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- 上传视频文件后如何进行管理云点播平台支持各种媒资管理操作。 用户可以在控制台【点播模式】-【媒体库】对媒资进行管理,同时为了避免错误操作,点播存储桶在存储控制台中已经做了隐藏处理。用户也可以调用SDK/API获取视频条目信息进行管理,详情可查看搜索视频。
- 如何查看与升级插件版本？登录云容器引擎控制台,在左侧导航栏中选择“集群”并选择一个可用的集群。 在左侧二级导航栏中选择“插件”-“插件实例”。 在插件实例列表中,“ctg-log-operator”即为日志采集插件,可查看该插件的采集器版本 若采集器版本过低,则点击“重新安装”按钮即可进行升级。
- OpenAPI是什么OpenAPI是天翼云为客户提供的一种访问方式,用户可以通过OpenAPI提供接入节点进行访问。 注意 目前媒体存储仅西藏资源池1区支持OpenAPI访问。具体可参考:终端节点 。 另外,媒体存储-对象存储兼容AWS S3协议,推荐您可通过AWS S3标准API访问媒体存储-对象存储,或使用媒体存储SDK进行访问,具体可参考:SDK概览。
- 关联查询使用分布键关联本页介绍天翼云TeleDB数据库关联查询使用分布键关联的最佳实践。 多表关联时,通过explain查看执行计划,查看SQL语句是否使用到分布键(前面已介绍),查看SQL关联是否使用到了分布键。 如果两表关联都使用到了分布键,那么两表关联可以在dn节点内完成,不需要在dn节点之间交互数据;如果其中一张表没有用分布键,那么两表关联不能在dn节点内完成,该表需要在dn节点之间交互数据;如果两张表都没有使用分布键,那么两张表都需要在dn节点之间交互数据。
- 分区和文件系统扩展前准备（Linux）表 分区和文件系统扩展场景说明 磁盘场景方法系统盘为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区新增MBR分区将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内扩大已有MBR分区(内核版本高于3.6.0)扩大已有MBR分区(内核版本低于3.6.0)数据盘为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区新增MBR分区将扩容部分的容量划分至已有的MBR分区内扩大已有MBR分区为扩容部分的云硬盘分配新的GPT分区新增GPT分区将扩容部分的容量划分至已有的GPT分区内扩大已有GPT分区SCSI数据盘为扩容部分的云硬盘分配新的MBR分区新增
- Host健康检查指标项说明这里系统平均负载是通过uptime命令中得到的负载值计算得到。计算方法:(1分钟负载 + 5分钟负载 + 15分钟负载)/(3*CPU个数)。当前阈值设置为2,如果超过阈值,则认为不健康。 恢复指导: 1.登录检查结果不健康的节点,执行uptime命令,命令输出的最后三列分别表示1分钟负载、5分钟负载和15分钟负载。根据系统平均负载的计算方法,如果负载超过阈值,则执行2。 2.如果系统平均负载超过阈值,建议对系统进行扩容,如增加节点等。
- ALM-12052 TCP临时端口使用率超过阈值4.执行命令 ss -ant 2/dev/null | grep -v LISTEN | awk 'NR 2 {print$4}'|cut...计算临时端口使用数。 5.使用公式计算临时端口使用率,临时端口使用率=(临时端口使用数/临时端口总数)*100,确认临时端口使用率是否超过阈值。 是,执行步骤7。 否,执行步骤6。 6.等待5分钟,检查该告警是否恢复。
- 数据库使用例如,业务数据128GB,暂不考虑业务数据增加的情况下,可考虑购买两个4U16GB的计算节点(即CPU总核数为8)。 与开源Redis5.0相比,GeminiDB Redis支持和限制的命令有哪些 GeminiDB Redis支持的命令请参见使用规范。 业务侧原本做了数据分片,切换到GeminiDB Redis后如何处理这部分逻辑 充分考虑到业务后期的规模扩张,GeminiDB Redis采用存算分离架构,在计算层实现了动态数据分片管理,提供强劲的平滑扩缩容能力。
- 使用规范和建议建议: FIELD不宜太多,每个FIELD的计算都会单独计算,太多当执行模糊查询会导致查询失败。 查询 规则 a. 禁止执行SELECT * FROM进行查询。 b. 查询语句必须带上时间范围限制。 c. 业务上线前,一定要对数据库进行性能压测,评估业务峰值场景下,对数据库的负载情况。 建议 a. 执行查询时,只选择需要返回的字段,不需要的字段不要返回。 b. 查询时间范围越小,查询性能越好。 c. 查询时TAG值越精确查询性能越好。
- 修改云主机默认远程端口单击“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机页面。 单击待修改的弹性云主机行的“操作>远程登录”按钮,远程连接弹性云主机实例。
- Snapckpt- CheckPoint 加速特别是在使用Megatron-LM框架或原生PyTorch进行训练时,检查点保存过程会强制暂停训练任务,导致宝贵的计算资源被闲置。因此,开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费,已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制,降低断点存储耗时,减少训练中断带来的影响,从而提升训练速度,提升计算资源有效利用率。
- Snapckpt加速特别是在使用Megatron-LM框架或原生PyTorch进行训练时,检查点保存过程会强制暂停训练任务,导致宝贵的计算资源被闲置。因此,开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费,已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制,降低断点存储耗时,减少训练中断带来的影响,从而提升训练速度,提升计算资源有效利用率。
- 主机升配后CPU的ID是否会变化本文向您介绍主机升配后CPU的ID是否会变化 云主机执行升配操作,云主机的资源ID与所关联云硬盘的资源ID不会变化。 CPU是云主机内部资源,在云平台无独立ID标识。 如果您需要查看云主机CPU信息,可以参考下述操作: Linux操作系统,可以使用 cat /proc/cpuinfo 命令查看CPU信息。 Windows操作系统,可以通过“控制面板”-“系统”路径查看CPU信息。
- redis的落盘策略是怎样？落盘策略为everysec,代表每秒批量落盘,天翼云实例默认采取everysec落盘模式,兼顾了性能与数据高可靠特性。
- 直播截图是否支持第三方媒体存储直播截图默认对接的是天翼云媒体存储,暂不支持对接第三方媒体存储。 直播截图功能为计费项,按照截图张数计费,具体价格请参见增值服务计费中的直播截图收费标准。另外,直播截图生成的图片文件最终存储在媒体存储中,因此,产生的存储费用由媒体存储单独收取。
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