名称 规则名称 CPUMAX（举例） 参考日期 查看某指标的历史参考数据 2014/11/06（举例） 阈值类型 选择某指标的最大值或最小值，类型为“最大值”表示指标的实际值大于设置的阈值时系统将产生告警，类型为“最小值”表示指标的实际值小于设置的阈值时系统将产生告警。 l 最大值 l 最小值 告警级别 告警级别 l 致命 l 严重 l 一般 l 提示 时间范围 设置规则生效时监控指标的具体时间段 从00:00到23:59（举例） 阈值 设置规则监控指标的阈值 设置数值80（举例） 日期 设置规则生效的日期类型 l 工作日 l 周末 l 其它 添加日期 日期选择“其他”时该参数生效。可选择多个日期。 11/30（举例） 4. 单击“确定”。界面右上角弹出提示“模板保存成功。”。 “发送告警”默认已勾选。Manager会检查监控指标数值是否满足阈值条件，若连续检查且不满足的次数等于“平滑次数”设置的值则发送告警，支持自定义。“检查周期(秒)”表示Manager检查监控指标的时间间隔。 5. 在新添加规则所在的行，单击“操作”下的“应用”，界面右上角弹出提示规则xx应用成功，完成添加。单击“操作”下的“取消应用”，界面右上角弹出提示规则xx取消成功。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复HBase业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 对系统的影响 恢复过程的数据还原阶段，系统会把待恢复的HBase表禁用，此时无法访问该表。还原阶段可能需要几分钟时间，此时HBase的上层应用无法正常工作。 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动HBase的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HBase备份文件保存路径。 停止HBase的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本文将指导您如何管理Prometheus实例，包括新建实例、卸载实例、设置存储周期。 前提条件 已开通应用性能监控。 功能入口 1. 登录应用性能监控APM控制台。 2. 在左侧导航栏单击Prometheus监控，选择实例列表页面。 3. 在实例列表页面，您可以新建或卸载Prometheus实例，并查看已创建的Prometheus实例具体信息。 创建实例 1. 在实例列表页面，单击页面左上角的创建实例。 2. 在新建实例页面，填写实例名称与存储天数，点击确定，即可完成实例创建。 编辑实例 默认存储时长为15天，如需调整存储时间，您可以在存储时长页面调整存储天数。 1. 在实例列表页面，点击目标实例名称进入实例详情页面。 2. 在设置菜单中，点击存储时长页签。 3. 在存储时长设置界面下，选择希望要存储的天数，然后单击保存。 卸载实例 在实例列表页面中，点击目标实例后的卸载，完成二次确认后，即可进行卸载操作。 注意 Prometheus实例被删除后，实例中的监控数据、大盘、告警、服务发现配置会被删除并且无法恢复，请谨慎操作。

修改数据脱敏配置 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 步骤 4 单击操作列“编辑”按钮，对配置信息进行修改。 图 编辑数据脱敏配置 图 修改配置信息 步骤 5 单击“确定”，完成修改配置。 删除数据脱敏配置 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“配置管理 > 数据脱敏”，并选择对应的服务节点。 步骤 4 单击操作列“删除”按钮。弹出提示框，单击“确定”，删除当前行的脱敏配置。 图 删除数据脱敏配置 步骤 5 选择多个数据脱敏配置，单击“批量删除”。弹出提示框，单击“确定”，可以同时删除多个数据脱敏配置。 图 批量删除配置

回退独享引擎实例版本 仅支持回退到升级前的版本。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“系统管理 > 独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 5. 在目标实例所在行的“操作”列，单击“更多 > 回退”。 6. 在弹出的对话框中，确认满足并勾选以下三个条件后单击“确认”。 必须满足以下条件，才支持回退实例： 实例所在的ELB后端服务器组中存在多个活动实例，或该实例未接入业务。 ELB已开启HTTP/HTTPS健康检查。 ELB已关闭会话保持。 切换独享引擎实例安全组 当“实例类别”为“资源租户类”时，您可以切换独享引擎所属的安全组。切换安全组后，实例将受到该安全组访问规则的保护。 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 单击页面左上角的“服务列表”，选择“安全> Web应用防火墙（独享版）”。 4. 在左侧导航树中，选择“系统管理 > 独享引擎”，进入“独享引擎”页面。 5. 在目标实例所在行的“操作”列，单击“更多 > 切换安全组”。 6. 在弹出的对话框中，选择目标安全组后，单击“确认”，切换独享引擎实例安全组。

本节介绍如何添加策略适用的防护域名，您可以通过Web应用防火墙服务添加策略适用的防护域名。 说明 如果您已开通企业项目，您需要在“企业项目”下拉列表中选择您所在的企业项目并确保已开通操作权限，才能为该企业项目批量添加防护规则。 前提条件 已添加防护网站。 操作步骤 步骤1 登录管理控制台。 步骤2 单击管理控制台右上角的，选择区域。 步骤3 单击页面左上方的，选择“安全 > Web应用防火墙（独享版）”。 步骤4 在左侧导航树中，选择“防护策略”，进入“防护策略”页面。 步骤5 在目标策略名称所在行的“操作”列，单击“添加防护域名”。 步骤6 在“防护域名”下拉框中选择适用于该策略的防护域名，如图所示。 注意 一个防护域名有且只能配置一条防护策略。 一条防护策略可以适用于多个防护域名。 若想删除已绑定域名的防护策略，请先将此防护策略绑定的所有域名添加到其它防护策略，再在目标策略名称所在行的“操作”列中，单击“删除”。 步骤7 单击“确定”。

步骤三：编写Dockerfile 创建Dockerfile，这里以AIO作为基础镜像，将服务代码和配置文件复制到对应目录： plaintext FROM serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunaio:v1.1 USER root 拷贝自己应用supervisord的配置文件到容器 COPY conf/echoserver.conf /etc/supervisor/conf.d/echoserver.conf RUN chmod 644 /etc/supervisor/conf.d/echoserver.conf 创建echoserver输出的日志目录 RUN mkdir p /var/log/supervisor/echoserver 设置应用要用的环境变量 ENV ECHOSERVERHOST0.0.0.0 ECHOSERVERPORT9000 拷贝自己的应用到容器 COPY ./server /home/user/server RUN chmod 777 R /home/user USER user 其他基础镜像地址： serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunbase:v1.1 serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyuncodeinterpreter:v1.1 serverlesspublicregistry.crshuanan2.ctyun.cn/sandbox/ctyunaio:v1.1 步骤四：构建并测试 shell docker build platform linux/amd64 t echoserver:v0.1 . f Dockerfile docker run d p 9000:9000 echoserver:v0.1 验证 curl 预期返回: ok 步骤五：推送镜像 将构建出来的镜像，推送到天翼云容器镜像服务CRS，后续创建自定义模板可从CRS里选择该镜像。 步骤六：创建自定义模板 进入控制台>创建沙箱模板，沙箱类型选择“自定义沙箱”，并选择上一步上传的镜像。 注意事项 端口冲突：自定义服务的内部端口不能与 AIO 内置服务冲突。AIO 内置服务端口： 沙箱管理代理envd：49983 Code Interpreter：49999、8888 BrowserTool：9223、9222 VncTool：6080、5900

本文为您详细介绍Baichuan 2 模型。 模型简介 Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型，在多个权威的中文和英文基准测试（benchmark）上均取得了同尺寸模型中的最佳效果。此次发布，Baichuan 2 提供了7B和13B的Base版本以及Chat版本，同时，为了提升部署效率和降低资源消耗，还特别为Chat版本提供了4bit量化的版本。 使用场景 在实际应用方面，Baichuan 2在垂直领域如医学和法律方面表现突出。 这种规模的模型可以更加人性化地执行各种自然语言任务，如问答、翻译、摘要生成等。 此外，Baichuan 2还可以应用于智能客服 、智能助手等场景，提高用户体验和满意度。 评测效果 百川智能在通用、法律、医疗、数学、代码理解以及多语言翻译这六个领域的中英文权威数据集上，对Baichuan 2模型进行了全面的测试。更多详细的测评结果，请访问GitHub上的相关仓库进行查看。 技术亮点 在预训练方面，Baichuan 2采用了广泛的数据来源，并注重数据频率和质量。通过构建大规模去重和聚类系统，Baichuan 2实现了高效的数据处理，确保每个token都得到充分训练。此外，Baichuan 2的分词器也进行了优化，实现了高压缩率和适当大小的词汇表，以提高模型的推理效率和训练效果。 在应用方面，Baichuan 2支持多种任务类型，包括文本生成、文本分类、实体识别等。通过监督预训练和强化学习从人类反馈中获得的方法，Baichuan 2实现了模型对齐，获得了Baichuan 27BChat和Baichuan 213BChat两个会话模型，进一步提升了模型在自然语言处理任务中的性能。

第1章 服务概述 天翼云驻场运维服务，基于天翼云实践经验，提供专属运维专家，帮助企业客户做好专有云、公有云、混合云的运维管理，降低运维风险，提升运维效率，增强系统安全性和合规性。 第2章 应用场景 混合云运维：天翼混合云环境，驻场运维服务提供即时响应和支持，确保系统的稳定性和可用性。 专有云运维：天翼专有云环境，特别是不允许互联网或VPN接入的运维场景，只能驻场运维。 公有云运维：天翼公有云环境使用驻场运维服务，沟通效率更高，快速响应客户需求。 第3章 服务优势 快速处理问题：驻场运维人员可以更快地响应客户的需求，更快的处理问题，减少故障修复的时间。 更好的服务：驻场运维人员可以更深入地了解客户的需求和IT环境，从而提供更好的服务。 面对面的技术支持和培训：驻场运维人员可以为客户提供面对面的技术支持和培训服务，帮助客户更好地使用天翼云。 第4章 服务范围 驻场运维服务产品范围：天翼专有云、天翼公有云、天翼混合云的云产品，详见《服务协议》。 天翼云驻场运维服务范围包含： 天翼云产品使用咨询、日常巡检、问题处理、故障处理、配置指导、最佳实践等。 天翼云产品相关的操作或系统问题的技术指导。 天翼云管理控制台相关的问题。 天翼云驻场运维服务范围不包含： 应用的开发和运维，包括不限于应用开发、测试、部署、诊断优化等。 IDC和硬件设备维护，包括网络设备、服务器、存储等硬件巡检、更换、诊断等（天翼云提供的除外）。 第三方软件问题，例如WPS办公软件等。

本章节主要介绍翼MapReduce的多租户功能。 定义 多租户是MRS集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源的能力。资源包括计算资源和存储资源。 背景 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 某些类型的用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，很难容忍将自己的数据与其他用户的放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战： 合理地分配和调度资源，以支持多种应用和作业在集群上平稳运行。 对不同的用户进行严格的访问控制，以保证数据和业务的安全。 多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用户通过“租用”需要的资源集合，来运行应用和作业，并存放数据。在大数据集群上可以存在多个资源集合来支持多个用户的不同需求。 对此，MRS企业级大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。 优势 合理配置和隔离资源 租户之间的资源是隔离的，一个租户对资源的使用不影响其他租户，保证了每个租户根据业务需求去配置相关的资源，可提高资源利用效率。 测量和统计资源消费 系统资源以租户为单位进行计划和分配，租户是系统资源的申请者和消费者，其资源消费能够被测量和统计。 保证数据安全和访问安全 多租户场景下，分开存放不同租户的数据，以保证数据安全；控制用户对租户资源的访问权限，以保证访问安全。

本小节介绍Web应用防火墙日志报表，包括业务访问概况和攻击总览。 访问报表 Web应用防火墙（Web Application Firewall，简称WAF）访问报表向您展示WAF记录和统计的业务访问数据。 查看访问报表 1. 登录Web应用防火墙控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“业务访问概况”。 3. 在业务访问报表页面，设置要查询的防护对象和时间范围，查询对应的安全报表数据。 查询设置说明 网站地址：查询已接入WAF防护的所有对象的数据。您可以选择只查询某个对象的数据。 时间范围：您可以查询实时、一周、15天、一个月或自定义时间范围内的数据。 数据类型 说明 访问总量 统计网站访问总次数 峰值带宽 统计网站访问峰值带宽 流量类型占比 通过饼状图展示流量类型占比，包括正常访问日志、web攻击拦截、源站未响应、CC攻击拦截。 详细访问统计 统计PV总量、UV总量、接收请求数、源站未响应、白名单放行、TPS峰值数据。 访问趋势图 基于时间范围展示访问量次数 带宽趋势统计图 基于时间范围展示访问流量速率 访问状态分布Top5 统计和展示访问状态Top5 范围来源国家/地区Top5 通过饼状图展示访问次数最多的前5个地域。 访问热力图 基于地图展示访问省份热力图，通过列表展示地区、访问量及访问占比。 访问URL排行 通过列表展示访问URL地址、访问次数和占比 访问IP排行 通过列表展示访问IP、访问次数和占比 PV/UV趋势图 基于时间范围展示PV/UV数据 源站时延趋势 基于时间范围展示源站时延数据

影响和风险 当innodbflushlogattrxcommit 参数设置为非默认值1时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致数据丢失。 当syncbinlog 参数设置为非默认值1时，降低了数据安全性，在系统崩溃的情况下，可能导致binlog丢失。 操作步骤 实例数据库版本为5.7或者8.0，都可按照如下步骤设置高性能参数模板。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 参数模板，进入参数模板列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在参数模板列表中，找到高性能参数模板。 注意 高性能参数模板名称为57HighPerformance 和80HighPerformance。 4. 管理高性能参数模板： 单击操作 列的应用，可以将高性能参数模板应用到相应版本的实例。 单击操作 列的对比，可以查看两个参数模板的参数值差异。 在操作 列选择更多 > 复制，可以根据高性能参数模板创建新的参数模板。

获取WAF回源IP段 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏选择“接入管理”，默认进入“域名接入”页签。 5. 定位到已添加的防护对象，在操作列点击进入“详情”进入防护对象详情页。 6. 在“域名详情”页Web应用防火墙信息栏中，复制WAF回源IP地址。 放行WAF回源IP段 将获取到的WAF回源IP地址添加到源站安全软件的白名单中。 注意 为了保证您的业务安全性，建议您在放行回源IP段时，仅配置入方向的放行策略，将回源IP段加入白名单，这样能够保证出方向的数据依然能够被WAF检测，从而避免攻击者绕过WAF直接对源站进行攻击。 请注意，如果没有将回源IP段添加到白名单列表，将会导致通过WAF回源的正常业务请求被拦截，导致业务无法正常提供服务。

本文向您介绍如何查看并导出CC攻击事件详情。 简介 天翼云WAF默认提供CC攻击事件，详细记录CC攻击事件攻击产生的时间、攻击时长和攻击详情，并且支持导出攻击事件。 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版） 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见快速接入WAF 开通标准版及以上版本支持开启CC防护，识别CC攻击将自动拦截并生成攻击日志 操作步骤 1. 登录web应用防火墙（边缘云版）控制台，在左侧导航栏中选择【日志管理】—【CC攻击事件】页面 2. 通过域名、时间周期进行组合查询攻击日志 字段说明： 峰值QPS：CC攻击峰值QPS 攻击开始时间：CC攻击开始的时间 攻击结束时间：CC攻击结束的时间 攻击时长：CC攻击持续的时间 攻击详情：CC攻击QPS变化趋势、攻击请求数最高的前10个客户端IP、被攻击请求数最高的前10个URL

本文将介绍如何设置高频爬虫限制功能。 功能介绍 以 Cookie 为粒度进行统计，防止攻击者盗用合法 Cookie 进行大量请求，通过限制不同统计粒度下访问次数防护爬虫。 注意 注意：目前控制台尚未开放高频爬虫限制功能，如有防护需求请通过 前提条件 已开通Web应用防火墙（边缘云版）。 已新增域名并成功接入WAF，具体操作请见WAF接入。 开通Web应用防火墙（边缘云版）扩展服务Bot管理，支持使用Bot防护策略，具体请见套餐和版本说明。 配置说明 支持配置多个防护条件，最多支持配置5条，多个条件为或关系。 配置项 说明 Bot标识 即爬虫情报库中的IP标识，例如百度爬虫、谷歌爬虫等 情报类型 目前支持收录已知恶意Bot、搜索引擎、IDC机房三类情报 执行动作 支持对某一类的爬虫情报及爬虫标识一键加白、拦截、监控 加白：加白后，访问将不经过Bot防护策略 拦截：对IP访问请求进行拦截处理 监控：不对请求拦截，但是会生成攻击日志

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

配置流水线 流水线集成代码检查、编译构建、部署等任务，可根据需要灵活配置流水线中的任务。流水线为非必须操作，根据需要配置即可。 代码检查服务可以对代码进行静态检查和安全检查，代码检查为可选操作，根据需要配置即可。 编译构建服务将软件的源代码编译成目标文件，并把配置文件和资源文件等打包。构建为可选操作，对于一些项目，例如PHP、Node.js前端代码，无需配置构建任务。 部署服务将软件包或代码部署到虚拟机或者容器。部署为可选操作，对于一些项目，例如手机APP开发，无需此类部署方式。 步骤 1 创建代码检查任务。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“代码 > 代码检查”。 2. 单击“新建任务”，在页面中选择需要检查的代码仓库，单击仓库名称后的“新建任务”。 3. 任务创建成功后，进入“概览”页面，单击“开始检查”启动任务。 4. 待任务执行成功后，可以查看检查结果、问题列表、修改建议等。 代码检查服务更多操作请参考《代码检查用户指南》。 步骤 2 创建构建任务。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“持续交付 > 编译构建” 2. 单击“新建任务”，根据需要配置任务信息。 基本信息：配置以下信息，单击“下一步”。 表：构建任务基本信息 配置项 配置建议 任务名称 输入自定义名称。 源码源 选择“Repo”。 源码仓库 选择在配置代码仓库中创建的代码仓库。 分支 根据需要选择仓库分支。 构建模板：可选择内置模板，也可以选择“空白构建模板”，单击“下一步”。 3. 根据需要配置构建步骤、参数、执行计划，单击“新建并执行”。 4. 待任务执行完成后，可以在页面中查看构建结果与构建日志。 编译构建服务更多操作指导请参考《编译构建用户指南》。 步骤 3 创建部署应用。 1. 进入已创建的项目，在页面导航栏选择“设置 > 通用设置 > 基础资源管理”，新建主机集群，并将前提条件中准备的主机加入集群。 2. 进入已创建的项目，在页面导航栏选择“持续交付 > 部署”。 3. 单击“新建应用”，根据需要配置应用信息。 基本信息：输入自定义应用名称，单击“下一步”。 选择部署模板：可选择内置模板，也可以选择“空白模板”，单击“确定”。 4. 根据需要配置部署步骤、参数、环境等信息，单击“保存并部署”。 5. 待应用部署成功后，可以在页面中查看部署结果、部署日志、报错信息等。 部署服务更多操作指导请参考《部署用户指南》。 步骤 4 配置流水线。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“持续交付 > 流水线”。 2. 选择“流水线”页签，单击“新建流水线”，根据实际情况配置流水线信息。 基本信息：配置以下信息，单击“下一步”。 表：流水线基本信息 配置项 配置建议 流水线源 选择“Repo”。 代码库名称 选择在配置代码仓库中创建的代码仓库。 默认分支 根据需要选择仓库分支。 模板：可选择内置模板，也可以选择“空白模板”，单击“确定”。 3. 根据需要配置任务编排、参数、执行计划，单击“保存并运行”。 4. 待任务执行成功后，可单击各任务查看其执行详情。 流水线服务更多操作指导请参考《流水线用户指南》。

配置流水线 流水线集成代码检查、编译构建、部署等任务，可根据需要灵活配置流水线中的任务。流水线为非必须操作，根据需要配置即可。 代码检查服务可以对代码进行静态检查和安全检查，代码检查为可选操作，根据需要配置即可。 编译构建服务将软件的源代码编译成目标文件，并把配置文件和资源文件等打包。构建为可选操作，对于一些项目，例如PHP、Node.js前端代码，无需配置构建任务。 部署服务将软件包或代码部署到虚拟机或者容器。部署为可选操作，对于一些项目，例如手机APP开发，无需此类部署方式。 步骤 1 创建代码检查任务。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“代码 > 代码检查”。 2. 单击“新建任务”，在页面中选择需要检查的代码仓库，单击仓库名称后的“新建任务”。 3. 任务创建成功后，进入“概览”页面，单击“开始检查”启动任务。 4. 待任务执行成功后，可以查看检查结果、问题列表、修改建议等。 代码检查服务更多操作请参考《代码检查用户指南》。 步骤 2 创建构建任务。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“持续交付 > 编译构建” 2. 单击“新建任务”，根据需要配置任务信息。 基本信息：配置以下信息，单击“下一步”。 表：构建任务基本信息 配置项 配置建议 任务名称 输入自定义名称。 源码源 选择“Repo”。 源码仓库 选择在配置代码仓库中创建的代码仓库。 分支 根据需要选择仓库分支。 构建模板：可选择内置模板，也可以选择“空白构建模板”，单击“下一步”。 3. 根据需要配置构建步骤、参数、执行计划，单击“新建并执行”。 4. 待任务执行完成后，可以在页面中查看构建结果与构建日志。 编译构建服务更多操作指导请参考《编译构建用户指南》。 步骤 3 创建部署应用。 1. 进入已创建的项目，在页面导航栏选择“设置 > 通用设置 > 基础资源管理”，新建主机集群，并将前提条件中准备的主机加入集群。 2. 进入已创建的项目，在页面导航栏选择“持续交付 > 部署”。 3. 单击“新建应用”，根据需要配置应用信息。 基本信息：输入自定义应用名称，单击“下一步”。 选择部署模板：可选择内置模板，也可以选择“空白模板”，单击“确定”。 4. 根据需要配置部署步骤、参数、环境等信息，单击“保存并部署”。 5. 待应用部署成功后，可以在页面中查看部署结果、部署日志、报错信息等。 部署服务更多操作指导请参考《部署用户指南》。 步骤 4 配置流水线。 1. 进入已创建的项目，单击导航栏“持续交付 > 流水线”。 2. 选择“流水线”页签，单击“新建流水线”，根据实际情况配置流水线信息。 基本信息：配置以下信息，单击“下一步”。 表：流水线基本信息 配置项 配置建议 流水线源 选择“Repo”。 代码库名称 选择在配置代码仓库中创建的代码仓库。 默认分支 根据需要选择仓库分支。 模板：可选择内置模板，也可以选择“空白模板”，单击“确定”。 3. 根据需要配置任务编排、参数、执行计划，单击“保存并运行”。 4. 待任务执行成功后，可单击各任务查看其执行详情。 流水线服务更多操作指导请参考《流水线用户指南》。

本节介绍云等保专区产品的堡垒机。 堡垒机具备统一安全管理与审计能力，提供集身份认证（Authentication）、帐户管理（Account）、控制权限（Authorization）、日志审计（Audit）功能于一体。支持多种字符终端协议、文件传输协议、图形终端协议、远程应用协议的安全监控与历史查询，具备全方位运维风险控制能力，可满足各类法律法规（如等级保护、赛班斯法案SOX、PCI、企业内控管理、分级保护、ISO/IEC 27001等）对运维审计的要求。 功能介绍 功能 描述 认证&授权 双因子认证 内置手机APP认证（谷歌动态口令验证）、OTP动态令牌、USBkey双因素认证引擎。 提供短信认证、AD、LDAP、RADIUS认证接口。 支持多种认证方式组合。 认证&授权 权限管理 系统预置多种用户角色：超级管理员、部门管理员、运维管理员、审计管理员、运维员、审计员、系统管理员和密码管理员。 每种用户角色的权限均不同，且可自定义用户角色。 认证&授权 集中授权 梳理用户与主机之间关系，提供一对一、一对多、多对一、多对多的灵活授权模式。 认证&授权 单点登录 托管主机的帐户和密码，运维人员直接点击“登录”即可成功自动登录到目标主机中进行运维操作，无需输入主机的帐户和密码。 认证&授权 自动学习 运维人员通过堡垒机成功登录目标主机后即可自动录入主机信息，减轻管理员配置主机信息、用户与主机关系的工作量。 运维&审计 运维协议支持 支持管理Linux/Unix服务器、Windows服务器、网络设备（如思科/H3C/华为等）、文件服务器、Web系统、数据库服务器、虚拟服务器、远程管理服务器等。 兼容Xshell、XFTP、SecureCRT、MSTSC、VNC Viewer、PuTTY、WinSCP、FlashFXP、SecureFX等多种客户端工具。 运维&审计 统一审计 对所有操作进行详细记录，提供综合查询；审计日志可在线或离线播放，自动备份归档。 审计内容包括图形、字符、文件、应用、SQL语句等会话及应用会话。 运维&审计 浏览器客户端运维 基于H5技术实现浏览器客户端运维，无需安装本地工具，直接通过浏览器打开运维界面。 支持通过SSH、Telnet、Rlogin、RDP、VNC协议的Web客户端运维。 运维&审计 文件传输审计 记录所有操作会话，包括在线监控、实时阻断、日志回放、起止时间、来源用户、来源IP、目标设备、协议/应用类型、命令记录、操作内容。 完整备份传输文件，为上传恶意文件、拖库、窃取数据等危险行为提供查询依据。 运维&审计 自动运维 实现自动化的运维任务并将执行结果通知相关人员。 运维&审计 资产管理 支持主机、主机组、混合云、帐号、帐号组、应用等多种资产类型。 运维&审计 命令控制 集中命令控制基于不同主机、不同用户设置不同的命令控制策略，包括命令阻断、命令黑名单、命令白名单、命令审核四种动作。 运维&审计 工单流程 运维人员向管理员申请需要访问的设备，选择条件包括设备IP、设备帐户、运维有效期、备注事由等，运维工单以邮件方式通知管理员。 其他 系统自审 对系统自身变化信息进行审计，形成系统分析报表。 其他 冗余架构 结合端口聚合技术、RAID技术和HA技术，实现三重冗余备份的高可用架构。 其他 API接口 提供用户、资产、授权的增删改查等API接口。 允许第三方平台调用API接口，实现用户、资产、权限自动同步。

本节主要介绍云存储网关的功能特性。 接口适配 支持SAN网络存储类型，即通过标准iSCSI协议支持块存储。 访问加速 采用分布式双控架构，提升读写性能，延迟极低。同时也实现了本地缓存和云端存储的冷热数据分离，提高了数据访问速度。 统一管理 提供统一管理功能，支持单机和集群部署，并可以集中管理服务器和存储卷。 支持系统监控和报警，可以监控服务器CPU、内存、数据读写速度等信息，系统运行异常时立即发出告警。 自动部署 支持部署在通用硬件服务器上，支持一键自动化软件部署、滚动升级，运维简单、易用、高效。 通过在线增加服务器或者磁盘进行扩容，且在扩容过程中，不影响用户业务，数据平滑迁移。 数据保护 支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，可以提高空间的利用效率并获得较好的数据保护效果，保证了海量数据的存储可靠性和持续可用性。 支持数据完整性校验、传输加密，确保数据安全可靠，同时利用了OOS独有的原子操作，能够真正确保云上数据的一致性。 上云能力 支持多种数据上云方式，本地既可只缓存热数据，又可以保留全量数据，数据自动同步到云端，实现存储空间弹性扩展。 云存储网关功能特性 功能模块 功能特性 安装部署 支持单机版、集群版部署具备安装、初始化、密码修改、升级、卸载功能。 基础服务 卷：创建、查询、删除、启用、禁用、扩容、修改。 基础服务 iSCSI Target：创建、查询、删除、修改。 基础服务 服务器：添加、查询、移除、修改、启动、停止、重启、还原。 基础服务 数据目录：添加、移除。 系统设置 邮件通知：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 远程协助：启用、禁用、查询、删除。 系统设置 备份配置：启用、禁用、查询、删除、执行备份。 系统设置 系统信息：查询部署信息、状态信息、版本信息。 监控 CPU使用率、内存使用率、各数据目录的磁盘使用率和使用量、数据传输情况（当天写入量，当前读取量，当天写请求成功率，当天读请求成功率，累计写入量，累计读取量）。

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